数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 | a i#rU  
　前言 1>OU~A"  
　1.1 背景知识 .8ikcs  
　1.2 什么是数字图像处理
]c'EJu  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 b">"NvlB  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 1B&XM^>/  
　1.5 本书的Web站点 &,Loqr  
　1.6 MATLAB工作环境 .-MJ5d:  
　　1.6.1 MATLAB桌面 $I#~<bW,  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 32anmVnf  
　　1.6.3 获得帮助 ?aBAmyxm  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ngd4PN>{4  
　1.7 参考文献的组织方式 ^c.pvC"4j
 
　小结 ^e =xEZD  
第2章 基本原理 iGj
,B =35  
　前言 -H[@]Q4w  
　2.1 数字图像的表示 S;8=+I,  
　　2.1.1 坐标约定 F/j ; q  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 a5pM~.]  
　2.2 读取图像 o@j!JI&  
　2.3 显示图像 N~`r;E  
　2.4 保存图像 F/tRyq`D  
　2.5 数据类 Sa.nUj{M=  
　2.6 图像类型 Zg4wd/y?  
　　2.6.1 亮度图像 5RO6YxQ  
　　2.6.2 二值图像 uP8 cW([  
　　2.6.3 术语注释 g2LvojR  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 F>
[^m Xw  
　　2.7.1 数据类间的转换 e,#5I(E  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 `2V{]F  
　2.8 数组索引 "iK'O =M  
　　2.8.1 向量索引 ef
HCPj  
　　2.8.2 矩阵索引 ,?%Y*?v  
　　2.8.3 选择数组的维数 MOB'rPIUI  
　2.9 一些重要的标准数组 "? V;C  
　2.10 M函数编程简介 :c )R6=v  
　　2.10.1 M文件 tN.BI1nB  
　　2.10.2 运算符 CJ)u#PmkJ  
　　2.10.3 流控制 l_+q a6C*  
　　2.10.4 代码优化 r,vSDHb`j  
　　2.10.5 交互式I/O a #p`l>rx  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 &js$qgY  
　小结 =R9`to|  
第3章 亮度变换与空间滤波 e(DuJ-  
　前言 /9P7;1?  
　3.1 背景知识 7Ot&]M
 
　3.2 亮度变换函数 ?h#F& y  
　　3.2.1 函数imadjust Z~|%asjFE  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 fG.6S"|M  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ~Z#\f5yv@  
　3.3 直方图处理与函数绘图 SwrzW'%A  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 fb
ah~[5}  
　　3.3.2 直方图均衡化 QT1oUP#*  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） q_>=| b  
　3.4 空间滤波 4m~p(r  
　　3.4.1 线性空间滤波 7(LB}  
　　3.4.2 非线性空间滤波 6BXZGE  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 7vGAuTfi/@  
　　3.5.1 线性空间滤波器 NcSi%]  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 6Ol)SQE,  
　小结 %5Elj<eHZ  
第4章 频域处理 n4+^f~Y  
　前言 =1O;,8`
 
　4.1 二维离散傅里叶变换 +tYskx/  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Di$++T8"  
　4.3 频域滤波 4Xv."L  
　　4.3.1 基本概念 4!'4 l=jO  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 [,z>msEB.  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 !|"LAr9u  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 $B%3#-  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 .^rsVNG  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 }72+i  
　　4.5.2 低通频域滤波器 7~D5Gy  
　　4.5.3 线框图与表面图 #_Lg
o  
　4.6 锐化频域滤波器 >-`-D=!V  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 L9z5o(Aa  
　　4.6.2 高频强调滤波 ( M3-S5   
　小结 /9-kG  
第5章 图像复原 kH62#[J)yM  
　前言 7V~ gqum  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 \ERHnh  
　5.2 噪声模型 f2Tz5slE  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 hN;$'%^  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 6:G::"ew  
　　5.2.3 周期噪声 <Lq.J`|+  
　　5.2.4 估计噪声参数 $
1D>}5Ex  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 (xBWxeL~  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 {8~xFYc
:  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 6bbzgULl  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 a 0qDRB  
　5.5 退化函数建模 DCSTp2  
　5.6 直接逆滤波 ,L(q/#p
  
　5.7 维纳滤波 G`u";w_  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 nN[QUg  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ~\7peH%  
　5.10 盲去卷积 'd<1;Ayw  
　5.11 几何变换与图像配准 z
"{Ji{>%=  
　　5.11.1 空间几何变换 3DZ8-N S  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 Ar[$%  
　　5.11.3 图像配准 gJ5|P .  
　小结 lXrAsm$  
第6章 彩色图像处理 .+`Z:{:BC&  
　前言 B%Z,Xjq  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 QPz3IK%   
　　6.1.1 RGB图像 7{u1ynt  
　　6.1.2 索引图像 qMcOSZ%8J  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 <\5E{/7Tl  
　6.2 转换至其他彩色空间 f9b[0L  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 E#M4{a1  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 W}>wRy  
　　6.2.3 HSV彩色空间 t|k-Bh:x  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 tt]ZGn*  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Q-$EBNz  
　6.3 彩色图像处理基础 qMmhmH)Gp  
　6.4 彩色变换 .!h`(>+@  
　6.5 彩色图像的空间滤波 2c8e:Xgv  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ?\T):o;/  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ]1i1_AR'`  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 /Os;,g  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 *Zk$P.]  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 $N17GqoC  
　小结 !" 7ip9a  
第7章 小波 |),3`*N  
　前言 ZklZU,\!|v  
　7.1 背景知识 bl`vT3  
　7.2 快速小波变换 >=3ay^(Y2D  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 rtgu{m02  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 m<e-XT  
　7.3 小波分解结构的运算 uSn<]OrZo`  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 T
mO3hKaP  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Bis'59?U_  
　7.4 快速小波反变换 Ni)/L( &  
　7.5 图像处理中的小波 9A9yZlt  
　小结 6 2#dSd}HG  
第8章 图像压缩 HCVMqG!  
　前言 jM|-(Es.)  
　8.1 背景知识
%oN5jt  
　8.2 编码冗余 "ll TVB  
　　8.2.1 霍夫曼码 a
YPD4yX"/  
　　8.2.2 霍夫曼编码 [%yCnt  
　　8.2.3 霍夫曼解码 y6 _,U/9
 
