数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 z:O8Ls^\T  
　前言 !D6]J
PX  
　1.1 背景知识 "@kaHIf[  
　1.2 什么是数字图像处理 KvSG;  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 |Tw~@kT@  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 jPeYmv]
  
　1.5 本书的Web站点 x-c"%Z|  
　1.6 MATLAB工作环境 M|-)GvR$J  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Kw}'W 8`c  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ~&O%N  
　　1.6.3 获得帮助 rqq1TRg  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 CTK;dM'uQ  
　1.7 参考文献的组织方式 k)u[0}  
　小结 sLFl!jX  
第2章 基本原理 Ac6=(B  
　前言 & kIFcd@  
　2.1 数字图像的表示 1M-pr 8:6s  
　　2.1.1 坐标约定 9uY'E'm*  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 9F
lb|G%  
　2.2 读取图像 DIvHvFss  
　2.3 显示图像 a.'*G6~Qgw  
　2.4 保存图像 )0MB9RMk1  
　2.5 数据类 0x7'^Z>-oe  
　2.6 图像类型 3T 9j@N77  
　　2.6.1 亮度图像 TC. ,V_  
　　2.6.2 二值图像 R]dg_Da  
　　2.6.3 术语注释 ex|F|0k4}  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Cw%{G'O  
　　2.7.1 数据类间的转换 V)^+?B)T  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 g`^x@rj`E  
　2.8 数组索引 ]Dzlp7Y}  
　　2.8.1 向量索引 tkhCw/  
　　2.8.2 矩阵索引 ;jPXs  
　　2.8.3 选择数组的维数 VL^EHb7  
　2.9 一些重要的标准数组 +(*DT9s+  
　2.10 M函数编程简介 a?.=V  
　　2.10.1 M文件 _wcNgFx  
　　2.10.2 运算符 H]!"Zq k  
　　2.10.3 流控制 A >$I -T+  
　　2.10.4 代码优化 >7r!~+B"9'  
　　2.10.5 交互式I/O ~ 1pr~  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 V]N?6\Op  
　小结 X8|EHb<  
第3章 亮度变换与空间滤波 +V+a4lU14  
　前言 bcR_E5x$  
　3.1 背景知识 ':W[
A  
　3.2 亮度变换函数 *A< 5*Db:F  
　　3.2.1 函数imadjust r>\bW)e  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 +#By*;BJ  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 . .-hAH  
　3.3 直方图处理与函数绘图 :4s1CC+@\  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 :EH=_"  
　　3.3.2 直方图均衡化 "ta x?  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） fh{`Mz,o  
　3.4 空间滤波 C?Ucu]cW  
　　3.4.1 线性空间滤波 H-%v3d>
3  
　　3.4.2 非线性空间滤波 KG@8RtHsQ  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 F"<vaqT2  
　　3.5.1 线性空间滤波器 <Qq*p  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 oE~RySX  
　小结 {t!!Uz 7  
第4章 频域处理 *kVV+H<X|b  
　前言 AEuG v}#  
　4.1 二维离散傅里叶变换 iUwzs&frd  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ':}\4j&{E  
　4.3 频域滤波 +{>=^9%X  
　　4.3.1 基本概念 :!/8Hv  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 DJ%PWlK5  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 {U1m.30n  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Q^I\cAIB  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 \f)#>+X-  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 cFv8 Od  
　　4.5.2 低通频域滤波器 x:7IIvP  
　　4.5.3 线框图与表面图 {^'HL  
　4.6 锐化频域滤波器 h1{3njdr  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 fQ98(+6  
　　4.6.2 高频强调滤波 -F92-jBM4  
　小结 >{Tm##@,k  
第5章 图像复原 Nluoqoac  
　前言 ?q&T$8zc4  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 V$~9]*Wn  
　5.2 噪声模型 <ih[TtZ  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 <1%$Vq  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 dTtSUA|V7"  
　　5.2.3 周期噪声 b
6M  
　　5.2.4 估计噪声参数 }`"6aM   
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 MW{8VH6+  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 `W-Fssu  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 .mAjfP*  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 oRzi>rr  
　5.5 退化函数建模 oE~Bq/p  
　5.6 直接逆滤波 5-G@L?~Vw  
　5.7 维纳滤波 !Uc T RI  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 =2 kG%9  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 \;-|-8Q  
　5.10 盲去卷积 :ivf/xn  
　5.11 几何变换与图像配准 tl].r|yl  
　　5.11.1 空间几何变换 Z8oK2Dw  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 03(4 x'z  
　　5.11.3 图像配准 N[yy M'C  
　小结 :aQt
;C6Z>  
第6章 彩色图像处理 Z<phcqEi8  
　前言 j5ve2LiFV%  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 f9;(C4+  
　　6.1.1 RGB图像 @o6L6Y0Naa  
　　6.1.2 索引图像 EZj9wd"u  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数
9C\Fq-  
　6.2 转换至其他彩色空间 "vslZ`RU  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 JG,%qFlk  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 ;\l,5EG  
　　6.2.3 HSV彩色空间 _~ &iq1  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Yrn)VV[)h  
　　6.2.5 HSI彩色空间 N!|wo:  
　6.3 彩色图像处理基础 Yuc> fFA  
　6.4 彩色变换 (~en (  
　6.5 彩色图像的空间滤波 TU7'J  
　　6.5.1 彩色图像平滑 X|8c>_}  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ##o#eZq:"  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 F\KUZ[%  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 pD74+/DD  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ]cN1c}  
　小结 N"1B/u  
第7章 小波 B+0hzkPY  
　前言 h=%_Ao
<x  
　7.1 背景知识 @fV9 S"TcM  
　7.2 快速小波变换 6x|jPb  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 |a%Tp3Q~  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 2"S}bfrX  
　7.3 小波分解结构的运算 PY0j9$i?  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 B~du-Z22IZ  
　　7.3.2 显示小波分解系数 &=k,?TJO>  
　7.4 快速小波反变换 kM@zyDn,  
　7.5 图像处理中的小波 )];K .zP  
　小结 evJ.<{M  
第8章 图像压缩 e NafpK  
　前言 .-X8J t  
　8.1 背景知识 * +wW(#[  
　8.2 编码冗余 %9RF  
　　8.2.1 霍夫曼码 /[>sf[X\I9  
　　8.2.2 霍夫曼编码 UOmY-\ &c  
　　8.2.3 霍夫曼解码 zZC9\V}R  
　8.3 像素间的冗余 ivz5H(b  
　8.4 心理视觉冗余 m<g~H4  
　8.5 JPEG压缩 /Qk4  
　　8.5.1 JPEG bNoW?8bZ  
　　8.5.2 JPEG 2000 )@'}\_a3[]  
　小结 XEZF{lP  
第9章 形态学图像处理 _H=Uwi_g  
　前言 8Dm%@*B^b  
　9.1 预备知识 ;{o|9x|  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 BIWWMg  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ohGfp9H
 
