数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 GWM2l?zOP  
　前言 y~SFlv36
  
　1.1 背景知识 =c(_$|0  
　1.2 什么是数字图像处理 5#80`/w^U  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 &Sa<&2W4S  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 x +q"%9.c  
　1.5 本书的Web站点 })M$#%(  
　1.6 MATLAB工作环境 PxfeU2^{0  
　　1.6.1 MATLAB桌面 fh b&_T  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 }2:bYpYQ  
　　1.6.3 获得帮助 0`h[|FYV  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 d?v#gW
 
　1.7 参考文献的组织方式 Bag2sk  
　小结  +h9UV  
第2章 基本原理 uZ]B?Z%y#  
　前言 P>)-uLc~W  
　2.1 数字图像的表示 /raM\EyrlP  
　　2.1.1 坐标约定 SR*%-JbA  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 N>/*)Frt  
　2.2 读取图像 Wey-nsk  
　2.3 显示图像 %,K|v  
　2.4 保存图像 (e=ksah3>  
　2.5 数据类 V*=cNj  
　2.6 图像类型 "<v_fF<Y  
　　2.6.1 亮度图像 HAf.LdnzS  
　　2.6.2 二值图像 !V+5$TsS  
　　2.6.3 术语注释 KjZ^\lq'  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 pvI(hjMYPk  
　　2.7.1 数据类间的转换 $-=aqUU  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 6lT1X)  
　2.8 数组索引 Ook3B  
　　2.8.1 向量索引 JV36@DVQ  
　　2.8.2 矩阵索引 ,*E%D_  
　　2.8.3 选择数组的维数 }sPY+ZjV  
　2.9 一些重要的标准数组 :54|Z5h|  
　2.10 M函数编程简介 nd3]&occ  
　　2.10.1 M文件 ZNOoyWYi5  
　　2.10.2 运算符 c*RZbE9k  
　　2.10.3 流控制 yZ0;\Tr*J  
　　2.10.4 代码优化 3[SN[faS  
　　2.10.5 交互式I/O reu[}k~
  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 0WF(Ga/o  
　小结 >B8)Wb:  
第3章 亮度变换与空间滤波 {)4Vv`n  
　前言
k{c~  
　3.1 背景知识 ~q4DePVE  
　3.2 亮度变换函数 e&;c^Z  
　　3.2.1 函数imadjust {@Diig  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 `Jm{K*&8Q  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 @]
3(
l  
　3.3 直方图处理与函数绘图 &U4]hawbOU  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 &E
idc .  
　　3.3.2 直方图均衡化 II>X6  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） qgI Jg6x/}  
　3.4 空间滤波 U|{WtuR  
　　3.4.1 线性空间滤波 :&?#~NFH  
　　3.4.2 非线性空间滤波 *ivbk /8  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 w2+RX-6Ie  
　　3.5.1 线性空间滤波器 (g7nMrE$j  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 }s}9@kl;&  
　小结 +S;8=lzuV  
第4章 频域处理 YgM6z K~  
　前言
-)y"EJ(N  
　4.1 二维离散傅里叶变换 :\4O9f*5+  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 7DOAG
[gH  
　4.3 频域滤波 N..9N$+(  
　　4.3.1 基本概念 Ae ue:u>  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 |I OTW=>  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 tCc}}2bC&  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 1"v;w!uh  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 +s[(CI.b  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 t8?+yG;  
　　4.5.2 低通频域滤波器 (/@o7&>*50  
　　4.5.3 线框图与表面图 "Ww^?"jQ)  
　4.6 锐化频域滤波器 A%Bz52yg  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 0HNe44oI+D  
　　4.6.2 高频强调滤波 KJ9~"v  
　小结 3J(STIxg  
第5章 图像复原 ][?GJ"O+U  
　前言 E+~~d6nB  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 E>4 \9  
　5.2 噪声模型 >`oO(d}n[0  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Pyyx/u+?@  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 57[O)5u.+  
　　5.2.3 周期噪声 JBoo7a1  
　　5.2.4 估计噪声参数 X0!48fL*  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 {|rwIRe  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Qz$.t>@V=  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 OmoY] 8N}  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 N
EGpf[$  
　5.5 退化函数建模 ~4
\bR  
　5.6 直接逆滤波 ,9A[o`b  
　5.7 维纳滤波 Q
kF-}P%  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 [fW:%!Y'  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 D~mGv1t"  
　5.10 盲去卷积 C}00S{nAZ  
　5.11 几何变换与图像配准 \lY26'  
　　5.11.1 空间几何变换 _FVIN;!  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 i,)kI  
　　5.11.3 图像配准 7 'f>  
　小结 E3gQ`+wNg?  
第6章 彩色图像处理 a(J~:wgd  
　前言 qY0Ic5wCY  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 -7pZRnv
 
