数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 w@N)Pu  
　前言 F>u/Lh!  
　1.1 背景知识 kx0w?A8-  
　1.2 什么是数字图像处理 ^> d"D  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 tN)Vpb\J  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 \iwUsv>SB  
　1.5 本书的Web站点 Fw#wVs)@:  
　1.6 MATLAB工作环境 e $5s],,n  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ciPaCrV  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 MIv,$  
　　1.6.3 获得帮助 (n{!~'3  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 SkXx:@  
　1.7 参考文献的组织方式 n{F&GE="  
　小结 SMm
$4h R  
第2章 基本原理 G>^ _&(c@2  
　前言 T6rjtq  
　2.1 数字图像的表示 tUFXx\p  
　　2.1.1 坐标约定 Yceex}X*5  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 M<)Vtn  
　2.2 读取图像 `MMZR=LA  
　2.3 显示图像 Gc!&I+kd  
　2.4 保存图像 iEBxBsz_  
　2.5 数据类 "k7
C
 
　2.6 图像类型 %t-}dC&  
　　2.6.1 亮度图像 "CT`]:GGK  
　　2.6.2 二值图像 Z5

>}  
　　2.6.3 术语注释
4vPKDd  
　2.7 数据类与图像类型间的转换  2Y9@[  
　　2.7.1 数据类间的转换 3rv~r0  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 cy_zEJjbD  
　2.8 数组索引 xHwcP21  
　　2.8.1 向量索引 5NYYrA8,^  
　　2.8.2 矩阵索引 v/C*?/ ~  
　　2.8.3 选择数组的维数 ~M J3-<I  
　2.9 一些重要的标准数组 yi1V\8DC  
　2.10 M函数编程简介 R 9Yk9v  
　　2.10.1 M文件 \E:l E/y  
　　2.10.2 运算符 ;ZLfb n3\  
　　2.10.3 流控制 HFf9^  
　　2.10.4 代码优化 ,Z]4`9c  
　　2.10.5 交互式I/O xXc3#n  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 "/U~j4O  
　小结 ;!N_8{ 7r  
第3章 亮度变换与空间滤波 xHdv?69,  
　前言 qgLj^{  
　3.1 背景知识 TYr"yZ([
 
