数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言
a8-2:8Su  
　前言 W 0Q-&4  
　1.1 背景知识 y5.Z<Y  
　1.2 什么是数字图像处理 mk1;22o{TX  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Ay!=Yk^~  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 vt[4"eU  
　1.5 本书的Web站点 _`L,}=um'  
　1.6 MATLAB工作环境 f8)D|  
　　1.6.1 MATLAB桌面 sf]y\_zU  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 k'wF+>  
　　1.6.3 获得帮助 E)>~0jv  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 0yXUVKq3  
　1.7 参考文献的组织方式 Wy,DA^\ef  
　小结 ]6</{b  
第2章 基本原理 @<\f[Znto  
　前言 %FQMB  
　2.1 数字图像的表示 >/EmC3?b!  
　　2.1.1 坐标约定 xmTa$tR+  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 LGPy>,!  
　2.2 读取图像 Lm9y!>1"O  
　2.3 显示图像 q,2]]K7y  
　2.4 保存图像 BN@*CG  
　2.5 数据类 >\8Bu#&s4  
　2.6 图像类型 i)\`"&.j>N  
　　2.6.1 亮度图像 7CABM  
　　2.6.2 二值图像 -c%GlpZw  
　　2.6.3 术语注释 LS4c|Dv  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 bc5+}&W  
　　2.7.1 数据类间的转换 ,v$gQU2  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 \*!?\Ko`W  
　2.8 数组索引 `ItMn&P  
　　2.8.1 向量索引 A7 .C  
　　2.8.2 矩阵索引 KSuP'.l  
　　2.8.3 选择数组的维数 ,m!j2H}8  
　2.9 一些重要的标准数组 bP6QF1L  
　2.10 M函数编程简介 `,aPK/  
　　2.10.1 M文件 WYwsTsG{_  
　　2.10.2 运算符 [Zl  
　　2.10.3 流控制 18Pc4~>0  
　　2.10.4 代码优化 G[r_|-^S  
　　2.10.5 交互式I/O 57)S"  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 !k||-Q&  
　小结 WhSQ>h!@s  
第3章 亮度变换与空间滤波 w]UYD;f  
　前言 +%6{>C+bZo  
　3.1 背景知识 $B*E
k>EK  
　3.2 亮度变换函数 AGn:I??  
　　3.2.1 函数imadjust Gk8"fs  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 5P -IZ8~$  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ]o_Z3xXUa  
　3.3 直方图处理与函数绘图 4/S4bk*8  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图
j.sxyW?3  
　　3.3.2 直方图均衡化 EkEM|<GNd  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） q+3Z3v  
　3.4 空间滤波 7NMQUN7k'  
　　3.4.1 线性空间滤波 1s=M3m&H  
　　3.4.2 非线性空间滤波 {~k/xM.-  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 {IYfq)c  
　　3.5.1 线性空间滤波器 d[w'j/{  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 S$+vRX7  
　小结 6/wAvPB$  
第4章 频域处理 *pk*ijdB  
　前言 v6HBO#F'V{  
　4.1 二维离散傅里叶变换 m-dne/%_  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 234OJ?  
　4.3 频域滤波 (i1FMd}G  
　　4.3.1 基本概念 x$J1%K*  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 c\-5vw||b  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ,<zGvksk  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 >1,.4)k%K  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ~{0:`)2FQ  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 O>wGc8Of\  
　　4.5.2 低通频域滤波器 Ji :2P*  
　　4.5.3 线框图与表面图 =2\k Jv3  
　4.6 锐化频域滤波器 X~sl5?  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 MmI4J$F  
　　4.6.2 高频强调滤波 (8qMF{  
　小结 KIC5U50J  
第5章 图像复原 JaXT B"e  
　前言 efy65+~GG  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 JWr:/?  
　5.2 噪声模型 #gMMhB=  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 wxkCmrV  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 U>IllNd  
　　5.2.3 周期噪声 YxlV2hcX;  
　　5.2.4 估计噪声参数 ;RflzY|D  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 =GL}\I  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 iN"kv   
　　5.3.2 自适应空间滤波器 |o6 h:g  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 2BXpk^d5y  
　5.5 退化函数建模 u01 'f-h  
　5.6 直接逆滤波 =\B{)z7@6D  
　5.7 维纳滤波 Y|_#yb  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Jor>YB`X  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 !lKO|Y  
　5.10 盲去卷积 &dh%sFy  
　5.11 几何变换与图像配准 =dHM)OXD"  
　　5.11.1 空间几何变换 WM.JoQ  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 8B JxD<  
　　5.11.3 图像配准 $HF. 0
2{|  
　小结 8;ke,x  
第6章 彩色图像处理 >N@tInE  
　前言 +(x^5~QX  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 .X\p;~H 5  
　　6.1.1 RGB图像 X|q&0W=  
　　6.1.2 索引图像 k*(c8/<.d  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 )XmV3.rI  
　6.2 转换至其他彩色空间 kQ7$,K#  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 ((Ak/qz  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 V%8?f,  
　　6.2.3 HSV彩色空间 V&
;1n  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 9
h>nP8  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ym9Z:2g  
　6.3 彩色图像处理基础 [9(tIb!x  
