数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 `XTh1Z\  
　前言 D,l,`jv*  
　1.1 背景知识 < O*6T%;  
　1.2 什么是数字图像处理 \b8sG"G  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 iItcN;;7  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 !4@G3Ae22  
　1.5 本书的Web站点 {X]R-1>  
　1.6 MATLAB工作环境 Q3W#`6jpF  
　　1.6.1 MATLAB桌面 }'"Gr%jf(  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ,"
-Rf<q/  
　　1.6.3 获得帮助 gB,G.QM*6  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 D:\g,\Z  
　1.7 参考文献的组织方式 SM0M%  
　小结 \h
<BDk*  
第2章 基本原理 Is
<"OQ
 
　前言 =`n]/L"Q  
　2.1 数字图像的表示 +#@"*yj3  
　　2.1.1 坐标约定 V
vbFp  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ^(}585b  
　2.2 读取图像 @\_x'!R  
　2.3 显示图像 3CjL\pIC  
　2.4 保存图像 8{U-m0v  
　2.5 数据类 BDY}*cX  
　2.6 图像类型 gCd`pi 8  
　　2.6.1 亮度图像 UAF<m1  
　　2.6.2 二值图像 B-.v0R`5  
　　2.6.3 术语注释 `?\tUO2_T  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Nb2Qp K  
　　2.7.1 数据类间的转换 zboF 1v`  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 5y2? f  
　2.8 数组索引 %m5Q"4O  
　　2.8.1 向量索引 gQSNU_o Z  
　　2.8.2 矩阵索引 !%<
^K.wG  
　　2.8.3 选择数组的维数 PHg48Y"Nd  
　2.9 一些重要的标准数组 :A46~UA!$  
　2.10 M函数编程简介 egR9AEJvz  
　　2.10.1 M文件 6< J #^ 6  
　　2.10.2 运算符 ! ueN|8'  
　　2.10.3 流控制 g o5]<4`r  
　　2.10.4 代码优化 M/PFPJ >`  
　　2.10.5 交互式I/O ^_I} x)i*@  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 I0AJY )R  
　小结 wCs3:@UH  
第3章 亮度变换与空间滤波 LgmvKW|  
　前言 |4)  
　3.1 背景知识 yDb'7(3-  
　3.2 亮度变换函数 qVjWV$
j  
　　3.2.1 函数imadjust ;P&y,:<m:  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 _,Fny_u=;  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 m4k Bj*6c{  
　3.3 直方图处理与函数绘图 HWns.[  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 Q0?\]2eet9  
　　3.3.2 直方图均衡化 X C86-b)E  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） "Y`3DxXz  
　3.4 空间滤波 rn@`yTw^  
　　3.4.1 线性空间滤波 r,SnXjp@  
　　3.4.2 非线性空间滤波 :_<_[Y]1  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 pi(-A  
　　3.5.1 线性空间滤波器 LVIAF0kX  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Eu}b8c  
　小结 ;:S&F  
第4章 频域处理 ] U@o0  
　前言 x"kjs.d7[<  
　4.1 二维离散傅里叶变换 {s?M*_{|  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ?)Nj c&G  
　4.3 频域滤波 Rx07trfN  
　　4.3.1 基本概念 )'4P.>!!aQ  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 Zt -1h{7  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 8rZ!ia!  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 S|V4[ssB  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 cxeghy:;U  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 D'<VYl"/  
　　4.5.2 低通频域滤波器 t2
2;87&|  
　　4.5.3 线框图与表面图 Agh`]XQ2  
　4.6 锐化频域滤波器 i LBvGZ<9  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 p1pQU={<  
　　4.6.2 高频强调滤波 iq#b#PYA  
　小结
HysS_/t~  
第5章 图像复原 '[|+aJ  
　前言 PupM/?57  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 +'@+x'/{^  
　5.2 噪声模型 N(6|yZ<J3M  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Zv]x'3J#Y  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 z@|dzvjl Q  
　　5.2.3 周期噪声 d9*hBm  
　　5.2.4 估计噪声参数 'XQ`g CF=  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 t9 \x%=  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 b2(RpY
2Y  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 m~#!  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 oeSN9O  
　5.5 退化函数建模 ;DA8B'^>  
　5.6 直接逆滤波 ~fl@ 2  
　5.7 维纳滤波 ^VW PdH/Fe  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 2I3h MD0  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 s..lK "b  
　5.10 盲去卷积 1sE?YJP-  
　5.11 几何变换与图像配准 6h?gs"[j  
　　5.11.1 空间几何变换 Ft=zzoVKg  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 _
cTh#t ^  
　　5.11.3 图像配准 ,
H}_%}10  
　小结 [L`ZE*z  
第6章 彩色图像处理 _$NIp `d  
　前言 6%`&+Lq  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 \]Kh[z0"  
　　6.1.1 RGB图像 2M<R(W!&  
　　6.1.2 索引图像 @Q&3L~K"  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 yNW\?Z$@q  
　6.2 转换至其他彩色空间 ,jA)wJ  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Mwb/jTp  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 0`.
^MC?  
　　6.2.3 HSV彩色空间 bawJ$_O_  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 76tdJ!4Z  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Vt^3iX{!  
　6.3 彩色图像处理基础 Sw^X2$h  
　6.4 彩色变换 ~AYN  
　6.5 彩色图像的空间滤波 a8u9aEB  
　　6.5.1 彩色图像平滑 :.(;<b<\  
　　6.5.2 彩色图像锐化 '[$)bPMHl  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 t$2_xX  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 sAo& uZ  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ERwHLA  
　小结 i 8!zu!-0  
第7章 小波 u$%t)2+$4  
　前言 4%WzIzRb  
　7.1 背景知识 `k(yZtb  
　7.2 快速小波变换 -?]W*f  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 d@w~[b  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 Vc^HVyAx@n  
　7.3 小波分解结构的运算 Yw _+`,W   
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ]v[|B  
　　7.3.2 显示小波分解系数 $'W}aER  
　7.4 快速小波反变换 jF`BjxrG  
　7.5 图像处理中的小波 l1ZY1#%j  
　小结 f>'Y(dJ'W  
第8章 图像压缩 "~UUx"Y  
　前言 gVeEdo`$<  
　8.1 背景知识 :^UFiUzrE  
　8.2 编码冗余 %B.D^]S1:  
　　8.2.1 霍夫曼码 &DqE{bBd!  
　　8.2.2 霍夫曼编码 vVGDDDz/  
　　8.2.3 霍夫曼解码 HM>lg`S  
　8.3 像素间的冗余 |6Gm:jV  
　8.4 心理视觉冗余 Uax+dl  
　8.5 JPEG压缩 '=][J_
 
