数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 #J+\DhDEPO  
　前言 WbzA Jx 5  
　1.1 背景知识 ?;8M^a/  
　1.2 什么是数字图像处理  nhfwOS  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 u~71l)LA  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 }%{=].)L  
　1.5 本书的Web站点 II#  
　1.6 MATLAB工作环境 *IlQ5+3I  
　　1.6.1 MATLAB桌面 0^>E`/  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 *?Wtj  
　　1.6.3 获得帮助 hZ#\t  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 GUCM4jVT^  
　1.7 参考文献的组织方式 v,\93mNp[  
　小结 szn%wZW  
第2章 基本原理 |!re8|JV_  
　前言 d2ofxfpg+  
　2.1 数字图像的表示 jI#z/a!j:  
　　2.1.1 坐标约定 wU0K3qZL
 
　　2.1.2 图像的矩阵表示 s1@@o#r  
　2.2 读取图像 2$ VTu+  
　2.3 显示图像 >PH< N  
　2.4 保存图像 |Y4q+sDW  
　2.5 数据类 J_/05(48  
　2.6 图像类型 ")\ *2d  
　　2.6.1 亮度图像 NlFo$Y  
　　2.6.2 二值图像 0(vdkC4\A  
　　2.6.3 术语注释 7+S44)w}~  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 o@@w^##  
　　2.7.1 数据类间的转换 ;7 "Y?*{  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 !ZA}b[  
　2.8 数组索引 #,Bj!'Q'-  
　　2.8.1 向量索引 Z>HNe9pr  
　　2.8.2 矩阵索引 J]]\&MtaO  
　　2.8.3 选择数组的维数 ypT9 8  
　2.9 一些重要的标准数组 67 O<*M  
　2.10 M函数编程简介 2_Jb9:/X  
　　2.10.1 M文件 /p[y1  
　　2.10.2 运算符 WV~SL/k|  
　　2.10.3 流控制 #?5VsD8  
　　2.10.4 代码优化 DzmqR0)  
　　2.10.5 交互式I/O Vdy\4 nu(  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 &0h=4i=6r  
　小结 T@>63  
第3章 亮度变换与空间滤波 kpY%&  
　前言 =KW|#]RB^  
　3.1 背景知识 `0[fLEm  
　3.2 亮度变换函数 tJG (*  
　　3.2.1 函数imadjust fcn_<Yh0W  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 xF^r`  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Vg) ^|  
　3.3 直方图处理与函数绘图 (T;1q^j  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 Y/!0Q6<[2Y  
　　3.3.2 直方图均衡化 fX$6;Ae  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化）
kz|[
*%10  
　3.4 空间滤波 Z_!9iA:X  
　　3.4.1 线性空间滤波 .1%i`+uZ  
　　3.4.2 非线性空间滤波 cG5$lB  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 X[Y#+z4  
　　3.5.1 线性空间滤波器 o+R. u}|  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 &,Uc>L%m  
　小结 >d)|r  
第4章 频域处理 1URT2$2p  
　前言 [y$j9  
　4.1 二维离散傅里叶变换 @)06\h  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT DvU~%%(0^  
　4.3 频域滤波 r$Kh3EEF`E  
　　4.3.1 基本概念 hiT9H5 6>  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 @D2`*C9  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 vatx+)  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 bwT"$Ee  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Wa@6VY  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 [29$~.m$Y  
　　4.5.2 低通频域滤波器 wN$uX#W|  
　　4.5.3 线框图与表面图 ..]B9M.  
　4.6 锐化频域滤波器 s')!<E+z\t  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 F'fM?!(  
　　4.6.2 高频强调滤波 Rf&^th}TH  
　小结 "F04c|oR<X  
第5章 图像复原 9n-RXVL+  
　前言 fdvi}SS8  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ]q@rGD85K  
　5.2 噪声模型 `z5v}T  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 X/K| WOO6  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 9?v)  
　　5.2.3 周期噪声 I*%&)Hj~  
　　5.2.4 估计噪声参数 oM m/!Dc  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 3Ro7M=]  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 REeD?u j  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 t"4Rn<-  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 <$Xn:B<H  
　5.5 退化函数建模 us(sZG  
　5.6 直接逆滤波 t%ou1&SO  
　5.7 维纳滤波 wpJ^}+kF  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 IiQWs1  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 9$}+-Z  
　5.10 盲去卷积 >7eu'  
　5.11 几何变换与图像配准 Q
q6%53  
　　5.11.1 空间几何变换 .f[\G*   
　　5.11.2 对图像应用空间变换 #nt<j2}m  
　　5.11.3 图像配准 a'(lVZA;  
　小结
e/ppZ>  
第6章 彩色图像处理 %DHP
 
　前言 hwG||;&/H  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 #<^/yoH7C6  
　　6.1.1 RGB图像 J:k@U42  
　　6.1.2 索引图像 xQcMQ{&;  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 4c9-[KKCV  
　6.2 转换至其他彩色空间 !^Qb[ev  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 sP=2NqU3Q  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 ,(5dQ`hA0  
　　6.2.3 HSV彩色空间 D z]}@Z*jK  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 $]`'Mi  
　　6.2.5 HSI彩色空间 `RL(N4H  
　6.3 彩色图像处理基础 JRcuw'8+q  
　6.4 彩色变换 %u<&^8EL+#  
　6.5 彩色图像的空间滤波 1-ndJ@Wlz  
　　6.5.1 彩色图像平滑 8=b{'s^^F  
　　6.5.2 彩色图像锐化 #m[w=Pu}  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 GHJQ d&G8G  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 Ynt&cdK9
  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 *+zy\AhkP  
　小结 0VWCm( f-  
第7章 小波 I NFzX  
　前言 UOOR0$4  
　7.1 背景知识 p>w~T#17  
　7.2 快速小波变换 kKI!B`j=  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 G> 5=`  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 \3@2rW"5  
　7.3 小波分解结构的运算 zrWq!F*-V\  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 6H. L!tUI  
　　7.3.2 显示小波分解系数 (urfaZ;@+  
　7.4 快速小波反变换 3IRRFIiO  
　7.5 图像处理中的小波 EIVQu~,H  
　小结 -;DE&~p  
第8章 图像压缩 1Tts3O.  
　前言 NUO,"Bqq
 
