随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习
资料。
4Ac}(N5D@ 33 :@* 机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
X &D{5~qC )&:L'N .%IslLZ 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有:
*jE;9^ `]jqQr97 ?_%u)S*g 为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。
z6I% wh *1$ 啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明:
*}w+68eO 6Cv.5Vhx 5rloK" 当每个啤酒瓶移动经过检测
传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉
软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。
}RIU8=P >La><.z~ 机器人视觉引导玩偶定位应用:
6Hk="$6K _w>uI57U p?JQ[K7i 现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。
dw9T f ^V <bP#H 该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。
:b@igZ< CW p#^1F 视觉检测在电子元件的应用:
/P:EWUf' :RiF3h( F?BS717qS% 此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。
u%B&WwHG <^c3} 该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及
光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。
bq NP#C JYJU&u 机器视觉的应用领域:
Vm,,uF e)b%`ntF •识别
JNi=`X&A psUE!~9, 标准一维码、二维码的解码
KmmQ ,e% 光学字符识别(OCR)和确认(OCV)
$gvr
-~ o2naVxetE C?o6(p"b •检测
lP3h<j 色彩和瑕疵检测
:h*a
rT4{ 零件或部件的有无检测
59lj7 目标位置和方向检测
||Y<f * A
gWPa.'3 •测量
/iG7MC\` pO]8
dE0 尺寸和容量检测
R\O.e 预设标记的测量,如孔位到孔位的距离
5FOqv=6S y}"7e)|t% FnE6?~xa
•机械手引导
-c+]Wm"\ "HK/u(z) 输出空间坐标引导机械手精确定位
PVYyE3`UB 5k$vlC#[H _ck[&Q 机器视觉系统的分类
tTuX\;G d1G8*YO@ •智能相机
>2lwWXA •基于嵌入式
L'E^c,-x~ •基于PC
f<=Fe:1. U>Gg0`> rQr!R$t/[ 机器视觉系统的组成
GLUUY0 (MLhaux- •图像获取:光源、
镜头、相机、采集卡、机械平台
6gU{(H
•图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。
c^9tYNn •判决执行:电传单元、机械单元
*9D!A y{=>$C[
)(TAT< 光源---光路原理
*y]+dK&- @dEiVF`4: 照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。
:dwt1> OZ(dpV9.S 镜面反射:平滑表面以对顶角反射
光线 $NG++N 漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线
C5X(U: 发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射
Tv$sqVe9 3)N\'xFh@ rRb+_]Lg •光源---作用和要求
[*4fwk^ rx!=q8=0R 在机器视觉中的作用
Yj3I5RG 照亮目标,提高亮度
!#N\b 形成有利于图像处理的效果
46No%cSiG 克服环境光照影响,保证图像稳定性
5?u}#zO 用作测量的工具或参照
'EhBRU% 良好的光场设计要求
bF-"tm 对比度明显,目标与背景的边界清晰
jndGiMA 背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理
{hdPhL 与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝;
B\CN<<N>dD ',=g; #wR;|pN •光源---光场构造
8e2?tmWM A :e;k{J 明场: 光线反射进入照相机
jNyoN1M 暗场:光线反射离开照相机
A9:NKY{z D E/:[' CIC[1, •光源---构造光源
I;MD>%[W, .~D>5 JnEk (<c7<_-H 使用不同
照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例:
,kM)7!]N r4XH = ^J/)6/TMXm •相机
27Emm
c m$2<`C= 种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS
Jjm|9|C, 指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等
z\!K<d"Xv 工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等
\2e0|)aF6 传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟
L>9R4:g Ud(`V:d \_BkY%a •相机--按照图像传感器区分
uGP(R=H g P}+wbk CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。
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"!~dN CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。
ROb\Rxm obH;g* •相机--按照输出图像颜色区分:
Yl^mAS[w& Xrqx\X 单色相机:输出图像为单色图像的相机。
=H`Q~Xx 彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。
[.,>wo~ $lwz-^1t. •相机--按输出信号区分
~Ci{3j :] 6g:|*w 模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。
Bi%x`4Lf b^CNVdo' 数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等
~N0sJ% vGd1w%J- •相机--按照传感器类型区分
zTm]AG|0 y/_XgPfWU 面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。
C(?blv-vM0 !nf-}ze{ 线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。
Kq6jw/T hGTV;eU •相机--CMOS VS CCD
5"KlRuv% :$r ^_ CCD
O6s.<`\ CMOS
o*S"KX$ 串行处理
BOVPKX 并行处理
P ,mN > 光线灵敏度高,图像对比度高
#
TkR 光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围
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/7^)( 低噪声
1R%1h9I4' 存在固定模式噪音
)7c b6jCU 集成度较低
}FqA ppr 高集成度,芯片上集成了很多功能
5g5'@vMN 取图速度慢,帧率低
kL*0M<0 ( 取图速度块,帧率高
W7No ls{ 功耗一般
L V{Q,DrP 功耗较低
vIGw6BJI 成本较高
'fd1Pj9~$ 成本低
ts~{w;c F\JUx L@8 •相机--传感器的尺寸
a:STQk V cI0 ]}S 图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。
e&<yX 3,X/,' ,El!fgL •相机--像素
Q9F) `TLzVB-j3 是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。
u,.3 p<Z3tD;Z WN]<q`. •相机--分辨率
g{k1&| PXKJ^fa 由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。
q>!L6h5]t .d<W`%[ •相机--帧率和行频
a6xj\w =3xE: 由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。
mB'3N;~ %:v`EjRD0 •相机--快门速度(Shutter Speed)
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h! CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。
tA.`k;LT :*514N 卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。
I<oL}f 6=_~0PcY 全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。
7j<e)" eU+ {*YJg •相机--智能相机
U\@A_
B Y,S\2or$ 智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。
>TL^>D Tb;d.^ 5f'DoT •镜头---主要
参数 `TqSQg_l koG{
|elgB 工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对
透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。
EV M7Q> gJN0!N' 参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口
:;;E<74e
i ;zTuKex~ AEirj / 分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。
SUCUP<G @LE[ac 畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。
,Z9>h[JF sfT+i;p 7u.|XmUz 畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。
!\ND( <Q< AwP zSTR^sgJ •镜头---分类
%hS|68pN6 B0}~G(t( CCTV镜头
D|bBu 专业摄影镜头
&Nl2sey 远心镜头
yGBQ0o7E `NRH9l>B7 zR6siAV9 lU]un&[N •镜头---远心镜头
FjfN3#qlg \BV
0zKd 在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。