数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 AtYqD<hl:  
　前言 SBh"^q  
　1.1 背景知识 +\)a p  
　1.2 什么是数字图像处理 @M&qH[tK-A  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 p4^&G/'  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 +Hkr\  
　1.5 本书的Web站点 r}i}4
K[1  
　1.6 MATLAB工作环境 S:8 WBY]M  
　　1.6.1 MATLAB桌面 fOJTy0jX8  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 k<}
3_   
　　1.6.3 获得帮助 !yo@i_1D  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 rBUWzpE"  
　1.7 参考文献的组织方式 }BI|M_q.1~  
　小结  *"Uf|  
第2章 基本原理 l?)!^}Qc  
　前言 OAo;vC:^  
　2.1 数字图像的表示 L25%KGg'o  
　　2.1.1 坐标约定 4~i?xo=;v  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 j06qr\Es  
　2.2 读取图像 Yaj}_M-  
　2.3 显示图像 LDh,!5G-M  
　2.4 保存图像 8e32NJ^k~  
　2.5 数据类 +=K =B  
　2.6 图像类型 ?Sr7c|a2  
　　2.6.1 亮度图像 5jAS1XG  
　　2.6.2 二值图像 )=
pa*  
　　2.6.3 术语注释 bCqTubbx!t  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 sf"vii,1A  
　　2.7.1 数据类间的转换 / }Pj^^6A<  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 c<,R,DR  
　2.8 数组索引 K$I`&M(
 
　　2.8.1 向量索引 7j8lhrM}^  
　　2.8.2 矩阵索引 Lu CiO  
　　2.8.3 选择数组的维数 +E-CsNAZ*"  
　2.9 一些重要的标准数组 3 #"!Hg  
　2.10 M函数编程简介 )kDB*(?  
　　2.10.1 M文件 -G(#,rXk  
　　2.10.2 运算符 1YNw=  
　　2.10.3 流控制 89Ir}bCr  
　　2.10.4 代码优化 K5!OvqzG  
　　2.10.5 交互式I/O H3LuRGe&2  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 yw1-4*$c  
　小结 eZBC@y  
第3章 亮度变换与空间滤波 72ZoN<c  
　前言 K[yP{01  
　3.1 背景知识 8]D0)  
　3.2 亮度变换函数 83J63Xa  
　　3.2.1 函数imadjust 1my1m  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 $,zW0</P*l  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 6aLRnH"Ud  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ^.9DfA0  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图
'xL
Xj>  
　　3.3.2 直方图均衡化 P$Q,t2$A  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 25 cJA4  
　3.4 空间滤波 :b] \*  
　　3.4.1 线性空间滤波 \/64Xv3L0  
　　3.4.2 非线性空间滤波 8u%,5GV>Xr  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 .N7<bt@~)  
　　3.5.1 线性空间滤波器 BA[ uO3\4  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 &\%\"Zh  
　小结 q@g#DP+C  
第4章 频域处理 /DjsnU~3  
　前言 H:S<O%f  
　4.1 二维离散傅里叶变换 j WSgO(y  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT w'E(9gV  
　4.3 频域滤波 >#)%/Ti}DU  
　　4.3.1 基本概念 %o5'M^U  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 }2Tq[rl~s  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 8L+A&^qx  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 bp<,Xfl  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 1_};!5$.  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ZZL@UO>:  
　　4.5.2 低通频域滤波器 Zrp-Hv27,,  
　　4.5.3 线框图与表面图 +#\7 #Y  
　4.6 锐化频域滤波器 )|_L?q#w!'  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 'iTY?  
　　4.6.2 高频强调滤波 zdw* ?C  
　小结 AOJ[/YpM  
第5章 图像复原
e{9~m  
　前言 /EG'I{oC  
　5.1 图像退化/复原处理的模型
Y'5(exW  
　5.2 噪声模型 YUHiD*  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 :dpwr9)  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 KK6fRtKv>q  
　　5.2.3 周期噪声 9g\;L:'  
　　5.2.4 估计噪声参数 )E}@h%d  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 }LeS3\+UHl  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 IJt'[&D  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 [:(/cKo  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 y$9! rbL  
　5.5 退化函数建模 .cHkh^EDY  
　5.6 直接逆滤波 #4JLWg  
　5.7 维纳滤波 YWs?2I  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 bkc*it  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 6ypLE@Mk  
　5.10 盲去卷积 _9JFlBx  
　5.11 几何变换与图像配准 m"'}{3$%  
　　5.11.1 空间几何变换 jRd$Vt  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 {z\K!=X/  
　　5.11.3 图像配准 _m[DieR  
　小结 Wa7wV 9  
第6章 彩色图像处理 CJER&"em7  
　前言 % P Ex  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 %<x!mE x  
　　6.1.1 RGB图像 *c [^/  
　　6.1.2 索引图像 ma+AFCi  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 cdh0b7tjn  
　6.2 转换至其他彩色空间 KPI96P  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 =JW-EQ6[T  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 d$n31F  
　　6.2.3 HSV彩色空间 fIl!{pv[  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 \1LfDlQk)  
　　6.2.5 HSI彩色空间 EEnl'  
　6.3 彩色图像处理基础 9^ZtbmUf
 
