数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ~O0 $Suv  
　前言 cWaSn7p!X  
　1.1 背景知识 =E4LRKn  
　1.2 什么是数字图像处理 9'giU r  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 H>IMf/%5N-  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 KIf da
fRL  
　1.5 本书的Web站点 1\~ "VF*{  
　1.6 MATLAB工作环境 VcO0sa f`  
　　1.6.1 MATLAB桌面 -q1??u  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 vhW2PzHFRi  
　　1.6.3 获得帮助 mbxZL<ua  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 2!m/  
　1.7 参考文献的组织方式 xp)sBM7A  
　小结 9G#n 0&wRJ  
第2章 基本原理  :D6 ON"6  
　前言 _Xc8Yg }`  
　2.1 数字图像的表示 M*, -zGr  
　　2.1.1 坐标约定 )._;~z!  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 OmpND{w  
　2.2 读取图像 gnOt+W8  
　2.3 显示图像 hHGoP0/o  
　2.4 保存图像 rdP[<Y9  
　2.5 数据类 -`kW&I0  
　2.6 图像类型 X::JV7hu  
　　2.6.1 亮度图像 wedbx00o  
　　2.6.2 二值图像 (AaoCa[  
　　2.6.3 术语注释 FEz-+X<q2  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 N=5a54!/  
　　2.7.1 数据类间的转换 ]?kZni8j_  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 JV^=v@Z3  
　2.8 数组索引 qFCOUl  
　　2.8.1 向量索引 pYZmz  
　　2.8.2 矩阵索引 KE5kOU;  
　　2.8.3 选择数组的维数 a`E#F]Z  
　2.9 一些重要的标准数组 +US!YU  
　2.10 M函数编程简介 !Y0Vid  
　　2.10.1 M文件 x;P_1J%Q  
　　2.10.2 运算符 \^J%sf${  
　　2.10.3 流控制 TOB-aAO  
　　2.10.4 代码优化 x:NY\._  
　　2.10.5 交互式I/O S]e|"n~@  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 )Xz,j9GzJS  
　小结 OUPUixz2Z  
第3章 亮度变换与空间滤波 {tuYs:  
　前言 .PIL +x*]N  
　3.1 背景知识 kzQ+j8.,U  
　3.2 亮度变换函数 8oy^Xc+  
　　3.2.1 函数imadjust A@!qv#'  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 zII|9
y  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 u"cV%(#  
　3.3 直方图处理与函数绘图 +K:
Dx!9  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 }_M~2L?i  
　　3.3.2 直方图均衡化 y*jp79G  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） /!yU!`bY  
　3.4 空间滤波 ,GbR!j@6  
　　3.4.1 线性空间滤波 <sGVR5NR  
　　3.4.2 非线性空间滤波 gZ3u=uME  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 abmYA#  
　　3.5.1 线性空间滤波器 r"3=44St  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 FF`T\&u  
　小结 GbY7_N  
第4章 频域处理 shy-Gu&  
　前言 K,;E5  
　4.1 二维离散傅里叶变换 M>xK+q?O  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Eak$u>Fd8c  
　4.3 频域滤波 w>s,"2&5J  
　　4.3.1 基本概念 i4Q@K,$  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 V5nwu#  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 T"}5}6rSG  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 O_muD\  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 7?!d^$B  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 9]([\%)  
　　4.5.2 低通频域滤波器
c(f  
　　4.5.3 线框图与表面图 bivuqKA  
　4.6 锐化频域滤波器 +<Nn~1  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 b;B%q$sntC  
　　4.6.2 高频强调滤波 kYP#SH/  
　小结 Wq D4YGN  
第5章 图像复原 d
`=
MgHz  
　前言 T[w]o}>cW  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 hn7# L  
　5.2 噪声模型 2. NN8PPD"  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 1Z/(G1  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 J\}
twYty  
　　5.2.3 周期噪声 hE'-is@7  
　　5.2.4 估计噪声参数 +5g_KS  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 ehGLk7@7&  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 c)6m$5]  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 Gt8M&S-;  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ,a{P4Bq  
　5.5 退化函数建模 ;>U2|>5V  
　5.6 直接逆滤波 ?8H8O %Z8  
　5.7 维纳滤波 > ym,{EHK  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Ke;E1S-~  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 %OL$57Ia  
　5.10 盲去卷积 b"<liGh"n-  
　5.11 几何变换与图像配准 +B,}Qr  
　　5.11.1 空间几何变换 60^`JVGWH  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 6fE7W>la  
　　5.11.3 图像配准 sg^zH8,3  
　小结 6IN e@  
第6章 彩色图像处理 KC*e/J  
　前言 x xHY+(m  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Z\bmW%av  
　　6.1.1 RGB图像 w8")w*9Lmg  
　　6.1.2 索引图像 v ,i%Q$  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 t4."/.=+  
　6.2 转换至其他彩色空间 ih-#5M@  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 m+`cS=-.  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 NR$3%0 nC6  
　　6.2.3 HSV彩色空间 <`8n^m*  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 p%up)]?0  
　　6.2.5 HSI彩色空间 rK8lBy:<  
　6.3 彩色图像处理基础 3,_aAgeE  
　6.4 彩色变换 \Gef \  
　6.5 彩色图像的空间滤波 r8t}TU>C  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ]6k\)#%2  
　　6.5.2 彩色图像锐化 hE:9{;Gf  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 r5S[-`s;  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ^)/0yB  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ?.m bK  
　小结 +)AG*  
第7章 小波 d(ZO6Nr Q  
　前言 ~gJwW+  
　7.1 背景知识 etQCzYIhn  
　7.2 快速小波变换 B9_X;c  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 i'<[DjMDlm  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 dM.f]-g  
　7.3 小波分解结构的运算 wA ,6bj  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 RT4x\&q  
　　7.3.2 显示小波分解系数 A;q9rD,_  
　7.4 快速小波反变换 SBu"3ym  
　7.5 图像处理中的小波 Ve$o}h-  
　小结 #"6Qj'/h  
第8章 图像压缩 8L=HW G!1  
　前言 j<m(PHSe  
　8.1 背景知识 c1(RuP:S  
　8.2 编码冗余 zEX  
　　8.2.1 霍夫曼码 7DogM".}~Q  
　　8.2.2 霍夫曼编码 (Bb5?fw  
　　8.2.3 霍夫曼解码 EmWn%eMN  
　8.3 像素间的冗余 a@K%06A;'
 
