数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 q!0HsF  
　前言 &2 Yo  
　1.1 背景知识 P{K\}+9F   
　1.2 什么是数字图像处理 1YMi4.  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 O
XM=@B<"  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 JJ)  
　1.5 本书的Web站点 N<<wg{QO  
　1.6 MATLAB工作环境 -FZNk}  
　　1.6.1 MATLAB桌面 /'DAB**  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 h='&^1  
　　1.6.3 获得帮助 &&<l}E  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ;U?=YSHk7  
　1.7 参考文献的组织方式 wS|k3^OV%  
　小结 ^E\4`  
第2章 基本原理 WP\kg\o  
　前言 cLL2 '  
　2.1 数字图像的表示 J)Yz@0#T(;  
　　2.1.1 坐标约定 2<J2#}+\  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 D]iyr>V6'  
　2.2 读取图像 y{(Dv} 
 
　2.3 显示图像 \PN*gDmX  
　2.4 保存图像 ckFPx l.  
　2.5 数据类 |qQ6>IZ  
　2.6 图像类型 qmnl  
　　2.6.1 亮度图像 <Af&Q0J  
　　2.6.2 二值图像 :dipk,b?n  
　　2.6.3 术语注释 4Hf'/%kW  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Z"Lr5'}  
　　2.7.1 数据类间的转换 (bI/s'?K  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 #lMIs4i.  
　2.8 数组索引 \25EI]  
　　2.8.1 向量索引 $HOe){G  
　　2.8.2 矩阵索引 A?n5;mvq#  
　　2.8.3 选择数组的维数 oc-&}R4=  
　2.9 一些重要的标准数组 :_HdOm  
　2.10 M函数编程简介 DQu)?Rsk  
　　2.10.1 M文件 X*7VDt=  
　　2.10.2 运算符 7fWZ/;p  
　　2.10.3 流控制 R!"`Po  
　　2.10.4 代码优化 "+O/OKfR0  
　　2.10.5 交互式I/O fA1{-JzV<4  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 5>S1lyam  
　小结 -8"
K|ev  
第3章 亮度变换与空间滤波 b~<V}tJ  
　前言 "usPzp5  
　3.1 背景知识 ib> ~3s;  
　3.2 亮度变换函数 dlZ2iDQ%  
　　3.2.1 函数imadjust Zr6.
Nw  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 PL31(!`@d  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 kene' aDm  
　3.3 直方图处理与函数绘图 "tJ[M  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 PVxu8n  
　　3.3.2 直方图均衡化 W"\`UzOLQ  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） mc
Q A'  
　3.4 空间滤波 iSOyp\E|  
　　3.4.1 线性空间滤波
\TzBu?,v8  
　　3.4.2 非线性空间滤波 Vy/G-IASb  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 b O}&i3.L;  
　　3.5.1 线性空间滤波器 hD
g"?{  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 'bH~KK5  
　小结 Y0Tw:1a  
第4章 频域处理 _ A{F2M  
　前言 z&#^9rM"  
　4.1 二维离散傅里叶变换 #Ddo` >`&  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT k=p[Mlic/  
　4.3 频域滤波 b ~]v'|5[  
　　4.3.1 基本概念 
D\J.6W  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 D8*6h)~  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 vqoK9  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Z{ 9
Io/  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 -#4QY70H t  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 G"L`9E<0V  
　　4.5.2 低通频域滤波器 LtUw  
　　4.5.3 线框图与表面图 &Vpr[S@:{  
　4.6 锐化频域滤波器 :YX5%6  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 hZo  f  
　　4.6.2 高频强调滤波 BVus3Y5IJQ  
　小结 ~-sG&u>  
第5章 图像复原 p,(W?.ZDN?  
　前言 64"DT3:  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 5L
7nEia'  
　5.2 噪声模型 Ks^wX  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 =l] lwA-  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 kQ2WdpZ/  
　　5.2.3 周期噪声 Fwvc+ a  
　　5.2.4 估计噪声参数 >@a7Zzl0H  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 T^$`
Z.  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Wi\k&V
.mE  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 \j.l1O  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 >lJTS t5{  
　5.5 退化函数建模 ]w4?OK(j  
　5.6 直接逆滤波 aehB,l0  
　5.7 维纳滤波 "8a ?K
Q  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 '4M;;sKW  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 y>T>  
　5.10 盲去卷积 #Lk~{  
　5.11 几何变换与图像配准 {C8IYBm  
　　5.11.1 空间几何变换 {od@Sl  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 tU!Yg"4Q  
　　5.11.3 图像配准 jWvi%Iqi  
　小结 vwa*'C  
第6章 彩色图像处理 k3Pu
q1H  
　前言 )3f\H  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 qq?o^_^4  
　　6.1.1 RGB图像 E*,nKJu'r  
　　6.1.2 索引图像 #_IuB) qy  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Dwr"-  
　6.2 转换至其他彩色空间 =C|^C3HK  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 $|[N3  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 =E(ed,gH8  
　　6.2.3 HSV彩色空间 /m^G 99N  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 >b:5&s\9  
　　6.2.5 HSI彩色空间 c7[Ba\Cr4h  
　6.3 彩色图像处理基础 3'0Jn6(  
　6.4 彩色变换 Fs=)*6}&  
　6.5 彩色图像的空间滤波 \W=Z`w3  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ;v.J D7  
　　6.5.2 彩色图像锐化 %z.d;[Hs  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ;"RyHow  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ]HXHz(?;F  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 +o0yx U 7t  
　小结 p"H/N_b4  
第7章 小波 hOFvM&$  
　前言 4? rEO(SZ  
　7.1 背景知识 B*tQ0`  
　7.2 快速小波变换 q]Xu #:X  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 c7WOcy@M  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 +^AAik<yl  
　7.3 小波分解结构的运算 i],~tT|P  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 \O,yWyU4  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Z0XQ|gkH  
　7.4 快速小波反变换 F|oyrG  
　7.5 图像处理中的小波 TT#V'r\  
　小结 <*/Z>Z_c2  
第8章 图像压缩 2FO<Z %Y  
　前言 pu?COA  
　8.1 背景知识 3Q7PY46  
　8.2 编码冗余 k$DRX)e  
　　8.2.1 霍夫曼码 Imclz4'8  
　　8.2.2 霍夫曼编码 . _Jypk8  
　　8.2.3 霍夫曼解码 7;r3Bxa Q  
　8.3 像素间的冗余 5'w&M{{9  
　8.4 心理视觉冗余 VyNU<}  
　8.5 JPEG压缩 `JGW8
_  
　　8.5.1 JPEG h\~!!F  
　　8.5.2 JPEG 2000 'L{pS-+6  
　小结 g]BA/Dw  
第9章 形态学图像处理 /V]i3ac  
　前言 ^\\9B-MvY  
　9.1 预备知识 6O0aGJ,H  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Z}SqiT  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 *;F<Q!i&v  
　9.2 膨胀和腐蚀 z

