数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 [OW <<6  
　前言 Y%.o TB&  
　1.1 背景知识 9%"7~YCDas  
　1.2 什么是数字图像处理 #$I@V4O;#  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 j#1G?MF  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 "XR=P> xk  
　1.5 本书的Web站点 "`$,qvNN  
　1.6 MATLAB工作环境 3m1(l?fp  
　　1.6.1 MATLAB桌面 #i[:oC6m:  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 DB5J3r81  
　　1.6.3 获得帮助 SM2Lbfp!u  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 dU$VRgP/  
　1.7 参考文献的组织方式 :A8}x=K  
　小结 v Y0bK-  
第2章 基本原理 P:"R;YCvE  
　前言 C\EIaLN<  
　2.1 数字图像的表示 i6WH^IQM  
　　2.1.1 坐标约定 Y%XF64)6  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 {^WK#$]  
　2.2 读取图像 tk&AZb,sP  
　2.3 显示图像 ; oyV8P$  
　2.4 保存图像 2R[v*i^S  
　2.5 数据类 >}+{;d  
　2.6 图像类型 &h-_|N  
　　2.6.1 亮度图像 R2,9%!iiX  
　　2.6.2 二值图像  g2vm]j  
　　2.6.3 术语注释 <]qNjsdb9"  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Ti%MOYNCv  
　　2.7.1 数据类间的转换 E#$Jg|e  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ^dI;B27E*  
　2.8 数组索引 P`biHs8O  
　　2.8.1 向量索引 srVWN:uuH  
　　2.8.2 矩阵索引 LwC?t3n
 
　　2.8.3 选择数组的维数 9>)b6)J D  
　2.9 一些重要的标准数组 uUI#^ A  
　2.10 M函数编程简介 k=]e7~!  
　　2.10.1 M文件 (
Q*q#U  
　　2.10.2 运算符 >jW
**F  
　　2.10.3 流控制 \'m7un  
　　2.10.4 代码优化 xMJ-=  
　　2.10.5 交互式I/O >Xn,jMUW  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ,:?ibE=  
　小结 5pCicwea#  
第3章 亮度变换与空间滤波 -9b=-K.y  
　前言 _3`GZeGV  
　3.1 背景知识 4uXGpsL  
　3.2 亮度变换函数 $*C }iJsF  
　　3.2.1 函数imadjust Kxsd@^E  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 gP%<<yl  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 :zHSy&i`  
　3.3 直方图处理与函数绘图 `<YMkp[  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 !db=Iz5)  
　　3.3.2 直方图均衡化 D!`[fjs6A  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） |]&3*%b@  
　3.4 空间滤波 )s!A\a`vEd  
　　3.4.1 线性空间滤波 REh"/d  
　　3.4.2 非线性空间滤波 *
~PB  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 /TMVPnvz.  
　　3.5.1 线性空间滤波器 $u<;X^  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 G*=HjLmZg  
　小结 V IzIl\<aM  
第4章 频域处理 #Pd9i5~N  
　前言 `oxBIn*BD  
　4.1 二维离散傅里叶变换 v}DNeIh~  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT b `P6Ox3  
　4.3 频域滤波 1uo-?k  
　　4.3.1 基本概念 O60T.MM`  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 OLG)D#m(4/  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 $O|Xq7dp  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 AROHe  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 4
Wl`hF  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 B&MDn']fV/  
　　4.5.2 低通频域滤波器 WI1YP0V  
　　4.5.3 线框图与表面图 qsj$u-xhX  
　4.6 锐化频域滤波器 K3zY-yIco  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 G? SP
z  
　　4.6.2 高频强调滤波 )u(,.O[cw  
　小结 b'O/u."O  
第5章 图像复原 JAxzXAsAR  
　前言 }hn?4ny  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Jq^[^  
　5.2 噪声模型 iZ]^JPU}  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 t ]BG)]  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ndQw>  
　　5.2.3 周期噪声 3ML^ dZ'  
　　5.2.4 估计噪声参数 q>
%B @'  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 nKE^km  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 f#c}
}>V8  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 gYt=_+-  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 m+M^we*R  
　5.5 退化函数建模 UR^r>  
　5.6 直接逆滤波 +P))*0(c_  
　5.7 维纳滤波 remc_}`w  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 zeGWM,!  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 56Lxr{+X  
　5.10 盲去卷积 OsOfo({I_  
　5.11 几何变换与图像配准 W2<'b05  
　　5.11.1 空间几何变换 (%6fZ  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 D{t_65c-  
　　5.11.3 图像配准
/
K2[`+-  
　小结 "y8W5R5kL4  
第6章 彩色图像处理 ,tXI*R  
　前言 Wt%Wpb8
  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 0s8fF"$  
　　6.1.1 RGB图像 N(i.E5&9  
　　6.1.2 索引图像 ce$[H}rDB  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 q>+!Ete1p  
　6.2 转换至其他彩色空间 y:E$n!  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 gR/?MJ(v  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 kP5I+B  
　　6.2.3 HSV彩色空间 [m! P(o  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 9<&*iIrM  
　　6.2.5 HSI彩色空间 .8'c c8  
　6.3 彩色图像处理基础 x'-gvbj!  
　6.4 彩色变换 MHp:".1  
　6.5 彩色图像的空间滤波 e6*,MnqBh  
　　6.5.1 彩色图像平滑 (<.\v@7HC  
　　6.5.2 彩色图像锐化 `)$G}7cRUH  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 OeGLMDw  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ~|<'@B!6  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 &CQ28WG X  
　小结 me@`;Q3  
第7章 小波 (-J'x%2)  
　前言 Y{~`g(~9_A  
　7.1 背景知识 UOj*Gt
&  
　7.2 快速小波变换 aQHR=.S]X  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 "kFNOyj3\  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 2asRJ97qES  
　7.3 小波分解结构的运算 KO`dAB F}  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 %O!xrA{  
　　7.3.2 显示小波分解系数 \>9^(N  
　7.4 快速小波反变换 ~[F7M{LS  
　7.5 图像处理中的小波 du0o4~-  
　小结 Y4N7# 5  
第8章 图像压缩 WNeBthq6  
　前言 q`8 5-  
　8.1 背景知识 |oOAy  
　8.2 编码冗余 Q e/XEW  
　　8.2.1 霍夫曼码 $U/lm;{%  
　　8.2.2 霍夫曼编码 7m%12=Im5  
　　8.2.3 霍夫曼解码 w)&4i$Lk6  
　8.3 像素间的冗余 5MYdLAjV  
　8.4 心理视觉冗余 )Ft+eMYti[  
　8.5 JPEG压缩 $KT)Kz8tF  
　　8.5.1 JPEG W8x&:5Fc)3  
　　8.5.2 JPEG 2000 n2_;:=  
　小结 /V cbT >=  
第9章 形态学图像处理 ?v:FGO  
　前言 }l}_'FmQ  
　9.1 预备知识 gB%"J
Dn8  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 _PGd\>Ve  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 UlNiH  
　9.2 膨胀和腐蚀 J8@.qC'!  
　　9.2.1 膨胀 +BO kHXk1  
　　9.2.2 结构元素的分解 `t9k!y!GV  
　　9.2.3 函数strel hwvitD!0  
　　9.2.4 腐蚀 S~H>MtX(<  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 y8C8~-&OK  
　　9.3.1 开运算和闭运算 86cnEj=   
　　9.3.2 击中或击不中变换 $y.0h(  
　　9.3.3 使用查找表 KSS]%66Y  
　　9.3.4 函数bwmorph Y~!A"$  
　9.4 标注连接分量 g'w"U9tjO  
　9.5 形态学重构 RX_f[  
　　9.5.1 由重构做开运算 1R yE8DdP  
　　9.5.2 填充孔洞 AEx VKy  
　　9.5.3 清除边界对象 m6^#pqSL  
　9.6 灰度图像形态学 d@$bPQQ$,  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 +Q"~2_q5/;  
　　9.6.2 开运算和闭运算 h-O;5.m-P  
　　9.6.3 重构 !Ea9 fe  
　小结 1M_Vhs^  
第10章 图像分割 *_J{_7pwe  
　前言 a[z$ae7  
　10.1 点、线和边缘检测 3b#L*-  
　　10.1.1 点检测 aO(iKlZ$  
　　10.1.2 线检测 2"shB(:z>  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 &tf(vU;,'  
　10.2 使用Hough变换的线检测 /s+I
stW  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 bZAL~z+ V  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 }kItVx  
　10.3 阈值处理 f
8WI@]1F  
　　10.3.1 全局阈值处理 9c*B%A8J  
　　10.3.2 局部阈值处理 g)ZMU^1  
　10.4 基于区域的分割
 Pw +nO  
　　10.4.1 基础公式 x@/:{B  
　　10.4.2 区域生长 y3j"vKG  
　　10.4.3 区域分离和合并 E y9rH_  
　10.5 使用分水岭变换的分割 |v : )9  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 zG/? wP"  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 G3]#Du  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 h6?Z  
　小结 _emW#*V  
第11章 表示与描述 QY<5o;m`  
　前言 '|yCDBu  
　11.1 背景知识 E8R;S}PA
 
