数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 vdH+>l  
　前言 S0N2rU  
　1.1 背景知识 C'-zh\a  
　1.2 什么是数字图像处理 &8]#RQy{f  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 9'n))%CZ.  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 S~k 0@  
　1.5 本书的Web站点 r}oURy,5  
　1.6 MATLAB工作环境 -OrY{^F  
　　1.6.1 MATLAB桌面 &N"'7bK6n  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 QOT)x4!)  
　　1.6.3 获得帮助 \m=-8KpU  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 vQKn=  
　1.7 参考文献的组织方式 BEXQTM3])I  
　小结 F<yy>Wf  
第2章 基本原理 VelB-vy&  
　前言 Bn~\HW\Lh  
　2.1 数字图像的表示 .Na&I)udX.  
　　2.1.1 坐标约定 Q(IJD4  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ~*7O(8  
　2.2 读取图像 /lLov.  
　2.3 显示图像 1KTabj/C  
　2.4 保存图像 &gGs) $f[  
　2.5 数据类 "[jhaUAK  
　2.6 图像类型 *?_qE  
　　2.6.1 亮度图像 cxXb
o a  
　　2.6.2 二值图像 oe(9mYWKa6  
　　2.6.3 术语注释 6kt]`H`cfJ  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 &GdL 9!hH  
　　2.7.1 数据类间的转换
cq
*p9c  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ~~C6)N~1  
　2.8 数组索引 G;(onJz  
　　2.8.1 向量索引 X,RT<GNNb  
　　2.8.2 矩阵索引 Lw>-7)  
　　2.8.3 选择数组的维数 y#S1c)vU  
　2.9 一些重要的标准数组 O9t=lrYV!  
　2.10 M函数编程简介 j|VXC(6P,  
　　2.10.1 M文件 ug^om{e-  
　　2.10.2 运算符 cVQatm  
　　2.10.3 流控制 g!1I21M1~  
　　2.10.4 代码优化 wVgi+P  
　　2.10.5 交互式I/O t|;%DA)fjw  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 2X|CuL{]  
　小结 }FPM-M3y  
第3章 亮度变换与空间滤波 b/}'Vf[  
　前言 ~TYbP  
　3.1 背景知识 =m`l%V[  
　3.2 亮度变换函数 uuu\f*<  
　　3.2.1 函数imadjust }*iAE>;  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 p{NPcT%&  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 )fNGB]%  
　3.3 直方图处理与函数绘图 (E!%v`_0
 
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 'sj9[o@]  
　　3.3.2 直方图均衡化 ]{YN{
 
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） It%T7 X#  
　3.4 空间滤波 0/ut:RV0  
　　3.4.1 线性空间滤波 <z^SZ~G  
　　3.4.2 非线性空间滤波 <O;&qT*b  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 kr^0% A  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ^~^mR#<P$  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 6|QTS|!  
　小结 Js/N()X  
第4章 频域处理 uu}'i\Q  
　前言 mHKJ  
　4.1 二维离散傅里叶变换 X$/E>I  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT }A-{6Qe  
　4.3 频域滤波 F y b[{"  
　　4.3.1 基本概念
y'^F,WTM  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 (FuEd11R  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 U
jf,6=M  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 $nj\\,(g  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Gc wt7~  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 v' C@jsxM  
　　4.5.2 低通频域滤波器 5`"iq "5Cf  
　　4.5.3 线框图与表面图 )&>L !,z  
　4.6 锐化频域滤波器
WhH!U0  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 \UOm]z  
　　4.6.2 高频强调滤波 mIvnz{_d  
　小结 {o( * f  
第5章 图像复原 8+ov(B;(  
　前言 L${m/@9  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 G%;kGi`m  
　5.2 噪声模型 C#0brCQq3  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 MZ WmlJ   
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 x.b
a|:5  
　　5.2.3 周期噪声 fTcY"A,2  
　　5.2.4 估计噪声参数
mB~~_]M N  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 QCWf.@n  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 gSb,s [p&+  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 0*/kGvw`i  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Y17hOKc`  
　5.5 退化函数建模 "TfI+QgLF  
　5.6 直接逆滤波 _C20 +PMO  
　5.7 维纳滤波 teAukE=}  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 d.p'pGL  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 e gI&epN  
　5.10 盲去卷积 m^Glc?g<  
　5.11 几何变换与图像配准 wqP2Gw7jh6  
　　5.11.1 空间几何变换 #BsW  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 !.*iw k`  
　　5.11.3 图像配准 UU[H@ym
#  
　小结 <6/= y1QC)  
第6章 彩色图像处理 GV5qdD(  
　前言 -G-3q
6A  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 g8RPHjvZ  
　　6.1.1 RGB图像 h48YDWwy  
　　6.1.2 索引图像 \%TyrY+`K  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ywOmQcZ  
　6.2 转换至其他彩色空间 CcY7$D  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 w.z<60%},0  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 TdFT];:  
　　6.2.3 HSV彩色空间 P6.!3%y  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 2
e59Ez%k6  
　　6.2.5 HSI彩色空间 vQgq]mA?  
　6.3 彩色图像处理基础 B$?^wo  
　6.4 彩色变换 O[FZq47  
　6.5 彩色图像的空间滤波 -9d%+O~v6~  
　　6.5.1 彩色图像平滑 s7l23*Czl  
　　6.5.2 彩色图像锐化 'OD)v  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 /OG zt  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 gfN2/TDC]P  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 t"|DWC*  
　小结 45<y{8  
第7章 小波 w"~<h;  
　前言 k"0;D-lTZ>  
　7.1 背景知识 s6n`?,vw  
　7.2 快速小波变换 pawl|Z'Ez  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 @PX\{6&  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 nxfoWy  
　7.3 小波分解结构的运算 [Gtb+'8  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 Gq1)1  
　　7.3.2 显示小波分解系数 to`mnp9Z  
　7.4 快速小波反变换 \f%.n]>  
　7.5 图像处理中的小波 \k; n20\u  
　小结 MA* :<l  
第8章 图像压缩 RV;!05^<  
　前言 "VTF}#Uo  
　8.1 背景知识 Dpv
rMI~I_  
　8.2 编码冗余 59lj7  
　　8.2.1 霍夫曼码 ]C!?HQ{bsf  
　　8.2.2 霍夫曼编码 I 8zG~L%"  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Ur3m[07H  
　8.3 像素间的冗余 9:8|)a(1  
　8.4 心理视觉冗余 "r$/  
　8.5 JPEG压缩 q.W>4 k  
　　8.5.1 JPEG q7_+}"i  
　　8.5.2 JPEG 2000 (>7>3  
　小结 nB] Ia?  
第9章 形态学图像处理 g)1X&>  
　前言 B(,:haAr  
　9.1 预备知识 3i=Iu0
 
