数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 +T-@5v[  
　前言 )V=0IZi  
　1.1 背景知识 :_>\DJ'>  
　1.2 什么是数字图像处理 x:p}
w[WM  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 5i|s>pD4z1  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 )X7e$<SU*  
　1.5 本书的Web站点 :aHcPc:  
　1.6 MATLAB工作环境 `tX@8|  
　　1.6.1 MATLAB桌面 `GPQ((la  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 UMT\Q6p  
　　1.6.3 获得帮助 a[q84[OQ  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 :*#rRQ>t  
　1.7 参考文献的组织方式 +eU`H[iu  
　小结 +yGY785b  
第2章 基本原理 =D{B}=D\IM  
　前言  wjL|Z8  
　2.1 数字图像的表示 t @;WgIp(&  
　　2.1.1 坐标约定 pG(Fz0b{  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 it~Z|$  
　2.2 读取图像 expxp#S  
　2.3 显示图像 F{;; :  
　2.4 保存图像 DTPay1]6  
　2.5 数据类 ;xhOj<:  
　2.6 图像类型 juH wHt  
　　2.6.1 亮度图像 X R4)z  
　　2.6.2 二值图像 5!tb
$p#z  
　　2.6.3 术语注释 |P>|D+
I0  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 6nc0=~='$  
　　2.7.1 数据类间的转换  '6O|H  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 Cl
dDr<k3  
　2.8 数组索引 21ViHV  
　　2.8.1 向量索引 8[oYZrg  
　　2.8.2 矩阵索引 r?\|f:M3  
　　2.8.3 选择数组的维数 $Y6 3!*  
　2.9 一些重要的标准数组 !5&%\NSv  
　2.10 M函数编程简介 EA6t36|TX  
　　2.10.1 M文件 NIaF5z  
　　2.10.2 运算符 w(Gz({l+  
　　2.10.3 流控制 <.}Ua(  
　　2.10.4 代码优化 7(NXCAO81  
　　2.10.5 交互式I/O \04mLIJr9  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Nl {7  
　小结 6%E~p0)i%  
第3章 亮度变换与空间滤波 alc]  
　前言 C-Ig_Nc  
　3.1 背景知识 U,'EF[t  
　3.2 亮度变换函数 F;pQ\Y  
　　3.2.1 函数imadjust 
Hng!'  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 |:N>8%@6c  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 p'g^Wh  
　3.3 直方图处理与函数绘图 7lR<@$q  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 JD
]OIh  
　　3.3.2 直方图均衡化 2 Kla8  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） PS$k >_=t  
　3.4 空间滤波 +RS$5NLH  
　　3.4.1 线性空间滤波 9KyZEH;pY  
　　3.4.2 非线性空间滤波 'l|R5   
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ;\x~'@  
　　3.5.1 线性空间滤波器 mB`D}g$  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 5}XvL'  
　小结 :Jk33 N4y0  
第4章 频域处理
vOe0}cR  
　前言 (i]Z|@|)  
　4.1 二维离散傅里叶变换 @o&Ytd;i  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT dMV=jJ%Y  
　4.3 频域滤波 =U"dPLax  
　　4.3.1 基本概念 6{.J:S9n   
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 {p]=++  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 csDQva\  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 Z(;AyTXA  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 036
[96t,F  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 '_0  
　　4.5.2 低通频域滤波器 hVM2/j  
　　4.5.3 线框图与表面图 Xk,>l6vc  
　4.6 锐化频域滤波器 kYlg4 .~M  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 nP1GW6P
u  
　　4.6.2 高频强调滤波 1"YpO"Rh  
　小结 ^C7C$TZS  
第5章 图像复原 aM
J;bQD  
　前言 MMgx|"  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ,{8v4b-  
　5.2 噪声模型 EnJ!mr  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 YE\K<T jH  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 p411 `]Zf  
　　5.2.3 周期噪声 8W -@N  
　　5.2.4 估计噪声参数 [!~}S  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 ="'- &  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 6
t7fa<  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 XYAmJ  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 h e&V# #  
　5.5 退化函数建模 ,Sg33N?  
　5.6 直接逆滤波 X#ZgS!Mn  
　5.7 维纳滤波 R ]P;sk5  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ARWZ; GX  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 6Dst;:  
　5.10 盲去卷积 8r^ ~0nm  
　5.11 几何变换与图像配准 X;!~<~@Y  
　　5.11.1 空间几何变换 j?-R]^-5  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 K5`Rk"s  
　　5.11.3 图像配准 p`P~i&_  
　小结 QVtM.oi!Q  
第6章 彩色图像处理 ;^3$kF  
　前言 IzUo0D*@  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 pM2a(\K,k^  
　　6.1.1 RGB图像 cp%ii'  
　　6.1.2 索引图像 d#>y}H9  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 2|{V,!/cvG  
　6.2 转换至其他彩色空间 >emcJVYV`[  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 <kbyZXV@K  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 Wi$dZOcSJ  
　　6.2.3 HSV彩色空间 %Q~CB7ILK  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 }ZzLs/v%X  
　　6.2.5 HSI彩色空间 c-8!#~M(  
　6.3 彩色图像处理基础 @cv{rr  
　6.4 彩色变换 RH[+1z8  
　6.5 彩色图像的空间滤波 2"&)W dm  
　　6.5.1 彩色图像平滑 f*fE};  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Cq\I''~8  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 !p[`IWZ  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 >|*yh~  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 W^3;F1
  
