数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 "O<ETHd0  
　前言 =3w;<1 ?'  
　1.1 背景知识 ;%^=V#
  
　1.2 什么是数字图像处理 LlO8]b!P-^  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识  PC<_1!M]  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 nWY^?e'S  
　1.5 本书的Web站点 BR@m*JGajz  
　1.6 MATLAB工作环境 ceJi|`F  
　　1.6.1 MATLAB桌面 usD@4!PoA  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 -dB
WpT  
　　1.6.3 获得帮助 SnQT1U%  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Wu/#}Bw#  
　1.7 参考文献的组织方式 H4AT>}ri  
　小结 CCe>*tdf  
第2章 基本原理 fM4B.45j  
　前言 @|c])  
　2.1 数字图像的表示 )j>U4a  
　　2.1.1 坐标约定 y7fy9jQ 8.  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 xi(\=LbhY  
　2.2 读取图像 #xw*;hW<  
　2.3 显示图像 iI";m0Ny  
　2.4 保存图像 @e GBF Ns  
　2.5 数据类 I"vkfi#=  
　2.6 图像类型 diY7<u#  
　　2.6.1 亮度图像 GgG#]a!_f  
　　2.6.2 二值图像 eOE*$pH  
　　2.6.3 术语注释 Rt+-ud{O  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ji1vLu4|t  
　　2.7.1 数据类间的转换 /z*Z+OT2  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 SI+Uq(k  
　2.8 数组索引 ")STB8kQ  
　　2.8.1 向量索引 jTcv&`fAz  
　　2.8.2 矩阵索引 -m%`Di!E  
　　2.8.3 选择数组的维数 OpEH4X.Z  
　2.9 一些重要的标准数组 ()?83Xj[c  
　2.10 M函数编程简介 '1gfXC  
　　2.10.1 M文件 >9dD7FH  
　　2.10.2 运算符 lt&(S)  
　　2.10.3 流控制 P$#:$U@  
　　2.10.4 代码优化 kY~4AH  
　　2.10.5 交互式I/O yEI@^8]s  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Ct w<-'  
　小结 ,dCEy+  
第3章 亮度变换与空间滤波 i#`q<+/q  
　前言 Oti*"dV\::  
　3.1 背景知识 Zob/H+]  
　3.2 亮度变换函数 sjg`4^!wDD  
　　3.2.1 函数imadjust *kl  :/#  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 Wjw,LwB  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 !{t|z=Qg  
　3.3 直方图处理与函数绘图 p/HDG ^T:u  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 !ka* rd  
　　3.3.2 直方图均衡化 rQ
VX^  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 73D<wMgZF  
　3.4 空间滤波 Lz'VQO1U=  
　　3.4.1 线性空间滤波 '|zrzU=  
　　3.4.2 非线性空间滤波 0<-E)\:[g  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 6(f'P_*  
　　3.5.1 线性空间滤波器 .+/d08]  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 GT&}Burl/n  
　小结 c0gVW~I1  
第4章 频域处理 #4msBax4  
　前言 U\Wo&giP[  
　4.1 二维离散傅里叶变换 #_wq#rF  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT :
eVZ5?F  
　4.3 频域滤波 ){5Nod{}a  
　　4.3.1 基本概念 LKu\Mh|  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 W-=6:y#A  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ;/j2(O^  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 \g39>;iR  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 <h7cQ  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 9Rnypzds  
　　4.5.2 低通频域滤波器 {_O!mI*  
　　4.5.3 线框图与表面图 _s=H|#l  
　4.6 锐化频域滤波器 ?dgyi4J?=`  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 k2U*dn"9U  
　　4.6.2 高频强调滤波 XVYFyza;  
　小结 }'$PYAf6  
第5章 图像复原 ZD
]1C~)  
　前言 EO&Q  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 <W"W13*j!  
　5.2 噪声模型 ^a4z*#IOr  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ::|~tLFu  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 z~ cW,  
　　5.2.3 周期噪声 dI{DiPho  
　　5.2.4 估计噪声参数 <-umeY"n>  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 mLX/xM/T?/  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 !*N9PUM  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 AG N/kx  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 4I$Y(E}  
　5.5 退化函数建模 L=r*bq  
　5.6 直接逆滤波 E#B-JLMGl  
　5.7 维纳滤波 Y^eN}@]?&  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 %=^/^[D  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 J7`mEL>?  
　5.10 盲去卷积 2?JV "O=  
　5.11 几何变换与图像配准 r7m~.M+W"  
　　5.11.1 空间几何变换 fK J-/{|  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 \CL8~  
　　5.11.3 图像配准 v`HER6  
　小结 Z[oF4 z   
第6章 彩色图像处理 H3A$YkK [  
　前言 ,&P 4%N"  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 m\L`$=eO8  
　　6.1.1 RGB图像 O *sU|jeO  
　　6.1.2 索引图像 $C4~v  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ;w7mr1  
　6.2 转换至其他彩色空间 >HP `B2Q H  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 s,HbW%s  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间  Aqyw  
　　6.2.3 HSV彩色空间 j/O~8o&  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 :GXF=Df  
　　6.2.5 HSI彩色空间 =@HS  
　6.3 彩色图像处理基础 a+w2cN'  
　6.4 彩色变换 _fHC+lwN  
　6.5 彩色图像的空间滤波 #,%bW[L<N  
　　6.5.1 彩色图像平滑 (Rw<1q`,  
　　6.5.2 彩色图像锐化 zBF~:Uc`B  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 C= ~c`V5>r  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 *]$B 9zVs!  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 )9]a  
　小结 M.W X&;>  
第7章 小波 X3.zNHN5  
　前言 wPlM= .Hq?  
　7.1 背景知识 Hn|W3U  
　7.2 快速小波变换 cHjQwl  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 Pe`(9&iT.  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ;qshd'?*  
　7.3 小波分解结构的运算 9LDv?kYr  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 d54iZ`  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Ep7MU&O0iK  
　7.4 快速小波反变换 rq+_[!
 
