数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 o'V
%EQ  
　前言 c6AWn>H
 
　1.1 背景知识 5,KWprb  
　1.2 什么是数字图像处理 (?&=T.*^  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 n&XGBwgW  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ;3ft1  
　1.5 本书的Web站点 5z/Er".P  
　1.6 MATLAB工作环境 m:CTPzAt  
　　1.6.1 MATLAB桌面 .p6+l!"  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 0Bolv_e  
　　1.6.3 获得帮助 uOi&G:
=  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 O>0VTW  
　1.7 参考文献的组织方式 9@VO+E$7L  
　小结 fP-|+TyO  
第2章 基本原理 6LUC!Sh  
　前言 `sHuM*  
　2.1 数字图像的表示 I4_d[O9  
　　2.1.1 坐标约定 LLAa1Wq  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 t-e5ld~a  
　2.2 读取图像 =[tSd)D,y  
　2.3 显示图像 j|_E$L A\  
　2.4 保存图像 HeN~c<NuB  
　2.5 数据类
%}Q&1P=  
　2.6 图像类型 le>Wm&E  
　　2.6.1 亮度图像 P&A|PY,P  
　　2.6.2 二值图像 fQLax  
　　2.6.3 术语注释 2 YxTMT  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 `k{& /]  
　　2.7.1 数据类间的转换 (jWss V1  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 :
os
z  
　2.8 数组索引 ]o/|na*  
　　2.8.1 向量索引 [IBQvL  
　　2.8.2 矩阵索引 !fkep=  
　　2.8.3 选择数组的维数 h5zVGr  
　2.9 一些重要的标准数组 TCVl8)j  
　2.10 M函数编程简介 jx`QB')kX  
　　2.10.1 M文件  -7]Xjb5  
　　2.10.2 运算符 =bt]JRU  
　　2.10.3 流控制 !Jfs?Hy  
　　2.10.4 代码优化 # '|'r+  
　　2.10.5 交互式I/O hsLzj\)6  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 !b|'Vp^U  
　小结 H}0dd"  
第3章 亮度变换与空间滤波 _!V%fw  
　前言 f^Bc  
　3.1 背景知识 E_ucab-Fi  
　3.2 亮度变换函数 ;GHvPQc_  
　　3.2.1 函数imadjust r4 dOK] 0  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 g=)J~1&p  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 H^%.=kf  
　3.3 直方图处理与函数绘图 [THG4582oB  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 &lc8G  
　　3.3.2 直方图均衡化 } /^C|iS7  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） V`hu,Y;%  
　3.4 空间滤波 tJI,r_  
　　3.4.1 线性空间滤波 XR+3j/zEQ  
　　3.4.2 非线性空间滤波 WgGm#I>K  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 -7-['fX  
　　3.5.1 线性空间滤波器 @Cq? :o<  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 rJfqA@  
　小结 5ua?I9fY  
第4章 频域处理 b B  
　前言 *e"a0  
　4.1 二维离散傅里叶变换 3NK ^AaTK  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT i^z`"3#LE  
　4.3 频域滤波 Fw4*  
　　4.3.1 基本概念 vFmJ;J  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 l0]
d  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 }k$4
/7ri  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 FcbM7/  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 m@xi0t  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 e,1u  
　　4.5.2 低通频域滤波器 zzpZ19"`1  
　　4.5.3 线框图与表面图 **_&i!dtL  
　4.6 锐化频域滤波器 h\[\\m O  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 0au)g!ti  
　　4.6.2 高频强调滤波 }E<^gAh}  
　小结 "&YYO#YO  
第5章 图像复原 ilLBCS}  
　前言 YrI|gz)  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 +RZ~LA\+  
　5.2 噪声模型 @ CsV]97`  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 &M&{yc*%  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 !4#"!M
d4o  
　　5.2.3 周期噪声 `\$8`Zb;  
　　5.2.4 估计噪声参数 `|e!Kq?#Q  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 H:&?ha,9  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 2i=H"('G)+  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 3SG?W_  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ^y.
UbI  
　5.5 退化函数建模 n
n~YK  
　5.6 直接逆滤波 pJpNO$$w  
　5.7 维纳滤波 cz
Ww~'."  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Ibr%d2yS=  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 1hQN8!:<  
　5.10 盲去卷积 \|=mD}N  
　5.11 几何变换与图像配准 Va<HU:<  
　　5.11.1 空间几何变换 H-t|i  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 N_wp{4 0/  
　　5.11.3 图像配准 {5Lj8N5  
　小结 gvavs+H%  
第6章 彩色图像处理 E$\~lcq  
　前言 +=@
^i'  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 .QWhK|(.!  
　　6.1.1 RGB图像 j.?:Gaab?#  
　　6.1.2 索引图像 F#r#}.B='U  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Nud,\mXrY[  
　6.2 转换至其他彩色空间 (RL>Hn;.  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 <>&=n+i  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 6Z:YT&,f  
　　6.2.3 HSV彩色空间 :KE/!]z  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 7ETjn)%bs  
　　6.2.5 HSI彩色空间 mB55PYA  
　6.3 彩色图像处理基础 M].8HwC+  
　6.4 彩色变换 w<wV]F*  
　6.5 彩色图像的空间滤波 qt?*MyfV  
　　6.5.1 彩色图像平滑 }7/e8 O2  
　　6.5.2 彩色图像锐化 %CH6lY=lI  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 /Bv#) -5  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 m\0cE1fir  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 H'g?llh1J  
　小结 >9K//co"of  
第7章 小波 S'i;xL>  
　前言 **;p(CI  
　7.1 背景知识 j BS4vvX?  
　7.2 快速小波变换 laREjN/\`  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 'ig, ATY  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 [=M%  
　7.3 小波分解结构的运算 ]KK`5Dv|,e  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 P~7.sM  
　　7.3.2 显示小波分解系数 t8J/
\f=  
　7.4 快速小波反变换 S3\jcgrS  
　7.5 图像处理中的小波 HCnf2td  
　小结 APBK9ky
 
