数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 @&WHX#  
　前言 F!0iM)1o  
　1.1 背景知识 bG@2f"  
　1.2 什么是数字图像处理 T:Klr=&V  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 /YF:WKr2  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 e}d(.H%l0  
　1.5 本书的Web站点 X V;j6g  
　1.6 MATLAB工作环境 Kmx^\vDs  
　　1.6.1 MATLAB桌面 '=fk;AiQ  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 Op?"G  
　　1.6.3 获得帮助 B<m0YD?>~>  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 BrwC9:  
　1.7 参考文献的组织方式 x}?<9(nE c  
　小结 3+>n!8x ;A  
第2章 基本原理 ;t\h"K<,|  
　前言 p,$N-22a  
　2.1 数字图像的表示 &.*UVc2+Y  
　　2.1.1 坐标约定 tMiIlf!>p  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 K=v:qY4Z  
　2.2 读取图像 c8JW]A`9b)  
　2.3 显示图像 '!Hs"{~{  
　2.4 保存图像 #[lhem]IC  
　2.5 数据类 D@*<O=_D(  
　2.6 图像类型 p#ar`-vQ  
　　2.6.1 亮度图像 gK[;"R)4o@  
　　2.6.2 二值图像 +C{-s  
　　2.6.3 术语注释 K\F0nToJ.  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 V<0iYi;4=  
　　2.7.1 数据类间的转换 e;6KxvX~  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 _q27 3QG/"  
　2.8 数组索引 8v& \F  
　　2.8.1 向量索引 =xI'|%  
　　2.8.2 矩阵索引 k*hl"oL"X  
　　2.8.3 选择数组的维数 #l
P8/-s^  
　2.9 一些重要的标准数组 LJ(WU)CPc  
　2.10 M函数编程简介 P6 OnE18n  
　　2.10.1 M文件 U+)p'%f;  
　　2.10.2 运算符 ==5F[UX  
　　2.10.3 流控制 A>yU0\A  
　　2.10.4 代码优化 @ivd|*?k0  
　　2.10.5 交互式I/O \%=\4%:  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 `NsjtT'_  
　小结 D%YgS$p[M$  
第3章 亮度变换与空间滤波 &&X,1/  
　前言 !SQcV'  
　3.1 背景知识 s3Vb2C*  
　3.2 亮度变换函数 '+cI W(F?  
　　3.2.1 函数imadjust ~hLan&T  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 GlAI~\A  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 KeQcL4<  
　3.3 直方图处理与函数绘图 \j>7x  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 =#b@7Yw:  
　　3.3.2 直方图均衡化 WD[eoi  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） c[dzO.~  
　3.4 空间滤波 /9w>:i81  
　　3.4.1 线性空间滤波 I9*cEZ!l=e  
　　3.4.2 非线性空间滤波 d!
y*z  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 =^nb+}Nz(  
　　3.5.1 线性空间滤波器 +J X;T(T  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 M<fhQJ  
　小结 smQ^(S^  
第4章 频域处理 Iry$z^  
　前言 *glZb;_  
　4.1 二维离散傅里叶变换 |@Tga_0p  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT LwH#|8F  
　4.3 频域滤波 'x!\pE-  
　　4.3.1 基本概念 m|@H`=`d  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 $7S"4rou  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 =?fz-HB  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 o%$.8)B9F  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 C9n%!()>  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 7~/cz_  
　　4.5.2 低通频域滤波器 @w[i%F,&`  
　　4.5.3 线框图与表面图 ]k0 jmE  
　4.6 锐化频域滤波器 cj/`m$  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 \c=I!<9
 
　　4.6.2 高频强调滤波 Lx^ eaP5  
　小结 ?{{w[U6NE  
第5章 图像复原 :]^e-p!z  
　前言 X*8y"~X|vq  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 IHl q27O  
　5.2 噪声模型 c3A\~tHW  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 &],uD3:5O  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 "s*-dZO  
　　5.2.3 周期噪声 vT'Bs;QR  
　　5.2.4 估计噪声参数 yB*,)x0 @  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 )+E[M!34  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 0+1wi4wy/  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 6o3 bq|  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Mqf Ns<2  
　5.5 退化函数建模 VM"cpC_8  
　5.6 直接逆滤波 &NE e-cb
[  
　5.7 维纳滤波 >:;dNVz  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 <j'V}|3  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原
l>?c AB[  
　5.10 盲去卷积 |?`5~f  
　5.11 几何变换与图像配准 3^ Yc%  
　　5.11.1 空间几何变换 "/#JC}]  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 H"C'<(4*\  
　　5.11.3 图像配准 +]db-  
　小结
^u
/%z
L  
第6章 彩色图像处理
|y\Km  
　前言 mo0\t#jA  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 (B7G'h.?  
　　6.1.1 RGB图像 f^WTsh]  
　　6.1.2 索引图像 Wgq|Q*  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 fV(3RG  
　6.2 转换至其他彩色空间 !d*[QD8  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 GXNf@&  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 J~Xv R  
　　6.2.3 HSV彩色空间 US6_5>/  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 )s2] -n}W  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ^E !v D  
　6.3 彩色图像处理基础 WeI+|V$  
　6.4 彩色变换 1SQATUV  
　6.5 彩色图像的空间滤波  6K $mW  
　　6.5.1 彩色图像平滑 YdY-Jg Xm  
　　6.5.2 彩色图像锐化 wucdXj{%  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 bQAznd0  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 mYBEjZB  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 7p&jSOY  
　小结 B[vj X"yg  
第7章 小波 da{]B5p\  
　前言 -+9[X*VCc  
　7.1 背景知识 $6Q
IYF""  
　7.2 快速小波变换 8#I>`z^F  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 I-7LT?r  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 W+XWS,(  
　7.3 小波分解结构的运算 ~,'{\jDrS  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 /YKd [RQ  
　　7.3.2 显示小波分解系数 7*'/E#M  
　7.4 快速小波反变换 yoi4w 7:  
　7.5 图像处理中的小波 q!K:N?  
