数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 u\ #"L  
　前言 QcgRAo+u  
　1.1 背景知识 qm./|#m>  
　1.2 什么是数字图像处理 IAYR+c  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 b6}H$Sx~  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 qC}-_u7s
 
　1.5 本书的Web站点 87Oad@FOr  
　1.6 MATLAB工作环境

ad.3A{  
　　1.6.1 MATLAB桌面 >*]Hq.&8  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 @{YS}&Q/  
　　1.6.3 获得帮助 uv=.2U46  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 yOphx07 (  
　1.7 参考文献的组织方式 {6"Ph(I1  
　小结 ;gBRCZ
 
第2章 基本原理 PK;*u,V  
　前言 _&N2'hG=sn  
　2.1 数字图像的表示 \]&#%6|V  
　　2.1.1 坐标约定 #.it]Nv{  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 IOb*GT
b  
　2.2 读取图像 }R1
< 0~g  
　2.3 显示图像 ERpnuMb  
　2.4 保存图像 3^R&:|,  
　2.5 数据类 p<zSJLN  
　2.6 图像类型 Y,WuBH  
　　2.6.1 亮度图像 >_o}  
　　2.6.2 二值图像 XM1WfjE\  
　　2.6.3 术语注释 )=5ng-  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 #bMuvaP~  
　　2.7.1 数据类间的转换 JQ,1D`?.a  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 q[HTnx  
　2.8 数组索引 :,Pn3xl
 
　　2.8.1 向量索引 p89wNSMl[  
　　2.8.2 矩阵索引 n;(\5{a  
　　2.8.3 选择数组的维数 wT `a3Ymm  
　2.9 一些重要的标准数组 O$IEn/%+  
　2.10 M函数编程简介 [21=5S  
　　2.10.1 M文件 .C&ktU4  
　　2.10.2 运算符 CZ(/=3,3n  
　　2.10.3 流控制 0/!dUWdKH  
　　2.10.4 代码优化 oX0D
 
　　2.10.5 交互式I/O ]3VI|f$$  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 0o+6Q8q  
　小结 }D7I3]2>  
第3章 亮度变换与空间滤波 #>%X_o-o23  
　前言 '@p['#\uI  
　3.1 背景知识 VG,u7A*Z#  
　3.2 亮度变换函数 }RmU%IYc  
　　3.2.1 函数imadjust '<rZm=48  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ,17hGKM  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 nX(+s*Y+w  
　3.3 直方图处理与函数绘图 zY,r9<I8_x  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ;k7xMZs  
　　3.3.2 直方图均衡化 Rniq(FAx  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） #tZ4N7  
　3.4 空间滤波 >)spqu]  
　　3.4.1 线性空间滤波 jJuW-(/4[
 
