数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 a-l;vDs  
　前言 `jzTm
t  
　1.1 背景知识 +#GQ,  
　1.2 什么是数字图像处理 Z^V6K3GSz-  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ?z}=B  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 =3q/F7-  
　1.5 本书的Web站点 Wm_4avXtO  
　1.6 MATLAB工作环境 x\F,SEj  
　　1.6.1 MATLAB桌面 g) p,5BADm  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ()K " c#  
　　1.6.3 获得帮助 7nHF@Y|*"  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 *F ?8c  
　1.7 参考文献的组织方式 M>&%(4K  
　小结 Atflf2K  
第2章 基本原理 r)Ap8?
+  
　前言 an4GSL  
　2.1 数字图像的表示 fQ/ 0R  
　　2.1.1 坐标约定 /DQc&.jK  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 _u{c4U0,  
　2.2 读取图像 BDVHol*g  
　2.3 显示图像 D<8HZ%o  
　2.4 保存图像 _cy2z  
　2.5 数据类 AFc$
%\s4  
　2.6 图像类型 t'BLVCu  
　　2.6.1 亮度图像 gN24M3{C  
　　2.6.2 二值图像
<,3^|$c%  
　　2.6.3 术语注释 h.-@ F  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 }@Ge}9$h  
　　2.7.1 数据类间的转换 1U^A56CN  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 SV:4
GVf  
　2.8 数组索引 rA2g&  
　　2.8.1 向量索引 M@4UGM`J  
　　2.8.2 矩阵索引 2R=DB`3  
　　2.8.3 选择数组的维数 g)s{IAVx  
　2.9 一些重要的标准数组 PH?#)lD  
　2.10 M函数编程简介 ?sh
Ij;c[  
　　2.10.1 M文件 w=j  
　　2.10.2 运算符 x%+aKZ(m)  
　　2.10.3 流控制 Gp4A.\7  
　　2.10.4 代码优化 58%#DX34M  
　　2.10.5 交互式I/O >=UF-xk;  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 %CS@g.
H=_  
　小结 S/Fkw4%  
第3章 亮度变换与空间滤波 k$H%.l;E  
　前言 kGdt1N[  
　3.1 背景知识 WcHgBbNe  
　3.2 亮度变换函数 e&>;*$)  
　　3.2.1 函数imadjust l5\"9 ,<  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 p"l3e9&'j  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 u:m]CPz  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ,hq)1u  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 BT)X8>ct  
　　3.3.2 直方图均衡化 k]5Bykf`Ky  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） q4}PM[K?=\  
　3.4 空间滤波 slg ]#Dy  
　　3.4.1 线性空间滤波 S+'rG+NJ  
　　3.4.2 非线性空间滤波 usEwm,b)  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 t5'V6n
v  
　　3.5.1 线性空间滤波器 EI
_  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 DyeQJ7p  
　小结 uq,
{tV  
第4章 频域处理 <$F\Nk|x  
　前言 OE4+GI.r-  
　4.1 二维离散傅里叶变换 &VV~%jl;k  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 5B&;uY   
　4.3 频域滤波 ?t+5s]  
　　4.3.1 基本概念 ;9~6_@,@o  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 E2cB U{x  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 h$.:Uj8/  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 >.'
<J]  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Qu}W/j|3  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 abJ" [  
　　4.5.2 低通频域滤波器 Y$Q|J4z  
　　4.5.3 线框图与表面图 X66VU  
　4.6 锐化频域滤波器 *^RmjW1I  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 \0mb 3Q'  
　　4.6.2 高频强调滤波 ~v'3"k6  
　小结 #]#sGmW/L  
第5章 图像复原 H"C[&r  
　前言 s
rYJp^sC  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 mwY IJy[  
　5.2 噪声模型 $&<uT  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 i
thewup  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 :^Fh!br==  
　　5.2.3 周期噪声 `2`\]X_A{  
　　5.2.4 估计噪声参数 .\8X[%K9nc  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 B*~5)}1op  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 +,yK;^b  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 /Nr*`l  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Pt&(npjN,  
　5.5 退化函数建模 AgRjr"hF*e  
　5.6 直接逆滤波 ,_X/Gb6)  
　5.7 维纳滤波 ^-rfvc  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 \MK*by  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 F:D orE  
　5.10 盲去卷积 #f
J] o_  
　5.11 几何变换与图像配准 Hewd4k  
　　5.11.1 空间几何变换 e]T`ot
#/  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ZxlAk+<]  
　　5.11.3 图像配准 vTaJqEE  
　小结 b:R-mg.VT{  
第6章 彩色图像处理 \=0Vuz  
　前言 &q`q4g&7  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 @&]#uRl|[  
　　6.1.1 RGB图像 H-3Eo
#b#  
　　6.1.2 索引图像 bJYda)  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 6m VuyI  
　6.2 转换至其他彩色空间 lip[n;Ir>  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Q2A7mGN  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 Up:<=Kgci  
　　6.2.3 HSV彩色空间 @h*fFiY&{  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 }g3+{\x8  
　　6.2.5 HSI彩色空间 *loOiM\5a  
　6.3 彩色图像处理基础 UjOB98Du  
　6.4 彩色变换 $t5V=}m>  
　6.5 彩色图像的空间滤波 mo1oyQg8  
　　6.5.1 彩色图像平滑 OiAJ[L  
　　6.5.2 彩色图像锐化 hXb%;GL  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 Cn>ADWpT&  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 $5v0m#[^  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ]c&<zeX,  
　小结 N`E-+9L)  
第7章 小波 $''9K  
　前言
cgb2K$B_"  
　7.1 背景知识 5OO'v07b  
　7.2 快速小波变换 T \CCF  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 +4\U)Z/\  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 S}f?.7  
　7.3 小波分解结构的运算 DAwqo.m  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 s;1]tD  
　　7.3.2 显示小波分解系数 |A%<Z(  
　7.4 快速小波反变换 }gkM^*$:%  
　7.5 图像处理中的小波 Hg9CZMko  
　小结 JT9N!CGZ  
第8章 图像压缩 ?=VOD#)  
　前言 pA;-vMpMj  
　8.1 背景知识 v4RlLgdS%  
　8.2 编码冗余 hky;CD~$  
　　8.2.1 霍夫曼码 @Kf_z5tm:  
　　8.2.2 霍夫曼编码 /m(=`aRt  
　　8.2.3 霍夫曼解码 >HPdzLY?  
