数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 0l6.<-f{  
　前言 2^7`mES  
　1.1 背景知识 QXK{bxwC  
　1.2 什么是数字图像处理 GbI/4<)l}  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 N!}f}oF  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 I?CZQ+}Hq  
　1.5 本书的Web站点 oB7_O-3z  
　1.6 MATLAB工作环境 W>r+h-kR  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ;$4\e)AB  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 :
2`e(+Uz  
　　1.6.3 获得帮助 SXh-A1t  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 5 qA'  
　1.7 参考文献的组织方式 jH:[2N?  
　小结 m&3xJuKih  
第2章 基本原理 Vurqt_nb  
　前言 @6.vKCSE  
　2.1 数字图像的表示 sI2^Qp@O1  
　　2.1.1 坐标约定 c:('W16  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 6u6x  
　2.2 读取图像 fz_r7?  
　2.3 显示图像 2\$
oV  
　2.4 保存图像 8ao_i=&x  
　2.5 数据类 HzJz+ x:  
　2.6 图像类型 2
~V*5~fb  
　　2.6.1 亮度图像 Fr-SvsNFB  
　　2.6.2 二值图像 ['D]>Ot68  
　　2.6.3 术语注释 Lw,h+@0  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 j~MI<I+l[  
　　2.7.1 数据类间的转换 /$m;y[[  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 DmcZta8n]  
　2.8 数组索引 6]wIG$j  
　　2.8.1 向量索引 a+QpM*n7Lq  
　　2.8.2 矩阵索引 !)$Zp\Sg  
　　2.8.3 选择数组的维数 5h*p\cl!Y  
　2.9 一些重要的标准数组 RnN!2K  
　2.10 M函数编程简介 @4#vm@Yf_  
　　2.10.1 M文件 6eCCmIdaM  
　　2.10.2 运算符 zuCSj~  
　　2.10.3 流控制 nk:)j:fr  
　　2.10.4 代码优化 O6Y0XL  
　　2.10.5 交互式I/O V]^$S"Tv  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 `vV7c`K?  
　小结 khd4ue$  
第3章 亮度变换与空间滤波 xSu >  
　前言 []T8k9g/-  
　3.1 背景知识 \2z>?i)  
　3.2 亮度变换函数 Bw.i}3UT6  
　　3.2.1 函数imadjust Ys7]B9/1O  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ?7A>+EY  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 d(K+);!  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Vvo7C!$z  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 Y/oHu@ _  
　　3.3.2 直方图均衡化 ~J]qP#C  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Gw` L"  
　3.4 空间滤波 lquLT6]  
　　3.4.1 线性空间滤波 nt<]d\o0  
　　3.4.2 非线性空间滤波 &,/S`ke=  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 #&4=VGx{ #  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Y-9I3?ar  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 k7^5Bp8=  
　小结 W*G<X.Hf  
第4章 频域处理 Ort(AfW  
　前言 kxCSs7J/  
　4.1 二维离散傅里叶变换 u?EN  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT {RPI]DcO/  
　4.3 频域滤波 I+(nu47ZT  
　　4.3.1 基本概念 ^rz_f{c]-  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 )%]J>&/0J  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 i~72bMwsA  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 jWgX_//!  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ~"bVL[  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 kGJC\{N5N  
　　4.5.2 低通频域滤波器 O0:q;<>z  
　　4.5.3 线框图与表面图 iRBfx  
　4.6 锐化频域滤波器 7$#u  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 (?];VG  
　　4.6.2 高频强调滤波 (At$3b6  
　小结 8,|kao:  
第5章 图像复原 l"]V6!-U  
　前言 F[MFx^sT{  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 YZ7.1`8  
　5.2 噪声模型 d=^z`nt !R  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 p}P-6&k,U  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ABkl%m6xf  
　　5.2.3 周期噪声 ipz5H*  
　　5.2.4 估计噪声参数 9u_Pj2%56.  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 (%9$!v{3  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Ca-j?bb!  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 &Qm@9Is  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 [hsds\  
　5.5 退化函数建模 #E]59_  
　5.6 直接逆滤波 W3RT{\  
　5.7 维纳滤波 z%kULTL  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 92{\B- l  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 JtZ7ti  
　5.10 盲去卷积 6:2vP NF  
　5.11 几何变换与图像配准 X?Au/  
　　5.11.1 空间几何变换 ]^
]wP]R_  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 IA(5?7x`<  
　　5.11.3 图像配准 Ca\6v
R  
　小结 }7X%'Bg=M  
第6章 彩色图像处理 )e{}V\;q  
　前言 Ho%CDz z  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 4+i
g' |o  
　　6.1.1 RGB图像 %)wjR/o  
　　6.1.2 索引图像 D{!IW!w  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ]R*A  
　6.2 转换至其他彩色空间 0IpmRH/  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 +|rj4j)L&'  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 |hQ;l|SWg  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Js;h%  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 j!ch5A  
　　6.2.5 HSI彩色空间 8ipez/  
　6.3 彩色图像处理基础 svSVG:48  
　6.4 彩色变换 .^g p?  
　6.5 彩色图像的空间滤波 7o4\oRGV  
　　6.5.1 彩色图像平滑 > P)w?:k  
　　6.5.2 彩色图像锐化 KTv$  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 g=rbPbu  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 s@C}P  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 `{Ul!  
　小结 -HuA \0J  
第7章 小波 7d vnupLh  
　前言 j<x_&1  
　7.1 背景知识 Mfs?x a  
　7.2 快速小波变换 t^L]/$q  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 j#6.Gq  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 9VT;ep  
　7.3 小波分解结构的运算 2?x4vI np;  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 cu6Opq9  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ry!!9Z>9n  
　7.4 快速小波反变换 `2snz1>!j  
　7.5 图像处理中的小波 {8aTV}Ha2  
　小结 Q20%"&Xp]  
第8章 图像压缩 6wxs1G  
　前言 nrb Ok4Dz  
　8.1 背景知识 1"g<0 W  
　8.2 编码冗余 xfQ1T)F3g  
　　8.2.1 霍夫曼码 AR=]=8  
　　8.2.2 霍夫曼编码 $C\BcKlmv  
　　8.2.3 霍夫曼解码 yjAL\U7`T  
　8.3 像素间的冗余 8_8l.!~  
　8.4 心理视觉冗余 Vc2`b3"Br  
　8.5 JPEG压缩 g'gdgfvn  
　　8.5.1 JPEG Ned
."e
  
