数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 xVe!  
　前言 B::?  
　1.1 背景知识 ^v'Lu!\f  
　1.2 什么是数字图像处理 gn%"df
m  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ~;W%s  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 b1OB'P8  
　1.5 本书的Web站点 ~h/U ;Da  
　1.6 MATLAB工作环境 4jW{IGW  
　　1.6.1 MATLAB桌面 3IkG*enI  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 L}mhMxOTi  
　　1.6.3 获得帮助 40E[cGz$*  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 N#:"X;  
　1.7 参考文献的组织方式 +x2xQ8#|~~  
　小结 hMQ
aT-v  
第2章 基本原理 6uyf  
　前言 !jbjrzv9  
　2.1 数字图像的表示 fm*Hk57  
　　2.1.1 坐标约定 9s)oC$\  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 V_pBM  
　2.2 读取图像 -*A'6%`  
　2.3 显示图像 WToAT;d2h  
　2.4 保存图像 Cw}\t!*!  
　2.5 数据类 uE$o4X  
　2.6 图像类型 * y B-N;I  
　　2.6.1 亮度图像 kYAvzuGRb  
　　2.6.2 二值图像 cjXwOk1:s  
　　2.6.3 术语注释 M@\'Y$)Y{  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Fk(5y)  
　　2.7.1 数据类间的转换 cOQy|v`KD,  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 t/Fe"T[,V  
　2.8 数组索引 "ir*;|  
　　2.8.1 向量索引 D|o@(V  
　　2.8.2 矩阵索引 NP8TF*5V  
　　2.8.3 选择数组的维数 PwW@I~@>  
　2.9 一些重要的标准数组 )R4<* /C:w  
　2.10 M函数编程简介 J (h>  
　　2.10.1 M文件 KB= z{g  
　　2.10.2 运算符 W<Lrfo&=Y]  
　　2.10.3 流控制 5
o/rV.I  
　　2.10.4 代码优化 ThxrhQ q[+  
　　2.10.5 交互式I/O ?la_ +;m  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Eg*3**gTO  
　小结 w^gh&E  
第3章 亮度变换与空间滤波 5[_8N{QC;  
　前言 `cpcO  
　3.1 背景知识 6{'6_4;Fv(  
　3.2 亮度变换函数 [/G;XHL;?  
　　3.2.1 函数imadjust )a\h5nQI)  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ,k!a3"4+TJ  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ' T]oV~H  
　3.3 直方图处理与函数绘图 .K
N]a"]  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图
)^TQedF  
　　3.3.2 直方图均衡化 {P&^Erx  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Zi)b<tM q  
　3.4 空间滤波 N+5^h(~  
　　3.4.1 线性空间滤波 16|S 0 )  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ~\ f^L?m  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 i7V~LO:gq  
　　3.5.1 线性空间滤波器 w|C~{  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 #=(op?]  
　小结 EcIQ20Z_-  
第4章 频域处理 @3YuV=QfH  
　前言 s?k[_|)!  
　4.1 二维离散傅里叶变换 keskD  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT )_cv}.xe  
　4.3 频域滤波 "ux]kfoT  
　　4.3.1 基本概念 *a!!(cZZ  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 V%lGJ]ZEa  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Z@!W?Ed  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 tY=%@v'6?  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 v\,%)Z/  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 AF]!wUKxy  
　　4.5.2 低通频域滤波器  2p>SB/  
　　4.5.3 线框图与表面图 Cg pT(E\E  
　4.6 锐化频域滤波器 on?/tHys  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 4/?}xD|?  
　　4.6.2 高频强调滤波 w9$8t9$|  
　小结 % Au$E&sj  
第5章 图像复原 RH]>>tJ^e  
　前言 ~qxXou,J  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 !"%sp6Wc  
　5.2 噪声模型 l-}5@D[  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 mwH!:f  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 od*Z$Hb>'  
　　5.2.3 周期噪声 yB%)D0  
　　5.2.4 估计噪声参数 +wozjjc  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 c8tC3CrKp=  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ]fo^43rn{  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 Y>Hl0$:=  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 f\|?_k]  
　5.5 退化函数建模 FK# E7 K  
　5.6 直接逆滤波 6L9[U^`@  
　5.7 维纳滤波 Lo5@zNt%W  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 < iI6@X>  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 lk1Gs{(qhH  
　5.10 盲去卷积 'h>5&=r  
　5.11 几何变换与图像配准 cuaNAJ  
　　5.11.1 空间几何变换 9,f<Nb(\  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 `(/saq*  
　　5.11.3 图像配准 qlITQKGG  
　小结 6h6?BQSE  
第6章 彩色图像处理 o Xi}@  
　前言 U!?gdX  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 dyiEK)$h  
　　6.1.1 RGB图像 s%[GQQ-N  
　　6.1.2 索引图像 exO#>th1  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 [Cj)@OC  
　6.2 转换至其他彩色空间 t-*|Hfp*^  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 #z!Hb&Qi\  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 lkH;N<U  
　　6.2.3 HSV彩色空间 RE $3| z  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Yz-JI=  
　　6.2.5 HSI彩色空间 [~c'|E8Q  
　6.3 彩色图像处理基础 D&l,SD  
　6.4 彩色变换 Secq^#]8  
　6.5 彩色图像的空间滤波 RF~Ofi  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ]]=fA 4(  
　　6.5.2 彩色图像锐化 =lC;^&D-0/  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 M&/aJRBS  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 }"?nU4q;S  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 51G=RYay9  
　小结 fA_%8CjI  
第7章 小波 !@<@QG
-  
　前言 q@!'
