数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 D%=VhKq  
　前言 ;qA(!`h+  
　1.1 背景知识 -x~4@~  
　1.2 什么是数字图像处理 eucacXiZ  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 [t
KH'}/s=  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 #2/2Xv  
　1.5 本书的Web站点 FZt a  
　1.6 MATLAB工作环境 w$XqxI/&  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Jv,*rQH  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 Y#VtZTcT  
　　1.6.3 获得帮助 _~l*p"PL<  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 gMGX)Y ,=/  
　1.7 参考文献的组织方式 Oc Gg'R7  
　小结 %kHe
U=  
第2章 基本原理 \aEarIX#*  
　前言 $ $=N'Q  
　2.1 数字图像的表示 'ie+/O@G  
　　2.1.1 坐标约定 _d[4EY  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 .T>^bLuFy  
　2.2 读取图像 H%peE9
>$  
　2.3 显示图像 C[-M ~yIL  
　2.4 保存图像 m]7oT
mS  
　2.5 数据类 c%jW'  
　2.6 图像类型 \CY_nn|&g  
　　2.6.1 亮度图像 >FR;Ux~a  
　　2.6.2 二值图像 IO@Ti(,  
　　2.6.3 术语注释
|7pi9  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 \l_U+d,qq  
　　2.7.1 数据类间的转换 6h5,XcO4  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 W$>AK_Y}  
　2.8 数组索引 ;(F_2&he  
　　2.8.1 向量索引 S [$Os7  
　　2.8.2 矩阵索引 .|VWYN  
　　2.8.3 选择数组的维数 ,\DSi&T  
　2.9 一些重要的标准数组 Vx~N`|yY  
　2.10 M函数编程简介 R7 WGc[  
　　2.10.1 M文件 ![ce=9@t<  
　　2.10.2 运算符 apkmb<  
　　2.10.3 流控制 oEuV&m|yX  
　　2.10.4 代码优化 \FL`b{!+ N  
　　2.10.5 交互式I/O ,.
K}uW  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Rxf.@E  
　小结 [PhT zXt  
第3章 亮度变换与空间滤波 !eC]=PoY  
　前言
xoYaL  
　3.1 背景知识 Ec/-f`8  
　3.2 亮度变换函数 aANzL  
　　3.2.1 函数imadjust ~Pm[Ud  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 Z8vR/  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 t0"2Si  
　3.3 直方图处理与函数绘图 C)RJjaOr  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 '",+2=JJ  
　　3.3.2 直方图均衡化 (QFu``ae+  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ImG7E w  
　3.4 空间滤波 *}Cm/li/w  
　　3.4.1 线性空间滤波 w vQ.9  
　　3.4.2 非线性空间滤波 gz~)v\5D/  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ,K-?M5(n9  
　　3.5.1 线性空间滤波器 1UwpLd
  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 iiWm>yy  
　小结 }u `~lw(Z  
第4章 频域处理 Z{ AF8r  
　前言 YM`I&!n  
　4.1 二维离散傅里叶变换 *;0Ods+IcY  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT F5(DA  
　4.3 频域滤波
}R\;htmc;  
　　4.3.1 基本概念 jg3X6/'  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 T:G8xI1 P  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 )bkJ['9  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 +ak<yV1=  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ]T<\d-!CZN  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ;&~9k?v7L  
　　4.5.2 低通频域滤波器 H2iC? cSR  
　　4.5.3 线框图与表面图 so]p1@K  
　4.6 锐化频域滤波器 h)o5j-M>4  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 7W7yjG3g  
　　4.6.2 高频强调滤波 [Q:C\f]  
　小结 +)06*"I  
第5章 图像复原 Tz<@k  
　前言 f8vWN  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Mf_urbp]  
　5.2 噪声模型 k "Qr  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 0/~20KD{s  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 6qYK"^+xu  
　　5.2.3 周期噪声 3$#=*Zp  
　　5.2.4 估计噪声参数 #BOLq`9f  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 y=k!>Y|E  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 |-zefzD|  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 }Lc8
tj<  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 8HxtmFqG  
　5.5 退化函数建模 ^a#  
　5.6 直接逆滤波 BqG7Et  
　5.7 维纳滤波 A` )A=L  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 & Do|
Hw  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ll#_v^  
　5.10 盲去卷积 )>+J`NFa  
　5.11 几何变换与图像配准 yE=tuHv(0  
　　5.11.1 空间几何变换 {K ,-fbE  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 1_MaaA;ow"  
　　5.11.3 图像配准 r(i!".Z  
　小结 d:GAa   
第6章 彩色图像处理 wNtPh&  
　前言 b[;Zl<  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 QKt+Orz  
　　6.1.1 RGB图像 \ x>#bql+  
　　6.1.2 索引图像 $QC^hC  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 g(-}M`  
　6.2 转换至其他彩色空间 d.:.
f_|  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 %YV3-W8S0  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 nZP%Z=p7  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Y. 1dk  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 &?(472<f**  
　　6.2.5 HSI彩色空间 5lYzgt-oP  
　6.3 彩色图像处理基础 ]<<+#Rg  
　6.4 彩色变换 N3SB-E+  
　6.5 彩色图像的空间滤波 m>8tA+K)+)  
　　6.5.1 彩色图像平滑 S<=
|i  
　　6.5.2 彩色图像锐化 NWt5)xl  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 &8'QD~  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 FTT=h0t  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 P d)<Iw^<
 