　6.4 彩色变换 (MY#;v\AYE  
　6.5 彩色图像的空间滤波 9un]}7^  
　　6.5.1 彩色图像平滑 OSQZ5:g|  
　　6.5.2 彩色图像锐化 z6ISJb  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 veAg?N<c p  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 k{;"Aj:iL  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 oGM Ls  
　小结 Oi AZA<  
第7章 小波 rZ2X$FO@  
　前言 )uC],CbW{  
　7.1 背景知识 V>ML-s9  
　7.2 快速小波变换 Xf!@uS6<X  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 lPx4=
O  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 NdGIH/Y;M  
　7.3 小波分解结构的运算 [bk2RaX:i  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 bO 2>ced  
　　7.3.2 显示小波分解系数 fftFNHP  
　7.4 快速小波反变换 Zt4g G KG  
　7.5 图像处理中的小波 u\wdb^8ds  
　小结 <f.*=/]W2  
第8章 图像压缩 |I-;CoAg  
　前言 jWJq[l  
　8.1 背景知识 I=o[\?u*_  
　8.2 编码冗余 Z>gxECi  
　　8.2.1 霍夫曼码 w`=_|4wFw  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ~XN--4%Q  
　　8.2.3 霍夫曼解码 NAjY,)>'K  
　8.3 像素间的冗余 (DJLq  
　8.4 心理视觉冗余 ]E'BFon  
　8.5 JPEG压缩 i!+D ,O  
　　8.5.1 JPEG TG7Ba[%  
　　8.5.2 JPEG 2000 >}Qj|05G  
　小结 nlmc/1C  
第9章 形态学图像处理 b&[9m\AX`  
　前言 JTK>[|c9oE  
　9.1 预备知识 qzS 9ls>>  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 .] mYpz  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 wmKM:`&[5  
　9.2 膨胀和腐蚀 ZycV?ob8}  
　　9.2.1 膨胀 Z?X0:WK  
　　9.2.2 结构元素的分解 1c_gh12  
　　9.2.3 函数strel Ri4t/H  
　　9.2.4 腐蚀 N`XJA-
DE  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 nv&uhu/q  
　　9.3.1 开运算和闭运算 6hDK;J J&  
　　9.3.2 击中或击不中变换 @)s;u}H  
　　9.3.3 使用查找表 _nu,ks+  
　　9.3.4 函数bwmorph qcMVY\gi  
　9.4 标注连接分量 (Cjnf a 2  
　9.5 形态学重构 kms&o=^  
　　9.5.1 由重构做开运算 wI.i\S  
　　9.5.2 填充孔洞 jy@vz,/:%5  
　　9.5.3 清除边界对象 *z[G+JX  
　9.6 灰度图像形态学 [M>Md-pj  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 7jvy]5y8&~  
　　9.6.2 开运算和闭运算 N<lejZ}!q  
　　9.6.3 重构 rMXIw  
　小结 9ZvBsG)  
第10章 图像分割 'F%4[3a$\n  
　前言 n,sf$9"  
　10.1 点、线和边缘检测 ?CO\jW_ *n  
　　10.1.1 点检测 j.FA
!4L  
　　10.1.2 线检测 Y<|!)JLB2  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 piYv}4;:(  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Td#D\d\R  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 mr:;Wwd  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 }$M 2XF  
　10.3 阈值处理 79 zFF  
　　10.3.1 全局阈值处理 M|!^ #!a(  
　　10.3.2 局部阈值处理 H`u8}{7  
　10.4 基于区域的分割 +./c=o/v  
　　10.4.1 基础公式 ~RcI+jR)  
　　10.4.2 区域生长 1d/-SxhZ  
　　10.4.3 区域分离和合并 ]jbQou@  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Q'-V\G)11  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 EvZ;i^.8LS  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 h(}$-'g  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 Eu/~4:XN  
　小结 V3;4,^=6Dd  
第11章 表示与描述 `$og]Dn;  
　前言 ' JHCf  
　11.1 背景知识 <p@c%e,_  
　　11.1.1 单元数组与结构 .d< +-w2Mu  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 gcYx-gA}  
　　11.1.3 一些基本的M函数 hUirvDvX  
　11.2 表示 HI/]s^aL  
　　11.2.1 链码  !sda6?&  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 _;
mN1Te  
　　11.2.3 标记 blxAy  
　　11.2.4 边界片断 e$F]t*)Xa  
　　11.2.5 骨骼 :}d`$2Dz  
　11.3 边界描绘子 JFax
xW  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 z0J$9hEg89  
　　11.3.2 形状数 p.K
X[I  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 'Cy^G;  
　　11.3.4 统计矩 1*S
5:7Tb  
　11.4 区域描绘子 shW$V93<  
　　11.4.1 函数regionprops ~;
St,Fw<<  
　　11.4.2 纹理 !:e|M|T'I*  
　　11.4.3 不变矩 >cwyb9;!kK  
　11.5 主分量描述 }* iag\  
　小结 B{|g+c%  
第12章 对象识别 |\Nj  
　前言 a%*l]S0z"  
　12.1 背景知识 VM{`CJ2  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 u2HkAPhD  
　12.3 基于决策理论方法的识别 @rs(`4QEh  
　　12.3.1 形成模式向量 #.O,JG#H  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ht
c& !m  
　　12.3.3 相关匹配 xGbr>OqkTX  
　　12.3.4 最优统计分类器 MWf]U  
　　12.3.5 自适应学习系统 e;b,7Qw  
　12.4 结构识别 f`<j(.{9F
 
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 fr'M)ox1  
　　12.4.2 串的匹配 }*Qd]\fy  
　小结 A.7:.5Cx'  
附录A 函数汇总 'B}pIx6k~  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ~XGO^P"?  
附录C M函数 jB }O6u[%  
参考文献 7t-j2 n`<  
索引 cT{iMgdI?  
^}; 4r  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Js+d4``W  
楼主搞推销吧 J'9&dt  

GQqw(2Ub}  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 eE7Rd>  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看