精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4362
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 3et2\wOX1x  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 m~j\?mb{+  
第1章 MATLAB概述 _z(5e  
1.1 MATLAB的产生与发展 Ij6Wz. *  
1.2 MATLAB的优势与特点 ss0'GfP  
1.3 MATLAB系统的构成 ,7fc41O3V  
1.4 MATLAB桌面操作环境 e9Ul A  
1.5 MATLAB的工具箱 q ~Q)'*m  
1.6 小结 qv0 DrL,3  
第2章 MATLAB计算基础 ~ S?-{X+  
2.1 MATLAB数值类型 *e-ptgO  
2.2 关系运算和逻辑运算 ULNAH`{D  
2.3 矩阵及其运算 BheEI;}  
2.4 复数及其运算 [6_Du6\h  
2.5 符号运算 `J=1&ae{  
2.6 小结 lR@i`)'?U  
第3章 MATLAB绘图基础 ZH;y>Z  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 QLB1:O>  
3.2 在工作空间直接绘图 NHFEr  
3.3 利用绘图函数绘图 CEX}`I*-  
3.4 图形的修饰 t;LX48 TQ  
3.5 小结 pe!dm}!h[  
第4章 MATLAB程序设计基础 .?i-rTF:  
4.1 MATLAB编程概述 AJ#m6`M+EK  
4.2 MATLAB程序设计原则 s=nVoc{Yt  
4.3 M文件 =,AC%S_D~  
4.4 MATLAB程序流程控制 &weY8\HD  
4.5 MATLAB中的函数及调用 vlPl(F1  
4.6 函数句柄 da00p-U  
4.7 MATLAB程序调试 'Wf?elB+  
4.8 MATLAB程序设计技巧 vhYMWfbY  
4.9 小结 |YE,) kiF  
kh<pLI>$h  
第2篇 优化计算基础篇 c>R`jb@$N  
第5章 MATLAB优化工具箱 f E.L  
5.1 工具箱概述 b@2Cl l#  
5.1.1 工具箱的功能 L8bI0a]r"*  
5.1.2 工具箱的新特色 B|Fl ,55  
5.1.3 工具箱的结构 @3 -,=x  
5.2 工具箱函数 43J\8WBn@  
5.3 GUI优化工具 J+}+ "h~.  
5.3.1 GUI优化工具的启动 FI1THzW4J  
5.3.2 GUI优化工具的界面 e' U"`)S  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 bSrRsgKvT  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 |-(IJG#)  
5.4 小结 V\@jC\-5Vt  
第6章 无约束一维极值问题 9@#h}E1$  
6.1 进退法 FpdDIa  
6.2黄金分割法 ] Wx>)LT  
6.3 斐波那契法 6Iv(  
6.4 牛顿法 <2)s<S.;  
6.4.1 基本牛顿法 e}'#Xv  
6.4.2 全局牛顿法 _e?q4>B)c  
6.5 割线法 ^s^ JzFw  
6.6 抛物线法 @cuD8<\i  
6.7三次插值法 i<4>\nc  
6.8 可接受搜索法 o%Be0~n'  
6.8.1 Goidstein法 x7P([^i  
6.8.2 Wolfe.Powell法 \Y!T>nWn)I  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 xH_A@hf;  
6.9.1 应用fminbnd函数 NI5]Nz<?  
6.9.2 应用fminsearch函数 s;fVnaqG:  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 JQ) 4}t  
6.9.4应用maple函数 2E`~ qn  
6.10 小结 2PVx++*]C  
第7章 无约束多维极值问题 |'V DI]p&  
7.1 直接法  SwdC,  
7.1.1 模式搜索法 E /fw?7eQ  
7.1.2 Rosenbrock法 ]ZzoJ7lr  
7.1.3 单纯形搜索法 ^Yj"RM$;N  
7.1.4 Powell法 K-J|/eB  
7.2 使用导数计算的间接法 o {=qC:b  
7.2.1 最速下降法 O^.%C`*  
7.2.2共轭梯度法 "El^38Ho  
7.2.3 牛顿法 UGhW0X3k  
7.2.4 修正牛顿法 'oz hz2s  
7.2.5 拟牛顿法 H-eEhI(;O  
7.2.6 信赖域法 ! jbEm8bt  
7.2.7 显式最速下降法, uy/y wm/?=  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 `%-4>jI9-  
7.3.1 应用fminsearch函数 m"lE&AM64p  
7.3.2 应用fminunc函数 h [nH<m  
7.3.3 应用fminimax函数 r1i$D  
7.4 小结 1&"-*)  
第8章 约束优化问题 kWB, ;7  
8.1 Rosen梯度投影法 rkxW UDl   
8.2 罚函数法 CJzm}'NY  
8.2.1 外点罚函数法 ETU-]R3  
8.2.2 內点罚函数法 i]it5  
8.2.3 混合罚函数法 2HcsQ*H] G  
8.2.4 乘子法 ^C!mCTL1N  
8.3 坐标轮换法 \ ,>_c  
8.4 复合形法 c{1V.  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 )-=2w-ZX  
8.6 小结 *;<e '[Y7f  
第9章 非线性最小二乘优化问题 yh S#&)O  
9.1 G-N法 }<vvxi  
9.2 修正G-N法 G49Ng|qn  
9.3 L-M法 l`SK*Bm~<  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 9160L qY  
9.5 小结 <5dH *K  
第10章 线性规划 I0!j<G  
10.1 单纯形法 :~yzDk\I"-  
10.2 修正单纯形法 F[5S(7M 7  
10.3 大M法 l;Q >b]DZ  
10.4 变量有界单纯形法 ~eDI$IO  
10.5 MATLAB工具箱应用实例  AlO,o[0  
10.6 小结 #C4|@7w%  
第11章 整数规划 )AOPiC$jL  
