数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 n=~!x  
　前言 [!3cWJCt  
　1.1 背景知识 +'93%/:  
　1.2 什么是数字图像处理 $iy!:Did  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 -^`s#0( y^  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 yN`&oya  
　1.5 本书的Web站点 8mdVh\i!Kf  
　1.6 MATLAB工作环境 AsuugcN*  
　　1.6.1 MATLAB桌面 )OFN
0'  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 jxm#4  
　　1.6.3 获得帮助 kxEq_FX  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 XHKLl?-  
　1.7 参考文献的组织方式 %r
rD+  
　小结 ^pew'pHQ  
第2章 基本原理 Ce}m$k  
　前言 a[j]f
v*6  
　2.1 数字图像的表示 Fz<1xyc(  
　　2.1.1 坐标约定 wxJ"{(;  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 $>_`
.*I/  
　2.2 读取图像 Y?K?*`Pkc1  
　2.3 显示图像 8tj
WVo  
　2.4 保存图像 _D{FQRU<YD  
　2.5 数据类 Hl(W'>*oL  
　2.6 图像类型 0<4'pO.6Hq  
　　2.6.1 亮度图像 SCMvq?9  
　　2.6.2 二值图像 ) d'H&c3  
　　2.6.3 术语注释 FxK!h.C.  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 />:$"+gKo  
　　2.7.1 数据类间的转换 #pW!(tfN^a  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 S
yl9j]  
　2.8 数组索引 Yg
&/^  
　　2.8.1 向量索引 ZvC?F=tH  
　　2.8.2 矩阵索引 rbv  
　　2.8.3 选择数组的维数 Jc5YGj7  
　2.9 一些重要的标准数组 =
2rdbq6R  
　2.10 M函数编程简介 !U2<\!_  
　　2.10.1 M文件 e~># M$  
　　2.10.2 运算符 >
Q"3dw  
　　2.10.3 流控制 n|Y}M]u,  
　　2.10.4 代码优化 C-,#t5eir  
　　2.10.5 交互式I/O KX!/n`2u  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 n[i:$! ,  
　小结 7iv g3*  
第3章 亮度变换与空间滤波 w&es N$2  
　前言 x+%> 2qgj"  
　3.1 背景知识 KC9VQeSc  
　3.2 亮度变换函数 o,J8n;"l  
　　3.2.1 函数imadjust 5oB#{
h  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 fo>_*6i74  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 IvQuxs&a  
　3.3 直方图处理与函数绘图 :~s*yznf  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 As^eL/m2L  
　　3.3.2 直方图均衡化 #ifjQ7(:  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ih75C"  
　3.4 空间滤波 bYhG`1,$-a  
　　3.4.1 线性空间滤波 n^qwE
 
