数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 y168K[p  
　前言 w,Zx5bBg%  
　1.1 背景知识 oU0 h3  
　1.2 什么是数字图像处理 Pc)VK>.fc  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 8b:clvh  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 >u5g?yzw  
　1.5 本书的Web站点 0UGiPH,()  
　1.6 MATLAB工作环境 :%#r.p"6x  
　　1.6.1 MATLAB桌面 AL]h|)6QpC  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 )!k_Gb`#X  
　　1.6.3 获得帮助 a1G9wC:e  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 nFe` <Al$N  
　1.7 参考文献的组织方式 h zZ-$IX X  
　小结 [.;%\>Qk<  
第2章 基本原理 cRh\USS  
　前言 8jggc#.  
　2.1 数字图像的表示 Fkcx+
d  
　　2.1.1 坐标约定 .3a:n\tY  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 Wk`bb!P_  
　2.2 读取图像 U.RW4df%E  
　2.3 显示图像 hu P^2*c  
　2.4 保存图像 i)7n
c  
　2.5 数据类 g={]Mzh  
　2.6 图像类型 l*K I  
　　2.6.1 亮度图像 )d}H>Qx=  
　　2.6.2 二值图像 {jOzap|  
　　2.6.3 术语注释 | "Jx  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 aGB0-;.t7  
　　2.7.1 数据类间的转换 +_ *eu  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 7-".!M  
　2.8 数组索引 LBmM{Gu  
　　2.8.1 向量索引 4jX@m  
　　2.8.2 矩阵索引 |Bx||=z`  
　　2.8.3 选择数组的维数 cgs3qI  
　2.9 一些重要的标准数组 @sw9A93A  
　2.10 M函数编程简介  ofMu3$Q  
　　2.10.1 M文件 nAo8uWG  
　　2.10.2 运算符 ]8$#qDS@  
　　2.10.3 流控制 )o#6-K+b  
　　2.10.4 代码优化 EkJVFHfh  
　　2.10.5 交互式I/O 4>4V-m\  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 sULIrYRA  
　小结 I %|@3=Yc  
第3章 亮度变换与空间滤波 ih>a~U<  
　前言 >vWEUE[  
　3.1 背景知识 _1>SG2h{fV  
　3.2 亮度变换函数 :`0'GM" `  
　　3.2.1 函数imadjust v:rD3=M-  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 .E+OmJwD  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 {Q5KV%F_  
　3.3 直方图处理与函数绘图 dqqnCXYuW  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 (n=9c%w  
　　3.3.2 直方图均衡化 iH-bo@  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） HLjvKE=W  
　3.4 空间滤波 /8xH$n&xoC  
　　3.4.1 线性空间滤波 w&p~0cA~  
　　3.4.2 非线性空间滤波 JY{X,?s  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 [IiwNqZ[~  
　　3.5.1 线性空间滤波器 +J|+es  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 5;W\2yj
 
　小结 vO\:vp4fH  
第4章 频域处理 a9[mZVMgUK  
　前言 Y!SE;N&  
　4.1 二维离散傅里叶变换 }>2t&+v+  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Z6 ;Wd_  
　4.3 频域滤波 ;\N79)Gk  
　　4.3.1 基本概念 b-PSm=`  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 oZgHSRRL  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 9khjwt  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Le*`r2  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 gs?8Wzh90*  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 /@VsqD  
　　4.5.2 低通频域滤波器 8tU>DJ}0  
　　4.5.3 线框图与表面图 d]U`?A,  
　4.6 锐化频域滤波器 ]k[x9,IU\y  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Hi^35  
　　4.6.2 高频强调滤波 K[kds`  
　小结 +A@m9  
第5章 图像复原 Nepi|
{  
　前言 ^f9>l;Lb  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 5J  ySFG3  
　5.2 噪声模型 ton1oq  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 *-0>3  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 T/ik/lFI  
　　5.2.3 周期噪声 IXn
b]q.  
　　5.2.4 估计噪声参数 U_]=E<el  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 >?z:2@Q)B  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 wh%xkXa[ur  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 rWA6XDM7  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 h\(B#SN  
　5.5 退化函数建模 C,fY.CeI  
　5.6 直接逆滤波 J,??x0GDx,  
　5.7 维纳滤波 I!P4(3skAB  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 E>E*ZZuhj  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 }MP>]8Aq  
　5.10 盲去卷积 Xx_tpC?  
　5.11 几何变换与图像配准 ?ty>}.c t  
　　5.11.1 空间几何变换 q]CeD
 
　　5.11.2 对图像应用空间变换 P1MvtI4gm  
　　5.11.3 图像配准 30s; }  
　小结 :_v!#H)  
第6章 彩色图像处理 U9 #w  
　前言 V@[rf<,  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 + ~"5!  
　　6.1.1 RGB图像 UbO4%YHt  
　　6.1.2 索引图像 S`0NPGn;@[  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 {=67XrWN1  
　6.2 转换至其他彩色空间 \Wr,<Y  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 =>qTNh*'  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 Sm)u9  
　　6.2.3 HSV彩色空间 DSvmVI  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 1fH<VgF`  
　　6.2.5 HSI彩色空间 h$`#YNd'  
　6.3 彩色图像处理基础 ];1R&:t  
　6.4 彩色变换 L_Q S0_1
 
