数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 CrLrw T  
　前言 GJrG~T  
　1.1 背景知识 aOp\91  
　1.2 什么是数字图像处理 G
[=c Ss,  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Dtk=[;"k2a  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 S'" Df5  
　1.5 本书的Web站点 C]6O!Pb0  
　1.6 MATLAB工作环境 Vksuu@cch  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Da|z"I x  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 AH^/V}9H  
　　1.6.3 获得帮助 KoT\pY^7\  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ^!d3=}:
0  
　1.7 参考文献的组织方式 kmW4:EA%  
　小结 7I}uZ/N  
第2章 基本原理 d=(mw_-
?  
　前言 *w&e\i|7  
　2.1 数字图像的表示 ;uJMG  
　　2.1.1 坐标约定 R_C)  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 OXA7w.^  
　2.2 读取图像 TH;
hO).u  
　2.3 显示图像 ~$'awY  
　2.4 保存图像
];m_4  
　2.5 数据类 L0,'m
S  
　2.6 图像类型 ?< +WG/(d  
　　2.6.1 亮度图像 aN?zmkPpov  
　　2.6.2 二值图像 [JiH\+XLPs  
　　2.6.3 术语注释 as|<}:V  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ]Ze1s02(  
　　2.7.1 数据类间的转换 o&%g8=n%  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 $FVNCFN%  
　2.8 数组索引 I9Xuok!0>=  
　　2.8.1 向量索引 vs
Pu*[%  
　　2.8.2 矩阵索引 lxx2H1([  
　　2.8.3 选择数组的维数 FPz9N@M%Q  
　2.9 一些重要的标准数组 $4LzcwG  
　2.10 M函数编程简介 ^q5#ihM  
　　2.10.1 M文件 oR'm2d^  
　　2.10.2 运算符 uRvP hkqm  
　　2.10.3 流控制 TjH][bH5  
　　2.10.4 代码优化 QRUz`|U  
　　2.10.5 交互式I/O 4(+PD&_J  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 3og.y+.=U.  
　小结 ftb\0,-  
第3章 亮度变换与空间滤波 pi(m7Ci"  
　前言 oA 1yIp  
　3.1 背景知识 e'~3oqSvR  
　3.2 亮度变换函数 }bxs]?OW>  
　　3.2.1 函数imadjust r!v\"6:OM  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 (PLUF
T  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 aE8VZ8tvq  
　3.3 直方图处理与函数绘图 y29m/i:  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 Q &
8-\  
　　3.3.2 直方图均衡化 e~OpofJNb  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Jy)/%p~  
　3.4 空间滤波 F9PxSk_\9  
　　3.4.1 线性空间滤波 _BufO7`.  
　　3.4.2 非线性空间滤波 `5*}p#G  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 |!ELV7?(  
　　3.5.1 线性空间滤波器 dtDFoETz  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 9hl_|r~%*  
　小结 81F9uM0  
第4章 频域处理 =;L|gtH"  
　前言 [^iN}Lz  
　4.1 二维离散傅里叶变换 -"x$ZnHU  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ZJoM?g~WFI  
　4.3 频域滤波 :gv"M8AP  
　　4.3.1 基本概念 ).O)p9  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ~N4m1s"  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 w0. u\  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 tQVVhXQ7  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 P55fL-vo|}  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 PCA4k.,T  
　　4.5.2 低通频域滤波器 K/$KI7P  
　　4.5.3 线框图与表面图 (3e2c  
　4.6 锐化频域滤波器 ?6!LL5a.  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 gGYKEq{j(  
　　4.6.2 高频强调滤波 JF]JOI6.e  
　小结
*CMx-_  
第5章 图像复原 bA 2pbjg=  
　前言 ib m4fa  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 7zMr:JmV  
　5.2 噪声模型 :RYTL'hes  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ZSw.U:ep$s  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 g(g& TO  
　　5.2.3 周期噪声 crCJrN=  
　　5.2.4 估计噪声参数
vO=fP_  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 +ZYn? #IQ  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 )oZ dj`  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 =4!mAo}  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 KvSG;  
　5.5 退化函数建模 |Tw~@kT@  
　5.6 直接逆滤波 K3C<{#r  
　5.7 维纳滤波 x-c"%Z|  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 :UdF  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ICCc./l|  
　5.10 盲去卷积 }Jw,>}  
　5.11 几何变换与图像配准 =N@t'fOr  
　　5.11.1 空间几何变换 ~[: 2I  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 yZ:qU({KhD  
　　5.11.3 图像配准 =Qq+4F)MD  
　小结 rQXzR  
第6章 彩色图像处理 U*:!W=XN  
　前言 :&Nbw  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 8L XHk l  
　　6.1.1 RGB图像 <3iMRe  
　　6.1.2 索引图像 E^PB)D(.  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ?%86/N>  
　6.2 转换至其他彩色空间 ^.tg7%dJ  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 mOSv9w#,  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 8MBAtVmy  
　　6.2.3 HSV彩色空间 ^8tEach  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 `/g UV  
　　6.2.5 HSI彩色空间
^aQ
"E9  
　6.3 彩色图像处理基础 K,]=6Rj  
　6.4 彩色变换 zi:BF60]=  
　6.5 彩色图像的空间滤波 v=k$A  
　　6.5.1 彩色图像平滑 =43auFY-P  
　　6.5.2 彩色图像锐化
mmsPLv6  
　6.6 在RGB向量空间直接处理
]4{H+rw  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 l0] EX>"E  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 Q\)F;:|  
　小结 {*KEP  
第7章 小波 Q?T]MUY(L  
　前言 |%wX*zaf  
　7.1 背景知识 8fb'yjIC  
　7.2 快速小波变换 'S~5"6r  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 \9d$@V  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 /x
QPTT  
　7.3 小波分解结构的运算 J
RFtsio*  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 5;S.H#YOpO  
　　7.3.2 显示小波分解系数 K^$=dLp  
　7.4 快速小波反变换 z~Q)/d,Ac  
　7.5 图像处理中的小波 OB7hlW  
　小结 fnY.ao1-s[  
第8章 图像压缩 -N@|QK>  
　前言 *H122njH+T  
　8.1 背景知识 h~26WLf.  
　8.2 编码冗余 Wm|lSisY  
　　8.2.1 霍夫曼码 t Pf40`@  
　　8.2.2 霍夫曼编码 6RM/GM  
　　8.2.3 霍夫曼解码 1cGmg1U;  
　8.3 像素间的冗余 ~Z
+%d9ode  
　8.4 心理视觉冗余 3F0 N^)@
 
