数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 X>[i<ei  
　前言 !{.CGpS ]  
　1.1 背景知识 (p%|F`  
　1.2 什么是数字图像处理 g4h{dFb|_  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 i7.8H*z'  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 V+"%B
rM  
　1.5 本书的Web站点 JLE&nbKS  
　1.6 MATLAB工作环境 {oqbV#/&  
　　1.6.1 MATLAB桌面 M9W zsWM  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 Y.Zd_,qy  
　　1.6.3 获得帮助 RhE~Rwbx  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 |X8?B=  
　1.7 参考文献的组织方式 nv:Qd\UM  
　小结 1 jidBzu<  
第2章 基本原理 "sN%S's  
　前言 G{} 2"/  
　2.1 数字图像的表示 jjV'`Vy)  
　　2.1.1 坐标约定 754MQK|g  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 D!o[Sm}JO[  
　2.2 读取图像 \ZLi Y  
　2.3 显示图像 U*r54
AyP  
　2.4 保存图像 " !EnQB=  
　2.5 数据类 w[-)c6JyE  
　2.6 图像类型 >)ekb7  
　　2.6.1 亮度图像 ;0 B1P|7zK  
　　2.6.2 二值图像 z
,TH}s6  
　　2.6.3 术语注释 Qfm$q~`D^W  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 A7X a  
　　2.7.1 数据类间的转换 g3$'G
hf  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 Czjb.c:a.Y  
　2.8 数组索引 %VO+\L8Fs  
　　2.8.1 向量索引 MV"n{1B  
　　2.8.2 矩阵索引 s?EQ  
　　2.8.3 选择数组的维数 `MI;.t  
　2.9 一些重要的标准数组 $t;:"i>  
　2.10 M函数编程简介 S1|u@d'  
　　2.10.1 M文件 K<J,n!zc  
　　2.10.2 运算符 ~b
~Tq  
　　2.10.3 流控制 cz9J&Le>  
　　2.10.4 代码优化 WEj{2+  
　　2.10.5 交互式I/O G]ek-[-  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 A2 +%  
　小结 {1SsHir>  
第3章 亮度变换与空间滤波 S oeoUI]m  
　前言 .2E/(VM  
　3.1 背景知识 n|{K_! f  
　3.2 亮度变换函数 |c/=9Bb  
　　3.2.1 函数imadjust F$as#.7FF  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 D m0)%#  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 :|W=2(>  
　3.3 直方图处理与函数绘图 nc;eNB  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ,m#  
　　3.3.2 直方图均衡化 B5z'Tq1  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） t.9s49P  
　3.4 空间滤波 +|LM"  
　　3.4.1 线性空间滤波 '.bf88D  
　　3.4.2 非线性空间滤波 s:tX3X  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 wo0j/4o  
　　3.5.1 线性空间滤波器 EQ$k^Y8
"  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Ok_}d&A  
　小结 3xy2Z
Yw  
第4章 频域处理 +F)-n2Bi  
　前言 |HmY`w6*z  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ^K<3_D>1>  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT t%Jk3W/f  
　4.3 频域滤波 ,'s}g,L  
　　4.3.1 基本概念 %nZ:)J>kz  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 F{ %*(U  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 <<0sv9qw1  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 v#Rh:#7O%U  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 d=vuy   
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 712nD ?>  
　　4.5.2 低通频域滤波器 V?M(exN  
　　4.5.3 线框图与表面图 D}?p>e|<D  
　4.6 锐化频域滤波器
{mJ' Lb0;  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 iO$87!  
　　4.6.2 高频强调滤波 Fx:38Ae  
　小结 ~X3g_<b_8  
第5章 图像复原 }:2##<"\t  
　前言 x4* bhiu  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 2Xe1qzvo  
　5.2 噪声模型 |]9@JdmV  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 hW#^H5?  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 I0+6p8,  
　　5.2.3 周期噪声 to?!qxn  
　　5.2.4 估计噪声参数 a?-&O$UHf\  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 5GM-*Ak@  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 uHKEt[PS$  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ooVs8T2  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 xxur4@p!  
　5.5 退化函数建模 FaeKDbLJr  
　5.6 直接逆滤波 R;!,(l  
　5.7 维纳滤波 {32m&a  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 / dJz?0  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Or? )Nlg6x  
　5.10 盲去卷积 *6?mZ*GYY  
　5.11 几何变换与图像配准 N (4H}2  
　　5.11.1 空间几何变换 8._uwA<[  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 VW\S>=O99  
　　5.11.3 图像配准 $U_(e:m}f  
　小结 +0&^.N
 