　　11.1.1 单元数组与结构 ;PMh>ZE`  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 9iM%kY#)W  
　　11.1.3 一些基本的M函数 WcM\4q@  
　11.2 表示 o[WDPIG  
　　11.2.1 链码 .L"IG=Uh#  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 u3,O)[qV  
　　11.2.3 标记 lsO
fpJ  
　　11.2.4 边界片断 34N~<-9AY  
　　11.2.5 骨骼 E]m?R 4  
　11.3 边界描绘子 QX<x2U  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ~LOE^6C+~o  
　　11.3.2 形状数 )u=W?5%=}  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 (C).Vj~  
　　11.3.4 统计矩 z5~W >r  
　11.4 区域描绘子 WK7?~R%rq  
　　11.4.1 函数regionprops q TN)2G   
　　11.4.2 纹理 cL03V?} ~  
　　11.4.3 不变矩 k 9z9{  
　11.5 主分量描述 1(:!6PY  
　小结 mK"s*tD  
第12章 对象识别 s/C'f4  
　前言 eMFxdtH  
　12.1 背景知识 xh9$ZavB*  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 J>nBTY,_<  
　12.3 基于决策理论方法的识别 mb1c9  
　　12.3.1 形成模式向量 c>>.>^5  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 $7g+/3Fu^  
　　12.3.3 相关匹配 +DR$>
a  
　　12.3.4 最优统计分类器 \M._x"  
　　12.3.5 自适应学习系统 NIbK3`1  
　12.4 结构识别 ]PoWL;E'  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 > l0H)W  
　　12.4.2 串的匹配 (1
GU  
　小结 6j6;lNUc  
附录A 函数汇总 yzzJKucVU:  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 Pgy[\t2K  
附录C M函数 xz5A[)N  
参考文献 oo7}Hg>  
索引 :|niFK4  
vxI9|i  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : p#ar`-vQ  
楼主搞推销吧 jBw)8~tYm  

mSxn7LG  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 @0?!bua_|  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看