数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 U!F~><  
　前言 XpzdvR1  
　1.1 背景知识 Ae,-.xJ  
　1.2 什么是数字图像处理 8#
%p[TLj  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ,L+tm>I  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 %Fc,$ =  
　1.5 本书的Web站点 I/bED~Z:a  
　1.6 MATLAB工作环境 xMsos?5}  
　　1.6.1 MATLAB桌面 {~yj]+Im  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 QdKxuG  
　　1.6.3 获得帮助 z_#B 4  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 EXDtVa Ot  
　1.7 参考文献的组织方式 "(}xIsy  
　小结 O)MKEMuA  
第2章 基本原理 \?[#>L4  
　前言 _=Y]ZX`j  
　2.1 数字图像的表示  6h N~<  
　　2.1.1 坐标约定 $Yt29AQ  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 #Zpp*S55  
　2.2 读取图像 2}u hPW+  
　2.3 显示图像 zCD?5*7  
　2.4 保存图像 a z 7Vy-  
　2.5 数据类 p6[a"~y  
　2.6 图像类型 5y! 4ny_  
　　2.6.1 亮度图像 |U?5% L  
　　2.6.2 二值图像 Lj"~6l`)  
　　2.6.3 术语注释 WYTeu "  
　2.7 数据类与图像类型间的转换  C~vU  
　　2.7.1 数据类间的转换 (Q !4\Gy  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 8NJ(l  
　2.8 数组索引 kZ+nL)YQ#  
　　2.8.1 向量索引 E%\iNU!  
　　2.8.2 矩阵索引 .
+7GecYz  
　　2.8.3 选择数组的维数
i^(_Gk  
　2.9 一些重要的标准数组 @.fuR#  
　2.10 M函数编程简介 P}o:WI4.cB  
　　2.10.1 M文件 CjM+%l0MW  
　　2.10.2 运算符 PIo/|1  
　　2.10.3 流控制 @FL?,_,Y{  
　　2.10.4 代码优化 22|eiW/a  
　　2.10.5 交互式I/O |,bsMJh0  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ]#N2:ych  
　小结 9|T%q2O  
第3章 亮度变换与空间滤波 i TY4X:x  
　前言 38!$9)  
　3.1 背景知识 {*H&NI  
　3.2 亮度变换函数 ;HM& ":7  
　　3.2.1 函数imadjust B:5(sK  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 g^(wZ$NH  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 o)'T#uK  
　3.3 直方图处理与函数绘图 K1Nhz'^=D  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 i]*Wt8~!  
　　3.3.2 直方图均衡化 JxI}#iA  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） &|u  
　3.4 空间滤波 J_R54Y~vu  
　　3.4.1 线性空间滤波 r00waw>C\  
　　3.4.2 非线性空间滤波 y]9 3z!#Z  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 Z{`;Ys:zk  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ;rpjXP
 
