精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4278
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 $Xm6N@  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 kKC9{^%)  
第1章 MATLAB概述 `.s({/|[  
1.1 MATLAB的产生与发展 u:0aM}9A  
1.2 MATLAB的优势与特点  w 4[{2  
1.3 MATLAB系统的构成 .920{G?l5  
1.4 MATLAB桌面操作环境 2'=T[<nNB  
1.5 MATLAB的工具箱 Y0?5w0{  
1.6 小结 `u>4\sv  
第2章 MATLAB计算基础 24 1*!  
2.1 MATLAB数值类型 iq( )8nxi  
2.2 关系运算和逻辑运算 pTIf@n6I  
2.3 矩阵及其运算 ~4"qV_M  
2.4 复数及其运算 \%UkSO\nO3  
2.5 符号运算 lHgs;>U$  
2.6 小结 45hF`b>%,  
第3章 MATLAB绘图基础 MSf;ZB  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 8@so"d2e  
3.2 在工作空间直接绘图 {s.=)0V  
3.3 利用绘图函数绘图 z5ij(RE]  
3.4 图形的修饰 Eke5Nb  
3.5 小结 n:MdYA5,m  
第4章 MATLAB程序设计基础 boDt`2=  
4.1 MATLAB编程概述 8M!:N(a  
4.2 MATLAB程序设计原则 *_>Lmm.yh  
4.3 M文件 >/|q:b^2r  
4.4 MATLAB程序流程控制 I`NjqyTW  
4.5 MATLAB中的函数及调用 m2AnXY\  
4.6 函数句柄 p K0"%eA  
4.7 MATLAB程序调试 9 (QJT}qC  
4.8 MATLAB程序设计技巧 ]U"94S U:)  
4.9 小结 `OSN\"\ad  
5\z `-)  
第2篇 优化计算基础篇 Omd .9  
第5章 MATLAB优化工具箱 ,v"YqD+GC5  
5.1 工具箱概述 0_88V  
5.1.1 工具箱的功能 Gz .|]:1  
5.1.2 工具箱的新特色 Hh+ 2mkg  
5.1.3 工具箱的结构 |\pbir  
5.2 工具箱函数 t5 G9!Nn  
5.3 GUI优化工具 | Bi!  
5.3.1 GUI优化工具的启动 &jmRA';sK  
5.3.2 GUI优化工具的界面 .V,@k7U,V  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 :OuA)f  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 d3xmtG {i  
5.4 小结 =?!wXOg_  
第6章 无约束一维极值问题 #\=FO>  
6.1 进退法 ]q4rlT.i  
6.2黄金分割法 A0Qb 5e  
6.3 斐波那契法 \-g)T}g,I  
6.4 牛顿法 V:joFRH9  
6.4.1 基本牛顿法 (!:,+*YY  
6.4.2 全局牛顿法 WPQ fhr#|  
6.5 割线法 q@{Bt{$x  
6.6 抛物线法 i{`:(F5*  
6.7三次插值法 @{2 5xTt  
6.8 可接受搜索法 }4,L%$@n  
6.8.1 Goidstein法 ?` ?)QE8  
6.8.2 Wolfe.Powell法 ff^=Ruf$  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 ~sh`r{0  
6.9.1 应用fminbnd函数 7<*yS310  
6.9.2 应用fminsearch函数 [@.!~E)P  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 ~A\GT$  
6.9.4应用maple函数 6e |*E`I  
6.10 小结 {z{bY\  
第7章 无约束多维极值问题 o4Om}]Ti  
7.1 直接法 tS6qWtE  
7.1.1 模式搜索法 %%[LKSTb  
7.1.2 Rosenbrock法 I`!<9OTBj  
7.1.3 单纯形搜索法 VXwU?_4J.  
7.1.4 Powell法 cz8T  
7.2 使用导数计算的间接法 jWA(C; W  
7.2.1 最速下降法 *_d7E   
7.2.2共轭梯度法 LU!a'H'Q  
7.2.3 牛顿法 t7aefV&_,  
7.2.4 修正牛顿法 XwJ7|cB  
7.2.5 拟牛顿法 ) AvN\sC  
7.2.6 信赖域法 s*.hl.k.  
7.2.7 显式最速下降法, 8)_XJ"9)G  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 1n;0?MIZ  
7.3.1 应用fminsearch函数 J| w>a  
7.3.2 应用fminunc函数 ds<2I,t  
7.3.3 应用fminimax函数 |IzPgC  
7.4 小结 |Y ,b?*UF  
第8章 约束优化问题 .(cw>7e3D  
8.1 Rosen梯度投影法  "y}--  
8.2 罚函数法 K  &N  
8.2.1 外点罚函数法 W_"sM0 w  
8.2.2 內点罚函数法 uxr #QA  
8.2.3 混合罚函数法 s;ls qQk  
8.2.4 乘子法 H&-zZc4\  
8.3 坐标轮换法 P/W XaE4  
8.4 复合形法 rX2.i7i,  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 u. F9g #  
