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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 K<tkNWasQ  
    \LW '6 pQ_  
    eTa[~esu.  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ~4~>; e  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 L~(`zO3f  
    T\Q)"GB  
     re} P  
    *gzX=*;x+?  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 %S4pkFR  
    %7rWebd-  
    BI6o@d;=4  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ^?tF'l`  
    操作→ +hS}msu'  
    杂项→ pfvNVu  
    Savitzky-Golay过滤器 ^Q4m1? 40  
    @7';bfsix  
     QFf lx  
    e[8p/hId  
    3.可视化的过滤函数 L$FLQyDR  
    cB7=4:U  
     Iih~rWJ  
    O-vvFl#4  
    4.影响过滤器-窗口大小 5 lC"10  
     ~?{@0,$  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 yeNC-U<  
    O<h`[1eUjS  
     b9([)8  
    4o2 C=?@(  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ? <slB>8  
    Re b^w,  
     A`Bg"k:D  
    G}\E{VvWh  
    5.局部噪声过滤  g=:C/>g  
    IXf@YV  
     <H~  (iQ  
    3u8HF-  
    6.FWHM 检测 o^},L?  
    #s Ebu^  
     p_ QL{gn  
    '5eW"HGU]`  
    7.等距的重采样 fF8g3|p:  
    |S:St HZm  
     ]ba O{pJi  
     
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