数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 +{/*z  
　前言 FP>)&3>_  
　1.1 背景知识 V hk_  
　1.2 什么是数字图像处理 {fEwA8Ir  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 '/$d0`3B>  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 GN0`rEh  
　1.5 本书的Web站点 KrXdnY8  
　1.6 MATLAB工作环境 svuq gSn  
　　1.6.1 MATLAB桌面 $ KRI'4  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 IhBp%^H0-  
　　1.6.3 获得帮助 +Ag!?T  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 n f.wCtf].  
　1.7 参考文献的组织方式  (:";i&  
　小结 s-RQMK}H  
第2章 基本原理 #."Hh<C  
　前言 |0\0a&tkPl  
　2.1 数字图像的表示 %rF?dvb;?  
　　2.1.1 坐标约定 !p[9{U->o;  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 RKa}$ 7  
　2.2 读取图像 @0eHS+  
　2.3 显示图像 H{AMZyV0/d  
　2.4 保存图像 ^<:sdv>Y5  
　2.5 数据类 rC7``#5  
　2.6 图像类型 TeWMp6u,r  
　　2.6.1 亮度图像 Hzhceeh_+  
　　2.6.2 二值图像 Mze;k3  
　　2.6.3 术语注释 [tH-D$V  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 5hbJOo0BZ  
　　2.7.1 数据类间的转换 " beQZG  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 !bD@aVf?5  
　2.8 数组索引 d @*GUmJ  
　　2.8.1 向量索引 g1UGd  
　　2.8.2 矩阵索引 iajX~kv  
　　2.8.3 选择数组的维数 xy<`#  
　2.9 一些重要的标准数组 r&2~~_d3y  
　2.10 M函数编程简介 'Vr
$MaO  
　　2.10.1 M文件 qU,c~C=Qf  
　　2.10.2 运算符 H%1$,]F  
　　2.10.3 流控制 v$)q($}p  
　　2.10.4 代码优化 7nVRn9Hn  
　　2.10.5 交互式I/O O$g_@B0E1  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 sjM;s{gy  
　小结 w]_zp?\^ }  
第3章 亮度变换与空间滤波 -@F fU2  
　前言 Y9=(zOqv  
　3.1 背景知识 Y];Y
cj;  
　3.2 亮度变换函数 jV/CQM5a+  
　　3.2.1 函数imadjust 5I,gBT|B  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 c.|l-zAeX  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 5PIZh<  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Ka|eFprS  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图
/q@s  
　　3.3.2 直方图均衡化  8*c3|  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） D&ve15wL  
　3.4 空间滤波 #"ftI7=42  
　　3.4.1 线性空间滤波 kJAn4I.l  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ]O` {dnP  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 Z Dhx5SL&  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Fa epDjY8  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 '&FjW-`" G  
　小结 ;c
-3g]  
第4章 频域处理 #Ch;0UvFF  
　前言 aZk&`Jpz  
　4.1 二维离散傅里叶变换 FkqQf8HB  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT CN2_bz  
　4.3 频域滤波 DOQc"+  
　　4.3.1 基本概念 =l9T7az  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 k{AyD`'Q  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 3p*-tBOO  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 T}D<Sc  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ;XC@=RpX  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 Y e+Ay  
　　4.5.2 低通频域滤波器 _ OaRY]  
　　4.5.3 线框图与表面图 {S<>&?XB  
　4.6 锐化频域滤波器 @4!x>q$3  
　　4.6.1 基本的高通滤波器  %5  
　　4.6.2 高频强调滤波 J.RAmU<  
　小结 @ 2_<,;$  
第5章 图像复原 a45ss7  
　前言 gLL\F1|0x  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 [WB{T3j  
　5.2 噪声模型 2uk x (Z  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 1j\aH&)GH  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 (vJ2z =z  
　　5.2.3 周期噪声 &,i~cG?  
　　5.2.4 估计噪声参数 nN3$\gHp8i  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 O4No0xeWo  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 q6wr=OWD  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ,}C8;/V  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 vtMJ@!MN;  
　5.5 退化函数建模 WA)Ij(M8 p  
　5.6 直接逆滤波 g6sjc,`  
　5.7 维纳滤波 \m@Y WO?L  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 5]jIg<j  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 p8,0lo  
　5.10 盲去卷积 }t>q9bZ9z  
　5.11 几何变换与图像配准 b>~RSO*  
　　5.11.1 空间几何变换 2 [!Mx&^  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ~E=\t9r  
　　5.11.3 图像配准 Jbp5'e _  
　小结 C;a@Jjor'  
第6章 彩色图像处理 RP(/x+V  
　前言 hN(L@0)  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 aEx(rLd+  
　　6.1.1 RGB图像 3SARr>HRyI  
　　6.1.2 索引图像 ?Ay3u^X  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 1.R kIB  
　6.2 转换至其他彩色空间 O
CHm;  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 PMKb ]y  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 'H FKBp  
　　6.2.3 HSV彩色空间 (:Cc3  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 3ViM ?p  
　　6.2.5 HSI彩色空间 b4 hIeBI\  
　6.3 彩色图像处理基础 rF'R>/H  
　6.4 彩色变换 G^Xd-7 GQ  
　6.5 彩色图像的空间滤波 @+^c"=d1S  
　　6.5.1 彩色图像平滑 5a(<%Q <"  
　　6.5.2 彩色图像锐化 #@Ujx_F  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 eO{@@?/y  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 KtTza5aF  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 64D%_8#m  
　小结 F@hYA  
第7章 小波 /#yA%0=w  
　前言 *\LyNL(  
　7.1 背景知识 JfTfAq]  
　7.2 快速小波变换 =w<VT%  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ;aK.%-s-Z  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 VjTe4$ *  
　7.3 小波分解结构的运算 abZdGnc  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 O3!d(dY=_  
　　7.3.2 显示小波分解系数 r]t )x*  
　7.4 快速小波反变换 k!doIM
j  
　7.5 图像处理中的小波 4uX(_5#j  
　小结 O|UxFnB}  
第8章 图像压缩 <F=Dj*]  
　前言 TmiWjQv`  
　8.1 背景知识 l(Cf7o!  
　8.2 编码冗余 Lht[g9  
　　8.2.1 霍夫曼码 9bEM#Hj  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ;i9>}]6  
　　8.2.3 霍夫曼解码 vOgLEN&]  
　8.3 像素间的冗余  9d"5wx  
　8.4 心理视觉冗余 hNO)~rt  
　8.5 JPEG压缩 [EGx
  
