数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 y5F"JjQAa  
　前言 ^M%P43  
　1.1 背景知识 K\xnQeS<W  
　1.2 什么是数字图像处理 cr
OSr/I$  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Z=Cw7E  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 L>mM6$l  
　1.5 本书的Web站点 4_ypFuS^  
　1.6 MATLAB工作环境 m5&Ht (I%n  
　　1.6.1 MATLAB桌面 P{9wJ<  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 P3-O)m]jv  
　　1.6.3 获得帮助 a6cU<(WDeh  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 :5$ErI  
　1.7 参考文献的组织方式 m mZP;  
　小结 mj'N)6ga  
第2章 基本原理 v#d(Kj  
　前言 )+|wrK:*v  
　2.1 数字图像的表示 otfmM]f  
　　2.1.1 坐标约定 ]*'_a@h  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ]f?r@U'AS|  
　2.2 读取图像 jSM`bE+"  
　2.3 显示图像 4w'&:k47
 
　2.4 保存图像 lZ)6d
-vK  
　2.5 数据类 [[]yQ "  
　2.6 图像类型 j`q>YPp  
　　2.6.1 亮度图像 2wnk~URj  
　　2.6.2 二值图像 #d3_7rI0V  
　　2.6.3 术语注释 QH4m7M@ni  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 *0Z6H-Do,  
　　2.7.1 数据类间的转换 p`rjWpH  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ] Ok &%-  
　2.8 数组索引 $]xH"Z%"  
　　2.8.1 向量索引 2O@ON/  
　　2.8.2 矩阵索引 *3E3,c8{A  
　　2.8.3 选择数组的维数 jA;b2A]G  
　2.9 一些重要的标准数组 ("PZ!z1m1  
　2.10 M函数编程简介 |bSAn*6b  
　　2.10.1 M文件 .a :7|L#a  
　　2.10.2 运算符 rqiH!R  
　　2.10.3 流控制 tmoCy0qWz  
　　2.10.4 代码优化 j>?nL~{  
　　2.10.5 交互式I/O f*rub. y  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 [%R?^*]  
　小结 xzOvc<u  
第3章 亮度变换与空间滤波 wJJ|]^0.  
　前言 Q:7P /  
　3.1 背景知识 37:tu7e~c  
　3.2 亮度变换函数 h*D -Vo  
　　3.2.1 函数imadjust g.Qn,l]X/p  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 Rf8ZH  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 /DH`7E  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ^H2TSaJ;  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 )quQI)Ym  
　　3.3.2 直方图均衡化 0sKoNzE  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Q?LzL(OioN  
　3.4 空间滤波 U&:-Vf~&  
　　3.4.1 线性空间滤波 COm^ti-p  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ^Ss<<  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 E
$4H;SN \  
　　3.5.1 线性空间滤波器 -c1-vGW/  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Yc-5Mr8*,  
　小结 L\"wz scn  
第4章 频域处理 |oSt%lQ1  
　前言 *oIIcE4g7  
　4.1 二维离散傅里叶变换 W{!5}Sh
 
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT S1)g\Lv  
　4.3 频域滤波 0vDvp`ie#4  
　　4.3.1 基本概念 "QS(4yw?jg  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 +}(]7du  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 g'T L`=O  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 35AH|U7b  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 h(}#s1Fzq  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 W7~_XI  
　　4.5.2 低通频域滤波器 muF&t'k  
　　4.5.3 线框图与表面图 fj(WHL  
　4.6 锐化频域滤波器 s0vcGh
#w  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 )v+
&l9D  
　　4.6.2 高频强调滤波 /8`9SS  
　小结 K iXD1Zpz  
第5章 图像复原 jt323hHth  
　前言 hUp3$4w  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 #')]~Xa  
　5.2 噪声模型 ;sf'"UnL  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 !=;Evf  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 u 1}dHMoX~  
　　5.2.3 周期噪声 PIFZ '6gn  
　　5.2.4 估计噪声参数 H&F2[j$T  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 +kxk z"fP  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 SI%J+Y7  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 oz:J.<j24Z  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 rk,64(   
　5.5 退化函数建模 >b3IZ^SB#$  
　5.6 直接逆滤波 HlkjyD8  
　5.7 维纳滤波 %Gu=Dkz  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 c<cYX;O  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Yu&\a?]\2  
　5.10 盲去卷积 P&5vVA6K7  
　5.11 几何变换与图像配准 5HL>2 e[  
　　5.11.1 空间几何变换 iK'A m.o+  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 AlrUfSBB  
　　5.11.3 图像配准 {O!;cI~  
　小结 $1)NYsSH/H  
第6章 彩色图像处理 uF|[MWcy0#  
　前言 e1bV&  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Of-gG~  
　　6.1.1 RGB图像 7|"G 3ck  
　　6.1.2 索引图像 jl]p e7-  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 WwSyw?T  
　6.2 转换至其他彩色空间 G~*R6x2g  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 436SIh  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 r`u9MJ*  
　　6.2.3 HSV彩色空间 uSCI  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 pAN$c"  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ih:%U  
　6.3 彩色图像处理基础 <bv9X?U  
　6.4 彩色变换 l~kxK.Ru  
　6.5 彩色图像的空间滤波 m]=G73jzO  
　　6.5.1 彩色图像平滑 B]7QOf"  
　　6.5.2 彩色图像锐化 P8CIKoKCV  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 u<j.XPK  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 T z+Y_  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 F>@z&a}(  
　小结 X)9|ZF2`  
第7章 小波 dwzk+@]8  
　前言 u8y('\(  
　7.1 背景知识 <sGioMr  
　7.2 快速小波变换 "b
O]AG  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 !$o9:[B  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ,Qe`(vU*s  
　7.3 小波分解结构的运算 tE=$#  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 A#79$[>w  
　　7.3.2 显示小波分解系数 \nVoBW(  
　7.4 快速小波反变换 .8|5;!`WB  
　7.5 图像处理中的小波 <("P5@cExU  
　小结 ,?GAFgK:  
第8章 图像压缩 _8z  
　前言 hJJo+NNN  
　8.1 背景知识 ux7g%Q^"  
　8.2 编码冗余 KiNluGNt  
　　8.2.1 霍夫曼码 kRzqgVr%  
　　8.2.2 霍夫曼编码 xoE,3Sn  
　　8.2.3 霍夫曼解码 +n8,=}  
　8.3 像素间的冗余 OPKmYzf@b  
　8.4 心理视觉冗余 gBd~:ZUa  
　8.5 JPEG压缩 r3Ih]|FK#  
　　8.5.1 JPEG 'BEM:1)  
　　8.5.2 JPEG 2000 yucbEDO.  
　小结 sWLH"'Z  
第9章 形态学图像处理 <{1 3Nd'o  
　前言 pQ+4++7ID  
　9.1 预备知识  YwB\kN  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 2 BwpxV8  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 @L^30>?l  
　9.2 膨胀和腐蚀 Zxv{qbF
 
