数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ln_&Ux+l  
　前言 {n>.Y-=  
　1.1 背景知识 09McUR@  
　1.2 什么是数字图像处理 KS#A*BRQ  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 pYcs4f!?p  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 zgFL/a<  
　1.5 本书的Web站点 cQ1[x>OcU  
　1.6 MATLAB工作环境 QE/kR!r  
　　1.6.1 MATLAB桌面 & *tL)qKDc  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 dQ;8,JzIw&  
　　1.6.3 获得帮助 M*k,M=sX  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 6}Y==GPt  
　1.7 参考文献的组织方式 *& w/*h$!  
　小结 _'!qOt7D  
第2章 基本原理 Wpf~Ji6||  
　前言 7&,$  
　2.1 数字图像的表示 HG /fp<[   
　　2.1.1 坐标约定 BoT#b^l  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 b7hICO-w  
　2.2 读取图像 M2V`|19Q  
　2.3 显示图像 (J4( Ge  
　2.4 保存图像 Z>UM gu3c  
　2.5 数据类 q-CgXwU  
　2.6 图像类型 Tf=1p1!3  
　　2.6.1 亮度图像 ~NE`Ad.G  
　　2.6.2 二值图像 `i|!wD,=\  
　　2.6.3 术语注释 0vEQgx>  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 K!AA4!eUzM  
　　2.7.1 数据类间的转换 2iKteJ@h)  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 t[;-gi,,  
　2.8 数组索引 6 _V1s1F  
　　2.8.1 向量索引 "KF]s.  
　　2.8.2 矩阵索引 F,as>X#  
　　2.8.3 选择数组的维数 3\]j4*i!  
　2.9 一些重要的标准数组 5
(2
C  
　2.10 M函数编程简介 m2~`EL>  
　　2.10.1 M文件 <FR!x#!   
　　2.10.2 运算符 #"oLz"{  
　　2.10.3 流控制 d_:f-  
　　2.10.4 代码优化 /\qzTo  
　　2.10.5 交互式I/O mph9/ %]S  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 6W:]'L4!  
　小结 IJ5'n  
第3章 亮度变换与空间滤波 @ o<OI  
　前言 g?iZ RM  
　3.1 背景知识 ^7Z?}tgU  
　3.2 亮度变换函数 4lCbUk[l  
　　3.2.1 函数imadjust 5GPrZY"  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 cSv;HN:  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 daCkjDGl\  
　3.3 直方图处理与函数绘图 F<iV;+  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ^r<l#D,  
　　3.3.2 直方图均衡化 ) iV^rLwL  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ]N\D^`iQ  
　3.4 空间滤波 t%,:L.?J#  
　　3.4.1 线性空间滤波 P}=n^*8(I  
　　3.4.2 非线性空间滤波 'Sgz\=K  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ;y7+Q  
　　3.5.1 线性空间滤波器 3xRn  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ci+ajON  
　小结 U:@tdH+A7  
第4章 频域处理 jq#`cay!  
　前言 -ert42fN  
　4.1 二维离散傅里叶变换 00SS<iX  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT toU<InN  
　4.3 频域滤波 )x?)v#k  
　　4.3.1 基本概念 }!r pH{y  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 Id8MXdV  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 4Q1R:Ra  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 X%og}Cfi  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 7wY0JS$fz  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 iZ/iMDfC  
　　4.5.2 低通频域滤波器 [
5!{>L`  
　　4.5.3 线框图与表面图 a6A~,68/V  
　4.6 锐化频域滤波器 :}q)]W  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 [ns==gDD  
　　4.6.2 高频强调滤波 hAds15 %C  
　小结 M17+F?27M  
第5章 图像复原 (+xT5 2  
　前言 RZVZ#q(DU  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 uT=5zu  
　5.2 噪声模型 X>pCkGE  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 #}Xsi&:XU  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 SY:ISzB}  
　　5.2.3 周期噪声 {~#PM>f  
　　5.2.4 估计噪声参数 <EE^ KR96  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 }G^'y8U  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 {wk#n.c  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 !,Cbb }  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 6Hy_7\$(-  
　5.5 退化函数建模 <Voct  
　5.6 直接逆滤波 y,OG9iD:h  
　5.7 维纳滤波 S{)K_x  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 egr"og{  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 P;K3T![  
　5.10 盲去卷积 u(hJyo}  
　5.11 几何变换与图像配准 lu+KfKa  
　　5.11.1 空间几何变换 Yi[MoYe/K  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 II=!E  
　　5.11.3 图像配准 2qVoe}F  
　小结 +~P_o_M  
第6章 彩色图像处理 /<-=1XJI  
　前言 oxUBlye  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 WCk. K  
　　6.1.1 RGB图像 rXBCM  
　　6.1.2 索引图像 c4Q9foE   
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 &U`ug"/k  
　6.2 转换至其他彩色空间 !&.-{ _$  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 <dVJV?i;  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 [
#G*GAa6*  
　　6.2.3 HSV彩色空间 $-jj%kS  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 AOwmPHEL  
　　6.2.5 HSI彩色空间 O'@[f{  
　6.3 彩色图像处理基础 XWNo)#_3  
　6.4 彩色变换 RED@|[Qh  
　6.5 彩色图像的空间滤波 `|v/qk7 ^?  
　　6.5.1 彩色图像平滑 }J-e:FUF#  
　　6.5.2 彩色图像锐化 8^_e>q*W  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 Lm<WT*@  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 =[Z3]#h  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 }L%2K"8?}  
　小结 'n\PS,[1R  
第7章 小波 5}! 36SO\  
　前言 EDh-pK  
　7.1 背景知识 QoxQ
"r9Wh  
　7.2 快速小波变换 ][#|5UK8L  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 5')]Y1J  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 3^$=XrD  
　7.3 小波分解结构的运算 Ro `Xs.X  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 O(e!Vx{t!  
　　7.3.2 显示小波分解系数 f#7=N
{wm  
　7.4 快速小波反变换 jaavh6h)  
　7.5 图像处理中的小波 Br{(sL0e  
　小结 DWCf+4  
第8章 图像压缩 ^j10 f$B  
　前言 ZSD7%gE<D  
　8.1 背景知识 f/\S:x-B  
　8.2 编码冗余 ufw[Ei$I:  
　　8.2.1 霍夫曼码 .yD 6$!6  
　　8.2.2 霍夫曼编码 <$a-.C5  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Y7I\<JG<  
　8.3 像素间的冗余 d%nX;w,   
　8.4 心理视觉冗余 }*C  
　8.5 JPEG压缩 X8R:9q_  
　　8.5.1 JPEG %XZhSmlf
 
