精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4349
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 mnm 7{?#[  
W<tw],M-#  
?Jy /]j5fI  
市场价:¥52.00 ,We'A R3X  
优惠价:¥38.50 为您节省:13.50元 (74折) @ CNe)&U  
关键词: Matlab
分享到:

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 i#K Y'"P  
第1章 MATLAB概述 - jWXE  
1.1 MATLAB的产生与发展 )z!#8s  
1.2 MATLAB的优势与特点 AOv>O52F/Q  
1.3 MATLAB系统的构成 EV[ BB;eb  
1.4 MATLAB桌面操作环境 HyY ol*  
1.5 MATLAB的工具箱 d A>6  
1.6 小结 2ut)m\)/)  
第2章 MATLAB计算基础 `b*x}HP$  
2.1 MATLAB数值类型 8;y\Ln?B  
2.2 关系运算和逻辑运算 fM!@cph(8  
2.3 矩阵及其运算 r,Tq";N'  
2.4 复数及其运算 TH>7XK<90M  
2.5 符号运算 #ja6nt8GC  
2.6 小结 u3C0!{v  
第3章 MATLAB绘图基础 /WMJ#IE  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 MmH(dp+  
3.2 在工作空间直接绘图 _jM+;=f  
3.3 利用绘图函数绘图 @pN6uDD}R  
3.4 图形的修饰 WXFC e@  
3.5 小结 :V~ AjV  
第4章 MATLAB程序设计基础 hka`STK{  
4.1 MATLAB编程概述 Wxzh'c#\8  
4.2 MATLAB程序设计原则 Q`!<2i;  
4.3 M文件 ;T3}#Q*qC  
4.4 MATLAB程序流程控制 rYO~/N  
4.5 MATLAB中的函数及调用 PwC^ ]e  
4.6 函数句柄 oD 3Q{ e  
4.7 MATLAB程序调试 _#y=T20'3  
4.8 MATLAB程序设计技巧 N[&(e d=  
4.9 小结 (V<pz2\  
4P=)u}{]^#  
第2篇 优化计算基础篇 chXTFLC~  
第5章 MATLAB优化工具箱 CZ.HQc  
5.1 工具箱概述 U.c~l,5%"  
5.1.1 工具箱的功能  U92?e}=]  
5.1.2 工具箱的新特色 C)BVsHT4  
5.1.3 工具箱的结构 H+npe'm_Z  
5.2 工具箱函数 QRHM#v S  
5.3 GUI优化工具 L8?;A9pc()  
5.3.1 GUI优化工具的启动 g?{7DI`  
5.3.2 GUI优化工具的界面 3\j3vcuy  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 qF4=MQm\aE  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 ,~>u<Wc!S  
5.4 小结 Rf TG 5E)  
第6章 无约束一维极值问题 Dpkc9~z  
6.1 进退法 xM13OoU  
6.2黄金分割法 Xp~O?2:3l  
6.3 斐波那契法 V`xE&BI  
6.4 牛顿法 !yu-MpeG  
6.4.1 基本牛顿法 C A$R  
6.4.2 全局牛顿法 )TOKHN  
6.5 割线法 nmoC(| r  
6.6 抛物线法 Hh'o:j(^  
6.7三次插值法 # 66vkf*  
6.8 可接受搜索法 7l3Dx w/N  
6.8.1 Goidstein法  \z?-  
6.8.2 Wolfe.Powell法 T#ehJq 5  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 iCdq-r/r!6  
6.9.1 应用fminbnd函数 w"AO~LF  
6.9.2 应用fminsearch函数 `q+Ug  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 ,8+Jt@L  
6.9.4应用maple函数 {}tv(8]^  
6.10 小结 k@Bn}r  
第7章 无约束多维极值问题 9ZG__R3B1\  
7.1 直接法 r-ljT<f%J[  
