数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 x@\'@>_GM  
　前言 IIEU{},}z  
　1.1 背景知识 U`4Zj1y  
　1.2 什么是数字图像处理 [GT1,(}. Z  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 aRKG)0=  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 M@86u^80  
　1.5 本书的Web站点 83(P_Y:  
　1.6 MATLAB工作环境 , &f20o  
　　1.6.1 MATLAB桌面 I8>1RXz  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 o) ?1`7^BA  
　　1.6.3 获得帮助
z4UQ:z@  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 MX_a]$\:n  
　1.7 参考文献的组织方式 qk"=nAJX  
　小结 gV>\lMc[-%  
第2章 基本原理
W/QOG&g  
　前言 +FK<j;}C7  
　2.1 数字图像的表示 8LKZ3Y|  
　　2.1.1 坐标约定 Hx0,kOh)  
　　2.1.2 图像的矩阵表示
3&2q\]Y,  
　2.2 读取图像 7ZnQ] ?  
　2.3 显示图像 %NoZf^?  
　2.4 保存图像 !{0
!G  
　2.5 数据类 bW3o%
srxa  
　2.6 图像类型 ^>28>!"1  
　　2.6.1 亮度图像 p=T\3_q  
　　2.6.2 二值图像
<b40\Z{+  
　　2.6.3 术语注释 R;ug+N  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 #ms98pw%5  
　　2.7.1 数据类间的转换 -"L6^IH7  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 'gH#\he[Dh  
　2.8 数组索引 ?P]md9$(+e  
　　2.8.1 向量索引 7FFYSv,[:  
　　2.8.2 矩阵索引 {q4"x5|  
　　2.8.3 选择数组的维数 '2#fkH[.  
　2.9 一些重要的标准数组 g>oLc6T  
　2.10 M函数编程简介 "MN'%"/  
　　2.10.1 M文件 o%5Ao?z~  
　　2.10.2 运算符 5q>u }J  
　　2.10.3 流控制 R>q'Ymu~  
　　2.10.4 代码优化 @/iLC6QF  
　　2.10.5 交互式I/O s3^SjZb  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 y70gNPuTOD  
　小结 |7fBiVo  
第3章 亮度变换与空间滤波 o(qmI/h  
　前言 SQk!o{  
　3.1 背景知识 t,6=EK*3T  
　3.2 亮度变换函数 nQ6'yd"  
　　3.2.1 函数imadjust VG^-aR_F  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 _m-r}9au   
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 3!x)LUWfWY  
　3.3 直方图处理与函数绘图 g5[3
[Z(.  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 9tQk/niMM5  
　　3.3.2 直方图均衡化 .&dcJh*O+  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） h]$zub
 
　3.4 空间滤波 t|lv6-Hy9  
　　3.4.1 线性空间滤波 WGn1pW  
　　3.4.2 非线性空间滤波 Y8(yOVy9  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 F6/
bq/s  
　　3.5.1 线性空间滤波器 4|thDb)]  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 |<$O5b'  
　小结 &aOOG8l  
第4章 频域处理 &jcr7{cD  
　前言 f*Bc`+G  
　4.1 二维离散傅里叶变换 w@We,FUJN  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Y._AzJ&B[  
　4.3 频域滤波 /2q%'"x(  
　　4.3.1 基本概念 7Cjrh"al"  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 |/$#G0X;H  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 7;{F"/A  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 jF8ld5|_|  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ImVe71mh  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 [R$4n-$  
　　4.5.2 低通频域滤波器 5KzU&!Zh9  
　　4.5.3 线框图与表面图 ovp>"VuC  
　4.6 锐化频域滤波器 F(r&:3!97  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Pmb`05\  
　　4.6.2 高频强调滤波 J/Li{xp)Lg  
　小结 JAK*HA  
第5章 图像复原 ,D1QJPM  
　前言 H2}i .  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 DS yE   
　5.2 噪声模型 +zvK/Fj2q  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 s0SB!-Vjm  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 <:w7^m  
　　5.2.3 周期噪声 rxA<\h,A  
　　5.2.4 估计噪声参数 Aj_}B.  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 t<tBOesQ  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 j#,O,\  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 "$_ypgRrSR  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 w]}vm-  
　5.5 退化函数建模 )I@iW\`7  
　5.6 直接逆滤波 Sl1N V  
　5.7 维纳滤波 FB""^IC?W  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 `{%*DHa  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 &IPT$=u  
　5.10 盲去卷积 )%6v~,'3Y  
　5.11 几何变换与图像配准 4(NI-|q0  
　　5.11.1 空间几何变换 w}iflAnjq  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 %o-*~GQ@B  
　　5.11.3 图像配准  f!<mI8H  
　小结 x=k$^V~  
第6章 彩色图像处理 v-o/zud]]  
　前言 W!g ,  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Z6I!4K  
　　6.1.1 RGB图像 \hz)oC  
　　6.1.2 索引图像 rqIt}(J  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 +x1sV*S  
　6.2 转换至其他彩色空间 J0`?g6aY  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 'EQAG' YV  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 (/^&3xs9  
　　6.2.3 HSV彩色空间 j2z$kw%  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 |Z<adOg  
　　6.2.5 HSI彩色空间 xnArYm  
　6.3 彩色图像处理基础 Z7 @#0;g{  
　6.4 彩色变换 tU(6%zvR  
　6.5 彩色图像的空间滤波 S"dQ@r9  
　　6.5.1 彩色图像平滑 R$\ieNb  
　　6.5.2 彩色图像锐化 2b<0g@~X  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 975KRnj  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 >U17BGJ.  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 =LC5o2bLy  
　小结 '{|87kI  
第7章 小波 ?h5Y^}8Qg  
　前言 ."2V:;;  
　7.1 背景知识 4#o` -vcW  
　7.2 快速小波变换 *]rV,\z:  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 !"wIb.j}0  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 a P`;Nr=  
　7.3 小波分解结构的运算 *Q)
+Y&qn  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 yO !*pC  
　　7.3.2 显示小波分解系数 D=8=wT2<  
　7.4 快速小波反变换 S+He  
　7.5 图像处理中的小波 ow&R~_  
　小结 /<n_X:[)  
第8章 图像压缩 $h2h&6mH  
　前言 %c&h:7);  
　8.1 背景知识 n4ISHxM  
　8.2 编码冗余 -+z^{*\;N  
　　8.2.1 霍夫曼码 (*p |Kzu  
　　8.2.2 霍夫曼编码 g}f@8;TY  
　　8.2.3 霍夫曼解码 B%,0zb+-L  
　8.3 像素间的冗余 V Bg\)r[  
　8.4 心理视觉冗余 J9o]$.e  
　8.5 JPEG压缩 a^CIJ.P2  
　　8.5.1 JPEG C 9DRVkjj  
　　8.5.2 JPEG 2000 (LnKaf8  
　小结 "Aynt_a.
 
