数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 _zpn+XVdQ  
　前言 '+}hVfN  
　1.1 背景知识 i;\i4MT  
　1.2 什么是数字图像处理 +ATN2 o  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Dn6DkD!  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 lv\2vRYw-  
　1.5 本书的Web站点 5-C6;7%:  
　1.6 MATLAB工作环境 *v8 ]99N  
　　1.6.1 MATLAB桌面 "?N`9J|j)~  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 w1GCjD*y  
　　1.6.3 获得帮助 jn+0g:l  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 v h%\ " h  
　1.7 参考文献的组织方式 V*)6!N[5  
　小结 P!vBS"S  
第2章 基本原理 e~-Dk .i  
　前言 1fC|_V(0  
　2.1 数字图像的表示 95H`-A  
　　2.1.1 坐标约定 w6E?TI  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 *PMql$  
　2.2 读取图像 ]Wy V bIu  
　2.3 显示图像 qGh rJ6R!  
　2.4 保存图像 ;=n7 Z  
　2.5 数据类 tRXM8't   
　2.6 图像类型 ,O-lDzcw  
　　2.6.1 亮度图像 !?+3jzG  
　　2.6.2 二值图像 sF|$oyDE  
　　2.6.3 术语注释 -9Can4  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 :]//{HF  
　　2.7.1 数据类间的转换 gF%ad=xm  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 <<A@69"4n  
　2.8 数组索引
A2vOI8  
　　2.8.1 向量索引 9j,zaGD0  
　　2.8.2 矩阵索引 +(P;4ZOmB  
　　2.8.3 选择数组的维数 p,4z;.s$  
　2.9 一些重要的标准数组 D~%cf  
　2.10 M函数编程简介 vAVoFL  
　　2.10.1 M文件 pH*L8tT  
　　2.10.2 运算符 zO+nEsf^O  
　　2.10.3 流控制 Y

J"gm]Pm  
　　2.10.4 代码优化 -,i1T(p1  
　　2.10.5 交互式I/O Y0b.utR&  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ]c5Shj5|p  
　小结 OIoAqt  
第3章 亮度变换与空间滤波 o?X\,}-s  
　前言 5(F!*6i>  
　3.1 背景知识 .:;i*  
　3.2 亮度变换函数 -meKaQv  
　　3.2.1 函数imadjust {-E{.7  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 T[7DJNdG6  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 e@q[Dv'mu  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Fj5^_2MU:  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 %\^x3wP&o\  
　　3.3.2 直方图均衡化 *i\7dJ Dj  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 1XZ&X]  
　3.4 空间滤波 lS,Hr3Lz  
　　3.4.1 线性空间滤波 "90}H0(+  
　　3.4.2 非线性空间滤波 r>G$u  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器  /!9949XV  
　　3.5.1 线性空间滤波器 7'o?'He-.2  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 /|\`NARI  
　小结 d5i/:  
第4章 频域处理 7 yi>G  
　前言 y.~5n[W  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ~k J#IA  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT : i(h[0  
　4.3 频域滤波 LCdc7  
　　4.3.1 基本概念 wY=ky629  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 I{2e0  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ud.S, 8Sy  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器  %"z W]  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ypsCyDQK`  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 QvqBT  
　　4.5.2 低通频域滤波器 }t
J:-!*2  
　　4.5.3 线框图与表面图 EU\1EBT^  
　4.6 锐化频域滤波器 IGp-`%9
 
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Zc"]Cv(  
　　4.6.2 高频强调滤波 )GR^V=o7,Y  
　小结 sF|lhLi  
第5章 图像复原 T"0a&.TLj  
　前言 Kc(_?`  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 l/1uP  
　5.2 噪声模型 ;;U2I5 M7  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 YnNei 7R  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 g$:2c7uL  
　　5.2.3 周期噪声 Y
<|L|b6  
　　5.2.4 估计噪声参数  KL|B| u  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 PC3wzJ\\S  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 JD'/m hN0  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 Vk-_v5  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 z1"UF4x*  
　5.5 退化函数建模 NeWssSje  
　5.6 直接逆滤波 --]\z*x  
　5.7 维纳滤波 sC}/?^
q  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 't>Qj7vh0  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ElYHA  
　5.10 盲去卷积 {jv1hKTa  
　5.11 几何变换与图像配准 5H',Bm4-  
　　5.11.1 空间几何变换 |6uEf/*DX  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 -7yX>Hjl  
　　5.11.3 图像配准 n_w,Ew,>5  
　小结 jRBx7|ON  
第6章 彩色图像处理 R vY`9D  
　前言 co*5NM^  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 9\"
~G)  
　　6.1.1 RGB图像 ?Z.YJXoKZ  
　　6.1.2 索引图像 N*z<VZ  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 A8A+ImwO"  
　6.2 转换至其他彩色空间 85X^T]zo  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 *yJb4uALB  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 1]kk  
　　6.2.3 HSV彩色空间 >,9t<p=Q  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ht=yzJ9Pr  
　　6.2.5 HSI彩色空间 O_:Q#  
　6.3 彩色图像处理基础 J^?O]|  
　6.4 彩色变换 |l~ADEg  
　6.5 彩色图像的空间滤波 `SU;TN0  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ](W#Tj5-  
　　6.5.2 彩色图像锐化 O35f5Kz  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 1ri#hm0x\  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 LZ@^ A]U  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 O}%=c\Pb  
　小结 kz??""G7/  
第7章 小波 im?nR+t+X  
　前言 )-sEm`(`I9  
　7.1 背景知识 q
aQ
 
