数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 gTs5xDvJ  
　前言 <Z}2A8mjY  
　1.1 背景知识 J%%nv5y  
　1.2 什么是数字图像处理 2.CI^.5&  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 !,I}2,1%k  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围
|)0kvf?  
　1.5 本书的Web站点 I|08[ mO  
　1.6 MATLAB工作环境 o^lKM?t  
　　1.6.1 MATLAB桌面 i)eub`uMy  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 S=o Ab&  
　　1.6.3 获得帮助 F_@PSA+  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 sl`\g1<{`  
　1.7 参考文献的组织方式 zg"
<N  
　小结 Vw+U?  
第2章 基本原理 5B"j\TwQ  
　前言 ( vgoG5  
　2.1 数字图像的表示 3F<My+J  
　　2.1.1 坐标约定 W4X=.vr  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 <@JK;qm>S  
　2.2 读取图像 ]G&d`DNV  
　2.3 显示图像 [NyR$yD{  
　2.4 保存图像 &;*jMu6  
　2.5 数据类 <r_ldkZ  
　2.6 图像类型 J
6=*F;x6E  
　　2.6.1 亮度图像 E{1O<qO<  
　　2.6.2 二值图像 1?Wk qQ  
　　2.6.3 术语注释 !,|yrB&`S  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 wzF/`z&0?6  
　　2.7.1 数据类间的转换 / bfLox  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 t13wQ
t  
　2.8 数组索引 TLw.rEN!;  
　　2.8.1 向量索引 P>Pw;[b>O  
　　2.8.2 矩阵索引 YY'46  
　　2.8.3 选择数组的维数 O57 eq.aT  
　2.9 一些重要的标准数组 /tDwgxJ  
　2.10 M函数编程简介 ub7|'+5  
　　2.10.1 M文件 v2/@Pu!kg  
　　2.10.2 运算符 sBB>O@4  
　　2.10.3 流控制 6[w_/X"  
　　2.10.4 代码优化 <mi*AY  
　　2.10.5 交互式I/O 'IKV%$k  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 |3QKxS0  
　小结 x^xlH!Sc  
第3章 亮度变换与空间滤波 %h(J+_"L6  
　前言 p^MV<}kk  
　3.1 背景知识 e@w-4G(;  
　3.2 亮度变换函数 !S$LRm\'  
　　3.2.1 函数imadjust E.zY(#S  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 +?DP r  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 l'y)L@|Qrh  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Wz;7 |UC  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 J7c(qGJI2  
　　3.3.2 直方图均衡化 sWa`-gc  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） {ZrIA+eH  
　3.4 空间滤波 4'Potv@/  
　　3.4.1 线性空间滤波 .SAOE'Foo  
　　3.4.2 非线性空间滤波 s\@RJ[(<  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 >kU$bh.(  
　　3.5.1 线性空间滤波器 .=yF  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 GHaD32  
　小结 l`>|XUf6  
第4章 频域处理 =c8xg/  
　前言 h/?$~OD  
　4.1 二维离散傅里叶变换 bwG$\Oe6  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT w&8N6gA14  
　4.3 频域滤波 @Fvp~]jCb  
　　4.3.1 基本概念 r01Z 0>  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 1wAD_PI|BH  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数
?d&l_Pa0e  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 `n)e] dn  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 %{Ib  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 (_1(<Jw  
　　4.5.2 低通频域滤波器 A6eIf  
　　4.5.3 线框图与表面图 >BFUts%  
　4.6 锐化频域滤波器 76epkiz;=  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 5 6w6=Is  
　　4.6.2 高频强调滤波 $`;1][OD  
　小结 (qo ?e2K  
第5章 图像复原 %dn!$[D@  
　前言 r9sq3z|%  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 GO4IAUA  
　5.2 噪声模型 lrQNl^K}=  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Z{XF!pS%H  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Wz{,N07Q#{  
　　5.2.3 周期噪声 \D67J239E  
　　5.2.4 估计噪声参数 5y^I~"_i  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 ~xPU#m<  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 -A1@a=q  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ^-nL!>FYY  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 -,:^dxE'  
　5.5 退化函数建模 q8 &\;GK|  
　5.6 直接逆滤波 %/;*Ewwb  
　5.7 维纳滤波 @qUgp
*+{  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 9t8NK{
  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 T:/mk`>  
　5.10 盲去卷积 tW-wO[2  
　5.11 几何变换与图像配准 ]Xm+-{5?!R  
　　5.11.1 空间几何变换 yjE$o?A  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 Y' FB {  
　　5.11.3 图像配准 /qaWUUf  
　小结 W79Sz}):  
第6章 彩色图像处理 MxLg8,M  
　前言 >bRoQ8  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 5FMe&  
　　6.1.1 RGB图像 CXiDe)|<E  
　　6.1.2 索引图像 (
4f]<Qt  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数
)gVz?-u+D  
　6.2 转换至其他彩色空间 &TTvX%T  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 WBN3:Y7  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 nixIKOnjC  
　　6.2.3 HSV彩色空间 M!R=&a=
Z  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 9ERyr1-u v  
　　6.2.5 HSI彩色空间 U%rEW[j  
　6.3 彩色图像处理基础 7TW&=(  
　6.4 彩色变换 _s18^7  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ;UpdkY 1  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ~e<^jhpJ
 
