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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 HtB>#`'  
    wUj[c7Y%  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 z&[Rw<{Psb  
    Ahk6{uz  
    `"zXf-qeE  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: +<7~yZ[Z8  
    yEIM58l  
    hdt;_qa   
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 @ofivCc<%  
    OAO|HH  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: os0fwv  
    kx0(v1y3gT  
    o^FlQy\  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 F)_jW  
      4Ra  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: $q,2VH:Ip  
    ~``oKiPg@  
    z ^t6VFM  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 U8Z(=*Z3  
    N|-M|1w96  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 ekC 1wN l  
    8&<C.n KP  
    视觉检测在电子元件的应用: K8M[xaI@  
    U Hh  
    r:0F("},  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 /ap3>xkt  
    a)w *  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 )(yD"]co  
    koDIxj'%X  
    机器视觉的应用领域: xa#;<8 iV  
    +.^BM/z^O  
    •识别 c-1,((p  
    6BK-(>c(6  
    标准一维码、二维码的解码 ?e( y/  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) Ahl-EVIr<  
    >tc#Ofgzd  
    :_9MS0  
    •检测   =hD@hQ i  
    色彩和瑕疵检测 Z./$}tVUG  
    零件或部件的有无检测 QS(aA*D  
    目标位置和方向检测 *|WS,  
    [`pp[J-~7  
    •测量 SR)jJ=R3  
    <% #Dwo}  
    尺寸和容量检测 A$d)xq-]K  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 ZYRZ$87jZ  
    -;]m4R)z  
    [ye!3h&]  
    •机械手引导 khFr%u ?S  
    *Rm"3S  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 _v=S4A#tF  
    /bm2v;  
    )B"k;dLm  
    机器视觉系统的分类 K9-;-{qb  
    0xE37Ld,  
    •智能相机 >?3yVE  
    •基于嵌入式 !@>_5p>q*  
    •基于PC $~)BO_;o  
    aE aU_f /  
     vVvx g0  
    机器视觉系统的组成 &.W,Hh  
    l-^2>K[  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 lL8pIcQW  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 /wAx#[c[  
    •判决执行:电传单元、机械单元 ky4 ;7RK  
    f6/<lSoW  
    [d"]AF[#  
    光源---光路原理 Q]h.{nN#PK  
    xA7>";sla[  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 /;5U-<qf  
    0FN;^hP5|  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 JRgrg &#  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线  6chcpP0  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 QK~44;LVIJ  
    h@kq>no  
    jpwR\"UJ  
    •光源---作用和要求 PI G3kJ  
    ,5*Z<[*  
    在机器视觉中的作用 7{z\^R^O  
    照亮目标,提高亮度 =Ff _)k  
    形成有利于图像处理的效果 5& 2([  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 8'sT zB]  
    用作测量的工具或参照 kh4., \'  
    良好的光场设计要求 QT8GP?F  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 q g2 fTe  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 {{:QtkN  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; <6.aSOS  
    o}4~CN9}  
    k3PFCl~e  
    •光源---光场构造 !k3 eUBF  
    s7d4)A%  
    明场: 光线反射进入照相机 jT'09r3P  
    暗场:光线反射离开照相机 kuq&8f~!  
    `{KdmWhW  
    8(zE^W,[8"  
    •光源---构造光源 8l.bT|#O  
    G+~f  
    v:F_! Q  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: V?L8BRnV  
    w!%"b03q  
    IRknD3LX  
    •相机 oNEjlV*  
    +dG3/vV  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS T? g%I  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 @fQvAok  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 `VrQ? s  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 %O|+` "  
    PyoIhe&ep  
    U-*`I?~=4  
    •相机--按照图像传感器区分 5i@WBa  
    h/oC9?v  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 V/&JArW  
    a$=He   
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 12VSzIm  
    Y'^+ KU  
    •相机--按照输出图像颜色区分: F$j?}  
    aizJ&7(>  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 yU"lJ>Eh}}  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 [xdi.6 %  
    gF>t+"+ x  
    •相机--按输出信号区分 *B)J(^M!q  
    V7"^.W*  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 GU|(m~,`  
    0z$::p$%u  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 _Rb>py  
    tfCK^{  
    •相机--按照传感器类型区分 G,}"}v:  
    K`0'2  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 #F=!g?  
    5S*aZ1t18  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 /:d6I].  
    /,,IM/(6^  
    •相机--CMOS VS CCD D0}r4eA  
    sOO_J!bblP  
    CCD {O6yJckH  
    CMOS Ys0N+  
    串行处理 x#XxD<y  
    并行处理 .(7m[-iF!  
    光线灵敏度高,图像对比度高 cN:dy#  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 u[HamGxx$u  
    低噪声 w|1O-k`  
    存在固定模式噪音 F!<!)_8Q  
    集成度较低 ] T<#bNK\1  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 ^kK% 8 u  
    取图速度慢,帧率低 q#O 8Fv  
    取图速度块,帧率高 IuY4R0Go  
    功耗一般 |s,y/svp  
    功耗较低 W2&(:C8V@  
    成本较高 M0$_x~  
    成本低 '!F'B:  
    8},:  
    •相机--传感器的尺寸 zHKx,]9b  
    Qb5@e#  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 N F,<^ u  
    je`Inn<  
    :Y|[?;  
    •相机--像素 &3OV|ly]  
    B- D&1gO  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 IgN^~ag`  
    =6 3tp 9  
    -\7_^8 am  
    •相机--分辨率 \YSprXe  
    k;Fxr%  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 0YC|;`J  
    "d`u#YmR  
    •相机--帧率和行频 x!6<7s  
    n1x"B>3  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 $AizKiV  
    ];'7~",Y  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) tAPf#7{|   
    cbYQ';{  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 .%!^L#g  
    pfs]pDjS:  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 CDPu(,^  
    os7xwI;T  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 aU@1j;se@  
    cwOa"]t}  
    •相机--智能相机 FU(2,Vl  
    W4bN']?  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 "lrQC`?  
    X:lStO#5  
    w:/3%-  
    •镜头---主要参数 _Ie:!q  
    U^eos;:s8  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 |+KwyHE`9  
    '\GU(j  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 $fB j}\o  
    UZs'H"K  
    ^^lx Ot  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 nEPTTp+B  
    |?]doBm|  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 z4~p(tl  
    Y;'SD{On  
    N}1yDN  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 /2 hk9XM  
    5f MlOP_  
    ef)zf+o  
    •镜头---分类 1*|/N}g)  
    1Vx5tOq  
    CCTV镜头 [ [pt~=0  
    专业摄影镜头 IA{W-RRb  
    远心镜头 >t<\zC|~w  
    7A) E4f'  
    T:Ovh.$  
    ($>m]|  
    •镜头---远心镜头 O;5lF  
    Y%?*Lj|  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