数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 L`3x0u2  
　前言 ~Cm_=[  
　1.1 背景知识 5V]!xi  
　1.2 什么是数字图像处理 [s"xOP9R  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ;X*I,g.+H  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 RX\%R  
　1.5 本书的Web站点 [<rV "g  
　1.6 MATLAB工作环境 "`s{fy~mV  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Bz!SZpW(M  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 M*$#j|  
　　1.6.3 获得帮助 V\vt!wBcB  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 7M7sq-n5z  
　1.7 参考文献的组织方式 yp9vgUs  
　小结 )lwxFP;  
第2章 基本原理 f@rR2xZoQ  
　前言 ~x4]^XS  
　2.1 数字图像的表示 C/_Z9LL?F  
　　2.1.1 坐标约定 8Q4yllv4  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ~U}0=lRVS  
　2.2 读取图像 b"k1N9  
　2.3 显示图像 ;2*hN(  
　2.4 保存图像 g:8k,1y5  
　2.5 数据类 %=e^MN1  
　2.6 图像类型 rK(TekU
 
　　2.6.1 亮度图像 ?g+uJf  
　　2.6.2 二值图像 L.X"wIs^  
　　2.6.3 术语注释 LYhjI  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 j2^Vz{  
　　2.7.1 数据类间的转换 &!N9.e:-]  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 /fgy07T  
　2.8 数组索引 yI$KBx/]n  
　　2.8.1 向量索引 k}18 ~cWM  
　　2.8.2 矩阵索引 /3#)  
　　2.8.3 选择数组的维数 E&G]R!  
　2.9 一些重要的标准数组 [`(W(0U%  
　2.10 M函数编程简介 t.X8c/,;g  
　　2.10.1 M文件 ;XagLy  
　　2.10.2 运算符 XN|[8+#U<@  
　　2.10.3 流控制 P.#@1_:gC  
　　2.10.4 代码优化 @KJ~M3d0l  
　　2.10.5 交互式I/O ~'lYQ[7  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 pm` f?
Py  
　小结 JIL(\d  
第3章 亮度变换与空间滤波 mM(Z8PA9-  
　前言 ;T hn C>U  
　3.1 背景知识 vLI'Z)\  
　3.2 亮度变换函数 Xnc?o
T+  
　　3.2.1 函数imadjust ;x,yGb`  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 BMi5F?Q'G  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 !KC4[;Y  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Y+)qb);  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 *jCHv  
　　3.3.2 直方图均衡化 (! a;}V<7  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） $&Lw 2 c0  
　3.4 空间滤波 JIatRc?g  
　　3.4.1 线性空间滤波 XmJ?oPr7  
　　3.4.2 非线性空间滤波 _*wkTI+j  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ?uh%WN6nU]  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ,,8'29yEq  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 U5:5$T,C  
　小结 {&TP&_|H  
第4章 频域处理 '+&!;Jj,  
　前言 hm,H3pN  
　4.1 二维离散傅里叶变换 __%
){j6  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT XcFu:B  
　4.3 频域滤波 =I8^E\O("  
　　4.3.1 基本概念 'r'+$D7  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 VPvQ]}g6k  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 &iO53I^r/  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 7<0oK|~c#  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 AB+HyZ*//  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 HuLvMYF  
　　4.5.2 低通频域滤波器 U_sM==~  
　　4.5.3 线框图与表面图 eNDc220b  
　4.6 锐化频域滤波器 VXPsYR&  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 O^Y@&S RrQ  
　　4.6.2 高频强调滤波 Esdv+f}4;  
　小结 wd*V,ZN7  
第5章 图像复原 +<Y1`kV)  
　前言 |
33_="  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 o*5b]XWw  
　5.2 噪声模型 `3^%ft~l  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 0ky3rFSh1  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 f?lnBvT|b  
　　5.2.3 周期噪声 LS/ZZAN u  
　　5.2.4 估计噪声参数 Pd+Wb3  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 7V%b!R}  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 +WE<S)z<  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 0`4Fa^o]h  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ]D_ AZI  
　5.5 退化函数建模 _};T:GOT  
　5.6 直接逆滤波 (V>/[Ev  
　5.7 维纳滤波 E?h'OR@_ L  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 8Xa{.y"  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 a;f A0_  
　5.10 盲去卷积 uCjbb  
　5.11 几何变换与图像配准 ^f] 9^U{  
　　5.11.1 空间几何变换 ~pw%p77)  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 Yb348kRF  
　　5.11.3 图像配准 %GigRA@no  
　小结 2,rjy|R`  
第6章 彩色图像处理 `svOPB4C'  
　前言 0Wb3M"#9<  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 mW)C=X%  
　　6.1.1 RGB图像 _SrkR7  
　　6.1.2 索引图像 V9;O1  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 vv1W<X0e<  
　6.2 转换至其他彩色空间 & &:ZY4`  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 \ccCrDz  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 j34lPo `  
　　6.2.3 HSV彩色空间 G(hzW%P  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 m }\L i]  
　　6.2.5 HSI彩色空间 D26A%[^O  
　6.3 彩色图像处理基础 VrKFpFd  
　6.4 彩色变换 \4|osZ0y  
　6.5 彩色图像的空间滤波 YH3[Jvzf4  
　　6.5.1 彩色图像平滑 SJO^.[  
　　6.5.2 彩色图像锐化 4Y{&y6  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 a;v;%rs  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 i%otvDn1  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 jN%+)Kj0C)  
　小结 lj %k/u  
第7章 小波 -v~XS-
F  
　前言 !}J19]\  
　7.1 背景知识 wV"C ,*V  
　7.2 快速小波变换 7jPn6uz>w  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 l)qGG$7$  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 aFDCVm%U|  
　7.3 小波分解结构的运算 pbNW l/|4  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 zfA"xD  
　　7.3.2 显示小波分解系数 g?9%_&/})A  
　7.4 快速小波反变换 ~p$ncIr2Q  
　7.5 图像处理中的小波 An=Q`Uxt/  
　小结 u\@L|rh  
第8章 图像压缩 8Og)(BC  
　前言 }J] P`v  
　8.1 背景知识 EakS(Q?  
　8.2 编码冗余 ?sbM=oo  
　　8.2.1 霍夫曼码 l?zWi[Zf  
　　8.2.2 霍夫曼编码 {ud^+I&  
　　8.2.3 霍夫曼解码 (^= Hq'D  
　8.3 像素间的冗余 6EkD(w  
　8.4 心理视觉冗余 !gG\jC~n  
　8.5 JPEG压缩 b*o,re)Dj  
　　8.5.1 JPEG nXxSv
~r  
　　8.5.2 JPEG 2000 z<s4-GJ)?  
　小结 Bk8 '*O/)  
第9章 形态学图像处理 hionR)R4  
　前言 ybVdWOqv  
　9.1 预备知识 mNApFwZ  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 R,ddH[3  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 (1}"I RX.  
　9.2 膨胀和腐蚀 c$]NXKcA  
　　9.2.1 膨胀 ot.R Gpg%  
　　9.2.2 结构元素的分解 l|K`'YS!<{  
　　9.2.3 函数strel eE[/#5tK  
　　9.2.4 腐蚀 z,/y2H2  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 dIDs~  
　　9.3.1 开运算和闭运算 eO
=!(  
　　9.3.2 击中或击不中变换 .@;,'Xw1~  
　　9.3.3 使用查找表 Y$6W~j  
　　9.3.4 函数bwmorph # fl%~Y  
　9.4 标注连接分量 Abf=b<bu  
　9.5 形态学重构 kC2_&L  
　　9.5.1 由重构做开运算 N>_d {=P  
　　9.5.2 填充孔洞 ^Sz?c_<2
P  
　　9.5.3 清除边界对象 _\2^s&iJh  
　9.6 灰度图像形态学 *oz=k  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 QTjOLK$e$  
　　9.6.2 开运算和闭运算 i4oBi]$T  
　　9.6.3 重构 rCO:39L-  
　小结 d<l
-Ldle  
第10章 图像分割 Y/w) V
V  
　前言 h\^> s$  
　10.1 点、线和边缘检测 7c Gq.U  
　　10.1.1 点检测 yy-\$<j  
　　10.1.2 线检测 Kq`"}&0b\  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 nW (wu!2  
　10.2 使用Hough变换的线检测 yi/jZX  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 U[8Cg  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 :cK;|{f  
　10.3 阈值处理 u3H2\<  
　　10.3.1 全局阈值处理 >}ozEX6c2  
　　10.3.2 局部阈值处理 +kTa>U<?  
　10.4 基于区域的分割 8M;G@ Q80  
　　10.4.1 基础公式 q3E_.{t  
　　10.4.2 区域生长 1f1J'du  
　　10.4.3 区域分离和合并 _A.?:'-  
　10.5 使用分水岭变换的分割 20f):A6  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 /< CjBW:
 
