数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 kLF3s#k  
　前言 /m>SEo\{C  
　1.1 背景知识 ?`Mk$Y%my  
　1.2 什么是数字图像处理 euV!U}Xr  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 q;QasAQS`p  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 Q;l%@)m+~  
　1.5 本书的Web站点 ~C>;0a;<:  
　1.6 MATLAB工作环境 !|V_DsP  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Iao?9,NL9O  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 wAu]U6!  
　　1.6.3 获得帮助 dm_Pz\*  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 4W
2.K0Ca  
　1.7 参考文献的组织方式 v1+.-hO  
　小结 )mAD<y+  
第2章 基本原理 [oBRH]9cq  
　前言 HLthVc w  
　2.1 数字图像的表示 O%bltNEx1  
　　2.1.1 坐标约定 Q~Nq5[  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ?HOnDw.v1  
　2.2 读取图像  )bYOy+2g  
　2.3 显示图像 0H%zkJ>Q  
　2.4 保存图像 CD#U`jf  
　2.5 数据类 CUc,  
　2.6 图像类型 4_2oDcdf  
　　2.6.1 亮度图像 Wn=I[K&&  
　　2.6.2 二值图像 Z= -fL  
　　2.6.3 术语注释 Omn$O>  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ~#so4<A`3  
　　2.7.1 数据类间的转换 OhaoLmA}6  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 HnFH|H<Uf  
　2.8 数组索引 h7.jWJTo  
　　2.8.1 向量索引 /_expSPHl  
　　2.8.2 矩阵索引 ]C+PJ:CC  
　　2.8.3 选择数组的维数 t]v
v&vk>  
　2.9 一些重要的标准数组 Z/GSR$@lI  
　2.10 M函数编程简介 Ap"%%D^{:  
　　2.10.1 M文件 *j<#5=l  
　　2.10.2 运算符 j5n"LC+oz  
　　2.10.3 流控制 {Z
!t:'x8  
　　2.10.4 代码优化 #/9Y}2G|]  
　　2.10.5 交互式I/O <jFov`^  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 *yZta:(w-W  
　小结 dpge:Qhr  
第3章 亮度变换与空间滤波 Kx[+$Qt  
　前言 zmuRn4Nv  
　3.1 背景知识 1S+T:n  
　3.2 亮度变换函数 \%]lsml  
　　3.2.1 函数imadjust RvU'8Y?>w  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 h?ijZHG $  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 v13\y^t  
　3.3 直方图处理与函数绘图 d7&d FvG  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 R;U4a2~  
　　3.3.2 直方图均衡化 j~+(#|  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） `x#}co  
　3.4 空间滤波 |_s,]:  
　　3.4.1 线性空间滤波 (VCJn<@@  
　　3.4.2 非线性空间滤波 }a UQ#x  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 \ ux{J  
　　3.5.1 线性空间滤波器 tK+JmbB\  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 #{k+^7aQ  
　小结 \Q|,0`  
第4章 频域处理 d}?KPJ{  
　前言 Jfv'M<I  
　4.1 二维离散傅里叶变换 6>&(OV  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT PRyzvc~  
　4.3 频域滤波 ns/*WH&[x  
　　4.3.1 基本概念 `4Z:qh+fJ  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 0;w 4WJJ  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Y2ON!Rno  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 <O-R  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ?c_:S]^  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ?< Ma4yl</  
　　4.5.2 低通频域滤波器 Gp?pSI,b.t  
　　4.5.3 线框图与表面图 h y\iot  
　4.6 锐化频域滤波器 M3d%$q)<rW  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 u Vv%k5  
　　4.6.2 高频强调滤波 NUh%\{  
　小结 W=HHTvK9Hh  
第5章 图像复原 ?d3<GhzlR3  
　前言 &u<%%b|  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ^H&`e"|R9  
　5.2 噪声模型 o=lZl_5/u;  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Q!AGalP z  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ]R09-s 0$7  
　　5.2.3 周期噪声 5VVU%STP  
　　5.2.4 估计噪声参数 uXA}" f2  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 &I{5f-o*  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 $RC)e7  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 [ 'B u  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 7^#O{QYol  
　5.5 退化函数建模 11A$#\,  
　5.6 直接逆滤波 9A`^(  
　5.7 维纳滤波 RO[X#c  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Kb/qM}jS  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 UQb|J9HY4  
　5.10 盲去卷积 @aB7dtM  
　5.11 几何变换与图像配准 @y eAM7  
　　5.11.1 空间几何变换 $p}q,f.  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 \ZSqZDq  
　　5.11.3 图像配准 PVQn$-aq1  
　小结 r'*#i>PkQD  
第6章 彩色图像处理 (2RuQgO  
　前言 u@Z6)r'  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 \z@:OR,  
　　6.1.1 RGB图像 tC/+  
　　6.1.2 索引图像 ;jKLB^4nX  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 r"VNq&v]9  
　6.2 转换至其他彩色空间 }_+):<Db
 
