数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 w)-@?jN  
　前言 %]%.{W\j3  
　1.1 背景知识 Lv@JfN"O  
　1.2 什么是数字图像处理 BQ
WEC,*N  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 [ P\3XSR  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 fLK*rK^{"  
　1.5 本书的Web站点 v0!>":  
　1.6 MATLAB工作环境 md
7Aqh  
　　1.6.1 MATLAB桌面 7"F w8;k  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 D+{h@^C9Z  
　　1.6.3 获得帮助 9_'xq.uP  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 L%`~`3%n-  
　1.7 参考文献的组织方式 (gBP`*2  
　小结 r{qM!(T  
第2章 基本原理 E",s]  
　前言 9 O| "Ws>{  
　2.1 数字图像的表示 )#[?pYd  
　　2.1.1 坐标约定 \FN"0P(G  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 m`C(y$8fU  
　2.2 读取图像 jLC,<V*  
　2.3 显示图像 FH}n]T  
　2.4 保存图像 b)@%gS\F  
　2.5 数据类 KquHc-fzqr  
　2.6 图像类型 kXS_:f;M  
　　2.6.1 亮度图像 jEfrxlj  
　　2.6.2 二值图像 pc&/'zb  
　　2.6.3 术语注释 aNb=gjLpt  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Ixm<wKwW#  
　　2.7.1 数据类间的转换 LNml["   
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 (8o~ XL  
　2.8 数组索引 CYrVP%xRA  
　　2.8.1 向量索引 `L`*jA+_  
　　2.8.2 矩阵索引 9 m&"x/k  
　　2.8.3 选择数组的维数 /3:R{9S%  
　2.9 一些重要的标准数组 Ous[{"-J  
　2.10 M函数编程简介 (V@g?|LZ  
　　2.10.1 M文件 b_-ESs]g  
　　2.10.2 运算符 4xhV
+Y  
　　2.10.3 流控制 QQPbKok>  
　　2.10.4 代码优化 rz+G]J  
　　2.10.5 交互式I/O %@q52ZQ  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 QlIg'B6  
　小结 CF9a~^+%  
第3章 亮度变换与空间滤波 t/WauY2JUC  
　前言 N( E\  
　3.1 背景知识 `g6XVa*%#  
　3.2 亮度变换函数 h>= e<H?f  
　　3.2.1 函数imadjust P{5p'g ,  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 &Wfs6g  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 kHd_q.  
　3.3 直方图处理与函数绘图 #T Cz$_=t  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 dgpo4'c
}  
　　3.3.2 直方图均衡化 3B/ GcltfM  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） NuI
9"I/  
　3.4 空间滤波 mbv\Gn#>  
　　3.4.1 线性空间滤波 Rct|"k_"Ys  
　　3.4.2 非线性空间滤波 /pgfa-<  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器
xc Wr hg  
　　3.5.1 线性空间滤波器 1i#uKKwE  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 NUiZ!&  
　小结 -h^FSW($-R  
第4章 频域处理 n[n0iz1-  
　前言 ZgF
-.(GV  
　4.1 二维离散傅里叶变换 m9ts&b+TE  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT {"!V&}
 
　4.3 频域滤波 ~1wAk0G`n  
　　4.3.1 基本概念 ,0NVb7F;k  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 2H;&E1:  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 dsX{5  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 [VIdw92  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 meu\jg  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 QE84l  
　　4.5.2 低通频域滤波器 ^M6v;8EU  
　　4.5.3 线框图与表面图 (~xFd^W9o  
　4.6 锐化频域滤波器 VYTdK"%  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 LW?] ~|  
　　4.6.2 高频强调滤波 W=}l=o!G.  
　小结 znhe]&Fw  
第5章 图像复原 [Ua4{3#  
　前言 u$[ '}z0:  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 mm/U9hbp%  
　5.2 噪声模型 >WE3$Q>bi  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ?|TVz!3  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Ks@S5:9sp  
　　5.2.3 周期噪声 )`F?{Sg  
　　5.2.4 估计噪声参数 r!V#@Md  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 ~[Mk QJxe  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 #9EpQc[4  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ~cy/\/oO  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 kLMg|48fdI  
　5.5 退化函数建模 -en:81a#  
　5.6 直接逆滤波 b')CGqbbmT  
　5.7 维纳滤波 ySP1W
K  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ,& =(DJ  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 5fv eQI~!  
　5.10 盲去卷积 l-_voOP  
　5.11 几何变换与图像配准 VF!?B>  
　　5.11.1 空间几何变换 \hQ[5>  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 E}c(4RY  
　　5.11.3 图像配准 <i^Bq=E<rJ  
　小结 6g8{;6x  
第6章 彩色图像处理 zCL/^^#  
　前言 ()JM161  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 C>$5<bx  
　　6.1.1 RGB图像 Et(Q$/W  
　　6.1.2 索引图像 [0yKd?e  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 sI/Hcm  
　6.2 转换至其他彩色空间 7A8jnq7m/  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 =#^%; 66z  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 t9&)9,my  
　　6.2.3 HSV彩色空间 !EF~I8d\]  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 + htTrHjt  
　　6.2.5 HSI彩色空间 *6e`km  
　6.3 彩色图像处理基础 oaHg6
PT!  
