数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 3:ELYn  
　前言 2[QyH'"^E  
　1.1 背景知识 N`xXH  
　1.2 什么是数字图像处理 U6K!FOND  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 /4wPMAlb  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 d:{#Dk#  
　1.5 本书的Web站点 W'3~vQF  
　1.6 MATLAB工作环境 $_orxu0W  
　　1.6.1 MATLAB桌面 WN6%%*w  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 G
'c6%;0)  
　　1.6.3 获得帮助 ,he1WjL  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 U%u%_{
-  
　1.7 参考文献的组织方式 S>nf]J`  
　小结 G+V?c1Me  
第2章 基本原理 ]7:*A7/!.  
　前言 cOrFe;8-.  
　2.1 数字图像的表示 jx[g;7~X  
　　2.1.1 坐标约定 
KnxK9  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 .h=H?Hr(V]  
　2.2 读取图像 &T&>4I!'M  
　2.3 显示图像 xI(t!aYp  
　2.4 保存图像 gl>%ADOB@  
　2.5 数据类
qx2M"uFJ  
　2.6 图像类型 L/*K4xQ  
　　2.6.1 亮度图像 a"bael  
　　2.6.2 二值图像 >4iVVs  
　　2.6.3 术语注释 /&!4oBna  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 K1_#Jhz  
　　2.7.1 数据类间的转换 D\-D~G]x  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 7AuzGA0y  
　2.8 数组索引 O;H|n
W}  
　　2.8.1 向量索引 (>M? iB  
　　2.8.2 矩阵索引 w6<zPrA  
　　2.8.3 选择数组的维数 -]!zj#&  
　2.9 一些重要的标准数组 E;-*LT&{  
　2.10 M函数编程简介 "*JyNwf  
　　2.10.1 M文件 u1) #^?  
　　2.10.2 运算符 JGG(mrvR  
　　2.10.3 流控制 [iGL~RiXtn  
　　2.10.4 代码优化 bv9nDNPD4  
　　2.10.5 交互式I/O |@Sj:^cJD  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 9D,/SZ-v  
　小结 } 3JOC!;;  
第3章 亮度变换与空间滤波 'Fr"96C$  
　前言 ?CSv
;:  
　3.1 背景知识 ^udl&>  
　3.2 亮度变换函数 Gzkvj:(V  
　　3.2.1 函数imadjust 45U!\mG  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 =niT]xf  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 +XoY@|Djd  
　3.3 直方图处理与函数绘图 kmur={IR  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 k r ga!,I  
　　3.3.2 直方图均衡化 M=#'+CF}W  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Y"UB\_=  
　3.4 空间滤波 -a`PW  
　　3.4.1 线性空间滤波 YLeh
Y  
　　3.4.2 非线性空间滤波 {2T;^+KE  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 eiJ~1HX)  
　　3.5.1 线性空间滤波器 m ^'!  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 H*E4+3y  
　小结 }2.0e5[  
第4章 频域处理 b/6!>qMMk%  
　前言 zY2o;-d|4  
　4.1 二维离散傅里叶变换 $q 9dkt  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 9`T2  
　4.3 频域滤波 |DkK7gw  
　　4.3.1 基本概念 
~fY\;  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 0}q
nq"  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 u}eLf'^ZCe  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 <Wa7$hF  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Vl`!6.F3  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 XkEE55#>|  
　　4.5.2 低通频域滤波器 RhD
 
　　4.5.3 线框图与表面图 X-j3=8wPM  
　4.6 锐化频域滤波器 W_RN@O  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 n#"N"6s  
　　4.6.2 高频强调滤波 mIah[~G  
　小结 f(E[jwy  
第5章 图像复原 5KC Zg'h  
　前言 P\{}yd  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 O\q-Ai  
　5.2 噪声模型 ,&iZ*6=X?0  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 P]<15l  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Y_,Tm  
　　5.2.3 周期噪声  4
`]  
　　5.2.4 估计噪声参数 ;fxrOfb  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 *yqke<o9)  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Hh`HMa'q  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 bsdT>|gW  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 3_N1y  
　5.5 退化函数建模 80"oT'ZFh  
　5.6 直接逆滤波 P0ZY;/e5h  
　5.7 维纳滤波 4MPR
  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 (o518fmR  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ~'VVCtA  
　5.10 盲去卷积 a3c43!J?M  
　5.11 几何变换与图像配准 -7(,*1Tk  
　　5.11.1 空间几何变换 mu$rG3M  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ~*hCTqHvN  
　　5.11.3 图像配准 i#:M2&twE  
　小结 rp,Us#>6  
第6章 彩色图像处理 0`$fs.4c  
　前言 H?wf%0  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 YYF.0G}  
　　6.1.1 RGB图像 j|%>NB ):  
　　6.1.2 索引图像 x<1t/o  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 q_z;kCHM  
　6.2 转换至其他彩色空间 >oL| nwn  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 \:9<d@?  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 L3Ivm:  
　　6.2.3 HSV彩色空间 !dOpLUh l  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 rAh|r}R  
　　6.2.5 HSI彩色空间 =F/EzS  
　6.3 彩色图像处理基础 zvR;Tl6]  
　6.4 彩色变换 bwe)_<c  
　6.5 彩色图像的空间滤波 q+{yv  
　　6.5.1 彩色图像平滑 z LZHVvL3  
　　6.5.2 彩色图像锐化 &/8B(0<  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 (je`sV  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 0y3C />a  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ?D['>Rzu  
　小结 hq?F81  
第7章 小波 {=6CL'_  
　前言 lu;gmWz  
　7.1 背景知识 R{UZCFZ  
　7.2 快速小波变换 6f)7*j~  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 &Y1RPO41J  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换  T
Uq ,  
　7.3 小波分解结构的运算 @T] G5|\ok  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 Oar%LSkPRz  
　　7.3.2 显示小波分解系数 V)]lca  
　7.4 快速小波反变换 A9y@v{tx
N  
　7.5 图像处理中的小波 ";TqYk=-  
　小结 ^f9>tI{  
第8章 图像压缩 =\)76xC20  
　前言 ?KG4Z
  
