数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 X6Wj,a  
　前言 +!6dsnr8  
　1.1 背景知识 /\-iV)h1@  
　1.2 什么是数字图像处理 N"k IQe*}1  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 V7}3H2]^  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ~E^lKe  
　1.5 本书的Web站点 t
^')ST  
　1.6 MATLAB工作环境 31-:xUIX  
　　1.6.1 MATLAB桌面 D-KQRe2@  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 _$vAitUe4S  
　　1.6.3 获得帮助 'n$TJp|s  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Tm) (?y  
　1.7 参考文献的组织方式 Ex`!C]sQ  
　小结 bf*VY&S-T  
第2章 基本原理 3*<?'O7I0  
　前言 9V/:1I0?&0  
　2.1 数字图像的表示 /9wmc2  
　　2.1.1 坐标约定 ba`V`0p-(  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 @b]?Gg  
　2.2 读取图像 }<7S%?TY  
　2.3 显示图像 dd> qy  
　2.4 保存图像 BXj]]S2  
　2.5 数据类 OA?pBA  
　2.6 图像类型 mSFh*
FG  
　　2.6.1 亮度图像 OF_g0Zu  
　　2.6.2 二值图像 xhTiOt6l  
　　2.6.3 术语注释 7FBaN7l  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 E9]\ I>v  
　　2.7.1 数据类间的转换 1;FtQnvH  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 fBw"<J{  
　2.8 数组索引 8p0ZIrD%  
　　2.8.1 向量索引 kuI%0)iZn  
　　2.8.2 矩阵索引 {wq~+O  
　　2.8.3 选择数组的维数 W!=X_  
　2.9 一些重要的标准数组 -qW[.B  
　2.10 M函数编程简介 FbU98n+z  
　　2.10.1 M文件 EG;y@\]  
　　2.10.2 运算符 RASPOc/]   
　　2.10.3 流控制 ed\umQ]  
　　2.10.4 代码优化 h,!`2_&UQ  
　　2.10.5 交互式I/O zu52]$Vj  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 p~bx  
　小结 0<4Nf]i  
第3章 亮度变换与空间滤波 dd6m/3uUW  
　前言 [!'fE#"a  
　3.1 背景知识 ,)beK*Iw  
　3.2 亮度变换函数 }\Ri:&?  
　　3.2.1 函数imadjust 6-6ha7]s  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 #*|Gp_l+%  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 G.l ~!;  
　3.3 直方图处理与函数绘图 l'm\*=3  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 *^=zQ~  
　　3.3.2 直方图均衡化 Z6\H4,k&  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） q1_iV.G<  
　3.4 空间滤波 appWq}db  
　　3.4.1 线性空间滤波
M:/)|fk  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ih\
=mB  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 A.wuB  
　　3.5.1 线性空间滤波器 M9ACaf@  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 s+a} _a:  
　小结 mLb>*xt$b@  
第4章 频域处理 U_.9H _G  
　前言 FA7q pc  
　4.1 二维离散傅里叶变换 6(=>!+xpRr  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT hgPzx@  
　4.3 频域滤波 *w,C5 f  
　　4.3.1 基本概念 ww#]i&6  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 .sBwJZ  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 QXLHQ_V  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 e4mAKB s!  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 EZb_8<DH  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 yNDplm|9*  
　　4.5.2 低通频域滤波器 a]4h5kJ';  
　　4.5.3 线框图与表面图 hcX`X2^  
　4.6 锐化频域滤波器 J)n^b  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 _|f_%S8a_=  
　　4.6.2 高频强调滤波 Zog&:]P'F  
　小结 K|V<e[X[V  
第5章 图像复原 dK d"2+fH  
　前言 H9+[T3b  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 dh0nB  
　5.2 噪声模型 Je &O  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 HY>zgf,0  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 5h7M3s  
　　5.2.3 周期噪声 >HL$=J_K?  
　　5.2.4 估计噪声参数 =tQ^t4_  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 +.pri  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 3!qp+i)?  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 YDWV=/  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Wz&[cj  
　5.5 退化函数建模 ,9YgznQ  
　5.6 直接逆滤波 :N#8|;J1Fl  
　5.7 维纳滤波 F!qt=)V@w  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 <Gw>}/-^  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 IlfH  
　5.10 盲去卷积 Z3q
r2/  
　5.11 几何变换与图像配准 >hv8zHOO:  
　　5.11.1 空间几何变换 <swfYT!N  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 q5#6PYIq  
　　5.11.3 图像配准 (U([T-H  
　小结 ln*jakRrC  
第6章 彩色图像处理 /H~]5JZ3-E  
　前言 e#!,/pE  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 8/"R&yAh  
　　6.1.1 RGB图像 Wf{&D>  
　　6.1.2 索引图像 2OZ<t@\OY  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 iT=h}>  
　6.2 转换至其他彩色空间 Nz;f| 2h  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 7RCVqc
"  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 o7kQ&w  
　　6.2.3 HSV彩色空间 ,Q,3^v-  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 ZKF #(G  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ]FEs
N6  
　6.3 彩色图像处理基础 Rc(E';uc  
　6.4 彩色变换 auHP^O>4L  
　6.5 彩色图像的空间滤波 n'9&q]GN|  
　　6.5.1 彩色图像平滑 r1a/'+  
　　6.5.2 彩色图像锐化 4vyJ<b  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 1 EwCF  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 U-pBat.$'C  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 y\XWg`X y  
　小结 ZsN3 MbY  
第7章 小波 iJb-F*_y  
　前言 ZN}U^9m=  
　7.1 背景知识 8V@\$4@b!#  
　7.2 快速小波变换 g?{7DI`  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 \me-#: Gu  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 j$Vtd&  
　7.3 小波分解结构的运算 GB{Q)L  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 p!7(ayu  
　　7.3.2 显示小波分解系数 8X)1bNGqhe  
　7.4 快速小波反变换 J~lKN <w  
　7.5 图像处理中的小波 no9=K4h`  
　小结 \9k{h08s  
第8章 图像压缩 /_i]bM7W  
　前言 AME<V-5  
　8.1 背景知识 FB n . 4  
　8.2 编码冗余 I 8 Ls_$[  
　　8.2.1 霍夫曼码 X;d 1@G  
　　8.2.2 霍夫曼编码 Ae'N1V  
　　8.2.3 霍夫曼解码 [Y8ot-6  
　8.3 像素间的冗余 |3=tF"h  
　8.4 心理视觉冗余 YQaL)t$0  
　8.5 JPEG压缩 PjkjUP  
　　8.5.1 JPEG Y 016Xg5  
　　8.5.2 JPEG 2000 79}Qj7  
　小结 2fG[q3`  
第9章 形态学图像处理 U}SN#[*  
　前言 #$v,.Yk  
　9.1 预备知识 >qci$  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 6]Ri$V&"  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 nACKSsWqI  
　9.2 膨胀和腐蚀 `:5W1D(  
　　9.2.1 膨胀 ]-g4Ct_V  
　　9.2.2 结构元素的分解 * NdL4c~  
　　9.2.3 函数strel y-vQ4G5F|  
　　9.2.4 腐蚀 5Cl;h^R|m  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 Uc5BNk7<
=  
　　9.3.1 开运算和闭运算 $GX9-^og=T  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ItwJL`  
　　9.3.3 使用查找表 pF'M
  