　8.3 像素间的冗余 aMycvYzH  
　8.4 心理视觉冗余 #[aHKq:?b  
　8.5 JPEG压缩 T@,tlIM  
　　8.5.1 JPEG 8X2
NEVH]  
　　8.5.2 JPEG 2000 j5qrM_Chg  
　小结 Y1h)0_0  
第9章 形态学图像处理 Wk&g!FR  
　前言 lQnqPQY  
　9.1 预备知识 r1QLSD]i6  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 2<' 1m{  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 |oI]  
　9.2 膨胀和腐蚀 %Ut7%obpi  
　　9.2.1 膨胀 2n8spLZYGY  
　　9.2.2 结构元素的分解 ;p4|M  
　　9.2.3 函数strel 0h",.  
　　9.2.4 腐蚀 g4 G?hv`R  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 \z>L,U  
　　9.3.1 开运算和闭运算 q_|YLs`  
　　9.3.2 击中或击不中变换 i*g>j <`  
　　9.3.3 使用查找表 12MWO_'g8  
　　9.3.4 函数bwmorph )kiC/Y}k  
　9.4 标注连接分量 mU3 @|a/@0  
　9.5 形态学重构 y7)$~R):-  
　　9.5.1 由重构做开运算 v*k}{M  
　　9.5.2 填充孔洞 \ZPmPu9^(  
　　9.5.3 清除边界对象 *D$[@-7  
　9.6 灰度图像形态学 ",gWO8T  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 AqHH^adzA:  
　　9.6.2 开运算和闭运算 U4hFPK<  
　　9.6.3 重构 !E
+.(  
　小结 .G|9:b  
第10章 图像分割 #.kDin~!  
　前言 Nn%[J+
F  
　10.1 点、线和边缘检测 :yTpjC-S]  
　　10.1.1 点检测 ggn:DE"  
　　10.1.2 线检测 bW9a_myE  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 OcWzo#q4[  
　10.2 使用Hough变换的线检测 7P$>T  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 jRCG}
'  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ui\yY3?  
　10.3 阈值处理 |wFfVDp  
　　10.3.1 全局阈值处理 =5jng.  
　　10.3.2 局部阈值处理 "}(g3Iy  
　10.4 基于区域的分割 (dh{Gk4=+  
　　10.4.1 基础公式 .+ w#n<  
　　10.4.2 区域生长 1:+
f@#  
　　10.4.3 区域分离和合并 %kRQ9I".  
　10.5 使用分水岭变换的分割 KPcOW#.T  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 %3r`EIB6  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 t kJw}W1@  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 nA#FGfZ{Ge  
　小结
z[q#Dw  
第11章 表示与描述 <:rbK9MIl  
　前言 ~ojH$=K>d  
　11.1 背景知识 O*8.kqlgt  
　　11.1.1 单元数组与结构 B]o5HA<k  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 GYq.!d@O  
　　11.1.3 一些基本的M函数 k1
5B5
 
　11.2 表示 Pl}>  
　　11.2.1 链码 >)sB#<e  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Xj^Hy"HC^~  
　　11.2.3 标记 `?fY!5BA  
　　11.2.4 边界片断 3{wmKo|_X  
　　11.2.5 骨骼 bvK fxAih  
　11.3 边界描绘子 B7^*
xskH  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 %xq/eC7  
　　11.3.2 形状数 o'8`>rb  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 6!eI=h2P  
　　11.3.4 统计矩 EqV]/0-\  
　11.4 区域描绘子 wInJ!1  
　　11.4.1 函数regionprops i^2yq&uT(  
　　11.4.2 纹理 l^B PTg)X@  
　　11.4.3 不变矩
y]5c!N %8  
　11.5 主分量描述 Kn!n}GtR  
　小结 d0Jaa1b~O  
第12章 对象识别 !G0O
D$  
　前言 z,"fr%*,N  
　12.1 背景知识 .D~ZE94@  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 X \1grM  
　12.3 基于决策理论方法的识别 iAOm[=W  
　　12.3.1 形成模式向量 Vlk]  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 HX(Z
(rcI  
　　12.3.3 相关匹配 QR+{Yp  
　　12.3.4 最优统计分类器 91 ]"D;NN  
　　12.3.5 自适应学习系统 U49#?^?  
　12.4 结构识别 _qZ?|;o^  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ^+hqGu]M  
　　12.4.2 串的匹配 m,,FNYW  
　小结 )9.i'{{ 0  
附录A 函数汇总  tdl Y  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ]Ywj@-*q  
附录C M函数 U',9t  
参考文献 J(%Jg  
索引 LZ97nvK  
Y_H|Fl^  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ewo
1^&#>  
楼主搞推销吧 #~&SkIhBE  

L(p{>Ykcc  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 )2@_V %  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看