　8.1 背景知识 XwDt8TxL  
　8.2 编码冗余 EOXuc9>G  
　　8.2.1 霍夫曼码 '#lc?Y(pJ2  
　　8.2.2 霍夫曼编码 T'a&  
　　8.2.3 霍夫曼解码 DaqlL  
　8.3 像素间的冗余 ]0=THq\H  
　8.4 心理视觉冗余 \ESNfL5  
　8.5 JPEG压缩 zqxN/H]z  
　　8.5.1 JPEG 0Ok[`r`  
　　8.5.2 JPEG 2000 aB{OXU}#  
　小结 0u bf]Z  
第9章 形态学图像处理 \qJ cs'D  
　前言 BO0Y#fs  
　9.1 预备知识 \jr-^n]  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 .F3~eas  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 kH?PEA! \  
　9.2 膨胀和腐蚀 FpZ5@  
　　9.2.1 膨胀 vdd>\r)v  
　　9.2.2 结构元素的分解 K~+x@O*  
　　9.2.3 函数strel ! q+>'Mt  
　　9.2.4 腐蚀 Iv/h1j> H  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ekd;sEO  
　　9.3.1 开运算和闭运算 f{U,kCv  
　　9.3.2 击中或击不中变换 mh35S!I3I^  
　　9.3.3 使用查找表 k#G+<7c<  
　　9.3.4 函数bwmorph m}t`43}QE  
　9.4 标注连接分量 ;ZTh(_7  
　9.5 形态学重构 g{JH5IZ~  
　　9.5.1 由重构做开运算 \~.elKw<U  
　　9.5.2 填充孔洞 0aGAF ]  
　　9.5.3 清除边界对象 4KY@y?H g  
　9.6 灰度图像形态学 3 <Zo{;  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 gB0Q0d3\G,  
　　9.6.2 开运算和闭运算 S*%:ID|/C2  
　　9.6.3 重构 0>:`|IGnT2  
　小结 +1Pu29B0  
第10章 图像分割 7e /Kh)5G  
　前言 0OBwe6*  
　10.1 点、线和边缘检测 ~zDFL15w  
　　10.1.1 点检测 u?KG%  
　　10.1.2 线检测 .jl^"{@6  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 LG'1^
W{a  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ^+Njz{rpG  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 'grb@+w(
 
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 N@8tf@BT  
　10.3 阈值处理 xLw[ aYy4  
　　10.3.1 全局阈值处理 X [;n149o  
　　10.3.2 局部阈值处理 cq9d;~q  
　10.4 基于区域的分割 @}{Fw;,(7n  
　　10.4.1 基础公式 5D>cbzP@  
　　10.4.2 区域生长 0$|wj^?U  
　　10.4.3 区域分离和合并 *-gmWATC6  
　10.5 使用分水岭变换的分割 i~tps   
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 iBCIJ!;  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 \>+BvF  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 2>im'x 5  
　小结 ihIRB9  
第11章 表示与描述 Tx/KL%X  
　前言 kS_37-;  
　11.1 背景知识 kp*BAQ  
　　11.1.1 单元数组与结构 w^/"j_p@  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 uN6xOq/  
　　11.1.3 一些基本的M函数 \p\rPfY{>  
　11.2 表示 dfs1BV'  
　　11.2.1 链码 BF U#FE)s  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 h|ja67VG  
　　11.2.3 标记 D66!C{  
　　11.2.4 边界片断 `;&=m, W'  
　　11.2.5 骨骼 hYh~[Kr^@^  
　11.3 边界描绘子 ]v.Yt/&C{  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 D$SO 6X~  
　　11.3.2 形状数 b<KKF'  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ? \NT'CG  
　　11.3.4 统计矩 VqeW;8&*iv  
　11.4 区域描绘子 CxVrnb[`q  
　　11.4.1 函数regionprops 6/Z 8/PL  
　　11.4.2 纹理 qGie~S ##  
　　11.4.3 不变矩 <@=w4\5j9  
　11.5 主分量描述 c1StA  
　小结 < !]7Gt  
第12章 对象识别 kYkck]|  
　前言 UbSD?Ew@35  
　12.1 背景知识 G_?qY#"(  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 *JVJKqed  
　12.3 基于决策理论方法的识别 6dYUMqQ  
　　12.3.1 形成模式向量 <(Ktf0'__  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 sUsIu,1Q  
　　12.3.3 相关匹配 8C2!Wwz`J8  
　　12.3.4 最优统计分类器 *.
; }v@  
　　12.3.5 自适应学习系统 IF|%.%I$!U  
　12.4 结构识别 DJHE6XJ   
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 eXMl3Lxf  
　　12.4.2 串的匹配 e6^iakSd.L  
　小结 )X-TJ+d  
附录A 函数汇总 3<HPZWc  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 K|-RAjE  
附录C M函数 <(caY37o6)  
参考文献 ow,=M%x"0  
索引 L!kbDbqn  
O)G^VD s  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : |*W
E@L5  
楼主搞推销吧 !o&b:7  

F[5\ x0  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 u:0M,Ye  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看