数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 nXaX=  
　前言 }Z$G=;3#  
　1.1 背景知识 NX #d}M^V  
　1.2 什么是数字图像处理 >xMhA`
l  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ysn[-l#  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 cb&In<q  
　1.5 本书的Web站点 <hC3#dNRd  
　1.6 MATLAB工作环境 _eeX]x
SSl  
　　1.6.1 MATLAB桌面 csA.3|rv  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 Z/UVKJm>:  
　　1.6.3 获得帮助 <>/MKMq!  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 6
e-h;ylS  
　1.7 参考文献的组织方式 0guc00IN  
　小结
`V2j[Fz  
第2章 基本原理 ~g6[ [  
　前言 tSLl'XeN  
　2.1 数字图像的表示 wmCV%g\.d:  
　　2.1.1 坐标约定 5 9HaTq  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 hg/&[/eodm  
　2.2 读取图像 9NXiCP9A  
　2.3 显示图像 Zd/~ *ZA  
　2.4 保存图像 NGZ>:  
　2.5 数据类 L"<Eov6  
　2.6 图像类型 BcO2* 3  
　　2.6.1 亮度图像 j?)`VLZ  
　　2.6.2 二值图像 _rh.z_a7w  
　　2.6.3 术语注释 2l4i-;  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 CPE F,,\  
　　2.7.1 数据类间的转换 a8P6-)W  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 QHz76i!=>  
　2.8 数组索引 yj9gN}+  
　　2.8.1 向量索引 uKzz
/Y{  
　　2.8.2 矩阵索引 t[ocp
;Q  
　　2.8.3 选择数组的维数 w:@M|O4`  
　2.9 一些重要的标准数组 fT~<C {  
　2.10 M函数编程简介 qz SI cI  
　　2.10.1 M文件 }H^
^v[4  
　　2.10.2 运算符 -T6%3>h  
　　2.10.3 流控制 ,IB)Kk2  
　　2.10.4 代码优化 `g1~ya(MC  
　　2.10.5 交互式I/O u;1NhD<n  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 7ij=%if2@k  
　小结 Zul32]1r  
第3章 亮度变换与空间滤波 WX"M_=lc-@  
　前言 2b` M(QL  
　3.1 背景知识 ,"R_ve  
　3.2 亮度变换函数 NistW+{<  
　　3.2.1 函数imadjust a{.n(M  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 &<b7T$c  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Qt39H@c|z~  
　3.3 直方图处理与函数绘图 )q-!5^ak  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 IvSrJe[;  
　　3.3.2 直方图均衡化 x"T^>Q  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） }TLC b/+  
　3.4 空间滤波 ;S j
* {  
　　3.4.1 线性空间滤波 "&|2IA  
　　3.4.2 非线性空间滤波 7[ji,.7  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 \H12~=p`B  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ~`fB\7M  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 cK@K\AE  
　小结 >GR
uS\B  
第4章 频域处理 s``L?9  
　前言 8r,%!70  
　4.1 二维离散傅里叶变换 y>PbYjuIU  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT "G(/MT^C  
　4.3 频域滤波 1nmWL0  
　　4.3.1 基本概念 ,"ZlY}!Gn  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 (k45k/PAP  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 /HD2F_XA  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Rgu^> ~  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 =0Sa  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 @]4s&;   
　　4.5.2 低通频域滤波器 w5\)di  
　　4.5.3 线框图与表面图 np(<Ap r  
　4.6 锐化频域滤波器 \[jItg,+  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 X2Mj|_#u  
　　4.6.2 高频强调滤波 u6RHn;b  
　小结 1)ne-e  
第5章 图像复原 }hxYsI"d  
　前言 #\QC%"%f  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 w ?aLWySYT  
　5.2 噪声模型 |7'W)s5.  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 6 [E"  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 h08T Q=n  
　　5.2.3 周期噪声  5<poN)"  
　　5.2.4 估计噪声参数 y 6<tV.  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 ;<H2N0qJ(  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 KG@hjO  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 (""&$BJQ|  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 eH6cBX#P.  
　5.5 退化函数建模 iYkNtqn/  
　5.6 直接逆滤波 <KX#;v!I  
　5.7 维纳滤波 Vo()J4L  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 g=8e.Y*Fr  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 KivzgNz  
　5.10 盲去卷积 C/G[B?:h  
　5.11 几何变换与图像配准 8pk">"#s  
　　5.11.1 空间几何变换 /FY_LM  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 8wOPpdc
 
