数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 *VHWvj  
　前言 cq5^7.  
　1.1 背景知识 |3~]XN-  
　1.2 什么是数字图像处理 acar-11_o/  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 .S1MxZhbP  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 zk!7TUZ">w  
　1.5 本书的Web站点 [$uKI,l  
　1.6 MATLAB工作环境 "LH!Trl@k  
　　1.6.1 MATLAB桌面 (`_fP.Ogb  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 Q1{9>NI  
　　1.6.3 获得帮助 %!AzFL J|Z  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ?Ok&,\F@E  
　1.7 参考文献的组织方式 f& \Bs8la  
　小结 C@[U:\  
第2章 基本原理 QC!SgV  
　前言 #
0Uz1[  
　2.1 数字图像的表示 3IjsV5a  
　　2.1.1 坐标约定 Rry]6(  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 Jf0i$  
　2.2 读取图像 .)Pul|)d  
　2.3 显示图像 ?FUK_]  
　2.4 保存图像 ,!LY:pMK  
　2.5 数据类 Wv9L}@J  
　2.6 图像类型 LXsZk|IhM  
　　2.6.1 亮度图像 F|R7hqf  
　　2.6.2 二值图像 1Sza%D;3  
　　2.6.3 术语注释 $o;c:Kh$$  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 kM1N4N7  
　　2.7.1 数据类间的转换 ]NI CQ9  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 6O.kKhk  
　2.8 数组索引 &l!T2PX!  
　　2.8.1 向量索引 arRU`6?  
　　2.8.2 矩阵索引 ;UUgqX#  
　　2.8.3 选择数组的维数 ~tV7yY|zr  
　2.9 一些重要的标准数组 ?8?vBkz~  
　2.10 M函数编程简介 osdoL  
　　2.10.1 M文件 INp:;  
　　2.10.2 运算符 t+q;}ZvG  
　　2.10.3 流控制 YTmHht{j#  
　　2.10.4 代码优化 HwZl"!;Mry  
　　2.10.5 交互式I/O sLJ]N0t  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 5 r_Z3/%  
　小结 bu<d>XR  
第3章 亮度变换与空间滤波 s :BW}PM  
　前言
nnN$?'%~6  
　3.1 背景知识 -K(d]-yv  
　3.2 亮度变换函数  :TR:tf  
　　3.2.1 函数imadjust {X{S[(|  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 jb,a>9]p  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 BBGub?(dR  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ;~djbo0,X  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 }!>\Ja<\  
　　3.3.2 直方图均衡化 G3+e5/0  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） &!O?h/&X3  
　3.4 空间滤波 TOKt{`2}  
　　3.4.1 线性空间滤波 w+)wrJTtm  
　　3.4.2 非线性空间滤波 rw3tU0j  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 4&%H;Q  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ;<''oY  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 W94u7a  
　小结 );TB(PQsBT  
第4章 频域处理 9a`~ K L  
　前言 =54D#,[B  
　4.1 二维离散傅里叶变换 T ,!CDm$=  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT }fkdv6mz  
　4.3 频域滤波 1y6<gptx  
　　4.3.1 基本概念 z;e@m2.IM  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 `$FX%p  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 f{O-\
 
