数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 E)ugLluL  
　前言 +Ra3bjl  
　1.1 背景知识 RA a[t :|  
　1.2 什么是数字图像处理 )[&_scSa  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 U},=LsDsW4  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 `-B+JQmen  
　1.5 本书的Web站点 [O-sVYB  
　1.6 MATLAB工作环境 /T0nLp`gi  
　　1.6.1 MATLAB桌面 {+("C] b  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 |0bc$ZY:  
　　1.6.3 获得帮助 lf>nbv
p  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 (I{ $kB"p  
　1.7 参考文献的组织方式 %up}p/?  
　小结 &[?CTZ  
第2章 基本原理 rFJ[dz  
　前言 H L<s@kEZ  
　2.1 数字图像的表示 _-cK{  
　　2.1.1 坐标约定 ,D80/2U^  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 mnF}S5[9  
　2.2 读取图像 d]0
a%Xh[  
　2.3 显示图像 BOf1J1  
　2.4 保存图像 ]_*S~'
x  
　2.5 数据类 !- ~X?s~L  
　2.6 图像类型 RE46k`44  
　　2.6.1 亮度图像 KA]*ox6j;  
　　2.6.2 二值图像 S+x_c4 T  
　　2.6.3 术语注释 sCH)gr@gJ^  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 }4%/pOi:f  
　　2.7.1 数据类间的转换 m8R=?U~!S  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 Sn3:x5H,l  
　2.8 数组索引 J/D|4fC  
　　2.8.1 向量索引 }GHxG9!z  
　　2.8.2 矩阵索引 f1{z~i9@$  
　　2.8.3 选择数组的维数 nl/UdgI  
　2.9 一些重要的标准数组 Y'"N"$n'_  
　2.10 M函数编程简介 I#A2)V0P)  
　　2.10.1 M文件 Ar, 9U9  
　　2.10.2 运算符 0x)dnq\  
　　2.10.3 流控制 2BB<mv K4  
　　2.10.4 代码优化 !FG%2L4?,5  
　　2.10.5 交互式I/O t Y1Et0  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Mpx/S<Z  
　小结 eS!C3xC;J]  
第3章 亮度变换与空间滤波 'u[%}S38  
　前言 KI&:9j+M)  
　3.1 背景知识 u>cC O'q  
　3.2 亮度变换函数 yFIIX=NC  
　　3.2.1 函数imadjust  7 Yv!N  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ):6-  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ?F$6;N6x  
　3.3 直方图处理与函数绘图 )Id2GV~2B  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 H:oQ  
　　3.3.2 直方图均衡化 W3pQ?  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） cqL(^R.  
　3.4 空间滤波 )r!e2zc=Q  
　　3.4.1 线性空间滤波 jMpa?Jp1  
　　3.4.2 非线性空间滤波 del
f ]  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 /
8CY0Ey  
　　3.5.1 线性空间滤波器 `<vxG4=62\  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Q</h-skLZ  
　小结 yqcM(,0]  
第4章 频域处理 rFd@mO  
　前言 a1x7~)z>zi  
　4.1 二维离散傅里叶变换 cx(2jk}6  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 2cnj@E:5l  
　4.3 频域滤波 9&jPp4
qG  
　　4.3.1 基本概念 lmFA&s"m  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 9D4-^M:a  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 E/O5e(h  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ~
$aTM_4  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ( tn< VK.  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 pieT'mA  
　　4.5.2 低通频域滤波器 kojG-M  
　　4.5.3 线框图与表面图 E$S`6+x`:a  
　4.6 锐化频域滤波器 6v47 QW|'  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ePA;:8)_j  
　　4.6.2 高频强调滤波 z\Ui8jo:;  
　小结 fi=?n{e'  
第5章 图像复原 mTj
m92  
　前言 sc 
xLB;  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ^5

)_wUf  
　5.2 噪声模型 x;U|3{Io  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 jH0Bo;  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 yh!B!v'  
　　5.2.3 周期噪声 ^ KAG|r9  
　　5.2.4 估计噪声参数 !J#.!}3  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 Yo'K pdn  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 n6cq\@~A  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ?aJ6ug  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 B)a@fmp"a  
　5.5 退化函数建模 JK^[{1 JI  
　5.6 直接逆滤波 Ar`\ N1a  
　5.7 维纳滤波 lPS*-p#IZ  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Tk+DPp^  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 3]S`|#J  
　5.10 盲去卷积 3H'*?|Y(#  
　5.11 几何变换与图像配准 x7gjG"V  
　　5.11.1 空间几何变换 "^"'uO$
 
