数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 X&Lt?e,&  
　前言 ]#n4A|&H  
　1.1 背景知识 L9oZ7o  
　1.2 什么是数字图像处理 musxX58%  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 5K{h)* *5  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 {hz:[  
　1.5 本书的Web站点 ow[qpP[  
　1.6 MATLAB工作环境 e r$'c  
　　1.6.1 MATLAB桌面 pASVnXJZ  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 =YIQ _,{u  
　　1.6.3 获得帮助 Z-(HDn  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 >,3 3Jx  
　1.7 参考文献的组织方式 (Lnh> '2  
　小结 n]Y _C^  
第2章 基本原理 Q@
n kT1o  
　前言 dZmq  
　2.1 数字图像的表示 O]lfs>>x  
　　2.1.1 坐标约定 {eUfwPAa3  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 +)SX  
　2.2 读取图像 }}_l@5  
　2.3 显示图像 F}>`3//u  
　2.4 保存图像 (xL=X%6a  
　2.5 数据类 |=s3a5sl  
　2.6 图像类型 :f;|^(]"  
　　2.6.1 亮度图像 J~.kb k  
　　2.6.2 二值图像 Jiq[VeLe  
　　2.6.3 术语注释 4+Y5u4`t  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Cq~Ir*"  
　　2.7.1 数据类间的转换  7
I|Mq  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 bAp`lmFI  
　2.8 数组索引 e{&gF1"[  
　　2.8.1 向量索引 Hr$5B2'  
　　2.8.2 矩阵索引 *en{pR'  
　　2.8.3 选择数组的维数 x{$NstGB  
　2.9 一些重要的标准数组 'Iu(lpF&  
　2.10 M函数编程简介 `2B+8,{%  
　　2.10.1 M文件 *Y Ox`z!R  
　　2.10.2 运算符 whCv9)x  
　　2.10.3 流控制 v0=~PN~E  
　　2.10.4 代码优化 1 <+^$QL  
　　2.10.5 交互式I/O FhGbQJ?[3  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 {SV$fl;  
　小结 1o%Hn"uG
 
第3章 亮度变换与空间滤波 zlE kP @)  
　前言 7(H/|2;-d8  
　3.1 背景知识 t At+5H  
　3.2 亮度变换函数 k"J
?-1L  
　　3.2.1 函数imadjust V 6F,X`7  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 M3%<kk-_  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 #Z :r  
　3.3 直方图处理与函数绘图 T[~X~dqwn"  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 #'qW?8d}  
　　3.3.2 直方图均衡化 \Z8!iruN  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） i^#RiCeo  
　3.4 空间滤波 &!ZpBR(  
　　3.4.1 线性空间滤波 N*fN&0r  
　　3.4.2 非线性空间滤波 @ 55Y2  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 M4| L  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Yh=Zn[U  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 I,D=ixK  
　小结 _ 0-YsD  
第4章 频域处理 3?:}lY<,  
　前言 ":OXs9Yg  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ScEM#9T|  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT R-ci?7dt3  
　4.3 频域滤波 2sngi@\  
　　4.3.1 基本概念 Ch3##-  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 F>OYZOC]  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Liof
v4![  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 4"{q|~&=:$  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 H X8q+  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 9E5B.qlw$l  
　　4.5.2 低通频域滤波器 2bqwnRT}  
　　4.5.3 线框图与表面图 Ae1},2py  
　4.6 锐化频域滤波器 /=%4gWtr  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Nbr{)h  
　　4.6.2 高频强调滤波 ?G@%haqn6  
　小结 n}2}4^  
第5章 图像复原 ZP1EO Z  
　前言 . @.CQB=E  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 k:fRk<C  
　5.2 噪声模型 /Mv'fich(  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 F)C8LH  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 fI6F};I5}T  
　　5.2.3 周期噪声 so;aN'{6@  
　　5.2.4 估计噪声参数 \>+gZc]an  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 =3FXU{"Qi4  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 PqfH}d0l  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ;kY=}=9  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 =&vV$UtV  
　5.5 退化函数建模 [*Lh4K  
　5.6 直接逆滤波 qFay]V(O|  
　5.7 维纳滤波 %lujme  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 x[]n\\a?  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 #p^D([k \  
　5.10 盲去卷积 Q?~l=}2  
　5.11 几何变换与图像配准 {2!.3<#  
　　5.11.1 空间几何变换 nv|&|6?`oK  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 #]9yzyb_y  
　　5.11.3 图像配准 6uDNqq  
　小结 g%K3ah v  
第6章 彩色图像处理 IlH*s/  
　前言 Q~jUZ-qN  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 iKu5K0x{>I  
　　6.1.1 RGB图像 ,$*$w<  
　　6.1.2 索引图像 8$1<N  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 xk#/J]j  
　6.2 转换至其他彩色空间 Yt&^i(  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 T3\Q<  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 C@xh$(y  
　　6.2.3 HSV彩色空间 ~GZ(Ou-&  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 J:t1W=lJ3  
　　6.2.5 HSI彩色空间 )AnX[:y  
　6.3 彩色图像处理基础 WO|#`HM2  
　6.4 彩色变换 < d?O#(  
　6.5 彩色图像的空间滤波 o
ndF  
　　6.5.1 彩色图像平滑 RK|C*TCnl  
　　6.5.2 彩色图像锐化
`Dj-(~x  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 7Kfh:0Ihhy  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 +g(QF
  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 9%|!+!j  
　小结 <J\z6+,4E  
第7章 小波 8!1vsEqv  
　前言 90;[5c   
　7.1 背景知识 t|1?mH9  
　7.2 快速小波变换 SwLul4V  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 moh7:g  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 geua8;  
　7.3 小波分解结构的运算 QDs]{F#  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 gE|_hfm(  
　　7.3.2 显示小波分解系数 "Q^Ck7  
　7.4 快速小波反变换 Y7= *-  
　7.5 图像处理中的小波 M*|x,K=U  
　小结 LG(bdj"NM  
第8章 图像压缩 LXrnAt  
　前言 .^ so
X}  
　8.1 背景知识 NeQ/#[~g  
　8.2 编码冗余 G;MmD?VJ g  
　　8.2.1 霍夫曼码 9%pq+?u9  
　　8.2.2 霍夫曼编码 bP(xMw<'j  
　　8.2.3 霍夫曼解码 1Jt5|'tl  
　8.3 像素间的冗余 Iell`;  
