数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ^s6}[LDW>@  
　前言 @Ddz|4vEi  
　1.1 背景知识 SIapY%)h  
　1.2 什么是数字图像处理 <rtKPlb//  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 /{f"0]
-RA  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ugNt7
P,^  
　1.5 本书的Web站点 v^ "qr?3V  
　1.6 MATLAB工作环境 A|GtF3:G  
　　1.6.1 MATLAB桌面 & XmaGtt  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 1aQm r=,  
　　1.6.3 获得帮助 udu<Nis4  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 VcGl8~#9  
　1.7 参考文献的组织方式 UAPd["`)y  
　小结
~n-Px)  
第2章 基本原理 Kf1J;*i|\  
　前言 j*@@H6G  
　2.1 数字图像的表示 9v_s_QkL2  
　　2.1.1 坐标约定 ]f#s`.A~  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ?V,q&=9  
　2.2 读取图像 w+/`l*  
　2.3 显示图像 ~4khIz  
　2.4 保存图像 /i3JP}  
　2.5 数据类

qmFG  
　2.6 图像类型 ''YqxJ fb  
　　2.6.1 亮度图像 H,]8[qT<  
　　2.6.2 二值图像 e
p=r7Mft  
　　2.6.3 术语注释 `mzlOB  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 `0\Z*^
>  
　　2.7.1 数据类间的转换 +9w[/n^,G  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 JD#x+~pb,8  
　2.8 数组索引 iP0m1  
　　2.8.1 向量索引 iI{L>  
　　2.8.2 矩阵索引 <Cv(@A->  
　　2.8.3 选择数组的维数 (oi:lC@h*  
　2.9 一些重要的标准数组 6LBdTnzUd  
　2.10 M函数编程简介 5X20/+aT  
　　2.10.1 M文件 =}0Uw4ub(u  
　　2.10.2 运算符 .26mB
Xr  
　　2.10.3 流控制 -T,?'J0 2  
　　2.10.4 代码优化 !gve]>M  
　　2.10.5 交互式I/O }:m/@LKB  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ~f h  
　小结 QkBw59L7  
第3章 亮度变换与空间滤波 )GkJ%o#H2  
　前言 zMR)w77  
　3.1 背景知识 >E>yA d  
　3.2 亮度变换函数 m,lZy#02s3  
　　3.2.1 函数imadjust >G:Q/3jh  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 D`T;j[SsS#  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 SI=$s>1  
　3.3 直方图处理与函数绘图 g}NO$?ndg  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 |Y>Jf~SN  
　　3.3.2 直方图均衡化 /?eVWCR  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Wd:pqhLh  
　3.4 空间滤波 {4D`VfX_  
　　3.4.1 线性空间滤波 zY*9M3(X  
　　3.4.2 非线性空间滤波 dymq Z<  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 x~V[}4E%>  
　　3.5.1 线性空间滤波器 4yxQq7 m,  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 }:0_%=)N<  
　小结 5MVa;m  
第4章 频域处理 n9'3~qVZ  
　前言 iApq!u,  
　4.1 二维离散傅里叶变换 IMkE~0x4</  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT `
}EnY@*h  
　4.3 频域滤波 e9o\qEm   
　　4.3.1 基本概念 cLV*5?gVO  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 }R%H?&P  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 7%y$^B7{  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 V4[-:k  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 aKDY_D  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组
A7%d  
　　4.5.2 低通频域滤波器 P_(8+)ud-  
　　4.5.3 线框图与表面图 50cVS)hG6d  
　4.6 锐化频域滤波器 gJQ#j~'  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 6KMO*v  
　　4.6.2 高频强调滤波 (BEe^]f  
　小结 NoiB98g  
第5章 图像复原 #L*\^ c  
　前言 "`>6M&`U  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 /eV)5`V  
　5.2 噪声模型 !*-|!Vz  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 qYK^S4L  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 5#GMp  
　　5.2.3 周期噪声 AY /9Io
-  
　　5.2.4 估计噪声参数 |0n )U(  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 !"N,w9MbD  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 39v Bsc  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 7hHID>,o9%  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 w?ugZYwX*  
　5.5 退化函数建模 `?z('FV  
　5.6 直接逆滤波 }9^:(ty2A  
　5.7 维纳滤波 _%e8GWf  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 =A'>1N  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 t%:7W[_s  
　5.10 盲去卷积 g88k@<Y  
　5.11 几何变换与图像配准 7m2iL#5[  
　　5.11.1 空间几何变换 c,a8#Og  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 0Y8gUpe3P6  
　　5.11.3 图像配准 t\M6 d6  
　小结 &W45.2  
第6章 彩色图像处理 \lbH   
　前言 Ok!P~2J  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 T8S&9BM7  
　　6.1.1 RGB图像 }>{R<[I!G  
　　6.1.2 索引图像 %p 6Ms  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 2j-l<!s  
　6.2 转换至其他彩色空间 rS [4Pey  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 dcf,a<K\  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 k-~}KlP  
　　6.2.3 HSV彩色空间 RdX+:!lD  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 A[l )>:  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Cff
6EE  
　6.3 彩色图像处理基础 #:?:gY<  
　6.4 彩色变换 Qsbyy>o)  
　6.5 彩色图像的空间滤波 9K$ x2U  
　　6.5.1 彩色图像平滑 G#%Sokkb'  
　　6.5.2 彩色图像锐化 I'5[8  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 Ae2N"%Ej  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 Bl+\|[yd  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 -5*OSA:8x  
　小结 1
)~|{X+~  
第7章 小波 QBa+xI_ J  
　前言 -C2!`/
U  
　7.1 背景知识 Fg`<uW]TFZ  
　7.2 快速小波变换 kXL0  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 mZiKA-t  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 lat5n&RP Y  
　7.3 小波分解结构的运算 0Z2XVq~T$  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 2bCfY\k  
　　7.3.2 显示小波分解系数 
Q&I #  
　7.4 快速小波反变换 - +a,Ej  
　7.5 图像处理中的小波 {iyJHY  
　小结 aj4ZS  
第8章 图像压缩 (PPC?6s  
　前言 6$OmOCA%  
　8.1 背景知识 NnAIL;WS  
　8.2 编码冗余 \:@6(e Bh  
　　8.2.1 霍夫曼码 )xVf3l pQ  
　　8.2.2 霍夫曼编码 _)j\ b  
　　8.2.3 霍夫曼解码 MsIR~  
　8.3 像素间的冗余 S:z|"u:+  
　8.4 心理视觉冗余 r`-8+"P  
　8.5 JPEG压缩 !Ge;f/@  
　　8.5.1 JPEG %vO(.A+  
　　8.5.2 JPEG 2000 k;cIEEdZD  
　小结 mx)!]B"  
第9章 形态学图像处理 g{Av =66Z  
　前言 4Q!
