数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 E|YdcS  
　前言 iyVB3:M  
　1.1 背景知识 q'oMAMf}  
　1.2 什么是数字图像处理 `G1&Z]z  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 2#X4G~>#h  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 B,z<%DAE  
　1.5 本书的Web站点 }7{t^>;D  
　1.6 MATLAB工作环境 Kx"<J@  
　　1.6.1 MATLAB桌面 (vR 9H(#  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 d|Gl`BG   
　　1.6.3 获得帮助 \^1+U JU  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 e&ANp0|W  
　1.7 参考文献的组织方式 
#B'aU#$u  
　小结 x#~ x;)  
第2章 基本原理 %puLr'Y  
　前言 Mh(]3
\  
　2.1 数字图像的表示 P+
MA*:  
　　2.1.1 坐标约定 b1pQ`qt  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 $(s\{(Wn  
　2.2 读取图像 ^^i6|l1  
　2.3 显示图像 O2{)WWOT  
　2.4 保存图像 *5sBhx  
　2.5 数据类 nfb]VN~(  
　2.6 图像类型 ?#0snlah|  
　　2.6.1 亮度图像 G{aT2
c  
　　2.6.2 二值图像 +u@aJ_^
 
　　2.6.3 术语注释 *KK+X07  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 JJV0R}z?TV  
　　2.7.1 数据类间的转换 :J}t&t  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 2)?(R;$,  
　2.8 数组索引 c~
A4gtB=  
　　2.8.1 向量索引 8,?v?uE  
　　2.8.2 矩阵索引 xy+QbDT  
　　2.8.3 选择数组的维数 _FbC{yI8;  
　2.9 一些重要的标准数组 PIA)d-
Z  
　2.10 M函数编程简介 F Kc;W  
　　2.10.1 M文件 Dz!fpE'L  
　　2.10.2 运算符 BE&B}LfvfO  
　　2.10.3 流控制 *IlaM'[*  
　　2.10.4 代码优化 @vgG1w  
　　2.10.5 交互式I/O BhpOXqg  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 D0Z\Vvy  
　小结 s)voII&  
第3章 亮度变换与空间滤波 C8@TZ[w  
　前言 DPe]daF  
　3.1 背景知识 d "BW/%m|g  
　3.2 亮度变换函数 iK;dU2h  
　　3.2.1 函数imadjust ?:^mBb)T  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 -@^Zq}  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 HQ!Xj.y  
　3.3 直方图处理与函数绘图 J MX6yV  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 t<uYM  
　　3.3.2 直方图均衡化 ^Yr0@pE  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） LiDvaF:@L!  
　3.4 空间滤波 fkfZ>D^1  
　　3.4.1 线性空间滤波 P7r'ffA  
　　3.4.2 非线性空间滤波 J?)RfK|!  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 J2GcBzRH  
　　3.5.1 线性空间滤波器 <Y 4:'L6  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 *, Ld/O;s  
　小结 \8uo{#cL8  
第4章 频域处理 t^=U*~  
　前言 $ E1Tb{'  
　4.1 二维离散傅里叶变换 pl*~kG=  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 71FeDpe  
　4.3 频域滤波 CozKyt/r7  
　　4.3.1 基本概念 m(D]qYwh  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 k!jNOqbb  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Q+|{Bs)6i1  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 |YJCWFbs8  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 4}v@C|.p  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 |
wxGpBau  
　　4.5.2 低通频域滤波器 @b&84Gn2 r  
　　4.5.3 线框图与表面图 !}TMiCK  
　4.6 锐化频域滤波器 ~ <0Z>qr  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 !Gs} tiMH  
　　4.6.2 高频强调滤波 1.@vS&Y7OE  
　小结
R)Q4  
第5章 图像复原 PsjbR  
　前言 Df07y<>7Q  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ClW'W#*(Y  
　5.2 噪声模型 6@;ha=[+  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 F SMj  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ZU'!iU|8  
　　5.2.3 周期噪声 UyYfpL"$A"  
　　5.2.4 估计噪声参数 9~AWng  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 =?}twC$  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 r >{G`de4  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 =?@Q-(bp  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 1V&PtI3!!  
　5.5 退化函数建模 -xmf'c9P  
　5.6 直接逆滤波 '3tw<k!1{.  
　5.7 维纳滤波 cleOsj;
S  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 @B1{r|-<^  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ^~ =9  
　5.10 盲去卷积 E,G<_40  
　5.11 几何变换与图像配准 l4'~}nn(Y  
　　5.11.1 空间几何变换 9 wa,k  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 Q ~|R Z7G  
　　5.11.3 图像配准 S*W;%J5  
　小结 V}8$p8#<@  
第6章 彩色图像处理 >G)qns9  
　前言 4z4v\IpB  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 S
4vbN  
　　6.1.1 RGB图像 O??vm?eo  
　　6.1.2 索引图像 sLh0&R7   
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 g#^|oYuH6  
　6.2 转换至其他彩色空间 Z_z#QX>=D  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 iv%w!3#  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 e=f.y<  
　　6.2.3 HSV彩色空间 y>o>WN<q  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 e$l6gY  
　　6.2.5 HSI彩色空间 gtU1'p"  
　6.3 彩色图像处理基础 R"xp%:li  
　6.4 彩色变换 h* .w"JO  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ;_JH:}j  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ksI>IW  
　　6.5.2 彩色图像锐化 4rB8Nm1  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 \P?ToTTV  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 hb^!LtF#Y  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 <)#kq1b?  
　小结 Cw1(5  
第7章 小波 jz:gr=*z  
　前言 iyM^[/-R6  
　7.1 背景知识 bkQ3c-C<  
　7.2 快速小波变换 B4W\ t{  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 }C6@c1myq-  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 (!zM\sF  
　7.3 小波分解结构的运算 ZlR!s!vv  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 9{eBg
dC  
　　7.3.2 显示小波分解系数 c~tAvDX  
　7.4 快速小波反变换 jXIE
p01  
　7.5 图像处理中的小波 =HE m)  
　小结 ,b'4CF  
第8章 图像压缩 l
]
5%  
　前言 :c4kBl%gJ  
　8.1 背景知识 TlPVHJyt  
　8.2 编码冗余 U6{dI@|B  
　　8.2.1 霍夫曼码 DX@}!6|T  
　　8.2.2 霍夫曼编码 Yo2Trh  
　　8.2.3 霍夫曼解码 olty4kGD$V  
　8.3 像素间的冗余 @-6?i)  
　8.4 心理视觉冗余 'j79G
C0  
　8.5 JPEG压缩 \C/z%Hf7-  
　　8.5.1 JPEG ]h@{6N'oNS  
　　8.5.2 JPEG 2000 Dd/}Ya(Gi  
　小结 4 X`^{~  
第9章 形态学图像处理 Zoow*`b|$U  
　前言 9~Xg#{  
　9.1 预备知识 T
T"3^@  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 G[6=u|(M  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 XiG88Kwv  
　9.2 膨胀和腐蚀 Kym:J \}9B  
　　9.2.1 膨胀 ;BTJ%F.  
　　9.2.2 结构元素的分解 t<lyg0f  
　　9.2.3 函数strel ,OB&nN t>  
　　9.2.4 腐蚀
G%OpO.Wf  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 /=M.-MU2
 
