数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 7
ESN!  
　前言 
d,zp`S  
　1.1 背景知识 W/b"a?wE{  
　1.2 什么是数字图像处理 eLCdAr  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 mk#>Dpy?  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ` 52%XI  
　1.5 本书的Web站点 f1)HHUB  
　1.6 MATLAB工作环境 ~C%2t{"  
　　1.6.1 MATLAB桌面 PthIdaN@  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 y2oB]^z&n  
　　1.6.3 获得帮助 Su$18a"Bc  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 0eQ~#~j&  
　1.7 参考文献的组织方式 xeJ9H~^  
　小结 b\kN_  
第2章 基本原理 eV"dv*R  
　前言 =6.8bZT\
 
　2.1 数字图像的表示 b{Z^)u2X  
　　2.1.1 坐标约定 xR\D(FLVS  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 m"96:v  
　2.2 读取图像 "9c.CI  
　2.3 显示图像 sjkWz2]S  
　2.4 保存图像 pYYqGv^oa  
　2.5 数据类 H+S~ bzz  
　2.6 图像类型 SNQz8(O  
　　2.6.1 亮度图像 <9Lv4`]GU5  
　　2.6.2 二值图像 t#fs:A7P?}  
　　2.6.3 术语注释 D+bB
 G  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 9V|E1-")E  
　　2.7.1 数据类间的转换 /X(@|tk:  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 hB|H9+  
　2.8 数组索引 clh3  
　　2.8.1 向量索引 p:DL:^zx  
　　2.8.2 矩阵索引 )B-MPuB  
　　2.8.3 选择数组的维数 )2iM<-uB  
　2.9 一些重要的标准数组 ^n\9AE3  
　2.10 M函数编程简介 s`$NW^']
 
　　2.10.1 M文件 <dju6k7uz  
　　2.10.2 运算符 XkMs
  
　　2.10.3 流控制 _myg._[  
　　2.10.4 代码优化 KzEuPJ?  
　　2.10.5 交互式I/O <'PR;g^#  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Tns?mQ  
　小结 zvek2\*rO  
第3章 亮度变换与空间滤波 d$2@,  
　前言 *(?U  
　3.1 背景知识 +=|hMQ;  
　3.2 亮度变换函数 vjexx_fq  
　　3.2.1 函数imadjust w.4u=e >Z4  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 pFpQ\xc9$  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 YQN]x}:E+4  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ,pQ'w7  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ?noETHz)  
　　3.3.2 直方图均衡化 \iFMU#  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） {]t\`fjrg  
　3.4 空间滤波 c8bca`  
　　3.4.1 线性空间滤波 XM$5S+e  
　　3.4.2 非线性空间滤波  ltCwns  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 21[K[ %  
　　3.5.1 线性空间滤波器 !Z<mrr;T@  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 %JP&ox|^&  
　小结 47)+'`  
第4章 频域处理 R&u)=~O\5  
　前言 wx]+*Lzz  
　4.1 二维离散傅里叶变换 A}>|tm7|  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT &&(4n?   
　4.3 频域滤波 #~bU}[{  
　　4.3.1 基本概念 @+0@BO12  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ?D*Hl+iu  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 x&hvFG3  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Yv#J`b@y  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 RZ#alFL,  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 2ru*#Z#(  
　　4.5.2 低通频域滤波器 `^XRrVX<  
　　4.5.3 线框图与表面图 ;,F-6RNj  
　4.6 锐化频域滤波器 aJuj7y-  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 N>&{Wl'y\  
　　4.6.2 高频强调滤波 VYl_U?D
 
