数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 Z:5e:M  
　前言 m&fm<?|  
　1.1 背景知识 I>:M1Yc0  
　1.2 什么是数字图像处理 q&7J1  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Yf<6[(6 O  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 _},u[+  
　1.5 本书的Web站点 =`u4xa#m  
　1.6 MATLAB工作环境 KYMz  
　　1.6.1 MATLAB桌面 }ufH![|[r  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 OTSbhI'v  
　　1.6.3 获得帮助 H:2#/1Oz>  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 V D-,)f  
　1.7 参考文献的组织方式 -FdhV%5]  
　小结 R0AVAUG  
第2章 基本原理 F`+}p-  
　前言 d'q,:="c  
　2.1 数字图像的表示 u6;SgPw  
　　2.1.1 坐标约定 {e,S}:$g4  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 X)x$h{ OE  
　2.2 读取图像 6Xbo:#  
　2.3 显示图像 (@[c;+x  
　2.4 保存图像 "1yXOy^2  
　2.5 数据类 !3E33
 
　2.6 图像类型 xXQDHc-Ba  
　　2.6.1 亮度图像 a}EO7tcg,  
　　2.6.2 二值图像 ZxLgV$U  
　　2.6.3 术语注释 $QN}2lJ>  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 $0=f9+@5  
　　2.7.1 数据类间的转换 M|6l  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 `2()Vf  
　2.8 数组索引 Y?ouB  
　　2.8.1 向量索引 =*_T;;E  
　　2.8.2 矩阵索引 ?%(:  
　　2.8.3 选择数组的维数 :VGvL"Kro  
　2.9 一些重要的标准数组 &3#19v7/  
　2.10 M函数编程简介 EA) K"C  
　　2.10.1 M文件 n j0!  
　　2.10.2 运算符 H}Z\r2  
　　2.10.3 流控制 RutRA  
　　2.10.4 代码优化 <xv@us7  
　　2.10.5 交互式I/O Bs:INvhYW  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 lpi^<LQ@l  
　小结 3\JEp,5  
第3章 亮度变换与空间滤波 ~|QhWgq  
　前言 $qO%lJ:  
　3.1 背景知识 ^M
_0M  
　3.2 亮度变换函数
1CX
O=Q  
　　3.2.1 函数imadjust |L%}@e Vw_  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ?%K7IJ%  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 qy|[V   
　3.3 直方图处理与函数绘图 \W:~;GMeD  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 U|ZYoc+](  
　　3.3.2 直方图均衡化 H!PMb{
e
 
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Vz[tgb]-  
　3.4 空间滤波 @A?Ss8p'  
　　3.4.1 线性空间滤波 D;
nm~O%  
　　3.4.2 非线性空间滤波 Jvac|rN  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 h0ml#A`h  
　　3.5.1 线性空间滤波器 #k?uYg8
 
　　3.5.2 非线性空间滤波器 yUd>EnQna  
　小结 ,E ]vM&  
第4章 频域处理 JiH^N!  
　前言 p`N+9t&I4  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ^E-BB 6D  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT IqD;
*  
　4.3 频域滤波 l4:B(  
　　4.3.1 基本概念 
CvkZ<i){  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤
' m^nKG$"  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 jTHgh>n  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 X3mHg5zt  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 T%q@jv{c  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 wjEyU:  
　　4.5.2 低通频域滤波器 bSJ@ 5qS  
　　4.5.3 线框图与表面图 v_G1YC7TU  
　4.6 锐化频域滤波器 Fw.df<  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 `|&#=hl~  
　　4.6.2 高频强调滤波 V)<Jj  
　小结 I.dS-)Y  
第5章 图像复原 Q7#Yw"#G!  
　前言 }o,-@R~  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 j3=%J5<  
　5.2 噪声模型 C!X"0]@FA  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ;+;%s D  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 @{V bu  
　　5.2.3 周期噪声 xky +"  
　　5.2.4 估计噪声参数 \Dlmrke  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 i0q<,VSl$_  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 <Dk6o`7^N  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 IEmjWw4  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 K&'Vd@  
　5.5 退化函数建模 `En>o~L;  
　5.6 直接逆滤波 m:-=K
  
