数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 (|QJ[@?q  
　前言 0Ui.nz j  
　1.1 背景知识 #UM,)bH  
　1.2 什么是数字图像处理 !*#9b  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 *Soi  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 `O\>vn  
　1.5 本书的Web站点 Rta}*  
　1.6 MATLAB工作环境 *)K 5<}V  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Hx#YN*\.M  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 -@N-i$!;J  
　　1.6.3 获得帮助 nb_/1{F  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 qk& F>6<9*  
　1.7 参考文献的组织方式 v-8>@s jy8  
　小结 _pdKcE\X  
第2章 基本原理 @ m`C%7<  
　前言 \+o
\wTW  
　2.1 数字图像的表示 +#IUn
  
　　2.1.1 坐标约定 <nk|Z'G E  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 d.&_j`\F  
　2.2 读取图像 MzvhE0ab  
　2.3 显示图像 ?mH=3 :~  
　2.4 保存图像 :C5w5 Vnj  
　2.5 数据类 3bRxV @0.  
　2.6 图像类型
o#m31*o  
　　2.6.1 亮度图像 1Yb&E7j  
　　2.6.2 二值图像 j^jC|  
　　2.6.3 术语注释 oG,>Pk
  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 mE~WE+lw9  
　　2.7.1 数据类间的转换 5EtR>Pc  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ?N{\qF1Mz  
　2.8 数组索引
>2#<gp3  
　　2.8.1 向量索引 @gP
*z6Z  
　　2.8.2 矩阵索引 %FjUtB  
　　2.8.3 选择数组的维数 ,hzRqFg2  
　2.9 一些重要的标准数组 ,6+joKe-  
　2.10 M函数编程简介 ,M.C]6YMr  
　　2.10.1 M文件 3Zp<#  
　　2.10.2 运算符 _ZRmD\_t  
　　2.10.3 流控制 vQ< ~-E  
　　2.10.4 代码优化 >DRxF5b{  
　　2.10.5 交互式I/O 'aNkU  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 e'mF1al  
　小结 Xqf\}p n  
第3章 亮度变换与空间滤波 J6#h~fpv  
　前言 YJ~<pH  
　3.1 背景知识 R>c>wYt
'f  
　3.2 亮度变换函数 gJ l^K  
　　3.2.1 函数imadjust S9dxrm?  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 #Y= A#Yz,{  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 I"&cr>\  
　3.3 直方图处理与函数绘图 >Tf}aI+  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 qGX@mo({  
　　3.3.2 直方图均衡化 a?gF;AYk  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） &g?GF\Y  
　3.4 空间滤波 uzp\V 39  
　　3.4.1 线性空间滤波 hWly8B[I  
　　3.4.2 非线性空间滤波 SS/vw%  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 e=LrgRy+  
　　3.5.1 线性空间滤波器 {t;o^pUF  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Oti;wf G7o  
　小结 P#TPI*qw  
第4章 频域处理 ~ZafTCa;  
　前言 jI,[(Z>  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ,!> ~izB  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT \]>821r  
　4.3 频域滤波 Mmz; uy_  
　　4.3.1 基本概念 *k(FbZ  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 bqn(5)%{  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 e"
866vc,  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 jwwRejNV  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 mc]+j,d  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 8cO?VH,nk  
　　4.5.2 低通频域滤波器 }8^qb5+!3  
　　4.5.3 线框图与表面图 :}_hz )  
　4.6 锐化频域滤波器 |6So$;`  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 w,P@@Q E  
　　4.6.2 高频强调滤波 8YZ9  
　小结 )Q1aAS3  
第5章 图像复原 >|S@twy  
　前言 bofI0f}5.  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 /US%s  
　5.2 噪声模型 tE0{ae  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 7fqQ  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 [w}-)&c  
　　5.2.3 周期噪声 N:|``n>  
　　5.2.4 估计噪声参数 ^.J_w  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 j~_iv~[  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 /BgXY}JC.  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 tHzgZoBz  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 {5VJprTbv  
　5.5 退化函数建模 aUL7]'q}  
　5.6 直接逆滤波 8`S1E0s  
　5.7 维纳滤波 1*A^v  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 7mSNz.  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 q=^;lWs4  
　5.10 盲去卷积 p+b/k2Q  
　5.11 几何变换与图像配准 QE/kR!r  
　　5.11.1 空间几何变换 l|+$4 Nb2  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 dQ;8,JzIw&  
　　5.11.3 图像配准 M*k,M=sX  
　小结 
a)lCp  
第6章 彩色图像处理 `BZ|[ q3  
　前言 >}wFePl  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法
nU=  
　　6.1.1 RGB图像 _#M4zO7  
　　6.1.2 索引图像 9'(^Coq  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 5~pxu  
　6.2 转换至其他彩色空间 QcWg  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 b7hICO-w  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 M2V`|19Q  
　　6.2.3 HSV彩色空间 (J4( Ge  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Z>UM gu3c  
　　6.2.5 HSI彩色空间 q-CgXwU  
　6.3 彩色图像处理基础 Tf=1p1!3  
　6.4 彩色变换 ~NE`Ad.G  
　6.5 彩色图像的空间滤波 `i|!wD,=\  
　　6.5.1 彩色图像平滑 8'E7Uj  
　　6.5.2 彩色图像锐化 qJ5b;=  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ~_0XG0oA  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 N5W!(h)  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 u~,hTY(%  
　小结 6 _V1s1F  
第7章 小波 pj7al;  
　前言 7 2i&-`&4  
　7.1 背景知识 {|$kI`h,3-  
　7.2 快速小波变换 s Y4wdG  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 s5v}S'uO{  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 LRw-I.z  
　7.3 小波分解结构的运算 qYoU\y7  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 pFs/ipZX^*  
　　7.3.2 显示小波分解系数 A;X3z-[[  
　7.4 快速小波反变换 d lAb`ne  
　7.5 图像处理中的小波 ^fN/  
　小结 % dtn*NU  
第8章 图像压缩 'h;qI&  
　前言 QeT~s5 H  
　8.1 背景知识 2f{p$YIt  
　8.2 编码冗余 1Z?uT[kR  
　　8.2.1 霍夫曼码 ;Tk/}Od!VN  
　　8.2.2 霍夫曼编码 djoP`r  
　　8.2.3 霍夫曼解码 CXGMc)#>f  
　8.3 像素间的冗余 aj
G_t  
　8.4 心理视觉冗余 ) iV^rLwL  
　8.5 JPEG压缩 ]N\D^`iQ  
　　8.5.1 JPEG t%,:L.?J#  
　　8.5.2 JPEG 2000 P}=n^*8(I  
　小结 'Sgz\=K  
第9章 形态学图像处理 s(Wys^[g  
　前言 OK-*TPrc  
　9.1 预备知识 A:4&XRYZY  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 89KFZ[.}]  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ve"tbNL  
　9.2 膨胀和腐蚀 d%L/[.&  
　　9.2.1 膨胀 FQ0 ;%Z  
　　9.2.2 结构元素的分解
6*EIhIQ(  
　　9.2.3 函数strel *6][[)(  
　　9.2.4 腐蚀 2^=.f?_YR  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 g/FT6+&T.  
　　9.3.1 开运算和闭运算 H}&JrT95  
　　9.3.2 击中或击不中变换  0,&] 2YJ  
　　9.3.3 使用查找表 rmC7!^/  
　　9.3.4 函数bwmorph |}8SjZcQW  
　9.4 标注连接分量 pKLNBR|  
　9.5 形态学重构 oV9{{  
　　9.5.1 由重构做开运算 yK"HHdYTV  
　　9.5.2 填充孔洞 UHk)!P>  
　　9.5.3 清除边界对象 *q\>DE=7  
　9.6 灰度图像形态学 s`G}MU  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ?MfwRWY  
　　9.6.2 开运算和闭运算 > Xij+tt{  
　　9.6.3 重构 uT=5zu  
　小结 n``9H91  
第10章 图像分割 I!(BwYd  
　前言 {md5G$*%  
　10.1 点、线和边缘检测 F.@|-wq&  
　　10.1.1 点检测 u] G  
　　10.1.2 线检测 y\
CxdTs  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 CRiqY_gBf  
　10.2 使用Hough变换的线检测 8 .K; 2  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 PQ;9iv  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 zmu+un"\j  
　10.3 阈值处理 8N |K
  