　小结 ][7p+IsB  
第7章 小波 ?WFh',`:  
　前言 |W7rr1]~S  
　7.1 背景知识 XvKFPr0~  
　7.2 快速小波变换 xs!p|  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ^Z}Ob= .G  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 8)wt$b  
　7.3 小波分解结构的运算 vAi$[p*im  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 W?z#pV+jt  
　　7.3.2 显示小波分解系数 >/^#Drwb!i  
　7.4 快速小波反变换 ZjVWxQ  
　7.5 图像处理中的小波 Zyye%Ly  
　小结 {{!Y]\2S  
第8章 图像压缩 L?RF;
jf  
　前言 50~K,Jx6B  
　8.1 背景知识 !;3PG9n3|h  
　8.2 编码冗余 ^p=L\S
J  
　　8.2.1 霍夫曼码 &`!^Zq vG  
　　8.2.2 霍夫曼编码 76H!)={  
　　8.2.3 霍夫曼解码 `G$1n#&  
　8.3 像素间的冗余 ,1UZv>}S  
　8.4 心理视觉冗余 io%')0p5q  
　8.5 JPEG压缩 XDz5b.,  
　　8.5.1 JPEG n$["z w  
　　8.5.2 JPEG 2000 Y
(6S
p'0  
　小结 OB^Tq~i  
第9章 形态学图像处理 {9 PR()_  
　前言 ~<9{#uM  
　9.1 预备知识 !#x=JX  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 z@VP:au  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Fn|gVR  
　9.2 膨胀和腐蚀 <{J5W6  
　　9.2.1 膨胀 w4:\N U  
　　9.2.2 结构元素的分解 QIU,!w-3X  
　　9.2.3 函数strel p>*i$  
　　9.2.4 腐蚀 *}!MOqP  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 eon!CE0  
　　9.3.1 开运算和闭运算 *"{&FEV  
　　9.3.2 击中或击不中变换 39TT{>?`w  
　　9.3.3 使用查找表 Q^_/By@  
　　9.3.4 函数bwmorph KL?)akk  
　9.4 标注连接分量 o>lmst%<  
　9.5 形态学重构 U4,2br>  
　　9.5.1 由重构做开运算 olYsT**'  
　　9.5.2 填充孔洞 d"Q |I
  
　　9.5.3 清除边界对象 Bl;KOR  
　9.6 灰度图像形态学 z2yJ#  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 0$vj!-Mb^j  
　　9.6.2 开运算和闭运算 0pgY1i7  
　　9.6.3 重构 JXU2CyMY  
　小结 #D%ygh=  
第10章 图像分割 KeBQH8A1N  
　前言 *r,b=8|  
　10.1 点、线和边缘检测
oFC)  
　　10.1.1 点检测 y'M#z_.z  
　　10.1.2 线检测 >cR)?P/o  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ,?-\ x6  
　10.2 使用Hough变换的线检测 |M~ON=  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 2#5,MP~r  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 IB5BO7J  
　10.3 阈值处理 9.+/~$Ht  
　　10.3.1 全局阈值处理 ?.bnIwQe  
　　10.3.2 局部阈值处理 [`_io>*g  
　10.4 基于区域的分割 F[`ZqW  
　　10.4.1 基础公式 eC`pnE  
　　10.4.2 区域生长 M8;lLcgu.  
　　10.4.3 区域分离和合并 F # YPOH  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ]B4}eBt5)@  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 oQ2KW..q  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 T1Ta?b  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 KLQ!b,=q  
　小结 h{iEZ#  
第11章 表示与描述 c6AWn>H
 
　前言 Tupi
q  
　11.1 背景知识 n&XGBwgW  
　　11.1.1 单元数组与结构 tiaR4PB  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 nKh&-E  
　　11.1.3 一些基本的M函数 NucM+r1P  
　11.2 表示 P`SnavQBt  
　　11.2.1 链码  u\e\'\  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 b=PVIZ  
　　11.2.3 标记 o|8`>!hF  
　　11.2.4 边界片断 tpf7_YP_!-  
　　11.2.5 骨骼 g:)DNy  
　11.3 边界描绘子 1(dj[3Mt  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 tbDoP Y  
　　11.3.2 形状数 "5|Lz)=  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ^HA %q8| n  
　　11.3.4 统计矩 ?pGkk=,KB  
　11.4 区域描绘子 &*,:1=p  
　　11.4.1 函数regionprops '\DSTr:N  
　　11.4.2 纹理 z4U9n'{  
　　11.4.3 不变矩 M#j
N-ix  
　11.5 主分量描述 Jobiq]|>  
　小结 x8#ODuH  
第12章 对象识别 u=l1s1>  
　前言 iZ,YxN<R  
　12.1 背景知识 omX?Bl  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 2&(sa0*y  
　12.3 基于决策理论方法的识别 p9ZXbAJ{  
　　12.3.1 形成模式向量 _%@=Uc6V  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 =!MY4&YX  
　　12.3.3 相关匹配 :Ao!ls'=  
　　12.3.4 最优统计分类器 Wsj=!Obc  
　　12.3.5 自适应学习系统 -p,x&h,p  
　12.4 结构识别 T=Z.U$  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 bha?eN  
　　12.4.2 串的匹配  b`mj_b  
　小结 B5am1y{P#  
附录A 函数汇总 L;t)c  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 .w? .ib(  
附录C M函数 Oxx^[ju~  
参考文献 t,%iL  
索引 b3qc_  
'Pltn{iq[  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : FY0%XW  
楼主搞推销吧 <+`(\  

!F4;_A`X  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 x1[?5n6  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看