数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 umZ g}|C_  
　前言 XqS*;Zj0  
　1.1 背景知识 U4l*;od  
　1.2 什么是数字图像处理 =z1o}ga=EA  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 9$V_=Bo  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 }9udo,RWu  
　1.5 本书的Web站点 124L3
AG  
　1.6 MATLAB工作环境 0!,gT
H>  
　　1.6.1 MATLAB桌面 :8Ts'OGwI  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 dN\P&"`  
　　1.6.3 获得帮助 \.;ct  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 R5&$h$[/  
　1.7 参考文献的组织方式 GHC?Tp  
　小结 UoMWn"ZE  
第2章 基本原理 <Z:8~:@  
　前言 8 ]06!7S}  
　2.1 数字图像的表示 G q:4rG|  
　　2.1.1 坐标约定 ddq 1NW  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 pY!dG-;  
　2.2 读取图像 ) ~)SCN>-  
　2.3 显示图像 d?&!y]RS#  
　2.4 保存图像 5*wApu{2A  
　2.5 数据类 a3dzok  
　2.6 图像类型 7|M
$W(P  
　　2.6.1 亮度图像 .1}rzh}8  
　　2.6.2 二值图像 R-A'v&=  
　　2.6.3 术语注释 [zTYiNa  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 O})u'  
　　2.7.1 数据类间的转换 :O'C:n<g  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 E7NbP
Nd  
　2.8 数组索引 B#k3"vk#  
　　2.8.1 向量索引 5 2@udp  
　　2.8.2 矩阵索引 ZA_zKJ[[7  
　　2.8.3 选择数组的维数 AJ?}Hel[0  
　2.9 一些重要的标准数组 }y-;>i#m=g  
　2.10 M函数编程简介 Z"n'/S:q  
　　2.10.1 M文件 : >wQwf  
　　2.10.2 运算符 Fi?Q 4b  
　　2.10.3 流控制 le^_6|ek  
　　2.10.4 代码优化 +)JNFy-  
　　2.10.5 交互式I/O 7Z`Mt9:Ht  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 vpeBQ=2\  
　小结 9!xD~(Kr  
第3章 亮度变换与空间滤波 6}i&6@Snq?  
　前言 >^H'ZYzw  
　3.1 背景知识 \at-"[.  
　3.2 亮度变换函数 fY%M=,t3c  
　　3.2.1 函数imadjust s la*3~?*  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 vTMP&a'5L  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 fzRyG-cEpj  
　3.3 直方图处理与函数绘图 B3cf] S%  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 yxG:\y b  
　　3.3.2 直方图均衡化 }c35FM,  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） FYXw$7'l  
　3.4 空间滤波 z{`6#  
　　3.4.1 线性空间滤波 A{4G@k+#d  
　　3.4.2 非线性空间滤波 j(Fa=pi  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 d DIQ+/mmg  
　　3.5.1 线性空间滤波器 4/HY[FT  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 |.Nr.4Yp  
　小结 =GH@.3`X  
第4章 频域处理 Ox7uG{t$#  
　前言 -}_cO|kk  
　4.1 二维离散傅里叶变换 o<D3Y95b  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT VBbUl|X\  
　4.3 频域滤波 Tsm1C#6 Y*  
　　4.3.1 基本概念 YeRcf`  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 e0v9u
Q%F5  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 `jb0+{08  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 u\()E|?p  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 VMxYZkMNd_  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ){O1&|z-
 
　　4.5.2 低通频域滤波器 f.b8ZBNj>  
　　4.5.3 线框图与表面图 FylWbQU9  
　4.6 锐化频域滤波器 I;kf #nvao  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 pAJ=f}",]E  
　　4.6.2 高频强调滤波 iO%Zd[  
　小结 gro7*<  
第5章 图像复原 ~:/%/-^  
　前言 ilDJwZg#  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ->&BcPLn  
　5.2 噪声模型 }.fL$,7a  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Yl)eh(\&J  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 TnN^2:cU  
　　5.2.3 周期噪声 (j8GiJ]{L,  
　　5.2.4 估计噪声参数 Ud>`@2  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 (MgL"8TS  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 tk`: CT *  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 F-$Z,Q]S  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 xZ^ywa_  
　5.5 退化函数建模 ?vZWUWa  
　5.6 直接逆滤波 7XUhJN3n  
　5.7 维纳滤波 4r_!>['`"  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 \3%W_vU_  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ?-pxte8  
　5.10 盲去卷积 9"WRIHt'c  
　5.11 几何变换与图像配准 a
);O3N/*I  
　　5.11.1 空间几何变换 "t5 +*  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ?gd'M_-J,  
　　5.11.3 图像配准 f*{M3"$E  
　小结 sTd}cP  
第6章 彩色图像处理 x9xzm5  
　前言 $!3gN%  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 8_"3Yb`f  
　　6.1.1 RGB图像 hf_R\C(c  
　　6.1.2 索引图像 R&NpdW N  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 <8iYL`3  
　6.2 转换至其他彩色空间 H,(F1+~d  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 6b%`^B\  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 !?BW_vY  
　　6.2.3 HSV彩色空间 kjx>  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 @kwLBAK}@  
　　6.2.5 HSI彩色空间 bHO7*E  
　6.3 彩色图像处理基础 hX0RET  
　6.4 彩色变换 OfD@\;L  
　6.5 彩色图像的空间滤波 *GCA6X  
　　6.5.1 彩色图像平滑 #t=[w  
　　6.5.2 彩色图像锐化 G{F6  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 M{*kB2jr  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 lN);~|IOv7  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 p9/bzT34.  
