学习
公差分析的时间不长，其实很多时候真的感到很疑惑，好像有时候在最差的十项里面未必就是最差的，好像有时候会出现比这里面其中的一些还敏感的却没有出现在最差的十项里面，最近一直不求甚解，但今天遇到一问题实在不得不让我去求甚解。事情是这样的，我对一个
镜头进行分析，公差分析结果贴在下面，其中第10到11面的空气间隔就是L5-L6的间隔，按照最差的十项来说，应该是变化这个间距
MTF会下降比较大，可实际上MTF却没有什么下降，而4到6面的间距（L2和L3之间的空气间隔）变化MTF下降的确比较明显，真不明白这是为什么，镜头的
镜片排序大致如下面所示。还有，我请教了前辈，前辈说公差
模拟是随机的，不一定正确的，只是有参考价值而已，而且他还说假如公差分析设置的操作数一样，那每次公差分析的结果也不一定相同，这让我有点疑惑，好像我印象中不是这样的，我好像这么做过，但分析的结果是一样的，当然这个我自己去试试就知道了，只是现在太晚了，不想去试一试，想睡觉了，所以对于其他问题，希望各位不吝赐教，谢谢！还有，希望各位看看我公差分析的结果，看看里面是否有设置不对的地方，有的话请指正，再次谢过。
o%7yhCY nwVtfsb 
?Fw/c0 9_ $Odc%] L3前面两竖线是
光阑 34+}u, = tx -bz Lo\ 公差分析结果：
6Z=H>w ybkN^OEJ Units are Millimeters.
Wn5]2D\vkT ^5F/=TtE G Paraxial Focus compensation is on. In this mode, all
548BM^^"r compensators are ignored, except paraxial back focus change.
C I0^eaFs mer{Jy s WARNING: Boundary constraints on compensators are ignored when
2
{0VyLx using fast mode or user-defined merit functions.
c9
c Nlp VVOt %d Criteria : Diffraction MTF average S&T at 180.0000 lp/mm
nrS_t
y Mode : Sensitivities
a#=-Aj- Sampling : 3
Uk4">]oct Optimization Cycles : Automatic mode
ozG:f*{T Nominal Criteria : 0.38686619
t p&iOP6O Test Wavelength : 0.5460
,)G, [ih `$HO`d@0*R Fields: User Defined Real Image height in Millimeters
r G6/h'!| # X-Field Y-Field Weight VDX VDY VCX VCY
p
IToy;] 1 0.000E+000 0.000E+000 1.000E+000 0.000 0.000 0.000 0.000
RB!E>] 2 0.000E+000 1.151E+000 1.000E+000 0.000 0.000 0.000 0.000
L&%iY7sC` 3 0.000E+000 1.918E+000 1.000E+000 0.000 0.000 0.000 0.000
+V^_ksi\ 4 0.000E+000 2.685E+000 1.000E+000 0.000 0.000 0.000 0.000
29oEkaX2o 5 0.000E+000 3.452E+000 1.000E+000 0.000 -0.105 0.002 0.105
Yn/-m
Z 6 0.000E+000 3.836E+000 1.000E+000 0.000 -0.217 0.014 0.217
8 !fw Xm kzu=-@s Sensitivity Analysis:
PHkvt!uH v;7u"9t |------------ Minimum ------------| |------------ Maximum ------------|
YoA$Gw2 Type Value Criteria Change Value Criteria Change
-M}iDBJx># TTHI 2 3 -0.010000 0.386393 -0.000473 0.010000 0.380196 -0.006670
W#Z]mt B TTHI 4 6 -0.010000 0.380717 -0.006149 0.010000 0.378999 -0.007867
q)X&S*-<o~ TTHI 7 8 -0.010000 0.380585 -0.006282 0.010000 0.386480 -0.000386
4j5 " { TTHI 10 11 -0.010000 0.375901 -0.010965 0.010000 0.385879 -0.000987
QNY{ p k TTHI 12 13 -0.010000 0.386971 0.000105 0.010000 0.386709 -0.000158
