数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 -;&I
S  
　前言 bj6Yz,g F  
　1.1 背景知识 M"/Jn[  
　1.2 什么是数字图像处理 oSkQ/5hg.  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ^H
1m8=  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 )z18:C3  
　1.5 本书的Web站点 G kG#+C0L  
　1.6 MATLAB工作环境 C<I?4WM  
　　1.6.1 MATLAB桌面 :9%e:-  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ?b{y#du2a  
　　1.6.3 获得帮助 W;UPA~nT~  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 8AY;WL:;  
　1.7 参考文献的组织方式 Kl%[fjI)  
　小结 V\{@c%xW  
第2章 基本原理 {Bk` Zlki  
　前言 /Wjc\n$'  
　2.1 数字图像的表示 :(m, 06K  
　　2.1.1 坐标约定 /HhA2 (g%  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ort*Ux)  
　2.2 读取图像 }5(_gYr  
　2.3 显示图像 A%F8w'8(  
　2.4 保存图像 c$2kR:  
　2.5 数据类 <PuY"-`/Oc  
　2.6 图像类型 V4ePYud;^  
　　2.6.1 亮度图像 etiUt~W  
　　2.6.2 二值图像 e7{6<[k3+$  
　　2.6.3 术语注释 vo\'ycPv  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 3'`&D/n  
　　2.7.1 数据类间的转换 zF[Xem
 
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 R+(f~
j'  
　2.8 数组索引 :f39)g5>  
　　2.8.1 向量索引 ~/-SKGzo-  
　　2.8.2 矩阵索引 r0lI&25
w  
　　2.8.3 选择数组的维数 SM RKEPwp&  
　2.9 一些重要的标准数组 Y,Z$U| U  
　2.10 M函数编程简介 wzd(=*N  
　　2.10.1 M文件 0|tyKP|J  
　　2.10.2 运算符 `^hA&/1  
　　2.10.3 流控制 y] D\i5Xv  
　　2.10.4 代码优化 2#lpIj  
　　2.10.5 交互式I/O ]w;t0Bk  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 3!gz^[!?EN  
　小结 N~C
Qh=<  
第3章 亮度变换与空间滤波 Cy6!?Mik  
　前言 .[]S!@+%  
　3.1 背景知识 _rIo @v  
　3.2 亮度变换函数 I5l%X{u"N  
　　3.2.1 函数imadjust 4_j_!QH87  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 $fD%18  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 .*njgAq7  
　3.3 直方图处理与函数绘图 .`+~mQ Wn  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 wUr(i*  
　　3.3.2 直方图均衡化 OhCdBO  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） U= f9b]Y  
　3.4 空间滤波 ?;`GCE  
　　3.4.1 线性空间滤波 >W-xDzJry  
　　3.4.2 非线性空间滤波 !J#P'x0  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 m]MR\E5]By  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ?#:']q  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ri59LYy=  
　小结 >
"<s7$g  
第4章 频域处理 RS}_cm0  
　前言 !w%c=V]tV  
　4.1 二维离散傅里叶变换 db_?da;!`  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT fcF|m5  
　4.3 频域滤波
K\xM%O?  
　　4.3.1 基本概念 cRr3!<EZ  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 8YRT0/V  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 1<#D3CXK  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 9ETdO,L)f  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 O]hUOc`k  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 (EWGX |QA  
　　4.5.2 低通频域滤波器 O^-QqCZE  
　　4.5.3 线框图与表面图 5p!{#r6m  
　4.6 锐化频域滤波器 (VN'1a (  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 t/O^7)%  
　　4.6.2 高频强调滤波 T|S-?X,  
　小结 7ixG{yu  
第5章 图像复原 PP'5ANK  
　前言 jmv=rl>E*  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 gE@Pb  
　5.2 噪声模型 F1$XUos9  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 diM*jN#  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 JC~sz^>p\  
　　5.2.3 周期噪声 LA\3 ,Uv  
　　5.2.4 估计噪声参数 w)vpo/?  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 z-We>KX  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 iH-,l  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 U ^O4HJ  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 C/N;4  
　5.5 退化函数建模 ,D`jlY-1l  
　5.6 直接逆滤波 ['\R4H!x  
　5.7 维纳滤波 uQ[,^Ee&/  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 wj}LVyV  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 iCiKr aW  
　5.10 盲去卷积 fI0"#iv}  
　5.11 几何变换与图像配准 C7m/<  
　　5.11.1 空间几何变换 WQVU 82b*  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ojBdUG\  
　　5.11.3 图像配准 >T[Y>]  
　小结 oO?+2pTQV  
第6章 彩色图像处理 @]
~.-(IMh  
　前言 6%6dzZ  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ,R-k]^O  
　　6.1.1 RGB图像 `g1?Q4h  
　　6.1.2 索引图像 dgX%NKv1  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 L6nsVL&  
　6.2 转换至其他彩色空间 Ucy=I$"  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 )_!a:  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 cL4Go,)w  
　　6.2.3 HSV彩色空间 :/][ n9J^  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 x@oxIXN  
　　6.2.5 HSI彩色空间 v:74iB$i/C  
　6.3 彩色图像处理基础 6 .?0 {2s  
　6.4 彩色变换 xE--)=<$  
　6.5 彩色图像的空间滤波 AtHkz|sl  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ip'{@1L  
　　6.5.2 彩色图像锐化 *zweZG8:  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 4j'rbbs/  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 [Pp#r&4H  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 _/P;`
@  
　小结 8o,0='U  
第7章 小波 `/R. 5;$|  
　前言 kP(
'X
/  
　7.1 背景知识 FG71<}C[K  
　7.2 快速小波变换 ; Gv-$0{P3  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 .,S`VNU  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 1 <T|  
　7.3 小波分解结构的运算 J#@+1 Nt  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 u"hr4+/  
　　7.3.2 显示小波分解系数 d<OdQvW.  