　　3.4.2 非线性空间滤波 e iH
&<AH  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 #1}%=nAsi  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Iv9U4  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 D]'8BS3  
　小结 `GY]JVW  
第4章 频域处理 `W1TqA  
　前言 Sc}Rs  
　4.1 二维离散傅里叶变换 /=#~8  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ,}>b\(Lk  
　4.3 频域滤波 z([HGq5  
　　4.3.1 基本概念 !VudZ]Sg  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 O\]{6+$fm!  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 QJx<1#  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ehe#"exCB  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 D6yE/QeK4  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 $kR%G{j 4  
　　4.5.2 低通频域滤波器 &!'R'{/?X  
　　4.5.3 线框图与表面图 @l_rB~  
　4.6 锐化频域滤波器 mL;oR4{  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 `tKs|GQf  
　　4.6.2 高频强调滤波 Rf=-Q %  
　小结 6
Rg>h  
第5章 图像复原 .K#' Fec  
　前言 "18cD5-#  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 6*|EB|%n  
　5.2 噪声模型 mv$gL  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 /6x[C  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 {=3'H?$  
　　5.2.3 周期噪声 L0%W;m  
　　5.2.4 估计噪声参数 %(\et%[]  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 'XYjo&w  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 pd.pY*B<[  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 H:z<]Rc  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Z{F^qwne  
　5.5 退化函数建模 ~Hx>yn94e  
　5.6 直接逆滤波 nx{X^oc8e  
　5.7 维纳滤波 YXU2UIY<~  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Y31e1   
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ,n>K$  
　5.10 盲去卷积 Ogh,  
　5.11 几何变换与图像配准 ^p%3@)&  
　　5.11.1 空间几何变换 l?^}n(_.  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 `'bu8JK  
　　5.11.3 图像配准 <hgfgk7<  
　小结 N{Pa&/V  
第6章 彩色图像处理 y;.5AvfD  
　前言 mGw*6kOIS  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 kp)1s>c  
　　6.1.1 RGB图像 a72L%oJ   
　　6.1.2 索引图像 ;_=dB[M  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 7$"5qJ{s  
　6.2 转换至其他彩色空间 ZNDjk  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 jnFN{(VH  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 G{a_\'7  
　　6.2.3 HSV彩色空间 7Mh!@Rd_V  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 "1Y DT-I"  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Vk1 c14i>  
　6.3 彩色图像处理基础  bWZzb&  
　6.4 彩色变换 uxW<Eh4H*  
　6.5 彩色图像的空间滤波 i$!K{H1{9  
　　6.5.1 彩色图像平滑 6D*x5L-1o  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Fj&8wZ)v)  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 h{ EnS5~  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 3X`N~_+  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 +\cG{n*  
　小结 v/Xz.?a\jF  
第7章 小波 7;sF0oB5e  
　前言 i)]^b{5nyB  
　7.1 背景知识 Gs*X> D  
　7.2 快速小波变换 2(9~G|C.  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 S<w?,Z  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 TSRl@QVy  
　7.3 小波分解结构的运算 {'+.?g  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 #<-%%  
　　7.3.2 显示小波分解系数 S\2@~*{-
8  
　7.4 快速小波反变换 M&
rbXi.  
　7.5 图像处理中的小波 Tx$bg(  
　小结 (Ii+}Mfp  
第8章 图像压缩 'FG@Rg(  
　前言 |7miT!y8  
　8.1 背景知识 lygv#s-T  
　8.2 编码冗余 :l {%H^;1  
　　8.2.1 霍夫曼码 t"&qaG{  
　　8.2.2 霍夫曼编码 9_%??@^>  
　　8.2.3 霍夫曼解码 8;(3fSNC  
　8.3 像素间的冗余 #\3X;{  
　8.4 心理视觉冗余 6lQP+! EF  
　8.5 JPEG压缩 9%?a\#C  
　　8.5.1 JPEG DC'L-]#<  
　　8.5.2 JPEG 2000 e1R<+`]  
　小结 LH
q~`  
第9章 形态学图像处理 gt(!I^LHYc  
　前言 -&LF`V&3w  
　9.1 预备知识 @dhnpR:L  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 %?O$xQ.<  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符  KzZRFEA_  
　9.2 膨胀和腐蚀 FBA th !E  
　　9.2.1 膨胀 "Q1oSpF  
　　9.2.2 结构元素的分解 \~>7n'd ]  
　　9.2.3 函数strel R9~c: A4G  
　　9.2.4 腐蚀 &^F'ME  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 (ZD~Q_O-  
　　9.3.1 开运算和闭运算 p$,ZYF~  
　　9.3.2 击中或击不中变换 G;^,T/q47  
　　9.3.3 使用查找表 xL!@$;J  
　　9.3.4 函数bwmorph @F!oRm5  
　9.4 标注连接分量 *#
o2b-[V  
　9.5 形态学重构 >q1rdq  
　　9.5.1 由重构做开运算 EzXi*/  
　　9.5.2 填充孔洞 -N1X=4/fg  
　　9.5.3 清除边界对象 ,y[w`Q\  
　9.6 灰度图像形态学 O _^Y*!  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 e
OUEhpE  
　　9.6.2 开运算和闭运算 qfgw^2aUa  
　　9.6.3 重构 |h2=9\:]  
　小结 7vB6IF  
第10章 图像分割 pT<I!
,~  
　前言 V`"Cd?R0Z  
　10.1 点、线和边缘检测 i$XT Qr0K=  
　　10.1.1 点检测 'F^"+Xi  
　　10.1.2 线检测 `s_k+ g  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 c/-PEsk_TP  
　10.2 使用Hough变换的线检测 1,pPLc(  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 qGECw#  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 6=jL2cqx  
　10.3 阈值处理 f(*iagEy  
　　10.3.1 全局阈值处理 9_J'P2e  
　　10.3.2 局部阈值处理 -y8>c0u  
　10.4 基于区域的分割 RWXN  
　　10.4.1 基础公式 L=kETJ:g  
　　10.4.2 区域生长 z_nY>_L83*  
　　10.4.3 区域分离和合并 _5v]69C#  
　10.5 使用分水岭变换的分割 {:`XhPS<B  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 KzLkT7,y+  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 vk|xYDD  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 m~8=?R+m  
　小结 7Q #A  
第11章 表示与描述 a} :2lL%  
　前言 v=?
/c-J*  
　11.1 背景知识 (6X{ &  
　　11.1.1 单元数组与结构 ryt`yO  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 Md>9Daa~  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Kq}-)  
　11.2 表示 3U[:N &Jb  
　　11.2.1 链码 ~Da-|FKa>  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 GBGna3  
　　11.2.3 标记 r.v.y[u  
　　11.2.4 边界片断 3F{R$M}  
　　11.2.5 骨骼 >$;,1N $bd  
　11.3 边界描绘子 9]^NAlno  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 D]+@pKb  
　　11.3.2 形状数 X="]q|Z  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 QzV%m0  
　　11.3.4 统计矩 F|?}r3{aJ  
　11.4 区域描绘子 Vu Ey`c  
　　11.4.1 函数regionprops MQlGEJ  
　　11.4.2 纹理 H8qWY"<Vd  
　　11.4.3 不变矩 ]nm(V  
　11.5 主分量描述 Twpk@2=l  
　小结 Z#s-(wf  
第12章 对象识别 G%SoC  
　前言 t9&=; s  
　12.1 背景知识 "Q;Vy t  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 \r-v]]_<d  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Ny]]L  
　　12.3.1 形成模式向量 M~g@y$  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 P B{7u  
　　12.3.3 相关匹配 GCp90  
　　12.3.4 最优统计分类器 fs8C ^Ik>~  
　　12.3.5 自适应学习系统 Fuo.8  
　12.4 结构识别 }C5Fvy6uz  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ez[$;>  
　　12.4.2 串的匹配 C0H@  
　小结 <E7y:%L[Go  
附录A 函数汇总 1A N)%  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 =Kt!+^\")  
附录C M函数 )wk9(|[o  
参考文献 s"X0Jx}
 
索引 SHqz&2u  
j.KV:zJU  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : &dJ\}O[r  
楼主搞推销吧 n;~6'fxe  

oNRp  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ;;n=(cM|z  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看