　　9.3.4 函数bwmorph ~4u[\&Sh  
　9.4 标注连接分量 FWuk@t[<O  
　9.5 形态学重构 SAN/fnM  
　　9.5.1 由重构做开运算 99?: 9g  
　　9.5.2 填充孔洞 l5l#LsaQb  
　　9.5.3 清除边界对象 -+&sPrQ  
　9.6 灰度图像形态学 {KM5pK?,BJ  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 I2*\J)|f  
　　9.6.2 开运算和闭运算 0uS6F8x@  
　　9.6.3 重构 OM#eJ,MH<)  
　小结 H]&^>Pvh  
第10章 图像分割 ~\
[\S!"  
　前言 fz`\-"f]  
　10.1 点、线和边缘检测 h
V[=  
　　10.1.1 点检测 jHBP:c  
　　10.1.2 线检测 8B|B[,`  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 }XIUz|  
　10.2 使用Hough变换的线检测 lwp(Pq  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 QHbjZJ N  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 SD=9fh0l  
　10.3 阈值处理 +BkmI\  
　　10.3.1 全局阈值处理 LLW xzu!<  
　　10.3.2 局部阈值处理 jt4c*0z  
　10.4 基于区域的分割 F
q#;  
　　10.4.1 基础公式 +<\.z*  
　　10.4.2 区域生长 F!~oJ  
　　10.4.3 区域分离和合并 ~+bSD<!b  
　10.5 使用分水岭变换的分割 h . R bdG  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ip2BvN&  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 Ah1fcXED  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 9xIz[`)i.  
　小结 t.= 1<Ed  
第11章 表示与描述
[5$Y>Tr!  
　前言 aW7)}"j4  
　11.1 背景知识 }pL#C  
　　11.1.1 单元数组与结构 tU, >EbwO  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 GN@(!V#/4  
　　11.1.3 一些基本的M函数 I-o
|~  
　11.2 表示 iBy &#^  
　　11.2.1 链码 Mh*^@_h?  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Y+ea  
　　11.2.3 标记 6xAR:  
　　11.2.4 边界片断 2]/[  
　　11.2.5 骨骼 LGF5yRk  
　11.3 边界描绘子 ucgp=bye  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 )|CF)T-  
　　11.3.2 形状数 J:JkX>n%k=  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 gDBdaxR<  
　　11.3.4 统计矩 LFT)_DG7(  
　11.4 区域描绘子 ,pMH`  
　　11.4.1 函数regionprops CiTjRJ-ZW)  
　　11.4.2 纹理 o@blvW<v7  
　　11.4.3 不变矩 Q R<q[@)F  
　11.5 主分量描述 3F|#nq  
　小结 x,>r}I>^Q  
第12章 对象识别 Y> f 6  
　前言 Y76UhtYH  
　12.1 背景知识 $
l<(*,,l  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 cR"?EQ] `N  
　12.3 基于决策理论方法的识别 l8Ks{(wh
 
　　12.3.1 形成模式向量 Mo_(WSs  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ?5MOp  
　　12.3.3 相关匹配 6 s1lf!  
　　12.3.4 最优统计分类器 yp.\KLq8)  
　　12.3.5 自适应学习系统 +YK/^;Th  
　12.4 结构识别 (!^;ar^  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 yJGM"$  
　　12.4.2 串的匹配 (zL(  
　小结 ^E349c-|  
附录A 函数汇总 )Me$BK>  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 O0Sk?uJ<  
附录C M函数 hd)HJb-aR  
参考文献 ?7"6dp_K  
索引 K,Z_lP_~Vw  
-kI;yL  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Q 
eZg l!  
楼主搞推销吧 \J0fr'(S  

(0W)Jd[  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ]qPrXuS/  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看