数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 |3Bmsd/3  
　前言 `%$+rbo~  
　1.1 背景知识 ZL'krV  
　1.2 什么是数字图像处理 G"U^]$(+K  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 m{by
%  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 "]B%V!@  
　1.5 本书的Web站点 j# n  
　1.6 MATLAB工作环境 ft?c&h;At  
　　1.6.1 MATLAB桌面 !JbWxGN`jn  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 V L;<+C~  
　　1.6.3 获得帮助 [{6fyd;  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 G=&nwSL  
　1.7 参考文献的组织方式 z0?IQzR^T  
　小结 HAAU2A9B2  
第2章 基本原理 s ?|Hw|j  
　前言 0xc|Wn>  
　2.1 数字图像的表示 vvF]g.,  
　　2.1.1 坐标约定 Ag}P  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 =gHUY&sPu8  
　2.2 读取图像 okH*2F(-  
　2.3 显示图像 \`-a'u=S  
　2.4 保存图像 )pG*_q  
　2.5 数据类 5RR4jX]  
　2.6 图像类型 rVB\\  
　　2.6.1 亮度图像 4MP8t@z  
　　2.6.2 二值图像 #O!gjZ,  
　　2.6.3 术语注释 !_
>o2  
　2.7 数据类与图像类型间的转换  e,T^
8_>  
　　2.7.1 数据类间的转换 =$uSa7t#  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 m[tsG=X
BN  
　2.8 数组索引 4}Yn!
"jW&  
　　2.8.1 向量索引 eDsc_5I  
　　2.8.2 矩阵索引 gq050Bl)  
　　2.8.3 选择数组的维数 3y y
VI#  
　2.9 一些重要的标准数组 sv2XD}}  
　2.10 M函数编程简介 #dkSAS  
　　2.10.1 M文件 w9C?wT  
　　2.10.2 运算符 om8`^P/b  
　　2.10.3 流控制 7-d.eNQl  
　　2.10.4 代码优化 &[_D'jm+S0  
　　2.10.5 交互式I/O _J>!K'Dz  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 =*KY)X  
　小结 "]
U_o<V  
第3章 亮度变换与空间滤波 7myYs7N8[  
　前言 U;LX"'}  
　3.1 背景知识 'LC0hoV  
　3.2 亮度变换函数 &+ UnPE(  
　　3.2.1 函数imadjust vo^2k13  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 K,dEa<p  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 E6fs&  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ozW\`  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 rbI 7 3'  
　　3.3.2 直方图均衡化 drS>~lSxB  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） =jvL2ps<  
　3.4 空间滤波 $~NB .SY  
　　3.4.1 线性空间滤波 LKYcE;n  
　　3.4.2 非线性空间滤波 S+GW}?!  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 lCGEd  3  
　　3.5.1 线性空间滤波器
cq}i)y  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 1Sd<cOEd  
　小结 m3=Cg$n  
第4章 频域处理 x| r#  
　前言 dUkZ_<5''  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ~=?^v[T1  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 0](V@F"~  
　4.3 频域滤波 r:H.VAD  
　　4.3.1 基本概念 NGmXF_kqN  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 .7> g8  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数
G!7A]s>C  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 -d^c!Iu|  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 lfqsoIn;  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ,D\}DJ`)C  
　　4.5.2 低通频域滤波器 A\|:hzu+  
　　4.5.3 线框图与表面图 &0SgEUZr  
　4.6 锐化频域滤波器 W$:D#;jz`h  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 hHyB;(3~  
　　4.6.2 高频强调滤波 n,Q^M$mS0  
　小结 69N8COLB  
第5章 图像复原 g:Fo7*i  
　前言 spma\,o  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 3 ]w a8|  
　5.2 噪声模型 kg^5D3!2{Q  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 iJr(;B
q  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 BKQwF*<V  
　　5.2.3 周期噪声 ^_k`@SU  
　　5.2.4 估计噪声参数 ORFi0gFbA  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 n_4BNOZ~  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 60r0O5=|Fl  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 6o~g3{O
w  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 C@ "l"  
　5.5 退化函数建模 /`g~lww2O  
　5.6 直接逆滤波 D{^CJ :n  
　5.7 维纳滤波 ;TboS-Y  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 6<No_x |_  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Za7!n{?0  
　5.10 盲去卷积 
!qTP  
　5.11 几何变换与图像配准 D'Uv7Mis  
　　5.11.1 空间几何变换 ;upYam"  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 !XO"lS  
　　5.11.3 图像配准 spTI
hZ  
　小结 GSVLZF'+  
第6章 彩色图像处理 q1Ehl S  
　前言 Y/qs\c+  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 rvPmd%nk-  
　　6.1.1 RGB图像 Qk].^'\  
　　6.1.2 索引图像 s(y=u>  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 6nW]Q^N}  
　6.2 转换至其他彩色空间 wSG!.Ejc7  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 bP7_QYQ6  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 2bxW`.fa  
　　6.2.3 HSV彩色空间 9''x'E=|  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 nS]Ih0(K  
　　6.2.5 HSI彩色空间 a 9Kws[  
　6.3 彩色图像处理基础 T)MZ`dM  
　6.4 彩色变换 `}~NZ  
　6.5 彩色图像的空间滤波 q=
;U(,Y  
　　6.5.1 彩色图像平滑 Em/? 4&
 
　　6.5.2 彩色图像锐化 7&1dr  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 E<77Tj  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 X9o6} %Y  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ,9~qLQ0O  
　小结 ~--F?KUnL  
第7章 小波 `9Q O'^)  
　前言 E*VOyH2[  
　7.1 背景知识 $pj;CoPm  
　7.2 快速小波变换 OVEQ^\Q5D  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 1j+RXb\<  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 q!<n\X3]u  
　7.3 小波分解结构的运算 '(SqHP|8&g  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 -x+K#T0Z  
　　7.3.2 显示小波分解系数 7a4h7/  
　7.4 快速小波反变换 D()tP  
　7.5 图像处理中的小波 w %R=kY)o  
　小结
Y >U_l:_^  
第8章 图像压缩 "/{H=X3was  
　前言 E$s?)  
