数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 "^Tb8!  
　前言 k^S=i_ U  
　1.1 背景知识 E Rqr0>x  
　1.2 什么是数字图像处理 N'i%9SBcg  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 }O<=!^Y;A  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 +0;6
.PK  
　1.5 本书的Web站点 /F4rbL^:  
　1.6 MATLAB工作环境 3/@7$nV  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Vqb4 MWW  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 MU<Y,
4/k  
　　1.6.3 获得帮助 uqXvN'Jr  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 >|/NDF=\s  
　1.7 参考文献的组织方式 Siq2Glg_  
　小结 JC_Y#kN@z  
第2章 基本原理 z
Vd2kuI&?  
　前言 Ky8sLm@  
　2.1 数字图像的表示 q+>{@tP9  
　　2.1.1 坐标约定 cuB~A8H#}  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 bT|a]b:  
　2.2 读取图像 -*_D!  
　2.3 显示图像 SirjWYap  
　2.4 保存图像 0gL]^_+7  
　2.5 数据类 (I IPrW;>  
　2.6 图像类型 w9SPkPkYE  
　　2.6.1 亮度图像 \rF6"24t6  
　　2.6.2 二值图像 <_dyUiT$J  
　　2.6.3 术语注释 {W)Kz_  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 (vB ae
m9  
　　2.7.1 数据类间的转换 ~>VEg3#F  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 M$B
9?N6  
　2.8 数组索引 1y2D]h/'  
　　2.8.1 向量索引 _[<R<&jG  
　　2.8.2 矩阵索引 j#f+0  
　　2.8.3 选择数组的维数 ra0:Lg'  
　2.9 一些重要的标准数组 *!$4  
　2.10 M函数编程简介 V}. uF,>V  
　　2.10.1 M文件 iKnH6}`?U  
　　2.10.2 运算符 me_DONW  
　　2.10.3 流控制 .0:BgM  
　　2.10.4 代码优化 h3Nwxj~E  
　　2.10.5 交互式I/O '_lyoVP  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 wZJpSkcEx  
　小结 9%S{fd\#  
第3章 亮度变换与空间滤波 >XcbNZV  
　前言 *p`0dvXG2  
　3.1 背景知识 AjKP -[  
　3.2 亮度变换函数 HgvgO\`]  
　　3.2.1 函数imadjust IL 'i7p  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 Uq5wN05  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 `KqMcAW  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ^VK-[Sz&  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 m4bfW  
　　3.3.2 直方图均衡化 5+vCuVZ  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） \V  /s  
　3.4 空间滤波 %6+J]U  
　　3.4.1 线性空间滤波 3FT%.dV^  
　　3.4.2 非线性空间滤波 L$=@j_V2  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 (o~f6pNB,  
　　3.5.1 线性空间滤波器 1L]7*NJe  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Z.am^Q^Y!  
　小结 |R8=yO%(  
第4章 频域处理 D9zw' RY  
　前言 +c.A|!-  
　4.1 二维离散傅里叶变换 XKp.]c wP  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT %C\Q{_AS  
　4.3 频域滤波 '%_1eaH  
　　4.3.1 基本概念 $#2ik~]>  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ?VrZ
M  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 3UU]w`At  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 I+Qv$#S/  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 blNE$X+0|  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 kT@RA}  
　　4.5.2 低通频域滤波器 :@jhe8'w  
　　4.5.3 线框图与表面图 )SQ*"X4"  
　4.6 锐化频域滤波器 d"<Q}Ay  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 bN$`&fC
0  
　　4.6.2 高频强调滤波 Rp4EB:*  
　小结 )X@Obg  
第5章 图像复原 MH[Zw$  
　前言 sDT(3{)L7  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 !8yw!hA  
　5.2 噪声模型 |:$D[=  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 vpcHJ^19  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 cTu7U=%  
　　5.2.3 周期噪声 P*oKcq1R  
　　5.2.4 估计噪声参数 s `HSTq2  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 F(
>']D9$.  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 CB<1]Z  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 AWHB^}!}  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 |-4C[5rM  
　5.5 退化函数建模 4r;!b;3  
　5.6 直接逆滤波 ZZOBMF7  
　5.7 维纳滤波 lwYk`'  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ";E Mu(IXb  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 #u~s,F$De  
　5.10 盲去卷积 g9|B-1[  
　5.11 几何变换与图像配准 yn<H^c  
　　5.11.1 空间几何变换 K-IXAdx  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ^8$CpAK]M  
　　5.11.3 图像配准 Y^m2ealC  
　小结 jXvGL  
第6章 彩色图像处理 Y$b4Ga9j  
　前言 [RCUP.  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 IG0$OtG  
　　6.1.1 RGB图像 drP2%u  
　　6.1.2 索引图像 &I:[ 'l!  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 [Av#Z)R  
　6.2 转换至其他彩色空间 %[\: 8  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 kF.!U/C  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 ^0"NcOzzxl  
　　6.2.3 HSV彩色空间 JW9^C  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 *')BP;|V`  
　　6.2.5 HSI彩色空间 h^^zR)EVb  
　6.3 彩色图像处理基础 v39`ct=e  
　6.4 彩色变换 jIJVl \i]  
　6.5 彩色图像的空间滤波 Os^sOOSY  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ]UKKy2r.  
　　6.5.2 彩色图像锐化 qH!}oPeU'  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 Qw4P{>|Y  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 fiOc;d8  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 "<ow;ciJF  
　小结 r/1:!Vu(  
第7章 小波 x3=W{Fv@4  
　前言 v'Ce|.;  
　7.1 背景知识 ]'V8{l  
　7.2 快速小波变换 s<gZB:~  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 o6sL~*hQ  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 9C}Ie$\  
　7.3 小波分解结构的运算 \]GO*]CaV  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 \kcJF'JFA0  
　　7.3.2 显示小波分解系数 <
J-bDcp  
　7.4 快速小波反变换 i$;GEM}tv  
　7.5 图像处理中的小波 rHPda?&H  
　小结 W)JUMW2|  
第8章 图像压缩 pw{3I 2Ix  
　前言 %])-+T  
　8.1 背景知识 |0FRKD]  
　8.2 编码冗余 }HtP8F8!x  
　　8.2.1 霍夫曼码 EQ`;=I3J9y  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ?g|K"P<1  
　　8.2.3 霍夫曼解码 [1B F8:  
　8.3 像素间的冗余 (UDF^  
　8.4 心理视觉冗余 #m?GBr%k  
　8.5 JPEG压缩 jUtrFl  
　　8.5.1 JPEG ;~T)pG8IS  
　　8.5.2 JPEG 2000 _'<V<OjVM!  
　小结 T
Ez)d=  
第9章 形态学图像处理 2Fi>nJ  
　前言 [:sPZ{  
　9.1 预备知识 ^tX+<X  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ^_6%dKLK  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 %AW5\ EX  
　9.2 膨胀和腐蚀 KJWYG^zI  
　　9.2.1 膨胀 %HSS x+2oR  
　　9.2.2 结构元素的分解 DR3M|4[  
　　9.2.3 函数strel y_J~n 9R  
　　9.2.4 腐蚀 #<f}.P.Uc  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 -v?,{?$0  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Sxf|gDC  
　　9.3.2 击中或击不中变换 9qD/q?Hh$  
　　9.3.3 使用查找表 hj64E
S#x  
　　9.3.4 函数bwmorph aGVzg$  
　9.4 标注连接分量 >"?HbR9  
　9.5 形态学重构 8+Al+6d|!  
　　9.5.1 由重构做开运算 ;5^grr@,4  
　　9.5.2 填充孔洞 `%;nHQ"  
　　9.5.3 清除边界对象 F7a &-  
　9.6 灰度图像形态学 `%AFKmc^;  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀  84L!r  
　　9.6.2 开运算和闭运算 f^](D'L?D  
　　9.6.3 重构 ^y'xcq  
　小结 g!~&PT)*  
第10章 图像分割 ;OQ-T+(T  
　前言 )|,-l^lC  
　10.1 点、线和边缘检测 Ht? u{\p@  
　　10.1.1 点检测 heoOOP(#  
　　10.1.2 线检测 !OWVOq8  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ac>}$Uw)  
　10.2 使用Hough变换的线检测 8=gr F  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 r4t|T^{sl  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 P]!$MOt  
　10.3 阈值处理 $D5[12X
 