　小结 ?G~/{m.  
第5章 图像复原 ZYwBw:y}y  
　前言 ifJv~asp   
　5.1 图像退化/复原处理的模型 :wv :#EaH  
　5.2 噪声模型 >5Q^9 9V  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 nvO%  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 r+{!@`dYi  
　　5.2.3 周期噪声 Vze!/ED  
　　5.2.4 估计噪声参数 )#b}qc#`  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 _Ep{|]:gw  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 >\6jb&,%O  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 h3UZ|B0=  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 L337/8fh  
　5.5 退化函数建模 "W?l R4  
　5.6 直接逆滤波 }AMYU>YE=  
　5.7 维纳滤波 Pqr Ou  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 'mBLf&fB  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 r
)9i1rI+  
　5.10 盲去卷积 N27K  
　5.11 几何变换与图像配准  m+72C]9  
　　5.11.1 空间几何变换 ~_dBND?  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 Q>SPV8s  
　　5.11.3 图像配准 *#prSS  
　小结 YO.`l~ v  
第6章 彩色图像处理 :|3"H&FWK  
　前言 q_9N+-?{7  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 )9A<fwpN  
　　6.1.1 RGB图像 a>)_ `m  
　　6.1.2 索引图像 8T>3@kF  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 S+_A <p  
　6.2 转换至其他彩色空间
. T6_N  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 &;NNUT>Q  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 ~ X]"P4 u  
　　6.2.3 HSV彩色空间 D*d 3w  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 i h`y0(<  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Zi<Sw  
　6.3 彩色图像处理基础 bOdsMlJkN  
　6.4 彩色变换 ,{`o/F/  
　6.5 彩色图像的空间滤波 X_0{*!v8  
　　6.5.1 彩色图像平滑 m&3HFf  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Sq?6R}q%  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 6?<`wGs(  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 }OX>(  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 $X.'W\o|  
　小结 .=b +O~  
第7章 小波 XqE55Jclp  
　前言 QRg"/62WCD  
　7.1 背景知识 Y>dg10=  
　7.2 快速小波变换 i)`zKbK  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 T,xVQ4J?  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 r0Y?X\l*  
　7.3 小波分解结构的运算 b]so9aCz  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 Ivt)Eg  
　　7.3.2 显示小波分解系数 :nbW.B3GV  
　7.4 快速小波反变换 #/XK&(X  
　7.5 图像处理中的小波 {*ko=77$*  
　小结 O'&X aaZV  
第8章 图像压缩 8ZNd|\  
　前言 d9[6
kQ]  
　8.1 背景知识 rvoS52XG,  
　8.2 编码冗余 eLt Cxe  
　　8.2.1 霍夫曼码 tI!R5q;k  
　　8.2.2 霍夫曼编码 N8L)KgM5#7  
　　8.2.3 霍夫曼解码 gKm~cjCB`~  
　8.3 像素间的冗余 qG2\`+v  
　8.4 心理视觉冗余 .2(@jx,[  
　8.5 JPEG压缩 `aX}.{.!  
　　8.5.1 JPEG N?U&(@p  
　　8.5.2 JPEG 2000 cVP49r}}v  
　小结 0|DG\&?  
第9章 形态学图像处理 6q  xUT  
　前言 EbwZZSds1  
　9.1 预备知识 v-r[~  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 /bNVgK`L5  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 -JyODW#j  
　9.2 膨胀和腐蚀 RQK**  
　　9.2.1 膨胀 8w@W8(3B  
　　9.2.2 结构元素的分解 =|{,5="  
　　9.2.3 函数strel =VX<eV  
　　9.2.4 腐蚀 h}B# 'e  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 k`4\.m"&  
　　9.3.1 开运算和闭运算 T=f;n;/>  
　　9.3.2 击中或击不中变换 h>5~ (n8  
　　9.3.3 使用查找表 BI]ut|Qw  
　　9.3.4 函数bwmorph k~9Ywf  
　9.4 标注连接分量 <2@<r
t{  
　9.5 形态学重构 ?BWvF]p5/  
　　9.5.1 由重构做开运算 tgF(=a]o  
　　9.5.2 填充孔洞 OHtZ"^YG  
　　9.5.3 清除边界对象 [>]VN)_J5  
　9.6 灰度图像形态学 '`goy%Wd  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 b8b PK<  
　　9.6.2 开运算和闭运算 :PjUl  
　　9.6.3 重构 %Ty {1'o  
　小结 d[Fr  
第10章 图像分割 j n&9<"W  
　前言 K/.hJ  
　10.1 点、线和边缘检测 MIyLQ
 
　　10.1.1 点检测 iN9!?Ov_  
　　10.1.2 线检测 *ej o6>  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 7Hkf7\JY  
　10.2 使用Hough变换的线检测 "}x70q'>S  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 Ef*.}gcU  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 uA}FuOE6  
　10.3 阈值处理
+sbacMfq  
　　10.3.1 全局阈值处理 vheAh`u^&  
　　10.3.2 局部阈值处理 ! {o+B^^  
　10.4 基于区域的分割 h}:5hi Jw  
　　10.4.1 基础公式 ?yM/j7Xn  
　　10.4.2 区域生长 b yreleWo  
　　10.4.3 区域分离和合并 Nm:<rI,^  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ;51!aC  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 eEZlVHM;O  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 md +`#-D\O  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 fF]&{b~wk  
　小结  F-\8f(\  
第11章 表示与描述 z^HlDwsbm  
　前言 P;91C'T-x  
　11.1 背景知识 Qc<O; #  
　　11.1.1 单元数组与结构 G@I_6cE  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 iuk8c.TAR  
　　11.1.3 一些基本的M函数 GDQg:MgX  
　11.2 表示 2F@<{
v4  
　　11.2.1 链码 AA%g^PWpR  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Q+js2?7^  
　　11.2.3 标记 "N:]d*A\  
　　11.2.4 边界片断 7ofH@U  
　　11.2.5 骨骼 ;A'1
7B8  
　11.3 边界描绘子 pO+wJ|f  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 LUVJ218p  
　　11.3.2 形状数 9v3N
ba  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 MJR\ g3  
　　11.3.4 统计矩 "&o@%){]  
　11.4 区域描绘子 >;U%~yy}qc  
　　11.4.1 函数regionprops <@ex})su  
　　11.4.2 纹理 CbaAnm1  
　　11.4.3 不变矩 ^ J@i7FOb  
　11.5 主分量描述 90696v.

 
　小结 "1TM  
第12章 对象识别 I:)#U[tn0  
　前言 <;Z~ vZ]  
　12.1 背景知识 `ZV'7|  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 L#MxB|fcr  
　12.3 基于决策理论方法的识别 mNB ]e5;N  
　　12.3.1 形成模式向量 zw:b7B]  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 Kyiez]T6%q  
　　12.3.3 相关匹配 ) G&3V  
　　12.3.4 最优统计分类器 >d[vHyA~!D  
　　12.3.5 自适应学习系统 zQ^[=siZ}  
　12.4 结构识别 BqAwo  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 u"$HWB~@z  
　　12.4.2 串的匹配 >a~FSZf  
　小结 qGUe0(
  
附录A 函数汇总 z9c=e46O  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 }j@@  
附录C M函数 & b2(Y4  
参考文献 F?Nk:# V  
索引 .5r0%  
Mo r-$a8  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : IRY2H#:$  
楼主搞推销吧 %M:"Ai5:  

v<**GW]neD  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 'Z[R*Ikzq  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看