数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 S b0p?  
　前言 #<_gY  
　1.1 背景知识 o}EipTL  
　1.2 什么是数字图像处理 SePPI.n  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 j?!BHNs  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 8sMDe'  
　1.5 本书的Web站点 _<;;CI3w  
　1.6 MATLAB工作环境 -TIrbYS`  
　　1.6.1 MATLAB桌面 :exgdm;N  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ;ZnSWIF2  
　　1.6.3 获得帮助 %V40I{1  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 l,z# :k  
　1.7 参考文献的组织方式 UNx|+  
　小结 -)
cau-(X  
第2章 基本原理 FE}!I  
　前言 7d9kr?3(U  
　2.1 数字图像的表示 lrn3yDkR?  
　　2.1.1 坐标约定 93Z/|7  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ~ ^)D#Lo  
　2.2 读取图像 +w'"N  
　2.3 显示图像 *,C[yg1P  
　2.4 保存图像 FG-v71!h#  
　2.5 数据类 ,7` /D  
　2.6 图像类型 cJ CKxj  
　　2.6.1 亮度图像 w$ zX.;s  
　　2.6.2 二值图像 {VBn@^'s  
　　2.6.3 术语注释 )Dg;W6  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 1|]IWX|  
　　2.7.1 数据类间的转换 ,tt .oF|  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 |I; tBqN{u  
　2.8 数组索引 G9`;Z^<L  
　　2.8.1 向量索引 ->BGeP_=|  
　　2.8.2 矩阵索引 U[4Xo&`  
　　2.8.3 选择数组的维数 bfjC:"!H  
　2.9 一些重要的标准数组 v|\<N!g  
　2.10 M函数编程简介 wR7Ja cKv  
　　2.10.1 M文件 u%TZ),ny-  
　　2.10.2 运算符 ny(`An  
　　2.10.3 流控制 H2f!c{t$p  
　　2.10.4 代码优化 n*'i{P]  
　　2.10.5 交互式I/O [r[IWy(}  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 & XS2q0-x  
　小结 }rWEa^  
第3章 亮度变换与空间滤波 <)hA?3J  
　前言 3K8#,TK3  
　3.1 背景知识 +"sjkdum1  
　3.2 亮度变换函数 4trP*u,4  
　　3.2.1 函数imadjust HDmjt+3&n  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 3YKJN4  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 pUGFQ."\  
　3.3 直方图处理与函数绘图 LB(I^  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 J^!2F}:  
　　3.3.2 直方图均衡化 ,M4G_U[  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） > whcZ.8  
　3.4 空间滤波 UR3qzPm!0e  
　　3.4.1 线性空间滤波 r JvtE}x1  
　　3.4.2 非线性空间滤波 3MmpB9l#H  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 TFfV?rBI  
　　3.5.1 线性空间滤波器 `l#|][B)g$  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 =:w]EpH"  
　小结 R6(sWN-  
第4章 频域处理 tzTnFV  
　前言 $ \yZ;Z:  
　4.1 二维离散傅里叶变换 [~aRA'qJ{V  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Qu x1N  
　4.3 频域滤波 vz$_Fgsc.  
　　4.3.1 基本概念 h_( #U)z_3  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 Mr0<b?I  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 kFRl+,bi~  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ifXGH>C  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 pmWt7 }  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 qG6?k}\\  
　　4.5.2 低通频域滤波器 NsPAWI|4  
　　4.5.3 线框图与表面图 VRb+
-T7"  
　4.6 锐化频域滤波器 c\Z.V*o  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 wV604eO(  
　　4.6.2 高频强调滤波 X7bS{GT  
　小结 *(,zPn,  
第5章 图像复原 rIh"MQvi[  
　前言 A_y]6~Mu?~  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 iBM;$0Y  
　5.2 噪声模型 ?rJe"TOIy  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 d3[O!4<T
  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 #VvU8"u  
　　5.2.3 周期噪声 5LX%S.CW  
　　5.2.4 估计噪声参数 s3/iG37K  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 TQ,KPf$0U  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 FxFRrRRH@  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 'vX:)ZDi  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 .c5)`  
　5.5 退化函数建模 iwXMe(k  
　5.6 直接逆滤波 9n#lDL O  
　5.7 维纳滤波 U.GRN)fL4  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 *y0=sG1+D  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 KLBX2H2^0  
　5.10 盲去卷积 +%~/~1  
　5.11 几何变换与图像配准 tKX+eA]  
　　5.11.1 空间几何变换 W
>o>Y$H  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ${F4x"x  
　　5.11.3 图像配准 3J_BuMV  
　小结 2.2G79U,  
第6章 彩色图像处理 iLbf:DXK(  
　前言 obz|*1M?  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 W^k|*Y|  
　　6.1.1 RGB图像 @}<b42  
　　6.1.2 索引图像 9 WO|g[Y3  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 fP KFU  
　6.2 转换至其他彩色空间 Wb%t6N?  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 \Q!
I;  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 YAsE,M+  
　　6.2.3 HSV彩色空间 cuoZ:
Wh  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 y2o~~te  
　　6.2.5 HSI彩色空间 V#,jUH|  
　6.3 彩色图像处理基础 )j+G4  
　6.4 彩色变换 y,xJ5BI$  
　6.5 彩色图像的空间滤波 M(T
lkr  
　　6.5.1 彩色图像平滑 (3Dz'X  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Js'j}w  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 \|YIuzlO4  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 YHOo6syk  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 pGdFeEkB/  
　小结 Tl!}Rw~Pg  
第7章 小波 ^1-Vd5g  
　前言 .Y5o&at6s  
　7.1 背景知识 fZgEJsr  
　7.2 快速小波变换 >]<4t06D  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 GWa:C\YK  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ?p'DgL{  
　7.3 小波分解结构的运算 _Q9I W  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ZZ324UuATX  
　　7.3.2 显示小波分解系数 sW&5Mu-  
　7.4 快速小波反变换 B2^*Sr[  
　7.5 图像处理中的小波 #GuN.`__n,  
　小结 @h,3"2W{Ev  
第8章 图像压缩 [T(`+ #f  
　前言 80%L!x|  
　8.1 背景知识 P
47x-;  
　8.2 编码冗余 >/+R~ n  
　　8.2.1 霍夫曼码 isU4D  
　　8.2.2 霍夫曼编码 NHQi_U  
　　8.2.3 霍夫曼解码 ez14f$cJ+  
　8.3 像素间的冗余 85_Qb2<'r  
　8.4 心理视觉冗余 dT7!+)s5-  
　8.5 JPEG压缩 [.'9Sw  
　　8.5.1 JPEG Z</57w#-7  
　　8.5.2 JPEG 2000
KA? J:  
　小结 cBt
Q2,<6  
第9章 形态学图像处理 *t300`x
  
