精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4093
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 0$Ff#8  
fA XE~  
{!K;`I[]v  
市场价:¥52.00 AVpuMNd@  
优惠价:¥38.50 为您节省:13.50元 (74折) 'Oy5e@G+?  
关键词: Matlab
分享到:

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 y{;u@o?T  
第1章 MATLAB概述 a^/K?lAB8  
1.1 MATLAB的产生与发展 <|Iyt[s  
1.2 MATLAB的优势与特点 TPqvp|~2  
1.3 MATLAB系统的构成 s?+fPOF  
1.4 MATLAB桌面操作环境 Q %y,;N"ro  
1.5 MATLAB的工具箱 KT%{G8Y@M  
1.6 小结 /sH0x,V  
第2章 MATLAB计算基础 ul$omKI$}  
2.1 MATLAB数值类型 j #es2;  
2.2 关系运算和逻辑运算 u!u5g.Q  
2.3 矩阵及其运算 H CuK  
2.4 复数及其运算 ywe5tU  
2.5 符号运算 lG < yJ~{  
2.6 小结 PuU*vs3  
第3章 MATLAB绘图基础 iGQ n/Xdo  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 K /8qB~J*  
3.2 在工作空间直接绘图 U~hCn+0  
3.3 利用绘图函数绘图 d{l{P] nr  
3.4 图形的修饰 +qZc} 7rJF  
3.5 小结 PgTDjEo  
第4章 MATLAB程序设计基础 n8Q* _?Z/  
4.1 MATLAB编程概述 m/KjJ"s,  
4.2 MATLAB程序设计原则 _Z0\`kba+  
4.3 M文件 ' me:Zd  
4.4 MATLAB程序流程控制 {[N?+ZJD*L  
4.5 MATLAB中的函数及调用 |thad!?  
4.6 函数句柄 a6P!Wzb  
4.7 MATLAB程序调试 " C&x ,Ic  
4.8 MATLAB程序设计技巧 $oc9 |Q 7  
4.9 小结 BZ}`4W'  
+L n M\n  
第2篇 优化计算基础篇 M-vC>u3Y  
第5章 MATLAB优化工具箱 VZIKjrKs  
5.1 工具箱概述 a /QIJ*0  
5.1.1 工具箱的功能 H[Cj7{V  
5.1.2 工具箱的新特色 #[Z<=i~C  
5.1.3 工具箱的结构 {DSyV:   
5.2 工具箱函数 qZ233pc  
5.3 GUI优化工具 y3Y2 QC(  
5.3.1 GUI优化工具的启动 h^`{ .TlN  
5.3.2 GUI优化工具的界面 8KZ$ F>T]>  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 y>%W;r)  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 ]u~Os<   
5.4 小结 0}6QO  
第6章 无约束一维极值问题 E}Ljo  
6.1 进退法 7Onk!NH  
6.2黄金分割法 8b{U tT  
6.3 斐波那契法 hl*MUD,  
6.4 牛顿法 (2cGHYU3N<  
6.4.1 基本牛顿法 f>p; siR)  
6.4.2 全局牛顿法 {a[&#Uv  
6.5 割线法 icU"Vyu  
6.6 抛物线法 Q Xsfp  
6.7三次插值法 ys/`{:w8p  
6.8 可接受搜索法 LPb]mC6#  
6.8.1 Goidstein法 ,!jR:nApE  
6.8.2 Wolfe.Powell法 JThk Wx  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 D\n>*x  
6.9.1 应用fminbnd函数 7xz#D4[  
6.9.2 应用fminsearch函数 b_q! >&c  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 8 f|9W%jt  
6.9.4应用maple函数 %f_FGh  
6.10 小结 sYl&Q.\q  
第7章 无约束多维极值问题 ?`za-+<r<  
7.1 直接法 D`1I;Tb#  
7.1.1 模式搜索法 \a\^(`3a[  
7.1.2 Rosenbrock法 1hF2eNh  
7.1.3 单纯形搜索法 (MZ A  
7.1.4 Powell法 t)YFTO"Jj  
7.2 使用导数计算的间接法 hgF21Oj9  
7.2.1 最速下降法 U&w*Sb"  
7.2.2共轭梯度法 .%|OGl ?  