　　3.4.2 非线性空间滤波 g{8,Wx,,  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 "Jt.lL ]5  
　　3.5.1 线性空间滤波器 O>^C4c!  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 sB^<6W!`(  
　小结 e '2F#  
第4章 频域处理 4d8B`Fa9  
　前言 Z$0uH*h  
　4.1 二维离散傅里叶变换 #
bl6sa{E  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ?RK]FP"A  
　4.3 频域滤波 &e;=cAXG  
　　4.3.1 基本概念 PNaay:a|  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 'h^0HE\~p  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 l~6?kFy9h  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器  /o[?D  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 qW!]co  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 &jsVw)Ue  
　　4.5.2 低通频域滤波器 o(:[r@Z0z  
　　4.5.3 线框图与表面图 %!du,2  
　4.6 锐化频域滤波器 gF[z fDm  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 |4T!&[r  
　　4.6.2 高频强调滤波 rb1`UG"h$  
　小结 &4b&X0pU  
第5章 图像复原 xKQ+{"?-^g  
　前言 #a`a$A  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 \>CYC|  
　5.2 噪声模型 f}1&HI8r  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 qEpi]=|  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ADpmvW f?  
　　5.2.3 周期噪声 N5i+3&  
　　5.2.4 估计噪声参数 WDg+J  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 M#~Cc~oT  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 NGOqy+Ty{f  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 2I&o69x?  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 SQqD:{#g"  
　5.5 退化函数建模 1RK=,Wx  
　5.6 直接逆滤波 .h9l7 nZt  
　5.7 维纳滤波 #|*F1K  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 _cc#Qlw 7  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 7.Z@Wr?  
　5.10 盲去卷积 S(uf(q|{  
　5.11 几何变换与图像配准 Q8D
QlqHm  
　　5.11.1 空间几何变换 G(~;]xNW+  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 "g'jPwFG  
　　5.11.3 图像配准 7vABq(  
　小结 |7X:TfJ  
第6章 彩色图像处理 LE*h9((  
　前言 r=6v`)Qr  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 zxf"87
se  
　　6.1.1 RGB图像 ;$a@
J&  
　　6.1.2 索引图像 Sp}tD<V  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 `;>= '"O!\  
　6.2 转换至其他彩色空间 e_
V O3"  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 tl><"6AIP  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 "dI;  
　　6.2.3 HSV彩色空间 YhY
:~  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 >2< 8kBF_  
　　6.2.5 HSI彩色空间 PJ2qfYsH=>  
　6.3 彩色图像处理基础 uPRQU+  
　6.4 彩色变换 4"xPr[=iG  
　6.5 彩色图像的空间滤波 Rr!Y3)f;  
　　6.5.1 彩色图像平滑 2D:fJ~|-[  
　　6.5.2 彩色图像锐化 L~IhsiB  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 "m^' &L  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ~_s{0g]B  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 rtL}W__  
　小结 TOoQZTI  
第7章 小波 h;-yU.(w  
　前言 lhtZaU~V  
　7.1 背景知识 +e-G,%>9  
　7.2 快速小波变换 S6fL>'uQ  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 'sxNDnGg  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 1&P<  
　7.3 小波分解结构的运算 >-O/U5<!  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 5ux`U{`m  
　　7.3.2 显示小波分解系数 >5j<4ShW  
　7.4 快速小波反变换 lRveHB&V  
　7.5 图像处理中的小波 ONCnVjZ  
　小结 *FmTy|  
第8章 图像压缩 |QMhMGjV  
　前言 v$=QA:!U  
　8.1 背景知识 r)i>06Hd  
　8.2 编码冗余 Y& F=t/U2  
　　8.2.1 霍夫曼码 P|HKn,ar  
　　8.2.2 霍夫曼编码 JXw^/Y$  
　　8.2.3 霍夫曼解码 gl]E_%tH  
　8.3 像素间的冗余 aDehqP6vf  
　8.4 心理视觉冗余 yB3;  
　8.5 JPEG压缩 NHl|x4Zpw  
　　8.5.1 JPEG A.D{.a  
　　8.5.2 JPEG 2000 2CzaL,je[  
　小结 TuW/N L|  
第9章 形态学图像处理 Y2O"]phi@  
　前言 ,:%"-`a%  
　9.1 预备知识 rYp3(k3  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 tw(JZDc  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 NNF>Xa`9,  
　9.2 膨胀和腐蚀 doB  
　　9.2.1 膨胀 meCC?YAB  
　　9.2.2 结构元素的分解 Z(ZiFPx2Z  
　　9.2.3 函数strel 7#~+@'Oe  
　　9.2.4 腐蚀 Q43|U4a  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 @?[1_g_'P  
　　9.3.1 开运算和闭运算 7Su#Je]  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Ed:eGm }  
　　9.3.3 使用查找表 Dk='+\  
　　9.3.4 函数bwmorph )NO<s0?&  
　9.4 标注连接分量 f"(X(1F  
　9.5 形态学重构 Hk7q{`:N  
　　9.5.1 由重构做开运算 8v7
1e>  
　　9.5.2 填充孔洞 1&/FG(*/  
　　9.5.3 清除边界对象 |TE}`?y[g  
　9.6 灰度图像形态学 4:7V./" 9  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 jA(>sz  
　　9.6.2 开运算和闭运算 *c)uGz'cD  
　　9.6.3 重构 .>(Q)"v  
　小结 3b YCOqG  
第10章 图像分割 &h~Xq^  
　前言 St<mDTi  
　10.1 点、线和边缘检测 7t?*  
　　10.1.1 点检测 Sggq3l$Qc  
　　10.1.2 线检测 j
t@SZI`  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ](B@5-^  
　10.2 使用Hough变换的线检测 9z I.pv+]  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 z`6fotL  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 9 C{;h  
　10.3 阈值处理 N-g8}03  
　　10.3.1 全局阈值处理 l_j4DQBRV  
　　10.3.2 局部阈值处理 *0_yT$  
　10.4 基于区域的分割 YUf1N?z  
　　10.4.1 基础公式
`+#G+Vu5  
　　10.4.2 区域生长 {T'GQz+R"  
　　10.4.3 区域分离和合并 JxjI]SF02  
　10.5 使用分水岭变换的分割 dDDGM:]  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 {u[V{XIUh  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 \*\R1_+  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 -B$~`2-  
　小结 3@n>*7/E  
第11章 表示与描述 v_S4hz6w\  
　前言 za'6Y*CGgX  
　11.1 背景知识 s!+"yK  
　　11.1.1 单元数组与结构 ,&Wn [G<2  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ]MtFf6&  
　　11.1.3 一些基本的M函数 $^ 'aCU0C  
　11.2 表示 dx,=Rd5'  
　　11.2.1 链码 $ \*` }Y  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 |B
ZDhd9<{  
　　11.2.3 标记 hSGb-$~F  
　　11.2.4 边界片断 q4UA]+-*  
　　11.2.5 骨骼 O8U<{jgAG  
　11.3 边界描绘子 `Y40w#?uW  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 $3X-rjQtW  
　　11.3.2 形状数 ];+#i"l  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 U Q@7n1  
　　11.3.4 统计矩 Zc"B0_&?:7  
　11.4 区域描绘子 /$"[k2 N  
　　11.4.1 函数regionprops ._z'g_c(  
　　11.4.2 纹理 CnN9!~]"  
　　11.4.3 不变矩 Z.i{i^/#(  
　11.5 主分量描述 ~Cc.cce5  
　小结 ?hYqcT[%  
第12章 对象识别 (x;g/!:  
　前言 6O2=Ns;J6  
　12.1 背景知识 iv(5&'[p  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 0(8H;T  
　12.3 基于决策理论方法的识别 XA_FOw!cX  
　　12.3.1 形成模式向量 Xl |1YX1&m  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 he+#Q6  
　　12.3.3 相关匹配 G+*cpn  
　　12.3.4 最优统计分类器 02AI%OOH  
　　12.3.5 自适应学习系统 8iC:xcN3  
　12.4 结构识别 f]8I64  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 qIwV q!=  
　　12.4.2 串的匹配 ~F, &GH  
　小结 _ia!mT<  
附录A 函数汇总 }i!pL(8;  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 mT*{-n_Zs  
附录C M函数 }iBC@`mg(  
参考文献 Cup@TET35  
索引 SKY*.IW/Z  
N?4q  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : mA{#]Yvf1  
楼主搞推销吧 a>Re^GT+z  

/(6zsq'v|  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 IQ{?_'  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看