　6.4 彩色变换 If\u^c  
　6.5 彩色图像的空间滤波 TU$/3fp*  
　　6.5.1 彩色图像平滑 &zlwV"W  
　　6.5.2 彩色图像锐化 tq}sXt  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 )I 4d_]&  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 -LzHCO/7(  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 5(1Zj`>'  
　小结 a-4'jT:  
第7章 小波 r|:|\"Yk  
　前言 uaNJTob  
　7.1 背景知识 O;ZU{VY  
　7.2 快速小波变换 C16MzrB}(N  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 Tc,Bv7:  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 cE/
7B'cR  
　7.3 小波分解结构的运算 <(6@l@J|6  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 TOn{o}Y B  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Gbwcb
fH  
　7.4 快速小波反变换 *;Dd:D9  
　7.5 图像处理中的小波 %O%+TR7Z  
　小结 lu`\6  
第8章 图像压缩 1}t
Z,w>  
　前言 :7D&=n)  
　8.1 背景知识 9b@L^]Kg  
　8.2 编码冗余 /YR*KxIx  
　　8.2.1 霍夫曼码 [^A.$,  
　　8.2.2 霍夫曼编码 pAtHU(}  
　　8.2.3 霍夫曼解码 =2s5>Oz+  
　8.3 像素间的冗余 1B+MCt4  
　8.4 心理视觉冗余 vpFN{UfD  
　8.5 JPEG压缩 $/}*HWVZ  
　　8.5.1 JPEG VE& ?Zd~  
　　8.5.2 JPEG 2000 'v* =}k  
　小结 'BpK(PlUh  
第9章 形态学图像处理 k[6@\D-  
　前言 AT<gV/1l  
　9.1 预备知识 A5!jrSyv  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 wA+J49  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 k.rP}76  
　9.2 膨胀和腐蚀 [VT&  
　　9.2.1 膨胀 <P3r+ 1|R  
　　9.2.2 结构元素的分解 <
t,uj.9_  
　　9.2.3 函数strel H4Ca+;  
　　9.2.4 腐蚀 2*vOo^f  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 XASoS5  
　　9.3.1 开运算和闭运算 {W3%n*q  
　　9.3.2 击中或击不中变换 i@6MO'y  
　　9.3.3 使用查找表 ZO2u[HSO>  
　　9.3.4 函数bwmorph =%znY`0b56  
　9.4 标注连接分量 ;o,t*  
　9.5 形态学重构 @b=tj
QO_  
　　9.5.1 由重构做开运算 Mlb=,l  
　　9.5.2 填充孔洞 F:%= u =  
　　9.5.3 清除边界对象 <GF)5QB  
　9.6 灰度图像形态学 _b<Fz`V  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 "FT5]h  
　　9.6.2 开运算和闭运算 (sW:^0p  
　　9.6.3 重构 4;M  
　小结 mn{8"@Z  
第10章 图像分割 nZfTK>)A0  
　前言 U#ueG  
　10.1 点、线和边缘检测 p>Ju)o  
　　10.1.1 点检测 j1N1c~2  
　　10.1.2 线检测 Z@nM\/v
LA  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 Dj
;h!8t.  
　10.2 使用Hough变换的线检测 D7X-|`kH  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 U`,&Q]  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 KunK.m  
　10.3 阈值处理 *;7&  
　　10.3.1 全局阈值处理 kWF4k  
　　10.3.2 局部阈值处理 hQ i[7r($8  
　10.4 基于区域的分割 ?Mp~^sgp'  
　　10.4.1 基础公式 VBF3N5 ;W  
　　10.4.2 区域生长 (s %T18  
　　10.4.3 区域分离和合并 V,<,;d fR  
　10.5 使用分水岭变换的分割 `=^29LC#  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 HPCzh  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 )?%FU?2jrn  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 "z69jxXo  
　小结 xp7,0'(;  
第11章 表示与描述 aP!a?xq  
　前言 ?|%^'(U}  
　11.1 背景知识 h.%VWsAO7  
　　11.1.1 单元数组与结构 #~Lh#@h  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 Lbq"( b  
　　11.1.3 一些基本的M函数 kN`[Q$B  
　11.2 表示  &{7n  
　　11.2.1 链码 WnLgpt2G  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 &s"&rFFO[  
　　11.2.3 标记 :t(gD8;  
　　11.2.4 边界片断 Uey.@2Q  
　　11.2.5 骨骼 //JF$o=)D  
　11.3 边界描绘子 [])M2_  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 Q#}} 1}Ja  
　　11.3.2 形状数 Vvm6T@b M8  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 gu/eC  
　　11.3.4 统计矩 pCb@4nb  
　11.4 区域描绘子 J@"Pv~R  
　　11.4.1 函数regionprops $&qB,>5=X  
　　11.4.2 纹理 j+*VP  
　　11.4.3 不变矩 V(L~t=k$  
　11.5 主分量描述 8!TbJVR  
　小结 BgA\l+  
第12章 对象识别 ba%[!  
　前言 6NO=NL  
　12.1 背景知识 8q)2)p  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 C@buewk  
　12.3 基于决策理论方法的识别 l'W?X '  
　　12.3.1 形成模式向量 7FqmT  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 go]d+lhFB  
　　12.3.3 相关匹配 xii*"n
~  
　　12.3.4 最优统计分类器 x-nwo:OA  
　　12.3.5 自适应学习系统 Al3Hu-Hf;`  
　12.4 结构识别 7_S+/2}U*  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 9K#.0  
　　12.4.2 串的匹配 69cOdIt^D  
　小结 .#zx[Io  
附录A 函数汇总 'an{<82i  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 L -b~#  
附录C M函数 Q&MZ/Nnf  
参考文献 Aw4Qm2Kf  
索引 z Rz#0  
dDi 1{s  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Qksw+ZjY#{  
楼主搞推销吧 DgClN:Hw  

:JW~$4  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 l#Qf8*0  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看