数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 &?T${*~  
　前言 ScJu_Af  
　1.1 背景知识 v5 Y)al@  
　1.2 什么是数字图像处理 _rjBc;a  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识
'Y)/~\FI  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 
g i4  
　1.5 本书的Web站点 5 ,ZRP'oI  
　1.6 MATLAB工作环境 k3yxx]Rk/  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ^!uO(B&  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 shK&2Noan  
　　1.6.3 获得帮助 X;]3$\F  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 aBlbg3q  
　1.7 参考文献的组织方式 k?-S`o%Q  
　小结 i./Y w
 
第2章 基本原理 e"_"vbk  
　前言 2np-Fc{S  
　2.1 数字图像的表示 8IOj[&%0  
　　2.1.1 坐标约定 { _X#f
q0}  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 .v l="<  
　2.2 读取图像 h/=-tr  
　2.3 显示图像 7'UWRRsxUF  
　2.4 保存图像 Ar5JP_M`E  
　2.5 数据类 }AAbhr9d}  
　2.6 图像类型 qKs7WBRJy  
　　2.6.1 亮度图像 Wa/geQE1<  
　　2.6.2 二值图像 6jtTT%>y  
　　2.6.3 术语注释  >fwlg-  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 /MxCvEE  
　　2.7.1 数据类间的转换 opnkmM&[  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 n|Ma&qs  
　2.8 数组索引 ee\Gl?VN  
　　2.8.1 向量索引 $68 XZCx  
　　2.8.2 矩阵索引 Y-7.Vjt^  
　　2.8.3 选择数组的维数 VY{,x;
O`  
　2.9 一些重要的标准数组 ,whM22Af~{  
　2.10 M函数编程简介 d#Wn[h$"  
　　2.10.1 M文件 auoA
 
　　2.10.2 运算符 ~,+[M-  
　　2.10.3 流控制 %\

_h7:  
　　2.10.4 代码优化 )SD_}BY%k  
　　2.10.5 交互式I/O 8fEAY
RGd  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 W7]mfy^  
　小结 dcR6KG8  
第3章 亮度变换与空间滤波 3]7ipwF2q  
　前言 6(sfpK'  
　3.1 背景知识 2}@*Ki7  
　3.2 亮度变换函数 ^CX,nj_(  
　　3.2.1 函数imadjust /gF]s_
 
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 LA
>dkPB  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 '[xut1{  
　3.3 直方图处理与函数绘图 h!~|6nj  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 fl!1AKSn@N  
　　3.3.2 直方图均衡化 "$4hv6 s  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ]X4RnV55Q  
　3.4 空间滤波 \O,j}O'  
　　3.4.1 线性空间滤波 su%Z{f)#  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ~.!?5(AH8z  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 N6f%>3%1|.  
　　3.5.1 线性空间滤波器 >4#tkv>S.  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 tTE3H_  
　小结 oRV]p  
第4章 频域处理 #d$d&W~gE  
　前言 B##C{^5A`  
　4.1 二维离散傅里叶变换 Dt (:u,%  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT }]Qmt5'NI  
　4.3 频域滤波 WMRYT"J?N]  
　　4.3.1 基本概念 E^'C"6  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ` 3vN R"  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 *%z<P~}  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 J>/Ci\OB  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 cRjL3  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 )moo?Q  
　　4.5.2 低通频域滤波器 +q4W0  
　　4.5.3 线框图与表面图 {lTR/  
　4.6 锐化频域滤波器 #r-j.f}yx  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 @m }rQT  
　　4.6.2 高频强调滤波 ysQEJm^|-u  
　小结  zd.1  
第5章 图像复原 wV]sGHuF}  
　前言 2OA8 R}  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 'JJ1#kKa  
　5.2 噪声模型 %kaTQ"PB  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 tOu90gu  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 q\-xg*'  
　　5.2.3 周期噪声 <x.]OZgO  
　　5.2.4 估计噪声参数 (mu{~@Hw  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 V;/ XG}M  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 G}Q}H*  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 v GulM<YY  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 IiYuUN1D  
　5.5 退化函数建模 5EVB27k  
　5.6 直接逆滤波 x)%% 5  
　5.7 维纳滤波 Oc
t\He\.  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 iA5* _tK5  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 6~>^pkV  
　5.10 盲去卷积 oaH+c9v  
　5.11 几何变换与图像配准 _.oRVYK/  
　　5.11.1 空间几何变换 )<
X=z  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ?Xy w<fMQ  
　　5.11.3 图像配准 *q\HFI  
　小结 L|dab{9  
第6章 彩色图像处理 'd~, o[x  
　前言 znGZULa#  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法  3D[:Rf[  
　　6.1.1 RGB图像 <yX@@8  
　　6.1.2 索引图像 A`+(VzZgJ  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 <S:,`v&Z  
　6.2 转换至其他彩色空间 _Ct@1}aa4x  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 b{9HooQ{  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 ;[;S_|vZ=)  
　　6.2.3 HSV彩色空间 jn5=N[hd  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 z22|Kv;w  
　　6.2.5 HSI彩色空间 b[QCM/  
　6.3 彩色图像处理基础 Hzk1LKsT#  
　6.4 彩色变换
{HE.mHy  
　6.5 彩色图像的空间滤波 T-<>)N5y  
　　6.5.1 彩色图像平滑 [57V8%  
　　6.5.2 彩色图像锐化 noB}p4  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ={wjeRp  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 r5X BcG(2  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 +9=p*3cnp  
　小结 7J)a"d^e  
第7章 小波 7,&3=R<
 