　　10.3.1 全局阈值处理 kaoiSL<[6  
　　10.3.2 局部阈值处理 )lz)h*%#  
　10.4 基于区域的分割 p)z#%BY56  
　　10.4.1 基础公式 R?#=^$7U  
　　10.4.2 区域生长 1`s^r+11:  
　　10.4.3 区域分离和合并 j B1ZF#  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Yne1MBK  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 g HxR
w  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 QX&Y6CC`]  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割  8}AWU  
　小结 4hfq7kq7(  
第11章 表示与描述 Ek_<2
!%X  
　前言 M^e}w!U  
　11.1 背景知识 .r-Zz3  
　　11.1.1 单元数组与结构 amX1idHo^  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 &U`ug"/k  
　　11.1.3 一些基本的M函数 !&.-{ _$  
　11.2 表示 <dVJV?i;  
　　11.2.1 链码 [
#G*GAa6*  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 $-jj%kS  
　　11.2.3 标记 AOwmPHEL  
　　11.2.4 边界片断 O'@[f{  
　　11.2.5 骨骼 XWNo)#_3  
　11.3 边界描绘子 RED@|[Qh  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 35x]'  
　　11.3.2 形状数 8^_e>q*W  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 D#`>p  
　　11.3.4 统计矩 nz#eJ  
　11.4 区域描绘子 y!rJ}e  
　　11.4.1 函数regionprops ?1O` Rd{tn  
　　11.4.2 纹理 oSjYp(h:  
　　11.4.3 不变矩 \MdieO*  
　11.5 主分量描述 3zc;_U2  
　小结 yh|+Usa  
第12章 对象识别 1;B&R89}  
　前言 @o#Yq n3Y  
　12.1 背景知识 L.JL4;U P  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 @[f$MRp\  
　12.3 基于决策理论方法的识别 >#gDk K  
　　12.3.1 形成模式向量 gNDMJ^`  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 4M6[5RAW{  
　　12.3.3 相关匹配 suFk<^3  
　　12.3.4 最优统计分类器 jT F"  
　　12.3.5 自适应学习系统 AGO"),  
　12.4 结构识别 ^ZRZ0:rZ  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 [f[Wz{Q#Y  
　　12.4.2 串的匹配 [7LdTY"Tl  
　小结 N>Uxq&)!  
附录A 函数汇总 }s6Veosl  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 -yBj7F|  
附录C M函数 fU$_5v4  
参考文献 >LH}A6dUC  
索引 k\dPF@~Hvl  
/;[x3}[  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : .X"&kO>G  
楼主搞推销吧 Tp.]{*  

kumo%TXB&  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 %6^nb'l'C  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看