数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 glMYEGz6p  
　前言 o!R.QI^2VT  
　1.1 背景知识 w %4SNR  
　1.2 什么是数字图像处理 $8/=@E{51  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 =>?;Iv'Z  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 K|i:tHF]@  
　1.5 本书的Web站点 UQ0Sfu  
　1.6 MATLAB工作环境 fL0dy[Ch@  
　　1.6.1 MATLAB桌面 w}8 ,ICL  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 AcZ{B<  
　　1.6.3 获得帮助 A -C.Bi;/  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 r]h>Bb  
　1.7 参考文献的组织方式 I5nxY)v  
　小结 "_LDs(&  
第2章 基本原理 o,-p[1b  
　前言 TLcev*  
　2.1 数字图像的表示 C bWz;
$r  
　　2.1.1 坐标约定 cTC -cgp  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ;(&$Iw9X  
　2.2 读取图像 BiFU3FlTf  
　2.3 显示图像 KT5amct  
　2.4 保存图像 0+-"9pED>E  
　2.5 数据类 4*AkUkP:T  
　2.6 图像类型 gxKL yZO!  
　　2.6.1 亮度图像 ?;GbK2\bj  
　　2.6.2 二值图像 \ltbiDP2  
　　2.6.3 术语注释 HZINsIm!?  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 <{ER#}b:O  
　　2.7.1 数据类间的转换 '99rXw  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 Kw%to9eh)  
　2.8 数组索引 *F<Ar\f
5  
　　2.8.1 向量索引 F"-u8in`
 
　　2.8.2 矩阵索引 tPp9=e2[s  
　　2.8.3 选择数组的维数 5T*Uq>x0  
　2.9 一些重要的标准数组 ftb .CPWI  
　2.10 M函数编程简介 CXQ+h  
　　2.10.1 M文件 1>c^-"#e^  
　　2.10.2 运算符 Vn=K5nm  
　　2.10.3 流控制 o+],L_Ab  
　　2.10.4 代码优化 jv;8Mm  
　　2.10.5 交互式I/O {6I)
6}w!k  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 q1a*6*YB  
　小结
?&`PN<~2z  
第3章 亮度变换与空间滤波 <`Xt?K  
　前言 .](~dVp%~  
　3.1 背景知识 /f*QxNZ,p  
　3.2 亮度变换函数 [ML|,kq!  
　　3.2.1 函数imadjust 7Dt*++:  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 5i0vli/L  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 M?S&@\}c  
　3.3 直方图处理与函数绘图 g1H$wU3eu  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 h@2YQgw`  
　　3.3.2 直方图均衡化 9cIKi#Bl  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ?wi^R:2|j  
　3.4 空间滤波 5y~Srb?2  
　　3.4.1 线性空间滤波 &cpqn2Z  
　　3.4.2 非线性空间滤波 @$7'{*  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 Z1~`S!(}  
　　3.5.1 线性空间滤波器 V;LV),R?  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 j5:/Gl8  
　小结 9Ro7xSeD  
第4章 频域处理 \Dx;AKs  
　前言 u|+Dqe`  
　4.1 二维离散傅里叶变换 A4tb>OM  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT jtv<{7a  
　4.3 频域滤波 PL|ea~/  
　　4.3.1 基本概念 iw{rns  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 yog(  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 6n?0MMtR  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 9 gc0Ri[4m  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 3P*[!KI  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 D &Bdl5g  
　　4.5.2 低通频域滤波器 .[:y`PCF  
　　4.5.3 线框图与表面图 w }=LC#le  
　4.6 锐化频域滤波器 %BwvA_T'Q  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 AsfmH-4)  
　　4.6.2 高频强调滤波 r>lo@e0G  
　小结 TtWWq5X|  
第5章 图像复原 GUps\:ss  
　前言 'j9x(T1M1  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 !!<H*9]+W;  
　5.2 噪声模型 [{q])P;  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 IMSLHwZ  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 PVi0|  
　　5.2.3 周期噪声 a_\t(U  
　　5.2.4 估计噪声参数 EX/{W$ &K  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 >aAsUL5W  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 bMB@${i}  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 Y~B-dx'V  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 =eQ'^3a  
　5.5 退化函数建模 Pyp#'du>  
　5.6 直接逆滤波
LO;6g~(1  
　5.7 维纳滤波 K*P:FC
z  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 6SF29[&  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 f2?01PM,Q  
　5.10 盲去卷积 !8I80:e_~  
　5.11 几何变换与图像配准 N (0%C?  
