数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 doJ\7c5uU  
　前言 ^ 'jJ~U  
　1.1 背景知识 $'M:H
_T  
　1.2 什么是数字图像处理 |cZKj|0>  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 [p3)C<;ZC  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 "f'pa&oHi  
　1.5 本书的Web站点 jU K0?S>  
　1.6 MATLAB工作环境 40VdT|n$$  
　　1.6.1 MATLAB桌面 $O|J8;"v  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 X8U._/'N  
　　1.6.3 获得帮助 'MEO?]Tf.^  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 /*B^@G|]'  
　1.7 参考文献的组织方式 t-#Y6U}b+  
　小结 [3":7bB 'E  
第2章 基本原理 K%TlBKV  
　前言 "],amJ  
　2.1 数字图像的表示 +bnz%/v  
　　2.1.1 坐标约定 wr\d5j  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 T?=[6  
　2.2 读取图像 CfFNk "0{  
　2.3 显示图像 |Tz/9t  
　2.4 保存图像 u#tLY/KA  
　2.5 数据类 'IrwlS  
　2.6 图像类型 7.O1 ~-  
　　2.6.1 亮度图像 YE#OAfj~  
　　2.6.2 二值图像 }^J&D=J5V  
　　2.6.3 术语注释 y@!kp*0  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Vab+58s5  
　　2.7.1 数据类间的转换 7QdU|1]  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 mtEE,O!+  
　2.8 数组索引 =A,32&;@N  
　　2.8.1 向量索引 1zE_ SNx  
　　2.8.2 矩阵索引 8.vPh
  
