数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 2= zw!  
　前言 ,}/6Za  
　1.1 背景知识 8EY]<#PN  
　1.2 什么是数字图像处理 Ejj+%)n.  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Z '~Ie~  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 G=PX'dS  
　1.5 本书的Web站点 9`tSg!YOh  
　1.6 MATLAB工作环境 heScIe N^`  
　　1.6.1 MATLAB桌面 [Om,Q<
  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 e=`=7H4P  
　　1.6.3 获得帮助 7O,!67+^~  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ]Jo}F@\g  
　1.7 参考文献的组织方式 wwE3N[  
　小结 -5Oy k,  
第2章 基本原理 %5!K?,z%  
　前言 Ch_eK^ g1  
　2.1 数字图像的表示 M{g.
x4M@W  
　　2.1.1 坐标约定 m4?a'z"  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 5'/ff=  
　2.2 读取图像 >%LY0(hY3  
　2.3 显示图像 
^s\T<;  
　2.4 保存图像 Nxr\Yey  
　2.5 数据类 oQ}K_}{>  
　2.6 图像类型 "KgNMNep  
　　2.6.1 亮度图像 v8K`cijSS  
　　2.6.2 二值图像 $"ACg!=M  
　　2.6.3 术语注释 Id=V\'$o  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 .'b|pd  
　　2.7.1 数据类间的转换 &qP0-x)  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 nP_)PDTFp  
　2.8 数组索引 $f=6>Kn|^]  
　　2.8.1 向量索引 zEt!Pug  
　　2.8.2 矩阵索引 6+4SMf3  
　　2.8.3 选择数组的维数 3)y=}jw  
　2.9 一些重要的标准数组 /[A#iTe  
　2.10 M函数编程简介 ]CDUHz  
　　2.10.1 M文件 B.:1fT7lI  
　　2.10.2 运算符 h@dy}Id  
　　2.10.3 流控制 JCci*F#r  
　　2.10.4 代码优化 G5ShheZd  
　　2.10.5 交互式I/O Z1_F)5
pn  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 fr`Q 5!0  
　小结 QCO,f  
第3章 亮度变换与空间滤波 $'<FPbUtD}  
　前言 ]QGo(+  
　3.1 背景知识 VaA.J  
　3.2 亮度变换函数 @VQ<X4Za  
　　3.2.1 函数imadjust f)mOeD*u|  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 =1y~Qlu  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 qWJHb Dd  
　3.3 直方图处理与函数绘图 MT6"b  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图
dZX;k0  
　　3.3.2 直方图均衡化 Oh%p1$H  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） BjGfUQ  
　3.4 空间滤波 5fRrd;  
　　3.4.1 线性空间滤波 *4%%^*g.I  
　　3.4.2 非线性空间滤波 jig3M N  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 /vC!__K9:  
　　3.5.1 线性空间滤波器 V9jxmu F,  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 F"1tPWn  
　小结 Q\>mg*79  
第4章 频域处理 nuVux5:  
　前言 iH~A7e62OZ  
　4.1 二维离散傅里叶变换 1Vc~Sa  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT USaa#s4'  
　4.3 频域滤波 =R"LB}>h}  
　　4.3.1 基本概念 @$iZ9x6t  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 m&s>Sn+  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 P-<1vfThH  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 U8-OQ:2.  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 u%lUi2P2E  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 @v3)N[|d  
　　4.5.2 低通频域滤波器 ydA@@C\&  
　　4.5.3 线框图与表面图 O3mw5<%15  
　4.6 锐化频域滤波器 )5n:UD{f[#  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 (UCCEQq5  
　　4.6.2 高频强调滤波 I9m9`4BK  
　小结 [$td:N *  
第5章 图像复原 mn\A)RQ  
　前言 I@\D tQZ
 
　5.1 图像退化/复原处理的模型 9hssIZO  
　5.2 噪声模型 wqT9m*VK  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 "n)AlAV@  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 , &
n"
#  
　　5.2.3 周期噪声 e-OKv#]  
　　5.2.4 估计噪声参数 \98N8p;,I  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 3SI0etVr  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 NCY2^  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 'sNiJ>  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 W;l0GxOxQ  
　5.5 退化函数建模 .;qh>Gt  
　5.6 直接逆滤波 }"SqB{5e(  
　5.7 维纳滤波
D[}^G5  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 TD%L`Gk  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 @WJ\W`P  
　5.10 盲去卷积 zG8g}FrzG;  
　5.11 几何变换与图像配准 ?#fm-5WIi  
　　5.11.1 空间几何变换 k2tSgJW  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 W-gu*iZ6&  
　　5.11.3 图像配准 HVhP |+  
　小结 "RM\<)IF  
第6章 彩色图像处理 FD&^nJ_{  
　前言 qVI0?B x  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 JZ~wacDd  
　　6.1.1 RGB图像 Yi)s=Q:  
　　6.1.2 索引图像 8e^uKYR<  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Z[ &d2
'  
　6.2 转换至其他彩色空间 ekU%^R<  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Jz3,vVfQ:  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 M] +.xo+A  
　　6.2.3 HSV彩色空间 vU5}E\Ny  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ;<thEWH;Y  
　　6.2.5 HSI彩色空间 wW/q#kc  
　6.3 彩色图像处理基础 }S3 oX$  
　6.4 彩色变换 F3]VSI6^E,  
　6.5 彩色图像的空间滤波 "^!y>]j#A  
　　6.5.1 彩色图像平滑 pPag@L  
　　6.5.2 彩色图像锐化 <pjxJ<1l  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 (x?Tjyzw  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 (vX<Bh  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 U djYRf
k  
　小结 u"m(a:jQ  
第7章 小波 |$e'yx6j  
　前言 jWV}Ua  
　7.1 背景知识 -u
cgET`  
　7.2 快速小波变换 PB7-`uz  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 3-,W? "aC  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ;,e16^\' &  
　7.3 小波分解结构的运算 ?FjnG_Uz`D  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 y22DBB8  
　　7.3.2 显示小波分解系数 bk;uKV+<  
　7.4 快速小波反变换 ?w'
86^_z  
　7.5 图像处理中的小波 U%q6n"[ Cr  
　小结 w=n(2M56C  
第8章 图像压缩 2<y9xvp  
　前言 OXbShA&1  
　8.1 背景知识 @\XeRx;  
　8.2 编码冗余 hjM?D`5x  
　　8.2.1 霍夫曼码 &e;Qabwxva  
　　8.2.2 霍夫曼编码 I[v`)T'_{  
　　8.2.3 霍夫曼解码 FMI1[|:;  
　8.3 像素间的冗余 ' |B3@9<  
　8.4 心理视觉冗余 s.Bb@Jq  
　8.5 JPEG压缩 vNrn]v=|}7  
　　8.5.1 JPEG i}P{{kMJ  
　　8.5.2 JPEG 2000 %Nvw`H  
　小结 uOJqj{k_."  
