数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 gmDR{loX  
　前言 Khap9a_q-  
　1.1 背景知识 A_i zSzC1  
　1.2 什么是数字图像处理 70=(.[^+  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 qK,V$l(4#  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 l?<q YjI  
　1.5 本书的Web站点 W0|_]"K-  
　1.6 MATLAB工作环境 2qXo{C3  
　　1.6.1 MATLAB桌面 8$m1eQ`{  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 B.RRdK+:  
　　1.6.3 获得帮助 T5q-"W6\  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Ih3$  
　1.7 参考文献的组织方式 69iM
0X!'u  
　小结 3(o7co-f  
第2章 基本原理 J?,?fqb  
　前言 dk8y>uLr_  
　2.1 数字图像的表示 1w17L]4  
　　2.1.1 坐标约定 ]!
J<,f7
W  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 + ~~ Z0.[  
　2.2 读取图像 ]zcV]Qj$~  
　2.3 显示图像 &rP~`4Mkp  
　2.4 保存图像 kfRJ\"`   
　2.5 数据类 p+)C$2YK  
　2.6 图像类型 #'8)u)!  
　　2.6.1 亮度图像 P#v^"}.Wd  
　　2.6.2 二值图像 SM
$\;)L  
　　2.6.3 术语注释 0Nt%YP  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ee^4KKsh\  
　　2.7.1 数据类间的转换 _jo$)x+'x  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 c&b/Joi7@  
　2.8 数组索引 &urb!tQ>&  
　　2.8.1 向量索引 NA\x<  
　　2.8.2 矩阵索引 qsTq*G  
　　2.8.3 选择数组的维数 KX=/B=3~  
　2.9 一些重要的标准数组 {Hr>X  
　2.10 M函数编程简介 =EWD |<  
　　2.10.1 M文件 cCk1'D|X[e  
　　2.10.2 运算符 I:HV6_/^-G  
　　2.10.3 流控制 RyE_|]I62u  
　　2.10.4 代码优化 Zikm?(J  
　　2.10.5 交互式I/O WkP|4&-<  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 xY+A]Up|w  
　小结 4rm87/u*0  
第3章 亮度变换与空间滤波 QY=QQG  
　前言 ]o `
4Z"  
　3.1 背景知识 RW)k_#%=  
　3.2 亮度变换函数 <ip)r;  
　　3.2.1 函数imadjust pj+tjF6Np  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ]a=l^Pc(xN  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Rd0?zEKV  
　3.3 直方图处理与函数绘图 T%w(P ^qk  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 =@%MV(  
　　3.3.2 直方图均衡化 GV=V^Fl .  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） N4s$.`  
　3.4 空间滤波 v >NTh  
　　3.4.1 线性空间滤波 IQ#So]9~Y  
　　3.4.2 非线性空间滤波 F; 0Dp
 
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 pIL`WE1'  
　　3.5.1 线性空间滤波器 S`4e@Z$  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 u$\Tg3du2  
　小结 ypxC1E  
第4章 频域处理 h|)2'07  
　前言 >|(WS.n3C  
　4.1 二维离散傅里叶变换 jD<9=B(g  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 27$\sG|g  
　4.3 频域滤波 g*^wF?t'T  
　　4.3.1 基本概念 f&f[La  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 c'SM>7L  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 $*g{[&L|6  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 RR8U Cv  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 V`U/'N-ay  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 .ZM]%[4  
　　4.5.2 低通频域滤波器 S`fu+^cv  
　　4.5.3 线框图与表面图 2
e)  
　4.6 锐化频域滤波器 Y/#:)(&@  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 cS+?s=d  
　　4.6.2 高频强调滤波 3$;J0{&[i  
　小结 &MBOAHhze  
第5章 图像复原 ^j1Gmv)  
　前言 N IO;  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 9.^-us1  
　5.2 噪声模型 DM+sjn  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Q^\{Zg)p  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 dV'6m@C
 
