数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 40 0#v|b  
　前言 BsJC0I(  
　1.1 背景知识 H>@+om  
　1.2 什么是数字图像处理 n(]-y@X0_  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 uW3!Yg@  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ,7b[!#?8  
　1.5 本书的Web站点 RpYERAgT  
　1.6 MATLAB工作环境 sp`Dvqx0  
　　1.6.1 MATLAB桌面 S21,VpW\  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 X\F|Tk3_  
　　1.6.3 获得帮助 *uvQ\.  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 !{41!O,K#  
　1.7 参考文献的组织方式 0qT%!ku&  
　小结 7t_^8I%[  
第2章 基本原理 2f_:v6  
　前言 ;jTN| i'  
　2.1 数字图像的表示 3oG,E;(  
　　2.1.1 坐标约定 =mmWl9'mJ  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 !0E&@X:-  
　2.2 读取图像 /H+a0`/  
　2.3 显示图像 Xb,3Dvf  
　2.4 保存图像 p
Y$Q  
　2.5 数据类 g$o&Udgs  
　2.6 图像类型 76` .Y  
　　2.6.1 亮度图像 >&#)Tqt!?  
　　2.6.2 二值图像 '[O;zJN;  
　　2.6.3 术语注释 
C2)
2)  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 T9q-,w/j;  
　　2.7.1 数据类间的转换 9]@!S|1  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 NW)1#]gg%  
　2.8 数组索引 r!{Up7uL  
　　2.8.1 向量索引 .w,q0<}  
　　2.8.2 矩阵索引 W|(1Y D  
　　2.8.3 选择数组的维数 .Xhr
CiZ  
　2.9 一些重要的标准数组 /vb`H>P  
　2.10 M函数编程简介 Oz#{S:24M+  
　　2.10.1 M文件 W'TaBuCb  
　　2.10.2 运算符 8sK9G` k  
　　2.10.3 流控制 -n5)w*b,  
　　2.10.4 代码优化 HLHz2-lI  
　　2.10.5 交互式I/O #yvGK:F  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 y L~W.H  
　小结 O%HHYV%[m  
第3章 亮度变换与空间滤波 ~.lPEA %%  
　前言 fLAw12;^  
　3.1 背景知识 P}`H ~N~  
　3.2 亮度变换函数 eGbG
w  
　　3.2.1 函数imadjust m<2M4u   
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 8q
u6.
 
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 R_S.tT!  
　3.3 直方图处理与函数绘图 , SnSW-P  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 "Os_vlapHo  
　　3.3.2 直方图均衡化 -+-_I*(  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） yJe>JK~)  
　3.4 空间滤波 dN[\xVcj  
　　3.4.1 线性空间滤波 >~+ELVB&  
　　3.4.2 非线性空间滤波 %BB%pC  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 }f7j8py  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Tkgs]q79  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 t#eTV@-
 
　小结 iM3V=&)  
第4章 频域处理 r0 uwPf  
　前言 "`1bA"E  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ;@E$}*3[>V  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT \:F_xq  
　4.3 频域滤波 4#hSJ(~7S  
　　4.3.1 基本概念 delu1r  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 F`]2O:[  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 `&6dnSC},P  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 .y:U&Rw4  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 jdJ>9O0A,  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 Oprk
R  
　　4.5.2 低通频域滤波器 G[q$QB+  
　　4.5.3 线框图与表面图 5bpEYW+  
　4.6 锐化频域滤波器 BsYa3d=}  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ls)%
c  
　　4.6.2 高频强调滤波 c6]D-YNFG  
　小结 2*#|Nj=^  
第5章 图像复原 UU0,!?o4  
　前言 "AGLVp.zT  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 /%A*aGyIc  
　5.2 噪声模型 rguCp}r  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 c=.(!qdH  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 e'b(gD}
 
