精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4417
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 f>|9 l  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 kxcgOjrmI  
第1章 MATLAB概述 r0rJ.}!  
1.1 MATLAB的产生与发展 mABwM$_  
1.2 MATLAB的优势与特点 B7NmET4  
1.3 MATLAB系统的构成 iuvtj]/  
1.4 MATLAB桌面操作环境 XHU<4l:kl  
1.5 MATLAB的工具箱 ]9bh+  
1.6 小结 ~ nLkn#Z  
第2章 MATLAB计算基础 2<`gs(oxXe  
2.1 MATLAB数值类型 "~ .8eKRQ  
2.2 关系运算和逻辑运算 D4YT33$tC  
2.3 矩阵及其运算 )Mm;9UA  
2.4 复数及其运算 >\^N\&  
2.5 符号运算 4WBo ZJ  
2.6 小结 mtiO7w"M\7  
第3章 MATLAB绘图基础 dVY(V&p  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 o3kt0NuF,  
3.2 在工作空间直接绘图 C*Y :w  
3.3 利用绘图函数绘图 O=4c eE mz  
3.4 图形的修饰 F[Guy7?O  
3.5 小结 G}Qk!r  
第4章 MATLAB程序设计基础 Z<$E.##  
4.1 MATLAB编程概述 +35)=Uov  
4.2 MATLAB程序设计原则 )'/nS$\E:  
4.3 M文件 r7]?g~zb  
4.4 MATLAB程序流程控制 Q"l"p:n%n  
4.5 MATLAB中的函数及调用 .(gT+5[  
4.6 函数句柄 a:(: :m  
4.7 MATLAB程序调试 _E x*%Qf.  
4.8 MATLAB程序设计技巧 v e6N  
4.9 小结 l,^i5t'  
U{U:8==  
第2篇 优化计算基础篇 mE3SiR "  
第5章 MATLAB优化工具箱 }uV?  
5.1 工具箱概述 o|p;6  
5.1.1 工具箱的功能 vUodp#s  
5.1.2 工具箱的新特色 ? bUpK  
5.1.3 工具箱的结构 i+qLc6|S=2  
5.2 工具箱函数 S4aHce5PXA  
5.3 GUI优化工具 Bsih<`KF^  
5.3.1 GUI优化工具的启动 c:`` Y:  
5.3.2 GUI优化工具的界面 Bp=oTC G  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 TCEXa?,L  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 {8*d;[X50  
5.4 小结 !?us[f=g%  
第6章 无约束一维极值问题 o\=i0HR9  
6.1 进退法 T?p`Y| gl  
6.2黄金分割法 FJwZo}<6E  
6.3 斐波那契法 8-y: ==C  
6.4 牛顿法 S,)|~#5x  
6.4.1 基本牛顿法 Ok~W@sYST  
6.4.2 全局牛顿法 jmk*z(}#:  
6.5 割线法 w50Bq&/jX  
6.6 抛物线法 &ttv4BC^r  
6.7三次插值法 SCt=OdP=  
6.8 可接受搜索法 iz%A0Z+`bg  
6.8.1 Goidstein法 HIWmh4o/.  
6.8.2 Wolfe.Powell法 YKX>@)Dxv  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 SceCucT  
6.9.1 应用fminbnd函数 bVAgul=__  
6.9.2 应用fminsearch函数 h3;o!FF  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 DESViQM  
6.9.4应用maple函数 vwqN;|F  
6.10 小结 5M\=+5wB  
第7章 无约束多维极值问题 9,EaN{GM  
7.1 直接法 5qtmb4R~  
7.1.1 模式搜索法 @7[.> I(  
7.1.2 Rosenbrock法 u8k{N  
7.1.3 单纯形搜索法 k,*#I<($  
7.1.4 Powell法 4W//Oc@e  
7.2 使用导数计算的间接法 5?~[|iPv  
7.2.1 最速下降法 ~&j`9jdOj  
7.2.2共轭梯度法 (Q+:N;  
7.2.3 牛顿法 _{Q?VQvZ  
7.2.4 修正牛顿法 pJ*#aH[ySP  
7.2.5 拟牛顿法 :?:j$ =nWN  
7.2.6 信赖域法 "aCb;2Rs  
7.2.7 显式最速下降法, KZ<RDXVT  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 ap$ tu3j  
