数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 {&1L &f<  
　前言 is;g`m  
　1.1 背景知识 `d <`>  
　1.2 什么是数字图像处理 U9 iI2$  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 t{})
6  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 sI,cX#h&Y  
　1.5 本书的Web站点 lm`*x=x  
　1.6 MATLAB工作环境 Ez1eGPVr  
　　1.6.1 MATLAB桌面 C[FHqo9M?H  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 7D'\z IW  
　　1.6.3 获得帮助 r-qe7K@p  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 C4m+Ta%  
　1.7 参考文献的组织方式 oW~W(h!  
　小结 A
mZXUb  
第2章 基本原理 f2gtz{r  
　前言 '54\!yQ<{  
　2.1 数字图像的表示 Vgm*5a
6t  
　　2.1.1 坐标约定 OVL
VsNg  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 4"&-a1N  
　2.2 读取图像 'm<Lx _i  
　2.3 显示图像 7?dWAUF  
　2.4 保存图像 k*1Lr\1  
　2.5 数据类 z5@XFaQ  
　2.6 图像类型 C'#KTp4!1  
　　2.6.1 亮度图像 #:6-O  
　　2.6.2 二值图像 [ycX)iM  
　　2.6.3 术语注释 _S9)<RVI+  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 45~x #Q  
　　2.7.1 数据类间的转换 (~~m8VJ>  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 CCTU-Xz/  
　2.8 数组索引 dGZie.Zx  
　　2.8.1 向量索引 V%-hP~nyBx  
　　2.8.2 矩阵索引 fe\lSGmf  
　　2.8.3 选择数组的维数 Us`=^\  
　2.9 一些重要的标准数组 1I%u)[;>  
　2.10 M函数编程简介 ).KA0-  
　　2.10.1 M文件 66val"^W  
　　2.10.2 运算符 "#C2+SKM1  
　　2.10.3 流控制 .IW`?9O$E  
　　2.10.4 代码优化 KVZB`c$<t  
　　2.10.5 交互式I/O +Tum K.  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ysnW3q!@  
　小结 JBY.er`6C  
第3章 亮度变换与空间滤波 TFXBN.?9T  
　前言 =j>xu|q  
　3.1 背景知识 "0eX/rY%  
　3.2 亮度变换函数 R+LKa Z  
　　3.2.1 函数imadjust qvn.uujYS  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 5RPG3ppS  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 15ailA&(Qm  
　3.3 直方图处理与函数绘图 W9SU1{*9  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 :T-DxP/  
　　3.3.2 直方图均衡化
3)G~ud  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） FWbp;v{  
　3.4 空间滤波 ,`t+X=#  
　　3.4.1 线性空间滤波 H07\z1?.K  
　　3.4.2 非线性空间滤波 @^| [J _4  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 K P]ar.  
　　3.5.1 线性空间滤波器 1Q@]b_"Xh  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 YTTyMn  
　小结 G9:XEEN  
第4章 频域处理 c~<;}ve^z  
　前言 i{^T;uAE  
　4.1 二维离散傅里叶变换 d:)#-x*h7  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT aHN"I  
　4.3 频域滤波 868X/lL  
　　4.3.1 基本概念 @!`__>K  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 5Zq hyv=  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 3U<m\A1  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 =RB {.%  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 VWft/2p~  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 4l 67B]o  
　　4.5.2 低通频域滤波器 y[m,t}gi  
　　4.5.3 线框图与表面图 TIGtX]`  
　4.6 锐化频域滤波器 ` -_!%m/  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 cx[^D,usf~  
　　4.6.2 高频强调滤波 ^_]ZZin  
　小结 (d_z\U7l  
第5章 图像复原 8?Zhh.  
　前言 RHUZ:r  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 qb? <u  
　5.2 噪声模型 .!3e$mhV  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 6?a`'&  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 hl1IG !  
　　5.2.3 周期噪声 GRcPzneiz  
　　5.2.4 估计噪声参数 =F+v+zP7P  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 NWf=mrS8@$  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 c_>Gl8J  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ed6@o4D/kf  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ?Bf>G]zx  
　5.5 退化函数建模 s|\)
Y*B`  
　5.6 直接逆滤波 wtS*-;W  
　5.7 维纳滤波 xO|r<R7d7  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 s+:|b~  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 l5D)UO  
　5.10 盲去卷积 g<Z :`00|  
　5.11 几何变换与图像配准 $7q3[skH  
　　5.11.1 空间几何变换 "<iH8Mz
Z  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 s!IIvF  
　　5.11.3 图像配准 4Fg2/O_3  
　小结 z$Jm1l  
第6章 彩色图像处理 q%sZV>  
　前言 phy}Hk/  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 e?W ,D0h  
　　6.1.1 RGB图像 :9hGL  
　　6.1.2 索引图像 sT?{  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 D /QLp3+o  
　6.2 转换至其他彩色空间 }5+^  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 sa'1hX^@  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 gKh*q.  
