精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4659
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 h`]/3Ma*:  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 o>;0NF| }  
第1章 MATLAB概述 &IEBZB\/+&  
1.1 MATLAB的产生与发展 J5p!-N`NS  
1.2 MATLAB的优势与特点 Ym{%"EB  
1.3 MATLAB系统的构成 @b*T4hwA.  
1.4 MATLAB桌面操作环境 3ZL7N$N}7  
1.5 MATLAB的工具箱 &9dr+o-(~  
1.6 小结 P9i9<pR  
第2章 MATLAB计算基础 y?z_^ppj  
2.1 MATLAB数值类型 `V):V4!j),  
2.2 关系运算和逻辑运算 N"1x]1'   
2.3 矩阵及其运算 J=SB/8tQ)T  
2.4 复数及其运算 VgsCwJ9w  
2.5 符号运算 n+\Cw`'<H  
2.6 小结 Ya&\ly /i  
第3章 MATLAB绘图基础 5;MK1l  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 B%rr}Ro1e  
3.2 在工作空间直接绘图 7R<u=U  
3.3 利用绘图函数绘图 bOSYr<R&  
3.4 图形的修饰 wJos'aTmE  
3.5 小结 Y0X94k.u  
第4章 MATLAB程序设计基础 {iIg 4PzrU  
4.1 MATLAB编程概述 EM 54  
4.2 MATLAB程序设计原则 w4fJ`,  
4.3 M文件 <aSLm=  
4.4 MATLAB程序流程控制 <x0uO  
4.5 MATLAB中的函数及调用 h/0-Mrk;e  
4.6 函数句柄 .H (}[eG_  
4.7 MATLAB程序调试 hXQg=Sj  
4.8 MATLAB程序设计技巧 l`FR.)2h  
4.9 小结 X:SzkkVl7  
v>y8s&/  
第2篇 优化计算基础篇 v`+n`DT  
第5章 MATLAB优化工具箱 o eJC  
5.1 工具箱概述 z^!A/a[[!  
5.1.1 工具箱的功能 ?V5Pt s  
5.1.2 工具箱的新特色 ? W2I1HEy  
5.1.3 工具箱的结构 IJ_ 'w[k  
5.2 工具箱函数 %YvSHh;c  
5.3 GUI优化工具 9u7n/o&8v6  
5.3.1 GUI优化工具的启动 RZ)vU'@kx  
5.3.2 GUI优化工具的界面 -4y)qGb*?  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 Sp`fh7d.(  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 h*\TCl)  
5.4 小结 3<)@ll  
第6章 无约束一维极值问题 !skb=B#  
6.1 进退法 HzG~I8o(d  
6.2黄金分割法 *<.WL"Qhl  
6.3 斐波那契法 q]iKz%|Z/  
6.4 牛顿法 @wB'3q}(  
6.4.1 基本牛顿法 m.HX2(&\3  
6.4.2 全局牛顿法 .sJys SA\  
6.5 割线法 *3F /Ft5  
6.6 抛物线法 fV A=<:  
6.7三次插值法 W p7@  
6.8 可接受搜索法 > G4HZE  
6.8.1 Goidstein法 CFkW@\]  
6.8.2 Wolfe.Powell法 #.MIW*==  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 VeD+U~ d  
6.9.1 应用fminbnd函数 nv_m!JG7  
6.9.2 应用fminsearch函数 zO).<xIq+  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 FU]8.)`G  
6.9.4应用maple函数 6cQeL$,SQ  
6.10 小结 GLaZN4`  
第7章 无约束多维极值问题 w8ZHk?:  
7.1 直接法 \sHy.{  
7.1.1 模式搜索法 x  tYV"  
7.1.2 Rosenbrock法 yd0=h7s  
7.1.3 单纯形搜索法 1C}pv{0:&  
7.1.4 Powell法 ~ F?G5cN5  
7.2 使用导数计算的间接法 Pghva*&  
7.2.1 最速下降法 EU^}NZW&v:  
7.2.2共轭梯度法 \'s$ZN$k  
7.2.3 牛顿法 + 4V1>e+  
7.2.4 修正牛顿法 F= _uNq  
7.2.5 拟牛顿法  e8XM=$@  
7.2.6 信赖域法 PuCwdTan_  
7.2.7 显式最速下降法, [Hv*\rb  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 I8<Il ^  
7.3.1 应用fminsearch函数 0okO+QU,a  
7.3.2 应用fminunc函数 ,u ?wYW;  
7.3.3 应用fminimax函数 u@=+#q~/P  
7.4 小结 #51 4a(6  
第8章 约束优化问题 hapB! ~M?  
8.1 Rosen梯度投影法 u_}`y1Xu#  
8.2 罚函数法 -!'Oy%a#  
8.2.1 外点罚函数法 q9>Ls-k  
8.2.2 內点罚函数法 ;PfeP ;z  
8.2.3 混合罚函数法 "4Lg8qm  
8.2.4 乘子法 Wz6]*P`qv  
8.3 坐标轮换法 ||{T5E-.F  
8.4 复合形法 + AcKB82  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 q:`77  
8.6 小结 T@K7DkP@  
第9章 非线性最小二乘优化问题 z9k*1:  
9.1 G-N法 tsTR2+GZS  
9.2 修正G-N法 pY{; Yn&t  
9.3 L-M法 PtVo7zO ye  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 N5q}::Odc  
9.5 小结 ou<S)_|Iu  
第10章 线性规划 RL7C YB  
10.1 单纯形法 o9KyAP$2  
10.2 修正单纯形法 Tm%$J  
10.3 大M法 8N=%X-R%  
10.4 变量有界单纯形法 Whv]88w{  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 GN:Ru|n  
10.6 小结 bDciZ7[b  
第11章 整数规划 :Az8K)  
11.1 割平面法 yPf?"W  
11.2 分支定界法 #d }0}7ue  
11.3 0-1规划 ?o2;SY(-  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 4)3g!o ?  
