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    [求助]公差分析与实际模拟的出入 [复制链接]

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    离线遥远的路
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2013-04-24
    学习公差分析的时间不长,其实很多时候真的感到很疑惑,好像有时候在最差的十项里面未必就是最差的,好像有时候会出现比这里面其中的一些还敏感的却没有出现在最差的十项里面,最近一直不求甚解,但今天遇到一问题实在不得不让我去求甚解。事情是这样的,我对一个镜头进行分析,公差分析结果贴在下面,其中第10到11面的空气间隔就是L5-L6的间隔,按照最差的十项来说,应该是变化这个间距MTF会下降比较大,可实际上MTF却没有什么下降,而4到6面的间距(L2和L3之间的空气间隔)变化MTF下降的确比较明显,真不明白这是为什么,镜头的镜片排序大致如下面所示。还有,我请教了前辈,前辈说公差模拟是随机的,不一定正确的,只是有参考价值而已,而且他还说假如公差分析设置的操作数一样,那每次公差分析的结果也不一定相同,这让我有点疑惑,好像我印象中不是这样的,我好像这么做过,但分析的结果是一样的,当然这个我自己去试试就知道了,只是现在太晚了,不想去试一试,想睡觉了,所以对于其他问题,希望各位不吝赐教,谢谢!还有,希望各位看看我公差分析的结果,看看里面是否有设置不对的地方,有的话请指正,再次谢过。 W%e_~$H0  
    0@5E|<A  
       16X@^j_   
    sVoW =4V8  
    L3前面两竖线是光阑 QC0!p"  
    &[a Tw{2  
    公差分析结果: 3ta$L"a  
    b@t5`Y-+K  
    Units are Millimeters. sM\lO  
    "BVdPSDBk  
    Paraxial Focus compensation is on. In this mode, all _P,^_%}V06  
    compensators are ignored, except paraxial back focus change. 3Z>YV]YbeU  
    VW@ x=m  
    WARNING: Boundary constraints on compensators are ignored when kax\h  
             using fast mode or user-defined merit functions. U@Tj B  
    JR9$. fGJ  
    Criteria            : Diffraction MTF average S&T at 180.0000 lp/mm D H^T x  
    Mode                : Sensitivities Y-~~,Yl~  
    Sampling            : 3 td{O}\s7D  
    Optimization Cycles : Automatic mode .5> 20\b2  
    Nominal Criteria    : 0.38686619 wP"q<W g  
    Test Wavelength     : 0.5460 .wK1El{bf  
    ?@R")$  
    Fields: User Defined Real Image height in Millimeters u-DK_^v4M  
    #      X-Field      Y-Field       Weight    VDX    VDY    VCX    VCY HFo-4"  
    1   0.000E+000   0.000E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 LS.r%:$mb  
    2   0.000E+000   1.151E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 Gzt=u"FV  
    3   0.000E+000   1.918E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 H]31l~@]  
    4   0.000E+000   2.685E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 ~2uh'e3  
    5   0.000E+000   3.452E+000   1.000E+000  0.000 -0.105  0.002  0.105 ] c}91  
    6   0.000E+000   3.836E+000   1.000E+000  0.000 -0.217  0.014  0.217 1;| LI?  
    ?4z8)E9Ju  
    Sensitivity Analysis: !q4x~G0d  
    XidxNPz0^  
                     |------------ Minimum ------------| |------------ Maximum ------------| |@j _2Q,  
    Type                   Value    Criteria      Change       Value    Criteria      Change ~ eN8|SR  
    TTHI   2   3       -0.010000    0.386393   -0.000473    0.010000    0.380196   -0.006670 NvtM3  
    TTHI   4   6       -0.010000    0.380717   -0.006149    0.010000    0.378999   -0.007867 :a3LS|W  
    TTHI   7   8       -0.010000    0.380585   -0.006282    0.010000    0.386480   -0.000386 ?M6ag_h3  
    TTHI  10  11       -0.010000    0.375901   -0.010965    0.010000    0.385879   -0.000987 h<p3'  
    TTHI  12  13       -0.010000    0.386971    0.000105    0.010000    0.386709   -0.000158 dl l%4Sd  
    TTHI  14  15       -0.010000    0.386958    0.000092    0.010000    0.386722   -0.000144 R9r+kj_  
    Y/U{Qc\ 6  
    Worst offenders: */OI *{Q  
    Type                   Value    Criteria      Change ; !$m1  
    TTHI  10  11       -0.010000    0.375901   -0.010965 !rTmR@e$/  
    TTHI   4   6        0.010000    0.378999   -0.007867 MonS hIz  
    TTHI   2   3        0.010000    0.380196   -0.006670 +=c am/A  
    TTHI   7   8       -0.010000    0.380585   -0.006282 X)uDSI~  
    TTHI   4   6       -0.010000    0.380717   -0.006149 ]UNZd/hIL  
    TTHI  10  11        0.010000    0.385879   -0.000987 \gccQig1CJ  
    TTHI   2   3       -0.010000    0.386393   -0.000473 Jp;k+ "<q  
    TTHI   7   8        0.010000    0.386480   -0.000386 8&}~'4[b[$  
    TTHI  12  13        0.010000    0.386709   -0.000158 'pP-rdx  
    TTHI  14  15        0.010000    0.386722   -0.000144 *M~.3$NN  
    fk5XvL  
    J(h3]J/Yw  
    Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: uhn%lV]  
    Nominal MTF              :     0.3869 MV+i{]  
    Estimated change         :    -0.0124 ;Gm>O7"|@  
    Estimated MTF            :     0.3745 w;yx<1f  
    ]1fZupM^6  
    Compensator Statistics: EIX\O6*  
    Change in back focus: M%=P)cC  
    Minimum            :        -0.008974 &v# `t~  
    Maximum            :         0.008997 17py ).\  
    Mean               :         0.000002 02 f9 wV  
    Standard Deviation :         0.004372 }. %s xw  
    /jrY%C  
    hWGZd~L  
    Monte Carlo Analysis: 2mJ:c  
    Number of trials: 20 boQ)fV"  
    zS% m_,t  
    Initial Statistics: Normal Distribution b>q6:=((  
    yMIT(  
      Trial    Criteria      Change Hc!!tbBQ  
          1    0.381931   -0.004936 l L2-.!]R  
          2    0.386597   -0.000269 [V< 1_zqt  
          3    0.380763   -0.006103 1 Nk1MGV  
          4    0.385898   -0.000968 a%[q |oyR  
          5    0.379542   -0.007324 _Y YP4lEL  
          6    0.386121   -0.000745 ag]*DsBt  
          7    0.388123    0.001257 Pc4R!Tc  
          8    0.385172   -0.001695 nGZ \<-  
          9    0.386426   -0.000440 +>E5X4JC  
         10    0.387614    0.000748 \|{*arS  
         11    0.375242   -0.011624 >Pkdu}xP3  
         12    0.386008   -0.000859 a"qR J-@  
         13    0.388606    0.001740 T <A   
         14    0.383519   -0.003347 YeIe\3x!N  
         15    0.381154   -0.005712 lV7IHX1P  
         16    0.382717   -0.004149 ` !kL1oUYE  
         17    0.388328    0.001462 _[$# b]V  
         18    0.386187   -0.000679 0}-#b7eR  
         19    0.385583   -0.001283 U(A4v0T  
         20    0.383495   -0.003371 q}Rlo/R  
    T+W3_xISX  
    Nominal    0.386866 ;l`X!3  
    Best       0.388606 q6)p*}-  
    Worst      0.375242 )_pt*xo  
    Mean       0.384451 j&llrN  
    Std Dev    0.003324 | M _%QM.  
    zg0%>iqO  
    Compensator Statistics: '^lUL) R  
    Change in back focus: H:E5xz3VQ  
    Minimum            :        -0.011827 :xN8R^(  
    Maximum            :         0.006609 Uf[T_  
    Mean               :         0.000099 U$@83?O{iM  
    Standard Deviation :         0.004182 b60[({A\s&  
    oYg/*k7EDX  
    90% >=     0.379542             45r|1<Ro  
    50% >=     0.385583             YZ{jP?x  
    10% >=     0.388123              qV?sg  
    1bDJ}M~]z  
    End of Run
     
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    只看该作者 13楼 发表于: 2023-06-28
    看不懂
    离线邻家百合
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    只看该作者 12楼 发表于: 2019-07-16
    学习了
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    只看该作者 11楼 发表于: 2014-01-17
    正好在学习公差,学习了!
    离线顺轮
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    只看该作者 10楼 发表于: 2013-07-31
    学习一下 n25irCD`  
    离线moth
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    只看该作者 9楼 发表于: 2013-06-01
    捡了个便宜,刚好在研究公差,学习了········
    离线sansummer
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    只看该作者 8楼 发表于: 2013-05-05
    回 遥远的路 的帖子
    遥远的路:我算明白了,谢谢 (2013-05-05 12:07)  Hl3XqR  
    NrI 5uC7  
    看你研究的这么细,等你研究透了再教教我
    离线遥远的路
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    只看该作者 7楼 发表于: 2013-05-05
    回 sansummer 的帖子
    sansummer:就像你说的 “TTHI 10 11”这个公差操作数的含义就是 Zemax会在你第10面你减少了0.01时,第11面就应该+0.01 然后来看你的MTF变化。你要是想实际模拟就应该做好相应的调整。Zemax之所以这么设定,是从实际装配的角度出发的
    蒙特卡洛分析是会用后截距来补偿像质的 (2013-05-05 01:53)  X+gz+V/  
    0)`lx9&h  
    我算明白了,谢谢
    离线sansummer
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    只看该作者 6楼 发表于: 2013-05-05
    就像你说的 “TTHI 10 11”这个公差操作数的含义就是 Zemax会在你第10面你减少了0.01时,第11面就应该+0.01 然后来看你的MTF变化。你要是想实际模拟就应该做好相应的调整。Zemax之所以这么设定,是从实际装配的角度出发的 ah Xq{>  
    8rG&CxI  
    蒙特卡洛分析是会用后截距来补偿像质的
    离线遥远的路
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    只看该作者 5楼 发表于: 2013-05-03
    回 sansummer 的帖子
    sansummer:你是怎么验证:“第10到11面的空气间隔就是L5-L6的间隔”的实际影响的呢 通过实际调整间隔来看MTF的变化吗?调整时是否做了补偿? (2013-05-03 14:20)  tWOze, N  
    ?~Ed n-" Y  
    大神请指导指导啊,刚接触公差分析,有太多不懂的地方了。