数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ,{}#8r`+*  
　前言
1i|.h  
　1.1 背景知识 $^%N U  
　1.2 什么是数字图像处理 ETw]! br  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 $xW**&  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 o \L!(hm  
　1.5 本书的Web站点 85Y|CN] vQ  
　1.6 MATLAB工作环境 *:"^[Ckc  
　　1.6.1 MATLAB桌面 loOOmHhJ&  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 X T>('qy  
　　1.6.3 获得帮助 HMQI&Lh=U  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 UPh=+s #Q  
　1.7 参考文献的组织方式 NP t(MFK\  
　小结 t 0O4GcAN  
第2章 基本原理 U@lV  
　前言 wz(K*FP  
　2.1 数字图像的表示 [s6C ZcL  
　　2.1.1 坐标约定 khX|"d360  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 `u'dh{,gE  
　2.2 读取图像 aq>?vti1D  
　2.3 显示图像 mV\$q@sII  
　2.4 保存图像 [~%`N*G  
　2.5 数据类 ]r"Yqv3  
　2.6 图像类型 a-0cN 9  
　　2.6.1 亮度图像 KX+ey8@[  
　　2.6.2 二值图像 z/|BH^V
w  
　　2.6.3 术语注释 nfE@R."A  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 SG]
K  
　　2.7.1 数据类间的转换 <4X?EYaTq  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 'p}`i/  
　2.8 数组索引 "Ai6<:ml  
　　2.8.1 向量索引 vgG}d8MW37  
　　2.8.2 矩阵索引 ~l4f{uOD>]  
　　2.8.3 选择数组的维数 Hcv u7uD  
　2.9 一些重要的标准数组 k=n "+  
　2.10 M函数编程简介 KCqqJ}G  
　　2.10.1 M文件 #uvJH8)D  
　　2.10.2 运算符 +<(a}6dt  
　　2.10.3 流控制 Uene=Q6>  
　　2.10.4 代码优化 /=T"=bP#/  
　　2.10.5 交互式I/O 3:`XG2'  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 TipHV;|e  
　小结
(F5ttQPh  
第3章 亮度变换与空间滤波 sBW3{uK  
　前言 9YKDguG  
　3.1 背景知识 X0i3_RVa  
　3.2 亮度变换函数 s-D?)  
　　3.2.1 函数imadjust X#J6Umutm  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 1i-[+  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ,b.n{91[]x  
　3.3 直方图处理与函数绘图 qu{mqkfN>  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 K8Zt:yP  
　　3.3.2 直方图均衡化 r_o<SH  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） iCi>zJ  
　3.4 空间滤波 ~[18
q+,  
　　3.4.1 线性空间滤波 esq<xuZM4  
　　3.4.2 非线性空间滤波 >4)g4~'n!  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 )/Y~6A9>  
　　3.5.1 线性空间滤波器 $h[Yzl  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 d6b.z
P  
　小结 L|67f4  
第4章 频域处理 $I8[BYblB  
　前言 a@W7<9fY;  
　4.1 二维离散傅里叶变换 
.E<Dz  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT $KQ,}I  
　4.3 频域滤波 y^s1t2]%  
　　4.3.1 基本概念 > V%Q O>C  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 K`(#K#n  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 rO^xz7K^  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 FdxsUDL  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 E+{5-[Zc*$  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 eP|)SU  
　　4.5.2 低通频域滤波器 In(NF#
 
