数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 }z@hx@N/  
　前言 cW>`Z:6{K  
　1.1 背景知识 Pl ,M>IQ  
　1.2 什么是数字图像处理 xBd%e-r  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 wQ95tN  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 +o5rR|)M+  
　1.5 本书的Web站点 I*t}gvUt9  
　1.6 MATLAB工作环境 artS*fv3r  
　　1.6.1 MATLAB桌面 UcIR0BYa  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 S
!bv
U2d  
　　1.6.3 获得帮助 !1]xKNp]  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 7k3\_BHyb\  
　1.7 参考文献的组织方式 [#V!XdQ,  
　小结 oOvbel`;  
第2章 基本原理 L>*|T[~  
　前言 3*L
,48wX  
　2.1 数字图像的表示 lTNkmQ  
　　2.1.1 坐标约定 Cr"hu;  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 #wcoLCjs)  
　2.2 读取图像 z(` kWF1<  
　2.3 显示图像 E_#&L({|@  
　2.4 保存图像 ]z$<6+G  
　2.5 数据类 6 >2! kM7  
　2.6 图像类型 x6]?}Q>>D
 
　　2.6.1 亮度图像 ENr&k(>0HQ  
　　2.6.2 二值图像 f:>jH+o.S  
　　2.6.3 术语注释 Il[WXt<S  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ^B>6!  
　　2.7.1 数据类间的转换 gnec#
j  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ;* Jd#O  
　2.8 数组索引 AUd}) UR  
　　2.8.1 向量索引 o!N@W  
　　2.8.2 矩阵索引 ^8*.r+7p  
　　2.8.3 选择数组的维数 ?z.`rD$}(n  
　2.9 一些重要的标准数组 }s9J+m  
　2.10 M函数编程简介 LNWp$"  
　　2.10.1 M文件 (nG  
　　2.10.2 运算符 @A%`\Ea%   
　　2.10.3 流控制 MiI7s;  
　　2.10.4 代码优化 $$w 1%#F=  
　　2.10.5 交互式I/O e78}  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 <7+.5iB3  
　小结 bL<cgtz7)  
第3章 亮度变换与空间滤波 9lwg`UWl,  
　前言 :nn'>  
　3.1 背景知识 *&km5@*
 
　3.2 亮度变换函数 Y-9F*8<  
　　3.2.1 函数imadjust Ex{]<6UAu  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 K,Vl.-4?  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 _`_$UMK;  
　3.3 直方图处理与函数绘图 y+_U6rv[  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 A}o1I1+  
　　3.3.2 直方图均衡化 \hVFK6  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 6\
L,L
&  
　3.4 空间滤波 {1mD(+pJ{  
　　3.4.1 线性空间滤波 {$JIR}4S  
　　3.4.2 非线性空间滤波 H}/1/5L  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 A.Njn(z?Lz  
　　3.5.1 线性空间滤波器 'DPSM?]fA  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 #=2~MXa@z7  
　小结 4-AmzU  
第4章 频域处理 yWy9IWI["  
　前言 L!5HE])<)  
　4.1 二维离散傅里叶变换 !!AutkEg>  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT /T0|<r!c  
　4.3 频域滤波 (]L=$u4  
　　4.3.1 基本概念 oz QL2  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 J5-^@JYK  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 bZ=d!)%P-{  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 -Cl0!}P4I  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 3UEh%Ho  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 l%fl=i~oN  
　　4.5.2 低通频域滤波器 qohUxtnTK>  
　　4.5.3 线框图与表面图 wiZK-#\x  
　4.6 锐化频域滤波器 "xKJ?8   
　　4.6.1 基本的高通滤波器 p("do1:  
　　4.6.2 高频强调滤波 z]pH'c39
 
　小结 _F$?Z  
第5章 图像复原 _nF_RpS  
　前言 tO#y4<  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 1 OX(eXF>  
　5.2 噪声模型 7_LE2jpC,5  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 b=sc2)3?  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 LY7'wONx  
　　5.2.3 周期噪声 gs'(px  
　　5.2.4 估计噪声参数 eG<
32$I  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 <D?`*#K  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ><Z2uJZ4x  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 4IVCTz[  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Q[ IaA"  
　5.5 退化函数建模 My)/d]a  
　5.6 直接逆滤波 9tJiIr8i  
　5.7 维纳滤波 ^K8Ey#T  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 |&7l*j(\  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 :jA~zHO  
　5.10 盲去卷积 y3lsAe#  
　5.11 几何变换与图像配准 k;]&`c^5  
　　5.11.1 空间几何变换 %',. K)IR  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 >R6Me*VR  
　　5.11.3 图像配准 XWk^$"  
　小结 H}d&>!\}F  
第6章 彩色图像处理 Wn|w~{d{  
　前言 (%".=x-  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 arnu|paw  
　　6.1.1 RGB图像 KV Mm<]Z  
　　6.1.2 索引图像 ZJS7#<-7o  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 0-7xcF@s  
　6.2 转换至其他彩色空间 X\_ku?]v  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Pr" 2d\  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 jGId)f!)  
　　6.2.3 HSV彩色空间 'wDNP_  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 v~j21`  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ~%'M[3Rb  
　6.3 彩色图像处理基础 hW]:CIqk  
　6.4 彩色变换 MSu_*&j9T  
　6.5 彩色图像的空间滤波 S?&ntUah  
　　6.5.1 彩色图像平滑 rB-&'#3%  
　　6.5.2 彩色图像锐化 xG
N&RjPk\  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 -(dc1?COi  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 +Bgy@.a?  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 x5s Yo\  
　小结 v. !L:1@I.  
第7章 小波 t!v#rn[  
　前言  ,_HVPE  
　7.1 背景知识 sdrALl;w|  
　7.2 快速小波变换 %kUIIHV}  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 nF]lSg&]X  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 RCKb5p9  
　7.3 小波分解结构的运算 K^>+"  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 BTqY_9  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ;V@o 2a  
　7.4 快速小波反变换 ><+wHb  
　7.5 图像处理中的小波 R0vWj9nPh  
　小结 YFeF(k!!n  
第8章 图像压缩 w\!aKeP'  
　前言 rz5AIe>Hm  
　8.1 背景知识 (U4]d`  
　8.2 编码冗余 Zgd| J T7  
　　8.2.1 霍夫曼码 JHBX'1GQa  
　　8.2.2 霍夫曼编码
:T.j;~  
　　8.2.3 霍夫曼解码 KFx4"f%  
　8.3 像素间的冗余 h{#Hwp  
　8.4 心理视觉冗余 Xi$2MyRd  
　8.5 JPEG压缩 Qt`}$]
 
