数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 - 3<&sTR  
　前言 +K=RMqM-8  
　1.1 背景知识 NX
OvC!<  
　1.2 什么是数字图像处理 L
BpAR|  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 RHu,t5,  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 |~Awm"  
　1.5 本书的Web站点 Xn!=/<TIVz  
　1.6 MATLAB工作环境 DAN"&&  
　　1.6.1 MATLAB桌面 FNl^ lj`Y  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 "tK3h3/Xv  
　　1.6.3 获得帮助 u7p:6W  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ~Ty6
]A  
　1.7 参考文献的组织方式 Jju?v2y`  
　小结 X5tV Xd  
第2章 基本原理 s, #$o3  
　前言 aO<H!
hK  
　2.1 数字图像的表示 e [F33%  
　　2.1.1 坐标约定 p7*7V.>X  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 noT}NX%  
　2.2 读取图像 _B]Bd@<w  
　2.3 显示图像 wp/x|AV  
　2.4 保存图像 !\&4,l(  
　2.5 数据类 +hT9V1'-D  
　2.6 图像类型 xJvalb  
　　2.6.1 亮度图像 G_5NS<JE"S  
　　2.6.2 二值图像 \>eFs} Y/  
　　2.6.3 术语注释 hn/SS  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 *EtC4sP  
　　2.7.1 数据类间的转换 W
N#dR~>  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 Pb :6nH=  
　2.8 数组索引 *41WZE  
　　2.8.1 向量索引 ! }awlv;  
　　2.8.2 矩阵索引 L\<J|87p?  
　　2.8.3 选择数组的维数 0ENqK2  
　2.9 一些重要的标准数组 wK%x
|%R[  
　2.10 M函数编程简介 ;u%4K$   
　　2.10.1 M文件 pq5bK0NQ  
　　2.10.2 运算符 abV,]x&.0  
　　2.10.3 流控制 'ka"0~:NS{  
　　2.10.4 代码优化 Au?(_*/0  
　　2.10.5 交互式I/O %x$mAOUv  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 &cx]7
:;  
　小结 t`4o&vsj=  
第3章 亮度变换与空间滤波 ]"1\z>Hg  
　前言 |1 LKdP  
　3.1 背景知识 >LB x\/  
　3.2 亮度变换函数 ZW8;?#_  
　　3.2.1 函数imadjust ~/R}K g(  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 _ID =]NJ_  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 _k W:FB  
　3.3 直方图处理与函数绘图 <=~'Pd-f(  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ]h&?^
L<.  
　　3.3.2 直方图均衡化 7o M]qLF  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） YWa9|&m1  
　3.4 空间滤波 ),I7+
rY  
　　3.4.1 线性空间滤波 hB*3Py27L  
　　3.4.2 非线性空间滤波 3nkO+qQ  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ?x =Sm|Ej  
　　3.5.1 线性空间滤波器 d e~3:  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ,%]s:vk[u  
　小结 #9
hSo  
第4章 频域处理 $S!WW|9j.  
　前言 `_+m3vHG  
　4.1 二维离散傅里叶变换 X`n*M]  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ~f%AbDye  
　4.3 频域滤波 0 :1ldU 4  
　　4.3.1 基本概念 ~;Xkt G:  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 /B9jmvj`  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ol8uV{:"  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ]r1
C  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 F30jr6F\  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 zzBqb\Ky  
　　4.5.2 低通频域滤波器 _N`pwxpsb  
　　4.5.3 线框图与表面图 Y~bGgd]T  
　4.6 锐化频域滤波器 \8X8NCM  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Z})n%l8J]p  
　　4.6.2 高频强调滤波 4&LoE~  
　小结 F1o"H/:n  
第5章 图像复原 -Qco4>Z8  
　前言 ]^\+B4  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 >pl*2M&  
　5.2 噪声模型 3/hAxd  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 >'z
p  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 IyA8+N y  
　　5.2.3 周期噪声 4)nQBFX  
　　5.2.4 估计噪声参数 *`V-zD  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 $$G^#t1=XZ  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 KBFAV&  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 xR;-qSl7Ms  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 _j2h3lCT  
　5.5 退化函数建模 XUT\nN-N  
　5.6 直接逆滤波 R OQIw  
　5.7 维纳滤波 p
^``hP:J  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 @V-CG!  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 i(c'94M  
　5.10 盲去卷积 7u^6`P  
　5.11 几何变换与图像配准 w8g36v*+(u  
　　5.11.1 空间几何变换 $bKa"T*  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 |"Oazll  
　　5.11.3 图像配准 ZvO:!u0+"  
　小结 gB@Wv91  
第6章 彩色图像处理 E|.D  
　前言 VU*{E  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 #B)`dA0a  
　　6.1.1 RGB图像 ~qT+sc!t
  
　　6.1.2 索引图像 uL4@e  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 m,TqyP#  
　6.2 转换至其他彩色空间 *WgP+"h  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 _n{
6/  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 JhDjY8?86  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Z@8amT;Y  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 qO9_e  
　　6.2.5 HSI彩色空间 F<w/@.&m  
　6.3 彩色图像处理基础 GOwd=]e  
　6.4 彩色变换 4"j5@bppJ  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ;@d<*  
　　6.5.1 彩色图像平滑 2s6Hr;^w.1  
　　6.5.2 彩色图像锐化 8YN+
\  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 +o/;bm*U<K  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 q#Qr@Jf  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 }%R6Su]y  
　小结 CsR~qQ 5  
第7章 小波 uj/le0
 