　　6.2.3 HSV彩色空间 =mYf] PIX  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 BgXZr,?  
　　6.2.5 HSI彩色空间 FOF@@C~aH  
　6.3 彩色图像处理基础 72, m c  
　6.4 彩色变换 W1REF9i){  
　6.5 彩色图像的空间滤波 S)U*1t7[  
　　6.5.1 彩色图像平滑 |.)LZP,  
　　6.5.2 彩色图像锐化 S70#_{  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 7eCjp  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 UBwl2Di  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 >/n];fl>8  
　小结 T?RY~GA  
第7章 小波 ov+{<0Q  
　前言 !FgZI4?/Y=  
　7.1 背景知识 s,Gl{  
　7.2 快速小波变换 A
Myg>n!  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 BdD]HXB|_  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换
:Q`Of}#  
　7.3 小波分解结构的运算 _}5vO$kdO  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 xUn"XkhP  
　　7.3.2 显示小波分解系数 boojq{cvYA  
　7.4 快速小波反变换 4v_Ac;2m&  
　7.5 图像处理中的小波 lrE"phYk  
　小结 vae
Q}F  
第8章 图像压缩 OJm ]gb7  
　前言 !Q>xVlPVu  
　8.1 背景知识 toA}0MI(:  
　8.2 编码冗余 FxlH;'+Q  
　　8.2.1 霍夫曼码 8c) eaDu  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ]$g07 7o  
　　8.2.3 霍夫曼解码 t~L4wr{B  
　8.3 像素间的冗余 Sqa9+' [  
　8.4 心理视觉冗余 3S3 a|_+%  
　8.5 JPEG压缩 Z'i@;^=A  
　　8.5.1 JPEG <6(0ZO%,C!  
　　8.5.2 JPEG 2000 [l-
o*@  
　小结 :aOR@])>o  
第9章 形态学图像处理 >*EZZ\eU!  
　前言 DQ8/]Z{H  
　9.1 预备知识 d}O\:\}y  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 b|
_e):V|  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 '#c#.O  
　9.2 膨胀和腐蚀 Q>$B.z  
　　9.2.1 膨胀 X
HA|v^  
　　9.2.2 结构元素的分解 qiet<F  
　　9.2.3 函数strel $2W#'_K+  
　　9.2.4 腐蚀 J!om"h  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合
L"jA#ULg  
　　9.3.1 开运算和闭运算 -Mr_Ao`E  
　　9.3.2 击中或击不中变换 bo#xqSGQ  
　　9.3.3 使用查找表 0f5
ag&  
　　9.3.4 函数bwmorph ]0>  
　9.4 标注连接分量 vEfj3+e  
　9.5 形态学重构 Lyc6nP;F  
　　9.5.1 由重构做开运算 N7s0Ua'-v  
　　9.5.2 填充孔洞 %fg6',2  
　　9.5.3 清除边界对象 #H7 SLQr\  
　9.6 灰度图像形态学 8Ay7I  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 x:-NTW -g  
　　9.6.2 开运算和闭运算 /rpr_Xw}  
　　9.6.3 重构 #;8)UNc)}  
　小结 Vja 4WK*  
第10章 图像分割 L-- t(G  
　前言 J%"5?)[z  
　10.1 点、线和边缘检测 NlF*/Rs  
　　10.1.1 点检测 4P#jMox  
　　10.1.2 线检测 A_TaXl(  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 s O#cJAfuu  
　10.2 使用Hough变换的线检测 
U LS>v  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 {-I+  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 <6;M\:Y*T  
　10.3 阈值处理 C]Fw*t   
　　10.3.1 全局阈值处理 {*;8`+R&  
　　10.3.2 局部阈值处理 Y[e.1\d'  
　10.4 基于区域的分割 &/[MWQ  
　　10.4.1 基础公式 N?m)u,6-l  
　　10.4.2 区域生长 z#!<[**&  
　　10.4.3 区域分离和合并 vFL$wr  
　10.5 使用分水岭变换的分割 :uAL(3pQ  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 O`CZwXD  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 tC'#dU`=qY  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 k(G6` dY  
　小结 EPW4
h/I  
第11章 表示与描述  @N '_qu  
　前言 DSHvBFQ  
　11.1 背景知识 n`^
jNXE  
　　11.1.1 单元数组与结构 Xj]9/?B?  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 NUM!'+H_h  
　　11.1.3 一些基本的M函数 (P?|Bk[  
　11.2 表示 :sw5@JdJ  
　　11.2.1 链码 *i*\dl  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 *JImP9SE  
　　11.2.3 标记 3]1 !g6  
　　11.2.4 边界片断 +E9G"Z65iP  
　　11.2.5 骨骼 V^tD@N  
　11.3 边界描绘子 |};d:LwX  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 9Pg6,[*u  
　　11.3.2 形状数 a4uy}@9z  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 >3g`6d  
　　11.3.4 统计矩 sR$abN+u  
　11.4 区域描绘子 Ngx2N<$<*g  
　　11.4.1 函数regionprops R<1%Gdz  
　　11.4.2 纹理 9.xb-m7  
　　11.4.3 不变矩 RUr ~u  
　11.5 主分量描述 R/1e/t  
　小结 ,(oolx"Xa  
第12章 对象识别 QN;5+p
[N  
　前言 .]exY i  
　12.1 背景知识 DCa[?|Y  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 r1q'+i  
　12.3 基于决策理论方法的识别 {QG6ld
I  
　　12.3.1 形成模式向量 \x$`/  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ?`OFn F,K  
　　12.3.3 相关匹配 7_36xpw  
　　12.3.4 最优统计分类器 i'CK/l.H  
　　12.3.5 自适应学习系统 \6GNKeN  
　12.4 结构识别 6{d?3Jk  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 +uF}mZS^  
　　12.4.2 串的匹配 5f_x.~ymA  
　小结 ~c&sr5E  
附录A 函数汇总 O6e$vI@  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 5X3JQ"z  
附录C M函数 ,y"vf^BE.  
参考文献 #5y+gdN  
索引 V1P]pP  
&b~X&{3,  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Pec40g:#F  
楼主搞推销吧 $t6t 6<M)  

EHl~y=9  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 a>ye  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看