　　8.5.1 JPEG &c%;Lo  
　　8.5.2 JPEG 2000 v,^2'C$o  
　小结 [7oU =  
第9章 形态学图像处理 qX>mOW^gT8  
　前言 )ERmSWq/u  
　9.1 预备知识 R1)v;^B|)  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 <'f+nC=2  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 VG'M=O{)3  
　9.2 膨胀和腐蚀 7b7@"Zw*  
　　9.2.1 膨胀 as6a)t.^  
　　9.2.2 结构元素的分解 %|Sh|\6A!  
　　9.2.3 函数strel D<%/:
M  
　　9.2.4 腐蚀 }f45>@uMW  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 x%@n$4wk7  
　　9.3.1 开运算和闭运算 u 6A!Sw  
　　9.3.2 击中或击不中变换 _9*3Mr)2N  
　　9.3.3 使用查找表 9\y\{DHd  
　　9.3.4 函数bwmorph xA/Ein0  
　9.4 标注连接分量 r2"B"%;  
　9.5 形态学重构 W!6&T [j>  
　　9.5.1 由重构做开运算 /r2*le (H  
　　9.5.2 填充孔洞 2"~|k_  
　　9.5.3 清除边界对象 kzozjh%`9h  
　9.6 灰度图像形态学 f_'#wc6  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 7 G37V"''  
　　9.6.2 开运算和闭运算 =zBc@VTp  
　　9.6.3 重构 .Aj4?AXWc  
　小结 cqXP
}5  
第10章 图像分割 6)5Akyz4V  
　前言 pQ2'0u5w5  
　10.1 点、线和边缘检测 D6z*J?3^#&  
　　10.1.1 点检测 *{TB<^ *  
　　10.1.2 线检测 'qoDFR\v  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 I.'(
n8*  
　10.2 使用Hough变换的线检测 _e4%<!1  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 s&.VU|=VQ@  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 !I)wI~XF)5  
　10.3 阈值处理 3pU/Zbb,:  
　　10.3.1 全局阈值处理 X
lg0u.  
　　10.3.2 局部阈值处理 4Kl{^2  
　10.4 基于区域的分割 4 s&9A/&pC  
　　10.4.1 基础公式 ,]FcWx \u  
　　10.4.2 区域生长 V d`}F0WD  
　　10.4.3 区域分离和合并 h=*eOxR"4^  
　10.5 使用分水岭变换的分割 }LYK:?_/  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 nI0TvBD  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 RZ+SOZs7H  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 7^bde<0  
　小结 3+~m9:9  
第11章 表示与描述 S29k IJ  
　前言 3]MSS\uB  
　11.1 背景知识 @3g$H[}  
　　11.1.1 单元数组与结构 Z~[EZgIg  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 R%EpF'[~[  
　　11.1.3 一些基本的M函数 K."%PdC  
　11.2 表示 E=3UaYr  
　　11.2.1 链码 K (px-jY  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 (:h#H[F  
　　11.2.3 标记 T#OrsJdu  
　　11.2.4 边界片断 iCXKi7  
　　11.2.5 骨骼 SOg>0VH)  
　11.3 边界描绘子 2WF7^$^:  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 K3*8-Be  
　　11.3.2 形状数 r P1FM1"M  
　　11.3.3 傅里叶描绘子  X<p'&  
　　11.3.4 统计矩 J>w3>8!>7  
　11.4 区域描绘子 0D==0n  
　　11.4.1 函数regionprops XSBh+)0Ww  
　　11.4.2 纹理 =sFLzAu8  
　　11.4.3 不变矩 |i
~Ab!*8n  
　11.5 主分量描述 LFwRTY,G  
　小结 &\p=s.y?j  
第12章 对象识别 IVY{N/ 3|  
　前言 SW; %2  
　12.1 背景知识 ca6kqh"  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 4).i4]%LH  
　12.3 基于决策理论方法的识别 VC T~"T2R  
　　12.3.1 形成模式向量 G_cWp D/  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 f=,(0ygt/  
　　12.3.3 相关匹配 z Go*N,'  
　　12.3.4 最优统计分类器 31*0b|Z  
　　12.3.5 自适应学习系统 W|,Y*l  
　12.4 结构识别 UB8TrYra  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Rzj
1D:?X@  
　　12.4.2 串的匹配 y/9aI/O'
  
　小结 UB9n7L(@c  
附录A 函数汇总 N3U.62  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 q-<t'uhs[  
附录C M函数 OL0W'C9oA  
参考文献 ZIr&_x#e  
索引 vj#Y /B  
K3I|d;Y~X!  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : )z Hib;O  
楼主搞推销吧 29tih{xx  

EH~t<  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 UB2Ft=  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看