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1.摘要 \N\Jny
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 R 2uo ZA,
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 zV\\T(R)
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 **V^8'W< zg!;g`Z@S 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 /wB< 1b"
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 EKsL0;FV
操作→ H gMLh*
杂项→ `<Xq@\H
Savitzky-Golay过滤器 k=j--`$8k
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 f%0^89 ) TY[1jW~{r 3.可视化的过滤函数 %D|27gh
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 I"4j152P| .'C$w1[w 4.影响过滤器-窗口大小 0w V!mC
O1pBr=+j+{ 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 pOlo_na}[
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 l@Vl^f~ P Ep/4o< N( 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 9^Q: l0|
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 .L[WvAo _D:#M 5.局部噪声过滤 L;=:OX 0
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