数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ;l>C[6]  
　前言 .WT^L2l%  
　1.1 背景知识 ,3E9H&@j  
　1.2 什么是数字图像处理 1xE*quhrh  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 a5xmIp@6  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 $(U}#[Vie  
　1.5 本书的Web站点 a#o6Nv  
　1.6 MATLAB工作环境 /l@h[}g+d-  
　　1.6.1 MATLAB桌面 8QNd t  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 [#-!&>  
　　1.6.3 获得帮助 &33.m
dBH  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 K:g:GEDgf  
　1.7 参考文献的组织方式 c/\$AJV.H  
　小结 >hbT'Or@  
第2章 基本原理 cXo^.
u  
　前言 `[z
d  
　2.1 数字图像的表示 ie%_-  
　　2.1.1 坐标约定 Jf{ M[ z  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 +|=5zWI/  
　2.2 读取图像 SS/t8Y4W  
　2.3 显示图像 9x40  
　2.4 保存图像 2>bV+[@B  
　2.5 数据类 gYy9N=f+  
　2.6 图像类型 J
$Qm:DC5  
　　2.6.1 亮度图像 /K@{(=n  
　　2.6.2 二值图像 oz- k_9%
 
　　2.6.3 术语注释 (ATCP#lF  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 :xP$iEA`G  
　　2.7.1 数据类间的转换 11Hf)]M   
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 "Nn+Zw43  
　2.8 数组索引 e;/C}sK:  
　　2.8.1 向量索引 >)IXc<"wq  
　　2.8.2 矩阵索引 T|&2!Sh  
　　2.8.3 选择数组的维数 +#d}3^_]  
　2.9 一些重要的标准数组 (s\":5 C  
　2.10 M函数编程简介 @~l?hf  
　　2.10.1 M文件 }lzQ
MT  
　　2.10.2 运算符 _,i+gI[  
　　2.10.3 流控制 4JD 8w3u/  
　　2.10.4 代码优化 V^U1o[`  
　　2.10.5 交互式I/O )5Bkm{v3  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 1xkU;no  
　小结 U8b1 sz  
第3章 亮度变换与空间滤波 -MqWcB9&  
　前言 Kx;DmwX-  
　3.1 背景知识 M:~/e8Xv  
　3.2 亮度变换函数 ) -C9W7?I  
　　3.2.1 函数imadjust oYG].PC  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 426)H_wx  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ,OQ!lI_`R  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ~',}]_'oR-  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 kH4
3 T  
　　3.3.2 直方图均衡化 WSY&\8
 
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） `>q|_w\e  
　3.4 空间滤波 iZy
`5  
　　3.4.1 线性空间滤波 Pj!{j)-tS  
　　3.4.2 非线性空间滤波 jbHk  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 w$5N6  
　　3.5.1 线性空间滤波器 H<SL=mb;  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 '1}rQqZ  
　小结 YW}1iT/H  
第4章 频域处理 Qw$"W/&X  
　前言 ~Lc>~!!t  
　4.1 二维离散傅里叶变换 .=>T yq  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT `FImi9%F  
　4.3 频域滤波 I>27
U<PX  
　　4.3.1 基本概念 r]{fjw(~  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 #&1Y!kbdd  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Te8BFcJG  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 TgaDzF,j{A  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 F$K-Q;r]<  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 c#G]3vTdE  
　　4.5.2 低通频域滤波器 (jD..qMs#  
　　4.5.3 线框图与表面图 f$E66yG
 
　4.6 锐化频域滤波器 }eX_p6bBw  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 v}IP%84  
　　4.6.2 高频强调滤波 '^l/e: (H3  
　小结 wE75HE`gW  
第5章 图像复原 dv0TJ 0%  
　前言 eh'mSf^=p  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 WRAW%?$  
　5.2 噪声模型 QD:0iD?  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 8-5a*vV,>  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 x~GV#c  
　　5.2.3 周期噪声 \2<2&=h?  
　　5.2.4 估计噪声参数 T^a {#B  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 LIH>IpamN  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Uc0AsUu}?  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 qD\%8l.]Z  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 fBH&AO$Q  
　5.5 退化函数建模 s8|#sHT  
　5.6 直接逆滤波 8mA6l0  
　5.7 维纳滤波 D,eJR(5I  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 'w%N(Ntq  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ,l<-*yMD  
　5.10 盲去卷积 &Jj> jCg  
　5.11 几何变换与图像配准 U!a"r8u|8q  
　　5.11.1 空间几何变换 e#^|NQ<'A  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 6\,^MI  
　　5.11.3 图像配准 J'O`3!Oy/
 
　小结 0iXqAa  
第6章 彩色图像处理 MatC2-aV1  
　前言 Y%:p(f<  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 tL+8nTL  
　　6.1.1 RGB图像 l7{hq}@;cC  
　　6.1.2 索引图像 ?<frU ,{  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 VP4t~$"  
　6.2 转换至其他彩色空间 FA^x|C=$  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 %Z{J=  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 d L%
E0o  
　　6.2.3 HSV彩色空间 , m|9L{  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间
GIVs)~/Eq  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ,P"R.A  
　6.3 彩色图像处理基础 0h shHv-
 
