数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 Z,8t!Y  
　前言 NT9|``^Z  
　1.1 背景知识 cV4Y= &  
　1.2 什么是数字图像处理 yI%q3lB}^  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 XS.*CB_m_  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 y'O<*~C(X  
　1.5 本书的Web站点 @\a~5CLN  
　1.6 MATLAB工作环境 dKa2_|k'  
　　1.6.1 MATLAB桌面 8wn{W_5a  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ff00s+  
　　1.6.3 获得帮助 x]t$Zb/Uxa  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 B_XX)y%V  
　1.7 参考文献的组织方式 uhB V)Qg  
　小结 XcL%0%`  
第2章 基本原理 + 7wMM#z  
　前言 d
*#.(C9^  
　2.1 数字图像的表示 "ZFH_5<  
　　2.1.1 坐标约定 |AS<I4+&  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 @0 [^SU?  
　2.2 读取图像 //%#?JJV  
　2.3 显示图像 Tf('iZ2+  
　2.4 保存图像 SnM^T(gtS3  
　2.5 数据类 Bi>]s%zp  
　2.6 图像类型 [ B*r{  
　　2.6.1 亮度图像 n98sY+$-z  
　　2.6.2 二值图像 M;YJpi  
　　2.6.3 术语注释 )RQQhB  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 !t\sg  
　　2.7.1 数据类间的转换 F6
C7k9  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换
QXgfjo  
　2.8 数组索引 Hlpt zez  
　　2.8.1 向量索引 c6SXz%'k  
　　2.8.2 矩阵索引 [8K :ml  
　　2.8.3 选择数组的维数 Q2F20b  
　2.9 一些重要的标准数组 *eI{g  
　2.10 M函数编程简介 M4% 3a j  
　　2.10.1 M文件 lr@
w1*  
　　2.10.2 运算符 `g0^W/j  
　　2.10.3 流控制 "F4 3q8P  
　　2.10.4 代码优化 A8Km8"  
　　2.10.5 交互式I/O +[4y)y`  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 xC}'"``s  
　小结 U}
w@,6  
第3章 亮度变换与空间滤波 <`wOy[e  
　前言 <qEBF`XP=  
　3.1 背景知识 ,Z}ST|$u  
　3.2 亮度变换函数 r|i)  
　　3.2.1 函数imadjust ^66OzT8A  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 *kcc]*6@s  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 N>1d]DrQR  
　3.3 直方图处理与函数绘图 pgZQ>%  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 &>QxL d#  
　　3.3.2 直方图均衡化 u! dx+vd  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） |nGv:= H@
 
　3.4 空间滤波 rmr :G  
　　3.4.1 线性空间滤波 Nbv b_  
　　3.4.2 非线性空间滤波 {L [   
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 !!w(`kmn1  
　　3.5.1 线性空间滤波器 k4E9=y?  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 W=OryEV?  
　小结 NytodVZ'3  
第4章 频域处理 dczSW]%  
　前言 PZlPC#E-  
　4.1 二维离散傅里叶变换 # s7e/GdKb  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT v>N*f~n  
　4.3 频域滤波 mIqm/5  
　　4.3.1 基本概念 g:GywXW  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 uh\Tf5  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 23 #JmR  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 <K,X5ctM}  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 {3kz\FS  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 o[i*i<jv-  
　　4.5.2 低通频域滤波器 4jZB%tH  
　　4.5.3 线框图与表面图 N Z,}v3  
　4.6 锐化频域滤波器  yK$aVK"  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 OhlK;hvdB*  
　　4.6.2 高频强调滤波 fNfa.0s  
　小结 R0LWuE%eD  
第5章 图像复原 _*b`;{3  
　前言 ]cVDXLj$  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 kGYsjhL\d  
　5.2 噪声模型 Q]3]Z/i  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 `l/nAKg?W  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声  Lo5pn  
　　5.2.3 周期噪声 \sfc!5G  
　　5.2.4 估计噪声参数 hZ!kh3@:`  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 [Q J  
　　5.3.1 空间噪声滤波器
z( }w|  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 R.Fl5B  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 1i_%1Oip  
　5.5 退化函数建模 5X>~39(r  
　5.6 直接逆滤波 B([-GpZt[  
　5.7 维纳滤波 F`2h,i-9  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ,2+d+Zuh  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 #g0N/  
　5.10 盲去卷积 CDsl)  
　5.11 几何变换与图像配准 T?6<1n
U)  
　　5.11.1 空间几何变换 %lGOExV%  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 DS>&|zF5l  
　　5.11.3 图像配准 mH4u@aQ}  
　小结 |v5 ge3-  
第6章 彩色图像处理 8{ =ha  
　前言 \8s:I+[HH  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Z P6p>?DQ  
　　6.1.1 RGB图像 DuDt'^]  
　　6.1.2 索引图像 pV_zePyOn  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 :N"&o(^  
　6.2 转换至其他彩色空间 '}B"071)<  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 23`salLclG  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 b-#lKWso  
　　6.2.3 HSV彩色空间 4cM0f,nc+  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 1#Hr{&2  
　　6.2.5 HSI彩色空间 v+`'%E  
　6.3 彩色图像处理基础 \~(kGE--+  
　6.4 彩色变换 F]r'j ZL  
　6.5 彩色图像的空间滤波 $p&eS_f  
　　6.5.1 彩色图像平滑 D!/ 4u0m  
　　6.5.2 彩色图像锐化 %#eQN ~  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 =Y6W Qf  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 T!>hPg  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 W[ W)q%[)  
　小结 ~{5va  
第7章 小波 @G=7A;-pv0  
　前言 N5ZOpRH{  
　7.1 背景知识 _>kc:  
　7.2 快速小波变换 5|N`:h'9M  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 q5-i=lw  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 wvxz:~M  
　7.3 小波分解结构的运算 %dq%+yw{%m  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 w?^[*_Y  
　　7.3.2 显示小波分解系数 6sQ;Z|!Pz  
　7.4 快速小波反变换 Ql l{;A  
　7.5 图像处理中的小波 <)T~_s  
　小结 $x]/|u/9  
第8章 图像压缩 "J2q|@.  
