数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 uv=a}U;  
　前言 Y&<]:)  
　1.1 背景知识 A?bqDy  
　1.2 什么是数字图像处理 %Q]3`kxp  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 eDsB.^|l  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ZkJLq[:cM  
　1.5 本书的Web站点 n$r
gJ  
　1.6 MATLAB工作环境 @<.ei)
cqb  
　　1.6.1 MATLAB桌面 KKq%'y)u^  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 k|,Y_h0Y  
　　1.6.3 获得帮助 [l/!&6  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Lb?WhjqZ  
　1.7 参考文献的组织方式 9}wI@  
　小结 K491
QXG  
第2章 基本原理 _N {4Rs0  
　前言 [D+,I1u2h  
　2.1 数字图像的表示 8_VGB0~3i  
　　2.1.1 坐标约定 I7wR[&L885  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 IH&0>a  
　2.2 读取图像 PJ)l{c  
　2.3 显示图像 b"aF-,M>  
　2.4 保存图像 qSGM6kb  
　2.5 数据类 Pr:\zI  
　2.6 图像类型 hVz] wKP  
　　2.6.1 亮度图像 H:|.e)$i  
　　2.6.2 二值图像 0l3[?YtXc  
　　2.6.3 术语注释 %AN,cE*  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 OwT_W)$  
　　2.7.1 数据类间的转换 NLr
a"Z  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 q_6fr$-Qh  
　2.8 数组索引 TQu.jC  
　　2.8.1 向量索引 >$tU @mq  
　　2.8.2 矩阵索引 \%&A? D  
　　2.8.3 选择数组的维数 ?YMBZ   
　2.9 一些重要的标准数组 74ho=  
　2.10 M函数编程简介 XG*>
yra`  
　　2.10.1 M文件 h\p!J-V  
　　2.10.2 运算符 DS;\24>H  
　　2.10.3 流控制 
soLW'8  
　　2.10.4 代码优化 .*f6n|  
　　2.10.5 交互式I/O Y=4 7se=h"  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 gxhdxSm=2  
　小结 $/lM %yXe  
第3章 亮度变换与空间滤波 q 'd]  
　前言 #I
Z.px  
　3.1 背景知识 'pT13RFD  
　3.2 亮度变换函数 {?Nm"#  
　　3.2.1 函数imadjust F3qCtx*N  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ^r-d.1  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 -b iE  
　3.3 直方图处理与函数绘图 _|4R^*/4  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 "P0!cY8r  
　　3.3.2 直方图均衡化 `<|tC#<z  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） %*szB$[3  
　3.4 空间滤波  ?HRS*  
　　3.4.1 线性空间滤波 er5!ne  
　　3.4.2 非线性空间滤波 qFK.ULgP`  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 O
X'V  
　　3.5.1 线性空间滤波器 1a/C(4_k  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 eM{u>n+`F0  
　小结 v$0|\)E)  
第4章 频域处理 =^GPQ_"  
　前言 AmHj\NX$  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ]E-3/r$_cO  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Q 8Hl7__^  
　4.3 频域滤波 
_}Qtx/Cg  
　　4.3.1 基本概念 wgIm{;T[u  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 {f\wIZ-K A  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 #2s}s<Sc;  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ;-8.~Sm  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 JH{/0x#+  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 zt: !hM/Vt  
　　4.5.2 低通频域滤波器 1Xo0(*O  
　　4.5.3 线框图与表面图 '5Yzo^R;  
　4.6 锐化频域滤波器 -N% V5 TN  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 &BLCP d  
　　4.6.2 高频强调滤波 SGSyO0O  
　小结 \?]U*)B.r  
第5章 图像复原 
{ibu0  
　前言 41Z@_J|&  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 o S=!6h  
　5.2 噪声模型 %SOXw8-  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 XrM+DQ;  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 CDM6o!ur3  
　　5.2.3 周期噪声 {N
>ju  
　　5.2.4 估计噪声参数 e2v`   
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 J/'Fj?
 
　　5.3.1 空间噪声滤波器 OA*O =
 
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ']TWWwj$  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 eJTU'aX*   
　5.5 退化函数建模 &muBSQ-  
　5.6 直接逆滤波 6`O,mpPu4G  
　5.7 维纳滤波 ,IyQmN y  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 3!b $R?kZ  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 U!o7Nw@z  
　5.10 盲去卷积 F$)l8}  
　5.11 几何变换与图像配准 ~w3u(X$m"  
　　5.11.1 空间几何变换 beBG40  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 E+i*u   
　　5.11.3 图像配准 o *J*}y  
　小结 &Gh0f"?  
第6章 彩色图像处理 LWv<mtuYf  
　前言 4?1Qe\A^  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 R1X'}#mU  
　　6.1.1 RGB图像 RbL?(  
　　6.1.2 索引图像 e?.j8Q~  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ^T!Zz"/:  
　6.2 转换至其他彩色空间 V*b/N  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 6&os`!  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 a$|U4Eqo  
　　6.2.3 HSV彩色空间 p/-du^:2  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 EjLq&QR.  
　　6.2.5 HSI彩色空间 n#g_)\  
　6.3 彩色图像处理基础 Q"dq_8\`U  
　6.4 彩色变换 &Gjpc>d  
　6.5 彩色图像的空间滤波 (p{%]M
  
