精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4134
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 R$xkcg2(  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 jt/ |u=  
第1章 MATLAB概述 i%R2#F7I  
1.1 MATLAB的产生与发展 BkTGH.4G%  
1.2 MATLAB的优势与特点 "[LSDE"(  
1.3 MATLAB系统的构成 fWBI}~e  
1.4 MATLAB桌面操作环境 A -dL_3  
1.5 MATLAB的工具箱 (n~ e2tZ/  
1.6 小结 ZoiCdXvTN  
第2章 MATLAB计算基础 m )2t<  
2.1 MATLAB数值类型 = +uUWJ&1G  
2.2 关系运算和逻辑运算 .2jG~_W[  
2.3 矩阵及其运算 ^5l4D3@E  
2.4 复数及其运算 4IIXzMOa  
2.5 符号运算 3GSoHsNk  
2.6 小结 Dl#%tYL+3h  
第3章 MATLAB绘图基础 NNQro)Lpe  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 >Tm|}\qEb  
3.2 在工作空间直接绘图 7 vS]O$w<4  
3.3 利用绘图函数绘图 5[Ryc[  
3.4 图形的修饰 srN>pO8u~  
3.5 小结 c9dH ^t  
第4章 MATLAB程序设计基础 f]BG`rJX  
4.1 MATLAB编程概述 \c! LC4pE  
4.2 MATLAB程序设计原则 3}H"(5dL}z  
4.3 M文件 j;O{Hvvz  
4.4 MATLAB程序流程控制 [Q/')5b  
4.5 MATLAB中的函数及调用 Ge|& H]W  
4.6 函数句柄 <9S?wju4W'  
4.7 MATLAB程序调试 U/B1/96lJ  
4.8 MATLAB程序设计技巧 S"iQQV{)Z  
4.9 小结 NAj1ORy4pX  
1 D fB9n  
第2篇 优化计算基础篇 fWR]L47n  
第5章 MATLAB优化工具箱 bT@7&  
5.1 工具箱概述 #pxc6W /  
5.1.1 工具箱的功能 =#i#IF42?  
5.1.2 工具箱的新特色 GRC=G&G  
5.1.3 工具箱的结构 3:rH1vG.m  
5.2 工具箱函数 2&W(@wT$  
5.3 GUI优化工具 <%JRZYZ  
5.3.1 GUI优化工具的启动 ,~Y5vnaOQ  
5.3.2 GUI优化工具的界面 #N|)hBz9-  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 [UI4YZu}  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 [)`9euR%  
5.4 小结 !}()mrIlP  
第6章 无约束一维极值问题 xa#:oKF3  
6.1 进退法 _c|>m4+X  
6.2黄金分割法 _9Kdcoh  
6.3 斐波那契法 o_gpBaWD  
6.4 牛顿法 y @AKb  
6.4.1 基本牛顿法 ^yKP 99(  
6.4.2 全局牛顿法 G:.Nq,513  
6.5 割线法 fV3!x,H  
6.6 抛物线法 n%Xw6qV:  
6.7三次插值法 u pf7:gk +  
6.8 可接受搜索法 n>\BPiz  
6.8.1 Goidstein法 /n7F]Ok'*  
6.8.2 Wolfe.Powell法 #3$U&|`  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 YE5v~2  
6.9.1 应用fminbnd函数 Dd*T5A?  
6.9.2 应用fminsearch函数 =MG  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 c3|;'s  
6.9.4应用maple函数 `"m"qUd  
6.10 小结 {"e/3  
第7章 无约束多维极值问题 _c%]RE  
7.1 直接法 M6!kn~  
7.1.1 模式搜索法 +*g[hRw[  
7.1.2 Rosenbrock法 qTiUha9  
7.1.3 单纯形搜索法 J=TbZL4y}4  
7.1.4 Powell法 muo7KUT  
7.2 使用导数计算的间接法 amGQ!$] %#  
7.2.1 最速下降法 5SX0g(C  
7.2.2共轭梯度法 `NV =2T  
7.2.3 牛顿法 H(]lqvO  
7.2.4 修正牛顿法 Tm_vo-   
7.2.5 拟牛顿法 g 4d 5G=y  
7.2.6 信赖域法 7F3Hkvd[k  
7.2.7 显式最速下降法, 96vv85g  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 nP?(9;3*  
7.3.1 应用fminsearch函数 sEdWBT 8  
7.3.2 应用fminunc函数 m0F-[k3)  
7.3.3 应用fminimax函数 [j}%&$  
7.4 小结 .F)b9d[?  
