数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ?9qA"5  
　前言 1nh2()QI[  
　1.1 背景知识 /ZAS%_as  
　1.2 什么是数字图像处理 l 6wX18~XJ  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Ba/Z<1)  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ~ei\~;n\@  
　1.5 本书的Web站点 <\k=j{@  
　1.6 MATLAB工作环境  /kGRN@  
　　1.6.1 MATLAB桌面 v#/Uq?us  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 OuIoO  
　　1.6.3 获得帮助 VNx|nP&  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 }?B=R#5  
　1.7 参考文献的组织方式 >So)KB  
　小结 ]saf<?fzr  
第2章 基本原理 (j-[m\wF  
　前言 R4,j
  
　2.1 数字图像的表示 hx$-d}W{  
　　2.1.1 坐标约定 )f4D2c&VE  
　　2.1.2 图像的矩阵表示
X#mm Z;P  
　2.2 读取图像 }zVPdBRfm  
　2.3 显示图像 zECdj'/  
　2.4 保存图像 gkUG*Zw  
　2.5 数据类 $3](6  
　2.6 图像类型 ShanwaCDqv  
　　2.6.1 亮度图像 G.K3'^_  
　　2.6.2 二值图像 \
ief [  
　　2.6.3 术语注释 ^=Rqa \
;  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ,)A^3Q*  
　　2.7.1 数据类间的转换 ywlN4=  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 x#"|Z&Dw0  
　2.8 数组索引 yn<z!z%mz  
　　2.8.1 向量索引 Mn+;3qo{6  
　　2.8.2 矩阵索引 VAf~,T]Ww  
　　2.8.3 选择数组的维数 +M%i3A  
　2.9 一些重要的标准数组 .:,RoK1  
　2.10 M函数编程简介 2A@9jl s  
　　2.10.1 M文件 XtfO;`  
　　2.10.2 运算符 }*l
V  
　　2.10.3 流控制 TEOV>Tt  
　　2.10.4 代码优化 GP ;c$pC  
　　2.10.5 交互式I/O GqhnE>  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 +v%V1lf^~  
　小结 +]Of f^s  
第3章 亮度变换与空间滤波 zcItZP  
　前言 b3e:F{n ^  
　3.1 背景知识 Ltpd:c  
　3.2 亮度变换函数 jzc/Olb  
　　3.2.1 函数imadjust W;*rSK|(Sc  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 M*| y&XBe  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ^a|$z$spf  
　3.3 直方图处理与函数绘图 }.|\<8_  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 cH6ie?KvAo  
　　3.3.2 直方图均衡化 k%#`{#ni  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） _GK^7}u  
　3.4 空间滤波 -i|qk`Y  
　　3.4.1 线性空间滤波 m` cw:  
　　3.4.2 非线性空间滤波 (+>~6SE  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 hb9X<N+p  
　　3.5.1 线性空间滤波器 %a+X\\v2  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 UiS9u
Gj  
　小结 L7mN&Xr  
第4章 频域处理 (utm+*V,  
　前言 &V1N a1`  
　4.1 二维离散傅里叶变换 X"b4U\A  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT h{.KPK\  
　4.3 频域滤波 I.tJ4  
　　4.3.1 基本概念 jD3,z*  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ` 1DJwe2  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 "5e~
19  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 VB*N;bM^  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ws tI8">  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 vJ>A >RCB  
　　4.5.2 低通频域滤波器 'P}"ZHW  
　　4.5.3 线框图与表面图 T^NY|Y/  
　4.6 锐化频域滤波器 d9|dHJf  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 XEV-D9n  
　　4.6.2 高频强调滤波 B?-RzWB\3  
　小结 tx&>Eo  
第5章 图像复原 (w]w 2&YD  
　前言 MQE=8\  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 `LH!"M  
　5.2 噪声模型 /7*jH2  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 %Rr!I:[ $  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 V4qHaG  
　　5.2.3 周期噪声 0t5>'GYX  
　　5.2.4 估计噪声参数 `3kE$h#  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 y?<[g;MuT  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 BHn`e~  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 m\7-/e2a  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 M$-4.+G  
　5.5 退化函数建模 u#%Ig3  
　5.6 直接逆滤波 xPb;_~  
　5.7 维纳滤波 m{!BSl  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 L@S"c (  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 5}9-)\8=z  
　5.10 盲去卷积 [6 wI22  
　5.11 几何变换与图像配准 3X
Y$w&f  
　　5.11.1 空间几何变换 r\vB-nJ  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 Ql%7wrK  
　　5.11.3 图像配准 n=r}jR
H1  
　小结 Vv' e,m  
第6章 彩色图像处理 (y^oGY;  
　前言 *x`z5_yfO  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 8Nxf2i5  
　　6.1.1 RGB图像 51.F,uY  
　　6.1.2 索引图像 R%aH{UhE`  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 W)^:*z  
　6.2 转换至其他彩色空间
/`hr)  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Q6,rY(b6  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 3k;U#H  
　　6.2.3 HSV彩色空间 NUH;GMj,,  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Y:^ =jV7  
　　6.2.5 HSI彩色空间 _XXK1H x  
　6.3 彩色图像处理基础 9Q]v#&1  
　6.4 彩色变换 aen(Mcd3bg  
　6.5 彩色图像的空间滤波 %%c0UaV  
　　6.5.1 彩色图像平滑 r{)d?Ho=  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Yp 6;Y7^  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 PZNo.0M70  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 =t@m:  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 x~s>  
　小结 -c<<A.X  
第7章 小波 MP[v 9m@  
　前言 FtM7+>Do
.  
　7.1 背景知识
$DA0lY\  
　7.2 快速小波变换 {9;~xxTo  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 au"HIyi?k  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换
aZ@4Z=LK  
　7.3 小波分解结构的运算 ||`w MWq  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 dwrc"GK!o  
　　7.3.2 显示小波分解系数 z$7YC49^  
　7.4 快速小波反变换 rctn0*MP  
　7.5 图像处理中的小波 a
U^>kRGc  
　小结 Hxb{bF  
第8章 图像压缩 l]WV?^*  
　前言 6$ IXER  
　8.1 背景知识 ~(aq3ngo.  
　8.2 编码冗余  c
D0  
　　8.2.1 霍夫曼码 wrqdQ}@(  
　　8.2.2 霍夫曼编码 yel>-=Vn  
　　8.2.3 霍夫曼解码 sB0+21'R  
　8.3 像素间的冗余 C^nL{ZP,  
　8.4 心理视觉冗余 *Z{$0K  
　8.5 JPEG压缩 WcH^bAY6  
　　8.5.1 JPEG [ R~+p#l+Q  
　　8.5.2 JPEG 2000 + W@r p#  
　小结 ~|DF-t V  
第9章 形态学图像处理 #cdLg-v  
　前言 ?b
#?Vz  
　9.1 预备知识 QMtt:f]?i  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ATnD~iACY  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ]2h[.qa  
　9.2 膨胀和腐蚀 ^]U2Jd  
　　9.2.1 膨胀 d[~c-G6  
　　9.2.2 结构元素的分解 J3:P/n&  
　　9.2.3 函数strel am%qlN<  
　　9.2.4 腐蚀 g,,cV+  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 \W=  
　　9.3.1 开运算和闭运算 1'aS2vB9  
　　9.3.2 击中或击不中变换 M<ad>M  
　　9.3.3 使用查找表 JYSw!!eC  
　　9.3.4 函数bwmorph ="A[*:hC"  
　9.4 标注连接分量 5@0c@Q  
　9.5 形态学重构 }rO4b>J  
　　9.5.1 由重构做开运算 Bs##3{ylu  
　　9.5.2 填充孔洞 dtF6IdAf  
　　9.5.3 清除边界对象 yLDHJ}R  
　9.6 灰度图像形态学 G x,D'H'  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 +vU.#C_2  
　　9.6.2 开运算和闭运算 SbGp  
　　9.6.3 重构 {;p/V\  
　小结 Ix(4<s  
第10章 图像分割 5Q%#Z L/'  
　前言 qb"!  
　10.1 点、线和边缘检测 il#rdJ1@t  
　　10.1.1 点检测 Q'8v!/"}p{  
　　10.1.2 线检测 (vI7qD_  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 2f:'~ P56  
　10.2 使用Hough变换的线检测 r p@=
  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 #5H@/o8!s=  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ;JZXSM-3  
　10.3 阈值处理 D>|:f-Z6Z  
　　10.3.1 全局阈值处理
'@fk(~|  
　　10.3.2 局部阈值处理 F;b|A`M  
　10.4 基于区域的分割 JQtH},Tr  
　　10.4.1 基础公式 plf<O5'  
　　10.4.2 区域生长 @?1%*/  
　　10.4.3 区域分离和合并 yr=r?h}  
　10.5 使用分水岭变换的分割 :w];N|48s  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 sRMzU  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 xJ"KR:CD>  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 Ja (/ym^  
　小结 HhpP}9P;  
第11章 表示与描述 V`H#|8\i  
　前言 /tUl(Fp J`  
　11.1 背景知识 o?b%L
 