　　9.3.1 开运算和闭运算 4A~)b"j5  
　　9.3.2 击中或击不中变换 kPJ~X0Fr{t  
　　9.3.3 使用查找表 FOp_[rR   
　　9.3.4 函数bwmorph 2u&c &G  
　9.4 标注连接分量 OK\]*r  
　9.5 形态学重构 |Ow$n  
　　9.5.1 由重构做开运算 #$uZDQY_  
　　9.5.2 填充孔洞 ngq
UH  
　　9.5.3 清除边界对象 8|<f8Z65!  
　9.6 灰度图像形态学 rk|a'&  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 -s~p}CQ.  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Kq6qXc\x  
　　9.6.3 重构 AIfk"2  
　小结 ^'Zh;WjI7  
第10章 图像分割 & =sayP  
　前言 B}5XRgq  
　10.1 点、线和边缘检测 ~%GSsm\J  
　　10.1.1 点检测 N[{]iQ  
　　10.1.2 线检测 &|] Fg5  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 D4\(:kF\Hg  
　10.2 使用Hough变换的线检测 %#Q #N,fw  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 mg/]4)SF  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ke</x+\F  
　10.3 阈值处理 ^ N_`^m  
　　10.3.1 全局阈值处理 % NwoU%q  
　　10.3.2 局部阈值处理 | &\^n2`>  
　10.4 基于区域的分割 L`bo#,eg6  
　　10.4.1 基础公式 Cj=J;^vf  
　　10.4.2 区域生长 C$0ITw  
　　10.4.3 区域分离和合并 #|D:f~"d3  
　10.5 使用分水岭变换的分割 l?N`V2SuR  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ],#ZPUn  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ix+x3OCip  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 1 pYsjo~  
　小结 PE +qYCpP9  
第11章 表示与描述 a\|X^%2g  
　前言  pe|\'<>i  
　11.1 背景知识 k.ww-nH  
　　11.1.1 单元数组与结构 &A#90xzF  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 l9,w>]s  
　　11.1.3 一些基本的M函数 LDSbd,GF  
　11.2 表示 s UvKA0  
　　11.2.1 链码  K oL%}u&  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 2}1!WIin  
　　11.2.3 标记 4O9tx_<JG  
　　11.2.4 边界片断 RH1U_gp4 ]  
　　11.2.5 骨骼 9yp^zL  
　11.3 边界描绘子 $Jt8d|UP  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 K T"h74@  
　　11.3.2 形状数 J\9jsx!WQ  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 F\l!A'Q+t  
　　11.3.4 统计矩 1gO//fdI  
　11.4 区域描绘子 8cequAD  
　　11.4.1 函数regionprops 8Na}Wp;|Gi  
　　11.4.2 纹理 047*gn.b  
　　11.4.3 不变矩 SlM>";C\  
　11.5 主分量描述 zbdOCfA;  
　小结 7Co3P@@  
第12章 对象识别 c lq <$-  
　前言 1j8/4:  
　12.1 背景知识 ">rsA&hN-  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 :Fq2x_IUE  
　12.3 基于决策理论方法的识别 d;IJ0xB+by  
　　12.3.1 形成模式向量 vQE` c@^{  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配
h/w]
  
　　12.3.3 相关匹配 15RI(BN  
　　12.3.4 最优统计分类器 ~ly`u  
　　12.3.5 自适应学习系统 GXGN;,7EV  
　12.4 结构识别 &4a
~6  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 *s 1D\/H  
　　12.4.2 串的匹配 8Fyc#Xo8  
　小结 #p
;4:IT  
附录A 函数汇总 wK/}E h\^  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 GA}hp%  
附录C M函数 )[F46?$vrk  
参考文献 =aX1:
Z  
索引 Vu^Q4Z  
jauc*347  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  :
po](6V  
楼主搞推销吧 {dr&46$p  

(gJ )]/n  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 0B:{4Lsn&  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看