数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 }(E6:h;}~  
　前言 ^&&dO*0{  
　1.1 背景知识 CR934TE+  
　1.2 什么是数字图像处理 + y.IDn^  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 PR|Trnd&D  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 4Bx1L+Cg  
　1.5 本书的Web站点 <
O5;w  
　1.6 MATLAB工作环境 &;)~bS(   
　　1.6.1 MATLAB桌面 `4}!+fXQ  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 *`}_e)(k  
　　1.6.3 获得帮助 cYR6+PKua  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ";s5It  
　1.7 参考文献的组织方式 phXVuQ  
　小结 A ws#>l<  
第2章 基本原理 $:u,6|QsS=  
　前言 7v,>sX  
　2.1 数字图像的表示 +"3eh1q[  
　　2.1.1 坐标约定 -&)^|Atm  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 MruWt*  
　2.2 读取图像 K+v 250J$-  
　2.3 显示图像
\)M5o  
　2.4 保存图像 l7s=b4}c  
　2.5 数据类 !-.-!hBN  
　2.6 图像类型 ePs<jrB<  
　　2.6.1 亮度图像 CPVKz   
　　2.6.2 二值图像 _9z/>e  
　　2.6.3 术语注释 ~7 `x9MUc  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 l42m81x"  
　　2.7.1 数据类间的转换 CzvlZDo  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ,o9)ohw  
　2.8 数组索引 H&03>.b  
　　2.8.1 向量索引 Q`vyDoF  
　　2.8.2 矩阵索引 r`;C9#jZ  
　　2.8.3 选择数组的维数 7Ck;LF}>0  
　2.9 一些重要的标准数组 &us8,x6yg  
　2.10 M函数编程简介 *0c }`|  
　　2.10.1 M文件 E<\\'VF  
　　2.10.2 运算符 ,O[vxN1X*  
　　2.10.3 流控制 HO@T2t[  
　　2.10.4 代码优化 |nicvg@  
　　2.10.5 交互式I/O LV]\{'  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 +XpRkX&-  
　小结 l4/TJ%`MG  
第3章 亮度变换与空间滤波 _O!D*=I  
　前言 Q ,;x;QR4  
　3.1 背景知识 `%ENGB|  
　3.2 亮度变换函数 Ro<!n>
H  
　　3.2.1 函数imadjust PzV(e)~7  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 }TF<C!]  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 /vPb
 
　3.3 直方图处理与函数绘图 6~!YEuA  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 `S~u4+y]  
　　3.3.2 直方图均衡化 5t<]|-i!  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ,B#Y9[R  
　3.4 空间滤波 D{
loX6  
　　3.4.1 线性空间滤波 =d5!O~}r>  
　　3.4.2 非线性空间滤波 :jUuw:\  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 `+f\Q2]Z  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ?s?uoZ /2  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 L3GJq{t  
　小结 3?%kawO&  
第4章 频域处理 z9+94<J  
　前言 &(rd{j/*  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ^LNc  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT WuNu}Ibl}m  
　4.3 频域滤波 ^=W&p%Y(!  
　　4.3.1 基本概念 CYn}wkz  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 b@X@5SJFW  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 (mD]}{>  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 %om7h$D=`  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 B_&PK7vA  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 sY6'y'a95  
　　4.5.2 低通频域滤波器 l3afuD:  
　　4.5.3 线框图与表面图 |M?HdxPa  
　4.6 锐化频域滤波器 #_7c>gn  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ~Afs  
　　4.6.2 高频强调滤波 q#a21~S<  
　小结 X,N@`  
第5章 图像复原 UA9LI<Y  
　前言 \\lC"Z#J`  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 YHA[PF   
　5.2 噪声模型 |{[i M  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 `o3d@Vc  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 -Q@d  
　　5.2.3 周期噪声 C\; 8l}t  
　　5.2.4 估计噪声参数 {S}@P~H=  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 m2! 7M%]GC  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 .UYpPuAkn  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 yTn@p(J  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 <
/=PN1=A  
　5.5 退化函数建模 :L[6a>"neE  
　5.6 直接逆滤波 ]03ZrZ! PM  
　5.7 维纳滤波 l xfdJNb  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 OKqpc;y:D  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 A;!FtD/  
　5.10 盲去卷积
ry\']\k  
　5.11 几何变换与图像配准 "qsNySI  
　　5.11.1 空间几何变换 (J4utw Z  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ]]Z,Qu#<-  
　　5.11.3 图像配准 Z:v1?v  
　小结 :=Q|gRTL*  
第6章 彩色图像处理 16>uD;G  
　前言 oB\Xl)A<  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法
1IV 0a  
　　6.1.1 RGB图像 xAjQW=  
　　6.1.2 索引图像 9C$!tz>>+i  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 6a?y$+pr  
　6.2 转换至其他彩色空间 "(NHA+s/  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 jvV8`BQ{  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 &~%@QC/  
　　6.2.3 HSV彩色空间 r$F]e]Ic\  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 .vv*bx   
　　6.2.5 HSI彩色空间 tTt3D]h(  
　6.3 彩色图像处理基础 3+-(;>>\  
　6.4 彩色变换 _}&]`,s>  
　6.5 彩色图像的空间滤波 is(!_Iv  
　　6.5.1 彩色图像平滑 g5Dx9d{  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ?6QJP|kE  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 %wf|nnieZ  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 JY2 F-0t)  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 $3TTHS o  
　小结 )sf~l6  
第7章 小波 ?I'-C?(t@1  
　前言 2eU[*x  
　7.1 背景知识 lX*;KHT)  
　7.2 快速小波变换 m GhJn  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 tFaE cP  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 qN[7zsaj  
　7.3 小波分解结构的运算 <L~xR5  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 XijLS7Aw|  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ~vGtNMQg  
　7.4 快速小波反变换 RfBb{?PP)  
　7.5 图像处理中的小波 FIjET1{
 
