数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 P$I\)Q H  
　前言 5K{h)* *5  
　1.1 背景知识 {hz:[  
　1.2 什么是数字图像处理 #KW:OFT  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 T<)z2Bi  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 (mlc']F  
　1.5 本书的Web站点 Lai"D[N  
　1.6 MATLAB工作环境 --kK<9J7  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ^&HYnwk  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 0aWb s$FyU  
　　1.6.3 获得帮助 KL4/"$l]  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 1[^d8!U  
　1.7 参考文献的组织方式 W$S.?[
X  
　小结 N<99K!   
第2章 基本原理 vE(Hy&Q&  
　前言 Dy!fwYPA/{  
　2.1 数字图像的表示 |e&Kg~~C  
　　2.1.1 坐标约定 )K~nZLULY  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 7l3q~dQ  
　2.2 读取图像 /$(D>KU  
　2.3 显示图像 zn|}YovY+  
　2.4 保存图像 n4johV.#  
　2.5 数据类 .~J^`/o  
　2.6 图像类型 \.] U  
　　2.6.1 亮度图像 6bba}P  
　　2.6.2 二值图像 l1WVt}  
　　2.6.3 术语注释 {'!~j!1'j  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 plfB}p  
　　2.7.1 数据类间的转换 S##W_OlrI  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 6EY4@0%A  
　2.8 数组索引 o1\8>Ew  
　　2.8.1 向量索引 'oG'`ED"  
　　2.8.2 矩阵索引 2uVm?nm  
　　2.8.3 选择数组的维数 ?*,q#ZkA9W  
　2.9 一些重要的标准数组 g 7X>i:  
　2.10 M函数编程简介 / yCV-L2J  
　　2.10.1 M文件
M &J*I  
　　2.10.2 运算符 2lRZ/xaF%P  
　　2.10.3 流控制 :Kiu*&{  
　　2.10.4 代码优化 =%LS9e^7D  
　　2.10.5 交互式I/O ?3#X5WT  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 J++D\x#@  
　小结 A7H=#L+C  
第3章 亮度变换与空间滤波 LKa_ofY  
　前言 |4vk@0L  
　3.1 背景知识 5 *_#"  
　3.2 亮度变换函数 V QI7lJV"  
　　3.2.1 函数imadjust xpz Jt2S  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ^^#A9AM  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 JFfx9%Fq  
　3.3 直方图处理与函数绘图 \B)<<[ $  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 UWI5/R  
　　3.3.2 直方图均衡化 b11C3TyQT  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 
?=/l@d  
　3.4 空间滤波 %:lQ ~yn  
　　3.4.1 线性空间滤波 Sc&_6}K  
　　3.4.2 非线性空间滤波 \T0`GpE  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 'PZJ{8=  
　　3.5.1 线性空间滤波器 tBrVg<]t  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Eq t61O$x  
　小结 SPBXI[[-  
第4章 频域处理 @y+Wl*:  
　前言 <3HJkcYGz  
　4.1 二维离散傅里叶变换 6o!"$IH4  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 8QU`SoS9  
　4.3 频域滤波 ;\h'A(  
　　4.3.1 基本概念 c}A^0,"z>  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 vsK>?5{C-  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 #ed]zI9O  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Hogr#Sn2  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ~1p f ?  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 )jg3`I@  
　　4.5.2 低通频域滤波器 HO"(eDW6z  
　　4.5.3 线框图与表面图 nP.d5%E  
　4.6 锐化频域滤波器 79\ =)m}$Q  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 d<]/,BY'  
　　4.6.2 高频强调滤波 ]Sh&8 #  
　小结 AK[c!mzx  
第5章 图像复原 ;k>{I8L~  
　前言 SLW1]ZaG  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Gv`PCA@/d  
　5.2 噪声模型 ips
NiFv:  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 46b.= }  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 -szvO_UP  
　　5.2.3 周期噪声 uaiG(O   
　　5.2.4 估计噪声参数 "QMHY\C  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 k,2%%m  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 t^q/'9Ai&J  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 YPN|qn(  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 S5j#&i  
　5.5 退化函数建模 &kP>qTI^p~  
　5.6 直接逆滤波 Q,>AT$|  
　5.7 维纳滤波 bcQ$S;U)  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 BJqM=<nQ  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 #VLTx!5o  
　5.10 盲去卷积 T+I|2HYqOj  
　5.11 几何变换与图像配准 Ba"Z^(:  
　　5.11.1 空间几何变换 h-<+Pjc  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 kM.zX|_  
　　5.11.3 图像配准 ;lGjj9we>  
　小结 dme_I
vt  
第6章 彩色图像处理 44!bwXz8  
　前言 L;Nm"[`  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 rKO[;]_*  
　　6.1.1 RGB图像 wuPx6hC
l  
　　6.1.2 索引图像 T7[ItLZ  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 'C(YUlT2?P  
　6.2 转换至其他彩色空间 .2`S07Z  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Jg@PhN<9  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 dD=dPi#
 
