数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 6~sU[thGW  
　前言 "Bwz Fh  
　1.1 背景知识 0\U*  
　1.2 什么是数字图像处理 6am6'_{  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 YCE *Dm  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 L~f~XgQ  
　1.5 本书的Web站点 ll0y@@Iy  
　1.6 MATLAB工作环境 K!ILO  
　　1.6.1 MATLAB桌面 3|!3R'g/ >  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 L+G0/G}O\  
　　1.6.3 获得帮助 ^;ZpK@Luk  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 uDND o  
　1.7 参考文献的组织方式 SW%}S*h  
　小结 kSiyMDY-  
第2章 基本原理 $1B?@~&  
　前言 md<^x(h"<  
　2.1 数字图像的表示 x%`YV):*  
　　2.1.1 坐标约定 :l"BNT[/  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 vE,^K6q0`  
　2.2 读取图像 0^tY|(b3/M  
　2.3 显示图像 eCR
^$z=c  
　2.4 保存图像 =v^#MU{k?  
　2.5 数据类 `Y.~eE  
　2.6 图像类型 q6rkp f,Tl  
　　2.6.1 亮度图像 b>QdP$>  
　　2.6.2 二值图像 im9w|P5  
　　2.6.3 术语注释 f.$[?Fi  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 7b08Lo7b  
　　2.7.1 数据类间的转换 7w2$?k',-  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 R~iv%+  
　2.8 数组索引 cH*")oD  
　　2.8.1 向量索引 %\,9S`0  
　　2.8.2 矩阵索引 #8M?y*<I  
　　2.8.3 选择数组的维数 @Ol(:{<  
　2.9 一些重要的标准数组 z/"*-+j  
　2.10 M函数编程简介 -5  
　　2.10.1 M文件 /0qbRk i  
　　2.10.2 运算符
FS=yc.Q_  
　　2.10.3 流控制 T5|kO:CbHq  
　　2.10.4 代码优化 , @UO
j=  
　　2.10.5 交互式I/O 'ux!:b"  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 5PZ!ZO&  
　小结 (_4DZMf  
第3章 亮度变换与空间滤波 _p4]\LA  
　前言 Lu6g`O:['  
　3.1 背景知识 {|>Wwa2e  
　3.2 亮度变换函数 deaB_cjdI  
　　3.2.1 函数imadjust `XH0S`B  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 b MD|  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 "P#1=  
　3.3 直方图处理与函数绘图 >w<w*pC  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 m-azd~r[  
　　3.3.2 直方图均衡化 1xEOYM)  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） tnnGM,"ol  
　3.4 空间滤波 OWwqCPz.  
　　3.4.1 线性空间滤波 R 39_!  
　　3.4.2 非线性空间滤波 8cOft ;|qB  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 P~{8L.w!>W  
　　3.5.1 线性空间滤波器 gZ^Qt.6Z  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 DqQp47kp  
　小结 0D2I)E72o  
第4章 频域处理 cQhr{W,Un  
　前言 :p}8#rb  
　4.1 二维离散傅里叶变换 CR'%=N04^  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT w -o#=R_  
　4.3 频域滤波 \X&
8EW  
　　4.3.1 基本概念 T 'c39  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 wjl)yo$z  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 M\4`S&  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 [s[ZOi!;I  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 2H4vK]]Nl  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 sq`Xz8u  
　　4.5.2 低通频域滤波器 \t=0rFV)t  
　　4.5.3 线框图与表面图  "&k(lQ4  
　4.6 锐化频域滤波器 V>T?'GbS  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 HuTtp|zM>  
　　4.6.2 高频强调滤波 _

