数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 90}vFoy  
　前言 twr{jdY9  
　1.1 背景知识 4nm.ea|  
　1.2 什么是数字图像处理 hOB<6Tm[  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 *Vl#]81~  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 <}WSYK,zUY  
　1.5 本书的Web站点 P{)D_Bi  
　1.6 MATLAB工作环境 - 2L(])t6  
　　1.6.1 MATLAB桌面 W]eILCo
 
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 #k9&OS?  
　　1.6.3 获得帮助 G06;x   
　　1.6.4 保存和检索工作会话 7310'wc  
　1.7 参考文献的组织方式 KuwhA-IL  
　小结 IQ<G.  
第2章 基本原理 t,%m-dU  
　前言 p?$N[-W6-  
　2.1 数字图像的表示 5b"=m9{g  
　　2.1.1 坐标约定 9R$$(zB 1;  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 MPUyu(-%{  
　2.2 读取图像 1SjVj9{:  
　2.3 显示图像 /4Wf\ Zu  
　2.4 保存图像 c{Z "'t7  
　2.5 数据类 l\ dPfJ  
　2.6 图像类型 tkV[^OeU>  
　　2.6.1 亮度图像  ="]r{  
　　2.6.2 二值图像 B`QF;,3S  
　　2.6.3 术语注释 S=P}Jpq?Y;  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 WILa8"M  
　　2.7.1 数据类间的转换 AT I=&O`  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 dsw^$R}  
　2.8 数组索引 =k<b* 8  
　　2.8.1 向量索引 s7yKxg+`{  
　　2.8.2 矩阵索引 SHYekX  
　　2.8.3 选择数组的维数 g"sb0d9  
　2.9 一些重要的标准数组 #tZ!D^GQHq  
　2.10 M函数编程简介 9)+!*(D  
　　2.10.1 M文件 QswPga(-  
　　2.10.2 运算符 Gs"lmX-{$j  
　　2.10.3 流控制 10zM8<bl  
　　2.10.4 代码优化 ^?fsJ  
　　2.10.5 交互式I/O hub]M  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 2#$7!`6K  
　小结 ,2!7iX  
第3章 亮度变换与空间滤波 z#RwgSPw6  
　前言 t'Yd+FK
  
　3.1 背景知识 i +@avoW  
　3.2 亮度变换函数 7Q{&L#;  
　　3.2.1 函数imadjust fV4eGIR&  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 j6^.Q/{^  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ds(X[7XGW  
　3.3 直方图处理与函数绘图 aT2%Az@j  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ^) s6`:  
　　3.3.2 直方图均衡化 W\B@0Iso  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） uD{-a$6z  
　3.4 空间滤波 < k(n%  
　　3.4.1 线性空间滤波 @8J*vY =e  
　　3.4.2 非线性空间滤波 "n3n-Y#'  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 "8a V~]~Dj  
　　3.5.1 线性空间滤波器 T#rUbi>""  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 O(evlci  
　小结 Wp =
]YO  
第4章 频域处理 ,hNs{-*  
　前言 "xC$Ko _  
　4.1 二维离散傅里叶变换 Kc] GE#~g  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT OkQ< Sc   
　4.3 频域滤波 =S54p(>  
　　4.3.1 基本概念 B[sI7D>Y  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 @&HLm^j2O  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 *9KT@"v  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 8B6(SQp%  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 {>9<H]cSP  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 KDg%sgRu}  
　　4.5.2 低通频域滤波器 HHyN\  
　　4.5.3 线框图与表面图 a$uDoi  
　4.6 锐化频域滤波器 De$Ic"Z9L  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 hHMp=8J7  
　　4.6.2 高频强调滤波 M| }?5NS  
　小结 D'g@B.fXd  
第5章 图像复原 *W |  
　前言 4%v-)HGh  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 _JpTHpqu  
　5.2 噪声模型 y1Br4K5C  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 +tkm,>s  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 #m7evb5eg*  
　　5.2.3 周期噪声 N["M "s(N  
　　5.2.4 估计噪声参数 j5hQ;~Fa|  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 R90chl  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 JvT#Fxjk  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ]$)};8;7W  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 )MN6\v  
　5.5 退化函数建模 ,!AYeVq  
　5.6 直接逆滤波 &_QD1 TT  
　5.7 维纳滤波
qCk`398W  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 !k'E  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 $\oe}`#o  
　5.10 盲去卷积 >0N$R|B&  
　5.11 几何变换与图像配准 vO zUAi  
　　5.11.1 空间几何变换 ODCN~7-@  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 NCkrf]*F-  
　　5.11.3 图像配准 nm|"9|/  
　小结 +^,&z}( Ak  
第6章 彩色图像处理 *~#`LO  
　前言 `sdbo](76  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 eZpi+BRS6  
　　6.1.1 RGB图像 BW`Tw^j  
　　6.1.2 索引图像 OJ\j6owA  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 d8jP@
>  
　6.2 转换至其他彩色空间 mk-L3H1@J3  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 g>?,,y6/w  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 ac43d`wpK  
　　6.2.3 HSV彩色空间 8(6mH'^y  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 %[?{H} y  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Qmv8T ^+  
　6.3 彩色图像处理基础 {y!77>Q/  
　6.4 彩色变换 K]U8y$^  
　6.5 彩色图像的空间滤波 (a|Wq{`[  
　　6.5.1 彩色图像平滑 :=`N2D  
　　6.5.2 彩色图像锐化 TY#pj  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 P^/e!%UgC  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 bsWDjV~  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 [+dTd2uZ<\  
　小结 nza^<DlS  
第7章 小波 7:)$oH  
　前言 F>q%~  
　7.1 背景知识 `t#Ie*  
　7.2 快速小波变换 JR/^Go$^  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ^@q$c  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 {<^PYN>`  
　7.3 小波分解结构的运算 5r\Rfma  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 f,0oCBLPO  
　　7.3.2 显示小波分解系数 {uO2m*JrI  
　7.4 快速小波反变换 ZnB|vfL?  
　7.5 图像处理中的小波 'q*/P&x5  
　小结 (XA]k%45  
第8章 图像压缩 ~F]If\b  
　前言 gl6*bB=  
　8.1 背景知识 VV~Kgy  
　8.2 编码冗余 SR1UO'.  
　　8.2.1 霍夫曼码 |)R{(AK-  
　　8.2.2 霍夫曼编码 JMYM}G  
　　8.2.3 霍夫曼解码 A!5)$>!o  
　8.3 像素间的冗余 kKSn^qL*  
　8.4 心理视觉冗余 Ll6|WhX  
　8.5 JPEG压缩 e0u*\b  
　　8.5.1 JPEG
Kd,7x'h`E  
　　8.5.2 JPEG 2000 J3=^+/g  
　小结 `Df)wNN1  
第9章 形态学图像处理 I'RhA\`  
　前言 9Lxa?Y1  
　9.1 预备知识 ~C],?X(zk  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 5eSmyj-W  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 =C2,?6!  
　9.2 膨胀和腐蚀 A&QO]8  
　　9.2.1 膨胀 GCPSe A~cx  
　　9.2.2 结构元素的分解 oBTRO0.s+  
　　9.2.3 函数strel 6tmn1:  
　　9.2.4 腐蚀 i(XqoR-x  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 KGb3n;]  
　　9.3.1 开运算和闭运算 R`|GBVbv  
　　9.3.2 击中或击不中变换 hGvuA9d~  
　　9.3.3 使用查找表 $q;dsW,8  
　　9.3.4 函数bwmorph 0/JusQ  
　9.4 标注连接分量 +3n07d
  