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 GcPhT  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 (N\Zz*PLz  
　小结 /Iu._2  
第11章 表示与描述 cnOk  
　前言 $zBG19 [%  
　11.1 背景知识 S,,3h0$X  
　　11.1.1 单元数组与结构 l<$c.GgFd  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 %.R_[.W  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ~4iIG}Y<  
　11.2 表示 a4}2^K  
　　11.2.1 链码 b\w88=|  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 /-39od0  
　　11.2.3 标记 otO6<%/m  
　　11.2.4 边界片断 =7mR#3yt  
　　11.2.5 骨骼 *<
!W k\  
　11.3 边界描绘子 5yQv(<~*G
 
　　11.3.1 一些简单的描绘子 WLWE%bDP  
　　11.3.2 形状数 pstQithS  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 5Ffz^;i  
　　11.3.4 统计矩 O/\jkF  
　11.4 区域描绘子 k852M^JP  
　　11.4.1 函数regionprops (r.{v@h,dV  
　　11.4.2 纹理 sHrpBm&O4  
　　11.4.3 不变矩 _rqOzE)  
　11.5 主分量描述 L&'0d$Tg8  
　小结 0n,5"B  
第12章 对象识别 ys;e2xekg  
　前言 K0\a+6kh  
　12.1 背景知识 %1]2+_6  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 zHB{I(q  
　12.3 基于决策理论方法的识别 t{>66jm\R  
　　12.3.1 形成模式向量 88U4I  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 GD'C^\EaZ  
　　12.3.3 相关匹配 ]T(O;y*m   
　　12.3.4 最优统计分类器 7Yxy2[  
　　12.3.5 自适应学习系统 G6eC.vU]j  
　12.4 结构识别 Ik1,?A
 
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 4T9hT~cT7  
　　12.4.2 串的匹配 ZZE  
　小结 fu=}E5ScK  
附录A 函数汇总 uPV,-rm[F_  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 %i%Xi+{3  
附录C M函数 .tN)H1.:B  
参考文献 B:z-?u#B  
索引 ok\+$+$ju  
"\BP+AF  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 0[1!K&(L  
楼主搞推销吧 m@O\Bi}=}  

bf74 "  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ]T51;j'48  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看