　　10.3.1 全局阈值处理 qyl~*r*  
　　10.3.2 局部阈值处理 ?15k~1nA  
　10.4 基于区域的分割 8(ny^]v|  
　　10.4.1 基础公式 RK(uC-l  
　　10.4.2 区域生长 7p3 ;b"'  
　　10.4.3 区域分离和合并 AKx\U?ei7  
　10.5 使用分水岭变换的分割 }D dg  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ;hF>iw  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割  s=#IoNh  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 @dX0gHU[c  
　小结 asP>(Li  
第11章 表示与描述 RyD2LAf)J  
　前言 WhE5u&`  
　11.1 背景知识 j)Kk:BFFY
 
　　11.1.1 单元数组与结构 Dn$zwksSs  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 %8`zaa  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ^q"p8   
　11.2 表示 $>'}6?C.  
　　11.2.1 链码 9;dP7o  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 C fQj7{  
　　11.2.3 标记 %s$_KG!&  
　　11.2.4 边界片断 Xn.zN>m
B  
　　11.2.5 骨骼 e;x`C  
　11.3 边界描绘子 L6BHh_*E  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 "V~U{(Z  
　　11.3.2 形状数 tnqW!F~  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 \^EjE  
　　11.3.4 统计矩  &N0W!  
　11.4 区域描绘子 h 7kyz  
　　11.4.1 函数regionprops v|_?qBs"  
　　11.4.2 纹理 %xxe U  
　　11.4.3 不变矩 pX6T7  
　11.5 主分量描述 IaE};8a8  
　小结 b9EJLD  
第12章 对象识别 E1 *\)q  
　前言 \yb^%$hZ0  
　12.1 背景知识 r!Eo8C  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 )
U<4ul  
　12.3 基于决策理论方法的识别 kSU*d/}*u  
　　12.3.1 形成模式向量 %P_\7YBC>  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 =%Ut&6}sQ  
　　12.3.3 相关匹配 {x
EX_$nv  
　　12.3.4 最优统计分类器 N<Bi.\XC  
　　12.3.5 自适应学习系统 #.9Xkn9S  
　12.4 结构识别 zQ]IlMt  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 t
l;?/  
　　12.4.2 串的匹配 ^!{oyw   
　小结 $0LlaN@e  
附录A 函数汇总 A40 -])'!  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 'P@
a_*I  
附录C M函数  t8GJ;  
参考文献 `<HY$PAe  
索引 Btpx[T  
,
wO5IaV  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : *Lh0E/5  
楼主搞推销吧 -%t0'cKn,  

iww h,(  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 i5wA=K_  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看