　7.4 快速小波反变换 0VJHE~Bgi  
　7.5 图像处理中的小波
e"sv_$*  
　小结 >HwVP.~HN  
第8章 图像压缩 Snmv  
　前言 pg,
JYn  
　8.1 背景知识 H[pvC=O=  
　8.2 编码冗余 Xs$a^zZ  
　　8.2.1 霍夫曼码 @m`H~]AU  
　　8.2.2 霍夫曼编码 qycf;Kl:6  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Q8l vwip  
　8.3 像素间的冗余 &y73^"%  
　8.4 心理视觉冗余 ft{i6}  
　8.5 JPEG压缩 ZK2&l8  
　　8.5.1 JPEG n3U| d+  
　　8.5.2 JPEG 2000 JCZ&TK  
　小结 D2o|.e<r  
第9章 形态学图像处理 d,meKQn  
　前言 u0?TMy.%  
　9.1 预备知识 %O[1yZh \  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 dn42'(p@G  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Q-G8Fo%#,E  
　9.2 膨胀和腐蚀 16z WmJH  
　　9.2.1 膨胀 T51oNO%^  
　　9.2.2 结构元素的分解 q]!FFi{w;  
　　9.2.3 函数strel Ei<+{P(t0  
　　9.2.4 腐蚀 Z!'kN\z  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 qOyS8tA.H  
　　9.3.1 开运算和闭运算 eo!+UFZbY  
　　9.3.2 击中或击不中变换 1UrkDz?X  
　　9.3.3 使用查找表 rniL+/-uU  
　　9.3.4 函数bwmorph SZ4@GK  
　9.4 标注连接分量 @LU[po1I  
　9.5 形态学重构 jt3W.^6HO  
　　9.5.1 由重构做开运算 T# tFzbr  
　　9.5.2 填充孔洞 R*ex!u60M  
　　9.5.3 清除边界对象 MScUrW!TA  
　9.6 灰度图像形态学 \b)P4aL  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ?"}U?m=  
　　9.6.2 开运算和闭运算 NFur+zwv  
　　9.6.3 重构 ~xPetkl@  
　小结 3_eg'EP.E  
第10章 图像分割 %.uN|o&n  
　前言 j~;y~Cx?  
　10.1 点、线和边缘检测 DEfhR?v  
　　10.1.1 点检测 >A6PH*x  
　　10.1.2 线检测 <x$fD37  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 @k:@mzB7R  
　10.2 使用Hough变换的线检测 .'-t>(}v  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 9Y2(.~w6X  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 .Z17X_  
　10.3 阈值处理 P=9sP:[f6  
　　10.3.1 全局阈值处理 K TE*Du  
　　10.3.2 局部阈值处理 4d
SAGLpp  
　10.4 基于区域的分割 `I|Y7GoUO  
　　10.4.1 基础公式 +}-cvM/*  
　　10.4.2 区域生长 qX[C%  
　　10.4.3 区域分离和合并 73nmDZO|  
　10.5 使用分水岭变换的分割 bX%4[BKP  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 %a-
fxV[  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 3`"k1W  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 EScy!p\*  
　小结 yN
#]Q}4  
第11章 表示与描述 hH?ke(&=f  
　前言 ^#7&R"  
　11.1 背景知识 d _=44( -  
　　11.1.1 单元数组与结构 PCKxo;bD  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 7tY~8gQel  
　　11.1.3 一些基本的M函数 )B5U0iIi  
　11.2 表示 7 :u+-U  
　　11.2.1 链码 Z>'hNj)ju  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ].gC9@C:$i  
　　11.2.3 标记 %NL7XU[~  
　　11.2.4 边界片断 6SSrkj}U  
　　11.2.5 骨骼 @oMl^UYM=  
　11.3 边界描绘子 wqXo]dX  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 %U97{y  
　　11.3.2 形状数 3SOrM  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 IS!]!s'EI  
　　11.3.4 统计矩 >PygUY d  
　11.4 区域描绘子 bgmOX&`G  
　　11.4.1 函数regionprops @v}M\$N?  
　　11.4.2 纹理 j 2Jew  
　　11.4.3 不变矩 Fw"x
4w  
　11.5 主分量描述 LS1}j WU!  
　小结 sJLJVSv8c  
第12章 对象识别 e(-Vp7vXG  
　前言 z#olKB
s  
　12.1 背景知识 3],[6%w  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 js=w!q0)9  
　12.3 基于决策理论方法的识别 rP&.`m88n  
　　12.3.1 形成模式向量 0OVxx>p/x  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 Cx`?}A\%  
　　12.3.3 相关匹配 hKp-"  
　　12.3.4 最优统计分类器 6q^.Pg-Y  
　　12.3.5 自适应学习系统 qVJC O-K|  
　12.4 结构识别 <F5x}i~(C  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 5A"OL6ty  
　　12.4.2 串的匹配 V8J!8=2  
　小结 Y!nE65  
附录A 函数汇总 r;&rc:?A  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 vC!}%sxVw_  
附录C M函数 &r!*Y&  
参考文献 HA(
G q  
索引 "zBYhZr  
I)X33X,  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : WxB}Uh  
楼主搞推销吧 ',o ,o%n  

jW^@lH EU  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 eI%{/>  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看