R{fu  
　7.1 背景知识 Zfy
~mv$  
　7.2 快速小波变换 MziZN
^(  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 @>fO;*  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 X')Zm+  
　7.3 小波分解结构的运算 ]osx.  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 F|?+>c1}  
　　7.3.2 显示小波分解系数 UM( l%  
　7.4 快速小波反变换 Yi&-m}  
　7.5 图像处理中的小波 /}$T38  
　小结 (#bp`Kih  
第8章 图像压缩 HS\3)Ooj>  
　前言 1<a@p}  
　8.1 背景知识 2:iYYRrg  
　8.2 编码冗余 _+\:OB[Y  
　　8.2.1 霍夫曼码 ~llMrl7  
　　8.2.2 霍夫曼编码 t1w2u.]  
　　8.2.3 霍夫曼解码 (D>y6r>r  
　8.3 像素间的冗余 f `y" a@  
　8.4 心理视觉冗余 j!x<QNNX  
　8.5 JPEG压缩 =@JS88+  
　　8.5.1 JPEG 3WCqKXJ7  
　　8.5.2 JPEG 2000 R+{^@M&  
　小结 ZD)0P=%  
第9章 形态学图像处理 }KA-t}8  
　前言 W(2+z5z  
　9.1 预备知识 F)/~p&H  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ?"
"\  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 AhvvuN$n%  
　9.2 膨胀和腐蚀 z1f^p7$M?  
　　9.2.1 膨胀 fW.GNX8
 
　　9.2.2 结构元素的分解 `10X5V@hP  
　　9.2.3 函数strel \5'O.*pr  
　　9.2.4 腐蚀 }dX/Y/  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 crd|2bjp+  
　　9.3.1 开运算和闭运算 h4aygc  
　　9.3.2 击中或击不中变换
\E$1lc  
　　9.3.3 使用查找表 4=Tpi`  
　　9.3.4 函数bwmorph e&$p-0DmT|  
　9.4 标注连接分量 >f\zCT%cf  
　9.5 形态学重构 hNgpp-  
　　9.5.1 由重构做开运算 3(!/["@7  
　　9.5.2 填充孔洞 b JfD\  
　　9.5.3 清除边界对象 ^]$
$)(jw  
　9.6 灰度图像形态学 .3{[_iTM  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 3P//H88LY  
　　9.6.2 开运算和闭运算 aKv[  
　　9.6.3 重构 ^\M dl  
　小结 Opv1B2  
第10章 图像分割 CAUijMI@  
　前言 S3uyn78hI  
　10.1 点、线和边缘检测 rI0)F  
　　10.1.1 点检测 })20
Zld}a  
　　10.1.2 线检测 >Hih  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 h?0F-6z  
　10.2 使用Hough变换的线检测 T3PX gL)o  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 v%lv8Lar'  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 /M3y)K`^  
　10.3 阈值处理 +D:83h{  
　　10.3.1 全局阈值处理 L5Urg*GNL  
　　10.3.2 局部阈值处理 S dIGU[fm  
　10.4 基于区域的分割 ,b4):{  
　　10.4.1 基础公式 GAv)QZyV$  
　　10.4.2 区域生长 i?F[||O"$  
　　10.4.3 区域分离和合并 tC&fAE:S  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Rl_.;?v"!  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 %_R$K#T^,  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 $ZQ"({<w<g  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ispkj'  
　小结 pT4qPta,2  
第11章 表示与描述 FZiZg;  
　前言 MZT6g.ny  
　11.1 背景知识 6|,e%  
　　11.1.1 单元数组与结构 ZA0i)(j*Mn  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ql^g~b  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Sv7 i! j  
　11.2 表示 dCE\^q[{  
　　11.2.1 链码 Oe/6.h?  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 I
z#yQ`  
　　11.2.3 标记 VCjq3/[_  
　　11.2.4 边界片断 #(6) ^ (  
　　11.2.5 骨骼 =HVfJ"vK  
　11.3 边界描绘子 2B-.}OJ  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 );nz4/V  
　　11.3.2 形状数 AHwG<k  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 .eo~?u<j&  
　　11.3.4 统计矩 QU.0Elw  
　11.4 区域描绘子 YG4WS |  
　　11.4.1 函数regionprops %JQ~!3  
　　11.4.2 纹理 X~lZOVmS  
　　11.4.3 不变矩 wX ,h<\7  
　11.5 主分量描述 -I ?z-?<D  
　小结 Q!yb16J  
第12章 对象识别 tQrS3Hz'nA  
　前言 Z==!C=SBv  
　12.1 背景知识 :X_CFW  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 MM#i t=u  
　12.3 基于决策理论方法的识别 wepwXy"  
　　12.3.1 形成模式向量 Z?17Pu'Dp  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 4QE=f(u;h  
　　12.3.3 相关匹配 abBO93f^  
　　12.3.4 最优统计分类器 U/Wrh($ #4  
　　12.3.5 自适应学习系统 eIg+PuQD]  
　12.4 结构识别 OUzR@$  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 cGNvEM(4AV  
　　12.4.2 串的匹配 T"?Y5t`(  
　小结
IU|kNBo  
附录A 函数汇总 
O~27/  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 kn}zgSO  
附录C M函数 oV9z(!X/  
参考文献 :Hk_8J  
索引 DzC Df@TB"  
n!G.At'JP  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : L',mKOej  
楼主搞推销吧 A"uULfnk  

;65D  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 k,yZ[n|`  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看