数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 c)5d-3"  
　前言 mmf}6ABYT  
　1.1 背景知识 L("zS%qr  
　1.2 什么是数字图像处理 sTmY'5ry  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ?WD JWp%  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 f&ZFG>)6  
　1.5 本书的Web站点
:4HZ>!i  
　1.6 MATLAB工作环境 ggP#2I\  
　　1.6.1 MATLAB桌面 A7e
F.V&  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 TmH'_t.*T~  
　　1.6.3 获得帮助 1
I^uq>r  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 MPS{MGVjbJ  
　1.7 参考文献的组织方式 >I*Qc<X91  
　小结 @+iO0?f  
第2章 基本原理 ..Dr?#Cr  
　前言 rhr(uCp/  
　2.1 数字图像的表示 =W*Js%4  
　　2.1.1 坐标约定 <aScA`\B#  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 K4.GAGd  
　2.2 读取图像 5:T)hoF@  
　2.3 显示图像 &IZthJqV  
　2.4 保存图像 8i?Hh?Mf}  
　2.5 数据类 $VgazUH% =  
　2.6 图像类型  ,xhB  
　　2.6.1 亮度图像 jO5R0^w  
　　2.6.2 二值图像 D=!e6E<>@  
　　2.6.3 术语注释 C{5^UCJkg  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 )|Il@unp/  
　　2.7.1 数据类间的转换 -nsI
5\]  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 z}gfH|  
　2.8 数组索引 rB<za I\V  
　　2.8.1 向量索引 r/G6O  
　　2.8.2 矩阵索引 n#.~XNbxv  
　　2.8.3 选择数组的维数 #("/ 1N6  
　2.9 一些重要的标准数组 Gs0x;91  
　2.10 M函数编程简介 E\GD hfTQ  
　　2.10.1 M文件 qad`muAd  
　　2.10.2 运算符 vz^w%67&  
　　2.10.3 流控制 s?}m~Pl  
　　2.10.4 代码优化 /-mo8]J#2~  
　　2.10.5 交互式I/O 3P&K<M#\  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ;DG&HO  
　小结 ~"t33U6  
第3章 亮度变换与空间滤波 .&Q'aOg  
　前言 k`u:Cz#aB  
　3.1 背景知识 3WTNWz#h  
　3.2 亮度变换函数 n>5/y c"/q  
　　3.2.1 函数imadjust j/h>G,>T=  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 "=/YPw^0  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ivi,/~L  
　3.3 直方图处理与函数绘图 -$Ad#Eu]M  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 :VB{@ED  
　　3.3.2 直方图均衡化 ,[j'OyR  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） J8>8@m6  
　3.4 空间滤波 2rG;j52))a  
　　3.4.1 线性空间滤波 ~\C.Nm  
　　3.4.2 非线性空间滤波 R{X@@t9@  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 <q dM  
　　3.5.1 线性空间滤波器 eX1<zzd  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 :v(fgS2\  
　小结 *w/})Y3^  
第4章 频域处理 _rmTX.'w  
　前言 P%nN#Qm  
　4.1 二维离散傅里叶变换 yH:gFEJ:x  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT `1Cg)\&[e0  
　4.3 频域滤波 =;!$Qw4  
　　4.3.1 基本概念 {)c2#h  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 b-Q%cxJ  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 FkS$x'~2$  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 hh$V[/iK  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 F6vN{FI  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ujt0?DM  
　　4.5.2 低通频域滤波器 Te:
4z@?  
　　4.5.3 线框图与表面图 GCEcg&s=\S  
　4.6 锐化频域滤波器 ^kElb;d  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 }0%~x,  
　　4.6.2 高频强调滤波 At?]FjL6S  
　小结 ;rK= jz^Q  
第5章 图像复原 B,f4<  
　前言 n!Dy-)!`O  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 a#_=c>h;  
　5.2 噪声模型 ap7Z
T7KW  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ]l~TI8gC  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 z(yJ
/~m  
　　5.2.3 周期噪声 &.ENcEic  
　　5.2.4 估计噪声参数 {okx*]PIc  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 SMMsXH  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 jEkO#xI  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 R}S@u@mOE  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Rb8wq.LqD  
　5.5 退化函数建模 !qF U  
　5.6 直接逆滤波 YKk*QcAn  
　5.7 维纳滤波 m,TN%*U!  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Y<"BhE  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 RF,[1O-\O  
　5.10 盲去卷积 bIR&e E  
　5.11 几何变换与图像配准 1F*3K3T {  
　　5.11.1 空间几何变换 Rx}*I00  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 v*pN~}5  
