数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 s:H1v&t,<  
　前言 \[jItg,+  
　1.1 背景知识 $Yc9><i  
　1.2 什么是数字图像处理 w:v:znQrW  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 XPKcF I=  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 N"y4#W(Z@  
　1.5 本书的Web站点 +(0eOO'\M  
　1.6 MATLAB工作环境 EG6fC4rfC  
　　1.6.1 MATLAB桌面 #n r1- sf|  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 6 [E"  
　　1.6.3 获得帮助 h08T Q=n  
　　1.6.4 保存和检索工作会话  5<poN)"  
　1.7 参考文献的组织方式 HS9U.G>  
　小结 $_kU)<e3  
第2章 基本原理
471}'3  
　前言 Tr)[q>  
　2.1 数字图像的表示 ~~mQ  
　　2.1.1 坐标约定 l:HuG!  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 )-gyDA
 
　2.2 读取图像 M:E#}(
 
　2.3 显示图像 <D}k@M Z  
　2.4 保存图像 >{Q2S  
　2.5 数据类 Pipif.  
　2.6 图像类型 7dZ!GX?\y  
　　2.6.1 亮度图像 YR2/`9s\QJ  
　　2.6.2 二值图像 S0cO00_ob  
　　2.6.3 术语注释 tTal<4  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ,@xZuq+K<  
　　2.7.1 数据类间的转换 t[Q\T0E  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 1)y}.y5S  
　2.8 数组索引 /2(F  
　　2.8.1 向量索引 SbY i|V,H  
　　2.8.2 矩阵索引 A\>qoR!
Y  
　　2.8.3 选择数组的维数 he@swE&  
　2.9 一些重要的标准数组 ko$R%W&T  
　2.10 M函数编程简介 ]h
6<o*  
　　2.10.1 M文件 GU`2I/R  
　　2.10.2 运算符 N{0 D<"  
　　2.10.3 流控制 %Ok.XBS)  
　　2.10.4 代码优化 gC_U7aw  
　　2.10.5 交互式I/O q=U=Y n  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 2cL<`  
　小结 rE 8-MB  
第3章 亮度变换与空间滤波 KVBz=  
　前言 (#~063N,#  
　3.1 背景知识 2\n6XAQ*  
　3.2 亮度变换函数 a9%# J^!  
　　3.2.1 函数imadjust umk[\}Ip+P  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 .vg
;K@{  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Gwe9< y  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ^<c?Ire  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 uP.3(n[&  
　　3.3.2 直方图均衡化 JXrMtSp\  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） "Z <1Msz  
　3.4 空间滤波 ? T9-FGW  
　　3.4.1 线性空间滤波 @xo9'M<l  
　　3.4.2 非线性空间滤波 'a}pWkLB  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 :v#3;('7  
　　3.5.1 线性空间滤波器 YRFM1?*  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 \O56!,k  
　小结 gO29:L[t  
第4章 频域处理 9"[#\TW9Vb  
　前言 YvonZ  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ]*).3<Lw  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT lq7
4Fz&(  
　4.3 频域滤波 o}BaZ|iZ2  
　　4.3.1 基本概念 0=NB[eG  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 YIfbcR5  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 yo5|~"yZY  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 \7RP6o  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 wNn6".S   
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 cOcm9m#  
　　4.5.2 低通频域滤波器 \O[Cae:^?  
　　4.5.3 线框图与表面图 *&7Av7S  
　4.6 锐化频域滤波器 r>Vgo):s  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 rLVS#M#&e>  
　　4.6.2 高频强调滤波 ^vUdf.n9  
　小结 Zi^&x6y^  
第5章 图像复原 yA~W|q(/V  
　前言 Tw$lakw  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 uv,t(a.^  
　5.2 噪声模型 YkTEAI|i  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 =KkHck33  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Jf2  
　　5.2.3 周期噪声 !I@"+oY<  
　　5.2.4 估计噪声参数 *g7dB2{  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 pl5!Ih6  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 >k"/:g^t  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 Pt E>08  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 )tB mSVprl  
　5.5 退化函数建模 Ef69]{E  
　5.6 直接逆滤波 e tY9Pq  
　5.7 维纳滤波 oE}1D?3Sp  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 wJi
p{  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 {A{=RPL  
　5.10 盲去卷积 tJc9R2  
　5.11 几何变换与图像配准 -rUn4a  
　　5.11.1 空间几何变换 _jp8;M~Z  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 uGOvZO^v  
　　5.11.3 图像配准 YoJN.],gf  
　小结 &q>=6sQvf  
第6章 彩色图像处理 BDpeA
F8z  
　前言 xI$B",?(  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 .Gw;]s3  
　　6.1.1 RGB图像 $5l8V  
　　6.1.2 索引图像 lCDXFy(E  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 \xwE4K  
　6.2 转换至其他彩色空间 9 u{#S}c`  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 0Db#W6*^  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 Iq MXd K|  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Ji gc@@B.  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 iphe0QE[#}  
　　6.2.5 HSI彩色空间 r\Zz=~![<  
