数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 Us~wv"L=UX  
　前言 ]T$w7puaJ  
　1.1 背景知识 ^ J@i7FOb  
　1.2 什么是数字图像处理 q'-l;V|  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 MZMv.OeYt,  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ?B:wV?-`  
　1.5 本书的Web站点 krY.Cc]  
　1.6 MATLAB工作环境 =` >Nfa+,  
　　1.6.1 MATLAB桌面 bD[W
~ku  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 /*2W?ZM~H  
　　1.6.3 获得帮助 .{ Lm  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 c@{^3V##T  
　1.7 参考文献的组织方式 KFG^vmrn  
　小结 Vx8.FNJh  
第2章 基本原理 zQ^[=siZ}  
　前言 `X03Q[:q"[  
　2.1 数字图像的表示 *jSc&{s~  
　　2.1.1 坐标约定 S5v
MP N  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 I{U
B!0H  
　2.2 读取图像 I,Y^_(JW  
　2.3 显示图像 QN5N hs  
　2.4 保存图像 RwHXn]
1  
　2.5 数据类 g[)hm`{?  
　2.6 图像类型 u<r('IW0  
　　2.6.1 亮度图像 (?wKBUi  
　　2.6.2 二值图像 HpSfI7  
　　2.6.3 术语注释 `erQp0fBM  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 D"aQbQP  
　　2.7.1 数据类间的转换 [<Puh  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 pODo[Rkq  
　2.8 数组索引 v333z<<S  
　　2.8.1 向量索引 oQB1fs  
　　2.8.2 矩阵索引 Q%d[U4@  
　　2.8.3 选择数组的维数 56aJE .?<  
　2.9 一些重要的标准数组 [NDYJ'VGe  
　2.10 M函数编程简介 X2kL
be  
　　2.10.1 M文件 z1A-EeT  
　　2.10.2 运算符 {D
.0_=y~2  
　　2.10.3 流控制 pMrfi}esx  
　　2.10.4 代码优化 e+aQ$1^t  
　　2.10.5 交互式I/O #?|z&
9  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ZWW}r~d{  
　小结 r{;4(3E2  
第3章 亮度变换与空间滤波 skArocs  
　前言 [$+61n}.12  
　3.1 背景知识 zOp"n\  
　3.2 亮度变换函数 N=x,96CF  
　　3.2.1 函数imadjust K",]_+b  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 j* ja)  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ai2}vR  
　3.3 直方图处理与函数绘图 2Vr'AEIQ  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 Z)~4)71Y:  
　　3.3.2 直方图均衡化 >qZRIDE5$  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） j KK48S  
　3.4 空间滤波 @35]IxD  
　　3.4.1 线性空间滤波 y5 +&P  
　　3.4.2 非线性空间滤波 2AE|N_v8W  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 [a6lE"yr  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Fm{y.URo  
　　3.5.2 非线性空间滤波器  3".W  
　小结 pgi7 JQ  
第4章 频域处理 }e
w?{  
　前言 <VPtbM@(m  
　4.1 二维离散傅里叶变换 M](U
"K?  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT u^9,u/gj  
　4.3 频域滤波 yV`vu/3K  
　　4.3.1 基本概念 *()#*0  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 #SOe&W5  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 93,ExgFt  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 :eO0{JN4T  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 v]sGdZ(6-  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 AO]e^Q  
　　4.5.2 低通频域滤波器 5lbh "m=  
　　4.5.3 线框图与表面图 zE{zX@  
　4.6 锐化频域滤波器 KcE=m\h  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 <9vkiEo  
　　4.6.2 高频强调滤波 eSf:[^  
　小结 "b;?2_w:E  
第5章 图像复原 W3kilhZ  
　前言 8'62[e|=7[  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ujBADDwOg)  
　5.2 噪声模型 i
Bt5aUt  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 R/7l2*  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 co|0s+%PBq  
　　5.2.3 周期噪声 *QJ/DC$  
　　5.2.4 估计噪声参数
)LUl?  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 &aU+6'+QXB  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 v%w]Q B  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ,'}ZcN2)  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 9EW 7,m{A  
　5.5 退化函数建模 TY}?>t+  
　5.6 直接逆滤波 yo=d"*E4^  
　5.7 维纳滤波 7tQiKrhp  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 eX/$[SL[  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 k5/}S@F8  
　5.10 盲去卷积 w.jATMJ)F  
　5.11 几何变换与图像配准 2J5dZYW  
　　5.11.1 空间几何变换 u-$AFSt  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ]0O$2j_7  
　　5.11.3 图像配准 X5=7DE]  
　小结 BN67o]*]<  
第6章 彩色图像处理 el<nY"c  
　前言 sQ$FtKm6  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 uB?YJf .T@  
　　6.1.1 RGB图像 3h>Ji1vV  
　　6.1.2 索引图像 6 9Cxh  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 uB
XI*51{  
　6.2 转换至其他彩色空间 wKN9HT  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 1vr/|RWW  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 iJK9-k~  
　　6.2.3 HSV彩色空间 &W%TY:Da|  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 WF]:?WE%
 