　　9.2.1 膨胀 /lvH p  
　　9.2.2 结构元素的分解 ;\+A6(GX{  
　　9.2.3 函数strel ga91#NWgK  
　　9.2.4 腐蚀 X_I.
f6v{  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 zB{be_Tw  
　　9.3.1 开运算和闭运算 
{D&:^f  
　　9.3.2 击中或击不中变换 x"PMi[4  
　　9.3.3 使用查找表 AyZBH&}RZ  
　　9.3.4 函数bwmorph !1?Nc}T0Q&  
　9.4 标注连接分量  _$4vk  
　9.5 形态学重构 r+Y]S-o:  
　　9.5.1 由重构做开运算 uwb>q"M  
　　9.5.2 填充孔洞 3gmu-tv  
　　9.5.3 清除边界对象 hLLg  
　9.6 灰度图像形态学 YPav5<{a  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 We#O'm  
　　9.6.2 开运算和闭运算 IqONDdep9  
　　9.6.3 重构 Bbx.RL.V  
　小结 *,__\/U98  
第10章 图像分割 C0Ti9  
　前言 uH!;4@uI  
　10.1 点、线和边缘检测 <?iwi[S  
　　10.1.1 点检测 y3C$%yv0  
　　10.1.2 线检测 #9Dixsl*Q  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 w-MnJ(r  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Ndx ]5  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 Nb;Yti@Y.  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 c=HL 6v<
 
　10.3 阈值处理 )<jT;cT!&  
　　10.3.1 全局阈值处理 Ow]c,F}^  
　　10.3.2 局部阈值处理 Z$5@r2d)  
　10.4 基于区域的分割 (@?PN+68|  
　　10.4.1 基础公式 xlaBOKa%  
　　10.4.2 区域生长 D8Vb@5MW  
　　10.4.3 区域分离和合并 ;HaG-c</  
　10.5 使用分水岭变换的分割 21U,!  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 8[;U|SR"  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ve /Q6j{  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 'rdg  
　小结 `ja*
*re  
第11章 表示与描述 
kST
 
　前言 GVp2|\-L  
　11.1 背景知识 dKyX70Zy9  
　　11.1.1 单元数组与结构 Si]8*>}-B  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 X/nb7_M  
　　11.1.3 一些基本的M函数 hU `H\LE  
　11.2 表示 RyxIJJui  
　　11.2.1 链码 KdOy3O_5N  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ]E)gMf   
　　11.2.3 标记 x_\e&"x  
　　11.2.4 边界片断 R('44v5JQp  
　　11.2.5 骨骼 A{hWFSv  
　11.3 边界描绘子 _dq.hW7  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 !W8'apG&[  
　　11.3.2 形状数 kqA`
d  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Os1(28rl  
　　11.3.4 统计矩 _A\c 6#  
　11.4 区域描绘子 E-irB/0  
　　11.4.1 函数regionprops xFS`#1  
　　11.4.2 纹理 sT3O_20{  
　　11.4.3 不变矩 ^YKEc0"w(  
　11.5 主分量描述 Ydu=Jg5u7  
　小结 ` oYrW0Vm  
第12章 对象识别 W6~B~L  
　前言 @&d/}Mx"t  
　12.1 背景知识 !T|X/BR  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 %c(':vI#  
　12.3 基于决策理论方法的识别 b07 MTDFH7  
　　12.3.1 形成模式向量 qgU$0enSs  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 !UlG!820  
　　12.3.3 相关匹配 e?G] fz  
　　12.3.4 最优统计分类器 hM(|d@)  
　　12.3.5 自适应学习系统
dd>stp   
　12.4 结构识别 z/N~HSh!d  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ueYZM<],  
　　12.4.2 串的匹配 1< ;<?  
　小结 }dE0WJcO  
附录A 函数汇总 `hL16S  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 fXBA P10#  
附录C M函数 $}7/mS@c  
参考文献 }S
$]MY,*  
索引 K9gfS V>]  
qI"@ PI!s  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 1~Zmc1]  
楼主搞推销吧 E4GtJ`{X  

Stq&^S\x69  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 dt&m YSZ}  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看