精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4355
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 %g89eaEZ  
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关键词: Matlab
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cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 V m8dX?  
第1章 MATLAB概述 9=/4}!.  
1.1 MATLAB的产生与发展 ?p 4iXHE  
1.2 MATLAB的优势与特点 .0gfP4{1{  
1.3 MATLAB系统的构成 w^ofH-R/  
1.4 MATLAB桌面操作环境 f<nK;  
1.5 MATLAB的工具箱 Y8IC4:EO  
1.6 小结 $UK m[:7  
第2章 MATLAB计算基础 7r)]9_[(  
2.1 MATLAB数值类型 p1i}fGS  
2.2 关系运算和逻辑运算 ^;( dF<?'r  
2.3 矩阵及其运算 3fXrwmBT8  
2.4 复数及其运算 k$8Zg*)  
2.5 符号运算 Uam %u  
2.6 小结 $)PS#ND&  
第3章 MATLAB绘图基础 )b=vBs`%  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 Xo[cpcV  
3.2 在工作空间直接绘图 G,^ ?qbHg  
3.3 利用绘图函数绘图 W?P4oKsql*  
3.4 图形的修饰 rUyGTe(@h  
3.5 小结 k{b|w')  
第4章 MATLAB程序设计基础 +%Kk zdS'  
4.1 MATLAB编程概述 h)j#?\KYm9  
4.2 MATLAB程序设计原则 aK|  
4.3 M文件 tX1`/}``  
4.4 MATLAB程序流程控制 S Te8*=w  
4.5 MATLAB中的函数及调用 -b8SaLak  
4.6 函数句柄 }U5$~, *p  
4.7 MATLAB程序调试 $ve$Sq  
4.8 MATLAB程序设计技巧 s"w^E\ >6  
4.9 小结 Fs=x+8'M  
COw!a\Jl  
第2篇 优化计算基础篇 q+<,FdG  
第5章 MATLAB优化工具箱 \+Y=}P>  
5.1 工具箱概述 <&O*' <6C  
5.1.1 工具箱的功能 3="vOSJ6&  
5.1.2 工具箱的新特色 b2[U3)|oO  
5.1.3 工具箱的结构 yI07E "9  
5.2 工具箱函数 T<Qa`|5 >  
5.3 GUI优化工具 F6Q%<p a  
5.3.1 GUI优化工具的启动 9xw"NcL  
5.3.2 GUI优化工具的界面 oAB:H \  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 dV'^K%#  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 ; qbK[3.  
5.4 小结 t:P]bp^#  
第6章 无约束一维极值问题 EL z5P}L6  
6.1 进退法 wmXI8'~F&  
6.2黄金分割法 QkHG`yW  
6.3 斐波那契法 i1KjQ1\a+  
6.4 牛顿法 8@S]P0lk  
6.4.1 基本牛顿法 rLmc(-q  
6.4.2 全局牛顿法 ~Jsu"kr  
6.5 割线法 'o0o.&/=  
6.6 抛物线法 Ik5V?  
6.7三次插值法 !T ,=kh  
6.8 可接受搜索法 _:5t~29  
6.8.1 Goidstein法 es%py~m)  
6.8.2 Wolfe.Powell法 g=qaq  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 EowzEGq!a5  
6.9.1 应用fminbnd函数 e 6>j gy  
6.9.2 应用fminsearch函数 l=Pw yJ  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 cT/mi": 8{  
6.9.4应用maple函数 gE=9K @  
6.10 小结 1|H4]!7kE  
第7章 无约束多维极值问题 u#^l9/tl  
7.1 直接法 C|w<mryx  
7.1.1 模式搜索法 vZ$E [EG}  
7.1.2 Rosenbrock法 `D=`xSEYl  
7.1.3 单纯形搜索法 {+d)M  
7.1.4 Powell法 }fo_"bs@  
7.2 使用导数计算的间接法 [E6ceX0  
7.2.1 最速下降法 jJt4{c  
7.2.2共轭梯度法 qR?}i,_  
7.2.3 牛顿法 lVd-{m)  
7.2.4 修正牛顿法 \awkt!Wa  
7.2.5 拟牛顿法 *f>\X[wN  
7.2.6 信赖域法 S&]r6ss  
7.2.7 显式最速下降法, Gx}`_[-  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 <&#]|HGc  
7.3.1 应用fminsearch函数 ^>Z7."uGY  
7.3.2 应用fminunc函数 g&EK^q  
7.3.3 应用fminimax函数 @)[8m8paV  
7.4 小结 P{_%p<:V  
第8章 约束优化问题 L%{YLl-zf]  
8.1 Rosen梯度投影法 j)YX=r;xM  
8.2 罚函数法 #9.%>1{6Y  
8.2.1 外点罚函数法 Ij =NcP  
8.2.2 內点罚函数法 vx ' ];  
8.2.3 混合罚函数法 6Uq;]@k%  
8.2.4 乘子法 JEWc{)4QD  
8.3 坐标轮换法 #G`K<%{?f  
8.4 复合形法 :& :P4Y1 E  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 [UC_  
8.6 小结 %, iAn gF'  
第9章 非线性最小二乘优化问题 y&O?`"Uv/M  
9.1 G-N法 cjO %X  
9.2 修正G-N法 OW@)6   
9.3 L-M法 dKU :\y  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 Q^3{L\6_  
9.5 小结 &=n/h5e0t&  
第10章 线性规划 Sf.OBU1rs  
10.1 单纯形法 YX)Rs Vf  
10.2 修正单纯形法 &nI>`Q'  
10.3 大M法 UpE +WzY  
10.4 变量有界单纯形法 q+p}U}L= k  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 )X|)X,~+-  
10.6 小结 $@] xi  
第11章 整数规划 "$o>_+U  
11.1 割平面法 w4}Q6_0v  
11.2 分支定界法 N!wuBRWR  
11.3 0-1规划 B9$f y).Gp  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 .QZjJ9pvK  
11.5 小结 &IzNoB  
第12章 二次规划 |K{ d5\_  
12.1 拉格朗曰法 |j9aTv[`  
12.2起作用集算法 -mh"["L"  
12.3路径跟踪法 xL i3|^q  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 42 lw>gzr!  
