数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 (jv!q@@2C.  
　前言 chv0\k"'  
　1.1 背景知识 G66A]FIg  
　1.2 什么是数字图像处理 1sKKmtgH  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 V~ph1Boz2  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 W!|A3V35\:  
　1.5 本书的Web站点 ih
ivJZ  
　1.6 MATLAB工作环境 x-O9|%aRJ  
　　1.6.1 MATLAB桌面 \W$bOp  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 *ILx-D5qr  
　　1.6.3 获得帮助 wN1%;~?7  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 p""#Gbwj  
　1.7 参考文献的组织方式 JbN@AX:%  
　小结 ^c",!Lp}{  
第2章 基本原理 D5x }V  
　前言 NfqJ>[}I+  
　2.1 数字图像的表示 {Wp+Y9c[  
　　2.1.1 坐标约定 /Qi;'h]  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 aN9#ATE  
　2.2 读取图像 l`D^)~o8  
　2.3 显示图像 ~^jdiy5  
　2.4 保存图像 8;2UP`8s?  
　2.5 数据类 1d)wE4c=Z  
　2.6 图像类型 z*?-*6W  
　　2.6.1 亮度图像 pGEYke NU  
　　2.6.2 二值图像 CMI'y(GN  
　　2.6.3 术语注释 H>Wi(L7  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 $%~-p[)<(P  
　　2.7.1 数据类间的转换 y+D 3(Bsn  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 {.c(Sw}Eo  
　2.8 数组索引 U(#)[S,  
　　2.8.1 向量索引 `;Qw/xl_N  
　　2.8.2 矩阵索引 {B^V_TX2  
　　2.8.3 选择数组的维数 :C6  
　2.9 一些重要的标准数组 =*EIe z*.x  
　2.10 M函数编程简介 jM`)Nd  
　　2.10.1 M文件 A$*#n8,  
　　2.10.2 运算符 <WXO].^  
　　2.10.3 流控制 h_Ky2IB$  
　　2.10.4 代码优化 X"QIH|qx-  
　　2.10.5 交互式I/O ~P&Brn"=Rs  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 v^;-w~?3  
　小结 a(}dF?M=  
第3章 亮度变换与空间滤波 VxD_:USIF  
　前言 C'8v\C9Ag  
　3.1 背景知识 27mGX\T  
　3.2 亮度变换函数 yh9fHN)F  
　　3.2.1 函数imadjust o+
(>/Ou  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 1~BDtHW7`n  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 H:9Z.|{Gv  
　3.3 直方图处理与函数绘图 !]c]:ed\C  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 2kg<O%KA`c  
　　3.3.2 直方图均衡化 \~V ZY  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） d&S4`\g?
8  
　3.4 空间滤波 @oC# k<  
　　3.4.1 线性空间滤波 Z9cg,#(D  
　　3.4.2 非线性空间滤波  ut6M$d4  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 
D(3\m)  
　　3.5.1 线性空间滤波器 a& >(*PQ  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 (_&W@:"z  
　小结 zJ;K4)"j  
第4章 频域处理 v(ABZNIn  
　前言 R#j-Z#/"  
　4.1 二维离散傅里叶变换 a*4"j2j v  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ,(aOTFQS  
　4.3 频域滤波 _@es9  
　　4.3.1 基本概念 'qD5  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 w k1O*_76  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Wtl0qug  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 e">$[IhXtV  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 mKWfRx*UdG  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 4%l @  
　　4.5.2 低通频域滤波器 :uM2cc^  
　　4.5.3 线框图与表面图 *"rgK|CM$  
　4.6 锐化频域滤波器 1d49z9F  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 yX:A?U  
　　4.6.2 高频强调滤波 "=~P&Mi_  
　小结 .ZSGnbJ  
第5章 图像复原 3/sKRU  
　前言 |||uTfrJ  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ]TTX<R ZLr  
　5.2 噪声模型 ">b~k;M?  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 m5KB#\  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 }@IRReQ  
　　5.2.3 周期噪声 -w41Bvz0  
　　5.2.4 估计噪声参数 HnvE\t9`  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 c*nH=  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ?h`Ned0P  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 tT7< V{i4  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 gI^);JrTE  
　5.5 退化函数建模 gcImk0NIY  
　5.6 直接逆滤波 w)bLdQ  
　5.7 维纳滤波 K`.wj8zGY  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 p%304oP6  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 JyPsRpi\  
　5.10 盲去卷积 )k5lA=(Yr+  
　5.11 几何变换与图像配准 u7|{~D&f  
　　5.11.1 空间几何变换 ejj|l   
　　5.11.2 对图像应用空间变换 c"aiZ(aP  
　　5.11.3 图像配准 |xI\)VE^  
　小结 Ks&~VU  
第6章 彩色图像处理 \ iL&Aq}BO  
　前言 mT57NP  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 f_1#>]  
　　6.1.1 RGB图像 fn|l9k~<O  
　　6.1.2 索引图像 %gd=d0vm  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 \Cx) ~bq<  
　6.2 转换至其他彩色空间 _]E ~ci}  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Hfer\+RX  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 Wpom{-  
　　6.2.3 HSV彩色空间 riI0k{  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 fShf4G_w\  
　　6.2.5 HSI彩色空间 K?')#%Z/{#  
