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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 L!fTYX#K]  
    .9jKD*U|  
    _VrY7Mz:r  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 \/NF??k,jk  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 c2npma]DZ  
    Mkz_.;3  
     5f-b>=02  
    ~ nsb  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Y9+_MxC"  
    0xB2  
    5>x_G#W  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 k +-w%  
    操作→ `geHSx_  
    杂项→ hS]w A"\87  
    Savitzky-Golay过滤器 jm^.E\_  
    Ww7Ya]b.k  
     1 R5 pf  
    <S@jf4  
    3.可视化的过滤函数 AcH-TIgM/  
    *T5;d h (  
     cl4E6\?z  
    V0nQmsP1U  
    4.影响过滤器-窗口大小 Q.mJ7T~T  
     >fPo_@O  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 $83B10OQ&L  
    d!,t_jM0  
     <L &EH@T  
    C 0w+ j  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 aLO^>",  
    4-(kk0]`z  
     zCx4DN`  
    /).{h'^Hq\  
    5.局部噪声过滤 u!_l/'\  
    ^jdU4  
     h@:K=gg K  
    >yBq i^aL  
    6.FWHM 检测 :D.0\.p  
    "/W[gP[y%  
     %q{q.(M#  
    K+B978XD  
    7.等距的重采样 UiFH*HT  
    .|UQ)J?s  
     )BP*|URc  
     
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