数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 Is4%}J!8  
　前言 b{Z^)u2X  
　1.1 背景知识 1_N~1Ik  
　1.2 什么是数字图像处理 kA?X^nj@  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 WAtg  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 }@3Ud' Y  
　1.5 本书的Web站点 jjJc1p0  
　1.6 MATLAB工作环境 $ \? N<W  
　　1.6.1 MATLAB桌面 }v_p gatC  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 &?P=arU  
　　1.6.3 获得帮助 *LY~l  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 #JK;&Dg!  
　1.7 参考文献的组织方式 F?*Dr  
　小结 E"Ya-8d=  
第2章 基本原理 nAQyxP%  
　前言 vp"%IW  
　2.1 数字图像的表示 >wz;}9v  
　　2.1.1 坐标约定 {DKXn`V  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 BSx j~pun  
　2.2 读取图像 kvMk:.  
　2.3 显示图像 O"_e
rH\nk  
　2.4 保存图像 b@nri5noBm  
　2.5 数据类 "Y
"t2l_n  
　2.6 图像类型 *(?U  
　　2.6.1 亮度图像 +=|hMQ;  
　　2.6.2 二值图像 vjexx_fq  
　　2.6.3 术语注释 w.4u=e >Z4  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 pFpQ\xc9$  
　　2.7.1 数据类间的转换 YQN]x}:E+4  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ?noETHz)  
　2.8 数组索引 .){e7U6b{  
　　2.8.1 向量索引 :zizca4  
　　2.8.2 矩阵索引 ({;P#qCX  
　　2.8.3 选择数组的维数 {:};(oz)f  
　2.9 一些重要的标准数组 mF6@Y[/B  
　2.10 M函数编程简介 ]`#xR*a  
　　2.10.1 M文件 S5:"_U  
　　2.10.2 运算符 m.\ >95!  
　　2.10.3 流控制 `c qH}2s#  
　　2.10.4 代码优化 c,v^A+sZu  
　　2.10.5 交互式I/O =yk Rki  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 &&(4n?   
　小结 @+0@BO12  
第3章 亮度变换与空间滤波 Ze$^UR  
　前言 u4b3bH9U  
　3.1 背景知识 b xk'a,!S  
　3.2 亮度变换函数 ]y1$
F Ir+  
　　3.2.1 函数imadjust s)=!2AY  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ^%K1R;  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 +z
]:CF  
　3.3 直方图处理与函数绘图 lfU"SSQ  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 d&PE,$XC  
　　3.3.2 直方图均衡化 HMEs8.  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） R`Ys;g/!  
　3.4 空间滤波 f"5lOzj`C  
　　3.4.1 线性空间滤波 v7{ P].M  
　　3.4.2 非线性空间滤波 D-TNFYYy2  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 "VT{1(]t  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ;#5-.z  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ugIm:bg&  
　小结 kbIY%\QSO  
第4章 频域处理 *([0"  
　前言 tMD^$E"C  
　4.1 二维离散傅里叶变换 2- Npw%;  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ;w>3,ub(0  
　4.3 频域滤波 Hm+6QgCs  
　　4.3.1 基本概念 Pqr Ou  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 -)y> c  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ?YkO+?}+  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 _g^K$+F'}  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 h@PMCmf_  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 z) ]BV=  
　　4.5.2 低通频域滤波器 K]H"qG.K  
　　4.5.3 线框图与表面图 iGEQXIr3  
　4.6 锐化频域滤波器 \28b_,i+  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 K%[}[.cW  
　　4.6.2 高频强调滤波 C
1#o<pv  
　小结 Mv7w5vTl  
第5章 图像复原 +Y
Q)}v  
　前言 a>)_ `m  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 8T>3@kF  
　5.2 噪声模型 S+_A <p  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声
. T6_N  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 &;NNUT>Q  
　　5.2.3 周期噪声 J]=aI>Ow  
　　5.2.4 估计噪声参数 l(krUv  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 ,z0~mN  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 UijuJ(Tle  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 QN2*]+/h  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ;i-D~Np|  
　5.5 退化函数建模 &geOFe}R  
　5.6 直接逆滤波 -tK;RQYax  
　5.7 维纳滤波 32iWYN  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 xvdnEaWe$  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 By"^ Z`EP4  
　5.10 盲去卷积 G(7\
<x:  
　5.11 几何变换与图像配准 (zM+7tJH  
　　5.11.1 空间几何变换 #RLch  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 TeGLAt  
　　5.11.3 图像配准 /\3XARt  
　小结 BZ\EqB  
第6章 彩色图像处理 8CnvvMf  
　前言 J
X2 |  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ;8%@
Lan  
　　6.1.1 RGB图像 ys.!S.k+  
　　6.1.2 索引图像 %`s9yRk9>E  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 dp//p)B>  
　6.2 转换至其他彩色空间 }'w^<:RSy  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 wEo-a< (  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 g`~lIt[=  
　　6.2.3 HSV彩色空间 WrK^>  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Skk3M?  
　　6.2.5 HSI彩色空间 W"}*Q-8W  
　6.3 彩色图像处理基础 )qe$rD;N  
　6.4 彩色变换 6>N u=~  
　6.5 彩色图像的空间滤波 [hv3o0".  