　　6.5.1 彩色图像平滑 gLX<>|)*  
　　6.5.2 彩色图像锐化 w\acgQ^%e  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 uK@d?u!`  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 Jz`jN~  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 uP'L6p5  
　小结 %`C*8fc&  
第7章 小波 UE'=9{o`  
　前言 xT"V9t[f  
　7.1 背景知识 RG{T\9]n  
　7.2 快速小波变换 YbU8 xq  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 (U.Go/A#wE  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ?Z 2,?G  
　7.3 小波分解结构的运算 QFx3N%  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 =$J(]KPv!?  
　　7.3.2 显示小波分解系数 M!J7Vj?Ps  
　7.4 快速小波反变换 aDdGhB  
　7.5 图像处理中的小波 rJ Jx8)M  
　小结 _li3cXE  
第8章 图像压缩 +r3)\L{U  
　前言 >BbX:  
　8.1 背景知识 9,'m,2%W  
　8.2 编码冗余 pq{`WgA^  
　　8.2.1 霍夫曼码 t,7%| {  
　　8.2.2 霍夫曼编码 5`.CzQVb  
　　8.2.3 霍夫曼解码 6Cj7 =|L7  
　8.3 像素间的冗余 X(
ph
$,[  
　8.4 心理视觉冗余 XLn9NBT4K  
　8.5 JPEG压缩 .J75bX5  
　　8.5.1 JPEG ~A=zjkm  
　　8.5.2 JPEG 2000 pJ] Ix *M  
　小结 rw'+2\  
第9章 形态学图像处理 {nV/_o
$$  
　前言 mITB\,,G  
　9.1 预备知识 -'$ob~*  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 G]>yk_#/\U  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 7.h{"xOx{  
　9.2 膨胀和腐蚀 i=EOk}R  
　　9.2.1 膨胀 P$obID  
　　9.2.2 结构元素的分解 U=G49~E  
　　9.2.3 函数strel ",b:rgpRp  
　　9.2.4 腐蚀 bgorW"'  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 m;dwt1'Zw  
　　9.3.1 开运算和闭运算 ln82pQD2Y~  
　　9.3.2 击中或击不中变换 LU:xmDv  
　　9.3.3 使用查找表 mw 28E\U  
　　9.3.4 函数bwmorph Y*c]C;%=  
　9.4 标注连接分量 :oIBJ u%/  
　9.5 形态学重构 !rUP&DA  
　　9.5.1 由重构做开运算 jA{5)-g  
　　9.5.2 填充孔洞 jo:Z  
　　9.5.3 清除边界对象 efQ8jO  
　9.6 灰度图像形态学 |qw0:c=7!  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 z;qDl%AF  
　　9.6.2 开运算和闭运算 e#Cv*i_<  
　　9.6.3 重构 ZQfxlzj+X  
　小结 tY)L^.*7  
第10章 图像分割 h0PDFMM<  
　前言 gI^&z  
　10.1 点、线和边缘检测 -%`~3*L  
　　10.1.1 点检测 0zr27ko  
　　10.1.2 线检测 { ptdOrN  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 eg;7BZim{  
　10.2 使用Hough变换的线检测 lMY\8eobcB  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 !UT'4Fs  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 8o5[tl ?w  
　10.3 阈值处理 FHOw ]"#  
　　10.3.1 全局阈值处理 t$!zgUJ  
　　10.3.2 局部阈值处理 = 7y-o  
　10.4 基于区域的分割 ,{0Y:/T'  
　　10.4.1 基础公式 Z Ts*Y,  
　　10.4.2 区域生长 c<$<n  
　　10.4.3 区域分离和合并 DhM=
q  
　10.5 使用分水岭变换的分割 40kAGs>_  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 z0 9Gp}^;  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 v+nXKNL  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 k+h}HCzE  
　小结 :'p)xw4K|  
第11章 表示与描述 M/<ypJ  
　前言 /I7V\  
　11.1 背景知识 6eSo.@*l  
　　11.1.1 单元数组与结构 kd'b_D[$H  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 9\_s&p=:.  
　　11.1.3 一些基本的M函数 J8:s=#5  
　11.2 表示 s>>&3jfM  
　　11.2.1 链码 Ypyi(_G(?>  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 GY$Rkg6d  
　　11.2.3 标记 V"#0\|]m  
　　11.2.4 边界片断 w0BphK[  
　　11.2.5 骨骼 0>|q[SC  
　11.3 边界描绘子 c-$r
B_t+  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 );0  
　　11.3.2 形状数 Nh!`"B2B  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 f+ r>ur}\)  
　　11.3.4 统计矩 CPJ<A,V  
　11.4 区域描绘子 ..`c# O&  
　　11.4.1 函数regionprops <X8Urum  
　　11.4.2 纹理 Ux_tzd0!  
　　11.4.3 不变矩 lM\dK)p21O  
　11.5 主分量描述 i<ES/U\  
　小结 [7@blU  
第12章 对象识别 HJl?@&l/  
　前言 [edF'7La  
　12.1 背景知识 )O[8 D  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 u2#q7}  
　12.3 基于决策理论方法的识别 >j?5?J
"  
　　12.3.1 形成模式向量 P#A,(Bke3  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 Wg}KQ6 6  
　　12.3.3 相关匹配 7\UHADr  
　　12.3.4 最优统计分类器 Km5_P##  
　　12.3.5 自适应学习系统 Exwd,2>  
　12.4 结构识别 1clzDwW  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 (>}1t!1  
　　12.4.2 串的匹配 `:C1Wo^<  
　小结 j3sz"(  
附录A 函数汇总 \m7\}Nbz0/  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 &;$uU  
附录C M函数 ;u2[Ww~k  
参考文献 k4sV6f  
索引 ,l&?%H9q  
!td!">r46e  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ,%yC4  
楼主搞推销吧 h6~xz0,u  

<2*+Y|Lk2  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 F[ ^ p~u{  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看