　　3.5.2 非线性空间滤波器 T%K(opISc(  
　小结 VO>A+vx3M  
第4章 频域处理 #EAP<h  
　前言 L5""  
　4.1 二维离散傅里叶变换 8Cz_LyL  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT }pj>B
K>  
　4.3 频域滤波 Z}.N4 /  
　　4.3.1 基本概念 9H?er_6Yf  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 6GG&mqr+  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 9_[TYzpB!  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 z71.5n!C  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 #gi0FXL  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 y5iLFR3z  
　　4.5.2 低通频域滤波器 $6h:j#{JE  
　　4.5.3 线框图与表面图 -_.)~)P  
　4.6 锐化频域滤波器 Adgh:'h  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ,Cj1S7GFR  
　　4.6.2 高频强调滤波 d/Xbk%`p  
　小结 O^|dc=  
第5章 图像复原 fM?HZKo  
　前言 Bv \ihUg/  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 }N(-e$88  
　5.2 噪声模型 jNB|98NN  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 R_\{a*lV0  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 pj&vnX6O^  
　　5.2.3 周期噪声 LYNd^}  
　　5.2.4 估计噪声参数 |E0>-\6  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 v9INZ1# v  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 |Y"q. n77  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 CL|t!+wU/  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 dON4r2-yC  
　5.5 退化函数建模 jI(~\`  
　5.6 直接逆滤波 *qYcb} ]  
　5.7 维纳滤波 /J`8Gk59  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 rA&|!1q"B  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Zalgg/.  
　5.10 盲去卷积 +I#4
+0f  
　5.11 几何变换与图像配准 X0J@c "%0  
　　5.11.1 空间几何变换 Q^/66"Z:Z  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 /4+M0Pl  
　　5.11.3 图像配准 !YSAQi;I  
　小结 ~F^=7oq  
第6章 彩色图像处理 mb~w .~%  
　前言 Oyhl*`-*t  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Cq;t;qN,nQ  
　　6.1.1 RGB图像 _,_>B8  
　　6.1.2 索引图像 _H>ABo  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 o!^':mll  
　6.2 转换至其他彩色空间 ?dlQE,hB$  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 2<)63[YO  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 L)&?$V  
　　6.2.3 HSV彩色空间 pL8
+gL  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 qCOv4b`  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ]7
8
I  
　6.3 彩色图像处理基础 G*2bYsnhX  
　6.4 彩色变换 E8J`7sa  
　6.5 彩色图像的空间滤波 )Yz` 6  
　　6.5.1 彩色图像平滑 .5|AX6p+^  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Q7UFF  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 tiSN amvG1  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 }"wWSPD  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 yZ)GP!cM4c  
　小结 iq-n(Rfw~  
第7章 小波 ?~uTbNR  
　前言 }legh:/*?O  
　7.1 背景知识 55MsF}p  
　7.2 快速小波变换 x+l.04a@  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 KL,=Z&.<=  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 >|WNsjkU%  
　7.3 小波分解结构的运算 RoSh|$JF  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 v>YdPQky  
　　7.3.2 显示小波分解系数 zM"OateA  
　7.4 快速小波反变换 R<{bb'  
　7.5 图像处理中的小波 )Y}t~ Zfx  
　小结 o$oW-U  
第8章 图像压缩 SdBv?`u|g  
　前言 cOcF 
VPQ  
　8.1 背景知识 /cF 6{0XS9  
　8.2 编码冗余 ^'!]|^  
　　8.2.1 霍夫曼码 DxR__  
　　8.2.2 霍夫曼编码 Pe8WBr;`  
　　8.2.3 霍夫曼解码 5s_7P"&H  
　8.3 像素间的冗余 E ;65kZ  
　8.4 心理视觉冗余 $UavM|  
　8.5 JPEG压缩 oh:q:St  
　　8.5.1 JPEG vt<r_&+ pJ  
　　8.5.2 JPEG 2000 Re-~C[zwT  
　小结 D% }?l  
第9章 形态学图像处理 f@l$52f3D  
　前言 m5Q,RwJ!xK  
　9.1 预备知识 rM#jxAb  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 W76K/A<h>  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ^5j|   
　9.2 膨胀和腐蚀 IlG)=?8XZ  
　　9.2.1 膨胀 -;&aU;k  
　　9.2.2 结构元素的分解 }GJIM|7^  
　　9.2.3 函数strel `G&W%CHB  
　　9.2.4 腐蚀 ]+;1)  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 .^j#gE&B  
　　9.3.1 开运算和闭运算 *gfx'$  
　　9.3.2 击中或击不中变换 <DP_`[+C  
　　9.3.3 使用查找表 Da*=uW9  
　　9.3.4 函数bwmorph "- S2${  
　9.4 标注连接分量 8-5MGh0L  
　9.5 形态学重构 exrsYo!%  
　　9.5.1 由重构做开运算 w~+5FSdH  
　　9.5.2 填充孔洞 /KjRB_5~q}  
　　9.5.3 清除边界对象 F%@( $f  
　9.6 灰度图像形态学 5A/8G}'XZ  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 g^@Kx5O\  
　　9.6.2 开运算和闭运算 By(:%=.  
　　9.6.3 重构 l4?o0;:)  
　小结 Ex9%i9H  
第10章 图像分割 ,o7aIg&_H  
　前言 EM!#FJh  
　10.1 点、线和边缘检测 L9nv05B  
　　10.1.1 点检测 n.jF:  
　　10.1.2 线检测 {E1g+><  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 i*B@
#;;F  
　10.2 使用Hough变换的线检测 RpPbjz~  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 Wc [@,  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 BV,P;T0"D  
　10.3 阈值处理 \PU3{_G]  
　　10.3.1 全局阈值处理 R+k-mbvnt  
　　10.3.2 局部阈值处理 BoZ])Y6=  
　10.4 基于区域的分割 DqyJ]}|  
　　10.4.1 基础公式 'b#RfF,7H}  
　　10.4.2 区域生长 s''?: +  
　　10.4.3 区域分离和合并 //cj$}Rn!  
　10.5 使用分水岭变换的分割 7_C;-  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 R2WEPMH%  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 }MAQhXI^O|  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 rOQhS]TP*  
　小结 S'M=
P_-7  
第11章 表示与描述 ks|[`FH  
　前言 jV Yt=j*"V  
　11.1 背景知识 834(kw+#9  
　　11.1.1 单元数组与结构 e@'rY#:u  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 @Aa$k:_  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Z&FC:4!!  
　11.2 表示 N|hNh$J[  
　　11.2.1 链码 v(D{_  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Qb}7lm{r  
　　11.2.3 标记 le*mr0a
 
　　11.2.4 边界片断 n^P=a'+  
　　11.2.5 骨骼 BE. v+'c"  
　11.3 边界描绘子 )R$+dPu>  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 9z7^0Ruw  
　　11.3.2 形状数 *n mr4Q'v{  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 $G/h-6+8  
　　11.3.4 统计矩 N1$lG? )+  
　11.4 区域描绘子 'W>Bz,M6yo  
　　11.4.1 函数regionprops Nf8."EDUW  
　　11.4.2 纹理 TP'  
　　11.4.3 不变矩 :q=u+h_  
　11.5 主分量描述 
F{}mlQg  
　小结 #- $?2?2  
第12章 对象识别 )1ia;6}  
　前言 cmgI,n-o?  
　12.1 背景知识 9,|{N(N<!  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Qr]xj7\@i  
　12.3 基于决策理论方法的识别 _[;>V*?zp5  
　　12.3.1 形成模式向量 |_L\^T|6  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 $3>k/*
=  
　　12.3.3 相关匹配 vaL+@Kq~&  
　　12.3.4 最优统计分类器 4zuM?Dp  
　　12.3.5 自适应学习系统 [uK*=K/v  
　12.4 结构识别 wY|&qX,  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 %,f|H :+>u  
　　12.4.2 串的匹配 j<H`<S  
　小结 "?EoYF_  
附录A 函数汇总 nEu,1  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ?B ;+,  
附录C M函数 (t'hWS  
参考文献 D /ysS$!{  
索引 ;
okFm  
*sK")Q4N  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : p H&Tb4  
楼主搞推销吧 Gvg)@VNr  

W 2/`O?  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 l=(4o4um  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看