　9.5 形态学重构 B?J#NFUb  
　　9.5.1 由重构做开运算 0dgp<  
　　9.5.2 填充孔洞 u=h/l!lR  
　　9.5.3 清除边界对象 K%A:W  
　9.6 灰度图像形态学 _/5mgn<GK  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 /A;!g5Y  
　　9.6.2 开运算和闭运算
"(rG5z3P  
　　9.6.3 重构 "+V.Yue`R  
　小结 pTlNJ!U>  
第10章 图像分割 [MKL>\U  
　前言 lf\]^yM #  
　10.1 点、线和边缘检测 BHw/~Hd4  
　　10.1.1 点检测 @(:M?AO9S.  
　　10.1.2 线检测 z@3t>k|
K  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 %g4G&My@J  
　10.2 使用Hough变换的线检测 o4CgtqRs  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 iWZrZ5l  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 cmv&!Egd  
　10.3 阈值处理 F+!K9(`|  
　　10.3.1 全局阈值处理 \j]i"LpWb  
　　10.3.2 局部阈值处理 .W<yiB}^  
　10.4 基于区域的分割 d&QB?yLd  
　　10.4.1 基础公式 OXuBtW*,z+  
　　10.4.2 区域生长 Rj9YAW$  
　　10.4.3 区域分离和合并 Rb~NX  
　10.5 使用分水岭变换的分割 U1t7XZ3e  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 0
;j)rmt  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 @exeHcW61  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 pAo5c4y!4  
　小结 !giL~}j(R  
第11章 表示与描述 :!\?yj{{  
　前言 c3&;Y0SD  
　11.1 背景知识 ~4\J}Kn  
　　11.1.1 单元数组与结构 emo@&6*  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 !A )2<<4  
　　11.1.3 一些基本的M函数 3%G>TB  
　11.2 表示 ?[}r& f  
　　11.2.1 链码 <T[wZ[l  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 $]eITyC`P  
　　11.2.3 标记 s=&&gC1
 
　　11.2.4 边界片断 %(IkUD  
　　11.2.5 骨骼 fG107{!g=  
　11.3 边界描绘子 |Fk>NX  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ]E\o<"#t/  
　　11.3.2 形状数 >weY_%a  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 lr:rQw9  
　　11.3.4 统计矩 ^#T@NN0T  
　11.4 区域描绘子 #MbkU])  
　　11.4.1 函数regionprops F(J6 XnQ  
　　11.4.2 纹理 %- W3F5NK  
　　11.4.3 不变矩
eot]VO:  
　11.5 主分量描述 _H9.AI  
　小结 v"VpE`
z1#  
第12章 对象识别 ~.?,*q7  
　前言 [eebIJs  
　12.1 背景知识 Z6eM~$Y  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 fD<9k  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ^u@"L  
　　12.3.1 形成模式向量 S:IhJQ4K  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 !=7(3<?  
　　12.3.3 相关匹配 zrqQcnx9(m  
　　12.3.4 最优统计分类器 fz[o;GTc  
　　12.3.5 自适应学习系统 ,Q8[Ur?G  
　12.4 结构识别 PT
7-_r  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 t'e1r&^:r~  
　　12.4.2 串的匹配 n.&z^&$w\)  
　小结 RjC3wO::  
附录A 函数汇总 zO BLF|L=  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 KTr7z^  
附录C M函数 a:*8S
ovI  
参考文献 >?/Pl"{b  
索引 uURm6mVt9:  
.gL%0  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : k)j6rU  
楼主搞推销吧 cn~/P|B[  

DT;n)7+,  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 6:Hd`  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看