　前言 \IP 9EFA  
　9.1 预备知识
kfgkZ"9  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 9/JBn
 
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ?k^~qlye  
　9.2 膨胀和腐蚀 _>E=.$  
　　9.2.1 膨胀 :E.T2n
a  
　　9.2.2 结构元素的分解 Nj{;  
　　9.2.3 函数strel ;R]~9Aan  
　　9.2.4 腐蚀 MNf^ml[  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 @xeJ$ rlu  
　　9.3.1 开运算和闭运算
]oLyvG  
　　9.3.2 击中或击不中变换 V-9\@'gc  
　　9.3.3 使用查找表 6xLQ  
　　9.3.4 函数bwmorph <-DQ(0xg  
　9.4 标注连接分量 C@WdPjxj  
　9.5 形态学重构 g&rz*)
|/  
　　9.5.1 由重构做开运算 DMA`Jx  
　　9.5.2 填充孔洞 0"{-<Wot}  
　　9.5.3 清除边界对象 Mq='|0,  
　9.6 灰度图像形态学 )|6OPR@(#/  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 <+Gf!0i  
　　9.6.2 开运算和闭运算 P9)L1l<3I  
　　9.6.3 重构 `R*SHy! _  
　小结 X0knM}5  
第10章 图像分割 trZU_eouI  
　前言 tYp 185  
　10.1 点、线和边缘检测 On0,#i=  
　　10.1.1 点检测 L=dQ,yA  
　　10.1.2 线检测 *|ef#-|D  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 aVZ/e^kk-  
　10.2 使用Hough变换的线检测 +ryB
*nT  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 FXul u6"SX  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 *i {e$Zv'  
　10.3 阈值处理 Xp9] 9H.  
　　10.3.1 全局阈值处理 kqjj&{vPFJ  
　　10.3.2 局部阈值处理 yO` |X  
　10.4 基于区域的分割 Fj46~#ZZ  
　　10.4.1 基础公式 6mqp`x`  
　　10.4.2 区域生长 (7ujJ}#,  
　　10.4.3 区域分离和合并 [#(',~lN7  
　10.5 使用分水岭变换的分割 &W3Hj$>  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 QO:Z8{21So  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ?R_fg  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 M)~sL1)  
　小结 1amEQ  
第11章 表示与描述 6xFchdMG{m  
　前言 rX0 ?m:&m  
　11.1 背景知识 ;Sfe.ky@6  
　　11.1.1 单元数组与结构 `A#0If  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 %,S{9q  
　　11.1.3 一些基本的M函数 vSR5F9  
　11.2 表示 'e_e*.z3  
　　11.2.1 链码 w3#0kl  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 -qBdcbi|x)  
　　11.2.3 标记 Pif-uhOk%  
　　11.2.4 边界片断 #/5
eQTBD  
　　11.2.5 骨骼 sN K^.0  
　11.3 边界描绘子 CF:L#r  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 R@#xPv4o%  
　　11.3.2 形状数 %K,cGgp^)  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 _
9dW+  
　　11.3.4 统计矩 Q.fUpa v  
　11.4 区域描绘子 u@tH6k*cBz  
　　11.4.1 函数regionprops q/Zs]Gz  
　　11.4.2 纹理 /|3~
LvIt=  
　　11.4.3 不变矩 (b.4&P"0  
　11.5 主分量描述 J#5V>7G  
　小结 ~NB|BwAh  
第12章 对象识别 x.$cP  
　前言 qMoo#UX  
　12.1 背景知识 {-Gh 62hDg  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 _ gGA/   
　12.3 基于决策理论方法的识别 hAt4+O&P  
　　12.3.1 形成模式向量 ' 6)Yf}I  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配
my/KsB  
　　12.3.3 相关匹配 'u%vpvF  
　　12.3.4 最优统计分类器 l%xTF@4e  
　　12.3.5 自适应学习系统 @6Lp$w  
　12.4 结构识别 XpYd
|BvW  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 YkE_7r(1  
　　12.4.2 串的匹配 )!U@:x\K  
　小结 RF;[:[*W  
附录A 函数汇总 `+0dz,  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 7w]3D  
附录C M函数 IVy<>xpt  
参考文献 s}-j.jzB{  
索引 4>HaKJ-c#  
X|&H2y|*7  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : /OB)\{-  
楼主搞推销吧 V~ MsGj  

tQYV4h\Qj  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 -P-8D6   

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看