数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言
O0*e)i8  
　前言 l0Ti Z  
　1.1 背景知识 JH]K/sC>  
　1.2 什么是数字图像处理 l n}}5Q  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 tAFti+Qb  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 5NXt$k5  
　1.5 本书的Web站点 {,j6\Cj4  
　1.6 MATLAB工作环境 j#6|V]l  
　　1.6.1 MATLAB桌面 p'?w2YN/  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 |"$uRV=qm  
　　1.6.3 获得帮助 Zx?b<"k  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ,C
i/xnI  
　1.7 参考文献的组织方式 1GE|Wd
  
　小结 ,rwuy
[Q8  
第2章 基本原理 )I@L+  
　前言 I#FF*@oeM  
　2.1 数字图像的表示 bv d
R"G  
　　2.1.1 坐标约定 i"^<CR@e  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 D~
&Mwsi  
　2.2 读取图像 F[7x*-NO-  
　2.3 显示图像 2#/p|$;Ec'  
　2.4 保存图像 VzRx%j/i  
　2.5 数据类 dj[apuiF  
　2.6 图像类型 6a>H|"PNE  
　　2.6.1 亮度图像 7yiJ1K<bIt  
　　2.6.2 二值图像 3|@t%K  
　　2.6.3 术语注释 jUjr6b"  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 4DO/rtkVq  
　　2.7.1 数据类间的转换 8xI`jE"1  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 , Ut Hc]  
　2.8 数组索引 _#qe#  
　　2.8.1 向量索引 ?&h3P8  
　　2.8.2 矩阵索引 Oz:ZQ M  
　　2.8.3 选择数组的维数 YirC*  
　2.9 一些重要的标准数组 ; a/cty0Ch  
　2.10 M函数编程简介 bn 4 &O  
　　2.10.1 M文件 Hr
qF![_  
　　2.10.2 运算符 8h?X!2Nq  
　　2.10.3 流控制 #DP7SO  
　　2.10.4 代码优化 /k7wwZiY@  
　　2.10.5 交互式I/O WY)^1Gb$ux  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 N^elVu4 K  
　小结 ~j,TVY  
第3章 亮度变换与空间滤波 ]~a_d)  
　前言 Wc#:f8dr  
　3.1 背景知识 f@:CyB GQ  
　3.2 亮度变换函数 {B yn{?w  
　　3.2.1 函数imadjust {.#zHL ;  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 %N~CvN@T  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 jgvh[@uB?  
　3.3 直方图处理与函数绘图 {=At#*=A  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 .:;fAJPf  
　　3.3.2 直方图均衡化 fEu9Jk  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 1BD6l2y  
　3.4 空间滤波 v`G U09  
　　3.4.1 线性空间滤波 TIRHT`"i  
　　3.4.2 非线性空间滤波 dB|Te"6  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 x|apQ6  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Z[,`"}}hv=  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 +6%7CC6  
　小结 Jc~E"x  
第4章 频域处理 s%dF~DSK  
　前言 y=o=1(  
　4.1 二维离散傅里叶变换 iiwpSGFl]  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT REx[`x,GUh  
　4.3 频域滤波 |qL;Nu,d  
　　4.3.1 基本概念 :2q ?>\  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 -"Gl 4)  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 @]3*B%t  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 l/V&s<  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 rr>~WjZ3  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 712=rUI%!  
　　4.5.2 低通频域滤波器 E0bFx5e5fu  
　　4.5.3 线框图与表面图 &y3B)#dIJ  
　4.6 锐化频域滤波器 E2yz=7sv5  
　　4.6.1 基本的高通滤波器
FYeEG  
　　4.6.2 高频强调滤波 ;2W2MZ!TF  
　小结 Rc7.M"wzjX  
第5章 图像复原 h2}am:%mC  
　前言 "X?LAo  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 A1!:BC  
　5.2 噪声模型 `Wwh`]#"~d  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ],V kp  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 p[P[#IeL  
　　5.2.3 周期噪声 /2:Q6J  
　　5.2.4 估计噪声参数  ,(hY%M&\  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 u-/3(dKt  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 c20|Cx2m  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 fbL!=]A*3  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 [xS5z1;  
　5.5 退化函数建模 }@4|7  
　5.6 直接逆滤波 '?L%F{g/9  
　5.7 维纳滤波 F0:
&>'}  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 4O Zy&,  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 xfUhSt  
　5.10 盲去卷积 ks^|>  
　5.11 几何变换与图像配准 IgiqFV{  
　　5.11.1 空间几何变换 e6es0D[>5  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 fsb=8>}63}  
　　5.11.3 图像配准 $UmE  
　小结 1(F
'~i|5  
第6章 彩色图像处理 v7$9QVze  
　前言 IHfSkFz`j  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 @>9A$w$H|a  
　　6.1.1 RGB图像 Q~CpP9%  
　　6.1.2 索引图像 $@4e(Zrmo  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 `w(sXkeaI  
　6.2 转换至其他彩色空间 :6sGX p  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 S&`O\!NF  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 4}PeP^pj  
　　6.2.3 HSV彩色空间 (HaU,vP  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 o[H\{a>  
　　6.2.5 HSI彩色空间 :=B[yD!  
　6.3 彩色图像处理基础 zXDd,ltm  
　6.4 彩色变换 ?-M)54b\  
　6.5 彩色图像的空间滤波 t;~-_{
  