7_,X9^z TTHI 14 15 -0.010000 0.386958 0.000092 0.010000 0.386722 -0.000144
OJaU,vQ# "- sz7}Mb Worst offenders:
o\N}?Z,Kk Type Value Criteria Change
B=7L+6 TTHI 10 11 -0.010000 0.375901 -0.010965
c-F& 4V TTHI 4 6 0.010000 0.378999 -0.007867
\kx9V|A' TTHI 2 3 0.010000 0.380196 -0.006670
F(9T; F TTHI 7 8 -0.010000 0.380585 -0.006282
+]X^bB[ TTHI 4 6 -0.010000 0.380717 -0.006149
_=b[b]Ec$s TTHI 10 11 0.010000 0.385879 -0.000987
'
BpRi N TTHI 2 3 -0.010000 0.386393 -0.000473
P%c<0y"O:> TTHI 7 8 0.010000 0.386480 -0.000386
0ro+FJ r TTHI 12 13 0.010000 0.386709 -0.000158
jiat5 TTHI 14 15 0.010000 0.386722 -0.000144
R\^ tr tP9}:gu JT+P>\\];' Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method:
c<=1,TB"-_ Nominal MTF : 0.3869
!TcjB ;q' Estimated change : -0.0124
=0Mmxd&o=M Estimated MTF : 0.3745
:n=+$Dq Kfh"XpWc$ Compensator Statistics:
uB
BE!w_ Change in back focus:
4{TUoI6ii Minimum : -0.008974
IaB
A 2 Maximum : 0.008997
.gB*Y!c7 Mean : 0.000002
7K~=Q Ec Standard Deviation : 0.004372
)u$A!+fo s$Mj4_p3l y =CemJ[~ Monte Carlo Analysis:
&AzA0r&, Number of trials: 20
X!m/I
i$q BmZd,}{ Initial Statistics: Normal Distribution
L(L;z'3y L_(|5#IDw Trial Criteria Change
\*7Tj-# 1 0.381931 -0.004936
lH[N*9G( 2 0.386597 -0.000269
jm!G@k6TA 3 0.380763 -0.006103
<H.Ml>q:r 4 0.385898 -0.000968
j JW0a\0 5 0.379542 -0.007324
j$,`EBf`:< 6 0.386121 -0.000745
8p5u1 ;2 7 0.388123 0.001257
IzG7! K 8 0.385172 -0.001695
Ky+TgR 9 0.386426 -0.000440
,,?t>|3 10 0.387614 0.000748
vR -/c 11 0.375242 -0.011624
$ysC)5q. 12 0.386008 -0.000859
c7'Pzb)' 13 0.388606 0.001740
.gB#g{5+J 14 0.383519 -0.003347
(g 8K?Q 15 0.381154 -0.005712
[mhY_Hmz] 16 0.382717 -0.004149
XG0,@Ly 17 0.388328 0.001462
! !9V0[ 18 0.386187 -0.000679
`T ab'7 19 0.385583 -0.001283
mesR )fTI 20 0.383495 -0.003371
8u>E(Vmpu +m"iJW0 Nominal 0.386866
RtSk;U1 Best 0.388606
1iUy*p65: Worst 0.375242
{pVD`#Tl[ Mean 0.384451
_vad>-=D*U Std Dev 0.003324
E@?jsN7 DY1o!thz) Compensator Statistics:
$Uzc Change in back focus:
X{)M}WO+r Minimum : -0.011827
46*?hA7@r( Maximum : 0.006609
_:{XL c Mean : 0.000099
[Ga 9^e$Zv Standard Deviation : 0.004182
do G&qXw )J 0' We 90% >= 0.379542
fPst<) 50% >= 0.385583
e%8K
A#DX 10% >= 0.388123
I`
/'\cU9 L|v1= qNH4 End of Run
