数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言
7PuYrJ  
　前言 VT-%o7%N  
　1.1 背景知识 ~N/a\%`  
　1.2 什么是数字图像处理 f~,Ml*Zp  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 k'*vG6!  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 |26[=_[q  
　1.5 本书的Web站点 ?~IdPSY  
　1.6 MATLAB工作环境 K-"`A.:S  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ujl?!  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 '? -N  
　　1.6.3 获得帮助 XH(-anU"!P  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 +6}CNC9Mp  
　1.7 参考文献的组织方式 acar-11_o/  
　小结 ?bu=QV@  
第2章 基本原理 L7nG5i  
　前言 GIT"J}b}  
　2.1 数字图像的表示 $-|$4lrS  
　　2.1.1 坐标约定 }I MV@z B  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 9~$E+m(  
　2.2 读取图像 Q^=0p0  
　2.3 显示图像 _mk@1ft  
　2.4 保存图像 f`*VNB`  
　2.5 数据类 W8Wjq DQ  
　2.6 图像类型 Um4DVg5  
　　2.6.1 亮度图像 @
h_ bXo  
　　2.6.2 二值图像 }D?qj3?bj  
　　2.6.3 术语注释 \rATmjsKzS  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 l@1=./L?  
　　2.7.1 数据类间的转换 ,jtaTG.
>  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 pr1bsrMuL  
　2.8 数组索引 19-V;F@;  
　　2.8.1 向量索引 717G CL@  
　　2.8.2 矩阵索引 r&Qa;-4Pl  
　　2.8.3 选择数组的维数 j:>0XP  
　2.9 一些重要的标准数组 ycwkF$7  
　2.10 M函数编程简介 fYzP4  
　　2.10.1 M文件 o2hk!#5[4  
　　2.10.2 运算符 3IjsV5a  
　　2.10.3 流控制 Vy|4k2
 
　　2.10.4 代码优化 kwqY~@W  
　　2.10.5 交互式I/O hg:$H9\%  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 (2QfH$HEk  
　小结 VXlAK(   
第3章 亮度变换与空间滤波 [k(b<'  
　前言 #D%6b  
　3.1 背景知识 Mu-kvgO`L  
　3.2 亮度变换函数 Wv9L}@J  
　　3.2.1 函数imadjust &cJ?mSI  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ~'0ZW<X.  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 61_-G#W  
　3.3 直方图处理与函数绘图 7-Oa34ba+  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 x,cvAbwS  
　　3.3.2 直方图均衡化 R*FDg;t4  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） bq8Wvlv04  
　3.4 空间滤波 D^V)$ME  
　　3.4.1 线性空间滤波 S("dU`T?  
　　3.4.2 非线性空间滤波 $+ N~Fa  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ^c>Bh[  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ZBFn  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ~b!la  
　小结 6O.kKhk  
第4章 频域处理 Ctn?O~u  
　前言 e=s85!  
　4.1 二维离散傅里叶变换 XJKns
  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT WHOX<YJs  
　4.3 频域滤波 7jQVm{{.  
　　4.3.1 基本概念 cDzb}W*UM  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 {&^PDa|nD  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 I{WP:]"Yf  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Iz'Et'w8!  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 XGbpH<
 
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 _dz ZS(7M6  
　　4.5.2 低通频域滤波器 2eeFaFif  
　　4.5.3 线框图与表面图 tLN^k;w  
　4.6 锐化频域滤波器 5*-RIs! 2  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 vfvp#  
　　4.6.2 高频强调滤波 nf<I  
　小结 }&v-<qC^  
第5章 图像复原 f-|zh#L  
　前言 ]4V1]  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 (xWsyo(4  
　5.2 噪声模型 2<p@G#(  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 aaw[ia_EL  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 vu91" 4Fa  
　　5.2.3 周期噪声 J~ome7L  
　　5.2.4 估计噪声参数 s :BW}PM  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 FE^/us7r  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 QT73=>^B  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 j (Q#NFT7  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 .taP2^2Z  
　5.5 退化函数建模
+:=FcsY  
　5.6 直接逆滤波 _j3rs97@|  
　5.7 维纳滤波 'W4v>0
 
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 _KkaseR  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 5/i/. 0?n  
　5.10 盲去卷积 T0"nzukd  
　5.11 几何变换与图像配准 v_pe=LC{-e  
　　5.11.1 空间几何变换 iWC}\&i  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 j[FB*L1!D  
　　5.11.3 图像配准 ;~djbo0,X  
　小结 "\
`Fu  
第6章 彩色图像处理 1cMLl6Bp>  
　前言
ai1;v@1  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 a#%*H
 
　　6.1.1 RGB图像 Scm45"wB+  
　　6.1.2 索引图像 |2n*Ds'  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 MN5}}@  
　6.2 转换至其他彩色空间 y6-P6T  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 *{j;LA.BR#  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 cn/&QA"  
　　6.2.3 HSV彩色空间 /wJ4hHY  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 j6~`C ?(  
　　6.2.5 HSI彩色空间 \}u/0UF97  
　6.3 彩色图像处理基础 ]v),[]Xs  
　6.4 彩色变换 X[H.t$w5A  
　6.5 彩色图像的空间滤波 OPE+:TvW^  
　　6.5.1 彩色图像平滑 WQ.{Ag?1  
　　6.5.2 彩色图像锐化 dY0W=,X$7T  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 <t
a{)}IN^  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 6SE^+@jR  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 a73VDQr I  
　小结 {jQLr7'  
第7章 小波 QRKP
;aYt  
　前言 n7~4*B
 