　　6.1.1 RGB图像 .d8~]@U!<  
　　6.1.2 索引图像 5|>jz `  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 }NYsKu_cM  
　6.2 转换至其他彩色空间 zF{z_c#3@  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 (JF\%Yj/  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 =E,*8O]  
　　6.2.3 HSV彩色空间 z!F?#L5  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ?EpY4k8,  
　　6.2.5 HSI彩色空间 i^gzl_!  
　6.3 彩色图像处理基础 leyX: +  
　6.4 彩色变换 HZP`u >.  
　6.5 彩色图像的空间滤波 sXfx[)T<  
　　6.5.1 彩色图像平滑 n=yFw\w'  
　　6.5.2 彩色图像锐化 4)"jg[  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 "urQUpF  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 t=yM}#r$  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ( E0be.  
　小结 w>!KUT  
第7章 小波 (^6SF>'  
　前言 N:d" {k  
　7.1 背景知识 4{J%`H`Q!  
　7.2 快速小波变换 qvab>U`  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 "0]i4d1l  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 :ox+WY  
　7.3 小波分解结构的运算 7d9%L}+q  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 GbM
SO  
　　7.3.2 显示小波分解系数 WJg?R^  
　7.4 快速小波反变换 >Vg<J~[
g  
　7.5 图像处理中的小波 ?5+=  
　小结 hZyz5aZ)K  
第8章 图像压缩 [1Vh3~>J6  
　前言 \6sp"KqP  
　8.1 背景知识 P [gqv3V  
　8.2 编码冗余 ,rG$JCS'KQ  
　　8.2.1 霍夫曼码 ]^.#d   
　　8.2.2 霍夫曼编码 7[8PSoo  
　　8.2.3 霍夫曼解码 ft$/-;  
　8.3 像素间的冗余 ^(a%B  
　8.4 心理视觉冗余 Z!ub`coV[  
　8.5 JPEG压缩 QZd ,GY5{  
　　8.5.1 JPEG 4wK!)Pwq  
　　8.5.2 JPEG 2000 e&wWlB![  
　小结 _STN^   
第9章 形态学图像处理 n32BHOVE  
　前言 'GNT'y_  
　9.1 预备知识 &%INfl>o7.  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 <G#JPt6  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 r0hu?3u1?  
　9.2 膨胀和腐蚀 pYVQ-r%QF  
　　9.2.1 膨胀 O[q {y  
　　9.2.2 结构元素的分解 ` NcWy  
　　9.2.3 函数strel 0h$23.  
　　9.2.4 腐蚀 X_"TG;*$  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 Nno*X9>~  
　　9.3.1 开运算和闭运算 L%N|8P[  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ` 8.d  
　　9.3.3 使用查找表 ,qt9S0QS  
　　9.3.4 函数bwmorph up`!r;5-  
　9.4 标注连接分量 LiiQ;x  
　9.5 形态学重构 ~u-mEdu3C  
　　9.5.1 由重构做开运算 @@_f''f$  
　　9.5.2 填充孔洞 Xgc@cwd  
　　9.5.3 清除边界对象 ,LU/xI0O  
　9.6 灰度图像形态学 M2mte#h  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 R~;<}!Gtx  
　　9.6.2 开运算和闭运算 $c[8-=  
　　9.6.3 重构 >*dqFZF  
　小结 t&0pE(MO/  
第10章 图像分割 ~x`OCii  
　前言 IU/dY`J1  
　10.1 点、线和边缘检测 vA:1z$m  
　　10.1.1 点检测 $^d,>hJi  
　　10.1.2 线检测 WOR~tS
 
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 $^
}?98m  
　10.2 使用Hough变换的线检测 PJS\> N&u  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 %Qrf ]  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 8 <EE4y  
　10.3 阈值处理 yw$er?  
　　10.3.1 全局阈值处理
TD
k'  
　　10.3.2 局部阈值处理 -AJe\ J 2  
　10.4 基于区域的分割 U c$RYPq  
　　10.4.1 基础公式 ,;hIyT  
　　10.4.2 区域生长 "\)j=MI8u+  
　　10.4.3 区域分离和合并 s9@/(_  
　10.5 使用分水岭变换的分割 6Jrh'6o@  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 `(.K|l}  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 q:+,'&<D  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 Ztr,v$  
　小结 W{Ine> a'  
第11章 表示与描述 (%YFcE)SRS  
　前言 "i(k8+iK  
　11.1 背景知识 6/Q'o5>NL:  
　　11.1.1 单元数组与结构 oxha8CF]D  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 O4S~JE3o  
　　11.1.3 一些基本的M函数 kW3V"twx  
　11.2 表示 VW}xY  
　　11.2.1 链码 |Xlpgdiu  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 n0:'h}^  
　　11.2.3 标记 NDWpV  
　　11.2.4 边界片断 }v"X.fa^  
　　11.2.5 骨骼 {'NdN+_C  
　11.3 边界描绘子 MOKg[j  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 s(o{SC'tt  
　　11.3.2 形状数 4U*J{''L  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 mADq_`j  
　　11.3.4 统计矩 4 >at#Zc  
　11.4 区域描绘子 J 6D?$  
　　11.4.1 函数regionprops b*\K I  
　　11.4.2 纹理 Lo5itW  
　　11.4.3 不变矩 '%vb&a!.6  
　11.5 主分量描述 {m.l{<H  
　小结 c,:xm=&  
第12章 对象识别 ?suNA  
　前言 B\G?dmo  
　12.1 背景知识 DpI)qg#>V  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 *Fi`o_d9[`  
　12.3 基于决策理论方法的识别 %QCh#v=ks  
　　12.3.1 形成模式向量 ELZCrh6*  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 FctqE/>}I  
　　12.3.3 相关匹配 y-w=4_W  
　　12.3.4 最优统计分类器 GsA/
pXx  
　　12.3.5 自适应学习系统 $6kVhE!;  
　12.4 结构识别 ^mz&L|h  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 WwG78b-OA  
　　12.4.2 串的匹配 jCa%(2~iQ7  
　小结 t;!vjac  
附录A 函数汇总 $1y8gm  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 9~2}hXm;  
附录C M函数 "l&=a1l  
参考文献 Ue^2H[zs-  
索引 {7.."@Ob<v  
?5_~Kn%2  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : O0OBkIj  
楼主搞推销吧 i\hH .7G1  

}%LwaRT  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ),`MAevp  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看