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ,X:3w3nr^  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 MZf?48"f  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 /ar0K9`c  
　　4.5.2 低通频域滤波器 qN' 3{jiPL  
　　4.5.3 线框图与表面图 rr\u)D#)  
　4.6 锐化频域滤波器 ||TZ[l  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 v?6*n>R  
　　4.6.2 高频强调滤波 fK]%*i_"  
　小结 st)v'ce,  
第5章 图像复原 i%<NKE;v7m  
　前言 z^T;d^OJc  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 E $\nb]JQ  
　5.2 噪声模型 Bfo#N31F}  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 /=AFle2(  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 :eD-'#@$u  
　　5.2.3 周期噪声 I9aiA
D0s  
　　5.2.4 估计噪声参数 V9Mr&8{S4  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 <"`f!k#[  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 fr04n
l  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 BQ[R)o  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 [Y.JC'F#  
　5.5 退化函数建模 "+qZv
(  
　5.6 直接逆滤波 jr.{M  
　5.7 维纳滤波 3_boEYl0  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 xW9R-J\W  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 =N\$$3m?  
　5.10 盲去卷积 TC'SDDX  
　5.11 几何变换与图像配准 Bfdfw+  
　　5.11.1 空间几何变换 lFcHE c  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 bf1$:09  
　　5.11.3 图像配准 W=+AU!%  
　小结 F=*t]X[z}  
第6章 彩色图像处理 G)b:UJa"  
　前言 aL;zN%Tw  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 PGxv4(%  
　　6.1.1 RGB图像 #n.v#FyNx  
　　6.1.2 索引图像 1B&XM^>/  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 (;9fkqm%m  
　6.2 转换至其他彩色空间 SJLs3iz_)  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 [9~EH
8  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 H|j]uLZ  
　　6.2.3 HSV彩色空间 s-x1<+E(  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 !{(crfXB  
　　6.2.5 HSI彩色空间 mKV31wvK}  
　6.3 彩色图像处理基础 =Ov,7<8o  
　6.4 彩色变换 C9k"QPE  
　6.5 彩色图像的空间滤波 QJR},nZ3  
　　6.5.1 彩色图像平滑 J?Q@f  
　　6.5.2 彩色图像锐化 &pz`gn
a  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 `2V{]F  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 0N4ZV}s,d  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 lY,9bSF$  
　小结 .S=|ZP+  
第7章 小波 R&P^rrC@B5  
　前言 ^n4aoj  
　7.1 背景知识 Qch'C0u  
　7.2 快速小波变换 aGE} EK}  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 q %tq9%  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 +Bt%W%_X  
　7.3 小波分解结构的运算 m<cv3dbZ
o  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ~Z#\f5yv@  
　　7.3.2 显示小波分解系数 k4:=y9`R}$  
　7.4 快速小波反变换 NW21{}=4  
　7.5 图像处理中的小波 d]E.F64{  
　小结 'q8:1i9\[  
第8章 图像压缩 -&v0JvTJ9j  
　前言 0PU
SCka'6  
　8.1 背景知识 w0<1=;_%  
　8.2 编码冗余 LR"7e  
　　8.2.1 霍夫曼码 |*]<*qnZt  
　　8.2.2 霍夫曼编码 >DzW OB  
　　8.2.3 霍夫曼解码 W7T2j+]  
　8.3 像素间的冗余 ?i~mt'O  
　8.4 心理视觉冗余 "#%9dWy  
　8.5 JPEG压缩 L9z5o(Aa  
　　8.5.1 JPEG <2I<Z'B,e  
　　8.5.2 JPEG 2000 #'y^@90R  
　小结 uH)v\Js  
第9章 形态学图像处理 5VLC\QgK^  
　前言 H
|;BT  
　9.1 预备知识  JU=4v!0  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 <a D}Ko(  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 :&O6Y-/B  
　9.2 膨胀和腐蚀 P"+K'B7K3  
　　9.2.1 膨胀 YJ01-  
　　9.2.2 结构元素的分解 'd<1;Ayw  
　　9.2.3 函数strel x.U:v20`  
　　9.2.4 腐蚀 l;;"v) C8  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 59a7%w  
　　9.3.1 开运算和闭运算 R"JT+m  
　　9.3.2 击中或击不中变换 k'1iquc#u  
　　9.3.3 使用查找表 =>)4>WT8A  
　　9.3.4 函数bwmorph *W1:AGpz  
　9.4 标注连接分量 CDRz3Hu U  
　9.5 形态学重构 *JY2vq  
　　9.5.1 由重构做开运算 ,Je9]XT  
　　9.5.2 填充孔洞 ,*{9g6  
　　9.5.3 清除边界对象 lRA!  
　9.6 灰度图像形态学 =:7OS>x  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 soB5sFt&]  
　　9.6.2 开运算和闭运算 P}$DCD<$U  
　　9.6.3 重构 bl`vT3  
　小结 dW2Lvnh!>/  
第10章 图像分割 3h>56{P  
　前言 T
mO3hKaP  
　10.1 点、线和边缘检测 '?v-o)X  
　　10.1.1 点检测 c27\S?\ Jd  
　　10.1.2 线检测 $tFmp)  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 `F TA{ba  
　10.2 使用Hough变换的线检测 -c'~0g]<  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 XCU>b[Cj,  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ;bxL$1  
　10.3 阈值处理 fp2.2 @[  
　　10.3.1 全局阈值处理 9 54O=9PQ  
　　10.3.2 局部阈值处理 ]&RC<imq  
　10.4 基于区域的分割 ()I';o  
　　10.4.1 基础公式 0]^ke:(#  
　　10.4.2 区域生长 f-/zR%s{  
　　10.4.3 区域分离和合并 R#i{eE*WF  
　10.5 使用分水岭变换的分割 q_|YLs`  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 GH!Lu\y\  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割  W.t`  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 )"Vd8*e  
　小结 ES&"zjr$  
第11章 表示与描述 <; (pol|  
　前言 iO_6>&(  
　11.1 背景知识 C:WXI;*cr  
　　11.1.1 单元数组与结构 ]NrA2i?  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 :yTpjC-S]  
　　11.1.3 一些基本的M函数 a*gzVE7W#n  
　11.2 表示 9e*v&A2Y'  
　　11.2.1 链码 =6N%;2`84  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 m$X0O_*A  
　　11.2.3 标记 B5iVT<:a  
　　11.2.4 边界片断 vdLBf+Zi  
　　11.2.5 骨骼 U94Tp A6  
　11.3 边界描绘子 utDjN"  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 nA#FGfZ{Ge  
　　11.3.2 形状数 }c$@0x;YQ  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 8IX,q  
　　11.3.4 统计矩 Z+*t=?L,,G  
　11.4 区域描绘子 k1
5B5
 
　　11.4.1 函数regionprops  XAb!hc   
　　11.4.2 纹理 Xj^Hy"HC^~  
　　11.4.3 不变矩 cy6lsJ"?  
　11.5 主分量描述 d 18>0R  
　小结 mjwh40x.o  
第12章 对象识别 2!u4nxZ.  
　前言 Q,.[y"m9Y.  
　12.1 背景知识 m1mA:R\zM  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 8 )W{&#C>  
　12.3 基于决策理论方法的识别 *C(/2  
　　12.3.1 形成模式向量 bh9!OqK9K  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ;E"TOC  
　　12.3.3 相关匹配 hd@ >p.  
　　12.3.4 最优统计分类器 91 ]"D;NN  
　　12.3.5 自适应学习系统 d'4^c,d  
　12.4 结构识别 R*v~jR/   
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 <)vjoRv  
　　12.4.2 串的匹配 23F<f+2S  
　小结 `pHlGbrW  
附录A 函数汇总 wcdD i[E>i  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 o]#M8)=
 
附录C M函数 -27uh  
参考文献 JwkMRO  
索引 5iG+O4n%  
A
11w{`EM  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Yx- 2ux  
楼主搞推销吧 }b9"&io  

_l?InNv  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 r[doN{%  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看