数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 *~H\#
N|x  
　前言 1w|C+m/(  
　1.1 背景知识 M+ljg&fy  
　1.2 什么是数字图像处理 <+iL@'SgF  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 //W7$DYEG  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 L28DBjE)A  
　1.5 本书的Web站点 XzV:q!e-  
　1.6 MATLAB工作环境 fO'"UI  
　　1.6.1 MATLAB桌面 SuuLB6{u3  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 $V?h68[c  
　　1.6.3 获得帮助 wr+r J  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 L%sskV(  
　1.7 参考文献的组织方式 XI"8d.VR  
　小结 IA&NMf;{  
第2章 基本原理 qo^PS  
　前言 ^w1&A3=6  
　2.1 数字图像的表示 \u@*FTS  
　　2.1.1 坐标约定 AIK99  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 jXu)%<  
　2.2 读取图像 Fu;\t 0  
　2.3 显示图像 %hM8px4d  
　2.4 保存图像 2$OI(7b=  
　2.5 数据类 |'?./  
　2.6 图像类型 qS.TVNZ  
　　2.6.1 亮度图像 08 $y1;  
　　2.6.2 二值图像 Jq8CII  
　　2.6.3 术语注释 Q^c)T>OAI  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 -o`Eka!ELz  
　　2.7.1 数据类间的转换 yR|Beno  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 riuG,$
EX  
　2.8 数组索引 l%^VBv> 2  
　　2.8.1 向量索引 ~,jBm^4  
　　2.8.2 矩阵索引 (^)" qsB  
　　2.8.3 选择数组的维数 +?I1Og  
　2.9 一些重要的标准数组 oI2YJ2?Je8  
　2.10 M函数编程简介 wEu"X  
　　2.10.1 M文件 S>y(3E]I  
　　2.10.2 运算符 AXmW7/Sj"  
　　2.10.3 流控制 9f/RD?(1O  
　　2.10.4 代码优化 =iZj&B X  
　　2.10.5 交互式I/O F[HMX4  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Za4X ;  
　小结 [@RJ2q$  
第3章 亮度变换与空间滤波 Rfuq(DwD6  
　前言 GI ~<clhf  
　3.1 背景知识 g~#HiBgWq[  
　3.2 亮度变换函数 G5K_e:i  
　　3.2.1 函数imadjust .PHz 
 
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 YN<:k Wu  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 1_Ag:>#X  
　3.3 直方图处理与函数绘图 aOWfu^&H:  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 bm Hl\?  
　　3.3.2 直方图均衡化 KTzkJx  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） tOQura
 
　3.4 空间滤波 k 6)ThIG  
　　3.4.1 线性空间滤波 D%k`udz<  
　　3.4.2 非线性空间滤波 'c")]{  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 L4wKG&  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Wdp?<U  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 $: %U`46%s  
　小结 "h>B`S  
第4章 频域处理 ag~4m5n*~  
　前言 fsr0E=nV  
　4.1 二维离散傅里叶变换 k%[pZ5.!  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT beN(7jo  
　4.3 频域滤波 4PVkKP'/   
　　4.3.1 基本概念 xbeVqP  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 }RT#V8oc  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 P{{pp<tX*&  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Z\@m_/g  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 m:{ws~
  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 8&0+Az"{O  
　　4.5.2 低通频域滤波器 '&<T;V%  
　　4.5.3 线框图与表面图 b}eBy  
　4.6 锐化频域滤波器 HU='Hk!  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Ba]J3Yp,z  
　　4.6.2 高频强调滤波 mV58&SZT  
　小结 Oy,`tG0  
第5章 图像复原 oK!W<#  
　前言 pP`KI'aUN  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 lN<,<'&^.  
　5.2 噪声模型 p?q~.YY  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 :mpR}.^hv  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ND3(oes+;K  
　　5.2.3 周期噪声 S<+/Ep 2  
　　5.2.4 估计噪声参数 tCw.wDq3=  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 0VOj,)K=  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 c,\!<4  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 3Xun>ZQ-  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 $xWebz0  
　5.5 退化函数建模 6tKm'`^z4  
　5.6 直接逆滤波 ~qk5Mk4$  
　5.7 维纳滤波 ^JKV~+ Q  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ~MOab e  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 &;D(VdSr9  
　5.10 盲去卷积 J#pl7q)^w  
　5.11 几何变换与图像配准 ~PoBvH
i  
　　5.11.1 空间几何变换 QnWM<6xK"  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 )7H s  
　　5.11.3 图像配准 /%fa_+,|-  
　小结 2L'vB1`  
第6章 彩色图像处理 ?2#v`Z=L;  
　前言 x9c/;Q&m  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 0^27grU>  
　　6.1.1 RGB图像 le*1L8n$'  
　　6.1.2 索引图像 :-I~-Yj  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 x@@U&.1_A  
　6.2 转换至其他彩色空间 Pd,+= ML  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 D9#?l<D  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 u)DhkF|  
　　6.2.3 HSV彩色空间 QzzV+YG$(4  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 0S{dnp  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ZW]Q|vPh4U  
　6.3 彩色图像处理基础 !+E|{Zj  
　6.4 彩色变换 ]G0`W6;$]  
　6.5 彩色图像的空间滤波 }P5zf
$  
　　6.5.1 彩色图像平滑 | Q Y_ci  
　　6.5.2 彩色图像锐化 k#4%d1O}  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 =s2dD3Fr|  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 *mc]Oa  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 :uAW  
　小结 9Yh0' <Z  
第7章 小波 k{fCU%  
　前言 ?ah<Qf]  
　7.1 背景知识 SX{shM2  
　7.2 快速小波变换 3lyk/',  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 g[rxKn\Z  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 6~ *w~U  
　7.3 小波分解结构的运算 :J3ZTy
jb  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 X[frL)k]  
　　7.3.2 显示小波分解系数 KP
GX/l  
　7.4 快速小波反变换 $II[b-X?S  
　7.5 图像处理中的小波 kKFSCl/g  
　小结 YU89m7cc'  
第8章 图像压缩 Su<Ggv"  
　前言 idm!6]  
　8.1 背景知识 AxaabS$\  
　8.2 编码冗余 VQm)32'  
　　8.2.1 霍夫曼码 1_Um6vS#  
　　8.2.2 霍夫曼编码
4T-9F  
　　8.2.3 霍夫曼解码 KfU4#2}
 
