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1.摘要 OQ<NB7'n0A ks8x xY ,*wj~NE 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 U6M&7l8 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 }
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 !Mk]% XOzZtt jE$]Z(Ab 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 +B
OuU# 操作→ 3UGdXufw 杂项→ W0Q;1${ Savitzky-Golay过滤器 ulXe;2 U&6f:IV
Y;8.(0r/ t2z@"e
3.可视化的过滤函数 c6HH%| ;4(FS
GnW_^$Fs "\kr;X' 4.影响过滤器-窗口大小 E2|c;{c ;<v9i#K5 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 5?MKx!% 7A>glZ/x
Y.8mgy> zC$(/nZ
更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 }!Xj{Eoc CA ,0Fe3
tJ9`Ys E9S&UU,K 5.局部噪声过滤 -\fn \n
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4+r26S,T y:8Oc? 6.FWHM 检测 (~n0,$ @c{b\is2
$.r: (B;rjpK 7.等距的重采样 }Z\PE0 [y$sJF7;I
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