精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4364
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 N!|wo:  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇  gRT00  
第1章 MATLAB概述 :Xd<74Nu  
1.1 MATLAB的产生与发展 t!\tF[9e  
1.2 MATLAB的优势与特点 IyPnp&_  
1.3 MATLAB系统的构成 WSY}d Vr  
1.4 MATLAB桌面操作环境 K!]/(V(}  
1.5 MATLAB的工具箱 jMDY(mwt  
1.6 小结 0nD/;\OU  
第2章 MATLAB计算基础 vFK<J Sk!  
2.1 MATLAB数值类型 14'45  
2.2 关系运算和逻辑运算 wsVV$I[2  
2.3 矩阵及其运算 mo#04;VF  
2.4 复数及其运算 HgkC~'  
2.5 符号运算 ,<p}o\6  
2.6 小结 0k(a VkZ I  
第3章 MATLAB绘图基础 g SAt@2*U2  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 BFJnV.0M!  
3.2 在工作空间直接绘图 FtC^5{V+V  
3.3 利用绘图函数绘图 8&Y^""#e)  
3.4 图形的修饰 E1U",CMU  
3.5 小结 aCLqk'  
第4章 MATLAB程序设计基础 9,'ncw$/C  
4.1 MATLAB编程概述 X/M4!L}\  
4.2 MATLAB程序设计原则 1|6%evPu(  
4.3 M文件 4vV:EF-  
4.4 MATLAB程序流程控制 ?#YE`]  
4.5 MATLAB中的函数及调用 3gj+%%!G\  
4.6 函数句柄 g^ i&gNDx  
4.7 MATLAB程序调试 p`#R<K  
4.8 MATLAB程序设计技巧 yN s,Ll~  
4.9 小结 fLm*1S|%\  
M>8A\;"  
第2篇 优化计算基础篇 ^_5r<{7/ :  
第5章 MATLAB优化工具箱 DXK}-4"\  
5.1 工具箱概述  H =^`!  
5.1.1 工具箱的功能 "4,?uPi  
5.1.2 工具箱的新特色 f[^Aw(o  
5.1.3 工具箱的结构 B|AV$N*  
5.2 工具箱函数 W#C*5@8  
5.3 GUI优化工具 ;x1 PS  
5.3.1 GUI优化工具的启动 h_IDO%  
5.3.2 GUI优化工具的界面 8d-t|HkN  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 >q1L2',pK  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 5=?\1`e1[  
5.4 小结 YNj`W1  
第6章 无约束一维极值问题 u4%Pca9(=  
6.1 进退法 *lw_=MXSK  
6.2黄金分割法 0aa&m[Mk  
6.3 斐波那契法 KC#q@InK  
6.4 牛顿法 D^3vr2  
6.4.1 基本牛顿法 JOLaP@IPT  
6.4.2 全局牛顿法 WoRZW%  
6.5 割线法 z4]api(xZ  
6.6 抛物线法 \3aoM{ztD  
6.7三次插值法 2nIw7>.}f  
6.8 可接受搜索法 W+X6@/BO  
6.8.1 Goidstein法 9dUravC7  
6.8.2 Wolfe.Powell法 |(LZ9I  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 oVe|M ss6  
6.9.1 应用fminbnd函数 zY!j:FT1HY  
6.9.2 应用fminsearch函数 Gc;{\VU  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 s '\Uap  
6.9.4应用maple函数 ~-J]W-n  
6.10 小结 `LE6jp3,  
第7章 无约束多维极值问题 vf%&4\ib  
7.1 直接法 Y@ksQ_u  
7.1.1 模式搜索法 0C6-GKbZ  
7.1.2 Rosenbrock法 > eIP.,9  
7.1.3 单纯形搜索法 6WJ)by  
7.1.4 Powell法 A/KJqiag  
7.2 使用导数计算的间接法 #"\gLr_:m  
7.2.1 最速下降法 ~C`^6UQr/?  
7.2.2共轭梯度法 $LFYoovX  
7.2.3 牛顿法 g($DdKc|g  
7.2.4 修正牛顿法 M`i\VG  
7.2.5 拟牛顿法 `Kr,>sEAM  
7.2.6 信赖域法 ~`\?"s:  
7.2.7 显式最速下降法, Rt!FPoN,y  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 d]6#m'U  
7.3.1 应用fminsearch函数 aV|hCN~  
7.3.2 应用fminunc函数 91  g2A|  
7.3.3 应用fminimax函数 wlk4*4dKn  
7.4 小结 Y+*0~xm4  
第8章 约束优化问题 m?fy^>1  
8.1 Rosen梯度投影法 v,{yU\)  
8.2 罚函数法 &Ao+X=qw  
8.2.1 外点罚函数法 kB|B  
8.2.2 內点罚函数法 /+;h)3PN6  
8.2.3 混合罚函数法 5r8< 7g:>C  
8.2.4 乘子法 D9 |n)f  
8.3 坐标轮换法 \GZM&Zd  
8.4 复合形法 8a'.ZdqC?  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 )ZqTwEr@[  
8.6 小结 giIWGa.a+  
第9章 非线性最小二乘优化问题 7KL v6]b  
9.1 G-N法 w6GyBo{2O_  
9.2 修正G-N法 E5xzy/ZQ  
9.3 L-M法 2Yn <2U/^R  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 X4E%2-m@'  
9.5 小结 _5# y06Q  
第10章 线性规划 qHrA%k^!2O  
10.1 单纯形法 \6<=$vD  
10.2 修正单纯形法 khrb-IY@  
10.3 大M法 cy3B({PLy  
10.4 变量有界单纯形法 Id|L`  w  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 _Khc3Jo  
10.6 小结 F,MO@&ue"  
第11章 整数规划 S.m{eur!,E  
11.1 割平面法 ruzspS  
11.2 分支定界法 `t9?=h!  
