数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 lO3W:,3_a  
　前言 +aR.t@D+"Y  
　1.1 背景知识 RZ 4xR  
　1.2 什么是数字图像处理 *y<Ru:D  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 G347&F)  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 Vz[E)(QX-`  
　1.5 本书的Web站点 k`FCyO  
　1.6 MATLAB工作环境 E^B*:w3  
　　1.6.1 MATLAB桌面 +EK(r@eV  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 IA
_>x9 (~  
　　1.6.3 获得帮助 Ja<pvb  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 A`_(L|~  
　1.7 参考文献的组织方式 |TM&:4D]^  
　小结 \9k$pC+l  
第2章 基本原理 DID&fj9m  
　前言 9ZFvN*Zf'  
　2.1 数字图像的表示 &S[tI$  
　　2.1.1 坐标约定 hd{Vz{;W  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 'NCxVbyYD  
　2.2 读取图像 q,6 y{RyS  
　2.3 显示图像 W _j`'WN/  
　2.4 保存图像 C/V{&/5w  
　2.5 数据类 F[m"eEX  
　2.6 图像类型 hDaI@_86  
　　2.6.1 亮度图像 *: )hoHp&  
　　2.6.2 二值图像 f[v~U<\R  
　　2.6.3 术语注释 (}E-+:vFU  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 at7|r\`?-  
　　2.7.1 数据类间的转换 0w^\sf%s  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 \;AW/&Ea  
　2.8 数组索引 D~_|`D5WK  
　　2.8.1 向量索引 .Rl58]x~  
　　2.8.2 矩阵索引 [)UF@Sq4+Q  
　　2.8.3 选择数组的维数 gNkx]bm  
　2.9 一些重要的标准数组 t95hI DtD  
　2.10 M函数编程简介 <K4`GT"n  
　　2.10.1 M文件 St/<\Y,wr  
　　2.10.2 运算符 &X0/7)*"v  
　　2.10.3 流控制 a,X=!oJ  
　　2.10.4 代码优化 X&qRanOP;z  
　　2.10.5 交互式I/O bSHlR#!6  
　　2.10.6 单元数组与结构简介
R:=C  
　小结 pl62mp!  
第3章 亮度变换与空间滤波 pcw!e_"+  
　前言 ;-84
cpfu  
　3.1 背景知识 )US|&> o8  
　3.2 亮度变换函数 u*_I7.}9  
　　3.2.1 函数imadjust 48,Aq*JFw  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 }G n2%  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 VU,\OOp  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Y ON@G5^  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 N!6{c
~^  
　　3.3.2 直方图均衡化 $s2
Ty1  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） i(.c<e{v~  
　3.4 空间滤波 `K[:<p}  
　　3.4.1 线性空间滤波 m(JFlO  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ]PdpC"  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 EFeGxM  
　　3.5.1 线性空间滤波器 i[FcY2  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 4/D~H+k  
　小结 y$@d%U*rW^  
第4章 频域处理 #u+BjuZo  
　前言 L^PZ\OC  
　4.1 二维离散傅里叶变换  I0ycLx  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT n0
:+D R  
　4.3 频域滤波 3}O.B r|  
　　4.3.1 基本概念 rC]jz$sle  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 bu"Jb4_a>  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 I%xrDiK97  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ~D@p
k>I  
　4.5 在频域中直接生成滤波器
F=   
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 5n;|K]UW  
　　4.5.2 低通频域滤波器 S8j;oJ2d  
　　4.5.3 线框图与表面图 g-xbb&]  
　4.6 锐化频域滤波器 &B3Eq1A  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 [;dWFG"f  
　　4.6.2 高频强调滤波 X?$Eb  
　小结 Lc^nNUzPo  
第5章 图像复原 )>at]mH  
　前言 'T[=Uuj"  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 >j?5MIm03  
　5.2 噪声模型 THQW8 V  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 SqY;2:  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 sw*k(i  
　　5.2.3 周期噪声 | (P%<  
　　5.2.4 估计噪声参数 ZTd_EY0q  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 C|"T!1MlY4  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ^8)&~q*  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 `(aU_r=  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 [a;lYsOsJ  
　5.5 退化函数建模 m
h44  
　5.6 直接逆滤波 heZ)+}U~  
　5.7 维纳滤波 &nn!{S^  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 _5M!ec  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 xTD6?X'4  
　5.10 盲去卷积 P>euUVMPz4  
　5.11 几何变换与图像配准 .}ZX~k&P  
　　5.11.1 空间几何变换 9}X3Q!iFb  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 eFXxkWR)  
　　5.11.3 图像配准 L
Yh5f#  
　小结 =B1t?("  
第6章 彩色图像处理 a[s%2>e  
　前言 Fhn883  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 F-k1yZ?^  
　　6.1.1 RGB图像 #Vn=(U4}!_  
　　6.1.2 索引图像 23+6u{   
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 SrK;b .  
　6.2 转换至其他彩色空间 L3q)j\ls  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 e^~t52]  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 $qQ6u!  
