数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 oZTgN .q  
　前言 `|$'g^eCL  
　1.1 背景知识 B*\$ /bk,  
　1.2 什么是数字图像处理 s\[L
pLt  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 1/B]TT  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 & _; y.!  
　1.5 本书的Web站点 ^Ye\u1n4  
　1.6 MATLAB工作环境 M!1U@6n!=)  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ? ^M /[@  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ~+yZfOcw  
　　1.6.3 获得帮助 xwRhs!`t1  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 L!t@-5~  
　1.7 参考文献的组织方式 0ZMJ(
C  
　小结 8S\RN&T$  
第2章 基本原理 =;0wFwSz  
　前言 :ygWNK[6D  
　2.1 数字图像的表示 Dj i^+;"&  
　　2.1.1 坐标约定 MJ`N,E[  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 rL

U'*}  
　2.2 读取图像 aSC9&Nf;  
　2.3 显示图像 a5@z:i  
　2.4 保存图像 QT! 4[,4  
　2.5 数据类 xg<Hxn,<M  
　2.6 图像类型 <Mx0\b!  
　　2.6.1 亮度图像 Xa," 'r  
　　2.6.2 二值图像 ~e `Bq>  
　　2.6.3 术语注释 .Obn&S  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 :IMdN}(L  
　　2.7.1 数据类间的转换 g:7,~}_}^  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 +uo{ m~_4  
　2.8 数组索引 BecPT  
　　2.8.1 向量索引 Ej=3/RBsV  
　　2.8.2 矩阵索引 F(5hmr  
　　2.8.3 选择数组的维数 J@_ctGv  
　2.9 一些重要的标准数组 R!(ZMRMn  
　2.10 M函数编程简介  /ASaB  
　　2.10.1 M文件 J-xS:Ha'l  
　　2.10.2 运算符 tz^/J=)"  
　　2.10.3 流控制 z'7[Tie  
　　2.10.4 代码优化 }|\d+V2On  
　　2.10.5 交互式I/O >j*;vG5T  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ]:(W_qEA  
　小结 s 5WqR8  
第3章 亮度变换与空间滤波 7F^#o-@=J  
　前言 ^qG
b%! l  
　3.1 背景知识 asJ!NvVG'  
　3.2 亮度变换函数 {@W9
3=Vq8  
　　3.2.1 函数imadjust [XVEBA4GI  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 V7d)S&*V  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ;-P)
m  
　3.3 直方图处理与函数绘图 fKH7xu!V4+  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 #Z+i~t{e(  
　　3.3.2 直方图均衡化 +mj*o(  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） gr-9l0u  
　3.4 空间滤波 2. G=8:l  
　　3.4.1 线性空间滤波 zGKyN@o  
　　3.4.2 非线性空间滤波 )J]9 lW&y  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 3@+b}9s8  
　　3.5.1 线性空间滤波器 q<y#pL=k"*  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 L`f^y;Y.  
　小结 '* mH*?Y  
第4章 频域处理 qm/Q65>E  
　前言 ]]7mlQ  
　4.1 二维离散傅里叶变换 FZjHw_pP  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Lbe\@S  
　4.3 频域滤波 ojYbR<jn9  
　　4.3.1 基本概念 !cKz7?w  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 zp\8_U@  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 XE^)VLH:  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 J+rC
xn?;g  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 coYij  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 "KcA  
　　4.5.2 低通频域滤波器
<: &*  
　　4.5.3 线框图与表面图 )`^p%k  
　4.6 锐化频域滤波器 ),%6V5a+E  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 U(~+o  
　　4.6.2 高频强调滤波 V_plq6z  
　小结 o7IxJCL=Q  
第5章 图像复原 xsWur(>]  
　前言 ge]STSM0n7  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 l5L.5$N  
　5.2 噪声模型 [M+f-kl  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 N !TW!  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 2^?:&1:  
　　5.2.3 周期噪声 sz9L8f2  
　　5.2.4 估计噪声参数 Df3rV'/~  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 K~ ;45Z2  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 {Zp\^/  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 eh"3NRrN  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 'Ei;^Y 1e  
　5.5 退化函数建模 OyqNLR  
　5.6 直接逆滤波 ;5@ t[r  
　5.7 维纳滤波 #s!'+|2n  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 >}(CEzc8  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 pmX#E  
　5.10 盲去卷积 5xii(\lC  
　5.11 几何变换与图像配准 O]qU[y+  
　　5.11.1 空间几何变换 OgX6'E\E  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 \W%UZs  
　　5.11.3 图像配准 q4V7  
　小结 *cyeO*  
第6章 彩色图像处理 IgC}&  
　前言 !+:ov'F  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 KoS*0U<g6  
　　6.1.1 RGB图像 %$TGzK1  
　　6.1.2 索引图像 [CAR[ g&  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 hHDOWHWE  
　6.2 转换至其他彩色空间 'g9"Qv?0{`  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 . BiCBp<  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 B
<-
kzt  
　　6.2.3 HSV彩色空间 J/3_C6U
Z  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ?-Vjha@BO  
　　6.2.5 HSI彩色空间 u<nLag
  
