数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 7>wSbAR<  
　前言 &0K H00l  
　1.1 背景知识 53=s'DZ  
　1.2 什么是数字图像处理 bf'@sh%W  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 JDD(e_dw  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ]|Vm*zO  
　1.5 本书的Web站点 Ca*^U-  
　1.6 MATLAB工作环境 !R[o6V5T  
　　1.6.1 MATLAB桌面 C \H%4p1r  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 E{_p&FF  
　　1.6.3 获得帮助 (lwkg8WC  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 )e4nKh],  
　1.7 参考文献的组织方式 5bH@R@3m  
　小结 bMxzJRrNg  
第2章 基本原理 hCc_+/j|  
　前言 ]EE}ax%#aq  
　2.1 数字图像的表示 @PU%BKe  
　　2.1.1 坐标约定 xx#;)]WT  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 X[(u]h`  
　2.2 读取图像 V!DQ_T+a  
　2.3 显示图像 F[l{pc "C  
　2.4 保存图像 'X<R)E  
　2.5 数据类 My5h;N@C  
　2.6 图像类型 (Y)$+9  
　　2.6.1 亮度图像 yg5Ik{  
　　2.6.2 二值图像 s0E:hn:  
　　2.6.3 术语注释 wX<)Fj'  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 -SlLX\>p  
　　2.7.1 数据类间的转换 e#0R9+"Ba  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 rKg5?.  
　2.8 数组索引 Z<0M_q9?MO  
　　2.8.1 向量索引 bEMD2ABm  
　　2.8.2 矩阵索引 =Mc*~[D/  
　　2.8.3 选择数组的维数 WDP$w(M  
　2.9 一些重要的标准数组 :&/'rMi<T  
　2.10 M函数编程简介 /U`"Xx  
　　2.10.1 M文件 SYw>P1  
　　2.10.2 运算符 eXc`"T,C.  
　　2.10.3 流控制 ("}
TW-r~  
　　2.10.4 代码优化 {3i.U028]  
　　2.10.5 交互式I/O f-k%P$"X&  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 bsmZR(EnU  
　小结 G9 ;X=
c  
第3章 亮度变换与空间滤波 E"b+Q  
　前言 l7ZqkGG]  
　3.1 背景知识 pV9$Vg?-H  
　3.2 亮度变换函数 FMc$?mm  
　　3.2.1 函数imadjust ': 87.8$  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 yTm/P!1S  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Bk_23ygO_  
　3.3 直方图处理与函数绘图 
_K<H*R  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ^":UkPFCx:  
　　3.3.2 直方图均衡化 fZw/kjx@  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） |C301ENZ  
　3.4 空间滤波 `aD~\O  
　　3.4.1 线性空间滤波 :XC~G&HuF6  
　　3.4.2 非线性空间滤波 Iq]+O Q  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 @SjISZw_  
　　3.5.1 线性空间滤波器 g`i?]6c}jt  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 0Dv r:]R  
　小结 $M5iU@A  
第4章 频域处理 QbjO*:c4  
　前言 f~%|Iu1ob  
　4.1 二维离散傅里叶变换 Ngi]I#Vz  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Xia4I* *  
　4.3 频域滤波 `d2 r5*<  
　　4.3.1 基本概念 hfE5[  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 !w2J*E\  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 <'N"GLJ  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 i/E"E7  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 .)59*'0  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 o-a\T  
　　4.5.2 低通频域滤波器 1Bp?HyCR  
　　4.5.3 线框图与表面图 fUx;_GX?  
　4.6 锐化频域滤波器 .;}vp*  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 NXo$rf:  
　　4.6.2 高频强调滤波 0`UI^
Y~Q  
　小结 QiC}hj$  
第5章 图像复原 B6ee\23  
　前言 1[p6v4qO{  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Iz^h| n  
　5.2 噪声模型 S9RH&/^H  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 xl2;DFiYt  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Oxsx\f_  
　　5.2.3 周期噪声 |`eHUtjH  
　　5.2.4 估计噪声参数 v+d} _rCT  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 "QSmxr  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 mO<1&{qMZ  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 NW_i<#  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 >vQ8~*xd  
　5.5 退化函数建模 B
^Sxp=~Au  
　5.6 直接逆滤波 ,/2&HZd  
　5.7 维纳滤波 Hq$&rNnq\  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 rDI}X?JmX  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 3qf?n5"8  
　5.10 盲去卷积 +xNV1bM  
　5.11 几何变换与图像配准 
":@\kw  
　　5.11.1 空间几何变换 OFe-e(c1  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 IVSOSl|  
　　5.11.3 图像配准 HpP82X xj  
　小结 DwmK?5p  
第6章 彩色图像处理 Sf*1Z~P|  
　前言 ^+p7\D/E(  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法  )OHGg  
　　6.1.1 RGB图像 -.xiq0  
　　6.1.2 索引图像 )iX2r{  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 gcF:/@:Rm  
　6.2 转换至其他彩色空间 hXnfZx%  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 C&|K7Zp0v  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 AjVX  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Zzn N"Si,  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 `6y
=ky.,  
　　6.2.5 HSI彩色空间 W6gI#  
　6.3 彩色图像处理基础 |PtfG2Ty?  