xv3UzD  
　小结 \fTQNF  
第5章 图像复原 )L:e0u  
　前言 wxvi)|)  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 j~{cT/5Y_  
　5.2 噪声模型 B ktRA  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 -&Xv,:'?  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 -%"PqA/1zj  
　　5.2.3 周期噪声 edo)W mn  
　　5.2.4 估计噪声参数 ?p@J7{a  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 %a~/q0o>  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 e9[72V  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 iWD|F-  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 u5A?; a  
　5.5 退化函数建模 =|P &G~]  
　5.6 直接逆滤波 ;B=aK"\  
　5.7 维纳滤波 DO80HS3ZD  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 zw+aZDcV(  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 =p'+kS+  
　5.10 盲去卷积 QKj0~ia 5  
　5.11 几何变换与图像配准 \i_E}Ii0  
　　5.11.1 空间几何变换 :/|"db&`  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 @M"gEeI9  
　　5.11.3 图像配准 t6nRg  
　小结 *[]E5U  
第6章 彩色图像处理 5&n{QE?Um  
　前言 D8Fi{?A#FV  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ^MvuFA,C  
　　6.1.1 RGB图像 aL;!BlU8v  
　　6.1.2 索引图像 Z71m(//*}  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 g.Xk6"kO  
　6.2 转换至其他彩色空间 &Pr\n&9A  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 _h!.gZB3  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 )cJ>&g4]  
　　6.2.3 HSV彩色空间 @[3c1B6K  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 EhHxB fAQ  
　　6.2.5 HSI彩色空间 !CYC7HeF  
　6.3 彩色图像处理基础 k|)fl l  
　6.4 彩色变换 z lr!  
　6.5 彩色图像的空间滤波 *XTd9E^tXq  
　　6.5.1 彩色图像平滑 R(~wSL*R>  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ^OY]Y+S`Ox  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 2cYBm^o|x  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 >u$8Z  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 8v;^jo>ug  
　小结 yQ2=d5'V`  
第7章 小波 d<a|dwAeh  
　前言 ;>?h/tS6  
　7.1 背景知识 o&q>[c  
　7.2 快速小波变换 !?>V^#c  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 6CBk=)qH  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 gN=.}$Kfu  
　7.3 小波分解结构的运算 Ym6d'd<9(  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 {zFME41>g  
　　7.3.2 显示小波分解系数 "@UQSf,  
　7.4 快速小波反变换 3%Y:+%VE  
　7.5 图像处理中的小波 &$ h~Q  
　小结 Q7865  
第8章 图像压缩 eQbHf  
　前言 A8J
u+  
　8.1 背景知识 ]b4IO4T  
　8.2 编码冗余 6z9 '|;,4  
　　8.2.1 霍夫曼码 _>- D*l  
　　8.2.2 霍夫曼编码 I/f\m}}ba  
　　8.2.3 霍夫曼解码 )dT@0Ys%  
　8.3 像素间的冗余 !ZBtXt#P  
　8.4 心理视觉冗余 $`F9e5}G  
　8.5 JPEG压缩 %T/@/,7h  
　　8.5.1 JPEG bx3Q$|M?  
　　8.5.2 JPEG 2000 USBQEt  
　小结  P=94  
第9章 形态学图像处理 BR2Gb~#T  
　前言 xl\Kj2^  
　9.1 预备知识 /v R>.'  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 75^6?#GS  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ":Dm/g  
　9.2 膨胀和腐蚀 ,> zEG  
　　9.2.1 膨胀 3 t,_{9  
　　9.2.2 结构元素的分解 8-2`S*  
　　9.2.3 函数strel Gnkar[oa&  
　　9.2.4 腐蚀 Kw -SOFE  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 wX,V:QE  
　　9.3.1 开运算和闭运算 %=aKW[uq]  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ?5C'9 V  
　　9.3.3 使用查找表 hS]w A"\87  
　　9.3.4 函数bwmorph jm^.E\_  
　9.4 标注连接分量 Ww7Ya]b.k  
　9.5 形态学重构 1 R5pf  
　　9.5.1 由重构做开运算 " 9Gn/-V>  
　　9.5.2 填充孔洞 H71sxek3  
　　9.5.3 清除边界对象 AcH-TIgM/  
　9.6 灰度图像形态学  ?%,NOX  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ks4
`h>i  
　　9.6.2 开运算和闭运算 C?<pD+]b_  
　　9.6.3 重构 ";K w?  
　小结 0t <nH%N}^  
第10章 图像分割 qkb'@f=  
　前言 !J`lA  
　10.1 点、线和边缘检测 )[Y B&  
　　10.1.1 点检测 g52a vG  
　　10.1.2 线检测
D|;O9iks#  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测
r"7n2  
　10.2 使用Hough变换的线检测 #.Rn6|V/4  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 sXIYl% d  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 </h^%mnd  
　10.3 阈值处理 V>{< pS  
　　10.3.1 全局阈值处理 h@:K=ggK  
　　10.3.2 局部阈值处理 8H!QekQZ]\  
　10.4 基于区域的分割 9j,g&G.K  
　　10.4.1 基础公式 z|l*5@p  
　　10.4.2 区域生长 3N7H7(IR  
　　10.4.3 区域分离和合并 +
EETo):  
　10.5 使用分水岭变换的分割 EYAaK^ &  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 fr@F7s5}  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ]R__$fl`8  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 Tg\bpLk0=  
　小结 K@D\5s|1|  
第11章 表示与描述 zsFzg.$3&  
　前言 Cm}2>eH  
　11.1 背景知识 r* *zjv>  
　　11.1.1 单元数组与结构 wKV4-uyr  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 NTg@UT<  
　　11.1.3 一些基本的M函数 n<I{x^!  
　11.2 表示 UtZ,q!sg  
　　11.2.1 链码 zZ5:)YiW-  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ZO0 Ee1/  
　　11.2.3 标记 WyL+HB}  
　　11.2.4 边界片断 ._mep\#.:  
　　11.2.5 骨骼 XX6Z|Y5.  
　11.3 边界描绘子 k+3qX'fd  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 
O7K.\  
　　11.3.2 形状数 r"h;JC/&<T  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ~wc:/UM|  
　　11.3.4 统计矩 {T){!UVp!  
　11.4 区域描绘子 jlEz]@ i  
　　11.4.1 函数regionprops }f}.>B0#  
　　11.4.2 纹理 xmW~R*^  
　　11.4.3 不变矩 v3tJtb^'!  
　11.5 主分量描述 ?6#won  
　小结 Gr"CHz/  
第12章 对象识别 D
#ddx  
　前言

\mqx '  
　12.1 背景知识 N.F5)04  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 }pc9uvmIJ  
　12.3 基于决策理论方法的识别 P]E-Wp'p  
　　12.3.1 形成模式向量 QrZ#<{,J5  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配  C0rf  
　　12.3.3 相关匹配 n
y={OhP-  
　　12.3.4 最优统计分类器 ~Bd=]a$mj  
　　12.3.5 自适应学习系统 H}@:Br
i  
　12.4 结构识别 k9|5TLXq?  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 cNs'GfD}  
　　12.4.2 串的匹配 G dgL}"*F  
　小结 :!ya&o  
附录A 函数汇总 iCt.rr~;V  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 {pzj@b 1S  
附录C M函数 ^)VwxH:s  
参考文献 7*/{mK)  
索引 {h<D/:^v  
&4#Zi.]  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : -@To<<`n  
楼主搞推销吧 _ _Of0<  


vSzpx  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Y2|i>5/|<  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看