数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 AdWq Q  
　前言 i.:. Y  
　1.1 背景知识 5xOvY  
　1.2 什么是数字图像处理 xGI,
Lk+  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 pn*3\  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 x=#VX\5k:  
　1.5 本书的Web站点 A7c/N=Cp^  
　1.6 MATLAB工作环境 XQ*eP?OS{  
　　1.6.1 MATLAB桌面 U!m@DJj  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 F9*g=  
　　1.6.3 获得帮助 3T&6opaF  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 gI8Bx]  
　1.7 参考文献的组织方式 z.rh]Zq  
　小结 ci+tdMA  
第2章 基本原理 LF0sH)e]  
　前言 (os$B  
　2.1 数字图像的表示 46k?b|Q  
　　2.1.1 坐标约定 d9n?v)<v  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 >*wtbkU  
　2.2 读取图像 Rml2"9"`  
　2.3 显示图像 !'Q -yoHKD  
　2.4 保存图像 4Yl;  
　2.5 数据类 FV,4pi  
　2.6 图像类型 $fgf Y8  
　　2.6.1 亮度图像 !s@Rok  
　　2.6.2 二值图像 @2*]"/)*0  
　　2.6.3 术语注释 4hw@yTUo  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 [NFNzwUB  
　　2.7.1 数据类间的转换 t&9A ]<n%,  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 RQFI'@Ks  
　2.8 数组索引 _`#3f1F@[  
　　2.8.1 向量索引 MfmACd^3$  
　　2.8.2 矩阵索引
s#u
J ;G  
　　2.8.3 选择数组的维数 :eZh'-c?  
　2.9 一些重要的标准数组 BIj=!!  
　2.10 M函数编程简介 yAN=2fZm  
　　2.10.1 M文件 [p=*u,-  
　　2.10.2 运算符 ~n/ $  
　　2.10.3 流控制 h!m_PgRSs  
　　2.10.4 代码优化 BYKoel  
　　2.10.5 交互式I/O #6!52  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 uf&N[M  
　小结 H}LS??P  
第3章 亮度变换与空间滤波 ` \A(9u*  
　前言 VACiVKk  
　3.1 背景知识 c"n?'e  
　3.2 亮度变换函数 <x\7L2#p  
　　3.2.1 函数imadjust >Yt/]ta4+  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 N4*G{g  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 a" H WGY  
　3.3 直方图处理与函数绘图 O+RP3ox"  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ;sch>2&ZWU  
　　3.3.2 直方图均衡化 !`mZ0c+  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） [TCP-bU  
　3.4 空间滤波 vS;1/->WD  
　　3.4.1 线性空间滤波 u0`%+:]0  
　　3.4.2 非线性空间滤波 hva2o`  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 7#<c>~   
　　3.5.1 线性空间滤波器 bZx!0>h  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ,/O[=9l36R  
　小结 )NR Q2  
第4章 频域处理 VxzkQ}o  
　前言
z_ =Bt  
　4.1 二维离散傅里叶变换 {s3z"OV  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT i55x`>]&sb  
　4.3 频域滤波 v=95_l  
　　4.3.1 基本概念 pN\Vr8tJ  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 qOaQxRYm%Y  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 $F.kK%-*  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 t!K*pM  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 %{;Qls%[t  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 OMk5{-8B  
　　4.5.2 低通频域滤波器 `m.eM  
　　4.5.3 线框图与表面图 U4G}DCU  
　4.6 锐化频域滤波器 +wW@'X  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 _hG;.=sr  
　　4.6.2 高频强调滤波 iE.-FZc  
　小结 na^sBq?\  
第5章 图像复原 VYw%01#  
　前言 {7MjP+\  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 *1@:'rJ  
　5.2 噪声模型 j6(?D*x  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ~ 7)A"t  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 HMY@F_qY`u  
　　5.2.3 周期噪声 d1joVUYE  
　　5.2.4 估计噪声参数 8q)=  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 71C42=AU  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 vB!|\eJ  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 hO[3Z^X  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 N-w(e  
　5.5 退化函数建模  ,Yhw
pkL  
　5.6 直接逆滤波 [\R>Xcu>  
　5.7 维纳滤波 %PJhy2  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 f f7(  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 @DC)]C2  
　5.10 盲去卷积 oVCmI"'  
　5.11 几何变换与图像配准 *V(Fn-6(  
　　5.11.1 空间几何变换 j8 C8X$  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 (cv!Y=]  
　　5.11.3 图像配准 yg]2erR  
　小结 F~U!1)  
第6章 彩色图像处理 r.0oxH']  
　前言 sCl$f7"  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 vw<K}z  
　　6.1.1 RGB图像 2q}..  
　　6.1.2 索引图像 `B8tmW#
  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ;3C:%!CdA]  
　6.2 转换至其他彩色空间  8RwX=  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 @6o]chJo  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 PNSMcakD  
　　6.2.3 HSV彩色空间 T}7uew\v0<  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 T@^]i&  
　　6.2.5 HSI彩色空间 P%X-@0)  
　6.3 彩色图像处理基础 nws"RcP+Z  
　6.4 彩色变换 8Z85D  
　6.5 彩色图像的空间滤波 A\te*G0:S  
　　6.5.1 彩色图像平滑 O7aLlZdg~  
　　6.5.2 彩色图像锐化 6g>)6ux>aV  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 2k#t .-  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 *Dr5O9Y  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 59Sw+iZj  
　小结 OuIv e>8  
第7章 小波 5|$a =UIR  
　前言 9h
(IUD{8  
　7.1 背景知识 A[UP"P~u/  
　7.2 快速小波变换 =FW5Tkw0  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 :46h+?   