　　8.5.2 JPEG 2000 Di}M\!-[  
　小结 !;d>}iE  
第9章 形态学图像处理 7`^Y*:(  
　前言 3)2{c  
　9.1 预备知识 %3"U|Za+  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 :V@)A/}uk  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 yx*<c#Uf  
　9.2 膨胀和腐蚀 Of$R+n.  
　　9.2.1 膨胀 \IudS{ .?;  
　　9.2.2 结构元素的分解 \j BA4?(S  
　　9.2.3 函数strel &N+`O)$  
　　9.2.4 腐蚀 CPeu="[
 
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 oe3=QE  
　　9.3.1 开运算和闭运算 I_N:j,Mx  
　　9.3.2 击中或击不中变换 J~oxqw}  
　　9.3.3 使用查找表 G%zJ4W%  
　　9.3.4 函数bwmorph K)+]as  
　9.4 标注连接分量 \DBEs02  
　9.5 形态学重构 q"DHMZB  
　　9.5.1 由重构做开运算 19
pFNg'kA  
　　9.5.2 填充孔洞 $;~YgOVZ5  
　　9.5.3 清除边界对象 MA}}w&  
　9.6 灰度图像形态学 V\e1NS  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ,S<) )  
　　9.6.2 开运算和闭运算 )l!`k  
　　9.6.3 重构 ;O{bF8U  
　小结 \Y8 sIs  
第10章 图像分割 ~Eb:AC5  
　前言 Zs-lN*u7.  
　10.1 点、线和边缘检测 | WTWj  
　　10.1.1 点检测 P>_9>k@;Q  
　　10.1.2 线检测 :2/jI:L~  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 4i}nk T  
　10.2 使用Hough变换的线检测 _O11SiP]  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 BIew\N  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 'Nuy/\[{\  
　10.3 阈值处理 .n4{xQo,EJ  
　　10.3.1 全局阈值处理 FKL@,>!<e  
　　10.3.2 局部阈值处理 1CSGG'J]E  
　10.4 基于区域的分割 'jO8C2Th%  
　　10.4.1 基础公式 l?V#;  
　　10.4.2 区域生长 mh`uvqY  
　　10.4.3 区域分离和合并 q8;MPXSG3  
　10.5 使用分水岭变换的分割 x*=m'IM[  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 }[drR(]`dO  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 }A;YM1^$  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 VlSM/y5  
　小结 |!7leL  
第11章 表示与描述 `-R&4%t%  
　前言 G
m9  
　11.1 背景知识 7#oq|5  
　　11.1.1 单元数组与结构 .O(9\3q\  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 7
/k7V)  
　　11.1.3 一些基本的M函数 oSf`F1;)HQ  
　11.2 表示 o:"(\$  
　　11.2.1 链码 KIR3m )  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 $<C",&  
　　11.2.3 标记 uudd'L  
　　11.2.4 边界片断 `kv7Rr}Q  
　　11.2.5 骨骼 l{ql'm  
　11.3 边界描绘子 05\0g9  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 }u$c*}  
　　11.3.2 形状数 i+< v7?:`#  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 rnp; R  
　　11.3.4 统计矩 [e@m-/B  
　11.4 区域描绘子 A{k1MA<F6  
　　11.4.1 函数regionprops Y6hV ;[\F  
　　11.4.2 纹理 wq!9wk9  
　　11.4.3 不变矩 f8=qnY2j  
　11.5 主分量描述 W/WP }QM  
　小结 MU2kA&LH  
第12章 对象识别 m .(\u?J  
　前言 f7!48
,(fB  
　12.1 背景知识 }R5EuR m\  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 0aI@m  
　12.3 基于决策理论方法的识别 CR2.kuM0~  
　　12.3.1 形成模式向量 ;L#RFdh  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 nN@ Ch  
　　12.3.3 相关匹配 *zDDi(@vtK  
　　12.3.4 最优统计分类器 |O'*CCrCL  
　　12.3.5 自适应学习系统 *n# =3D  
　12.4 结构识别 "lC>_A  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 F2_'U' a  
　　12.4.2 串的匹配 PVdN)tG5  
　小结 9^N(s7s  
附录A 函数汇总 f}4A,%:1  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 H.C*IL9  
附录C M函数 V?)V2>]  
参考文献 w^ofH-R/  
索引 4}cxSl]jf!  
_s5FYb#  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Z(R0IW  
楼主搞推销吧 C0Fd<|[  

4@<wN \'  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书
\)>#`X  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看