7.2.3 牛顿法 kt;}]O2%R  
7.2.4 修正牛顿法 ~3LhcU-  
7.2.5 拟牛顿法 Rc$=+K#  
7.2.6 信赖域法 Uyz;U34 oI  
7.2.7 显式最速下降法, u?F7 L8q]  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 Dh*~U :6$g  
7.3.1 应用fminsearch函数 $_4oN(WSz  
7.3.2 应用fminunc函数 ;4+qPWwq8W  
7.3.3 应用fminimax函数 se4w~\/  
7.4 小结 aa%Yk"V @  
第8章 约束优化问题 MBnK&GS  
8.1 Rosen梯度投影法 .%-6&%1  
8.2 罚函数法 <|mE9u  
8.2.1 外点罚函数法 d,Im&j_Z  
8.2.2 內点罚函数法 ~ nLkn#Z  
8.2.3 混合罚函数法 m0dFA<5-  
8.2.4 乘子法 K8e4ax  
8.3 坐标轮换法 @h,h=X  
8.4 复合形法 (:tTx>V#  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 WM~J,`]J  
8.6 小结 sa\|"IkD2  
第9章 非线性最小二乘优化问题 Requ.?!fG;  
9.1 G-N法 %!N2!IiVs  
9.2 修正G-N法 ' lQ  
9.3 L-M法 Q' OuZKhA  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 G_7ks]u-  
9.5 小结 _47j9m]f  
第10章 线性规划 /6Jy'"+'0  
10.1 单纯形法 -f-O2G=  
10.2 修正单纯形法 ')Dp%"\?  
10.3 大M法 S)Ub/`f{s  
10.4 变量有界单纯形法 ,_wm,  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 3Vb=6-|  
10.6 小结 r1^m#!=B  
第11章 整数规划 SNopAACf1  
11.1 割平面法 wfU&{7yt  
11.2 分支定界法 dA_V:HP  
11.3 0-1规划 P!>{>r4  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 R &1mo  
11.5 小结 R-2FNl  
第12章 二次规划 vUodp#s  
12.1 拉格朗曰法 ? bUpK  
12.2起作用集算法 i+qLc6|S=2  
12.3路径跟踪法 VDb,$i.Z0  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 c:`` Y:  
12.5 小结 6x (L&>F  
priT 7!  
第3篇 优化计算高级篇 b}}1TnS)  
第13章 粒子群优化算法 D=q;+,Pc  
13.1 粒子群算法概述 Tvksf!ba  
13.2 基本粒子群算法 1b %T_a  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 |R &3/bEr  
13.4 权重改进的粒子群算法 9FIe W[  
13.4.1 线性递减权重法 %FR^[H]  
13.4.2 自适应权重法 #sm_.?P  
13.4.3 随机权重法 I!soV0V U]  
13.5 变学习因子的粒子群算法 3_j C sX  
13.5.1 同步变化的学习因子 ,:dEEL+>c  
13.5.2 异步变化的学习因子 cA (e "N  
13.6 二阶粒子群算法 [Q.4]K2  
13.7 二阶振荡粒子群算法 F`ZIc7(.{  
13.8 混沌粒子群算法 ftI+#0?[!  
13.9 混合粒子群算法 q|]0on~ ]  
13.9.1 基于自然选择的算法 +{=_|3(  
13.9.2 基于杂交的算法 bVAgul=__  
13.9.3 基于模拟退火的算法 =p&'_a^$  
13.10 小结 6Qzu-  
第14章 遗传算法 vwqN;|F  
14.1 遗传算法概述 +=B}R  
14.2基本遗传算法 A 4W  
14.3 顺序选择遗传算法 E;GR;i{t  
14.4 适值函数标定的遗传算法 PhI6dB`  
14.5 大变异遗传算法 ZR01<V  
14.6 自适应遗传算法 mB|mt+  
14.7 双切点交叉遗传算法 ,Dii?P  
14.8 多变异位自适应遗传算法 *|,ykb>  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 zcD_}t_K  
14.1O 小结 +GPT:\*q6  
G=bP<XF  
第4篇 综合实战篇 0@FM^ejA#  
第15章 工程最优化问題实例 jcv1z v.  
