切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 367阅读
    • 0回复

    [技术]VirtualLab Fusion应用:非近轴衍射分束器的设计与严格分析 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    5963
    光币
    23968
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2024-12-04
    摘要
    Mp~y0e  
    直接设计非近轴衍射分束器仍然是一个挑战。由于衍射角相当大,元件的特征尺寸与工作波长在相同的数量级上。因此,设计过程超出了近轴建模方法。因此,在这个例子中,迭代傅里叶变换算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始设计结构,和傅里叶模态方法(FMM)随后应用于严格的性能评估。 .N,&Uv-  
    Q8T`wd$D#  
    设计任务 <a4 TO8  
    >I}9LyZt  
    @@@=}!<H=  
    使用近轴近似的衍射1:7×7分束器的初步设计,通过严格分析,进一步优化零阶均匀性和影响
    /kgeV4]zR  
    [}OgSP9i  
    光栅级次分析模块设置 Xa," 'r  
    Z\~G U*Y.e  
    使用常规的分束器会话2编辑器,VirtualLabFusion提供了一个指导工具,允许用户一步一步地指定所有影响分束器设计的参数
    LCs__.  
    {Z> M  
    1. 通过应用设计带中的结构设计,所得到的传输函数可以转换为结构轮廓。 Z&Y=`GOI  
    2. 对于此转换,使用了薄元近似(TEA)。因此,所得到的结构与初始相位函数成正比。 8S]".  
    3. VirtualLab Fusion提供计算出的形式已经预设在光路中。 :IMdN}(L  
    4. 要在不同的模拟场景中使用这种结构,需要从组件内部获取实际的采样表面或指定的堆栈。
    Kv37s0|g  
    衍射分束器表面 %<"}y$J  
    为了进一步评估,使用了通用光栅光学设置,其中加载之前保存的堆栈。光栅光学装置提供了独特的工具、组件和分析仪,以进一步研究给定周期结构的特性和性能。 *4S-z&,.c  
    }lP;U$  
    衍射光束求解器-薄元素近似(TEA) k'T^dY&c  
    :u6JjW[a)  
     一般光栅组件提供了薄元近似(TEA)和傅里叶模态方法(FMM)作为解决模型给定的光栅。 ST5V!jz  
     薄元近似通常产生更快的结果,当结构小于波长的5倍,可能有精度问题,。 iYJZvN  
     傅里叶模态方法允许一个严格的模拟,但需要更高的数值计算。
    .1yT*+`  
    6KHN&P  
    光栅级次和可编程光栅分析仪 `Out(Hn  
    3*ixlO:qGk  
    POAw M  
    设计与评估结果 U!(@q!>G  
    相位功能设计 vAb^]d   
    结构设计 SJ?6{2^  
    TEA评价 7%MbhlN.  
    FMM评估 X(A.X:"  
    (xl\J/  
    通用设置 #m<tJnEO  
    提供多次运行文档,允许用户执行任意数量的设计,并提供根据特定标准筛选结果的选项。 $P z`$~  
    通过这种方法获得了以下三个结果:我们将对其进行进一步评估。 >j*;vG5T  
    `'I{U5;e  
    纯相位传输设计 h6_(?|:-(  
    P>i%7:OMZA  
    aE"[5*a  
    结构设计 H 3@Z.D  
    fu[K".  
    ^qGb%! l  
    更深的分析 7O5`v(<9n>  
    •高度剖面的缩放对零阶有很大影响。 l<g5yYyf  
    •可以利用这一点来纠正零阶不期望的效率,从而改善均匀性。 TlZT1H  
    •参数运行是执行此类调查的最佳工具。 `B/0iA  
    6%,C_7j  
    使用TEA进行性能评估 h `}}  
    VU`OO$,W  
    B* kcN lW  
    使用FMM进行性能评估 E/M_lvQ  
    NLS"eD m  
    : _e#  
    进一步优化–设计#1的零阶阶次优化 <%.5hCTp97  
    >Fio;cn?  
    $+JS&k/'m  
    进一步优化–设计#2的零阶阶次优化 O.aG[ wm8  
    IU FH:w]  
    FBx_c;)9Z  
    进一步优化–设计#3的零阶阶次优化
     
    分享到