　7.2 快速小波变换 -~xd-9v?  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 .)o5o7H  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 Eod2vr=Q  
　7.3 小波分解结构的运算 !K@yB)9  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 |n~v_V2.0  
　　7.3.2 显示小波分解系数 InDR\=o  
　7.4 快速小波反变换 "C.$qk]  
　7.5 图像处理中的小波 QO%LSRw  
　小结 fHgfI@{=j  
第8章 图像压缩 d#W[<,  
　前言 7eO8cPy
 
　8.1 背景知识 y3xP~]n  
　8.2 编码冗余 !l&lb]Vcz  
　　8.2.1 霍夫曼码 ,CdI.kV>o2  
　　8.2.2 霍夫曼编码 6v1j*'  
　　8.2.3 霍夫曼解码 G'bp  
　8.3 像素间的冗余 ~C[,P\,  
　8.4 心理视觉冗余 H4pjtVBr  
　8.5 JPEG压缩 0q3:"X  
　　8.5.1 JPEG 7z$+ *]9-  
　　8.5.2 JPEG 2000 *"4ltWS  
　小结 RXP"v-  
第9章 形态学图像处理 dp?uq'  
　前言 MRa>@Jn??A  
　9.1 预备知识 ''(T3;^ +  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 H#ihU3q  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 *7Mrng  
　9.2 膨胀和腐蚀 JAn3  
　　9.2.1 膨胀 VOiphw`  
　　9.2.2 结构元素的分解 ~:0h o  
　　9.2.3 函数strel 
t2E_y6  
　　9.2.4 腐蚀 yWs/~5[F  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 kn<[v;+  
　　9.3.1 开运算和闭运算 J|>P,x#G  
　　9.3.2 击中或击不中变换 +yTL  
　　9.3.3 使用查找表 \gzNM
I*  
　　9.3.4 函数bwmorph $;">/"7m  
　9.4 标注连接分量 )oNomsn  
　9.5 形态学重构 Zs4N0N{  
　　9.5.1 由重构做开运算 @B[V'|  
　　9.5.2 填充孔洞 L2:C6Sc  
　　9.5.3 清除边界对象 ik]UzB  
　9.6 灰度图像形态学 RS93_F8   
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 Q'rG' |  
　　9.6.2 开运算和闭运算 1wq6E  
　　9.6.3 重构 [m4<j  
　小结 CR_A{(  
第10章 图像分割 `,|7X]%b  
　前言 @Wv*`  
　10.1 点、线和边缘检测 y
K{~  
　　10.1.1 点检测 ._nhW*  
　　10.1.2 线检测 1\3n   
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 cBAA32wf  
　10.2 使用Hough变换的线检测 4iw+3 Q|  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ?$gEX@5h  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 y@(U6ZOyx  
　10.3 阈值处理 "B\qp"N  
　　10.3.1 全局阈值处理 -W oZwqh  
　　10.3.2 局部阈值处理 >97V2W  
　10.4 基于区域的分割 U2h?l `nP  
　　10.4.1 基础公式 a]Lr<i8#%  
　　10.4.2 区域生长 _ '}UNIL  
　　10.4.3 区域分离和合并 [k.<x'#  
　10.5 使用分水岭变换的分割 APF-*/K?  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 -PX {W)Aw  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ruA!+@or  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 !W6]+  
　小结 >Rr]e`3wG  
第11章 表示与描述 NTn-4iJy  
　前言 a~{mRh  
　11.1 背景知识 e06r5%|.%  
　　11.1.1 单元数组与结构 8 /\rmf\  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 *f,EDSN1@d  
　　11.1.3 一些基本的M函数 X2EC+<  
　11.2 表示 {? 6]_J  
　　11.2.1 链码 BO1Mz=q  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 {?t=*l\S{w  
　　11.2.3 标记 5` Q#2  
　　11.2.4 边界片断 -m-~  
　　11.2.5 骨骼 f-3lJ?6  
　11.3 边界描绘子  ]@<O!fS  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 No h*1u*  
　　11.3.2 形状数 J0{0B=d;  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ,Z3.Le"  
　　11.3.4 统计矩 jPFA\$To  
　11.4 区域描绘子 9_&.G4%V  
　　11.4.1 函数regionprops f):|Ad|  
　　11.4.2 纹理 C`DTPoXN  
　　11.4.3 不变矩 6
s*#y[$  
　11.5 主分量描述 "EA%!P:d,  
　小结 tQ*5[F,fm  
第12章 对象识别 )K%AbKn  
　前言 }PoB`H'K5  
　12.1 背景知识 -`A6K!W&~p  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 &6!x;RB  
　12.3 基于决策理论方法的识别 tNq~M  
　　12.3.1 形成模式向量 2o6%P}C  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 lh .p`^v  
　　12.3.3 相关匹配 l.FkX  
　　12.3.4 最优统计分类器 9CxU:
;3  
　　12.3.5 自适应学习系统 B1\}'g8%f  
　12.4 结构识别 %\CsP!  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 O,hT< s "  
　　12.4.2 串的匹配 hg |DpP  
　小结 N5o jXX!l%  
附录A 函数汇总 qA5tMZ^w  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 t}]=5)9<  
附录C M函数 f7\$rx  
参考文献 pYH#Vh  
索引 `n$pR8TZ_  
(Y:5u}*Y  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : D~P3~^  
楼主搞推销吧 1cq"H/N  

&6wD  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 #)r^ZA&E  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看