数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 DS@Yto  
　前言 !^NZ
p%Yd  
　1.1 背景知识 $g VbeQ  
　1.2 什么是数字图像处理 F3o"ETle  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 8[AU`F8W  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 `?l /HUw  
　1.5 本书的Web站点 qW4\t  
　1.6 MATLAB工作环境 sieC7raO  
　　1.6.1 MATLAB桌面 w9"~NK8xzM  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 WQ:Y NmQ1p  
　　1.6.3 获得帮助 Zi\ex\ )5  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 g__s(  IJ  
　1.7 参考文献的组织方式 !L9]nO 'BL  
　小结 s7:_!Nd@8  
第2章 基本原理 H13\8Te{  
　前言 )OQ<H.X  
　2.1 数字图像的表示 s]A8C^;c  
　　2.1.1 坐标约定 LN$T.r+  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 WH7UJCQ  
　2.2 读取图像 %`]!atH  
　2.3 显示图像 >6WZSw/Hq  
　2.4 保存图像 H!"TS-s`  
　2.5 数据类 <RC%<  
　2.6 图像类型 p0CPeH  
　　2.6.1 亮度图像 '+iLW~   
　　2.6.2 二值图像 |)&d9|
]  
　　2.6.3 术语注释 1!U:M8T|  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Xnh&Kyz`v  
　　2.7.1 数据类间的转换 Y1ca=ewFx  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 -jrA
k  
　2.8 数组索引 8 ?y|  
　　2.8.1 向量索引 v,~fG
>Y}  
　　2.8.2 矩阵索引 "szJ[ _B  
　　2.8.3 选择数组的维数 UpSJ%%.n  
　2.9 一些重要的标准数组 fJk'5kv  
　2.10 M函数编程简介 <u# 7K\:  
　　2.10.1 M文件 b&_Ifx_YF  
　　2.10.2 运算符 &e*@:5Z:k  
　　2.10.3 流控制 6r@>n_6LY  
　　2.10.4 代码优化 NN+;I^NqW&  
　　2.10.5 交互式I/O %`lJAW[  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 L+@X]OW8  
　小结 BKE?o^03  
第3章 亮度变换与空间滤波 rADzJ#CU\  
　前言 rL+.3ZO):P  
　3.1 背景知识 gk5Gf l  
　3.2 亮度变换函数 \K%M.>]vq  
　　3.2.1 函数imadjust 8~RJnwF^  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 T9kc(i'  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ]Z=al`-  
　3.3 直方图处理与函数绘图 kv?DE4=;  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 $XkO\6kh  
　　3.3.2 直方图均衡化 Gp)J[8j  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ?0JNaf  
　3.4 空间滤波 E&@#*~   
　　3.4.1 线性空间滤波 }ksp(.}G  
　　3.4.2 非线性空间滤波 *0V'rH)  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 yFd942  
　　3.5.1 线性空间滤波器 B~&}Mv  
　　3.5.2 非线性空间滤波器
>
mEfd=p  
　小结 MI:%Eq  
第4章 频域处理 i-@V  
　前言 +IjBeQ?  
　4.1 二维离散傅里叶变换 I=P<RG7j)  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Ux=B*m1@{  
　4.3 频域滤波 GM)q\Hx{  
　　4.3.1 基本概念 /PR4ILed  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 UH\{:@GjNO  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 WT1y7+_g(d  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 yxf#@Je"  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 EymSrZw  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 >w.%KVBJ  
　　4.5.2 低通频域滤波器 3=Rk(%:;  
　　4.5.3 线框图与表面图 \M0's&1(  
　4.6 锐化频域滤波器 L=C#E0{i  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ^\J-LU|"B  
　　4.6.2 高频强调滤波 vv^y V"0Y  
　小结 `GCK%evLG  
第5章 图像复原 G^dzE/:  
　前言 ),j6tq[  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 EQ
:>]O  
　5.2 噪声模型 S0r+Y0J]<  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 eT(X Ri0  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声  +`ov1h  
　　5.2.3 周期噪声 Bm%|W
QK
 
