数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 y<(.,Nb8  
　前言 )^sfEYoA  
　1.1 背景知识 1*jm9])#  
　1.2 什么是数字图像处理 h--bN*}H2  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Sn&%epi  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 `BD`pa7.%  
　1.5 本书的Web站点 ev >9P  
　1.6 MATLAB工作环境 }2o
J  
　　1.6.1 MATLAB桌面 /^G+vhlf\  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 i(HhL&  
　　1.6.3 获得帮助 L 3@wdC~0  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Njjeg9f  
　1.7 参考文献的组织方式 )wd~639U  
　小结 Q.\ovk~,a  
第2章 基本原理 <~w#sIh  
　前言 blv6  
　2.1 数字图像的表示 ]:fHvx_?`7  
　　2.1.1 坐标约定 |D:0BATRP  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 w2[
R&hJ  
　2.2 读取图像 #u@!O%MJ  
　2.3 显示图像 iX p8u**  
　2.4 保存图像 W0kq>s4  
　2.5 数据类 K? k`U,
 
　2.6 图像类型 EMbsKG  
　　2.6.1 亮度图像 e: tp7w 4  
　　2.6.2 二值图像 S(l^TF  
　　2.6.3 术语注释 BW 7[JD  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 rfoCYsX'  
　　2.7.1 数据类间的转换 "RA$Twhj  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ^(:Rbsl  
　2.8 数组索引 xd<68%Cn  
　　2.8.1 向量索引 -bF+uCfba  
　　2.8.2 矩阵索引 C@i
g3fhV  
　　2.8.3 选择数组的维数 dD%m=x  
　2.9 一些重要的标准数组 nv]64mL3  
　2.10 M函数编程简介 GkFNLM5'  
　　2.10.1 M文件 vcHDFi  
　　2.10.2 运算符 jXf-+;ZQ  
　　2.10.3 流控制 sx\7Z#|  
　　2.10.4 代码优化 tEj5WEnNE8  
　　2.10.5 交互式I/O Op{Mc$5a  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 =fPO0Ot;  
　小结 w?q"%F;/  
第3章 亮度变换与空间滤波 <0m;|Ai'W  
　前言 oL;/Qan  
　3.1 背景知识 @gOgs  
　3.2 亮度变换函数 dmO|PswW  
　　3.2.1 函数imadjust \Wk$>?+#@  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 RP9||PFS~~  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 qDW/8b\^  
　3.3 直方图处理与函数绘图 }1wuH  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 P.Bk-#}$  
　　3.3.2 直方图均衡化 x&d<IU)5  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） _G|6xlO  
　3.4 空间滤波 MNzq}(p  
　　3.4.1 线性空间滤波 :.,I4>b2  
　　3.4.2 非线性空间滤波 j3><J  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 .B*)A.   
　　3.5.1 线性空间滤波器 @[Th{HTc.G  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 mfvQ]tz_+  
　小结 AXCJFqk;  
第4章 频域处理 Z"jo xZ  
　前言 )j]RFt  
　4.1 二维离散傅里叶变换 uu>g(q?4II  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT `*a,8M%  
　4.3 频域滤波 7vFqO;  
　　4.3.1 基本概念 8 _J:Yg  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 21qhlkdc  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ]nh)FMo  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ;z68`P-  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ]2jnY&a5  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 79v&6Io  
　　4.5.2 低通频域滤波器 [g? NU]  
　　4.5.3 线框图与表面图 w#XJ!f6*_9  
　4.6 锐化频域滤波器 VWi-)  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 =6$(m}(74  
　　4.6.2 高频强调滤波 0/Csc\Xl  
　小结 0U<9=[~q7@  
第5章 图像复原 Sv ,_G'  
　前言 yWuq/J:  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 iq#Z\Y(  
　5.2 噪声模型 gS%J`X$  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 "O4Z).5q3  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ?6Gq &  
　　5.2.3 周期噪声 f}apn=  
　　5.2.4 估计噪声参数 >nxtQ  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 _?ym,@}#  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 .jCdJ =z  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 e|I5Nx2)  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 C9h8d
 
　5.5 退化函数建模 :X^B1z3X4  
　5.6 直接逆滤波 vv u((b  
　5.7 维纳滤波 F~B8XUa3  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 _AFgx8  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 pnD#RvmW2e  
　5.10 盲去卷积 #ua#$&p  
　5.11 几何变换与图像配准 SG~R!kN}Q  
　　5.11.1 空间几何变换 iG;6e
~p  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 C8?/$1|RL  
　　5.11.3 图像配准 Jd |hwvwFe  
　小结 Pw")|85  
第6章 彩色图像处理 <AVpFy  
　前言 @*oi1
_q  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 DeUDZL%/  
　　6.1.1 RGB图像 &~j"3G;e  
　　6.1.2 索引图像 `27? f$,  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ?$ 3=m)s  
　6.2 转换至其他彩色空间 a
U3&=aN+  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 [L8gG.wy  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 f /jN$p  
　　6.2.3 HSV彩色空间 c[5>kQ-nq  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 8S0)_L#S  
　　6.2.5 HSI彩色空间 K= 69z  
　6.3 彩色图像处理基础 n8?gZ` W  
　6.4 彩色变换  np~oF  
　6.5 彩色图像的空间滤波 {M=tw  
　　6.5.1 彩色图像平滑 I=1tf;Bsi  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Rzb] mM  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 o5)U3U1|  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 $o
NkE  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ^}WeBU  
　小结 ?.T=(-  
第7章 小波 =$HzEzrw  
　前言 &t4j px  
　7.1 背景知识 vs.q<i-u  
　7.2 快速小波变换 #hai3>9|B  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 M?
_VYK  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 <_
NF  
　7.3 小波分解结构的运算 r6^DD$X  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 t0wLj}"U  
　　7.3.2 显示小波分解系数
xT@\FwPr  
　7.4 快速小波反变换 4Q$\hO3b  
　7.5 图像处理中的小波 -i58FJ`B  
　小结 +%FGti$[  
第8章 图像压缩 5!?><{k=%  
　前言 *bZV4}  
　8.1 背景知识 Gm*i='f!?  
　8.2 编码冗余 ;1BbRnCr  
　　8.2.1 霍夫曼码 g
SP|;Gy  
　　8.2.2 霍夫曼编码 [E=
t{&t  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Z!#zr@'k  
　8.3 像素间的冗余 JK_sl>v.7  
　8.4 心理视觉冗余 n&@\[,B  
　8.5 JPEG压缩 utQ_!3u  
　　8.5.1 JPEG QtRKmry{
 
