数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 SxC   
　前言 PcXz4?Q$  
　1.1 背景知识 jhd&\z-  
　1.2 什么是数字图像处理 $wL zaZL|  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 2}Ga  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 aCu 8 D!  
　1.5 本书的Web站点 K{eq'F5M  
　1.6 MATLAB工作环境 OH2Xxr[bQ  
　　1.6.1 MATLAB桌面 3$fzqFo  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ?0%yDq1_  
　　1.6.3 获得帮助 FLT4:B7  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 o!q3+Pp;}  
　1.7 参考文献的组织方式 Pr |u_^  
　小结 -;/;dz;  
第2章 基本原理 ),9^hJ1+@  
　前言 7Y`/w$  
　2.1 数字图像的表示 )<_e{_h  
　　2.1.1 坐标约定 [If%+mH
dU  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 AE1EZ#  
　2.2 读取图像 -+^E5  
　2.3 显示图像 oBfh1/<<a  
　2.4 保存图像 *D&(6$[^  
　2.5 数据类 11%<bmJ]Q3  
　2.6 图像类型 ?P<8Zw
 
　　2.6.1 亮度图像 ,BGaJ|k  
　　2.6.2 二值图像 $a^YJY^_  
　　2.6.3 术语注释 qmNgEz%  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ]njObU)[zr  
　　2.7.1 数据类间的转换 J2rw4L  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 )f#raXa5+  
　2.8 数组索引 5F#Q1gP-  
　　2.8.1 向量索引 nE_g^  
　　2.8.2 矩阵索引 ^FaBaDcnl  
　　2.8.3 选择数组的维数 drr W?U  
　2.9 一些重要的标准数组 @'go?E)f  
　2.10 M函数编程简介 j<H5i}  
　　2.10.1 M文件 /oA=6N#j  
　　2.10.2 运算符 (o+(YV^  
　　2.10.3 流控制 74Fv9  
　　2.10.4 代码优化 du,mbTQib  
　　2.10.5 交互式I/O >ZAb9=/M)F  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ;+d2qbGd  
　小结 " 3ryp A  
第3章 亮度变换与空间滤波 sL;  
　前言 ]r]=Q"/5  
　3.1 背景知识 ~ ZkSYW<  
　3.2 亮度变换函数 \Y37wy4  
　　3.2.1 函数imadjust F+%6?2J  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 HF(pC7/a:  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 bFV
+|0  
　3.3 直方图处理与函数绘图 6V[ce4a%  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 wH?r522`c  
　　3.3.2 直方图均衡化 }6U`/"RfcO  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） pDw^~5P  
　3.4 空间滤波 c34s(>AC  
　　3.4.1 线性空间滤波 WA~PE` U  
　　3.4.2 非线性空间滤波 {
jnfe}]  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 Me*woCos'  
　　3.5.1 线性空间滤波器 eSAB :L,K  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 /UwB6s(  
　小结 l1<]pdLTR  
第4章 频域处理 \FE  
　前言 #Uc0W  
　4.1 二维离散傅里叶变换 #3fS_;G  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT w6b
\l1Z  
　4.3 频域滤波 #*J+4aw3  
　　4.3.1 基本概念 `5J`<BPs  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 u 2)#Ml  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 OI@;ffHSW  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 hv]}b'M$  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 V_1'` F  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 E~[v.3`  
　　4.5.2 低通频域滤波器 WTlR>|Zdn  
　　4.5.3 线框图与表面图 Mg7nv\6  
　4.6 锐化频域滤波器
u]<7}R@s  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 -#TF&-  
　　4.6.2 高频强调滤波 Cob<N'.  
　小结 g8+Ke'=_  
第5章 图像复原 ^@"H(1Hxu/  
　前言 [xm{4Ba2X  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 GjHV|)^  
　5.2 噪声模型 \A~r~  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ( E8(np  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 y2_^lW%  
　　5.2.3 周期噪声 |._9;T-Yde  
　　5.2.4 估计噪声参数 oBBL7/L  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 %.NOQ<@W  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ])v,zp"u  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 5.]eF$x2  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ('9LUFw\  
　5.5 退化函数建模 -GqMis}c  
　5.6 直接逆滤波 Q&JnF`*  
　5.7 维纳滤波 TB oN8cB}  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 yf
lt2 R  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 lZ\Si  
　5.10 盲去卷积 O8!> t7x  
　5.11 几何变换与图像配准 9f wFSJx  
　　5.11.1 空间几何变换 xJ
0
Q8A  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 -5&|"YYjr{  
　　5.11.3 图像配准 uU|fCwQt  
　小结 ZysZS%  
第6章 彩色图像处理 s#nd:$p3  
　前言 *E"OQsIl  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 31FQ=(K  
　　6.1.1 RGB图像 Pc{0Js5VzE  
　　6.1.2 索引图像 P%CNu  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Vk3xWD~  
　6.2 转换至其他彩色空间 @P$_2IU"  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 L\`uD  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 );m7;}gE  
　　6.2.3 HSV彩色空间 kS\A_"bc  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ljS~>&  
　　6.2.5 HSI彩色空间 dxz.%a@PW  
　6.3 彩色图像处理基础 eM>
f#M  
　6.4 彩色变换 vvsQf
%  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ;$0)k(c9  
　　6.5.1 彩色图像平滑 nMBKZ  
　　6.5.2 彩色图像锐化 SLj2/B0  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 rX^wNH  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 5os(.  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 _@U11|  
　小结 O<:"Irq\qr  
第7章 小波 s}O9[_v  
　前言 [r)Hm/_=|U  
　7.1 背景知识 XSw!_d  
　7.2 快速小波变换 @@]
)B#  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 vz~QR i*  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 gM5`UH|  
　7.3 小波分解结构的运算 @$e!|.{1q  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 )`*=P}D  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Z^fkv  
　7.4 快速小波反变换 +H'{!:e5  
　7.5 图像处理中的小波 O6P{+xj$  
　小结 +VN&kCx)  
第8章 图像压缩 5Az
4<  
　前言 Kt 0 3F$  
　8.1 背景知识 O< \i{4}}  
　8.2 编码冗余 a$~pAy5C  
　　8.2.1 霍夫曼码 NDmTxW#g  
　　8.2.2 霍夫曼编码 4dd]Ju  
　　8.2.3 霍夫曼解码 ;QiSz=DyA  
　8.3 像素间的冗余 RTEzcJ>  
　8.4 心理视觉冗余 i8kyYMPP  
　8.5 JPEG压缩 ?xb4y=P7  
　　8.5.1 JPEG Jxq;Uu9  
　　8.5.2 JPEG 2000 8ph*S&H  
　小结 z-Ndv;:  
第9章 形态学图像处理 X=W.{?  
　前言 l1EI4Y9KG  
　9.1 预备知识 K).Gj2 $  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Oh|KbM*vS  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 {FrcpcrQa  
　9.2 膨胀和腐蚀 DO^K8~]
 
