数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 m|lM.]2_  
　前言 aU4R+.M7@  
　1.1 背景知识 ^glX1 )  
　1.2 什么是数字图像处理 m^'~&!ba  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 }a'cm!"  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 }'v{dK  
　1.5 本书的Web站点 D(!;V KH  
　1.6 MATLAB工作环境 27Cz1[oX  
　　1.6.1 MATLAB桌面 [z^Od  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ~Po\ En  
　　1.6.3 获得帮助 qg|Ox*_od"  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 K[e`t%2_  
　1.7 参考文献的组织方式 $.``OxJk%  
　小结 b'&LBT7  
第2章 基本原理 iQu^|,tHEM  
　前言 fjcr<&{:  
　2.1 数字图像的表示 g%ZdIKj!  
　　2.1.1 坐标约定 b$dBV}0 L  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 xUQdVrFU  
　2.2 读取图像 uL bp.N8  
　2.3 显示图像 zf`5>h|  
　2.4 保存图像 (v]P<3%  
　2.5 数据类 bBy'v/  
　2.6 图像类型 PBCb0[\  
　　2.6.1 亮度图像 kp'b>&9r  
　　2.6.2 二值图像 )4@M`8  
　　2.6.3 术语注释 ,tau9>!  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 j,\tejl1  
　　2.7.1 数据类间的转换 Wa(W&]  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 bAN10U  
　2.8 数组索引 3'.! +
#  
　　2.8.1 向量索引 JIVo=5c}  
　　2.8.2 矩阵索引 *U:VM'a  
　　2.8.3 选择数组的维数 F ~*zC`>Y  
　2.9 一些重要的标准数组 eR7qE) h  
　2.10 M函数编程简介 ?Y%}(3y  
　　2.10.1 M文件 %B[YtWqm`/  
　　2.10.2 运算符 3(MoXA*  
　　2.10.3 流控制 @8QFP3\1  
　　2.10.4 代码优化 d:A\<F  
　　2.10.5 交互式I/O Yd[U  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 pi|\0lH6W  
　小结 52da]BW<  
第3章 亮度变换与空间滤波 ,<7"K&  
　前言 :b.3CL\.6  
　3.1 背景知识 ,;9ak-$8p  
　3.2 亮度变换函数 5BrU'NF  
　　3.2.1 函数imadjust )>ug{M%g  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 >Dk1axZ!>/  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 EV:_Kx8fP  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Tw2Xe S  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 5P-K *C&  
　　3.3.2 直方图均衡化 pTc$+Z73  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） >/(i3)  
　3.4 空间滤波 eVJ= .?r  
　　3.4.1 线性空间滤波 O5g}2  
　　3.4.2 非线性空间滤波 J>><o:~@  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 wYZye^7  
　　3.5.1 线性空间滤波器 p^T&jE8])#  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 KX0<j  
　小结 xt?3_?1  
第4章 频域处理 s>LA3kT  
　前言 xylpiSJ  
　4.1 二维离散傅里叶变换 OD{5m(JwL  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT @<hF.4,]  
　4.3 频域滤波 kJHr&=VO~  
　　4.3.1 基本概念 ,lrYl!,  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 KDux$V4  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 aeEw#  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 b\kN_  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 eV"dv*R  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 =6.8bZT\
 
　　4.5.2 低通频域滤波器 *>EI2HX  
　　4.5.3 线框图与表面图 xR\D(FLVS  
　4.6 锐化频域滤波器 m"96:v  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 "9c.CI  
　　4.6.2 高频强调滤波 sjkWz2]S  
　小结 pYYqGv^oa  
第5章 图像复原 qFV;n
6&V  
　前言 aQz|!8Is  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 i58ZV`Rk`  
　5.2 噪声模型 RY>)eGJ  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 A~qW.  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 r~ZS1Tp  
　　5.2.3 周期噪声 K<$wz/\  
　　5.2.4 估计噪声参数 /X(@|tk:  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 hB|H9+  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 clh3  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 p:DL:^zx  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 )B-MPuB  
　5.5 退化函数建模 )2iM<-uB  
　5.6 直接逆滤波 Xz;et>UD*B  
　5.7 维纳滤波 -9=M9}eDF  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 CBiU#h q  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 >wz;}9v  
　5.10 盲去卷积 <;2P._oZ  
　5.11 几何变换与图像配准 5*s1qA0^  
　　5.11.1 空间几何变换 w8eG;  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 hgTM5*fD}  
　　5.11.3 图像配准 h Jfa_  
　小结 o0,UXBx  
第6章 彩色图像处理 YD/B')/ s  
　前言 '5|Q<5!o  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 W?*Xy6",JF  
　　6.1.1 RGB图像 I-RdAVB/Ep  
　　6.1.2 索引图像 zWCW:dI  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 tc+GR?-7W  
　6.2 转换至其他彩色空间 ga4/,   
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Jngll  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 r;&]?9
)W0  
　　6.2.3 HSV彩色空间 3q~":bpAp  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Q3<bC6$r  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Y9IJ  
　6.3 彩色图像处理基础 t9Enk!@  
　6.4 彩色变换 %NF<bEV  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ua]\xBWx  
　　6.5.1 彩色图像平滑 7Y-FUZ.`>  
　　6.5.2 彩色图像锐化 /|4Q9=  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 W~XV  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 v`[Tl  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 =:xV(GK}  
　小结 ^4xlZouCb  
第7章 小波 9[epr+f  
　前言 R9b/?*%=9  
　7.1 背景知识 }<( "0jC  
　7.2 快速小波变换 @{J!6YGh  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 u
+2xrzf  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 4_6W s$x  
　7.3 小波分解结构的运算 d-6sC@PB  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 P?Gd}mdX?m  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ql#{=oGDnA  
　7.4 快速小波反变换 2.fyP"P L  
　7.5 图像处理中的小波 mhHA!:Y  
　小结 Q%,o8E2~  
第8章 图像压缩 1S*8v7  
　前言 >:Rt>po8|w  
　8.1 背景知识 \N# HPrv}  
　8.2 编码冗余 h/0<:eZ*  
　　8.2.1 霍夫曼码 .c=$ bQ>^  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ^]#Ptoz^(l  
　　8.2.3 霍夫曼解码 p\\P50(-  
　8.3 像素间的冗余 r+{!@`dYi  
　8.4 心理视觉冗余 Vze!/ED  
　8.5 JPEG压缩 )#b}qc#`  
　　8.5.1 JPEG _Ep{|]:gw  
　　8.5.2 JPEG 2000 >\6jb&,%O  
　小结 h3UZ|B0=  
第9章 形态学图像处理 L337/8fh  
　前言 GsP@ B'  
　9.1 预备知识 @!L@UP0
 