　　5.2.4 估计噪声参数 co^h2b  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 8?: 2<  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ~.0'v [N  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ^L7!lzyo  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 V*Xr}FE  
　5.5 退化函数建模 Ss
\?SEq  
　5.6 直接逆滤波 )ZrB-(u~k  
　5.7 维纳滤波 C>,> _  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 >dD$GD{  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 I,)\506  
　5.10 盲去卷积 y"U)&1 c%  
　5.11 几何变换与图像配准 ZBN,%P!P0  
　　5.11.1 空间几何变换 fH:S_7i  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 \n^[!e"`  
　　5.11.3 图像配准 Q|S>C%4?  
　小结 k9:|CEP  
第6章 彩色图像处理 h/8p2Mrqi  
　前言 "*W# z  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 owVks-/  
　　6.1.1 RGB图像 oj)(.X<8N  
　　6.1.2 索引图像 N`N?1!fM<}  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 I'p+9H$  
　6.2 转换至其他彩色空间 (pd~ 2!;C  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 w1VYU>  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 D.x8=|;  
　　6.2.3 HSV彩色空间 }Ya! [tX  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ;)P=WS:=  
　　6.2.5 HSI彩色空间 *">CEQ[MT  
　6.3 彩色图像处理基础 UK*v\TMv  
　6.4 彩色变换 -Wh 2hWg+  
　6.5 彩色图像的空间滤波 3?L[ohKH?:  
　　6.5.1 彩色图像平滑 DBLM0*B  
　　6.5.2 彩色图像锐化 %^nNt:N0  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 f\.y z[  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 bQwG"N  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割
;'08-Et  
　小结 6
v~nEw  
第7章 小波 6
PS[OB{3  
　前言 oayu*a.  
　7.1 背景知识 #Er"i  
　7.2 快速小波变换 :eJJL,v  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 A,=> |&*  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 HJ0;BD.]  
　7.3 小波分解结构的运算 |_-w{2K  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ^3H:I8gRCl  
　　7.3.2 显示小波分解系数 UX<-jY#'V  
　7.4 快速小波反变换 S $o1Q  
　7.5 图像处理中的小波 gFu,q`
Vf*  
　小结 S7#dyAX8  
第8章 图像压缩 bX(/2_l  
　前言 n"D` =  
　8.1 背景知识 Q4a7g$^  
　8.2 编码冗余 "+wkruC  
　　8.2.1 霍夫曼码 Di4GaKa/  
　　8.2.2 霍夫曼编码 n00J21  
　　8.2.3 霍夫曼解码 6-)WXJ@V  
　8.3 像素间的冗余 Q.h.d))  
　8.4 心理视觉冗余 Fu5Y<*x  
　8.5 JPEG压缩 fiD,HGx i  
　　8.5.1 JPEG KZVdW@DY  
　　8.5.2 JPEG 2000 q5'G]j{,Z  
　小结 cL;%2TMk  
第9章 形态学图像处理 ~K<h~TNP  
　前言 -zqpjxU:  
　9.1 预备知识 ~1twGG_;  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 8TP~=q
U  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ]vn*eqd  
　9.2 膨胀和腐蚀 S4{vS?>j  
　　9.2.1 膨胀 V@b7$z  
　　9.2.2 结构元素的分解 d ePk}Sn  
　　9.2.3 函数strel "e8EA!Ipte  
　　9.2.4 腐蚀 7wPI)]$  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 dJJq]^|  
　　9.3.1 开运算和闭运算 _;Xlw{FN^  
　　9.3.2 击中或击不中变换 0R[fH  
　　9.3.3 使用查找表 {Q
_GJ  
　　9.3.4 函数bwmorph Pc< "qy  
　9.4 标注连接分量 1IS1P)4_0  
　9.5 形态学重构 I}0?d  
　　9.5.1 由重构做开运算 d,(q3  
　　9.5.2 填充孔洞 &0%Zb~ts  
　　9.5.3 清除边界对象 Kl%[fjI)  
　9.6 灰度图像形态学 l5&5VC)  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 =N{?ll6x7g  
　　9.6.2 开运算和闭运算 @fp@1n  
　　9.6.3 重构
lX"m|W  
　小结 RLF6Bc  
第10章 图像分割 pI8z.JD  
　前言 DrV[1Z  
　10.1 点、线和边缘检测 O2pE"8=4Q  
　　10.1.1 点检测 yUpN`;  
　　10.1.2 线检测 FA)ot)]  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 X{,mj"(w  
　10.2 使用Hough变换的线检测 "RK"Pn+  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 -Fn/=  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 &y=OZ !M  
　10.3 阈值处理 I]+ zG  
　　10.3.1 全局阈值处理 1Td`S1'#yg  
　　10.3.2 局部阈值处理 &dmIv[LU  
　10.4 基于区域的分割 8~R.iqLoX  
　　10.4.1 基础公式 f:&JKB)N  
　　10.4.2 区域生长 r"h09suZBW  
　　10.4.3 区域分离和合并 1+N'cB!y  
　10.5 使用分水岭变换的分割 nAl \9#M  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割  aY(s &  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 R3lZ|rxv:  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 DzE^FY  
　小结 V*Fy@  
第11章 表示与描述 xW5`.^5  
　前言 GQY" +xa8]  
　11.1 背景知识 eZ]r"_?  
　　11.1.1 单元数组与结构 %M'`K  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 l9=Ka{$^*  
　　11.1.3 一些基本的M函数 d$bO.t5CLh  
　11.2 表示 mhhc}dS(H  
　　11.2.1 链码 -
bOtF%  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 V61oK  
　　11.2.3 标记 fg#e*7Odn  
　　11.2.4 边界片断 SH=S>  
　　11.2.5 骨骼 @YH>|{S&  
　11.3 边界描绘子 NcF>}f,}\  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 6O6B8  
　　11.3.2 形状数 hp2E! Cma  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 p.g>+7  
　　11.3.4 统计矩 ; I-6H5
  
　11.4 区域描绘子 OhCdBO  
　　11.4.1 函数regionprops U= f9b]Y  
　　11.4.2 纹理 U+B"$yBR  
　　11.4.3 不变矩 ~zac.:a8  
　11.5 主分量描述 a BMV6'  
　小结 ejkUNCKQt  
第12章 对象识别 =lk'[P/p`  
　前言 R--s u:  
　12.1 背景知识 PDA9.b<q0  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 [u K,.G  
　12.3 基于决策理论方法的识别 _$@fCo0  
　　12.3.1 形成模式向量 YQd($  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 yy8BkG(  
　　12.3.3 相关匹配 XBCHJj]k  
　　12.3.4 最优统计分类器 {[Ri:^nHgL  
　　12.3.5 自适应学习系统 8YRT0/V  
　12.4 结构识别 YB4 ZI  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 P(7el  
　　12.4.2 串的匹配 &(,&mE  
　小结 \{ QH^  
附录A 函数汇总 i>h3UIx\  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 UF5_be,D  
附录C M函数 TK' 5NM+4  
参考文献 3-:^mRPJ  
索引 I F!xZ6X8  
<>n|_6'$90  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 7],y(:[=v  
楼主搞推销吧 {*hGe_^  

c1_Z
i  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 _E-{*,7bZS  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看