数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ,D8Tca\v  
　前言 gY%-0@g  
　1.1 背景知识 8=d9*lm  
　1.2 什么是数字图像处理 U-@\V1;C  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 J? C"be=  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 O_~\$b  
　1.5 本书的Web站点 2n\EZ  
　1.6 MATLAB工作环境 O?@AnkOhn  
　　1.6.1 MATLAB桌面 j9%=^ZoQj  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 139_\=5|U/  
　　1.6.3 获得帮助 ~sOAm  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 [|v
dr.  
　1.7 参考文献的组织方式 QgP UP
[  
　小结 w0pH|$"/P  
第2章 基本原理 [,VD
^\  
　前言 d;`JDT  
　2.1 数字图像的表示 &W1cc#(  
　　2.1.1 坐标约定 Ta_#Rg*!  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 5( 3tPbm{  
　2.2 读取图像 $(BW |Pc  
　2.3 显示图像 ~MOIrF  
　2.4 保存图像 HM`;%0T0(  
　2.5 数据类 'h$1vT  
　2.6 图像类型 4g|}]K1s  
　　2.6.1 亮度图像  0y?bwxkc  
　　2.6.2 二值图像 YQ]W<0(  
　　2.6.3 术语注释 \j4TDCs_[  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 &U:;jlST9  
　　2.7.1 数据类间的转换 A," u~6Bn  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 %k9GoX
_  
　2.8 数组索引 Zf ;U=]R  
　　2.8.1 向量索引 U<zOR=_  
　　2.8.2 矩阵索引 Gx!Y 4Q}-  
　　2.8.3 选择数组的维数 XLB7 E  
　2.9 一些重要的标准数组 0y*8;7-|r)  
　2.10 M函数编程简介 8RB\P:6h  
　　2.10.1 M文件 "5=Gu1  
　　2.10.2 运算符 nBR4j?':i  
　　2.10.3 流控制 MFRM M%`  
　　2.10.4 代码优化 Vf0m7BJc3  
　　2.10.5 交互式I/O Dc U
$sf*  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 J%{>I  
　小结 'vBuQinn  
第3章 亮度变换与空间滤波 C-&\qAo?<:  
　前言 DKR2b`J  
　3.1 背景知识 !IcPO  
　3.2 亮度变换函数 d-y8c  
　　3.2.1 函数imadjust 8K'3iw>z  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 U 1vZr{\  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 w~Aw?75t  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ,VI2dNst\  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 S3$&}I <  
　　3.3.2 直方图均衡化 ^DD]jx  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 5y0N }}  
　3.4 空间滤波 RGsgT^  
　　3.4.1 线性空间滤波 tw,uV)xm  
　　3.4.2 非线性空间滤波 zt6GJz1q  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 xcty  
　　3.5.1 线性空间滤波器 )vn{?Ulj  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 G8}k9?26(  
　小结 0.+MlyA  
第4章 频域处理 @cukoLAn  
　前言 "\3C)Nz?  
　4.1 二维离散傅里叶变换 6o
6I]QL  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 1aDx 6Mq  
　4.3 频域滤波 s+DOr$\  
　　4.3.1 基本概念 VX0}x+LJ  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 DZ"'GQSg  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 #A\@)wJ  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 $Y,y~4I  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 evjj~xkt
e  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 kntYj}F(  
　　4.5.2 低通频域滤波器 9eBD)tnw  
　　4.5.3 线框图与表面图 [>![ViX  
　4.6 锐化频域滤波器 E6XDn`:  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 zcGmru|k  
　　4.6.2 高频强调滤波 H\R
ejGR  
　小结 jl9hFubwW  
第5章 图像复原 5If.[j{  
　前言 52ExRG S  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 F/V-@SF  
　5.2 噪声模型 %tB7 &%ut  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 y*=sboX  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 SP.k]@P  
　　5.2.3 周期噪声 V/`vX;
%  
　　5.2.4 估计噪声参数 KT[ZOtu  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 $7"
Y/9Y  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 qF\w#nG  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 qA0PGo  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 .J<t]  
　5.5 退化函数建模 rU+3~|m  
　5.6 直接逆滤波 0 30LT$&!  
　5.7 维纳滤波 u8.F_'`z  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 fqjBor}  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 1oe,>\\  
　5.10 盲去卷积 ZLP/&`>8  
　5.11 几何变换与图像配准 90#* el  
　　5.11.1 空间几何变换 DL`8qJ'mJs  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 A3)"+`&PUl  
　　5.11.3 图像配准 /k8I6  
　小结 3^[P  
第6章 彩色图像处理 _B>'07D0  
　前言 wx^Det  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 eAmI~oku  
　　6.1.1 RGB图像 yIhPB8QL  
　　6.1.2 索引图像 9U8x&Z]P  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 DkX^b:D*f  
　6.2 转换至其他彩色空间 )r^vrCNy>  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 DQ(0:r  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 fLnwA|n=  
　　6.2.3 HSV彩色空间 rY6x):sC  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 C$q};7b1N  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ^s6}[LDW>@  
　6.3 彩色图像处理基础 %N)B8A9kh  
　6.4 彩色变换 $C.a@gm  
　6.5 彩色图像的空间滤波 EsGf+-}|!0  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ((C|&$@M  
　　6.5.2 彩色图像锐化 58XZ]Mc0  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ^3
[_4av  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 }4p)UX>aWT  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 fX]`vjM{  
　小结 $33E-^  
第7章 小波 ?r KbL^2  
　前言 0N^+d,Xt.  
