数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 +m_quQ/ys  
　前言 Ad[-YT  
　1.1 背景知识 W>.qGK|l  
　1.2 什么是数字图像处理 ^VD14V3  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ;TY
kJH"  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 8WMC ~  
　1.5 本书的Web站点 s&4Y+dk93  
　1.6 MATLAB工作环境 c(:GsoO  
　　1.6.1 MATLAB桌面 czafBO6  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 3LG)s:p$/  
　　1.6.3 获得帮助 qbjRw!2?w  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 9kcAMk1K  
　1.7 参考文献的组织方式 &W1c#]q@r  
　小结 !^w+<p  
第2章 基本原理 "Mth<%i  
　前言 cYK3>p A  
　2.1 数字图像的表示 q*>`HTPcU  
　　2.1.1 坐标约定 9!tRM-  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 uXXwMc<p  
　2.2 读取图像 N7XRk=J  
　2.3 显示图像 4q2aVm  
　2.4 保存图像 BQsy)H`4E  
　2.5 数据类 YkTEAI|i  
　2.6 图像类型 =KkHck33  
　　2.6.1 亮度图像 Jf2  
　　2.6.2 二值图像 !I@"+oY<  
　　2.6.3 术语注释 fU,sn5zZ  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 s{!F@^a  
　　2.7.1 数据类间的转换 dI3U
*:$X  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 EI'(  
　2.8 数组索引 f5AK@]4G  
　　2.8.1 向量索引 )]'?yS"  
　　2.8.2 矩阵索引 (V*ggii@  
　　2.8.3 选择数组的维数 tR1 kn&w  
　2.9 一些重要的标准数组 H13|bM<  
　2.10 M函数编程简介 Wcbb3N$+  
　　2.10.1 M文件 u>}k+8~  
　　2.10.2 运算符 m8.sHw  
　　2.10.3 流控制 bUt?VR}P(  
　　2.10.4 代码优化 tT'+3  
　　2.10.5 交互式I/O !$P&`n]@  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 dF"Sz4DY#  
　小结 ~u3E+w  
第3章 亮度变换与空间滤波 jvA]EN6$;~  
　前言 mV6\gR[h  
　3.1 背景知识 ]h,XRDK  
　3.2 亮度变换函数 X2~>Z^, U  
　　3.2.1 函数imadjust Ygr1 S(=  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 C*=#=.~~{  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 U\P ;,o  
　3.3 直方图处理与函数绘图 p3&w/K{L6w  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 \f.ceh;!  
　　3.3.2 直方图均衡化 ZdfIe~Oni  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） mJl|dk_c  
　3.4 空间滤波 |d&a&6U:  
　　3.4.1 线性空间滤波 ULj'DzlfH  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ex1bjM7  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 1 %K^(J;  
　　3.5.1 线性空间滤波器 [;%qxAB/_  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 #)z_TM07P  
　小结 lUbQ@7a<'  
第4章 频域处理 H1]G<N3  
　前言 SnRk` 5t  
　4.1 二维离散傅里叶变换 Srg
`
Tt]  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT X0O@,  
　4.3 频域滤波 CNQ>J`4  
　　4.3.1 基本概念 3+rud9T  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 6"b =aPTi  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 0& 54xP  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器  1)U%p  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 @|sDb?J  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 uDbz`VpK  
　　4.5.2 低通频域滤波器 N;Wm{~Zhb  
　　4.5.3 线框图与表面图 /z9oPIJ=*  
　4.6 锐化频域滤波器 _gxI=EYi  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ?VmEbl
 
　　4.6.2 高频强调滤波 A@^Y2:pY  
　小结 Ep)rEq6  
第5章 图像复原 FMhSHa/B  
　前言 (< gk<e*  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Z(k7&^d  
　5.2 噪声模型 8bd&XieE  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Sxa+"0d6  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 E]/` JI'%  
　　5.2.3 周期噪声 k` cz$>  
　　5.2.4 估计噪声参数 nO.RB#I$F  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 q$7SJ.pF  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 l.NV]up+  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 b=(?\  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 >VIb|YA  
　5.5 退化函数建模 ?VaWOwWI  
　5.6 直接逆滤波 qVjl8%)  
　5.7 维纳滤波 {]ie|>'=C  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 lC):$W  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 /i.3v45t"  
　5.10 盲去卷积 8&+m5xS  
　5.11 几何变换与图像配准 oP vk ^H  
　　5.11.1 空间几何变换 ]rU$0)VN  
　　5.11.2 对图像应用空间变换  _8]h
n[  
　　5.11.3 图像配准 ='"DUQH|*  
　小结 QU{|S.\  
第6章 彩色图像处理 v 9\2/B  
　前言 XqX6UEVR4  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 U(*k:Fw  
　　6.1.1 RGB图像 F-0|&0  
　　6.1.2 索引图像 F6,[!.wl  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Qv4g#jX{  
　6.2 转换至其他彩色空间 [ed6n@/O@  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 MOp06  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 OcWy#,uC  
　　6.2.3 HSV彩色空间 a8$gXX-2  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Y;n;7M<F  
　　6.2.5 HSI彩色空间 yCC.j%@  
　6.3 彩色图像处理基础 C5k\RS9  
　6.4 彩色变换 l.gt+
e  
　6.5 彩色图像的空间滤波 Tp-<!^o4  
　　6.5.1 彩色图像平滑 lyZ[tPS  
　　6.5.2 彩色图像锐化 $w%n\t>B  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 uv>T8(w  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 fZ8at  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ^6c=[N$aW  
　小结 U5_1-wV  
第7章 小波 rsSE*(T t  
　前言 -`knSR  
　7.1 背景知识 xweV8k/  
　7.2 快速小波变换 [3&Y* W  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 LNm{}VJ%  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 YhpNeP{A  
　7.3 小波分解结构的运算 ;G 27S<Q  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 %UV'HcO/gp  
　　7.3.2 显示小波分解系数 #I]5)XT  
　7.4 快速小波反变换 <S/`-/=2  
　7.5 图像处理中的小波 I"AgRa  
　小结 ^dc~hD  
第8章 图像压缩 "j(?fVx  
　前言 60*;a*cy  
　8.1 背景知识 &tKr ?l  
　8.2 编码冗余 pzL !42  
　　8.2.1 霍夫曼码 F?>rWP   
　　8.2.2 霍夫曼编码 C
Y{`IZ  
　　8.2.3 霍夫曼解码 qQzf&"  
　8.3 像素间的冗余 <0?h$hf4c  
　8.4 心理视觉冗余 /<J&ZoeJB  
　8.5 JPEG压缩 iPnu *29  
　　8.5.1 JPEG 7*D*nY4+  
　　8.5.2 JPEG 2000 DH@})TN*O  
　小结 ?=C?3R  
第9章 形态学图像处理 eJh4hp;x  
　前言 {OK+d#=
 