7.1.1 模式搜索法 tx]!|x" F  
7.1.2 Rosenbrock法 jN{+$ @cI  
7.1.3 单纯形搜索法 c:,K{ZR  
7.1.4 Powell法 J-W8wCq`  
7.2 使用导数计算的间接法 =z9FjK  
7.2.1 最速下降法 7vEZb.~4z  
7.2.2共轭梯度法 YiC_,8A~  
7.2.3 牛顿法 ~i=5NUE  
7.2.4 修正牛顿法 3`{[T17  
7.2.5 拟牛顿法 j]   
7.2.6 信赖域法 `.YMbj#T  
7.2.7 显式最速下降法, .2/W.z2  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 9On(b|mT  
7.3.1 应用fminsearch函数 >qci $  
7.3.2 应用fminunc函数 M (.Up  
7.3.3 应用fminimax函数 =EUi| T4:  
7.4 小结 1VB{dgr  
第8章 约束优化问题 ju(QSZ|;  
8.1 Rosen梯度投影法 ::!{f+Up  
8.2 罚函数法 &I?d(Z=:\  
8.2.1 外点罚函数法 tV9K5ON  
8.2.2 內点罚函数法 H)NT2@%{P  
8.2.3 混合罚函数法 yYvv!w+@Q  
8.2.4 乘子法 MJG)fFl] O  
8.3 坐标轮换法 WGI4DzKa  
8.4 复合形法 leO..M  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 Q9sxI}D )R  
8.6 小结 N>',[4pJ|  
第9章 非线性最小二乘优化问题 @mu=7_$U  
9.1 G-N法 ,{sCI/  
9.2 修正G-N法 tkf^sGgNO  
9.3 L-M法 %$zX a%A  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 z+X DN:  
9.5 小结 kcZz WG|n  
第10章 线性规划 S3&lkN5  
10.1 单纯形法 Fes /8*-  
10.2 修正单纯形法 RyZy2^0<  
10.3 大M法 v9l|MI15V  
10.4 变量有界单纯形法 (zhi/>suG  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 kqp*o+Oz',  
10.6 小结 R;F z"J  
第11章 整数规划 !T1)tGrH  
11.1 割平面法 K6e_RzP,.w  
11.2 分支定界法 lvIdYf$?  
11.3 0-1规划 ]VHO'z\m  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 K5:>  
11.5 小结 L=<{tzTc  
第12章 二次规划 zn/b\X/  
12.1 拉格朗曰法 @M8vP H  
12.2起作用集算法 eC*-/$D  
12.3路径跟踪法 v>p}f"$`  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 U$AV"F&!&}  
12.5 小结 Z)RV6@(  
k+y>xI,  
第3篇 优化计算高级篇 d(;Qe}ok>  
第13章 粒子群优化算法 o :_'R5  
13.1 粒子群算法概述 KU)~p"0[6]  
13.2 基本粒子群算法 VT5o#NR{R  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 kac]Rh8vO  
13.4 权重改进的粒子群算法 +4m~D`fqt[  
13.4.1 线性递减权重法 %$}* y   
13.4.2 自适应权重法 cj9<!"6  
13.4.3 随机权重法 D7OPFN 7`  
13.5 变学习因子的粒子群算法 7Un5Y[FZo  
13.5.1 同步变化的学习因子 <ly.l]g  
13.5.2 异步变化的学习因子 qn#f:xltu  
13.6 二阶粒子群算法 VXIB9 /*i  
13.7 二阶振荡粒子群算法 1g bqHxWI  
13.8 混沌粒子群算法 [Z{0|NR  
13.9 混合粒子群算法 w[?E oFI$Y  
13.9.1 基于自然选择的算法 GJbU1k]  
13.9.2 基于杂交的算法 ,[|4{qli\  
13.9.3 基于模拟退火的算法 .lIkJQ3d  
13.10 小结 7~7_T#dTh  
第14章 遗传算法 Mh*^@_h?  