　　6.2.3 HSV彩色空间 (#c5Q&  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 S,AZrgh,"X  
　　6.2.5 HSI彩色空间 aC3\Hs  
　6.3 彩色图像处理基础 iBJ*6or
z  
　6.4 彩色变换 /G[y 24 Q  
　6.5 彩色图像的空间滤波 xx;'WL,g  
　　6.5.1 彩色图像平滑 9Lz)SYd  
　　6.5.2 彩色图像锐化 IvIBf2D;Q  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 /7S]%UY  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ?RWd"JTGue  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 (]1le|+  
　小结 &[cL%pP  
第7章 小波 \07Vh6cj  
　前言 a^[io1}-  
　7.1 背景知识 >;xEzc!W3*  
　7.2 快速小波变换 EUuMSDp  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 $6!`  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 }WI24|`zM  
　7.3 小波分解结构的运算 oE)
c8rE  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数
U\VwJ2 {i  
　　7.3.2 显示小波分解系数 9U}EVpD  
　7.4 快速小波反变换 D{BH~IM
  
　7.5 图像处理中的小波 Qg6m  
　小结 W\~ZmA.  
第8章 图像压缩 3%EwA\V(  
　前言 "6KOql3  
　8.1 背景知识 DvOg|XUU0  
　8.2 编码冗余 L6 _Sc-sU  
　　8.2.1 霍夫曼码 T82=R@7  
　　8.2.2 霍夫曼编码 m(OBk;S~   
　　8.2.3 霍夫曼解码 ^* DKF  
　8.3 像素间的冗余 ui 2RTAb  
　8.4 心理视觉冗余 UO:>^,(j  
　8.5 JPEG压缩 1~7y]d?%  
　　8.5.1 JPEG yAi4v[  
　　8.5.2 JPEG 2000 A5H[g`&  
　小结 }|SVt`n  
第9章 形态学图像处理
J.?p?-"  
　前言 cQ+,F2  
　9.1 预备知识 Be]o2N;J  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 r1?LKoJOn  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 .{x5(bi0S  
　9.2 膨胀和腐蚀 7H>dv'  
　　9.2.1 膨胀 0]HK(,/h  
　　9.2.2 结构元素的分解 "R9kF-  
　　9.2.3 函数strel }+=@Ci  
　　9.2.4 腐蚀 D1g1"^~g  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 JK_$A;Q  
　　9.3.1 开运算和闭运算 *n[Fl  
　　9.3.2 击中或击不中变换 EvECA,!i  
　　9.3.3 使用查找表 El+]}D"  
　　9.3.4 函数bwmorph \uPT-M*  
　9.4 标注连接分量 *@BBlkcx  
　9.5 形态学重构 fV5#k@,")  
　　9.5.1 由重构做开运算 HE,wEKp  
　　9.5.2 填充孔洞 Bf* F^  
　　9.5.3 清除边界对象 X@D3  
　9.6 灰度图像形态学
Ys3C'Gc  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ~~fL`"  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ;zJ_apZ:{  
　　9.6.3 重构 <s{/ka3  
　小结 r
U~"A  
第10章 图像分割 CNN?8/u!@  
　前言 oNh .Zgg  
　10.1 点、线和边缘检测 ePY K^D  
　　10.1.1 点检测 ?41| e+p  
　　10.1.2 线检测 H{$yy)@F  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 0WPxzmY  
　10.2 使用Hough变换的线检测 cM"I3  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 /kWWwy<  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 6/n;u{|  
　10.3 阈值处理 _j2`#|oG  
　　10.3.1 全局阈值处理 Ud9\;Qse  
　　10.3.2 局部阈值处理 V
\xQM;  
　10.4 基于区域的分割 ~G$OY9UC  
　　10.4.1 基础公式 SwL\=nq+~  
　　10.4.2 区域生长 bQ4 }no0  
　　10.4.3 区域分离和合并 +I~?8*  
　10.5 使用分水岭变换的分割 _HL3XT  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 c~C W-%wN  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 W>Kwl*Cis"  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ?@,:\ ,G  
　小结 @]7\.>)  
第11章 表示与描述 Q:LuRE!t  
　前言 XDWERvIj  
　11.1 背景知识 }v!6BU6<Q  
　　11.1.1 单元数组与结构 Q6>vF)( -  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 +Q9HsfX/  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ;K_B,@:'  
　11.2 表示 bpILiC  
　　11.2.1 链码 lu}[XN  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 zJy{Ry
[Sb  
　　11.2.3 标记 4CCux4)N  
　　11.2.4 边界片断 G@'0vYb#  
　　11.2.5 骨骼 RAxz+1JT  
　11.3 边界描绘子 @88 efF  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 sDC RL%0QK  
　　11.3.2 形状数 {+EPE2X=C  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 2=|IOkY  
　　11.3.4 统计矩 |)_R bqZ  
　11.4 区域描绘子 gdT_kb5HL8  
　　11.4.1 函数regionprops %!S  
　　11.4.2 纹理 ig,|3(  
　　11.4.3 不变矩 y{sA["   
　11.5 主分量描述 {?iqO?  
　小结 nXS%>1o,  
第12章 对象识别 2uTa}{/%  
　前言 KWUz]>Z  
　12.1 背景知识 f#t^<`7  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 S#9SAX [  
　12.3 基于决策理论方法的识别 6.jZy~  
　　12.3.1 形成模式向量 #jJcgR<  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 l_%~X9"  
　　12.3.3 相关匹配 gK(4<PO'  
　　12.3.4 最优统计分类器 ("6W.i>  
　　12.3.5 自适应学习系统 r;C\eN  
　12.4 结构识别 a\w|tf  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 "=(;l3-o  
　　12.4.2 串的匹配 E-D5iiF  
　小结
_XZ=4s  
附录A 函数汇总 B`aAvD`7  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 U VKN#"_{  
附录C M函数 >C[1@-]G%7  
参考文献 A]9JbNV  
索引 jhG7sS|  
qrc/Q;$  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : rbun5&RCyW  
楼主搞推销吧 SA 4je9H%  

[I<'E LX  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 I1 R\Ts@  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看