数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 LF?83P,UJ#  
　前言 Z{7lyEzBg  
　1.1 背景知识 iD#HBo  
　1.2 什么是数字图像处理 gE]) z*tqX  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 t<sg8U.  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 v;AMx-_
WH  
　1.5 本书的Web站点 {;]:}nA  
　1.6 MATLAB工作环境 IZYq  
　　1.6.1 MATLAB桌面 DesvnV'{`  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 JS% &ipm  
　　1.6.3 获得帮助 F@4XORO;  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ?#ue:O1  
　1.7 参考文献的组织方式 2KMLpO&De  
　小结 lg1yj}br  
第2章 基本原理 1BUdl=o>S  
　前言 nw[DI%Tp  
　2.1 数字图像的表示 gsd9QW  
　　2.1.1 坐标约定 5*~Mv<#  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 &-W5T?Sl  
　2.2 读取图像 T1m'+^?"  
　2.3 显示图像 -q\5)nY  
　2.4 保存图像 QPjmIO  
　2.5 数据类 xcr=AhqM  
　2.6 图像类型 +c#:;&Gs  
　　2.6.1 亮度图像 oomB/"Z  
　　2.6.2 二值图像 eW#U<x%P  
　　2.6.3 术语注释 HByk 1  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 pe=Ou0  
　　2.7.1 数据类间的转换 YJ_`[LnL  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换  Hi#'h  
　2.8 数组索引 1xg^;3m
2  
　　2.8.1 向量索引 YUd*\_  
　　2.8.2 矩阵索引
"ut:\%39.  
　　2.8.3 选择数组的维数 Yi1*o?  
　2.9 一些重要的标准数组 FDM
&rQ  
　2.10 M函数编程简介 }c(".v#  
　　2.10.1 M文件 vAiNOpz#  
　　2.10.2 运算符 HubSmbS1  
　　2.10.3 流控制 ei'=%r8~  
　　2.10.4 代码优化 R[ p. )F7  
　　2.10.5 交互式I/O 0 ;kcSz  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ;mH1J'.(a  
　小结 G4->7n N  
第3章 亮度变换与空间滤波 K}ACZT)Wp  
　前言 6T{Zee  
　3.1 背景知识 +N1oOcPC>C  
　3.2 亮度变换函数 4} uX[~e&  
　　3.2.1 函数imadjust g{wIdV  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 <r]7xsr  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 CL%?K<um  
　3.3 直方图处理与函数绘图 MVHj?  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 |g]TWKc*  
　　3.3.2 直方图均衡化 +RS>#zd/=  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） un0tzz  
　3.4 空间滤波 Dgh|,LqUB  
　　3.4.1 线性空间滤波 ?P4@U9i  
　　3.4.2 非线性空间滤波 <SI&
e/  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 rhY>aj  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Gb+cT  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 GczGW4\P'  
　小结 Ai\"w0  
第4章 频域处理 2Cn^<(F^4I  
　前言 JG&`l{c9  
　4.1 二维离散傅里叶变换 yO.3~H)c  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT (.\GI D+i  
　4.3 频域滤波 B;tU+36nM  
　　4.3.1 基本概念 |,M&ks  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 3;=nQ{0b  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 f'aQ T  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 b2c% 0C  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 :/fG %e  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 8;9GM^L  
　　4.5.2 低通频域滤波器 7onMKMktM%  
　　4.5.3 线框图与表面图 rm2"pfs  
　4.6 锐化频域滤波器 O @fX +W?U  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 m)9N9Ii#)  
　　4.6.2 高频强调滤波 YAnt}]u!"  
　小结 L(Q v78F  
第5章 图像复原 ]4SnOSV?S  
　前言 p'1n'|$e  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 -'+|r]  
　5.2 噪声模型 ])h={gI  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 UI|L;5  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 +aRjJ/*  
　　5.2.3 周期噪声 *FDz20S  
　　5.2.4 估计噪声参数 )k0e}  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 h-hU=I8  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ~(Gv/x  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 cAC2Xq  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Pi::cf>3  
　5.5 退化函数建模 &3v{~Xg)  
　5.6 直接逆滤波 on(P  
　5.7 维纳滤波 _H^Ij  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 H4 Y7p  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 m>2b %GTh  
　5.10 盲去卷积 =Xzqp,  
　5.11 几何变换与图像配准 [^ck;4q  
　　5.11.1 空间几何变换 W+PAlsOC  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 B#o(21s  
　　5.11.3 图像配准 5P{dey!  
　小结 xjOy3_Js  
第6章 彩色图像处理 yAtM|:qq  
　前言 @eMDRbgq;[  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ,S;?3?a  
　　6.1.1 RGB图像 K1uN(T.Ju  
　　6.1.2 索引图像 5:9Ay ?  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ?@Z~i]gE[V  
　6.2 转换至其他彩色空间 @va{&i`%A7  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 ?6Cbx6  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 'GQ1;9A57  
　　6.2.3 HSV彩色空间 N%6jZmKip  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 AC,$(E  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Vi`+2%4  
　6.3 彩色图像处理基础 !J
UXq  
　6.4 彩色变换 &w:"e'FG`  
　6.5 彩色图像的空间滤波 |DfYH~@(  
　　6.5.1 彩色图像平滑 "[@-p  
　　6.5.2 彩色图像锐化 xr!FDfM.K  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ]g3&gw  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 oju/%ieh  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 <oV _EZ  
　小结 U6FM`w<  
第7章 小波 `d6 {Tli  
　前言 z_!P0`  
　7.1 背景知识 (Z.K3  
　7.2 快速小波变换 "m})~va  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 }r`!p5\$K0  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ?PiJ7|  
　7.3 小波分解结构的运算 Jjik~[<q:  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ih2H~c>O  
　　7.3.2 显示小波分解系数 U/,`xA;v>  
　7.4 快速小波反变换 al=Dy60|z  
　7.5 图像处理中的小波 !6|Kpy8  
　小结 S4s\tA<  
第8章 图像压缩 gm8L5c V  
　前言 ItQIM#  
　8.1 背景知识 nlHH}K  
　8.2 编码冗余 Lcplc"C  
　　8.2.1 霍夫曼码 )!3XM  
　　8.2.2 霍夫曼编码 /4RKA!W  
　　8.2.3 霍夫曼解码 fS-#dJC";`  
　8.3 像素间的冗余 eznw05U  
　8.4 心理视觉冗余 ujB:G0'r  
　8.5 JPEG压缩 xBG&ZM4"^f  
　　8.5.1 JPEG W5$jIQ}Bw  
　　8.5.2 JPEG 2000 rj$u_y3S*  
　小结 :::"C"Ge  
第9章 形态学图像处理 c;w c
gU  
　前言 C5i]n? )S  
　9.1 预备知识 {~16j"  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 _.J{U0N  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ")ow,r^"  
　9.2 膨胀和腐蚀 tNbCO+rZ  
　　9.2.1 膨胀 Xo(K*eIN  
　　9.2.2 结构元素的分解 &AGV0{NMh]  
　　9.2.3 函数strel RK/SeS  
　　9.2.4 腐蚀 ?Z( 6..&  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 9XF+? x  
　　9.3.1 开运算和闭运算 (o{QSk\  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Vj0`*nC)/  
　　9.3.3 使用查找表 N-3w)23*:  
　　9.3.4 函数bwmorph ]. 1[H~5N  
　9.4 标注连接分量 Km
Em  
　9.5 形态学重构 hc>hNC:a  
　　9.5.1 由重构做开运算  p(Y'fd}  
　　9.5.2 填充孔洞 mY(~94{d  
　　9.5.3 清除边界对象 *`ji2+4Sjw  
　9.6 灰度图像形态学 |6`yE]3-(  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 GUmOK=D >  
　　9.6.2 开运算和闭运算 (BMFGyE3  
　　9.6.3 重构 0%k`*8  
　小结 3 _:yHwkD  
第10章 图像分割 U;;vNzcn
 
