数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ?;>s<  
　前言 rEfk5R  
　1.1 背景知识 _X;^'mqf~  
　1.2 什么是数字图像处理 Jx1oK  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ??=CAU%\  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 VE4!=4  
　1.5 本书的Web站点 kU_bLC?>D  
　1.6 MATLAB工作环境 W*;~(hDz  
　　1.6.1 MATLAB桌面 `GC7o DL  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 )52:@=h*l  
　　1.6.3 获得帮助 OJ8W'"`L&  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 <%hSBDG!x  
　1.7 参考文献的组织方式 f<9H#S:  
　小结 Y oNg
3  
第2章 基本原理 GBu&2}  
　前言 |!8[Vg^Wh  
　2.1 数字图像的表示 d?WA}VFU  
　　2.1.1 坐标约定 c.m '%4  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ] M"{=z  
　2.2 读取图像 jIK*psaV  
　2.3 显示图像 6hXL`A&},  
　2.4 保存图像 1lfkb1BM  
　2.5 数据类 !cE>L~cza  
　2.6 图像类型 X/lLM`  
　　2.6.1 亮度图像 ?(Dkh${@  
　　2.6.2 二值图像 Z66akr  
　　2.6.3 术语注释 @cAv8iK  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 D^=_408\  
　　2.7.1 数据类间的转换 epCU(d*b  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 -Vn9YeH+  
　2.8 数组索引 AnU,2[(  
　　2.8.1 向量索引 Vi23pDZ5  
　　2.8.2 矩阵索引 /tc*jXB  
　　2.8.3 选择数组的维数 }DxXt  
　2.9 一些重要的标准数组 lDe9(5|)Q  
　2.10 M函数编程简介 Kpz>si?CL  
　　2.10.1 M文件 OZ&J'Y  
　　2.10.2 运算符 @JT9utct  
　　2.10.3 流控制 3qiE#+dC  
　　2.10.4 代码优化 +8."z"i3lE  
　　2.10.5 交互式I/O vvv~n
]S6  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 />Tyiy]2uu  
　小结 -2o4v#d  
第3章 亮度变换与空间滤波 LH"MJWOJ  
　前言 ul/=1]1?  
　3.1 背景知识 djS?$WBpU  
　3.2 亮度变换函数 :HYqm*v;W  
　　3.2.1 函数imadjust @y;N u   
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ~1`.iA  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 }Ga@bY6  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Q
mOG2  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 @R9zLL6#7  
　　3.3.2 直方图均衡化 6b9Ddb*  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） N)lzX X  
　3.4 空间滤波 oR5hMu;j+  
　　3.4.1 线性空间滤波 :t?9$ dL  
　　3.4.2 非线性空间滤波 pM@|P,w {  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 XPd>DH(Yc  
　　3.5.1 线性空间滤波器 &Sj<X`^  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 q5 I2dNE  
　小结 Op,Ce4A  
第4章 频域处理 }+nC}A"BC  
　前言 ! o:m*:  
　4.1 二维离散傅里叶变换 \bCm]wR  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT lInq=  
　4.3 频域滤波 24:;vcb  
　　4.3.1 基本概念 ] ^tor
 
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 +)^F9LPl  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 >1`FRw<  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ^*`{W4e]  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Z 7t0=U  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 $R2T)  
　　4.5.2 低通频域滤波器 >>rW-&  
　　4.5.3 线框图与表面图 R,C)|*ef  
　4.6 锐化频域滤波器 qo}-m7  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ?O8NyCeb7  
　　4.6.2 高频强调滤波 U/>f" F  
　小结 i@6MO'y  
第5章 图像复原 gAhCNOp  
　前言 lJ3/^Htn  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 TgSU}Mf)a  
　5.2 噪声模型 b3wE8Co  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 5`{+y]  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 [z
]@<99/  
　　5.2.3 周期噪声 $yIcut7  
　　5.2.4 估计噪声参数 }Y(Q7l  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 |A8Ar7)  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 &32qv` V_  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 YPDc /  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 f_Y[I:  
　5.5 退化函数建模 J#L-Slav%  
　5.6 直接逆滤波 ')5W  
　5.7 维纳滤波 ge`)sB,  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 GxLoNVr  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 1.o-2:]E  
　5.10 盲去卷积 VCiJ]$`M  
　5.11 几何变换与图像配准 4};!nYey!  
　　5.11.1 空间几何变换 fPiq  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 z_*]joL  
　　5.11.3 图像配准 $|C%G6!s?@  
　小结 s24-X1d(9  
第6章 彩色图像处理 |b;}' *  
　前言 79~,KFct  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 >a%NC'~rc  
　　6.1.1 RGB图像 d0>V^cB'?  
　　6.1.2 索引图像 !w[<?+%%n  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 }H?8~S=  
　6.2 转换至其他彩色空间 QBR
9BR  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 qRJg/~_h{  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 %;!@\5$  
　　6.2.3 HSV彩色空间 i6kW"5t  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 aP!a?xq  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ?|%^'(U}  
　6.3 彩色图像处理基础 h.%VWsAO7  
　6.4 彩色变换 vPR1 TMi>  
　6.5 彩色图像的空间滤波 25l
6@7q.  