11.3 0-1规划 O_ DtvjI'  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 x+x40!+\  
11.5 小结 0#&5.Gr)  
第12章 二次规划 fb8g7H|  
12.1 拉格朗曰法 *ikc]wQr$  
12.2起作用集算法 -}=%/|\FG  
12.3路径跟踪法 l q&wXi  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 FCuB\ Q  
12.5 小结 O#k6' LN?  
~ZhraSI) G  
第3篇 优化计算高级篇 /8g^T")  
第13章 粒子群优化算法 g,95T Bc  
13.1 粒子群算法概述 qI<mjB{3`  
13.2 基本粒子群算法 /[)qEl2]K  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 ul2")HL];  
13.4 权重改进的粒子群算法 O0No'LVu  
13.4.1 线性递减权重法 k_q0Q;6w!l  
13.4.2 自适应权重法 k |%B?\m  
13.4.3 随机权重法 k"]dK,,  
13.5 变学习因子的粒子群算法 .wu xoq  
13.5.1 同步变化的学习因子 YmgLzGk`  
13.5.2 异步变化的学习因子 (+3Wgl+]/  
13.6 二阶粒子群算法 A"D,Kg S  
13.7 二阶振荡粒子群算法 .!,z:l$Kh  
13.8 混沌粒子群算法 :Q_<Z@2Y{  
13.9 混合粒子群算法 @8^[!F  
13.9.1 基于自然选择的算法 ,%Up0Rr,  
13.9.2 基于杂交的算法 *B{j.{ p(  
13.9.3 基于模拟退火的算法 rZ^v?4Z\  
13.10 小结 ,JN8f]a^"g  
第14章 遗传算法 h{p=WWK  
14.1 遗传算法概述 S9`flo  
14.2基本遗传算法 p)3U7"q  
14.3 顺序选择遗传算法 ]=";IN:SU  
14.4 适值函数标定的遗传算法 Kt|1&Gk  
14.5 大变异遗传算法 QC;^xG+W  
14.6 自适应遗传算法  KiOcu=F  
14.7 双切点交叉遗传算法 iN0nw]_*  
14.8 多变异位自适应遗传算法 .0O2Qqdg  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 F[[TWf/  
14.1O 小结 yz*6W zD  
!0C^TCuG  
第4篇 综合实战篇 D{d>5P?W  
第15章 工程最优化问題实例 XW s"jt  
15.1 线性规划实例 J6G(_(d  
15.1.1 生产任务分配问題 F^LZeF[#t  
15.1.2 运输问题 P(73!DT+  
15.1.3 生产运输问题 8o 0%@5M  
15.1.4 资源利用问题 *9c!^ $V  
15.2 整数规划实例 }HYjA4o\A  
15.2.1 下料问题 % v7[[U{T  
15.2.2 配套问题 IGFR4+  
15.2.3 有限选址问题 _}VloiY  
15.2.4 生产组织与计划问题 ^=SD9V  
15.3 无约束优化实例 *@)O7vB  
15.3.1 选址问题 B7<Kc  
15.3.2 销售利润问题 mL`5u f  
15.3.3 库存问题 0,rTdjH7  
15.4 约束优化实例 m[@Vf9  
15.4.1 最大体积问题 6 ]pX>Xho  
15.4.2 资源分配问题 Ttc[Q]Ri  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 0`A~HH}  
15.4.4 点到曲线的距离 ZwerDkd  
15.4.5 曲线到曲线的距离 UaViI/ks  
15.5 小结 \Z/)Y;|mi0  
第16章 经济金融最优化问题实例 { e5/+W  
16.1 最大利润问题 ,qrQ"r9  
16.1.1 不考虑销售影响 S&Ee,((E(  
16.1.2 考虑销售影响 gzD@cx?V  
16.2 最优消费问题 xOHgp=#D  
16.3 最优投资分配问题 0{PzUIM,W  
16.4 最优资金使用问题 ld7v3:M  
16.5 最优产量问题 p6XtTx  
16.5.1 古诺竞争模型 <K4 ,7J$}h  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 Ze3X$%kWi  
16.6 最优投资组合问题 ^~HQC*  
16.6.1 标准均值一方差组合 C 2w2252T  
16.6.2 有上界均值一方差组合 &0BdUU+:<  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 ]UG*r%9  
16.6.4 自融资均值一方差组合 $Qy7G{XJ[^  
16.7 小结 T=:]]nf?M  
t"YNgC ^  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 d/e|'MPX  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 LW:LFzp  
参考文献 `\6?WXk3T  
I]y.8~xs  
第6章 无约束一维极值问题 mTEx,   
第7章 无约束多维极值问题 }Lw>I94e  
第8章 约束优化问题 !'*csg  
第9章 非线性最小二乘优化问题 O8W7<Wc |z  
第10章 线性规划 H7k PM[  
第11章 整数规划 2{.QjYw^  
第12章 二次规划 z|(+|pV(  
N9<Ujom  
第3篇 优化计算高级篇 [ dE.[  
第13章 粒子群优化算法 3TZ*RPmFRm  
第14章 遗传算法 tD Cw-  
第4篇 综合实战篇 d@3}U6,  
第15章 工程最优化问题实例 EK$Kee}~  
第16章 经济金融最优化问题实例 ;u(Du-Os!  
?`Y\)'}   
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 }/,CbKi,+  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 02k4 N%  
参考文献 DF{ Qw@P!  
实例目录 6k/U3&R  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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