　　5.11.1 空间几何变换 tfdb9#&?  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 !}hG|Y6s  
　　5.11.3 图像配准 avY<~-44B  
　小结 e3k58  
第6章 彩色图像处理 8'Iei78Ov  
　前言 K2gF;(  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 kA/yL]m^S  
　　6.1.1 RGB图像 Z=beki]  
　　6.1.2 索引图像 `h~-  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 '3=@UBs  
　6.2 转换至其他彩色空间 m#^;V  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 AEd9H
+I  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 0|| 5r#  
　　6.2.3 HSV彩色空间 [ZL<Q  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 D%=j@  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ,7)zavA  
　6.3 彩色图像处理基础 UHS"{%  
　6.4 彩色变换 G%>{Z?!B  
　6.5 彩色图像的空间滤波 m U=
 3w  
　　6.5.1 彩色图像平滑 #kgLdd"  
　　6.5.2 彩色图像锐化 sn8l3h)  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 eyy%2>b  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 <=!FB8 .  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 K.Y.K$NjP{  
　小结 QsBC[7<jd-  
第7章 小波 P1&Irwb`  
　前言 i.gagb   
　7.1 背景知识 _adW>-wQ!d  
　7.2 快速小波变换 |
Es,$  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 y;fnC5Q  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ~En]sj  
　7.3 小波分解结构的运算 $ve*j=p  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 -0+h&CO  
　　7.3.2 显示小波分解系数 8{)N%r  
　7.4 快速小波反变换 sj&1I.@,>  
　7.5 图像处理中的小波 l4YTR4D  
　小结 W^i[7 r  
第8章 图像压缩 eC@b-q  
　前言 *9US>mVy  
　8.1 背景知识 LCqWL1  
　8.2 编码冗余 4veXg/l  
　　8.2.1 霍夫曼码 G[]h1f!  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ~<"{u-q#K  
　　8.2.3 霍夫曼解码 !?z"d  
　8.3 像素间的冗余 XdE|7=+s  
　8.4 心理视觉冗余 A3|X`X  
　8.5 JPEG压缩 ^@<Ia-x  
　　8.5.1 JPEG SmV}Wf  
　　8.5.2 JPEG 2000 (8(P12l  
　小结 'M fVZho{  
第9章 形态学图像处理 vBV_aB1{  
　前言 ZQyXzERp  
　9.1 预备知识 *JO%.QNg  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ~BgNMO;|  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 0U!_o2]  
　9.2 膨胀和腐蚀 2^)_XVX1  
　　9.2.1 膨胀 } a!HbH  
　　9.2.2 结构元素的分解 ITZ}$=   
　　9.2.3 函数strel EME}G42KN  
　　9.2.4 腐蚀 p+CK+m   
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 NW`Mc&  
　　9.3.1 开运算和闭运算 OpmPw4?}  
　　9.3.2 击中或击不中变换 V]/$ dJ  
　　9.3.3 使用查找表 ~JB4s%&  
　　9.3.4 函数bwmorph %-an\.a.  
　9.4 标注连接分量 6%&DJBU!  
　9.5 形态学重构 x5k6"S"1,  
　　9.5.1 由重构做开运算 5>-~!Mg1  
　　9.5.2 填充孔洞 8COGe=+o  
　　9.5.3 清除边界对象 N
~DO_^  
　9.6 灰度图像形态学 1~S''[  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 jWK>=|)=c  
　　9.6.2 开运算和闭运算 0QBK(_O`  
　　9.6.3 重构 X(Lz&fkd  
　小结 vkLyGb7r<  
第10章 图像分割 ?Skv2!X|  
　前言 Q@rlqWgU ~  
　10.1 点、线和边缘检测
5KW n>n  
　　10.1.1 点检测 *s?C\)x  
　　10.1.2 线检测 ew,g'$drD  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 3A3WD+[L  
　10.2 使用Hough变换的线检测 h_B  nQZ\  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 +u3vKzD  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 `eKFs0M.  
　10.3 阈值处理 k>#-NPU$  
　　10.3.1 全局阈值处理 ~zFwSF  
　　10.3.2 局部阈值处理 =g)SZK  
　10.4 基于区域的分割 uf`/-jY  
　　10.4.1 基础公式 5o
R)  
　　10.4.2 区域生长 ]T%wRd5&-  
　　10.4.3 区域分离和合并 B]PG  
　10.5 使用分水岭变换的分割 aL/7
xa  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ~uuM
0POo  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 j^ttTq|l  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 VW:Voc  
　小结 zI_pP?4;.q  
第11章 表示与描述 MaP-   
　前言 C+0BV~7J<<  
　11.1 背景知识 #^w8Y'{?  
　　11.1.1 单元数组与结构 JiGS[tR  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 2'8I/>-  
　　11.1.3 一些基本的M函数 L]=LY  
　11.2 表示 2Iq*7n:v0  
　　11.2.1 链码 6}:(m#+  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 la{o<||Aq  
　　11.2.3 标记 Lp{/  
　　11.2.4 边界片断 YGZa##i  
　　11.2.5 骨骼 C{YTHNn  
　11.3 边界描绘子 S>R40T=e  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 nu6v@<<F>  
　　11.3.2 形状数 ^F-AZP /5F  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 $~T|v7Y%  
　　11.3.4 统计矩 nW]T-!  
　11.4 区域描绘子 Cp#}x1{  
　　11.4.1 函数regionprops T>m|C}yy  
　　11.4.2 纹理 dEfP272M  
　　11.4.3 不变矩 |qb-iXW=  
　11.5 主分量描述 ]GzfU'fOn|  
　小结 OJs s  
第12章 对象识别 yXro6u?
rC  
　前言 tS[@?qP  
　12.1 背景知识 `%=!_|  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 #G("Oh  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Bacmrf  
　　12.3.1 形成模式向量 B`|H}KU  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 V4|l7  
　　12.3.3 相关匹配 03 ;L  
　　12.3.4 最优统计分类器 m[A$Sp_"-h  
　　12.3.5 自适应学习系统 3EyVoS6D  
　12.4 结构识别 P,7beHjf  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 q
`@8  
　　12.4.2 串的匹配 }M${ _D  
　小结 5I0j>{U&  
附录A 函数汇总 U zMIm  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ,>3|\4/Q  
附录C M函数 Uy$?B"Z  
参考文献 ^ ]SU (kY  
索引 e;&fO[2  
f6%7:B d  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 5`[B:<E4  
楼主搞推销吧 2^=.jML[  

Fx'E"d  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ZMI vzQYI  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看