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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-01-22
    1.摘要 c1kxKxE  
    ~AanU1U<  
    *Ca)RgM  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 tvT8UW'  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 j yRSEk$  
    *frJ^ Ws{  
     bz0P49%  
    :z.Y$]F@  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 _1<'"u#6w  
    xwnoZ&h  
    1Xr"h:U_X  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 t*d >eK`:N  
    操作→ ]<T8ZA_Y;  
    杂项→ hNnX-^J<o  
    Savitzky-Golay过滤器 x XM!E 8  
    EB5_;  
     rLh9`0|D  
    X@qk>/  
    3.可视化的过滤函数 [W$Z60?RR  
    1@^Ek8C  
     c5E#QV0&v~  
    $i:||L^8p  
    4.影响过滤器-窗口大小 C`n9/[,#  
     HCG@#W<wc  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 z8/xGQn  
    Y/,$Y]%g  
     4su_;+]  
    {HHh.K  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 eKVALUw  
    ?96-" l  
     qC1U&b#MVx  
    dHG  Io  
    5.局部噪声过滤 Q_aqX(ig  
    N3gNOq&  
     L; q)8Pb  
    l]Ui@X  
    6.FWHM 检测 8.CKH4h  
    =r@gJw:B  
     a,~D+s;^  
    wfDp,T3w7  
    7.等距的重采样 DVl[t8K!  
    3X$Q,  
     N(:nF5>_  
     
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