　　4.5.3 线框图与表面图 Z<]VTo  
　4.6 锐化频域滤波器 l%PnB )F  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 *8-p7,D  
　　4.6.2 高频强调滤波 #"r kuDO  
　小结 VkXn8J  
第5章 图像复原 q$>_WF#||  
　前言 mQ,{=C=D  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 e^frVEV  
　5.2 噪声模型 DQ_ 2fX~)  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 .mt^m   
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ;1E_o  
　　5.2.3 周期噪声 iS05YW  
　　5.2.4 估计噪声参数 ZNy9_a:dX  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 ITvHD-,\  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 {PmzkT}LF  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 %EIUAG  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 t|=n1\=?  
　5.5 退化函数建模 XGk}e4;_  
　5.6 直接逆滤波 ]Zv,  
　5.7 维纳滤波 cG
(0q[  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 x!+Z{x  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Wa, 7P2
r  
　5.10 盲去卷积 pn*d[M|k  
　5.11 几何变换与图像配准 _LsYMUe  
　　5.11.1 空间几何变换 
3_U\VGm  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 4k*qVOBa6R  
　　5.11.3 图像配准 a
m(#Fa  
　小结 Hn^sW LT  
第6章 彩色图像处理 hg&u0AQ2  
　前言 l#ygb|=x  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 k(9s+0qe  
　　6.1.1 RGB图像 >3$uu+p1F  
　　6.1.2 索引图像 ~Jxlj(" 0(  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 |VYr=hjo  
　6.2 转换至其他彩色空间 K*:Im#Q  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Xv&%2-V;  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 +7^w9G  
　　6.2.3 HSV彩色空间 0#]!#1utg  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Q'C4pn@  
　　6.2.5 HSI彩色空间 !p"Kd ~  
　6.3 彩色图像处理基础 e sGlMq  
　6.4 彩色变换 i8eA_Q  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ++gPv}:$X  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ~=F
k/  
　　6.5.2 彩色图像锐化 7_7xL(F/  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 4V>vg2 d  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ^T+<!k  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 0@w&J9yG  
　小结 vhX-Qkt}  
第7章 小波 !8Y3V/)NU  
　前言 d}pGeU'  
　7.1 背景知识 *.,8,e8Vq  
　7.2 快速小波变换 IY~ {)X  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 aYR\<02  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 @21
u I{  
　7.3 小波分解结构的运算 %'kX"}N/  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 eoC<a"bJ>  
　　7.3.2 显示小波分解系数 \Qp}|n1JY  
　7.4 快速小波反变换 03] r*\  
　7.5 图像处理中的小波 DWdLA~'t  
　小结 y]MWd#U  
第8章 图像压缩 y^, "gD  
　前言 {#0Tl  
　8.1 背景知识 ^`/V i  
　8.2 编码冗余 ud.poh~|  
　　8.2.1 霍夫曼码 EI<"DB  
　　8.2.2 霍夫曼编码 svF*@(-P#  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Qk|( EFQ9  
　8.3 像素间的冗余 Fr<Pe&dn  
　8.4 心理视觉冗余 D`8E-Bq  
　8.5 JPEG压缩 -5o?#%  
　　8.5.1 JPEG x}uwWfe3  
　　8.5.2 JPEG 2000 ?DJuQFv  
　小结 dPRtN@3  
第9章 形态学图像处理 E8+8{ #f;  
　前言 Q-:Ah:/  
　9.1 预备知识 X3<SP  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 20n%o&kG]8  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 MG;4M>H  
　9.2 膨胀和腐蚀 3HXh6( e  
　　9.2.1 膨胀 Qb@BV&^y&  
　　9.2.2 结构元素的分解 9'D8[p%  
　　9.2.3 函数strel ozT._C  
　　9.2.4 腐蚀 XL=
2wh  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 hcj{%^p  
　　9.3.1 开运算和闭运算 twAw01".  
　　9.3.2 击中或击不中变换 $&bU2]  
　　9.3.3 使用查找表 9tW3!O^_  
　　9.3.4 函数bwmorph 1a \=0=[  
　9.4 标注连接分量 Pxap;;\  
　9.5 形态学重构 o@Dk%LxP  
　　9.5.1 由重构做开运算 F>p%2II/  
　　9.5.2 填充孔洞 AsV8k_qZL  
　　9.5.3 清除边界对象 <?{ SU   
　9.6 灰度图像形态学 B[C7G7<B  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 0m qSA  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ?SBh^/zf  
　　9.6.3 重构 c>M_?::)0  
　小结 D-;J;m \  
第10章 图像分割 =B1`R%t  
　前言 N)`tI0/W  
　10.1 点、线和边缘检测 44z=m MR<  
　　10.1.1 点检测 \xy:6gd:  
　　10.1.2 线检测 FuIWiO(  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 A;K{&x  
　10.2 使用Hough变换的线检测 FA5k45wL  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 QSO5 z2|  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 KB$ vQ@N  
　10.3 阈值处理 LPtx|Sx![  
　　10.3.1 全局阈值处理 OFJJ-4[_3  
　　10.3.2 局部阈值处理 wCqE4i  
　10.4 基于区域的分割 :DF`A(  
　　10.4.1 基础公式 g
`y/_  
　　10.4.2 区域生长 **"zDY*?W  
　　10.4.3 区域分离和合并 lsTe*Od  
　10.5 使用分水岭变换的分割 qg/Y;tGSx  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 gEX:S(1QP  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 8Xt=eL/P  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 W+fkWq7`Xx  
　小结 }s8*QfK>  
第11章 表示与描述 Z3&XTsq  
　前言 M)bC%(xJ  
　11.1 背景知识 ',v0vyO8  
　　11.1.1 单元数组与结构 3/]f4D{MMY  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 X7(rg W8  
　　11.1.3 一些基本的M函数 So3,Z'z=  
　11.2 表示 C={sE*&dYX  
　　11.2.1 链码 Ip1QVND  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 w+:+r/!g  
　　11.2.3 标记 YB(#]H|8S  
　　11.2.4 边界片断 >rQ)|W=i  
　　11.2.5 骨骼 R$~JhcX*l'  
　11.3 边界描绘子 74</6T]^  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ]}*G[[ ^p  
　　11.3.2 形状数 sZ\i(eIU  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 'Y6(4|w (  
　　11.3.4 统计矩 >QbI)if`1  
　11.4 区域描绘子 M$E8:  
　　11.4.1 函数regionprops * S+7BdP  
　　11.4.2 纹理 lW@
:q04Z$  
　　11.4.3 不变矩 IWSEssP  
　11.5 主分量描述 &AkzSgP  
　小结 `0-m`>1>  
第12章 对象识别 Xlgz.j7XR  
　前言 HvL9;^!  
　12.1 背景知识 K1qY10F:_  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 o F,R@f  
　12.3 基于决策理论方法的识别 "@):
*3 4  
　　12.3.1 形成模式向量 I=Lj_UF4  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 )xXrs^  
　　12.3.3 相关匹配 G+%5V5GS  
　　12.3.4 最优统计分类器 jw&}N6^G  
　　12.3.5 自适应学习系统 }sm56}_  
　12.4 结构识别 tF)k6*+  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 uvAy#,
  
　　12.4.2 串的匹配 dh7)N}2  
　小结 KH CdO  
附录A 函数汇总 vFkyfX(   
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 (,Zz&3 AV  
附录C M函数 wLg:YM"  
参考文献 RaJ}>e  
索引 v:so85(S<  
cUX]tiC0  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : &JQ@(w  
楼主搞推销吧 ezy5Jqk5%  

jQBdS. }'v  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书
"4AQpD  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看