数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 /p)F>WR  
　前言 YT=eVg53  
　1.1 背景知识 0xCz'mJ  
　1.2 什么是数字图像处理 Es.nHN^]%K  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Au.:OeJm  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 \a))  
　1.5 本书的Web站点 q[d)e6  
　1.6 MATLAB工作环境 DM),|Nq"  
　　1.6.1 MATLAB桌面 M2@;RZ(|  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ;`(R7X *3  
　　1.6.3 获得帮助 6|!NLwa  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Zx{96G+1  
　1.7 参考文献的组织方式 /L v1$~  
　小结 V8PLFt;  
第2章 基本原理 `8:Kp  
　前言 6/tI8H3E  
　2.1 数字图像的表示 ? \m3~6y  
　　2.1.1 坐标约定 8W+5)m
.tp  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 #NNewzC<*  
　2.2 读取图像 mR+Jws'  
　2.3 显示图像 {]kaJ{U>  
　2.4 保存图像 sx 9uV  
　2.5 数据类 *:hyY!x  
　2.6 图像类型 B,vOsa"x6`  
　　2.6.1 亮度图像 t6lE#<xZV;  
　　2.6.2 二值图像 B4g8 ~f  
　　2.6.3 术语注释 [}2Z/   
　2.7 数据类与图像类型间的转换 4=[7Em?oLb  
　　2.7.1 数据类间的转换 #E$X,[ZFo  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 {fDTSr?/  
　2.8 数组索引 E(^0B(JF  
　　2.8.1 向量索引 0CAa^Q
^w  
　　2.8.2 矩阵索引 g|%L"-%gJ  
　　2.8.3 选择数组的维数 ^G|98yc!'  
　2.9 一些重要的标准数组 d]wD[]  
　2.10 M函数编程简介 nFM@@oA  
　　2.10.1 M文件 5[gh|I;D  
　　2.10.2 运算符 h<6UC%'ac  
　　2.10.3 流控制 SJ?)%[(T  
　　2.10.4 代码优化 "Fnq>iR-  
　　2.10.5 交互式I/O aFj.i8+  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 @f1*eo5f  
　小结 {i [y9  
第3章 亮度变换与空间滤波 \7v)iG|#G&  
　前言 q]% T:A=  
　3.1 背景知识 #8h;Bj  
　3.2 亮度变换函数 v?:: |{  
　　3.2.1 函数imadjust ?1I GYyu!  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 BR5BJX  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 $V>yXhTh  
　3.3 直方图处理与函数绘图 BiwieF4x  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 K^[#]+nQ  
　　3.3.2 直方图均衡化 $_;e>*+x  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ZC0-wr\  
　3.4 空间滤波 ?]O7Ao  
　　3.4.1 线性空间滤波 _5Bcwa/
 