12.5 小结 ^ +@OiL>&i  
.`*]nN{  
第3篇 优化计算高级篇 ~I;x_0iY4  
第13章 粒子群优化算法 !vpXXI4  
13.1 粒子群算法概述 @H4]Gp ]  
13.2 基本粒子群算法 i|AWaG)  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 /J/V1dC}]D  
13.4 权重改进的粒子群算法 1j op;{,^  
13.4.1 线性递减权重法 u7RlxA:  
13.4.2 自适应权重法 X;UEq]kcmn  
13.4.3 随机权重法 |&W4Dk n  
13.5 变学习因子的粒子群算法 %D:VcY9OC  
13.5.1 同步变化的学习因子 Yk?q\1  
13.5.2 异步变化的学习因子 zp}pS2DU  
13.6 二阶粒子群算法 ^dhx/e%s  
13.7 二阶振荡粒子群算法 }d>.Nj#zh  
13.8 混沌粒子群算法 ~TS!5Wiv  
13.9 混合粒子群算法 Qox/abC h  
13.9.1 基于自然选择的算法 [TUs^%2@  
13.9.2 基于杂交的算法 9s[   
13.9.3 基于模拟退火的算法  +PADy8  
13.10 小结 <Lxp t  
第14章 遗传算法 )`'a1y|  
14.1 遗传算法概述 vWM&4|Q1~  
14.2基本遗传算法 AH/o-$C&  
14.3 顺序选择遗传算法 r6 3l(  
14.4 适值函数标定的遗传算法 TlkhI  
14.5 大变异遗传算法 /!?Tv8TPp  
14.6 自适应遗传算法 js Z"T  
14.7 双切点交叉遗传算法 &oHr]=xA  
14.8 多变异位自适应遗传算法 32SkxcfrCK  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 ^p9V5o  
14.1O 小结 W#NZnxOX"  
)8#-IXxp  
第4篇 综合实战篇 _a& Z$2O  
第15章 工程最优化问題实例 ]a&riPh"  
15.1 线性规划实例 c*E7nc)u  
15.1.1 生产任务分配问題 _b-g^#L%  
15.1.2 运输问题 `5wiXsNjLY  
15.1.3 生产运输问题 nw`rH*  
15.1.4 资源利用问题 fiA8W  
15.2 整数规划实例 _/}$X"4  
15.2.1 下料问题 JeNX5bXW  
15.2.2 配套问题 d-e/0F!  
15.2.3 有限选址问题 H' /V<%  
15.2.4 生产组织与计划问题 f"*4R kG  
15.3 无约束优化实例 71P. 9Iz  
15.3.1 选址问题 U>.5vK.+  
15.3.2 销售利润问题 @ %L  
15.3.3 库存问题 bCC &5b  
15.4 约束优化实例 !> +Lre@  
15.4.1 最大体积问题 5EI"5&`*  
15.4.2 资源分配问题 w42{)S"  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 5WRqeSGh  
15.4.4 点到曲线的距离 j #P4&  
15.4.5 曲线到曲线的距离 W% Lrp{  
15.5 小结 VWK/(>TP  
第16章 经济金融最优化问题实例 F}meKc?a  
16.1 最大利润问题 qM26:kB{  
16.1.1 不考虑销售影响 : fYfXm  
16.1.2 考虑销售影响 ,P`GIGvkA  
16.2 最优消费问题 ts@$*  
16.3 最优投资分配问题 2W_[|.;'  
16.4 最优资金使用问题 .-& =\}^2l  
16.5 最优产量问题 M.MQ?`_"b  
16.5.1 古诺竞争模型 4]0:zS*O  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 nXb_\ 9E  
16.6 最优投资组合问题 w~crj$UM  
16.6.1 标准均值一方差组合 n[K%Xs)  
16.6.2 有上界均值一方差组合 W|rAn2H  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 N2[jBy8M  
16.6.4 自融资均值一方差组合 c?c\6*O  
16.7 小结 e@Ev']  
PZZPx<?N  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 7SYe:^Dx  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 |4j6}g\  
参考文献 #<m2Xo?d]  
04v ~ K  
第6章 无约束一维极值问题 B= E/|J</  
第7章 无约束多维极值问题 Zj ` ;IYFG  
第8章 约束优化问题 g5Io=e@s  
第9章 非线性最小二乘优化问题 <6+B;brh  
第10章 线性规划 Ev [?5R  
第11章 整数规划 Lwf[*n d  
第12章 二次规划 #EE<MKka  
h]z8.k2n  
第3篇 优化计算高级篇 b 1Wz  
第13章 粒子群优化算法 UCj+V@{  
第14章 遗传算法 R N@)nc_  
第4篇 综合实战篇 `}sFT:1&  
第15章 工程最优化问题实例 b.[9Adi >  
第16章 经济金融最优化问题实例 _]Ob)RUVH  
G@jx&#v  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 06.8m;{N  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 OT|0_d?bD  
参考文献 )*uotV  
实例目录 $/#[,1  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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