数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 \7nlwFAO  
　前言 4NMv7[r  
　1.1 背景知识 6d&BN7B  
　1.2 什么是数字图像处理 y,tA~  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ?D/r1%Z  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 0NK]u~T<  
　1.5 本书的Web站点 :c"J$wT/  
　1.6 MATLAB工作环境 c=<d99Cu!  
　　1.6.1 MATLAB桌面 w1F7gd  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 m0t5oO  
　　1.6.3 获得帮助 y
b1A(~  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 RXkE"H{  
　1.7 参考文献的组织方式 b#FN3AsR  
　小结 wh l)^D  
第2章 基本原理 #\"8sY,j  
　前言 .r)WDR  
　2.1 数字图像的表示 XtRfzqg?K  
　　2.1.1 坐标约定 w:I^iI.  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 Ih!UL:Ckh  
　2.2 读取图像 wa6DJ  
　2.3 显示图像 XL_X0(AKf  
　2.4 保存图像 _|D8~\y  
　2.5 数据类 , d ?4"8_  
　2.6 图像类型 `W e M
 
　　2.6.1 亮度图像 F'lG=c3N  
　　2.6.2 二值图像 G'q7@d{'  
　　2.6.3 术语注释 ?d%
+85  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Mc oHV]x  
　　2.7.1 数据类间的转换 i)Vqvb0Q  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 )fP,F(  
　2.8 数组索引 4NUCLr7Y  
　　2.8.1 向量索引 \/$T 3f`x  
　　2.8.2 矩阵索引 3M8P%  
　　2.8.3 选择数组的维数 x-:vpv%6y  
　2.9 一些重要的标准数组 BoG/Hd.S  
　2.10 M函数编程简介 + 1\1Z@\M  
　　2.10.1 M文件 n=MdbY/k(  
　　2.10.2 运算符 /xJ,nwp7  
　　2.10.3 流控制 1eZ">,F6<  
　　2.10.4 代码优化 k{Vc5F  
　　2.10.5 交互式I/O @riCR<fF  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Qzw~\KY:  
　小结 kEf}yTy  
第3章 亮度变换与空间滤波 + _rjA_  
　前言 zLc.4k  
　3.1 背景知识 M7/P&d  
　3.2 亮度变换函数 9E)*X  
　　3.2.1 函数imadjust +2O('}t  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 }>b4s!k,  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 nS"K dPM  
　3.3 直方图处理与函数绘图 n9]^v-]K  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 AT}}RE@vq  
　　3.3.2 直方图均衡化 7f8%WD)  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） [@U8&W  
　3.4 空间滤波 f)H6 nl7r  
　　3.4.1 线性空间滤波 w5gN8ZF3  
　　3.4.2 非线性空间滤波 *#;8mM  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 8[Cp  
　　3.5.1 线性空间滤波器 9"52b9U  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 SJoQaR,)>  
　小结 NoO>CjeFb  
第4章 频域处理 lAJ)  
　前言 }oigZI(1  
　4.1 二维离散傅里叶变换 <Q/^[  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT s0H_Y'  
　4.3 频域滤波 wXPNfV<(2  
　　4.3.1 基本概念 5'@J}7h  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 /|t vGC.#  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 >"jV8%!sM  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 V2g,JFp&  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 jFM8dl n  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 nQdNXv<(  
　　4.5.2 低通频域滤波器 nL5Gr:SLo  
　　4.5.3 线框图与表面图 "h_]it};C  
　4.6 锐化频域滤波器 MVg`6&oH  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 EJjTf:  
　　4.6.2 高频强调滤波 "Ol;0>$  
　小结 TP{lt6wws(  
第5章 图像复原 OMd{rH  
　前言 N[^%|  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 I{<6GIU+  
　5.2 噪声模型 /O|!Sg{  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 9-o{[  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 kuu9'Sqc'b  
　　5.2.3 周期噪声 3:<+9X  
　　5.2.4 估计噪声参数 v\rOs+.s  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 =x>z|1  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Odxq]HlbO  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 x,E#+ m  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 :{h,0w'd  
　5.5 退化函数建模 <Xm5re.  
　5.6 直接逆滤波 9<kKno  
　5.7 维纳滤波 k^Tu9}[W1  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ?)<zrE5p  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 _bqiS]:  
　5.10 盲去卷积 &~pj)\_  
　5.11 几何变换与图像配准 h#zx^F1  
　　5.11.1 空间几何变换 [?RLvhU|  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 +1Si>I  
　　5.11.3 图像配准 $JqdI/
s  
　小结 "sz LTC]*6  
第6章 彩色图像处理 mz1Xk ]nE  
　前言 Tr)a6Cf  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 d%1S6eYa'  
　　6.1.1 RGB图像 w!:u|  
　　6.1.2 索引图像 {-^>) iJqt  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 'Vy$d<@s[  
　6.2 转换至其他彩色空间 `PSr64h
:D  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Ptzha?}OZ  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 t"2WJ-1k}  
　　6.2.3 HSV彩色空间 -}{\C]%  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 \9Itu(<f  
　　6.2.5 HSI彩色空间 -2v|d]3qG  
　6.3 彩色图像处理基础 ijr*_=  
　6.4 彩色变换 4@5rR~DQq  
　6.5 彩色图像的空间滤波 wz.Il-sm  
　　6.5.1 彩色图像平滑 PdMx6 Ab  
　　6.5.2 彩色图像锐化 vMzR3@4e  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 YM3oqS D  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 { YJ.BWr  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 2-o,4EfHVO  
　小结 P{(m:`N  
第7章 小波 \b.2f+;3  
　前言 #Q 2$
v;  
　7.1 背景知识 ^>GL<1 1  
　7.2 快速小波变换 m4E 6L  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 $msT
,$NJ  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 5ez"B]&T  
　7.3 小波分解结构的运算 !aa^kcEjnL  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 j0=`Jf  
　　7.3.2 显示小波分解系数 +SPC@E_v  
　7.4 快速小波反变换 %!(6vm>8  
　7.5 图像处理中的小波 #$jAGt3^BT  
　小结 GJ%It.  
