数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 YNKvR  
　前言 -pQ?ybQ  
　1.1 背景知识 Fzy#!^9Nu  
　1.2 什么是数字图像处理 P4|A\|t  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 =ReSlt  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 40dwp*/!  
　1.5 本书的Web站点
2pP"dX  
　1.6 MATLAB工作环境 BqdpJIr  
　　1.6.1 MATLAB桌面 A* Pz-z>z  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 %,aSD#l`f  
　　1.6.3 获得帮助 U9awN&1([  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ;ZP!:,  
　1.7 参考文献的组织方式 Q|2*V1"r<2  
　小结 :1@jl2,  
第2章 基本原理 ]6O(r)k  
　前言 :/t_5QN  
　2.1 数字图像的表示 hFhC&2HN  
　　2.1.1 坐标约定 0I2?fz)  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 v!3Oq.ot  
　2.2 读取图像 C^,J6;'  
　2.3 显示图像 ~d ~oC$=TC  
　2.4 保存图像 d5R2J:dI  
　2.5 数据类 roe_H>  
　2.6 图像类型 ?@MWV  
　　2.6.1 亮度图像 CUBL/U\=  
　　2.6.2 二值图像 _x,(576~  
　　2.6.3 术语注释 %kgT=<E'  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 |tTcJ\bG  
　　2.7.1 数据类间的转换 -@B6$XWL  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 (|3?wX'2U  
　2.8 数组索引 M8y|Lm}o  
　　2.8.1 向量索引 wgq=9\+&  
　　2.8.2 矩阵索引 K5??WB63B  
　　2.8.3 选择数组的维数 mS0;2xU  
　2.9 一些重要的标准数组 &>K|F >7q  
　2.10 M函数编程简介 7vI ROK~  
　　2.10.1 M文件 .SOCWznb  
　　2.10.2 运算符 T| R!Aw
.  
　　2.10.3 流控制 _.%g'=14f  
　　2.10.4 代码优化 ~*Y/#kPY  
　　2.10.5 交互式I/O P*hYh5a  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 h53G$Ol
.  
　小结 Ln/*lLIOb  
第3章 亮度变换与空间滤波 XIl#0-E0X  
　前言 s:z  
　3.1 背景知识 *e<'|Kq  
　3.2 亮度变换函数 !vHCftKel  
　　3.2.1 函数imadjust #]^M/y h  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 2^U?Ztth6  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 %?8.UW\m  
　3.3 直方图处理与函数绘图 %+UTs'I  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 z(>:LX"xz  
　　3.3.2 直方图均衡化 k RSY;V  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化）   &._Mh  
　3.4 空间滤波 T?`Ha\go  
　　3.4.1 线性空间滤波 .E{FD%U  
　　3.4.2 非线性空间滤波 C/ ]Bx  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 {?X +Yw  
　　3.5.1 线性空间滤波器 `/WOP`'zM  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 {e0aH `me  
　小结 pF}E`U=Z  
第4章 频域处理 Vn_>c#B  
　前言 x_/H  
　4.1 二维离散傅里叶变换 F#qc#s  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Y'R/|:YL@  
　4.3 频域滤波 y'JJ#7O=  
　　4.3.1 基本概念 ]xIgP%  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 Q2Uk0:M  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 CL t(_!q  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 aFh'KPhe  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 :z|$K^)7Z  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 uD ;T   
　　4.5.2 低通频域滤波器 (+u&b< <6N  
　　4.5.3 线框图与表面图 `H^
H#W  
　4.6 锐化频域滤波器 5D3&6DCH  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 \D#+0  
　　4.6.2 高频强调滤波 UyF;sw  
　小结 ?4Rq +  
第5章 图像复原 8Kn}o@Yd  
　前言 hIa,PZ/Q  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 zXwdU58  
　5.2 噪声模型 +hH7|:JQ  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 V{}TG]  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 F^=y+}]=  
　　5.2.3 周期噪声 90wnwz  
　　5.2.4 估计噪声参数 XqcNFSo)  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 jd`]]FAww  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 7EL0!:Pp3  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 CdtwR0  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ye| 2gH  
　5.5 退化函数建模 Y&i&H=U  
　5.6 直接逆滤波 NpA%7Q~B$,  
　5.7 维纳滤波 GB6(WAmr  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 fRzJiM{  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 s:tWEgZk?  
