数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 d^54mfgI  
　前言 cV1E<CM  
　1.1 背景知识 XySkm2y  
　1.2 什么是数字图像处理 (bsywM  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ?z|Bf@TJ[+  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 W\0u[IV.x  
　1.5 本书的Web站点 #a@jt  
　1.6 MATLAB工作环境 L Y4bn)Qf  
　　1.6.1 MATLAB桌面 -#;ZZ\fdj  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 <#"_Qgdix  
　　1.6.3 获得帮助 h8M_Uk  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 HD{u
#~8{  
　1.7 参考文献的组织方式 OXZK|C;M}  
　小结 x]hG2on!  
第2章 基本原理 jR:
\D_:  
　前言 <2kv/  
　2.1 数字图像的表示  )bYOy+2g  
　　2.1.1 坐标约定 0H%zkJ>Q  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 CD#U`jf  
　2.2 读取图像 CUc,  
　2.3 显示图像 4_2oDcdf  
　2.4 保存图像 Wn=I[K&&  
　2.5 数据类 Z= -fL  
　2.6 图像类型 dj9i*#F  
　　2.6.1 亮度图像 FmF[S&gFRs  
　　2.6.2 二值图像 .i?{h/9y  
　　2.6.3 术语注释 -f:PgBj  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 VR_/Vh
]@  
　　2.7.1 数据类间的转换 `tT7&*Os  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 !jEV75  
　2.8 数组索引 ">8oF.A^  
　　2.8.1 向量索引 }h/7M  
　　2.8.2 矩阵索引 O
1X)  
　　2.8.3 选择数组的维数 |FaK=e  
　2.9 一些重要的标准数组 Xg
USJ*  
　2.10 M函数编程简介 L`O7-'`  
　　2.10.1 M文件 `B8`<3k/(  
　　2.10.2 运算符 o&k,aCQC  
　　2.10.3 流控制 fpZHE=}
r  
　　2.10.4 代码优化 \%}]wf}  
　　2.10.5 交互式I/O =D?HL?  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 WHjJR  
　小结 e50xcf1u  
第3章 亮度变换与空间滤波 `z/p,. u  
　前言 zcOm"-E-  
　3.1 背景知识 T8*;?j*@  
　3.2 亮度变换函数 xf8e"mD  
　　3.2.1 函数imadjust 9P#kV@%(0c  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 n^55G>"0|  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 c":2<:D&  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Kn?h  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 }43qpJe8U  
　　3.3.2 直方图均衡化 C[
KMaB  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） nnu#rtvZp}  
　3.4 空间滤波 (<Cg|*s  
　　3.4.1 线性空间滤波 pfl^GgP#  
　　3.4.2 非线性空间滤波 [z_ztK1  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 M0vX9;J  
　　3.5.1 线性空间滤波器 u]9 #d^%V  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ,N_V(Cx5pt  
　小结 X g7xy>{]  
第4章 频域处理 "~Kph0-  
　前言 |XQ\c.A  
　4.1 二维离散傅里叶变换 m^RO*n.  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT *cXi*7|=  
　4.3 频域滤波 z}r  
　　4.3.1 基本概念 hDoFF8)c  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 a7b1c!  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 t
!FC)iY  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 #'i,'h+F  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 LZ(K{+U/  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 W^;4t3eQf  
　　4.5.2 低通频域滤波器 #c/K.?  
　　4.5.3 线框图与表面图 j@UE#I|h  
　4.6 锐化频域滤波器 *|6v
CR  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 g>b{hkIXg  
　　4.6.2 高频强调滤波 \x\(36\u  
　小结 Gt,VSpb~s  
第5章 图像复原 R$eEW"]  
　前言  Cz&t*i/  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 F,mStw:  
　5.2 噪声模型 k0b6X5  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 GJ
?J6@|  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 'w/S6j  
　　5.2.3 周期噪声 S,Qa\\~z  
　　5.2.4 估计噪声参数 OSJj^Y)W|  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 X VH(zJ  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 qckRX+P`  
　　5.3.2 自适应空间滤波器  ME5M;bz(  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 79jnYjk  
　5.5 退化函数建模 Efpju(   
　5.6 直接逆滤波 ?l|&JgJ$  
　5.7 维纳滤波 Xoq
-  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 `Xi)';p  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 !"F8jA}  
　5.10 盲去卷积 %w!x \UV  
　5.11 几何变换与图像配准 ( pCU:'"  
　　5.11.1 空间几何变换 &-vHb  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 [*H h6  
　　5.11.3 图像配准 NXS$w{^  
　小结 vZqW,GDfXo  
第6章 彩色图像处理 :hf%6N='kI  
　前言 wr>6Go%  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Psf{~ (Ii  
　　6.1.1 RGB图像 iDsY5l  
　　6.1.2 索引图像 {"N:2  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 @c>MROlrlF  
　6.2 转换至其他彩色空间 GJF ,w{J  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 S[l z>I  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 p~-)6)We?
 
　　6.2.3 HSV彩色空间 szOa yAS  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间  T#Z#YMk  
　　6.2.5 HSI彩色空间 }n,LvA@[0  
　6.3 彩色图像处理基础 AZ\f6r{   
　6.4 彩色变换 IFtaoK  
　6.5 彩色图像的空间滤波 zvv/|z2(r  
　　6.5.1 彩色图像平滑 W yP]]I.
 
