数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言
2@^8{  
　前言 dks0  
　1.1 背景知识 (6JD<pBm  
　1.2 什么是数字图像处理 r}vI#;&  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 0n3O;=[aV  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 $9ON3>  
　1.5 本书的Web站点 n|^-qy'w  
　1.6 MATLAB工作环境 .GS|H d  
　　1.6.1 MATLAB桌面 T8qG9)~3  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 *(r85lEou)  
　　1.6.3 获得帮助 B VPf8
!-  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 TWxMexiW  
　1.7 参考文献的组织方式 qtgj"4,:`  
　小结 :.sK:W("v  
第2章 基本原理 $wX5`d1  
　前言 wmT3 >  
　2.1 数字图像的表示 Grw_SVa^  
　　2.1.1 坐标约定 !5=3Y4bg1  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 fh,Y#.V`  
　2.2 读取图像 %7V?7BE  
　2.3 显示图像 $RF"m"  
　2.4 保存图像 cJH7zumM)  
　2.5 数据类 G-} zkax  
　2.6 图像类型 2Jj`7VH>  
　　2.6.1 亮度图像 -G*u2i_*  
　　2.6.2 二值图像 ][0HJG{{g  
　　2.6.3 术语注释 F]YPq  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 =#>P!  
　　2.7.1 数据类间的转换 ZY]
[LU~l8  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 uHwuw_eK`  
　2.8 数组索引 1lx\Pz@ol  
　　2.8.1 向量索引 b!UT<:o  
　　2.8.2 矩阵索引 E>7%/TIl  
　　2.8.3 选择数组的维数 4NbC V)Dm  
　2.9 一些重要的标准数组 k"L_0HK  
　2.10 M函数编程简介 ~[,E i k  
　　2.10.1 M文件 /+66y=`UJ  
　　2.10.2 运算符 U;{VL!  
　　2.10.3 流控制 T>LtN  
　　2.10.4 代码优化 Xv'64Nc!;  
　　2.10.5 交互式I/O qP]Gl--q{  
　　2.10.6 单元数组与结构简介
tU?lfU[7  
　小结 5a_K|(~3I  
第3章 亮度变换与空间滤波 OO\UF6MCU  
　前言 '3<YZWS  
　3.1 背景知识 B|!YGfL  
　3.2 亮度变换函数 [c3hwogf:  
　　3.2.1 函数imadjust V:l; 2rW  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 }*+ca>K  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 XFM6.ye  
　3.3 直方图处理与函数绘图 wGbD%=  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 vbA9V<c&  
　　3.3.2 直方图均衡化 BfhOe~+i  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） /S|Pq!4<  
　3.4 空间滤波 Q OdvzVy<  
　　3.4.1 线性空间滤波 {zg}KiNDZd  
　　3.4.2 非线性空间滤波 B%r)~?6DM  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 r)*KgGsk  
　　3.5.1 线性空间滤波器 EV~_-YC   
　　3.5.2 非线性空间滤波器 WxI
P~  
　小结 3 vE;s"/  
第4章 频域处理 znu?x|mV  
　前言 @n})oAC,  
　4.1 二维离散傅里叶变换 PRf2@0
ZV  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT "$m3xO  
　4.3 频域滤波 @dO~0dF  
　　4.3.1 基本概念 +fKL

Czj  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 1k "*@Z<  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 f$/Daq <M  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ,wnF]K2D0  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ;.m"y-  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 _D z4}:9  
　　4.5.2 低通频域滤波器 QvqX3FU  
　　4.5.3 线框图与表面图 [j:%O|h  
　4.6 锐化频域滤波器 bC"#.e  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 UG1^G07s  
　　4.6.2 高频强调滤波 r)h+pga5^E  
　小结 IWKQU/l!  
第5章 图像复原 o2Z# 5-  
　前言  +/AW6  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 _L&C4 <e'  
　5.2 噪声模型 !9V_U  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 P^.L0T5g  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 \}G/F
!  
　　5.2.3 周期噪声 B;_M52-B  
　　5.2.4 估计噪声参数 B&<Z#C:I  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 (}c}=V  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 8Gs{Zfp!D  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ? NVN&zD]  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 n802!d+Tn  
　5.5 退化函数建模 r=s2wjk  
　5.6 直接逆滤波 .}]5y4UQ.  
　5.7 维纳滤波 OSsdB%bIu`  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 uvZ|6cM  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 kjjO<x?&*  
　5.10 盲去卷积 +FyG{1?<  
　5.11 几何变换与图像配准 Fe`$mtPu.  
　　5.11.1 空间几何变换 +=;F vb  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 oGXT,38*  
　　5.11.3 图像配准 C#vU'RNpl  
　小结 WEWNFTI  
第6章 彩色图像处理 !=eui$]  
　前言 |<9R%  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 eX$u  
　　6.1.1 RGB图像 \$GlB+ iCx  
　　6.1.2 索引图像 '6[0NuB  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 JAc-5e4  
　6.2 转换至其他彩色空间 ~eE2!/%9  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 'TezUBRAz  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 q[7C,o>/  
　　6.2.3 HSV彩色空间 X_O(j!h  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 @k~Xem%<  
　　6.2.5 HSI彩色空间 WVp14Z?k  
　6.3 彩色图像处理基础 "J7=3$CA  
　6.4 彩色变换 =d&  
　6.5 彩色图像的空间滤波 </Q<*@p?  
　　6.5.1 彩色图像平滑 OG/R6k.  
　　6.5.2 彩色图像锐化 oM Q+=  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 _q+H>1.&9  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 %A:<rO85o  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 MhWmY[  
　小结 D+#QQH  
第7章 小波 kf.w:X"i  
　前言 ]KLjQpd  
　7.1 背景知识 [y64%|m  
　7.2 快速小波变换 7s1FJm=Y/  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 y kwS-e  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 PzNk:O  
　7.3 小波分解结构的运算 @6(4}&sEdm  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 .@.O*n#K  
　　7.3.2 显示小波分解系数 m".8-
 