　　2.8.3 选择数组的维数 L@rKG~{Xy  
　2.9 一些重要的标准数组 qx! NU}6  
　2.10 M函数编程简介 |0Kj0u8T  
　　2.10.1 M文件 pH&Q]u;O  
　　2.10.2 运算符 maANxSzi  
　　2.10.3 流控制 2fc8w3  
　　2.10.4 代码优化 c9e 
}P  
　　2.10.5 交互式I/O r>lC(x\B  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 MmOGt!}9A  
　小结 [MM11K  
第3章 亮度变换与空间滤波 +nKxSjqI  
　前言 %v++Ac
E  
　3.1 背景知识 htg+V-,  
　3.2 亮度变换函数 45`Gv  
　　3.2.1 函数imadjust l7 D/]&  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 wL 5p0Xl  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 IXp P.d  
　3.3 直方图处理与函数绘图 k|l"Rh<\~  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 DBi3 j  
　　3.3.2 直方图均衡化 Rs;,_  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Tr}@fa  
　3.4 空间滤波 DvnK_Q!  
　　3.4.1 线性空间滤波 ]3#_BL)M8p  
　　3.4.2 非线性空间滤波 6.tppAO+  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 (E)/' sEb  
　　3.5.1 线性空间滤波器 c4CBpi?}  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ih1s`CjG  
　小结 La}
=Ng  
第4章 频域处理 xU1dy*-  
　前言 Uc e#v)  
　4.1 二维离散傅里叶变换 0-Xpq,0  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT WPyd ^Y<  
　4.3 频域滤波 hB<.u  
　　4.3.1 基本概念 ?
7:"D e  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 Ks09F}  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 K)GC&%_$O  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 &K k+RHM  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 O*oL(dk*8L  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 eU7RO  
　　4.5.2 低通频域滤波器 'dj}-
Rs  
　　4.5.3 线框图与表面图 <2y~7h:  
　4.6 锐化频域滤波器 t]FFGnBZ  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 (FMGW (  
　　4.6.2 高频强调滤波 *cTN5S>  
　小结 > ^3xBI:Q  
第5章 图像复原 L~V 63K  
　前言 L.!:nu]
rV  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Fw:s3ON9}  
　5.2 噪声模型 Uy ;oJY  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 oTOe(5N8a  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ~PuPY:"  
　　5.2.3 周期噪声 KnZm(c9+  
　　5.2.4 估计噪声参数 wSIt"g,%  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 O\OG~`HBN  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 2ok>z$Y  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 {b/60xl?  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 @]*z!>1  
　5.5 退化函数建模 SVXey?A;CJ  
　5.6 直接逆滤波 _a*Wk  
　5.7 维纳滤波 6@o_MtI  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 $yaE!.Kc  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 snj4MA@I]  
　5.10 盲去卷积 y9\s[}c_  
　5.11 几何变换与图像配准 U$VT
k  
　　5.11.1 空间几何变换 L6$,<}l  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 oB9Fas!N  
　　5.11.3 图像配准 2T?t[;-  
　小结 Q;r 0#"  
第6章 彩色图像处理 */\dH<  
　前言 v-G
(bw3  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 9FV#@uA}D  
　　6.1.1 RGB图像 w/G5I )G  
　　6.1.2 索引图像 pS%,wjb&P  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 4KybN  
　6.2 转换至其他彩色空间 |hp_X>Uv'  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Ev0V\tl>0  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 a3Es7R+S  
　　6.2.3 HSV彩色空间 `j=CzZ*em?  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 
N.eSf  
　　6.2.5 HSI彩色空间 LZ&CGV"Z-  
　6.3 彩色图像处理基础 ~,':PUkiV  
　6.4 彩色变换 ^r;}6  
　6.5 彩色图像的空间滤波 !c
1 E  
　　6.5.1 彩色图像平滑 T_AZCl4d  
　　6.5.2 彩色图像锐化 uX}M0W  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 C UBcU  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 <;9vwSH>  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 _rjCwo\  
　小结 wK#UFOp  
第7章 小波 MiOSSl};  
　前言 }aX).u  
　7.1 背景知识 Kq!n`@  
　7.2 快速小波变换 0TA/ExJ-LT  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 103^\Av8  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 &2?kD{  
　7.3 小波分解结构的运算 YVW!u6W'[6  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 NJl|/
(]v  
　　7.3.2 显示小波分解系数 B)^]V<l(w  
　7.4 快速小波反变换 Vi#(x9.  
　7.5 图像处理中的小波 Uk*s`Y  
　小结 miN(a; Q2P  
第8章 图像压缩 ;oR-\;]/.  
　前言 PrN?;Z.  
　8.1 背景知识 }P}l4k1W  
　8.2 编码冗余 yDd&*;9%Qg  
　　8.2.1 霍夫曼码 O~aS&g/sf  
　　8.2.2 霍夫曼编码 QG9 2^  
　　8.2.3 霍夫曼解码 7CG_UB  
　8.3 像素间的冗余 OZt'ovY  
　8.4 心理视觉冗余 2N)vEUyDV  
　8.5 JPEG压缩 9pjk3a  
　　8.5.1 JPEG m?B@VDZ  
　　8.5.2 JPEG 2000 o_G.J4 V  
　小结 0W=IuPDU  
第9章 形态学图像处理 i,RK0q?>  
　前言 ,hOJe=u46  
　9.1 预备知识 F1Z20)8K  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ^uZ%d  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Uc9Uj  
　9.2 膨胀和腐蚀 iwmXgsRa9}  
　　9.2.1 膨胀 \-sDRW  
　　9.2.2 结构元素的分解 qv
k?5#B  
　　9.2.3 函数strel q(uu;l[  
　　9.2.4 腐蚀 4L5Wa~5\  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ![Jxh,f  
　　9.3.1 开运算和闭运算 QCtG #/  
　　9.3.2 击中或击不中变换 -@#AQ\  
　　9.3.3 使用查找表 [;.zl1S<  
　　9.3.4 函数bwmorph u8[X\f  
　9.4 标注连接分量 }:hdAZ+z  
　9.5 形态学重构 {ZfTUt)-P  
　　9.5.1 由重构做开运算 V@Po}  
　　9.5.2 填充孔洞 yr;oq(&N  
　　9.5.3 清除边界对象
@ObsW!g  
　9.6 灰度图像形态学 @8_K^3-~e  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 iWtWT1n8n  
　　9.6.2 开运算和闭运算 1^$Io}o:S  
　　9.6.3 重构 ZGp8$Y>r  
　小结 D@j `'&G  
第10章 图像分割 ;2X1qw>  
　前言 t~bjDV^`  
　10.1 点、线和边缘检测 m
$O@+;>l  
　　10.1.1 点检测 74Kl!A  
　　10.1.2 线检测 beIEy(rA  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ?SQT;C3j(  
　10.2 使用Hough变换的线检测 7qh_URt@  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ?^@;8m  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 8\ :T*u3  
　10.3 阈值处理 (,<?Pg7v:f  
　　10.3.1 全局阈值处理 ex29rL3  
　　10.3.2 局部阈值处理 m*a0V  
　10.4 基于区域的分割 *?i~AXJm  
　　10.4.1 基础公式 9h9Y:i*Gh5  
　　10.4.2 区域生长 xwz2N5  
　　10.4.3 区域分离和合并 lFRgyEPH  
　10.5 使用分水岭变换的分割 h
y6px  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 -EL"Sv?  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 thq(tK7  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 :z^c<KFX  
　小结 ~w!<J-z)  
第11章 表示与描述 duwZe+  
　前言 naAZR*(A  
　11.1 背景知识 9vVYZ}HC  
　　11.1.1 单元数组与结构 <GR]A|P  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ]p$fEW g  
　　11.1.3 一些基本的M函数 fM8 :Nt$  
　11.2 表示 >B3_P4pW9  
　　11.2.1 链码 aFl(K\  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 wRWN]Vo  
　　11.2.3 标记 E7 7Au;TL  
　　11.2.4 边界片断 *d)B4qG  
　　11.2.5 骨骼 wtRAq/  
　11.3 边界描绘子 3:76x
 
　　11.3.1 一些简单的描绘子 DuCq16'0T  
　　11.3.2 形状数 1o.]"~0:  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 /)v X|qtIY  
　　11.3.4 统计矩 RJSNniYr7  
　11.4 区域描绘子 JZai{0se  
　　11.4.1 函数regionprops 7@06x+!  
　　11.4.2 纹理 `XI1,&Wp7  
　　11.4.3 不变矩 RX#:27:  
　11.5 主分量描述 '{C=vW  
　小结 R|5w:+=z  
第12章 对象识别 "|&SC0*  
　前言 m}8c.OJ>K`  
　12.1 背景知识 /pV^w  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 g9 g &]  
　12.3 基于决策理论方法的识别 `@eQL[Z9x  
　　12.3.1 形成模式向量 mGoUF$9 k  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 iao_w'tJ  
　　12.3.3 相关匹配 NO;+:0n  
　　12.3.4 最优统计分类器 x.}iSE{  
　　12.3.5 自适应学习系统 DQwbr\xy\  
　12.4 结构识别 [{'` |  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 -u8 ma%JW  
　　12.4.2 串的匹配 "-\I?
k  
　小结  QL  
附录A 函数汇总 0urQA_JC  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 `43E-'g  
附录C M函数 k`xPf\^tf  
参考文献 $1/yc#w u  
索引 _PQQ&e)E  
7)<&,BWc  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : GZH{"_$  
楼主搞推销吧 lonV_Xx  

=g
NPS0H  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 p^CTHk_|  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看