数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 *LANGQ"2(i  
　前言 bS.s?a  
　1.1 背景知识 /~De2mq1  
　1.2 什么是数字图像处理 7A5p["?Z  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 &FSmqE;@^  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 .XXW|{  
　1.5 本书的Web站点 (n,u|}
8Y  
　1.6 MATLAB工作环境 <aJ$lseG  
　　1.6.1 MATLAB桌面 _;56^1'T  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 r-}-C!  
　　1.6.3 获得帮助 nq"evD5  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 YEv%C|l  
　1.7 参考文献的组织方式 H`~;|6}]n  
　小结 Dj i^+;"&  
第2章 基本原理 bLzs?eos  
　前言 ^W~p..DF  
　2.1 数字图像的表示 v2Bzx/F:  
　　2.1.1 坐标约定 ]hA,LY f  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 V A<5uk04K  
　2.2 读取图像 pY@Y?Jj  
　2.3 显示图像 q2hFOm  
　2.4 保存图像 -w1@!Sdd  
　2.5 数据类 mpgOs  
　2.6 图像类型 $&{ti.l  
　　2.6.1 亮度图像 ;}qhc l+  
　　2.6.2 二值图像 +k.%PO0np  
　　2.6.3 术语注释  ~*M$O&  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 %f j+70  
　　2.7.1 数据类间的转换 Z:*

@5  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 5c5oSy+  
　2.8 数组索引 9T7e\<8"vC  
　　2.8.1 向量索引 \\,f{?w  
　　2.8.2 矩阵索引 %@Oma  
　　2.8.3 选择数组的维数 \P;rES'  
　2.9 一些重要的标准数组 ('O}&F1  
　2.10 M函数编程简介 Yw'NX5#)g  
　　2.10.1 M文件 K
<4Kk3  
　　2.10.2 运算符 0V$k7H$Z  
　　2.10.3 流控制 BecPT  
　　2.10.4 代码优化 LJFG0
 W  
　　2.10.5 交互式I/O W#'c5:m 4  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 %ft &Q  
　小结 YAVy9$N-  
第3章 亮度变换与空间滤波 0p(L'  
　前言 (Glr\q]jF\  
　3.1 背景知识 3*ixlO:qGk  
　3.2 亮度变换函数 POAw M  
　　3.2.1 函数imadjust U!(@q!>G  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 vAb^]d
 
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 SJ?6{2^  
　3.3 直方图处理与函数绘图 7%MbhlN.  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 X(A.X:"  
　　3.3.2 直方图均衡化 (xl\J/  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） #m<tJnEO  
　3.4 空间滤波 GsQ*4=C  
　　3.4.1 线性空间滤波 KS}hU~
 
　　3.4.2 非线性空间滤波 31WC=ur5  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 @{hd{>K*  
　　3.5.1 线性空间滤波器 q%(EYM5Y  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 C NsNZJ  
　小结 @I`C#~  
第4章 频域处理 urBc=3Rz  
　前言 vb Y3;+M>  
　4.1 二维离散傅里叶变换 t?c}L7ht  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT WW
Kvh  
　4.3 频域滤波 0NDftcB]  
　　4.3.1 基本概念 oF]cTAqhC.  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 80b;I|-T,  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 O.G'?m<:#  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 >Dw~POMy  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 nDS}^Ba  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 *&BnF\?m  
　　4.5.2 低通频域滤波器 m: n`g1  
　　4.5.3 线框图与表面图 $ _
j[2EU  
　4.6 锐化频域滤波器 o*WY=  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ({r*=wAP  
　　4.6.2 高频强调滤波 a"N4~?US  
　小结 K5Q43e1  
第5章 图像复原 <"N_j]wD  
　前言 /X"/ha!=&D  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 aNcd` $0  
　5.2 噪声模型 r3E!dTDWq  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Fm\"{)
V:b  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 +4;uF]T  
　　5.2.3 周期噪声 M_v?9L  
　　5.2.4 估计噪声参数 c'uhK8|  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 {]_uMg#
!  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 @"
a6fn  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 T>TWU:  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 PZxAH9 S?  
　5.5 退化函数建模 >r`b_K  
　5.6 直接逆滤波 m!<i0thJ  
　5.7 维纳滤波 5oEV-6  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 4iAZ+l5&  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 &Z(K6U#.  
　5.10 盲去卷积 qm/Q65>E  
　5.11 几何变换与图像配准 ZkL8
e  
　　5.11.1 空间几何变换 :B3[:Mp
L}  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 )?+$x[f!*  
　　5.11.3 图像配准 P-F)%T[  
　小结 Lbe\@S  
第6章 彩色图像处理 &'cL%.  
　前言 X%z }VA  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ojYbR<jn9  
　　6.1.1 RGB图像 mxor1P#|  
　　6.1.2 索引图像 !cKz7?w  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Lg8nj< TF  
　6.2 转换至其他彩色空间 ^`un'5Vk  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 u\&b4=nL  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 afjtn_IB  
　　6.2.3 HSV彩色空间 QXCH(5as  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 fYKOJ5f  
　　6.2.5 HSI彩色空间 "$s~SIUB  
　6.3 彩色图像处理基础 =*p/F  
　6.4 彩色变换 4iSa7YqhBT  
　6.5 彩色图像的空间滤波 n>@oBG)!  
　　6.5.1 彩色图像平滑
<: &*  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ::_i@r  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 @`\VBW  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 *JggU  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 f0Bto/,>~  
　小结 s4&^D<  
第7章 小波 @lJzr3}WZ  
　前言 !9 fz(9  
　7.1 背景知识 j+>J,axU!  
　7.2 快速小波变换 fw ,
\DFHO  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 *~w[eH!!  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 8~5cJPi6  
　7.3 小波分解结构的运算 Y*mbjyt[?X  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 v<Bynd-  
　　7.3.2 显示小波分解系数 nUkaz*4qU  
　7.4 快速小波反变换 j*~T1i
 
