数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 !3at(+4  
　前言 KI<Vvcm  
　1.1 背景知识 ;%i.@@:IQ  
　1.2 什么是数字图像处理 p7
)b@,  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 oU~e|  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 fNi_C"<  
　1.5 本书的Web站点 Uefw  
　1.6 MATLAB工作环境 &_c5C  
　　1.6.1 MATLAB桌面 G|]39/OO3{  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ?jBh=X\]:  
　　1.6.3 获得帮助 cm7>%g(oQo  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 9_S>G$
9D  
　1.7 参考文献的组织方式 nxYp9,c"  
　小结 D8_-Dvp7H  
第2章 基本原理 8[z& g%u  
　前言 .hXdXY  
　2.1 数字图像的表示 Y{#m=-h  
　　2.1.1 坐标约定 F_Mi/pB^`9  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 _52BIrAO2  
　2.2 读取图像 K_~SJbl  
　2.3 显示图像 -@_V|C'?  
　2.4 保存图像 M}6? |ir  
　2.5 数据类 {YgB?kt5  
　2.6 图像类型 9Lxj ]W2^  
　　2.6.1 亮度图像 x-{awP  
　　2.6.2 二值图像 >;@hA*<  
　　2.6.3 术语注释 (PCv4:`g  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ^t\AB)(8  
　　2.7.1 数据类间的转换 nK9A=H'Hc  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 S}*%l)vfR  
　2.8 数组索引 #G ZGk?  
　　2.8.1 向量索引 W|kKH5E&  
　　2.8.2 矩阵索引 NLxsxomj  
　　2.8.3 选择数组的维数 `#~HCl  
　2.9 一些重要的标准数组 wMB<^zZmv  
　2.10 M函数编程简介 LA^H213N|  
　　2.10.1 M文件 k/#& ]8(  
　　2.10.2 运算符 ~FV Z0%+,  
　　2.10.3 流控制 bP 2IX  
　　2.10.4 代码优化 L~jKx)S%  
　　2.10.5 交互式I/O Ls^$E  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 u
U]4)Hp  
　小结 7MT[fA8^  
第3章 亮度变换与空间滤波 uNYHEs6%T$  
　前言 Q04iuhDO:  
　3.1 背景知识 @GGPw9a  
　3.2 亮度变换函数 ukSi9| 1-,  
　　3.2.1 函数imadjust WVf>>E^1  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 8Mq] V v  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 LPk85E  
　3.3 直方图处理与函数绘图 3RP}lb  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 b='YCa  
　　3.3.2 直方图均衡化 _6 ~/`_(KP  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 89'XOX
l&1  
　3.4 空间滤波 *qE[Y0Cd  
　　3.4.1 线性空间滤波 xla9:*pPn  
　　3.4.2 非线性空间滤波 )nS;]7pB@  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 bd2"k;H<o  
　　3.5.1 线性空间滤波器 k]"Rg2
>%  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 v:<UbuJw  
　小结 zRJopcE<  
第4章 频域处理 s Hu~;)  
　前言 RCq_FY  
　4.1 二维离散傅里叶变换 @&]j[if(s  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Ss&R!w9p  
　4.3 频域滤波 fO.gfHI  
　　4.3.1 基本概念 QP?Z+P<  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 vF;%#P  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 {q"l|Oe  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 (yAQm pp  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 13Ee"r  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 HQ+:0"B  
　　4.5.2 低通频域滤波器 w8(qiU  
　　4.5.3 线框图与表面图 }9Z?UtS  
　4.6 锐化频域滤波器 VWG#v#o  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 h2u>CXD  
　　4.6.2 高频强调滤波 Mnaoh:z  
　小结 lFD$Mc  
第5章 图像复原 $_l@k=  
　前言 1HBch]J  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 |_%|  
　5.2 噪声模型 #oi4!%*M  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 gR(*lXm5w  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 5sx-u!7  
　　5.2.3 周期噪声 HT5G HkT  
　　5.2.4 估计噪声参数 >b |l6#%  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 3Cwqy#X#8  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 K,^{|5'3q  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 h8O[xca/~  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ?PSm) ~Oa  
　5.5 退化函数建模 'UT 4x9&z  
　5.6 直接逆滤波 Vrf` :%  
　5.7 维纳滤波 q'M-a tE.  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 /z,sM"d  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 j+J)S1  
　5.10 盲去卷积 Sz"J-3b^  
　5.11 几何变换与图像配准 r 06}@7  
　　5.11.1 空间几何变换 w=3@IW  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 h&5H`CR[  
　　5.11.3 图像配准 Zcz)FP#  
　小结 *
KFsO1j  
第6章 彩色图像处理 Ps.O.2Z5ZB  
　前言 +?(2-RBd  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 q=}Lm;r  
　　6.1.1 RGB图像 3U@p  
　　6.1.2 索引图像 GOa
](oD}  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ?U2ed)zzw  
　6.2 转换至其他彩色空间 3b{8c8N^  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 =M7FD  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 $[[6N0}*:  
　　6.2.3 HSV彩色空间 iH( K[F /  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 >RBq&'f  
　　6.2.5 HSI彩色空间 -(qoz8H5  
　6.3 彩色图像处理基础 ~7b
'4\  
　6.4 彩色变换 1p23&\\~  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ]^&DEj{  
　　6.5.1 彩色图像平滑 rr*",a"}m  
　　6.5.2 彩色图像锐化 /[GOs*{zB  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 CjOaw$s  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 WMZa6cH  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 zV4%F"-  
　小结 \h :Rw|  
第7章 小波 g 6>RyjN  
　前言 Q9 kKk  
　7.1 背景知识 +yS"pOT  
　7.2 快速小波变换 Nt&}T  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 . %tc7`k8  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 /!JpmI  
　7.3 小波分解结构的运算 
rc*3k  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 CTR|b}!  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Vs8os+  
