数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ;!:F#gahv  
　前言 38"cbHE3  
　1.1 背景知识 c<>y!^g  
　1.2 什么是数字图像处理 I0(8Z]x  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 O[L\T  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 l%@dE7<&#Z  
　1.5 本书的Web站点 (c<f<D|  
　1.6 MATLAB工作环境 L/5z!  
　　1.6.1 MATLAB桌面 K: 4P;ApI  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 7fU
i?41XA  
　　1.6.3 获得帮助 7Y)s#FJ  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 {vjqy&?y  
　1.7 参考文献的组织方式 UFos E|r:  
　小结 \k4M{h6  
第2章 基本原理 !}y8S'Yjw  
　前言 K/~Y!?:Jr  
　2.1 数字图像的表示 We|-5  
　　2.1.1 坐标约定 }\U0[x#q  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 b~F!.^7Q  
　2.2 读取图像 `TOX1cmw  
　2.3 显示图像 |KTpK(6p  
　2.4 保存图像 SK}HXG{?  
　2.5 数据类 |^Ur  
　2.6 图像类型 3/:LYvM<  
　　2.6.1 亮度图像 aam1tm#Q  
　　2.6.2 二值图像 {Qm6?H  
　　2.6.3 术语注释 /O+e#z2f<  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 T4l-sJ'|  
　　2.7.1 数据类间的转换 Qf"6PJ  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ]S*E  
　2.8 数组索引 .\)--
+(  
　　2.8.1 向量索引 ~T;K-9R  
　　2.8.2 矩阵索引 r,QJG$ Jo  
　　2.8.3 选择数组的维数 py}.00it  
　2.9 一些重要的标准数组 dy'X<o^?W  
　2.10 M函数编程简介 )Gx": D  
　　2.10.1 M文件 .0?ss0~  
　　2.10.2 运算符 OCvml 2 vP  
　　2.10.3 流控制 J6= w:c  
　　2.10.4 代码优化 t CkoYrvT  
　　2.10.5 交互式I/O 5f/@:~  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 EUJ1RhajF  
　小结 4RlnnXY  
第3章 亮度变换与空间滤波 3x,Aczb  
　前言 (/To?`  
　3.1 背景知识 |+>%o.M&i  
　3.2 亮度变换函数 5?D1][  
　　3.2.1 函数imadjust t%0r"bTi
 
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 >N :|Km\  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 6JUav."`~  
　3.3 直方图处理与函数绘图 u XaL  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 fmatc#G  
　　3.3.2 直方图均衡化 ^)(G(=-Rf  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） pg5@lC]J  
　3.4 空间滤波 0F-mROC=F  
　　3.4.1 线性空间滤波 07~pf}  
　　3.4.2 非线性空间滤波 g
%@]z8L  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 eUzU]6h  
　　3.5.1 线性空间滤波器 L3-<Kop  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 %V@Rk.<  
　小结 2<p5_4"-U*  
第4章 频域处理 e);bF>.~  
　前言 ;LwFbkOuU  
　4.1 二维离散傅里叶变换 fhVbJU  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT MoC*tImWR  
　4.3 频域滤波 h v;n[  
　　4.3.1 基本概念 6R3"L]J  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 D}=/w+  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 buMiJzU  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ~{52JeUcP  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Dx p>  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 xCDA1y;j  
　　4.5.2 低通频域滤波器 ~YR <SV\{  
　　4.5.3 线框图与表面图 ux"D ]P  
　4.6 锐化频域滤波器 gOBj0P8s|}  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 M6@'9E]|>  
　　4.6.2 高频强调滤波 <k!mdj)  
　小结 5n&)q=jk=  
第5章 图像复原 &>+I7Ts]
 