　　6.5.1 彩色图像平滑 -q|*M:R  
　　6.5.2 彩色图像锐化 7vdHR\#;$  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 n+S&!PB  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 #s/{u RYQ  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 <X9T-b"$h  
　小结 D)RdOldr  
第7章 小波 Wpa$B )xg  
　前言 gtl;P_  
　7.1 背景知识 I[a%a!QO  
　7.2 快速小波变换 /!o1l\i=5  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 z4nou>  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 olslzXn7o  
　7.3 小波分解结构的运算 jBGG2[hV  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 Ld'EABM  
　　7.3.2 显示小波分解系数 3 pHn_R  
　7.4 快速小波反变换 SSo~.)J  
　7.5 图像处理中的小波 'II vub#q  
　小结 T[mw}%3<v  
第8章 图像压缩 _;%.1H{N  
　前言 T\.7f~3  
　8.1 背景知识 tzP@3+.w  
　8.2 编码冗余 sL;z"N@PK  
　　8.2.1 霍夫曼码 c@)pKi#W  
　　8.2.2 霍夫曼编码 =k_XKxd  
　　8.2.3 霍夫曼解码 j `w;z: G  
　8.3 像素间的冗余 /7S-|%1  
　8.4 心理视觉冗余 wZ}n3R,   
　8.5 JPEG压缩 X~`.}
 
　　8.5.1 JPEG cG<Q`(5~  
　　8.5.2 JPEG 2000 FL5ibg  
　小结 U=_~{[/  
第9章 形态学图像处理 lsN/$M|}  
　前言 LJ:mJ#  
　9.1 预备知识 o x03c  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 DHSU?o#jY  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 -DbH6u3  
　9.2 膨胀和腐蚀 IH*U!_ `  
　　9.2.1 膨胀 H,01o5J  
　　9.2.2 结构元素的分解 /[p?_EX@  
　　9.2.3 函数strel gizmJ:<  
　　9.2.4 腐蚀 `S uS)RhA)  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 v[p/c.p?i  
　　9.3.1 开运算和闭运算 0m)-7@  
　　9.3.2 击中或击不中变换 h0&>GY;i  
　　9.3.3 使用查找表 &zaW"uy3T  
　　9.3.4 函数bwmorph K*J4&5?/  
　9.4 标注连接分量 A} x_zt  
　9.5 形态学重构 ..v@Q%  
　　9.5.1 由重构做开运算 8T!fGzHx  
　　9.5.2 填充孔洞 58a)&s[+  
　　9.5.3 清除边界对象  3J'Bm"  
　9.6 灰度图像形态学 'Y~8_+J?  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 v3=&{}+j.  
　　9.6.2 开运算和闭运算 i
qc4O /  
　　9.6.3 重构 :e5:\|5*5  
　小结 9y d-&yDG  
第10章 图像分割 QE`:jxyad  
　前言 ~5XL@jI^  
　10.1 点、线和边缘检测 Rh05W_?Js  
　　10.1.1 点检测 %Q>~7P  
　　10.1.2 线检测 "^e}C@  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 {7j6$.7J$&  
　10.2 使用Hough变换的线检测 gdkLPZ<<  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 P@o,4\;K  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 '=Ip5A{S/  
　10.3 阈值处理 ?Oe_} jv;  
　　10.3.1 全局阈值处理 fwar8 i1  
　　10.3.2 局部阈值处理 \(3Qqbw  
　10.4 基于区域的分割 |e.3FjTH  
　　10.4.1 基础公式 '? !7 Be  
　　10.4.2 区域生长 w
[J (E  
　　10.4.3 区域分离和合并 }+QhW]nO{F  
　10.5 使用分水岭变换的分割 6KZ8 .m}:  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 hSLwiX~  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 TYmUPS$  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 f<$K.i  
　小结 CBz(hCaI  
第11章 表示与描述 -E,{r[Sp  
　前言 a{%52B"  
　11.1 背景知识 d=.n|rS4 W  
　　11.1.1 单元数组与结构 =F!",a~  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 !z"a_  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ^bY^x+d  
　11.2 表示 7#~m:K@  
　　11.2.1 链码 KNUMz4  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 af`f*{Co3  
　　11.2.3 标记 %i]uW\~U  
　　11.2.4 边界片断 ,]>`guDV  
　　11.2.5 骨骼 m`1
}O"<&i  
　11.3 边界描绘子 nJM9c[Ou^H  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 C7c|\T  
　　11.3.2 形状数 \V!X& a  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ??esB&4?  
　　11.3.4 统计矩 ]'bQ(<^#  
　11.4 区域描绘子 @poMK:  
　　11.4.1 函数regionprops :g]HB,78  
　　11.4.2 纹理 66Cj=n5  
　　11.4.3 不变矩 6LF^[b/u  
　11.5 主分量描述 Ej{eq^n  
　小结 \8@[bpI@g  
第12章 对象识别
 4.Jaw+  
　前言 ,co9f.(w  
　12.1 背景知识 V~gUMu4ot  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 t"Vr;0!{  
　12.3 基于决策理论方法的识别 wYS KtG~/S  
　　12.3.1 形成模式向量 K:lT-*+S  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 fv 1!^CDia  
　　12.3.3 相关匹配 j8ohzX[Y  
　　12.3.4 最优统计分类器  xhVq  
　　12.3.5 自适应学习系统 zLIa! -C  
　12.4 结构识别 \Kzt*C-ZH  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 88+\mX;A#  
　　12.4.2 串的匹配 'zD;:wT  
　小结 J1v0 \  
附录A 函数汇总 +h\W~muR  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 <=GzK:4L  
附录C M函数 aR(Z~z;C  
参考文献 #t9=qR~"  
索引 K:mL%o2J
 
1{fwr1b  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : !!X9mI|2|  
楼主搞推销吧 Y52xrIvl\  

2_~XjwKE  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 MpvA--  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看