数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 xgw[)!g^\  
　前言 +Y7"!wYR>  
　1.1 背景知识 @" -[@  
　1.2 什么是数字图像处理 lTl-<
E;  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 5)g6yV'  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 #t.)
4$  
　1.5 本书的Web站点 
[ML%u$-  
　1.6 MATLAB工作环境 ,{"%-U#z  
　　1.6.1 MATLAB桌面 xign!=  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 jH+ddBVA  
　　1.6.3 获得帮助 ^gP pmb<x  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 E-P;3lS~  
　1.7 参考文献的组织方式 qmNgEz%  
　小结 ]njObU)[zr  
第2章 基本原理 J2rw4L  
　前言 q J)[2:.G  
　2.1 数字图像的表示 gIGyY7{(s8  
　　2.1.1 坐标约定 nE$8-*BZ_  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 WCK;r{p%I  
　2.2 读取图像 W{pyU\  
　2.3 显示图像 -4 ~(*  
　2.4 保存图像 j<H5i}  
　2.5 数据类 /oA=6N#j  
　2.6 图像类型 (o+(YV^  
　　2.6.1 亮度图像 74Fv9  
　　2.6.2 二值图像 du,mbTQib  
　　2.6.3 术语注释 2~yYwX  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 1}O&q6\"J  
　　2.7.1 数据类间的转换 xa7~{ E,  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 r]GG9si  
　2.8 数组索引 rA<>k/a  
　　2.8.1 向量索引 '@~\(SH  
　　2.8.2 矩阵索引
;,d^=:S6@  
　　2.8.3 选择数组的维数 +48a..4sN  
　2.9 一些重要的标准数组 qnFi./  
　2.10 M函数编程简介 lB7 V4  
　　2.10.1 M文件 \^l273  
　　2.10.2 运算符 8GGC)2  
　　2.10.3 流控制 zk\YW'x|r  
　　2.10.4 代码优化 BKd03s=  
　　2.10.5 交互式I/O :Nry |  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 PubO|Mf  
　小结 J|$(O$hYy  
第3章 亮度变换与空间滤波 XsOz {?G  
　前言 I.C,y\  
　3.1 背景知识 ]
@Gw$  
　3.2 亮度变换函数 ;nzzt~aCC  
　　3.2.1 函数imadjust UbWeE,T~S  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 hn$l<8=Q_  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 e}F1ZJz  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ,CGq_>Z  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 VLLE0W _]  
　　3.3.2 直方图均衡化 mA{G: d  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） P4h^_*d  
　3.4 空间滤波 k15fy"+Ut  
　　3.4.1 线性空间滤波 etcpto=Mo  
　　3.4.2 非线性空间滤波 $w:7$:k  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 8-f
2$  
　　3.5.1 线性空间滤波器 1[? xU:;9  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Wciw6.@  
　小结 28u3B2\$  
第4章 频域处理 N;\G=q] 9  
　前言 *hm;C+<~  
　4.1 二维离散傅里叶变换 DK\Ud6w  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT MLd*WpiI.  
　4.3 频域滤波 y<r@zb9  
　　4.3.1 基本概念 D@-'<0=  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 XGs d"UW  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 .}xF2'~E/  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 }DCR(p rD  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 '[T#d!T  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 )&
jE<C0  
　　4.5.2 低通频域滤波器 ,_G((oS40  
　　4.5.3 线框图与表面图 4`KQ@m  
　4.6 锐化频域滤波器 ?3=D-Xrb  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 z_gjC%(y  
　　4.6.2 高频强调滤波 kdr?I9kwW  
　小结 != @U~X|cu  
第5章 图像复原 |I0O|Zdv  
　前言 1u%e7  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 R)[ l3  
　5.2 噪声模型 I: j!A  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 L`iC?<}  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 QqF&lMH  
　　5.2.3 周期噪声 nVSuvq|S  
　　5.2.4 估计噪声参数 7KB:wsz^  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 x)^/3  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 /4Df 'd  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 Ts~MkO  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 z~Ec*  
　5.5 退化函数建模 =Wgz\uGJ  
　5.6 直接逆滤波 *[@k=!73  
　5.7 维纳滤波 J&vmW}&  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 $<]G#&F   
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 |Z"5zL10  
　5.10 盲去卷积 ~_;x o?@ba  
　5.11 几何变换与图像配准 =7*k>]o  
　　5.11.1 空间几何变换 65@,FDg*i  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 )/B' ODa  
　　5.11.3 图像配准 T({]fc!c  
　小结 Y[\ZN  
第6章 彩色图像处理 6wmMg i_m  
　前言 hYj!*P)uV  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 UNc[h&@_  
　　6.1.1 RGB图像 n)~9  
　　6.1.2 索引图像 x|TLMu=3=  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 xn=/SIS  
　6.2 转换至其他彩色空间 Wej'AR\NX  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 8M"0o}wx  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 [|:kS  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Z*M]AvO+#  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 s={jwI50  
　　6.2.5 HSI彩色空间 bPe|/wp  
　6.3 彩色图像处理基础 !_ng_,J  
　6.4 彩色变换 @Yl&Jg2l'  
　6.5 彩色图像的空间滤波 (FwWyt  
　　6.5.1 彩色图像平滑 L{2KK]IF  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Cq<a|t  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 F5Xj}`}bq  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 N'!:  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 App9um3:  
　小结 2v;F@fUB.  
第7章 小波 U|NVDuo{{x  
　前言 8}Qmhm`_j=  
　7.1 背景知识 @N?u{|R:d  
　7.2 快速小波变换 `Tt;)D  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 t/3t69\x  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 t:SME'~.P  
　7.3 小波分解结构的运算 k9'`<82Y  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 NJe^5>4`  
　　7.3.2 显示小波分解系数 aj$#8l |zu  
　7.4 快速小波反变换 '5*8'.4Sy  
　7.5 图像处理中的小波 3Dm`8Xt  
　小结 G!^}z(Mgi  
第8章 图像压缩 sK&[sN33  
　前言 $O)fHD'  
　8.1 背景知识 0fpxr`  
　8.2 编码冗余 I'qIc?  
　　8.2.1 霍夫曼码 2<  "-  
　　8.2.2 霍夫曼编码 1U/ dc.x5  
　　8.2.3 霍夫曼解码 DO^K8~]
 
