数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 BFOq8}fX2  
　前言 '`uwJ&@  
　1.1 背景知识 hBX!iukT|{  
　1.2 什么是数字图像处理 lh;:M-b9  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 <"r#:Wr  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 N D2L_!g:(  
　1.5 本书的Web站点 A?pbWt~
}  
　1.6 MATLAB工作环境 *9{Z$IA9w  
　　1.6.1 MATLAB桌面 z21|Dhiw&  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 WV_.Tiy<  
　　1.6.3 获得帮助 9Q+'n$s0^  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 vCwe'q`1  
　1.7 参考文献的组织方式 LMAE)]N  
　小结 
>\Ww;1yV  
第2章 基本原理 ikSt"}/hd  
　前言 0PrLuej
z  
　2.1 数字图像的表示 AQ[GO6$,%H  
　　2.1.1 坐标约定 !_cg\KU#  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 LpqO{#ZG  
　2.2 读取图像 lH6OcD:kj  
　2.3 显示图像 %Va!\#  
　2.4 保存图像 7w6cwHrL@  
　2.5 数据类 L|}lccpI  
　2.6 图像类型 L=sYLC6d  
　　2.6.1 亮度图像 0p!>JQ]m  
　　2.6.2 二值图像 f__cn^1  
　　2.6.3 术语注释 pv Gf\pu  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 T r1?620  
　　2.7.1 数据类间的转换 ,^. 88<  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ZGKu>yM  
　2.8 数组索引 @6]sNm  
　　2.8.1 向量索引 ry`z(f  
　　2.8.2 矩阵索引 /Y7<5!cS  
　　2.8.3 选择数组的维数 J.xPv)1'  
　2.9 一些重要的标准数组 428>BQA  
　2.10 M函数编程简介 gh8F2V;<  
　　2.10.1 M文件 cLsV`@J(k  
　　2.10.2 运算符 0p}D(m2B  
　　2.10.3 流控制 &bfA.& `  
　　2.10.4 代码优化 qtQ6cqLd  
　　2.10.5 交互式I/O #nPQ!NB/  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 rcC<Zat,|  
　小结 SX# e:_  
第3章 亮度变换与空间滤波 I ,z3xU  
　前言 xY^%&n  
　3.1 背景知识 9|gr0&#~j  
　3.2 亮度变换函数 yU-e3O7L  
　　3.2.1 函数imadjust :6Lx@  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 J2xw) +  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 vRHd&0  
　3.3 直方图处理与函数绘图 \(^nSy&N  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 j;-1J_e5  
　　3.3.2 直方图均衡化 g9Xu@N;bL  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） $4 S@  
　3.4 空间滤波 g|vNhq0|i  
　　3.4.1 线性空间滤波 ASk|A!  
　　3.4.2 非线性空间滤波 yEhTNBa*h{  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 rp!oO>F  
　　3.5.1 线性空间滤波器 {_ i\f ]L  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 v{ 0=  
　小结 %R}.#,Suo  
第4章 频域处理 5BlR1
*  
　前言 UJCYs`y  
　4.1 二维离散傅里叶变换 c*L0@Ak%  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Y6zbo
  
　4.3 频域滤波 O06"bi5Y  
　　4.3.1 基本概念 R|(q  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 %&w3;d;c  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 2Q/4bJpd  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 LIvFx|  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 10q'Z}34  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 '":lB]hS  
　　4.5.2 低通频域滤波器 4'a=pnE$  
　　4.5.3 线框图与表面图 y}My.c  
　4.6 锐化频域滤波器 WSp  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ;U.hxh;+  
　　4.6.2 高频强调滤波 ;h*K}U  
　小结 FrL]^59a  
第5章 图像复原 S~;4*7+?:  
　前言 ->y J5smtY  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ,D]QxbwZ  
　5.2 噪声模型 ~M7y*'oY  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 XBb~\p3y  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Q;43[1&3w  
　　5.2.3 周期噪声  a1t4Dd  
　　5.2.4 估计噪声参数 #xQr<p$L6  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 g1W.mAA3B  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 AP7Yuv`  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 Rv$[)`&T  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ly
y W  
　5.5 退化函数建模 AGQ#$fh>7=  
　5.6 直接逆滤波 ]yx$(6_U  
　5.7 维纳滤波 Ay5i+)MD  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 V )x$|!(  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 t\{'F7  
　5.10 盲去卷积 ktFhc3);!  
　5.11 几何变换与图像配准 #Ssx!+q?  
　　5.11.1 空间几何变换 T|7}EAR=b  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 %_RQx2  
　　5.11.3 图像配准 Lvq>v0|  
　小结 s;S?;(QI  
第6章 彩色图像处理 TarIPp  
　前言 }L+L"l&  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 w$z}r  
　　6.1.1 RGB图像 UEM(@zD]  
　　6.1.2 索引图像 #LL?IRH9^  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Mc09ES  
　6.2 转换至其他彩色空间 %l}D.ml  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 gX]-\  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 4'g;TI^  
　　6.2.3 HSV彩色空间 >L;eO'D  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ]b7zJUz  
　　6.2.5 HSI彩色空间 E*V`":efS  
　6.3 彩色图像处理基础 {*0<T|<n  
　6.4 彩色变换 p?7v$ev_  
　6.5 彩色图像的空间滤波 Y^8C)p9r  
　　6.5.1 彩色图像平滑 VY;{/.Sa  
　　6.5.2 彩色图像锐化 hbzC#@q  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 a(kg/s  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 }XV+gyG=@  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 EQb7-vhg  
　小结 :PIF07$xl  
第7章 小波 8\^}~s$$A
 
