数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 dj-/%MU  
　前言 ze"`5z26|  
　1.1 背景知识 9KCeKT>v  
　1.2 什么是数字图像处理 ;suY
 
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 6v?tZ&, G  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 :6TLT-B  
　1.5 本书的Web站点 4LXC;gZ  
　1.6 MATLAB工作环境 `}.jH1Fx/m  
　　1.6.1 MATLAB桌面 #kQ1,P6,(  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 =j^>sg]  
　　1.6.3 获得帮助 bUU\bc  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 t9~Y ?  
　1.7 参考文献的组织方式 cB0"vbdO  
　小结 y3@m1>]09  
第2章 基本原理 I+eKuWB  
　前言 !,<rW<&;  
　2.1 数字图像的表示 &0x;60b  
　　2.1.1 坐标约定 Uc<BLu;  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 r;~7$B)  
　2.2 读取图像 `gvd8^  
　2.3 显示图像 j6GR-WQ]t  
　2.4 保存图像 zX8'OoEH*9  
　2.5 数据类 U_sM==~  
　2.6 图像类型 +?'a2pUS  
　　2.6.1 亮度图像 ^V0I!&7lx  
　　2.6.2 二值图像 sjy/[.4-  
　　2.6.3 术语注释 OE/r0C<&  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 6GMwB@ b  
　　2.7.1 数据类间的转换 Ug#EAV<m  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 )0o|u>  
　2.8 数组索引 |U`ASo  
　　2.8.1 向量索引 }xJ!0<Bs  
　　2.8.2 矩阵索引 '$h0l-mQ  
　　2.8.3 选择数组的维数 4Q(w D  
　2.9 一些重要的标准数组 9]gV#uF  
　2.10 M函数编程简介 uWLf9D"  
　　2.10.1 M文件 S
oHw9FtS  
　　2.10.2 运算符 .A F94OlE/  
　　2.10.3 流控制 MjW{JR)I  
　　2.10.4 代码优化 ^!6T,7B B  
　　2.10.5 交互式I/O 8vx#QU8E/  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 QfV:&b`  
　小结 Zt \3y  
第3章 亮度变换与空间滤波 vhrURY.
  
　前言 :gM_v?sy  
　3.1 背景知识 Ssd7]G+n:  
　3.2 亮度变换函数 _^h?JTU^  
　　3.2.1 函数imadjust ^Sc48iDc  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 /Py`a1  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 $r1{Nh  
　3.3 直方图处理与函数绘图 xJ^pqb  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 V^kl_!@  
　　3.3.2 直方图均衡化 YK V"bI  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） MZt&HbD-  
　3.4 空间滤波 NKYHJf2?x  
　　3.4.1 线性空间滤波 ;F:Qz^=.a  
　　3.4.2 非线性空间滤波 :+<GJj_d+  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 rsD? ;XzH  
　　3.5.1 线性空间滤波器 /Z2 g>  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 F~l:WQAj  
　小结 6'|NALW  
第4章 频域处理 3J[ 5^  
　前言 TUi<  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ug?#Oa  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT l8 XY  
　4.3 频域滤波 9u1Fk'cxG,  
　　4.3.1 基本概念 g7r0U6Y  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤  )QB9zl:  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 -^,wQW:o)  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 $yZ(ws  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 X?SLYm@v  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 J';XAB }  
　　4.5.2 低通频域滤波器 $uUJV%
EX  
　　4.5.3 线框图与表面图 }4_c~)9Q  
　4.6 锐化频域滤波器 (!koz'f  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 +~?K@n  
　　4.6.2 高频强调滤波 78O5$?b;#  
　小结 eB5<N
?;s  
第5章 图像复原 yHxi^D]  
　前言 -hKtd3WbT  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 r'J3\7N!u  
　5.2 噪声模型 Cgn@@P5ZC  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 CW@G(R  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 HE*P0Yf=  
　　5.2.3 周期噪声 C44*qiG.  
　　5.2.4 估计噪声参数 J:2Su1"ODh  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 4(p,@e
31  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 fVxRK\a\\  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 l`vr({A  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 P"k,[ZQ  
　5.5 退化函数建模 \2AXW@xE  
　5.6 直接逆滤波 n$jf(
$*  
　5.7 维纳滤波 33w(Pw  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 MKr:a]-'f~  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ]|4mD3O  
　5.10 盲去卷积 f
c9gi4y9  
　5.11 几何变换与图像配准 ?]2OT5@&s  
　　5.11.1 空间几何变换 EhHW`  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 J!*Pg<  
　　5.11.3 图像配准 WyJXT.  
　小结 i ,g<y  
第6章 彩色图像处理 0= -D  
　前言
q pFzK  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 -O>*` O>M  
　　6.1.1 RGB图像 Zbjj>*2%^  
　　6.1.2 索引图像 :]-? l4(%  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 p> 4bj>Ql  
　6.2 转换至其他彩色空间 nuX W/7M  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 'gv7&$X}4  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 Ia>>b #h  
　　6.2.3 HSV彩色空间 :Qklbd[9qF  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 aoS]Qp  
　　6.2.5 HSI彩色空间 |cq%eN  
　6.3 彩色图像处理基础 parC~)b_  
　6.4 彩色变换 ]<\; -i)  
　6.5 彩色图像的空间滤波  
kn|z  
　　6.5.1 彩色图像平滑 0B[eG49  
　　6.5.2 彩色图像锐化 !Y
EU<9  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 &_y+hV{  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 7<c&)No
;  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 @DYkWivLu  
　小结 /WIHG0D  
第7章 小波 Gq
r(.  
　前言 blA]z!FU  
　7.1 背景知识 7&9'
=G  
　7.2 快速小波变换 UT7"
.1H  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 @X6|[r&Z  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 me`(J y<  
　7.3 小波分解结构的运算 =.Q|gZ   
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 O@bDMg  
　　7.3.2 显示小波分解系数 MF^I] 7_  
　7.4 快速小波反变换 ';?b99  
　7.5 图像处理中的小波 u3H2\<  
　小结 n"{oj7E0a  
第8章 图像压缩 eX>X=Ku  
　前言 ^6 sT$set  
　8.1 背景知识 <ArP_! `3  
　8.2 编码冗余 Wy%F