　8.1 背景知识 Y+Q
,4s  
　8.2 编码冗余 5i wikC=y  
　　8.2.1 霍夫曼码 8[{0X4y3  
　　8.2.2 霍夫曼编码 8u~\]1(  
　　8.2.3 霍夫曼解码 'KIi!pA.  
　8.3 像素间的冗余 xN":2qy#T  
　8.4 心理视觉冗余 T(fR/~:z?  
　8.5 JPEG压缩 9_CA5?y$:  
　　8.5.1 JPEG f T+n-B  
　　8.5.2 JPEG 2000 V.G9J!?<P  
　小结 uk>/Il  
第9章 形态学图像处理 Rh-8//&vZ/  
　前言 \c@qtIc  
　9.1 预备知识 bQnwi?2  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 0e5-\a  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 \?`d=n=  
　9.2 膨胀和腐蚀 Ar{=gENn  
　　9.2.1 膨胀 lCs8`bYU  
　　9.2.2 结构元素的分解 "Jv,QTIcS  
　　9.2.3 函数strel m@ 'I|!^  
　　9.2.4 腐蚀 7 +W?Qo  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 /x"pj3  
　　9.3.1 开运算和闭运算 }'M1(W  
　　9.3.2 击中或击不中变换 _bV=G#qKK  
　　9.3.3 使用查找表 j~0ZE -e  
　　9.3.4 函数bwmorph m3v*,~  
　9.4 标注连接分量 < c4RmnA  
　9.5 形态学重构 /dP8F  
　　9.5.1 由重构做开运算 x /Ky: Ky  
　　9.5.2 填充孔洞 eG)/&zQ8  
　　9.5.3 清除边界对象 .f!eRV.&  
　9.6 灰度图像形态学 <t|9`l_XW  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 =[-- Hf  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Iy 8E$B;  
　　9.6.3 重构 e4_aKuA  
　小结
0bQiUcg/  
第10章 图像分割 e
hB1`%@  
　前言 :DF4g=  
　10.1 点、线和边缘检测 nO7o7bc  
　　10.1.1 点检测 u5)A+.v  
　　10.1.2 线检测 aw@Aoq  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 4lKbw4[a  
　10.2 使用Hough变换的线检测 {<{G 1y~  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 aFm]?75  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 :?XHZ
  
　10.3 阈值处理 V6!73 iY  
　　10.3.1 全局阈值处理 0FR%<u  
　　10.3.2 局部阈值处理 e~~k}2~  
　10.4 基于区域的分割 s&_O2
(l  
　　10.4.1 基础公式 T_B.p*\BM  
　　10.4.2 区域生长 z=h5  
　　10.4.3 区域分离和合并 u9^;~i,  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Xm[r#IA  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 v{*X@)$  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 Ch!Q?4  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 KI QBY!N+  
　小结 }8]uZ)[p=  
第11章 表示与描述 (C_
o^_I:  
　前言 =gv/9ce)3  
　11.1 背景知识 s3RyLT
 
　　11.1.1 单元数组与结构 e.YchGTQ  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 $aI MQ[(  
　　11.1.3 一些基本的M函数 "RX5] eJc\  
　11.2 表示 uR@Wv^  
　　11.2.1 链码 78BuD[<
X-  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 s!!t  
　　11.2.3 标记 p. ~jo  
　　11.2.4 边界片断 E4@fP]R+  
　　11.2.5 骨骼 )Ua2x@j'C@  
　11.3 边界描绘子 |.8=gS5  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 !3v"7l{LF  
　　11.3.2 形状数 OQ*. ho  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 10a*7 L  
　　11.3.4 统计矩 2EcYO$R!  
　11.4 区域描绘子 '\YhRU  
　　11.4.1 函数regionprops pXlBKJmW  
　　11.4.2 纹理 r.5Js*VX!  
　　11.4.3 不变矩 Q+M3Pqy  
　11.5 主分量描述 ~:b~f]lO  
　小结 ? bg pUv  
第12章 对象识别 s;f u  
　前言 X}FF4jE]D(  
　12.1 背景知识 * rANf&y  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 kx(:Z8DX  
　12.3 基于决策理论方法的识别 &WU*cfJn)A  
　　12.3.1 形成模式向量 O5*uL{pvT{  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 -dN;\x  
　　12.3.3 相关匹配 A2bV[+Q
 
　　12.3.4 最优统计分类器 .7rsbZzs  
　　12.3.5 自适应学习系统 o=2`N2AL  
　12.4 结构识别 >c>ar>4xF  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Q>*K/%KD  
　　12.4.2 串的匹配 ,$[lOFs  
　小结 7+-}8&syu  
附录A 函数汇总 ebVfny$D  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 _)" 5 gv  
附录C M函数 iW$i%`>  
参考文献 ^Wz{su2  
索引 ZSb+92g{L$  
V$D d 7  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : r\?*?sL  
楼主搞推销吧 UlR7_  

R8_qZ;t:z  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 3N-(`[m{E  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看