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Io/;+R.  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 3@0!]z^W  
　　6.2.3 HSV彩色空间 |*8X80<  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 U4iVI#f  
　　6.2.5 HSI彩色空间 a]8W32  
　6.3 彩色图像处理基础 kH[thRk}  
　6.4 彩色变换 TTo?BVBK  
　6.5 彩色图像的空间滤波 9`&sZ|"3  
　　6.5.1 彩色图像平滑 Iq{/-,v  
　　6.5.2 彩色图像锐化 kFfNDM#D  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 |b!Bb<5  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 xHkxrXqeI  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ?'t
FTh  
　小结 g/i.b&  
第7章 小波 cA90FqUH  
　前言 po*r14f  
　7.1 背景知识 n(Um/  
　7.2 快速小波变换 T.WN9=N  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 T7?z0DKi  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 >Gvd?r  
　7.3 小波分解结构的运算 |k: FNu]C  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 b: I0Zv6  
　　7.3.2 显示小波分解系数 P;IM -]  
　7.4 快速小波反变换 !H9zd\wc  
　7.5 图像处理中的小波 !Okl3 !f
C  
　小结 _( QW2m?K  
第8章 图像压缩 Kj-zEl  
　前言 {Bpu-R&T  
　8.1 背景知识 EgOiJH  
　8.2 编码冗余 Xw162/:h  
　　8.2.1 霍夫曼码 NMN&mJsmh  
　　8.2.2 霍夫曼编码 Pf3F)y[=  
　　8.2.3 霍夫曼解码 4`?WdCW8  
　8.3 像素间的冗余 ABq#I'H#@2  
　8.4 心理视觉冗余 @[TSJi  
　8.5 JPEG压缩 $o ;48uV^  
　　8.5.1 JPEG Q 9<i2H  
　　8.5.2 JPEG 2000 <.lt?!.ZH  
　小结 @A-E  
第9章 形态学图像处理 zpcO7AY~  
　前言 +rDKx(Rk  
　9.1 预备知识 0"mr*hyj  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 1[e%E#h  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 7Ewq'Vu`y  
　9.2 膨胀和腐蚀 78IY&q:v&0  
　　9.2.1 膨胀 hdbm8C3  
　　9.2.2 结构元素的分解 ztC,[
 
　　9.2.3 函数strel "~08<+  
　　9.2.4 腐蚀 (w%9?y
4Q  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 gjB(Pwx  
　　9.3.1 开运算和闭运算 jGDuKb@:  
　　9.3.2 击中或击不中变换 }#Kl6x  
　　9.3.3 使用查找表 i~{0>
"9  
　　9.3.4 函数bwmorph |O*?[|`H  
　9.4 标注连接分量 G~f|Sx  
　9.5 形态学重构 #*"I?B/fd8  
　　9.5.1 由重构做开运算 r <2&_$|  
　　9.5.2 填充孔洞 V~QOl=`K:  
　　9.5.3 清除边界对象 o"qG'\x  
　9.6 灰度图像形态学 8?hj}}H  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 #*+$
o<Q]9  
　　9.6.2 开运算和闭运算  &/)To  
　　9.6.3 重构 Ge*N%=MX8  
　小结 S6{y%K2y&  
第10章 图像分割 wf~n>e^e  
　前言 ca:Vdrw`  
　10.1 点、线和边缘检测 n?v$C:jLN  
　　10.1.1 点检测 k.%FGn'fR  
　　10.1.2 线检测 ~AcjB(  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 wqJ1^>TB  
　10.2 使用Hough变换的线检测 S\@U3|Q5  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 A/~^4DR  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 + ;B K|([#  
　10.3 阈值处理 HQc^ybX5  
　　10.3.1 全局阈值处理 Y>CZ  
　　10.3.2 局部阈值处理 $T*g@]   
　10.4 基于区域的分割 [h0)V(1KR  
　　10.4.1 基础公式 MVp+2@)}s  
　　10.4.2 区域生长 OlX otp8  
　　10.4.3 区域分离和合并 LP}'upv  
　10.5 使用分水岭变换的分割 o^x,JT  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 Nkk+*(Z  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 &hIr@Gi@ch  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割
S|_"~Nd=  
　小结 KtaoU2s  
第11章 表示与描述 Yi|Nd;  
　前言 N. 0~4H %U  
　11.1 背景知识 .s3y^1C  
　　11.1.1 单元数组与结构 W;.LN<bx
 
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 er2#h  
　　11.1.3 一些基本的M函数 H|<Zm:.%$  
　11.2 表示 YDGW]T]i ?  
　　11.2.1 链码 BBj>ML\X  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 kp,$ NfD  
　　11.2.3 标记 #!w7E,UBi  
　　11.2.4 边界片断 lR5k1J1n  
　　11.2.5 骨骼 +wm%`N;v<  
　11.3 边界描绘子 Gi,4PD-ro  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 H) q_9<;  
　　11.3.2 形状数 &xS] ;Fr  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 $6/CTQ  
　　11.3.4 统计矩 8LGNV&Edg  
　11.4 区域描绘子 ?Nl@K/  
　　11.4.1 函数regionprops KOhIk*AC'  
　　11.4.2 纹理 (CY#B
%*
 
　　11.4.3 不变矩 17!<8vIV$C  
　11.5 主分量描述 \C"hL(4-  
　小结 p

u[S  
第12章 对象识别 nZ#0L`@"Y  
　前言 US]I[Y6V  
　12.1 背景知识 @}_Wl<kn  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 --F6n/>  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Jmun^Q/h  
　　12.3.1 形成模式向量 _{?-=<V'_  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 _kUtj(re  
　　12.3.3 相关匹配 +
y|Q7+  
　　12.3.4 最优统计分类器 }}zY]A  
　　12.3.5 自适应学习系统 $u::(s} x<  
　12.4 结构识别 oN=>U"<\1  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Mo[yRRS#  
　　12.4.2 串的匹配 SH6T\}X:  
　小结 /vw$3,*z  
附录A 函数汇总 QJU\YH%}  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 u
56WB9Z  
附录C M函数 :[ll$5E.  
参考文献 ZO]P9b  
索引 rchKrw  
MD[;
Ha  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : u=7#_ZC9L  
楼主搞推销吧 #?'@?0<6  

D+{&zo  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 dF*M"|
[  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看