　8.3 像素间的冗余 Fb/XC:AD  
　8.4 心理视觉冗余 ZhNdB  
　8.5 JPEG压缩 7~ztwL  
　　8.5.1 JPEG Z_gC&7+  
　　8.5.2 JPEG 2000 k'$!(*]\b  
　小结 m=Q[\.Ra  
第9章 形态学图像处理 N)S!7%ne  
　前言 *cTO7$\[  
　9.1 预备知识 D0mI09=GtQ  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ,Rx{yf]k  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Y%|@R3[Nk  
　9.2 膨胀和腐蚀 @\w,otT  
　　9.2.1 膨胀 _SACqamo5s  
　　9.2.2 结构元素的分解 |!q$_at  
　　9.2.3 函数strel ]I/Vbs  
　　9.2.4 腐蚀 /%4_-Cpm  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合  KluA  
　　9.3.1 开运算和闭运算 |0{u->+ )  
　　9.3.2 击中或击不中变换 {k5X*W  
　　9.3.3 使用查找表 ^uS/r#l  
　　9.3.4 函数bwmorph w[_x(Ojq;  
　9.4 标注连接分量 PY3ps2^K.  
　9.5 形态学重构 NZN-^ >  
　　9.5.1 由重构做开运算 0t#g}  
　　9.5.2 填充孔洞 F?m?UQS'u  
　　9.5.3 清除边界对象 T@%m7|P  
　9.6 灰度图像形态学 |wox1Wt|E  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 D;Gq)]O  
　　9.6.2 开运算和闭运算 $|KaBx1  
　　9.6.3 重构 Y${l!+q  
　小结 Jti(b*~  
第10章 图像分割 T\VNqs@  
　前言 ?3Ij*}
_O2  
　10.1 点、线和边缘检测 \n9A^v`F/  
　　10.1.1 点检测 y[O-pD`  
　　10.1.2 线检测 JaWv]@9*  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 w62=06`@  
　10.2 使用Hough变换的线检测
>x3ug]Bu  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 )'Wb&A'  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 W9t"aZor  
　10.3 阈值处理 j<pw\k{i  
　　10.3.1 全局阈值处理 JK#vkCkyM  
　　10.3.2 局部阈值处理 m}$+Hdk+7  
　10.4 基于区域的分割 9Q W&$n^  
　　10.4.1 基础公式 69kJC/1+l  
　　10.4.2 区域生长 <B /5J:o<  
　　10.4.3 区域分离和合并 o2-@o= F  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ^*R(!P^  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 4z:#I;  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 rZ_>`}O2  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 oK+ WF  
　小结 'f/Lv@]a  
第11章 表示与描述 PiLJZBUv  
　前言 TO;.eN!sv  
　11.1 背景知识 ?IX!+>.H  
　　11.1.1 单元数组与结构 ZX b}91rzt  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 Wv!<bT8r  
　　11.1.3 一些基本的M函数 j1Yq5`ia  
　11.2 表示 ,]Zp+>{  
　　11.2.1 链码 #>@z 2K7  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 C9Bh@v%90^  
　　11.2.3 标记 ^_p%Yv  
　　11.2.4 边界片断 =A[5= k>  
　　11.2.5 骨骼 Qq0l*)mX  
　11.3 边界描绘子 7s'- +~  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 2aNT#J"_  
　　11.3.2 形状数 7Tf]:4Y"  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 # Oup^ o@  
　　11.3.4 统计矩 HTz+K6&  
　11.4 区域描绘子 d]0
a%Xh[  
　　11.4.1 函数regionprops 3Rl,GWK  
　　11.4.2 纹理 q]4pEip  
　　11.4.3 不变矩 myQ&%M gx  
　11.5 主分量描述 Q"J-tP!  
　小结 V7=SV:+1or  
第12章 对象识别 $%c{06Oq(  
　前言 ul5|.C  
　12.1 背景知识 m.%`4L^`T  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 FQeYx-7  
　12.3 基于决策理论方法的识别 F=@i6ERi  
　　12.3.1 形成模式向量 #P2;K dDO  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 wpPn}[a  
　　12.3.3 相关匹配 SKXBrD=-  
　　12.3.4 最优统计分类器 =N.!k Vkl  
　　12.3.5 自适应学习系统 v:ER4  
　12.4 结构识别 z>vtEV))  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Edt}",s7  
　　12.4.2 串的匹配 j033%p+Xc  
　小结 )JgC$ <  
附录A 函数汇总 ]j.k?P$U}  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 &m{'nRU}c  
附录C M函数 z YDK $  
参考文献 rjojG59U>  
索引 V+B71\x<  
b^V'BC3  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : "L_-}B
K  
楼主搞推销吧 Ar`\ N1a  

<IH*\q:7  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ]umZJZ#Y  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看