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1.摘要 3%Q<K=jy
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 !|V_DsP
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 I AUc.VH
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 Iw?f 1 ] sRBfLN2C 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 WoN JF6=?
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ID F0nx]
操作→ 90F.9rh
杂项→ =n=! s{A:t
Savitzky-Golay过滤器 e\aW~zs 2
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 H/ e jO_{ S{ F\_'% 3.可视化的过滤函数 K&{ _s
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 v5 p`=Z@% ldU ><xc2 4.影响过滤器-窗口大小 3HR)H-@6@7
F sq)co 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 opn6 C )
(6H 7?n v
 u f<%!=e v`'Iew } 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 kuLur)^
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5.局部噪声过滤 E.N>,N
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 A? jaS9 &) WSU/Z[\`H 6.FWHM 检测 w . M
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