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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 ch0oFc$  
    9{)Z5%Kz  
    _l24Ba$F6  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 P9 {}&z%:  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 i7S>RB  
    c!\.[2n  
     ( oQ'4,F  
    -Q<z1vz  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 bGZ hUEq  
    22)0zY%\  
    Jh37pI  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 <O \tC81  
    操作→ F^.om2V|9  
    杂项→ Q3'fz 9v  
    Savitzky-Golay过滤器 +"k.E x0:  
    ]$m#1Kj  
     t[]['Iosd  
    u iBl#J Q  
    3.可视化的过滤函数 zW%>"y  
    ?!bd!:(N  
      FovE$Dj]  
    '8s>rH5[V  
    4.影响过滤器-窗口大小 <\ y!3;  
     44\!PYf7  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 c:=7lI  
    fA"<MslKLK  
     7n\ThfH{  
    dv"as4~%  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 gO+\O  
    O4m(Er@a  
     @)o0GHNP  
    uzHT.iBn  
    5.局部噪声过滤 J6*f Uh  
    n4^~gT%b5]  
     Ee{`Y0  
    D,c!#(v cK  
    6.FWHM 检测 9 0X?1  
    *R5`.j =  
     "Owct(9  
    RTK}mhnV  
    7.等距的重采样 p`d XqW  
    Z+NF(d  
     gh TcB  
     
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