　8.5 JPEG压缩 9cgUT@a  
　　8.5.1 JPEG 2%>FR4a  
　　8.5.2 JPEG 2000 C7vxw-o|&p  
　小结 Tr|JYLwF
 
第9章 形态学图像处理 P$sxr  
　前言 X|[`P<'N<  
　9.1 预备知识 q =Il|Nb>  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ]~%6JJN7  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ^&)|sP  
　9.2 膨胀和腐蚀 I|J/F}@p  
　　9.2.1 膨胀 OH"XrCX7n  
　　9.2.2 结构元素的分解 {U1m.30n  
　　9.2.3 函数strel w:l"\Tm  
　　9.2.4 腐蚀 s7EinI{^  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合
TKjFp%  
　　9.3.1 开运算和闭运算 @H<q"-J  
　　9.3.2 击中或击不中变换 <X5fUU"+U  
　　9.3.3 使用查找表 bi:8(Q$w:`  
　　9.3.4 函数bwmorph J=L5=G7(  
　9.4 标注连接分量 kR9-8I{J  
　9.5 形态学重构 q9NoI(]e  
　　9.5.1 由重构做开运算 or]IZ2^n  
　　9.5.2 填充孔洞 rH>)oThA#  
　　9.5.3 清除边界对象 [r-p]"R  
　9.6 灰度图像形态学 s79r@])=  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 LF7SS;&~f  
　　9.6.2 开运算和闭运算 %UM *79  
　　9.6.3 重构 %bfZn9_m  
　小结 80;(Gt@<"  
第10章 图像分割 &OBkevg  
　前言 Wl Sm  
　10.1 点、线和边缘检测 njw|JnDv  
　　10.1.1 点检测 ETLD$=iS  
　　10.1.2 线检测 c(%|: P^  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测
ipILG4  
　10.2 使用Hough变换的线检测 1.X@;  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 xKC[=E>z  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 go"Hf_  
　10.3 阈值处理 JLi|Td"1%  
　　10.3.1 全局阈值处理 `XB 9Mi=  
　　10.3.2 局部阈值处理 Z/K{A`  
　10.4 基于区域的分割 NCx%L-GPi  
　　10.4.1 基础公式 o]:9')5^  
　　10.4.2 区域生长 v}x&?fU `  
　　10.4.3 区域分离和合并 '{`$#@a.  
　10.5 使用分水岭变换的分割 |I|fMF2K  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 :@)>r9N  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 1QJL .  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 r9lR|\Ax2U  
　小结 N?>vd*  
第11章 表示与描述 /=, nGk>  
　前言 HKr Mim-  
　11.1 背景知识 wT\49DT"7  
　　11.1.1 单元数组与结构 9S-9.mvop  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 -]=@s  
　　11.1.3 一些基本的M函数 j)GtEP<n#  
　11.2 表示 HdG2X  
　　11.2.1 链码 n}V_,:Z  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 'ah[(F<*@e  
　　11.2.3 标记 P2*<GjV`S/  
　　11.2.4 边界片断 nvUc\7(%NW  
　　11.2.5 骨骼 d M-%{  
　11.3 边界描绘子 #=v~8  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 JLJ;TM'4=  
　　11.3.2 形状数 9I/N4sou  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 uH-)y,2&  
　　11.3.4 统计矩 #u + v_  
　11.4 区域描绘子 eN~=*Mn(za  
　　11.4.1 函数regionprops Y#3c }qb  
　　11.4.2 纹理 pBPl6%C.X-  
　　11.4.3 不变矩 +KEWP\r  
　11.5 主分量描述 2dzrRH  
　小结 {>%&(  
第12章 对象识别 +H2-ZXr  
　前言 Jq^T1_iqn  
　12.1 背景知识 -)/$M(Pu"  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Y5d\d\e/  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Ib0ZjX6  
　　12.3.1 形成模式向量 ilva,WFa^  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 `V3Fx{  
　　12.3.3 相关匹配 +t:0SRSt  
　　12.3.4 最优统计分类器 5P$4 =z91  
　　12.3.5 自适应学习系统 pXK^Y'2C!  
　12.4 结构识别 Pco'l#:  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作  ^Va1f'g  
　　12.4.2 串的匹配 BV+ Bk+  
　小结 T"}vAG( .O  
附录A 函数汇总 4YX3+oS  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 .y,0[i V N  
附录C M函数 qcGK2Qx  
参考文献 \_6/vZ%-B  
索引 dw7$Vh0y  
SC])?h-Fw  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 9lH?-~9  
楼主搞推销吧 } c}_<#I  

Ev(>z-{F  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 PFne+T!2F  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看