数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 iZTU]+z!  
　前言 La6 9or   
　1.1 背景知识 F,vkk{Z>  
　1.2 什么是数字图像处理 X!h>13fW  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 RrxbsG1HP  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 N:|``n>  
　1.5 本书的Web站点 ^.J_w  
　1.6 MATLAB工作环境 j~_iv~[  
　　1.6.1 MATLAB桌面 /BgXY}JC.  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 tHzgZoBz  
　　1.6.3 获得帮助 {5VJprTbv  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 aUL7]'q}  
　1.7 参考文献的组织方式 v RD/67  
　小结 >!5RY8+  
第2章 基本原理 v[|-`e*  
　前言 }S iR;2W  
　2.1 数字图像的表示 Zf>:h   
　　2.1.1 坐标约定 ]6(%tU  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 <5L99<E  
　2.2 读取图像 \asn^V@"zz  
　2.3 显示图像 $j,$O>V  
　2.4 保存图像 (PE.v1T  
　2.5 数据类 <e! TF@  
　2.6 图像类型 nql1I<I  
　　2.6.1 亮度图像 :PV3J0pB~  
　　2.6.2 二值图像 xjBY6Ylz  
　　2.6.3 术语注释 tRPIvq/  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 5ppr;QaB  
　　2.7.1 数据类间的转换 UD14q~ (1Z  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 :YLs]JI<  
　2.8 数组索引 |./:A5_h  
　　2.8.1 向量索引 :Xy51p`.;]  
　　2.8.2 矩阵索引 st??CX2  
　　2.8.3 选择数组的维数 4Kt0}W  
　2.9 一些重要的标准数组 H6Zo|n  
　2.10 M函数编程简介 "~ =O`5V  
　　2.10.1 M文件 WS6Qp`c)e  
　　2.10.2 运算符 XRV~yBIS  
　　2.10.3 流控制 0++RxYFCL  
　　2.10.4 代码优化 w nBvJb]4l  
　　2.10.5 交互式I/O a{ke%
W$*P  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 U;kNo3=  
　小结 kJ%a;p`O  
第3章 亮度变换与空间滤波 '-(Z.e~e  
　前言 v~x`a0  
　3.1 背景知识 Cn=#oE8
(A  
　3.2 亮度变换函数 S*n5d>;  
　　3.2.1 函数imadjust Tcv/EST  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 P#3J@aRC  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 f#Ud=& >j  
　3.3 直方图处理与函数绘图 9e.v[K~  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 qsEFf(9G  
　　3.3.2 直方图均衡化 Dy5&-yk  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ^fN/  
　3.4 空间滤波 N G vb]  
　　3.4.1 线性空间滤波 y%9Hu
  
　　3.4.2 非线性空间滤波 +P+h$gQ  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 -p0*R<t  
　　3.5.1 线性空间滤波器 > {d9z9O  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ^:$ShbX"P  
　小结 djoP`r  
第4章 频域处理 hVyeHbx  
　前言 Vug[q=i  
　4.1 二维离散傅里叶变换 C[{E8Tg/  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ;dfIzi  
　4.3 频域滤波 %
<8?$-[  
　　4.3.1 基本概念 A.yIl`'UP#  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 D'%M#S0  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Bx)!I]gi_  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 +_ 8BJ  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 %jx<<hW  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 Ik,N/[  
　　4.5.2 低通频域滤波器 R4b!?}d  
　　4.5.3 线框图与表面图 
Migl  
　4.6 锐化频域滤波器 =oq=``%  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 x8c>2w;6x^  
　　4.6.2 高频强调滤波 [uJS.`b  
　小结 Wcm'E3c,  
第5章 图像复原 @+ T33X)h%  
　前言 Myn51pczl  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 6uUzky  
　5.2 噪声模型 ~-G_
c=E?  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 cb|hIn\>7  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 !K2QD[x  
　　5.2.3 周期噪声 F_ -Xx"  
　　5.2.4 估计噪声参数 OrL4G `O  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 sUQ Q/F6  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 yK"HHdYTV  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 UHk)!P>  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 *q\>DE=7  
　5.5 退化函数建模 'ahZ*@kr  
　5.6 直接逆滤波 u^i3@JuX  
　5.7 维纳滤波 y"8,jm  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 `WMU'ezF  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 A"qDc  
　5.10 盲去卷积 BhjDyB  
　5.11 几何变换与图像配准 \|B\7a'4  
　　5.11.1 空间几何变换 NYKYj`K  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 hpbi!g  
　　5.11.3 图像配准 M(C$SB>  
　小结 m$hkmD|  
第6章 彩色图像处理 owyQFk  
　前言 " o3Hd  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 0"GLgj:9  
　　6.1.1 RGB图像 ^U*1_|Jh  
　　6.1.2 索引图像 e%)MIAS0  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 |#BN!kc  
　6.2 转换至其他彩色空间 *c%{b3T_  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 _KT'W!7  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 sV0NDM0  
　　6.2.3 HSV彩色空间 N9*QQ0  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 {:\LFB_  
　　6.2.5 HSI彩色空间 II=!E  
　6.3 彩色图像处理基础 4MzPm~Ct  
　6.4 彩色变换 @.)[U:N  
　6.5 彩色图像的空间滤波 :AQ9-&i/a-  
　　6.5.1 彩色图像平滑 u"wWekB  
　　6.5.2 彩色图像锐化 P0sAq7"  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 UUvCi+W  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 O:~J_Wwl!  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 @w(|d<5l:L  
　小结 ?'H+u[1.  
第7章 小波 %<p/s;eu  
　前言 YRv96|c,  
　7.1 背景知识 5G`fVsb  
　7.2 快速小波变换 M} ri>o  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 bI(8Um6m  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 gLFTnMO  
　7.3 小波分解结构的运算 LylCr{s7  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 35x]'  
　　7.3.2 显示小波分解系数 +%WW8OX  
　7.4 快速小波反变换 (u='&ka  
　7.5 图像处理中的小波 ~4twI*f  
　小结 .A_R6~::
 