　前言 ~v{C6)  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 |SSfG~r  
　5.2 噪声模型 I;bg?RsF  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ~;!i)[-  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ;]l{D}  
　　5.2.3 周期噪声 )]0[`iLe  
　　5.2.4 估计噪声参数 < -@,  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 LaEX kb*s  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 R{2GQB  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 |j.KFu845  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ,6cbD  
　5.5 退化函数建模 F3H:I"4  
　5.6 直接逆滤波 rFt,36#  
　5.7 维纳滤波 6T} CPDRq  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 C+Fh$  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原
Vsm%h^]d  
　5.10 盲去卷积 5 b#" G"  
　5.11 几何变换与图像配准 sqMNon`5  
　　5.11.1 空间几何变换 Gdc~Lh  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 S
evfxR  
　　5.11.3 图像配准 )Rm 'YmO  
　小结 .:r2BgL  
第6章 彩色图像处理 0NuL9  
　前言 ]HZa:aPY  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 F$sF
'cw  
　　6.1.1 RGB图像 %~8](]p  
　　6.1.2 索引图像 >M8^Jgh  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 OyG_thX  
　6.2 转换至其他彩色空间 a?xq*|?  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 *x#&[>  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 #qiGOpTF.  
　　6.2.3 HSV彩色空间 6qHvq A
,  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 H(DVVHx  
　　6.2.5 HSI彩色空间 709Uv5  
　6.3 彩色图像处理基础 &EbD.>Ci  
　6.4 彩色变换 dl3LDB  
　6.5 彩色图像的空间滤波 U{za m  
　　6.5.1 彩色图像平滑 aQym= 6%e  
　　6.5.2 彩色图像锐化 R;Gl{  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 r-\T}e2Gz  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 X T)hPwg.  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 J*6n6  
　小结 R>YMGUH~w  
第7章 小波 "k_n+cH%  
　前言 ixI5Xd<  
　7.1 背景知识 )2<B$p  
　7.2 快速小波变换 71n uTE%!  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 >1)@n3.<O  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ,N@Icl  
　7.3 小波分解结构的运算 #G4~]Qml  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 < 4EB|@E  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Ymk
4Cu.s  
　7.4 快速小波反变换 uYFcq  
　7.5 图像处理中的小波 CrwcYzrRWl  
　小结 #K,qF*  
第8章 图像压缩 r* /XB0  
　前言 mSfk
yw.  
　8.1 背景知识 ^hYR5SX  
　8.2 编码冗余 AN:RY/ %Wo  
　　8.2.1 霍夫曼码 Q\/":ISq1  
　　8.2.2 霍夫曼编码 &L~31Ayj&  
　　8.2.3 霍夫曼解码 'i h  
　8.3 像素间的冗余 =Gg)GSL^  
　8.4 心理视觉冗余 |@Idf`N$  
　8.5 JPEG压缩 lh(+X-}D  
　　8.5.1 JPEG ~|B!.+  
　　8.5.2 JPEG 2000 C&s }m0R  
　小结 f29HQhXqS  
第9章 形态学图像处理 YV_I-l0  
　前言 .V)2T
z  
　9.1 预备知识 x#e\H F  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 j}?ZsnqV  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 c7TWAG_+  
　9.2 膨胀和腐蚀 Tdmo'"m8z_  
　　9.2.1 膨胀 d`q)^  
　　9.2.2 结构元素的分解 XL&
eJ  
　　9.2.3 函数strel Fi3(glgd-  
　　9.2.4 腐蚀 \$\(
9!=  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 [m+O0VK$  
　　9.3.1 开运算和闭运算 "a`0w9Mm}  
　　9.3.2 击中或击不中变换 *~oDP@[S  
　　9.3.3 使用查找表 H1b%:KRVK  
　　9.3.4 函数bwmorph [\%t<aa  
　9.4 标注连接分量 JjO/u>A3;7  
　9.5 形态学重构 !CMVZf;u  
　　9.5.1 由重构做开运算 Q,qylL  
　　9.5.2 填充孔洞 o-i.'L)X  
　　9.5.3 清除边界对象 wb Tg  
　9.6 灰度图像形态学 JA(q>>4  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 UmI@":|-  
　　9.6.2 开运算和闭运算 yar IR|  
　　9.6.3 重构 "YvBb:Z>  
　小结 ={D
B  
第10章 图像分割 $Qc%9p @i  
　前言 m4.V$U,H]  
　10.1 点、线和边缘检测 xXh]z|  
　　10.1.1 点检测 Z 7ZMu  
　　10.1.2 线检测 0c;"bA0>Sx  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 :Y?08/V  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ~~E=E;9
  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ]8cX#N,M  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ^@w1Z{:  
　10.3 阈值处理 |0pBBDw  
　　10.3.1 全局阈值处理 NU\t3JaR  
　　10.3.2 局部阈值处理 $gtT5{"PN(  
　10.4 基于区域的分割 Z5^UF2`Q  
　　10.4.1 基础公式 GKDG5u;  
　　10.4.2 区域生长 uRcuy/CY  
　　10.4.3 区域分离和合并 v__Go kj-  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ,&l*AB!  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 6h*bcb#C  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 H.S|njn:r  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ba1QFzN  
　小结 rG%_O$_dO  
第11章 表示与描述 pq5H{  
　前言 ,O`*AzjS5Q  
　11.1 背景知识 }Nc!8'@  
　　11.1.1 单元数组与结构 2F(\}%UT~  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ",@g
  
　　11.1.3 一些基本的M函数 /r{5Lyk*  
　11.2 表示 e ^&8x  
　　11.2.1 链码 L}pF
b@
 
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 qO'5*d;!d  
　　11.2.3 标记 O g~"+IGp  
　　11.2.4 边界片断 pKlT.<X7  
　　11.2.5 骨骼 <iqyDPj  
　11.3 边界描绘子 W n mRRq^  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 @G{DOxE*  
　　11.3.2 形状数 P@![P Ij  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 7i8qB462  
　　11.3.4 统计矩 Q$5:P&  
　11.4 区域描绘子 P9!]<so  
　　11.4.1 函数regionprops TBp5xz`  
　　11.4.2 纹理 A
UpC HG7  
　　11.4.3 不变矩 J}u1\Id%  
　11.5 主分量描述 3CRBu:)m  
　小结 tzN;;h4C  
第12章 对象识别 #iU/Yg!  
　前言 e;3 (,  
　12.1 背景知识 ?
m^7O_1  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 N4N
H)x  
　12.3 基于决策理论方法的识别 h--!pE+  
　　12.3.1 形成模式向量 \kO_"{7n  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ar}759  
　　12.3.3 相关匹配 Oz7v hOU  
　　12.3.4 最优统计分类器 m$: a|'mS  
　　12.3.5 自适应学习系统 A|-\C$  
　12.4 结构识别 $KFWV2P  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 5!%/j,?  
　　12.4.2 串的匹配 aE$p;I  
　小结 l.)!jWY  
附录A 函数汇总 #nhAW  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 9R3=h5Y  
附录C M函数 Agf!6kh  
参考文献 U#4W"1~iX  
索引 b)@x@3"O  
/_(Dq8^g@  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : .755-S  
楼主搞推销吧 :gXj($  

2bmppDk  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 E?-K_p  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看