数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 v_ U$jjO1  
　前言 >!D^F]CH  
　1.1 背景知识 >!U oS  
　1.2 什么是数字图像处理 l\HLlwYO  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 YQH=]5r  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 DL t"cAW  
　1.5 本书的Web站点 ,:E*Mw:  
　1.6 MATLAB工作环境 A=PJg!  
　　1.6.1 MATLAB桌面 sa7F-X
M  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 T"b'T>Y  
　　1.6.3 获得帮助 Q[wTV3d  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Fx3CY W  
　1.7 参考文献的组织方式 U5iyvU=UG  
　小结 ~YH'&L.O  
第2章 基本原理 YLx4qE  
　前言 or8`.hEHI  
　2.1 数字图像的表示 1@i|[dq  
　　2.1.1 坐标约定 -](NMRqfN  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 Fuz'!  
　2.2 读取图像 (/^s?`1{N?  
　2.3 显示图像 `hVi!Q]*P  
　2.4 保存图像 ]RvFn~E!s  
　2.5 数据类 mr
6~8I  
　2.6 图像类型 ~OE1Sd:2  
　　2.6.1 亮度图像 '&;s32']}  
　　2.6.2 二值图像
wDvG5  
　　2.6.3 术语注释  UZV\]Y  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 NKSK+ll2  
　　2.7.1 数据类间的转换 F%]ZyO
9  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 e2dg{n$6"  
　2.8 数组索引 , S }  
　　2.8.1 向量索引 q
;)+O#CR  
　　2.8.2 矩阵索引 TdCC,/c3  
　　2.8.3 选择数组的维数 &
>xd6-  
　2.9 一些重要的标准数组 G2[?b2)8  
　2.10 M函数编程简介 g0Ff$-#7  
　　2.10.1 M文件 Fcz}Gs4  
　　2.10.2 运算符 $!ATj`}kb  
　　2.10.3 流控制 .XVW2ISv  
　　2.10.4 代码优化 vT&) 5nN  
　　2.10.5 交互式I/O )&") J}@  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 k vQ] }`a  
　小结 YaT6vSz  
第3章 亮度变换与空间滤波 {tDH !sX  
　前言 r3BQo[ 't  
　3.1 背景知识 <y4WG  
　3.2 亮度变换函数 dc+U#]tS  
　　3.2.1 函数imadjust 0DB8[#i%:  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 \,ko'48@  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 z|k0${iu#  
　3.3 直方图处理与函数绘图 E5+-N  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 l2*o@&.  
　　3.3.2 直方图均衡化 AhCqQ.O71  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） }|j\QjH  
　3.4 空间滤波 0^m`jD  
　　3.4.1 线性空间滤波 ? koIZ  
　　3.4.2 非线性空间滤波 yP^C)  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 {@7x
OOAw  
　　3.5.1 线性空间滤波器 \+T U{vr  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 {2v,J]v_[  
　小结 +I>V9%%vW_  
第4章 频域处理 !j8 DCVb  
　前言 ^Mmsja5K  
　4.1 二维离散傅里叶变换 5@-[[ $dk  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 7KlS9x2  
　4.3 频域滤波 &*YFK/]  
　　4.3.1 基本概念 v[+ ]  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ]=Dzr<*v  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 sd,KB+)  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 U(rY,4'  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 |6O7_U#q  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 z4iTf8  
　　4.5.2 低通频域滤波器 @d1YN]ede  
　　4.5.3 线框图与表面图 #7r13$>!  
　4.6 锐化频域滤波器 oO4hBM([  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 /7fD;H^*  
　　4.6.2 高频强调滤波 (Zz8 ldO  
　小结 3Ow bU  
第5章 图像复原 @9e}kiW  
　前言 5XzN%<_h9  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 53<.Knw5a  
　5.2 噪声模型 }`uFLBG3  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 V=de3k&p  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 w\zNn4B})A  
　　5.2.3 周期噪声 rT"3^,,  
　　5.2.4 估计噪声参数 gski:C   
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 UGDB4S  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 [e f&|Pi-  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ?P%-p  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声
vs%d}]v  
　5.5 退化函数建模 :LxsiDrF[  
　5.6 直接逆滤波 ^5n#hSqZ=M  
　5.7 维纳滤波 \&MJ(F>vJ  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 qHl>d*IZ  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 X-y3CO:&@h  
　5.10 盲去卷积 cw/E?0MWb  
　5.11 几何变换与图像配准 ufn
%sA  
　　5.11.1 空间几何变换 t\XA JU  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ~$jRn(2  
　　5.11.3 图像配准 9U4 D$M  
　小结 }Y!v"DO#Q*  
第6章 彩色图像处理 }B ?_>0  
　前言 I|<`Er-;58  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 PS3jCT  
　　6.1.1 RGB图像 O~#A )d6  
　　6.1.2 索引图像 }1EtM/Ni{!  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Y3JIDT^  
　6.2 转换至其他彩色空间 L]*5cH  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 QmC#1%@a  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 nIWY<Z"  
　　6.2.3 HSV彩色空间 8bdx$,$k  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 KP)t,\@f!  
　　6.2.5 HSI彩色空间 *|as-!${k  
　6.3 彩色图像处理基础 "BZL*hHq  
　6.4 彩色变换 sLd%m+*p  
　6.5 彩色图像的空间滤波 &,tj.?NCn  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ~5o2jTNy`p  
　　6.5.2 彩色图像锐化 6F_:,b^  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 AfpC >>=@  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 'Ll'8 ps  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 nyL$z-I)  
　小结 2 b80b50  
第7章 小波 i8A-h6E  
　前言 }t*:EgfI  
　7.1 背景知识 "0Z5cQjg  
　7.2 快速小波变换 YQ>O6:%  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ^fj30gw7\5  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 a$3]`  
　7.3 小波分解结构的运算 aMJJ|iiU  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 #y f  
　　7.3.2 显示小波分解系数 q)3QmA~  
　7.4 快速小波反变换 }yaM.+8.  
　7.5 图像处理中的小波 kkIG{Bw  
　小结 %6la@i  
第8章 图像压缩 OkMAqS  
　前言 =\M6s  
　8.1 背景知识 p2 !w86 F  
　8.2 编码冗余 _:>t$* _  
　　8.2.1 霍夫曼码 @<yYMo7  
　　8.2.2 霍夫曼编码 m^ /s}WEqp  
　　8.2.3 霍夫曼解码 dKY#Tl]  
　8.3 像素间的冗余 7NkMr8[}F  
　8.4 心理视觉冗余 a4mRu|x  
　8.5 JPEG压缩 OQVo4yl"  
　　8.5.1 JPEG C@g/{?\  
　　8.5.2 JPEG 2000 ,n`S ,  
　小结 n5y0$S/D  
第9章 形态学图像处理 .O SQ8W}  
　前言 h!`KX2~  
　9.1 预备知识 P('bnDU  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 nG$+9}\UlP  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 c`/kx  
　9.2 膨胀和腐蚀 %'/^[j#

