数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 }aR}ZzK/v  
　前言 \3^ue0  
　1.1 背景知识 J-,ocO  
　1.2 什么是数字图像处理 oD9n5/ozo  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 htR.p7&Tn  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ,!^5w,P:   
　1.5 本书的Web站点 2M'dTXz  
　1.6 MATLAB工作环境 )Hmf=eoc  
　　1.6.1 MATLAB桌面 BLO ]78  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 z]+L=+,,  
　　1.6.3 获得帮助 /OzoeIt  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 uW[[8+t|  
　1.7 参考文献的组织方式 p^|l ',e  
　小结 G%t>Ll``C  
第2章 基本原理 y^`JWs,  
　前言 |?2fq&2  
　2.1 数字图像的表示 C`ky=
 
　　2.1.1 坐标约定 CssE8p>"F  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 *|dK1'Xr  
　2.2 读取图像 =(D"(OsQ/  
　2.3 显示图像 XDPgl=~  
　2.4 保存图像 QO(F%&v++  
　2.5 数据类 3U+FXK#6  
　2.6 图像类型 HdI)Z<Krp  
　　2.6.1 亮度图像 9tPRQM7  
　　2.6.2 二值图像 Q]/%Y[%|  
　　2.6.3 术语注释 A8Q^y AP^  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 jxkjPf?  
　　2.7.1 数据类间的转换 \"nut7";2  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ~r5S{&  
　2.8 数组索引 !LwHKCj  
　　2.8.1 向量索引 -R:_o1"  
　　2.8.2 矩阵索引 I"vkfi#=  
　　2.8.3 选择数组的维数 0O>ClE~P  
　2.9 一些重要的标准数组 GgG#]a!_f  
　2.10 M函数编程简介 eOE*$pH  
　　2.10.1 M文件 Rt+-ud{O  
　　2.10.2 运算符 ji1vLu4|t  
　　2.10.3 流控制 /z*Z+OT2  
　　2.10.4 代码优化 4F6aPo2  
　　2.10.5 交互式I/O A+0-pF2D  
　　2.10.6 单元数组与结构简介
wqF?o  
　小结 @ gWd  
第3章 亮度变换与空间滤波 U*$xR<8v  
　前言 za@/4z  
　3.1 背景知识 V9BW@G@9  
　3.2 亮度变换函数 5MAfuHq^  
　　3.2.1 函数imadjust gE#'Zv{7  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 MkPQ@s
o  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 &b
tI#  
　3.3 直方图处理与函数绘图 =zcvR {Dkp  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 3>aEP5  
　　3.3.2 直方图均衡化 XAU%B-l:  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） '6 F-%
 
　3.4 空间滤波 WqCC4R,-  
　　3.4.1 线性空间滤波 c_D(%Vf5  
　　3.4.2 非线性空间滤波 nm,LKS7  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 4}uOut  
　　3.5.1 线性空间滤波器 |j`73@6  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Km8aHc]O~  
　小结 ~I@lsCh  
第4章 频域处理 WI/tWj0  
　前言 TB!I  
　4.1 二维离散傅里叶变换 4?'vP'  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 1 &9|~">{C  
　4.3 频域滤波 _xp8*2~-  
　　4.3.1 基本概念 MVsFi]-  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 "+ou!YK+  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 zl|z4j'Irc  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 J{1H$[W~}  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Y"GNJtsL"  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 qJrT  
　　4.5.2 低通频域滤波器 j )6  
　　4.5.3 线框图与表面图 #_wq#rF  
　4.6 锐化频域滤波器 :
eVZ5?F  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ){5Nod{}a  
　　4.6.2 高频强调滤波 LKu\Mh|  
　小结 "%gsGtS  
第5章 图像复原 56 3mz-  
　前言 |1~n<=`Z  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 9
Ux(  
　5.2 噪声模型 [X.bR$>  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ;=ddv@  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 bP&QFc  
　　5.2.3 周期噪声 YNEwX$)M,B  
　　5.2.4 估计噪声参数 J~k9jeq9  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 l
<`>  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 J,2V&WuV0r  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 "+F'WCJ-(*  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 52e>f5m.  
　5.5 退化函数建模 i
AwEnQ3h  
　5.6 直接逆滤波 !qt2,V
 
