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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 GDu~d<RH  
    L,mQ   
    vw>2(K=e1  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 hF@Gn/  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 \"CZI<=TB  
    *c%oN |  
     Y2d;E.DH8  
    p3]_}Y D[#  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 2P/K K  
    bHg,1y)UC  
    sXi=70o  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 )Psb>'X  
    操作→ F;gx%[$GX  
    杂项→ 0{dz5gUde  
    Savitzky-Golay过滤器 6&bY}i^K  
    p"l3e9&'j  
     ogL EtqT  
    ?T>'j mmV=  
    3.可视化的过滤函数 \e!vj.PU  
    :4MB]v[K  
     M7ers|&{  
    w3=%*<  
    4.影响过滤器-窗口大小  EI_  
     deM7fN4lTi  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 v2H#=E4cZ#  
    C8 vOE`U,J  
     ]UH`Pdlt  
    OCZ[D{i9@  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 $/=nU*pd  
    ccLq+a|  
     t Z`z  
    ?t+5s]  
    5.局部噪声过滤 ow0!%|fO  
    bYi`R)  
     YO}1(m  
    u0#}9UKQ  
    6.FWHM 检测 'ihhoW8  
    td4[[ /  
     u%]shm  
    c)A{p  
    7.等距的重采样 ~mO62(8m  
    l5g$vh\aQ]  
     C4hx@abA  
     
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