第6章 彩色图像处理
G%I .u  
　前言 rQ.zqr  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 &G"s!:  
　　6.1.1 RGB图像 |`o|;A]  
　　6.1.2 索引图像 MDF_Xr-hZ  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 |*c1S -#  
　6.2 转换至其他彩色空间 !'N@ZZ  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 j,i9,oF6]  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 v%:deaF  
　　6.2.3 HSV彩色空间 
#+ch  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ~P'.R.e  
　　6.2.5 HSI彩色空间 GURiW42  
　6.3 彩色图像处理基础 xqX3uq  
　6.4 彩色变换 fQ5v?(  
　6.5 彩色图像的空间滤波 _bCAZa&&  
　　6.5.1 彩色图像平滑 v*!N}1+J  
　　6.5.2 彩色图像锐化 o-@01_j  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 1b3 a(^^E  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 Dz0D ^(;V  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 oks;G([  
　小结 [`@M!G.  
第7章 小波 w x]?D%l  
　前言 E4% -*n  
　7.1 背景知识 RHFRN&RU$  
　7.2 快速小波变换
gk|>E[.  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 qKD  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 or*{P=m+R  
　7.3 小波分解结构的运算 jc"sPrv5  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 66&uK|  
　　7.3.2 显示小波分解系数 2jyWkAP'  
　7.4 快速小波反变换 &<;T$Y  
　7.5 图像处理中的小波 )c4tGT<  
　小结 PgA<pfEHE  
第8章 图像压缩 *V kaFQZ$,  
　前言 vi}16V84l  
　8.1 背景知识 bh@CtnO  
　8.2 编码冗余 `-{l$Hn9|~  
　　8.2.1 霍夫曼码 i9L]h69r  
　　8.2.2 霍夫曼编码 1L*[!QT4  
　　8.2.3 霍夫曼解码 KyNu8s
k  
　8.3 像素间的冗余 _-C/sp^  
　8.4 心理视觉冗余 xfeED^?  
　8.5 JPEG压缩 VZt%cq  
　　8.5.1 JPEG mS'Ad<  
　　8.5.2 JPEG 2000 OWibmX
 
　小结 [P+kQBLpL  
第9章 形态学图像处理 !\7M7  
　前言 3JGrJ!x  
　9.1 预备知识 ',R%Q0Q  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 &)OI
!^ (  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 bN/8~!  
　9.2 膨胀和腐蚀 IB&G#2M<  
　　9.2.1 膨胀 7"'RE95  
　　9.2.2 结构元素的分解 Zp7Pw  
　　9.2.3 函数strel :%h1Q>F  
　　9.2.4 腐蚀 :k_&Zd j,B  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 )pl5nu#<  
　　9.3.1 开运算和闭运算 j;`pAN('  
　　9.3.2 击中或击不中变换 eE'P)^KV  
　　9.3.3 使用查找表 v)Y)tu>  
　　9.3.4 函数bwmorph q\<l"b z  
　9.4 标注连接分量 R%
szN.cI  
　9.5 形态学重构 [e` |<  
　　9.5.1 由重构做开运算 t}k:wzZ@  
　　9.5.2 填充孔洞 %Lh%bqGz  
　　9.5.3 清除边界对象 D;P=\i>9-  
　9.6 灰度图像形态学 ?+.mP]d_  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 /p<9C?
 
　　9.6.2 开运算和闭运算 4m<]qw
 
　　9.6.3 重构 @.7/lRr@bp  
　小结 )>1}I_1j)  
第10章 图像分割 )IcSdS0@M  
　前言 QwX81*nx  
　10.1 点、线和边缘检测 Ypzmc$Xfu  
　　10.1.1 点检测 d'W2I*Zc<  
　　10.1.2 线检测 _5rKuL  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 !-`L1D_hy  
　10.2 使用Hough变换的线检测 &j:e<{@  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 MZ}0.KmaZ  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 /
/c6vG  
　10.3 阈值处理 ntH`\ )xi  
　　10.3.1 全局阈值处理  lPZ>#  
　　10.3.2 局部阈值处理 ;\w3IAa|V  
　10.4 基于区域的分割 CaZc{  
　　10.4.1 基础公式
KfjWZ4{v  
　　10.4.2 区域生长 Z5v_- +K  
　　10.4.3 区域分离和合并 2vpQ"e- A  
　10.5 使用分水岭变换的分割 pK-tj  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 he~8V.$  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 T^;b98*  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ^5s7mls  
　小结 !U% |pa  
第11章 表示与描述 B(M-;F  
　前言 b|-)p+ba  
　11.1 背景知识 `T*Y1@FV  
　　11.1.1 单元数组与结构 [RKk-8I  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 pG"wQ  
　　11.1.3 一些基本的M函数 .hH_1Mo
8  
　11.2 表示 MDytA0M  
　　11.2.1 链码 XB!qPh.  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 c/+6M  
　　11.2.3 标记 DU6j0lz  
　　11.2.4 边界片断 bJn&Y  
　　11.2.5 骨骼 9@CRL=  
　11.3 边界描绘子 G%HG6  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 BR|0uJ.M  
　　11.3.2 形状数 JL4E`  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 bz>\n"'  
　　11.3.4 统计矩 C')KZ|JIC  
　11.4 区域描绘子 ?<jWEz=  
　　11.4.1 函数regionprops ((`\i=-o5  
　　11.4.2 纹理 nam]eW  
　　11.4.3 不变矩 ,j XK  
　11.5 主分量描述 m Z +dr[  
　小结 atpHv**D<i  
第12章 对象识别 )A*53>JV  
　前言 KH
)-=IJ8  
　12.1 背景知识 FiMM-c|
 
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 zwC ,,U  
　12.3 基于决策理论方法的识别 BDf M4  
　　12.3.1 形成模式向量 3U^Vz9LW  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 K3\a~_0
 
　　12.3.3 相关匹配 sDBSc:5+e  
　　12.3.4 最优统计分类器 F_0D)H)N@  
　　12.3.5 自适应学习系统 w-JWMgY8w  
　12.4 结构识别 n@tt.n!{l  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 1|8Bv0-b  
　　12.4.2 串的匹配 Psf'^42(v  
　小结 #C }+  
附录A 函数汇总 3:Nc`tM_  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 Y7+c/co  
附录C M函数 ftMlm_u  
参考文献 g"" 1\rc=  
索引 MS#"TG/)  
%Qz<Lk">.  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : J ?aJa  
楼主搞推销吧
"qC3%9e  

U) xeta+  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 JSh'iYJ.  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看