　8.1 背景知识 ah15,<j  
　8.2 编码冗余 AV;x'H7G  
　　8.2.1 霍夫曼码 Zn]!*}  
　　8.2.2 霍夫曼编码 oTk?a!Q  
　　8.2.3 霍夫曼解码 =S|dzgS/  
　8.3 像素间的冗余 cR!Mn$m  
　8.4 心理视觉冗余 |[MtUWEW  
　8.5 JPEG压缩 ~) vz`bD1  
　　8.5.1 JPEG *q0vp^?  
　　8.5.2 JPEG 2000 %B04|Q  
　小结 5]Y?NN,GR  
第9章 形态学图像处理 Rz=wInFs  
　前言 PPj%
.i)  
　9.1 预备知识 ;oVFcZSA  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 G>S3?jGk  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Tr"Bz!  
　9.2 膨胀和腐蚀 m&+V@H  
　　9.2.1 膨胀 Z6_fI  
　　9.2.2 结构元素的分解 -~&T0dt~  
　　9.2.3 函数strel q82yh&  
　　9.2.4 腐蚀 '%KaAi$  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 @P6*4W  
　　9.3.1 开运算和闭运算 I0}G, q  
　　9.3.2 击中或击不中变换 j&Y{ CFuZ  
　　9.3.3 使用查找表 ,`ju(ac!  
　　9.3.4 函数bwmorph 8RU91H8fE  
　9.4 标注连接分量 -5MQ/ujQ  
　9.5 形态学重构 [*^rH:  
　　9.5.1 由重构做开运算 k:*vD"  
　　9.5.2 填充孔洞 "1ov<  
　　9.5.3 清除边界对象 S=g E'"LT  
　9.6 灰度图像形态学 ; nYR~~  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 3(=QY)  
　　9.6.2 开运算和闭运算 MbyV_A`r_  
　　9.6.3 重构 x1`zD*{  
　小结 `_ )5K u}  
第10章 图像分割 tJ Mm  
　前言 dS;Ui]/J  
　10.1 点、线和边缘检测 8eD/9PD=F  
　　10.1.1 点检测 c!J|vRA5  
　　10.1.2 线检测 
@%rj1Gn  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 -[xbGSj{  
　10.2 使用Hough变换的线检测 TJz} 8-#t  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 /H :Bu  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 /9SNXjfbt  
　10.3 阈值处理 GLa_[9 "  
　　10.3.1 全局阈值处理 I
S%e5  
　　10.3.2 局部阈值处理 gCv[AIE_m  
　10.4 基于区域的分割 ?HP{>l0r  
　　10.4.1 基础公式 tW"s^r=95  
　　10.4.2 区域生长 #hh7fE'9  
　　10.4.3 区域分离和合并 t9[%o=N~lD  
　10.5 使用分水岭变换的分割 7!^Zsp^+  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ZBXn&Gm  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 V5S6?V\  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 NU.YL1  
　小结 zd?uMq;w  
第11章 表示与描述 -'RD%_  
　前言 *2r(!fJP=^  
　11.1 背景知识 # &Z1d(!  
　　11.1.1 单元数组与结构 oZ!+._9  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 .MW/XnCYs4  
　　11.1.3 一些基本的M函数 JeU1r-i  
　11.2 表示 'Ad|*
~  
　　11.2.1 链码 i z dJ,8  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 R6qC0@*  
　　11.2.3 标记 9DaoMOPEI  
　　11.2.4 边界片断 -ei+r#  
　　11.2.5 骨骼 ANXN.V  
　11.3 边界描绘子 0{sYD*gK]  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 uEDvdd#V.  
　　11.3.2 形状数 . /~#  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 1L<X+,]@  
　　11.3.4 统计矩 q]OgT4ly  
　11.4 区域描绘子  4B'-tV  
　　11.4.1 函数regionprops }Fb966 $  
　　11.4.2 纹理 I_On0@%T5b  
　　11.4.3 不变矩 !l~3K(&4  
　11.5 主分量描述 T*zy^we  
　小结 J
|N>}di  
第12章 对象识别 -|`
E'b81  
　前言 *sq+ Vc(  
　12.1 背景知识 A&=`?4>  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 <(B: "wI  
　12.3 基于决策理论方法的识别 QS2~}{v  
　　12.3.1 形成模式向量 & 6~AY:0r  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 4zx_L8#Z  
　　12.3.3 相关匹配 &1ss @-  
　　12.3.4 最优统计分类器 |n\(I$  
　　12.3.5 自适应学习系统 SAGECK[Ix  
　12.4 结构识别 &z%DX   
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Wj\< )cH]  
　　12.4.2 串的匹配 *;<>@*  
　小结 >@L^^-r  
附录A 函数汇总 ,[)f-FmcU  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 CB>O%m[1  
附录C M函数 7"$9js
2  
参考文献 xZp`Ke
!  
索引 WkK.ON^  
cK6IyJx-  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 8.R~Y
s*  
楼主搞推销吧 sFWH*kdP?  

 {]=oOy1  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 +rA:/!b)Y  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看