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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    在线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 P(,?#+]-  
    m^V5*JIh  
    , sjh^-;  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 aJhxc<"e  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 =wVJ%  
    AiP!hw/V$  
     zF`3 gl.  
    r^0F"9eOL  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 dtZE67KS  
    :g6n,p_#  
    ),(V6@Z?  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 MHU74//fe  
    操作→ E{?au]y$J  
    杂项→ q_V0+qH  
    Savitzky-Golay过滤器 O hVs#^  
    =>iA gp'#  
     v+G=E2Lhv  
    B07v^!Z>  
    3.可视化的过滤函数 AY,].Zg[  
    0.Ta Xbi  
     ICC%,$C~l  
    .uF[C{RnO  
    4.影响过滤器-窗口大小 Jrxz'9qRG  
     q?):oJ  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 $pyOn2}  
    >R\lqLILb,  
     k D5!}+y  
    &V7M}@  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 xtfBfA  
    v{aq`uH  
     b2,!g }I  
    zFz10pH  
    5.局部噪声过滤  asHxL!  
    zZ=pP5y8  
     s{0aBeq  
    IQZ#-)[T"  
    6.FWHM 检测 ,<-G<${  
    3"N)xO-  
     ?e[lr>-  
    <-'$~G j  
    7.等距的重采样 U;N:j8  
    !|ak^GE:(%  
     c;?fMX  
     
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