数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 +mRFHZG  
　前言 ?^Sk17G  
　1.1 背景知识 !iKR~&UpAL  
　1.2 什么是数字图像处理 y,qP$5xiq  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 5dffFe  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 k=w;jX&;`  
　1.5 本书的Web站点 zJ{?'kp  
　1.6 MATLAB工作环境 _XT],"  
　　1.6.1 MATLAB桌面 xml@]N*D#E  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 RjS;Ck@;  
　　1.6.3 获得帮助 o(xRq;i  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 =Y`P}vI]w%  
　1.7 参考文献的组织方式 '\%c"?  
　小结 `5 py6,  
第2章 基本原理 Zgp]s+%E  
　前言 mv@cGdxu  
　2.1 数字图像的表示 Enee
\!@v  
　　2.1.1 坐标约定 eUQ.,mP  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 `@GqD
  
　2.2 读取图像 S,T?(lSl  
　2.3 显示图像 b *IJ +  
　2.4 保存图像 *S_e:^  
　2.5 数据类 %M8Egr2|0  
　2.6 图像类型 DO<eBq\O  
　　2.6.1 亮度图像 ;/i"W  
　　2.6.2 二值图像 AH`n  
　　2.6.3 术语注释 QX(x6y>Q  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 KDwz!:ye  
　　2.7.1 数据类间的转换 .0]4@'  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 r\]yq-_  
　2.8 数组索引 Oq"(oNG@  
　　2.8.1 向量索引 /x.TF'Z*  
　　2.8.2 矩阵索引 z9:@~3k.  
　　2.8.3 选择数组的维数 8f>=.O*)  
　2.9 一些重要的标准数组 s vn[c*  
　2.10 M函数编程简介 51yIW*  
　　2.10.1 M文件 lhg3 }dW  
　　2.10.2 运算符 tB.;T0n  
　　2.10.3 流控制 '^'4C'J  
　　2.10.4 代码优化 ^q6H =Dl  
　　2.10.5 交互式I/O 9@AGx<S1  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 .4={K)kz|F  
　小结 H e]1<tx  
第3章 亮度变换与空间滤波 >yvP[$]!6  
　前言 eydVWVN  
　3.1 背景知识 pTq,"}J!+  
　3.2 亮度变换函数 \V@SCA'  
　　3.2.1 函数imadjust
rUfW0  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 A2
'   
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 \C.%S +u  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ,CW]d#P|  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 2=ZR}8}9Q:  
　　3.3.2 直方图均衡化 q0WW^jwQ  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） BmYU#h  
　3.4 空间滤波 E%eao$  
　　3.4.1 线性空间滤波 bHlG(1uf  
　　3.4.2 非线性空间滤波 EQPZV K/  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 AIsM:sV]  
　　3.5.1 线性空间滤波器 m}.ru)^p  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 |Hn[XRsf  
　小结 9[DQ[bL  
第4章 频域处理 )6)|PzMQ'  
　前言 lEi,duS)  
　4.1 二维离散傅里叶变换 d$ Mk  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT .jMm-vox}  
　4.3 频域滤波 s#w+^Mw$  
　　4.3.1 基本概念 Ku LZg  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 RBx`<iBe  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 I^Ichn  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 !s,<hU#  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 &Pxt6M\d  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 kFv\V   
　　4.5.2 低通频域滤波器 1=#r$H  
　　4.5.3 线框图与表面图 V5rnI\:7  
　4.6 锐化频域滤波器 T
Uhp  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 x6HebIR+  
　　4.6.2 高频强调滤波 FcIH<_r  
　小结 B%6bk.  
第5章 图像复原 j5z, l  
　前言 IcL3.(!]l  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Td[w<m+p<P  
　5.2 噪声模型 ]Oc :x  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 `.aL>hf  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 )|LX_kyW  
　　5.2.3 周期噪声 MSeO#X  
　　5.2.4 估计噪声参数 o0-e,F>u  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 1hZM))  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 V$ 38  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 qq-&z6;$  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ;KQ'/nII  
　5.5 退化函数建模 B2d$!Any  
　5.6 直接逆滤波 w GZ(bKyO  
　5.7 维纳滤波 ~p;<H  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 dQM# -t4*  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 4:r^6m%%  
　5.10 盲去卷积 S !c/"~X+  
　5.11 几何变换与图像配准 $ajw]2kx  
　　5.11.1 空间几何变换 |L;'In  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 R $'}Z  
　　5.11.3 图像配准 PL~k `L  
　小结 UShn)3F  
第6章 彩色图像处理 xHsH .f_{  
　前言 
hPr  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 H[@}ri<  
　　6.1.1 RGB图像 gbpm::  
　　6.1.2 索引图像 n!Y.?mU6  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 %>I!mD"X\  
　6.2 转换至其他彩色空间 #a#~YSnG  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Ccz:NpK+  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 lNsPwyCoj  
　　6.2.3 HSV彩色空间 5[l3]
HOO  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 W<!q>8Xn?  
　　6.2.5 HSI彩色空间 6}iIK,Om  
　6.3 彩色图像处理基础 %h
|z)  
　6.4 彩色变换 gY0*u+LF  
　6.5 彩色图像的空间滤波 )2S0OY.  
　　6.5.1 彩色图像平滑 FGwz5@|E  
　　6.5.2 彩色图像锐化 c09]Cp<  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 hN\E8"To  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 wT*N{).  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 /2'\ya4B  
　小结 7/Lbs  
第7章 小波 v@>hjie  
　前言 !FHNKh  
　7.1 背景知识 @TgCI`E  
　7.2 快速小波变换 !LIWoa[ F.  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 YY7:WQS  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 )W57n)]  
　7.3 小波分解结构的运算 ULU ]k#  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 g?=B{V  
　　7.3.2 显示小波分解系数 8w2+t>?  
　7.4 快速小波反变换 &}T`[ d_Z  
　7.5 图像处理中的小波 sK?[1BI  
　小结 *3"C"4S  
第8章 图像压缩 D%^EG8i n.  
　前言 NmB0CbB  
　8.1 背景知识 >5^Z'!Z"  
　8.2 编码冗余 &OI=rvDmo  
　　8.2.1 霍夫曼码 EXJ>Z  
　　8.2.2 霍夫曼编码 I">z#@CT  
　　8.2.3 霍夫曼解码 9!9 Gpi  
　8.3 像素间的冗余 c"
O\fX  
　8.4 心理视觉冗余 EiJSLL  
　8.5 JPEG压缩 T$}<So|  
　　8.5.1 JPEG U +mx@C_  
　　8.5.2 JPEG 2000 {xM%3  
　小结 0*g psS  
第9章 形态学图像处理 /_}v|E0  
　前言 uL-i>!"L!}  
　9.1 预备知识 vO0ql  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 t4gD*j6J3  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 !5A nr  
　9.2 膨胀和腐蚀 55$by.rf?  
　　9.2.1 膨胀 ^kt"n(P5  
　　9.2.2 结构元素的分解 sgCIY:8  
　　9.2.3 函数strel up:e0di{  
　　9.2.4 腐蚀 h+Q==  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 m%Ef]({I  
　　9.3.1 开运算和闭运算 .7)A8R7Wt  
　　9.3.2 击中或击不中变换 R8],}6,;E}  
　　9.3.3 使用查找表 /@wm?ft6Gk  
　　9.3.4 函数bwmorph ahV_4;
yF  
　9.4 标注连接分量 j ^_G  
　9.5 形态学重构 Nju7!yVM_  
　　9.5.1 由重构做开运算 (j-(fS
 
