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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 }1upi=+ aE  
    OtNd,U.dE  
    _D+J!f^  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 O`<KwUx !  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 (}2~<   
    8#g1P4  
     v'3J.?N  
    7K98#;a)5  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 :n-]>Q>5=k  
    Uw7h=UQh  
    >o=-$gz`  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 n~V ]Z  
    操作→ XD2v*l|Po  
    杂项→ Qr{E[6  
    Savitzky-Golay过滤器 (R("H/6xs  
    bXNk%W[n  
     #e$5d>j(  
    Ptdpj)oi&Q  
    3.可视化的过滤函数 1bn^.768l  
    6l:qD`_  
     z.;ez}6%V  
    e-EUf  
    4.影响过滤器-窗口大小 ~o~!+`@q  
     =D<PVGo9  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 P`cq H(   
    XcUwr  
     ?m\t| /0Q  
    bl&nhI)w  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 &n8_0|gK  
    @y\X R  
     G\+L~t  
    rr02pM0  
    5.局部噪声过滤 8p:e##%  
    ) u`[6,d  
     =h5H~G5AT  
    o9dY9o+Z  
    6.FWHM 检测 N@Uy=?)ZJ  
    lSVp%0jR  
     U ^5Kz-5.  
    7%|~>  
    7.等距的重采样 %/zbgS`  
    hFy;ffs.  
     &keR~~/  
     
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