第8章 约束优化问题 ;oC85I  
8.1 Rosen梯度投影法 N{P (ym2yR  
8.2 罚函数法 2=!/)hw}  
8.2.1 外点罚函数法 kOR%<#:J  
8.2.2 內点罚函数法 ms ;RJT2O'  
8.2.3 混合罚函数法 Q%QpG)E  
8.2.4 乘子法 )TyL3Z\>(  
8.3 坐标轮换法 lyZof_/*  
8.4 复合形法 `X^ 4~6/q  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 _J   
8.6 小结  fUb5KCZ  
第9章 非线性最小二乘优化问题 GG;M/}E9  
9.1 G-N法 #B'WT{B$/~  
9.2 修正G-N法 1y_{#,{>  
9.3 L-M法 4pq>R  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 V85a{OBm,8  
9.5 小结 3Luv$6  
第10章 线性规划 Um15@p;  
10.1 单纯形法 ffm19B=  
10.2 修正单纯形法 &J"a`l2  
10.3 大M法 m^T$H_*;  
10.4 变量有界单纯形法 Ko''G5+  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 9z_Gf]J~  
10.6 小结 ?e]4HHgU]  
第11章 整数规划 N4fuV?E`  
11.1 割平面法 D9H|]W~   
11.2 分支定界法 C)#:zv m  
11.3 0-1规划 f 21w`Uk48  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 "!Mu5Ga  
11.5 小结 A7|"0*62  
第12章 二次规划 Y60ld7H  
12.1 拉格朗曰法 j*QY_Ny*  
12.2起作用集算法 lrq !}\aX  
12.3路径跟踪法 zq4mT;rqz  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 M_79\Gz"  
12.5 小结 G0]q(.sOy  
zy$hDy0  
第3篇 优化计算高级篇 X[Y!=e4z  
第13章 粒子群优化算法 HNU[W8mg8  
13.1 粒子群算法概述 IUc!nxF#  
13.2 基本粒子群算法 Sk;IAp#X9  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 >%[(C*Cks  
13.4 权重改进的粒子群算法 OIewG5O  
13.4.1 线性递减权重法 Mh_jlgE'd#  
13.4.2 自适应权重法 o"n^zG  
13.4.3 随机权重法 TF=S \ Q  
13.5 变学习因子的粒子群算法 t'9E~_!C  
13.5.1 同步变化的学习因子 <o?qpW$,>  
13.5.2 异步变化的学习因子 3\D jV2t  
13.6 二阶粒子群算法 wau81rSd  
13.7 二阶振荡粒子群算法 9=< Z>  
13.8 混沌粒子群算法 E>'pMw  
13.9 混合粒子群算法 4,<~t>M1  
13.9.1 基于自然选择的算法 o~iL aN\+  
13.9.2 基于杂交的算法 P'Y8 t  
13.9.3 基于模拟退火的算法 8~2A"<{ub  
13.10 小结 j./bVmd.  
第14章 遗传算法 Rut6m5>  
14.1 遗传算法概述 n:<avl@o<  
14.2基本遗传算法 (V=lK6WQm  
14.3 顺序选择遗传算法 SxH}/I|W  
14.4 适值函数标定的遗传算法 F=P|vYL&&  
14.5 大变异遗传算法 jH:*x$@ =  
14.6 自适应遗传算法 Vn8Qsf1f  
14.7 双切点交叉遗传算法 (1jkZ^7  
14.8 多变异位自适应遗传算法 1.>sG2*P  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 PL8akA#  
14.1O 小结 s}?98?tYB  
mZM5aTQ3  
第4篇 综合实战篇 d1E~H]X4  
第15章 工程最优化问題实例 9Hc#[Ml  
15.1 线性规划实例 9L&AbmIr  
15.1.1 生产任务分配问題 qx!IlO  
15.1.2 运输问题 Rwy:.)7B$q  
15.1.3 生产运输问题 ' GW@P  
15.1.4 资源利用问题 Hpsg[d)!  
15.2 整数规划实例 TR%?U/_4;r  
15.2.1 下料问题 #bdJ]v.n  
15.2.2 配套问题 2G'G45Q  
15.2.3 有限选址问题 ^WD [>E~  
15.2.4 生产组织与计划问题 \h0e09& I  
15.3 无约束优化实例 ^ul`b  
15.3.1 选址问题 "?S#vUS+ 2  
15.3.2 销售利润问题 0cS.|\ZTA  
15.3.3 库存问题 foJ|Q\Z,T  
15.4 约束优化实例 1MV^~I8Dd  
15.4.1 最大体积问题 <N`rcKE%~P  
15.4.2 资源分配问题 bpU^|r^W  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 D l"y|  
15.4.4 点到曲线的距离 P)}:lTe  
15.4.5 曲线到曲线的距离 Nv ew^c)x  
15.5 小结 _@RW7iP>  
第16章 经济金融最优化问题实例 iu1iO;q  
16.1 最大利润问题 4l3N#U0Q  
16.1.1 不考虑销售影响 W%$p,^@S5  
16.1.2 考虑销售影响 =o HJ_  
16.2 最优消费问题 $u"K1Q 3  
16.3 最优投资分配问题 Aw|3W ]  
16.4 最优资金使用问题 }5S2v+zE  
16.5 最优产量问题 }3i@5ctQ  
16.5.1 古诺竞争模型 |6;.C1\,  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 Q,DumOq  
16.6 最优投资组合问题 $L`7J$'^  
16.6.1 标准均值一方差组合 vu#:D1/BB  
16.6.2 有上界均值一方差组合 Jq; }q63:  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 f~U|flL^  
16.6.4 自融资均值一方差组合 B}!n6j`  
16.7 小结 #/1Bam6  
`kz_ q/K  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 nrxN_0 R%  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 U{_O=S u  
参考文献 =AAH}  
~_oTEXT^O  
第6章 无约束一维极值问题 lW2qVR  
第7章 无约束多维极值问题 6zI?K4o  
第8章 约束优化问题 J{1O\i  
第9章 非线性最小二乘优化问题 MR~BWH?@1  
第10章 线性规划 "vJADQ4F  
第11章 整数规划 Q^ F-8  
第12章 二次规划 h FjW.~B  
Y/hay[6  
第3篇 优化计算高级篇 Y}[r`}={  
第13章 粒子群优化算法 I2/wu(~>  
第14章 遗传算法 }@#e D  
第4篇 综合实战篇 iy4JI,-W  
第15章 工程最优化问题实例 ew0 )  
第16章 经济金融最优化问题实例 Iq52rI}  
\:#b9t{B-  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 v0y7N_U5n  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 |_rj 12.xo  
参考文献 m|y]j4  
实例目录 QJTC@o  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
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