　8.3 像素间的冗余 LRuB&4r8  
　8.4 心理视觉冗余 k4AF .U`I  
　8.5 JPEG压缩 )[c@5zy~*  
　　8.5.1 JPEG $N[R99*x8  
　　8.5.2 JPEG 2000 XITh_S4fs=  
　小结 ISbhC!59  
第9章 形态学图像处理 0+vt LDq@P  
　前言 Y >83G`*}b  
　9.1 预备知识 y\M Kd[G7  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 +W8L^Wl  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 j\uh]8N3<  
　9.2 膨胀和腐蚀 _T{ "F  
　　9.2.1 膨胀 { +$zgg  
　　9.2.2 结构元素的分解 Q8~|0X\
.g  
　　9.2.3 函数strel WqHsf1?N  
　　9.2.4 腐蚀 $&C~Qti|G  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 *Bse3%-v  
　　9.3.1 开运算和闭运算 "s!|8F6$  
　　9.3.2 击中或击不中变换 p;Lp-9H\33  
　　9.3.3 使用查找表 FVgE^_  
　　9.3.4 函数bwmorph ?|`Ba-  
　9.4 标注连接分量 4fq:W`9sN  
　9.5 形态学重构 J$/'nL<{^  
　　9.5.1 由重构做开运算 #ox&=MY  
　　9.5.2 填充孔洞 8vK$]e36  
　　9.5.3 清除边界对象 $$tFP"pZ  
　9.6 灰度图像形态学 X>$s>})Y  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 G%RL8HU  
　　9.6.2 开运算和闭运算 w`Ss MI  
　　9.6.3 重构 zIeJ[J@  
　小结 nc.(bb),  
第10章 图像分割 q9^6A90  
　前言 ma%PVz`I;9  
　10.1 点、线和边缘检测 7SyysH<H  
　　10.1.1 点检测 gpe/dfyJ9  
　　10.1.2 线检测 {wNNp't7  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 "3r7/>xy  
　10.2 使用Hough变换的线检测 xX5EhVR   
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 1e'Ez4*  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Z +vT76g3  
　10.3 阈值处理 kW!`vQm~  
　　10.3.1 全局阈值处理 L6ifT`;T  
　　10.3.2 局部阈值处理 vRR(b!Lq  
　10.4 基于区域的分割 Bc!ZHW*&  
　　10.4.1 基础公式 ;L{#TC(]J]  
　　10.4.2 区域生长 !go$J]T  
　　10.4.3 区域分离和合并 @N%/v*  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ]w+n39da  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 qIC9L"I  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 %^?yI
 
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 6HK dBW$/  
　小结 8=Z]?D=  
第11章 表示与描述 KIeTZVu$%  
　前言 Ne=o+ $.(  
　11.1 背景知识 q"uP%TN  
　　11.1.1 单元数组与结构 P>wDr`*  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 9!kH:Az[p  
　　11.1.3 一些基本的M函数 2l YA% n  
　11.2 表示 (=/%_jj  
　　11.2.1 链码 mx ]a@tu  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 9td[^EB#(h  
　　11.2.3 标记 w9c^IS  
　　11.2.4 边界片断 A{QXzoWkg0  
　　11.2.5 骨骼 !idQ-&  
　11.3 边界描绘子 Ug1[pONk  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 iYE7BUH=  
　　11.3.2 形状数 _Dv<  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 |vI1C5e  
　　11.3.4 统计矩 R'Y=- yF  
　11.4 区域描绘子 1vG]-T3VC  
　　11.4.1 函数regionprops hHoc>S6^M  
　　11.4.2 纹理 ]%4rL S  
　　11.4.3 不变矩 [Dv6z t>  
　11.5 主分量描述 KVC$o+<'`%  
　小结 wRATe 0'
 
第12章 对象识别 $h()%C7s  
　前言 Jm5&6=  
　12.1 背景知识 Tam\,j  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 -2`D(xC  
　12.3 基于决策理论方法的识别 \dG#hH4ZD  
　　12.3.1 形成模式向量 `n{yls7.  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 MUeS8:q-N  
　　12.3.3 相关匹配 !K~L&.\T  
　　12.3.4 最优统计分类器 Og8'K=O#  
　　12.3.5 自适应学习系统 aglW\LT^  
　12.4 结构识别 4YmN3i  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 0nDlqy6b1b  
　　12.4.2 串的匹配 HfN:oww  
　小结 +1]xmnts  
附录A 函数汇总 1,/L&_=_A  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 r8uc.z2%  
附录C M函数 , id`=L=  
参考文献 b
ktw?{h  
索引 [HV9KAoA  
kV mJG#
 
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : <3!jra,h  
楼主搞推销吧 %rz.>4i)(  

d.7pc P  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 i#t)tM
"  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看