　　6.5.2 彩色图像锐化 A1Es>NK[qW  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 7S/\;DF  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 FJD;LpW  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 fnJx$PD~  
　小结 W"!{f  
第7章 小波 JA09 o(  
　前言 &|fPskpy  
　7.1 背景知识 7}L.(Jp9  
　7.2 快速小波变换 s5\<D7  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 uOAd$;h@_Z  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 P"{yV?CNg  
　7.3 小波分解结构的运算 3~%M4(  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 9fy[%M  
　　7.3.2 显示小波分解系数 SuA  @S  
　7.4 快速小波反变换 Z&|Dp*Z  
　7.5 图像处理中的小波 BU<Qp$&  
　小结 ]T=o>%  
第8章 图像压缩 .I Io   
　前言 V'FKgzd  
　8.1 背景知识 #AH gY.  
　8.2 编码冗余 1*?XI  
　　8.2.1 霍夫曼码 {)I&&fSz  
　　8.2.2 霍夫曼编码 fQxlYD'peb  
　　8.2.3 霍夫曼解码 X`C ozyYuD  
　8.3 像素间的冗余 ,&iEn}xG7i  
　8.4 心理视觉冗余 emHaZhh  
　8.5 JPEG压缩 0DaKd<Scv  
　　8.5.1 JPEG 0.wNa~_G|  
　　8.5.2 JPEG 2000 CG ,H  
　小结 rRXF@  
第9章 形态学图像处理 vt#&YXu{A  
　前言 JMfv|>=  
　9.1 预备知识  _'K6S  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 +^q-v-  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 *QT7\ht3  
　9.2 膨胀和腐蚀 8iPA^b|sz{  
　　9.2.1 膨胀 %_(^BZd  
　　9.2.2 结构元素的分解 [5PQrf~M
o  
　　9.2.3 函数strel a+B3`6  
　　9.2.4 腐蚀 QsPZ dC  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 -n:;/ere7-  
　　9.3.1 开运算和闭运算 *-3*51 jW  
　　9.3.2 击中或击不中变换 L*6>S_l[  
　　9.3.3 使用查找表 n){u!z)Al  
　　9.3.4 函数bwmorph )&[ol9+\  
　9.4 标注连接分量 2]5ux!Lqln  
　9.5 形态学重构 F!RP *  
　　9.5.1 由重构做开运算 xf;Tk   
　　9.5.2 填充孔洞 ),@m 3wQ  
　　9.5.3 清除边界对象 _4LDzVjNRe  
　9.6 灰度图像形态学 ]V,#>'  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ^3C%&  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ,_bG'Hmt  
　　9.6.3 重构 8"ulAx74>  
　小结 $*j)ey>  
第10章 图像分割  eI/@ut}v  
　前言 BO>[\!=y  
　10.1 点、线和边缘检测 km,@y
U  
　　10.1.1 点检测 dW%;Z  
　　10.1.2 线检测 acI%fYw5p`  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 /~+j[oB  
　10.2 使用Hough变换的线检测 fS4 Ru  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 X CHN'
l'  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 xgIb4Y%  
　10.3 阈值处理 >Ft:&N9L{  
　　10.3.1 全局阈值处理 $*7AG  
　　10.3.2 局部阈值处理 'kekJ.wJ;  
　10.4 基于区域的分割 8p]Krs:  
　　10.4.1 基础公式 }q)dXFL=I#  
　　10.4.2 区域生长 [ak[ZXC,  
　　10.4.3 区域分离和合并 
s-S|#5  
　10.5 使用分水岭变换的分割 V7?Pv Q  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 mW#p&{  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 5Y5N  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 1ifPc5j}  
　小结 lmx'w  
第11章 表示与描述 ,Z(J;~  
　前言 ~./M5P!\  
　11.1 背景知识 ~t^'4"K*  
　　11.1.1 单元数组与结构 rk `]]  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 8'0KHn{#  
　　11.1.3 一些基本的M函数 `3vt.b  
　11.2 表示 { pu .l4nk  
　　11.2.1 链码 gP=@u.  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ^oZD44$  
　　11.2.3 标记 ^%x7:  
　　11.2.4 边界片断 ^S^7u  
　　11.2.5 骨骼 "0{t~?ol  
　11.3 边界描绘子 \)
BDl  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 y73@t$|  
　　11.3.2 形状数 p"q4R2_/jh  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 6}q# c  
　　11.3.4 统计矩 tkEup&
 
　11.4 区域描绘子 UzUt=s!^H  
　　11.4.1 函数regionprops y_Nn%(j  
　　11.4.2 纹理 $c24lJ#/  
　　11.4.3 不变矩 ,8@U-7f,  
　11.5 主分量描述 K[i|OZWu  
　小结 Z"a]AsG/Q#  
第12章 对象识别 H_7X%TvXb  
　前言 ~[ x}  
　12.1 背景知识 xkkW?[&  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 \Zo xJ&  
　12.3 基于决策理论方法的识别 EXT_x q  
　　12.3.1 形成模式向量 9h'klaE(  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 z_en.  
　　12.3.3 相关匹配 &^
JY
 
　　12.3.4 最优统计分类器 ch]Q%M  
　　12.3.5 自适应学习系统 =]F15:%Zq  
　12.4 结构识别 T\o!^|8
 
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 F anA~  
　　12.4.2 串的匹配 .{LJ  
　小结 {;ur~KE  
附录A 函数汇总 ( O/+.qb  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ){XG%nC  
附录C M函数 `K\(I#z  
参考文献 P7kb*
  
索引 .+hM1OF`x  
OcGHMGdn  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : @,63%  
楼主搞推销吧 <|s9@;(I  

TB gD"i-  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 )k0P' zGb  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看