第8章 图像压缩 ;|$oz{Ll  
　前言 darbL_1  
　8.1 背景知识 ,)TnIByM  
　8.2 编码冗余 9HPwl

  
　　8.2.1 霍夫曼码 MR5[|kHJT  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ~J5B?@2hK  
　　8.2.3 霍夫曼解码 ]Wjcr2Wq  
　8.3 像素间的冗余 m],.w M8  
　8.4 心理视觉冗余 Nz*,m'-1e  
　8.5 JPEG压缩 M)Z!W3  
　　8.5.1 JPEG 3` D['  
　　8.5.2 JPEG 2000 .N#KW  
　小结 P*U^,Jh
<  
第9章 形态学图像处理 >M##q?.  
　前言 >pJ#b=  
　9.1 预备知识 KDV.ZSF7  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 wuk\__f4  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 -okq=9  
　9.2 膨胀和腐蚀 K_:2sDCaN  
　　9.2.1 膨胀 T5I#7LN#  
　　9.2.2 结构元素的分解 5Fj9.K~k  
　　9.2.3 函数strel 4%_xTo  
　　9.2.4 腐蚀 e"{"g[b/7  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 \I<R.49oW  
　　9.3.1 开运算和闭运算 vfXNN F  
　　9.3.2 击中或击不中变换 =w"Kkj>%oh  
　　9.3.3 使用查找表 OA} r*Wz  
　　9.3.4 函数bwmorph SXvflr] =m  
　9.4 标注连接分量 s aHY9{)  
　9.5 形态学重构 D:z_F
NN  
　　9.5.1 由重构做开运算 ]|=`-)AP3  
　　9.5.2 填充孔洞 lkR^2P
 
　　9.5.3 清除边界对象 PyK!Cyq  
　9.6 灰度图像形态学 ab.B?bx  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 9HlWoHuC  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Tow!5VAM  
　　9.6.3 重构 hn/yX|4c(  
　小结 sX*L[3!vN  
第10章 图像分割 l%?4L/J)#  
　前言 c5 AaUza  
　10.1 点、线和边缘检测 DO+~    
　　10.1.1 点检测 K@*4=0  
　　10.1.2 线检测 ~t$ng l$  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 [?qzMFb  
　10.2 使用Hough变换的线检测 KK6z3"tk5  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测  s_+.xIZ  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 h;y}g/HZ  
　10.3 阈值处理 C~"UOFX  
　　10.3.1 全局阈值处理 V\e1NS  
　　10.3.2 局部阈值处理 ,S<) )  
　10.4 基于区域的分割 )l!`k  
　　10.4.1 基础公式 ;O{bF8U  
　　10.4.2 区域生长 \Y8 sIs  
　　10.4.3 区域分离和合并 ~Eb:AC5  
　10.5 使用分水岭变换的分割 :*DWL!a  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 lFSvHs5  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割
_'X  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 b?lRada{I  
　小结 EE`[J0 (  
第11章 表示与描述 vW!O("\7K<  
　前言 '|),?  
　11.1 背景知识 iVf7;M8O  
　　11.1.1 单元数组与结构 f1elzANy  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 3hje  
　　11.1.3 一些基本的M函数 /lPnf7  
　11.2 表示 so/0f1R?~  
　　11.2.1 链码 !
>=lah$&  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 xO<%lq`  
　　11.2.3 标记 nt-_)4Fm  
　　11.2.4 边界片断 XzqB=iX  
　　11.2.5 骨骼 a^E>LJL  
　11.3 边界描绘子 ocMTTVo  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 c#1kg@q@  
　　11.3.2 形状数 `-R&4%t%  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 G
m9  
　　11.3.4 统计矩 7#oq|5  
　11.4 区域描绘子 .O(9\3q\  
　　11.4.1 函数regionprops Tp.]{*  
　　11.4.2 纹理 +Wy`X5v  
　　11.4.3 不变矩 #Ufb  
　11.5 主分量描述 9^`cVjD5  
　小结 {D :WXvI  
第12章 对象识别 kdx06'4o  
　前言 2Oyw#1tdn  
　12.1 背景知识 "L1LL iS  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 5K682+^5  
　12.3 基于决策理论方法的识别 'irwecd8  
　　12.3.1 形成模式向量 #w\x-i|  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 MLM/!N 7  
　　12.3.3 相关匹配 :A:7^jrhi  
　　12.3.4 最优统计分类器 *qAG0EM|  
　　12.3.5 自适应学习系统 o"z;k3(i$7  
　12.4 结构识别 Qp)?wny4  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ZWzr8oY)  
　　12.4.2 串的匹配 {<gX~./]c  
　小结 r!eW]M  
附录A 函数汇总 PYs0w6o  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 1OMaY5F  
附录C M函数 % WXl*  
参考文献 K`uPPyv
 
索引 X&5N89  
gd#?rc*f<3  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : aUc#,t;Qd  
楼主搞推销吧 4^nHq 4_  

BI*0JKQu  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 bXXX-Xc  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看