数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 E@}t1!E<  
　前言 D`o*OlU  
　1.1 背景知识 #c5G"^)z  
　1.2 什么是数字图像处理 ^}ngbDn  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 )U6T]1  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 JcvWE $  
　1.5 本书的Web站点 [@eNb^R  
　1.6 MATLAB工作环境 h
:Q*T*py  
　　1.6.1 MATLAB桌面 :K#'?tH  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 -|~6Zf
"  
　　1.6.3 获得帮助 yxf|Njo0  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 RnE=T/VZJ  
　1.7 参考文献的组织方式 d(jd{L4d  
　小结 aW$sd)  
第2章 基本原理 </>;PnzE  
　前言 Xjt/ G):L  
　2.1 数字图像的表示 ~]*P/'-{#  
　　2.1.1 坐标约定 ?dl7!I@<E<  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 (%rO'X  
　2.2 读取图像 HpiP"Sl  
　2.3 显示图像 ;[R{oW Nw  
　2.4 保存图像 C&^"]-t  
　2.5 数据类 9KN75<n  
　2.6 图像类型 ex @e-<  
　　2.6.1 亮度图像 9fp1*d  
　　2.6.2 二值图像 V*@pmOhz  
　　2.6.3 术语注释 Pn\ Lg8  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 R*`A',]:9  
　　2.7.1 数据类间的转换 th}Q`vg0  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ;?"]S/16,  
　2.8 数组索引 _Y4%Fv>@  
　　2.8.1 向量索引 Vahfz8~w/  
　　2.8.2 矩阵索引 \{ r%.G  
　　2.8.3 选择数组的维数 <Td4 o&JR  
　2.9 一些重要的标准数组 <5?.s< y$"  
　2.10 M函数编程简介 ^vS+xq|4"  
　　2.10.1 M文件 tY-{uHW&h  
　　2.10.2 运算符 \Bg;}\8X  
　　2.10.3 流控制 R*lJe6  
　　2.10.4 代码优化 rK;F]ei  
　　2.10.5 交互式I/O l`G .lM(  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 .>%(bH8S  
　小结 Xp"ZK=r  
第3章 亮度变换与空间滤波 v_3r8My-  
　前言 ;HtHN K(o  
　3.1 背景知识 PJA%aRP,:  
　3.2 亮度变换函数 ~mP#V  
　　3.2.1 函数imadjust ~Wp>tnl  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 $-H#M]Gq  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 '!>LF1W=  
　3.3 直方图处理与函数绘图 AP&mr1_  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 E96FwA5  
　　3.3.2 直方图均衡化 <)ozbv Xk  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） -$WU-7`  
　3.4 空间滤波 >0z(+}]3z  
　　3.4.1 线性空间滤波 fA{[H:*}G  
　　3.4.2 非线性空间滤波 } QVREj  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 N=]2vyh  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ,_?P[~1  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 xs y5"  
　小结 o,dO.isgh>  
第4章 频域处理 0\*[7!`s  
　前言 ,)^4H>~V  
　4.1 二维离散傅里叶变换 'o;>6u<u  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT lcR53X  
　4.3 频域滤波 3@P 2]Q~D  
　　4.3.1 基本概念 Goa0OC,  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 Qxr&zT7f  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ^EY^.?Mg  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 T<1*R>el  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 <3i2(k  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 :!H]gC 4  
　　4.5.2 低通频域滤波器 h8OmO5/H  
　　4.5.3 线框图与表面图 4d~Sn81xW  
　4.6 锐化频域滤波器 b3]QH h/  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 uf4C+c
i  
　　4.6.2 高频强调滤波 f'._{"  
　小结 ',`GdfAsH  
第5章 图像复原 R3=PV{`M  
　前言 s3?pv  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 OE_;i}58  
　5.2 噪声模型 qXC>DGy  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Plpt7Pa_  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ,?s3%<\2   
　　5.2.3 周期噪声 VA{2a7]  
　　5.2.4 估计噪声参数 ], Xva`"  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 t:|knZq  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 v53qpqc  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 #'s}=i}y"C  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 q{v?2v{  
　5.5 退化函数建模 GddP)l{uCF  
　5.6 直接逆滤波 !U,W; R  
　5.7 维纳滤波 hI249gW9  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 B^Z %38o  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ;.*n77Y  
　5.10 盲去卷积 7\ELr 5  
　5.11 几何变换与图像配准 &)Y26*(`  
　　5.11.1 空间几何变换 hes$LH  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 (`%$Aa9J  
　　5.11.3 图像配准 5k/Y7+*?E  
　小结
]7
W!  
第6章 彩色图像处理 W
l!|+-  
　前言 b|_Pt  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 |cKo#nfzZ  
　　6.1.1 RGB图像 9&(d2  
　　6.1.2 索引图像 Y [8~M8QX  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Ej|rf Y  
　6.2 转换至其他彩色空间 )q#1C]7m*  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 7ip$#pzo  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 rO#WG
}E<"  
　　6.2.3 HSV彩色空间 HHd;<%q  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 .8[Uk^q  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ;Ohabbj*  
　6.3 彩色图像处理基础 c*iZ6j"iI  
　6.4 彩色变换 MA9Oi(L)K  
　6.5 彩色图像的空间滤波 B5FRe'UC  
　　6.5.1 彩色图像平滑 %p?+r  
　　6.5.2 彩色图像锐化 =2-!ay:  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 R`%C]uG  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 >;|~ z\8  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 3eOwy~  
　小结 ZY NHVR  
第7章 小波 !cblmF;0  
　前言 |"7F`M96I  
　7.1 背景知识 |/Q7 o1i  
　7.2 快速小波变换 0xv@l^B  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 7;]n+QRfm  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 1D@'uApi.  
　7.3 小波分解结构的运算 HP`dfo~j  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 o{C7V*  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Rn] `_[)*~  
　7.4 快速小波反变换 ^P)W/2  
　7.5 图像处理中的小波 6;|6@j  
　小结 %5) 1^  
第8章 图像压缩 }V@ * :3w8  
　前言 8Jnl!4
  