　小结 IKvd!,0xf  
第7章 小波 n)tU9@4Np  
　前言 Xf6fH O  
　7.1 背景知识 >-VWm A  
　7.2 快速小波变换 JR/W9i  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 j?=VtVP  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 63.( j P1;  
　7.3 小波分解结构的运算 .JNcY]V#  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 'n>K^rA  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ?x:m;z/  
　7.4 快速小波反变换 ~q{\;  
　7.5 图像处理中的小波 %'$f ?y  
　小结 \^yXc*C  
第8章 图像压缩 o(:{InpV%A  
　前言
y= 2=DU  
　8.1 背景知识 T:c7@^=  
　8.2 编码冗余 ,
(6)ghr  
　　8.2.1 霍夫曼码 '-`O. 4u  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ot^q}fRX  
　　8.2.3 霍夫曼解码 TKK,Y{{  
　8.3 像素间的冗余 ]GcV0&|  
　8.4 心理视觉冗余 &xgZFSq  
　8.5 JPEG压缩 }(m1ql  
　　8.5.1 JPEG Cm^Ylp  
　　8.5.2 JPEG 2000 Xc{ZN1 4n  
　小结 9`&?hi49nK  
第9章 形态学图像处理 B i'd5B5  
　前言 yXkt:O,i  
　9.1 预备知识 gRHtgR)T3  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 VXiui'/(  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 [9LxhPi  
　9.2 膨胀和腐蚀 [Uswf3  
　　9.2.1 膨胀 RZ*<n$#6  
　　9.2.2 结构元素的分解 [@ILc*2O  
　　9.2.3 函数strel ^,LtEwd~Y  
　　9.2.4 腐蚀 >Dxe>Q'df  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 #kj~G]QA  
　　9.3.1 开运算和闭运算 en%J!<&W{K  
　　9.3.2 击中或击不中变换 jg?bf/$s  
　　9.3.3 使用查找表 VDG|>#[!  
　　9.3.4 函数bwmorph 3eWJt\}?B  
　9.4 标注连接分量 lHcA j{6  
　9.5 形态学重构 su}&".e^  
　　9.5.1 由重构做开运算 f#1/}Hq/I  
　　9.5.2 填充孔洞 [8.-(-/;  
　　9.5.3 清除边界对象 V- /YNRV  
　9.6 灰度图像形态学 XJc ,uj7  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ,}KwP*:Z  
　　9.6.2 开运算和闭运算 pKq]X}[^c  
　　9.6.3 重构 9YAM#LBTWi  
　小结 0',[J  
第10章 图像分割 >[EBpYi  
　前言 Cpe#[mE  
　10.1 点、线和边缘检测 f$vwuW  
　　10.1.1 点检测 Z4#v~!  
　　10.1.2 线检测 =)(0.E  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 )Z("O[  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ]Y{,Nx  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ;>8kPG  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 )J&|\m(e  
　10.3 阈值处理 BGN9,ii  
　　10.3.1 全局阈值处理 x7HA722w  
　　10.3.2 局部阈值处理 0 k9<&  
　10.4 基于区域的分割 EsTB(9c?  
　　10.4.1 基础公式 pcnl0o~  
　　10.4.2 区域生长 /22nLc;/Cx  
　　10.4.3 区域分离和合并 7LfcF  
　10.5 使用分水岭变换的分割 !3@{U@*Z]  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 Je 31".  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 R#ya,L  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 sCkO0dl8  
　小结 M
1EOnq4-  
第11章 表示与描述 Y([d;_#P  
　前言 i-]U+m*  
　11.1 背景知识 yyjw?#\8  
　　11.1.1 单元数组与结构 &atyDFJ'  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ; h85=l<8u  
　　11.1.3 一些基本的M函数 57<Di!rt  
　11.2 表示 J+|/-{g  
　　11.2.1 链码 N}DL(-SQ3  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 .;g}%C  
　　11.2.3 标记 #3+~.,X9  
　　11.2.4 边界片断 p31oL{D  
　　11.2.5 骨骼 n+rM"Gxz  
　11.3 边界描绘子 gHZqA_*T8U  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 l!:^6i  
　　11.3.2 形状数 \E77SO,$  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Fm5Q&'`l  
　　11.3.4 统计矩 XhN{S]Wn  
　11.4 区域描绘子 7h`^N5H.q  
　　11.4.1 函数regionprops P$OUi!"  
　　11.4.2 纹理 A?r^V2+j  
　　11.4.3 不变矩 eF5;[v  
　11.5 主分量描述 _C$X04bU3V  
　小结 /tZ0 |B(  
第12章 对象识别 8#l+{`$z  
　前言 #q;z8 @  
　12.1 背景知识 N2Ssf$  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 'fn$'CeM(  
　12.3 基于决策理论方法的识别 zSXA=   
　　12.3.1 形成模式向量 iZ "y7s  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 }LQC.!  
　　12.3.3 相关匹配 Cfv]VQQE  
　　12.3.4 最优统计分类器 |vz9Hs$@l  
　　12.3.5 自适应学习系统 0X>T+A[E  
　12.4 结构识别 =) }nLS3t  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 $@.jZ_G  
　　12.4.2 串的匹配 ve fU'  
　小结 NbkK&bz  
附录A 函数汇总 PJK9704 6  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ?Oc -aa  
附录C M函数 RB;BQoGX  
参考文献 > c:Zx!  
索引 +?AW>&68y  
q
rE0H  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : hQ';{5IKvC  
楼主搞推销吧  SFpQ#  

[{cC  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 sN]Z #7  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看