数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 KI
Ua  
　前言 !23#Bz7  
　1.1 背景知识 H0B"?81  
　1.2 什么是数字图像处理 DV/P/1E  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 FLekyJmw~  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 
OW<5,h  
　1.5 本书的Web站点 V qW(S1w  
　1.6 MATLAB工作环境 xcYYo'U  
　　1.6.1 MATLAB桌面 =w!14@W  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 i;>Hy|  
　　1.6.3 获得帮助 "i1~YE  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 IZ
6[|Ach6  
　1.7 参考文献的组织方式 =2eG j'}  
　小结 B/CP/Pfb  
第2章 基本原理 ou@ P#:<B  
　前言 M-df Gk  
　2.1 数字图像的表示 UI 7JMeV  
　　2.1.1 坐标约定 ~T[m{8uh  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 [ Q6v#I  
　2.2 读取图像 ATU 2\Y  
　2.3 显示图像 $u9y H Z  
　2.4 保存图像 rX#}2  
　2.5 数据类 cwxO| .m  
　2.6 图像类型 HJ*W3Mg  
　　2.6.1 亮度图像 ~WJEH#  
　　2.6.2 二值图像 vF=d`T<  
　　2.6.3 术语注释 ukr a)>Y[|  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 /*lSpsBn  
　　2.7.1 数据类间的转换 bewi.$E{  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 %o+VZEH3  
　2.8 数组索引 *Gm
%Dn  
　　2.8.1 向量索引 PU^Z7T);  
　　2.8.2 矩阵索引 ;o#R(m@Lx  
　　2.8.3 选择数组的维数 ET`;TfqM  
　2.9 一些重要的标准数组 &k?Mt#J  
　2.10 M函数编程简介 yl%F}kBR  
　　2.10.1 M文件 7oDr`=q1]r  
　　2.10.2 运算符 ;Q2p~-0Q  
　　2.10.3 流控制 ?K/z`E!xhN  
　　2.10.4 代码优化 rK2*DuE  
　　2.10.5 交互式I/O &Fl^&&1C  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ?'h<yxu]u0  
　小结 c]W]m`:  
第3章 亮度变换与空间滤波 %97IXrE  
　前言 dQt*/]{q  
　3.1 背景知识 (+9_nAgZ,  
　3.2 亮度变换函数 Tc
`LY/%Od  
　　3.2.1 函数imadjust oM$EQd`7  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 |YQ:4'^"  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 s"G6aM  
　3.3 直方图处理与函数绘图 lYeot8  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 mD)_quz.sk  
　　3.3.2 直方图均衡化 0QDm3V0n  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Eq.?Ga  
　3.4 空间滤波 %?C{0(Z{  
　　3.4.1 线性空间滤波 %u43Pj  
　　3.4.2 非线性空间滤波 gR(*lXm5w  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 5sx-u!7  
　　3.5.1 线性空间滤波器 H.Z:at5n  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 _'dsEF  
　小结 1DGVAIcD  
第4章 频域处理 l9q ygh  
　前言 bI=\n)sEz  
　4.1 二维离散傅里叶变换 "S^;X @#v  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT .)B_~tct  
　4.3 频域滤波 Kig.hHj@  
　　4.3.1 基本概念 s0.yPA  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 *Rj>// A  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 z8mR< q%`  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 a)[XJLCQ  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 gNzQ"W=  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 X1i6CEa<  
　　4.5.2 低通频域滤波器 \p.Byso,  
　　4.5.3 线框图与表面图 %n9}P , ?  
　4.6 锐化频域滤波器 $d!Sl a  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 >NW /0'/  
　　4.6.2 高频强调滤波 wI}5[m  
　小结 ."PR Z,  
第5章 图像复原 :j vx-jQ  
　前言 -";'l@D=  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 z(3mhMJY  
　5.2 噪声模型 +*d,non6v  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 xK0VWi  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 +vLuzM-  
　　5.2.3 周期噪声 @=b0>^\m  
　　5.2.4 估计噪声参数 kte Dh7  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 PT|^RF%fT  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Og
S6#X  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 OsAXHjX}  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Yk:fV&]  
　5.5 退化函数建模 0;3;Rs  
　5.6 直接逆滤波 P
QXyu1  
　5.7 维纳滤波 ~7b
'4\  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 U{LDtn%@h6  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 7J,W#Ql)5  
　5.10 盲去卷积 $ZXy&?4  
　5.11 几何变换与图像配准 V@84Cb  
　　5.11.1 空间几何变换 i,S%:0c7)  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 #2I[F  
　　5.11.3 图像配准 Rmn|"ZK  
　小结 HQaKG4Z  
第6章 彩色图像处理 [t<^WmgtxL  
　前言 Zo;@StN3}T  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 }`IN5NdYp  
　　6.1.1 RGB图像 A`=ESz  
　　6.1.2 索引图像 g;\zD_":l  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ]NuY{T&:  
　6.2 转换至其他彩色空间 u-pE ;|  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 g84~d(\?  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 *2 4P T7  
　　6.2.3 HSV彩色空间 7-w +/fv  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 }o=R7n%  
　　6.2.5 HSI彩色空间 zScV 9,H1  
　6.3 彩色图像处理基础 wv ,F>5P  
　6.4 彩色变换 *AGC[w}/  
　6.5 彩色图像的空间滤波 T6Ue\Sp'  
　　6.5.1 彩色图像平滑 QXq~e  
　　6.5.2 彩色图像锐化 "
a5?cX;  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 {.H}+@0  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 OWB^24Z&3  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 {;Mcor3  
　小结 +tdt>)a
 
