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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 H(X~=r  
    qM`SN4C  
    "~;jFB8  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 6nDx;x&Q  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ]gEfm~YV  
    <HD/&4$[  
     N>z8\y  
    .UDZW*  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 nO/5X>A,Zw  
    C+iP @~  
    ,Q:dAe[ZsX  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 uZ^i8;i  
    操作→ ?=vwr,ir  
    杂项→ |N g[^  
    Savitzky-Golay过滤器 D^u{zZy@e  
    zb4g\H 0  
     P-mrH  
    H^s SHj  
    3.可视化的过滤函数 8}0 D?  
    &a:aW;^A7  
     gV7o eZ5  
    :Y'nye3:  
    4.影响过滤器-窗口大小 D9Z5g3s7R  
     qvscf_%FM  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 w.3R1}R  
    wVvU]UT  
     ?BRL;(x  
    c1/x,1LnMf  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 >!2'|y^  
    Z`%;bP:  
     B^qB6:\t  
    Pv'x|p*  
    5.局部噪声过滤 gu/Yc`S[  
    J0K"WmW  
     `MD/C Fl4  
    v!uLd.(  
    6.FWHM 检测 y6s$.93  
    gXQ)\MY  
     #7>CLjI  
    |RmBa'.)z  
    7.等距的重采样 zM'-2,  
    I,[EL{fz  
     +~@Y#>+./l  
     
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