切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 3355阅读
    • 6回复

    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线ttb2016
     
    发帖
    1034
    光币
    12409
    光券
    0
    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 >!Dp'6  
    1YN w=  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 x;{Hd;<YF  
    mgMa)yc!dp  
    6bN8}\5  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: 9,[A fI  
    |]5`T9K@b#  
    i>O8q%BnJ  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 54].p7  
    P^AI*tH"m  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: CaC \\5wl  
    #>6Jsnv1  
    Zc'^iDAY  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 !e:_$$j  
    c:aW"U   
    机器人视觉引导玩偶定位应用: $0k7W?tu  
    ne: 'aq  
    8u%,5GV>Xr  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 Y#QXvo%  
    e07u@_'^  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 05:?5M4};  
    ;Yt+ {pI  
    视觉检测在电子元件的应用: fN/;BT  
    !yd ]~t 5Q  
    /_qHF-  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 &(lQgi+^!  
    />N#PF  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 %o 5'M^U  
    }2 Tq[rl~s  
    机器视觉的应用领域: 8L+A&^qx  
    bp<,Xfl  
    •识别 &u~Pp=kv  
    bB>.dC  
    标准一维码、二维码的解码  +#\7 #Y  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) )|_L?q#w!'  
    #m17cDL  
    YmpaLZJ  
    •检测   !9.FI{W  
    色彩和瑕疵检测 Ot)S\s>  
    零件或部件的有无检测 % m"Qg<  
    目标位置和方向检测 "7'P Lo3O  
    #uF`|M$u  
    •测量  i CLH  
    &Q#*Nnb3  
    尺寸和容量检测 1$+8wDVwad  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 plp-[eKcD  
    qZ4)) X  
    d14n>  
    •机械手引导 ALV(fv$cD  
    3H0B+F2XQ  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 no W]E}nN  
    T:@7EL  
    ]-9w'K d  
    机器视觉系统的分类 ,<Z,-0S  
    -Lu&bVt<>  
    •智能相机 ) P>/g*  
    •基于嵌入式 \A,zwdt P  
    •基于PC $wi4cHh  
    ];lZ:gT  
    SZyORN  
    机器视觉系统的组成 !n` |k  
    Q4hY\\Hi  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 -jy0Kl/p  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 ma+AFCi  
    •判决执行:电传单元、机械单元 cdh0b7tj n  
    KPI96P  
    /Q3\6DCl  
    光源---光路原理 k_!e5c  
    J{.UUw9Agd  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 /s~S\dG  
    GGhk~H4OP  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 NPS*0y/  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 hxK;f  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 fBctG~CJH  
    oda,  
    8*@{}O##  
    •光源---作用和要求 D4,>g )B  
    yk)]aqic  
    在机器视觉中的作用 QF\nf_X  
    照亮目标,提高亮度 q[C?1Kc .z  
    形成有利于图像处理的效果 &e@)yVLL  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 9$Z0mzk  
    用作测量的工具或参照 9aY8`B  
    良好的光场设计要求 (/N&_r4x  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 aY#?QjL  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 IlB8~{p_  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; %^HE^ &  
    ~^V&n`*7D  
    [#q]B=JB  
    •光源---光场构造 I](a 5i  
    4$[o;t>  
    明场: 光线反射进入照相机 3_Xu3hNH!  
    暗场:光线反射离开照相机 O"+0 b|  
    $q)YC.5$  
    ,d,2Q  
    •光源---构造光源 3>-h- cpMX  
    D,ZLo~  
    j}eb _K+I  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: 1QG q;6\  
    5C9b*]-#  
    xNf}f 9 l  
    •相机 &<]f-  
    7!pKlmQ  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS \ agZ D+  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 X<}}DZSu a  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 $vfgYl4q  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 8ROKfPj;z  
    Ze eV-  
    fk5'v   
    •相机--按照图像传感器区分 Td|u@l4B  
    P,{Q k~iu  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 )6C+0b*  
    $M 8& &M  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 'R79,)|;[  
    eKvr1m- -  
    •相机--按照输出图像颜色区分: gCb+hQq\  
    |(z{)yWbC[  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 uLS]=:BT  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 05 q760I+  
    p8~lGuH  
    •相机--按输出信号区分 .Q,"gsY  
    _|#abLh%  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 MO8}i?u=z  
    /{i~-DVME  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 q`'f /CS  
    /'rj L<M  
    •相机--按照传感器类型区分 Z^&G9I#  
    G+8)a$?v  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 ]- 1(r,  
    '" "v7  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 {fR\yWkt?  
    CUI3^;&S  
    •相机--CMOS VS CCD G<$:[ +w  
    p|-MwCeH  
    CCD SH{@yS[c!  
    CMOS #c^]p/  
    串行处理 x|0C0a\"A  
    并行处理 G&g;ROgY  
    光线灵敏度高,图像对比度高 kg7F8($  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 2d[q5p  
    低噪声 ,=u;1  
    存在固定模式噪音 /grTOf&  
    集成度较低 Trv}YT.  
    高集成度,芯片上集成了很多功能  !Ld5Y$  
    取图速度慢,帧率低 ^Spu/55_  
    取图速度块,帧率高 ?'MkaG0g  
    功耗一般 -qIi.]/f"9  
    功耗较低 */;7Uv7  
    成本较高 ttsR`R1.k  
    成本低 `q*[fd1u.  
    k<<x}=  
    •相机--传感器的尺寸 %} `` :  
    9Y:I)^ek  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 el9P@r0  
    w.?4}'DK  
    6nW)2LV  
    •相机--像素 /4an@5.\C  
    %GhI0F #  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 PAYw:/(P  
    Ss>pNH@ c  
    > <YU'>%  
    •相机--分辨率 + `|A/w  
    ^^N|:80  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 VHD+NY/  
    QRQZ{m  
    •相机--帧率和行频 7}X1A!1  
    {rKC4:  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 hC\ l \y  
    +8Lbz^#  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) NU=ru/  
    A(FnU:  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 T8o](:B~  
    .4+R ac  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 U]cXE1c>F  
    :0J`4  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 '=_(fa,  
    ojd0um6I{  
    •相机--智能相机 Z2g'&,uc#  
    e|]e\Or>  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 k>($[;k|b  
    eY<<Hld  
    U~x]2{}  
    •镜头---主要参数 l_h:S`z.  
    7}kJp%-  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 /hl'T'RG  
    P.]h`4  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 s)1-xA{'.  
    E8PDIjp  
    %(YQ)=w  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 b84l`J  
    T8^9*]:@c!  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 V 0Bl6  
    hXTfmFy{n  
     !VGG2N8  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 ,H]%4@]|o  
    )~U1sW&t  
    Uy?jVPL  
    •镜头---分类 nR_Z rm  
    z< %P"   
    CCTV镜头 i~';1 .g  
    专业摄影镜头 OC=&!<  
    远心镜头 !xsfhLZK  
    ER"69zQg|2  
    Z [!"x&H]h  
    _C !i(z!d  
    •镜头---远心镜头 <,} h8;Fr  
    c1f"z1Z  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
    分享到
    离线ls0853
    发帖
    119
    光币
    11
    光券
    0
    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢
    离线麦镇强
    发帖
    124
    光币
    14
    光券
    0
    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    发帖
    60
    光币
    61
    光券
    0
    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线zhang0709
    发帖
    78
    光币
    9
    光券
    0
    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
    离线神酷帅发
    发帖
    71
    光币
    96
    光券
    0
    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线lihang
    发帖
    307
    光币
    2
    光券
    0
    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享