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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 CE=&ZHt9  
    f R$E*Jd  
    jeFX?]Q  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 wf)T-]e  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 "94e-Nx  
    s5F,*<  
     Q=}p P*  
    56Z 1jN^U  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 t :B~P,r  
    W3Oj6R  
    )kfj+/  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ]:uJ&xUar  
    操作→ L  #c*)  
    杂项→ 3)b[C&`  
    Savitzky-Golay过滤器 KAVe~j"  
    UIPi<_Xa  
     6c>cq\~E  
    P(D0ru  
    3.可视化的过滤函数 _+7 3Y'  
    kcGs2Y_*&  
     o?%1^6&HE  
    0~ !).f  
    4.影响过滤器-窗口大小 @Cg%7AF  
     ~IrrX,mp:  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 #D4gNQg@R  
    !ZlBM{C  
     Z&BJ/qk \-  
    GF]V$5.ps  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 QlT{8uw )  
    Ldqn<wNnI  
     D&0y0lxI@  
    /B eA-\B  
    5.局部噪声过滤 %A_h!3f&  
    ,c }R*\  
     -CePtq`  
    oTS/z\C"<u  
    6.FWHM 检测 LcL|'S)  
    -36pkC 6 \  
     l@:|OGD;8  
    ^&^~LKl~  
    7.等距的重采样 %2)B.qTp&  
     %<[?;  
      NW$_w  
     
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