　　8.5.2 JPEG 2000 D[U5SS!)  
　小结 ?bbguwo~F  
第9章 形态学图像处理 N 4Dyec\  
　前言 q
wnC{  
　9.1 预备知识 Xh){W~-  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 byd[pnI$H  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 o\2#o5#  
　9.2 膨胀和腐蚀 $ZE OE8.\  
　　9.2.1 膨胀 %GAEZH,2sG  
　　9.2.2 结构元素的分解 65MR(+3  
　　9.2.3 函数strel e`Yx]3;u(  
　　9.2.4 腐蚀 #.) qQ8*(  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 7XdLZ4ub  
　　9.3.1 开运算和闭运算 #A?U_32z/2  
　　9.3.2 击中或击不中变换 f4uK_{  
　　9.3.3 使用查找表 iX~V(~v  
　　9.3.4 函数bwmorph 7:;P>sF@  
　9.4 标注连接分量 Cgt{5  
　9.5 形态学重构 T#T!a0  
　　9.5.1 由重构做开运算 M@ mCBcbN  
　　9.5.2 填充孔洞 W|~Ehg  
　　9.5.3 清除边界对象 .4U::j}  
　9.6 灰度图像形态学 m\j'7mZ1  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ?(hdV?8)P  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ]_j{b
)t  
　　9.6.3 重构 J5I
Q  
　小结 "M2HiV  
第10章 图像分割 #Ey!
?Z  
　前言 ~g)gXPjke  
　10.1 点、线和边缘检测 *y7^4I-J  
　　10.1.1 点检测 7+@:wX\  
　　10.1.2 线检测 w,D(zk$   
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 #m|AQr|  
　10.2 使用Hough变换的线检测 }F**!%4d  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 'R?;T[s%  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ]*Zg(YA
 
　10.3 阈值处理 -cEjB%Neo  
　　10.3.1 全局阈值处理 WM:we*k8h  
　　10.3.2 局部阈值处理 9V("K  
　10.4 基于区域的分割 }7k+tJ<   
　　10.4.1 基础公式 I%;xMtY1o  
　　10.4.2 区域生长 e<>(c7bF  
　　10.4.3 区域分离和合并 G[)Q
GZ}8b  
　10.5 使用分水岭变换的分割 D.4=4"qMi  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 uQ. m[y  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ;L++H5Kz6  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ^#p Su  
　小结 L<*wzl2Go  
第11章 表示与描述  h9RG?r1  
　前言 jbGP`b1_  
　11.1 背景知识 o|(-0mWBQA  
　　11.1.1 单元数组与结构 &.;tdT7  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ,J~kwJ$
L  
　　11.1.3 一些基本的M函数 O$LvHv!  
　11.2 表示 UC3?XoT\  
　　11.2.1 链码 yiiYq(\{  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 m^%[  
　　11.2.3 标记 Fz~-m#Ts  
　　11.2.4 边界片断 &Nt4dp`qj  
　　11.2.5 骨骼 *h$Z:p-g  
　11.3 边界描绘子 +QqYf1@F  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 2/x+7F}w5  
　　11.3.2 形状数 s=#3f3  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Zw`Xg@;xP  
　　11.3.4 统计矩 E_MGejm@  
　11.4 区域描绘子 C1Slx
!}  
　　11.4.1 函数regionprops vn9_tL&  
　　11.4.2 纹理 }L3kpw  
　　11.4.3 不变矩 O-
@*xwD  
　11.5 主分量描述 =i4Ds  
　小结 inBBU[Sl  
第12章 对象识别 EQET:a:
g  
　前言 :"#EQq]ct
 
　12.1 背景知识 lrPiaSO`I  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 5\A[ra  
　12.3 基于决策理论方法的识别 '!I^Lfz-Z  
　　12.3.1 形成模式向量 !g-|@W  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 4jfkCU  
　　12.3.3 相关匹配 H~^am  
　　12.3.4 最优统计分类器 }PTYNidlR  
　　12.3.5 自适应学习系统  LkD$\i  
　12.4 结构识别 !U/iY%NE  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 a2 e-Q({  
　　12.4.2 串的匹配 )4vZIU#  
　小结 y+hC !-  
附录A 函数汇总 y'(l]F1]  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 h/j+b.|  
附录C M函数 lU`]yL  
参考文献 !ZPa
U11  
索引 mFC0f?nr  
wO;\,zU  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : x-O9|%aRJ  
楼主搞推销吧 `\LhEnIwu  

~RGZY/4  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 x
;A"S  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看