　　9.2.1 膨胀 LRuB&4r8  
　　9.2.2 结构元素的分解 y|e@zf  
　　9.2.3 函数strel y
\xa<!:g  
　　9.2.4 腐蚀 ??7c9l5,  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ?JinX'z  
　　9.3.1 开运算和闭运算 \'BA}v &/  
　　9.3.2 击中或击不中变换 1 po.Cmx  
　　9.3.3 使用查找表 fBi6% #  
　　9.3.4 函数bwmorph -k+}w_<Q  
　9.4 标注连接分量 XEB1%. p  
　9.5 形态学重构 x9U(,x6r  
　　9.5.1 由重构做开运算 Cd"cU~HAB  
　　9.5.2 填充孔洞 >7[o=!^:4  
　　9.5.3 清除边界对象 A%zX LV=3O  
　9.6 灰度图像形态学 Jw b'5[R  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 S%sD#0l  
　　9.6.2 开运算和闭运算 uxjx~+qFd  
　　9.6.3 重构 k^Gf2%k  
　小结 !97k  
第10章 图像分割 k'(eQ5R3L  
　前言 (sfy14>\  
　10.1 点、线和边缘检测 S]O0zv^}  
　　10.1.1 点检测 a9"1a'  
　　10.1.2 线检测 zD9gE  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 <uYeev%  
　10.2 使用Hough变换的线检测 [T<Z?  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 GjfPba4>  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 k,kr7'Q  
　10.3 阈值处理 l, [cR?v  
　　10.3.1 全局阈值处理 !L=RhMI  
　　10.3.2 局部阈值处理 DMcH, _(  
　10.4 基于区域的分割 &6#>a"?"  
　　10.4.1 基础公式 *MG*]\D  
　　10.4.2 区域生长 ma%PVz`I;9  
　　10.4.3 区域分离和合并 7SyysH<H  
　10.5 使用分水岭变换的分割 gpe/dfyJ9  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 {wNNp't7  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 "3r7/>xy  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 a#k
=! W  
　小结 qTA,rr#p0  
第11章 表示与描述 \a}_=O  
　前言 I=DvP;!  
　11.1 背景知识 xaSg'8-  
　　11.1.1 单元数组与结构 A'
=,q  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 vK10p)ZV  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ?e. Ge0&  
　11.2 表示 AB1.l hR  
　　11.2.1 链码 Y!K5?kk  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 yG ,oSp|  
　　11.2.3 标记 &-hz&/A,  
　　11.2.4 边界片断 yt@;yd:OEk  
　　11.2.5 骨骼 _^(}6o  
　11.3 边界描绘子 1\{_bUZ&  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 W7 .Y`u[  
　　11.3.2 形状数 0YApaL+jt  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 _x&fK$Y)B  
　　11.3.4 统计矩 6bacU#0o  
　11.4 区域描绘子 "{lw;
AA5F  
　　11.4.1 函数regionprops it\U+xu  
　　11.4.2 纹理 ;G=:>m~  
　　11.4.3 不变矩 O5lP92],  
　11.5 主分量描述 ku&m)'  
　小结 j/Dc';,d.(  
第12章 对象识别 qVidubsW  
　前言 %_>+K;<  
　12.1 背景知识 Z{".(?+}1  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Wi5rXZS  
　12.3 基于决策理论方法的识别 @#?w>38y  
　　12.3.1 形成模式向量 waYH_)Zx  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ,m08t9F  
　　12.3.3 相关匹配 nbhzLUK  
　　12.3.4 最优统计分类器 "4,Zox{^  
　　12.3.5 自适应学习系统 (X(296<;  
　12.4 结构识别 3ZhB 8 P  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 )=:gO`"D  
　　12.4.2 串的匹配 &AS<2hB  
　小结 Z`9yGaTO  
附录A 函数汇总 j&qJK,~  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 @=0O'XM  
附录C M函数 `Qrrnq  
参考文献 [tP6FdS/M=  
索引 "92Z"I~1  

`H7V['
 
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : .-:R mYGR  
楼主搞推销吧 U =()T}b>  

0CYm%p8!  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 \advFKN  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看