第8章 图像压缩 UZxmhsv  
　前言 h[Tk;h  
　8.1 背景知识 7Ua7A  
　8.2 编码冗余 W4(?HTWZ  
　　8.2.1 霍夫曼码 m#@_8
_ M  
　　8.2.2 霍夫曼编码 c
[(Pg%  
　　8.2.3 霍夫曼解码 3(_!`0#F%  
　8.3 像素间的冗余 !q/5yEJ>h  
　8.4 心理视觉冗余 D'i6",Z>  
　8.5 JPEG压缩 'p}`i/  
　　8.5.1 JPEG "Ai6<:ml  
　　8.5.2 JPEG 2000 @z,*K_AKr  
　小结 ~l4f{uOD>]  
第9章 形态学图像处理 Hcv u7uD  
　前言 k=n "+  
　9.1 预备知识 KCqqJ}G  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 #uvJH8)D  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 +<(a}6dt  
　9.2 膨胀和腐蚀 Uene=Q6>  
　　9.2.1 膨胀 /=T"=bP#/  
　　9.2.2 结构元素的分解 pM$ @m]  
　　9.2.3 函数strel 2<6j1D^jM  
　　9.2.4 腐蚀 5w3Fqu>39?  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 *g7DPN$aQ  
　　9.3.1 开运算和闭运算 *@M3p}',M  
　　9.3.2 击中或击不中变换 McP.9v}H0_  
　　9.3.3 使用查找表 s-D?)  
　　9.3.4 函数bwmorph X#J6Umutm  
　9.4 标注连接分量 1i-[+  
　9.5 形态学重构 ,b.n{91[]x  
　　9.5.1 由重构做开运算 qu{mqkfN>  
　　9.5.2 填充孔洞 K8Zt:yP  
　　9.5.3 清除边界对象 r_o<SH  
　9.6 灰度图像形态学 iCi>zJ  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ~[18
q+,  
　　9.6.2 开运算和闭运算 uw_?O[ZA[  
　　9.6.3 重构 aqL<v94wX  
　小结 $Z6D:"K  
第10章 图像分割 i\x~iP&F$  
　前言 d6b.z
P  
　10.1 点、线和边缘检测 L|67f4  
　　10.1.1 点检测 $I8[BYblB  
　　10.1.2 线检测 ixI:@#5wY  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 #+G`!<7/@f  
　10.2 使用Hough变换的线检测 azGnP3_  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测
*x,HnHT  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 kK?zVH-!  
　10.3 阈值处理 K`(#K#n  
　　10.3.1 全局阈值处理 >]/dOH,A  
　　10.3.2 局部阈值处理 P\(30  
　10.4 基于区域的分割 L8P36]>  
　　10.4.1 基础公式 $c=&0yt5  
　　10.4.2 区域生长 mw+j|{[  
　　10.4.3 区域分离和合并 .TN2s\:]jw  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Je~p%m#e;K  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 {j@+h%sF>+  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 pt})JMm  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ,cQA*;6  
　小结 V/-MIH7SF  
第11章 表示与描述 SCq3Ds^  
　前言 NsmVddj  
　11.1 背景知识 lU$X4JBzS  
　　11.1.1 单元数组与结构 2f{kBD  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 I#c(J  
　　11.1.3 一些基本的M函数 yWuIu>VJ  
　11.2 表示 ZKQo#!}  
　　11.2.1 链码 lC{L6&T  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 J|?[.h7tO  
　　11.2.3 标记 5"2@NL  
　　11.2.4 边界片断 R0IF'  
　　11.2.5 骨骼 ,;3:pr  
　11.3 边界描绘子 g RU-g  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 G5umeqYC  
　　11.3.2 形状数 1.dX)^\  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 dqz1xQ1  
　　11.3.4 统计矩 BvJ\x)  
　11.4 区域描绘子 ~2 Oc K  
　　11.4.1 函数regionprops %mmxA6I  
　　11.4.2 纹理 D(@SnI+  
　　11.4.3 不变矩 ]ut?&&*  
　11.5 主分量描述 hXnw..0"  
　小结 y4r2}8fi  
第12章 对象识别 24O d]f  
　前言 !Sfe{/$w  
　12.1 背景知识 B3.X}ys#  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 I1v@\Rb  
　12.3 基于决策理论方法的识别 1:5P%$?b  
　　12.3.1 形成模式向量 w3d\0ub  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 At|ht  
　　12.3.3 相关匹配 0STk)>3$-  
　　12.3.4 最优统计分类器 Xky@[Td*  
　　12.3.5 自适应学习系统 (xQI($Wq*M  
　12.4 结构识别 oFn4%S:  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 !|(Ao"]
  
　　12.4.2 串的匹配 ZR2\dH*  
　小结 QU%N*bFW%P  
附录A 函数汇总 CQjV!d0j  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 BiE$mM  
附录C M函数 1sMV`qv>  
参考文献 =xoBC&u  
索引 1"d\
mE  
(E IRz>  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : hg(KNvl  
楼主搞推销吧 o,iS&U"TC  

=B1`R%t  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ;tZ}i4Ud  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看