　6.4 彩色变换 qP{F
wn  
　6.5 彩色图像的空间滤波 2nf<RE>  
　　6.5.1 彩色图像平滑 m^%@bu,  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ; DXsPpZC  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 j+9;Rvt2  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 &&% oazR=  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 igx~6G*  
　小结 =
U7P\sw2  
第7章 小波 ) >te|@}o  
　前言 "7q!u,u  
　7.1 背景知识 t!-\:8n  
　7.2 快速小波变换
iC{(vL0P+  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换  WD55(  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 $J8g)cS  
　7.3 小波分解结构的运算 =MU(!`  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 `>0%Ha  
　　7.3.2 显示小波分解系数 &V|kv"Wwj  
　7.4 快速小波反变换 E
+ctiVL  
　7.5 图像处理中的小波 !>\&*h-Cm#  
　小结 3xk_ZK82  
第8章 图像压缩 dGgltY  
　前言 GKc?  
　8.1 背景知识 D V\7KKJE  
　8.2 编码冗余 IClw3^\l  
　　8.2.1 霍夫曼码 a,36FF~&  
　　8.2.2 霍夫曼编码 JC0#pU;  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Q6)?#7<jy  
　8.3 像素间的冗余 N5c*#lHI  
　8.4 心理视觉冗余  5@DC
o  
　8.5 JPEG压缩 i?ZVVE=r  
　　8.5.1 JPEG Xdi<V_!BC-  
　　8.5.2 JPEG 2000 +BeA4d8b  
　小结 Pbd[gKX_  
第9章 形态学图像处理 %~I&T".iC  
　前言 |a#=o}R_  
　9.1 预备知识 !Q WNHL  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 NN#k^[i1  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 K@<*m!%<2  
　9.2 膨胀和腐蚀 AR!v%Z49i  
　　9.2.1 膨胀 R#3zGWr~  
　　9.2.2 结构元素的分解 7]} I  
　　9.2.3 函数strel _&~l,%)&  
　　9.2.4 腐蚀 zMRa<G7  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 w
mww7  
　　9.3.1 开运算和闭运算 I{I
p  
　　9.3.2 击中或击不中变换
)ut$644R  
　　9.3.3 使用查找表 XHxJzYMc  
　　9.3.4 函数bwmorph vh.-9eD  
　9.4 标注连接分量 BTD_j&+(  
　9.5 形态学重构 ;vneeW4|  
　　9.5.1 由重构做开运算 cRH(@b Xr  
　　9.5.2 填充孔洞 B`.aQ  
　　9.5.3 清除边界对象 L[ZS17;*  
　9.6 灰度图像形态学 T$`m!mQ4  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 `
*cqT  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ;O1jf4y  
　　9.6.3 重构 Ypl;jkHP  
　小结 8nng^  
第10章 图像分割 :2H]DDg(  
　前言 ~;jgl_5?b  
　10.1 点、线和边缘检测 Auc&dpW  
　　10.1.1 点检测 !KJA)znx;(  
　　10.1.2 线检测 TFG? EO  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 9
i U/[d  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Fm=jgt3wv8  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 !zt
>& t  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 sBYDo{01  
　10.3 阈值处理 \?oT.z5VG&  
　　10.3.1 全局阈值处理 Ux1j+}y  
　　10.3.2 局部阈值处理 Dt<MEpbur  
　10.4 基于区域的分割 c0Bqm  
　　10.4.1 基础公式 |||m5(`S  
　　10.4.2 区域生长 L*dGo,oN  
　　10.4.3 区域分离和合并 KB
^8Z@(+  
　10.5 使用分水岭变换的分割 %19~9Tw  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 %f'=9pit  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 p6NPWaBR  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 vmEn$`&2t  
　小结 y{&%]Fq <5  
第11章 表示与描述 h<)ceD<,  
　前言  5k@T{  
　11.1 背景知识 T u%XhXl:j  
　　11.1.1 单元数组与结构 6\u. [2lE^  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 *^Zt)U1$|  
　　11.1.3 一些基本的M函数 $W=)-X\>  
　11.2 表示 (&NLLrsio  
　　11.2.1 链码 Qy"%%keV'T  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 y9?*H?f,  
　　11.2.3 标记 cLp_\\  
　　11.2.4 边界片断 eI:x4K,#  
　　11.2.5 骨骼 %TRJ  
　11.3 边界描绘子 [T4{K&  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 WMnSkO  
　　11.3.2 形状数 x1Y/^ks@2  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 @GD $KR9  
　　11.3.4 统计矩 9(qoME}>=  
　11.4 区域描绘子 ZQym8iV/  
　　11.4.1 函数regionprops OM^`P  
　　11.4.2 纹理 p#Po?  
　　11.4.3 不变矩 c~/poFj  
　11.5 主分量描述 jbq x7x  
　小结 "=K3sk  
第12章 对象识别 ern\QAhXX  
　前言 43y@9P0  
　12.1 背景知识 fd #QCs  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 
9{U@s  
　12.3 基于决策理论方法的识别 -(e=S^36  
　　12.3.1 形成模式向量 GOGS"q  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 shL_{}  
　　12.3.3 相关匹配 mE1Vr  
　　12.3.4 最优统计分类器  AV|:v3  
　　12.3.5 自适应学习系统 c$)>$&([  
　12.4 结构识别 a * CXg.i  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ZvQZD=,F  
　　12.4.2 串的匹配 }f_@@#KB?  
　小结 -xLK/QAL  
附录A 函数汇总 x^_c4,i)  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 uPbdzUk$  
附录C M函数 y{<js!au  
参考文献 h5T~dGRlR  
索引 =jh^mD&'  
su
IYfjh  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : "D
q^r9  
楼主搞推销吧 Y}q~Km  

Hi$N"16A5z  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 FzCXA=m  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看