数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 u%o2BLx  
　前言 &<oZ
l.T  
　1.1 背景知识 5IwQ<V  
　1.2 什么是数字图像处理 U{8]TEv  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ^an3&  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 O&]P
u5  
　1.5 本书的Web站点 }i)^?@  
　1.6 MATLAB工作环境 qu}&4_`%:V  
　　1.6.1 MATLAB桌面 U_X/  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 l8$7N=Y  
　　1.6.3 获得帮助 G2  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 (jV_L1D  
　1.7 参考文献的组织方式 "_g3{[es!  
　小结 Za*QX|  
第2章 基本原理 QR.]?t;1  
　前言 vE}>PEfA  
　2.1 数字图像的表示 |#87|XIJ&~  
　　2.1.1 坐标约定 I6jDRC0<  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 X;~3 U 9  
　2.2 读取图像 K&\3j-8^  
　2.3 显示图像 =;) M+"  
　2.4 保存图像 6r|BiHP  
　2.5 数据类 `8.Oc;*zu  
　2.6 图像类型 xu]>TC1  
　　2.6.1 亮度图像 |i}5vT78  
　　2.6.2 二值图像 Zx1I&K\Cd  
　　2.6.3 术语注释 q h+c}"4m  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 qoifzEc`U  
　　2.7.1 数据类间的转换 ,h#U<CnP#  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 f&n6;N  
　2.8 数组索引 b<1k$0J6  
　　2.8.1 向量索引 T%opkyP>=  
　　2.8.2 矩阵索引 b8>2Y'X  
　　2.8.3 选择数组的维数 5bfd8C  
　2.9 一些重要的标准数组 uoryxKRjc~  
　2.10 M函数编程简介 ~ sC<V  
　　2.10.1 M文件 Sh]g]xR  
　　2.10.2 运算符 XDot3)2`  
　　2.10.3 流控制 ,{pC1A@s  
　　2.10.4 代码优化 o#X=1us  
　　2.10.5 交互式I/O $69ef[b  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 .5t|FJ]`$  
　小结 "1-|ahW  
第3章 亮度变换与空间滤波 ';CL;A;  
　前言 kOQq
+_Y  
　3.1 背景知识 7[b]%i  
　3.2 亮度变换函数 b{Qg$ZJeR  
　　3.2.1 函数imadjust `H^?jX>7  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 _(TYR
*  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 t$*V*gK{  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ^T{ww=/v  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 <+/:}S4w)  
　　3.3.2 直方图均衡化 "%,KZI  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Mzbbr57n  
　3.4 空间滤波 JyfWy  
　　3.4.1 线性空间滤波 a9w1Z4  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ^EG@tB $<  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 /F3bZ3F  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ,^>WCG  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Yw\7`  
　小结 0VA$ Ige  
第4章 频域处理 z1WF@Ej  
　前言 Z,? T`[4B  
　4.1 二维离散傅里叶变换 RyJN=;5p  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT s-z*Lq*  
　4.3 频域滤波 S>'S4MJE`  
　　4.3.1 基本概念 gOE3x^X*{  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 !OO{qw(*g  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 jDaWmy<ha  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ;`TSu5/  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 mHnHB.OL  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 z;74(5?q  
　　4.5.2 低通频域滤波器 l$:.bwXXO  
　　4.5.3 线框图与表面图 #hNp1y2  
　4.6 锐化频域滤波器 Rzolue 8  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Ga%x(1U[&  
　　4.6.2 高频强调滤波 |PI]v`[  
　小结 +mr\AAFn  
第5章 图像复原 Ao%;!(\I%  
　前言 \Jcj4  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 nmc5c/C|-I  
　5.2 噪声模型 0( s io\  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 w'Cn3b)`  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 8" x+^  
　　5.2.3 周期噪声 KyqFeR  
　　5.2.4 估计噪声参数 H,?)6pZ  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 0UHX Li47Y  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 77:s=)   
　　5.3.2 自适应空间滤波器 @aA1=9-L  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 SiM1Go}#  
　5.5 退化函数建模 [CfA\-gx<f  
　5.6 直接逆滤波 o*L#S1yL  
　5.7 维纳滤波 D>YbL0K>X~  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 p PF]&:&-b  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 0>E0}AvkT  
　5.10 盲去卷积 Ww }qK|D  
　5.11 几何变换与图像配准  h,D6MP  
　　5.11.1 空间几何变换 s`bC?wr5h  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 xyoh B#'W  
　　5.11.3 图像配准 [~ Wiy3n  
　小结 [\j@_YYd  
第6章 彩色图像处理 &SzLEbU!  
　前言 T%Vg0Y)P;  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 wR"4slY_%  
　　6.1.1 RGB图像 E rf$WPA  
　　6.1.2 索引图像 " -Ie  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ic"n*SZa  
　6.2 转换至其他彩色空间 6iozb~!Rr  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 UacGq,  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 Tz=YSQy$9  
　　6.2.3 HSV彩色空间 /R_*u4}iD  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 $rZ:$d.C  
　　6.2.5 HSI彩色空间 `f@VX :aL}  
　6.3 彩色图像处理基础 )A`Zgg'L7D  
　6.4 彩色变换 :\0q\2e[<  
　6.5 彩色图像的空间滤波 rQncW~  
　　6.5.1 彩色图像平滑 2Qoj>Wy{  
　　6.5.2 彩色图像锐化 "!yKX(aTX  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 >};6>)0  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 4b"%171  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 %HRFH  
　小结 I82?sQ7  
第7章 小波 ~dIb>[7wy  
　前言 kXj%thDx  
　7.1 背景知识 FmALmS  
　7.2 快速小波变换 !n=@(bT*wT  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 4{'0-7}  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 =jik33QV<  
　7.3 小波分解结构的运算 S=Ihg  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 b&$ ?.z  
　　7.3.2 显示小波分解系数 dBV^Khf J  
　7.4 快速小波反变换 ;w(]z  
　7.5 图像处理中的小波 `.# l_-U{  
　小结 $z7[RLu0!  
第8章 图像压缩 +s6wF{  
　前言 1MtvnPY  
　8.1 背景知识 -DO*,Eecv  
　8.2 编码冗余 7k<4/|CQ{  
　　8.2.1 霍夫曼码 vT<q zN  
　　8.2.2 霍夫曼编码 CfMq?.4%E}  
　　8.2.3 霍夫曼解码 TtL2}Wdd.%  
　8.3 像素间的冗余 xM1>kbo|  
　8.4 心理视觉冗余 \WM*2&  
　8.5 JPEG压缩 :!a9|Fh~  
　　8.5.1 JPEG (D'Z
4Y  
　　8.5.2 JPEG 2000 ~Od4( }/G  
　小结 wHW";3w2~  
第9章 形态学图像处理 4#5w^  
　前言 i
<g|+}I  
　9.1 预备知识 `_]Z#X&&h  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 WUid5e2  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 U*ZP>Vv  
　9.2 膨胀和腐蚀 qO  
　　9.2.1 膨胀 x@+m_y  
　　9.2.2 结构元素的分解 %h**L'~``  
　　9.2.3 函数strel +#5nk,1c>  
　　9.2.4 腐蚀 U[zY0B  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 R v9?<]  
　　9.3.1 开运算和闭运算 khl(9R4a  
　　9.3.2 击中或击不中变换 <zN  
　　9.3.3 使用查找表 D[)")xiG  
　　9.3.4 函数bwmorph V1KWi^  
　9.4 标注连接分量 47_4`rzy;  
　9.5 形态学重构 dbkccO}WB  
　　9.5.1 由重构做开运算 $]CZ]EWts  
　　9.5.2 填充孔洞 DBl.bgf  
　　9.5.3 清除边界对象 Xj^6ZJc  
　9.6 灰度图像形态学 L<>;E  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 'sJ=h0d_[V  
　　9.6.2 开运算和闭运算 1<
]g7W  
　　9.6.3 重构 p\o=fcH%E  
　小结 MN2#
 
