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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 NARW3\  
    W/9dT^1y4'  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 08{0i,Fs  
    W"+*%x  
    X[:Hp`_$  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: +0\BI<aG  
    ~~k_A|&  
    6Y0k}+j|>E  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 6U6,Wu  
    $^?"/;8P5  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: %N_5p'W  
    ^%V'l-}/  
    ik)T>rYg0  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 MW8GM}Ho[  
    9 o6ig>C  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: nS)U+q-x&o  
    T1jAY^^I  
    g-"@%ps  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 ra=U,  
    Cqy84!Z<  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 {/G~HoY1i  
    j'FSd*5m  
    视觉检测在电子元件的应用: QNn\wz_)  
    <QFT>#@T  
    F|3Te?_  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 p/L|;c  
    .dX ^3  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 NpqMdd   
    0>Iy`>]  
    机器视觉的应用领域: L,c@Z@  
    x9q?^\x  
    •识别 U/9xO"b{.  
    F)_jW  
    标准一维码、二维码的解码   4Ra  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) lYldq)qB{  
    fTd=}zY  
    b{JcV  
    •检测   }A,9`  
    色彩和瑕疵检测 N,fEta6  
    零件或部件的有无检测 !qk+>6~A,  
    目标位置和方向检测 \Fg%V>  
    W5 ^eCYHoi  
    •测量 yXP+$oox9  
    UngDXD )  
    尺寸和容量检测 TtTp ,If  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 .Qk T-12  
    ci*rem  
    Z6C!-a  
    •机械手引导 XE8>& & X  
    KSkT6_<  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 j=b?WNK  
    ScOiOz:Ha  
    -P#PyZEH&I  
    机器视觉系统的分类 J=?`~?Vbo  
    :}(Aq;}X  
    •智能相机 R5OP=Q8  
    •基于嵌入式 D! TFb E  
    •基于PC &z kuL  
    yu3: Hv}  
    7L3:d7=MIW  
    机器视觉系统的组成 %L(;}sJ.  
    `o|Y5wQ@  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 SQ&nQzL  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 $>^DkrOd  
    •判决执行:电传单元、机械单元 q,S[[{("  
    Xc8r[dX  
    ybk~m  
    光源---光路原理 [0vgA#6I  
    4z6i{n-k  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 _mSDz=!Z3  
    RE)!b  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 v *'anw&Z  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 yC#%fgQ r  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 o>4mkh[3  
    >Sc)?[H  
    b0X<)1O  
    •光源---作用和要求 'k^d-Mh>h  
    'N aNh0y  
    在机器视觉中的作用 P;~`%,+S  
    照亮目标,提高亮度 Y=G9|7*lO  
    形成有利于图像处理的效果 \e)>]C}h  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 1f}YKT  
    用作测量的工具或参照 @6["A'h  
    良好的光场设计要求 HKB?G~  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 .,({&L  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 H){}28dX  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; AS1#_f C  
    M~/Pk7CC  
    Z%&$_-yJ  
    •光源---光场构造 ws/e~ T<c  
    xE>jlr?  
    明场: 光线反射进入照相机 nR %ey"  
    暗场:光线反射离开照相机 |ty?Ah,vb  
    :zA/~/Wo  
    L i g7Ac,  
    •光源---构造光源 5r2A^<)  
    {beu  
    ztS:1\  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: -G'U\EXT  
    zG\& ZU  
    ,r5'nDV=d  
    •相机 (r6'q0[  
    ^uiQZ%;  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS c/6  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 1  b&<De  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 QG1+*J76b@  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 gPE` mE  
    UWXl c  
    "1P[D'HV4|  
    •相机--按照图像传感器区分 \k4em{K  
    XJZ\ss  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 M&[bb $00j  
    QjlQsN!  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 c1ga{c`Z  
    K0aT(Rc e  
    •相机--按照输出图像颜色区分: WrHY'  
    A:$4cacu9  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 WqO4_;X6/  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 8@ZZ[9kt  
    Wa5B;X~  
    •相机--按输出信号区分 ROhhd.  
    )Fsc0_  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 ^j!2I&h1  
    XN^l*Q?3n  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 ^? V9  
    ;x|7"lE  
    •相机--按照传感器类型区分 fsjCu!  
    5i@WBa  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 %y{'p:  
    |1pD n7  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 yE#.Q<4  
    #b eLo J  
    •相机--CMOS VS CCD diWi0@  
    aizJ&7(>  
    CCD yU"lJ>Eh}}  
    CMOS [xdi.6 %  
    串行处理 gF>t+"+ x  
    并行处理 4%$#   
    光线灵敏度高,图像对比度高 HfPu~P  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 .3'U(U  
    低噪声 hHk9O?  
    存在固定模式噪音 O?`_RN4l  
    集成度较低 qKD Nw8>  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 |jB/d@RE  
    取图速度慢,帧率低 ES)@iM?5  
    取图速度块,帧率高 sj3[ny;b  
    功耗一般 $DlO<  
    功耗较低 msVi3`q~  
    成本较高 `$9sYv 2R  
    成本低 /o^/ J~/3  
    - i#Kpf  
    •相机--传感器的尺寸 'Rb tcFb   
    n5 2Q-6H  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 G ?Hx"3:?  
    I}+9@d  
    Z,oCkv("n  
    •相机--像素 ZY|$[>X!  
    `^HK-t4q  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 9S|a!9J  
    &;naaV_2T  
    CB0p2WS_  
    •相机--分辨率 KPAvNM  
    +1]A$|qyW  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 z22:O"UHa  
    9&bJ]  
    •相机--帧率和行频 >QdT 7gB  
    s o7.$]aV  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 6Nws>(Ij  
    F_Gc_eT  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) N F,<^ u  
    @A|#/]S1  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 CK#i 6!~r  
    Q*hXFayx  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 _SnD)k+TgJ  
    }]Nt:_UCX  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 7h.fT`  
    +{#L,0t  
    •相机--智能相机 7GvMKtuSK  
    p<<dj%  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 ]v]tBVO$  
    c#f@v45  
    cua( w  
    •镜头---主要参数 (((|vI3 <  
    ]_j= { 0%  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 S0tkqA4  
    uu.}<VM.1  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 Q_Wg4n5  
    1ASoH,D/  
    h\2iArw8  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 [FZq'E"87  
    4hxa|f  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 ^H -a@QM  
    }kF?9w  
    +4Fw13ADE  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 EywBT  
    :H:Se  
    )}P/xY0  
    •镜头---分类 ~uV(/?o%  
    \8g= Ix  
    CCTV镜头 MxH |yo[  
    专业摄影镜头 gZiwXb  
    远心镜头 S503b*pM  
    >=:^N-a  
    tyWDa$u,u  
    UmArl)R/  
    •镜头---远心镜头 NwxDxIIH/)  
    ~N2=44e  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