数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 @9|hMo  
　前言 U,1-A=Og{o  
　1.1 背景知识 Y\'}a+:@Ph  
　1.2 什么是数字图像处理 (&x['IR  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 6;5Ss?ep  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 "5$B>S(Q  
　1.5 本书的Web站点 Ny)X+2Ae  
　1.6 MATLAB工作环境 ?!/kZM_ts  
　　1.6.1 MATLAB桌面 B4 }bVjs  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 IV)
j1  
　　1.6.3 获得帮助 LBP`hK:>W~  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 sdmT  
　1.7 参考文献的组织方式 7"D.L-H  
　小结 cj5+NM"  
第2章 基本原理 P=G3:eX  
　前言 %ULr8)R;  
　2.1 数字图像的表示 mpJ#:}n  
　　2.1.1 坐标约定 63B?.  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ;i:d+!3XwC  
　2.2 读取图像 Aq7osU1B  
　2.3 显示图像 >b4eL59  
　2.4 保存图像
IIx#
2r  
　2.5 数据类 sCHJ&>m5-  
　2.6 图像类型 y:l\$pGC%  
　　2.6.1 亮度图像 H} g{Cr"Ex  
　　2.6.2 二值图像 QP J4~  
　　2.6.3 术语注释 KKf  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 3sZ\0P}   
　　2.7.1 数据类间的转换 r]36zX v  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 E-g_".agO  
　2.8 数组索引 3=ymm^  
　　2.8.1 向量索引 }JAG7L&{  
　　2.8.2 矩阵索引 wq`Bd  
　　2.8.3 选择数组的维数 :*\Pn!r  
　2.9 一些重要的标准数组 x-3\Ls[I  
　2.10 M函数编程简介 lnR{j
tWP  
　　2.10.1 M文件 sD wqH.L  
　　2.10.2 运算符 :9 ^* ^T  
　　2.10.3 流控制 Y:a]00&)#Y  
　　2.10.4 代码优化 q5:N2Jmo?z  
　　2.10.5 交互式I/O C;urBsC  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 u;c?d!E  
　小结 HHsmLo c4  
第3章 亮度变换与空间滤波 &:)Wh[  
　前言 =rX>.P%Q5  
　3.1 背景知识 Ph>%7M%  
　3.2 亮度变换函数 ^gnZ+`3  
　　3.2.1 函数imadjust V~5jfcd  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 JaGtsi9%.  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 G'A R`"F  
　3.3 直方图处理与函数绘图 wAW5 Z0D  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 LFtt gY  
　　3.3.2 直方图均衡化 g}',(tPMZ  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） _5N]B|cO  
　3.4 空间滤波 Dm<A ^
u8  
　　3.4.1 线性空间滤波 sLAQE64\"  
　　3.4.2 非线性空间滤波 'q:`? nJ^  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 y h9*z3  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ?(i{y~  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 LSr]S79N1  
　小结 Jze:[MYS  
第4章 频域处理 mL: sJf  
　前言 [HZv8HU|  
　4.1 二维离散傅里叶变换 A~t j/yq9  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ~IN>3\j  
　4.3 频域滤波 %8
~NqS|=  
　　4.3.1 基本概念 YcpoL@ab  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 'SF<_aS(  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 6j
LCU%^  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 g7W"  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Y`SvMkP)+  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 _zi|  
　　4.5.2 低通频域滤波器 wDe& 1(T^  
　　4.5.3 线框图与表面图 [3|P7?W/  
　4.6 锐化频域滤波器 nc|p)  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 0.k7oB;f(@  
　　4.6.2 高频强调滤波 ]3.;PWa:  
　小结 '$%l7  
第5章 图像复原 wi6 ~}~%  
　前言 VS8Rx.?  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Z@PmM4F@S  
　5.2 噪声模型 }Ud
*TOo`  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 L0WN\|D  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 'AS|ZRr/  
　　5.2.3 周期噪声 Zba2d,8/  
　　5.2.4 估计噪声参数 Gu\q%'I  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 6G""I]uT  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 <lE<f+  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 n8ZZ#}Nhg  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 -z%^)VE  
　5.5 退化函数建模 ^sLdAC  
　5.6 直接逆滤波 x-&@wMqkc  
　5.7 维纳滤波 mSh[}%swj  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 nk's_a*Z  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 CN8Y\<Ar  
　5.10 盲去卷积 tG22#F`  
　5.11 几何变换与图像配准 E92KP?i  
　　5.11.1 空间几何变换 +*/Zu`kzX  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 0[?Xxk}s0  
　　5.11.3 图像配准 9N3o-=  
　小结 Uf;^%*P4  
第6章 彩色图像处理 K:#I  
　前言 -**g~ty)  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Ls+2Zbh  
　　6.1.1 RGB图像 Ig0VW)@  
　　6.1.2 索引图像 w-L=LWL\  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 EaY?aAuS:  
　6.2 转换至其他彩色空间 <FkFs{(t  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 XrGglBIV  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 8\A#CQ5b  
　　6.2.3 HSV彩色空间 `Cynj+PCe  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 B!L{  