　9.2 膨胀和腐蚀 g2/8~cn8z  
　　9.2.1 膨胀 L`E
Bfz\n  
　　9.2.2 结构元素的分解 Gm.]sE?.  
　　9.2.3 函数strel LRMx<X8  
　　9.2.4 腐蚀 QW~1%`  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 q\527^ZM  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Mzw X>3x  
　　9.3.2 击中或击不中变换 kd$D 3S^{  
　　9.3.3 使用查找表 }k G9!sf  
　　9.3.4 函数bwmorph m<q
JcZk  
　9.4 标注连接分量 {3{"8-18  
　9.5 形态学重构  xLZG:^(I  
　　9.5.1 由重构做开运算 1\rz%E  
　　9.5.2 填充孔洞 (41|'eB\\  
　　9.5.3 清除边界对象 HuKc9U'7A  
　9.6 灰度图像形态学 h@]XBv  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀  "{Eta  
　　9.6.2 开运算和闭运算 fn6J*[`  
　　9.6.3 重构 Ziu]'#  
　小结 SrK<fAkx  
第10章 图像分割 -n<pPau2  
　前言 eSmLf*\G  
　10.1 点、线和边缘检测 A;|D:;x3G  
　　10.1.1 点检测 qXtC^n@x  
　　10.1.2 线检测 %(G* ,  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 JNUt$h  
　10.2 使用Hough变换的线检测 xZF}D/S?Ov  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 Jy
Oo1E.  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 M$8^9
1%4B  
　10.3 阈值处理 6,9>g0y'NG  
　　10.3.1 全局阈值处理 "?I y(*^  
　　10.3.2 局部阈值处理 a1y-3z  
　10.4 基于区域的分割 FA3~|Zg  
　　10.4.1 基础公式 l.bYE/F0&  
　　10.4.2 区域生长 s1=G;  
　　10.4.3 区域分离和合并 EeRX+BM,  
　10.5 使用分水岭变换的分割 YgV817OV  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 GMl;7?RA  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 .oUTqki  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 z}ddqZ27G$  
　小结 J9iy  
第11章 表示与描述 
K_ ~"}  
　前言 k
<{{*  
　11.1 背景知识 O[)kboY  
　　11.1.1 单元数组与结构  J@Q7p}  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 1sdLDw
_)p  
　　11.1.3 一些基本的M函数 b4ONh%  
　11.2 表示 ,1CIBFY  
　　11.2.1 链码 zZ323pq  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 vucxt }Ti  
　　11.2.3 标记 Z>Wg*sZy)  
　　11.2.4 边界片断 *8_wYYH  
　　11.2.5 骨骼 Uu(SR/R}  
　11.3 边界描绘子 9g"2^^wD  
　　11.3.1 一些简单的描绘子  Qq;Foa  
　　11.3.2 形状数 M={V|H0  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ],a5)kV  
　　11.3.4 统计矩 1@1U/ss1  
　11.4 区域描绘子 Rt!FPoN,y  
　　11.4.1 函数regionprops (/j/>9iro  
　　11.4.2 纹理 4k_vdz  
　　11.4.3 不变矩 C$D-Pt"+  
　11.5 主分量描述 !F1N~6f  
　小结 ,+xB$e  
第12章 对象识别 m?fy^>1  
　前言 v,{yU\)  
　12.1 背景知识 &Ao+X=qw  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 kB|B  
　12.3 基于决策理论方法的识别 /+;h)3PN6  
　　12.3.1 形成模式向量 5r8<7g:>C  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 D9 |n)f  
　　12.3.3 相关匹配 \GZM&Zd  
　　12.3.4 最优统计分类器 ^xh;  
　　12.3.5 自适应学习系统 HxK80
mJ  
　12.4 结构识别 ~SF<,-Kg  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 HbAkZP  
　　12.4.2 串的匹配 -w_QJ_z_  
　小结 ime\f*Fg  
附录A 函数汇总 
oxkoA  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 v+`N*\J_  
附录C M函数 iS Gq!D  
参考文献 V(6Z3g  
索引 ^,_w$H
 
,\ k(x>oy  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : r*_ZJ*h[  
楼主搞推销吧 wG<(F}VX  

mPP`xL?T  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ]t
*[%4  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看