　　6.5.1 彩色图像平滑 o{-USUGj7  
　　6.5.2 彩色图像锐化 x9&tlKKxf  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 9/X v&<Tn  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 !+
*?pq  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 {C0OrO2:  
　小结 P`IMvOs&  
第7章 小波 t#D\*:Xi  
　前言 k+m_L{#m5  
　7.1 背景知识 p-(ADQS  
　7.2 快速小波变换 c J"]yG)=  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 v\?\(Y55Y  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 vS*0CR\  
　7.3 小波分解结构的运算 um0}`Xq^  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 <1'X)n&Kw$  
　　7.3.2 显示小波分解系数 yS.fe[  
　7.4 快速小波反变换 }&C!^v o  
　7.5 图像处理中的小波 82@;.%  
　小结 |z<wPJ,;2  
第8章 图像压缩 ^)0{42!]  
　前言 7q{v9xKy  
　8.1 背景知识 K7&8;So  
　8.2 编码冗余 Vp-OGX[  
　　8.2.1 霍夫曼码 _I70qz8  
　　8.2.2 霍夫曼编码 7i|hlk;  
　　8.2.3 霍夫曼解码 RWh}?vs_  
　8.3 像素间的冗余 hk$nlc|$  
　8.4 心理视觉冗余 zC>(!fJq
q  
　8.5 JPEG压缩 fPk9(X;G!p  
　　8.5.1 JPEG aab4c^Ms=  
　　8.5.2 JPEG 2000 Kp=3\)&  
　小结 +KwF U  
第9章 形态学图像处理 PJ11LE  
　前言 v8fZ?dx  
　9.1 预备知识 u%IKM\  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 0R^(rE"2#  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 r`E1<aCr|  
　9.2 膨胀和腐蚀 W-ND<=:Up  
　　9.2.1 膨胀 4[EO[x4C  
　　9.2.2 结构元素的分解 hjp?/i%TQ  
　　9.2.3 函数strel hr}R,BR|  
　　9.2.4 腐蚀 1oW]O@R  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 @XG`D>%k  
　　9.3.1 开运算和闭运算 yI|?iBc7nC  
　　9.3.2 击中或击不中变换 [\M?8R$)  
　　9.3.3 使用查找表 A
[,"jh  
　　9.3.4 函数bwmorph <!HDtN  
　9.4 标注连接分量 tIy/QN_42  
　9.5 形态学重构 .S
Tf  
　　9.5.1 由重构做开运算 [N$_@[  
　　9.5.2 填充孔洞 ORPl^n-  
　　9.5.3 清除边界对象 |`D5XRVbi  
　9.6 灰度图像形态学 ToXFMkwY  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 @U.}Ei  
　　9.6.2 开运算和闭运算 d@`:9 G3  
　　9.6.3 重构 i.dAL)V  
　小结 FEi,^V  
第10章 图像分割 Y&Vbf>Hi+  
　前言 7Hlh (k  
　10.1 点、线和边缘检测 %
>:)
4A  
　　10.1.1 点检测 3\l9Sf=M|
 
　　10.1.2 线检测 3LnyQ  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 Mw7UU1 ei  
　10.2 使用Hough变换的线检测 j<-o{6r  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 b6$A@b  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 W
oG  
　10.3 阈值处理 o|n0?bThS-  
　　10.3.1 全局阈值处理 8;BwzRtgT  
　　10.3.2 局部阈值处理 k.R/X  
　10.4 基于区域的分割 :;u]Y7  
　　10.4.1 基础公式 ej53O/hP  
　　10.4.2 区域生长 x3F L/^S  
　　10.4.3 区域分离和合并 jP6G.aiO  
　10.5 使用分水岭变换的分割 0$h$7'a  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 Y~?YA/.x  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 hfa_M[#Q-  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 WG=r? xE  
　小结 X10TZ  
第11章 表示与描述 w)SxwlW}  
　前言 -ns a3P  
　11.1 背景知识
U5%]nT"[]  
　　11.1.1 单元数组与结构 n8D;6#P^  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 %z_b/yG  
　　11.1.3 一些基本的M函数 zYJ`.,#C 5  
　11.2 表示 w}<I\*\`!  
　　11.2.1 链码 p.Yg-CA  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 `l40awGCz  
　　11.2.3 标记 /FZ )ej\  
　　11.2.4 边界片断 BqAwo  
　　11.2.5 骨骼 R,Uy3N  
　11.3 边界描绘子 dOgM9P  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 j`M<M[C*4N  
　　11.3.2 形状数 #yOY&W:N  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 fBh|:2u  
　　11.3.4 统计矩 \>k#]4@rp  
　11.4 区域描绘子 aVL%-Il}  
　　11.4.1 函数regionprops D4S?bZFHo  
　　11.4.2 纹理 3nGK674;z  
　　11.4.3 不变矩 J, U~.c  
　11.5 主分量描述 9 f/tNQ7W  
　小结 D\~$6#B>>  
第12章 对象识别 PEhLzZX+  
　前言 j-\u_#kx%  
　12.1 背景知识 pl/$@K?L  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Z'M@DY/fdK  
　12.3 基于决策理论方法的识别 a m%{M7":7  
　　12.3.1 形成模式向量 *#9kFz-  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 I4ct``Di  
　　12.3.3 相关匹配 mw.aavB  
　　12.3.4 最优统计分类器
}eK*
)  
　　12.3.5 自适应学习系统 vxZUtyJfe  
　12.4 结构识别 @TG~fJSA12  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 `G{t<7[[;  
　　12.4.2 串的匹配 AMfu|%ZL  
　小结 82l";;n4p  
附录A 函数汇总 :|(B[  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 }+3~y'k  
附录C M函数 +6E<+-N  
参考文献 K?eo)|4)DB  
索引 ;!Bkk9r"H  
*Y?]="8c#;  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : >Ww F0W9?  
楼主搞推销吧 Lj#6K@u@Z  

O_q_O  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 sr\MQ?\fB  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看