　9.1 预备知识 g8I=s7cnb  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ?z "fp$  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Q $wa<`  
　9.2 膨胀和腐蚀 HW0EPJ  
　　9.2.1 膨胀 Y6
J7N^  
　　9.2.2 结构元素的分解 N001c)*7Q  
　　9.2.3 函数strel ~Z ,b
d$  
　　9.2.4 腐蚀 mn5
"kYy?
 
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 2d%j6D  
　　9.3.1 开运算和闭运算 lz=DP:/&  
　　9.3.2 击中或击不中变换 )@%wj;>a  
　　9.3.3 使用查找表 F.nJXZnJ  
　　9.3.4 函数bwmorph ve#*qz Y  
　9.4 标注连接分量 iGCA>5UE  
　9.5 形态学重构 .Vy*p")"  
　　9.5.1 由重构做开运算 ?B&Z x-krd  
　　9.5.2 填充孔洞 fWr6f`de  
　　9.5.3 清除边界对象 H*SEzVb  
　9.6 灰度图像形态学 8UAbTqB-  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 %&D,|Yl6  
　　9.6.2 开运算和闭运算 N{lj"C]L  
　　9.6.3 重构 <ZF,3~v?  
　小结 b?h
)~j5  
第10章 图像分割 ?zypF 5a  
　前言 NS^(5g  
　10.1 点、线和边缘检测 uydy[n\
  
　　10.1.1 点检测 `vkNp8|  
　　10.1.2 线检测 l?_h(Cq<  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 $?38o6  
　10.2 使用Hough变换的线检测 vY+{zGF  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 >lD*:#o  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 $6&P 69<  
　10.3 阈值处理 lu]Z2xSv  
　　10.3.1 全局阈值处理 m 6Xex.d  
　　10.3.2 局部阈值处理 l~f>ve|  
　10.4 基于区域的分割 H|E{n/g  
　　10.4.1 基础公式
|7ga9  
　　10.4.2 区域生长 /zB;1%m-  
　　10.4.3 区域分离和合并 pHW Qk z(  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Q}a, f75  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 aD2+9?m  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 )X8?m <cG  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 =44hI86  
　小结 kh11Y1Q0d  
第11章 表示与描述 50s)5G#  
　前言 WYHr'xJ  
　11.1 背景知识 A578g  
　　11.1.1 单元数组与结构 &e#>%0aS  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 eSV_.uvsb  
　　11.1.3 一些基本的M函数 $On  
　11.2 表示 c5>'1L  
　　11.2.1 链码 ^8_`
IT  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 KNR_upO8  
　　11.2.3 标记 6mawcK:7  
　　11.2.4 边界片断 >DHpD?Pm!  
　　11.2.5 骨骼 @<GVY))R8  
　11.3 边界描绘子 ~2R3MF.C  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 Hk65c0  
　　11.3.2 形状数 1QfOD-lv  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 U
V?.KVD~  
　　11.3.4 统计矩 (-lu#hJ`&r  
　11.4 区域描绘子 f8>S<:  
　　11.4.1 函数regionprops 9J"Y   
　　11.4.2 纹理 D$sG1*@s-  
　　11.4.3 不变矩 d+9T}? T:*  
　11.5 主分量描述 <Pg]V:=g'  
　小结 a59l"b  
第12章 对象识别 AR<'Airi:  
　前言 Tum9Xa  
　12.1 背景知识 Ri,8rf0u
 
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 9Y9pKTU  
　12.3 基于决策理论方法的识别 }v0IzGKs  
　　12.3.1 形成模式向量 6Y#-5oEu/  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 Ivw+U-Mz  
　　12.3.3 相关匹配 A+JM* eB  
　　12.3.4 最优统计分类器 won(HK\1p  
　　12.3.5 自适应学习系统 rcc.FS  
　12.4 结构识别 (#w8/@JxF  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ?}QHEk:H  
　　12.4.2 串的匹配 o=!3=2@dh  
　小结 @2mJh^cj  
附录A 函数汇总 OG#7Va  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 w|6;Pf~1y)  
附录C M函数 ^k&T?uU  
参考文献 !Ua74C
 
索引 ~=t,g S  
G$ l>By  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : |$`LsA.  
楼主搞推销吧 V7u;"vD  

(3C6'Wt  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 17[7)M88  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看