　小结 |Td+,>,  
第8章 图像压缩 E$d3+``  
　前言 R{hX--|j  
　8.1 背景知识 L\yVE J9x  
　8.2 编码冗余 `S&a.k  
　　8.2.1 霍夫曼码 l/$GF|`U  
　　8.2.2 霍夫曼编码 z*Sm5i&)_q  
　　8.2.3 霍夫曼解码 gjF5~ `  
　8.3 像素间的冗余 sE9FT#iE  
　8.4 心理视觉冗余 ~m%[d. }e  
　8.5 JPEG压缩 yTaMlT|  
　　8.5.1 JPEG D{|qP nE4  
　　8.5.2 JPEG 2000 C2LPLquD+  
　小结 O9gq <d  
第9章 形态学图像处理 BT{;^Hp  
　前言 ]5W$EvZ9)  
　9.1 预备知识 E(qYCafC  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 LyUn!zV$(  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 myx/|-V"F  
　9.2 膨胀和腐蚀 q:{#kv8  
　　9.2.1 膨胀 1CtUf7 `/Q  
　　9.2.2 结构元素的分解 [^>XRBSm  
　　9.2.3 函数strel +qxPUfN  
　　9.2.4 腐蚀 !+
xQ  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 T&U}}iWN  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Wj{lb_Rj  
　　9.3.2 击中或击不中变换 77
e*9/6@  
　　9.3.3 使用查找表 H$6RDMU  
　　9.3.4 函数bwmorph -K"'F`;W  
　9.4 标注连接分量 dzcF15H1  
　9.5 形态学重构 5Iu5N0cn  
　　9.5.1 由重构做开运算 |1tKQ0jg  
　　9.5.2 填充孔洞 =j]y?;7q  
　　9.5.3 清除边界对象 xh6(~'$  
　9.6 灰度图像形态学
f^%3zWp|-  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 zVhyAf  
　　9.6.2 开运算和闭运算 >T$0*7wF  
　　9.6.3 重构 ~{
x1/eH  
　小结 `CK~x=  
第10章 图像分割 ~W'DEpq_  
　前言  %zavSm"  
　10.1 点、线和边缘检测 $+gQnI3w  
　　10.1.1 点检测 s8j |>R|k  
　　10.1.2 线检测 ;qx#]Z0 <  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 l![M
,8  
　10.2 使用Hough变换的线检测 C*`WMP*  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 yCX5 5:  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 p l)":}/)  
　10.3 阈值处理 g/?Vl2W  
　　10.3.1 全局阈值处理 %V_ XY+o  
　　10.3.2 局部阈值处理 #-az]s|N  
　10.4 基于区域的分割 I#l}
5e5  
　　10.4.1 基础公式 +sNS  
　　10.4.2 区域生长 '.}}k!#  
　　10.4.3 区域分离和合并 PA2}4`  
　10.5 使用分水岭变换的分割 cJKnB!iL5  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ! FcGa  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 w0QtGQ|  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 xBHf~:!  
　小结 l;F"m+B!$  
第11章 表示与描述 iUKjCq02  
　前言 OjU{
r N*  
　11.1 背景知识 $KcAB0 B8  
　　11.1.1 单元数组与结构 t]c<HDCK  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 t@KTiJI ]  
　　11.1.3 一些基本的M函数 opX07~1  
　11.2 表示 ITPE2x  
　　11.2.1 链码 Zy0M\
-Mn  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 2:LUB)&i  
　　11.2.3 标记 BD6!,  
　　11.2.4 边界片断 DJ ru|2  
　　11.2.5 骨骼 8lQ/cGAc  
　11.3 边界描绘子 LpHGt]|D  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 IRW0.'Dn  
　　11.3.2 形状数 |N,^*xP(6  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 UrniJB]  
　　11.3.4 统计矩 bGh&@&dHr  
　11.4 区域描绘子 g pciv  
　　11.4.1 函数regionprops 2BY|Cp4R  
　　11.4.2 纹理 Qu
th5  
　　11.4.3 不变矩 =lNW1J\SW  
　11.5 主分量描述 UMcM&yu-  
　小结 a%q,P @8  
第12章 对象识别 3G// _f  
　前言 _JH.&8  
　12.1 背景知识 &{)<Q(g  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 !D22HSv(w  
　12.3 基于决策理论方法的识别 6v@Prw@.b  
　　12.3.1 形成模式向量 &-/J~b)"  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 /P
jd"  
　　12.3.3 相关匹配 [bL
KjD  
　　12.3.4 最优统计分类器 ~B<\#oO  
　　12.3.5 自适应学习系统 v}>g* @  
　12.4 结构识别 DksYKv  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 g5BL"Dn  
　　12.4.2 串的匹配 [[T7s(3  
　小结 oKGH|iVEe  
附录A 函数汇总 r$<!?Z  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 |:)Bo<8  
附录C M函数 d%EdvM|)  
参考文献 J~x]~}V&  
索引 fb f&bJT  
R6~6b&-8  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : H!NGY]z*  
楼主搞推销吧 :Gz$(!j1.'  

5hqXMs  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 H
VC|0}  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看