11.5 小结 ;jRL3gAe)  
第12章 二次规划 {c v;w  
12.1 拉格朗曰法 /M0l p   
12.2起作用集算法 @Ufa -h5"(  
12.3路径跟踪法 <MPeh&_3#  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 :wQC_;  
12.5 小结 +IwdMJ8&8  
P_,v5Qx"-  
第3篇 优化计算高级篇 R<0Fy=z  
第13章 粒子群优化算法 ry$tK"v/  
13.1 粒子群算法概述 >}ro[x`K  
13.2 基本粒子群算法 E)KB@f<g*  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 R'S c  
13.4 权重改进的粒子群算法 e(?:g@]-r  
13.4.1 线性递减权重法 6!4';2Q  
13.4.2 自适应权重法 >}-~rZ  
13.4.3 随机权重法 j`>?"1e@x  
13.5 变学习因子的粒子群算法  5Waw?1GL  
13.5.1 同步变化的学习因子 >pgQb9 T+_  
13.5.2 异步变化的学习因子 ?"()>PJx  
13.6 二阶粒子群算法 ?F!EB4E\y}  
13.7 二阶振荡粒子群算法 P#AAOSlLV  
13.8 混沌粒子群算法 Q{H17]W  
13.9 混合粒子群算法 *,E;  
13.9.1 基于自然选择的算法 <\>+~p,  
13.9.2 基于杂交的算法 w@87]/4Rq  
13.9.3 基于模拟退火的算法 m,\i  
13.10 小结 /uK)rG F  
第14章 遗传算法 N YCj; ,V  
14.1 遗传算法概述 7sj<|g<h(_  
14.2基本遗传算法 aML#Z|n  
14.3 顺序选择遗传算法 qIB>6bv#x  
14.4 适值函数标定的遗传算法 x}v1X`6b  
14.5 大变异遗传算法 *y)4D[ z-  
14.6 自适应遗传算法 %p<$|'  
14.7 双切点交叉遗传算法 d/l,C4p  
14.8 多变异位自适应遗传算法 L30>| g  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 :lgHL3yl  
14.1O 小结 \BLp-B1s  
MKomq  
第4篇 综合实战篇 YKc>6)j  
第15章 工程最优化问題实例 @/9>=#4c  
15.1 线性规划实例 U$A/bEhw  
15.1.1 生产任务分配问題 |a%B|CX  
15.1.2 运输问题 ):/,w!1  
15.1.3 生产运输问题 4S'[\ZJO  
15.1.4 资源利用问题 =.DTR5(_h  
15.2 整数规划实例 3voW  
15.2.1 下料问题 g4Y) Bz  
15.2.2 配套问题 ])eOa%  
15.2.3 有限选址问题 F|,6N/;!W  
15.2.4 生产组织与计划问题 >H$;Z$o*(  
15.3 无约束优化实例 5f8"j$Az  
15.3.1 选址问题  GaHA%  
15.3.2 销售利润问题 |Mt&p#y  
15.3.3 库存问题 ]y.R g{iv  
15.4 约束优化实例 nHnk#SAA u  
15.4.1 最大体积问题 w nWgy4:  
15.4.2 资源分配问题 yDzdE;  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 ZOp^`c9~  
15.4.4 点到曲线的距离 o\&~CW~@~  
15.4.5 曲线到曲线的距离 C9o$9 l+B  
15.5 小结 Ky *DfQA  
第16章 经济金融最优化问题实例 ~xw5\Y^  
16.1 最大利润问题 +)zDA:2Wa"  
16.1.1 不考虑销售影响 s\_l=v3  
16.1.2 考虑销售影响 !z?0 :Jg  
16.2 最优消费问题 %06vgjOa (  
16.3 最优投资分配问题 Vz'HM$  
16.4 最优资金使用问题 F,Q?s9s  
16.5 最优产量问题 h!v/s=8c  
16.5.1 古诺竞争模型 vmvFBzLR  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 C>4UbU  
16.6 最优投资组合问题 TiQ^}5~M  
16.6.1 标准均值一方差组合 7^Na9]PY  
16.6.2 有上界均值一方差组合 WK*S4c  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 ]dq5hkjpU  
16.6.4 自融资均值一方差组合 ^xt9pa$f  
16.7 小结 7RD$=?oO'  
xHHV=M2l(s  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 6ga5^6W  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 T(JuL<PB  
参考文献 x )3~il5  
jP+ pA e  
第6章 无约束一维极值问题 *!Y- !  
第7章 无约束多维极值问题 t-!m vx9Z  
第8章 约束优化问题 BMpF02Y|4  
第9章 非线性最小二乘优化问题 BB63x Ex  
第10章 线性规划 wYjQ V?,  
第11章 整数规划 qcYNtEs*c  
第12章 二次规划 +qhnP$vIe  
7-X/>v  
第3篇 优化计算高级篇 +TF8WZZF.d  
第13章 粒子群优化算法 p0Gk j-  
第14章 遗传算法 nS.2C>A  
第4篇 综合实战篇 )km7tA 0a  
第15章 工程最优化问题实例 'PpZ/ry$  
第16章 经济金融最优化问题实例 N 'i,>  
'#W_boN  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 wdwp9r  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 MxTmWsaW  
参考文献 0cFn{q'u  
实例目录 ] IS;\~  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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