　　6.2.3 HSV彩色空间 |',Gy\Sj  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 J5429Soo  
　　6.2.5 HSI彩色空间 0 j6/H?OT  
　6.3 彩色图像处理基础 l/SbJrM*  
　6.4 彩色变换 5K,Y6I&$SJ  
　6.5 彩色图像的空间滤波 >XBLm`a  
　　6.5.1 彩色图像平滑 t'^/}=c-  
　　6.5.2 彩色图像锐化 !iMsTH<  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 y:xZ(RgfF  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 9\V^q9l  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 <}G7#xg  
　小结 n<?:!f`  
第7章 小波 M5wj79'l"  
　前言 p9 %7h.  
　7.1 背景知识 NT:p6(s^  
　7.2 快速小波变换 TwY]c<t  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 k<m{Wp;-  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 :hZYh.y\l  
　7.3 小波分解结构的运算 k5(@n>p  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 -r[l{ce  
　　7.3.2 显示小波分解系数 rlgp1>89  
　7.4 快速小波反变换 Or0=:?4`  
　7.5 图像处理中的小波 ;:f.a(~c  
　小结 MC^H N w  
第8章 图像压缩 fs\l*nBig  
　前言 ,'[0tl}8K  
　8.1 背景知识 0X.pI1jCO  
　8.2 编码冗余 F8f@^LVM/  
　　8.2.1 霍夫曼码 %+qD-{&  
　　8.2.2 霍夫曼编码 6Z0@4_Y@B6  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Jc
/*w  
　8.3 像素间的冗余 LNtBYdB`pK  
　8.4 心理视觉冗余 (]1n!  
　8.5 JPEG压缩 4Z,MqG>  
　　8.5.1 JPEG .hXxh)F  
　　8.5.2 JPEG 2000 '`I&g8I\  
　小结 }/Pz1,/  
第9章 形态学图像处理 UO>ADRs}  
　前言 ^ 14U]<  
　9.1 预备知识 uL`
;KD  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 pri=;I(2A  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 eNR>W>;'  
　9.2 膨胀和腐蚀 *MglX<  
　　9.2.1 膨胀 u?i_N0H  
　　9.2.2 结构元素的分解 1ve %xF  
　　9.2.3 函数strel z1K@AaRx  
　　9.2.4 腐蚀 2Gd.B/L6  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 )[i0~o[  
　　9.3.1 开运算和闭运算 nDhr;/"i  
　　9.3.2 击中或击不中变换 "8>T  
　　9.3.3 使用查找表
-A^18r  
　　9.3.4 函数bwmorph Kf/1;:^  
　9.4 标注连接分量 ?#da4W  
　9.5 形态学重构 a"@k11  
　　9.5.1 由重构做开运算 $hXhq*5|c  
　　9.5.2 填充孔洞 [@(M%  
　　9.5.3 清除边界对象 (R5n
ND  
　9.6 灰度图像形态学 J'jwRn  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 Js.2R$o =*  
　　9.6.2 开运算和闭运算 E
rnjIx:  
　　9.6.3 重构 mII7p LbQ  
　小结 -{n2^vvF  
第10章 图像分割 ',$Uw|N  
　前言 2dg+R)%  
　10.1 点、线和边缘检测 *mwHuGbZed  
　　10.1.1 点检测 lV<2+Is  
　　10.1.2 线检测 e)"]H*  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 r)E9]"TAB  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ra2sYH1wr  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ,rc?,J1l  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Z]OXitt7  
　10.3 阈值处理 v,Eqn8/O  
　　10.3.1 全局阈值处理 :p%G+q2  
　　10.3.2 局部阈值处理  3c#oK  
　10.4 基于区域的分割 iZm# "}VG  
　　10.4.1 基础公式 FOz~iS\  
　　10.4.2 区域生长 HGM? ?=  
　　10.4.3 区域分离和合并 iYJ:P  
　10.5 使用分水岭变换的分割 #e)A  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 B /q/6Pp  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 Av6=q=D  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 8$9Q=M  
　小结 -hL0}Wy$N  
第11章 表示与描述 `
TwDR6&  
　前言 ?'SHt9b3|  
　11.1 背景知识 =)QtE|p,77  
　　11.1.1 单元数组与结构 :buH\LB*P  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 mXAGa8##j  
　　11.1.3 一些基本的M函数 nz_=]PHO&  
　11.2 表示 0oR'"Vo  
　　11.2.1 链码 #x|x
L7  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 o\<m99Ub  
　　11.2.3 标记 2yB)2n#ut  
　　11.2.4 边界片断 v|~&I%S7  
　　11.2.5 骨骼 /L|$* Xj  
　11.3 边界描绘子 ' b?' u  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 DNTkv_S  
　　11.3.2 形状数 p>x[:*  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 gbf2ty  
　　11.3.4 统计矩 DPV>2' fV  
　11.4 区域描绘子 {p.D E  
　　11.4.1 函数regionprops kD"BsL*6!  
　　11.4.2 纹理 I'sq0
^
  
　　11.4.3 不变矩 '?$N.lj$d  
　11.5 主分量描述 !W\Zq+^^J3  
　小结 lSW6\jX  
第12章 对象识别 R{6~7<m.  
　前言 b{+7sl  
　12.1 背景知识 CB!5>k+mC  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Q5K<ECoPk  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ^lw0} i  
　　12.3.1 形成模式向量 .
C HET]  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 sWtT"7>x  
　　12.3.3 相关匹配 hKx*V"7/#\  
　　12.3.4 最优统计分类器 x{'3eJ^8  
　　12.3.5 自适应学习系统 b\ P6,s'(  
　12.4 结构识别 '>"
ri
Ek  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 m%$GiNs}  
　　12.4.2 串的匹配 %KjvV<f-a  
　小结 xJcM1>cT>  
附录A 函数汇总 &Y`V A  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 k 'CM^,F&  
附录C M函数 /Ko{S_3<I  
参考文献 0oC5W?>8s  
索引 h eR$j  
E\$7tXQK6  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : OZCbMeB{+J  
楼主搞推销吧 q\I2lZ  

2y;J 11\  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 y<0RgG1qp  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看