数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 b'wy{~l@  
　前言 "{<X! ^u>  
　1.1 背景知识 Wh
d >  
　1.2 什么是数字图像处理 av'D
yNW\  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 `2>p#`  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 !7t&d  
　1.5 本书的Web站点 w!lk&7Q7Z  
　1.6 MATLAB工作环境 "#)|WVa=BM  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Dgz,Uad8f  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ?HG[N7=j  
　　1.6.3 获得帮助 hpf0fU  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 >H+tZV  
　1.7 参考文献的组织方式 H&-3`<  
　小结 cvcZ\y  
第2章 基本原理 $9%F1:u  
　前言 NX\AQVy9  
　2.1 数字图像的表示 NV5qF/<M  
　　2.1.1 坐标约定 /? %V% n  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 eEXNEgbn  
　2.2 读取图像 |!FQQ(1b  
　2.3 显示图像 k
A=5Kc  
　2.4 保存图像 aOvqk ^  
　2.5 数据类 GVhqNy   
　2.6 图像类型 -1Tr!I:1  
　　2.6.1 亮度图像 YCRE-5!  
　　2.6.2 二值图像 <M9NyD`  
　　2.6.3 术语注释 +'8a>K^  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 4?Y7.:x  
　　2.7.1 数据类间的转换 NL]_;\ h  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 4dixHpq'  
　2.8 数组索引 75a3hPCZ  
　　2.8.1 向量索引 { 
<Gyjq  
　　2.8.2 矩阵索引 Mbc&))A  
　　2.8.3 选择数组的维数 f?d5Ltg  
　2.9 一些重要的标准数组 \M
EBQ  
　2.10 M函数编程简介 !4Aj#`)  
　　2.10.1 M文件 _1[Wv?  
　　2.10.2 运算符 YPx+9^)  
　　2.10.3 流控制 af<h2r  
　　2.10.4 代码优化 {|>'(iqH"w  
　　2.10.5 交互式I/O '( I0VJJ   
　　2.10.6 单元数组与结构简介  Gd A!8  
　小结 -]wEk%j  
第3章 亮度变换与空间滤波 3;buC|ky  
　前言 Q u2 ~wp<  
　3.1 背景知识 e-*@R#x8+  
　3.2 亮度变换函数 U!uPf:p2  
　　3.2.1 函数imadjust Xz@#,F:@  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 c:7V..  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Hc\C0V<  
　3.3 直方图处理与函数绘图 #b/L~Bw[  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 mrr]{K  
　　3.3.2 直方图均衡化 a0hBF4+6  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） g8cBb5(L  
　3.4 空间滤波 Ck#e54gJX  
　　3.4.1 线性空间滤波 /=YNkw5   
　　3.4.2 非线性空间滤波 zG$5g^J  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 3w)r""C&  
　　3.5.1 线性空间滤波器 WOZuFS13  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 S'5)K  
　小结 ^?RH<z  
第4章 频域处理 1UK= t  
　前言 G_?U?:!AC  
　4.1 二维离散傅里叶变换 46]BRL2 G  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT
/-v ;  
　4.3 频域滤波 FD[*Q2fU  
　　4.3.1 基本概念 N&   
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 FzEs1hpl  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 A:Wr5`FJ  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 E"9(CjbQ[  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 <y8oYe_!  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ntLEk fK{  
　　4.5.2 低通频域滤波器 T#Q7L~?zY  
　　4.5.3 线框图与表面图 .;g kV-]  
　4.6 锐化频域滤波器 ATqblU>D  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 6 eryf?  
　　4.6.2 高频强调滤波 |'-aR@xJ  
　小结 }$z(?b  
第5章 图像复原 ]=t}8H  
　前言 ,
r*Kxy  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 wxqX42v  
　5.2 噪声模型 1N(#4mE=  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 L9O;K$[s  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 N `:MF 9  
　　5.2.3 周期噪声 @Dfg6<0  
　　5.2.4 估计噪声参数 YIwa =^  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 [L X/O@  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 8OZasf  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 vD@|]@gq  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 e4Nd  
　5.5 退化函数建模 Dx1(}D  
　5.6 直接逆滤波 ~\(c;J*Ir  
　5.7 维纳滤波 7YD+zd:  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 o)XrC   
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 \{`^Q+<  
　5.10 盲去卷积 .Pj<Pe  
　5.11 几何变换与图像配准 %:'G={G`QH  
　　5.11.1 空间几何变换 -_nQn  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 F/ZFO5C%  
　　5.11.3 图像配准 4ams~  
　小结 _!1LV[x!s  
第6章 彩色图像处理 xgMh@@e  
　前言 ,V,mz?d^9  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ?Fx~_
GT  
　　6.1.1 RGB图像 :0:Tl/))  
　　6.1.2 索引图像 ,2$<Pt;  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 LUD.  
