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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 6NWn(pZ]p  
    ^' M>r (t  
    }J:+{4Yn  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 4LH[4Yj?`  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 [U, ?R  
    \55VqGyxu9  
     Y?J"wdWJNB  
    PQN@JaD  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 v"& pQ  
    4QOEw-~w&s  
    !k3e\v|  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 M$4[)6Y  
    操作→ BQH}6ueZ  
    杂项→ s*/bi W  
    Savitzky-Golay过滤器 ]i<[d ,  
    Sq\(pfv o  
     6z0@I*  
    Vwk#qgnX  
    3.可视化的过滤函数 =Z=o#46JY  
    d[p;T\?"  
     FGWN}&K  
    (Rt7%{*  
    4.影响过滤器-窗口大小 bHLT}x/Gw  
     4(6b(]G'#  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 WY^W.1X  
    @Jm7^;9/  
     ZF7IL  
    2*"Fu:a"`I  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 8to8!(  
    bV8g|l-4(  
     D:^$4}h f  
    m5mu:  
    5.局部噪声过滤 W[EKD 7  
    yz8mP3"c:o  
     bXUy9 -L  
    ~/^5) g_  
    6.FWHM 检测 G,Z^g|6  
    /~*_x=p:  
     H]4Hj  
    Y!iZW  
    7.等距的重采样 ['8!qr  
    su*Pk|6%  
     `qJw|u>YpJ  
     
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