　8.1 背景知识 x}acxu 2H7  
　8.2 编码冗余
AHg:`Wjv-  
　　8.2.1 霍夫曼码 }a=<Gl|I;w  
　　8.2.2 霍夫曼编码 m*'^*#  
　　8.2.3 霍夫曼解码 bf#@YkE  
　8.3 像素间的冗余 ?ykQ]r6a<  
　8.4 心理视觉冗余 (+M]C]  
　8.5 JPEG压缩 }cl~Vo-mp  
　　8.5.1 JPEG kX0hRX  
　　8.5.2 JPEG 2000 .TI=3*`G  
　小结 12W`7  
第9章 形态学图像处理 ! };OLQ  
　前言 u1@&o9  
　9.1 预备知识 nu'r`  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 n+ot. -  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 S!\4,6  
　9.2 膨胀和腐蚀 r8
]y1 Om<  
　　9.2.1 膨胀 +0{$J\s  
　　9.2.2 结构元素的分解 "'#18&N  
　　9.2.3 函数strel !&8nwOG  
　　9.2.4 腐蚀 m{dXN=  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 Ib8*rL0p<L  
　　9.3.1 开运算和闭运算 A>C&`A=-  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ?p&CR[  
　　9.3.3 使用查找表 HUP~  
　　9.3.4 函数bwmorph PTt#Ixn,  
　9.4 标注连接分量
X`,=tM  
　9.5 形态学重构 P@LFX[HtM  
　　9.5.1 由重构做开运算 7yUtG^'b  
　　9.5.2 填充孔洞 q:}Q5gzZ  
　　9.5.3 清除边界对象 5uo?KSX%  
　9.6 灰度图像形态学 *9XKkR<r  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 Z$a5vu*pg  
　　9.6.2 开运算和闭运算 B^;G3+}  
　　9.6.3 重构 @ PboT1  
　小结 f1Az|h  
第10章 图像分割 { :^;byd  
　前言 >g{w,  
　10.1 点、线和边缘检测 .el&\Jt  
　　10.1.1 点检测 N9SC\  
　　10.1.2 线检测 ]U4)2s  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 C[4{\3\Va  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Za"m;+H<E  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 vZ&{   
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 j=q*b Qr  
　10.3 阈值处理  xJ&E2Bf  
　　10.3.1 全局阈值处理 j3W)  
　　10.3.2 局部阈值处理 K@RE-K6{  
　10.4 基于区域的分割 C>}@"eK  
　　10.4.1 基础公式 hggP9I:s,  
　　10.4.2 区域生长 u0o}rA  
　　10.4.3 区域分离和合并 -za+Wa`vH  
　10.5 使用分水岭变换的分割 g-4m
.;  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 .eNeqC  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 :kQ%Mj>
  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 |.
ZYY(}  
　小结 B.Szp_$  
第11章 表示与描述 006qj.  
　前言 =x &"aF1  
　11.1 背景知识 iNlY\67sW  
　　11.1.1 单元数组与结构 P(Gv|Q@  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 (yr<B_Y'MY  
　　11.1.3 一些基本的M函数 \dx$G?R
 
　11.2 表示 dE_d.[!  
　　11.2.1 链码 -;1nv:7Z3  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 N=vb*3ECg  
　　11.2.3 标记 5s7C;+  
　　11.2.4 边界片断 X2[d15!9  
　　11.2.5 骨骼 s7789pR  
　11.3 边界描绘子 h1_9Xp~N  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 :`Z'vRj  
　　11.3.2 形状数 G/)]aGr  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 e`7dRnx&0  
　　11.3.4 统计矩 tCVaRP8eC+  
　11.4 区域描绘子 pXE'5IIN  
　　11.4.1 函数regionprops ##\ <mFE  
　　11.4.2 纹理 %v"qFYVX"  
　　11.4.3 不变矩 jYxmU8  
　11.5 主分量描述 "0V8i%a  
　小结 ^e~m`R2fHh  
第12章 对象识别 *"HA=-Z;  
　前言 [_X.Equ  
　12.1 背景知识 -50Nd=1  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 A8zh27[w%  
　12.3 基于决策理论方法的识别 _!K@(dl  
　　12.3.1 形成模式向量 g'pB<?'E'  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 'CfM'f3uu  
　　12.3.3 相关匹配 &F 3'tf?  
　　12.3.4 最优统计分类器 (+x!wX( x  
　　12.3.5 自适应学习系统 N t-8[J  
　12.4 结构识别 wvnuE<o8  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 .1q4Q\B<  
　　12.4.2 串的匹配 M3EB=tU  
　小结 gP^p7aYwn  
附录A 函数汇总 !uxma~ZH-  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 xULcS :Q  
附录C M函数 .B?J@,  
参考文献 *?`<
Ea  
索引 JA]qAr  
r.vezsH  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : f83Tl~  
楼主搞推销吧 Vt;!FZ  

Q4!6|%n8v  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 YLO/J2['  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看