　前言
gFH;bZU  
　7.1 背景知识 oPCIlH  
　7.2 快速小波变换 #Fb0;H9`  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 H/
B^N,oi  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 Z7k1fv:S^  
　7.3 小波分解结构的运算 cfO^CC  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ,vHX>)M|  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ~-o^eI4_  
　7.4 快速小波反变换 =Un6|]  
　7.5 图像处理中的小波 d}^:E  
　小结 s$3eJ|  
第8章 图像压缩 `G:qtHn"Q<  
　前言 $`+~QR!h  
　8.1 背景知识 #L
)4|  
　8.2 编码冗余 E<fwl1<88  
　　8.2.1 霍夫曼码 &_Xv:?  
　　8.2.2 霍夫曼编码 'f$?/5@@  
　　8.2.3 霍夫曼解码 njx\$,ruN  
　8.3 像素间的冗余 !x!L&p  
　8.4 心理视觉冗余 SgQmYaa&  
　8.5 JPEG压缩 -`ys pE0?  
　　8.5.1 JPEG FKvO
7? K  
　　8.5.2 JPEG 2000 #,|_d>p:  
　小结 XxrO:$  
第9章 形态学图像处理 3M>FU4Ug2  
　前言 ^FpiQF  
　9.1 预备知识
q;He:vX  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 `HZHVV$~  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 DIcyXZH<  
　9.2 膨胀和腐蚀 @bVh?T0~F,  
　　9.2.1 膨胀 ^.$r1/U  
　　9.2.2 结构元素的分解 Wb
-'E%K  
　　9.2.3 函数strel ]|\>O5eeu  
　　9.2.4 腐蚀 2H32wpY ,l  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 1(\I9L&J   
　　9.3.1 开运算和闭运算 Z+pvdu  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ',xsUgk  
　　9.3.3 使用查找表 Am}PXj6  
　　9.3.4 函数bwmorph 4mg 7f^[+  
　9.4 标注连接分量 =;-ju@d  
　9.5 形态学重构 H1c|b!C  
　　9.5.1 由重构做开运算 (? #U&  
　　9.5.2 填充孔洞 C&#KdvN/r  
　　9.5.3 清除边界对象 EKJc)|8  
　9.6 灰度图像形态学 #I@[^^Vw  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 onypwfIk)t  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ObHz+qRG  
　　9.6.3 重构 07WIa@Q  
　小结 QH?2v  
第10章 图像分割 zdQu%q  
　前言 `[HoxCV3o  
　10.1 点、线和边缘检测 t2
%bHIG}  
　　10.1.1 点检测 /3:IE%o  
　　10.1.2 线检测 Kd|l\k!  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 MxvxY,~{0  
　10.2 使用Hough变换的线检测  !6i  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 '~x_
 
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 TKs@?Q,J  
　10.3 阈值处理 ^eT>R,aB  
　　10.3.1 全局阈值处理 m_O=X8uj"D  
　　10.3.2 局部阈值处理 5O;oo@A:[  
　10.4 基于区域的分割 {]^%?]e  
　　10.4.1 基础公式 p 7E{es|J  
　　10.4.2 区域生长 5~rY=0t  
　　10.4.3 区域分离和合并 j*lWi0Z-  
　10.5 使用分水岭变换的分割 W&q5cz  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 |Btx&'m  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ~$
&r(9P  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 >71w #K  
　小结 (DaP~*c3cC  
第11章 表示与描述 FXwK9 %  
　前言 =+#R
yV  
　11.1 背景知识 sf&K<C](  
　　11.1.1 单元数组与结构 yDBgSO{d  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 !urd $Ta  
　　11.1.3 一些基本的M函数 F$.s6Hh.  
　11.2 表示 Ku,A}5-6
 
　　11.2.1 链码 :zy'hu;  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 uN^qfJ'@ >  
　　11.2.3 标记 {qdhp_~^l  
　　11.2.4 边界片断 rVW'KN  
　　11.2.5 骨骼 MvwJ(3  
　11.3 边界描绘子 [#h!3d|?B  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 JM4`k8mM  
　　11.3.2 形状数 z_0lMX`  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 @z?.P;f9#  
　　11.3.4 统计矩 hp%Pg &  
　11.4 区域描绘子 [ :(M<u`y>  
　　11.4.1 函数regionprops T#;*I#A:  
　　11.4.2 纹理 :1  
　　11.4.3 不变矩 I }I/dh  
　11.5 主分量描述 r
*xw\  
　小结 o8pe07n(W  
第12章 对象识别 uWT&`m_(2  
　前言 J0z0%p   
　12.1 背景知识 u\;dUnr  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 lNPbU ~k  
　12.3 基于决策理论方法的识别 9&FV=}MO  
　　12.3.1 形成模式向量 I*ni)Px  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 xE[tD? M{  
　　12.3.3 相关匹配 I%WK*AORM  
　　12.3.4 最优统计分类器 5"]2@@b4  
　　12.3.5 自适应学习系统 r:Tb{cA  
　12.4 结构识别 ]ZATER)j
q  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 KPcuGJ  
　　12.4.2 串的匹配 W{/z-&  
　小结 cCCplL  
附录A 函数汇总 r1?FH2Ns  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 vrDRSc6_  
附录C M函数 ~7H.<kJt  
参考文献 Q]:%Jj2  
索引 4}FfHgpQ  
a<36`#N  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : =1qkoc~  
楼主搞推销吧 7
'/&mX>  

P|U>(9;P,  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 d\f5\Y  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看