　　6.2.5 HSI彩色空间 8~bPoWP  
　6.3 彩色图像处理基础 d>}%A ]  
　6.4 彩色变换 f$/D?q3N  
　6.5 彩色图像的空间滤波 e:]$UAzp  
　　6.5.1 彩色图像平滑 s
?G@k}{  
　　6.5.2 彩色图像锐化 i.]}ooI  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 k dqH36&<  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 dK-G%5)r  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 )8_0d)  
　小结 K|&y
?w  
第7章 小波 {XAKf_Cg  
　前言 UkC\[$-"\  
　7.1 背景知识 -p1arA  
　7.2 快速小波变换 #'[ f^xgJ  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 =[$*PTe  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 BBDOjhik  
　7.3 小波分解结构的运算 *e R$
  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 p ,!`8c6  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ifkA3]  
　7.4 快速小波反变换 Mm5l>D'c  
　7.5 图像处理中的小波 T"z!S0I  
　小结 (?Yz#Yf  
第8章 图像压缩 +1Uw<~  
　前言 ]3v  
　8.1 背景知识 JBqzQ^[n  
　8.2 编码冗余
$]vR,E  
　　8.2.1 霍夫曼码 .'4*'i:  
　　8.2.2 霍夫曼编码 P_;oSN|>  
　　8.2.3 霍夫曼解码 3ySnAAG  
　8.3 像素间的冗余 v-kH7H"z  
　8.4 心理视觉冗余 E-/]UH3u H  
　8.5 JPEG压缩 %u
g`dZ/  
　　8.5.1 JPEG c}Qc2D3*  
　　8.5.2 JPEG 2000 *?uF&( 0  
　小结 F'K{=  
第9章 形态学图像处理 9'tM65
K  
　前言 zUh(b=,  
　9.1 预备知识 67e1Y@Xu  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 4bO7rhve  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 D@Q|QY5qic  
　9.2 膨胀和腐蚀 Ai/#C$MY$  
　　9.2.1 膨胀 6O"0?wG+  
　　9.2.2 结构元素的分解 i55']7+0  
　　9.2.3 函数strel {kC]x2 U  
　　9.2.4 腐蚀 &,\S<B2.  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 HdGy$m`  
　　9.3.1 开运算和闭运算 @/9> /?JP  
　　9.3.2 击中或击不中变换 {>i'Pb0mG|  
　　9.3.3 使用查找表 Nb$)YMbA  
　　9.3.4 函数bwmorph %VdJ<=@  
　9.4 标注连接分量 :( `Q4D~l  
　9.5 形态学重构 d#(xP2  
　　9.5.1 由重构做开运算 .
VI2V-Q  
　　9.5.2 填充孔洞 (<f[$ |%  
　　9.5.3 清除边界对象 m\t %wr  
　9.6 灰度图像形态学 2]7nw1&  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 kqyY:J  
　　9.6.2 开运算和闭运算 w<'mV^S  
　　9.6.3 重构 NZl
0sX.:  
　小结 /5o~$S  
第10章 图像分割 :!R+/5a  
　前言 u^`B#b'  
　10.1 点、线和边缘检测 v/kYyz  
　　10.1.1 点检测 !rXyw`6N  
　　10.1.2 线检测 L0
|u^J  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 M]&9Kg3  
　10.2 使用Hough变换的线检测 OaEOk57%de  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 )'q
Z6%  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 k`N)-`O7  
　10.3 阈值处理 Uzc`,iV$  
　　10.3.1 全局阈值处理 WB= gN:?  
　　10.3.2 局部阈值处理 fQv^=DI#  
　10.4 基于区域的分割 -JcfP+{wS  
　　10.4.1 基础公式 <$UY{"?  
　　10.4.2 区域生长 'a0$74fz  
　　10.4.3 区域分离和合并 Q4UaqiL
 
　10.5 使用分水岭变换的分割 X&K1>dgWP  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 HK}C<gg  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 8&3G|m1-2  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 gHTo|2 Q{  
　小结 lc*<UZR  
第11章 表示与描述 f#[Fqkmj  
　前言 /N~.,vf  
　11.1 背景知识 E")82I  
　　11.1.1 单元数组与结构 Fd3V5h  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 VPf=LSxJe  
　　11.1.3 一些基本的M函数 .aNy)Yu8  
　11.2 表示 b,I$.&BD  
　　11.2.1 链码 :sJVklK  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似
B[8  
　　11.2.3 标记 Jz3u r)|  
　　11.2.4 边界片断 A9[l5E  
　　11.2.5 骨骼 c$>Tfa'H  
　11.3 边界描绘子 /S]<MS  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 <zrGPwk  
　　11.3.2 形状数 3C5<MxtK  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 @dw0oRF  
　　11.3.4 统计矩 p6|0JBm  
　11.4 区域描绘子 iEnDS@7  
　　11.4.1 函数regionprops y_QK _R<f  
　　11.4.2 纹理 /-1[}h%U'  
　　11.4.3 不变矩 Td?a=yu:J  
　11.5 主分量描述 3PPN_Z  
　小结 $O=m/l$  
第12章 对象识别 RH~KaV3  
　前言 U@DIO/C,m`  
　12.1 背景知识 9z,V]v=  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 8
1`-xVd  
　12.3 基于决策理论方法的识别 5ILce%#zL  
　　12.3.1 形成模式向量 |s=)*DZv  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 iku) otUc  
　　12.3.3 相关匹配 R{u/r%  
　　12.3.4 最优统计分类器 Q/L:0ovR  
　　12.3.5 自适应学习系统 F~4oPB K<  
　12.4 结构识别 !5&% P b  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 h9$Ov`N(%  
　　12.4.2 串的匹配 $fL2w^ @  
　小结 Qn6'E  
附录A 函数汇总 SCZtHEl9  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 qE!.C}L+  
附录C M函数 ^pIT,|myY7  
参考文献 ~}PB&`%7  
索引 \= =rdW-  
tWT@%(2~0  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Wl?0|{W  
楼主搞推销吧 MEKsL7  

bSJ@ 5qS  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 }j`#s  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看