 
　　9.2.1 膨胀 to?={@$]  
　　9.2.2 结构元素的分解 p*l=rni4  
　　9.2.3 函数strel F_&H*kL L3  
　　9.2.4 腐蚀 T%A"E,#  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 G[=;519  
　　9.3.1 开运算和闭运算 dM-~Qo
 
　　9.3.2 击中或击不中变换 hcz!f  
　　9.3.3 使用查找表 8Y_lQfJa  
　　9.3.4 函数bwmorph \wR\i^  
　9.4 标注连接分量 ;M"[dy`dY  
　9.5 形态学重构 [#fz[U  
　　9.5.1 由重构做开运算 vGOO"r(xL  
　　9.5.2 填充孔洞 7d/I"?=|rA  
　　9.5.3 清除边界对象 R[rOzoNp0  
　9.6 灰度图像形态学 gX|\O']6  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 .*Z#;3  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Y?-Ef sK  
　　9.6.3 重构 PAH#yM2Ic  
　小结 4>/i,_&K K  
第10章 图像分割 LP/SblE  
　前言 Sbeq%Iwm.  
　10.1 点、线和边缘检测 z/nW;ow  
　　10.1.1 点检测 |E;+j\  
　　10.1.2 线检测 30<_`  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 6!8uZ>u%Vg  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ""m/?TZq'  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ,t!I%r  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Oc-ia)v1G  
　10.3 阈值处理 oi8M6l  
　　10.3.1 全局阈值处理 79I"F'  
　　10.3.2 局部阈值处理 m
ex@~VK  
　10.4 基于区域的分割 `6BQ6)7  
　　10.4.1 基础公式 |XMWi/p  
　　10.4.2 区域生长 7I*rtc&Kb  
　　10.4.3 区域分离和合并 5H,(\Xd  
　10.5 使用分水岭变换的分割 v^;vH$B  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 pD }b$  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 g?K? Fn.}  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 m}]QP\  
　小结 2`> (LH  
第11章 表示与描述 F"QJ)F  
　前言 VV sE]7P ]  
　11.1 背景知识 hLVgP&/E  
　　11.1.1 单元数组与结构 =1xVw5^F  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 (j(9'DjP  
　　11.1.3 一些基本的M函数 @Fzw_qr M  
　11.2 表示 ap,zC)[  
　　11.2.1 链码 rV2>;FG  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 D_G]WW8  
　　11.2.3 标记 a54S,}|  
　　11.2.4 边界片断 @1U6sQ  
　　11.2.5 骨骼 )6eFYt%c  
　11.3 边界描绘子 R^]a<g,  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 [{#n?BT  
　　11.3.2 形状数 rDu?XJA  
　　11.3.3 傅里叶描绘子
g|h;*  
　　11.3.4 统计矩 n57mh5mixM  
　11.4 区域描绘子 WI.+9$1:P  
　　11.4.1 函数regionprops s@Loax6@B  
　　11.4.2 纹理 a&dP@)  
　　11.4.3 不变矩 nFe  
　11.5 主分量描述 c8HETs1  
　小结 qD/h/  
第12章 对象识别 *~w?@,}  
　前言 <p+7,a
E_  
　12.1 背景知识 t{`-G*^  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 b,'rz04^  
　12.3 基于决策理论方法的识别 y)TBg8Q  
　　12.3.1 形成模式向量 6z
i Mf  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ABL5T-
*]  
　　12.3.3 相关匹配 9>ZX@1]m_  
　　12.3.4 最优统计分类器 k^K%."INn  
　　12.3.5 自适应学习系统 |!1iLWQ  
　12.4 结构识别 FI)0.p  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 '#~Sb8   
　　12.4.2 串的匹配 V8b^{}nxt  
　小结 1F+nWc2b  
附录A 函数汇总 #qJ6iA6{  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 }uO2x@  
附录C M函数 pW>.3pj  
参考文献 ;!OME*?m<  
索引 I*mBU^<9V  
,4}s 1J#  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : >E>'9@Uh  
楼主搞推销吧 sT91>'&  

2JHV*/Q  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 CrX1qyR  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看