数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 - O"i3>C  
　前言 .Hc(y7HV  
　1.1 背景知识 hh~n#7w~IR  
　1.2 什么是数字图像处理 ;WT{|z  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 H0a/(4/xg  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ;NV'W]  
　1.5 本书的Web站点 O[9-:,B{w  
　1.6 MATLAB工作环境 :Vg}V"QR  
　　1.6.1 MATLAB桌面 k>
E`s<3  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 d7cg&9+  
　　1.6.3 获得帮助 M+wt__vHf  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 >QHo@Zqj(  
　1.7 参考文献的组织方式 m-T~fJ  
　小结 Fg/dS6=n`?  
第2章 基本原理 DWt*jX*  
　前言 ED$DSz)x  
　2.1 数字图像的表示 44\>gI<  
　　2.1.1 坐标约定 .[DthEF  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 i`)!X:
j  
　2.2 读取图像 aFY_:.o2k`  
　2.3 显示图像 dSIH9D  
　2.4 保存图像 K?#]("De6  
　2.5 数据类 XE}H3/2  
　2.6 图像类型 Ip}Vb6}  
　　2.6.1 亮度图像 kW6%32  
　　2.6.2 二值图像 Sx] T/xq  
　　2.6.3 术语注释 Lc<eRVNd,  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 rZbEvS  
　　2.7.1 数据类间的转换 kqvow3u  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 IGFGa@C  
　2.8 数组索引 tLm867`c7  
　　2.8.1 向量索引 n,P5o_^:  
　　2.8.2 矩阵索引 '#O_}|ZN  
　　2.8.3 选择数组的维数 SW(q$i  
　2.9 一些重要的标准数组 ,`td@Y  
　2.10 M函数编程简介 =He.fEy  
　　2.10.1 M文件 r)1Z(tl  
　　2.10.2 运算符 BbJkdt7  
　　2.10.3 流控制 :^C'<SY2Gs  
　　2.10.4 代码优化 ,6
<"  
　　2.10.5 交互式I/O h5|.Et  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 -%IcYz
yA  
　小结 yy2Ie  
第3章 亮度变换与空间滤波 <XQ.A3SG!  
　前言 < /p8r  
　3.1 背景知识 i}TwOy<4s  
　3.2 亮度变换函数 vxN0,l  
　　3.2.1 函数imadjust j<tq1?? [b  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 z&nZ<ih  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ARh6V&Hi-  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ;n#%G^!H  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 a0Oe:]mo\  
　　3.3.2 直方图均衡化 E@QA".  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） [JTto!Ih$  
　3.4 空间滤波 Zu<]bv  
　　3.4.1 线性空间滤波 w,.qCpT$_  
　　3.4.2 非线性空间滤波 }dSFAKI2dM  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 i4Z4xTn  
　　3.5.1 线性空间滤波器 wpPn}[a  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 SKXBrD=-  
　小结 =N.!k Vkl  
第4章 频域处理 96|[}:+$&:  
　前言 +6W(z3($  
　4.1 二维离散傅里叶变换 Ruh)^g  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT p{;i& HNdp  
　4.3 频域滤波 |qjZ38;6  
　　4.3.1 基本概念 K <`>O, F  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 8KjRCm,I  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 eS!C3xC;J]  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 'u[%}S38  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 KI&:9j+M)  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 PjqeE,5  
　　4.5.2 低通频域滤波器 }HZ{(?  
　　4.5.3 线框图与表面图 HD# r0)  
　4.6 锐化频域滤波器 2P~)I)3V  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 hCc0sRp  
　　4.6.2 高频强调滤波 |w)5;uQ&\  
　小结 k&s; {|!  
第5章 图像复原 W3pQ?  
　前言 cqL(^R.  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 `6w#8}  
　5.2 噪声模型 d!{7r7ob\  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 CJw$j`k  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Y_H/3?b%  
　　5.2.3 周期噪声 `<vxG4=62\  
　　5.2.4 估计噪声参数 Q</h-skLZ  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 yqcM(,0]  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 rFd@mO  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 .)PqN s:  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Enj_tJs  
　5.5 退化函数建模 xks?y.wA  
　5.6 直接逆滤波 snMQ"ju  
　5.7 维纳滤波 w7Dt1axB  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 f$D@*33ft  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 70iH0j)  
　5.10 盲去卷积 pt!'v$G/*  
　5.11 几何变换与图像配准 Pz~q%J  
　　5.11.1 空间几何变换 wGXwzU  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 R^{xwI  
　　5.11.3 图像配准 9m!7|(QV  
　小结 QrS$P09=\  
第6章 彩色图像处理 ~iTxv_\=6u  
　前言 F'BdQk3o  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 sd!sus|( R  
　　6.1.1 RGB图像 5+L8\V9;  
　　6.1.2 索引图像 A@ VaaX  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 sv=^k(d3  
　6.2 转换至其他彩色空间 76MsrOv55  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 B7 c[4  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 1X:&*a"5  
　　6.2.3 HSV彩色空间 &va*IR  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ~I$}#  
　　6.2.5 HSI彩色空间 `p|[rS>  
　6.3 彩色图像处理基础 #]zhZW4  
　6.4 彩色变换 +qE']yzm!  
　6.5 彩色图像的空间滤波 &z ksRX  
　　6.5.1 彩色图像平滑 W78o*z[O  
　　6.5.2 彩色图像锐化 dQ6GhS~  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 <IH*\q:7  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 U"x~Jb3]O  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 on50+)uN  
　小结 BTs0o&}e  
第7章 小波 9.-47|-9C  
　前言 x u,htx  
　7.1 背景知识 1f;or_f#k?  