　6.3 彩色图像处理基础
;>mCalwj  
　6.4 彩色变换 n#=o?!_4  
　6.5 彩色图像的空间滤波 \o';"Q1H  
　　6.5.1 彩色图像平滑 57 #6yXQ  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ?ByM[E$  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 T\r@5X
v  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 r 6Q Q  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 2W$cFC  
　小结 \Vl`YYjZ  
第7章 小波 GHmv} Z  
　前言 B7z -7&TE  
　7.1 背景知识 EKp@9\XBC  
　7.2 快速小波变换  ;vb8G$  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 `ImE% r!  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 }=!,o  
　7.3 小波分解结构的运算 yOvm`9  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 nF5qw>t#  
　　7.3.2 显示小波分解系数 -Qn=|2Mm?  
　7.4 快速小波反变换 |$7vI&m  
　7.5 图像处理中的小波 CpQN,-4  
　小结 [7YP
l9  
第8章 图像压缩 b9XW9O`B  
　前言 Q%-di=  
　8.1 背景知识 >*wtbkU  
　8.2 编码冗余 ;Q+xKh%  
　　8.2.1 霍夫曼码 .Udj@{  
　　8.2.2 霍夫曼编码 )3h^Y=43  
　　8.2.3 霍夫曼解码 @2*]"/)*0  
　8.3 像素间的冗余 A0%}v*  
　8.4 心理视觉冗余 jg&E94}+  
　8.5 JPEG压缩 rcGb[=Bf  
　　8.5.1 JPEG "HYQqNj?Z  
　　8.5.2 JPEG 2000 G/v/+oX  
　小结 ltFq/M  
第9章 形态学图像处理 h!m_PgRSs  
　前言 M4WiT<|]R  
　9.1 预备知识 j:w{;(1=W  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 '<0J@^vZ  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 wKH ::!  
　9.2 膨胀和腐蚀
mYc.x  
　　9.2.1 膨胀 zm,@]!wI  
　　9.2.2 结构元素的分解 FW"^99mrnb  
　　9.2.3 函数strel .%zy`n  
　　9.2.4 腐蚀 ,E|m.  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 X w.p  
　　9.3.1 开运算和闭运算 zX#%{#9  
　　9.3.2 击中或击不中变换 {Q<$Uo6V  
　　9.3.3 使用查找表 )NR Q2  
　　9.3.4 函数bwmorph 6'W[{gzl  
　9.4 标注连接分量 ql<rU@  
　9.5 形态学重构 }Yv\0\~'W|  
　　9.5.1 由重构做开运算 LJVG~Yeo  
　　9.5.2 填充孔洞 ?m
c%.Bt  
　　9.5.3 清除边界对象 ?RzDQy D  
　9.6 灰度图像形态学 S^Au#1e   
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 i*eAdIi  
　　9.6.2 开运算和闭运算 z>R#H/h+  
　　9.6.3 重构 $W;b{H=F  
　小结 _j>;ipTb+  
第10章 图像分割 ~ 7)A"t  
　前言 dO7;}>F$n  
　10.1 点、线和边缘检测
:D7|%KK  
　　10.1.1 点检测 E0oU$IB  
　　10.1.2 线检测 k'_ P7  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 S-+M;@'Rl  
　10.2 使用Hough变换的线检测 f f7(  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 D5?phyC[Z  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 wNE$6  
　10.3 阈值处理 OlD`uA  
　　10.3.1 全局阈值处理 /(t sb  
　　10.3.2 局部阈值处理 <5@PWrU?[[  
　10.4 基于区域的分割 9N[EZhW  
　　10.4.1 基础公式 ;3C:%!CdA]  
　　10.4.2 区域生长 kcB+
_  
　　10.4.3 区域分离和合并 }jSj+*  
　10.5 使用分水岭变换的分割 GD-&_6a  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 dV8iwI  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 #~qAHJ<  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 dPjhq(8 zU  
　小结 NE|[o0On  
第11章 表示与描述 5+X_4lEJK(  
　前言 D&hqV)d4R  
　11.1 背景知识 [RU NuO   
　　11.1.1 单元数组与结构 (foBp  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ;mAhY  
　　11.1.3 一些基本的M函数 kpob b  
　11.2 表示 >CgO<\  
　　11.2.1 链码 2H?d+6Pt3  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 '4;6u]d)2  
　　11.2.3 标记 )"O{D`uX  
　　11.2.4 边界片断 Uedvc5><t  
　　11.2.5 骨骼 & 7QH^  
　11.3 边界描绘子 $R{8z-,Q  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 2Eh@e([PMs  
　　11.3.2 形状数 @Z\2*1y6  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 |k-
XBp  
　　11.3.4 统计矩 m[2'd  
　11.4 区域描绘子 ]jM^Z.mI+  
　　11.4.1 函数regionprops |#5 e|z5(  
　　11.4.2 纹理 Pl~P-n  
　　11.4.3 不变矩 'UDBV  
　11.5 主分量描述 fB#XhO  
　小结 Ex($  
第12章 对象识别 Z^tGu7x  
　前言 6`puTL?  
　12.1 背景知识 "xwM+AC  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 C*wdtEGq  
　12.3 基于决策理论方法的识别 cNP/<8dq  
　　12.3.1 形成模式向量 ,8SWe  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 F ! )-|n}  
　　12.3.3 相关匹配 Xm[Czd]%  
　　12.3.4 最优统计分类器 y1(P<7:t?  
　　12.3.5 自适应学习系统 cCng5Nq,c  
　12.4 结构识别 ?6:cNdN  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Tt6{WDscZ  
　　12.4.2 串的匹配 F_PTMl=Q|J  
　小结 tyXl}$)y  
附录A 函数汇总 Y. TYc;  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 h;n\*[fDc  
附录C M函数 rdI]\UH  
参考文献 5^|"_Q#:
 
索引 ^uBwj}6  
i
^S2%qz  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 1;aF5~&  
楼主搞推销吧 |O57N'/  

u1tq2"D8  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 O4lxeiRgC  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看