　小结 y1*z,"dx  
第7章 小波 !^_G~`r$2J  
　前言 q%\rj?U_  
　7.1 背景知识 T*v@hbJ  
　7.2 快速小波变换 (8d"G9R(  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 .In8!hjYy4  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 n.tJ-l5[  
　7.3 小波分解结构的运算 r}~|,O3bc'  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 kp>AZVk  
　　7.3.2 显示小波分解系数 +8eW/Bs@2  
　7.4 快速小波反变换 ~h@<14c{X  
　7.5 图像处理中的小波 3X]\p}]z  
　小结 ^e4y:#Nu  
第8章 图像压缩 bc ;
(2D  
　前言 8^)K|+_'m  
　8.1 背景知识 lgei<\6~n5  
　8.2 编码冗余 q@8j[15  
　　8.2.1 霍夫曼码 0$e]?]X6  
　　8.2.2 霍夫曼编码 Zg2F%f$Y  
　　8.2.3 霍夫曼解码 MsLQ'9%Au  
　8.3 像素间的冗余 ;VIW/  
　8.4 心理视觉冗余 dd|/I1  
　8.5 JPEG压缩 ZW>?y$C+  
　　8.5.1 JPEG &bw ``e&c  
　　8.5.2 JPEG 2000 ~ @Au<  
　小结 8"2X 8C8  
第9章 形态学图像处理 2}HS`) /  
　前言 :"e,& %  
　9.1 预备知识 =h/0k y  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 +'fdAc:5',  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 'l`T(_zL\%  
　9.2 膨胀和腐蚀 =`y.L5  
　　9.2.1 膨胀 MF%>avRj  
　　9.2.2 结构元素的分解 dab[x@#r>  
　　9.2.3 函数strel ^d[s*,i?  
　　9.2.4 腐蚀 0"O22<K3a  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 {8as _  
　　9.3.1 开运算和闭运算 2 bQC2  
　　9.3.2 击中或击不中变换 '.&z y#  
　　9.3.3 使用查找表 qGgqAF#B  
　　9.3.4 函数bwmorph JJe?Zu\  
　9.4 标注连接分量 ]&kzIxh  
　9.5 形态学重构 Vg^@6zU  
　　9.5.1 由重构做开运算 \JX.)&> -  
　　9.5.2 填充孔洞 ob3Z I  
　　9.5.3 清除边界对象 kH10z~(e  
　9.6 灰度图像形态学 \%ZF<sVW  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 9azk(OL6  
　　9.6.2 开运算和闭运算 SOPQg?'n=V  
　　9.6.3 重构 r\sQ8/  
　小结 Ikbz3]F^V  
第10章 图像分割 !Qd4Y=  
　前言 sG~5O\,E  
　10.1 点、线和边缘检测 ]\Tcy[5  
　　10.1.1 点检测 1]lm0bfs  
　　10.1.2 线检测 Tfba3+V  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 |Skxa\MI  
　10.2 使用Hough变换的线检测 &bO0
Rn1F  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 (!0=~x|Z[  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ua-cX3E  
　10.3 阈值处理 c>*RQ4vE  
　　10.3.1 全局阈值处理 aykNH>#Po  
　　10.3.2 局部阈值处理
RW@sh9  
　10.4 基于区域的分割 +R_w- NI  
　　10.4.1 基础公式 u\-f\Z7  
　　10.4.2 区域生长 Kpo{:a  
　　10.4.3 区域分离和合并 (|PxR#{l<  
　10.5 使用分水岭变换的分割 XNU[\I  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 6jRUkI-!  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 <Eo;CaaF/  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 8R6!SB  
　小结 D%0GXUp  
第11章 表示与描述 5r:SBt|/  
　前言 aiKZ$KLC  
　11.1 背景知识 n>Rt9  
　　11.1.1 单元数组与结构 coxMsDs  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 54Baz  
　　11.1.3 一些基本的M函数 o!3-=<^  
　11.2 表示 C>qKKLZ  
　　11.2.1 链码 Bk~lE]Q3c7  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 T`;>Kq:s  
　　11.2.3 标记 ">G|\_ZF  
　　11.2.4 边界片断 <[H1S@{W  
　　11.2.5 骨骼 <Cvlz^K[  
　11.3 边界描绘子 L{)e1p]q  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 y6lle<SI
u  
　　11.3.2 形状数 SY` U]-h  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ^+JpI*,  
　　11.3.4 统计矩 R18jju>Zr  
　11.4 区域描绘子 _d'x6$Jg
 
　　11.4.1 函数regionprops XM$HHk}L;  
　　11.4.2 纹理 !`k{Ga  
　　11.4.3 不变矩 L>Y>b4oy3  
　11.5 主分量描述 D-/K'
|b  
　小结 K.Tfu"6  
第12章 对象识别 8xQ5[Ov  
　前言 vMiZ:*iaj@  
　12.1 背景知识 _(}{=:M?  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 cp0@wC#d  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ey@]B5  
　　12.3.1 形成模式向量 #cqia0.H  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 <|NP!eMsw8  
　　12.3.3 相关匹配 ?*
~W  
　　12.3.4 最优统计分类器 &i8AB{OU  
　　12.3.5 自适应学习系统 t%e}'?#^  
　12.4 结构识别 {q%wr*  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作  $&96qsr  
　　12.4.2 串的匹配 P"J(O<(1-:  
　小结 +zQ a"Ep*  
附录A 函数汇总 #7IM#tc@  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 (bxSN@hp2  
附录C M函数 M1^?_;B  
参考文献 ~n$VCLa  
索引 [2UjY^\;T  
#YM5P  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : e 4-  
楼主搞推销吧 u~WBu|  

~NT2QY5!K  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 \!`k:lusa  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看