7.3.1 应用fminsearch函数 #Wc #fP  
7.3.2 应用fminunc函数 Vw;ldEdx  
7.3.3 应用fminimax函数 c] >&6-;rf  
7.4 小结 >2Qqa;nx|  
第8章 约束优化问题 5q_OuZ/6  
8.1 Rosen梯度投影法 z)Q^j>%  
8.2 罚函数法 ~ Dp:j*H  
8.2.1 外点罚函数法 4{pemqS*  
8.2.2 內点罚函数法 D>7_P7]y  
8.2.3 混合罚函数法 j_a~)o-p  
8.2.4 乘子法 | 8L`osg  
8.3 坐标轮换法 g=YiR/O1QN  
8.4 复合形法 ,I&0#+}n  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 r(in]7  
8.6 小结 _9-D3_P[3  
第9章 非线性最小二乘优化问题 -ynLuq#1A  
9.1 G-N法 IL6f~!  
9.2 修正G-N法 ?'/5%f`  
9.3 L-M法 G>ptwB81KM  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 h^_taAdS`  
9.5 小结 ?.Yw%{?TG  
第10章 线性规划 > v!c\  
10.1 单纯形法 j.'"CU  
10.2 修正单纯形法 &<P^Tvqq&  
10.3 大M法 Qdr-GODx  
10.4 变量有界单纯形法 wAOVH].  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 ~q T1<k  
10.6 小结 U1HD~  
第11章 整数规划 %1?V6&  
11.1 割平面法 BfE-s<  
11.2 分支定界法 .SV3<)  
11.3 0-1规划 eW*ae;-  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 @oc%4~zl  
11.5 小结 NDa|.,  
第12章 二次规划 //5_E7Ehu$  
12.1 拉格朗曰法 YG1`%,OW`  
12.2起作用集算法 S}[:;p?F`  
12.3路径跟踪法 +ZA\ M:^b  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 Fx99"3`3  
12.5 小结 l 75{JxZX  
#M^Yh?~%w  
第3篇 优化计算高级篇 [O+^eE6h  
第13章 粒子群优化算法 zcWxyLifl0  
13.1 粒子群算法概述 -QI`npsnV  
13.2 基本粒子群算法 lvJ{=~u  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 ftU5 A@(T  
13.4 权重改进的粒子群算法 E,"btBg  
13.4.1 线性递减权重法 ^RAFmM#F  
13.4.2 自适应权重法 W>wi;Gf#  
13.4.3 随机权重法 rHBjR_L.2  
13.5 变学习因子的粒子群算法 cA SHgm  
13.5.1 同步变化的学习因子 Hh;6B!zb+  
13.5.2 异步变化的学习因子 {BCj VmY  
13.6 二阶粒子群算法 =egi?Ne  
13.7 二阶振荡粒子群算法 jsaCnm>&  
13.8 混沌粒子群算法 LLY;IUK!R  
13.9 混合粒子群算法 *#^1rKGWK  
13.9.1 基于自然选择的算法 OHnjI> /  
13.9.2 基于杂交的算法 gI5nWEM0{  
13.9.3 基于模拟退火的算法 / lM~K:  
13.10 小结 1`_)%Y[ZJ  
第14章 遗传算法 3 DHA^9<q  
14.1 遗传算法概述 `DllW{l  
14.2基本遗传算法 DF|lUO]:  
14.3 顺序选择遗传算法 6:tr8 X_  
14.4 适值函数标定的遗传算法 vl~   
14.5 大变异遗传算法 ({nSs5)$  
14.6 自适应遗传算法 &p4<@k\L  
14.7 双切点交叉遗传算法 KmOa^vY1.T  
14.8 多变异位自适应遗传算法 5 t?2B]  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 eniR}  
14.1O 小结 6MNA.{Jdd  
*9(1:N;#  
第4篇 综合实战篇 .%Q Ea_\  
第15章 工程最优化问題实例 %ys}Q!gR  
15.1 线性规划实例 ",V5*1w  
15.1.1 生产任务分配问題 y+afUJT  
15.1.2 运输问题 }z-  
15.1.3 生产运输问题 K.1yncS^  
15.1.4 资源利用问题 c!^}!32j)  
15.2 整数规划实例 =T4 w:  
15.2.1 下料问题 NB +O;  
15.2.2 配套问题 k+M-D~@5H  
15.2.3 有限选址问题 ,6Q-k4_  
15.2.4 生产组织与计划问题 a`iAA1HJ  
15.3 无约束优化实例 FN EmGz/4  
15.3.1 选址问题 J}\]<aC  
15.3.2 销售利润问题 T@Z{KV"S  
15.3.3 库存问题 9G/2^PI  
15.4 约束优化实例 x.Ml~W[  
15.4.1 最大体积问题 }3y\cv0ct  
15.4.2 资源分配问题 :]Qx T8B  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 NWK_(=n  
15.4.4 点到曲线的距离 :?k=Yr  
15.4.5 曲线到曲线的距离 Q 9<_:3  
15.5 小结 M)^9e?  
第16章 经济金融最优化问题实例 >v,j;[(  
16.1 最大利润问题 }l!_m.#e  
16.1.1 不考虑销售影响 Yb{t!KL  
16.1.2 考虑销售影响 Hvo27THLo  
16.2 最优消费问题 &:K?-ac  
16.3 最优投资分配问题 vGT.(:\-,  
16.4 最优资金使用问题 >{Z=cv/6o  
16.5 最优产量问题 p;=(-4\V}  
16.5.1 古诺竞争模型 9'h^59  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 w/6@R 4)p  
16.6 最优投资组合问题 p,Hk"DSs%  
16.6.1 标准均值一方差组合 <U pjAuG8  
16.6.2 有上界均值一方差组合 Y g?{x@  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 TJ:Lz]l >  
16.6.4 自融资均值一方差组合 !I_4GE,  
16.7 小结 f"^tOgGH  
$7d"9s\$"  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 ;g]+MLV9  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 zAUfd[g  
参考文献 ^0-=(JrC  
K*FAngIB  
第6章 无约束一维极值问题 rtE,SN  
第7章 无约束多维极值问题 1tpD|  
第8章 约束优化问题 c iX2G  
第9章 非线性最小二乘优化问题 /Ql}jSKi  
第10章 线性规划 L{p-'V  
第11章 整数规划 l:f sZO4  
第12章 二次规划 3vU (4}@  
j]&{ @Y  
第3篇 优化计算高级篇 Q~_x%KN/`  
第13章 粒子群优化算法 oD\+ 5[x  
第14章 遗传算法 _s8_i6 Y  
第4篇 综合实战篇 'DQyB`V2y  
第15章 工程最优化问题实例 Y\sjm]_  
第16章 经济金融最优化问题实例 a"0~_=  
*Fws]y2t~  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 063;D+  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 I r~X#$Upc  
参考文献 KL4/"$l]  
实例目录 sXu+F2O  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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