　7.5 图像处理中的小波 <uj8lctmP  
　小结 J2uZmEt  
第8章 图像压缩 cuOvN"nuNj  
　前言 (O0Urm  
　8.1 背景知识 2^?:&1:  
　8.2 编码冗余 >X*Mio8P#  
　　8.2.1 霍夫曼码 4CGPOc  
　　8.2.2 霍夫曼编码 NcY608C  
　　8.2.3 霍夫曼解码 'X shmZ0&  
　8.3 像素间的冗余 <&)v~-&O  
　8.4 心理视觉冗余 &89oO@5  
　8.5 JPEG压缩 1S@vGq}  
　　8.5.1 JPEG {Zp\^/  
　　8.5.2 JPEG 2000 )BRKZQN  
　小结 3sd"nR?aX  
第9章 形态学图像处理 )7_"wD` z  
　前言 `^lYw:xA  
　9.1 预备知识
m&
|`x  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 2t $j  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Bn>8&w/P  
　9.2 膨胀和腐蚀 xe/(  
　　9.2.1 膨胀 *Q1~S]g  
　　9.2.2 结构元素的分解 aL\nT XakX  
　　9.2.3 函数strel !UFfsNiXZ  
　　9.2.4 腐蚀 CKA;.sh  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 :d ~|jS  
　　9.3.1 开运算和闭运算 1b
Gopi/  
　　9.3.2 击中或击不中变换 *Vho?P6y\Y  
　　9.3.3 使用查找表 MxBTX4ES  
　　9.3.4 函数bwmorph t(="h6i  
　9.4 标注连接分量 q%ow/!\;  
　9.5 形态学重构 \W%UZs  
　　9.5.1 由重构做开运算 ,m,)
I  
　　9.5.2 填充孔洞 2B,] -Mu)  
　　9.5.3 清除边界对象 z $MV%F  
　9.6 灰度图像形态学 VN%INUi@  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 xU%w=0z<  
　　9.6.2 开运算和闭运算 u[{tb  
　　9.6.3 重构 ZY:[ekm%4Z  
　小结 1h.)#g?{  
第10章 图像分割 ['ksP-=  
　前言 dMrd_1  
　10.1 点、线和边缘检测 '?({;/L  
　　10.1.1 点检测 Q[#vTB$f  
　　10.1.2 线检测 8Xs
guC  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ^Idle*+  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Vx @|O%  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 $y b4xU  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 g(#f:"  
　10.3 阈值处理 [V}S<Xp  
　　10.3.1 全局阈值处理 . BiCBp<  
　　10.3.2 局部阈值处理 uPniLx\t:  
　10.4 基于区域的分割 &7_Qd4=08w  
　　10.4.1 基础公式 T6~_Q}6  
　　10.4.2 区域生长 UQ4% Xp  
　　10.4.3 区域分离和合并 Pzb|t+"$  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Rar"B
*b;$  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 +kFxi2L6  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 5/O'R9A4  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 D\e8,,H  
　小结 q7&6r|w1I  
第11章 表示与描述 bBY^+c<  
　前言 Ka,^OW}<%q  
　11.1 背景知识 Ye.r
%i&  
　　11.1.1 单元数组与结构 asC_$tsMe  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 [b$4Shx  
　　11.1.3 一些基本的M函数 %8~3M7
5$  
　11.2 表示 1@lJonlF  
　　11.2.1 链码 y
_.!!@,  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 It75R}B  
　　11.2.3 标记 M2U&?V C!  
　　11.2.4 边界片断 @9&P~mo/  
　　11.2.5 骨骼 }@r{?8Ru  
　11.3 边界描绘子 'KPASfC  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 )*:`':_a  
　　11.3.2 形状数 GHmv} Z  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 K).n.:vYZ  
　　11.3.4 统计矩 ~ Uo)0  
　11.4 区域描绘子 rSYi<ku  
　　11.4.1 函数regionprops hxS 6:5Uc  
　　11.4.2 纹理 z'`y,8Y1l  
　　11.4.3 不变矩 4WB-Ec  
　11.5 主分量描述 TB;o~>9U  
　小结
^OErq&`u  
第12章 对象识别 ~i.k$XGA  
　前言 5#QXR+ T   
　12.1 背景知识 FW.$5*f='  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 `N5|Ho*C  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Sv;_HZ  
　　12.3.1 形成模式向量 l (3bW1{n  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 X*L;.@xA  
　　12.3.3 相关匹配 F!.E5<&7=  
　　12.3.4 最优统计分类器 O=9-Qv|  
　　12.3.5 自适应学习系统 vaon{2/I  
　12.4 结构识别 Uw4>v:  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 w eQYQrN  
　　12.4.2 串的匹配 C4NTh}6tT  
　小结 !|<=ZF2  
附录A 函数汇总 >YUoh-]`  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 { m|pl  
附录C M函数 'L{8@gqi  
参考文献 Rml2"9"`  
索引 !'Q -yoHKD  
4Yl;  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : IHp_A  
楼主搞推销吧
<58l;<0  

L>Mpi$L  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 u-"
c0@  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看