　7.1 背景知识 { pQJ.QI  
　7.2 快速小波变换 &{glwVKV  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 R@NFpiw  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 NS`hXf  
　7.3 小波分解结构的运算 <pa-C2Ky  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 !v=/f_6  
　　7.3.2 显示小波分解系数 'jE/Tre^  
　7.4 快速小波反变换 S^|`*%pq  
　7.5 图像处理中的小波 )m8Gbkj<  
　小结 IBeorDIZ  
第8章 图像压缩 x7^VU5w#  
　前言 l<4P">M!.  
　8.1 背景知识 k:j_:C&.  
　8.2 编码冗余 R[m{"2|,Lc  
　　8.2.1 霍夫曼码 "M/) LXn:0  
　　8.2.2 霍夫曼编码 2Og5e  
　　8.2.3 霍夫曼解码 n{L^W5B  
　8.3 像素间的冗余 tN4&#YK<  
　8.4 心理视觉冗余 F:#5Edo}A  
　8.5 JPEG压缩 QJVB:>A  
　　8.5.1 JPEG qrj f  
　　8.5.2 JPEG 2000 M=ag\1S&ZF  
　小结 /U!B2%vq_  
第9章 形态学图像处理 \nWbGS(  
　前言 mOHOv61  
　9.1 预备知识 3X;>cv#B  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 J!6w9,T_  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 O`%F{&;29  
　9.2 膨胀和腐蚀 nHDKe)V  
　　9.2.1 膨胀 E $\nb]JQ  
　　9.2.2 结构元素的分解 ,YBO}l  
　　9.2.3 函数strel Bfo#N31F}  
　　9.2.4 腐蚀 o@dTiQK_  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 J?dz>3Rhx9  
　　9.3.1 开运算和闭运算 -EFdP]XO  
　　9.3.2 击中或击不中变换 WoB'B|%  
　　9.3.3 使用查找表 hWFOed4C  
　　9.3.4 函数bwmorph n/*" 2  
　9.4 标注连接分量 u9,dSR  
　9.5 形态学重构 ;r6YIS4@  
　　9.5.1 由重构做开运算 c/^:vTF  
　　9.5.2 填充孔洞 P
Z'|)  
　　9.5.3 清除边界对象 "[fPzIP9  
　9.6 灰度图像形态学 R<Mp$K^b  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 :%Iv<d<  
　　9.6.2 开运算和闭运算 eFf9T@  
　　9.6.3 重构 ]}l.*v\uK  
　小结 !ii(2U  
第10章 图像分割 '-n Iy$>  
　前言 AX6:*aZB  
　10.1 点、线和边缘检测 <3N\OV2  
　　10.1.1 点检测 ''q;yKpaz  
　　10.1.2 线检测 e:4,rfF1  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 *\}$,/m['  
　10.2 使用Hough变换的线检测 /y
4A?*w6  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 NJd4( P  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 A['(@Bz#7~  
　10.3 阈值处理 :(/1,]bF  
　　10.3.1 全局阈值处理 nSQ]qH&4d  
　　10.3.2 局部阈值处理 o%z^@Cq  
　10.4 基于区域的分割 "%dENK  
　　10.4.1 基础公式 l*w' O  
　　10.4.2 区域生长 sm G?y
~  
　　10.4.3 区域分离和合并 5eFtcK  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ,|?#+O{  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 i,Z-UA|f=T  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 #hs&)6Sf  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 G)b:UJa"  
　小结 hv>Xr=RE  
第11章 表示与描述 QqW N7y_9  
　前言 b5jD /X4  
　11.1 背景知识 `}uM91;  
　　11.1.1 单元数组与结构 8p}z~\J{a:  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 U61 LMH  
　　11.1.3 一些基本的M函数 %G6x\[,  
　11.2 表示 vmOye/?k  
　　11.2.1 链码 \SwqBw  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 z52F-<  
　　11.2.3 标记 vZS/?pU~~  
　　11.2.4 边界片断 b%@9j;  
　　11.2.5 骨骼 Xq37:
E2  
　11.3 边界描绘子 4$N,|bt  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 =F/R*5:T  
　　11.3.2 形状数 ;$$w`LyP  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 [4B(rra  
　　11.3.4 统计矩 |d6/
gSiF  
　11.4 区域描绘子 ##F$8d)q  
　　11.4.1 函数regionprops /RhM6N  
　　11.4.2 纹理 RhF<{U.  
　　11.4.3 不变矩 v1}ijls  
　11.5 主分量描述 A>S7Ap4z>  
　小结 F &5iA\  
第12章 对象识别 %zEy.7Ux  
　前言 {(F}SF{  
　12.1 背景知识 Oo(xYy  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 gw
g~4:W  
　12.3 基于决策理论方法的识别 .9g :-hv  
　　12.3.1 形成模式向量 @{3_7  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 VTDnh*\5  
　　12.3.3 相关匹配 ^:f)XZ  
　　12.3.4 最优统计分类器 HJ"sK5Q  
　　12.3.5 自适应学习系统 )NZ&m$I|-  
　12.4 结构识别 p`U#  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 g?}h*~<b  
　　12.4.2 串的匹配 &,l7wK  
　小结 MDd2B9cy[  
附录A 函数汇总 DSp~k)  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 M 0G`P1
o  
附录C M函数 G$Fo*;Fl  
参考文献 -{d(~XIo  
索引 B"*PBJuOA  
Qch'C0u  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : h~&5;  
楼主搞推销吧 (xBWxeL~  

xw1n;IO4  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 aK'%E3!~=x  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看