数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 [@>Kd`!'  
　前言 eJ7A.O  
　1.1 背景知识 7/aJ?:gX  
　1.2 什么是数字图像处理 E$8GXo00v  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 VQqEsnkz  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 6Y}#vZ  
　1.5 本书的Web站点 NSM-p.I9  
　1.6 MATLAB工作环境 NUx%zY  
　　1.6.1 MATLAB桌面 :Q&8DC#]  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 p|AIz3  
　　1.6.3 获得帮助 2v%~KV  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ,h>0k`J:a  
　1.7 参考文献的组织方式 CE*@CkC0z  
　小结 vK2L"e  
第2章 基本原理 5^P)='0*  
　前言 G4<'G c  
　2.1 数字图像的表示 o?hya.;h4  
　　2.1.1 坐标约定 DZLSn Ax  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 !;iySRZr  
　2.2 读取图像 fE_QB=9 cz  
　2.3 显示图像 8$3Tu"+;  
　2.4 保存图像 cB?HMLbG>  
　2.5 数据类 e ~*qi&,4  
　2.6 图像类型 jOEb1  
　　2.6.1 亮度图像 O`|'2x{[O  
　　2.6.2 二值图像 atW;S99#  
　　2.6.3 术语注释 :ykQ[d`:|  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 uCUQxFp  
　　2.7.1 数据类间的转换 \Sg&Qv`  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ~}wPiu,  
　2.8 数组索引 4MIL#1s  
　　2.8.1 向量索引 Hh54&YKZ  
　　2.8.2 矩阵索引 Ybd){Je"z  
　　2.8.3 选择数组的维数 X3RpJ#m"'  
　2.9 一些重要的标准数组 n%Nf\z  
　2.10 M函数编程简介 Pi)`[\{  
　　2.10.1 M文件 Pme`UcE3H  
　　2.10.2 运算符  lR;<6  
　　2.10.3 流控制 xE4T\%-K  
　　2.10.4 代码优化 p,ZubRJ"  
　　2.10.5 交互式I/O [/5>)HK} C  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 $Ce`(/  
　小结 &)\0mpLK9  
第3章 亮度变换与空间滤波 )t@OHSl  
　前言 d [K56wbpx  
　3.1 背景知识 pm<<!`w"  
　3.2 亮度变换函数 IVEvu3  
　　3.2.1 函数imadjust VbA#D4;  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 1z[WJ}$u  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 T<p>:$vo  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Ct"h.rD]  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 iFga==rw  
　　3.3.2 直方图均衡化 i,* DWD+  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） vxbO>c  
　3.4 空间滤波 d![EnkyL;  
　　3.4.1 线性空间滤波 ScM2_k`D  
　　3.4.2 非线性空间滤波 /Q{Jf+>R>  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 tTQ>pg1{qh  
　　3.5.1 线性空间滤波器 M# S:'WN  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 jY$|_o.4  
　小结 uOm fpgO  
第4章 频域处理 51&wH  
　前言 y"2#bq  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ^#gGA_H  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT \N/T^,  
　4.3 频域滤波 =B;rj  
　　4.3.1 基本概念 KDHR}`  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 V&\ZqgDF  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 :Wb+&|dU  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ]RGun GJ  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 c3K(mM:  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 '4N[bRCn  
　　4.5.2 低通频域滤波器 i,b>&V/Y$  
　　4.5.3 线框图与表面图 (8H "'  
　4.6 锐化频域滤波器 nFxogCn
 
　　4.6.1 基本的高通滤波器 *B@<{x r  
　　4.6.2 高频强调滤波 &8~U&g6C  
　小结  ) VJ|  
第5章 图像复原 -+O8v;aC'  
　前言 srg#<oH|{c  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 eQzSWn[  
　5.2 噪声模型 +F+jC9j(<  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 #gi&pR'$  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 bYowEzieF  
　　5.2.3 周期噪声 *-` /A  
　　5.2.4 估计噪声参数 V

