光学设计对制造的微妙影响

与任何一般指导原则一样，(以上关于Karow因子的描述)也有例外，尤其对于小型或大型光学元件、极端的环境或性能要求的情况下。预计大多数直径从大约3到75毫米不等的光学元件需要遵循上述指导原则。 

公差分析假设 

众所周知，大数据和分析可以改善工艺或对某一特定现象的理解[2]。在过去的十年中，光学工业更加关注制造数据及其在镜头设计中的应用[3]。由于基于概率的蒙特卡洛分析仍然是预测光学系统最终性能的主要方法，因此在理解统计输入时要格外留意。 

透镜的中心厚度提供了一个简单的例子。许多光学制造商在制造的早期都会犯这样的错误，即把透镜中心厚度公差控制在更厚的一侧。这样为纠正后续工艺中的误差留有余地。这些误差包括面形误差以及划痕麻点——它们会在不违反最小厚度要求的情况下减小零件的中心厚度。(这样做的)结果往往是一组光学元件的(中心厚度)分布会偏向公差的高侧(图3)。然而，在蒙特卡洛分析中，通常假设中心厚度公差遵循对称(正态或均匀)分布。 

 

图3：为了进行后续的校正，透镜的中心厚度常常会偏大，从而导致中心厚度的偏态分布。图片由Edmund Optics提供。