第8章 图像压缩 t1Hd-]28V  
　前言 TnM}|~V  
　8.1 背景知识 z9h`sY~  
　8.2 编码冗余 Se"\PxBR  
　　8.2.1 霍夫曼码 |t]-a%A=w  
　　8.2.2 霍夫曼编码 eX?o4>  
　　8.2.3 霍夫曼解码 XZd !c Ff  
　8.3 像素间的冗余 fQ#mx.|8y  
　8.4 心理视觉冗余 lqX]'gu]\  
　8.5 JPEG压缩 . Nog.  
　　8.5.1 JPEG %|SbZ)gcQ  
　　8.5.2 JPEG 2000 g/`i:=  
　小结 c1|o^eZ  
第9章 形态学图像处理 xhUQ.(S`r6  
　前言 KT?vs5jg$&  
　9.1 预备知识 L4Nk+R;  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ,"h$!k"$g  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 `~@BU  
　9.2 膨胀和腐蚀 oVl:./(IB  
　　9.2.1 膨胀 bGK&W;Myk  
　　9.2.2 结构元素的分解 &\0LR?Nh  
　　9.2.3 函数strel y::KjB 0  
　　9.2.4 腐蚀 5uDQ*nJ|  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ]lz,?izMR  
　　9.3.1 开运算和闭运算 r2""p  
　　9.3.2 击中或击不中变换 C!qW:H  
　　9.3.3 使用查找表 N_C\L2  
　　9.3.4 函数bwmorph O;H/15j:sK  
　9.4 标注连接分量 }{iR+MX  
　9.5 形态学重构 _ esFx  
　　9.5.1 由重构做开运算 1O(fI|gc
O  
　　9.5.2 填充孔洞 >kC@7h5)  
　　9.5.3 清除边界对象 EVb'x Zr  
　9.6 灰度图像形态学 pNQd\nY|0  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 DKK200j  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ,{'~J @  
　　9.6.3 重构 ,j&o H$mW  
　小结 !m_'<=)B4~  
第10章 图像分割 3D<P [.bS  
　前言 (6 0,0|s  
　10.1 点、线和边缘检测 OEB_LI'  
　　10.1.1 点检测 %}j/G l5  
　　10.1.2 线检测 i]Kq  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 LgBs<2  
　10.2 使用Hough变换的线检测 F!fxA#  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ;yHA.}  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 7F+f6(hB  
　10.3 阈值处理 I9Z8]Q+2"  
　　10.3.1 全局阈值处理 "G`)x+<~Z8  
　　10.3.2 局部阈值处理 nHZ 4):`  
　10.4 基于区域的分割 F+hsIsQ  
　　10.4.1 基础公式 6 _73  
　　10.4.2 区域生长 UK_2i(I"e  
　　10.4.3 区域分离和合并 VJ;'$SY
x  
　10.5 使用分水岭变换的分割 |nm,5gPNC  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割
_ZR2?y-M  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 [fO]oTh  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 o^7NZ]m  
　小结 H2k>E}`  
第11章 表示与描述 Bb-x1{t  
　前言 P6IhpB59  
　11.1 背景知识 + FL
zK(  
　　11.1.1 单元数组与结构 WBC'~h<@  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 B623B HwS  
　　11.1.3 一些基本的M函数 jriliEz;f  
　11.2 表示 #}k^g:l1  
　　11.2.1 链码 *RuUf  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 [k1N`K(M  
　　11.2.3 标记 Nk^#Sa?  
　　11.2.4 边界片断 56TUh_  
　　11.2.5 骨骼 Dm4\Rld{  
　11.3 边界描绘子 JY>]u*=  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 \J1Jn~  
　　11.3.2 形状数 OM,uR3,  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 M%$zor  
　　11.3.4 统计矩 :k(aH Ua  
　11.4 区域描绘子 RQe#X6'h  
　　11.4.1 函数regionprops M?F({#]  
　　11.4.2 纹理 1h)I&T"kZ  
　　11.4.3 不变矩 =&}dP%3LC)  
　11.5 主分量描述 Qz/=+A/4  
　小结 \ u5%+GA-:  
第12章 对象识别 '9^x"U9c  
　前言 ri
\r%x  
　12.1 背景知识 M4')gG;  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Bd\p!f<  
　12.3 基于决策理论方法的识别 [kC-g
@  
　　12.3.1 形成模式向量 M+nz~,![  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 l&T;G9z  
　　12.3.3 相关匹配 53l9s<bOQ  
　　12.3.4 最优统计分类器 nq_sbli  
　　12.3.5 自适应学习系统 gy*N)iv%  
　12.4 结构识别 \/lS!+~'']  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 6'*?zZrz  
　　12.4.2 串的匹配 8[zP2L!-  
　小结 nk6xavQji  
附录A 函数汇总 DmD*,[rD  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 $Cf_RFH0  
附录C M函数 >eJk)q
M  
参考文献 O{%y `|m  
索引 4}?Yp e-  
)8e_<^M  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : J%D'Xlb  
楼主搞推销吧 Px'%5TKN  

4z[Z3|_V  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 k/!Vv#8  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看