精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4238
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 7%C6hEP/*W  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 44T>Yp09  
第1章 MATLAB概述 "YbvI@pD  
1.1 MATLAB的产生与发展 $ 2'AY  
1.2 MATLAB的优势与特点 d&K2\n  
1.3 MATLAB系统的构成 t5dk}sRF  
1.4 MATLAB桌面操作环境 \DsP '-t  
1.5 MATLAB的工具箱 u4QPO:,a4  
1.6 小结 KLv`Xg\  
第2章 MATLAB计算基础 q{/>hvl  
2.1 MATLAB数值类型 d<mj=V@bd  
2.2 关系运算和逻辑运算 k$`~,LJp  
2.3 矩阵及其运算 L'k )  
2.4 复数及其运算 (=:9pbP  
2.5 符号运算 =Q985)Y&  
2.6 小结 8z&7wO  
第3章 MATLAB绘图基础 rZ<n0w  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 bQG2tDvu[  
3.2 在工作空间直接绘图 t,#9i#q#  
3.3 利用绘图函数绘图 [4uTp[U!r  
3.4 图形的修饰 lA[BV7.=7  
3.5 小结 l \~w(8g<A  
第4章 MATLAB程序设计基础 mY9^W2:  
4.1 MATLAB编程概述 ( )1\b  
4.2 MATLAB程序设计原则 #$p&J1   
4.3 M文件 u,i~,M  
4.4 MATLAB程序流程控制 JSXudz5 c  
4.5 MATLAB中的函数及调用 Q]WjW'Ry\  
4.6 函数句柄 ^CZ!rOSv  
4.7 MATLAB程序调试 IQ_2(8Kv  
4.8 MATLAB程序设计技巧 Hts.G~~8  
4.9 小结 S]3K5Z|  
{fXD@lhi  
第2篇 优化计算基础篇 yRt]i>  
第5章 MATLAB优化工具箱 Y;3DU1MG0  
5.1 工具箱概述 0ut/ ')[  
5.1.1 工具箱的功能 ^`ah\L  
5.1.2 工具箱的新特色 $$7Mq*a>  
5.1.3 工具箱的结构  qW8sJ=  
5.2 工具箱函数 f0rM 4"1  
5.3 GUI优化工具  pv<$ o  
5.3.1 GUI优化工具的启动 X yi[z tN  
5.3.2 GUI优化工具的界面 ?Fgk$ WqC  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 |sd0fTK  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 <SeK3@Gi  
5.4 小结 h}PeXnRU  
第6章 无约束一维极值问题  ;0G+>&C8  
6.1 进退法 2pR+2p`  
6.2黄金分割法 -#Xo^-&  
6.3 斐波那契法 &DoYz[q  
6.4 牛顿法 !d Ns3d  
6.4.1 基本牛顿法 E.V#Bk=  
6.4.2 全局牛顿法 'p3JYRT$  
6.5 割线法 9 cU]@j}2  
6.6 抛物线法 vmW > $P  
6.7三次插值法 o^P/ -&T  
6.8 可接受搜索法 l{tpFu9v  
6.8.1 Goidstein法 1<y(8C6  
6.8.2 Wolfe.Powell法 z~b5K\/1B  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 &''lOS|  
6.9.1 应用fminbnd函数 v x qsK  
6.9.2 应用fminsearch函数 ph*?y  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 w|$i<OIi)  
6.9.4应用maple函数 ) #G5XS+)  
6.10 小结 'qR)f\em  
第7章 无约束多维极值问题 *?sdWRbu}l  
7.1 直接法 m2wGg/F5  
7.1.1 模式搜索法 A")F7F31c  
7.1.2 Rosenbrock法 W"j&':xD  
7.1.3 单纯形搜索法 m x`QBJ  
7.1.4 Powell法 vv0A5p8H  
7.2 使用导数计算的间接法 #{-l(016y  
7.2.1 最速下降法 BYjEo  
7.2.2共轭梯度法 Ql`N)!  
7.2.3 牛顿法 1F`1(MYt9  
7.2.4 修正牛顿法 %K0 H?^.  