%16 P  
　9.1 预备知识 w<~[ad}  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 2=?3MXcjy  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 o_}?aI~H  
　9.2 膨胀和腐蚀 %<^^ Mw  
　　9.2.1 膨胀 N4x5!00  
　　9.2.2 结构元素的分解 jwjLxt  
　　9.2.3 函数strel a=W%x{  
　　9.2.4 腐蚀 5BA:^4zr?  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 i=/hLE8T*  
　　9.3.1 开运算和闭运算 ;'Hu75ymo  
　　9.3.2 击中或击不中变换 </'n={+q  
　　9.3.3 使用查找表 K Zg NL|  
　　9.3.4 函数bwmorph JFI*Pt;X9  
　9.4 标注连接分量 a;bmlV04  
　9.5 形态学重构 h1?xfdvGd  
　　9.5.1 由重构做开运算 *04}84?:  
　　9.5.2 填充孔洞 }J?,?>Z  
　　9.5.3 清除边界对象 CA|l| t^  
　9.6 灰度图像形态学 "'t f]s  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 rV\G/)xL  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ,8zJD&HMx  
　　9.6.3 重构 dG+$!*6Z  
　小结 N( 7(~D=)B  
第10章 图像分割 3XB`|\:  
　前言 )o:sDj`b]  
　10.1 点、线和边缘检测 &bq1n_  
　　10.1.1 点检测 R<fF ^^  
　　10.1.2 线检测 *A`ZcO=   
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 5mV!mn:H:  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ;1yF[<a  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 @-K[@e/uwy  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 IG|u;PH<  
　10.3 阈值处理 WL(Y1>|j  
　　10.3.1 全局阈值处理 :' 5J[]J  
　　10.3.2 局部阈值处理 5s\;7>  
　10.4 基于区域的分割 <BT18u\  
　　10.4.1 基础公式  RSj8T<  
　　10.4.2 区域生长 OmkJP  
　　10.4.3 区域分离和合并 IAzFwlO9  
　10.5 使用分水岭变换的分割 }fk3a9j9u  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 yp4[EqME  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 q_^yma  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 @C^x&Sjm  
　小结 PSv 5tQhm  
第11章 表示与描述 oj.J;[-  
　前言 X]9<1[f  
　11.1 背景知识 *jQ$\|Y  
　　11.1.1 单元数组与结构 y+Nw>\|S  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 1`|Z8Jpocj  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ]%-U~avph  
　11.2 表示 T~$Eh6 D  
　　11.2.1 链码 uv-O`)  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 |wJdp,q R  
　　11.2.3 标记 D^>d<LX  
　　11.2.4 边界片断 &,8Q
e;  
　　11.2.5 骨骼 wO.d;SK  
　11.3 边界描绘子 !wUznyYwt  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 /~s<@<1!X  
　　11.3.2 形状数 CAviP61T  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 $bKXP(  
　　11.3.4 统计矩 .7 )oWd!  
　11.4 区域描绘子 !0? B
=yA  
　　11.4.1 函数regionprops (!8b$)k  
　　11.4.2 纹理 pam9wfP  
　　11.4.3 不变矩 jP/Vqe%%8  
　11.5 主分量描述 XP
f{R619  
　小结 ^ )"Il  
第12章 对象识别 4Dn&+=fq  
　前言 #hn  
　12.1 背景知识 <K&A/Ue  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 EKcPJ\7  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ZJcX-Z!\  
　　12.3.1 形成模式向量 BI%~0Gj8  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 f U=P$s  
　　12.3.3 相关匹配 OO?N)I
B@  
　　12.3.4 最优统计分类器 xx1lEcj  
　　12.3.5 自适应学习系统 E<tR8='F  
　12.4 结构识别 N;YF
r  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 3rFku"zT$  
　　12.4.2 串的匹配 P5B,= K>r  
　小结 L?;UcCB  
附录A 函数汇总 R=a4zVQ  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 e<{d{  
附录C M函数 *7Y#G8 s  
参考文献 (y?F8]TfM  
索引 6&'kN2  
{R63n  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : gU&+^e >  
楼主搞推销吧 Ufi#y<dP  

,Iz9!i J"  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ny^uNIRPR  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看