　　8.5.2 JPEG 2000 =}*0-\QG  
　小结 :r[`.`  
第9章 形态学图像处理 nlYNN/@"  
　前言 "fI6Cpc  
　9.1 预备知识 0mnw{fE8_  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 G?ZXWu.  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 J *yg&  
　9.2 膨胀和腐蚀 (?c-iKGc  
　　9.2.1 膨胀 2?5>o!C  
　　9.2.2 结构元素的分解 }}[2SH'nH  
　　9.2.3 函数strel Zh,71Umz  
　　9.2.4 腐蚀 P%6~&woF  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 z}@7'_iJ  
　　9.3.1 开运算和闭运算 `g,..Ns-r  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ~`/V(r;o  
　　9.3.3 使用查找表 R@0R`Zs  
　　9.3.4 函数bwmorph 25T18&R  
　9.4 标注连接分量 Q@niNDaW2  
　9.5 形态学重构 y^k$Us  
　　9.5.1 由重构做开运算 ~BF&rx5Q  
　　9.5.2 填充孔洞 U17d>]ka  
　　9.5.3 清除边界对象 TJN4k@\$2  
　9.6 灰度图像形态学 >V937  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 %;/P&d/  
　　9.6.2 开运算和闭运算 [}:$yg  
　　9.6.3 重构 y(&Ac[foS}  
　小结 Z.WW(C.  
第10章 图像分割 d1
*<Ll9K  
　前言 TV:9bn?r)  
　10.1 点、线和边缘检测 n?Q|)2 2  
　　10.1.1 点检测 >7FHo-H/T  
　　10.1.2 线检测 2T1q
?L?]  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 OVJ0}5P*  
　10.2 使用Hough变换的线检测 TseGXYH  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 : +u]S2u{  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 fox6)Uot  
　10.3 阈值处理 %C0Dw\A*:  
　　10.3.1 全局阈值处理 @7u0v  
　　10.3.2 局部阈值处理 i?/qY&~  
　10.4 基于区域的分割 E@\e$?*X  
　　10.4.1 基础公式 >sF)BoLc  
　　10.4.2 区域生长 b'y%n  
　　10.4.3 区域分离和合并 9!GM{  
　10.5 使用分水岭变换的分割 G5!^*jf  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 @d_M@\r=j  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 B:<VA=  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 u?"Vm  
　小结 YQ}o?Q$z  
第11章 表示与描述 _M1%Z~  
　前言 -/4P3SG/
 
　11.1 背景知识 jo7\`#(Q  
　　11.1.1 单元数组与结构 o4;(Zi#Z  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ~~.}ah/_d  
　　11.1.3 一些基本的M函数 b$7 +;I;  
　11.2 表示 {vj)76%y  
　　11.2.1 链码 YR70BOxK  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 [ )F<V!  
　　11.2.3 标记 5(2;|I,T  
　　11.2.4 边界片断 "7 yD0T)2  
　　11.2.5 骨骼 7=uj2.J6  
　11.3 边界描绘子 JC"z&ka  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 QPx^_jA  
　　11.3.2 形状数 k+/6$pI  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 WxDh;*am:  
　　11.3.4 统计矩 ;"I^ZFYX  
　11.4 区域描绘子 6Zo}(^Ovz  
　　11.4.1 函数regionprops _aphkeqd  
　　11.4.2 纹理 ~Ei<Z`3}7"  
　　11.4.3 不变矩 ^OdP4m( >>  
　11.5 主分量描述 ("@!>|H  
　小结 ;a/E42eN;  
第12章 对象识别 {:s f7  
　前言 x^ni1=kU  
　12.1 背景知识 5-V pJ  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 l{9Y  
　12.3 基于决策理论方法的识别 \['Cj*ek  
　　12.3.1 形成模式向量 #tHK"20  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 wzA$'+Mb  
　　12.3.3 相关匹配 aXVFc5C\  
　　12.3.4 最优统计分类器 0K+ne0I  
　　12.3.5 自适应学习系统 dr(*T  
　12.4 结构识别 v19-./H^ j  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 W^Yxny  
　　12.4.2 串的匹配 7$b1<.WX  
　小结 #E?4E1bnB  
附录A 函数汇总 H}!r|nG  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 h8P)%p  
附录C M函数 `uFdwO'DD  
参考文献 pmM9,6P4@  
索引 HQ g^ h  
^~dWU>  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : (>Em^(&  
楼主搞推销吧 {FkF  

iTwm3V P  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 [0!(xp^  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看