　　8.5.1 JPEG Wy(pLBmb  
　　8.5.2 JPEG 2000 H'h#wV`(  
　小结 q2!'==h2i  
第9章 形态学图像处理 nx;$dxx_Ws  
　前言 4zzlazU  
　9.1 预备知识 d +xA:  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 hwDXm9  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ;\s~%~\  
　9.2 膨胀和腐蚀 n{{P3f  
　　9.2.1 膨胀 ( 2zeG`  
　　9.2.2 结构元素的分解 `Z8^+AMc  
　　9.2.3 函数strel tE:X,Lt[  
　　9.2.4 腐蚀 cno;>[$  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 %uEtQh[  
　　9.3.1 开运算和闭运算 ;>C9@S+  
　　9.3.2 击中或击不中变换 =z-5  
　　9.3.3 使用查找表 (H[  
　　9.3.4 函数bwmorph M1(9A>|nF  
　9.4 标注连接分量 E&9!1!B
 
　9.5 形态学重构 k<,u0  
　　9.5.1 由重构做开运算 /u?9S/  
　　9.5.2 填充孔洞 WQ.i$ID/  
　　9.5.3 清除边界对象 ^
vn\4  
　9.6 灰度图像形态学 ?C~X@sq  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 hA5,w_G/  
　　9.6.2 开运算和闭运算 /4H[4m]I  
　　9.6.3 重构 :K;T Q  
　小结 p6[#f96^u  
第10章 图像分割 (h|ch#  
　前言 TC@bL<1  
　10.1 点、线和边缘检测 wlL
8X7+:  
　　10.1.1 点检测 s<d!+<  
　　10.1.2 线检测 NZ)b:~a  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 dQ`:8SK  
　10.2 使用Hough变换的线检测 [%t3[p<)O  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 X [!X>w&z|  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 W'V@  
　10.3 阈值处理 1wb
Tqc  
　　10.3.1 全局阈值处理 E+Im~=m$  
　　10.3.2 局部阈值处理 %GS\1 Q%  
　10.4 基于区域的分割 ~z>BfL  
　　10.4.1 基础公式 S{ey@X(  
　　10.4.2 区域生长 qf)C%3gXI  
　　10.4.3 区域分离和合并  'X|v+?  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ru DP529;  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 O!yakU+  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 %Dra7B%  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 .P8-~?&M  
　小结 =tNzGaWJ  
第11章 表示与描述 joY1(Y  
　前言 6QW<RXom  
　11.1 背景知识 TMNfJz   
　　11.1.1 单元数组与结构 |@+8]dy:l  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 0FTRm2(  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Y=3X9%v9g  
　11.2 表示 0Ux<16#  
　　11.2.1 链码 _ r~+p  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 % <^[j^j}o  
　　11.2.3 标记 8i[".9}G\  
　　11.2.4 边界片断 ,zG<7~m  
　　11.2.5 骨骼 1Jl{1;c  
　11.3 边界描绘子 qPqy4V.;  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ~c!Rx'  
　　11.3.2 形状数 ;v%Q8  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 xJN|w\&  
　　11.3.4 统计矩 L>0!B8X2  
　11.4 区域描绘子 y{YXf!AS  
　　11.4.1 函数regionprops m;1'u;  
　　11.4.2 纹理 I Jqv w  
　　11.4.3 不变矩 gH5CB%)  
　11.5 主分量描述 Xm%iPrl D  
　小结 y#&$f  
第12章 对象识别 )\D2\1e(c  
　前言 DgC3> yL  
　12.1 背景知识 ]NbX`'  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 E]\D>[0O  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Z@;jIH4 (  
　　12.3.1 形成模式向量 7[4_+Q:}  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 BXNI(7xi  
　　12.3.3 相关匹配 HE*7\"9  
　　12.3.4 最优统计分类器 \5t`p67Ve_  
　　12.3.5 自适应学习系统 1V-=$Q3 V7  
　12.4 结构识别 <%M\7NDWDA  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 7U&5^s )J  
　　12.4.2 串的匹配 u82h6s<'W  
　小结 f3/SO+Me}  
附录A 函数汇总 o<Xc,mP  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 W+8BQ-2  
附录C M函数 }Q!h ov  
参考文献 >g>f;\mD7$  
索引 mYiSR  
g8LT7  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : tx:rj6-z  
楼主搞推销吧 "/4s8.dw+u  

K^!e-Xi6  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 1c<CEq:?e%  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看