数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 x_k@hGSC  
　前言 [k<w'n*  
　1.1 背景知识 UA%tI2  
　1.2 什么是数字图像处理 oMw#ROsvC  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 z:Q4E|IX  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 20NotCM  
　1.5 本书的Web站点 $K'
A_G
^  
　1.6 MATLAB工作环境 vz87]InI  
　　1.6.1 MATLAB桌面 y%wjQC 0~  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 d i;Fj  
　　1.6.3 获得帮助 ]"T1clZKd(  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 'Cq)/
}0  
　1.7 参考文献的组织方式 _d J"2rx  
　小结 GcHy`bQbiX  
第2章 基本原理 r ?e''r  
　前言 +{7/+Zz  
　2.1 数字图像的表示 @D3|Ak1  
　　2.1.1 坐标约定 asLvJ{d8s  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 /Y7YyjMi  
　2.2 读取图像 ]Av)N6$&-Z  
　2.3 显示图像 IXJ6w:E  
　2.4 保存图像 xDtJ&6uFw  
　2.5 数据类 V\=QAN^  
　2.6 图像类型 V=+wsc  
　　2.6.1 亮度图像 ?Z{:[.  
　　2.6.2 二值图像 :#pfv)W6t  
　　2.6.3 术语注释 6M)4v{F  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 k
O8W>  
　　2.7.1 数据类间的转换 =]Vrl-a`^  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 '(.vB~m7*+  
　2.8 数组索引 Dau'VtzN  
　　2.8.1 向量索引 uJg|  
　　2.8.2 矩阵索引 -Y:^<C^^&8  
　　2.8.3 选择数组的维数 -h|YS/$f  
　2.9 一些重要的标准数组 /z(;1$Ld6{  
　2.10 M函数编程简介 ^j)0&}fB  
　　2.10.1 M文件 !=t.AgmL  
　　2.10.2 运算符 1#OM~v6B  
　　2.10.3 流控制 !#'
y#  
　　2.10.4 代码优化 )RZ:\:c  
　　2.10.5 交互式I/O 6+Bccqn|  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 s${|A
=  
　小结 mY& HK)  
第3章 亮度变换与空间滤波 X1J
'  
　前言 :"utFBO  
　3.1 背景知识 uLK4tQ  
　3.2 亮度变换函数 wFHz<i!jr&  
　　3.2.1 函数imadjust \'}? j-8  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 {r.yoI4e  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 /CT g3Q"KQ  
　3.3 直方图处理与函数绘图 .on}F>3k$  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 A"PmoV?lAm  
　　3.3.2 直方图均衡化 X61p xPa  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） F/(z3Kf  
　3.4 空间滤波 `~S; UG  
　　3.4.1 线性空间滤波 /#]4lF
k:h  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ^XbN&'^,HL  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 *H'
'.6  
　　3.5.1 线性空间滤波器 >qT4'1S*g  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 9bVPMq7}i  
　小结 v_s(  
第4章 频域处理 '*XX|\.  
　前言 `dpm{sn  
　4.1 二维离散傅里叶变换 "7RnT3  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT }.$5'VGO  
　4.3 频域滤波 }c1?:8p  
　　4.3.1 基本概念 }-8ZSWog6f  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 P!*G"^0<  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 gWZz
OH*  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 M6mJ'Q482  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 <`/22S"  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 X$4MpXx  
　　4.5.2 低通频域滤波器 FLE2]cL-  
　　4.5.3 线框图与表面图 {G^f/%  
　4.6 锐化频域滤波器 #rs]5tx([  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 @$bEY#*C  
　　4.6.2 高频强调滤波 LE1#pB3TG  
　小结 |5h~&kA  
第5章 图像复原 sBuOKT/j  
　前言 @|hn@!YK  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 x_K8Gr#Z0  
　5.2 噪声模型 6$k"B/k  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 
|@Mx?(  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ivb?B,Lz0  
　　5.2.3 周期噪声 TTSyDl  
　　5.2.4 估计噪声参数 q(C<w  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 0K*|B.O  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 +YA,HhX9  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 i;GF/pi  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 zZ11J0UI  
　5.5 退化函数建模 8qi6>}A  
　5.6 直接逆滤波 e71dNL'$  
　5.7 维纳滤波 HL*Fs /W  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 N
UvHY:  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 :w+2L4lGs  
　5.10 盲去卷积 4U1!SR]s  
　5.11 几何变换与图像配准 )A6 eD  
　　5.11.1 空间几何变换 K~I%"r|l  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 2[;4D/`*  
　　5.11.3 图像配准 zx7g5
;J  
　小结 %JsCw8C6?  
第6章 彩色图像处理 ;*Z.|?3MM  
　前言 mTsl"A>  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 VYj*LiR  
　　6.1.1 RGB图像 `BA,_N|6  
　　6.1.2 索引图像 Q-qM"8I  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 A3#^R%2)W  
　6.2 转换至其他彩色空间 {f9jK@%Gy  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 G+$A|'<`z  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 R;{y]1u  
　　6.2.3 HSV彩色空间 IB sQaxt.  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 *NEA(9  
　　6.2.5 HSI彩色空间 AdWLab;  
　6.3 彩色图像处理基础 pFZ2(b&  
　6.4 彩色变换 a1 I
"Sh  
　6.5 彩色图像的空间滤波 JTw3uM, e  
　　6.5.1 彩色图像平滑 g+xA0qW  
　　6.5.2 彩色图像锐化 P0 va=H  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 rphfW:  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 u0M? l  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 T/$6ov+K  
　小结 Cqy)+x_OQ,  
第7章 小波 n.
a55uy  
　前言 JQp::,g
 