　前言 ]?wz.  
　8.1 背景知识 CI$z+zN  
　8.2 编码冗余 8wOscL f:  
　　8.2.1 霍夫曼码 LP|YW*i=IQ  
　　8.2.2 霍夫曼编码 n*na6rV\k  
　　8.2.3 霍夫曼解码 QT^b-~^  
　8.3 像素间的冗余 B@i%B+qCLv  
　8.4 心理视觉冗余 nGYimRYO  
　8.5 JPEG压缩 S7nx4c2xK~  
　　8.5.1 JPEG ha=2isq  
　　8.5.2 JPEG 2000 xT*c##  
　小结 ss-6b^  
第9章 形态学图像处理 .Wy'  
　前言 ?Z
?(ky!  
　9.1 预备知识 y_Urzgm(  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 -)')PV_+  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 /_{ZWLi(  
　9.2 膨胀和腐蚀 t[>UAr1Vt  
　　9.2.1 膨胀 tp7$t#  
　　9.2.2 结构元素的分解 tcv(<0  
　　9.2.3 函数strel ckY#oRQ1  
　　9.2.4 腐蚀 j=M%*`@  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 <4vCx  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Q*PcO\Y!y  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Q
kD
 ~  
　　9.3.3 使用查找表 Pvi2j&W84  
　　9.3.4 函数bwmorph j7gTVfO  
　9.4 标注连接分量 Y)pop:y t  
　9.5 形态学重构 w(S~}'Sg*P  
　　9.5.1 由重构做开运算 /NCN wAj7  
　　9.5.2 填充孔洞 "B (?|r%  
　　9.5.3 清除边界对象 v G\J8s  
　9.6 灰度图像形态学 5 D^#6h 4  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 M80Q6K  
　　9.6.2 开运算和闭运算 WH1" HO  
　　9.6.3 重构 6LGl]jHf  
　小结 M57<e`m  
第10章 图像分割 sRT H_]c  
　前言 n9={D  
　10.1 点、线和边缘检测 w->Y92q]  
　　10.1.1 点检测 3I~.'>Pd  
　　10.1.2 线检测 X5 or5v  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 UhS:tT]7  
　10.2 使用Hough变换的线检测 *#Ia8^z=p  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 X5[t6q!  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 63Gq5dF  
　10.3 阈值处理 u_9c>  
　　10.3.1 全局阈值处理 x}c  
　　10.3.2 局部阈值处理 %~Rg`+  
　10.4 基于区域的分割
kG!hqj  
　　10.4.1 基础公式 d!R+-Fp  
　　10.4.2 区域生长 sV{\IgH/x  
　　10.4.3 区域分离和合并 +<F3}]]  
　10.5 使用分水岭变换的分割 dG5jhkPX  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 $u~ui@kB  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 a<r,LE  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 X5J)1rL  
　小结 (E00T`@t0i  
第11章 表示与描述 t7x<=rW7u  
　前言 W5`pQdk  
　11.1 背景知识 k@|px#kq  
　　11.1.1 单元数组与结构 $RYGAh  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 b:Zh|-  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ]3Ia>i  
　11.2 表示 qQ3Q4R\  
　　11.2.1 链码 \l/}` w  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 FauASu,A  
　　11.2.3 标记 -A w]b} #v  
　　11.2.4 边界片断 8o%Vn'^t  
　　11.2.5 骨骼 ^t gjs$M|  
　11.3 边界描绘子 Bx|W#:3e  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 :g63*d+/G  
　　11.3.2 形状数 ,s3|  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 PL$XXj>|:  
　　11.3.4 统计矩 /K&9c !]$C  
　11.4 区域描绘子 u]Vt>Ywu  
　　11.4.1 函数regionprops ky[Cx!81C  
　　11.4.2 纹理 _^GBfM.  
　　11.4.3 不变矩 zu @|"f^`  
　11.5 主分量描述 '{ =F/q  
　小结 )$E){(Aa  
第12章 对象识别 U3:|!CC)T  
　前言 `f~bnL  
　12.1 背景知识 Oz-/0;1n  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 UG`~RO  
　12.3 基于决策理论方法的识别 y<- ]'Yts  
　　12.3.1 形成模式向量 \HzmhQb+m  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 o;Z"I&  
　　12.3.3 相关匹配 A)
n_ST0  
　　12.3.4 最优统计分类器 A~vx,|I  
　　12.3.5 自适应学习系统 Qv~@  
　12.4 结构识别 U~ a\v8l~  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 #btf|\D  
　　12.4.2 串的匹配 p!:oT1U  
　小结 !|4]V}JQ  
附录A 函数汇总 +\_\53  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 d"-I^|[OM  
附录C M函数 Ij4q &i
"  
参考文献 -avxH?;?
7  
索引 Ss5@n  
'1b8>L  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 3t+{
~{Dj  
楼主搞推销吧 lq53 xT  

J/Y9X,  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Y{e,I-"{  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看