数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 92]ZiL?k  
　前言 a`b zFu{  
　1.1 背景知识 aT:AxYn8  
　1.2 什么是数字图像处理 }?]yxa~  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 5%?b5(mnD  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 IAF;mv}'  
　1.5 本书的Web站点 rp @  
　1.6 MATLAB工作环境 B$TChc3B  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ?koxt44  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 {&=qM!2e  
　　1.6.3 获得帮助
bLEATT[  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 2k}-25xxL  
　1.7 参考文献的组织方式 51G=RYay9  
　小结 fA_%8CjI  
第2章 基本原理 KBw9(  
　前言 N^ s!!Sbpq  
　2.1 数字图像的表示 0vuKGjK  
　　2.1.1 坐标约定 zf3:<CRX5  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 H >:4MY  
　2.2 读取图像 daB l%a=  
　2.3 显示图像 \}Acq;  
　2.4 保存图像 6L,lq;  
　2.5 数据类 qwF*(pTHq  
　2.6 图像类型 l^ 0_>R  
　　2.6.1 亮度图像 S6T!qH{6  
　　2.6.2 二值图像 qfGtUkSSb  
　　2.6.3 术语注释 Bhu@2KdA  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 xd|~+4  
　　2.7.1 数据类间的转换 'ZC}9=_g  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 p2x1xv  
　2.8 数组索引 f(6UL31  
　　2.8.1 向量索引 O}MZ-/z=o~  
　　2.8.2 矩阵索引 @q+cmJKv  
　　2.8.3 选择数组的维数 kOAY@
a  
　2.9 一些重要的标准数组 d]CviQUq  
　2.10 M函数编程简介 z$c&=Q  
　　2.10.1 M文件 3WCqKXJ7  
　　2.10.2 运算符 R+{^@M&  
　　2.10.3 流控制 Zj1ZU[BEcL  
　　2.10.4 代码优化 V~T`&  
　　2.10.5 交互式I/O -VWCD,c  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 22GnbA7O  
　小结 \f/#<|Hm  
第3章 亮度变换与空间滤波 eu}Fd@GO  
　前言 lk_s!<ni  
　3.1 背景知识 |^Ew<
  
　3.2 亮度变换函数 NtY*sUKRD  
　　3.2.1 函数imadjust _{e&@d  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 CF|moc:;  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Iz}2 ^  
　3.3 直方图处理与函数绘图 HDF"]l;  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 \Pl,' 1%  
　　3.3.2 直方图均衡化 )W8L91-  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） OL=ET)Y  
　3.4 空间滤波 .Vo"AuC}  
　　3.4.1 线性空间滤波 3@^>#U   
　　3.4.2 非线性空间滤波 TBZ-17+  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 B2~f;zy`  
　　3.5.1 线性空间滤波器 xH<'GB)  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 )L |tn  
　小结 D=r-  
第4章 频域处理 J>=1dCK  
　前言 $D QD$  
　4.1 二维离散傅里叶变换 pi`;I*f/  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT
Y*@|My`  
　4.3 频域滤波 3ppuQQ  
　　4.3.1 基本概念 :E>&s9Yj?  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 iV?` i  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 %z*29iKlI  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 m[Z6VHn  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 jHAWK9fa  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 <S]KaDu^  
　　4.5.2 低通频域滤波器 PZys u  
　　4.5.3 线框图与表面图 bh6d./  
　4.6 锐化频域滤波器 M#OHY*  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ,b4):{  
　　4.6.2 高频强调滤波 GAv)QZyV$  
　小结 \Yj#2ww  
第5章 图像复原 !|B3i_n  
　前言 b.#^sm
//  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 9nn>O?  
　5.2 噪声模型 \n#]%X5c  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ~|&="K4,:  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 yeh8z:5Z O  
　　5.2.3 周期噪声 'pan9PW  
　　5.2.4 估计噪声参数 MZT6g.ny  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 G%a] j  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 .i$,}wtw  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 16I&7=S,  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 R6`*4zS  
　5.5 退化函数建模 np\st7&f6  
　5.6 直接逆滤波 tXt:HVN  
　5.7 维纳滤波 -b cG[W3  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 9b1?W?"  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 RI-A"cc6A  
　5.10 盲去卷积 BI};"y  
　5.11 几何变换与图像配准 *=Doe2(!C  
　　5.11.1 空间几何变换 )s7bJjT0=X  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 AHwG<k  
　　5.11.3 图像配准 h40'@u^W  
　小结 f`9JE8  
第6章 彩色图像处理 4otl_l(`yv  
　前言 ]}kI)34/  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Va7c#P?  
　　6.1.1 RGB图像 #e/2C  
　　6.1.2 索引图像 Z!=L   
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 XYjcJ  
　6.2 转换至其他彩色空间 ^]6M["d/p  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 RU0i#suiz  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 /|GT\X4o  
　　6.2.3 HSV彩色空间 M#xQW`-`  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 pTWg m\h  
　　6.2.5 HSI彩色空间 8h|M!/&2  
　6.3 彩色图像处理基础 Sk\n;mL:  
　6.4 彩色变换 q +R*Hi  
　6.5 彩色图像的空间滤波 4U?<vby  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ^
Hg/P8q  
　　6.5.2 彩色图像锐化 7R,qDp S  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 iU5P$7.p  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 }taLk@T  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ocF>LR%P  
　小结
IU|kNBo  
第7章 小波 
O~27/  
　前言 G}VDEC  
　7.1 背景知识 EUy(T1Cl&&  
　7.2 快速小波变换 d",(aZ  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 Sh&iQ_vq  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 o'Wz*oY))\  
　7.3 小波分解结构的运算 KY$k`f6?P  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 SWs3SYJ\  
　　7.3.2 显示小波分解系数 edijfhn  
　7.4 快速小波反变换 r?p[3JJ;mG  
　7.5 图像处理中的小波 qbiK^gR  
　小结 WULAty  
第8章 图像压缩 XE1$K
_m  
　前言 @'i+ff\  
　8.1 背景知识 +@ MPQv  
　8.2 编码冗余 ?^9BMQ+  
　　8.2.1 霍夫曼码 N}b^fTq  
　　8.2.2 霍夫曼编码 *KJB>W%@uM  
　　8.2.3 霍夫曼解码 7?J

