数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 t2skg
  
　前言 I@Pp[AyG  
　1.1 背景知识 KJn@2x6LP  
　1.2 什么是数字图像处理 Dk8 O*B
 
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Cuu yG8  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 hsG~xRA\  
　1.5 本书的Web站点 =lT~  
　1.6 MATLAB工作环境 a~q_2S]h  
　　1.6.1 MATLAB桌面 *j5>2-C &  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 GKT2x '(e  
　　1.6.3 获得帮助 7ss Y*1b  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 i[_(0P+Da  
　1.7 参考文献的组织方式 yHhx- `  
　小结 =
^8*]/k  
第2章 基本原理 ;;e\"%}@=q  
　前言 <7'`N\a  
　2.1 数字图像的表示 mN^w?R41m  
　　2.1.1 坐标约定 p7et>;WRx  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 0U|t@&q  
　2.2 读取图像 _gU:!:}  
　2.3 显示图像 ?YE'J~0A6  
　2.4 保存图像 \WS2g"(  
　2.5 数据类 ]Z\Z_t  
　2.6 图像类型 #&zM.O1Q  
　　2.6.1 亮度图像 3y^PKIIrt  
　　2.6.2 二值图像 eS#kDa/ %  
　　2.6.3 术语注释 q^!_jMN5  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 `9;0Y  
　　2.7.1 数据类间的转换 {1?94rz  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 kN7JZ12  
　2.8 数组索引 { 0\Ez}  
　　2.8.1 向量索引 n/W@H Im#  
　　2.8.2 矩阵索引 gu?e%]X3  
　　2.8.3 选择数组的维数 7LEB,bU  
　2.9 一些重要的标准数组 g)?Ol  
　2.10 M函数编程简介 \Ui3=8(
 