　6.4 彩色变换 24N,Bo 3  
　6.5 彩色图像的空间滤波 0HD1Ob^@  
　　6.5.1 彩色图像平滑 eZ
Hzo  
　　6.5.2 彩色图像锐化 iL 4SL}P  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 Y0B*.H Ae  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 g&0GO:F`  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 8)POEY4  
　小结 N~>?w#?J  
第7章 小波 9jPb-I-   
　前言 >!)VkDAG  
　7.1 背景知识 f!$J_dz  
　7.2 快速小波变换 9_>4~!x`  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 4}LF>_+=  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 bOz\-=au  
　7.3 小波分解结构的运算 yL Q&
<\  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 C-Fp)Zs{0  
　　7.3.2 显示小波分解系数 H9)uni   
　7.4 快速小波反变换
H+5]3>O-$  
　7.5 图像处理中的小波 UiZ61lw  
　小结 Jj6kZK  
第8章 图像压缩 M.8!BB7\8e  
　前言 ~$\j$/A8/  
　8.1 背景知识 X3m?zQbhv  
　8.2 编码冗余 ygfqP  
　　8.2.1 霍夫曼码 Fc
r@Un'  
　　8.2.2 霍夫曼编码 c&Zm>Qo[  
　　8.2.3 霍夫曼解码 =-VV`  
　8.3 像素间的冗余 ;W+-x]O  
　8.4 心理视觉冗余 17i^|&J6}:  
　8.5 JPEG压缩 ;%Da {  
　　8.5.1 JPEG ?*s!&-KI  
　　8.5.2 JPEG 2000 GO)rpk9  
　小结 W"-nzdAJ5  
第9章 形态学图像处理 Mc}x]j`f  
　前言 #wjBMR%  
　9.1 预备知识 M<p)@p  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Y+jKP*ri  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 kTk?[BK  
　9.2 膨胀和腐蚀 Np-D:G  
　　9.2.1 膨胀 ,){0y%c#y  
　　9.2.2 结构元素的分解 Y>#c2@^i<  
　　9.2.3 函数strel VDPN1+1*  
　　9.2.4 腐蚀 UKJY.W!w4  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 r#Fu<so,  
　　9.3.1 开运算和闭运算 a2rv4d=  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ;p_X7N  
　　9.3.3 使用查找表 ^]DWrmy  
　　9.3.4 函数bwmorph OX`n`+^D  
　9.4 标注连接分量 Kmnr}Lp9  
　9.5 形态学重构 ^`!Daqk  
　　9.5.1 由重构做开运算 PW`Tuj  
　　9.5.2 填充孔洞 O+8`.  
　　9.5.3 清除边界对象 Ax^'u
nfQ:  
　9.6 灰度图像形态学 :9YQX(l8  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 S }n;..{  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Zb}PP;O  
　　9.6.3 重构 c'B"Onu@m*  
　小结 (>K$gAQH  
第10章 图像分割 31*6 ;(  
　前言 Xp~]kRm9  
　10.1 点、线和边缘检测 (Lo2fY5  
　　10.1.1 点检测 [dJ\|=  
　　10.1.2 线检测 >" .qFn g  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 XJzXxhk2  
　10.2 使用Hough变换的线检测 DsX>xzM  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 }m H>lN  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 eI}VHBAz  
　10.3 阈值处理 h0 Sf=[>
z  
　　10.3.1 全局阈值处理 *e6|SZ &3  
　　10.3.2 局部阈值处理 @(cS8%wK  
　10.4 基于区域的分割 +mA=%?l  
　　10.4.1 基础公式 ffM(il/2  
　　10.4.2 区域生长 _6m3$k_[MJ  
　　10.4.3 区域分离和合并 ~{+{pcO}  
　10.5 使用分水岭变换的分割 upDQNG>d  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 *jK))|%  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 '| }
}og  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 QP B"EW  
　小结 $P(nh'\  
第11章 表示与描述 gxOmbQt@;  
　前言 S |x)7NC  
　11.1 背景知识 pNlisS  
　　11.1.1 单元数组与结构 
T]|O/  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 I{zE73  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ^eW.hNg  
　11.2 表示 sPg6eAd~?  
　　11.2.1 链码 C.E>)  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 hzLGmWN2j8  
　　11.2.3 标记 u =kSs  
　　11.2.4 边界片断 =.E(p)fz  
　　11.2.5 骨骼 y^=oYL  
　11.3 边界描绘子 kkB
U<L2  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 @6q$Zg/  
　　11.3.2 形状数 FA9e(Ha   
　　11.3.3 傅里叶描绘子 $-]setdY  
　　11.3.4 统计矩 q=Yerp3~  
　11.4 区域描绘子 a{*'pY(R0$  
　　11.4.1 函数regionprops ]7t\%_  
　　11.4.2 纹理 DH9?2)aR  
　　11.4.3 不变矩 !|h2&tH  
　11.5 主分量描述 PAwg&._K  
　小结 0NtsFPO  
第12章 对象识别 1ckw[0d  
　前言 ZYe\"|x
,s  
　12.1 背景知识 2w|u)ow)  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ?ev G=S4>  
　12.3 基于决策理论方法的识别 IKDjatn  
　　12.3.1 形成模式向量 |
u;BAb  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 wmE,k1G  
　　12.3.3 相关匹配 htYrv5q=M  
　　12.3.4 最优统计分类器 FRt/{(jro  
　　12.3.5 自适应学习系统 ^3|$wB=  
　12.4 结构识别 4s
BoD=e  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Kw0V4UF  
　　12.4.2 串的匹配 DD 5EHJR  
　小结 ]8>UII,US  
附录A 函数汇总 MD4 j~q\g  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 DG*o w^  
附录C M函数 +N$7=oGC  
参考文献 Jf<yTAm  
索引 $lAb6e$n  
k*3_) S -  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Sp`fh7d.(  
楼主搞推销吧 kf
^-m/  

34m']n  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 z,}c?BP  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看