　6.3 彩色图像处理基础 oRM EC7!A0  
　6.4 彩色变换 I`h9P2~  
　6.5 彩色图像的空间滤波 m{={
a5GD  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ]ABpOrg  
　　6.5.2 彩色图像锐化 GE$spx  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 9GS<d.#Nvc  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 b5YjhRimS  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 k4_Fn61J/  
　小结 0pYz8OB  
第7章 小波 +3e(psdg  
　前言 52B ye  
　7.1 背景知识 #bPio  
　7.2 快速小波变换 {! RW*B  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ).eT~e Gj  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 |u)?h]>  
　7.3 小波分解结构的运算
6w K=  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 =SLP}bP{:  
　　7.3.2 显示小波分解系数 /:>f$k4~h  
　7.4 快速小波反变换 rtDm<aUh  
　7.5 图像处理中的小波 @f0~a  
　小结 84P^7[YX>  
第8章 图像压缩 )rD] y2^<  
　前言 / /qTMxn  
　8.1 背景知识 ~\hA-l36  
　8.2 编码冗余 Ns9cx  
　　8.2.1 霍夫曼码 .LafP}%  
　　8.2.2 霍夫曼编码 tklU zv  
　　8.2.3 霍夫曼解码 wP1dPl_j:0  
　8.3 像素间的冗余 9QJ=?bIC#  
　8.4 心理视觉冗余 %iIryv;  
　8.5 JPEG压缩 <
/<
_e0  
　　8.5.1 JPEG 1W-t})!a  
　　8.5.2 JPEG 2000 D0PP   
　小结 ) 0$7{3  
第9章 形态学图像处理 }jTEgog  
　前言 WX 79V  
　9.1 预备知识 ltt%X].[  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 C 0*k@kGy  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 mBc;^8I?23  
　9.2 膨胀和腐蚀 D`e!CprF  
　　9.2.1 膨胀 r4NI(\gU  
　　9.2.2 结构元素的分解 ~=%eOoZP;c  
　　9.2.3 函数strel $c0SWz  
　　9.2.4 腐蚀 iAf, :g  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 133lIX+(k  
　　9.3.1 开运算和闭运算 dk({J  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Q"
VFcp:  
　　9.3.3 使用查找表 xN2M|E]  
　　9.3.4 函数bwmorph Opmb   
　9.4 标注连接分量 F$ Us! NN  
　9.5 形态学重构 c@ En4[a'  
　　9.5.1 由重构做开运算 DcoTa-~  
　　9.5.2 填充孔洞 H1|X0a(j  
　　9.5.3 清除边界对象 ix^:qw;  
　9.6 灰度图像形态学 Mim 9C]h(  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 0$&Z_oJ  
　　9.6.2 开运算和闭运算 H` Q_gy5Z(  
　　9.6.3 重构 xm~ff+(&@S  
　小结 60~{sk~E  
第10章 图像分割 gbr|0h
>  
　前言 0Qw?.#[9  
　10.1 点、线和边缘检测 EPI mh  
　　10.1.1 点检测 |kV,B_q
z  
　　10.1.2 线检测 ..<(HH2  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ,k{{ZP P  
　10.2 使用Hough变换的线检测 %Iv+Y$'3B  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 E(8!VY ^  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 \R&`bAdk  
　10.3 阈值处理 g_>
)Q  
　　10.3.1 全局阈值处理 Ca+d ?IS  
　　10.3.2 局部阈值处理 ZH_ J+  
　10.4 基于区域的分割 $+JaEF`8  
　　10.4.1 基础公式 &#.XLe\y  
　　10.4.2 区域生长 w \0=L=J  
　　10.4.3 区域分离和合并 nImRU.;P  
　10.5 使用分水岭变换的分割 .eZ4?|at.F  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 I"sKlMD  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 }E8 Y,;fTD  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 rVQ:7\=Z  
　小结 {+ [rJ_  
第11章 表示与描述 `{F8#    
　前言 a+\Gz  
　11.1 背景知识 f`WmRx]K  
　　11.1.1 单元数组与结构 AP3SOT3I  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 3m7$$N|  
　　11.1.3 一些基本的M函数 f=~@e#U  
　11.2 表示 R(pvUm&L  
　　11.2.1 链码 uT]
_pKm  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 56?U4wj7{  
　　11.2.3 标记 @H

&Aj..  
　　11.2.4 边界片断 [p4a\Qg0  
　　11.2.5 骨骼 *I'O_D  
　11.3 边界描绘子 ~ D3'-,n[  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 Wf: AMxDm  
　　11.3.2 形状数 @!%<JZEz3  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 =5dv38  
　　11.3.4 统计矩 * +A!12s@  
　11.4 区域描绘子 'O\K Wj{  
　　11.4.1 函数regionprops Q:_pW<^  
　　11.4.2 纹理 n6Q 3X  
　　11.4.3 不变矩 IeN!nK-  
　11.5 主分量描述 Bu!Gy8\  
　小结 n)`*{uv$  
第12章 对象识别 WHE*NWz>q  
　前言 u#J5M&#  
　12.1 背景知识 n=rPFpRLF  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 0C3Yina9 *  
　12.3 基于决策理论方法的识别 0" R|lTYq  
　　12.3.1 形成模式向量 wQ.i
ld  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 %5F=!(w  
　　12.3.3 相关匹配 V3@^bc!  
　　12.3.4 最优统计分类器 "]MF =-v  
　　12.3.5 自适应学习系统 K3 ]hUe#  
　12.4 结构识别 & NOKrN~HX  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 iy$]9Wf6=@  
　　12.4.2 串的匹配 P.;B V",  
　小结 )%,bog(x  
附录A 函数汇总 @ULr)&9  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 aN;L5;m#>{  
附录C M函数 w`#lLl B  
参考文献 JvHJ*E   
索引 !xe<@$  
T w"^I*B  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : P5aHLNit  
楼主搞推销吧 L:B&`,E  

2@^8{  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 sY1*WolA  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看