　　3.4.2 非线性空间滤波 &1|?BZv  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 0?DC0
0O  
　　3.5.1 线性空间滤波器 K^l:MxO-X  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 /t%u"dP"T~  
　小结 0s#Kp49-  
第4章 频域处理 B4Y(?JTx  
　前言 ^
K(^I*q  
　4.1 二维离散傅里叶变换 &&>tf%[  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT #qBr/+b  
　4.3 频域滤波 e [h8}F  
　　4.3.1 基本概念 f9u^R=Ff[  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 U7@AC}.+  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 H^%lDz  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 PmpNAVE'  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 6xK[34~6  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 NAC_pM&B  
　　4.5.2 低通频域滤波器 o{:xp r=(  
　　4.5.3 线框图与表面图 3VO2,PCZ  
　4.6 锐化频域滤波器 (!L5-8O  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 :mppv8bh  
　　4.6.2 高频强调滤波 Jju#iwb  
　小结 (N-RIk73/O  
第5章 图像复原 g|X;ahTT  
　前言 Dim> 7Wbh  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 thlY0XCq,%  
　5.2 噪声模型 [lzN !!B!  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 d*8 $>GA  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 OR1DYHHT/1  
　　5.2.3 周期噪声 _gj&$zP  
　　5.2.4 估计噪声参数 G3P&{.v  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 *|.0Myjo  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 >SF Uy\3  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 I=)hWC/  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 (IqZ@->nw  
　5.5 退化函数建模 B(g_Gm<  
　5.6 直接逆滤波 u7%D6W~m0  
　5.7 维纳滤波 |077Sf|  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 4S"\~><  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 z;f2*F  
　5.10 盲去卷积 |~`as(@Ih  
　5.11 几何变换与图像配准 C@ZK~Y_g  
　　5.11.1 空间几何变换 \*hrW(   
　　5.11.2 对图像应用空间变换  5^<h}u9  
　　5.11.3 图像配准 SvM6iZ]  
　小结 (_kp{0r#  
第6章 彩色图像处理 (
tah]Bx  
　前言 2"P99$"  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 -H^oXeN  
　　6.1.1 RGB图像 Bs+(L [Z  
　　6.1.2 索引图像 V]OmfPve  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 hd\gH^wk  
　6.2 转换至其他彩色空间 Mv544>:  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 -C-?`R  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 xJ^>pg8  
　　6.2.3 HSV彩色空间 `pf4X/Py  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 z?/1Kj}xG  
　　6.2.5 HSI彩色空间 _R'Fco  
　6.3 彩色图像处理基础 <9E0iz+j  
　6.4 彩色变换 Y?CCD4"qn  
　6.5 彩色图像的空间滤波  Amr[wx  
　　6.5.1 彩色图像平滑 l
t^\  
　　6.5.2 彩色图像锐化 `e9$,h|4  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 cMyiW$;  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 4%4avEa"w  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 7Dzuii?1  
　小结 F>tQn4  
第7章 小波 6
R-&-4  
　前言 fbyQjvURnC  
　7.1 背景知识 e0@6Pd  
　7.2 快速小波变换 <DKS
+R  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 bmNq[}  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 IEKU-k7}Z  
　7.3 小波分解结构的运算 XBd>tdEP  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 D']ZlB'K  
　　7.3.2 显示小波分解系数 /MY9 >  
　7.4 快速小波反变换 IdYzgDH  
　7.5 图像处理中的小波 '1,,)U#6E  
　小结 *n]7  
第8章 图像压缩 s2?T5oWU  
　前言 lzw3=H  
　8.1 背景知识 ul%h@=n  
　8.2 编码冗余 w%WF-:u7|  
　　8.2.1 霍夫曼码 Vfv@7@q  
　　8.2.2 霍夫曼编码 <VD8bTk  
　　8.2.3 霍夫曼解码 {o5V7*P;_  
　8.3 像素间的冗余 F'g Vzf  
　8.4 心理视觉冗余 ]
k9)G*  
　8.5 JPEG压缩 A7(hw~+@  
　　8.5.1 JPEG :[ k4Z]t8  
　　8.5.2 JPEG 2000 VrZ>bma;  
　小结 RoCfJ65  
第9章 形态学图像处理 ;Yi4Xva@  
　前言 wi9DhVvc 0  
　9.1 预备知识 *f,DhT/P  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 QO"oEgB`+Z  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 R[49(>7H4  
　9.2 膨胀和腐蚀  K;LZ-  
　　9.2.1 膨胀 'n<iU st  
　　9.2.2 结构元素的分解 )o\jJrVDf  
　　9.2.3 函数strel  Z%I  
　　9.2.4 腐蚀 jiF?fX@  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 t){"Tfc:  
　　9.3.1 开运算和闭运算 u:aW 8  
　　9.3.2 击中或击不中变换 )tC
X y4  
　　9.3.3 使用查找表 f;}EhG'  
　　9.3.4 函数bwmorph C3G)'
\yL  
　9.4 标注连接分量 sp@E8G%xO  
　9.5 形态学重构 JG9`h#  
　　9.5.1 由重构做开运算 ]skkoM  
　　9.5.2 填充孔洞  ;raN  
　　9.5.3 清除边界对象 .uNQBBNv  
　9.6 灰度图像形态学 }I@L}f5N  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 9f\/\L  
　　9.6.2 开运算和闭运算 &$`yo`  
　　9.6.3 重构 k`GA\&zt  
　小结 a0Ik`8^`  
第10章 图像分割 /y^7p9Z`  
　前言 ^z,_+},a3T  
　10.1 点、线和边缘检测 PjN =
k;  
　　10.1.1 点检测 + >cBVx6  
　　10.1.2 线检测 )sho*;_o  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 54rkC/B>  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ""s]zN
F}  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 7\ nf:.  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 $lhC{&tBV  
　10.3 阈值处理 Me6+~"am/  
　　10.3.1 全局阈值处理 rQ=,y>-*  
　　10.3.2 局部阈值处理 u_7~TE3W  
　10.4 基于区域的分割 lg047K   
　　10.4.1 基础公式 0flg=U9  
　　10.4.2 区域生长 'R&uD~Q  
　　10.4.3 区域分离和合并 ,;M4jc{  
　10.5 使用分水岭变换的分割 xQw7 :18wQ  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 O@?kT;B  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 q5>v'ZSo  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 d|
T!v  
　小结 P 
~PIMkt  
第11章 表示与描述 E*?<KZe"  
　前言 tDr#H!2 3  
　11.1 背景知识 1 { , F
 
　　11.1.1 单元数组与结构 A>{p2?`+!  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 lY*[tmz)  
　　11.1.3 一些基本的M函数 mrV!teP  
　11.2 表示 0euuT@_$  
　　11.2.1 链码 sBV4)xM  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 >a3p >2  
　　11.2.3 标记 YDGS}~m~Q  
　　11.2.4 边界片断 D~
o$GW%  
　　11.2.5 骨骼 &i!vd/*WlD  
　11.3 边界描绘子 OLI$1d_  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 pH`44KAuM  
　　11.3.2 形状数 "QvmqI>  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 7OjR._@  
　　11.3.4 统计矩 =}PdH`S  
　11.4 区域描绘子 LHJ":^  
　　11.4.1 函数regionprops $<ld3[l i  
　　11.4.2 纹理 ]0L&v7[  
　　11.4.3 不变矩 udeoW-_  
　11.5 主分量描述 &CwFdx:Ff  
　小结 N25V]  
第12章 对象识别 -gQCn>"  
　前言 4[r/}/iGo  
　12.1 背景知识 85;b9k&\M  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ]jpu,jz:  
　12.3 基于决策理论方法的识别 HNL42\Kz!  
　　12.3.1 形成模式向量 MQKfJru7  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 t#!yrQ..'G  
　　12.3.3 相关匹配 42L @w  
　　12.3.4 最优统计分类器 GElvz'S~  
　　12.3.5 自适应学习系统 Mkq( T[)  
　12.4 结构识别 sl*5Y#,|1  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 7^T^($+6s&  
　　12.4.2 串的匹配 S(:l+JP  
　小结 ItVugI(^ C  
附录A 函数汇总 Zf5`XslA.  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 hQNe;R5  
附录C M函数 ~H6r.:]  
参考文献 !z{-?o/  
索引 gl&5l1&  
Ma|qHg  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : z'p:gv]  
楼主搞推销吧 EliTFxp  

NvjJb-u  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 p@
&R0>6j  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看