第9章 形态学图像处理 1(-)$m8}  
　前言 >BiJ/[9  
　9.1 预备知识 >OQ<wO6  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 VH8,!#Q;  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 f\Qi()  
　9.2 膨胀和腐蚀 Qml<JF  
　　9.2.1 膨胀 s01n[jQ  
　　9.2.2 结构元素的分解
d hh`o\$  
　　9.2.3 函数strel qLcs)&}/A  
　　9.2.4 腐蚀 [z/OY&kF  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 &Y\`FY\  
　　9.3.1 开运算和闭运算 -&+[/  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Zb@PwH4  
　　9.3.3 使用查找表 fi1tF/`  
　　9.3.4 函数bwmorph {`{U\w5Af  
　9.4 标注连接分量 Z5v\[i
@H!  
　9.5 形态学重构 #HqXC\~n  
　　9.5.1 由重构做开运算 Ug/b;( dJ'  
　　9.5.2 填充孔洞 Qax=_[r  
　　9.5.3 清除边界对象 0DGXMO$;  
　9.6 灰度图像形态学 :X+7}!Wlo  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 _/hWz
j=q  
　　9.6.2 开运算和闭运算 )!3sB{
H  
　　9.6.3 重构 'v?Z~"w=  
　小结 <5=^s%H  
第10章 图像分割 : xW.(^(d  
　前言 .|!Kv+yD  
　10.1 点、线和边缘检测 w?Y;pc}1B  
　　10.1.1 点检测 dtJ?J<m}  
　　10.1.2 线检测 yH irm|o  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 c1c8):o+V  
　10.2 使用Hough变换的线检测 l7
\Bq+Q  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 L~>pSP^a  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 A3MVNz$wo"  
　10.3 阈值处理 jruwdm^  
　　10.3.1 全局阈值处理 WS4J
a$*  
　　10.3.2 局部阈值处理 yoQ}m/Cj  
　10.4 基于区域的分割 ',~,hJ0  
　　10.4.1 基础公式 `i;f  
　　10.4.2 区域生长 ji5c0WH  
　　10.4.3 区域分离和合并 p4[cPt~C  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Zh,(/-XN;  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 r761vtC#  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 wMr*D['" #  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 &Yb!j  
　小结 JZB7?@h%  
第11章 表示与描述 |<gYzb
q  
　前言 4"7/+6Z  
　11.1 背景知识 wX[g\,?}'  
　　11.1.1 单元数组与结构 0sIwU!=vm  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 h_n`E7&bG  
　　11.1.3 一些基本的M函数 >We4F2?  
　11.2 表示 22$M6Qof]n  
　　11.2.1 链码 p%[/ _ -7  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 $9bLD >.  
　　11.2.3 标记 fgdqp8~  
　　11.2.4 边界片断 GUSEbIz):  
　　11.2.5 骨骼 vq=nG]cE)  
　11.3 边界描绘子 /6
QwV->  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 GKIO@!@[  
　　11.3.2 形状数 m7!Mstu  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 b@`h]]~:  
　　11.3.4 统计矩 y\k#83
aU|  
　11.4 区域描绘子 2!QQypQ  
　　11.4.1 函数regionprops ZMEU4?F  
　　11.4.2 纹理 ^ZP $(a4  
　　11.4.3 不变矩 4j_\_:$w<  
　11.5 主分量描述 &L`^\B]k|  
　小结 =Z}$X: $  
第12章 对象识别 i24t$7q  
　前言 8}C_/qeM  
　12.1 背景知识 zl $mt'\y  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ;S0Kf{DN2  
　12.3 基于决策理论方法的识别 gxPu/VD
4  
　　12.3.1 形成模式向量 JCO+_d#x  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ur\<NApT;  
　　12.3.3 相关匹配 8n??/VDRl  
　　12.3.4 最优统计分类器 c]}F$[>oN'  
　　12.3.5 自适应学习系统 +adwEYRrr  
　12.4 结构识别 _3%eIyk4T  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ]"ou?ot }  
　　12.4.2 串的匹配 .7BJq?K.  
　小结 [eLMb)n  
附录A 函数汇总 6({TG&`!]  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 '2XIeR  
附录C M函数 G9_7jX*  
参考文献 g^I?u$&E  
索引 y7^E`LKK  
\:-"?  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : %$_Y"82  
楼主搞推销吧 e(I;[G +%,  

&r+!rL Kp  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 dkW7k^g  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看