数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ,DZoE~  
　前言 RI[=N:C^  
　1.1 背景知识 p";5J+?(  
　1.2 什么是数字图像处理 <*/IV<  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 WEnI[JGe  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 OtVRhR3>  
　1.5 本书的Web站点 JoCZ{MhM  
　1.6 MATLAB工作环境 ,Hzz:ce  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ,dR<O.{0  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 .S{FEV  
　　1.6.3 获得帮助 q9h3/uTv  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Tx19\\r  
　1.7 参考文献的组织方式 n`Y"b&  
　小结 zFba("E Z  
第2章 基本原理 VK]cZ%)  
　前言 /TndB7l"3  
　2.1 数字图像的表示 /FthT  
　　2.1.1 坐标约定 ^c-8~r|y,  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 GGQ%/i]:  
　2.2 读取图像
^7Hwpn7E  
　2.3 显示图像 u{'|/g&  
　2.4 保存图像 $0mR_pA\fW  
　2.5 数据类 pK|~G."6e  
　2.6 图像类型 %A$5mi^  
　　2.6.1 亮度图像 F4*ssx  
　　2.6.2 二值图像 E-`3}"{  
　　2.6.3 术语注释 V'q?+p] a  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 28! ke  
　　2.7.1 数据类间的转换 s?5vJ:M Xr  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 1 O?bT,"b  
　2.8 数组索引 E^`-:L(_  
　　2.8.1 向量索引 4F`&W*x  
　　2.8.2 矩阵索引 $A;%p6PO)  
　　2.8.3 选择数组的维数 */6lyODf  
　2.9 一些重要的标准数组  CK"OHjR  
　2.10 M函数编程简介 gJZH??b  
　　2.10.1 M文件 dHsI<:T#  
　　2.10.2 运算符 B" 0a5-pkr  
　　2.10.3 流控制 Mp7X+
o/  
　　2.10.4 代码优化 ZamOYkRX  
　　2.10.5 交互式I/O Nrn_Gy>|D  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 z@21Z`,  
　小结 lS96Z3k"SB  
第3章 亮度变换与空间滤波 Tpd|+60g  
　前言 t+ vz=`  
　3.1 背景知识 9Rm\@E [  
　3.2 亮度变换函数 YW2h#PV6_  
　　3.2.1 函数imadjust rQD^O4j R  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 PWBcK_4i%  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 S?[@/35)  
　3.3 直方图处理与函数绘图 /os,s[w  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 G`Df'Yy  
　　3.3.2 直方图均衡化 |[Rlg`TQ;*  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ZYS]Et[Q  
　3.4 空间滤波 9Wv}g"KY0  
　　3.4.1 线性空间滤波 f}t8V% ^E  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ='t}d>l  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 6E#znRi6IE  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Miz?t*|{[  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 1N}vz(0"  
　小结 Z0[d;m*  
第4章 频域处理 TjE'X2/  
　前言 mIZ6[ ?  
　4.1 二维离散傅里叶变换 f#kT?!sP  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 82M`sk3.  
　4.3 频域滤波 Y:R*AOx  
　　4.3.1 基本概念 4l`[,BJ  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ^D76_'{  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Y$5uoq%p3A  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 _CMNmmp`e  
　4.5 在频域中直接生成滤波器  tE#;$Ss  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 kMx)G]  
　　4.5.2 低通频域滤波器 3yrb7Rn3  
　　4.5.3 线框图与表面图 SLW|)Q
24  
　4.6 锐化频域滤波器 bXi!_'z$  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 yv|`A2@9  
　　4.6.2 高频强调滤波 #U(kK(uO  
　小结 .1+I8
qj  
第5章 图像复原 FeZ
*c~q  
　前言 p,.6sk  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 '3b'moy  
　5.2 噪声模型 U=WS]  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ob;O,&e0>  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ?>Ngsp>-P  
　　5.2.3 周期噪声 $^_6,uBM[  
　　5.2.4 估计噪声参数 %Gl1Qi+Po_  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 UqD ]@s`  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Z(t7QFd  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 4.p:$/GTS  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 N
BL%5!'  
　5.5 退化函数建模 oY+p;&H  
　5.6 直接逆滤波 #aQQd8  
　5.7 维纳滤波 JW!.+ Q  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 -xG6J.S  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Eq%f`Qg+1E  
　5.10 盲去卷积 wB bCGU  
　5.11 几何变换与图像配准 d'"|Qg_'  
　　5.11.1 空间几何变换 d_Jj&:"l  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 D4\[D8
pD  
　　5.11.3 图像配准 B Dp")[l  
　小结 inFS99DKx  
第6章 彩色图像处理 mPhu#oK'f  
　前言 j9rxu$N+  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 *4e?y  
　　6.1.1 RGB图像 L6ap|u  
　　6.1.2 索引图像 ah%Ws#&  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 8{i O#C  
　6.2 转换至其他彩色空间 ;:&|DN3;  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 ^|SiqE  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 dr(-k3ex  
　　6.2.3 HSV彩色空间 ;NH^+h  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 z)(W x">  
　　6.2.5 HSI彩色空间 9;'#,b*(  
　6.3 彩色图像处理基础 X
o:Mar  
　6.4 彩色变换 hbg$u$1`,  
　6.5 彩色图像的空间滤波 'zbvg0T  
　　6.5.1 彩色图像平滑 |;7mDhj=  
　　6.5.2 彩色图像锐化 |j-ng;  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 fZj,Q#}D  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 yIcTc  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 xr{Ym99E$  
　小结 $C sE[+k1  
第7章 小波 O5aXa_A_u  
　前言 ] j8
bv3  
　7.1 背景知识 yx|{:Li!  