　7.5 图像处理中的小波 8Zr;n`~  
　小结 &@0~]\,D7  
第8章 图像压缩 "r9Rr_, >  
　前言 "H-s_Y#  
　8.1 背景知识 I652Fcj  
　8.2 编码冗余 F-_u/C]  
　　8.2.1 霍夫曼码 2|nm> 4  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ,"v&r(  
　　8.2.3 霍夫曼解码 K@JZ$  
　8.3 像素间的冗余 d)o5JD/  
　8.4 心理视觉冗余 st-{xC#N#  
　8.5 JPEG压缩 kpm;ohd  
　　8.5.1 JPEG ZT0\V ]!B  
　　8.5.2 JPEG 2000 T[oC='I+O  
　小结 v=U<exM6%  
第9章 形态学图像处理 ]3KeAJ  
　前言 ]PXM;w  
　9.1 预备知识 M(%H  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 [9m3@Yd'  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 |Y9>kXMl  
　9.2 膨胀和腐蚀 W }NU
U  
　　9.2.1 膨胀 oaIk1U;g  
　　9.2.2 结构元素的分解 +7_qg i7:  
　　9.2.3 函数strel TEtmmp0OD  
　　9.2.4 腐蚀 >!963>DR  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 kf, &t   
　　9.3.1 开运算和闭运算 "+HJ/8Dd1  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ~ao:9ynY  
　　9.3.3 使用查找表 19!?oeOU  
　　9.3.4 函数bwmorph p~D}Iyww1_  
　9.4 标注连接分量 $0])%   
　9.5 形态学重构 9vI~vl l  
　　9.5.1 由重构做开运算 fvu{(Tb  
　　9.5.2 填充孔洞 mRk)5{  
　　9.5.3 清除边界对象 S 'a- E![  
　9.6 灰度图像形态学 =[B\50]  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 _$~>O7  
　　9.6.2 开运算和闭运算 +VIA@`4  
　　9.6.3 重构 N/4E ~^2  
　小结 m1$tf ^  
第10章 图像分割 '&IGdB I  
　前言 DT-VxF6h  
　10.1 点、线和边缘检测 9*qwXU_aV  
　　10.1.1 点检测 `#""JTA"  
　　10.1.2 线检测 9`in r.:  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 56V|=MzX]  
　10.2 使用Hough变换的线检测  wJp<ZL  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 %a%xUce&-X  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接  a"Qf  
　10.3 阈值处理 ?UnQ?F(+G<  
　　10.3.1 全局阈值处理 `7"="T~ *  
　　10.3.2 局部阈值处理 4G&`&fff]  
　10.4 基于区域的分割 a4Q@sn;]  
　　10.4.1 基础公式 ?ZF):}rvZ  
　　10.4.2 区域生长 fG0?"x@>  
　　10.4.3 区域分离和合并 \"lz,bT  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Lqgrt]L_"  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ;!n>  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 H:fKv7XL  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 XKp&GE@Y  
　小结 .j}]J:{%  
第11章 表示与描述 dN8Mfa)  
　前言 y`I>|5[`  
　11.1 背景知识 \YP,}_~  
　　11.1.1 单元数组与结构 (W1$+X  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 4Aj~mA  
　　11.1.3 一些基本的M函数 c1YDln  
　11.2 表示 Al>d 21U  
　　11.2.1 链码 VfU"%0x  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 `YhGd?uu$  
　　11.2.3 标记 nrac)W  
　　11.2.4 边界片断 =uP? ?E  
　　11.2.5 骨骼 Xu$>$D#a  
　11.3 边界描绘子 `v*HH}aDO  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 mjeJoMvN)H  
　　11.3.2 形状数 Y
T(N][V  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 0|&@)`  
　　11.3.4 统计矩 fi?4!h  
　11.4 区域描绘子 ,!orD1,'  
　　11.4.1 函数regionprops br I;}m  
　　11.4.2 纹理 
C`5'5/-.  
　　11.4.3 不变矩 R%UTYRLUn  
　11.5 主分量描述 J0xHpe  
　小结 l=?e0d>O  
第12章 对象识别 +,e#uuj$p  
　前言 H|%J"  
　12.1 背景知识 $/wm k7T  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 sz9W}&(j  
　12.3 基于决策理论方法的识别 =AIts[!qd  
　　12.3.1 形成模式向量 :ld~9  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 2B_|"J  
　　12.3.3 相关匹配 adLL7  
　　12.3.4 最优统计分类器 b\P:a_vq  
　　12.3.5 自适应学习系统 y:'Ns$+  
　12.4 结构识别 :[0 R F^2}  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 C;W@OS-;  
　　12.4.2 串的匹配 sN41Bz$q.  
　小结 Fp\;j\pfw  
附录A 函数汇总 wGy
VmC  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 QjTSbHtH  
附录C M函数 ibkB>n{(  
参考文献 ucN' zq  
索引 *yBVZD|?H  
P
aCCUF  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : |%|
03}Q  
楼主搞推销吧 [q|W*[B:@  

c^I^jg2v  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 J
$}]p  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看