数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 QPh3(K1w^  
　前言 C/H;|3.X  
　1.1 背景知识 s~bi#U;dF  
　1.2 什么是数字图像处理 8Lgm50bs  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 /h{Rf,H  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 QleVW  
　1.5 本书的Web站点
e /1x/v'  
　1.6 MATLAB工作环境 }/h&`0z`  
　　1.6.1 MATLAB桌面 :Ocw+X3  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 %K.rrn M  
　　1.6.3 获得帮助 ?L0k|7  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 M] +.xo+A  
　1.7 参考文献的组织方式 /HS"{@Z"h  
　小结 -|f0;Fl  
第2章 基本原理 mQR9Pn}H  
　前言 Jp%5qBS^
 
　2.1 数字图像的表示 z1 MT@G)S$  
　　2.1.1 坐标约定 biBMd(6  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 &:IcwD&  
　2.2 读取图像 %vm_v.Q4)  
　2.3 显示图像 (>f`>6 V  
　2.4 保存图像 z6rT<~xZtu  
　2.5 数据类 LkP :l  
　2.6 图像类型 U*E)y7MY  
　　2.6.1 亮度图像 2
  
　　2.6.2 二值图像 %?aq1 =B  
　　2.6.3 术语注释 >T c\~l  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ,|}mo+rb-  
　　2.7.1 数据类间的转换 !lo /L  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 R dwt4A+  
　2.8 数组索引 ^Y+Lf]zz*  
　　2.8.1 向量索引 X{H
h^H  
　　2.8.2 矩阵索引 #.[eZ[  
　　2.8.3 选择数组的维数 _H@ATut  
　2.9 一些重要的标准数组 g>;@(:e^/  
　2.10 M函数编程简介 v3FdlE  
　　2.10.1 M文件
J|DZi2o  
　　2.10.2 运算符 S4[#[w`=  
　　2.10.3 流控制 hjM?D`5x  
　　2.10.4 代码优化 h
V0fkQ.|  
　　2.10.5 交互式I/O 3+s$K(%I  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 V$w lOMp  
　小结 noL9@It0  
第3章 亮度变换与空间滤波 !U>WAD9  
　前言 f7][#EL  
　3.1 背景知识 ,Kl?-W@  
　3.2 亮度变换函数 6]d]0TW_  
　　3.2.1 函数imadjust ..+#~3es#y  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 _oCNrjt9  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 x.wDA3ys  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Up'#OkTx  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 |*UB/8C^/!  
　　3.3.2 直方图均衡化 ZV+tHgzlv5  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 3NDddrL9  
　3.4 空间滤波 YzQ1c~
+  
　　3.4.1 线性空间滤波 )7NI5x^$  
　　3.4.2 非线性空间滤波 7>BfHb  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 %K-8DL8|(  
　　3.5.1 线性空间滤波器 h_S>
Q  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 D\9-/p  
　小结 &JqaIJh
 
第4章 频域处理 K)~aH  
　前言 gCC7L(1  
　4.1 二维离散傅里叶变换 \#t)B J2  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT o0f`/ 6o  
　4.3 频域滤波 QAp]cE1ew  
　　4.3.1 基本概念 9jqsEd-SW  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 /\h*v!:  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 .6a
zUD4  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 rf:H$\yw  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 B5|\<CF  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 Cp"7
R&s  
　　4.5.2 低通频域滤波器 LlO8]b!P-^  
　　4.5.3 线框图与表面图  PC<_1!M]  
　4.6 锐化频域滤波器 nWY^?e'S  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 m 0vW<  
　　4.6.2 高频强调滤波 /B~[,ES@1  
　小结 BDWbWA 6  
第5章 图像复原 h )5S4)  
　前言 Wu/#}Bw#  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 H4AT>}ri  
　5.2 噪声模型 CCe>*tdf  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 fM4B.45j  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Q]/%Y[%|  
　　5.2.3 周期噪声 D\-\U E/  
　　5.2.4 估计噪声参数 -LszaMR}  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 qE8aX*A1/  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 bC1G5`v_D  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 &tAYF_}  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ,_RNZ sa;&  
　5.5 退化函数建模 )B0%"0?`8  
　5.6 直接逆滤波 Coe/4!$M  
　5.7 维纳滤波 m\0_1 #(  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 uoI7' :Nv  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 e@W+ehx"  
　5.10 盲去卷积 uI/ wR!  
　5.11 几何变换与图像配准 "O4A&PJD  
　　5.11.1 空间几何变换 ?}4,s7PR  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 }QE*-GVv]  
　　5.11.3 图像配准 X$ZVY2  
　小结
ngl +`|u  
第6章 彩色图像处理 @i;)`k5b  
　前言 ()?83Xj[c  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 '1gfXC  
　　6.1.1 RGB图像 HT.*r6Y>g  
　　6.1.2 索引图像 6_bL<:xtY  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 CC`_e^~y=F  
　6.2 转换至其他彩色空间 Ct w<-'  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 '6 F-%
 