7.2.5 拟牛顿法 7l Q@I}i  
7.2.6 信赖域法 )anprhc  
7.2.7 显式最速下降法, V~nqPh!Jc  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 "u#,#z_  
7.3.1 应用fminsearch函数 WdQR^'b$   
7.3.2 应用fminunc函数 n*twuB/P 1  
7.3.3 应用fminimax函数 x-0O3IIE  
7.4 小结 fpd4 v|(  
第8章 约束优化问题 N]yh8"7X  
8.1 Rosen梯度投影法 yU ?TdM\  
8.2 罚函数法 Er@'X0n  
8.2.1 外点罚函数法  {yXpBS  
8.2.2 內点罚函数法 L\)GPTo!x  
8.2.3 混合罚函数法 IIj :\?r  
8.2.4 乘子法 ;UU`kk  
8.3 坐标轮换法 mdzUL d5J  
8.4 复合形法 |HT5G=dw  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 .W;,~.l  
8.6 小结 )96tBA%u  
第9章 非线性最小二乘优化问题 l Vb{bO9-O  
9.1 G-N法 VsIDd}~C%  
9.2 修正G-N法 V{qpha4'P  
9.3 L-M法 [g<rzhC~=  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 42E%&DF  
9.5 小结 CEQs}bz  
第10章 线性规划 b!lS=zIN  
10.1 单纯形法 '!\t!@I$  
10.2 修正单纯形法 sVT:1 kI  
10.3 大M法 "pRi1Y5)l  
10.4 变量有界单纯形法 },eV?eGj  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 _ tba:a(  
10.6 小结 >#u9W'@|  
第11章 整数规划 (:|g"8mQm  
11.1 割平面法 qcVmt1"  
11.2 分支定界法 jWpm"C  
11.3 0-1规划 H6o_*Y  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 3UR'*5|'  
11.5 小结 &9j*Y  
第12章 二次规划 :{ 8,O-  
12.1 拉格朗曰法 bd'io O  
12.2起作用集算法 Vi 9Kah+  
12.3路径跟踪法 }Od=WQv+  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 V*d@@%u**  
12.5 小结  4:Ton  
K;L6<a A#  
第3篇 优化计算高级篇 bukdyo;l  
第13章 粒子群优化算法 =Z /*  
13.1 粒子群算法概述 `f)X!S2l  
13.2 基本粒子群算法 4tA`,}ywPq  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 i]$/& /  
13.4 权重改进的粒子群算法 9*Z!=Y#4,  
13.4.1 线性递减权重法 '&LH9r  
13.4.2 自适应权重法 eeVzOq(  
13.4.3 随机权重法 qh~$AJ9sB  
13.5 变学习因子的粒子群算法 s#BSZP  
13.5.1 同步变化的学习因子 OCN:{  
13.5.2 异步变化的学习因子 q9gk:Jt  
13.6 二阶粒子群算法 # A#,]XP  
13.7 二阶振荡粒子群算法 tNf_,]u  
13.8 混沌粒子群算法 nN'>>'@>  
13.9 混合粒子群算法 4R}$P1 E  
13.9.1 基于自然选择的算法 &iTTal.6  
13.9.2 基于杂交的算法 c&"OhzzJK'  
13.9.3 基于模拟退火的算法 hd>_K*oH  
13.10 小结 49!(Sa_]j  
第14章 遗传算法 kNg{  
14.1 遗传算法概述 O*lMIWx  
14.2基本遗传算法 VJbn/5+P  
14.3 顺序选择遗传算法 f\u5=!kjN  
14.4 适值函数标定的遗传算法 Yu+;vjbK-  
14.5 大变异遗传算法 cv7.=*Kb;  
14.6 自适应遗传算法 M <K}H8?  
14.7 双切点交叉遗传算法 3kJ7aBiR<  
14.8 多变异位自适应遗传算法 /4>|6l=  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 (.~,I+Cz'  
14.1O 小结 LZ4Z]!V  
Uqd2{fji=#  
第4篇 综合实战篇 M?v`C>j  
第15章 工程最优化问題实例 5E!Wp[^  
15.1 线性规划实例 zgPUW z X=  
15.1.1 生产任务分配问題 -Gj."ks  
15.1.2 运输问题 {C'9?4&  
15.1.3 生产运输问题 jRBKy8?[C  
15.1.4 资源利用问题 1Q!^%{Y;  
15.2 整数规划实例 +![\7  
15.2.1 下料问题 4"et4Y7  
15.2.2 配套问题 F*_ytL  
15.2.3 有限选址问题 Gj- *D7X5  
15.2.4 生产组织与计划问题 rodr@  
15.3 无约束优化实例 AiUK#I  
15.3.1 选址问题 t-Zk)*d/0  
15.3.2 销售利润问题 ia*Bcx_RW+  
15.3.3 库存问题 w9,w?%F  
15.4 约束优化实例 OE(!^"5?[  
15.4.1 最大体积问题 @u1mC\G  
15.4.2 资源分配问题 ;@/vKA3l.  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 D8=a+!l-  
15.4.4 点到曲线的距离 E>&oe&`o'  
15.4.5 曲线到曲线的距离 qM9> x:V  
15.5 小结 4*?JU v  
第16章 经济金融最优化问题实例 ]cP$aixd  
16.1 最大利润问题 ,K8(D<{  
16.1.1 不考虑销售影响 te b/  
16.1.2 考虑销售影响 F2C v,&'  
16.2 最优消费问题 .ZVo0  
16.3 最优投资分配问题 ;hkzL_' E)  
16.4 最优资金使用问题 j9 O"!9$vQ  
16.5 最优产量问题 4^{~MgQWK+  
16.5.1 古诺竞争模型 e) kVS}e?  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 oF=UjA  
16.6 最优投资组合问题 U,tWLX$@  
16.6.1 标准均值一方差组合 X@^"@  
16.6.2 有上界均值一方差组合 q":0\ar&QT  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 jB0ED0)wX  
16.6.4 自融资均值一方差组合 <lf6gb  
16.7 小结 89l{h8R  
`cpUl*Y=  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 S)z5=N(Xz  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 X.)D"+xnH  
参考文献 (6~~e$j  
NSDls@m  
第6章 无约束一维极值问题 )"H r3  
第7章 无约束多维极值问题 @WO>F G3  
第8章 约束优化问题 dH+oV`  
第9章 非线性最小二乘优化问题 .Eg[[K_iD  
第10章 线性规划 M|\C@,F]8  
第11章 整数规划 +^V%D!.$@  
第12章 二次规划 {U7A&e0eW  
>o8N@`@VK-  
第3篇 优化计算高级篇 +HfZs"x  
第13章 粒子群优化算法 |<w Z;d  
第14章 遗传算法 +I_p\/J?w/  
第4篇 综合实战篇 Fy-|E>@]D  
第15章 工程最优化问题实例 ca?;!~%zA  
第16章 经济金融最优化问题实例 dx[kG  
U=>4=gsG  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 )d"s6i  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 YfUUbV  
参考文献 "bk'#?9  
实例目录 }@NT#hD  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
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