　　2.10.1 M文件 jr/  
　　2.10.2 运算符 A]0A
,A0  
　　2.10.3 流控制 >+,w2m@0  
　　2.10.4 代码优化 rU6F$I=  
　　2.10.5 交互式I/O gB7kb$J  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 G^r`)ND  
　小结 x[?N[>uw  
第3章 亮度变换与空间滤波 wnioIpRkh  
　前言 Vz.G!*>Dg  
　3.1 背景知识 ;X_bDiG$  
　3.2 亮度变换函数 J`6
IH#54  
　　3.2.1 函数imadjust }K.Rv(m  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 &9Y ^/W  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 q ~%'V  
　3.3 直方图处理与函数绘图 2xLEB&  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 WCTmf8f  
　　3.3.2 直方图均衡化 ^C=dq(i=[  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ]?< wUd  
　3.4 空间滤波 BGd# \2  
　　3.4.1 线性空间滤波 6|mHu2qXm  
　　3.4.2 非线性空间滤波 +3yG8  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 nx
Wm  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ?^whK<"]  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Ux,?\Vd  
　小结 eOoqH$ i  
第4章 频域处理 U[0x\~[$K  
　前言 ^4b;rLfk@  
　4.1 二维离散傅里叶变换 6i+<0b}!/  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Y#,&Tu  
　4.3 频域滤波 z@g%9|U  
　　4.3.1 基本概念 (ZPl~ZO  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 <ni_7
8  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 0OXl`V`w  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 {|d28!8w  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 5cvvdO*C0  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 y Nc@K|  
　　4.5.2 低通频域滤波器 F?z:[1(:  
　　4.5.3 线框图与表面图 xTU;rJV  
　4.6 锐化频域滤波器 ;J@U){R  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 $`A{-0=x\U  
　　4.6.2 高频强调滤波 ;AG&QdTMh  
　小结 2tb+3K1  
第5章 图像复原 T@Bu Fr`]<  
　前言 )3 I~6ar  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 1> v(&;K  
　5.2 噪声模型 Gx7bV}&PN  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 /Rf,Rjs  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 KE4#vKV0yC  
　　5.2.3 周期噪声 6b7c9n Z  
　　5.2.4 估计噪声参数 PNo9.-@G  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波  >akC  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 {2%'=v  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 <~*[OwN  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 fikDpR  
　5.5 退化函数建模  0ijYE  
　5.6 直接逆滤波 Vx}e,(i  
　5.7 维纳滤波 
naro  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 zcC:b4  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 7KHQ0  
　5.10 盲去卷积 abAw#XQ8  
　5.11 几何变换与图像配准 B"sB0NuT/$  
　　5.11.1 空间几何变换 .kU}
x3m  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 q;lR|NOh  
　　5.11.3 图像配准 8(Q|
[  
　小结 `W>Sss  
第6章 彩色图像处理 EJP]E)  
　前言 d[{!^,%x"  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 M&jlUr&l  
　　6.1.1 RGB图像 x=Aq5*A0  
　　6.1.2 索引图像 *8J0yv  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 NBXhcfF  
　6.2 转换至其他彩色空间 aX~Jk >a0  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 7|o!v);uR  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 mrq,kwM  
　　6.2.3 HSV彩色空间 -dWg1`;  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 :L{*B$c  
　　6.2.5 HSI彩色空间 z9:yt5ar  
　6.3 彩色图像处理基础 bSz@@s.  
　6.4 彩色变换 )@p?4XsT4J  
　6.5 彩色图像的空间滤波 eZ$M#I=o  
　　6.5.1 彩色图像平滑 .hM t:BMf*  
　　6.5.2 彩色图像锐化 kdWUz(  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 !MrQ-B(  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 lX-i<0`  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 RH:vd|q+  
　小结 |g>
Q3E  
第7章 小波 h-//v~V)  
　前言 |VzXcV-"8)  
　7.1 背景知识 lu6iU  
　7.2 快速小波变换 f~*7hv\  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 mlCBstt{  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 Z)IF3{*  
　7.3 小波分解结构的运算 +~BP~  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 H2oxD$s  
　　7.3.2 显示小波分解系数 *Ojl@N  
　7.4 快速小波反变换 &S`g&  
　7.5 图像处理中的小波 j74hWz+p4  
　小结 m?; ?I]`  
第8章 图像压缩 >&Oql9_  
　前言 a'`?kBK7`U  
　8.1 背景知识 {=\Fc`74  
　8.2 编码冗余 Fw*O ciC  
　　8.2.1 霍夫曼码 ML MetRP  
　　8.2.2 霍夫曼编码 [Y$TVwFwX  
　　8.2.3 霍夫曼解码 @e&0Wk  
　8.3 像素间的冗余 j>e RV ol  
　8.4 心理视觉冗余 dC8}Ttc}  
　8.5 JPEG压缩 /D1Lh_,2  
　　8.5.1 JPEG ;c)( 'k<  
　　8.5.2 JPEG 2000 @ZjO#%Ep/  
　小结 !Vg=l[  
第9章 形态学图像处理 $+f=l~/s  
　前言 _;U%`/T b  
　9.1 预备知识 Ssuz
%*  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 'e*w8h  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ^<qi&*  
　9.2 膨胀和腐蚀 `Oi#`lC\  
　　9.2.1 膨胀 (5E09K$  
　　9.2.2 结构元素的分解 -
ycdg'v  
　　9.2.3 函数strel G&Dl($  
　　9.2.4 腐蚀 SE43C %hv  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 %k32:qe  
　　9.3.1 开运算和闭运算 /:Gy .  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ;gZ/i93:Q  
　　9.3.3 使用查找表 +}M3O]?4  
　　9.3.4 函数bwmorph tk*-Cx?_  
　9.4 标注连接分量 x{8h3.ZQ,  
　9.5 形态学重构 "oNl!<ep  
　　9.5.1 由重构做开运算 L-:@Om!  
　　9.5.2 填充孔洞 0}qlZFB  
　　9.5.3 清除边界对象 <K<#)mcv  
　9.6 灰度图像形态学 09anQHa  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 |,5|ZpgL  
　　9.6.2 开运算和闭运算 zRD-[Z/-  
　　9.6.3 重构 A7%/sMv  
　小结 UOf\pG  
第10章 图像分割 wBwTJCX  
　前言 *Cf!p\7!  
　10.1 点、线和边缘检测 V" 8 G-dK  
　　10.1.1 点检测 nDXEm6|e  
　　10.1.2 线检测 @v^j<B  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 __Ksn^I  
　10.2 使用Hough变换的线检测 {+7FBdxVB  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 }zf!mlk  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 T}=^D=  
　10.3 阈值处理
N
) _24  
　　10.3.1 全局阈值处理 UWqD)6  
　　10.3.2 局部阈值处理 K)!^NT  
　10.4 基于区域的分割 H\a"=&M  
　　10.4.1 基础公式 1=z[U|&R  
　　10.4.2 区域生长 Q8AAu&te7  
　　10.4.3 区域分离和合并 H!Q72tyo  
　10.5 使用分水岭变换的分割 2vLun
  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 <{bxOr+  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 w-# f^#  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 @-L]mLY  
　小结 eh<mJL%T  
第11章 表示与描述 t1o 6;rK  
　前言 AQ@)'  
　11.1 背景知识 p> >H$t  
　　11.1.1 单元数组与结构 d[p2?]  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ?.%dQ0  
　　11.1.3 一些基本的M函数 1<73uR&b%  
　11.2 表示 oV0 45G  
　　11.2.1 链码 .
4[3r[  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 l#1#3F  
　　11.2.3 标记 -ycYQ~
R  
　　11.2.4 边界片断 zA>X+JH>iw  
　　11.2.5 骨骼 )]FXUz|;  
　11.3 边界描绘子 +sjzT[ Dn  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 {~&Q"8 }G  
　　11.3.2 形状数 N;'c4=M~(  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 bA#9'Qu^j  
　　11.3.4 统计矩 S\N1qux{  
　11.4 区域描绘子 >h;]rMD!|  
　　11.4.1 函数regionprops `}#rcDK  
　　11.4.2 纹理 C&H'?0Y@  
　　11.4.3 不变矩 reh{jMC  
　11.5 主分量描述 _8u TK
%|  
　小结 Wy7w zt  
第12章 对象识别 IJGw<cB]+  
　前言 S\8v)|Pr  
　12.1 背景知识 iLuC_.'u=  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 2.niB>  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ?#=xx.cF  
　　12.3.1 形成模式向量 I
oLi7NKw  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ^wd@mWxx  
　　12.3.3 相关匹配 sb{K%xi%  
　　12.3.4 最优统计分类器 z80P5^9  
　　12.3.5 自适应学习系统 vJ65F6=G  
　12.4 结构识别 )8W! |  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 cZ:jht  
　　12.4.2 串的匹配 MmjZq  
　小结 D/."0 #q  
附录A 函数汇总 .yZLC%}  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 .A<Hk1(-)  
附录C M函数 mYgfGPF`  
参考文献 0<\|D^m=&h  
索引 3Vc}Q'&Y  
0d_)C>gcF  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : %"H:
z  
楼主搞推销吧 1yE',9?  

}h;Z_XF&  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 [6VM4l"  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看