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 |sgXh9%x<  
　7.3 小波分解结构的运算 e<gx~N9l'  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ZI ?W5ISdg  
　　7.3.2 显示小波分解系数 PI5j"u UO  
　7.4 快速小波反变换 +
yt6(7V*  
　7.5 图像处理中的小波 wX1ig  
　小结 '4;6u]d)2  
第8章 图像压缩 Uz8hANN0_  
　前言 Tvf~P w  
　8.1 背景知识 ;)!"Ty|  
　8.2 编码冗余 \Mi#{0f+q  
　　8.2.1 霍夫曼码 & 7QH^  
　　8.2.2 霍夫曼编码 aw}+'(?8]  
　　8.2.3 霍夫曼解码 kRIB<@{  
　8.3 像素间的冗余 #\If]w*j  
　8.4 心理视觉冗余 :h";c"  
　8.5 JPEG压缩 z
REJ#r  
　　8.5.1 JPEG 9EF~l9`'U  
　　8.5.2 JPEG 2000 F'J [y"~_  
　小结 g{pQ4jKF  
第9章 形态学图像处理 r>qA $zD^  
　前言 ipKG!  
　9.1 预备知识 ,&a`d}g&G  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 JE%A|R<Jl  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ;MTz]c  
　9.2 膨胀和腐蚀 <d$A)S};W  
　　9.2.1 膨胀 P0\eBS  
　　9.2.2 结构元素的分解 DacJ,in_I{  
　　9.2.3 函数strel xNdIDj@  
　　9.2.4 腐蚀 ekzjF\!y  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 VfSGCe  
　　9.3.1 开运算和闭运算 %]Cjhs"v  
　　9.3.2 击中或击不中变换 K%,$ V,#  
　　9.3.3 使用查找表 Qd8b-hg  
　　9.3.4 函数bwmorph kC^.4n om  
　9.4 标注连接分量 QXk"?yT`E  
　9.5 形态学重构 .`LgYW  
　　9.5.1 由重构做开运算 C*wdtEGq  
　　9.5.2 填充孔洞 U|fTb0fB  
　　9.5.3 清除边界对象 Ge}$rLu]0  
　9.6 灰度图像形态学 cNP/<8dq  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 s'2Rs^,hN  
　　9.6.2 开运算和闭运算 VbxAd 2')  
　　9.6.3 重构 B3L4F"  
　小结 
t9*=  
第10章 图像分割 Xm[Czd]%  
　前言 8j\d~Lw=  
　10.1 点、线和边缘检测 ZzL@[g  
　　10.1.1 点检测 -Z?Ck!00  
　　10.1.2 线检测 QN 0rE@a  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ZC\mxBy  
　10.2 使用Hough变换的线检测 )W9_qmYd"  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 NV!4(_~  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 d/B*  
　10.3 阈值处理 9.Ap~Ay.  
　　10.3.1 全局阈值处理 3hJH(ToO  
　　10.3.2 局部阈值处理 @6%gIsj<H  
　10.4 基于区域的分割 <3#<I)#  
　　10.4.1 基础公式 tBl#o ^  
　　10.4.2 区域生长 Zps&[;R$-  
　　10.4.3 区域分离和合并 y\_wWE  
　10.5 使用分水岭变换的分割 2NR7V*A  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ?Y!U*& 7  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 p+D=}O  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 "#XtDpGk  
　小结 ?Y!^I2Y6  
第11章 表示与描述 y*KC*/'"  
　前言 4hNwKe"Ki  
　11.1 背景知识 )H+h;U  
　　11.1.1 单元数组与结构 |F~88j{VN  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 8m7eaZ  
　　11.1.3 一些基本的M函数 X<K9L7/*  
　11.2 表示 ("F)  
　　11.2.1 链码 & >b+loF  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 |B|@GF?:  
　　11.2.3 标记 nhT;b,G.Z  
　　11.2.4 边界片断 Mryn>b`cB  
　　11.2.5 骨骼 <rMv0y+r  
　11.3 边界描绘子 .WO/=#O  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 p)z-W(  
　　11.3.2 形状数 zW)gC9_|m-  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 a8NVLD>7}  
　　11.3.4 统计矩 @$
ftG  
　11.4 区域描绘子 5h(jeT8"  
　　11.4.1 函数regionprops fn?VNZ`J  
　　11.4.2 纹理 l qXc  
　　11.4.3 不变矩 ,7I},sZj  
　11.5 主分量描述 zg7G^!PU  
　小结 Q%M_   
第12章 对象识别 YME[%c2x  
　前言 =?+w)(*0c  
　12.1 背景知识 n\*JaY  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 (7ijt  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Xvq^1Y?  
　　12.3.1 形成模式向量 Rd v
n)K  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 $"1pws?d  
　　12.3.3 相关匹配 x~Pvh+O  
　　12.3.4 最优统计分类器 $Br>KJ%'g  
　　12.3.5 自适应学习系统 2b!j.T#u  
　12.4 结构识别 ,N0uR@GN  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 +0U#.|?  
　　12.4.2 串的匹配 F1\`l{B,\  
　小结 5Fr;  
附录A 函数汇总 Y@ObwKcG  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 m
6eFXP1U  
附录C M函数 "kU>~~y,  
参考文献 -3\7vpcdN  
索引 k~R{Y~W!!  
(>mi!:  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ~
B<97x(X  
楼主搞推销吧 XO0>t{G  

D!X>O}
  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 sVE>=0TVP  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看