数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 9w}_CCj3  
　前言 rvG0aqO`  
　1.1 背景知识
/=gU  
　1.2 什么是数字图像处理 Gr|IM,5P4  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 WJBw
o%J  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 }_,={<g  
　1.5 本书的Web站点 n<3{QqF  
　1.6 MATLAB工作环境 x#jJ 0T  
　　1.6.1 MATLAB桌面 @s8wYcW  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 #]}]ZE  
　　1.6.3 获得帮助 SS7C|*-
Zd  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 E, ;'n  
　1.7 参考文献的组织方式 39oI &D>8  
　小结 VX,@Gp_'m  
第2章 基本原理 :BVYS|
%  
　前言 _qU;`Q  
　2.1 数字图像的表示 &]jCoBj+_  
　　2.1.1 坐标约定 K'zBDrkW-x  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 #|^yWw^  
　2.2 读取图像 _[{oK G^u  
　2.3 显示图像 ey ?paT  
　2.4 保存图像 Np>0c-S  
　2.5 数据类 ]~kgsI[E  
　2.6 图像类型 RWdx)qj{  
　　2.6.1 亮度图像 PmlQW!gfBi  
　　2.6.2 二值图像 6T-iBJT  
　　2.6.3 术语注释 TSKR~3D#  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 a8
cX{6  
　　2.7.1 数据类间的转换 6'\VPjt  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ,.TwM;w=  
　2.8 数组索引 =g<Yi2  
　　2.8.1 向量索引 ^^kL.C Ym  
　　2.8.2 矩阵索引 Q|tzA10E  
　　2.8.3 选择数组的维数 Je#vu`.\\  
　2.9 一些重要的标准数组 Q'c[yu  
　2.10 M函数编程简介 IIUTo  
　　2.10.1 M文件 l^;=0UR_  
　　2.10.2 运算符 U{PFeR,Uk  
　　2.10.3 流控制 ,Lr}P  
　　2.10.4 代码优化 R~N'5#.*M  
　　2.10.5 交互式I/O Oi$$vjs2  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 #waK^B)<a  
　小结 (/gMtIw  
第3章 亮度变换与空间滤波 ~5 e 1&  
　前言 eJ_$Etc  
　3.1 背景知识 S)W(@R+@4  
　3.2 亮度变换函数 #p/'5lA&j  
　　3.2.1 函数imadjust ]Ag{#GJ5D  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 )!g@MHHL  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 0s%]%2ON  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ?RU_SCp-  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ;-d2~1$  
　　3.3.2 直方图均衡化 D~r{(u~Ya  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） !y7w~UVs  
　3.4 空间滤波 Z8q*XpUH  
　　3.4.1 线性空间滤波 v0
,&wdi  
　　3.4.2 非线性空间滤波 Qvm[2mb  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 L]QBh\  
　　3.5.1 线性空间滤波器  H;Cv]-  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Q)ZbnR2Z8  
　小结 {z*`* O@  
第4章 频域处理 % QI6`@Y"  
　前言 d1hXzJs  
　4.1 二维离散傅里叶变换 HVaKy+RU  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ?v$1Fc55  
　4.3 频域滤波 YA*E93J0  
　　4.3.1 基本概念 U?(+ {4l  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 :AM_C^j~ D  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 EV|L~^Q  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 *}Nh7>d(  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 W;ADc2#)  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 nWsR;~pK  
　　4.5.2 低通频域滤波器 ah|`),o(k  
　　4.5.3 线框图与表面图 &1M#;rE;D#  
　4.6 锐化频域滤波器 Jec<1|  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 A]AM|2
D  
　　4.6.2 高频强调滤波 Aj "SSX!L  
　小结 CQ^I;[=d  
第5章 图像复原 >&l{_b\k  
　前言 C5&+1VrP  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 m_,j)A%  
　5.2 噪声模型 p^i]{"sjbU  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 O`FuXB(t  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 i=j4Wg,{J  
　　5.2.3 周期噪声 <G#z;]N  
　　5.2.4 估计噪声参数 73tWeZ8rvx  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 }I ^e:,{  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 -KU@0G  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 r!HB""w  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 O:Ob{k  
　5.5 退化函数建模 ["XS|"DM  
　5.6 直接逆滤波 Eumdv#Qg  
　5.7 维纳滤波 i*ji   
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 (h>+ivf|  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 +d/^0^(D\5  
　5.10 盲去卷积 iB
Px97a  
　5.11 几何变换与图像配准 k ks ?S',  
　　5.11.1 空间几何变换 Y~uqKb;A  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 jG~UyzWH;  
　　5.11.3 图像配准 a#i%7mfn  
　小结 7T@"2WYat  
第6章 彩色图像处理 >W?7a:#,  
　前言 3-$w5O
3}  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 TM?7F2
  
　　6.1.1 RGB图像 } P/ x@N  
　　6.1.2 索引图像 :h)A/k_  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 8@'Q=".J  
　6.2 转换至其他彩色空间 }doJ=lc  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 hV>@qOl '  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 NJTC+`Hm  
　　6.2.3 HSV彩色空间 ?jRyw(Q  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 3+| {O  
　　6.2.5 HSI彩色空间 {;j@-=pV  
　6.3 彩色图像处理基础 sKuPV
  
