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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 (Q} ijwj  
    qO'5*d;!d  
    Y]Nab0R&  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 @wZ_VE7B  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 _C#( )#  
    KT?s\w  
    ~PvzUT-^  
    R20GjWy=  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 bL[W.O0  
    $1 \!Oe[i  
    8LKZ3Y|  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ]/naH#8G  
    操作→ \ku{-^7  
    杂项→ tzN;;h4C  
    Savitzky-Golay过滤器 #iU/Yg!  
    e;3 (,  
    ?m^7O_1  
    N4NH)x  
    3.可视化的过滤函数 >#|Q,hVU5  
    "Jd1&FsCwX  
    w`_9*AF9  
    pLcng[  
    4.影响过滤器-窗口大小 KO"iauW  
    SSC!BcC1  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 e28#Yh@U  
    |B.d7@{mM  
    j!H?dnE||  
    =h!m/f^x  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 >,2],X"G  
    <K'gvMG[  
    zvj >KF|y  
    ".Ug A\0  
    5.局部噪声过滤 \2b9A' d>  
    9hzU@m  
    K; lC#  
    xFnMXh t  
    6.FWHM 检测 Pl6=._  
    d(XWt;KK  
    giq`L1<  
    ?[">%^  
    7.等距的重采样 1vb0G ;a;|  
    D1k]  
    eL!6}y}W  
     
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