数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 >9=:sSQu  
　前言 G]4OFz+  
　1.1 背景知识 _?.\Xc  
　1.2 什么是数字图像处理 D}w<84qX  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 rj3YTu`  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 /}=a{J  
　1.5 本书的Web站点 `)$`-Pw*  
　1.6 MATLAB工作环境 <s_=-" il  
　　1.6.1 MATLAB桌面 `m%:rE,  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 %nWe,_PjD  
　　1.6.3 获得帮助 w
:}C8WKw  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 V5AW&kfd  
　1.7 参考文献的组织方式 u_LY\'n  
　小结 [Eu];  
第2章 基本原理 vIVr@1S  
　前言 CZY7S*fL  
　2.1 数字图像的表示 4}i*cB`  
　　2.1.1 坐标约定 /PXioiGcs  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 [SkKz>rC  
　2.2 读取图像 K#!X><B
'  
　2.3 显示图像 '.Z4 hHX  
　2.4 保存图像 OEnDsIhq  
　2.5 数据类 SauH>  
　2.6 图像类型 dCeX}Z  
　　2.6.1 亮度图像 pj!:[d  
　　2.6.2 二值图像 z1vw'VT>  
　　2.6.3 术语注释 *_1[[~Aw  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ^O)ve^P  
　　2.7.1 数据类间的转换 %&+TbDE+T  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 0I5&a  
　2.8 数组索引 -f?Ah  
　　2.8.1 向量索引 UQI f}iR  
　　2.8.2 矩阵索引 K'aWCscM  
　　2.8.3 选择数组的维数 .wy$
-sG81  
　2.9 一些重要的标准数组 rA1
qSG~c  
　2.10 M函数编程简介 OP%?dh]  
　　2.10.1 M文件 C#;@y|Rw  
　　2.10.2 运算符 _9@ >;]  
　　2.10.3 流控制 y\'P3ihK  
　　2.10.4 代码优化 rk|a5-i  
　　2.10.5 交互式I/O 8:thWGLN  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ]\Xc9N8w  
　小结 X3wX`V}

  
第3章 亮度变换与空间滤波 {U"^UuU]  
　前言 cSK&[>i)4  
　3.1 背景知识 U>
P|X=)  
　3.2 亮度变换函数 !^y y0`k6  
　　3.2.1 函数imadjust XV>&F{  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 P=`1rjPE  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 O'$K],=BS  
　3.3 直方图处理与函数绘图 c*;7yh&%  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 0q,pi qjO  
　　3.3.2 直方图均衡化 "NzD1k6.L  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Kesy2mE  
　3.4 空间滤波 C5@V/vA  
　　3.4.1 线性空间滤波 aY)2eY  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ]
]BOk  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 {v` 2sB  
　　3.5.1 线性空间滤波器 hoQ7).>  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 S1J<9xqSQ8  
　小结 @hif$  
第4章 频域处理 "e6|"w@8  
　前言 QTmZ(>z  
　4.1 二维离散傅里叶变换 &(blN.2  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT &|Np0R  
　4.3 频域滤波 ~n?>[88"  
　　4.3.1 基本概念 ^"i~DC  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 Q@-ovuxi  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 gSt`
%  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 X!tf#tl  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 kKiA  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 u~1o(Zn =  
　　4.5.2 低通频域滤波器 7&B$HZ  
　　4.5.3 线框图与表面图 z@Hp,|Vy[  
　4.6 锐化频域滤波器 |Au]1}  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 E9}{1A  
　　4.6.2 高频强调滤波 hhI)' $  
　小结 (Yb[)m>fQ}  
第5章 图像复原 wy,p&g)>  
　前言 p$E8Bn%[  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 lfN~A"X  
　5.2 噪声模型 ~1kXUWq3  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 +&|S'7&{  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 q|.dez'  
　　5.2.3 周期噪声 D@oCP =m<  
　　5.2.4 估计噪声参数 'h1b1,b~  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 :5fAPK2r<  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 mXzrEI  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 W# US#<9Y  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 *G5c|Y  
　5.5 退化函数建模 a W
%5~3  
　5.6 直接逆滤波 5nlMrK  
　5.7 维纳滤波 [I;^^#'P  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 I+(/TP  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ^W?Z  
　5.10 盲去卷积 o@bNpflb`  
　5.11 几何变换与图像配准 qk/:A+  
　　5.11.1 空间几何变换 Li
QgR 6j  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 v(]]_h  
　　5.11.3 图像配准 eqAW+Ptx  
　小结 _-TA{21)  
第6章 彩色图像处理 2&!bfq![  
　前言 :4gLjzL  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 `D$JvN  
　　6.1.1 RGB图像 ^P'{U26  
　　6.1.2 索引图像 ]D2udeg  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ^wb:C[r!V  
　6.2 转换至其他彩色空间 lj=l4 &.i  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 ZraT3  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 LwcIGhy  
　　6.2.3 HSV彩色空间
DL'iS  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 A]0:8@k5  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Vr[czfROz'  
　6.3 彩色图像处理基础 . #lsic8]  
　6.4 彩色变换 KnhoaBB  
　6.5 彩色图像的空间滤波 rKH:[lKm  
　　6.5.1 彩色图像平滑 )rW&c-'  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Isy'{-H  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 u9+kLepOT  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ZK;zm  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割
Q6gt+FKU9  
　小结 j]|U  
第7章 小波 %p^.|Me7  
　前言 @yd4$Mv8%  
　7.1 背景知识 S"Lx%  
　7.2 快速小波变换 =@2FX&&E_  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 (+uj1z^  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 xv{O^Ie+S  
　7.3 小波分解结构的运算 <f@"HG l  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 =@,Q Dm]L  
　　7.3.2 显示小波分解系数 m7EcnQf  
　7.4 快速小波反变换 &k-Vcrcz  
　7.5 图像处理中的小波 #U8rO;$  
　小结 <fCKUc  
第8章 图像压缩 2{-ZD ,(u7  
　前言 nOx4<Wk&  
　8.1 背景知识 4P^6oh0"  
　8.2 编码冗余 FR2= las"z  
　　8.2.1 霍夫曼码 {7TlN.(  
　　8.2.2 霍夫曼编码 sGh(#A0Pt  
　　8.2.3 霍夫曼解码 3rLTF\  
　8.3 像素间的冗余 r
c&%m  
　8.4 心理视觉冗余 Hbv6_H  
　8.5 JPEG压缩 WJ<^E"^  
　　8.5.1 JPEG `.s({/|[  
　　8.5.2 JPEG 2000 ARcB'z\r  
　小结 .ERO|$fv  
第9章 形态学图像处理 .EM`.  
　前言 2'=T[<nNB  
　9.1 预备知识 4_Dp+
^JF  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 T~QJO0  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 g&/T*L  
　9.2 膨胀和腐蚀 {uzf"%VtP  
　　9.2.1 膨胀 U9b?i$  
　　9.2.2 结构元素的分解 BIuK @$  
　　9.2.3 函数strel bf
o["  
　　9.2.4 腐蚀 cwiX8e"3  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 )K &(  
　　9.3.1 开运算和闭运算 vfVj=DYj  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Ft}@1w5  
　　9.3.3 使用查找表 :y7c k/>  
　　9.3.4 函数bwmorph : ]C~gc  
　9.4 标注连接分量 tcxcup%
 
