数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 !t{3IE  
　前言 r@H<@Vuc  
　1.1 背景知识 d /jO~+jP  
　1.2 什么是数字图像处理 q*\#HC  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 1[a;2xA~  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 0Oc' .E9  
　1.5 本书的Web站点 ;-lk#D?n9  
　1.6 MATLAB工作环境 ATv.3cy  
　　1.6.1 MATLAB桌面 j\("d4n%C  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件  RN'|./N  
　　1.6.3 获得帮助 /fWVgyW>6  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 g9H~\w  
　1.7 参考文献的组织方式 OOGqtA;  
　小结 A{Z=[]r1`E  
第2章 基本原理 B8'" ^a^&-  
　前言 :z56!qU  
　2.1 数字图像的表示 KO<Yc`Fs  
　　2.1.1 坐标约定 ddmTMfH  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 5v=%pQbY  
　2.2 读取图像 9Y- Sqk+  
　2.3 显示图像 =GTltFqI1  
　2.4 保存图像 ny|ni\6  
　2.5 数据类 l&(,$RmYp  
　2.6 图像类型 d%
\{,  
　　2.6.1 亮度图像 p}hOkx4R\  
　　2.6.2 二值图像 p-GlGEt_X  
　　2.6.3 术语注释 *T*=~Y4kE  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 D%N^iJC,9  
　　2.7.1 数据类间的转换 aIpDf|~  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 cXFNX<  
　2.8 数组索引 KtUI(*$`  
　　2.8.1 向量索引 ^1BQejD  
　　2.8.2 矩阵索引 O7I:Y85i#O  
　　2.8.3 选择数组的维数 G,e>dp_cPu  
　2.9 一些重要的标准数组 xN:ih*+,v  
　2.10 M函数编程简介 n
s9iTU)  
　　2.10.1 M文件 r ioNP(  
　　2.10.2 运算符 DF-`nD  
　　2.10.3 流控制 OWxYV$  
　　2.10.4 代码优化 _|bIl%W;\'  
　　2.10.5 交互式I/O "GEJ9_a[  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 U,yU-8z/  
　小结 y~w2^VN=  
第3章 亮度变换与空间滤波 ZMy0iQ@  
　前言 lOt3^`  
　3.1 背景知识 rP>iPDf  
　3.2 亮度变换函数 4P(Y34j  
　　3.2.1 函数imadjust w?d~c*4+  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 A,{X<mLFb  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 _(&^M[O  
　3.3 直方图处理与函数绘图 a?/GEfd  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ?~$0;5)QC  
　　3.3.2 直方图均衡化 '3O@Nxof4  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 3,+)3,N  
　3.4 空间滤波 qvy
~b  
　　3.4.1 线性空间滤波 +VkhM;'"C  
　　3.4.2 非线性空间滤波 (|I:
d!>:U  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 \/g.`Pe  
　　3.5.1 线性空间滤波器 &u( eu'Q3  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Q3vC^}Dmr  
　小结 <[ />M  
第4章 频域处理 ATp7:Q  
　前言 [x ?38  
　4.1 二维离散傅里叶变换 0W<:3+|n4  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT w$WN` =  
　4.3 频域滤波 n#[-1(P  
　　4.3.1 基本概念 @r]wZ~@  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 eVyXh>b*  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数  h%0/j  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 IugYlt  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ,f8<s-y4Sg  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 Veo:G{  
　　4.5.2 低通频域滤波器 Kq@nBkO4  
　　4.5.3 线框图与表面图 swJ3_WhbdT  
　4.6 锐化频域滤波器 m=<Tylv  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 &^3KF0\Q  
　　4.6.2 高频强调滤波 ~s{yh-B  
　小结 ]fvU}4!  
第5章 图像复原 {"$ Q'T  
　前言 pXf!8X&y  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Ca?5bCI,  
　5.2 噪声模型 wegu1Ny  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 7p%W)=v  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ^-?5=\`5  
　　5.2.3 周期噪声 C` ?6`$Y  
　　5.2.4 估计噪声参数 dznHR6x  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 47>IT  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 sVtxh
]  
　　5.3.2 自适应空间滤波器  =+9.X8SP  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 MG)wVS<d_  
　5.5 退化函数建模 V9[-# Ti  
　5.6 直接逆滤波 <3C~<  
　5.7 维纳滤波 fmyyQ|]O"  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 {j i;~9'Q  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 hfT HP  
　5.10 盲去卷积 35I y\  
　5.11 几何变换与图像配准 ivg:`$a[  
　　5.11.1 空间几何变换 m99j]wr~c  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 7hwl[knyB  
　　5.11.3 图像配准 UmYReF<<_  
　小结 >Pne@w!*  
第6章 彩色图像处理 /z:pid,_0  
　前言 b*Ny  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 KdY3  
　　6.1.1 RGB图像 &~VWh}=r  
　　6.1.2 索引图像 eAKK uML  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 d\Cx(Lb[  
　6.2 转换至其他彩色空间 {* S8n09v  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 ReE-I/n8f  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 RU&,z3LEb  
　　6.2.3 HSV彩色空间 ^%l~

|w  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 R\k= CoJJ  
　　6.2.5 HSI彩色空间 kx,9n)  
　6.3 彩色图像处理基础 ^% y<7>%  
