-
UID:317649
-
- 注册时间2020-06-19
- 最后登录2025-01-23
- 在线时间1664小时
-
-
访问TA的空间加好友用道具
|
1.摘要 2F#DJN# D]'/5]~z< ,t@B]ll 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 RxO!h8 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ]=]fIKd RN"Ur'+ 2P,{`O1] ^SWV!rrg 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 WwF2Ry^a CfEACH4_ sUz,F8G 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 9o+e3TXp# 操作→ w,1&s};g\ 杂项→ `=P=i>, Savitzky-Golay过滤器 1~y\MD*-j (d*~Qpi{7 C`["4 tvcM<
e20 3.可视化的过滤函数 v,Uu)Z
I78Q8W(5 #n.XOet<\ GQ6~Si2 4.影响过滤器-窗口大小 $ Gs|Z$( JQDS3v=1$ 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 TEQs9-Uy j5!pS xOC ~;vt{pk kE854Ej 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 ,:xses*7 u?SxaGEa n'83P%x K'oy6$B 5.局部噪声过滤 09J,!NN +2,EK
51 "v`O+ G2w0r,[ 6.FWHM 检测 {w mP #B5-3CwB DHVfb(H5e SI/3Dz[ 7.等距的重采样 nZ4@g@e2 ^%NjdZu DO FDTC?Ii O
|