　前言 =j5
MFX.-o  
　7.1 背景知识 n>+mL"hs  
　7.2 快速小波变换 Xjo5v*Pu  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 8/i!' 0r\  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 b J=Jg~&  
　7.3 小波分解结构的运算 bJRN;g  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 h{HF8>u[  
　　7.3.2 显示小波分解系数 (l-tvk4Ln  
　7.4 快速小波反变换 NdtB1b  
　7.5 图像处理中的小波 !sDh4jQ`  
　小结 {QHVo#  
第8章 图像压缩 3L833zL  
　前言 t2F_uCr  
　8.1 背景知识 x }\64  
　8.2 编码冗余 42
e|LUZg  
　　8.2.1 霍夫曼码 96 q_K84K  
　　8.2.2 霍夫曼编码 gVq;m>\|F  
　　8.2.3 霍夫曼解码 .y_/Uwu  
　8.3 像素间的冗余 @wpN6 /   
　8.4 心理视觉冗余 e,F1Xi#d  
　8.5 JPEG压缩 >
XY`*J^  
　　8.5.1 JPEG ,k{#S?:b  
　　8.5.2 JPEG 2000 @.b+av4J  
　小结 iF-6Y0~8  
第9章 形态学图像处理 =yr0bGy`-  
　前言 6+.uU[x@  
　9.1 预备知识 A )^`?m3  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Ss~;m']68  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 QrB@cK]  
　9.2 膨胀和腐蚀 qfL~Wp2E;  
　　9.2.1 膨胀 SSz~YR^}Sr  
　　9.2.2 结构元素的分解 l>Z5 uSG  
　　9.2.3 函数strel GNXHM*~  
　　9.2.4 腐蚀 Gb8D[1=u=  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 &u /Nf&A  
　　9.3.1 开运算和闭运算 ?]Pmxp H}  
　　9.3.2 击中或击不中变换 <KE 1f7c  
　　9.3.3 使用查找表 bSfpbo4(  
　　9.3.4 函数bwmorph `tHvD=`m.  
　9.4 标注连接分量 _A+s)]}  
　9.5 形态学重构 uJFdbBDSh  
　　9.5.1 由重构做开运算 =U#dJ^4P  
　　9.5.2 填充孔洞 X9p.gXF  
　　9.5.3 清除边界对象 D2](da:]8)  
　9.6 灰度图像形态学 OK{quM5  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 !n* +(lZ  
　　9.6.2 开运算和闭运算 p[hZ@f(z  
　　9.6.3 重构 ;'5>q&[qbP  
　小结 ::ajlRZG  
第10章 图像分割 ue4Vcf  
　前言 gCioq.  
　10.1 点、线和边缘检测 2q3+0Et8  
　　10.1.1 点检测 q;<h[b?  
　　10.1.2 线检测 POdUV  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 BybW)+~  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ^aH\7J@Y  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 @\|_  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 NdL,F;^  
　10.3 阈值处理 PV9pa/`@  
　　10.3.1 全局阈值处理 5&v~i\Q  
　　10.3.2 局部阈值处理 .2%zC & ;  
　10.4 基于区域的分割 `D=S{   
　　10.4.1 基础公式 V}dJ.I /#  
　　10.4.2 区域生长 ?Cl%{2omO  
　　10.4.3 区域分离和合并 &d"G/6  
　10.5 使用分水岭变换的分割 .q9 $\wM/  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ( M7pT  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 1+9W+$=h2  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 i'9vL:3  
　小结 y^%
n'h{  
第11章 表示与描述 ~(Q)"s\1I  
　前言 I_<I&{N>  
　11.1 背景知识 P"W2(d  
　　11.1.1 单元数组与结构 g=QDu7Ux  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 7g%E`3)"  
　　11.1.3 一些基本的M函数 4:|S` jm  
　11.2 表示 Zrvz;p@~  
　　11.2.1 链码 e6d<dXx  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 tS|(K=$  
　　11.2.3 标记 zx-81fx+k  
　　11.2.4 边界片断 4<%*E{`  
　　11.2.5 骨骼 oW<5|FaN  
　11.3 边界描绘子 V
O$ iNK  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 xn5l0'2
 
　　11.3.2 形状数 ^ q<v{_  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 @&1ZB6OCb:  
　　11.3.4 统计矩 nHm}zOL
c  
　11.4 区域描绘子 w+yC)Rmz  
　　11.4.1 函数regionprops 4WJ.^(  
　　11.4.2 纹理 rd9e \%A  
　　11.4.3 不变矩 %@.v2 cT  
　11.5 主分量描述 b*`lk2oMa/  
　小结 -?mfE+kt  
第12章 对象识别 ?)u@Rf9>  
　前言 `-3Ow[  
　12.1 背景知识 pov)Z):}G<  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 S"xKL{5  
　12.3 基于决策理论方法的识别 P%#<I}0C  
　　12.3.1 形成模式向量 B)qWtMZx  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ;~D)~=|ZZ  
　　12.3.3 相关匹配 8=gjY\Dp  
　　12.3.4 最优统计分类器 K?BOvDW"`  
　　12.3.5 自适应学习系统 h&--,A >  
　12.4 结构识别 K#pNec  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 h"_MA_]~  
　　12.4.2 串的匹配 i'#E)  
　小结 XDFx.)
t  
附录A 函数汇总 3?1`D/  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 H[S%J3JI  
附录C M函数 Y*H|?uNF
 
参考文献 Kjs.L!W
 
索引 %O!v"Xh  
BK,{N0  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : BPdfYu,il  
楼主搞推销吧 LAd\Tvms  

++V=s\d7  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Sp^9&^  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看