3ci\  
　8.3 像素间的冗余 >;4!O%F  
　8.4 心理视觉冗余 XA<ozq'  
　8.5 JPEG压缩 H(|AH;?ou  
　　8.5.1 JPEG F2;:vTA>  
　　8.5.2 JPEG 2000 ET:T7
 
　小结 +-BwQ{92[:  
第9章 形态学图像处理 R,t$"bOd  
　前言 V}" g~=  
　9.1 预备知识 CqFeF?xd8h  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 8#X_#  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 _?`&JF?*  
　9.2 膨胀和腐蚀 `G!M>h@  
　　9.2.1 膨胀 19c@`?  
　　9.2.2 结构元素的分解 D!F 2l_  
　　9.2.3 函数strel Wd8Ru/  
　　9.2.4 腐蚀 1J{fXh  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 0[xpEiDx  
　　9.3.1 开运算和闭运算 &Z;_TN
9[  
　　9.3.2 击中或击不中变换 lp
gd#vr  
　　9.3.3 使用查找表 |3shc,7  
　　9.3.4 函数bwmorph FhkkWWL  
　9.4 标注连接分量 #%$28sxB  
　9.5 形态学重构 '<dgT&8C  
　　9.5.1 由重构做开运算 3qaMO#{
M  
　　9.5.2 填充孔洞 jlqv2V7=/  
　　9.5.3 清除边界对象 bT)]'(Xy  
　9.6 灰度图像形态学 6C [E  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 < zOi4v0  
　　9.6.2 开运算和闭运算 CMW,slC_3  
　　9.6.3 重构 &GhPvrxI?  
　小结 /
<Ld'J  
第10章 图像分割 9\JQ7$B  
　前言 @1-F^G%p8  
　10.1 点、线和边缘检测 -!e7L>w  
　　10.1.1 点检测 2`?!+")  
　　10.1.2 线检测 }V]R+%:w@  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 Bv6K$4  
　10.2 使用Hough变换的线检测 LWnR?Qve<  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 YXW%]Uy+  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 fv!?Ga(  
　10.3 阈值处理 o-C#|t3hH  
　　10.3.1 全局阈值处理 7f{=w, U  
　　10.3.2 局部阈值处理 LWfqEL -  
　10.4 基于区域的分割 -0C@hM,wm  
　　10.4.1 基础公式 k*mt4~KLT8  
　　10.4.2 区域生长 !RW `3  
　　10.4.3 区域分离和合并 pkgjTXR2b  
　10.5 使用分水岭变换的分割 NSQp< m  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 V~@^`Gd  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 9X$ma/P[  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 Pe;Y1Qq>>  
　小结 n>>Qn&ym  
第11章 表示与描述 oU*45B`"  
　前言 lQ'GX9hN@  
　11.1 背景知识 AlXNg!j;5K  
　　11.1.1 单元数组与结构 aj^wRzJ}zA  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 V[o`\|<  
　　11.1.3 一些基本的M函数 n+;6=1d7ZW  
　11.2 表示 QX4ai3v  
　　11.2.1 链码 6( CDNMzj  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 1KM`i  
　　11.2.3 标记 W2FD+ wt  
　　11.2.4 边界片断 (xHf4[[u  
　　11.2.5 骨骼 0'YG6(h  
　11.3 边界描绘子 c2t=_aAIPQ  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 pi<TFe@eG  
　　11.3.2 形状数 Gs+3
e8  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Zwz&rIQpT  
　　11.3.4 统计矩 ,EGQ@:3/  
　11.4 区域描绘子 d?`ny#,GB  
　　11.4.1 函数regionprops !$-\;<bZw  
　　11.4.2 纹理 i0$Bx>  
　　11.4.3 不变矩 }X*Riu7gk  
　11.5 主分量描述 0Z[oKXm1p  
　小结 FKNMtp[`  
第12章 对象识别 8_<4-<}P:  
　前言 .qMOGbd?  
　12.1 背景知识 gL_Y,A~Q{  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 8>,jpAN}r  
　12.3 基于决策理论方法的识别 (bsXo q  
　　12.3.1 形成模式向量  ks$JP6  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 Dn&D!B  
　　12.3.3 相关匹配 i;LXu%3\  
　　12.3.4 最优统计分类器 vVE2m=!v  
　　12.3.5 自适应学习系统 Tq]Sn]CSP  
　12.4 结构识别 91=OF*w  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 N(I&  
　　12.4.2 串的匹配 ^6_e=jIN  
　小结 3;S,3  
附录A 函数汇总 ~0beuK&p  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 d ,4]VE  
附录C M函数 &boOtl^  
参考文献 _?OW0x4  
索引 `c<;DhNO  
\,u_7y2 c  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 4K\G16'$v  
楼主搞推销吧 AE[b},-[  

_852H$H\  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 <? q?Mn  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看