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ADBpX>  
　　5.11.3 图像配准 k/^g*  
　小结 >Z"9rF2SW  
第6章 彩色图像处理 9HKf^+';n  
　前言 3Uo]>BG  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ,i![QXZ  
　　6.1.1 RGB图像 ]wf|PU~nr  
　　6.1.2 索引图像 5mIXyg 0:  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Ox
j(g;}  
　6.2 转换至其他彩色空间 wT%"5:  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 R-C5*$  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 bX&e_Pd  
　　6.2.3 HSV彩色空间 uN(b.5y  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 EE9v
k*[@C  
　　6.2.5 HSI彩色空间 LaT8l?q q  
　6.3 彩色图像处理基础 =M7PvH'"  
　6.4 彩色变换 x\]z j!  
　6.5 彩色图像的空间滤波 w .l|G,%=  
　　6.5.1 彩色图像平滑 g-eq&#  
　　6.5.2 彩色图像锐化 nrbazyKm  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 EqQ3=XMUL@  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 x Ty7lfSe  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 *k[kV  
　小结 H9:%6sds  
第7章 小波 X\'E4  
　前言 bN!u}DnN  
　7.1 背景知识 ^\{J5  
　7.2 快速小波变换 _f6
6>a<  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 )^(P@D.L  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 1W0.Ufl)  
　7.3 小波分解结构的运算 IadK@?X6j  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 j`hNZ%a  
　　7.3.2 显示小波分解系数 #AvEH=:  
　7.4 快速小波反变换 'tut4SwC  
　7.5 图像处理中的小波 gE1|lY$NL  
　小结 *LEu=3lp%>  
第8章 图像压缩 1V0sl0i4  
　前言 0QMaM  
　8.1 背景知识 LhZZc`|7t  
　8.2 编码冗余 K7S754m  
　　8.2.1 霍夫曼码 PJ0Jjoh"Y  
　　8.2.2 霍夫曼编码 IuDT=A  
　　8.2.3 霍夫曼解码 [JZ h*A  
　8.3 像素间的冗余 mDlCt_h  
　8.4 心理视觉冗余 IY03"  
　8.5 JPEG压缩 u(8~4P0w  
　　8.5.1 JPEG v10mDr  
　　8.5.2 JPEG 2000 Jxf}b}^T  
　小结 PRZ8X{h  
第9章 形态学图像处理 5'62ulwMP=  
　前言 oFb\TiLu  
　9.1 预备知识 G~`'E&/  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 .@Hmg  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 '%);%y@v  
　9.2 膨胀和腐蚀 XnPJC'  
　　9.2.1 膨胀 t(wZiK}  
　　9.2.2 结构元素的分解 7 TmK  
　　9.2.3 函数strel A0UV+ -PP  
　　9.2.4 腐蚀 cB_pyX9Z  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ~K_]N/ >  
　　9.3.1 开运算和闭运算 [#7D~Lx/  
　　9.3.2 击中或击不中变换 87+.pM|t%  
　　9.3.3 使用查找表 k"5`:qL  
　　9.3.4 函数bwmorph g(KK9Unu  
　9.4 标注连接分量 nrI"k2oA@  
　9.5 形态学重构 2 aew6~  
　　9.5.1 由重构做开运算 IN<:P  
　　9.5.2 填充孔洞 ZMP?'0h=  
　　9.5.3 清除边界对象 ~d&'Lp[3  
　9.6 灰度图像形态学 J1nXAh)J  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 4+-5,t7  
　　9.6.2 开运算和闭运算 %Fs*
#S  
　　9.6.3 重构 V/@[%w=  
　小结 ;A x=]Q  
第10章 图像分割 -<]\l3E&J  
　前言 $  9S
>I'  
　10.1 点、线和边缘检测 Th.3j's  
　　10.1.1 点检测 0&.LBv8  
　　10.1.2 线检测 Nz3zsP$  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 KSF5)CZ5  
　10.2 使用Hough变换的线检测 4u@yJ?U  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 \)uy"+ Z`  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 CM`x>J  
　10.3 阈值处理 >F,$;y
52  
　　10.3.1 全局阈值处理 +[>yO _}  
　　10.3.2 局部阈值处理 *Ro8W-+  
　10.4 基于区域的分割 Z@<q/2).|  
　　10.4.1 基础公式 @gs26jX~2}  
　　10.4.2 区域生长 N-]\oMc2  
　　10.4.3 区域分离和合并 O\LjtMF  
　10.5 使用分水岭变换的分割 |*lH9lWJ  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 [[#xES21F  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 >oVc5}  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 >|v=Ba6R0  
　小结 l0eANB%Y=@  
第11章 表示与描述 jB*9 !xrd,  
　前言 bMSD/L  
　11.1 背景知识 xAR^  
　　11.1.1 单元数组与结构 LBW.*PHW  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 E6,`Ld;c[  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Kh>?!`lL  
　11.2 表示 Vww@eK%5Q  
　　11.2.1 链码 bv.EM  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 QBg}2.  
　　11.2.3 标记 (k7;  
　　11.2.4 边界片断 $ iX^p4v  
　　11.2.5 骨骼 6lB{Ao?|  
　11.3 边界描绘子 ~r(g|?}P  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 *=($r%)  
　　11.3.2 形状数 113Z@F  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 s#'|{  
　　11.3.4 统计矩 ]s1TJw [B  
　11.4 区域描绘子 9itdRa==  
　　11.4.1 函数regionprops *uk\O]  
　　11.4.2 纹理 jrDz7AfA  
　　11.4.3 不变矩 daaga}]d  
　11.5 主分量描述 DR.3 J`?K  
　小结 S/#) :,YS  
第12章 对象识别 &.|;yt%v  
　前言 j<. <S {  
　12.1 背景知识 sg'Y4  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 'US:Mr3  
　12.3 基于决策理论方法的识别 f 3nnXE"  
　　12.3.1 形成模式向量 ~EM#Hc,  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 *Y|lO  
　　12.3.3 相关匹配 @c.11nfn`  
　　12.3.4 最优统计分类器 D'HL /[@`  
　　12.3.5 自适应学习系统 h$#4ebp  
　12.4 结构识别 A"P\4  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作
z{ Zimr  
　　12.4.2 串的匹配 lW{I`r\]  
　小结 f~n' Ki+'  
附录A 函数汇总 Y/?DSo4G  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 Y{x[N}h  
附录C M函数 .#:@cP~v  
参考文献 I1eb31<  
索引 bTA14&&q  
>tE
,8  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : -^SD6l$  
楼主搞推销吧 b "AHw?5F  

:[$i~V  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Hwi7oXP  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看