数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 h;TN$ /
 
　前言 [vv $"$z  
　1.1 背景知识 H@,h$$  
　1.2 什么是数字图像处理 P^'TI[\L9  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 'Fq+\J#%  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 $'*q]]  
　1.5 本书的Web站点 jxc^OsYj  
　1.6 MATLAB工作环境 P{m(.EC_  
　　1.6.1 MATLAB桌面 vJ,r}$H3  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 W kP`qD3  
　　1.6.3 获得帮助 ~fnu;'fN  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 LNNwy:_ !  
　1.7 参考文献的组织方式 z]+&kNm  
　小结 b-8}TTL>  
第2章 基本原理 nh XVc((  
　前言 hs^K9Jt  
　2.1 数字图像的表示 %eOO8^N  
　　2.1.1 坐标约定 0RZ[]:(  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 {,+{,Ere  
　2.2 读取图像 X'uQr+p^  
　2.3 显示图像 mNA=<O;i)'  
　2.4 保存图像 sHqa(ynK  
　2.5 数据类 J?#Xy9dz  
　2.6 图像类型 /7N&4FrG  
　　2.6.1 亮度图像 rdH3!
 
　　2.6.2 二值图像 ]9$iUA%Ef  
　　2.6.3 术语注释 jK-b#h.gL  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 P,J+'.@  
　　2.7.1 数据类间的转换 <N{wFvF  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换  CK+t6Gp  
　2.8 数组索引 Fy 1-
>~  
　　2.8.1 向量索引 +'|nsIx,  
　　2.8.2 矩阵索引 FG!2h&k  
　　2.8.3 选择数组的维数 jd`h)4  
　2.9 一些重要的标准数组 -e4TqzRr  
　2.10 M函数编程简介 S4U}u l  
　　2.10.1 M文件 (kTu6t*  
　　2.10.2 运算符 5pT8 }?7  
　　2.10.3 流控制 ^c<8|lK L@  
　　2.10.4 代码优化 l*.u rG  
　　2.10.5 交互式I/O h+R26lI1x  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 t"s$YB>}  
　小结 >PzZt8e  
第3章 亮度变换与空间滤波 c)3.AgT  
　前言 /\{emE\]  
　3.1 背景知识 @O`T|7v  
　3.2 亮度变换函数 n)0M1o#  
　　3.2.1 函数imadjust ff;~k?L  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换  + \]-"  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 < 1%}8t"
 
　3.3 直方图处理与函数绘图 a&2UDl%K  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 XV}}A^  
　　3.3.2 直方图均衡化 %8H$62w]  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） fGd1  
　3.4 空间滤波 '&+]85_&$  
　　3.4.1 线性空间滤波 jl
A6~n  
　　3.4.2 非线性空间滤波 q3vv^~  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 j1;<3)%0  
　　3.5.1 线性空间滤波器 C :An  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 y/E:6w  
　小结 h'HI92; [  
第4章 频域处理 hF{gN3v5  
　前言 UZdGV?o ?  
　4.1 二维离散傅里叶变换 %AN,cE*  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT OwT_W)$  
　4.3 频域滤波 NLr
a"Z  
　　4.3.1 基本概念 q_6fr$-Qh  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 A%2B3@1'q  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 gnGh )  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 X}xf_3N "  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 5E]
iv^q%  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 h% KEg667  
　　4.5.2 低通频域滤波器 *u-$$@|y  
　　4.5.3 线框图与表面图 zYP6m3n  
　4.6 锐化频域滤波器 $KQ q~|  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 R7"7 Rx   
　　4.6.2 高频强调滤波 Y0Tad?iC  
　小结 BT&R:_:  
第5章 图像复原 ?=LT ^Zp`  
　前言 Wsgp#W+  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Ph%{h"  
　5.2 噪声模型 wAw1K2d  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 s1E 0atT  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Yj'9|4%+|  
　　5.2.3 周期噪声 (uDAdE5  
　　5.2.4 估计噪声参数 (3K3)0fy  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 N,Z*d  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Z.&/,UU:4  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 W+GC3W   
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 o">~ObR  
　5.5 退化函数建模 '#yqw%  
　5.6 直接逆滤波 4Z>gK(  
　5.7 维纳滤波 (6B;  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 mI5J]hk  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 5'NNwc\  
　5.10 盲去卷积 'YB[4Q /0  
　5.11 几何变换与图像配准 2F>Y{3&  
　　5.11.1 空间几何变换 HHZw-/s,%  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 8HFCmY#  
　　5.11.3 图像配准 kc0MQ TJU  
　小结 <$yA*  
第6章 彩色图像处理 5
q*s_acQ  
　前言 "b~C/-W I  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 f]#\&"  
　　6.1.1 RGB图像 S't9F  
　　6.1.2 索引图像 YnuY/zDF  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 pHoHngyi&  
　6.2 转换至其他彩色空间 S9Oz5_x  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 (D%vN&F  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 f*<Vq:N=\  
　　6.2.3 HSV彩色空间 -Uy)=]Zae  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 \wD/TLS}  
　　6.2.5 HSI彩色空间 >G8I X^*sG  
　6.3 彩色图像处理基础 bS;_xDXd  
　6.4 彩色变换 %-yzU/`JF  
　6.5 彩色图像的空间滤波 *ma w`1
 
　　6.5.1 彩色图像平滑 *djLf.I@  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ,+ G  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 >zqaV@T  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 4P[MkMoC  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 Dc@O Mr  
　小结 sBB[u'h!  
第7章 小波 #%Bt!#  
　前言 }< H>9iJ:  
　7.1 背景知识 l>K
+4  
　7.2 快速小波变换 z`IW[N7Z
 