11.1 割平面法 ;t}'X[U  
11.2 分支定界法 0z/h+,  
11.3 0-1规划 =(%*LY!Xc  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 DlDB=N0@S  
11.5 小结 |V lMma z  
第12章 二次规划 ASR-a't6  
12.1 拉格朗曰法 H ZPcd_(  
12.2起作用集算法 XTV0Le\f  
12.3路径跟踪法 ^%;"[r  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 /mc*Hc 8R8  
12.5 小结 0A.PD rM:  
:AZp}  
第3篇 优化计算高级篇 dsV ~|D6:  
第13章 粒子群优化算法 'GkvUrD9D$  
13.1 粒子群算法概述 f3 !n$lj  
13.2 基本粒子群算法 TM0b-W (H  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 `4LJ;KC(  
13.4 权重改进的粒子群算法 u*hH }  
13.4.1 线性递减权重法 Vc|NL^  
13.4.2 自适应权重法 GWgd8x*V  
13.4.3 随机权重法 X<Z(]`i  
13.5 变学习因子的粒子群算法 Vb2\/e:k  
13.5.1 同步变化的学习因子 x@Y|v@}BE  
13.5.2 异步变化的学习因子 /u=aX  
13.6 二阶粒子群算法 mH)OB?+lq  
13.7 二阶振荡粒子群算法 [<yz)<<  
13.8 混沌粒子群算法 G;NB\3 ~X  
13.9 混合粒子群算法 }t\ 10nQ  
13.9.1 基于自然选择的算法 !3h{lE B  
13.9.2 基于杂交的算法 w,Q)@]_  
13.9.3 基于模拟退火的算法 ~ 7}]  
13.10 小结 QWw"K$l  
第14章 遗传算法 zj{(p Z1  
14.1 遗传算法概述 to'j2jP  
14.2基本遗传算法 N`HSE=u>  
14.3 顺序选择遗传算法 .U 39nd  
14.4 适值函数标定的遗传算法 )6=gooe]  
14.5 大变异遗传算法 X'@'/[?  
14.6 自适应遗传算法 Oxv+1Ub<Dv  
14.7 双切点交叉遗传算法 S 6GMUaR  
14.8 多变异位自适应遗传算法 RyuEHpN}  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 + 8f>^*:u  
14.1O 小结 d@ZoV  
HyEa_9  
第4篇 综合实战篇 Ir27ZP  
第15章 工程最优化问題实例 `E W!-v)  
15.1 线性规划实例 frc{>u~t  
15.1.1 生产任务分配问題 Rboof`pVt  
15.1.2 运输问题 @^!\d#/M  
15.1.3 生产运输问题 Ukc'?p,*  
15.1.4 资源利用问题 E_3r[1l  
15.2 整数规划实例 '00J~j~  
15.2.1 下料问题 e\r7BW\Y  
15.2.2 配套问题 UfKkgq#  
15.2.3 有限选址问题 A#35]V06  
15.2.4 生产组织与计划问题 0wFh%/:  
15.3 无约束优化实例 &2{]hRM  
15.3.1 选址问题 $6!i BX@  
15.3.2 销售利润问题 |{f~Ks%  
15.3.3 库存问题 (B:uc_+  
15.4 约束优化实例 2h )8Fq_"  
15.4.1 最大体积问题 BC({ EE~R)  
15.4.2 资源分配问题 >S'>!w  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 +_~,86  
15.4.4 点到曲线的距离 o@3B(j;J`  
15.4.5 曲线到曲线的距离 #ZlM?Q  
15.5 小结 :tLbFW[  
第16章 经济金融最优化问题实例 X`1p'JD  
16.1 最大利润问题 o,FUfO}F  
16.1.1 不考虑销售影响 gI{ =0  
16.1.2 考虑销售影响 ;Iq5|rzDn  
16.2 最优消费问题 lsY `c"NW>  
16.3 最优投资分配问题 M/#U2!iFk  
16.4 最优资金使用问题 ,QvYTJ{  
16.5 最优产量问题 @.ZL7$|d  
16.5.1 古诺竞争模型 QKccrAo  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 l.oBcg[  
16.6 最优投资组合问题 V#J"c8n  
16.6.1 标准均值一方差组合 ffk4mhH  
16.6.2 有上界均值一方差组合 a#y{pT2 b  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 g$w6kz_[  
16.6.4 自融资均值一方差组合 X NE+(Bt  
16.7 小结 8l23%iWxe  
v=p0 +J>  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 "w&/m}E,[  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 {eR9 ;2!  
参考文献 lzDdD3Ouc  
?Y3@"rdR  
第6章 无约束一维极值问题 aZKXD! 4  
第7章 无约束多维极值问题 z0Xa_w=  
第8章 约束优化问题 e$wt&^W  
第9章 非线性最小二乘优化问题 gS$A   
第10章 线性规划 DYRE1!  
第11章 整数规划 tU:FX[&?R  
第12章 二次规划 i03gX<=*  
%v4ZGtKC@  
第3篇 优化计算高级篇 zvr\36  
第13章 粒子群优化算法 YPszk5hn  
第14章 遗传算法 Qra>}e%*  
第4篇 综合实战篇 4j3oT)+8  
第15章 工程最优化问题实例 ?"j@;/=  
第16章 经济金融最优化问题实例 -H\,2FO  
]l[2hy= cV  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 +'XhC#:  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 hYb9`0G"2  
参考文献 IN^_BKQt  
实例目录 F=}Z51|:~  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
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