　小结 +q/h:q.TV  
第8章 图像压缩 Fnpn_O XlH  
　前言 z#VpS=  
　8.1 背景知识 5}xni  
　8.2 编码冗余 n^\;*1%$c@  
　　8.2.1 霍夫曼码 ~5NGDT#L*  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ;8iL,^.A  
　　8.2.3 霍夫曼解码 F2$bUY  
　8.3 像素间的冗余 yXA f  
　8.4 心理视觉冗余 b0b9#9x  
　8.5 JPEG压缩 Z9&
D'n)  
　　8.5.1 JPEG B)]{]z0+`  
　　8.5.2 JPEG 2000 Qe$>Jv5  
　小结 K$cIVsfr  
第9章 形态学图像处理 " ^baiN@ac  
　前言 mRH]'dlD7  
　9.1 预备知识 .w_`d'}  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 7J;~&x  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ^<\} Y  
　9.2 膨胀和腐蚀 3DAGW"F  
　　9.2.1 膨胀 R.H\b!  
　　9.2.2 结构元素的分解 kc'0NE4oq  
　　9.2.3 函数strel qW~R-g]  
　　9.2.4 腐蚀 AaYrVf 9!  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 wDSUMB<?  
　　9.3.1 开运算和闭运算 RLz`aBT  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ` G=L07  
　　9.3.3 使用查找表 @CU|3Qg  
　　9.3.4 函数bwmorph d^5SeCs6  
　9.4 标注连接分量 Z'NbHwW}  
　9.5 形态学重构 NWHH.1|  
　　9.5.1 由重构做开运算 "qTC(F9N$.  
　　9.5.2 填充孔洞 cNo4UZvr  
　　9.5.3 清除边界对象 sV^h#g~Zb
 
　9.6 灰度图像形态学 ^i+z_
%V  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 Zng` oFD  
　　9.6.2 开运算和闭运算 o9LD6$  
　　9.6.3 重构 O)xEF~DaD  
　小结 };m7FO  
第10章 图像分割 bp>ps@zFq  
　前言 *:T>~ilF  
　10.1 点、线和边缘检测 3{4/7DcX  
　　10.1.1 点检测 xbrmPGpW$  
　　10.1.2 线检测 z3Y)-  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 B~;LBgpp  
　10.2 使用Hough变换的线检测 BgWz<k}5M  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 C6'*/wq  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 2Z`$  
　10.3 阈值处理 Xc2B2c  
　　10.3.1 全局阈值处理 qi SEnRG.  
　　10.3.2 局部阈值处理 l?JO8^Nn  
　10.4 基于区域的分割 !+A"Lej  
　　10.4.1 基础公式 5d?!<(e6  
　　10.4.2 区域生长 _%Jl&0%q  
　　10.4.3 区域分离和合并 `H2F0{\og  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ;Co[y=Z  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 QR5,_wJ&  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 Iq0 #A5U%  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 LbV]JP  
　小结 ]PzTl {]  
第11章 表示与描述 P"=UI$HN  
　前言 *2V
p4  
　11.1 背景知识 ?]\W8)  
　　11.1.1 单元数组与结构 LA+$_U"Jk  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 o?va#/fk  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Wl !!5\  
　11.2 表示 $uUb$8Bu  
　　11.2.1 链码 B)*#g  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 !HR2Rfl  
　　11.2.3 标记 D){"fw+b  
　　11.2.4 边界片断 qsft*&  
　　11.2.5 骨骼 |.8d,!5w}  
　11.3 边界描绘子 7zg)h  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 cPx~|,)l  
　　11.3.2 形状数 O&3r*vd  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 y/@;c)1b9  
　　11.3.4 统计矩 6>=-/)p}  
　11.4 区域描绘子 Ql q#Zdru  
　　11.4.1 函数regionprops \2R`q*a+  
　　11.4.2 纹理 miG;]-"^  
　　11.4.3 不变矩 17i<4f#  
　11.5 主分量描述 EFRZ% Y  
　小结 0r0\b*r  
第12章 对象识别 Lz9$,Y[  
　前言 )l!J$X+R  
　12.1 背景知识 hB P$9GR  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 )4!CR/ao  
　12.3 基于决策理论方法的识别 )]/i  
　　12.3.1 形成模式向量 >?>ubM`,  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 4T==A#
Z  
　　12.3.3 相关匹配 .Yu<%  
　　12.3.4 最优统计分类器 s<Ex"+  
　　12.3.5 自适应学习系统 FI?gT  
　12.4 结构识别 >J^7}J  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 NIGB[2V(  
　　12.4.2 串的匹配 V6@*\+:3)  
　小结 J|gdO+  
附录A 函数汇总 lruF96C/Y  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 {k_ PMl0G  
附录C M函数 K-2o9No?j`  
参考文献 OX)#F'Sl}  
索引 7m|`tjQ1  
%w'/n>]j  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ;c1relR2  
楼主搞推销吧 J"diFz+20  

ec`bz "1  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 <|a=hHPi:  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看