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 }Ze*/p-  
　　6.2.3 HSV彩色空间 8'8`xu$  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 0yI1r7yNB+  
　　6.2.5 HSI彩色空间 aLGq<6Ja  
　6.3 彩色图像处理基础 o6k#neB>=.  
　6.4 彩色变换 ~(QfVpRnV=  
　6.5 彩色图像的空间滤波 VIP7j(#t_g  
　　6.5.1 彩色图像平滑 :]m.&r S,  
　　6.5.2 彩色图像锐化 fx{8ERo  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 2+ cs^M3  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 +SH{`7r  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 mOsp~|d  
　小结 MxIa,M<  
第7章 小波 (O5Yd 6u  
　前言 4\Y5RfLB_  
　7.1 背景知识 <ukBAux,D  
　7.2 快速小波变换 y
ijP  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 7~mhWPzMwB  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 n|~y >w4  
　7.3 小波分解结构的运算 c>B1cR  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 V}#X'~Ob  
　　7.3.2 显示小波分解系数 $s/E}X  
　7.4 快速小波反变换 =Xh)34q  
　7.5 图像处理中的小波 xV)[C )6  
　小结 tg/UtE`V  
第8章 图像压缩 eyCZ[SC  
　前言 tX{yR'Qhu  
　8.1 背景知识 'p&,'+x  
　8.2 编码冗余 MYWkEv7  
　　8.2.1 霍夫曼码 vA1YyaB  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ,_Z(!| rW  
　　8.2.3 霍夫曼解码 ixdsz\<  
　8.3 像素间的冗余 JNfL jfE)<  
　8.4 心理视觉冗余 5 8bW  
　8.5 JPEG压缩 (90/,@66l  
　　8.5.1 JPEG "La;$7ds  
　　8.5.2 JPEG 2000 aix
X/se  
　小结 Xo34~V@(  
第9章 形态学图像处理 *j%x  
　前言 >X*tMhcb  
　9.1 预备知识 >.iF,[.[F<  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 6Yj{% G  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ?nd: :O  
　9.2 膨胀和腐蚀 J?QS7
#!%  
　　9.2.1 膨胀 AG N/kx  
　　9.2.2 结构元素的分解 4I$Y(E}  
　　9.2.3 函数strel L=r*bq  
　　9.2.4 腐蚀 E#B-JLMGl  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 +WH\,E  
　　9.3.1 开运算和闭运算 ]ordqulq1  
　　9.3.2 击中或击不中变换 @Jzk2,rI  
　　9.3.3 使用查找表 FE~D:)Xj'?  
　　9.3.4 函数bwmorph $.SBW=^V  
　9.4 标注连接分量 &|/_"*uM  
　9.5 形态学重构 zR"cj  
　　9.5.1 由重构做开运算 ANM#Kx+  
　　9.5.2 填充孔洞 1@F-t94I  
　　9.5.3 清除边界对象 6>a6;[  
　9.6 灰度图像形态学 2r, c{Ah@D  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 #Iw(+%
D  
　　9.6.2 开运算和闭运算 4
<y  
　　9.6.3 重构 =RQF::[h  
　小结 3 jZMXEG)  
第10章 图像分割 bn(N8MFCV  
　前言 B*(]T|ff<  
　10.1 点、线和边缘检测 HN7CcE+l  
　　10.1.1 点检测 v ,8;: sD  
　　10.1.2 线检测 c|&3e84U  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 r;#"j%z  
　10.2 使用Hough变换的线检测 S /hx\TzC  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 {M]_]L{&7  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 sdFHr4  
　10.3 阈值处理 Joow{75K  
　　10.3.1 全局阈值处理 uoS:-v}/Y~  
　　10.3.2 局部阈值处理 tn]nl!_@  
　10.4 基于区域的分割 v"USD<   
　　10.4.1 基础公式 U\KMeaF5e-  
　　10.4.2 区域生长 ]juPm8eF  
　　10.4.3 区域分离和合并 n|(lPbD  
　10.5 使用分水岭变换的分割 U"PcNQy  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 -@pjEI  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 2HE@!*z9H  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 BI1M(d#1L"  
　小结 k^J8 p#`6  
第11章 表示与描述 fkA+:j~z_  
　前言 *WwM"NFHDd  
　11.1 背景知识 mMAN*}`O  
　　11.1.1 单元数组与结构 ?:(y  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 y>I2}P  
　　11.1.3 一些基本的M函数 x/*lNG/  
　11.2 表示 5S~ H[>A"  
　　11.2.1 链码 >>U>'
}@Q  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 c4Ebre-Oa  
　　11.2.3 标记 gjS|3ED  
　　11.2.4 边界片断 @)Qgy}*5  
　　11.2.5 骨骼 |cvU2JI@  
　11.3 边界描绘子 n6/Ous  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 E }L Hp  
　　11.3.2 形状数 8Q'Emw |  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 >Bt82ibN  
　　11.3.4 统计矩 HI.*xkBXl&  
　11.4 区域描绘子 J<$@X JLS  
　　11.4.1 函数regionprops J=g)rd[`  
　　11.4.2 纹理 3BFOZV+  
　　11.4.3 不变矩 O)'CU1vMb  
　11.5 主分量描述 AGlBvRX7e  
　小结 F.9}jd{  
第12章 对象识别 ~tDYo)hH8  
　前言 ~k"+5b
Ha*  
　12.1 背景知识 broLC5hbQU  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 8q2a8I9g  
　12.3 基于决策理论方法的识别 x~5uc$  
　　12.3.1 形成模式向量 As:O|!F  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 vObZ|>.J~O  
　　12.3.3 相关匹配 2HX/@ERhmu  
　　12.3.4 最优统计分类器 J4Gzp~{  
　　12.3.5 自适应学习系统 AO#9XDEM  
　12.4 结构识别 >3 o4 U2  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 M\ATT%b:  
　　12.4.2 串的匹配 =pH2V^<<#  
　小结 P}R:o  
附录A 函数汇总 nm^HL|  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 !/FRL<mp  
附录C M函数 i8]EIXbMX  
参考文献 &K ~k'P~m  
索引 /*0t_  
8mI(
0m'  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 3H2~?CaJ  
楼主搞推销吧 W[2]$TwT  

|UTajEL  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 1T!o
`*  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看