数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 3g;,  
　前言 1QG q;6\  
　1.1 背景知识 @)uV Fw"\  
　1.2 什么是数字图像处理 xNf}f 9l  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 &<]f-  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 wCB*v<*  
　1.5 本书的Web站点 z'_Fg0kR{  
　1.6 MATLAB工作环境 Ly+UY.v"  
　　1.6.1 MATLAB桌面 e))L&s  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 hc[ K VLpS  
　　1.6.3 获得帮助 .{h"0<x  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 &Y=0 0  
　1.7 参考文献的组织方式 ERV]N:(  
　小结 )6C+0b*  
第2章 基本原理 $M 8&&M  
　前言 'R79,)|;[  
　2.1 数字图像的表示 eKvr1m- -  
　　2.1.1 坐标约定 GDL/5m#  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 2URGd#{VQ  
　2.2 读取图像 >bh+!5Y0  
　2.3 显示图像 r |C.K  
　2.4 保存图像 J8alqs7  
　2.5 数据类 q2vD)r  
　2.6 图像类型 }q.D)'g_  
　　2.6.1 亮度图像 oQ<[`.s  
　　2.6.2 二值图像 k.ou$mIY  
　　2.6.3 术语注释 lx%c&~.DiB  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 }}=n]_f  
　　2.7.1 数据类间的转换 7H  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 iY,C0=n5Y  
　2.8 数组索引 qY#*LqV  
　　2.8.1 向量索引 qjP~F  
　　2.8.2 矩阵索引 rF-SvSj}  
　　2.8.3 选择数组的维数 +Y sGH~jX  
　2.9 一些重要的标准数组 9j>2C  
　2.10 M函数编程简介 &-yRa45?  
　　2.10.1 M文件 J[ Gpd  
　　2.10.2 运算符 ;\mX=S|a  
　　2.10.3 流控制 mrP48#Y+l
 
　　2.10.4 代码优化 ltNCti{Q  
　　2.10.5 交互式I/O JX=rL6Y@:;  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 f=F:Af!  
　小结 .n]"vpWm[  
第3章 亮度变换与空间滤波 *OG<+#*\_?  
　前言 V/ G1C^'/  
　3.1 背景知识 ?%  24M\  
　3.2 亮度变换函数 MeEa|.  
　　3.2.1 函数imadjust i<^
X z  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 8!{*!|Xd  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 6VGY4j}:(  
　3.3 直方图处理与函数绘图 T7,]^ 1  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 dw"Es;^  
　　3.3.2 直方图均衡化 IgX &aW
 
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） q`c!!Lg  
　3.4 空间滤波 Ib#-M;{  
　　3.4.1 线性空间滤波 f8:nKb>nq$  
　　3.4.2 非线性空间滤波 e"S?qpJK  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 D;pI!S<#  
　　3.5.1 线性空间滤波器 odhS0+d^  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ,>a!CnK=  
　小结 loVg{N:  
第4章 频域处理 wXQxZuk[  
　前言 kK[4uQQ  
　4.1 二维离散傅里叶变换 N#T'}>ty  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 7S a9  
　4.3 频域滤波 zEI+)|4?r  
　　4.3.1 基本概念 o9eOp3w30  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 VHD+NY/  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数
mJUM#ry  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 )zr*Ecz  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 }(nT(9|  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ..)J6L5l  
　　4.5.2 低通频域滤波器 >@2<^&K`  
　　4.5.3 线框图与表面图 &u>dKf)5  
　4.6 锐化频域滤波器 r:g\  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 EqW~

K@  
　　4.6.2 高频强调滤波 5kiW@{m  
　小结 $tmdE)"&  
第5章 图像复原 vE:*{G;Y  
　前言 FiUQ2w4  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 -5<[oBL;  
　5.2 噪声模型 a^R?w|zCX  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 a^%iAe  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 (P|[<Sd  
　　5.2.3 周期噪声 eYUb>M)  
　　5.2.4 估计噪声参数 r2=@1=?8  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 DDeU:  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 TR DQ+Z  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 BHY8G06  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 |7|S>h^  
　5.5 退化函数建模 RA0;f'"`  
　5.6 直接逆滤波 28!C#.(h  
　5.7 维纳滤波 ?M4o>T%p"  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 XY"b90  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 t(z]4y  
　5.10 盲去卷积 s)1-xA{'.  
　5.11 几何变换与图像配准 9;@p2t*v  
　　5.11.1 空间几何变换 xo[o^go  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ?:"ABkL|+Y  
　　5.11.3 图像配准 mLhM_=  
　小结 K[z)ts-  
第6章 彩色图像处理 PgkU~68`  
　前言 j"qND=15  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 P[3i!"O>  
　　6.1.1 RGB图像  !VGG2N8  
　　6.1.2 索引图像 /WN YS  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 >#]A2,  
　6.2 转换至其他彩色空间 )~U1sW&t  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 FIq'W:q:  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 F&B
\ X  
　　6.2.3 HSV彩色空间 yK*vn]}  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 W==~9  
　　6.2.5 HSI彩色空间 6 5govor  
　6.3 彩色图像处理基础 `2.c=,S{  
　6.4 彩色变换 *tXyd<_
Hd  
　6.5 彩色图像的空间滤波 FZi@h  
　　6.5.1 彩色图像平滑 Pq /5Dy  
　　6.5.2 彩色图像锐化 =5|7S&{  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 $bTtD<a  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 :q9!  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ,L<JG  
　小结 @Xo*TJB  
第7章 小波 Rc1j^S;>  
　前言 
$+4DpqJ  
　7.1 背景知识 'z$N{p4
0m  
　7.2 快速小波变换 Q#eMwM#~  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 @c|=onx5  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ~o'1PAW7  
　7.3 小波分解结构的运算 Z[?n{vD7  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 yv,FzF}7  
　　7.3.2 显示小波分解系数 '09|Y#F  
　7.4 快速小波反变换 Qq,2V
 