　6.4 彩色变换 )D\cm7WX^[  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ^2Sa_.  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ;AyE(|U+  
　　6.5.2 彩色图像锐化 4a3Xz,[(a  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 BzBij^h  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 6v~` jS%3  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 Q-([3%  
　小结 F7$x5h@  
第7章 小波 N2:};a[ui5  
　前言 fFP>$  
　7.1 背景知识 YT7,=k_  
　7.2 快速小波变换 Sh'>
5z2  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 C@+"d3  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 <[{Ty+  
　7.3 小波分解结构的运算 %gj's-!!  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 l%"[857  
　　7.3.2 显示小波分解系数 b]S4\BBT  
　7.4 快速小波反变换 FlJ(V  
　7.5 图像处理中的小波 46(Vq|  
　小结 w5*?P4P  
第8章 图像压缩 ga0>J_  
　前言 {Ic~}>w  
　8.1 背景知识 ]~S,K}T  
　8.2 编码冗余 #N%ATV  
　　8.2.1 霍夫曼码 ;\(Wz5Ok&J  
　　8.2.2 霍夫曼编码 6<0-GD}M  
　　8.2.3 霍夫曼解码 VB6EM|bphl  
　8.3 像素间的冗余 VsS.\1  
　8.4 心理视觉冗余 bz!9\D|h  
　8.5 JPEG压缩 Co6ghH7T  
　　8.5.1 JPEG (I3:u-A  
　　8.5.2 JPEG 2000 +zodkB~)  
　小结 XVXiiQ^  
第9章 形态学图像处理 d>"t*>i]>  
　前言 mq~rD)T  
　9.1 预备知识 ,arFR'u>  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 QuFcc}{<]  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 :%GxU;<E{  
　9.2 膨胀和腐蚀 yQ\K;  
　　9.2.1 膨胀 WBTdQG Q6  
　　9.2.2 结构元素的分解 4^H(p  
　　9.2.3 函数strel @91Q=S  
　　9.2.4 腐蚀 fdr.'aMf%  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 &W/C2cpmR  
　　9.3.1 开运算和闭运算 K
j[X1X5  
　　9.3.2 击中或击不中变换 l:NEK`>i  
　　9.3.3 使用查找表 O+Z[bis`  
　　9.3.4 函数bwmorph 9( ;lcOz  
　9.4 标注连接分量 )@DT^#zR  
　9.5 形态学重构 $Yfm>4  
　　9.5.1 由重构做开运算 q^}QwJw  
　　9.5.2 填充孔洞 AHsp:0Ma#  
　　9.5.3 清除边界对象 G=4Da~<ij  
　9.6 灰度图像形态学 Zw(*q?9\  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 j^A0[:2  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Bv
x%|:R  
　　9.6.3 重构 1M&n=s _  
　小结 i9}n\r0=c  
第10章 图像分割 d
R2#n  
　前言 ;OW`(jC  
　10.1 点、线和边缘检测 2YvhzL[um  
　　10.1.1 点检测 #5HJW[9  
　　10.1.2 线检测 $I(2}u?1+d  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 V^Wo%e7#u[  
　10.2 使用Hough变换的线检测 1G/bqIMg63  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 Qxj &IX  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Nx4_Oc^hY  
　10.3 阈值处理 fd >t9.  
　　10.3.1 全局阈值处理 @DK,ka(  
　　10.3.2 局部阈值处理 w
?kdM1T  
　10.4 基于区域的分割 :w_J/k5Zd  
　　10.4.1 基础公式 =!3G,qV  
　　10.4.2 区域生长 e#`wshtN:  
　　10.4.3 区域分离和合并 oD_'8G}  
　10.5 使用分水岭变换的分割 "El$Sat`  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 nIVPh99  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 #p~tkQ:'1  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 W&`_cGoP  
　小结 l= 5kd.{  
第11章 表示与描述 ?}^e,.M0?s  
　前言 d|Wpub  
　11.1 背景知识 =g'7 xA  
　　11.1.1 单元数组与结构 V/i&8UMw  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 s$xctIbm?,  
　　11.1.3 一些基本的M函数 $oK,&_  
　11.2 表示 ?bbu^;2*f  
　　11.2.1 链码 o?uTL>Zin  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 '3=[xVnv  
　　11.2.3 标记 (PU0\bGA  
　　11.2.4 边界片断 z<_{m4I;  
　　11.2.5 骨骼 'LIJpk3J  
　11.3 边界描绘子 j<!rc>)2+L  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 H@2JL.(k  
　　11.3.2 形状数 >L#&L?#  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Mvoi   
　　11.3.4 统计矩 M=n!tVlCV  
　11.4 区域描绘子 $A6'YgK  
　　11.4.1 函数regionprops g<oSTAw  
　　11.4.2 纹理 {/12.y=)~  
　　11.4.3 不变矩 sJtz{'  
　11.5 主分量描述 msg&~"Z  
　小结 q.i@Lvu#  
第12章 对象识别 C)`ZI8  
　前言 1g{`1[.QO  
　12.1 背景知识 T#?KY  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 k7)H%31;  
　12.3 基于决策理论方法的识别 E,E:WuB  
　　12.3.1 形成模式向量 Zeyhr\T  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 mzTF2K  
　　12.3.3 相关匹配 P:t|'t  
　　12.3.4 最优统计分类器 f33'2PYl  
　　12.3.5 自适应学习系统 ohusL9D  
　12.4 结构识别 x-) D@dw<  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ("o<D{A  
　　12.4.2 串的匹配 ?sDm~]Z  
　小结 -wlob`3  
附录A 函数汇总 HH+NNSR
O  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 34U/"+|z  
附录C M函数 K^?yD   
参考文献 K)$.0S9d  
索引 7qA);N  
ya{vR* '~  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : oiJa1X  
楼主搞推销吧 b:\I*WJ  

5dT-{c%w4  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 +NxEx/{  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看