数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 mWv3!i;G<s  
　前言 99]R$eT8  
　1.1 背景知识 'g">LQ~a+  
　1.2 什么是数字图像处理 $6qh| >z.  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Lt2u,9  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 d|jNf</`  
　1.5 本书的Web站点 !({}(!P .  
　1.6 MATLAB工作环境 bc*X/).  
　　1.6.1 MATLAB桌面 fIM,lt  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 Vk`h2BV  
　　1.6.3 获得帮助 _Mi5g_  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 O5!7'RZ  
　1.7 参考文献的组织方式 _aq8@E~  
　小结 T*I{WW  
第2章 基本原理 :vYYfs&  
　前言 W}nlRbN?  
　2.1 数字图像的表示 $&Gu)4'+  
　　2.1.1 坐标约定 tCw<Ip  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 O8f?; ]  
　2.2 读取图像 dR K?~1  
　2.3 显示图像 CVDV)#JA  
　2.4 保存图像 pLl(iNf]  
　2.5 数据类 ZVW'>M7.  
　2.6 图像类型 pk>^?MO  
　　2.6.1 亮度图像 PG2:~$L0  
　　2.6.2 二值图像 f@6QvkIa  
　　2.6.3 术语注释 D,FHZDt  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 JX<)EZ!F  
　　2.7.1 数据类间的转换 sZ'nYo  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 a a<8,;  
　2.8 数组索引 t1]K<>g  
　　2.8.1 向量索引 %J#YM'g  
　　2.8.2 矩阵索引 bjyZk_\  
　　2.8.3 选择数组的维数 x-XD.qh7Hr  
　2.9 一些重要的标准数组 ( B!uy`  
　2.10 M函数编程简介 c7?_46J  
　　2.10.1 M文件 #+JG(^%B  
　　2.10.2 运算符 _,
kj:R.  
　　2.10.3 流控制 N>Xo_-QCY  
　　2.10.4 代码优化 x;w6na  
　　2.10.5 交互式I/O _ "E$v&_  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 P)"noG_'i  
　小结
/Jta^Bj  
第3章 亮度变换与空间滤波 uMUBh 80,L  
　前言 lVd^ ^T*fh  
　3.1 背景知识 rUTcpGH  
　3.2 亮度变换函数 q~ tz? T_  
　　3.2.1 函数imadjust 02Y]`CXj  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 v0ujdp,B  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Y21g{$~Q{  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ) g0%{dfJ  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 uOKCAqYa  
　　3.3.2 直方图均衡化 60P<4
 
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） R
PwbTAl}  
　3.4 空间滤波 IO wj>t  
　　3.4.1 线性空间滤波 #:jHp44J  
　　3.4.2 非线性空间滤波 EJj.1/]|r  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 Uq[>_"}  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ,k.3|aZE  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 X1,I  
　小结 Y)1PB+  
第4章 频域处理 B`YTl~4  
　前言 ^/)^7\@  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ~Io7]  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 2$9odD<r  
　4.3 频域滤波 ]"r&]qx7  
　　4.3.1 基本概念 '>NCMB{*  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 z-BXd  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 l~1Oef#y  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 EH$1fvE  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Ut*`:]la  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ICpAt~3[M  
　　4.5.2 低通频域滤波器 H=@}=aPf  
　　4.5.3 线框图与表面图 x%s-
+&  
　4.6 锐化频域滤波器 fA&k`L(y  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 >c1!p]&V  
　　4.6.2 高频强调滤波 *7:>EP  
　小结 s0\X ^  
第5章 图像复原 "C}
b%aO:  
　前言 wHzEMwY_  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 LVX[uWEM  
　5.2 噪声模型 ^tqzq0  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 lyIl-!|
 