　7.2 快速小波变换 F@<MT<TRf  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ;IhPvff  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 3ZN>9`  
　7.3 小波分解结构的运算 u\5g3BH  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 + (=I8s/  
　　7.3.2 显示小波分解系数 =c]a {|W?  
　7.4 快速小波反变换 sY^lQN  
　7.5 图像处理中的小波 >)sqh ~P  
　小结 UT;4U;a,m  
第8章 图像压缩 qb$_xIQpDL  
　前言 lPp6 pVr  
　8.1 背景知识 @ RX`>r{_  
　8.2 编码冗余 =LqL@5Xr  
　　8.2.1 霍夫曼码 Xq%*#)M;  
　　8.2.2 霍夫曼编码 #NMJZ  
　　8.2.3 霍夫曼解码 ^Fvr f`A'  
　8.3 像素间的冗余 $kv[iI@  
　8.4 心理视觉冗余 TU-c9"7M~  
　8.5 JPEG压缩 eaxfn]gV  
　　8.5.1 JPEG /=ACdJ  
　　8.5.2 JPEG 2000 2YluJ:LN  
　小结 `{L{wJ:&a  
第9章 形态学图像处理 L6kZ2-6  
　前言 .t:DvB  
　9.1 预备知识 %t{Sb4XZ4k  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 wzbz}P>  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 d/4ubf+$k  
　9.2 膨胀和腐蚀 i\vpGlx  
　　9.2.1 膨胀 #!1IP~  
　　9.2.2 结构元素的分解 j$0zD:ppW  
　　9.2.3 函数strel V0S6M^\DK  
　　9.2.4 腐蚀 1^tSn#j  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 !c."   
　　9.3.1 开运算和闭运算 N+hedF@ZU  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Mb~~A5  
　　9.3.3 使用查找表 ~R$[n.Vpk  
　　9.3.4 函数bwmorph ik1XGFy?  
　9.4 标注连接分量 e@yx}:]h  
　9.5 形态学重构 O&52o]k5l  
　　9.5.1 由重构做开运算 k_BSY=$e*D  
　　9.5.2 填充孔洞 =kF?_KN  
　　9.5.3 清除边界对象 Tfr`?:yF  
　9.6 灰度图像形态学 W1;=J^<&1  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 >mew"0Q  
　　9.6.2 开运算和闭运算 avVmY
|I  
　　9.6.3 重构 B#Qpd7E+*  
　小结 gINwvzW{  
第10章 图像分割 A ^-Z)0:  
　前言  I}rGx  
　10.1 点、线和边缘检测 zF=#6  
　　10.1.1 点检测 3]!h{_:u  
　　10.1.2 线检测 2*Va9HP!q  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 =#
b4c>  
　10.2 使用Hough变换的线检测 prqT(1  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 89db5Dx  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 4p?+LdL  
　10.3 阈值处理 -ywX5B  
　　10.3.1 全局阈值处理 cB_pyX9Z  
　　10.3.2 局部阈值处理 ~K_]N/ >  
　10.4 基于区域的分割 [#7D~Lx/  
　　10.4.1 基础公式 87+.pM|t%  
　　10.4.2 区域生长 {uEu>D$8  
　　10.4.3 区域分离和合并 8NxUx+]  
　10.5 使用分水岭变换的分割 (I>HWRH  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 $1b]xQ  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 FoQ?U=er  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 )CFk`57U  
　小结 3Hy%SN(  
第11章 表示与描述 u"*J[M~  
　前言 'w'Dwqhmr  
　11.1 背景知识 v*smI7aH  
　　11.1.1 单元数组与结构 K?$9N}+  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 -e &$,R>;  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ZUv ZNf  
　11.2 表示 ;tXB46  
　　11.2.1 链码 ~Ry $>n*/  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 !?S5IGLOj  
　　11.2.3 标记 $xLEA\s  
　　11.2.4 边界片断 f%vHx,
  
　　11.2.5 骨骼 H]Y#pLu|  
　11.3 边界描绘子 =VCi8jDkP  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 1d=0q?nH  
　　11.3.2 形状数 PG\\V$}A(  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 u):X>??  
　　11.3.4 统计矩 Q-M rH   
　11.4 区域描绘子 & 8ccrw  
　　11.4.1 函数regionprops @gs26jX~2}  
　　11.4.2 纹理 N-]\oMc2  
　　11.4.3 不变矩 O\LjtMF  
　11.5 主分量描述 |*lH9lWJ  
　小结 [[#xES21F  
第12章 对象识别 >oVc5}  
　前言 >|v=Ba6R0  
　12.1 背景知识 l0eANB%Y=@  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 jB*9 !xrd,  
　12.3 基于决策理论方法的识别 bMSD/L  
　　12.3.1 形成模式向量 xAR^  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 LBW.*PHW  
　　12.3.3 相关匹配 E6,`Ld;c[  
　　12.3.4 最优统计分类器 Kh>?!`lL  
　　12.3.5 自适应学习系统 Vww@eK%5Q  
　12.4 结构识别 bv.EM  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 QBg}2.  
　　12.4.2 串的匹配 (k7;  
　小结 $ iX^p4v  
附录A 函数汇总 6lB{Ao?|  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ~r(g|?}P  
附录C M函数 *=($r%)  
参考文献 SS>:Sw  
索引 d)`nxnbMeM  
[{hLF9yPx  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 1*eWvYo1  
楼主搞推销吧 6832N3=  

D%5 {A=  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 _|2";.1E  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看