　　6.5.1 彩色图像平滑 &"._%S58V  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Gs7mO  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ?Gp~i]  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 `-D6:- ,w  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 vYL{5,t {1  
　小结 w^ui%9 &6H  
第7章 小波 C:h
fI;*7  
　前言 @@*->  
　7.1 背景知识 %+
w>`k3(N  
　7.2 快速小波变换 DGC-`z  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 V8NJ0fF  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 n8w|8[uV^  
　7.3 小波分解结构的运算 GuV-[  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 1#^[{XlAx  
　　7.3.2 显示小波分解系数 }kT;UdIu;  
　7.4 快速小波反变换 1i_~ZzX8  
　7.5 图像处理中的小波 q5BJsw  
　小结 k!xi (l<C  
第8章 图像压缩 s.6S:  
　前言 T5z %X:VD(  
　8.1 背景知识 el
WN-~  
　8.2 编码冗余 7WiVor$g-  
　　8.2.1 霍夫曼码  c?}C{  
　　8.2.2 霍夫曼编码 >RHK6c  
　　8.2.3 霍夫曼解码 p[0Ws460  
　8.3 像素间的冗余 Ufv{6"sH  
　8.4 心理视觉冗余 ~r]ZD)  
　8.5 JPEG压缩 J,;;`sf  
　　8.5.1 JPEG Fz?ON1\  
　　8.5.2 JPEG 2000 |}es+<P  
　小结 ve1jLjsB  
第9章 形态学图像处理 Y3-Tg~/~W  
　前言 [=Np.:Y%  
　9.1 预备知识 ~"gOq"y5p  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 6"|PJ_@P  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 W$EX6jTGI  
　9.2 膨胀和腐蚀 H5,{Z  
　　9.2.1 膨胀 #Q^mdv?  
　　9.2.2 结构元素的分解 5WO!u:!'  
　　9.2.3 函数strel To]WCFp6@  
　　9.2.4 腐蚀 [^"e~  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 KofjveOiC  
　　9.3.1 开运算和闭运算 f4/!iiS}r  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ;)83tx /  
　　9.3.3 使用查找表 ,<R/x
[  
　　9.3.4 函数bwmorph (^qcX;-  
　9.4 标注连接分量 4-E9a_  
　9.5 形态学重构 b=F"  
　　9.5.1 由重构做开运算 pA4/'7nCl  
　　9.5.2 填充孔洞 G2;Uv/vR  
　　9.5.3 清除边界对象 iFF/[P  
　9.6 灰度图像形态学 YxS*im[%]  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 O_-.@uo./(  
　　9.6.2 开运算和闭运算 cC"7Vt9b  
　　9.6.3 重构 U(3LeS;mr  
　小结 ^P"
t "  
第10章 图像分割 Lg9]kpOpa  
　前言 bkmX@+Pe  
　10.1 点、线和边缘检测 bp_3ETK]P  
　　10.1.1 点检测 Y91TF'  
　　10.1.2 线检测 aZ5qq+1x  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 GY@Np^>[a  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Kl(}s{YFn.  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 A~*Wr+pv  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 SK;f#quUQ  
　10.3 阈值处理 t^8#~o!%  
　　10.3.1 全局阈值处理 dXe763~<  
　　10.3.2 局部阈值处理 DSd 5?  
　10.4 基于区域的分割 g|)e3q{M  
　　10.4.1 基础公式 {EW}Wd  
　　10.4.2 区域生长 xqP0Z),Ow  
　　10.4.3 区域分离和合并 Sl:\5]'yJ  
　10.5 使用分水岭变换的分割 m"86O:S#d  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 r\_rnM)_xN  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 8 Sl[&  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 +ZizT.$&  
　小结 eFsku8$<  
第11章 表示与描述 5kC#uk  
　前言 &_q;X;}  
　11.1 背景知识 +=\S"e[F  
　　11.1.1 单元数组与结构 [0/?(i|  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 )I1LBv
fQ  
　　11.1.3 一些基本的M函数 o|^0DYb  
　11.2 表示 86R}G/>>e  
　　11.2.1 链码 @VxBURZ?  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 u:g(x+u4:  
　　11.2.3 标记 rQKBT]?y  
　　11.2.4 边界片断 JC>}(yQA  
　　11.2.5 骨骼 ,LcMNPr  
　11.3 边界描绘子 S:Yo9~  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 pC5-,Z;8  
　　11.3.2 形状数 KgAc0pz{7H  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 +Tq _n@  
　　11.3.4 统计矩 cv#H  
　11.4 区域描绘子 o<V-gS  
　　11.4.1 函数regionprops 
9FWn  
　　11.4.2 纹理 | @di<d@  
　　11.4.3 不变矩 yv$MQ~]  
　11.5 主分量描述 1/HPcCsHb  
　小结 IgN,]y  
第12章 对象识别 p,kJ#I  
　前言 M{~eI  
　12.1 背景知识 V#3VRh  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 zYls>fbp,  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Bm~>w`1wK  
　　12.3.1 形成模式向量 ?KS9Dh  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 fC~WuG3  
　　12.3.3 相关匹配 w`!Yr:dU  
　　12.3.4 最优统计分类器 f3v/Y5)  
　　12.3.5 自适应学习系统 >vP^l {SD  
　12.4 结构识别 N3x}YHFF  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 K.X%
Q,XD  
　　12.4.2 串的匹配 k{@z87+&  
　小结 SxOM@A  
附录A 函数汇总 vP,WV9Q1u  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 [oKB1GkA  
附录C M函数 =#y&xWxL  
参考文献 |/p^e  
索引 rbP.N ?YU%  
(TnYUyFP`  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : XmXHs4  
楼主搞推销吧 tq1h1  

1UmV&  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 |} .Y&1@U  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看