　　5.11.3 图像配准 ^gImb`<6-  
　小结 IT|CfQ [D  
第6章 彩色图像处理 X,~C&#  
　前言 mDUS9>  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 3(kZfH~  
　　6.1.1 RGB图像 Y!zlte|P  
　　6.1.2 索引图像 =9-c*bL  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Q>$v~v?9  
　6.2 转换至其他彩色空间 PR0]:t)E  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 gqd#rj
tfz  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 T28#?Lp6]  
　　6.2.3 HSV彩色空间 RWYA`  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 &CgD smJo#  
　　6.2.5 HSI彩色空间 :M16ijkx  
　6.3 彩色图像处理基础 b.(^CYYQ  
　6.4 彩色变换 h.NA$E?7  
　6.5 彩色图像的空间滤波 4[D@[kAs  
　　6.5.1 彩色图像平滑 Yhfk{CI  
　　6.5.2 彩色图像锐化 lf 3W:0K  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ^
Ue>T8  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 %-D2I  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 R4?/7  
　小结 7-)KTBFL  
第7章 小波 * -)aGL  
　前言 <pCZ+Yv E"  
　7.1 背景知识 sy;~(rpg  
　7.2 快速小波变换 |yr
}g-m  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 >K3Lww)Ln  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 =x>KA*O1  
　7.3 小波分解结构的运算 kq+L63fZ  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 xQ4Q'9  
　　7.3.2 显示小波分解系数 6Y=)12T  
　7.4 快速小波反变换 o/&Q^^Xj^~  
　7.5 图像处理中的小波 Y&nY]VV  
　小结 {8
eNQ-4I  
第8章 图像压缩 YRFM1?*  
　前言 \O56!,k  
　8.1 背景知识 gO29:L[t  
　8.2 编码冗余 9"[#\TW9Vb  
　　8.2.1 霍夫曼码 YvonZ  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ]*).3<Lw  
　　8.2.3 霍夫曼解码 !U@[lBW  
　8.3 像素间的冗余 s&4Y+dk93  
　8.4 心理视觉冗余 c(:GsoO  
　8.5 JPEG压缩 ]'{<O3:7  
　　8.5.1 JPEG t2>Vj>U  
　　8.5.2 JPEG 2000 'Q# KjY
 
　小结 wml`3$"cf  
第9章 形态学图像处理 5=eGiF;0\  
　前言 n,`&f~tap  
　9.1 预备知识 @<_4Nb  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 3/iGSG`  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 q*>`HTPcU  
　9.2 膨胀和腐蚀 9!tRM-  
　　9.2.1 膨胀 gq
E{  
　　9.2.2 结构元素的分解 N7XRk=J  
　　9.2.3 函数strel 4q2aVm  
　　9.2.4 腐蚀 BQsy)H`4E  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 YkTEAI|i  
　　9.3.1 开运算和闭运算 =KkHck33  
　　9.3.2 击中或击不中变换 rQU;?[y  
　　9.3.3 使用查找表 [!"u&iu`  
　　9.3.4 函数bwmorph ."dmL=  
　9.4 标注连接分量 y 2bZo'Z  
　9.5 形态学重构 DEIn:d  
　　9.5.1 由重构做开运算 fN@2 B  
　　9.5.2 填充孔洞 R4{2+q=0  
　　9.5.3 清除边界对象 ) b?HK SqI  
　9.6 灰度图像形态学 WSL_Dc  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 E}UlQq  
　　9.6.2 开运算和闭运算 {{j?3O//  
　　9.6.3 重构 :*1bhk8~  
　小结 94Z~]C  
第10章 图像分割 7tJPjp4l  
　前言 F9N)UW:w  
　10.1 点、线和边缘检测 ]w({5i  
　　10.1.1 点检测 $Ad 5hkz  
　　10.1.2 线检测 7cH[}v`pn  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 &{99Owqg  
　10.2 使用Hough变换的线检测 .Gw;]s3  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 $5l8V  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 CtS*"c,j  
　10.3 阈值处理 M(xd:Fa?  
　　10.3.1 全局阈值处理 5F$W^N  
　　10.3.2 局部阈值处理 :Fm)<VN"  
　10.4 基于区域的分割 lj(}{O  
　　10.4.1 基础公式 |oa9 g2  
　　10.4.2 区域生长 - 3kg,=HU;  
　　10.4.3 区域分离和合并 52=?! JM  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ^8-CUH\
 
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 qlO(z5Ak  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 Z3)1!|#Q  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 iXeywO2nP  
　小结 4 QD.'+L  
第11章 表示与描述 YvRMUT  
　前言 1t6VS3  
　11.1 背景知识 wpO-cJ!,  
　　11.1.1 单元数组与结构 vzG(u_,9[  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 qdWsP9}q  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ;vnG  
　11.2 表示 x xWnB  
　　11.2.1 链码 #}3$n/  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 zQ&`|kS  
　　11.2.3 标记 a!vF;J-Zqa  
　　11.2.4 边界片断 q3n(Z  
　　11.2.5 骨骼 "CX&2Xfe  
　11.3 边界描绘子 :A.dlesv6  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 u?r=;:N|y  
　　11.3.2 形状数 ;b-Y$<  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 0x*L
"HD  
　　11.3.4 统计矩 fo@2@  
　11.4 区域描绘子 l@Uo4b^4x  
　　11.4.1 函数regionprops \L Gj]mb1  
　　11.4.2 纹理 Ey4%N`H-^  
　　11.4.3 不变矩 H:TRJ.!w2  
　11.5 主分量描述 ]lV\D8#  
　小结 80DcM9^t8  
第12章 对象识别 DEM;)-D  
　前言 bxLeQWr6  
　12.1 背景知识  74i  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 l.NV]up+  
　12.3 基于决策理论方法的识别 b=(?\  
　　12.3.1 形成模式向量 >VIb|YA  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ?VaWOwWI  
　　12.3.3 相关匹配 qVjl8%)  
　　12.3.4 最优统计分类器 {]ie|>'=C  
　　12.3.5 自适应学习系统 lC):$W  
　12.4 结构识别 /i.3v45t"  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 sTv;Ogs.  
　　12.4.2 串的匹配 5F&xU$$a-  
　小结 ~?`V$G=?,  
附录A 函数汇总 0<(F 8  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 I
Y jt*p5  
附录C M函数 av~dH=&=  
参考文献 V}_M\Y^^;  
索引 IWc?E  
M`{~AIqd(  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : eJh4hp;x  
楼主搞推销吧 eYJ6&).F  

y:\ ^[y IQ  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 pv:7kgod  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看