　6.4 彩色变换 +jpC%o}C  
　6.5 彩色图像的空间滤波 w-(^w9_e  
　　6.5.1 彩色图像平滑 .3*VkAs  
　　6.5.2 彩色图像锐化 6 &)fZt  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 b1`(f"&l  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 hg=BXe4:  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 =D6H?K-k!  
　小结 60St99@O  
第7章 小波 j2"Y{6c  
　前言 yNu%D$6u7  
　7.1 背景知识 |`yzH$,F  
　7.2 快速小波变换 ;Z(~;D  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 4yu ^cix(  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 hV4\#K[  
　7.3 小波分解结构的运算 a,U@ !}K  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 9QryW\6.@z  
　　7.3.2 显示小波分解系数 xr\wOQ*`  
　7.4 快速小波反变换 W!G2$e6  
　7.5 图像处理中的小波 (G:
K
?o)  
　小结 >{]mN5  
第8章 图像压缩 %aeQL;# V  
　前言 RU^l
R8
;  
　8.1 背景知识 n\Y|0\ B  
　8.2 编码冗余 HN*w(bROr  
　　8.2.1 霍夫曼码 q$=EUB"C  
　　8.2.2 霍夫曼编码 X@ Gm:6  
　　8.2.3 霍夫曼解码 k$7@@?<  
　8.3 像素间的冗余 e!(0y)*  
　8.4 心理视觉冗余 j!H\hj/]  
　8.5 JPEG压缩 `+(|$?Cu  
　　8.5.1 JPEG ceu}Lp^%/  
　　8.5.2 JPEG 2000 (mJqI)m8  
　小结 tT;=l[7%  
第9章 形态学图像处理 Q`]El<$  
　前言 ?"no~(EB  
　9.1 预备知识 ]'UO]i/  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 y
EfV8aY'*  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 R.EA5X|_  
　9.2 膨胀和腐蚀 Bjz\L0d  
　　9.2.1 膨胀 3 TN?yP)  
　　9.2.2 结构元素的分解 *QF3l0&  
　　9.2.3 函数strel <E|K<}W#  
　　9.2.4 腐蚀 S)0bu(a`Z,  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 Pe !eID8  
　　9.3.1 开运算和闭运算
@:~O  
　　9.3.2 击中或击不中变换 <4W"ne28  
　　9.3.3 使用查找表 e,}]K'!t  
　　9.3.4 函数bwmorph AVR9G^ce_  
　9.4 标注连接分量 3?vasL  
　9.5 形态学重构 A2b C5lA  
　　9.5.1 由重构做开运算 :I5]|pt  
　　9.5.2 填充孔洞 o2 5kFD  
　　9.5.3 清除边界对象 VT\o=3_  
　9.6 灰度图像形态学 w 1
E}F  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ]8q5k5
~  
　　9.6.2 开运算和闭运算 PomX@N}1  
　　9.6.3 重构 :ji_dQ8k  
　小结 gnoV>ON0  
第10章 图像分割 pQxaT$  
　前言 HB4Hz0Fa  
　10.1 点、线和边缘检测 B
(mxW8
y  
　　10.1.1 点检测 dyjzF`H  
　　10.1.2 线检测 8Us5Oi  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 N1KYV&'o  
　10.2 使用Hough变换的线检测 cK>5!2b  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 @\_tS H  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 2FO.!m  
　10.3 阈值处理 +0=u]  
　　10.3.1 全局阈值处理 Oah}7!a)  
　　10.3.2 局部阈值处理 ` BH8v  
　10.4 基于区域的分割 :YB:)wV,P  
　　10.4.1 基础公式 _VR Sdr5  
　　10.4.2 区域生长 ]do0{I%\eq  
　　10.4.3 区域分离和合并 B7TA:K   
　10.5 使用分水岭变换的分割 jz|zq\Eek  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 9oP8| <+  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 *&B*/HAN  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 e+=Ojo#  
　小结  `-4c}T  
第11章 表示与描述 ^"ywltW>  
　前言 JW&/l  
　11.1 背景知识 A0M)*9 f  
　　11.1.1 单元数组与结构 3skq%;%Wsk  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ;tI=xNre`1  
　　11.1.3 一些基本的M函数 uj&^W[s  
　11.2 表示 9p(s FQ [  
　　11.2.1 链码 !wvP24"y  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 _"J-P={=  
　　11.2.3 标记 K3?7Hndf2  
　　11.2.4 边界片断 -) $$4<L  
　　11.2.5 骨骼 F5.V
hg  
　11.3 边界描绘子 )KR9alf3  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 PBr-<J  
　　11.3.2 形状数 -zHJ#
 
　　11.3.3 傅里叶描绘子 K|Std)6  
　　11.3.4 统计矩 &^1DNpUZ  
　11.4 区域描绘子 m$A|Sx&sG$  
　　11.4.1 函数regionprops V_!hrKkL  
　　11.4.2 纹理 ]BCH9%zLj  
　　11.4.3 不变矩 g`gH]W FcG  
　11.5 主分量描述 DI**fywu[3  
　小结 Yv9(8  
第12章 对象识别 hti)<#f  
　前言 rO 6oVz#x  
　12.1 背景知识 Ve7[U_"  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 cy?u *  
　12.3 基于决策理论方法的识别 tp_*U,  
　　12.3.1 形成模式向量 ;hmy7M1%  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 !3$Ph  
　　12.3.3 相关匹配 zXvAW7  
　　12.3.4 最优统计分类器 I9ubVcV8  
　　12.3.5 自适应学习系统 GK
tG#jZ&  
　12.4 结构识别 Gs.id^Sf  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 >&e|ins^N  
　　12.4.2 串的匹配 J^ryUOo}b  
　小结 .!,T>:R  
附录A 函数汇总 g-meJhX%  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 \8=>l?P  
附录C M函数 `*8p T  
参考文献 zhKb|SV  
索引
@1gX>!  
S!2M?}LU  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : zt/b S/  
楼主搞推销吧 Ly"u }e  

/bv1R5  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 A#;6~f  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看