数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 bR`rT4.F  
　前言 U~*c#U"bh  
　1.1 背景知识 Xb]=:x(  
　1.2 什么是数字图像处理 l]_b;iux  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 8M^wuRn  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 o3n3URu\  
　1.5 本书的Web站点 dU]i-NF  
　1.6 MATLAB工作环境 J]}FC{CD!  
　　1.6.1 MATLAB桌面 rQ    
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件
'ySljo*It  
　　1.6.3 获得帮助 xMDrE?  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ~{kM5:-iw  
　1.7 参考文献的组织方式 -B1YZ/.rz"  
　小结 4!l sk:R  
第2章 基本原理 e(yQKwVD  
　前言 z,{e]MB)M  
　2.1 数字图像的表示 #(%t*"IY;  
　　2.1.1 坐标约定 -<^jGrb  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 yjEI/9_  
　2.2 读取图像 V43nws"4  
　2.3 显示图像 [N)#/6j  
　2.4 保存图像 x*.Ye5Jb  
　2.5 数据类 *Ph]F$ZP  
　2.6 图像类型 E: 9o;JU  
　　2.6.1 亮度图像 F=XF]  
　　2.6.2 二值图像 ,>;!%Ui/p  
　　2.6.3 术语注释 2B7h9P.NB  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 3p=vz'  
　　2.7.1 数据类间的转换 "JkZ
J#  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 u]HS(B,ht  
　2.8 数组索引 7zD- ?%  
　　2.8.1 向量索引 2~f6~\4GL+  
　　2.8.2 矩阵索引 z!fdx|PUX  
　　2.8.3 选择数组的维数 x6LjcRS|  
　2.9 一些重要的标准数组 ||uZ bP@  
　2.10 M函数编程简介 o2DtCU-A  
　　2.10.1 M文件 xE%O:a?S  
　　2.10.2 运算符 !#q{Z>H`  
　　2.10.3 流控制 $[,l-[-+  
　　2.10.4 代码优化 }wG,BB%N  
　　2.10.5 交互式I/O 2Ok?@ZdjA{  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 q"S(7xWS  
　小结 mA&=q_gS  
第3章 亮度变换与空间滤波 +%P t_  
　前言 n ]w7Zj  
　3.1 背景知识 2s 7mI'  
　3.2 亮度变换函数 Y2<dM/b/  
　　3.2.1 函数imadjust =f>HiF  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 o,CBA;{P  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 _R)&k%i}  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ~z5@V5z  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 =yo{[&Jz  
　　3.3.2 直方图均衡化 RU6KIg{H  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） [g#s&bF  
　3.4 空间滤波 [OzzL\)3l  
　　3.4.1 线性空间滤波 lzEb5mg  
　　3.4.2 非线性空间滤波 [[w2p  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 |H8^  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ,+se  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 & 1[y"S  
　小结 IV0[!D  
第4章 频域处理 X(]Zr  
　前言 (#$$nQj  
　4.1 二维离散傅里叶变换 e&0N
K8&#+  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT V$(/0mQV(  
　4.3 频域滤波 ZRnL_z~  
　　4.3.1 基本概念 &'s^nn]  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤
Z'Q*L?E8M  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 i}B;+0<drx  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 B oqJ   
　4.5 在频域中直接生成滤波器 n$4|PO$X  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 a
VwH  
　　4.5.2 低通频域滤波器 zie=2  
　　4.5.3 线框图与表面图 jq(qo4~;  
　4.6 锐化频域滤波器 DR@1z9 a  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 j$vK<SF  
　　4.6.2 高频强调滤波 1}}>Un`U5,  
　小结 `B:"6nW6  
第5章 图像复原 rgqQxe=  
　前言 \3aTaT?..  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 *_1[[~Aw  
　5.2 噪声模型 ^O)ve^P  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 %&+TbDE+T  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 R"3 M[^  
　　5.2.3 周期噪声 W`rMtzL5  
　　5.2.4 估计噪声参数 VYaSB?`/  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 b}@(m$W  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 +{$QAjW(/  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ]GX \|1L  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 F\:(*1C  
　5.5 退化函数建模
Hm fXe  
　5.6 直接逆滤波 j
)by}}  
　5.7 维纳滤波 L\e>B>u  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 J-V49X#  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 (?3[3w~  
　5.10 盲去卷积 FRZs[\I|iT  
　5.11 几何变换与图像配准 ``u:l
L  
　　5.11.1 空间几何变换 rwSbqL^eM  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 d"ZU y!a  
　　5.11.3 图像配准
*5OCqU+g  
　小结 u1Ek y/e-  
第6章 彩色图像处理 so+4B1$)q  
　前言 4Po)xo  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 gg^1b77hT  
　　6.1.1 RGB图像 nX^1$')gp  
　　6.1.2 索引图像 zN~6HZ_:^  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 L9FHgl?  
