精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4094
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 S(h+,+289  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 _.y0 QkwV  
第1章 MATLAB概述 ,/>hWAx  
1.1 MATLAB的产生与发展 yC]X&1,:z  
1.2 MATLAB的优势与特点 {@8TGHKv  
1.3 MATLAB系统的构成 %d/Pc4gfc  
1.4 MATLAB桌面操作环境 'Bv)UfZ  
1.5 MATLAB的工具箱 l3C%`[MB  
1.6 小结 N ?mTAF'M  
第2章 MATLAB计算基础 <i(<|/ $  
2.1 MATLAB数值类型 PA(XdT{  
2.2 关系运算和逻辑运算 b;XUv4~V  
2.3 矩阵及其运算  8DsXw@o  
2.4 复数及其运算 D-<9kBZs  
2.5 符号运算 0+P<1ui  
2.6 小结 CZL:&~l1  
第3章 MATLAB绘图基础 v2uyn  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 g:sn/Zug]  
3.2 在工作空间直接绘图 !K~:crUV|S  
3.3 利用绘图函数绘图 d!i#@XZ^  
3.4 图形的修饰 H=j&uv8  
3.5 小结 l].Gz`L  
第4章 MATLAB程序设计基础 U3f a *D  
4.1 MATLAB编程概述 xF4>D!T%8  
4.2 MATLAB程序设计原则 :"4Pr/}rT  
4.3 M文件 5}uH;E)4  
4.4 MATLAB程序流程控制 wtY*{m2  
4.5 MATLAB中的函数及调用 8- U1Y  
4.6 函数句柄 "X }@VT=  
4.7 MATLAB程序调试 4G4[IA u_  
4.8 MATLAB程序设计技巧 feH|sz`e  
4.9 小结 oS/cS)N20  
`N69xAiy  
第2篇 优化计算基础篇 ?zD? -  
第5章 MATLAB优化工具箱 P~5[.6gW  
5.1 工具箱概述 ,r-l^I3<  
5.1.1 工具箱的功能 ymxYE#q  
5.1.2 工具箱的新特色 [8o!X)  
5.1.3 工具箱的结构 ?/ @~ d  
5.2 工具箱函数 ^/<0r] =  
5.3 GUI优化工具 c3>#.NP_  
5.3.1 GUI优化工具的启动 $YX\&%N  
5.3.2 GUI优化工具的界面 k9ThWo/#u  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 u&!QP4$"z  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 q@}eYQ=P|e  
5.4 小结 PsLMV:O9S  
第6章 无约束一维极值问题 H~IN<3ko  
6.1 进退法 dvAvG.;U  
6.2黄金分割法 AI|8E8h+D  
6.3 斐波那契法 LXIQpD,M  
6.4 牛顿法 Uo!#p'<w)p  
6.4.1 基本牛顿法 &{Zt(%\ '  
6.4.2 全局牛顿法 YB^[HE\#y  
6.5 割线法 py9HUyr5eZ  
6.6 抛物线法 `Eijy3>h  
6.7三次插值法 e*7nq ~ B5  
6.8 可接受搜索法 y3]7^+k  
6.8.1 Goidstein法 @o[C Xrz  
6.8.2 Wolfe.Powell法 ]5+db0  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 <F=U(WWn9  
6.9.1 应用fminbnd函数 hpxqL%r  
6.9.2 应用fminsearch函数 fI5]ed eS  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 H WOl79-  
6.9.4应用maple函数 D]H@Sx  
6.10 小结 D{]t50a.  
第7章 无约束多维极值问题 JP2zom  
7.1 直接法 CMm:Vea  
7.1.1 模式搜索法 1 h.=c  
7.1.2 Rosenbrock法 WW'8&:x  
7.1.3 单纯形搜索法 ],lrT0_cT  
7.1.4 Powell法 ;^q@w  
7.2 使用导数计算的间接法 fgs){ Ng`  
7.2.1 最速下降法 TV~ <1vj  
7.2.2共轭梯度法 1e 8J-Nkj  
7.2.3 牛顿法 s<i& q {r  
7.2.4 修正牛顿法 ^ di[J^  
7.2.5 拟牛顿法 _%M5 T  
7.2.6 信赖域法 d+1q[,-  
7.2.7 显式最速下降法, y5d=r]_S:  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 tFY;q##z  
7.3.1 应用fminsearch函数 }/ p>DMN  
7.3.2 应用fminunc函数 T ~9)0A"]  
7.3.3 应用fminimax函数 |mSFa8G@  
7.4 小结 !$/1Q+  
第8章 约束优化问题 03WLVP@  
8.1 Rosen梯度投影法 y#4f^J!V  
8.2 罚函数法 2;Ij~~  
8.2.1 外点罚函数法 u~| D;e  
8.2.2 內点罚函数法 @WV}VKm  
8.2.3 混合罚函数法 HA?<j|M  
8.2.4 乘子法 N3D{t\hg  
8.3 坐标轮换法 .Ulrv5wJ  
8.4 复合形法 tgy= .o]  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 bbDl?m&bq  
8.6 小结 *o}LI6_u  
第9章 非线性最小二乘优化问题 W 6_~.m"b  
9.1 G-N法 z|w@eQ",  
9.2 修正G-N法 1Na*7|  
9.3 L-M法 Y:GSjq  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 )ZU)$dJ>V  
9.5 小结 v99gI%TA'  
第10章 线性规划 aZ[ aZU  
10.1 单纯形法 LciSQ R!  
10.2 修正单纯形法 $\S;f"IM.  