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 >U,&V%y  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ru@#s2  
　7.3 小波分解结构的运算 (ne[a2%>  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 $/s"It  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ;.Bz'Q  
　7.4 快速小波反变换 wYf\!]}'  
　7.5 图像处理中的小波 S?d<P
 
　小结 {o5|(^l  
第8章 图像压缩 O\.^H/  
　前言 ppRmC,0f^  
　8.1 背景知识  y Ne
?a{  
　8.2 编码冗余 f]8MdYX(  
　　8.2.1 霍夫曼码 y62f{ks_/  
　　8.2.2 霍夫曼编码 s-#EV  
　　8.2.3 霍夫曼解码 e?.j8Q~  
　8.3 像素间的冗余 ^T!Zz"/:  
　8.4 心理视觉冗余 V*b/N  
　8.5 JPEG压缩 salC4z3  
　　8.5.1 JPEG YK)m6zW5  
　　8.5.2 JPEG 2000 B^/MwD>%  
　小结 vSR&>Q%X  
第9章 形态学图像处理 wx*?@f>u^  
　前言 U;#KFZ+~  
　9.1 预备知识 3/`BK{  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ,fp+nu8,  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 PP$sdmo  
　9.2 膨胀和腐蚀 n7fhc*}:`  
　　9.2.1 膨胀 IqYJ  
　　9.2.2 结构元素的分解 4W"A*A  
　　9.2.3 函数strel ).^d3Kp  
　　9.2.4 腐蚀 aO(PVS|P  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 -`I|=lBz{H  
　　9.3.1 开运算和闭运算 A,.X  
　　9.3.2 击中或击不中变换 D_d>A+  
　　9.3.3 使用查找表 :awkhx  
　　9.3.4 函数bwmorph K>DN6{hnV;  
　9.4 标注连接分量 d5l42^Z  
　9.5 形态学重构 !b+4[xky  
　　9.5.1 由重构做开运算 #"4ioTL2  
　　9.5.2 填充孔洞 + f67y  
　　9.5.3 清除边界对象 zG#5lzIu,  
　9.6 灰度图像形态学 )k=KLQ\b  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 Qp:I[:Lr;  
　　9.6.2 开运算和闭运算 mcV<)UA}  
　　9.6.3 重构 8X,6U_>#a  
　小结 _/LGGt4&%  
第10章 图像分割 !:|*!  
　前言 7<xnE]jdq  
　10.1 点、线和边缘检测 Vx$;wU Y  
　　10.1.1 点检测 X}k;(rb  
　　10.1.2 线检测 ==[=Da~  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 b]]
8Vs)'  
　10.2 使用Hough变换的线检测 uI-T]N:W8x  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 l1 Kv`v\  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 \EfX3ghPI  
　10.3 阈值处理 KQPu9f9  
　　10.3.1 全局阈值处理 /Sj~lHh  
　　10.3.2 局部阈值处理 G]>yk_#/\U  
　10.4 基于区域的分割 \C3I6Qx  
　　10.4.1 基础公式 b)I-do+  
　　10.4.2 区域生长 '0D$C},^|8  
　　10.4.3 区域分离和合并 1(o\GI3:  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Bz ;r<Kn  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 13s/m&  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 x]c8?H9,&  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ^Gk`n  
　小结 R])
Eg&  
第11章 表示与描述 V\Cl""`XN  
　前言 (!nkv^]  
　11.1 背景知识 cj[b^Wv:  
　　11.1.1 单元数组与结构 .H)H9cmf  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 1tNL)x"w  
　　11.1.3 一些基本的M函数 G}pFy0W\S  
　11.2 表示 q}P@}TE  
　　11.2.1 链码  aO&U=!  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 tY"eoPme  
　　11.2.3 标记 bT
D?uX!^@  
　　11.2.4 边界片断 MLWHO$C~T  
　　11.2.5 骨骼 dVb6u  
　11.3 边界描绘子 }93kHO{  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 *9j'@2!M  
　　11.3.2 形状数 =p@`bx  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 jaoZ}}V_$  
　　11.3.4 统计矩 L"bJ#0m  
　11.4 区域描绘子 &42]#B"*  
　　11.4.1 函数regionprops _@ao$)q{J  
　　11.4.2 纹理 &ys>z<Z  
　　11.4.3 不变矩 8o5[tl ?w  
　11.5 主分量描述 FHOw ]"#  
　小结 t$!zgUJ  
第12章 对象识别 = 7y-o  
　前言 ,{0Y:/T'  
　12.1 背景知识 Z Ts*Y,  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 R0-0  
　12.3 基于决策理论方法的识别 DhM=
q  
　　12.3.1 形成模式向量 c[Fc
3  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 RCR= W6  
　　12.3.3 相关匹配 1 (<n^\J(  
　　12.3.4 最优统计分类器 6^b)Q(Edut  
　　12.3.5 自适应学习系统 Uc tlE>X`  
　12.4 结构识别 Y7t#)?  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 _w\9 \<%  
　　12.4.2 串的匹配 9lYKG^#D  
　小结 k)b{UFRW  
附录A 函数汇总 -$Fj-pO\  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 DN2 ]Y'  
附录C M函数 ]U>MYdGWb  
参考文献 !eyLh&]5  
索引 v?`R8  
IBT>&(cnV  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 5RLO}Vn]  
楼主搞推销吧 ;<i u*a  

b()8l'x_|K  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ok--Jyhv#  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看