　5.7 维纳滤波 o8bdL<  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ;Y?MbD  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 9{toPED  
　5.10 盲去卷积 TN2Ln?[xU  
　5.11 几何变换与图像配准 -Uwxmy+  
　　5.11.1 空间几何变换 ai{>rO3 }I  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 7Q}pKq]P  
　　5.11.3 图像配准 t~) P1Lof\  
　小结 BNu >/zGpB  
第6章 彩色图像处理 Yq+1kA  
　前言 *2G6Q gF  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 !@
^6/=  
　　6.1.1 RGB图像 Xu]~vik  
　　6.1.2 索引图像 ^`&'u_B!+  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 5X)
8Nwbc  
　6.2 转换至其他彩色空间 Ttluh *  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 /<J(\;Jr6  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 fjh|V9H  
　　6.2.3 HSV彩色空间 E(jZ Do  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 54+(o6E<  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Z}J5sifr  
　6.3 彩色图像处理基础 <+roY"  
　6.4 彩色变换 b2m={q(s  
　6.5 彩色图像的空间滤波 EhcJE;S)  
　　6.5.1 彩色图像平滑 I\~[GsDY  
　　6.5.2 彩色图像锐化
4b8G 1fm  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 b(iF0U>&  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 XcVN{6-z  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 1)ue-(o5  
　小结 i5VZ,E^E  
第7章 小波 D|:'|7l W  
　前言 !6!)H8rX  
　7.1 背景知识 /Z:
j:l  
　7.2 快速小波变换 G;Li!H  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ^#9385  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 p}1i[//S  
　7.3 小波分解结构的运算 Bm$|XS3cD  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 `JySuP2~/  
　　7.3.2 显示小波分解系数 {q-&!l|  
　7.4 快速小波反变换 ".?4`@7F\  
　7.5 图像处理中的小波 T ozx0??)  
　小结 0a~t  
第8章 图像压缩 jm}CrqU  
　前言 )4yP(6|lx  
　8.1 背景知识 )PX VR T  
　8.2 编码冗余 k^J8 p#`6  
　　8.2.1 霍夫曼码 fkA+:j~z_  
　　8.2.2 霍夫曼编码 b}[S+G-9W  
　　8.2.3 霍夫曼解码 mMAN*}`O  
　8.3 像素间的冗余 ?:(y  
　8.4 心理视觉冗余 <LHhs<M'  
　8.5 JPEG压缩 x/*lNG/  
　　8.5.1 JPEG )l3Uf&v^f  
　　8.5.2 JPEG 2000 ;J%:DD  
　小结 3:)z+#Uk6  
第9章 形态学图像处理 )GD7rsC`<  
　前言 %~u]|q<{  
　9.1 预备知识 Vao:9~  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 F2"fOS  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 WyN ;lId  
　9.2 膨胀和腐蚀 `|dyT6V0I_  
　　9.2.1 膨胀 3SVGx<,2  
　　9.2.2 结构元素的分解 M5dYcCDE  
　　9.2.3 函数strel 66yw[,Y  
　　9.2.4 腐蚀 pgU[di  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 /0s1;?  
　　9.3.1 开运算和闭运算 spEdq}  
　　9.3.2 击中或击不中变换 O)'CU1vMb  
　　9.3.3 使用查找表 f1 ;  
　　9.3.4 函数bwmorph O0 'iq^g  
　9.4 标注连接分量 g`Z=Y7jLH  
　9.5 形态学重构 CMt<oT6.?  
　　9.5.1 由重构做开运算 @\K[WqF$$q  
　　9.5.2 填充孔洞 YF%gs{  
　　9.5.3 清除边界对象 Qb536RpcTY  
　9.6 灰度图像形态学 R~vGaxZ$  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 *dl hRa  
　　9.6.2 开运算和闭运算 "+HJ/8Dd1  
　　9.6.3 重构 -l^<[%  
　小结 Q6h+.  
第10章 图像分割 gq=t7b  
　前言 b^o4Q[  
　10.1 点、线和边缘检测 X1j8tg  
　　10.1.1 点检测 J'44j;5&  
　　10.1.2 线检测 a<cw
rDZ  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 o!a,r3  
　10.2 使用Hough变换的线检测 =sJ?]U  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 \J'}CX*aQ  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 T{{:p\<]_  
　10.3 阈值处理 Y|Iq~
Qy~  
　　10.3.1 全局阈值处理 TW|K.t@5#H  
　　10.3.2 局部阈值处理 mZ)>^.N6  
　10.4 基于区域的分割 wKJG 31I^  
　　10.4.1 基础公式 (s};MdXIz  
　　10.4.2 区域生长 1`cH EAa  
　　10.4.3 区域分离和合并 9*qwXU_aV  
　10.5 使用分水岭变换的分割  X\^nV  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 9`in r.:  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 56V|=MzX]  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割  wJp<ZL  
　小结 ?cU,%<r  
第11章 表示与描述 waMF~#PJlt  
　前言 K<S3gb?0  
　11.1 背景知识 l;-Ml{}|0  
　　11.1.1 单元数组与结构 *z0!=>(  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 fzsy<Vl",  
　　11.1.3 一些基本的M函数 gx&es\  
　11.2 表示 /jv/qk3i  
　　11.2.1 链码 \"lz,bT  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 .9
~j%]q  
　　11.2.3 标记 =LW!$p  
　　11.2.4 边界片断 mLCDN1UO{  
　　11.2.5 骨骼 & 3#7>
oQ  
　11.3 边界描绘子 3>O|i2U  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 09kR2(nsW/  
　　11.3.2 形状数 %>KbaM1b  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 4fLRl-)  
　　11.3.4 统计矩 '|8dt "C  
　11.4 区域描绘子 ?f?5Kye  
　　11.4.1 函数regionprops ^<I(  
　　11.4.2 纹理 k^5Lv#Z  
　　11.4.3 不变矩 qO6M5g:   
　11.5 主分量描述 +nYFLe  
　小结 `TBXJ(Y  
第12章 对象识别 yw1&I^7  
　前言 DDE-$)lf>  
　12.1 背景知识 yRXML\Ge  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 g5V\R*{  
　12.3 基于决策理论方法的识别 !%>RHh[  
　　12.3.1 形成模式向量 BT7{]2?&V  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ]#:WL)@  
　　12.3.3 相关匹配 g'.OzD  
　　12.3.4 最优统计分类器 PTe L3L  
　　12.3.5 自适应学习系统 n!)$e;l  
　12.4 结构识别 BJ|l  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作  -WC0W  
　　12.4.2 串的匹配 K[[~G1Z  
　小结 ON2o^-%=  
附录A 函数汇总 Hw \of  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 t3<MoDe7`r  
附录C M函数 omE- c  
参考文献 $*q|}Tvl#  
索引 Tmzbh 9  
3^8Cc(bk  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  :
'I,a 29  
楼主搞推销吧 ,`f]mv l  

|dR}S!fmG  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 P2vG)u  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看