I37  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 w[]7{D];  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Xj|j\2$ 0  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 !U=;e?o  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 &({X9  
　5.5 退化函数建模 qRB&R$  
　5.6 直接逆滤波 )UN@|IX  
　5.7 维纳滤波 UIhB  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 bha_bj  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 L3i\06M  
　5.10 盲去卷积 JnPA;1@/  
　5.11 几何变换与图像配准 cl14FrpYu  
　　5.11.1 空间几何变换 %o*
afd  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 MhJq~G p  
　　5.11.3 图像配准 ]Alu~Dw  
　小结 0'aZ*ozk  
第6章 彩色图像处理 X~n Kuo  
　前言 #WfJz}P,!  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 uw;s](~E  
　　6.1.1 RGB图像 vmW4a3  
　　6.1.2 索引图像 $6ITa}o  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 q
dO^)uJJ  
　6.2 转换至其他彩色空间 BKVvu}V(o  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 WYI? M  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 ZLo3 0*  
　　6.2.3 HSV彩色空间 _mFb+8C  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 .6  
　　6.2.5 HSI彩色空间 D~8f6Ko"m  
　6.3 彩色图像处理基础 Nb(se*Y#  
　6.4 彩色变换 aD0w82s]J  
　6.5 彩色图像的空间滤波 M.H4ud  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ilpg()  
　　6.5.2 彩色图像锐化 v)rN]b]  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 N!Kd VDdT|  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 pOw4H67  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 (Z6[a{}1i  
　小结 f)N67z6  
第7章 小波 ITq+Hk R  
　前言 i~k?k.t8  
　7.1 背景知识 r\_aux^z  
　7.2 快速小波变换 kZf7  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 $F\&?B1.  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 Tcr&{S&o  
　7.3 小波分解结构的运算 =a7m^e7  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 $?I^Dk  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Z&J417buk  
　7.4 快速小波反变换 *1%=?:$(r6  
　7.5 图像处理中的小波 4
Mg09  
　小结 T73saeN  
第8章 图像压缩 0~BQ8O=+mn  
　前言 ]FQ4v.7  
　8.1 背景知识 AB+Zc ]  
　8.2 编码冗余 SLZv`  
　　8.2.1 霍夫曼码 ("mW=Ln  
　　8.2.2 霍夫曼编码 uCmdNY  
　　8.2.3 霍夫曼解码 m0
/J3  
　8.3 像素间的冗余 {`l]RIig  
　8.4 心理视觉冗余
h'T\gF E%  
　8.5 JPEG压缩 j:U>V7Kn3~  
　　8.5.1 JPEG @yobT,DXi  
　　8.5.2 JPEG 2000  '6 w|z^  
　小结 Gs*ea'T)  
第9章 形态学图像处理 $m{\<A  
　前言 zz02F+H$Y  
　9.1 预备知识 "P0o)g+{  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 /A##Yv!biR  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 =fG(K!AQ  
　9.2 膨胀和腐蚀 BWw7o{d  
　　9.2.1 膨胀 ^JYR^X>_  
　　9.2.2 结构元素的分解 r]8tl  
　　9.2.3 函数strel QF-.")Z  
　　9.2.4 腐蚀 V<ODt%  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 )?Jj#HtW  
　　9.3.1 开运算和闭运算 @0B<b7Jv  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ?86h:9  
　　9.3.3 使用查找表 7_q"%xH  
　　9.3.4 函数bwmorph RAf+%h*  
　9.4 标注连接分量 Q"Q|]f*  
　9.5 形态学重构 ?V
*>4A  
　　9.5.1 由重构做开运算 I+u=H2][2  
　　9.5.2 填充孔洞 Fi*6ud\n!  
　　9.5.3 清除边界对象 Mzxz-cE  
　9.6 灰度图像形态学 oJXZ}>>iT  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 L~vNW6#W  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ,{zvGZ|  
　　9.6.3 重构 Z AZQFr'*  
　小结 Nnv&~D>  
第10章 图像分割 :(I)+;M}P  
　前言 F(SeD)ml  
　10.1 点、线和边缘检测 Q9W*)gBvn  
　　10.1.1 点检测 7B7I'{d  
　　10.1.2 线检测 Jz3q Pr  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 t(}&<<1Bz  
　10.2 使用Hough变换的线检测 %!YsSk,  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 7g(rJGjtg  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 aY3kww`  
　10.3 阈值处理 ~{+J~5!;<H  
　　10.3.1 全局阈值处理 P=u)Q _  
　　10.3.2 局部阈值处理 VFG)|Z  
　10.4 基于区域的分割 |k?,4 Pk  
　　10.4.1 基础公式 x-%nnC6e  
　　10.4.2 区域生长 ;5y!,OF6  
　　10.4.3 区域分离和合并 ;&:UxmTf  
　10.5 使用分水岭变换的分割
}8x[  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 EHo"y.ODg  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 2hU4g e?6  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 b\^Sz{  
　小结 eZ ]6Q  
第11章 表示与描述 i<=@7W  
　前言 fI"`[cA"]  
　11.1 背景知识 V|b?H6Q  
　　11.1.1 单元数组与结构 p4aM`PW8>=  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ~(hmiNa;  
　　11.1.3 一些基本的M函数 {/B) YR  
　11.2 表示 I-;JDC?  
　　11.2.1 链码 5HOhk"  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 (y(V,kXwa8  
　　11.2.3 标记 i37W^9 R  
　　11.2.4 边界片断 =YPWt>\a}  
　　11.2.5 骨骼 ym,S/Uz  
　11.3 边界描绘子 EH4WR/x  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 Z39^nGO  
　　11.3.2 形状数 E}"&?oY  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ?]paAP;4  
　　11.3.4 统计矩 1X#`NUJ?2  
　11.4 区域描绘子 C,fIwqOr3  
　　11.4.1 函数regionprops ~ZvZk  
　　11.4.2 纹理 /md`tqI>i<  
　　11.4.3 不变矩 q:?g?v  
　11.5 主分量描述 ZE}m\|$  
　小结 PT\5P&2o@  
第12章 对象识别 %e1<N8E4  
　前言 Bv9;q3]z-  
　12.1 背景知识 ]~a!O  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 faMUd#o&  
　12.3 基于决策理论方法的识别 kW-5H;>  
　　12.3.1 形成模式向量 tP3H7Yl!g  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 b*p,s9k7  
　　12.3.3 相关匹配 `_<AZ{&&  
　　12.3.4 最优统计分类器 "rAm6b-`  
　　12.3.5 自适应学习系统 XWB>' UDQ#  
　12.4 结构识别 /~AwX8X  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 \&e+f#!u  
　　12.4.2 串的匹配 YjdH7.js  
　小结 `5q`ibyPI  
附录A 函数汇总 Dq-h`lh!D#  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 &Kjqdp  
附录C M函数 ef,6>xv  
参考文献 -u8@ .  
索引 ngdVRJL  
4|Y0$(6o  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : f[dwu39k  
楼主搞推销吧 t[^}/ S  

vKI,|UD&-  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 <H#D/?n5  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看