第9章 形态学图像处理 SY[3O  
　前言 O!{YwE8x9  
　9.1 预备知识 u:2Ll[ eo  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 zBTW&  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 3\Q9>>  
　9.2 膨胀和腐蚀 qy)~
OBY  
　　9.2.1 膨胀 S#v
3%)R  
　　9.2.2 结构元素的分解 dpscgW{M  
　　9.2.3 函数strel -fmJkI  
　　9.2.4 腐蚀 fFqYRK  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 #Xox2{~  
　　9.3.1 开运算和闭运算 X!^|Tass  
　　9.3.2 击中或击不中变换 :S_]!'H  
　　9.3.3 使用查找表 %dg[ho  
　　9.3.4 函数bwmorph 25-h5$s  
　9.4 标注连接分量  w:QO@  
　9.5 形态学重构 \#t)B J2  
　　9.5.1 由重构做开运算 o0f`/ 6o  
　　9.5.2 填充孔洞 u;-fG9xs  
　　9.5.3 清除边界对象 F]?] |nZZ  
　9.6 灰度图像形态学 *wj5(B<y  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ktx| c19  
　　9.6.2 开运算和闭运算 j]<K%lwp  
　　9.6.3 重构 PWiUW{7z  
　小结 ,>S7c  
第10章 图像分割 H(K PU1lDw  
　前言 4fC:8\A  
　10.1 点、线和边缘检测 nWY^?e'S  
　　10.1.1 点检测 BR@m*JGajz  
　　10.1.2 线检测 ceJi|`F  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 usD@4!PoA  
　10.2 使用Hough变换的线检测 -dB
WpT  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 SnQT1U%  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Wu/#}Bw#  
　10.3 阈值处理 H4AT>}ri  
　　10.3.1 全局阈值处理 U].]K  
　　10.3.2 局部阈值处理 L}Y.xi  
　10.4 基于区域的分割 R=LiB+p  
　　10.4.1 基础公式 %J^x `P  
　　10.4.2 区域生长 o#,^
7ln  
　　10.4.3 区域分离和合并 8mKp PwG0  
　10.5 使用分水岭变换的分割 aW&)3C2-x  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 "^\q{S&q2P  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 }0Ns&6)xG  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 [A!w  
　小结 Dz6xx?  
第11章 表示与描述 ~;#}aQYo  
　前言 G#7(6:=;,`  
　11.1 背景知识 }}QR'  
　　11.1.1 单元数组与结构 3EICdC  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 q -8G  
　　11.1.3 一些基本的M函数 </`\3t  
　11.2 表示 SI+Uq(k  
　　11.2.1 链码 ")STB8kQ  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 A!B.+p[G  
　　11.2.3 标记 p|ink):  
　　11.2.4 边界片断 @nY]S\if  
　　11.2.5 骨骼 V>`ANZ4  
　11.3 边界描绘子 V+O,y9  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 x~!|F5JbM  
　　11.3.2 形状数 ^D$|$=|DH  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 KaNs>[a8  
　　11.3.4 统计矩 ~! -JN}H m  
　11.4 区域描绘子 R;c9)>8L  
　　11.4.1 函数regionprops ?zf3Fn2y  
　　11.4.2 纹理 ?Z7QD8N  
　　11.4.3 不变矩 WqCC4R,-  
　11.5 主分量描述 c_D(%Vf5  
　小结 ]2wx
qglh)  
第12章 对象识别 4}uOut  
　前言 |j`73@6  
　12.1 背景知识 Km8aHc]O~  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 - |g"q|  
　12.3 基于决策理论方法的识别 5o dT\>Sn  
　　12.3.1 形成模式向量 !ka* rd  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 rQ
VX^  
　　12.3.3 相关匹配 1 &9|~">{C  
　　12.3.4 最优统计分类器 _xp8*2~-  
　　12.3.5 自适应学习系统 w31Ox1>s  
　12.4 结构识别 1*TbgxS~W  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 6(f'P_*  
　　12.4.2 串的匹配 .+/d08]  
　小结 GT&}Burl/n  
附录A 函数汇总 7#0buXBg  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 :-46
"bP.  
附录C M函数 :x*)o+  
参考文献
l[38cF  
索引 ,KW Q 6  
|h\7Q1,1~2  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : wVBKVb9N  
楼主搞推销吧 pHV^Kv#  

/eF@a!  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 3JnpI,By  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看