　　9.1.1 集合论中的基本概念 dK0}% ]i3#  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 zumR(<l  
　9.2 膨胀和腐蚀 |kBg8)
.B  
　　9.2.1 膨胀 )o " SB1  
　　9.2.2 结构元素的分解 .-C+0L1j  
　　9.2.3 函数strel 2-"Lxe65f  
　　9.2.4 腐蚀 #K<=xP  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 8 7|8eU2:k  
　　9.3.1 开运算和闭运算 z{D$~ ob  
　　9.3.2 击中或击不中变换 0,vj,ic*WX  
　　9.3.3 使用查找表 I&'S2=s  
　　9.3.4 函数bwmorph F- !}
dzO  
　9.4 标注连接分量 BRo R"#'  
　9.5 形态学重构 DU*g~{8T$  
　　9.5.1 由重构做开运算 ^td!g1"<  
　　9.5.2 填充孔洞 3&a*]
  
　　9.5.3 清除边界对象 ,%)WT>  
　9.6 灰度图像形态学 WQIM2_=M  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 W[[YOK1T  
　　9.6.2 开运算和闭运算 MQ9M%>
 
　　9.6.3 重构 y]E)2:B[d  
　小结  2#$}yP~  
第10章 图像分割 T9<H%iF  
　前言 ;H m-,W  
　10.1 点、线和边缘检测 uusY,Dt/9  
　　10.1.1 点检测 HonAK  
　　10.1.2 线检测 6S! lD=  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 +e\:C~2f28  
　10.2 使用Hough变换的线检测 :r vO8.\  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 %
4r!7X|O<  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 '$kS
]U  
　10.3 阈值处理 0f=N3)  
　　10.3.1 全局阈值处理 C~ }Wo5  
　　10.3.2 局部阈值处理 [kp7LA"`  
　10.4 基于区域的分割 r$3~bS$]  
　　10.4.1 基础公式 IJ #v"! D  
　　10.4.2 区域生长 5Re`D|8
 
　　10.4.3 区域分离和合并 72s$  
　10.5 使用分水岭变换的分割 bAy5/G!_R  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 T_oW)G  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 35@Ibe~  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 {*ko=77$*  
　小结 "u,~yxYWl  
第11章 表示与描述 8ZNd|\  
　前言 d9[6
kQ]  
　11.1 背景知识 rvoS52XG,  
　　11.1.1 单元数组与结构 B!E<uVC  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 Tl/Dq(8JH  
　　11.1.3 一些基本的M函数 R^u^y{ohr  
　11.2 表示 gKm~cjCB`~  
　　11.2.1 链码 qG2\`+v  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 .2(@jx,[  
　　11.2.3 标记 `aX}.{.!  
　　11.2.4 边界片断 N?U&(@p  
　　11.2.5 骨骼 +}G>M=t::  
　11.3 边界描绘子 *{;A\sL  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 G"UH4n[1ur  
　　11.3.2 形状数 j9L+.UVI,  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 _>?8eC]4a  
　　11.3.4 统计矩 K_lCDiqG  
　11.4 区域描绘子 d@>k\6%j  
　　11.4.1 函数regionprops Z#cU#)`y1  
　　11.4.2 纹理 eed\0  
　　11.4.3 不变矩 )H37a  
　11.5 主分量描述 R
=Ly49  
　小结 @=zBF'<.9  
第12章 对象识别 Kj<<&_B.H  
　前言 [%)B%h`XGf  
　12.1 背景知识 `bt)'ERO%#  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 We+FP9d%  
　12.3 基于决策理论方法的识别 )S;Xy`vO  
　　12.3.1 形成模式向量 G/RheH G  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 W%jX-  
　　12.3.3 相关匹配 rbJ)RN^.  
　　12.3.4 最优统计分类器 ;~1/eF  
　　12.3.5 自适应学习系统 S>ylAU;N  
　12.4 结构识别 :#&U95EC0  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 %ucmJ-<y#  
　　12.4.2 串的匹配 oj4)7{  
　小结 j>Bk;f|  
附录A 函数汇总 [Ey%uh 6*  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 A'AWuj\r2R  
附录C M函数 PK`(qK9  
参考文献 [q+39  
索引 CR<pB)F?a  
5tCq}]q#P  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : =y/Lbe}:  
楼主搞推销吧 O.f3 (e!  

8$tpPOhzb  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 TyXOd,%zl  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看