数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 !03JA9lo  
　前言 M
&29J  
　1.1 背景知识 7=u Gf$/  
　1.2 什么是数字图像处理
pg7~%E4  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 pU !:  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 S2Ez}*plp  
　1.5 本书的Web站点 6("bdx;!  
　1.6 MATLAB工作环境 +a|Q)Ob  
　　1.6.1 MATLAB桌面 }v|_]   
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 Nb !i_@m%s  
　　1.6.3 获得帮助 :7"Q  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 tN\I2wm  
　1.7 参考文献的组织方式 KN657 |f  
　小结 0x5Ax=ut  
第2章 基本原理 l=l$9H,  
　前言 =. \hCgq  
　2.1 数字图像的表示 : -#w  
　　2.1.1 坐标约定 LS9,:!$  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 f -F}~S  
　2.2 读取图像 0(f+a_2^Q  
　2.3 显示图像 /t7f5mA  
　2.4 保存图像 *w _o8!3-  
　2.5 数据类 zT6nC5E  
　2.6 图像类型 9{Etv w  
　　2.6.1 亮度图像 FNF`Z  
　　2.6.2 二值图像 S#8)N`  
　　2.6.3 术语注释 %PB{jo  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 &ck}3\sQ  
　　2.7.1 数据类间的转换 =<Sn&uL  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 =JfwHFHd#  
　2.8 数组索引 h0k?(O  
　　2.8.1 向量索引 }}]Lf3;  
　　2.8.2 矩阵索引 =:w,wI.  
　　2.8.3 选择数组的维数 (2>q  
　2.9 一些重要的标准数组 pKq[F*Lut  
　2.10 M函数编程简介 "h[)5V{  
　　2.10.1 M文件 &uO-h
 
　　2.10.2 运算符 Y %bb-|\W  
　　2.10.3 流控制 m{RXt  
　　2.10.4 代码优化 I2i'  
　　2.10.5 交互式I/O 8/tB?j  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 p2rT0gu!  
　小结 d;gs1]E50  
第3章 亮度变换与空间滤波 @M<qz\ [  
　前言 `f&::>5tD  
　3.1 背景知识 FA{Q6fi:2  
　3.2 亮度变换函数 \WC,iA%Y  
　　3.2.1 函数imadjust VPT?z  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 
.4"BN<9  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 IaSPwsvt'  
　3.3 直方图处理与函数绘图 :fL7"\ pf~  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 %Y;^$%X%_  
　　3.3.2 直方图均衡化 ~?aFc)  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） F5cNF5  
　3.4 空间滤波 !<~.>5UQ  
　　3.4.1 线性空间滤波 >M{98NH  
　　3.4.2 非线性空间滤波 !xR9I0V5  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ,qp8Rg|3j  
　　3.5.1 线性空间滤波器 w{[
^  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 3>L5TYa  
　小结 Yq|_6zbYf  
第4章 频域处理 L(Twclrb  
　前言 "k@[7 7  
　4.1 二维离散傅里叶变换 e/+.^ '{  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT T|BlFJ0"  
　4.3 频域滤波 ?3
2~%?m  
　　4.3.1 基本概念 N]iarYc  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 |?^qsnB  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 J>T98y/))  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ub>:dNBN  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 UTu~"uCR  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 P
nE7}  
　　4.5.2 低通频域滤波器 0F- +)S?M[  
　　4.5.3 线框图与表面图 FT6CKsM"  
　4.6 锐化频域滤波器 vO9=CCxvq  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 wt
9f2  
　　4.6.2 高频强调滤波 NV/paoyx:*  
　小结 Pb T2- F_  
第5章 图像复原 1U/9=b  
　前言 :PN%'~}n  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 s Y1@~v  
　5.2 噪声模型 L#a!fd  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 P~!,"rY  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 l(Hz9  
　　5.2.3 周期噪声 %$o[,13=  
　　5.2.4 估计噪声参数 ]5a3
e+  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 jGkDD8K [  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 fCY??su*   
　　5.3.2 自适应空间滤波器 N& F.hi$_  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 @UdF6:T  
　5.5 退化函数建模 d\3 %5Y  
　5.6 直接逆滤波 /t]1_  
　5.7 维纳滤波 19O   
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 !a\v)R  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 4,:I{P_>6B  
　5.10 盲去卷积 *^G,  
　5.11 几何变换与图像配准 =BR+J9  
　　5.11.1 空间几何变换 zq$L[X  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 j]%XY+e  
　　5.11.3 图像配准 ]CcRI|g}  
　小结 @IbZci)1  
第6章 彩色图像处理 V73/q  
　前言 2<8l&2}7]  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ^vSSG5 :  
　　6.1.1 RGB图像 YGQ/zB^Pj  
　　6.1.2 索引图像 (?(gz#-  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 K>~YO~~  
　6.2 转换至其他彩色空间 v8C($<3%  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 YhRy C*b  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 KfVsnL_  
　　6.2.3 HSV彩色空间 p]y.N)a  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 JBc*m  
　　6.2.5 HSI彩色空间 G{X7;j e  
　6.3 彩色图像处理基础 !9r%d8!z  
　6.4 彩色变换 U&*%KPy`  
　6.5 彩色图像的空间滤波 5/U{b5  
　　6.5.1 彩色图像平滑 5"b1: w@  
　　6.5.2 彩色图像锐化 K@[Hej6d  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 +C7W2!I[G2  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 lq3D!+m  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 l\N2C4NG  
　小结 $E;Tj|W  
第7章 小波 x.pg3mVd>  
　前言 s 8K.A~5 w  
　7.1 背景知识 ps`j>vX*  
　7.2 快速小波变换 oVp/EQ  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ]i,o+xBKH  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 W<^t2
j'  
　7.3 小波分解结构的运算 R64f0NK.  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 byt$Wqdl  
　　7.3.2 显示小波分解系数 \BfMCA/  
　7.4 快速小波反变换 u~FVI  
　7.5 图像处理中的小波 |Axbx?  
　小结 x_-V{ k  
第8章 图像压缩 Fo;J3<U)  
　前言 /|&4&$  
　8.1 背景知识 !^NZ
p%Yd  
　8.2 编码冗余 hCgk78O?  
　　8.2.1 霍夫曼码 t(6i4c>  
　　8.2.2 霍夫曼编码 QH7 GEj]  
　　8.2.3 霍夫曼解码 @aFk|.6  
　8.3 像素间的冗余 47{5{/B-  
　8.4 心理视觉冗余 &'Nzw2  
　8.5 JPEG压缩 6
M_ W(  
　　8.5.1 JPEG |}YxxeAk  
　　8.5.2 JPEG 2000 F+BCzsm7$  
　小结 (5:pHX`P  
第9章 形态学图像处理 Ke:EL;*8k  
　前言 =\5f_g2M  
　9.1 预备知识 :?ZrD,D  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ]^wr+9zd  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 @\oZ2sB  
　9.2 膨胀和腐蚀 |Go$z3bx  
　　9.2.1 膨胀 [x=(:soEqC  
　　9.2.2 结构元素的分解 >e.KD)qA  
　　9.2.3 函数strel w03Ur4>T  
　　9.2.4 腐蚀 X+u1p?  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 /f oI.
S  
　　9.3.1 开运算和闭运算 jVoD9H F/  
　　9.3.2 击中或击不中变换 "dOQ)<;  
　　9.3.3 使用查找表 &KI|qtQ;  
　　9.3.4 函数bwmorph SEi\H$!  
　9.4 标注连接分量 )ryPK"V  
　9.5 形态学重构 D ZZRu8~  
　　9.5.1 由重构做开运算 SS_6VE*sI  
　　9.5.2 填充孔洞 ~g#/q~UE  
　　9.5.3 清除边界对象 DYIp2-K  
　9.6 灰度图像形态学 {w"Cr0F,  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 HFyQ$pbBU  
　　9.6.2 开运算和闭运算 *$;Zk!sEF  
　　9.6.3 重构 OfA+|xT&  
　小结 #v~dhx=R  
第10章 图像分割 z_KCG2=5  
　前言 1BEc"  
　10.1 点、线和边缘检测 cZoj|=3a  
　　10.1.1 点检测 =;I+:K  
　　10.1.2 线检测 ;:R2 P@6f  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 :mLXB75gH  
　10.2 使用Hough变换的线检测 6r@>n_6LY  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 NN+;I^NqW&  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 %`lJAW[  
　10.3 阈值处理 $II~tO
  