　前言 ]3QQ"HLcp  
　7.1 背景知识 *<#&ne8  
　7.2 快速小波变换 %r!  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 3P6!j
  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 g%=\Wiit]  
　7.3 小波分解结构的运算 6]g
s{zG  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 {YbqB6zaM  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ,?#-1uIGL>  
　7.4 快速小波反变换 28BiuxVW  
　7.5 图像处理中的小波 |#2
<4sd  
　小结 HKcipDW  
第8章 图像压缩 uR)@v^$FE  
　前言 Y!*,G]7  
　8.1 背景知识 G%k
Xr$?W  
　8.2 编码冗余 KQ9:lJKr  
　　8.2.1 霍夫曼码 u%[*;@;9+  
　　8.2.2 霍夫曼编码 $~~=SOd0  
　　8.2.3 霍夫曼解码 m&A/IW,.  
　8.3 像素间的冗余 LL6f40hC  
　8.4 心理视觉冗余 cW GU?cv}  
　8.5 JPEG压缩 ln=zGX.e  
　　8.5.1 JPEG yMSRUQ x  
　　8.5.2 JPEG 2000 eNNgxQw>m  
　小结 aQ~x$T|  
第9章 形态学图像处理 {G{@bUG]p  
　前言 &&<^wtznO  
　9.1 预备知识 ?<LG(WY  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 .D>lv_kp  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 _RmE+Xg2  
　9.2 膨胀和腐蚀 >I
a(g0  
　　9.2.1 膨胀 q3P3euK3  
　　9.2.2 结构元素的分解 2.lnT{  
　　9.2.3 函数strel d,)F #;^5  
　　9.2.4 腐蚀 ~V|!\CB  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 mmKrmM*1  
　　9.3.1 开运算和闭运算 iN{TTy  
　　9.3.2 击中或击不中变换  7:p]~eM)  
　　9.3.3 使用查找表 TwhK>HN  
　　9.3.4 函数bwmorph z vYDE]  
　9.4 标注连接分量 $cy:G  
　9.5 形态学重构 R{rV1j#@!a  
　　9.5.1 由重构做开运算 lb6s3b  
　　9.5.2 填充孔洞 G[^G~U\+!  
　　9.5.3 清除边界对象 mX1oRhf  
　9.6 灰度图像形态学 2b"5/$|6  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 N7jRdT2k%  
　　9.6.2 开运算和闭运算 s,29_z7  
　　9.6.3 重构 OLR1/t`V  
　小结 ( gFA? aD<  
第10章 图像分割 V_1
#7  
　前言 qlxW@|  
　10.1 点、线和边缘检测 uHIWbF<0oo  
　　10.1.1 点检测 -$kJERvy  
　　10.1.2 线检测 =Ffq =<  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 0*"j:V  
　10.2 使用Hough变换的线检测 0l6
djN  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 E0hp%:  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 W|Tew-H{h_  
　10.3 阈值处理 ii2Z}qe  
　　10.3.1 全局阈值处理 jlP7'xt1%  
　　10.3.2 局部阈值处理 &e)p6Egl  
　10.4 基于区域的分割 ,Df36-74v5  
　　10.4.1 基础公式 :58'U|
 
　　10.4.2 区域生长 bOdv]nQ1  
　　10.4.3 区域分离和合并 (qP$I:Q4]v  
　10.5 使用分水岭变换的分割 U;xWW9  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 Tz
-cN  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 }:8>>lQ  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 @~XlI1g$i  
　小结 '9dtIW6E  
第11章 表示与描述 E!<$J^  
　前言 &aQ)x  
　11.1 背景知识 2"'8x?.V  
　　11.1.1 单元数组与结构 C
4uR5U  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 Pb;`'<*U  
　　11.1.3 一些基本的M函数 M(E_5@?3  
　11.2 表示 b?NeSiswn  
　　11.2.1 链码 /#=J`*m_  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 C
941@I  
　　11.2.3 标记 -8jqC6mQ  
　　11.2.4 边界片断 D` X6'PP  
　　11.2.5 骨骼 3ky+qoe  
　11.3 边界描绘子 NKKOA  
　　11.3.1 一些简单的描绘子
>[: 2  
　　11.3.2 形状数 "6.p=te  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ?KXQ)Y/su  
　　11.3.4 统计矩 mX?{2[  
　11.4 区域描绘子 }_22wjm~  
　　11.4.1 函数regionprops $:N "*  
　　11.4.2 纹理 G0>Wk#or  
　　11.4.3 不变矩 ({VBp[Mh  
　11.5 主分量描述
(NC>[  
　小结 #jx?uS  
第12章 对象识别 3/=QZ8HA&-  
　前言 D*gVS  
　12.1 背景知识 pe%)G6@G  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 gVJ#LJ  
　12.3 基于决策理论方法的识别 8m6nw0  
　　12.3.1 形成模式向量 h}>/Z3*  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 PEt8,,x<"  
　　12.3.3 相关匹配 J\$l3i/I  
　　12.3.4 最优统计分类器 mZVOf~9E  
　　12.3.5 自适应学习系统 5yiiPK$qr  
　12.4 结构识别 32LB*zc  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 cEjdImAzU  
　　12.4.2 串的匹配 n{r#K_  
　小结 08?MS_  
附录A 函数汇总 xBfe8lor  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 >m1V9A  
附录C M函数 s7i.p]  
参考文献 aZ>\*1
 
索引 dd7nO :]  
dG?a"/MA  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : mheU#&|  
楼主搞推销吧 .i+* #djx  

II-$WJy  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 *#1y6^  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看