8.6 小结 z7fp#>uw  
第9章 非线性最小二乘优化问题 N 5lDS  
9.1 G-N法 *Q "wwpl?  
9.2 修正G-N法 6a~|K-a6  
9.3 L-M法 p8Qk 'F=h  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 8;JWK3Gv  
9.5 小结 n{ar gI8wF  
第10章 线性规划 k_rt&}e+Gi  
10.1 单纯形法 |ATvS2  
10.2 修正单纯形法 D2Kp|F;  
10.3 大M法 g}1B;zGf  
10.4 变量有界单纯形法 Z 2V.3  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 2K/4Rf0;  
10.6 小结 "#2a8#  
第11章 整数规划 m[~y@7AK<  
11.1 割平面法 UGV+/zxIM  
11.2 分支定界法 8V`WO6*  
11.3 0-1规划 2*laAB  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 qN9(S:_Px  
11.5 小结 a%JuC2  
第12章 二次规划 KQ% GIz x  
12.1 拉格朗曰法 ?BeiY zg  
12.2起作用集算法 Z>k#n'm^z  
12.3路径跟踪法 $ r@zs'N  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 bN1|q| 9  
12.5 小结 *&^Pj%DX  
R'as0 u\  
第3篇 优化计算高级篇 l<58A7  
第13章 粒子群优化算法 0d)M\lG  
13.1 粒子群算法概述 FrGgga$  
13.2 基本粒子群算法 Bu~]ey1  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 2lH&  
13.4 权重改进的粒子群算法 k<CJ{u0<  
13.4.1 线性递减权重法 gwuI-d^  
13.4.2 自适应权重法 _Xe>V0   
13.4.3 随机权重法 5H<m$K4z  
13.5 变学习因子的粒子群算法 y}" O U  
13.5.1 同步变化的学习因子 J?"B%B5c  
13.5.2 异步变化的学习因子 )l C)@H}  
13.6 二阶粒子群算法 %S960  
13.7 二阶振荡粒子群算法 ohGJ1  
13.8 混沌粒子群算法 _^Ubs>d=*  
13.9 混合粒子群算法 NvceYKp:  
13.9.1 基于自然选择的算法 JE "x  
13.9.2 基于杂交的算法 2j [=\K]  
13.9.3 基于模拟退火的算法 -:+|zF@f  
13.10 小结 @e.C"@G  
第14章 遗传算法 fgp]x&5Q  
14.1 遗传算法概述 l`lk-nb  
14.2基本遗传算法 [6Izlh+D  
14.3 顺序选择遗传算法 v!~fs)cdE|  
14.4 适值函数标定的遗传算法 3)<yod=  
14.5 大变异遗传算法 i &nSh ]KK  
14.6 自适应遗传算法 QOGvC[*`<T  
14.7 双切点交叉遗传算法 >C>.\  
14.8 多变异位自适应遗传算法 1hY{k{+o  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 mp1@|*Sn  
14.1O 小结 _aSxc)?  
{BN#h[#B{  
第4篇 综合实战篇 ( Y[Q,  
第15章 工程最优化问題实例 @Md/Q~>  
15.1 线性规划实例 w3ResQ   
15.1.1 生产任务分配问題 ~g]Vw4pv  
15.1.2 运输问题 e'NJnPO  
15.1.3 生产运输问题 0*3R=7_},o  
15.1.4 资源利用问题 I{ C SH  
15.2 整数规划实例 BA:VPTZq  
15.2.1 下料问题 SwGx?U  
15.2.2 配套问题 Z"xvh81P  
15.2.3 有限选址问题 Di6?[(8  
15.2.4 生产组织与计划问题 Q~ w|#  
15.3 无约束优化实例  R B  
15.3.1 选址问题 &jJL"gq"  
15.3.2 销售利润问题 X 'Xx"M  
15.3.3 库存问题 q"lSZ; 'E  
15.4 约束优化实例 ASA,{w]  
15.4.1 最大体积问题 k(nW#*N_  
15.4.2 资源分配问题 Tx# Mn~xD  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 GR_-9}jQP  
15.4.4 点到曲线的距离 JGrWHIsNV  
15.4.5 曲线到曲线的距离 $ bR~+C  
15.5 小结 Dcgo%F-W  
第16章 经济金融最优化问题实例 Dw.J2>uj  
16.1 最大利润问题 }j)e6>K])  
16.1.1 不考虑销售影响 194)QeoFw  
16.1.2 考虑销售影响 Ynj,pl  
16.2 最优消费问题 &K#M*B ,*p  
16.3 最优投资分配问题 ~qKY) "gG  
16.4 最优资金使用问题 U?Zq6_M&  
16.5 最优产量问题 $7ZX]%<s  
16.5.1 古诺竞争模型 JX;G<lev  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 oLeq!K}re  
16.6 最优投资组合问题 sY&IquK^  
16.6.1 标准均值一方差组合 ! n@KU!&k  
16.6.2 有上界均值一方差组合 %ntRG !  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 I+!0O  
16.6.4 自融资均值一方差组合 #=A)XlZMd  
16.7 小结 G9cUD[GB  
UB@+c k  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 904}Jh,  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 FcU SE  
参考文献 7Ovi{xd@  
\~$#1D1f  
第6章 无约束一维极值问题 cdT7 @  
第7章 无约束多维极值问题 "<1{9  
第8章 约束优化问题 VlsnL8DV  
第9章 非线性最小二乘优化问题 #q=Efn'  
第10章 线性规划 '-~~-}= sJ  
第11章 整数规划 l'_r:b  
第12章 二次规划 @qAS*3j  
f2`2,?  
第3篇 优化计算高级篇 ]{@-HTt  
第13章 粒子群优化算法 Why`ziks  
第14章 遗传算法 JK5gQ3C[  
第4篇 综合实战篇 %7.30CA|#  
第15章 工程最优化问题实例 hHnYtq  
第16章 经济金融最优化问题实例 $'M!HJxb  
htF] W|z  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 3XV/Fb}!(i  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 m;QMQeGz  
参考文献 2^ nxoye  
实例目录 W^l-Y %a/o  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
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