   
　　8.2.1 霍夫曼码 k6 f;A  
　　8.2.2 霍夫曼编码 X*'-^WM6  
　　8.2.3 霍夫曼解码 s(I7}oRWsL  
　8.3 像素间的冗余 v#`Wf}G  
　8.4 心理视觉冗余 md/Z[du:'  
　8.5 JPEG压缩 ;{inhiySN  
　　8.5.1 JPEG '2%/h4jY  
　　8.5.2 JPEG 2000 ~f2zMTI|  
　小结 "@I"0OA  
第9章 形态学图像处理 3f:I<S7  
　前言 Xsc5@O!  
　9.1 预备知识 , eZL&n  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ^50/.Z>  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 a;`-LOO5&  
　9.2 膨胀和腐蚀 :
[N[D#/z  
　　9.2.1 膨胀 
a".uS4x  
　　9.2.2 结构元素的分解 N+PW,a  
　　9.2.3 函数strel hexq]'R  
　　9.2.4 腐蚀 |8"~ou:.  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 G K @]61b  
　　9.3.1 开运算和闭运算 >cD+&h34  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Cs %-f"  
　　9.3.3 使用查找表 hoihdVjv  
　　9.3.4 函数bwmorph 9Yowz]')  
　9.4 标注连接分量 hqY9\,.C  
　9.5 形态学重构 3HA$k[%7P  
　　9.5.1 由重构做开运算 m!:7ur:Y  
　　9.5.2 填充孔洞 (;a O%  
　　9.5.3 清除边界对象 )8yee~+TN  
　9.6 灰度图像形态学 #?i#q%q  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 DwZt.*  
　　9.6.2 开运算和闭运算 WU1o4&OF  
　　9.6.3 重构 oA~m*|  
　小结 u hP0Zwn  
第10章 图像分割 q9oF8&O,  
　前言 ,\DB8v6l\A  
　10.1 点、线和边缘检测 As (C8C<  
　　10.1.1 点检测 H9w*U  
　　10.1.2 线检测 =3oz74O[  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 C<fNIc~.  
　10.2 使用Hough变换的线检测 K.R2)o`  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 +c\s%Gzrh  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 64\ZOG\,  
　10.3 阈值处理 tb0XXEE  
　　10.3.1 全局阈值处理 n a2"Sy=Yi  
　　10.3.2 局部阈值处理 &u"*vG (U[  
　10.4 基于区域的分割 AEnS_Q  
　　10.4.1 基础公式 RQ{w`>K  
　　10.4.2 区域生长 MZw%s(lv  
　　10.4.3 区域分离和合并 {7eKv+30  
　10.5 使用分水岭变换的分割 @\!wW-:A  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 DcbL$9UI  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ^^?DYC   
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ;^DUtr ;  
　小结 !n
j%n  
第11章 表示与描述 dY\"'LtF  
　前言 (4{49b  
　11.1 背景知识 9v cUo?
/  
　　11.1.1 单元数组与结构 .3|9 ~]  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 Ti3BlWQH  
　　11.1.3 一些基本的M函数 #4//2N  
　11.2 表示 Q'+N72=  
　　11.2.1 链码 p!aeL}g`  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 X=\#n-*  
　　11.2.3 标记 4!k={Pd  
　　11.2.4 边界片断 t48(GKF  
　　11.2.5 骨骼 $xu?zd"  
　11.3 边界描绘子 Xe+&/J5b  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 +X*`}-3  
　　11.3.2 形状数 1~
SY  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 6>=>Yj  
　　11.3.4 统计矩 4nl>&A
V  
　11.4 区域描绘子 g=Qga09  
　　11.4.1 函数regionprops eN> (I
W  
　　11.4.2 纹理 M2@q
{RiS  
　　11.4.3 不变矩 )i_FU~ LRq  
　11.5 主分量描述 5h:SH]tn8]  
　小结 zK-hNDFL{  
第12章 对象识别 Etu>z+P!  
　前言 ^Nsl5  
　12.1 背景知识 CY>NU  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 mLkZ4OZ  
　12.3 基于决策理论方法的识别 4G>|It  
　　12.3.1 形成模式向量 [QZ~~(R  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 )%y~{j+M  
　　12.3.3 相关匹配 J.<%E[ z  
　　12.3.4 最优统计分类器 gs8L/veP  
　　12.3.5 自适应学习系统 <go~WpA|r  
　12.4 结构识别 T
![K i  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 /2@%:b)  
　　12.4.2 串的匹配 amBz75N{  
　小结 #h3+T*5} 6  
附录A 函数汇总 3-mw-;.  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 phc1AN=[E  
附录C M函数 l#~FeD  
参考文献 44W3U~1  
索引 %C3cdy_c  
*}_/:\v  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : | q16%6q  
楼主搞推销吧 b(q&}60  

zsXH{atY  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 xnQGCw?S&}  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看