数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 |lnMT)^D  
　前言 sFvu@Wm'7W  
　1.1 背景知识 L7}dvdtZ0  
　1.2 什么是数字图像处理 VD,p<u{r  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 S>! YBzm&X  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围  dkr[B'n  
　1.5 本书的Web站点 !(-lY(x  
　1.6 MATLAB工作环境 fH
#*r|~  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ,?OWwm&J  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 "k0bj>  
　　1.6.3 获得帮助 9Ez>srH(  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 &N`s@K
a  
　1.7 参考文献的组织方式 f<$>?o&y  
　小结 I 19 
/  
第2章 基本原理 ;E!(W=]*F  
　前言 !P_8D*
^9  
　2.1 数字图像的表示 {`Jr$*;  
　　2.1.1 坐标约定 3 W%Bsqn  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 \E!a=cL!  
　2.2 读取图像 "$lE~d">  
　2.3 显示图像 5f` a7R  
　2.4 保存图像 ,bLHkBK  
　2.5 数据类 !ULU#2'1  
　2.6 图像类型 h^)R}jy+f  
　　2.6.1 亮度图像 8n[6BF);  
　　2.6.2 二值图像 sv g`s,g  
　　2.6.3 术语注释 vz[-8m:f  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 @lYm2l^  
　　2.7.1 数据类间的转换 r
}9a31i  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 b,k%
n_&n  
　2.8 数组索引 2$fFl,v!z  
　　2.8.1 向量索引 lU}y%J@  
　　2.8.2 矩阵索引 gcy'"d"  
　　2.8.3 选择数组的维数 iK(G t6w  
　2.9 一些重要的标准数组 >\/H2j  
　2.10 M函数编程简介 X:un4B}O  
　　2.10.1 M文件 1&Fty'p  
　　2.10.2 运算符 n{b(~eL?  
　　2.10.3 流控制 5 aT>8@$Z^  
　　2.10.4 代码优化 }Sxuc/%:  
　　2.10.5 交互式I/O 6<uJ}3  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 l\?HeVk^  
　小结 _4#8o\  
第3章 亮度变换与空间滤波 {x-iBg9#l2  
　前言 sy ]k  
　3.1 背景知识 Q?Y\WD  
　3.2 亮度变换函数 &8##)tS(y  
　　3.2.1 函数imadjust &sbKN[xM  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 w;=fi}<G|e  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 j/oM^IY  
　3.3 直方图处理与函数绘图 7M|!
N_ $  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 3k#?E]'  
　　3.3.2 直方图均衡化 *tWZ.I<<  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） cJ}J4?  
　3.4 空间滤波 i
r72fSe  
　　3.4.1 线性空间滤波 FuWMVT`Y  
　　3.4.2 非线性空间滤波 HFtl4P  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 F7FUoew<  
　　3.5.1 线性空间滤波器 MM+xm{4l  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 go6
XUe  
　小结
Ve]ufn6  
第4章 频域处理 efc<lSUR  
　前言 f>*D@TrU  
　4.1 二维离散傅里叶变换 k2"DFXsv  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT \1[=t+/  
　4.3 频域滤波 (9"w{pnlLc  
　　4.3.1 基本概念 %gd{u\h^  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ZQ%4]=w  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 9*thqs3J#d  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 b`lLqV<[cB  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 sDylSYq  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 4TPAD)C  
　　4.5.2 低通频域滤波器 rx
$B(z(c  
　　4.5.3 线框图与表面图 JGJy_.C  
　4.6 锐化频域滤波器 WN5`zD$  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 NSsLuM=.  
　　4.6.2 高频强调滤波 ;fdROI  
　小结 lBYc(cr  
第5章 图像复原 P,QI-,  
　前言 ,y>%m;jL  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 H*gX90{!2  
　5.2 噪声模型 *_qW;l7  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 rz@FUU:&  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 *VbB'u:  
　　5.2.3 周期噪声 +1te8P*  
　　5.2.4 估计噪声参数 *hk8[  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 SY[7<BUZ  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 LU7ia[T  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 _3pME9
l  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 VssD  
　5.5 退化函数建模 *om
mU(r8  
　5.6 直接逆滤波 P2j"L#%  
　5.7 维纳滤波 dR^7d _!  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 \\Z{[{OZ  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原
hHu?%f*  
　5.10 盲去卷积 !"G|y4O  
　5.11 几何变换与图像配准 kn^?.^dVX  
　　5.11.1 空间几何变换 ~!PaBS3A  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 *(?tf{  
　　5.11.3 图像配准 9On0om>  
　小结 &ody[k?'  
第6章 彩色图像处理 q2pq~LI  
　前言 vmY 88Kx&S  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 0bcbH9) 1q  
　　6.1.1 RGB图像 IwTAM9n  
　　6.1.2 索引图像 Wv4x^nJ  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Cuk!I$  
　6.2 转换至其他彩色空间 mZ[tB/  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 "u H VX|`  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 &nRbI:R  
　　6.2.3 HSV彩色空间 cl'#nLPz;  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 'a^'f]"  
　　6.2.5 HSI彩色空间 c9 &LKJ6  
　6.3 彩色图像处理基础 ~vL`[J
iK  
　6.4 彩色变换 CY
4ntd4M  
　6.5 彩色图像的空间滤波 HQ7  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ;7HL/-  
　　6.5.2 彩色图像锐化 W`d\A3v  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 4D4Y.g_x  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 QMI6l'"s  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 d~>d\K%v  
　小结 ZJod=^T  
第7章 小波 &|LP>'H;  
　前言 T\ cJn>kCn  
　7.1 背景知识 l>J>?b=x"[  
　7.2 快速小波变换 CZ~%qPwDw  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 "UVqHW1%K  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 zYz0R:@n+  
　7.3 小波分解结构的运算 m,
qMRcDF  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 QrX 5Kwq  
　　7.3.2 显示小波分解系数 3lw8%QD>  
　7.4 快速小波反变换 zDD1EycH  
　7.5 图像处理中的小波 pAm L  
　小结 1pDL()t  
第8章 图像压缩 v=Y) A?  
