数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 v5 p`=Z@%  
　前言 dj9i*#F  
　1.1 背景知识 (7,Q4T  
　1.2 什么是数字图像处理 8kd):gZKZ  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 c*axw%Us  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 "g"%7jK  
　1.5 本书的Web站点 P!j*4t  
　1.6 MATLAB工作环境 ]fh(b)8_,  
　　1.6.1 MATLAB桌面 bM_fuy55Op  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 5i{J0/'Xu)  
　　1.6.3 获得帮助 c>c4IQ&d  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 zA|lbJz=GY  
　1.7 参考文献的组织方式 YsiH=x  
　小结 ;InMgo,  
第2章 基本原理 A? jaS9 &)  
　前言
xi<}n#  
　2.1 数字图像的表示 >D##94PZ  
　　2.1.1 坐标约定 afaQb  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 |V}tTx1  
　2.2 读取图像 K'Wv$[~Dc  
　2.3 显示图像 cw0@Z0  
　2.4 保存图像 I:al
[V2g  
　2.5 数据类 X?u=R)uG  
　2.6 图像类型 *>EV4Hl  
　　2.6.1 亮度图像 =SW<Vhtb  
　　2.6.2 二值图像 i8cmT+}>  
　　2.6.3 术语注释 $
%&OaAg  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 HpeU'0u0VK  
　　2.7.1 数据类间的转换 ox.kL  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 -!T24/l
 
　2.8 数组索引 H8@z/  
　　2.8.1 向量索引 >x~Qa@s;  
　　2.8.2 矩阵索引 /-^{$$eu  
　　2.8.3 选择数组的维数 f/.f08  
　2.9 一些重要的标准数组 DtS7)/<T  
　2.10 M函数编程简介 4}0YLwgJ  
　　2.10.1 M文件 cuf]-C1_  
　　2.10.2 运算符 - ?  i  
　　2.10.3 流控制 "~Kph0-  
　　2.10.4 代码优化 |XQ\c.A  
　　2.10.5 交互式I/O m^RO*n.  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 *cXi*7|=  
　小结 QR-pji y  
第3章 亮度变换与空间滤波 sQrM"i0Y>  
　前言 \SgBI/L^  
　3.1 背景知识 j,i)ecZ>  
　3.2 亮度变换函数 "9vL+Hh  
　　3.2.1 函数imadjust &`]T#">  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 W^;4t3eQf  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 #c/K.?  
　3.3 直方图处理与函数绘图 j@UE#I|h  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 *|6v
CR  
　　3.3.2 直方图均衡化 g>b{hkIXg  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） \x\(36\u  
　3.4 空间滤波 [%Z{Mp'g  
　　3.4.1 线性空间滤波 J-klpr#  
　　3.4.2 非线性空间滤波 cnY}^_  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ='e_9b\K  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ]-+l.gVFW  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ka`}lR  
　小结 lEQj62zIQ  
第4章 频域处理 ( YZ2&  
　前言 t="nmjQs  
　4.1 二维离散傅里叶变换 XVKRT7U  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT VhnIr#L+  
　4.3 频域滤波  Lo)T  
　　4.3.1 基本概念 kcNPdc  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 xj]^<oi<  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 c[vFh0s"m  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 y<BG-  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 TOvsW<cM
 
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 !,J]5$M  
　　4.5.2 低通频域滤波器 E;k$ICOXA  
　　4.5.3 线框图与表面图 :"i2`y;u  
　4.6 锐化频域滤波器 EyV5FWb58  
　　4.6.1 基本的高通滤波器  Oo~   
　　4.6.2 高频强调滤波 B\ZCJaMb  
　小结 G]Im.x3O-  
第5章 图像复原 Wrm3U/>e  
　前言 )2jH&}K  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 fNrpYR X  
　5.2 噪声模型 gla'urb[i|  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ij}{H#0S-  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 q03nu3uDI  
　　5.2.3 周期噪声 *^Z -4  
　　5.2.4 估计噪声参数 u&f|z9  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 je%y9*V  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 w`/~y   
　　5.3.2 自适应空间滤波器 g`6I,6G  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 O_DT7;g  
　5.5 退化函数建模 :p
rx:7  
　5.6 直接逆滤波 + =U9<8  
　5.7 维纳滤波 d]?fL&jr  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 3CSw
cD  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ,s,AkH  
　5.10 盲去卷积 +5:9?&lH  
　5.11 几何变换与图像配准 ;hd%wmE  
　　5.11.1 空间几何变换 `0u)/s$  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 iqWkhJphv  
　　5.11.3 图像配准 uy|]@|J  
　小结 BG1hk!  
第6章 彩色图像处理 0OtUb:8LX  
　前言 Izfq`zS+\s  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 #zb67mg~  
　　6.1.1 RGB图像 1 a%1C`d  
　　6.1.2 索引图像  ftV~!r  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 oRmA\R*  
　6.2 转换至其他彩色空间 [a#*%H{OC  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 |A=~aQot  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 5VGZ5,+<<  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Ud#xgs'  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 AFsYP/g]  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ogdgLTi  
　6.3 彩色图像处理基础 3Z}KRsp3  
　6.4 彩色变换 a,xy38T<  
　6.5 彩色图像的空间滤波 8&7zV:=
  
　　6.5.1 彩色图像平滑 +a+DiD>./  
　　6.5.2 彩色图像锐化 uPb.uG  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 P qa;fiJ)  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 dZCjg0cx  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 "(p&Oz  
　小结 R{9G$b1Due  
第7章 小波 C&.Q|S2_  
　前言 IL%P\Zs  
　7.1 背景知识 FJsM3|{2=d  
　7.2 快速小波变换 IKp/xj[!
 