　5.7 维纳滤波 %^KN
Y ;E  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Ah:d2*SR4  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 X:2)C-l?  
　5.10 盲去卷积 T"_f9?  
　5.11 几何变换与图像配准 [Fk|%;B/~  
　　5.11.1 空间几何变换 2QIx~Er  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 'f_[(o+n  
　　5.11.3 图像配准 8*&|Q1`K:  
　小结 rK~Obv  
第6章 彩色图像处理 i K,^|Q8  
　前言 :q34KP  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 7MZ(tOR  
　　6.1.1 RGB图像 qbx}9pp}g  
　　6.1.2 索引图像 D;! aix3  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 qxbGUyH==  
　6.2 转换至其他彩色空间 +wIv|zj9  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 1c4@qQyo  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 sI<PYi={-6  
　　6.2.3 HSV彩色空间 >xCc#]v&  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 :meq4!g{1  
　　6.2.5 HSI彩色空间 S; Fj9\2)I  
　6.3 彩色图像处理基础 S;tv4JY  
　6.4 彩色变换 rO[ Zx'a  
　6.5 彩色图像的空间滤波 wl5+VC*l0  
　　6.5.1 彩色图像平滑 l1UN.l'p  
　　6.5.2 彩色图像锐化 <wTD}.n  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 3)*Twqt  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 s;W1YN  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 I?OnEw  
　小结 \5DOp-2  
第7章 小波 >NJ`*M  
　前言
VMl)_M:'  
　7.1 背景知识 AQgagE^  
　7.2 快速小波变换  WfH4*e  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ?#gYu%7DN  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 @+&QNI06S  
　7.3 小波分解结构的运算 kWZ/O  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ^kh@AgG^  
　　7.3.2 显示小波分解系数 =bh.V@*  
　7.4 快速小波反变换 "JpnmE[`  
　7.5 图像处理中的小波 m\eYm;RVj  
　小结 :O9i:Xq[QW  
第8章 图像压缩 lG R6S  
　前言 h(gpqSN  
　8.1 背景知识 d9pZ
g=$8  
　8.2 编码冗余 v]@n'!  
　　8.2.1 霍夫曼码 }%Vx2Q  
　　8.2.2 霍夫曼编码 eb=#{  
　　8.2.3 霍夫曼解码 u&Cu"-%=M  
　8.3 像素间的冗余 &Xp<%[:  
　8.4 心理视觉冗余 nO;t5d  
　8.5 JPEG压缩 `KHP?lX  
　　8.5.1 JPEG M]uO%2  
　　8.5.2 JPEG 2000 b |JM4jgK  
　小结 VQ/Jz5^  
第9章 形态学图像处理 !cA4erBP  
　前言 l~'NqmXe  
　9.1 预备知识 ~9JLqN"  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 [`U9
  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 &uLC{Ik}  
　9.2 膨胀和腐蚀 56!/E5qgW  
　　9.2.1 膨胀 MD,+>kh  
　　9.2.2 结构元素的分解 aP`V  
　　9.2.3 函数strel CAtdx!  
　　9.2.4 腐蚀 <?Y.w1  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 +^<-;/FZue  
　　9.3.1 开运算和闭运算 &k@r23V7r  
　　9.3.2 击中或击不中变换 +&qj`hA-b  
　　9.3.3 使用查找表 xO<Uz"R  
　　9.3.4 函数bwmorph o}6d[G>  
　9.4 标注连接分量 'Ej&zh  
　9.5 形态学重构 >*e,+ok  
　　9.5.1 由重构做开运算 f{ER]U  
　　9.5.2 填充孔洞 c~v(bK  
　　9.5.3 清除边界对象 e
gh_1Wg2a  
　9.6 灰度图像形态学 X~>2iL  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 yQdoy^d/4  
　　9.6.2 开运算和闭运算 0})mCVBY  
　　9.6.3 重构 #9u2LK  
　小结 KpSho<  
第10章 图像分割 kdp- 
|9  
　前言 +@jX|  
　10.1 点、线和边缘检测 'J(B{B7|  
　　10.1.1 点检测 9xM7X?  
　　10.1.2 线检测 D&nVkZP>  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 +X4/l"|  
　10.2 使用Hough变换的线检测 '/~j!H4q9  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 bqSp4TI  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ?)mM]2%%  
　10.3 阈值处理 ,-.
a! a  
　　10.3.1 全局阈值处理 d!#qBn$*[  
　　10.3.2 局部阈值处理 x$;kA}gy  
　10.4 基于区域的分割 Ai5|N
 
　　10.4.1 基础公式 6rg?0\A<  
　　10.4.2 区域生长  KSB{Z TE  
　　10.4.3 区域分离和合并 $Y&rci]  
　10.5 使用分水岭变换的分割 A-5'OI  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 qgk6 \&K[  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 L>{p>  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 WbH#@]+DN  
　小结 mrId`<L5l{  
第11章 表示与描述 OM 4,Sevk  
　前言 :8jaW?~  
　11.1 背景知识 ~|.vz!A  
　　11.1.1 单元数组与结构 1Aw/-FxJ  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 }RN&w]<  
　　11.1.3 一些基本的M函数 -1<*mbb0  
　11.2 表示 tC4 7P[b  
　　11.2.1 链码 2}8xY:|@(U  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 3lT>C'qq  
　　11.2.3 标记 HL34pmc  
　　11.2.4 边界片断 t%Hy#z1W_  
　　11.2.5 骨骼 oRQJ YH  
　11.3 边界描绘子 jce^Xf  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 u
SU[Y,'x  
　　11.3.2 形状数 |A%Jx__  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 3 F ke#t  
　　11.3.4 统计矩 ouf91<
n  
　11.4 区域描绘子 '980.  
　　11.4.1 函数regionprops Ql.abU  
　　11.4.2 纹理 60@]^g;$I  
　　11.4.3 不变矩 zf}X%tp  
　11.5 主分量描述 +`s%-}-r  
　小结 WPu{ ]<pl  
第12章 对象识别 Qkq9
oZ  
　前言 qt{{q  
　12.1 背景知识 v cZg3:j  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 QfHO3Y6h[  
　12.3 基于决策理论方法的识别 [mJmT->  
　　12.3.1 形成模式向量 JOvRUDZ  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 afNqK~  
　　12.3.3 相关匹配 *D6X&Hg&5  
　　12.3.4 最优统计分类器 7GVI={
b  
　　12.3.5 自适应学习系统 Vp~c$y+  
　12.4 结构识别 i>}aQ:&^0  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 =vc8u&L2
 
　　12.4.2 串的匹配 P}RewMJ$L  
　小结 qTD^Vz V  
附录A 函数汇总 xhmrep6+<  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面
hEv}g  
附录C M函数 e )?~  
参考文献 @x@*=  
索引 ^qP}/H[QT  
H 6~
6hg  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ZCC T  
楼主搞推销吧 Q dPqcw4+X  

A6Vb'Gq
v{  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 
*ORa@x  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看