　前言 F s{}bQyQ  
　8.1 背景知识 HXg#iP^tv  
　8.2 编码冗余 jx?"m=`s:  
　　8.2.1 霍夫曼码 NmH:/xU?^  
　　8.2.2 霍夫曼编码 Wb;x eG  
　　8.2.3 霍夫曼解码 ]6*+i$  
　8.3 像素间的冗余 Y
qz B="  
　8.4 心理视觉冗余 50?5xSEM0_  
　8.5 JPEG压缩 4b}94e@(N  
　　8.5.1 JPEG $yi[wwf4  
　　8.5.2 JPEG 2000 1%^d<%,]  
　小结 5{.g~3"  
第9章 形态学图像处理 >~vZ+YO  
　前言 4_i6qu(4  
　9.1 预备知识 _ft)e3Gf  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Ed^F_Gg#  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 X *fle  
　9.2 膨胀和腐蚀 /BaXWrd+  
　　9.2.1 膨胀 x392uS$#  
　　9.2.2 结构元素的分解 7XDze(O5  
　　9.2.3 函数strel Y;B#_}yF  
　　9.2.4 腐蚀 \U
\k$ (  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 q]}1/JZS  
　　9.3.1 开运算和闭运算 "x"y3v'  
　　9.3.2 击中或击不中变换 KD*q|?Z  
　　9.3.3 使用查找表 A:JWUx  
　　9.3.4 函数bwmorph jwW6m@+  
　9.4 标注连接分量 *qN(_  
　9.5 形态学重构 @XSx
oUF\  
　　9.5.1 由重构做开运算 {-'S#04  
　　9.5.2 填充孔洞 HEMq4v4  
　　9.5.3 清除边界对象 % QKlvmI"  
　9.6 灰度图像形态学 efnj5|JSV  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 I~f8+DE)  
　　9.6.2 开运算和闭运算 n@e[5f9?x  
　　9.6.3 重构 $(PWN6{\r^  
　小结 ;A3aUN;"I  
第10章 图像分割 \.AI;^)X@]  
　前言 V!3.MQM  
　10.1 点、线和边缘检测 6Y-sc*5  
　　10.1.1 点检测 #2U4}#Mi  
　　10.1.2 线检测 ud@7%%  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 <zdo%~ba  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Z7@~#)3  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 h=`1sfz  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 L3 VyW8Y  
　10.3 阈值处理 puPYM"  
　　10.3.1 全局阈值处理 ,x.2kb  
　　10.3.2 局部阈值处理 \NN5'DBx  
　10.4 基于区域的分割 (!iGQj(m  
　　10.4.1 基础公式 d J;y>_  
　　10.4.2 区域生长 F87aIJ.pGN  
　　10.4.3 区域分离和合并 w]Fi:kV  
　10.5 使用分水岭变换的分割 .}6Mj]7?i  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割
@U;U0  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 KDmzKOl  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ~ ""?:  
　小结 G"'[dL)N>  
第11章 表示与描述 oP0ZJK&;  
　前言 n!>#o1Qr  
　11.1 背景知识 ^HM9'*&KJ  
　　11.1.1 单元数组与结构 e52y}'L  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 hV6
=-QL*B  
　　11.1.3 一些基本的M函数 TM1D|H  
　11.2 表示 ^^m3 11=  
　　11.2.1 链码 wz
ka4J{  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 3"pl="[*  
　　11.2.3 标记 z#|#Cq`VG  
　　11.2.4 边界片断 Ue8k9%qV  
　　11.2.5 骨骼 _?IP}}jA:  
　11.3 边界描绘子 CaV>\E)  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 w&E*{{ot
J  
　　11.3.2 形状数 @jp}WwC/  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Wz^M*=,  
　　11.3.4 统计矩 a!!>}e>Cj*  
　11.4 区域描绘子 NL-<K  
　　11.4.1 函数regionprops w'-J24>=  
　　11.4.2 纹理 |k-IY]6  
　　11.4.3 不变矩 FlPPz  
　11.5 主分量描述 oF(<}0Z  
　小结 E+.%9EKU  
第12章 对象识别 ZvS|a~jO  
　前言 .-(s`2  
　12.1 背景知识 9j6  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Q5N;MpJ-  
　12.3 基于决策理论方法的识别 f/VrenZ_  
　　12.3.1 形成模式向量 PilV5Gg  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 9u->.O: p  
　　12.3.3 相关匹配 =?, dX  
　　12.3.4 最优统计分类器 W,[b:[~v  
　　12.3.5 自适应学习系统 -}W`  
　12.4 结构识别 u,rieKYF  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 iQI$Y]Y7  
　　12.4.2 串的匹配 mh4`,N  
　小结 2EdKxw3$]  
附录A 函数汇总 J:c]z9&!  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 \AT]$`8@_  
附录C M函数 -'sn0_q/e  
参考文献 hSvA dT]m  
索引 J7C2:zj  
@YMQbjbr  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : )U`"3R  
楼主搞推销吧 :%dIX}F  

m[7i<'+S  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 U9;C#9E  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看