　　9.5.2 填充孔洞 -Q$$2QW!  
　　9.5.3 清除边界对象 QGshc  
　9.6 灰度图像形态学 wV-cpJ,}  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 *:&fw'vd,  
　　9.6.2 开运算和闭运算 CiMy_`H  
　　9.6.3 重构 iOJgZuP  
　小结 Tl=vgs1  
第10章 图像分割 B]Zsn`n  
　前言 |Zt=8}di  
　10.1 点、线和边缘检测 XD|&{/O  
　　10.1.1 点检测
'6xn!dK  
　　10.1.2 线检测 QPFpGS{d  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 0\h2&  
　10.2 使用Hough变换的线检测 (O<lVz@8  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 }XXE hOO  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 9s7B1Pf  
　10.3 阈值处理 XkK16aLE  
　　10.3.1 全局阈值处理 X,OxvmDm  
　　10.3.2 局部阈值处理 SA/0Z=  
　10.4 基于区域的分割 <=7p~ i5  
　　10.4.1 基础公式 #); 6+v  
　　10.4.2 区域生长 &pmJ:WO,h  
　　10.4.3 区域分离和合并 2XXEg>CU  
　10.5 使用分水岭变换的分割 >K &b,o,[  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 u5,IH2BU  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 O!j@8~='  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 pixI&iQ  
　小结 "^trHh8=  
第11章 表示与描述 ]Ny]Ox<  
　前言 FcWu#}.p}  
　11.1 背景知识 qkBnEPWZy  
　　11.1.1 单元数组与结构 QWxQD'L'  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 k[zf`x^  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Hv`Zc*  
　11.2 表示 ;J5oO$H+68  
　　11.2.1 链码 t6"4+:c!>  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 #`W8-w  
　　11.2.3 标记 +L49 pv5  
　　11.2.4 边界片断 .9ROa#7U;n  
　　11.2.5 骨骼
p5[uVRZ  
　11.3 边界描绘子 ILVbbC`D  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 a%]p*X!  
　　11.3.2 形状数 5$#<z1M.&  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 UbYKiLDF)  
　　11.3.4 统计矩 D=OU61AA  
　11.4 区域描绘子 xp&I~YPH  
　　11.4.1 函数regionprops u3<])}I'  
　　11.4.2 纹理 pTN_6=Y"  
　　11.4.3 不变矩 Jg Xbs+.  
　11.5 主分量描述 ^Gyl:hN  
　小结 Zn^E
 
第12章 对象识别 rcbi
xOT  
　前言 1";~"p2(  
　12.1 背景知识 $_ NaxV  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 [Dt\E4  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ;zOZu~Q|'  
　　12.3.1 形成模式向量 3gM{lS}h#  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 2MC\~"
L<  
　　12.3.3 相关匹配 TcIUo!:z  
　　12.3.4 最优统计分类器  h43k
 
　　12.3.5 自适应学习系统 ]6aM %r=c  
　12.4 结构识别 !kIw835U  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 q3[LnmH  
　　12.4.2 串的匹配 ~ 52  
　小结 hh?'tb{  
附录A 函数汇总 =?2y <B  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 cn#a/Hx  
附录C M函数 p<+]+,|\~:  
参考文献 *dQRs
6  
索引 t.zSJ|T_&O  
K1hw'AaQ  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : vz:0"y  
楼主搞推销吧 qIT{`hX  

\,EPsQV0?  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 emB D@r  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看