　　6.5.2 彩色图像锐化 L5wFbc"u  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 s`]SK^j0  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 vXak5iq>X  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 _?Ly7*UML  
　小结 Yic4|N?u  
第7章 小波 T.WN9=N  
　前言 ra
MtTL+  
　7.1 背景知识 ,L\KS^>  
　7.2 快速小波变换 6>b#nFVJ  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 vhU#<59a1  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 )[E7\pc  
　7.3 小波分解结构的运算 {{ 1qkG9$  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 Z3X9-_g  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ,K.W
ni#m  
　7.4 快速小波反变换 #1'p?%K.  
　7.5 图像处理中的小波 &mba{O  
　小结  Ozsvsa  
第8章 图像压缩 "DecS:\  
　前言 N=@8~{V.  
　8.1 背景知识 ^>y|{;`  
　8.2 编码冗余 "2"2qZ*h}  
　　8.2.1 霍夫曼码 @~i :8  
　　8.2.2 霍夫曼编码 Ou|kb61zg  
　　8.2.3 霍夫曼解码 6x16?x  
　8.3 像素间的冗余 v\=k[oOu  
　8.4 心理视觉冗余 :vE\r#hJ"  
　8.5 JPEG压缩 
:4Y5  
　　8.5.1 JPEG Saks~m7,  
　　8.5.2 JPEG 2000 @|d`n\%x  
　小结 7v`~;}5  
第9章 形态学图像处理 y@ c[S;  
　前言 @Fb 2c0?Y  
　9.1 预备知识 7aHP;X~0  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 J(,{ -d-E  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 w6AG:u  
　9.2 膨胀和腐蚀 V'l9fj*E  
　　9.2.1 膨胀 YizwKcuZ  
　　9.2.2 结构元素的分解 pO N@  
　　9.2.3 函数strel [QwqP=-6  
　　9.2.4 腐蚀 q9nQ/]rkHF  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 =vb'T  
　　9.3.1 开运算和闭运算 J c:j7}OOV  
　　9.3.2 击中或击不中变换 uLt31G()  
　　9.3.3 使用查找表 b C"rQJg  
　　9.3.4 函数bwmorph K/!>[d  
　9.4 标注连接分量 t2FA|UF  
　9.5 形态学重构 sQO>1bh  
　　9.5.1 由重构做开运算 lQVK~8t3  
　　9.5.2 填充孔洞 0)9n${P7d  
　　9.5.3 清除边界对象 4CxU eq  
　9.6 灰度图像形态学 /Em6+DN>  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 6+SaO !lR  
　　9.6.2 开运算和闭运算 3nx*M=  
　　9.6.3 重构 ~W_T3@  
　小结 !*,m=*[3  
第10章 图像分割 PWS5s^WM  
　前言 d.y-R#F_]  
　10.1 点、线和边缘检测 i >BQRbU  
　　10.1.1 点检测 ~mT([V  
　　10.1.2 线检测 ]!WD">d:  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 iMF-TR  
　10.2 使用Hough变换的线检测 v2vtkYQN  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 6KX/Yj~B  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 #D%l;Ae  
　10.3 阈值处理 Shu=oweJ  
　　10.3.1 全局阈值处理 t28 y=nv  
　　10.3.2 局部阈值处理 (usPAslr  
　10.4 基于区域的分割 9y;zk$O8  
　　10.4.1 基础公式 >oyZD^gj  
　　10.4.2 区域生长 @KU^B_{i  
　　10.4.3 区域分离和合并 fczH^+mI  
　10.5 使用分水岭变换的分割 s<8|_Dt  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 _Hv@bIL'  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 {fn1sGA  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 C=DC g  
　小结 +VO(6Jn  
第11章 表示与描述 ^7Z.~A y  
　前言 ]mx1djNA  
　11.1 背景知识 b5l;bXp]  
　　11.1.1 单元数组与结构 -K0!wrKC  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 P A$jR fQ  
　　11.1.3 一些基本的M函数 F?4&qbdD
 
　11.2 表示 f}Uf*Bp  
　　11.2.1 链码 _[y<u})  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 wU&vkb)k  
　　11.2.3 标记 *YP;HL  
　　11.2.4 边界片断 @E?o~jO(e  
　　11.2.5 骨骼 3:3>k8  
　11.3 边界描绘子 sE\Cv2Gx  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 9*? i89T  
　　11.3.2 形状数 :Gf  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 +LaR_n[  
　　11.3.4 统计矩 le~p2l#e   
　11.4 区域描绘子  $kY ]HI  
　　11.4.1 函数regionprops F7JF1HfCP  
　　11.4.2 纹理 A7zL\
U4
 
　　11.4.3 不变矩 GNM+sdy+  
　11.5 主分量描述 =L,7~9  
　小结
P u,J
R  
第12章 对象识别 rpv<'$6  
　前言 *^p^tK  
　12.1 背景知识 GNoUn7Y  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Z \;{e'#o  
　12.3 基于决策理论方法的识别 XM:\N$
tg  
　　12.3.1 形成模式向量 h&:XO9dY  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 T!t9`I0Zz  
　　12.3.3 相关匹配 ;r95i1a'  
　　12.3.4 最优统计分类器 A{ . A1  
　　12.3.5 自适应学习系统 ulN
Mqz\.  
　12.4 结构识别 4&G #Bi  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 r!/<%\S  
　　12.4.2 串的匹配 Ko %e#q-  
　小结 ?l^NKbw  
附录A 函数汇总 K8fC>iNbH  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 noO#o+ Jg#  
附录C M函数 nYy+5u]FG  
参考文献 b}Xh|0`b+  
索引 Tvd: P^C  
GyQvodqD  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : I/go$@E"  
楼主搞推销吧 .pIO<ZAFT  

GIhFOK  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 l[C_vUg  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看