　7.5 图像处理中的小波 2 @#yQB1  
　小结 &S>{9y%  
第8章 图像压缩 pD{OB  
　前言 S=qh7ML  
　8.1 背景知识 )9eIo&Nl  
　8.2 编码冗余 sfXFh  
　　8.2.1 霍夫曼码 F6\{gQ<E  
　　8.2.2 霍夫曼编码 B;9,Qbb  
　　8.2.3 霍夫曼解码 f+Y4~k  
　8.3 像素间的冗余 k|;a"56F  
　8.4 心理视觉冗余 o 4F'z  
　8.5 JPEG压缩 :>&q?xvA  
　　8.5.1 JPEG w#.3na  
　　8.5.2 JPEG 2000 u BEwYQB  
　小结 CNNqS^ct  
第9章 形态学图像处理 lod+]*MD  
　前言 63fYX"  
　9.1 预备知识 VX)8pV$  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Xh"9Bcjf  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 't<iB&wgF  
　9.2 膨胀和腐蚀 "| '~y}v_  
　　9.2.1 膨胀 ?}HK!feU  
　　9.2.2 结构元素的分解 'va[)~!  
　　9.2.3 函数strel 0%f}Q7*R  
　　9.2.4 腐蚀 BE?]P?r?  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 tJ(xeb  
　　9.3.1 开运算和闭运算 OUulG16kK  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ASXGM0t  
　　9.3.3 使用查找表 \+o
\wTW  
　　9.3.4 函数bwmorph +#IUn
  
　9.4 标注连接分量 <nk|Z'G E  
　9.5 形态学重构 d.&_j`\F  
　　9.5.1 由重构做开运算 MzvhE0ab  
　　9.5.2 填充孔洞 ?mH=3 :~  
　　9.5.3 清除边界对象 UQ0!tFx  
　9.6 灰度图像形态学 *V&M5  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 HoQb.Z  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ";/]rwHa)  
　　9.6.3 重构 Ct=bZW"j/  
　小结 VzG|Xtco[  
第10章 图像分割 lelmX  
　前言 kQ+y9@=/g  
　10.1 点、线和边缘检测 Jn hdZa  
　　10.1.1 点检测 <'=!f6Wh  
　　10.1.2 线检测 X'OpR  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 6))":<J  
　10.2 使用Hough变换的线检测 n.+*_c8k  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 C%4ed#  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 HI5NWd
fRl  
　10.3 阈值处理 24wDnDyh  
　　10.3.1 全局阈值处理 *;Kp"j  
　　10.3.2 局部阈值处理 Q
a2h#0j  
　10.4 基于区域的分割 TuwP'g[  
　　10.4.1 基础公式 (;fJXgj.  
　　10.4.2 区域生长 <K)]kf  
　　10.4.3 区域分离和合并 wUvE  
　10.5 使用分水岭变换的分割 u|<?mA!  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 g9C;JmU  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 <)d%c%f'`  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 9B~&d(Bm  
　小结 2$JZ(qnN  
第11章 表示与描述 67EGkW?hbt  
　前言 [Qs`@u<%  
　11.1 背景知识 G2`YZ\  
　　11.1.1 单元数组与结构 h3F559bw/<  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 8~!E.u9w  
　　11.1.3 一些基本的M函数 `}Y)l:G*g  
　11.2 表示 a8xvK;`  
　　11.2.1 链码 x}2nn)fdZ  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 e=LrgRy+  
　　11.2.3 标记 {t;o^pUF  
　　11.2.4 边界片断 Jxl'!8t  
　　11.2.5 骨骼 c =m#MMc)  
　11.3 边界描绘子 ?;tPqOs&  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 !oyo_h  
　　11.3.2 形状数 (^yaAy#4  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Y%i<~"k  
　　11.3.4 统计矩 ZvyZ5UA  
　11.4 区域描绘子 vU%o5y:  
　　11.4.1 函数regionprops +
"84.PZ  
　　11.4.2 纹理 1(;{w+nM  
　　11.4.3 不变矩 8R)K$J$Hm  
　11.5 主分量描述 HD<$0M|  
　小结 fV+a0=Z  
第12章 对象识别 (H:c80/V  
　前言 ")8l'^Mq2  
　12.1 背景知识 GkOk.9Y,5  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 C-edQWbcP  
　12.3 基于决策理论方法的识别 co,0@.i  
　　12.3.1 形成模式向量 feXo"J  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 @.sn  
　　12.3.3 相关匹配 !$n@:W/  
　　12.3.4 最优统计分类器 F
KL4`GEm  
　　12.3.5 自适应学习系统 ]2u   
　12.4 结构识别 }wo:1v8J  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 aH;AGbp   
　　12.4.2 串的匹配 ">T\
]V$R  
　小结 '$,yV f  
附录A 函数汇总 ql9n`?Q  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 o"Xv)#g&  
附录C M函数 R\cx-h*  
参考文献 n]6'!Eo  
索引 QP~["%}T  
[ as,AX  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : [g`4$_9S  
楼主搞推销吧 4lCbUk[l  

!r6Yq,3  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 `|&0j4(Pg  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看