　9.5 形态学重构 4apL4E"r  
　　9.5.1 由重构做开运算 ;b-XWK=  
　　9.5.2 填充孔洞 J:V?EE,\-  
　　9.5.3 清除边界对象 RX/hz|  
　9.6 灰度图像形态学 oudxm[/U  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 bygx]RC[  
　　9.6.2 开运算和闭运算 M4as  
　　9.6.3 重构 e7w
SOs  
　小结 ZP
{*.]Qu  
第10章 图像分割 /?SLdW  
　前言 H;
RwO@v  
　10.1 点、线和边缘检测 03C0L&  
　　10.1.1 点检测 *}P~P$q%  
　　10.1.2 线检测 W6Y]N/v3>  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 21"1NJzP  
　10.2 使用Hough变换的线检测 <)1qt
9  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 3Z1CWzq(  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 j]`PSl+w  
　10.3 阈值处理 l\i)$=d&g  
　　10.3.1 全局阈值处理 TYW&!sm  
　　10.3.2 局部阈值处理 
EFz&N\2  
　10.4 基于区域的分割 ]\
|VpIg  
　　10.4.1 基础公式 'inFKy'H  
　　10.4.2 区域生长 5{g?,/(  
　　10.4.3 区域分离和合并 !r<pmr3f@7  
　10.5 使用分水岭变换的分割 {.XEL   
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 $< JaLS  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 1
y}Y9mlD.  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 z4N*b"QF  
　小结 .[_L=_.  
第11章 表示与描述 v/_  
　前言 r]6
C  
　11.1 背景知识 jnn}V~L  
　　11.1.1 单元数组与结构 zolt$p  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 7j-4TY~  
　　11.1.3 一些基本的M函数 E 7{U|\  
　11.2 表示 -q

Ga]a  
　　11.2.1 链码 ;=MU';o  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 uLV#SQ=bZN  
　　11.2.3 标记 *}*FX+px)  
　　11.2.4 边界片断 A*\.NTM  
　　11.2.5 骨骼 ln6d<; M5  
　11.3 边界描绘子 F1yqxWHeo  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 -Fe?R*-g  
　　11.3.2 形状数 F'21jy&  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ,0!}7;j_c  
　　11.3.4 统计矩 lNYt`xp  
　11.4 区域描绘子 )?anOD[  
　　11.4.1 函数regionprops ;>Ib^ov  
　　11.4.2 纹理 xA$XT[D  
　　11.4.3 不变矩 2fL;-\!y(  
　11.5 主分量描述 dl.p\t(1  
　小结 , K~}\CR  
第12章 对象识别 5j?3a1l0  
　前言 _z|65H  
　12.1 背景知识 >G25m'&,7  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 gi1^3R[  
　12.3 基于决策理论方法的识别 gtppv6<Mj4  
　　12.3.1 形成模式向量 ;@oN s-  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 bKMy|_  
　　12.3.3 相关匹配 I=`U7Bis"  
　　12.3.4 最优统计分类器 pOIJH =#  
　　12.3.5 自适应学习系统 3EPv"f^V  
　12.4 结构识别 ?Lk)gO^C  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 a.k.n<  
　　12.4.2 串的匹配 b gK}-EU  
　小结 s Z].8.  
附录A 函数汇总 QTk}h_<u  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 m
;GCc8  
附录C M函数 k%WTJbuG<)  
参考文献 I&x=;   
索引 !Dn,^  
+nFu|qM}  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 1hY{k{+o  
楼主搞推销吧 oq
Xg  

Cw3a0u  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 xJ]
\+ 50  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看