数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 .})8gL7V  
　前言 XDQ1gg`  
　1.1 背景知识 c eX*|B@=  
　1.2 什么是数字图像处理 Y]Q*I\X  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 4#uoPkLK  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 9p<l}h7g  
　1.5 本书的Web站点 Z5K,y19/~  
　1.6 MATLAB工作环境 G_@H:4$3  
　　1.6.1 MATLAB桌面 "M]]H^r5  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 j3U8@tuG  
　　1.6.3 获得帮助 aDESO5  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ,q1RJiR  
　1.7 参考文献的组织方式 g=wnly  
　小结 Qpc>5p![3  
第2章 基本原理 .*{LPfD|  
　前言 u/:@+rTV_  
　2.1 数字图像的表示 5{UGSz 1  
　　2.1.1 坐标约定 Rh|&{Tf  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 6IA~bkc}  
　2.2 读取图像 &%<G2x$  
　2.3 显示图像
{fWZ n  
　2.4 保存图像 ESAh(A)8  
　2.5 数据类 B(hNBq7  
　2.6 图像类型 sE% n=Ww  
　　2.6.1 亮度图像 \W4SZR%u  
　　2.6.2 二值图像 JkTL+obu  
　　2.6.3 术语注释 ouujd~b+  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 TX;|g1K  
　　2.7.1 数据类间的转换 l\H9Io3  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 mYZH]oo  
　2.8 数组索引 SRMy#j-  
　　2.8.1 向量索引 C M(g4fh  
　　2.8.2 矩阵索引 5}f$O  
　　2.8.3 选择数组的维数 XS>4efCJ  
　2.9 一些重要的标准数组 T ^uBMDYe  
　2.10 M函数编程简介  ,%u\2M  
　　2.10.1 M文件 HG3jmI+u>  
　　2.10.2 运算符 Q-AN~k8+)[  
　　2.10.3 流控制 H&I0\upd  
　　2.10.4 代码优化 NWFZ:h@v  
　　2.10.5 交互式I/O !JJY(o  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 9K)2OX;$w  
　小结 ]:F]VRPT  
第3章 亮度变换与空间滤波 zZkwfF  
　前言 *0Fn C2W1  
　3.1 背景知识 dz?:)5>I  
　3.2 亮度变换函数 y2)~ljR  
　　3.2.1 函数imadjust 778a)ZOzb  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 _TH'v:C  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 P'zA=Rd&~>  
　3.3 直方图处理与函数绘图 =5+:<e,&  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 (xM
Ao;s_  
　　3.3.2 直方图均衡化 Dzb@H$BQ7  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） d^4!=^HN  
　3.4 空间滤波 s3oK[:/  
　　3.4.1 线性空间滤波 Nq-qks.&  
　　3.4.2 非线性空间滤波 5E4np`J  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 J-b Z`)[Q  
　　3.5.1 线性空间滤波器 . F_pP2A  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 @r=O~x  
　小结 ON
g_3vD{  
第4章 频域处理 h ~v8Q_6  
　前言 rqSeh/<iD  
　4.1 二维离散傅里叶变换 V4iN2  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT <\Lii0hi!  
　4.3 频域滤波 W A-\2  
　　4.3.1 基本概念 <t\!g  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 b@"#A8M  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 p{NVJ^!+  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 J.35Ad1hM  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 i1}Y;mj  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 OjFB_ N  
　　4.5.2 低通频域滤波器 M:rE^El  
　　4.5.3 线框图与表面图 7\HjQ7__  
　4.6 锐化频域滤波器 Z0 @P1  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 A63=$  
　　4.6.2 高频强调滤波 @vs+)aRa  
　小结 f:bUM/Ud  
第5章 图像复原 jI[Y< (F ;  
　前言 b"k1N9  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Wa.y7S0(@  
　5.2 噪声模型 &P'd&B1   
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 VN]70LFz*i  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 1UdET#\  
　　5.2.3 周期噪声 ~)vq0]MRg  
　　5.2.4 估计噪声参数 YMXhzqj  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 /3#)  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 dT?mMTKn+  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 `cgyiJ  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 M$,4B  
　5.5 退化函数建模 @KJ~M3d0l  
　5.6 直接逆滤波 q[}W&t,  
　5.7 维纳滤波 'nJ,mZx  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 6
9+Pf*  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 f0M5^  
　5.10 盲去卷积 b,hRk1  
　5.11 几何变换与图像配准 wNvq['P  
　　5.11.1 空间几何变换 tY@+d*u  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 JIatRc?g  
　　5.11.3 图像配准 ?'I-_9u  
　小结 #n_t5 O[  
第6章 彩色图像处理 %_(Xn  
　前言 '+&!;Jj,  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 <I 0EjV  
　　6.1.1 RGB图像 GahIR9_2  
　　6.1.2 索引图像 lK Ry4~O  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 &iO53I^r/  
　6.2 转换至其他彩色空间 y?'Z'  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 p
}]K0F!  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 lk
4U/:  
　　6.2.3 HSV彩色空间 K?@x'q1  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 OE/r0C<&  
　　6.2.5 HSI彩色空间 v8U&{pD,  
　6.3 彩色图像处理基础 T s9go  