　8.3 像素间的冗余 FtUOgL)|  
　8.4 心理视觉冗余 dQ=mg#(  
　8.5 JPEG压缩 k,L,  
　　8.5.1 JPEG ~RQ6DG^  
　　8.5.2 JPEG 2000 gr'M6&>  
　小结 E^.y$d~dS  
第9章 形态学图像处理 *t;'I -1w^  
　前言 +Xi#y}%  
　9.1 预备知识 }+[H~8)5  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Ni$WI{e9  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Bi"7FF(z  
　9.2 膨胀和腐蚀 Ni5~Buf  
　　9.2.1 膨胀 FhgO5@BO  
　　9.2.2 结构元素的分解 dbTPY`  
　　9.2.3 函数strel ^X6fgsjz  
　　9.2.4 腐蚀 %}+!%A.3  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 pV:c`1\`  
　　9.3.1 开运算和闭运算 {:&t;5qz^  
　　9.3.2 击中或击不中变换 &qki NS  
　　9.3.3 使用查找表 SxMrX C*  
　　9.3.4 函数bwmorph D?w?0b Eu  
　9.4 标注连接分量 K~A$>0c  
　9.5 形态学重构 L\||#w   
　　9.5.1 由重构做开运算 #>-_z  
　　9.5.2 填充孔洞 QE&rpF7l{  
　　9.5.3 清除边界对象 ^CUeq"GYoZ  
　9.6 灰度图像形态学 AZ)H/#b
e  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 mie<jha  
　　9.6.2 开运算和闭运算 !>B|z=  
　　9.6.3 重构 ;z;O}<8s  
　小结 LL5n{#)N  
第10章 图像分割 8(UUc>g  
　前言 7:U^Ki  
　10.1 点、线和边缘检测 JcEPwF.  
　　10.1.1 点检测 |3f?1:"Z  
　　10.1.2 线检测 eK\1cs  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 'AN3
{  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ql5NSQ>{  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 'c 0]8Y4  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Rh-e C6P  
　10.3 阈值处理 A4.Q\0  
　　10.3.1 全局阈值处理 l~,5)*T  
　　10.3.2 局部阈值处理  4I7}  
　10.4 基于区域的分割
^PIUA'  
　　10.4.1 基础公式 $:V'+s4o  
　　10.4.2 区域生长 <rc?EV  
　　10.4.3 区域分离和合并 <Q'J=;vV  
　10.5 使用分水岭变换的分割 EnXNTat})  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 C-/<5D j  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 z=>U>  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 Hc1S:RW  
　小结 [mKPOg-t  
第11章 表示与描述 ~"89NVk"  
　前言 D
jK:)  
　11.1 背景知识 +^n [B  
　　11.1.1 单元数组与结构 tgy*!B6a~  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 A+
*M<W  
　　11.1.3 一些基本的M函数 XTpYf  
　11.2 表示 (j;
s6g0  
　　11.2.1 链码 ?sV0T)uk  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 M<
oIo036  
　　11.2.3 标记 p`lv$ @q'  
　　11.2.4 边界片断 4(>|f_$  
　　11.2.5 骨骼 6m_ fEkS[  
　11.3 边界描绘子 Y.&nxT95=  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 A L|F Bd  
　　11.3.2 形状数 ?s[ kUv+=  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 LYb@0O<w  
　　11.3.4 统计矩 n}cjVH5  
　11.4 区域描绘子 /?<o?IR~6  
　　11.4.1 函数regionprops H^{Eh  
　　11.4.2 纹理 x5_V5A/@LU  
　　11.4.3 不变矩 s Wk92x _l  
　11.5 主分量描述 zKB$n.H  
　小结 5hwe ul>S  
第12章 对象识别 {/SUfXq  
　前言 ]cvP !  
　12.1 背景知识 BH"f\oc  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 R&Y+x;({  
　12.3 基于决策理论方法的识别 rnW(<t"  
　　12.3.1 形成模式向量 \^O&){q(9  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 %fB]N  
　　12.3.3 相关匹配 {%W'Zx  
　　12.3.4 最优统计分类器 rEEoR'c6  
　　12.3.5 自适应学习系统 <7-:flQz~  
　12.4 结构识别 (T
t\6-  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 W8{g<. /  
　　12.4.2 串的匹配 : p# 5nYi  
　小结 #!="b8F  
附录A 函数汇总 ,TL8`  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 .} al s  
附录C M函数 hKo& ZWPq  
参考文献 ,MH/lQq%  
索引 /U\k<\1~m  
}pqnF53  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Mp-hNO}.Z  
楼主搞推销吧 Crg@05Z  

FTJvkcc?m  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Vjqs\  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看