15.1 线性规划实例 dD.d?rnZq7  
15.1.1 生产任务分配问題 rM >V=|9,  
15.1.2 运输问题 vX0I^ 8.  
15.1.3 生产运输问题 j~L1~@  
15.1.4 资源利用问题 #Wc #fP  
15.2 整数规划实例 Vw;ldEdx  
15.2.1 下料问题 c] >&6-;rf  
15.2.2 配套问题 >2Qqa;nx|  
15.2.3 有限选址问题 5q_OuZ/6  
15.2.4 生产组织与计划问题 z)Q^j>%  
15.3 无约束优化实例 M6hvi(!X2  
15.3.1 选址问题 ,M/#Q6P0}  
15.3.2 销售利润问题 J"2ODB5"  
15.3.3 库存问题  n wZr3r  
15.4 约束优化实例 D "] [&m  
15.4.1 最大体积问题 rX>y>{w~  
15.4.2 资源分配问题 %}ApO{  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 9X {nJ"  
15.4.4 点到曲线的距离 !{ESeBSCG  
15.4.5 曲线到曲线的距离 3Gd&=IJ  
15.5 小结 0-~6} r$  
第16章 经济金融最优化问题实例 %`\_l  
16.1 最大利润问题 *"QE1Fum'  
16.1.1 不考虑销售影响 t|U2 ws#  
16.1.2 考虑销售影响 i(f;'fb*  
16.2 最优消费问题 !E:Vn *k;  
16.3 最优投资分配问题 {|J2clL  
16.4 最优资金使用问题 GWqY$YT  
16.5 最优产量问题 `i)ePiE  
16.5.1 古诺竞争模型 whm tEY  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 ,S0~:c:)  
16.6 最优投资组合问题 h. (;GJO  
16.6.1 标准均值一方差组合 d,rEEc Y  
16.6.2 有上界均值一方差组合 O"^a.`27  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 PUZXmnB  
16.6.4 自融资均值一方差组合 \;:@=9`  
16.7 小结 pn%|;  
vwH7/+  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 7(g&z%  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 b}L,kT  
参考文献 .f<VmUca  
.yfqS|(  
第6章 无约束一维极值问题 V =aoB Z  
第7章 无约束多维极值问题 9H%xZ(`vN  
第8章 约束优化问题 m3xj5]#^$  
第9章 非线性最小二乘优化问题 gL}Y5U+s  
第10章 线性规划 8(/f!~  
第11章 整数规划 OUk5c$M(  
第12章 二次规划 i[\u-TF  
S1= JdN  
第3篇 优化计算高级篇 :+^$?[6]  
第13章 粒子群优化算法 zu*G4?]~h  
第14章 遗传算法 ApJf4D<V  
第4篇 综合实战篇 Qp{-!*  
第15章 工程最优化问题实例 f<sPh>n  
第16章 经济金融最优化问题实例 XhD fI &  
y'O{8Q8T  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 M Hyl=5  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 RowiSW  
参考文献 JR<-'  
实例目录 Bpo68%dx89  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
我要发表 我要评论
限 50000 字节
关于我们
网站介绍
免责声明
加入我们
赞助我们
服务项目
稿件投递
广告投放
人才招聘
团购天下
帮助中心
新手入门
发帖回帖
充值VIP
其它功能
站内工具
清除Cookies
无图版
手机浏览
网站统计
交流方式
联系邮箱:广告合作 站务处理
微信公众号:opticsky 微信号:cyqdesign
新浪微博:光行天下OPTICSKY
QQ号:9652202
主办方:成都光行天下科技有限公司
Copyright © 2005-2025 光行天下 蜀ICP备06003254号-1