　　5.2.3 周期噪声 A7mMgb_  
　　5.2.4 估计噪声参数 H;4oZ[g  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 34HFrMi  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 3~#ZE;>#  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 *vEU}SxRuv  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 jp"XS  
　5.5 退化函数建模 Ey 0>L  
　5.6 直接逆滤波 MAl{66  
　5.7 维纳滤波 ,!xz*o+#@  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 # r2$ZCo3o  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 YN$ndqOP  
　5.10 盲去卷积 (v9!g#  
　5.11 几何变换与图像配准 yN%3w0v  
　　5.11.1 空间几何变换 HE8'N=0  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 3(>(lk  
　　5.11.3 图像配准 u66TrYStG  
　小结 Djg1Qh  
第6章 彩色图像处理 ]=O{7#  
　前言 r! cNc  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ";%e~ =  
　　6.1.1 RGB图像 _:/Cl9~  
　　6.1.2 索引图像 AycA:<  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ~7FEY0/  
　6.2 转换至其他彩色空间 cN0~;!{i  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 n3-GnVC][  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 1mvu3}ewx  
　　6.2.3 HSV彩色空间 n#/U@qVgc  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 `Pz!SJ|  
　　6.2.5 HSI彩色空间 5x93+DkO\  
　6.3 彩色图像处理基础 D~[N_  
　6.4 彩色变换 &z{dr~  
　6.5 彩色图像的空间滤波 8,Q.t7v  
　　6.5.1 彩色图像平滑 6z%&A]6k:  
　　6.5.2 彩色图像锐化 7M&.UzIY`  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 oRtY?6^$  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 sYW1T @  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 V{/)RZ/  
　小结 M9ter&  
第7章 小波 _ d(Ks9  
　前言 o}j_eHl{  
　7.1 背景知识 KBUAdpU8  
　7.2 快速小波变换 giA~+m~fN  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 Rz])wBv e  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 g(z#h$@S  
　7.3 小波分解结构的运算 ;'Z,[a  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 J%O[@jX1  
　　7.3.2 显示小波分解系数 +w_MSj#P  
　7.4 快速小波反变换 4q@9  
　7.5 图像处理中的小波 *R9mgv[  
　小结 GSUOMy[M-  
第8章 图像压缩 wUZ(Tin  
　前言 iPtm@f,bI  
　8.1 背景知识 !Ed<xG/  
　8.2 编码冗余 iYmzk?U  
　　8.2.1 霍夫曼码 {U+9,6.`  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ?()E5 4y  
　　8.2.3 霍夫曼解码 wKeSPs{x  
　8.3 像素间的冗余 qU /W
g  
　8.4 心理视觉冗余 hz>yv@1  
　8.5 JPEG压缩 \|b1s @c8  
　　8.5.1 JPEG " N`V
*0h  
　　8.5.2 JPEG 2000 J T0,Z  
　小结 s K$Sar  
第9章 形态学图像处理 eL]w' }\  
　前言 rwV u?W  
　9.1 预备知识 l,FG:"`Z@  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 9b=^"
K  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 QBBJ1U  
　9.2 膨胀和腐蚀 r)Mx.`d!  
　　9.2.1 膨胀 8zB+%mcF  
　　9.2.2 结构元素的分解 +'YSpJ   
　　9.2.3 函数strel <}x|@u  
　　9.2.4 腐蚀 KzFs#rhpn  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 H?zCI
ue3  
　　9.3.1 开运算和闭运算 {KQ-Ce-6  
　　9.3.2 击中或击不中变换 &&QDEDszp  
　　9.3.3 使用查找表 %]= 'Uv^x  
　　9.3.4 函数bwmorph VHXR)}  
　9.4 标注连接分量 "351s3ff  
　9.5 形态学重构 XH Zu>[  
　　9.5.1 由重构做开运算 A?{aUQB~|  
　　9.5.2 填充孔洞 fAA@ziKg  
　　9.5.3 清除边界对象 yrvSbqR  
　9.6 灰度图像形态学 *7D$;?"  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 nH3b<k;S  
　　9.6.2 开运算和闭运算 X:} 5L>'  
　　9.6.3 重构 R;,u >P "  
　小结 %onAlf<$:^  
第10章 图像分割 ]qP}
\+:  
　前言 /\Y%DpG$  
　10.1 点、线和边缘检测 kod_ 1L
D  
　　10.1.1 点检测 JcALFKLB  
　　10.1.2 线检测 `efH(  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 + 1%^c(3  
　10.2 使用Hough变换的线检测 HDXjH|of  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 V~^6 TS(  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ^{]sD}Q"  
　10.3 阈值处理 ~6kA<(x  
　　10.3.1 全局阈值处理 Zo638*32  
　　10.3.2 局部阈值处理 6s"bstc{  
　10.4 基于区域的分割 @snLE?g j  
　　10.4.1 基础公式 $!3t$-TSD  
　　10.4.2 区域生长 EpS8,[w  
　　10.4.3 区域分离和合并 qZ]VS/5A  
　10.5 使用分水岭变换的分割
$A!h=]  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 #,9TJ:~N  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 a_fW{;}[  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 8J(zWV7 r  
　小结 kk7:A0._  
第11章 表示与描述 Oj|p`Dzh  
　前言 L"^366M!  
　11.1 背景知识 W2LblZE!  
　　11.1.1 单元数组与结构 EQ`t:jc{  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 (w:ACJ[[  
　　11.1.3 一些基本的M函数 *gpD4c7A\  
　11.2 表示 >mDubP  
　　11.2.1 链码 *L8HC8IbH  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 #3[b|cL  
　　11.2.3 标记 GpQF* x  
　　11.2.4 边界片断 9TN
5|x  
　　11.2.5 骨骼 CH+&  
　11.3 边界描绘子 7wEG<,D  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 Jt, 4@  
　　11.3.2 形状数
=Bqa<Js  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 HnY"6gTNK  
　　11.3.4 统计矩 Gbm_xEPC  
　11.4 区域描绘子 z7pXpy \  
　　11.4.1 函数regionprops 2}C>{*}yQ  
　　11.4.2 纹理 1E_Ui1[  
　　11.4.3 不变矩 Qi]Z)v{^  
　11.5 主分量描述 [cAg'R6  
　小结 b1^Yxe#L  
第12章 对象识别 29DWRJU  
　前言 X',0MBQ0  
　12.1 背景知识 M{RZ-)IC  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 O!+5As  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ffd3QQ  
　　12.3.1 形成模式向量 u`
2k6.-  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 VIdoT2  
　　12.3.3 相关匹配 O7*i;$!R  
　　12.3.4 最优统计分类器 Vxs`w  
　　12.3.5 自适应学习系统 z(68^-V=:  
　12.4 结构识别 xyWdzc](p  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ^TuEp$Z=  
　　12.4.2 串的匹配 E}j8p_p  
　小结 F@K;A%us)  
附录A 函数汇总 sBI%lrO  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 /\I%)B47^9  
附录C M函数 ''07Km@x  
参考文献 ;7*@Gf}R  
索引 0! %}  
shvcc  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : @eWx4bl  
楼主搞推销吧 XU7bWafy  

ZeZwzH)BD  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 y(
k2p  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看