　　5.11.3 图像配准 _$oN"pj  
　小结 @5im*ubzM  
第6章 彩色图像处理 DF>LN%a~  
　前言 )rqb<O  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ,y'E#_cTgQ  
　　6.1.1 RGB图像 ,'KS:`m!  
　　6.1.2 索引图像 5Wyo!pRi  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 orGkS<P  
　6.2 转换至其他彩色空间 L7}dvdtZ0  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 VD,p<u{r  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 HoTg7/iK  
　　6.2.3 HSV彩色空间 G1vg2'A  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 WaaF;|,(  
　　6.2.5 HSI彩色空间 R[%ZyQ_  
　6.3 彩色图像处理基础 49gm=XPm  
　6.4 彩色变换 O:'ENoQ:&  
　6.5 彩色图像的空间滤波 =FB[<%  
　　6.5.1 彩色图像平滑 e)#O-y  
　　6.5.2 彩色图像锐化 a___SYl 'K  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 mn>$K"_k  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 1hz:AUH  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 Q|gRBu  
　小结 9HtzBS  
第7章 小波 =tS1|_  
　前言 qir/Sa'[  
　7.1 背景知识 9ozK}Cg4  
　7.2 快速小波变换 5}pn5iI  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 u
aX#nn?ws  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 "IjCuR;#  
　7.3 小波分解结构的运算 ;aY.CgX  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 )37.H^7  
　　7.3.2 显示小波分解系数 <hS
%I  
　7.4 快速小波反变换 G[pDKELL  
　7.5 图像处理中的小波 r&MHww1i  
　小结 ?3#W7sF  
第8章 图像压缩 Y%i=u:}fm  
　前言 vq.~8c1  
　8.1 背景知识 ? 0}M'L  
　8.2 编码冗余 4dB6cg  
　　8.2.1 霍夫曼码 xYgG  
　　8.2.2 霍夫曼编码 l$1z%|I  
　　8.2.3 霍夫曼解码 (D?%(f  
　8.3 像素间的冗余 h0=Q.Yz6  
　8.4 心理视觉冗余 e1EFZ,EcaO  
　8.5 JPEG压缩 {1<XOp#b  
　　8.5.1 JPEG CSA.6uIT  
　　8.5.2 JPEG 2000 5*q!:$ W  
　小结 5)T=^"IHXi  
第9章 形态学图像处理 sp/l-a  
　前言 z)Yk&;XC  
　9.1 预备知识 Zgw;AY.R>  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 mr4W2Z@L  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 fpDx)lQ  
　9.2 膨胀和腐蚀 [\Ks+S  
　　9.2.1 膨胀 =)2sehU/  
　　9.2.2 结构元素的分解 _D{V(c<WD  
　　9.2.3 函数strel J0 [^hH  
　　9.2.4 腐蚀 i>]1E^yF  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 FE0}V}\=h  
　　9.3.1 开运算和闭运算 uA'S8b%C  
　　9.3.2 击中或击不中变换 DR d|m
<Z  
　　9.3.3 使用查找表 HB>&}z0  
　　9.3.4 函数bwmorph X J+y5at  
　9.4 标注连接分量 eplz5%<  
　9.5 形态学重构 rzR=% >
 
　　9.5.1 由重构做开运算 {c7ZA%T~R  
　　9.5.2 填充孔洞 dTE(+M- Gr  
　　9.5.3 清除边界对象 @scy v@5)F  
　9.6 灰度图像形态学 SRUg2)d  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 :jJ;&t^^  
　　9.6.2 开运算和闭运算 -w[j`}([P9  
　　9.6.3 重构 y4V~fg;  
　小结 !4"!PrZDB  
第10章 图像分割 v>p UVM  
　前言 j56#KNAha  
　10.1 点、线和边缘检测 Q)n6.%V/e  
　　10.1.1 点检测 3U_-sMOB|  
　　10.1.2 线检测 <l:c O$ m  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ^B>
BA  
　10.2 使用Hough变换的线检测 '=M4(h  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 S .KZ)  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ja<!_^h=At  
　10.3 阈值处理 Ih&rXQ$  
　　10.3.1 全局阈值处理 w$D&LA}(M  
　　10.3.2 局部阈值处理 _SW_I{fjr  
　10.4 基于区域的分割 
^`HP
&V  
　　10.4.1 基础公式 mMz^I7$  
　　10.4.2 区域生长 cl`!A2F1G#  
　　10.4.3 区域分离和合并 H*gX90{!2  
　10.5 使用分水岭变换的分割 FLb Q#c\  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 L"_l(<g  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ( <Abw{BTm  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 o_(@v2G`  
　小结 c2tf7fkH  
第11章 表示与描述 9{A[n}  
　前言 U= Gw(  
　11.1 背景知识 \8KAK3i'  
　　11.1.1 单元数组与结构 l{2Y[&%  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 +K@wh  
　　11.1.3 一些基本的M函数 /"f4aF[  
　11.2 表示 <{z*6FM!'  
　　11.2.1 链码 vFz#A/1  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 &e-MOM2&  
　　11.2.3 标记 dr54D  
　　11.2.4 边界片断 y{?wxg9  
　　11.2.5 骨骼 6]Vf`i  
　11.3 边界描绘子 q JdC5z\[  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 =k{ n! e  
　　11.3.2 形状数 /qKO9M5A  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 M<%g)jn_  
　　11.3.4 统计矩 ::lD7@Wg  
　11.4 区域描绘子 RRasX;
zK  
　　11.4.1 函数regionprops 0bcbH9) 1q  
　　11.4.2 纹理 Dh4EP/=z  
　　11.4.3 不变矩 w[/_o,R  
　11.5 主分量描述 \qo}}I>e  
　小结 kT=KxS{  
第12章 对象识别 wqZ*$M  
　前言 =!~6RwwwY  
　12.1 背景知识 C{5bG=Sg~  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 kdam]L:9  
　12.3 基于决策理论方法的识别 w]%|^:  
　　12.3.1 形成模式向量 mF6 U{=  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 TTfU(w%&P  
　　12.3.3 相关匹配
wH<'
*>/  
　　12.3.4 最优统计分类器 Jn+k$'6%#  
　　12.3.5 自适应学习系统 >$g+Gx\v4  
　12.4 结构识别 /Cl=;^)  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 1p|h\H  
　　12.4.2 串的匹配 &|LP>'H;  
　小结 T\ cJn>kCn  
附录A 函数汇总 l>J>?b=x"[  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 CZ~%qPwDw  
附录C M函数 V+Tu{fFF7E  
参考文献 1Fs:&*=  
索引 w]& o]VP  
S{l >|N2q  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 28jm*Cl8  
楼主搞推销吧
Q=!f,  

V!3.MQM  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 `Y5{opG7-  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看