第7章 小波 idPkJf/  
　前言 cpFw]w%]  
　7.1 背景知识 "KW\:uc /  
　7.2 快速小波变换 z.]t_`KuF9  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ]Vl*!,(i  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 0$}+tq+  
　7.3 小波分解结构的运算 Kdx?s;i  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ECg/ge2  
　　7.3.2 显示小波分解系数 6peO9]Zy  
　7.4 快速小波反变换 5^GUuFt5m  
　7.5 图像处理中的小波 %nF6n:|:  
　小结 /qo.Z  
第8章 图像压缩 eAu3,qoM  
　前言 = Yh>5A  
　8.1 背景知识 &{x5 |$SD  
　8.2 编码冗余 Z?XE~6aP>  
　　8.2.1 霍夫曼码 (IIOKx_  
　　8.2.2 霍夫曼编码 f Nm Sx  
　　8.2.3 霍夫曼解码 /Kw
o^Q{  
　8.3 像素间的冗余 bX|Z||img  
　8.4 心理视觉冗余 HP.
j.  
　8.5 JPEG压缩 1U@
qRU  
　　8.5.1 JPEG K}`.?6O  
　　8.5.2 JPEG 2000 &Zd{ElM  
　小结 Q++lgVh)E  
第9章 形态学图像处理 N:d`L+tcc  
　前言 cEve70MV  
　9.1 预备知识 bH3-#mw5w  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 22}J.'Zb  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 9"=:\PE  
　9.2 膨胀和腐蚀 d@7 ]=P:  
　　9.2.1 膨胀 tE3!;  
　　9.2.2 结构元素的分解 o`M7:8G  
　　9.2.3 函数strel 8.{5c6G  
　　9.2.4 腐蚀 iW-w?!>|m  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 # T$^{/J  
　　9.3.1 开运算和闭运算 mJ#u]tiL  
　　9.3.2 击中或击不中变换 k/j]*~"
 
　　9.3.3 使用查找表 #&1mc_`/  
　　9.3.4 函数bwmorph V. =!^0'A  
　9.4 标注连接分量 2o6KVQ  
　9.5 形态学重构 Wl;F]_|*(  
　　9.5.1 由重构做开运算 'r(}7>~fC  
　　9.5.2 填充孔洞 xo6-Y=c8  
　　9.5.3 清除边界对象 S,n*1&ogj  
　9.6 灰度图像形态学 T.`EDluG  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 9{'GrL  
　　9.6.2 开运算和闭运算 *S:^3{.m=  
　　9.6.3 重构 _j}|R(s*+V  
　小结 w%S\)wjS  
第10章 图像分割 80![aj}z4G  
　前言 BV9B}IV  
　10.1 点、线和边缘检测 9,`WQ+OI  
　　10.1.1 点检测 ]6GdB3?UVM  
　　10.1.2 线检测 :nCGqg  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 b5No>U) /  
　10.2 使用Hough变换的线检测 oa}-=hG  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 HP:ee+n  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ucL}fnY1  
　10.3 阈值处理 Xb?P'nD  
　　10.3.1 全局阈值处理 ^0pd- n@pn  
　　10.3.2 局部阈值处理 fp.,MIS  
　10.4 基于区域的分割 r[q-O&2&  
　　10.4.1 基础公式 ">v76%>Z7  
　　10.4.2 区域生长 \WQ\q \  
　　10.4.3 区域分离和合并 :~~}|Eu  
　10.5 使用分水岭变换的分割 !L2R0Y:a  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 x5.HdKV  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 =A$5~op%  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 q}*(rR9/Br  
　小结 ; "ux{ .  
第11章 表示与描述 P5P:_hr  
　前言 K;k_MA310  
　11.1 背景知识 \5_+6  
　　11.1.1 单元数组与结构 #@w8wCj  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 3yszfWr  
　　11.1.3 一些基本的M函数 "4<RMYQ  
　11.2 表示 g1@zk$  
　　11.2.1 链码 dPc*!xrq  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 f<=<:+  
　　11.2.3 标记 s+#gH@c  
　　11.2.4 边界片断 Xx~OZ^t&Vn  
　　11.2.5 骨骼 n!2"pRIi  
　11.3 边界描绘子 aqQ YU5l4~  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 F@1~aeX-  
　　11.3.2 形状数 3=RVJb  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 =3]}87  
　　11.3.4 统计矩 b^~ keQ  
　11.4 区域描绘子 ^ |z|kc
 
　　11.4.1 函数regionprops ^HgQ"dD <  
　　11.4.2 纹理 ` .|JTm[  
　　11.4.3 不变矩 /x c<&  
　11.5 主分量描述 LBq~?Q.e  
　小结 'Ybd'|t{}  
第12章 对象识别 (dd+wx't  
　前言 d&BocJ  
　12.1 背景知识 `O?Kftv*  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 'W(+rTFf!  
　12.3 基于决策理论方法的识别 >v7fR<(%s  
　　12.3.1 形成模式向量 9t:F![rg  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ;R|i@[(J  
　　12.3.3 相关匹配 Bi;D d?.  
　　12.3.4 最优统计分类器 Y,w'Op  
　　12.3.5 自适应学习系统 t~U:Ea[gd  
　12.4 结构识别 ]-QY, k  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 \3JZ=/  
　　12.4.2 串的匹配 b`){f\#t  
　小结 ajC'C!"^Ty  
附录A 函数汇总 UCG8=+t5T  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 o=}}hE\H  
附录C M函数 ^,*ED Yz  
参考文献 f4UnLig  
索引 JL[$B1  
0zQ"5e?qy  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : x
,wXR=H  
楼主搞推销吧 @JW HG1qJ  

LZ#=Ks  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Iuyq!R4:7  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看