　7.1 背景知识 a+--2+~=  
　7.2 快速小波变换 j%V95M%$  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 xMb)4cw}  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 wj'5D0  
　7.3 小波分解结构的运算 z'(][SB  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 jYv`kt  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Pl>S1  
　7.4 快速小波反变换 V\ 7O)g
 
　7.5 图像处理中的小波 \+STl#3*q  
　小结 QQB\$[M!Z  
第8章 图像压缩 EzXGb  
　前言 rerl-T<3  
　8.1 背景知识 ~ e4Pj`?=K  
　8.2 编码冗余 Buue][[  
　　8.2.1 霍夫曼码 ')8c  
　　8.2.2 霍夫曼编码 +-VkRr#  
　　8.2.3 霍夫曼解码 m-M.F9R  
　8.3 像素间的冗余 $jL{l8x  
　8.4 心理视觉冗余 2GHmA_7P  
　8.5 JPEG压缩 !5/jDvh  
　　8.5.1 JPEG Mu>GgQSZ  
　　8.5.2 JPEG 2000 rTgCmr'&  
　小结 [KT'aGK$  
第9章 形态学图像处理 ZP]l%6\.  
　前言 U1Z.#ETnM  
　9.1 预备知识 !@r1B`]j+"  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 t81}jD  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 78iu<L+If  
　9.2 膨胀和腐蚀 h{R>L s  
　　9.2.1 膨胀 $Ka-ZPy<#  
　　9.2.2 结构元素的分解 +8rGStv  
　　9.2.3 函数strel "-pQL )f  
　　9.2.4 腐蚀 jmDQKqEc|l  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 tY1M7B^~  
　　9.3.1 开运算和闭运算 A`NkgVq5:  
　　9.3.2 击中或击不中变换 zB8 @Wl  
　　9.3.3 使用查找表 TT'sO[N[  
　　9.3.4 函数bwmorph +E{'A7im8=  
　9.4 标注连接分量 @F+zME   
　9.5 形态学重构 Spnshv8  
　　9.5.1 由重构做开运算 bpQ5B'9  
　　9.5.2 填充孔洞 `<0{U]m  
　　9.5.3 清除边界对象 x}8 U\  
　9.6 灰度图像形态学 ,<pk&54.@'  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 J<<Ph  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Q :<&<i=I  
　　9.6.3 重构 .+;;-]})  
　小结
 Stzv  
第10章 图像分割 epcBr_}  
　前言 )&Bf%1>  
　10.1 点、线和边缘检测 |6M:JI8  
　　10.1.1 点检测 Y[hTO.LF  
　　10.1.2 线检测 6@"lIKeP  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 th$?#4SbR  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ?"d25LyN  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 *?'^Rc  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 PD-<D~7  
　10.3 阈值处理 ^1#"FU2cP  
　　10.3.1 全局阈值处理 9]{(~=D7  
　　10.3.2 局部阈值处理 IQ${2Dpg[  
　10.4 基于区域的分割 r34q9NFT5  
　　10.4.1 基础公式 o
j|\NlR  
　　10.4.2 区域生长 BrWo/1b  
　　10.4.3 区域分离和合并 @Kx@ 2#~b  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ~^&]8~m*d  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 O}Ipg[h  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 cv .R`)l  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 +@U}gk;#c  
　小结 tAI<[M@  
第11章 表示与描述 ^ #6Ei9di  
　前言 2|LgUA?<  
　11.1 背景知识 7K 8t
z}  
　　11.1.1 单元数组与结构 tX<. Ud  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 N8]DW_bsB  
　　11.1.3 一些基本的M函数 F8c^M</  
　11.2 表示 ;;A8TcE '  
　　11.2.1 链码 %\if
nIQ  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 MJ=(rp=YU9  
　　11.2.3 标记 7$z]oVbO'  
　　11.2.4 边界片断 BIBBp=+  
　　11.2.5 骨骼 ;tBc&LJ?  
　11.3 边界描绘子 ODggGB`H`  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ^an3&  
　　11.3.2 形状数 O&]P
u5  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 }i)^?@  
　　11.3.4 统计矩 qu}&4_`%:V  
　11.4 区域描绘子 U_X/  
　　11.4.1 函数regionprops l8$7N=Y  
　　11.4.2 纹理 #>]o'KQx  
　　11.4.3 不变矩 c]u^0X?&  
　11.5 主分量描述 STr&"9c  
　小结 ._6|epJ#  
第12章 对象识别 ,KfBG<3
 
　前言 L~WC9xguDl  
　12.1 背景知识 $aY*1UVq  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 @T }p.  
　12.3 基于决策理论方法的识别 X;~3 U 9  
　　12.3.1 形成模式向量 K&\3j-8^  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 =;) M+"  
　　12.3.3 相关匹配 6r|BiHP  
　　12.3.4 最优统计分类器 `8.Oc;*zu  
　　12.3.5 自适应学习系统 xu]>TC1  
　12.4 结构识别 |i}5vT78  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Zx1I&K\Cd  
　　12.4.2 串的匹配 q h+c}"4m  
　小结 qoifzEc`U  
附录A 函数汇总 ,h#U<CnP#  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 f&n6;N  
附录C M函数 C6!P8qX  
参考文献 T%opkyP>=  
索引 b8>2Y'X  
5bfd8C  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : hlgBx~S[  
楼主搞推销吧 z]d^%>Ef  

oI!L2  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 zW@OSKq4  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看