　　6.2.5 HSI彩色空间 !Pfr,a  
　6.3 彩色图像处理基础 q Y?j#fzi  
　6.4 彩色变换 Pw`8Wj  
　6.5 彩色图像的空间滤波 w;:*P  
　　6.5.1 彩色图像平滑 IDriGZZ<)6  
　　6.5.2 彩色图像锐化 E,x+JeKV  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 (2E\p  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 T;a}#56{^  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ag;pN*z  
　小结 Gk&)08  
第7章 小波 aP
@N)"  
　前言 Ww+IWW@  
　7.1 背景知识 ZdWm:(nkU  
　7.2 快速小波变换 h_3E)jc  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 U,{eHe ?>T  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 &d?CCb$|0Y  
　7.3 小波分解结构的运算 8COGsWK  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 WUXx;9>  
　　7.3.2 显示小波分解系数 &>W$6>@  
　7.4 快速小波反变换 sW'AjI  
　7.5 图像处理中的小波 bSi%2Onj  
　小结 WH@,kH@  
第8章 图像压缩 Ma']?Rb`  
　前言 ;~ $'2f
~U  
　8.1 背景知识 /cQueUME`  
　8.2 编码冗余 bP$dU,@p~  
　　8.2.1 霍夫曼码 lc1(t:"[  
　　8.2.2 霍夫曼编码 }t=!(GOb}  
　　8.2.3 霍夫曼解码 3-qr)h  
　8.3 像素间的冗余 &4x}ppX  
　8.4 心理视觉冗余 #3@rS  
　8.5 JPEG压缩 7p16Hv7y~  
　　8.5.1 JPEG J~zUp(>K  
　　8.5.2 JPEG 2000 '/n1IM$7  
　小结
6"5A%{J  
第9章 形态学图像处理 8hz^%vm  
　前言 "W7K"=X  
　9.1 预备知识 Ls$D$/:q?  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 U}e!Wjrc  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 r,1!?s^L  
　9.2 膨胀和腐蚀 O1U=X:Zl  
　　9.2.1 膨胀
Kp~VS<3  
　　9.2.2 结构元素的分解 )@l%  
　　9.2.3 函数strel
+yH7v5W  
　　9.2.4 腐蚀 Ms5ap<q#  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ~"&|W'he[  
　　9.3.1 开运算和闭运算 2Aazy'/  
　　9.3.2 击中或击不中变换 #@9/g  
　　9.3.3 使用查找表 ]7F=u!/`<C  
　　9.3.4 函数bwmorph Is)u }  
　9.4 标注连接分量 $%CF8\0  
　9.5 形态学重构 Bs_s&a>  
　　9.5.1 由重构做开运算 V6&!9b  
　　9.5.2 填充孔洞 0w\
zLU  
　　9.5.3 清除边界对象 ^& t
Z  
　9.6 灰度图像形态学 `iAF3:  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 6xe*E[#k\  
　　9.6.2 开运算和闭运算 u~
M q*  
　　9.6.3 重构 Ustv{:7v  
　小结 Yq0| J  
第10章 图像分割 ['X]R:3h  
　前言 <EB+1GFuI  
　10.1 点、线和边缘检测 6S'yZQ|b  
　　10.1.1 点检测 nJG U-Z  
　　10.1.2 线检测 ( iBl  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 'RQ+g}|Ba!  
　10.2 使用Hough变换的线检测 MSQEO4ge  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 \:# L)  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 *
J7DY f  
　10.3 阈值处理 @;zl  
　　10.3.1 全局阈值处理 /yDz/>ID\  
　　10.3.2 局部阈值处理 !N\@'F!  
　10.4 基于区域的分割 7 S#J>*  
　　10.4.1 基础公式 #zv3b[@  
　　10.4.2 区域生长 2\A$6N;_  
　　10.4.3 区域分离和合并 JgKO|VO  
　10.5 使用分水岭变换的分割 {7"Q\  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 xaq-.IQAM$  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 =r?hgGWe  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 W+aP}rZm:  
　小结 fnjPSts0  
第11章 表示与描述 ITE{@1  
　前言 \%JgH=@ :=  
　11.1 背景知识 =V,mtT  
　　11.1.1 单元数组与结构 EnKR%Ctw  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 iW]j9}t  
　　11.1.3 一些基本的M函数 }WC[$Y_@  
　11.2 表示 [64:4/<}  
　　11.2.1 链码 '%s.^kn  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 sQUM~HD\a  
　　11.2.3 标记 P%V'4pc  
　　11.2.4 边界片断 zsEc(  
　　11.2.5 骨骼 G}9Jg  
　11.3 边界描绘子 .;y.]Z/;  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 m)ky*"(  
　　11.3.2 形状数 v+W&9>  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 vjbASFF0=  
　　11.3.4 统计矩 lLX4Gq1  
　11.4 区域描绘子 .KB^3pOpx  
　　11.4.1 函数regionprops /kZebNf6H  
　　11.4.2 纹理 O40?{v'  
　　11.4.3 不变矩 s[RAHU  
　11.5 主分量描述 .9/hHCp  
　小结 ^]>O;iB?  
第12章 对象识别 {g'(~ qv  
　前言 WrnrF
z  
　12.1 背景知识 YquI$PV _  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 [SjqOTon{  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ttaM.  
　　12.3.1 形成模式向量 i^/T  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 L\6M^r >  
　　12.3.3 相关匹配 GL>O4S<`  
　　12.3.4 最优统计分类器 :(E@Gf  
　　12.3.5 自适应学习系统 AVsDt2A  
　12.4 结构识别 oM
X  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 fF!Yp iI"  
　　12.4.2 串的匹配 sf:,qD=z  
　小结 ^rB8? kt  
附录A 函数汇总 _>o:R$ %}  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 F#3Q_G^/  
附录C M函数 =Pyj%4Rs  
参考文献 {UX!go^J  
索引 $!-yr7  
lne|5{h  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : b\f O8{k  
楼主搞推销吧 eNh39er  

,};&tR  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 iO{h
A  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看