　7.4 快速小波反变换 c"H4/,F  
　7.5 图像处理中的小波 EFf<|v  
　小结 )(\5Wk9(  
第8章 图像压缩 '7wI 2D  
　前言 mv SNKS  
　8.1 背景知识 X+P& up06  
　8.2 编码冗余 1b;Aru~l  
　　8.2.1 霍夫曼码 5D-xm$8C  
　　8.2.2 霍夫曼编码 . ~G>vVb  
　　8.2.3 霍夫曼解码 _myam3[W  
　8.3 像素间的冗余 |j^>6nE  
　8.4 心理视觉冗余 0d`s(b54;O  
　8.5 JPEG压缩 2*Z~JM  
　　8.5.1 JPEG E^1uZI\z  
　　8.5.2 JPEG 2000 05DK-Wh?  
　小结 MrLDe{^C2  
第9章 形态学图像处理 nrwb6wj  
　前言 f&8&UL>e`  
　9.1 预备知识 uMP
J  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 AvEJX0"\df  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 H=Yl @  
　9.2 膨胀和腐蚀 Si6%6rAhj  
　　9.2.1 膨胀 !z(POK  
　　9.2.2 结构元素的分解 YqR MVWcnk  
　　9.2.3 函数strel \ zhT1#O  
　　9.2.4 腐蚀 Z?XE~6aP>  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 4eBM/i  
　　9.3.1 开运算和闭运算 8T
h|'  
　　9.3.2 击中或击不中变换
3,oFT   
　　9.3.3 使用查找表 b,KQG|k  
　　9.3.4 函数bwmorph ZaH<\`=%  
　9.4 标注连接分量 "p#mNc  
　9.5 形态学重构 FFR_1Vf  
　　9.5.1 由重构做开运算 G5"UhnOD'  
　　9.5.2 填充孔洞 -7'>Rw  
　　9.5.3 清除边界对象 yFl@z  
　9.6 灰度图像形态学 *1ku2e]z  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 `-]*Qb+  
　　9.6.2 开运算和闭运算 SL pd~ZC?  
　　9.6.3 重构 _D$|lk-  
　小结 Eae]s8ek9  
第10章 图像分割 Et
cAU}9  
　前言 b0PF7PEEQ  
　10.1 点、线和边缘检测 ~BrERUk  
　　10.1.1 点检测 $khWu>b  
　　10.1.2 线检测 2o6KVQ  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 Wl;F]_|*(  
　10.2 使用Hough变换的线检测 'r(}7>~fC  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 xo6-Y=c8  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 S,n*1&ogj  
　10.3 阈值处理 qI^6}PB  
　　10.3.1 全局阈值处理 DFVaZN?~  
　　10.3.2 局部阈值处理 *]W{83rXQ  
　10.4 基于区域的分割 Dx4?
6  
　　10.4.1 基础公式 (](:0H  
　　10.4.2 区域生长 hG uRV|`  
　　10.4.3 区域分离和合并 la</I
pC  
　10.5 使用分水岭变换的分割 v'`C16&^]  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割
#=OKY@z/  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 GBHv| GO  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 2%. A{!  
　小结 2?z3s|+[  
第11章 表示与描述 P`@d8%*;  
　前言 FU;Tv).  
　11.1 背景知识 P"XF|*^U  
　　11.1.1 单元数组与结构 "n}J
6  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 )0j^Fq5[+  
　　11.1.3 一些基本的M函数 PUuxKW}  
　11.2 表示 F7Mf>."  
　　11.2.1 链码 k9~NIvnB`  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ;Lu%v%BM  
　　11.2.3 标记 i`z1if6O  
　　11.2.4 边界片断 %qV=PC  
　　11.2.5 骨骼 2
h IM!wQ  
　11.3 边界描绘子 +Hc[5WL  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 X#Y0g`muW  
　　11.3.2 形状数 A Ns.`S  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 }/4 AT  
　　11.3.4 统计矩 4;<?ec(dc  
　11.4 区域描绘子 Z[)t34EY"  
　　11.4.1 函数regionprops `J'xVq#O  
　　11.4.2 纹理 Xjw>Qws  
　　11.4.3 不变矩 $.a<b^.Xi  
　11.5 主分量描述 M56^p,  
　小结 r?nvJHP  
第12章 对象识别 |cEJRs@B  
　前言 p^3]Q  
　12.1 背景知识 5k)QjZo  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ZNuz%VO  
　12.3 基于决策理论方法的识别 .__XOd}K  
　　12.3.1 形成模式向量 =ps3=D  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ^ r-F@$:.  
　　12.3.3 相关匹配 A5S9F8Q/]  
　　12.3.4 最优统计分类器 B5GT^DaT  
　　12.3.5 自适应学习系统 , ;W6wj  
　12.4 结构识别 "9'~
6b  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 oM G8?p  
　　12.4.2 串的匹配 Iojyku\W.  
　小结 |L}zB,  
附录A 函数汇总 ~Z9Eb|B  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 Se.\wkl#Y  
附录C M函数 5^<X:1J$  
参考文献 ]v(8i3P84  
索引 :hJHjh  
{;4Y5kj  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : p7{2/mj  
楼主搞推销吧 /{1sU}k-  

TF]bmM})0  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 2jf73$F  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看