数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 "[]J[!}x  
　前言 %6<2~  
　1.1 背景知识 !yTjO  
　1.2 什么是数字图像处理 v{>9&o.J  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 V=H}Ecd  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 l_*:StyR+  
　1.5 本书的Web站点 kC6s_k  
　1.6 MATLAB工作环境 p$%g$K  
　　1.6.1 MATLAB桌面 e?b<-rL   
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 8"S? Toqq  
　　1.6.3 获得帮助 8 K>Ejr  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Fqp~1>wi  
　1.7 参考文献的组织方式 iJK rNRj  
　小结 4?&CK  
第2章 基本原理 _b 8XF&O  
　前言 ?GGh )";y  
　2.1 数字图像的表示 S1n'r}z8  
　　2.1.1 坐标约定 g7W\ &  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 EC|b7  
　2.2 读取图像 j~Xn\~*n  
　2.3 显示图像 c'6$`nC  
　2.4 保存图像 -`ykVHgg  
　2.5 数据类 ^l/$ 13=  
　2.6 图像类型 ud.Bzg:/  
　　2.6.1 亮度图像  =!Y{Mz  
　　2.6.2 二值图像 #3u471bp  
　　2.6.3 术语注释 Y_Lsmq2!  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 :WnXoL  
　　2.7.1 数据类间的转换 MtO p][i  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 IyA8+N y  
　2.8 数组索引 @'!61'}f  
　　2.8.1 向量索引 {VE$i2nC8  
　　2.8.2 矩阵索引 }UWRH.;v  
　　2.8.3 选择数组的维数 &9'JHF!l  
　2.9 一些重要的标准数组 5{|\h}  
　2.10 M函数编程简介 6.'+y1yS)  
　　2.10.1 M文件 R OQIw  
　　2.10.2 运算符 p
^``hP:J  
　　2.10.3 流控制 NeyGIEP  
　　2.10.4 代码优化 WH$ Ls('  
　　2.10.5 交互式I/O B1Iq:5nmoS  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 t`mLZ <X  
　小结 $rC
`)"t  
第3章 亮度变换与空间滤波 8Lpy`
He  
　前言 7e"(]NC84  
　3.1 背景知识 gB@Wv91  
　3.2 亮度变换函数 r4qFEFV3%  
　　3.2.1 函数imadjust <cz~q=%v2&  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 u$[T8UqF  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 7iKbd  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ?Xo9,4V1  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 {:enoV"  
　　3.3.2 直方图均衡化 Cst>'g-yB  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） :1>R~2  
　3.4 空间滤波 /qL&)24  
　　3.4.1 线性空间滤波 <`9:hPp0  
　　3.4.2 非线性空间滤波 &,&oTd.  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 GOwd=]e  
　　3.5.1 线性空间滤波器 V*'9yk"
 
　　3.5.2 非线性空间滤波器 4"j5@bppJ  
　小结 $P@P}%2  
第4章 频域处理 W:>RstbnMG  
　前言 WiviH#hF  
　4.1 二维离散傅里叶变换 3)g1e=\i$  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT O'-lBf+<  
　4.3 频域滤波 GW{Nc!)  
　　4.3.1 基本概念 Phgn|  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 XW Y0WDh:  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 *qBMt[a  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 knBT(x'+  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 )-a_,3x%j  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 LZ ID|
-  
　　4.5.2 低通频域滤波器 "5jZS6A]  
　　4.5.3 线框图与表面图 j4}aK2[<  
　4.6 锐化频域滤波器 `u-VGd\  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 M3F8@|2  
　　4.6.2 高频强调滤波 +dh]k=6  
　小结 >k\*NW  
第5章 图像复原 ak;Z;  
　前言 p-;]O~^  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 l1wxs@](  
　5.2 噪声模型 O.K8$  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ?0;b}Xl-  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 t8)Fkx#8}  
　　5.2.3 周期噪声 ^LC5orO  
　　5.2.4 估计噪声参数 U.6hLFcE  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 3.d=1|E  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Y*Q(v  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 "msg./iC  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 j^!J:Bj  
　5.5 退化函数建模 Mc6Cte]3|  
　5.6 直接逆滤波 w6"LHy[  
　5.7 维纳滤波 0`ib_&yI  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 aQ~x$T|  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 b]g.
>$[nX  
　5.10 盲去卷积 v}Aw!Dv/  
　5.11 几何变换与图像配准 Zz3#Kt5t3  
　　5.11.1 空间几何变换 t=e0z^2i+  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 D@JHi
'F  
　　5.11.3 图像配准 Om1z  
　小结 Vi?Z`G]w!  