　6.2 转换至其他彩色空间 }gGkV]  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 R-rCh.  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 }$kQs!#  
　　6.2.3 HSV彩色空间 fP[& a9l  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 l&W;b6L  
　　6.2.5 HSI彩色空间 WKl+{e  
　6.3 彩色图像处理基础 @I-Lv5  
　6.4 彩色变换 V&ot3- Rf  
　6.5 彩色图像的空间滤波 QTmZ(>z  
　　6.5.1 彩色图像平滑 &(blN.2  
　　6.5.2 彩色图像锐化 .lNs4e  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 i
Y0>lDFm.  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 Y<f_`h^r  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 JObMZA$  
　小结 8)yI<`q6  
第7章 小波 F$MX,,4U  
　前言 3yA2WW  
　7.1 背景知识 EQ<RDhC@b  
　7.2 快速小波变换 6!q#x[A  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 -#s [F S  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 M4m$\~zf  
　7.3 小波分解结构的运算 8VQ 24r  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ycAKK?O*  
　　7.3.2 显示小波分解系数 O+~ 7l?o  
　7.4 快速小波反变换 Dyg?F )6  
　7.5 图像处理中的小波 -\,zRIOK  
　小结 89~ =eY  
第8章 图像压缩 dy>!KO  
　前言 )G1P^WV4  
　8.1 背景知识 !>z:m!MlQ  
　8.2 编码冗余 v2+!1r7@  
　　8.2.1 霍夫曼码 ihCIh6  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ]J7Qgp)i  
　　8.2.3 霍夫曼解码 )C%N]9FvY  
　8.3 像素间的冗余 d3;qsUh$yv  
　8.4 心理视觉冗余 X"aEJ|y  
　8.5 JPEG压缩 5W? v'"  
　　8.5.1 JPEG M*eJ JY  
　　8.5.2 JPEG 2000 t*XN_=E$f  
　小结 :G5uocVk  
第9章 形态学图像处理 S9| a$3K'  
　前言 u3 0s_\  
　9.1 预备知识 je
/!{(  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ~b~2 >c9  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ,u9M<B<F  
　9.2 膨胀和腐蚀 g'$tj&Vk:  
　　9.2.1 膨胀 %?Y[Bk3p  
　　9.2.2 结构元素的分解 ~lAKJs#{  
　　9.2.3 函数strel 9W ^xlid6  
　　9.2.4 腐蚀 WjSc/3Qy  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 jE2}p-2Q0  
　　9.3.1 开运算和闭运算 >Z.\J2wM<j  
　　9.3.2 击中或击不中变换 c]-*P7W  
　　9.3.3 使用查找表 .Dg*\ h  
　　9.3.4 函数bwmorph 5N[9 vW  
　9.4 标注连接分量 )\uO9PB[O  
　9.5 形态学重构 p>vU?eF  
　　9.5.1 由重构做开运算 ``VW;l{  
　　9.5.2 填充孔洞 "es?=  
　　9.5.3 清除边界对象 _PFnh)o  
　9.6 灰度图像形态学 q@hzo>[  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 U?a6D:~G  
　　9.6.2 开运算和闭运算 `Z"Q^  
　　9.6.3 重构 jnB~sbyA  
　小结 .xhK'}l[  
第10章 图像分割 I pzJ#  
　前言 #|GSQJ$F)`  
　10.1 点、线和边缘检测 'G\XXf%J  
　　10.1.1 点检测 gD`>Twa&6  
　　10.1.2 线检测 zq+o+o>xo  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 8mTM$#\  
　10.2 使用Hough变换的线检测 $$APgj"|<  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 %p^.|Me7  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接
dovZ#D@Q  
　10.3 阈值处理 x<Vm5j  
　　10.3.1 全局阈值处理 ;5-r_D;9  
　　10.3.2 局部阈值处理 5tjP6Z`!9`  
　10.4 基于区域的分割 ez]tAW  
　　10.4.1 基础公式 b45|vX+j  
　　10.4.2 区域生长 goat<\a  
　　10.4.3 区域分离和合并 k>x&Ip8p  
　10.5 使用分水岭变换的分割 sJwyj D$b  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 8r"+bhGx~  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 l3Njq^T  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 DejA4XdW  
　小结 h$eEn l}  
第11章 表示与描述 yRp"jcD  
　前言 toN^0F?Qm  
　11.1 背景知识 X\EVTd)@  
　　11.1.1 单元数组与结构 3rLTF\  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 r
c&%m  
　　11.1.3 一些基本的M函数 kKC9{^%)  
　11.2 表示 (=D&A<YX  
　　11.2.1 链码 z'T)=ycT  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 .ERO|$fv  
　　11.2.3 标记 oh#\]c\f  
　　11.2.4 边界片断 2'=T[<nNB  
　　11.2.5 骨骼 ;7N{^"r  
　11.3 边界描绘子 `u>4\sv  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 X7k.zlH7T  
　　11.3.2 形状数 aQ:5d3m0  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 U9b?i$  
　　11.3.4 统计矩 BIuK @$  
　11.4 区域描绘子 W9NX=gE4  
　　11.4.1 函数regionprops L(&&26Y  
　　11.4.2 纹理 &0f5:M{P  
　　11.4.3 不变矩 \&U>LwZd?  
　11.5 主分量描述 F:x [  
　小结 dOa%9[  
第12章 对象识别 : ]C~gc  
　前言 %*BlWk!Q  
　12.1 背景知识 2eMTxwt*S  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 fb^fVSh>  
　12.3 基于决策理论方法的识别 (5]}5W*  
　　12.3.1 形成模式向量 .^B*e6DAD  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 d!eYqM7-G  
　　12.3.3 相关匹配 $DG?M6  
　　12.3.4 最优统计分类器 pK0"%eA  
　　12.3.5 自适应学习系统 *z@>!8?  
　12.4 结构识别 ]U"94S U:)  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 oJN#C%r7  
　　12.4.2 串的匹配 5\z`-)  
　小结 6gc>X%d`K  
附录A 函数汇总 Ub6jxib  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 *}P~P$q%  
附录C M函数 c38D}k^
):  
参考文献 2}8v(%s p  
索引 XI^QF;,  
dAuJXGo  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : :74y!  
楼主搞推销吧 zBzZxK>$  

cK(C&NK  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 wDal5GJp  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看