　　11.1.1 单元数组与结构 Gg!))I+  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 fg1y@Dj/&  
　　11.1.3 一些基本的M函数
)R|7> 97  
　11.2 表示 fC-^[Af)  
　　11.2.1 链码 S:}s|![p  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 zJsoenU  
　　11.2.3 标记 6 %=BYDF  
　　11.2.4 边界片断 AzV5Re8M  
　　11.2.5 骨骼 s{IoL_P
JP  
　11.3 边界描绘子 7d<v\=J
}  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 cpy"1=K~M  
　　11.3.2 形状数 kDz
.{Ih  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 W+eN%w5  
　　11.3.4 统计矩 ~"wD4Ue  
　11.4 区域描绘子 4ku/3/6  
　　11.4.1 函数regionprops e"2QV vB  
　　11.4.2 纹理 OP&[5X+Y  
　　11.4.3 不变矩 68!]q(!6F  
　11.5 主分量描述 7 dzE"m  
　小结 VsmL#@E  
第12章 对象识别 dL
\8^L  
　前言 {L=[1  
　12.1 背景知识 K@i*Nl  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 t,+S~Cj|  
　12.3 基于决策理论方法的识别 nZT@d;]U9  
　　12.3.1 形成模式向量 j*zK"n  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配  #.><A8J  
　　12.3.3 相关匹配 $"i690  
　　12.3.4 最优统计分类器 K+}Z6_:  
　　12.3.5 自适应学习系统 toWmm(7v  
　12.4 结构识别 6Te}"t>  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 C
b6MD  
　　12.4.2 串的匹配 kmoJ`W} N  
　小结 zb" hy"hKw  
附录A 函数汇总 br;G5^j3?  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ZFON]$Zk  
附录C M函数 l#"alU!<^  
参考文献 i#lo?\PO>  
索引 J4vKfxEg  
uaKB  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : WgJAr73 l  
楼主搞推销吧 DXW?;|8)O  

Treh{s  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 +GYMJK`S+  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看