数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 9ar+Ph@*  
　前言 ,rx?Ig}kz  
　1.1 背景知识 ;2y3i5^k  
　1.2 什么是数字图像处理 @eu4W^W  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 q'9u8b  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 MgyV{`  
　1.5 本书的Web站点 ^=Q/H  
　1.6 MATLAB工作环境 u+"3l@Y#  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ~fbFA?g3  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件
XgE\q  
　　1.6.3 获得帮助 v#J2yg  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 /@-!JF#g  
　1.7 参考文献的组织方式 &6V[@gmD  
　小结 -,+zA.{+W  
第2章 基本原理 BU],,t\
 
　前言 HE#IJB6BS?  
　2.1 数字图像的表示 mDZ/Kp{  
　　2.1.1 坐标约定 ~Ry?}5&:  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 DtLga[M  
　2.2 读取图像 },<(VhP  
　2.3 显示图像 uL| Wuq  
　2.4 保存图像 LCKCg[D  
　2.5 数据类 W u?A} fH  
　2.6 图像类型 =Ji+GJ<,9  
　　2.6.1 亮度图像 \~u7 k  
　　2.6.2 二值图像 =UY)U-  
　　2.6.3 术语注释 i
[,9hp  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 KU:RS+,e;  
　　2.7.1 数据类间的转换 Y~vyCU5nWR  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 rD^ b{]E3  
　2.8 数组索引 V?pqKQL0  
　　2.8.1 向量索引 K[{hh;7
 
　　2.8.2 矩阵索引 o%Ubn*  
　　2.8.3 选择数组的维数 oN3DM;  
　2.9 一些重要的标准数组 Ed">$S  
　2.10 M函数编程简介 'YKyY:eZ  
　　2.10.1 M文件 j~DTvWg<Jl  
　　2.10.2 运算符 E
yU5r$G  
　　2.10.3 流控制 Ss>ez8q  
　　2.10.4 代码优化 _"nzo4e0  
　　2.10.5 交互式I/O {yj8LxX^  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 )T2V<3l  
　小结 PD,s,A  
第3章 亮度变换与空间滤波 haTmfh_|  
　前言 5D9n>K4|  
　3.1 背景知识 Tnd)4}2p  
　3.2 亮度变换函数 y^OT0mZkg  
　　3.2.1 函数imadjust  S(*u_  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 (tG8HwV-  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 }J_"/bB  
　3.3 直方图处理与函数绘图 04o>POR  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 $r3kAM;V:  
　　3.3.2 直方图均衡化 |j2b=0Rpk  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Mk=
M)d`  
　3.4 空间滤波 (3. B\8s  
　　3.4.1 线性空间滤波 p"l GR&b  
　　3.4.2 非线性空间滤波 C_5o&O8Bc  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 w?;j5[j  
　　3.5.1 线性空间滤波器 10gh4,z[  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 kJP`C\4}f  
　小结 nr*nX
  