　7.4 快速小波反变换 b&s"x? 7  
　7.5 图像处理中的小波 4*G#fW-  
　小结 rp+&ax}Wh  
第8章 图像压缩 iO>2#p8$NR  
　前言 )lBke*j~  
　8.1 背景知识 *Xn{{  
　8.2 编码冗余 7S(5\9  
　　8.2.1 霍夫曼码 d 0$)Y|d>  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ;| )&aTdH  
　　8.2.3 霍夫曼解码 J*5)g  
　8.3 像素间的冗余 o.*8$$  
　8.4 心理视觉冗余 K!0vvP2H  
　8.5 JPEG压缩
q0SYV  
　　8.5.1 JPEG jV#{8 8  
　　8.5.2 JPEG 2000 <`+U B<K  
　小结 R>BnUIu  
第9章 形态学图像处理 >01&3-r  
　前言 CcG{+-=H)  
　9.1 预备知识 Uf1i"VY  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 iQ~;to;Y  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ~bf-uHx  
　9.2 膨胀和腐蚀 iYEhrb
 
　　9.2.1 膨胀 B_aLqB]U  
　　9.2.2 结构元素的分解 OB.TAoH:  
　　9.2.3 函数strel xi %u)p  
　　9.2.4 腐蚀 ncuqo'r  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 i<m1^a#C'  
　　9.3.1 开运算和闭运算 a;r,*zZ="  
　　9.3.2 击中或击不中变换 pIXbr($  
　　9.3.3 使用查找表 []}E- V  
　　9.3.4 函数bwmorph g+bc4eU  
　9.4 标注连接分量 G0Eqo$W)S  
　9.5 形态学重构 ifHQ2Ug9  
　　9.5.1 由重构做开运算 q@1b{q#C5  
　　9.5.2 填充孔洞 8'
M43n  
　　9.5.3 清除边界对象 ,qz$6oxh\  
　9.6 灰度图像形态学 3WHj|ENW  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 |_xU{Pu  
　　9.6.2 开运算和闭运算 p2cwW/^V  
　　9.6.3 重构 7O',X Y  
　小结 p6VS<L  
第10章 图像分割 omisfu_~E  
　前言 >> yK_yg  
　10.1 点、线和边缘检测
6q-X$  
　　10.1.1 点检测 KzZ|{!C  
　　10.1.2 线检测 ?Imq4I~)  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 (,*e\o  
　10.2 使用Hough变换的线检测 efW<  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 #;4<dDVy  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Q"itV&d
,  
　10.3 阈值处理 
uQk}  
　　10.3.1 全局阈值处理 5 YjqN  
　　10.3.2 局部阈值处理 'M8wjU  
　10.4 基于区域的分割 t@m!k+0  
　　10.4.1 基础公式 Osz:23(p  
　　10.4.2 区域生长 {"k}C2K'r  
　　10.4.3 区域分离和合并 .K%1{`.|  
　10.5 使用分水岭变换的分割 " iAwD8-  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 Q"rQVO  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 j]Y`L?!Q  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ~U"puEftbs  
　小结 ;7=pNK  
第11章 表示与描述 c~ x  
　前言 mu`:@7+Yp  
　11.1 背景知识 }^3CG9%  
　　11.1.1 单元数组与结构 Y=0D[o8  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 [[ {L#  
　　11.1.3 一些基本的M函数 OynQlQD/Eu  
　11.2 表示 ul@G{N{L   
　　11.2.1 链码 mcO/V-\5'  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 dA4DW  
　　11.2.3 标记 R2K{vs  
　　11.2.4 边界片断 QAN :  
　　11.2.5 骨骼 +h*-9  
　11.3 边界描绘子 F%|F-6  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 % \N52  
　　11.3.2 形状数 <KB V  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 -(~OzRfYi  
　　11.3.4 统计矩 r2!\Ts5v  
　11.4 区域描绘子 X0\O3l*j  
　　11.4.1 函数regionprops <cig^B{nX  
　　11.4.2 纹理 L F<{/c9,  
　　11.4.3 不变矩 X"hdCY%  
　11.5 主分量描述 Kd,8PV*_  
　小结 +hiskV@
v  
第12章 对象识别 zH)M,+P  
　前言 ou V%*<Ki  
　12.1 背景知识 OQ*BPmS-   
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 kn5X:@{  
　12.3 基于决策理论方法的识别 )O}q{4,}  
　　12.3.1 形成模式向量 D_s0)|j$cy  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 SHcFnxEAIH  
　　12.3.3 相关匹配 Ij w{g%  
　　12.3.4 最优统计分类器 (Mzv"FN]  
　　12.3.5 自适应学习系统 Dt]N&E#\D  
　12.4 结构识别 mc FSWmq  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ^mp#7OL  
　　12.4.2 串的匹配 M0) q  
　小结 [}ayaXXQ5  
附录A 函数汇总 2wX4e0cOI4  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 -/w#f&Y+]8  
附录C M函数 Sj(5xa[  
参考文献 .Tm m  
索引 !vfbgK  
<y
`MUpf]  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ,_M  
楼主搞推销吧 93VbB[w~7F  

+R2+?v6  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 43,baeG  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看