　前言 M,e_=aq  
　10.1 点、线和边缘检测 FlD !?  
　　10.1.1 点检测 JmWN/mx  
　　10.1.2 线检测 .2!'6;K  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ff?:_q+.N  
　10.2 使用Hough变换的线检测 _R]la&^2F\  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 Z?G-~3]e  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 7O;v5k~iQ  
　10.3 阈值处理 "1&C\}.7  
　　10.3.1 全局阈值处理 pHni"iT  
　　10.3.2 局部阈值处理 CO0Nq/@  
　10.4 基于区域的分割
G~8C7$0z  
　　10.4.1 基础公式 %1@+pf/  
　　10.4.2 区域生长 3@KX|-  
　　10.4.3 区域分离和合并 $eX; 2  
　10.5 使用分水岭变换的分割 $}aLFb  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 /=lrdp!a  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 +x-n,!(  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 a)Qx43mOS  
　小结 0kQAT#  
第11章 表示与描述 JDD(e_dw  
　前言 ]|Vm*zO  
　11.1 背景知识 Ca*^U-  
　　11.1.1 单元数组与结构 !R[o6V5T  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 C \H%4p1r  
　　11.1.3 一些基本的M函数 E{_p&FF  
　11.2 表示 (lwkg8WC  
　　11.2.1 链码 O>Xyl4U  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 .?[2,4F;  
　　11.2.3 标记 1;4TA}'H  
　　11.2.4 边界片断 oslrv7EK  
　　11.2.5 骨骼 wP+wA}SN  
　11.3 边界描绘子 + 3aAL&  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 @PU%BKe  
　　11.3.2 形状数  Sl  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 S3P;@Rm  
　　11.3.4 统计矩 X[(u]h`  
　11.4 区域描绘子 z./u;/:  
　　11.4.1 函数regionprops x a7x 2]~-  
　　11.4.2 纹理 (m-(5 CaJ  
　　11.4.3 不变矩 #QXB2x<*  
　11.5 主分量描述 [9Q2/V;Uk%  
　小结 [wjA8d.  
第12章 对象识别 oZmni9*SD  
　前言 |bO}|X  
　12.1 背景知识 ZxwI< T:&  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Z81]>  
　12.3 基于决策理论方法的识别 <Ktx*(D  
　　12.3.1 形成模式向量 3EI$tP@4  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 DdN{=}A  
　　12.3.3 相关匹配 \6T&gX  
　　12.3.4 最优统计分类器 W-<C
%9O!  
　　12.3.5 自适应学习系统 [_^K}\/+  
　12.4 结构识别 /U`"Xx  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 MkRRBv
k  
　　12.4.2 串的匹配 |/
Ggsfmby  
　小结 D+9xI  
附录A 函数汇总 V[(zRGa{  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ';^VdR]fk  
附录C M函数 Pn[-{nz  
参考文献 ~Ub'5
M  
索引 ,*+F
*:o(m  

lOCMKaCD  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : R&KFF'%  
楼主搞推销吧 _JNSl2  

\NU^Jc_k7  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 q7z`oK5  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看