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 f}aL-N~  
　　5.2.3 周期噪声 H6kR)~zhf  
　　5.2.4 估计噪声参数 %huRsQ%}  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 g~ZvA(`  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 "K ~  
　　5.3.2 自适应空间滤波器
,
f<?;z  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ?*2CpM&l  
　5.5 退化函数建模 w&X<5'GM  
　5.6 直接逆滤波 |)nZ^Cc  
　5.7 维纳滤波 M.Y~1c4f  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 3?[dE<  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Y}x>t* I  
　5.10 盲去卷积 cU RkP`  
　5.11 几何变换与图像配准 ~F7-HaQJ  
　　5.11.1 空间几何变换 XO`
0>^g  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 hwu]Er.g
n  
　　5.11.3 图像配准 0f~C#/[t7  
　小结 ?Fi=P#  
第6章 彩色图像处理 5*E]ETo@R  
　前言 5"^en# ?9  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 f) znTJL  
　　6.1.1 RGB图像 S-P/+K6  
　　6.1.2 索引图像 $()5VMb  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 |P[w==AAf  
　6.2 转换至其他彩色空间 0x'#_G65y  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 7/!8e.M\  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 mN~ci 0  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Mx&&0#;r  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 0M*Z'n +  
　　6.2.5 HSI彩色空间 T3~k>"W  
　6.3 彩色图像处理基础 t|a2;aq_  
　6.4 彩色变换 OPwtV9%  
　6.5 彩色图像的空间滤波 (^s>m,h  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ADS9DiX/  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Qi^Z11  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 JX-' mV`  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 6 2'j!"xv  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ;LcVr13J/  
　小结 ?a8^1:  
第7章 小波 @AGn{q  
　前言 r) HHwh{9  
　7.1 背景知识 i8`Vv7LF  
　7.2 快速小波变换 lU
@]@_<  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 mZk]l5Lc  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 lH#u  
　7.3 小波分解结构的运算 >[MX:Yh  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 +Fuqchjq  
　　7.3.2 显示小波分解系数 P=7zs;k  
　7.4 快速小波反变换 os,* 3WO  
　7.5 图像处理中的小波 8s"%u )  
　小结 jNTjSX  
第8章 图像压缩 Q
7  
　前言 fhar&\
;S  
　8.1 背景知识 Kh,V.+7k  
　8.2 编码冗余 ozAS[B6  
　　8.2.1 霍夫曼码 8WtsKOno  
　　8.2.2 霍夫曼编码 61.Brp.eP  
　　8.2.3 霍夫曼解码 QOjqQfmM;  
　8.3 像素间的冗余 hakKs.U|[  
　8.4 心理视觉冗余 9)}[7Mg:C  
　8.5 JPEG压缩 Id'X*U7Q  
　　8.5.1 JPEG 0TCBQ~"  
　　8.5.2 JPEG 2000 K#E
vFs`s;  
　小结 9 TvV=  
第9章 形态学图像处理 eb.O#Y  
　前言 t?q@H8  
　9.1 预备知识 s8-<m,*  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 m5L-67[sB  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 .l>77zM6  
　9.2 膨胀和腐蚀 KB%"bqB|  
　　9.2.1 膨胀 n1JRDw"e$$  
　　9.2.2 结构元素的分解 d p2F  
　　9.2.3 函数strel .Si,dc\  
　　9.2.4 腐蚀 %70~M_  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 H$@`,{M629  
　　9.3.1 开运算和闭运算 N03HQ
p)g  
　　9.3.2 击中或击不中变换 TcIcS]w%  
　　9.3.3 使用查找表 OZx W?wnd  
　　9.3.4 函数bwmorph aa?w:3  
　9.4 标注连接分量 whpfJNz  
　9.5 形态学重构 @W vatD V  
　　9.5.1 由重构做开运算 )f}YW/'  
　　9.5.2 填充孔洞 T.@aep\"  
　　9.5.3 清除边界对象 bLe<G  
　9.6 灰度图像形态学 |(pRaiJ  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 V^JV4 `o  
　　9.6.2 开运算和闭运算 E_k$W5  
　　9.6.3 重构 dls ss\c^M  
　小结 ]vgB4~4#LP  
第10章 图像分割 7[I}*3Q'  
　前言 {k>Ca  
　10.1 点、线和边缘检测 qR(\5}  
　　10.1.1 点检测 h!&prY
x  
　　10.1.2 线检测 "]z-: \ V  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 k
*Q<3@S  
　10.2 使用Hough变换的线检测 j<u@j+V  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 
TR<<+  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 w9NHk~LHKF  
　10.3 阈值处理 *"D3E7AO  
　　10.3.1 全局阈值处理 KHgBo}6  
　　10.3.2 局部阈值处理 2Tfz=7h$  
　10.4 基于区域的分割 :X.b}^Z(  
　　10.4.1 基础公式 G]fRk^~  
　　10.4.2 区域生长 MP_'D+LS  
　　10.4.3 区域分离和合并 Gs9:6  
　10.5 使用分水岭变换的分割 twP,cyR  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 LUuZ9$t0J"  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 \<y`!"c  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 pcYG~pZ9  
　小结 5#> 8MU?&  
第11章 表示与描述 {P{bOe  
　前言 0Uz\H0T1  
　11.1 背景知识 aCQ?fq  
　　11.1.1 单元数组与结构 _C(m<n  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 lmfi  
　　11.1.3 一些基本的M函数 #Yr9AVr}K  
　11.2 表示 /G5d|P  
　　11.2.1 链码 Sg6"WV{<  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 c8L~S/t  
　　11.2.3 标记 ]T;EdK-  
　　11.2.4 边界片断 sB^<6W!`(  
　　11.2.5 骨骼 e '2F#  
　11.3 边界描绘子 4d8B`Fa9  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 cgm81+[%r  
　　11.3.2 形状数 `0P$#5?  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 dZi(&s  
　　11.3.4 统计矩 H2um|6>  
　11.4 区域描绘子 ag*mG*Z  
　　11.4.1 函数regionprops LM7$}#$R  
　　11.4.2 纹理 ^j"
.  
　　11.4.3 不变矩  /o[?D  
　11.5 主分量描述 qW!]co  
　小结 &jsVw)Ue  
第12章 对象识别 r:F
  
　前言 _Y
8hb!#(  
　12.1 背景知识 gF[z fDm  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 |4T!&[r  
　12.3 基于决策理论方法的识别 rb1`UG"h$  
　　12.3.1 形成模式向量 hjIT_{mk  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 xKQ+{"?-^g  
　　12.3.3 相关匹配 #a`a$A  
　　12.3.4 最优统计分类器 \>CYC|  
　　12.3.5 自适应学习系统 f}1&HI8r  
　12.4 结构识别 qEpi]=|  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ADpmvW f?  
　　12.4.2 串的匹配 N5i+3&  
　小结 WDg+J  
附录A 函数汇总 M#~Cc~oT  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 NGOqy+Ty{f  
附录C M函数 Gm(b/qDDe  
参考文献 Xtp"QY p  
索引 'ow.=1N-
 
);Z1a&K5k  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 8X I?  
楼主搞推销吧 P0$e~=Q^4  

{U84 _Pi  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ^{\<N()R  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看