　7.2 快速小波变换 Fu
zb4Df  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 0k{\W  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 %S"85#R5E  
　7.3 小波分解结构的运算 2lO(f+  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 641P)  
　　7.3.2 显示小波分解系数 8]Tv1Wc  
　7.4 快速小波反变换 P%)r4+at  
　7.5 图像处理中的小波 t,Ka] /I  
　小结 <gFa@at  
第8章 图像压缩 |1"&[ .  
　前言 @ ?M\[qeF@  
　8.1 背景知识 2QRO$NieV  
　8.2 编码冗余 |?#JCG  
　　8.2.1 霍夫曼码 e`S\-t?Z  
　　8.2.2 霍夫曼编码 [gpO?'~  
　　8.2.3 霍夫曼解码 +C8O"  
　8.3 像素间的冗余 Eamt_/LKf  
　8.4 心理视觉冗余 Z[OX{_2]K  
　8.5 JPEG压缩 .}/8]  
　　8.5.1 JPEG W2#
<]]-  
　　8.5.2 JPEG 2000 w;gk=<_  
　小结 p<=Lh47 =  
第9章 形态学图像处理 gu!!}pwV9  
　前言 /wLGf]0  
　9.1 预备知识 >7PQOQMW'
 
　　9.1.1 集合论中的基本概念 g{Al
:}u>  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 A1INaL  
　9.2 膨胀和腐蚀 ^hiY6N &  
　　9.2.1 膨胀 RARA_tii  
　　9.2.2 结构元素的分解 mmbe.$73  
　　9.2.3 函数strel ~t~[@2?WG  
　　9.2.4 腐蚀 |67Jw2  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 NX,m6u  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Q{
|%kU"  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Yu\$Y0 {]  
　　9.3.3 使用查找表 }q`9U!v  
　　9.3.4 函数bwmorph Ai1"UYk\\Y  
　9.4 标注连接分量 rP3tFvOH  
　9.5 形态学重构 1oej<67PdJ  
　　9.5.1 由重构做开运算 U?sHh2*  
　　9.5.2 填充孔洞 zPa2fS8  
　　9.5.3 清除边界对象 3"7Q[9Oj  
　9.6 灰度图像形态学 e{@RBYX@+c  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 <7VLUk}  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ?@9v+Am!  
　　9.6.3 重构 ANFes*8j  
　小结 pOXI*0_g.  
第10章 图像分割 U-9Aq  
　前言 NgDhdOB  
　10.1 点、线和边缘检测 ywA
vqT,  
　　10.1.1 点检测 \jwG*a  
　　10.1.2 线检测 hK3-j;eg  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ]]PNYa  
　10.2 使用Hough变换的线检测 A.vAk''(}+  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 Tse#{  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Gu*y7I8  
　10.3 阈值处理 22ON=NN  
　　10.3.1 全局阈值处理 k_,7#:+  
　　10.3.2 局部阈值处理 Xx{| [2`  
　10.4 基于区域的分割 =U3S"W %  
　　10.4.1 基础公式 |CDM(g
>%  
　　10.4.2 区域生长 4{YA['  
　　10.4.3 区域分离和合并 E:x@O8F  
　10.5 使用分水岭变换的分割 R^.PKT2E  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 R%WY!I8C  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 %]_: \!  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 H54RA6$>  
　小结 wHj1+W  
第11章 表示与描述 }QCnN2bV  
　前言 x"Ky_P~  
　11.1 背景知识 tTy!o=  
　　11.1.1 单元数组与结构 T]De{nHu  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 zWC| Qe  
　　11.1.3 一些基本的M函数 o}v<~v(  
　11.2 表示 OJcS%-~  
　　11.2.1 链码 LS[o7!T(  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Mp`$1Ksn  
　　11.2.3 标记 ;qgo=  
　　11.2.4 边界片断 5G`HJ6  
　　11.2.5 骨骼 i!%bz  
　11.3 边界描绘子 ~S/
oW89  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ipwlP|UjQ5  
　　11.3.2 形状数 /*qRbN  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ,ErfTg&^  
　　11.3.4 统计矩 1,wcf,  
　11.4 区域描绘子 [Arf!W-QG  
　　11.4.1 函数regionprops Op%OQ14$  
　　11.4.2 纹理 eM<N?9s  
　　11.4.3 不变矩 Y)1/fEM  
　11.5 主分量描述 >9{?&#]x  
　小结 -{\(s=%  
第12章 对象识别 ,m=G9Q
cN  
　前言
Xf`e 4  
　12.1 背景知识 k`:
zQd^T  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 m.K cTM%j  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ?P'$Vxl  
　　12.3.1 形成模式向量 IEh
D5?  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 +l7)7qKx  
　　12.3.3 相关匹配 mXRkR.zu+  
　　12.3.4 最优统计分类器 7l53&,s   
　　12.3.5 自适应学习系统 PR@6=[|d  
　12.4 结构识别 62sl6WWS3  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 (03/4*g_s  
　　12.4.2 串的匹配 M`cxxDj&j  
　小结 axnlI*!  
附录A 函数汇总 eN=jWUoCh  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ]{1{XIF  
附录C M函数 H>CbMz1u  
参考文献 j$)ogG
u  
索引 B]
X8KzLu  
NIs7v  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : EZ<:>V-_D  
楼主搞推销吧 MJGT|u8O&  

99=~vNn  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 o ]*yI[\  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看