　5.10 盲去卷积 Z_T~2t  
　5.11 几何变换与图像配准 GzT?I 7|M  
　　5.11.1 空间几何变换 /[q_f  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 +bWo{   
　　5.11.3 图像配准 1O90 ]c0  
　小结 H;FzWcm  
第6章 彩色图像处理 `_J>R  
　前言 hm1.UE  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 B{V(g"dM  
　　6.1.1 RGB图像 iX>)6)uJ  
　　6.1.2 索引图像 obgO-d9l  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 LM!@LQAMY  
　6.2 转换至其他彩色空间 j?!/#'  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 a]I~.$G   
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 /j\.~=,_  
　　6.2.3 HSV彩色空间 ?.nD!S@  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 n+Ng7  
　　6.2.5 HSI彩色空间 tZr_{F@  
　6.3 彩色图像处理基础 U8zs=tA  
　6.4 彩色变换 P;ZVv{mT  
　6.5 彩色图像的空间滤波 8%b-.O:_$  
　　6.5.1 彩色图像平滑 JS&;7Z$KX  
　　6.5.2 彩色图像锐化 G4uO
Y?0N  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 \F7NuG:m,  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 \6/!{D,  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 EDA6b]  
　小结 ip*UujmNyR  
第7章 小波 !nF.whq  
　前言 .B6mvb\  
　7.1 背景知识 `O?j -zR  
　7.2 快速小波变换 pEb/yIT"  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 !@
)JqF.  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 >V&GL{  
　7.3 小波分解结构的运算 LO)QEU
G  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数
;^8X(R  
　　7.3.2 显示小波分解系数 m!Aw,*m+*  
　7.4 快速小波反变换 p.vxrk`c  
　7.5 图像处理中的小波 !\q'{x5C  
　小结 P0-K/_g  
第8章 图像压缩 SCq3Kh  
　前言 74KR.ABd  
　8.1 背景知识 kyD*b3MN  
　8.2 编码冗余 7t6TB*H  
　　8.2.1 霍夫曼码 KhyGz"I!@$  
　　8.2.2 霍夫曼编码 e.;B?0QrV  
　　8.2.3 霍夫曼解码 U H6 Jvt  
　8.3 像素间的冗余 qK&h$;~*y  
　8.4 心理视觉冗余 vVbS 4_  
　8.5 JPEG压缩 ,.uI>  
　　8.5.1 JPEG H$xUOqL  
　　8.5.2 JPEG 2000 -L2%,.E>4  
　小结 VQ4rEO=t  
第9章 形态学图像处理 K- TLzoYA  
　前言 <\?dPRw2>  
　9.1 预备知识 ^ }|$_  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 rmhL|! Y  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 d-#yN:}0  
　9.2 膨胀和腐蚀 s&6/fa  
　　9.2.1 膨胀 G5$YXNV  
　　9.2.2 结构元素的分解 FC8#XZp  
　　9.2.3 函数strel 5Yx 7Q:D  
　　9.2.4 腐蚀 }A7]bd  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 Jrx]/CM  
　　9.3.1 开运算和闭运算 ;VgB!  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ,Z[pLF  
　　9.3.3 使用查找表 =UZm4=T  
　　9.3.4 函数bwmorph w?M` gl8r  
　9.4 标注连接分量 u%nhQ%  
　9.5 形态学重构 hKN/&P^  
　　9.5.1 由重构做开运算 uBo~PiJ2"  
　　9.5.2 填充孔洞 oMF[<Xf  
　　9.5.3 清除边界对象
j$khGR!  
　9.6 灰度图像形态学 ljk,R G  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ]"U/3dL5  
　　9.6.2 开运算和闭运算 l gTw>r   
　　9.6.3 重构 uSNlI78D  
　小结 -
W)8Z.  
第10章 图像分割 K%NgZ(x(  
　前言 #h2 qrX&+  
　10.1 点、线和边缘检测 F3<Ip~K  
　　10.1.1 点检测 e `IL7$  
　　10.1.2 线检测 lC=T{rR  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 r?=3TA
A  
　10.2 使用Hough变换的线检测 =tqChw   
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 O3(H_(P  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 +(##B pC  
　10.3 阈值处理  =E:a\r  
　　10.3.1 全局阈值处理 3aEO9v,n  
　　10.3.2 局部阈值处理 a O(&<  
　10.4 基于区域的分割 L7$1rO<  
　　10.4.1 基础公式 )|L#i2?:  
　　10.4.2 区域生长 Yq-7!  
　　10.4.3 区域分离和合并 O*hQP
*Rs  
　10.5 使用分水岭变换的分割 4Pr@<S"U  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ddvtBAX  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 4XArpKA  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 *&rV}vVP^  
　小结 IFF3gh42.  
第11章 表示与描述 3 bll9Ey  
　前言 )zvjsx*e=J  
　11.1 背景知识 `'/1Ij+  
　　11.1.1 单元数组与结构 uE,j$d  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ?bl9e&
/!  
　　11.1.3 一些基本的M函数 0tP{
K  
　11.2 表示 tcj3x<  
　　11.2.1 链码 fZrB!\Q  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Z}$1~uyw  
　　11.2.3 标记 r[RO"Ej"  
　　11.2.4 边界片断 ^uWj#  
　　11.2.5 骨骼 #i[V{J8.p  
　11.3 边界描绘子 ,HfdiGs}j  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 %1%@L7wP>  
　　11.3.2 形状数 M0"}>`1lJ  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Xm[Cgt_?  
　　11.3.4 统计矩 q%8Ck)xz  
　11.4 区域描绘子 #l-/!j  
　　11.4.1 函数regionprops 17B`  
　　11.4.2 纹理 ;2iDa  
　　11.4.3 不变矩 'V(9ein^Q  
　11.5 主分量描述 @7OE:& #V  
　小结 $O^U"  
第12章 对象识别 YEhPAQNj  
　前言 5:X^Q.f;  
　12.1 背景知识 n_46;lD  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 c"^g*i2&0  
　12.3 基于决策理论方法的识别 6eAJ>9@x  
　　12.3.1 形成模式向量 rd4mAX6@  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 R(<_p"9(  
　　12.3.3 相关匹配 _f<#+*y  
　　12.3.4 最优统计分类器 &cB+la\_  
　　12.3.5 自适应学习系统 (j884bu  
　12.4 结构识别 ]`_eaW?Ua  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 l08JL  
　　12.4.2 串的匹配 ~MLBO  
　小结 cg'z:_l  
附录A 函数汇总 3B[u2o>  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ,ko0XQBl  
附录C M函数 1c}LX.9K  
参考文献 tz`T#9  
索引 ;@G5s+<l  
}tUr V  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : sRDxa5<MD  
楼主搞推销吧 `/L D:R  

"%]vSr  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Os"T,`F2s  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看