　　8.5.1 JPEG Cg*H.f%Mr  
　　8.5.2 JPEG 2000 zf3v5Hk  
　小结 5cx#SD&5/  
第9章 形态学图像处理 V"cKJ;s  
　前言 IwGqf.!.>  
　9.1 预备知识 H>r!i4l  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 .ROznCe}  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 %;#^l+UB  
　9.2 膨胀和腐蚀 kd"N29  
　　9.2.1 膨胀 "3FihE]k  
　　9.2.2 结构元素的分解 ^ 9!
!;)  
　　9.2.3 函数strel }kg ye2[  
　　9.2.4 腐蚀 EpQ8a[<-3  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 KfF!{g f  
　　9.3.1 开运算和闭运算 U%0Ty|$Y  
　　9.3.2 击中或击不中变换 E2)h?cs  
　　9.3.3 使用查找表 Wg`R_>qQSm  
　　9.3.4 函数bwmorph Y8flrM2CwG  
　9.4 标注连接分量 UMX@7a,[3  
　9.5 形态学重构 0M\D[mg  
　　9.5.1 由重构做开运算 r1RGTEkD  
　　9.5.2 填充孔洞 !3T&4t  
　　9.5.3 清除边界对象 mf'V)  
　9.6 灰度图像形态学 NnVnUgx  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 s+tGFjq  
　　9.6.2 开运算和闭运算 HR}bbsqxVf  
　　9.6.3 重构 Z`YJBcXR  
　小结 &^4++  
第10章 图像分割 CdL< *AH  
　前言 1}~(Yj@f%  
　10.1 点、线和边缘检测 =B.F;40  
　　10.1.1 点检测 \W,I?Kx$  
　　10.1.2 线检测 A$6$,h  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ||yzt!n  
　10.2 使用Hough变换的线检测 dH
( ('u[  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 <FZ@Q[RP  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 LdJYE;k Ju  
　10.3 阈值处理 ws4cF N9P?  
　　10.3.1 全局阈值处理 arf8xqR-U]  
　　10.3.2 局部阈值处理 qWw\_S  
　10.4 基于区域的分割 |JCU<_<  
　　10.4.1 基础公式 A_KW(;50  
　　10.4.2 区域生长 I}R0q  
　　10.4.3 区域分离和合并 bV/jfV"%E  
　10.5 使用分水岭变换的分割 QY== GfHt  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 #c2ymQm  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 sH\5/'?  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 Dc)dE2  
　小结 (Cqn6dWK  
第11章 表示与描述 B7imV@<  
　前言 Ewg:HX7<(  
　11.1 背景知识 ->N8#XH2=  
　　11.1.1 单元数组与结构 NO :a;  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 W^"AU;^V56  
　　11.1.3 一些基本的M函数 m8.U &0  
　11.2 表示 y+7PwBo%e  
　　11.2.1 链码 <tioJG{OT  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 XVU2T5s}  
　　11.2.3 标记 <_
Q1k>  
　　11.2.4 边界片断 IsR!'%Pu  
　　11.2.5 骨骼 itMg|%B%  
　11.3 边界描绘子 K
#.  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 7%sdtunf`  
　　11.3.2 形状数 J`2"KzR0w"  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 c*~]zR>s!  
　　11.3.4 统计矩 zl`h~}I  
　11.4 区域描绘子 vx4+QQYP  
　　11.4.1 函数regionprops }u1O#L}F5  
　　11.4.2 纹理 {p,]oOq\  
　　11.4.3 不变矩 Dl}$pN  
　11.5 主分量描述 Dwzg/
F(  
　小结 vhhC> 7  
第12章 对象识别 ?Q&yEGm(  
　前言 M'/aZ# b  
　12.1 背景知识 i7ly[6{^pr  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ~zw]5|  
　12.3 基于决策理论方法的识别 $kQ~d8 O  
　　12.3.1 形成模式向量 {^N[("`  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 )RcL/n  
　　12.3.3 相关匹配 &ot/nQQ  
　　12.3.4 最优统计分类器 LCQE_}Mh  
　　12.3.5 自适应学习系统 9H%X2#:fH  
　12.4 结构识别 a`0=AQ  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 :Lz\yARpk  
　　12.4.2 串的匹配 I"`M@ %  
　小结 &zo|Lfe  
附录A 函数汇总 \Acqr@D  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 vI@%F
g+D  
附录C M函数 D:K4H+ch  
参考文献 L{c q, jk  
索引 y\x+  
J4\qEO  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ,9o"43D:a|  
楼主搞推销吧 >#y^;/bb  

]]wA[c~G  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 0PrLuej
z  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看