　7.1 背景知识 h;,1BpbM  
　7.2 快速小波变换 ^R=`<jx   
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 $2\8Rn6'  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 {
.542}A  
　7.3 小波分解结构的运算 vn+XY=Qnr  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 (P`=9+  
　　7.3.2 显示小波分解系数 LD ]-IX&L  
　7.4 快速小波反变换 +N=HI1^54R  
　7.5 图像处理中的小波 vof8bQ{&  
　小结 ("\{=XAQ  
第8章 图像压缩 jB8Q% {%  
　前言 ||JUP}eP  
　8.1 背景知识 E/g"}yR  
　8.2 编码冗余 Asv]2> x  
　　8.2.1 霍夫曼码 Z/
%FQ  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ;+<IWDo  
　　8.2.3 霍夫曼解码 )O"E#%  
　8.3 像素间的冗余 kL%ot<rt)w  
　8.4 心理视觉冗余 9Q=VRH:  
　8.5 JPEG压缩 ._^}M<o L  
　　8.5.1 JPEG yI 2UmhA  
　　8.5.2 JPEG 2000 gE _+r  
　小结 ZA+dtEE=f9  
第9章 形态学图像处理 .ojEKu+EJ'  
　前言 [02rs@c>  
　9.1 预备知识 b%0p<*:a/  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 q)i %*IY  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 UB.1xcI  
　9.2 膨胀和腐蚀 _8a;5
hS  
　　9.2.1 膨胀 =}0Uw4ub(u  
　　9.2.2 结构元素的分解 .26mB
Xr  
　　9.2.3 函数strel -T,?'J0 2  
　　9.2.4 腐蚀 !gve]>M  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 nd]SI;<  
　　9.3.1 开运算和闭运算 aOH|[  
　　9.3.2 击中或击不中变换 l)9IgJ|<b  
　　9.3.3 使用查找表 0n{.96r0R  
　　9.3.4 函数bwmorph H:@hCO[a  
　9.4 标注连接分量 7pm'b,J<  
　9.5 形态学重构 xIGq+yd(  
　　9.5.1 由重构做开运算 8cG?p  
　　9.5.2 填充孔洞 -N8r
s[c  
　　9.5.3 清除边界对象 rW)h?, b  
　9.6 灰度图像形态学 ,B[j{sE  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 /~Y\KOH|  
　　9.6.2 开运算和闭运算 WeM38&dWY  
　　9.6.3 重构 T&lgWOls  
　小结 )O]6dd  
第10章 图像分割 ]xQv\u  
　前言 k ucbI_  
　10.1 点、线和边缘检测 3[ xdls  
　　10.1.1 点检测 1uAjy(
y  
　　10.1.2 线检测 0G+Q^]0
 
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 U05;qKgkDF  
　10.2 使用Hough变换的线检测 s*k)h,\  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 oZa'cZNs  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 lS4rpbU_  
　10.3 阈值处理 2aj1IBnz6/  
　　10.3.1 全局阈值处理 ^.6[vmmq  
　　10.3.2 局部阈值处理 eX+36VG\  
　10.4 基于区域的分割 e$J>z {  
　　10.4.1 基础公式 `
}EnY@*h  
　　10.4.2 区域生长 FJ_7<4ET  
　　10.4.3 区域分离和合并 +/ZIs|B4,z  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ij ?7MP  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 0 0N[ :%  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 !;eE7xn&  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 $ln8Cpbca  
　小结 $-}&RW9  
第11章 表示与描述 4!IuTPmr  
　前言 T Rv  
　11.1 背景知识 +<a\0FsD  
　　11.1.1 单元数组与结构 "+(|]q"W  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 h p]J>i.  
　　11.1.3 一些基本的M函数
A7%d  
　11.2 表示 P_(8+)ud-  
　　11.2.1 链码 50cVS)hG6d  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 gJQ#j~'  
　　11.2.3 标记 6KMO*v  
　　11.2.4 边界片断 (BEe^]f  
　　11.2.5 骨骼 NoiB98g  
　11.3 边界描绘子 XQo
\27Fo  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ~*HQPp?v  
　　11.3.2 形状数 2_q/
<8t  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 32wtN8kx  
　　11.3.4 统计矩 MgeC-XQM  
　11.4 区域描绘子 KN}#8.'>3  
　　11.4.1 函数regionprops x3q^}sj%  
　　11.4.2 纹理 RlOy,/-<  
　　11.4.3 不变矩 !"N,w9MbD  
　11.5 主分量描述 39v Bsc  
　小结 7hHID>,o9%  
第12章 对象识别 (!* l+}  
　前言 `?z('FV  
　12.1 背景知识 q3x"9i `  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量
7kLurv  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ,Y:oTo=~  
　　12.3.1 形成模式向量 sY;h~a0n  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配
GW AT0  
　　12.3.3 相关匹配 &;DCN  
　　12.3.4 最优统计分类器 ;/Hr ZhOE  
　　12.3.5 自适应学习系统 4fi4F1f  
　12.4 结构识别 9hzu!}~'I  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 %g9ym@s  
　　12.4.2 串的匹配 w!m4>w  
　小结 1CC0]pyHX  
附录A 函数汇总 //&3{B  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 }F>RIjj  
附录C M函数 i]ZGq7YJ%  
参考文献 _}
F&^  
索引 k8s)PN  
<f>77vh0  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 2|"D\N  
楼主搞推销吧 <zpxodM@T  

uG -+&MU?  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 &_]G0~e  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看