10.3 大M法 e)pQh& uD  
10.4 变量有界单纯形法 w4m -DR5  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 =J2\"6BnzA  
10.6 小结 :L~{Q>o  
第11章 整数规划 b51{sL  
11.1 割平面法 :[;]6;  
11.2 分支定界法 cQ= "3M)~r  
11.3 0-1规划 s*"Yi~  
11.4 MATLAB工具箱应用实例  Q.3oDq  
11.5 小结 k<1BE^[V  
第12章 二次规划 -8j<`(M' 5  
12.1 拉格朗曰法 4eZ  
12.2起作用集算法 V-#OiMWa~  
12.3路径跟踪法 \+]U1^  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 f}jo18z%  
12.5 小结 |'w_5?|4  
p$>e{-u  
第3篇 优化计算高级篇 c4]/{!4 Q  
第13章 粒子群优化算法 ~hubh!d=  
13.1 粒子群算法概述 t7A '  
13.2 基本粒子群算法 _R&}CP  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 80PlbUBb!  
13.4 权重改进的粒子群算法 ]:lqbg[J  
13.4.1 线性递减权重法 -&4W0JK9  
13.4.2 自适应权重法  $D`~X`  
13.4.3 随机权重法 [@SLt$9"  
13.5 变学习因子的粒子群算法 c\X0*GX  
13.5.1 同步变化的学习因子 m7zx,bz>  
13.5.2 异步变化的学习因子 YeN /J.R  
13.6 二阶粒子群算法 q4].C|7   
13.7 二阶振荡粒子群算法 +-b:XeHSZ  
13.8 混沌粒子群算法 2_^{Vez@I  
13.9 混合粒子群算法 #41fRmzC  
13.9.1 基于自然选择的算法 _{.=zv|3  
13.9.2 基于杂交的算法 KfC8~{O-  
13.9.3 基于模拟退火的算法 I\NiA>c  
13.10 小结 aE[>^~Lv}  
第14章 遗传算法 0_Gi1)  
14.1 遗传算法概述 Mx ?{[zT"  
14.2基本遗传算法 ('!{kVLT-  
14.3 顺序选择遗传算法 6`sOhVD  
14.4 适值函数标定的遗传算法 I y?_2m  
14.5 大变异遗传算法 Au+SCj  
14.6 自适应遗传算法 8.Q;o+NU  
14.7 双切点交叉遗传算法 vmI2o'zi  
14.8 多变异位自适应遗传算法 $=>(7 =l_  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 /:]`TlAb,  
14.1O 小结 '4gi*8Y  
{@T8i ^EI  
第4篇 综合实战篇 ("2ukHc  
第15章 工程最优化问題实例 SU0K#:  
15.1 线性规划实例 W)3IS&;P  
15.1.1 生产任务分配问題 ~vD7BO`  
15.1.2 运输问题 44H#8kV  
15.1.3 生产运输问题 Qr`WPTQr"  
15.1.4 资源利用问题 T6s~f$G  
15.2 整数规划实例 U.7;:W}c  
15.2.1 下料问题 GF6c6TXF@  
15.2.2 配套问题 Pn)^mt  
15.2.3 有限选址问题 #;Yn8'a~  
15.2.4 生产组织与计划问题 GA19=gow  
15.3 无约束优化实例 @@L@r6  
15.3.1 选址问题 =NyN.^bwT  
15.3.2 销售利润问题 %9z N U  
15.3.3 库存问题  &!I^m  
15.4 约束优化实例 Evd>s  
15.4.1 最大体积问题 Da#|}m0>  
15.4.2 资源分配问题 1}#(4tw)  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 *9"L?S(X#  
15.4.4 点到曲线的距离 7aH E:Dnwp  
15.4.5 曲线到曲线的距离 I(6k.PQ  
15.5 小结 >QwZt  
第16章 经济金融最优化问题实例 kyQUaFG  
16.1 最大利润问题 <VP@#  
16.1.1 不考虑销售影响 I!(.tu6u6c  
16.1.2 考虑销售影响 */gm! :Ym  
16.2 最优消费问题 S~WsGLF s  
16.3 最优投资分配问题 Pb0+ z=L  
16.4 最优资金使用问题 jEQr{X7bEL  
16.5 最优产量问题 PP+{zy9Sb  
16.5.1 古诺竞争模型 :3qA7D}  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 ]=A=VH&  
16.6 最优投资组合问题 Nrl&"IK|J  
16.6.1 标准均值一方差组合 7 4rmxjiN  
16.6.2 有上界均值一方差组合 k0|*8  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 r>+Hwj0>  
16.6.4 自融资均值一方差组合 '</  
16.7 小结 ien >Ou  
n7~!klF-  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 <UJgl{ -  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 6l|pTyb1  
参考文献 (5@9j  
sY?pp '}a  
第6章 无约束一维极值问题 6x\+j  
第7章 无约束多维极值问题 h,Y MR3:X  
第8章 约束优化问题 4;;F(yk8  
第9章 非线性最小二乘优化问题 *#j+,q!X  
第10章 线性规划 csTX',c  
第11章 整数规划 #pJ^w>YNy  
第12章 二次规划 wAE ,mw  
Ya] qo]  
第3篇 优化计算高级篇 l[]K5?AS>-  
第13章 粒子群优化算法 9F~U% >GX  
第14章 遗传算法 D$k40Mz  
第4篇 综合实战篇 XZhX%OT!  
第15章 工程最优化问题实例 ?'H);ou-p  
第16章 经济金融最优化问题实例 DJ"O`qNV3  
2#Fc4RR;  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 ;$W/le"Xr  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 aK'`yuN  
参考文献 )I<p<HQD  
实例目录 T:Dp+m!\{  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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