14.1 遗传算法概述 I+_u?R)$  
14.2基本遗传算法 2]/[  
14.3 顺序选择遗传算法 PxiJ R[a  
14.4 适值函数标定的遗传算法 Fun+L@:;  
14.5 大变异遗传算法 ieG%D HN  
14.6 自适应遗传算法 Qlgii_?#@  
14.7 双切点交叉遗传算法 n0< I  
14.8 多变异位自适应遗传算法 ecG,[1];  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 6[l{@*r"  
14.1O 小结 nK;c@!~pS  
6;vfl*  
第4篇 综合实战篇 cR"?EQ] `N  
第15章 工程最优化问題实例 l8Ks{(wh  
15.1 线性规划实例 ?^z.WQ|f@  
15.1.1 生产任务分配问題 euc|G Xs  
15.1.2 运输问题 (_'Efpg|  
15.1.3 生产运输问题 {t1 ;icu  
15.1.4 资源利用问题 Jx_BjkF  
15.2 整数规划实例 =TG[isC/F9  
15.2.1 下料问题 hRKA,u/G  
15.2.2 配套问题 ^i!6q9<{e  
15.2.3 有限选址问题 WwBs_OMc  
15.2.4 生产组织与计划问题 o2#_CdU   
15.3 无约束优化实例 tsvh/)V  
15.3.1 选址问题 u AmDXqJ 3  
15.3.2 销售利润问题 tj=l!  
15.3.3 库存问题 v"N%w1`.e  
15.4 约束优化实例 M h5>@-fEE  
15.4.1 最大体积问题 ,ThN/GkSC  
15.4.2 资源分配问题 $m)[> C  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 jizp\%W+  
15.4.4 点到曲线的距离 LIZsDTU  
15.4.5 曲线到曲线的距离 `bx}!;{lx  
15.5 小结 z c7P2@  
第16章 经济金融最优化问题实例 0.}WZAYy~  
16.1 最大利润问题 ]E!b&  
16.1.1 不考虑销售影响 01/yog  
16.1.2 考虑销售影响 FyV)Nmc%t  
16.2 最优消费问题 236,o {9e  
16.3 最优投资分配问题 0k\BE\PQk  
16.4 最优资金使用问题 cgevP`*]  
16.5 最优产量问题 u >W:SM  
16.5.1 古诺竞争模型 s 8 c#_  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 3(n+5~{e  
16.6 最优投资组合问题 6o4Bf| E]  
16.6.1 标准均值一方差组合 Q"2J2211  
16.6.2 有上界均值一方差组合 wW?/`>@  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 *8?0vkZZ2  
16.6.4 自融资均值一方差组合 m^M sp:T,  
16.7 小结 /$NZj" #  
]= nM|e  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 u|}p3-z|Y  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 /3mt=1/~{B  
参考文献 7g&"clRGO  
0l&#%wmJ,  
第6章 无约束一维极值问题 [9U: :  
第7章 无约束多维极值问题 "Smek#l  
第8章 约束优化问题 S%t*!  
第9章 非线性最小二乘优化问题 ? f\ ~:Gm/  
第10章 线性规划 6Yu&'[?H$  
第11章 整数规划 { *&Wc Os  
第12章 二次规划 _)U[c;^6  
'l7ey3B%  
第3篇 优化计算高级篇 fCa*#ME  
第13章 粒子群优化算法 l k?@ =U~  
第14章 遗传算法 lI"~*"c`  
第4篇 综合实战篇 ;VI/iwg  
第15章 工程最优化问题实例 ?wpS  
第16章 经济金融最优化问题实例 @P@j9yR  
gfY1:0  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 uKL4cr@  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 nS5g!GYY,k  
参考文献 9nrmz>es|-  
实例目录 MaS"V`NI  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
我要发表 我要评论
限 50000 字节
关于我们
网站介绍
免责声明
加入我们
赞助我们
服务项目
稿件投递
广告投放
人才招聘
团购天下
帮助中心
新手入门
发帖回帖
充值VIP
其它功能
站内工具
清除Cookies
无图版
手机浏览
网站统计
交流方式
联系邮箱:广告合作 站务处理
微信公众号:opticsky 微信号:cyqdesign
新浪微博:光行天下OPTICSKY
QQ号:9652202
主办方:成都光行天下科技有限公司
Copyright © 2005-2025 光行天下 蜀ICP备06003254号-1