　6.2 转换至其他彩色空间 SI~jM:S}  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 4 9N.P;b  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 lS,Jo/T@  
　　6.2.3 HSV彩色空间 'y;Kj  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 N<i5X.X  
　　6.2.5 HSI彩色空间 @\w}p E  
　6.3 彩色图像处理基础 pDlrK&;\z  
　6.4 彩色变换 h"+7cc@  
　6.5 彩色图像的空间滤波 y:98}gW`n  
　　6.5.1 彩色图像平滑 uCr& `  
　　6.5.2 彩色图像锐化 P9yMf~  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 0#OyT'~V%  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 .2c/V  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 l+@;f(8}  
　小结 AwNr}9`  
第7章 小波 k5E2{&wZ  
　前言 pi"M*$  
　7.1 背景知识 v^@)&,  
　7.2 快速小波变换 |Jn|GnM  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 {Ev
T7
W  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 y@7fR9hp<  
　7.3 小波分解结构的运算 |:5O|m '  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 |&8XmexLb  
　　7.3.2 显示小波分解系数 <b H*f w  
　7.4 快速小波反变换
KbLSK  
　7.5 图像处理中的小波 ?d3K:|g  
　小结 *@''OyL  
第8章 图像压缩 ]S4"JcM  
　前言 3[u- LYW  
　8.1 背景知识 sMG
o1pG(  
　8.2 编码冗余 7 2JwG7qh  
　　8.2.1 霍夫曼码 ^}Vc|
|S  
　　8.2.2 霍夫曼编码 t9U6\ru  
　　8.2.3 霍夫曼解码 rQ{|0+l  
　8.3 像素间的冗余 ~'%d]s+q  
　8.4 心理视觉冗余 aI&~aezmN  
　8.5 JPEG压缩 # &.syD#  
　　8.5.1 JPEG  Kg';[G\  
　　8.5.2 JPEG 2000 buX(mj:
&  
　小结 |K1S(m<F  
第9章 形态学图像处理 4Y?2u  
　前言 9Of;8R  
　9.1 预备知识 B{&W|z{$  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 e-y$&[  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 
Y"bm4&'  
　9.2 膨胀和腐蚀 -:%QoRCy  
　　9.2.1 膨胀 Pv5S k8  
　　9.2.2 结构元素的分解 [<@T%yq  
　　9.2.3 函数strel 'Hx#DhiFz  
　　9.2.4 腐蚀 >`UqS`YQK  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ,WWd%DF)  
　　9.3.1 开运算和闭运算 AVQcD`V3B  
　　9.3.2 击中或击不中变换 k_]'?f7Z  
　　9.3.3 使用查找表 Zzjx;SF  
　　9.3.4 函数bwmorph Dst;sLr[,  
　9.4 标注连接分量 wA$7SWC  
　9.5 形态学重构 5%\K  
　　9.5.1 由重构做开运算 3R<r[3WP  
　　9.5.2 填充孔洞 %U{sn\V  
　　9.5.3 清除边界对象 Hj>9#>b  
　9.6 灰度图像形态学 5Jo'h]  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 K*j OrQf`  
　　9.6.2 开运算和闭运算 4j3_OUwWZx  
　　9.6.3 重构 5%2~/ "  
　小结 y_Lnk=Q ^  
第10章 图像分割 .5; JnJI  
　前言  Culv/  
　10.1 点、线和边缘检测 Z~Q5<A9Jz  
　　10.1.1 点检测 k_}$d{X  
　　10.1.2 线检测 &6CDIxH{  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 acS~%^"<_  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ?MFC(Wsh  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 \m|5Aqs  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 pP.`+vPi  
　10.3 阈值处理 ]~]TZb  
　　10.3.1 全局阈值处理 mh"PAp  
　　10.3.2 局部阈值处理 ;g?PK5rB(  
　10.4 基于区域的分割 .)tQ&2  
　　10.4.1 基础公式 @
xdtl{5G  
　　10.4.2 区域生长 E|9`J00  
　　10.4.3 区域分离和合并 #WG}"[ ,c  
　10.5 使用分水岭变换的分割 _qPKdGoM  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 @lDnD%vZ`  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 |Jx:#OM  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 v+x<X5u  
　小结 ]Y]]X[@  
第11章 表示与描述 9`92 >  
　前言 OiAuL:D  
　11.1 背景知识 Vyi.:lL _8  
　　11.1.1 单元数组与结构 q(~jP0pj%  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ^!^M Gzu  
　　11.1.3 一些基本的M函数 vX>{1`e{S  
　11.2 表示 ;Lfn&2G  
　　11.2.1 链码 tLKf]5}f  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 vUbgSI  
　　11.2.3 标记 G!VEV3zT  
　　11.2.4 边界片断 '~ 
B2[  
　　11.2.5 骨骼 W[I[Xg&  
　11.3 边界描绘子 vW.f`J,\D'  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 U:~]>B $  
　　11.3.2 形状数 9 D.
wW  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 w|G7h=  
　　11.3.4 统计矩 /D9#v1b  
　11.4 区域描绘子 nL^7t7mp  
　　11.4.1 函数regionprops 38&K"  
　　11.4.2 纹理 uy2~<)  
　　11.4.3 不变矩 8cZ[Kl%  
　11.5 主分量描述 rCqwJoC`v  
　小结 lmcgOTT):  
第12章 对象识别 ='.b
/]!_  
　前言 , SUx!o  
　12.1 背景知识 3>3t(M|  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 38-kl,Vw  
　12.3 基于决策理论方法的识别 &&$*MHJ  
　　12.3.1 形成模式向量 nT:<_'!  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 e%:vLE 9  
　　12.3.3 相关匹配 dCn9]cj/  
　　12.3.4 最优统计分类器 U&(gNuR>J  
　　12.3.5 自适应学习系统 vO?sHh  
　12.4 结构识别 5hEA/G  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 T*B`8P  
　　12.4.2 串的匹配 5/6Jq  
　小结 =@O&$&  
附录A 函数汇总 rg[#(  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 I3.JAoB>!  
附录C M函数 4#W$5_Ny  
参考文献 lrkgsv6  
索引 /AX)n:,  
(5`(
H.(  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : %t.\J:WN;  
楼主搞推销吧 S}/ZHo  

Ql}#mC.>/  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 %SMP)4Y/R  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看