　6.5 彩色图像的空间滤波 vy[C'a  
　　6.5.1 彩色图像平滑 7/aOsW"6  
　　6.5.2 彩色图像锐化 &n:{x}Uc  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 _|A+) K  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 b5<okICD  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 3#c3IZ-;  
　小结 <.bRf  
第7章 小波 l(!/Q|Q|  
　前言 E8ta|D  
　7.1 背景知识 Ab2Q \+,  
　7.2 快速小波变换 ^`XCT  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 uR$i48}  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 1y(UgEg   
　7.3 小波分解结构的运算 t0Mx!p'T  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 \vRd}  
　　7.3.2 显示小波分解系数 WF[bO7:  
　7.4 快速小波反变换 j/KO|iNL2  
　7.5 图像处理中的小波 T]9m:zX9s  
　小结 v7,$7@$:\  
第8章 图像压缩 iX"C/L|JN  
　前言 9AQxNbs  
　8.1 背景知识 3TS_-l  
　8.2 编码冗余 g9~]s9  
　　8.2.1 霍夫曼码 cj$d=k~  
　　8.2.2 霍夫曼编码 /<{:I \<  
　　8.2.3 霍夫曼解码 u5+|Su  
　8.3 像素间的冗余 #+k*1Jg  
　8.4 心理视觉冗余 ac8P\2{"  
　8.5 JPEG压缩 iOCqE 5d3  
　　8.5.1 JPEG V 1/p_)A  
　　8.5.2 JPEG 2000 -1u9t4+`  
　小结 ~Lz%.
a;o  
第9章 形态学图像处理 nB5zNyY4  
　前言 GpI!J}~m
 
　9.1 预备知识 Lja7  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 te,[f  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ba@ctkCW  
　9.2 膨胀和腐蚀 KzV 2MO-$  
　　9.2.1 膨胀 =Vw 5q},3  
　　9.2.2 结构元素的分解 'e!J06  
　　9.2.3 函数strel
g[[;w*;z  
　　9.2.4 腐蚀 CU)|-*uiK  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 k[kju%i4  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Vsnuy8~k  
　　9.3.2 击中或击不中变换 8gy_Yj&{P  
　　9.3.3 使用查找表 . (}1%22  
　　9.3.4 函数bwmorph }4//@J?:  
　9.4 标注连接分量 Ul+Mo&y-  
　9.5 形态学重构 %$5H!!~o  
　　9.5.1 由重构做开运算 E
3aDDFDH  
　　9.5.2 填充孔洞 .(CP. d  
　　9.5.3 清除边界对象 8}s.Fg@tE  
　9.6 灰度图像形态学 $I9qgDJ)  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 >znRyQ~bM  
　　9.6.2 开运算和闭运算 n$n7-7  
　　9.6.3 重构 '#/G,%m<!i  
　小结 alq%H}FF  
第10章 图像分割 De&6 9  
　前言 m3<+yz$!r  
　10.1 点、线和边缘检测 OEx^3z^  
　　10.1.1 点检测 Qnd5X`jF#  
　　10.1.2 线检测 uxaYCa?  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 wU\s; dK  
　10.2 使用Hough变换的线检测 VVP:w%yW  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 /FP5`:PfL  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 c%m3}
mrb  
　10.3 阈值处理 \</b4iR)LT  
　　10.3.1 全局阈值处理 7R!5,Js+  
　　10.3.2 局部阈值处理 6/V3.UP-  
　10.4 基于区域的分割 )lk&z8;.=  
　　10.4.1 基础公式 xg_Df,  
　　10.4.2 区域生长 :j }fC8'  
　　10.4.3 区域分离和合并 6Htg5o|W  
　10.5 使用分水岭变换的分割 -#!x|ne  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 6(d}W2GP  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 >9e(.6&2XZ  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 _WXtB#  
　小结 ,L bBpi=TJ  
第11章 表示与描述 %wcSM~w
 
　前言 Ig]iT  
　11.1 背景知识 X4l@woh%  
　　11.1.1 单元数组与结构 &e-U5'(6v_  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 \.YS%"Vz  
　　11.1.3 一些基本的M函数 $Iv2j">3)  
　11.2 表示 JM1R ;i6  
　　11.2.1 链码 w}Uhd,  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 b306&ZVEk  
　　11.2.3 标记 HK|ynBAo  
　　11.2.4 边界片断 WOuEWw=  
　　11.2.5 骨骼 ib{-A&  
　11.3 边界描绘子 Q'_z<V  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 [ i#zP  
　　11.3.2 形状数 [(1c<b2r  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 0cK{  
　　11.3.4 统计矩 yE[#ze  
　11.4 区域描绘子 sVG(N.y  
　　11.4.1 函数regionprops 2{|h8oz  
　　11.4.2 纹理 fd-q3_f  
　　11.4.3 不变矩 J{^RkGF  
　11.5 主分量描述 GFr|E
8  
　小结 S26MDLk`R3  
第12章 对象识别 s(X;Eha  
　前言 P ;IrBq6|o  
　12.1 背景知识 Reatdh  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 V<k8N^  
　12.3 基于决策理论方法的识别 P#=`2a#G  
　　12.3.1 形成模式向量 Yn8=  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 >4t+:Ut:  
　　12.3.3 相关匹配 -D6exTxh"  
　　12.3.4 最优统计分类器 4Y[1aQ(%  
　　12.3.5 自适应学习系统 0RoU}r@z4  
　12.4 结构识别 giz7{Ai  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 EkziAON  
　　12.4.2 串的匹配 E Cyyl  
　小结 ,}K<*t[I  
附录A 函数汇总 /7gOSwY  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 M)SEn/T-  
附录C M函数 OpHsob~  
参考文献 %2v4<icvq  
索引 LD!Q8"  
6?w0  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : bAx-"Lu  
楼主搞推销吧 zo4qG+>o  

)mF5Vw"  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 :~Wrf8UQ  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看