第4章 频域处理 v,}
Mn7:  
　前言 8D]&wBR:  
　4.1 二维离散傅里叶变换 )s-[d_g  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT  ,>C`|  
　4.3 频域滤波 >_3P6-L>  
　　4.3.1 基本概念 e@j&c:p(Y  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 s:O8dL /  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ?:$aX@r  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 $V/Hr/0  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 e9\eh? bPU  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 EOj.Jrs~  
　　4.5.2 低通频域滤波器 OTy{:ID  
　　4.5.3 线框图与表面图 tZL|;
K  
　4.6 锐化频域滤波器 jV 'u*2&9  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 \86:f<)P  
　　4.6.2 高频强调滤波 >Tf <8r,  
　小结 xU6rZCqE  
第5章 图像复原 S' <X)  
　前言 l b9O  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ;#/Uo8  
　5.2 噪声模型 7=wPd4  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 p~A6:"8s`=  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 +|K/*VVn`  
　　5.2.3 周期噪声 S\poa:D`  
　　5.2.4 估计噪声参数 [<nmJ-V  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 .wpp)M.w;H  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 6Cpn::WW}  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 J/k4CV*li(  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 C#l9M
xZE  
　5.5 退化函数建模 oF(=@UL  
　5.6 直接逆滤波 F'^y?UP[  
　5.7 维纳滤波 Ny" "lcy  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 dq4t@:\o0  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 7`P1=`..  
　5.10 盲去卷积 oC  }  
　5.11 几何变换与图像配准 -)pVgf  
　　5.11.1 空间几何变换 KvvG H-]  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 }C'h<%[P  
　　5.11.3 图像配准 D:56>%y@  
　小结 ETQL,t9m  
第6章 彩色图像处理 .L=C7w1  
　前言 {P7 I<^,  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 DQy;W  ov  
　　6.1.1 RGB图像 gyT3[*eh  
　　6.1.2 索引图像 H1or,>GoO  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 JTS<n4<a  
　6.2 转换至其他彩色空间 y**>l{!!  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 b8O }XB  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 vO 3-B   
　　6.2.3 HSV彩色空间 hmES@^n!_  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 5M= S7B3=  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Y- tK  
　6.3 彩色图像处理基础 X B[C&3I  
　6.4 彩色变换 $.Qu55=z<  
　6.5 彩色图像的空间滤波 )uK Tf=;  
　　6.5.1 彩色图像平滑 oFDJwOJ'Bj  
　　6.5.2 彩色图像锐化  B@K =^77  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 JfVGs;_,  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 _OY<Hb3%M  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 s g
6e% 5  
　小结 dMDSyd<(  
第7章 小波 Bc1MKE5  
　前言 pcO{%]?p  
　7.1 背景知识 mKZ^FgG  
　7.2 快速小波变换 W:y'a3~  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 w@$_2t  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ?y4vHr"c  
　7.3 小波分解结构的运算 ,&aD U  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 2`cVi"U  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Y6ORI  
　7.4 快速小波反变换 pWN5>HV  
　7.5 图像处理中的小波 &Tn7  
　小结 M
tXd}/  
第8章 图像压缩 _/RP3"#  
　前言 uTIl} N  
　8.1 背景知识 {3kI~s  
　8.2 编码冗余 A,f%0 eQR  
　　8.2.1 霍夫曼码 idGhWV'  
　　8.2.2 霍夫曼编码 H
\RuYCn2G  
　　8.2.3 霍夫曼解码 !k0t 
(.  
　8.3 像素间的冗余 zE
_t(B(Q  
　8.4 心理视觉冗余 _^Lg}@t  
　8.5 JPEG压缩 mqv!"rk'w  
　　8.5.1 JPEG pNzpT!}H>  
　　8.5.2 JPEG 2000 s[tFaB1  
　小结 nyr)d%I{  
第9章 形态学图像处理 r/BiR0$E  
　前言 h| ]BA}D  
　9.1 预备知识 M$AQZ')9  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 d+Bz pS@p  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 *l\vqgv.Z  
　9.2 膨胀和腐蚀 'P,F)*kh  
　　9.2.1 膨胀 T7!=KE_z  
　　9.2.2 结构元素的分解 }hX"A!0  
　　9.2.3 函数strel 9KLhAYaq  
　　9.2.4 腐蚀 (??|\ &DTi  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 `Ef&h V  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Mb[4G>-v=  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ||vQW\g  
　　9.3.3 使用查找表 js8GK  
　　9.3.4 函数bwmorph ;3k6_ub  
　9.4 标注连接分量 tmf=1M  
　9.5 形态学重构 7LdNE|
IP  
　　9.5.1 由重构做开运算 $N`uM  
　　9.5.2 填充孔洞 D$[/|%3  
　　9.5.3 清除边界对象 vy+9Q5@W  
　9.6 灰度图像形态学 ~*Ir\w
E  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 SsF 5+=A  
　　9.6.2 开运算和闭运算 4uUR2J  
　　9.6.3 重构 qnZ`]?  
　小结 gDJ@s   
第10章 图像分割 dj0`Q:VZ  
　前言 59I}  
　10.1 点、线和边缘检测 hT<:)MG)+K  
　　10.1.1 点检测 _*w}"\4_  
　　10.1.2 线检测 b1{XGK'  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 lt&30nf=  
　10.2 使用Hough变换的线检测 f3]u-e'b  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 I#tEDeF2  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 'd@Vusq}2  
　10.3 阈值处理 7J%v""\1!  
　　10.3.1 全局阈值处理 <AB.`["  
　　10.3.2 局部阈值处理 4)3!n*I  
　10.4 基于区域的分割 Y;e
Jo  
　　10.4.1 基础公式 NX*9nwp^  
　　10.4.2 区域生长 .iL_3:6f  
　　10.4.3 区域分离和合并 SEXLi8;/  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ?ixzlDto\  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 UVD::  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 9/k?Lv  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 !u#o"e<qh  
　小结 IBzHXa>75  
第11章 表示与描述 kty,hAXe  
　前言 }PY? ZG  
　11.1 背景知识 K,IPVj
S  
　　11.1.1 单元数组与结构 ]41G!'E=  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 V8xv@G{;  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ]&ptld;  
　11.2 表示 : |c,.uO  
　　11.2.1 链码 :;XHA8  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 NB&u^8b  
　　11.2.3 标记 8&=+Mw  
　　11.2.4 边界片断 1LjYV  
　　11.2.5 骨骼 H\3CvFm  
　11.3 边界描绘子 ~QsQ7SAs  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 xy|-{  
　　11.3.2 形状数 9CWUhS   
　　11.3.3 傅里叶描绘子 NoJo-vo*  
　　11.3.4 统计矩 j$]t`6gG  
　11.4 区域描绘子 [21tT/  
　　11.4.1 函数regionprops #U&G$E`7  
　　11.4.2 纹理 uBks#Y*3$  
　　11.4.3 不变矩 ):
+H`Hcm  
　11.5 主分量描述 QLH s 3eM  
　小结 b@f.Kd7I  
第12章 对象识别 $XI5fa4Tt  
　前言 `z3?ET  
　12.1 背景知识 o0wep&@  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 CFZ=!s)B  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ;<q@>p[  
　　12.3.1 形成模式向量 't{=n[  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 A}\Rms2  
　　12.3.3 相关匹配 @Ds?  
　　12.3.4 最优统计分类器 ,[bcyf  
　　12.3.5 自适应学习系统 EW4XFP4 c  
　12.4 结构识别 RkLH}`#  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Ok6Y&#'P  
　　12.4.2 串的匹配 2.&v{gq  
　小结 jVRd[  
附录A 函数汇总 ;lA
z@jr+  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 F;ONo.v;  
附录C M函数 fV}\  
参考文献 FZA8@J|Q4  
索引 /p>"|z  
]jHB'Y  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : fzKKK+  
楼主搞推销吧 c"z%AzUV'  

x9ws@=[:  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 gMvvDP!Wp  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看