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 aL8Z|*  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ;"NW=P&  
　7.3 小波分解结构的运算 #V@vz#bo=  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 VF~kjH2>  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Ece=loV*l  
　7.4 快速小波反变换 byk9"QeY\  
　7.5 图像处理中的小波
AFWWGz  
　小结 ~yY5pnJ  
第8章 图像压缩 %^iBTfq2hc  
　前言 [3v&j_  
　8.1 背景知识 X9YbTN  
　8.2 编码冗余 (%4O\s#l  
　　8.2.1 霍夫曼码 \?$kpV  
　　8.2.2 霍夫曼编码 80LN(0?x  
　　8.2.3 霍夫曼解码 E/C3t2@-  
　8.3 像素间的冗余 6 _#Cv
Q  
　8.4 心理视觉冗余 e8)8QmB{o  
　8.5 JPEG压缩 cM=_i{c  
　　8.5.1 JPEG }x"8v&3CM_  
　　8.5.2 JPEG 2000 ]QF*\2b-I2  
　小结 Fw%S%*B8g  
第9章 形态学图像处理 *nHkK!d<N  
　前言 U;Yw\&R,  
　9.1 预备知识 xv_Z$&9e>l  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 rxeOT# N}  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符  [4mIww%  
　9.2 膨胀和腐蚀 D\z`+TyJ  
　　9.2.1 膨胀 wHs4~"EY9  
　　9.2.2 结构元素的分解 p7,dl*'  
　　9.2.3 函数strel J+qcA}  
　　9.2.4 腐蚀 41i#w;ojI  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 I5W#8g!{  
　　9.3.1 开运算和闭运算 `Oe}OSxnT  
　　9.3.2 击中或击不中变换 -g4 {:!*D  
　　9.3.3 使用查找表 4z^VwKH\j  
　　9.3.4 函数bwmorph ^{64b  
　9.4 标注连接分量 gV-A+;u  
　9.5 形态学重构 >NtJ)N*  
　　9.5.1 由重构做开运算 mzn#4;m$  
　　9.5.2 填充孔洞 #mRT>]di`D  
　　9.5.3 清除边界对象 7"Q;Yi2(  
　9.6 灰度图像形态学 ,veI'WHMB  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 K^c%$n:}+  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Q\z9\mMG-  
　　9.6.3 重构 Y5
8et9gRO  
　小结 Ym9~/'%]  
第10章 图像分割 hJ~=eYK?J  
　前言 ov|pXi<e  
　10.1 点、线和边缘检测 ;2547b[]  
　　10.1.1 点检测 A7aW]  
　　10.1.2 线检测 B?;P:!/1  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 +<sv/gEt  
　10.2 使用Hough变换的线检测 et@<MU@`  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 |GP1[Q{  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ~L9I@(/S  
　10.3 阈值处理 ;x-]1xx_  
　　10.3.1 全局阈值处理 9@ :QBe3]  
　　10.3.2 局部阈值处理 Rrp-SR?O  
　10.4 基于区域的分割 rC6{-42bb  
　　10.4.1 基础公式 EskD)Sl  
　　10.4.2 区域生长 DP!~WkU~  
　　10.4.3 区域分离和合并 ,xy$h }g  
　10.5 使用分水岭变换的分割 d08:lYQ  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 Z (C
0+A\  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 e0`5PVJ  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 A_I\6&b4  
　小结 :E2 ww`  
第11章 表示与描述 Z<[:v2  
　前言 X 3(*bj>P  
　11.1 背景知识 azl!#%  
　　11.1.1 单元数组与结构 tIo b  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 6Vu)  
　　11.1.3 一些基本的M函数 A0H6}53, $  
　11.2 表示 `4a9<bG  
　　11.2.1 链码 !5>PZ{J  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 uQz!of%x  
　　11.2.3 标记 6~a4-5;>z  
　　11.2.4 边界片断 $)VnHr `hy  
　　11.2.5 骨骼 HEe_K!_  
　11.3 边界描绘子 /2:s g1  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 =v=u+nO  
　　11.3.2 形状数 :} DTK  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 uMK8V_p*?  
　　11.3.4 统计矩 .hK:-q,  
　11.4 区域描绘子 WO[O
0!X  
　　11.4.1 函数regionprops f^G-ba  
　　11.4.2 纹理 #?7g_  
　　11.4.3 不变矩 {EyWS
f"  
　11.5 主分量描述 NPLJ*uHH  
　小结 z#/"5 l   
第12章 对象识别 y`8jz,&.  
　前言 c2fw;)j&X  
　12.1 背景知识 !Mj28  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 8Bx58$xRq  
　12.3 基于决策理论方法的识别 =!DpWVsQ  
　　12.3.1 形成模式向量 =s,}@iqNO4  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 z(1`Iy M  
　　12.3.3 相关匹配 ricL.[v9S  
　　12.3.4 最优统计分类器 N;i\.oY  
　　12.3.5 自适应学习系统 $ <Mf#.8%  
　12.4 结构识别 }z-6,i)'k  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 +3]V>Mv  
　　12.4.2 串的匹配 N@V:nCl  
　小结 b8|<O:]Hp  
附录A 函数汇总 S%df'bh$  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 L`"V_ "Q#0  
附录C M函数 o~26<Lk  
参考文献 Koc5~qUY]  
索引 05o<fa2HE  
1Hs'YzvY  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 0bOT&Z^  
楼主搞推销吧 *'@sm*  

,s/laZ)V  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ~y"OyOi&  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看