第6章 彩色图像处理 ~IWi@m{  
　前言 1[Mr
2@  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法
vo(?[[  
　　6.1.1 RGB图像 <m6I)}K  
　　6.1.2 索引图像 <?J7Z|  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Ph%s.YAZ~  
　6.2 转换至其他彩色空间 ntkinbbD  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 ``E;!r="v  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 YJ6vyG>%C  
　　6.2.3 HSV彩色空间 p.}[!!m P  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 a"1$z`ln  
　　6.2.5 HSI彩色空间 %!$-N!e  
　6.3 彩色图像处理基础 EqmJXDm  
　6.4 彩色变换 .BUl$RW|  
　6.5 彩色图像的空间滤波 8|tm`r`*Az  
　　6.5.1 彩色图像平滑 p.\KmEx  
　　6.5.2 彩色图像锐化 [qI*]  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 7S7!  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 &T|-K\*  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 pnG8c<  
　小结 -$kJERvy  
第7章 小波 %7@H7^s}9  
　前言 g`6wj|@ =W  
　7.1 背景知识 [uY2Nh  
　7.2 快速小波变换 ).boe& .  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 KN`z68c4
L  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 %N  
　7.3 小波分解结构的运算 !?>)[@2 k6  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 te''sydUS  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ^U?(g0<"  
　7.4 快速小波反变换 e ^qnUjMy  
　7.5 图像处理中的小波 MGz> ,c^wW  
　小结 .0-m=3mp2  
第8章 图像压缩 $"(YE #]|  
　前言 4Qo1f5>N  
　8.1 背景知识 |G@)B!>  
　8.2 编码冗余 :Ir:OD#o  
　　8.2.1 霍夫曼码 c>
!J@[,  
　　8.2.2 霍夫曼编码 oQXkMKZ  
　　8.2.3 霍夫曼解码 UmE{>5Pt  
　8.3 像素间的冗余 #]N9/Hij#g  
　8.4 心理视觉冗余 }\{1`$*~  
　8.5 JPEG压缩 M(E_5@?3  
　　8.5.1 JPEG b?NeSiswn  
　　8.5.2 JPEG 2000 /#=J`*m_  
　小结 4<K`yU]"  
第9章 形态学图像处理 -8jqC6mQ  
　前言 D` X6'PP  
　9.1 预备知识 3ky+qoe  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 c]r|I%D  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 L _y|l5  
　9.2 膨胀和腐蚀 b . j^US^  
　　9.2.1 膨胀 TjK5UML  
　　9.2.2 结构元素的分解 SkA'+(  
　　9.2.3 函数strel $?-o  
　　9.2.4 腐蚀 }_22wjm~  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 $:N "*  
　　9.3.1 开运算和闭运算 }x1IFTa!  
　　9.3.2 击中或击不中变换 z{0;%E  
　　9.3.3 使用查找表 =*}Mymhk(  
　　9.3.4 函数bwmorph =ol][)Bd  
　9.4 标注连接分量 ncr-i!Jjk  
　9.5 形态学重构 hUxhYOp  
　　9.5.1 由重构做开运算 * _lo;  
　　9.5.2 填充孔洞 jFTV\|C  
　　9.5.3 清除边界对象 O mIBk  
　9.6 灰度图像形态学 Ur(o&,  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 5(7MQuRR  
　　9.6.2 开运算和闭运算 f{c[_OR  
　　9.6.3 重构 y(  
　小结 'aP*++^  
第10章 图像分割 faOWhIG  
　前言 [5*-V^m2  
　10.1 点、线和边缘检测 U(=9&
c@]  
　　10.1.1 点检测 m=,c,*
>  
　　10.1.2 线检测 %,cFX[D/)  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 Pq>[q?>?  
　10.2 使用Hough变换的线检测 +%\j$Pv  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 o>-v?Ug  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 @h$0S+?:  
　10.3 阈值处理 z\8yB`8b^  
　　10.3.1 全局阈值处理 %*q0+_  
　　10.3.2 局部阈值处理 ]"g >>N  
　10.4 基于区域的分割 &E riskI  
　　10.4.1 基础公式 %O=V4%"m\  
　　10.4.2 区域生长 s [F' h-y  
　　10.4.3 区域分离和合并 ]</4#?_  
　10.5 使用分水岭变换的分割 X7d.Ie  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 hYXZ21(K#  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 -yQ\3wli`  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 nCMa$+  
　小结 NVqC|uEAF  
第11章 表示与描述 51 +M_~  
　前言 Z;~[@7`  
　11.1 背景知识 q+n1~AT  
　　11.1.1 单元数组与结构 '(X[ w=WXy  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 |z]2KjF&w-  
　　11.1.3 一些基本的M函数 q[OTaSQ~u^  
　11.2 表示 V<V\0n!0  
　　11.2.1 链码 L##8+OJ.L  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 X/8iJ-KB  
　　11.2.3 标记 SKpPR;=q|:  
　　11.2.4 边界片断 s P4,S(+e  
　　11.2.5 骨骼 6_5d  
　11.3 边界描绘子 H'GYJ ?U"  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 l5Wa'~0qA  
　　11.3.2 形状数 TBKd|D'H  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 RjGB#AK  
　　11.3.4 统计矩 4G
8nebv  
　11.4 区域描绘子 ,;iBeqr5  
　　11.4.1 函数regionprops ?6iatI !  
　　11.4.2 纹理 [x<6v}fRn  
　　11.4.3 不变矩 AMD?LjY~  
　11.5 主分量描述 gGX0+L@E  
　小结 zYG,x*IH  
第12章 对象识别 N.{jM[\F  
　前言 3[=`uO0\7  
　12.1 背景知识 n1>,#|#  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ^'[@M'`~L  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ~x4B/zW?  
　　12.3.1 形成模式向量 }S vw,c  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 MFH"$t+  
　　12.3.3 相关匹配 |[37:m  
　　12.3.4 最优统计分类器 ljJz#+H2_  
　　12.3.5 自适应学习系统 xeHb89GnoQ  
　12.4 结构识别 2yQ}Lxr(  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 GX@W"y  
　　12.4.2 串的匹配 Y <Znv%M  
　小结 crNjI`%tw  
附录A 函数汇总 R@<_Hb;Aeb  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 D=~B7b:  
附录C M函数 ?ng14e  
参考文献 zd9]qo  
索引 (}C^_q:7d  
>W
GP{  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 90/vJN  
楼主搞推销吧 B<|VeU  

e74zR6  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Lf. 1>s  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看