　6.4 彩色变换 k@un}}0r  
　6.5 彩色图像的空间滤波 m./PRV1$x  
　　6.5.1 彩色图像平滑 !yxqOT-  
　　6.5.2 彩色图像锐化 3F@P$4!#l  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 o{! :N>(  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ]gg(Z!|iQ  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 vXRY/Zzj1  
　小结 pA8As  
第7章 小波 `d$@1  
　前言 (S?Y3l|  
　7.1 背景知识 &e@)yVLL  
　7.2 快速小波变换 AB`.K{h  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 Qj;{Z*l%+  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 nvT@'y+  
　7.3 小波分解结构的运算 .1jiANY  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ON)
{d!]uJ  
　　7.3.2 显示小波分解系数 y/c3x*l.xL  
　7.4 快速小波反变换 y:}qoT_.  
　7.5 图像处理中的小波 XWnP(C9?  
　小结 xsn=Ji2 F  
第8章 图像压缩 QcW8A ,\q  
　前言 @anjjC5a~  
　8.1 背景知识 gWGDm~+  
　8.2 编码冗余 Y55u-9|N  
　　8.2.1 霍夫曼码 P|bow+4  
　　8.2.2 霍夫曼编码 3>-h- cpMX  
　　8.2.3 霍夫曼解码 D,ZLo~  
　8.3 像素间的冗余 %:d7Ts&?Z  
　8.4 心理视觉冗余 +Gt9!x}#e  
　8.5 JPEG压缩 *>KBDFI  
　　8.5.1 JPEG p>;@]!YWQ  
　　8.5.2 JPEG 2000 26rg-?;V^  
　小结 a @2fJ}  
第9章 形态学图像处理 fDf[:A,8  
　前言 gK`w|kh`  
　9.1 预备知识 qrYbc~jI7  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 dY S(}U  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 e))L&s  
　9.2 膨胀和腐蚀 hc[ K VLpS  
　　9.2.1 膨胀 Qk:Lo*!  
　　9.2.2 结构元素的分解 z6C(?R  
　　9.2.3 函数strel =+Fb\HvX{  
　　9.2.4 腐蚀 o+A1-&qhN  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 kFWwz^x  
　　9.3.1 开运算和闭运算 $TXxhd 6  
　　9.3.2 击中或击不中变换 0bDc 4m  
　　9.3.3 使用查找表 0_gN]>,9n  
　　9.3.4 函数bwmorph 0X5cn 0L^  
　9.4 标注连接分量 **Ioy+  
　9.5 形态学重构 b4
e~Z  
　　9.5.1 由重构做开运算 ^w\22 Q  
　　9.5.2 填充孔洞 heCM+=#~  
　　9.5.3 清除边界对象 A~bSB n: '  
　9.6 灰度图像形态学 LJGpa)(  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 k.ou$mIY  
　　9.6.2 开运算和闭运算 lx%c&~.DiB  
　　9.6.3 重构 U`ttT5;  
　小结 tF`L]1r>  
第10章 图像分割 \Y)HSJR;e  
　前言 pT]hPuC  
　10.1 点、线和边缘检测 _xaum  
　　10.1.1 点检测 #T_!-;(Z  
　　10.1.2 线检测 Uz^N6q  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 #&}- q RA  
　10.2 使用Hough变换的线检测 $72eHdy/yl  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 K {' atc  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 q!z"YpYB  
　10.3 阈值处理 8(%F{&<;  
　　10.3.1 全局阈值处理 )A7^LLzG  
　　10.3.2 局部阈值处理 rUb{iU;~m  
　10.4 基于区域的分割 ZL6HD n!  
　　10.4.1 基础公式 gu(:'5cX  
　　10.4.2 区域生长 /:4J  
　　10.4.3 区域分离和合并 )/$J$'mcxd  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ]!B0= XP  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 Trv}YT.  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割  !Ld5Y$  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 rv*{[K  
　小结 pux IJ  
第11章 表示与描述 |u>(~6  
　前言 "[_j8,t`  
　11.1 背景知识 'v6@5t19j  
　　11.1.1 单元数组与结构 dw"Es;^  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 .dlsiBh  
　　11.1.3 一些基本的M函数 U6M~N0)Yr  
　11.2 表示 xaMDec V  
　　11.2.1 链码 hu}$\  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 .uJ J<  
　　11.2.3 标记 mAW.p=;  
　　11.2.4 边界片断 vhfjZ  
　　11.2.5 骨骼 6Rn?pe^  
　11.3 边界描绘子 }HoCfiE=X  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 wXQxZuk[  
　　11.3.2 形状数 kK[4uQQ  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 N#T'}>ty  
　　11.3.4 统计矩 BIWe Hx  
　11.4 区域描绘子 yJ $6vmQ  
　　11.4.1 函数regionprops |UXSUP @s  
　　11.4.2 纹理 [I *_0  
　　11.4.3 不变矩 WywS1viD  
　11.5 主分量描述 9eMle?pF  
　小结 %10ONe}  
第12章 对象识别 x6UXd~ L e  
　前言 Nm
?^cR5r  
　12.1 背景知识 qIi \[Ugh  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 :<J7g`f  
　12.3 基于决策理论方法的识别 -l= 4{^pK  
　　12.3.1 形成模式向量 %~!4DXrMk  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 fqgp{(`@>  
　　12.3.3 相关匹配 M
GR:IOTa  
　　12.3.4 最优统计分类器 >WSh)(Cg  
　　12.3.5 自适应学习系统 k
eAoJeG,J  
　12.4 结构识别 a{nR:zPE  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ?\V#^q-  
　　12.4.2 串的匹配 U,=f};  
　小结 3`^@
ymY  
附录A 函数汇总 +S4n416K  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 (7Z+De?  
附录C M函数 !D??Y^6bI  
参考文献 <mn[-  
索引 Z`S#> o  
/hl'T'RG  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : z!}E2j_9P  
楼主搞推销吧 a4*v'Xc5  

'<Zm>L&  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 k(ouE|B  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看