　　10.3.1 全局阈值处理 nsV=  
　　10.3.2 局部阈值处理 eFA,xzp  
　10.4 基于区域的分割 Fe: ~M?]  
　　10.4.1 基础公式 <*u^8lCA  
　　10.4.2 区域生长 gk5Gf l  
　　10.4.3 区域分离和合并 \K%M.>]vq  
　10.5 使用分水岭变换的分割 8~RJnwF^  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 T9kc(i'  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ln,9v  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 {5%d#|?  
　小结 jpW_q+^?  
第11章 表示与描述 o#z$LT1dY  
　前言 >YF=6zq.`  
　11.1 背景知识 fWri7|"0h  
　　11.1.1 单元数组与结构 GGhk`z  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 q j9q  
　　11.1.3 一些基本的M函数 WMWMb3  
　11.2 表示 &U}8
@;  
　　11.2.1 链码 iG~&uEAJ  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 #QSSpsF@  
　　11.2.3 标记 Q^@7Yg@l  
　　11.2.4 边界片断 JxLfDr,dy  
　　11.2.5 骨骼 Q^05n$ tI  
　11.3 边界描绘子 1_c%p#?K  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 4Xt`L"f  
　　11.3.2 形状数 /<k5"C%z  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Y"s8j=1m  
　　11.3.4 统计矩 31e O2|7  
　11.4 区域描绘子 7#
9%,6Yi  
　　11.4.1 函数regionprops anfnqa8  
　　11.4.2 纹理 E:A!tu$B  
　　11.4.3 不变矩 vW?/:  
　11.5 主分量描述 5e7\tBab  
　小结 7(^F@,,@  
第12章 对象识别 :!?Fq/!  
　前言 GY0OVAW6'c  
　12.1 背景知识 aXZi2  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 uf (_<~  
　12.3 基于决策理论方法的识别 
Z d@B6R  
　　12.3.1 形成模式向量 bF+j%=  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 Pv\8 \,B9  
　　12.3.3 相关匹配 \6"=`H0}  
　　12.3.4 最优统计分类器 oEFo7X`t  
　　12.3.5 自适应学习系统 V U5</si+  
　12.4 结构识别 J}#2Wy^{  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Iij$ce`nx  
　　12.4.2 串的匹配 @qx$b~%  
　小结 XAtRA1.  
附录A 函数汇总 + DE/DR:  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 '#,C5*`  
附录C M函数 +KNd%AJ  
参考文献 Xrpvq(]  
索引 fZ;}_wR-H  
"^wIoJ6H'  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ">eled)O  
楼主搞推销吧 b09xf"D  

S_OtY]gF  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 8#Z)qQWi_t  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看