　6.3 彩色图像处理基础 s#>Bwn&b)  
　6.4 彩色变换 IZ"d s=w  
　6.5 彩色图像的空间滤波 3DbS\jja  
　　6.5.1 彩色图像平滑 %R(1^lFI$  
　　6.5.2 彩色图像锐化 &jr'vS[b  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 YvRMUT  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ki48]#p  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 YQLp#  
　小结 1d,;e:=j  
第7章 小波 X0O@,  
　前言 8V?O=3<a  
　7.1 背景知识 3+rud9T  
　7.2 快速小波变换 6"b =aPTi  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 0& 54xP  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换  1)U%p  
　7.3 小波分解结构的运算 @|sDb?J  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 uDbz`VpK  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Q)#+S(TG  
　7.4 快速小波反变换 rjHL06qE  
　7.5 图像处理中的小波 T_i]y4dg  
　小结 sE{A~{a`  
第8章 图像压缩 bd_&=VLTC  
　前言 x8+W9i0[1  
　8.1 背景知识 V*U{q%p(  
　8.2 编码冗余 eTw sh]  
　　8.2.1 霍夫曼码 kWZ?86!  
　　8.2.2 霍夫曼编码 0rP`BK|  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Sxa+"0d6  
　8.3 像素间的冗余 E]/` JI'%  
　8.4 心理视觉冗余 k` cz$>  
　8.5 JPEG压缩 nO.RB#I$F  
　　8.5.1 JPEG ;H}XW=vO  
　　8.5.2 JPEG 2000 =^#^Mq)  
　小结 KeFEUHU  
第9章 形态学图像处理 ~\<aj(m(|  
　前言 wa7)  
　9.1 预备知识 .93B@u  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 J=Q?_$xb}  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 gJz~~g'  
　9.2 膨胀和腐蚀 (r78AZ  
　　9.2.1 膨胀 w_4/::K*  
　　9.2.2 结构元素的分解 ]#x!mZ!  
　　9.2.3 函数strel ?Zu2=<DU  
　　9.2.4 腐蚀 :!Ea.v  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 !(QDhnx}9c  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Gpv9~&  
　　9.3.2 击中或击不中变换 >LS*G qjq  
　　9.3.3 使用查找表 FyY<Vx'yQ  
　　9.3.4 函数bwmorph a$-:F$z  
　9.4 标注连接分量 KVQ|l,E, /  
　9.5 形态学重构 jG~zpZh  
　　9.5.1 由重构做开运算 )4u6{-|A  
　　9.5.2 填充孔洞 RHe'L36W  
　　9.5.3 清除边界对象 98O0M#|d  
　9.6 灰度图像形态学 walQo^<  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 1HPYW7jk@"  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ] /w:5o#  
　　9.6.3 重构 b8o}bm{s  
　小结 u6tD5Y  
第10章 图像分割 L!2BE[~  
　前言 /-J12O  
　10.1 点、线和边缘检测 A|Z'\D0  
　　10.1.1 点检测 :70n%3a  
　　10.1.2 线检测 N3O~_=/v?  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 iPoh2  
　10.2 使用Hough变换的线检测 vMT:j  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ii,/omn:  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Wg\`!T  
　10.3 阈值处理 yhwwF n\  
　　10.3.1 全局阈值处理 x.J% c[Q8  
　　10.3.2 局部阈值处理 N i\*<:_  
　10.4 基于区域的分割 LNm{}VJ%  
　　10.4.1 基础公式 gpt98:w:  
　　10.4.2 区域生长 --X1oC52A  
　　10.4.3 区域分离和合并 dG{D2~#  
　10.5 使用分水岭变换的分割  0C3s  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 b d!|/Lk  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 `VJJ"v<L  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 {
Ftz4y)6  
　小结 4^|;a0Qy]  
第11章 表示与描述 pzL !42  
　前言 F?>rWP   
　11.1 背景知识 C
Y{`IZ  
　　11.1.1 单元数组与结构 qQzf&"  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 <0?h$hf4c  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ~i3/Ec0\  
　11.2 表示 MGoYL\  
　　11.2.1 链码 1#o>< ?  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 zzq7?]D  
　　11.2.3 标记 $%*E)~  
　　11.2.4 边界片断 Ry5/O?QL  
　　11.2.5 骨骼 7F=Xn@ _  
　11.3 边界描绘子 JYQ.Y!X1O  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ^7cZ9/3  
　　11.3.2 形状数 Sw<V/t  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 *&iSW~s  
　　11.3.4 统计矩 kB`t_`7f  
　11.4 区域描绘子 ?hW?w$C  
　　11.4.1 函数regionprops [;IW'cXNq  
　　11.4.2 纹理 qT U(]O1  
　　11.4.3 不变矩 T!GX^nn*O  
　11.5 主分量描述 .'+*>y!  
　小结 )@%wj;>a  
第12章 对象识别 *TacVp  
　前言 =e<;B_~.  
　12.1 背景知识 a-P'h1hbH  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ?k6PH"M  
　12.3 基于决策理论方法的识别 !y1]S .;  
　　12.3.1 形成模式向量 ;THb6Jz/+  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 J?Y1G<&  
　　12.3.3 相关匹配 ?52{s"N0>  
　　12.3.4 最优统计分类器 8(GH.)I+0  
　　12.3.5 自适应学习系统 h}vzZZ2,  
　12.4 结构识别 st8=1}:&\  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 q(N2#
di  
　　12.4.2 串的匹配 je9eJUKE  
　小结 F4=+xd >0  
附录A 函数汇总 K2=`.  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 &3jq'@6  
附录C M函数 x2 s%qZ#  
参考文献 V
!Cu%4  
索引 37#|
X*L  
mY}_9rTn|  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Sa V]6/|  
楼主搞推销吧 ?0Xt|  

GJ>vL  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 6gS<h\h0  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看