　　5.2.3 周期噪声 85xR2<:  
　　5.2.4 估计噪声参数 XAL1|]S  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 -4_$lnw$  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 aPbE;" f  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 3WIk  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 G{%L
B}2  
　5.5 退化函数建模 0F><P?5  
　5.6 直接逆滤波 Bh]P{H%  
　5.7 维纳滤波 j]/RC(;?  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 RF0HjgP  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 _/5H l`  
　5.10 盲去卷积 Aj+F |l  
　5.11 几何变换与图像配准 i5,kd~%O  
　　5.11.1 空间几何变换 [Nbm
|["q~  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 r<Kx0`y  
　　5.11.3 图像配准 )gy!GK  
　小结 Pce;r*9  
第6章 彩色图像处理 03S]8l  
　前言 (+y  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 =^50FI|  
　　6.1.1 RGB图像 dT1H  
　　6.1.2 索引图像 :T !'N\7  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 **gXvTqI  
　6.2 转换至其他彩色空间 +@iA;
2&  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 j Dv{/)  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 ?]Xpi3k  
　　6.2.3 HSV彩色空间 naznayy  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ]G< Vg5  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ^\&e:Nkh  
　6.3 彩色图像处理基础 9ahWIO%  
　6.4 彩色变换 m<"WDU?y;  
　6.5 彩色图像的空间滤波 PQ$%H>{  
　　6.5.1 彩色图像平滑 `t'W2X  
　　6.5.2 彩色图像锐化 mmRJ9OhS  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 V~;1IQd{  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 7X'u6$i  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 % 0+j?>#X  
　小结 VrQmP  
第7章 小波 0o*8#i/)!3  
　前言 xw2[d+mB  
　7.1 背景知识 $F+ LDs  
　7.2 快速小波变换 eu|;eP-+d  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 e@* EzvO  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 o:P}Wg/NK  
　7.3 小波分解结构的运算 Hm'=aff6A  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ?[Q3q4  
　　7.3.2 显示小波分解系数 M>ruKHipFE  
　7.4 快速小波反变换 /F'sb[  
　7.5 图像处理中的小波 |kV*Jc k  
　小结 .j<]mUY  
第8章 图像压缩 9b"=9y,  
　前言 YRN06*hS  
　8.1 背景知识 OL,TFLn4  
　8.2 编码冗余 T\j{Bi5 \J  
　　8.2.1 霍夫曼码 \k!{uRy'  
　　8.2.2 霍夫曼编码 8~z~_TD6m@  
　　8.2.3 霍夫曼解码 .-oxb,/  
　8.3 像素间的冗余 3e;^/kf<9  
　8.4 心理视觉冗余 hD*SpVIU  
　8.5 JPEG压缩 L4z ~B!uvF  
　　8.5.1 JPEG 3L}!RB  
　　8.5.2 JPEG 2000 w\i\Wp,FP  
　小结 Xe:jAkDp  
第9章 形态学图像处理 O5kz5b>Z  
　前言 # ,_u_'C*!  
　9.1 预备知识 (UvM@]B  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 *XbEiMJ  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 4UvZ)^r  
　9.2 膨胀和腐蚀 [b>Fn%y  
　　9.2.1 膨胀 %r}{hq4  
　　9.2.2 结构元素的分解 {NFr]LGOp  
　　9.2.3 函数strel BB*f
4z$Y%  
　　9.2.4 腐蚀 ?6un4EVL{  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 dj7hx"BI  
　　9.3.1 开运算和闭运算 IIF]/Ek]  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Et/\xL  
　　9.3.3 使用查找表 !y:vLB#q  
　　9.3.4 函数bwmorph dP<=BcH>f  
　9.4 标注连接分量 ,<tX%n`v=  
　9.5 形态学重构 _Wp{[TH  
　　9.5.1 由重构做开运算 dDGgvi|[Mz  
　　9.5.2 填充孔洞 I]<_rN8~o  
　　9.5.3 清除边界对象 (#Gw1  
　9.6 灰度图像形态学 IsM}'.  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 1&)?JZhg  
　　9.6.2 开运算和闭运算 4Thn])%I  
　　9.6.3 重构 ,t9^j3Ixg  
　小结 7- ] as$  
第10章 图像分割 `W:%mJd9  
　前言 IE&!YP(U(  
　10.1 点、线和边缘检测 gVv>9W('  
　　10.1.1 点检测 )Sg~[WxDv  
　　10.1.2 线检测 `V]5sE]G
 
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 dzsmIV+  
　10.2 使用Hough变换的线检测 o+QE8H43  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 uK$9Ll{lk  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 WEQ1 Seq  
　10.3 阈值处理 E.ly#2?  
　　10.3.1 全局阈值处理 g-HN  
　　10.3.2 局部阈值处理 ,5kKimTt  
　10.4 基于区域的分割 -o[x2u~n\  
　　10.4.1 基础公式 CBOi`bEf  
　　10.4.2 区域生长 gp^5#  
　　10.4.3 区域分离和合并 k*E\B@W>  
　10.5 使用分水岭变换的分割 8U>B~9:JO  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 5rRN-  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 X4AyX.p  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 !*m5F8Qm?A  
　小结 28H8l2{[>  
第11章 表示与描述 9{}1r2xW  
　前言 zb}9%.U  
　11.1 背景知识 2FF4W54I  
　　11.1.1 单元数组与结构 ~\.w^*$#Y  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 8x8uo  
　　11.1.3 一些基本的M函数 QP)pgAc  
　11.2 表示 e8]\U/
 
　　11.2.1 链码 oCi=4#g%7  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 v<OJ69J  
　　11.2.3 标记 B}?5]N==]  
　　11.2.4 边界片断 'wI"Bo6e  
　　11.2.5 骨骼 "@d[h,TM  
　11.3 边界描绘子 qT"Q1xU[  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 8p9bCE>\  
　　11.3.2 形状数 C\nhqkn  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 a1.Ptf eW|  
　　11.3.4 统计矩 )V ;mwT!Q  
　11.4 区域描绘子 >`wV1^M6?  
　　11.4.1 函数regionprops ]dk8lZ;bo  
　　11.4.2 纹理 8` @G;o  
　　11.4.3 不变矩 ;A'Z4=*~  
　11.5 主分量描述 \2}bi:e6  
　小结 .J.-Mm`.  
第12章 对象识别 ;3: q?&  
　前言 gk+h8 LZ  
　12.1 背景知识 H5]^ 6 HwX  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 7#U^Dx\yh  
　12.3 基于决策理论方法的识别 \XM^oE#G  
　　12.3.1 形成模式向量 s]mY*@a%  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 eDJfU  
　　12.3.3 相关匹配 =ng\ 9y[;D  
　　12.3.4 最优统计分类器 \ZhfgE8{%  
　　12.3.5 自适应学习系统 UkHY[M7;  
　12.4 结构识别 ,0~9dS   
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 S_v'hlrrT  
　　12.4.2 串的匹配 E3l> 3  
　小结 Z]WnG'3N  
附录A 函数汇总 \eb|eN0i  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 MpqZH{:?G  
附录C M函数 S.Ma$KL~'^  
参考文献 :ORR_f`>  
索引 CQr<N w  
4jBC9b}O  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : +P`(Rf"luu  
楼主搞推销吧 N_Af3R1_  

W"xP(7X  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 W*xX{$NL  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看