　　9.1.1 集合论中的基本概念 v* ~3Z1  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ^B]@Lr E^  
　9.2 膨胀和腐蚀 6Hf,6>  
　　9.2.1 膨胀 ^RNOcM|  
　　9.2.2 结构元素的分解 +>tUz D  
　　9.2.3 函数strel G%:GeW  
　　9.2.4 腐蚀 ppN} k)m  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 qZ+H5AG2  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Md&WJ };L  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ahGT4d`)9  
　　9.3.3 使用查找表 ,;jGJr  
　　9.3.4 函数bwmorph {/ 2E*|W~I  
　9.4 标注连接分量 /X#z*GX  
　9.5 形态学重构 N$#\Xdo  
　　9.5.1 由重构做开运算 Dl,`\b@Fw3  
　　9.5.2 填充孔洞 N+g@8Q2s;5  
　　9.5.3 清除边界对象 [po "To  
　9.6 灰度图像形态学 fY W|p<Q0  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ."6[:MF  
　　9.6.2 开运算和闭运算 5o0Ch  
　　9.6.3 重构 SSA W52xC  
　小结 z]@6fM[  
第10章 图像分割 Vw~\H Gs/~  
　前言 $/Ov2z  
　10.1 点、线和边缘检测 cUk*C  
　　10.1.1 点检测 ^3~e/PKM  
　　10.1.2 线检测 8Vn4.R[vE  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 VR0=SE  
　10.2 使用Hough变换的线检测 bw S*]!*  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 >: Wau  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 vhgLcrn  
　10.3 阈值处理 =R
sXI&&vh  
　　10.3.1 全局阈值处理 f.xA_Y>  
　　10.3.2 局部阈值处理 "![L#)"s  
　10.4 基于区域的分割 .*5Z"Q['G  
　　10.4.1 基础公式 B\CN<<N>dD  
　　10.4.2 区域生长 lpmJLH.F  
　　10.4.3 区域分离和合并 \".^K5Pm  
　10.5 使用分水岭变换的分割 zm#nV Y`  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 #Dy?GB08  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割  jNyoN1M  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 A9:NKY{z  
　小结 D E/:['  
第11章 表示与描述 CIC
[1,  
　前言 MMQ;mw=^]  
　11.1 背景知识 v"O5u%P  
　　11.1.1 单元数组与结构 kOrl\_!z3  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 p,W_'?,9  
　　11.1.3 一些基本的M函数 s8mr''  
　11.2 表示 e%O0hE  
　　11.2.1 链码 5M_Wj*a}7  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ~Y!kB:D5;~  
　　11.2.3 标记 04@cLDX8uB  
　　11.2.4 边界片断 nsuX*C7  
　　11.2.5 骨骼 TnH\O$  
　11.3 边界描绘子 Dr#c)P~Wd  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 K_&MoyJJ9f  
　　11.3.2 形状数 *_-'/i  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 <V&5P3)d9  
　　11.3.4 统计矩 zJN7<sv  
　11.4 区域描绘子 iCQ>@P]nE  
　　11.4.1 函数regionprops L^`}J7r  
　　11.4.2 纹理 ,xi({{L*  
　　11.4.3 不变矩 ]uh3R{a/  
　11.5 主分量描述 `BXS)xj  
　小结 R9o-`Wz  
第12章 对象识别 Gh( A%x)  
　前言 HIvZQQW|  
　12.1 背景知识 F5
T3E?_  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 gzn^#3b  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ^QXbJJ  
　　12.3.1 形成模式向量 lS5ny  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 !cX[-}Q  
　　12.3.3 相关匹配 ~/#1G.H  
　　12.3.4 最优统计分类器 D-p.kA3MJ  
　　12.3.5 自适应学习系统 Ctu?o+^;z  
　12.4 结构识别 7<\C?`q"  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作
B4H!5b  
　　12.4.2 串的匹配 nHXX\i  
　小结 EG<s_d?  
附录A 函数汇总 @x&P9M0g  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 X` YwP/D  
附录C M函数 8{ c!).  
参考文献 HLK@xKD<  
索引 Sm{>rR  
R{hf9R,  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : -Yi,_#3{  
楼主搞推销吧 M)-6T{[IT  

t0&
@h\K  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 >QE{O.Z  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看