fy(j  
　　9.2.1 膨胀 G$CSZrP.  
　　9.2.2 结构元素的分解 YzEOfHL,  
　　9.2.3 函数strel j|p=JrCJ  
　　9.2.4 腐蚀 ?hURNlR_Q  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ``{GU}n  
　　9.3.1 开运算和闭运算 ,&* BhUC  
　　9.3.2 击中或击不中变换 CalWJ  
　　9.3.3 使用查找表 Q?`s4P)14o  
　　9.3.4 函数bwmorph Li 9$N"2  
　9.4 标注连接分量 iHQ$L# 7  
　9.5 形态学重构 2Ib 1D  
　　9.5.1 由重构做开运算 )g]A 'A=  
　　9.5.2 填充孔洞 6Tm7|2R  
　　9.5.3 清除边界对象 4gmlK,a  
　9.6 灰度图像形态学 yKm6 8n^  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 9gIim
 
　　9.6.2 开运算和闭运算 'b
g'^PN>z  
　　9.6.3 重构 oBo |eRIt|  
　小结 K]dR%j  
第10章 图像分割 s8';4z  
　前言 _?I*:: I  
　10.1 点、线和边缘检测 Wu8zK=Ve(  
　　10.1.1 点检测 z XUr34jF  
　　10.1.2 线检测 U5?QneK  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 hx:^xW@r4P  
　10.2 使用Hough变换的线检测   
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ;!3: 3;  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 /paZJ}Pr.  
　10.3 阈值处理 q$K}Fm1C  
　　10.3.1 全局阈值处理 V<ilv<  
　　10.3.2 局部阈值处理 zq3f@xOK  
　10.4 基于区域的分割 lJx5scN[  
　　10.4.1 基础公式 EV|W:;Sg  
　　10.4.2 区域生长 l$R9c+L=  
　　10.4.3 区域分离和合并 OcC|7s",  
　10.5 使用分水岭变换的分割 [O]rf+NZ(5  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 w:=:D=xH2  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ETdN<}
m  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 r{Mn{1:O  
　小结 'cc{sjG  
第11章 表示与描述 Q`-Xx  
　前言 {qCFd  
　11.1 背景知识 Hoe
W6UV  
　　11.1.1 单元数组与结构 D)Jac@,0  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 rA8
{Q.L  
　　11.1.3 一些基本的M函数 IaO&f<^#o  
　11.2 表示 s |o(~2j  
　　11.2.1 链码 >>8{N)c5E  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 T&Z
*=ShH  
　　11.2.3 标记 'tX}6wurf  
　　11.2.4 边界片断 KYz@H#M  
　　11.2.5 骨骼 j;-2)ZLm  
　11.3 边界描绘子 yOk{l$+  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 LIyb+rH#yg  
　　11.3.2 形状数 k
_gl$`A  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 0eK>QZ_  
　　11.3.4 统计矩 M<Dvhy[  
　11.4 区域描绘子 mDuS-2G=D  
　　11.4.1 函数regionprops Wq}W )E  
　　11.4.2 纹理 2 ksbDl}  
　　11.4.3 不变矩 7[0CVWs,  
　11.5 主分量描述 e
]{=#  
　小结 =&DuQvN,  
第12章 对象识别 5%@~"YCo  
　前言 ,VzbKx,  
　12.1 背景知识 j^h:*rw  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ni<\AF]`  
　12.3 基于决策理论方法的识别 5Ux=5a  
　　12.3.1 形成模式向量 S?c<Lf~W  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 "x 3C3Zu.;  
　　12.3.3 相关匹配 152LdZevF  
　　12.3.4 最优统计分类器 S/YHT)0x[  
　　12.3.5 自适应学习系统 K=pG,[ChA  
　12.4 结构识别 z2#k/3%o=  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 :0bjPQj  
　　12.4.2 串的匹配 7)FYAk$@  
　小结 ]x%sX|Rj  
附录A 函数汇总 ZQ-6n1O  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 k3
]qpWKj  
附录C M函数 us.IdG  
参考文献 19%zcYTe  
索引 ~w.y9)",  
Xc~BHEp  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : (UTA3Db  
楼主搞推销吧 IGlM} ?x  

nB/`~_9  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 v|@EuN14<  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看