　3.2 亮度变换函数 0\^K\J,.  
　　3.2.1 函数imadjust e;)&Hc:Z  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 3MFb\s&Fq  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 +QVe -  
　3.3 直方图处理与函数绘图 #kDJ>r |&-  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 syLpnNx=  
　　3.3.2 直方图均衡化 C")NNs=  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Q|J$R  
　3.4 空间滤波 XB-l[4?  
　　3.4.1 线性空间滤波 BnLE+
X  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ~C2[5r{So  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 0(dXU\Y  
　　3.5.1 线性空间滤波器 t12 xPtN1  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 *6%r2l'kZ  
　小结 zd3%9rj$  
第4章 频域处理 rY&Y58./  
　前言 s;-%Dfn  
　4.1 二维离散傅里叶变换 }fKpih  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 7Cj6Kw5k  
　4.3 频域滤波 VN9C@ ;'$  
　　4.3.1 基本概念 ,t_Fo-i7vI  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 %phv<AW  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Fs EPM"&?h  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 O(QJiS  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 gkyv[  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 KUqD<Jj?  
　　4.5.2 低通频域滤波器 %@Ty,d:;=  
　　4.5.3 线框图与表面图 v'zf*]9  
　4.6 锐化频域滤波器 wmr8[n&c  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 _~E&?zR2>"  
　　4.6.2 高频强调滤波 C6C7*ks  
　小结 O.8{c;  
第5章 图像复原 hd}"%
9p  
　前言 M%8:  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 pP6pn~}  
　5.2 噪声模型 %A<|@OSdOa  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 0vRug|}k#%  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 hVcV_  
　　5.2.3 周期噪声 \WeGO.i-  
　　5.2.4 估计噪声参数 l1qWl  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 mmj6YQ0a  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ;tF7GjEp  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 <2a7>\74E0  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 jreY'y:  
　5.5 退化函数建模 'j+J?Y^  
　5.6 直接逆滤波 ~\z\f}w  
　5.7 维纳滤波 w<]Wg^dyQ  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 b}[W[J}`  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 /#M|V6n  
　5.10 盲去卷积 wb }W;C@  
　5.11 几何变换与图像配准 *?`:=  
　　5.11.1 空间几何变换 X>#!s Lt  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 3wBc`vJ!  
　　5.11.3 图像配准 MyOdWD&7  
　小结 =kspHP<k  
第6章 彩色图像处理 J8x>vC  
　前言 sGCV um}  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 <,Zk9 t&  
　　6.1.1 RGB图像 WJ+<&6W8  
　　6.1.2 索引图像 P==rY5+s`  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 7 C5m#e3  
　6.2 转换至其他彩色空间 ;TK:D=p4  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 RJ%~=D  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 \DE`tkV8  
　　6.2.3 HSV彩色空间 b7/1]  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 yp=2nU"o  
　　6.2.5 HSI彩色空间 GJA3  
　6.3 彩色图像处理基础 ^zv28Wq>  
　6.4 彩色变换 r)dT,X[}F  
　6.5 彩色图像的空间滤波 PF1m :Iz`d  
　　6.5.1 彩色图像平滑 Z50]g  
　　6.5.2 彩色图像锐化 CW Y'
q  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 P(W7,GD,k  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 =^P<D&%q  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 a<[@p  
　小结 cvbv\G'aT  
第7章 小波 ;&|ja]r  
　前言 hIw<gb4J%  
　7.1 背景知识 ~<pGiW'w5  
　7.2 快速小波变换 @>J4K#"  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 :Q\b$=,:  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 &Q^M[X  
　7.3 小波分解结构的运算 IN!m  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 +>oVc\$  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Frt_X%  
　7.4 快速小波反变换 YXJjqH3  
　7.5 图像处理中的小波 6ZVJ2xs[%  
　小结 c8gdY`  
第8章 图像压缩 cT8jG,+"}  
　前言 Rtn.cSd  
　8.1 背景知识 un[Z$moN"  
　8.2 编码冗余 <Ja>  
　　8.2.1 霍夫曼码 S >uzW #  
　　8.2.2 霍夫曼编码 D:llGdU#2  
　　8.2.3 霍夫曼解码 &gkloP@  
　8.3 像素间的冗余 s} ,p>8  
　8.4 心理视觉冗余 "}|n;:r  
　8.5 JPEG压缩 `ejE)VL=8h  
　　8.5.1 JPEG b:>(U.   
　　8.5.2 JPEG 2000 TE0hVw0c  
　小结 z
48,{H6h  
第9章 形态学图像处理 Xi5ZQo!t  
　前言 . #;ZM[v  
　9.1 预备知识 0?ZJJdI3  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 qU#
Gz7/  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 $CO^dFf  
　9.2 膨胀和腐蚀 KLs%{'[7:  
　　9.2.1 膨胀 5A/G?  
　　9.2.2 结构元素的分解 ?G1-X~Z8  
　　9.2.3 函数strel CJ&0<Z}{m  
　　9.2.4 腐蚀 &-9wUZ  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 y&A*/J4P  
　　9.3.1 开运算和闭运算 L!DP*XDp  
　　9.3.2 击中或击不中变换 uA:|#mO  
　　9.3.3 使用查找表 S(Xab_DT)H  
　　9.3.4 函数bwmorph *:3flJt  
　9.4 标注连接分量 w:&m_z#M  
　9.5 形态学重构 N>7INK  
　　9.5.1 由重构做开运算 BULX*eOt  
　　9.5.2 填充孔洞 IR|A
lIv  
　　9.5.3 清除边界对象 ld4QhZia  
　9.6 灰度图像形态学 &?/h#oF@\  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 '6fMF#X4F  
　　9.6.2 开运算和闭运算 "a;JQ:  
　　9.6.3 重构 "W|Sh#JF  
　小结 goeWZO  
第10章 图像分割 Z6X?M&-Lz  
　前言 kh 17  
　10.1 点、线和边缘检测 N|T%cdh:/  
　　10.1.1 点检测 &2MW.,e7s  
　　10.1.2 线检测 Tv3Bej  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 .ev'd&l.  
　10.2 使用Hough变换的线检测 gc7S_D~;  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 "kz``6C  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Wj/.rG&tE  
　10.3 阈值处理 ;_,=  
　　10.3.1 全局阈值处理 U/m6% )Yx(  
　　10.3.2 局部阈值处理 2md1GWyP  
　10.4 基于区域的分割 1-1x,U7w  
　　10.4.1 基础公式 \q(RqD  
　　10.4.2 区域生长 WL7R.!P  
　　10.4.3 区域分离和合并 D&/(Avx.  
　10.5 使用分水岭变换的分割 d /jO~+jP  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 q*\#HC  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 M$ `b$il  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 *;(
LKRV  
　小结 u}JL*}Q  
第11章 表示与描述 IR?ICXmtx  
　前言 # h]m8  
　11.1 背景知识 /fWVgyW>6  
　　11.1.1 单元数组与结构 g9H~\w  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ot]E\g+!  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ]YQlCx`  
　11.2 表示 ce/Rzid  
　　11.2.1 链码 +iir]"8  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 cnXIE{9M  
　　11.2.3 标记 Q_euNoA0  
　　11.2.4 边界片断 `ux U H#  
　　11.2.5 骨骼 4WG~7eIgy  
　11.3 边界描绘子 s@E"EWp0  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 {^1GHU  
　　11.3.2 形状数 KRf$VbuL  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 >lU[ lf+/  
　　11.3.4 统计矩 fKf5i@CvB@  
　11.4 区域描绘子 :;t*:iG  
　　11.4.1 函数regionprops 29 L~SMf  
　　11.4.2 纹理 ~(aQ!!H6  
　　11.4.3 不变矩 I&U?8  
　11.5 主分量描述 zy~vw6vu  
　小结 Pk7Yq:avL  
第12章 对象识别 FRQ0tIp  
　前言 3gaijVN  
　12.1 背景知识 w-2p'u['Z  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 iE, I\TY[  
　12.3 基于决策理论方法的识别  
H`G[QC  
　　12.3.1 形成模式向量 P}KN*Hn.  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 rJ4O_a5/  
　　12.3.3 相关匹配 '^'vafs-/@  
　　12.3.4 最优统计分类器 )C5<puh  
　　12.3.5 自适应学习系统 \]e"#"v}}_  
　12.4 结构识别 [h+MA>%!  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 k, &*d4  
　　12.4.2 串的匹配 hW
$B;  
　小结 `/#f8R1g  
附录A 函数汇总 tI|?k(D  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ,o& &d.  
附录C M函数 hn#i,XnY  
参考文献 \?{nP6=  
索引 Fd":\7p  
w,cfSF;=tC  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : b*Ny  
楼主搞推销吧 GWo^hIfJ  

sk !92mQ  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 *zoAD|0N  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看