　6.4 彩色变换 bQ`2ll*(  
　6.5 彩色图像的空间滤波 4Q(w D  
　　6.5.1 彩色图像平滑 #X"fm1  
　　6.5.2 彩色图像锐化 $C t(M)  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 3ih:t'N-  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 )1/J5DI @8  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 goZw![4l  
　小结 xzw2~(lo  
第7章 小波 _b! TmS#F1  
　前言 ~pw%p77)  
　7.1 背景知识 Mk/ZEyq^  
　7.2 快速小波变换 R:y u  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 obK6GG?ZE  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 b6^#{))"  
　7.3 小波分解结构的运算 )U+&XjK  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 rsD? ;XzH  
　　7.3.2 显示小波分解系数 oz'^.+uvE  
　7.4 快速小波反变换 8Yw V"+Fu/  
　7.5 图像处理中的小波 ug?#Oa  
　小结 ]Z>zf]<  
第8章 图像压缩 x8Nij:K#  
　前言 -^,wQW:o)  
　8.1 背景知识 *40Z}1ng  
　8.2 编码冗余 "v+%F  
　　8.2.1 霍夫曼码 =UV=F/Af^  
　　8.2.2 霍夫曼编码 `cqZ;(^  
　　8.2.3 霍夫曼解码 aFDCVm%U|  
　8.3 像素间的冗余 T2}ccnDi  
　8.4 心理视觉冗余 70E@h=oQ  
　8.5 JPEG压缩 2KSt4oa  
　　8.5.1 JPEG GI/4<J\  
　　8.5.2 JPEG 2000 EK}QjY[i  
　小结 sX#
7;,Ft7  
第9章 形态学图像处理 N4wMAT:h  
　前言 y5:al7*P  
　9.1 预备知识 `bEum3l\6]  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Yd$64d7,h  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 6N'HXL UlQ  
　9.2 膨胀和腐蚀 .iH#8Z  
　　9.2.1 膨胀 `*Jw[Bnh8  
　　9.2.2 结构元素的分解 i ,g<y  
　　9.2.3 函数strel J9`[Qy\  
　　9.2.4 腐蚀
Z.mnD+{  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 l|K`'YS!<{  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Y\ G^W8  
　　9.3.2 击中或击不中变换 g bwg3$!9  
　　9.3.3 使用查找表 .@;,'Xw1~  
　　9.3.4 函数bwmorph |cq%eN  
　9.4 标注连接分量 Abf=b<bu  
　9.5 形态学重构 /'0,cJnm  
　　9.5.1 由重构做开运算 &)|3OJ'o  
　　9.5.2 填充孔洞 [E
V}P&U  
　　9.5.3 清除边界对象 QprzlxB  
　9.6 灰度图像形态学 9@|X~z5E  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 7&9'
=G  
　　9.6.2 开运算和闭运算 =m=utd8  
　　9.6.3 重构 #]5|Qhrr+  
　小结 ))>)qav  
第10章 图像分割 5PlTf?Ao  
　前言 {bvm83{T  
　10.1 点、线和边缘检测 U-EX)S^T[{  
　　10.1.1 点检测 v`$9;9  
　　10.1.2 线检测 20f):A6  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 l7r!fAV-f  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ;zO(bj>  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 jq&$YmWp  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 :B'}#;8_  
　10.3 阈值处理 #YSUPO%F  
　　10.3.1 全局阈值处理 UI:{*N**Z  
　　10.3.2 局部阈值处理 ;pNHT*>u,  
　10.4 基于区域的分割 c#e_Fs  
　　10.4.1 基础公式 N+PW,a  
　　10.4.2 区域生长 +mT}};-TS  
　　10.4.3 区域分离和合并 )Oz( <vxw  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Zh.fv-Ecp  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 $0Y&r]'  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 Mf&W<
n^j  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 p\8
cl/~  
　小结 _|Ml6;1aZ  
第11章 表示与描述 VmkYl$WZo  
　前言 MOG[cp  
　11.1 背景知识 b~b(Ed{r  
　　11.1.1 单元数组与结构 ;NRT a*  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 As (C8C<  
　　11.1.3 一些基本的M函数 .VmI4V?}h  
　11.2 表示 Em@h5V  
　　11.2.1 链码 +c\s%Gzrh  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 c`X'Q)c&K  
　　11.2.3 标记 $#@4i4TN-  
　　11.2.4 边界片断 #Y}Hh7.<  
　　11.2.5 骨骼 B:z-?u#B  
　11.3 边界描绘子 nHKEtKDd  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 :Rt5=0x   
　　11.3.2 形状数 Mn~A;=%qF  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 L238l  
　　11.3.4 统计矩 U&3*c+B4  
　11.4 区域描绘子 ]QT0sGl  
　　11.4.1 函数regionprops qW7"qw=   
　　11.4.2 纹理 pN0c'COy^  
　　11.4.3 不变矩 r$v?[x>+K  
　11.5 主分量描述 #]eXI $HP  
　小结 38q@4U=aiw  
第12章 对象识别 4E |6l  
　前言 E;
4Ns  
　12.1 背景知识 M+hc,;6  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 50DPzn  
　12.3 基于决策理论方法的识别 M@'V4oUz  
　　12.3.1 形成模式向量 0='DDy  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 (v4  
　　12.3.3 相关匹配 R^B2J+O  
　　12.3.4 最优统计分类器 zt,-O7I'1  
　　12.3.5 自适应学习系统 7t04!dD}  
　12.4 结构识别 owMH  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 /2@%:b)  
　　12.4.2 串的匹配 #Y5I_:k  
　小结 f]'@Vt>  
附录A 函数汇总 L\Jl'r|  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 /M3D[aR<d  
附录C M函数 kQ#eWk J,  
参考文献 (j~V  
索引 42wcpSp  
nUd\4;J#  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : sHTePEJ_h  
楼主搞推销吧 Wx|6A#cg!  

q AVfbcb  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 v/aPiFlw  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看