　8.4 心理视觉冗余 }^WdJd]P  
　8.5 JPEG压缩 zy?|ODM  
　　8.5.1 JPEG 6xmZXpd!  
　　8.5.2 JPEG 2000 f].h^~.q  
　小结 ](]i 'fE>  
第9章 形态学图像处理 y%$AhRk*U  
　前言 4&lv6`G `  
　9.1 预备知识 gT{Q#C2Baw  
　　9.1.1 集合论中的基本概念
oN~&_*FE  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 /|m2WxK)  
　9.2 膨胀和腐蚀 {_
"<1C  
　　9.2.1 膨胀 .^33MWu6  
　　9.2.2 结构元素的分解 ;3coP{  
　　9.2.3 函数strel un"Gozmt5  
　　9.2.4 腐蚀 a#(?P.6  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 BN
5[,J  
　　9.3.1 开运算和闭运算 w>&aEv/f  
　　9.3.2 击中或击不中变换 IJp-BTO{V  
　　9.3.3 使用查找表 Xh"n]TK  
　　9.3.4 函数bwmorph 7vKK%H_P  
　9.4 标注连接分量 6dr%;Wp  
　9.5 形态学重构 fCn^=8KOZ  
　　9.5.1 由重构做开运算 ;W )Y OT  
　　9.5.2 填充孔洞 <]t%8GB2V  
　　9.5.3 清除边界对象 QD&`^(X1p  
　9.6 灰度图像形态学 ~8Fk(E_  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 )gUR@V>e2  
　　9.6.2 开运算和闭运算  :A_@,Q  
　　9.6.3 重构 =_*Zn(>t`  
　小结 ?3`UbN:  
第10章 图像分割 \;,+  
　前言 .k%72ez  
　10.1 点、线和边缘检测 9MJG;+B~  
　　10.1.1 点检测 epe)a  
　　10.1.2 线检测 3BUSv#w{i  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 / &5,3rU.G  
　10.2 使用Hough变换的线检测 !;v|'I  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 #$07:UJ  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 3,3N^nSD  
　10.3 阈值处理 `UyG_;  
　　10.3.1 全局阈值处理 x.6:<y  
　　10.3.2 局部阈值处理 M#6W(|V/  
　10.4 基于区域的分割 wH&!W~M  
　　10.4.1 基础公式 2 c{34:  
　　10.4.2 区域生长 %3-y[f  
　　10.4.3 区域分离和合并 .f2bNnB~pP  
　10.5 使用分水岭变换的分割 BoWg0*5xb  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 )F>#*P  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 L|7R9+ZG  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 Qx#"q'2  
　小结 &i6mW8l  
第11章 表示与描述 #&aqKVY  
　前言 G`61~F
%  
　11.1 背景知识 U(g:zae  
　　11.1.1 单元数组与结构 ES7>
H  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 }@+0/W?\.  
　　11.1.3 一些基本的M函数 :U%W%
  
　11.2 表示 $k%2J9O  
　　11.2.1 链码 .@U@xRu7|  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 _7L-<  
　　11.2.3 标记 E6ElNgL  
　　11.2.4 边界片断 mR:uj2*  
　　11.2.5 骨骼 Hg izW  
　11.3 边界描绘子 WX?IYQ+  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 f}f9@>.  
　　11.3.2 形状数 #OD/$f_  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 K7:)nv E  
　　11.3.4 统计矩 a~}OZ&PG  
　11.4 区域描绘子 i%]EEVmN  
　　11.4.1 函数regionprops !)0;&
e5  
　　11.4.2 纹理 xF'EiX~  
　　11.4.3 不变矩 ,/F~Y&1I  
　11.5 主分量描述 .j0$J\:i  
　小结 )23H1  
第12章 对象识别 IY\5@PVZ  
　前言 *C*U5~Zq7:  
　12.1 背景知识 UECK:61Me  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 u0c1:Uv#~e  
　12.3 基于决策理论方法的识别 DU/]  
　　12.3.1 形成模式向量 m@v\(rT.  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ~KX/ Ai  
　　12.3.3 相关匹配 &.Qrs:U  
　　12.3.4 最优统计分类器 Vaw+.sG`AP  
　　12.3.5 自适应学习系统 9v
c2VB$  
　12.4 结构识别 k9
I%PH  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 G@X% +$I  
　　12.4.2 串的匹配 H=
v
UYz  
　小结 f+)L#>Gl?  
附录A 函数汇总 :bq8N@P/  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 rcG"o\g@+  
附录C M函数 $>eCqC3  
参考文献 c]o'xd,T8\  
索引 <^jQo<kU  
/{n-Y/jp  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : J}K$(;:  
楼主搞推销吧 \\;jw[P0  

}N6.Uu5zI  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 [FR`Z=%  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看