　8.4 心理视觉冗余 PE0A`  
　8.5 JPEG压缩 u`3J2,.  
　　8.5.1 JPEG e+j7dmGa  
　　8.5.2 JPEG 2000 fQM:NI?9?  
　小结 lo Oh }y+  
第9章 形态学图像处理 jUYb8:B  
　前言 "1t%J7c_  
　9.1 预备知识 wUv Zc  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 h#a,<B|  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 :>]=YE  
　9.2 膨胀和腐蚀 GG-7YJ  
　　9.2.1 膨胀  [td)v,  
　　9.2.2 结构元素的分解 7']n_-fu  
　　9.2.3 函数strel /0IvvD!7N  
　　9.2.4 腐蚀 !K'j[cA^  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 S{&,I2aO  
　　9.3.1 开运算和闭运算 To.CY^M  
　　9.3.2 击中或击不中变换 B|zJrz0q3  
　　9.3.3 使用查找表 _SY4Qs`d  
　　9.3.4 函数bwmorph R5(<:]  
　9.4 标注连接分量 VyK[*kyN  
　9.5 形态学重构 fYBmW')  
　　9.5.1 由重构做开运算 9KkxUEk
W  
　　9.5.2 填充孔洞 x\T 9V~8a  
　　9.5.3 清除边界对象 W1fEUVj  
　9.6 灰度图像形态学 V4PI~"4q#1  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 gMS-mkZ  
　　9.6.2 开运算和闭运算 kaqH.e(  
　　9.6.3 重构 TCWy^8LA  
　小结 }rRf4te  
第10章 图像分割 ~.;+uH<i  
　前言 cks53/Z  
　10.1 点、线和边缘检测 /}t>o* x  
　　10.1.1 点检测 t"4RGO)jh  
　　10.1.2 线检测 `f?v_Ui-$  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ;/l$&:  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Q]?r&%Y  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 kK\G+{z?  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 bis}zv^%v  
　10.3 阈值处理 >>22:JI`  
　　10.3.1 全局阈值处理 o_R<7o/d|  
　　10.3.2 局部阈值处理 2[-@ .gH  
　10.4 基于区域的分割 8`~M$5!  
　　10.4.1 基础公式 R9bsl.e  
　　10.4.2 区域生长 HtY0=r  
　　10.4.3 区域分离和合并 )IQ5Qu  
　10.5 使用分水岭变换的分割 rKxIOJ,T  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 $De14  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 nK[T.?Nz  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 e1ts/@V  
　小结 _sLSl;/t  
第11章 表示与描述 x\0(l5>  
　前言 DD5S R  
　11.1 背景知识 3*INDD=  
　　11.1.1 单元数组与结构 Zcst$Aro  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 tjLp;%6e  
　　11.1.3 一些基本的M函数 d^b(Uo=$  
　11.2 表示 cC@.&  
　　11.2.1 链码 k%2woHSu&  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似
V;}kgWc1  
　　11.2.3 标记 }Rl^7h<!  
　　11.2.4 边界片断 GY%^!r  
　　11.2.5 骨骼 S=NP}4w,_)  
　11.3 边界描绘子 FVY$A=G  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 H[oCI|k  
　　11.3.2 形状数 5@c/,6l  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 bzj9U>eY  
　　11.3.4 统计矩 B:5NIa  
　11.4 区域描绘子 4sJM!9eb[  
　　11.4.1 函数regionprops %*:X FB  
　　11.4.2 纹理 +ftOJFkI  
　　11.4.3 不变矩 }enS'Fpf`  
　11.5 主分量描述 !W\Zq+^^J3  
　小结 lSW6\jX  
第12章 对象识别 R{6~7<m.  
　前言 7 k:w3M  
　12.1 背景知识 R k
'5L  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Q5K<ECoPk  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ^lw0} i  
　　12.3.1 形成模式向量 HV0!G-h  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 sWtT"7>x  
　　12.3.3 相关匹配 hKx*V"7/#\  
　　12.3.4 最优统计分类器 U
w`YlUT\  
　　12.3.5 自适应学习系统 c qWX*&2_  
　12.4 结构识别 ,?k0~fuG6  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Nj5V" c  
　　12.4.2 串的匹配 ;7/ ;4Z  
　小结 "K Or)QD/  
附录A 函数汇总 322)r$!"  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 yW@0Q:  
附录C M函数 fS@V`"O6  
参考文献 uDe%M  
索引 .@5RoD[o  
W'98ues%  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : zEJZ,<  
楼主搞推销吧 P_y8[Y]?  

$TK<~3`  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 W81dLeTZg  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看