第10章 图像分割 oK h#th  
　前言 I)ub='+&;  
　10.1 点、线和边缘检测 omM*h{z$$  
　　10.1.1 点检测 )5lo^Qb  
　　10.1.2 线检测
l=5(5\  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 w:Fi 2a
J  
　10.2 使用Hough变换的线检测 tRYMK+  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 &0Zn21q  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 C #ng`7 q  
　10.3 阈值处理 E|D~:M%~  
　　10.3.1 全局阈值处理 2 [a#wz'  
　　10.3.2 局部阈值处理 aG?ko*A
;  
　10.4 基于区域的分割 ;$@7iL  
　　10.4.1 基础公式 B^Q\l!r
  
　　10.4.2 区域生长 P}o:WI4.cB  
　　10.4.3 区域分离和合并 CjM+%l0MW  
　10.5 使用分水岭变换的分割 o)KF+[^  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 (y
E?)s  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割
F\+
wM*:U  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 hS&,Gm`^  
　小结 bD<[OerG  
第11章 表示与描述 fGJ
PZe  
　前言 #NVtZs!V/  
　11.1 背景知识 M#on-[  
　　11.1.1 单元数组与结构 W-%oj.BMA  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 \pZ,gF;y  
　　11.1.3 一些基本的M函数 l?~SH[V  
　11.2 表示 s z/7cLo  
　　11.2.1 链码 %y33evX/B  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 &R/)#NAp  
　　11.2.3 标记 (7
x5  
　　11.2.4 边界片断 L,.Ae i9  
　　11.2.5 骨骼 7]YLe+Ds  
　11.3 边界描绘子 m8H|cQ@Uu  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 p~I+ZYWF'  
　　11.3.2 形状数 m/n_e g  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 XF(I$Mxl6  
　　11.3.4 统计矩 ^8aj\xe(  
　11.4 区域描绘子 tfj6#{M5  
　　11.4.1 函数regionprops 8qn1?Lb  
　　11.4.2 纹理 0\%/:2   
　　11.4.3 不变矩 r_T\%
 
　11.5 主分量描述 xh[Mmq/R  
　小结 ?"PUw3V3lB  
第12章 对象识别 w
ly#|  
　前言 E\#hcvP  
　12.1 背景知识 j$^3  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 M(x5D;db/  
　12.3 基于决策理论方法的识别 :kqJ~  
　　12.3.1 形成模式向量 i4 KW  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 < i*v  
　　12.3.3 相关匹配 r#*kx#"  
　　12.3.4 最优统计分类器 j[gX"PdQ  
　　12.3.5 自适应学习系统 "T@9]>6.f  
　12.4 结构识别 E#r6e+e1Q%  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 *}Zd QJL  
　　12.4.2 串的匹配 mq$'\c 9.  
　小结 ws Lg6  
附录A 函数汇总 eIK8J,-  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 I\PhgFt@O  
附录C M函数 y.2_5&e/  
参考文献 `C`CU?D  
索引 ZO{uG(u  
BKfcK>%g  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : DhV($&*M  
楼主搞推销吧 BusD}9
QqB  

B-ReBtN  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 vJVL%,7  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看