切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 680阅读
    • 0回复

    [技术]VirtualLab Fusion应用:非近轴衍射分束器的设计与严格分析 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    6655
    光币
    27424
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2024-12-04
    摘要
    &eg@Z nPn  
    直接设计非近轴衍射分束器仍然是一个挑战。由于衍射角相当大,元件的特征尺寸与工作波长在相同的数量级上。因此,设计过程超出了近轴建模方法。因此,在这个例子中,迭代傅里叶变换算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始设计结构,和傅里叶模态方法(FMM)随后应用于严格的性能评估。 ,}OQzK/"mP  
    [py/\zkn  
    设计任务 ;ahI}}  
    $>l65)(E\  
    NydoX9  
    使用近轴近似的衍射1:7×7分束器的初步设计,通过严格分析,进一步优化零阶均匀性和影响
    60 p*4>^v  
    Q@l.p-:^U  
    光栅级次分析模块设置 'khhn6itA  
    .)=j~}\  
    使用常规的分束器会话2编辑器,VirtualLabFusion提供了一个指导工具,允许用户一步一步地指定所有影响分束器设计的参数
    x5W@zqj  
    R? ,XSJ  
    1. 通过应用设计带中的结构设计,所得到的传输函数可以转换为结构轮廓。 @JD!.3  
    2. 对于此转换,使用了薄元近似(TEA)。因此,所得到的结构与初始相位函数成正比。 \%;5$ovV  
    3. VirtualLab Fusion提供计算出的形式已经预设在光路中。 9[\$\l  
    4. 要在不同的模拟场景中使用这种结构,需要从组件内部获取实际的采样表面或指定的堆栈。
    Q S.w#"X[  
    衍射分束器表面 K&vqk/JW1  
    为了进一步评估,使用了通用光栅光学设置,其中加载之前保存的堆栈。光栅光学装置提供了独特的工具、组件和分析仪,以进一步研究给定周期结构的特性和性能。 {f%x8t$  
    z"@UNypc,  
    衍射光束求解器-薄元素近似(TEA) dy0xz5N-  
    pXxpEv  
     一般光栅组件提供了薄元近似(TEA)和傅里叶模态方法(FMM)作为解决模型给定的光栅。 @z.HyQ_v  
     薄元近似通常产生更快的结果,当结构小于波长的5倍,可能有精度问题,。 Ba|76OBRJ  
     傅里叶模态方法允许一个严格的模拟,但需要更高的数值计算。
    ?[Qxq34  
    EtvYIfemr  
    光栅级次和可编程光栅分析仪 Z o5.Yse  
    mt3j$r{_  
    &f>1/"lnd\  
    设计与评估结果 :j#Fq d[DF  
    相位功能设计 }W R?n  
    结构设计 h)C `w'L  
    TEA评价 4ze4{a^  
    FMM评估 Jro%zZle  
    wn{DY v7B  
    通用设置 }#f~"-O  
    提供多次运行文档,允许用户执行任意数量的设计,并提供根据特定标准筛选结果的选项。 .3 T#:Hl  
    通过这种方法获得了以下三个结果:我们将对其进行进一步评估。 M)CE%/P  
    j%s:d(H`  
    纯相位传输设计 7j L.\O  
    !+I!J s"  
    ::rKW *?  
    结构设计 !|S{e^WhbU  
    a)Ca:p  
    4m$Xjj`vE  
    更深的分析 >NN&j#;x~  
    •高度剖面的缩放对零阶有很大影响。 ZiOL7#QWX  
    •可以利用这一点来纠正零阶不期望的效率,从而改善均匀性。 )[hQK_e]  
    •参数运行是执行此类调查的最佳工具。 R~DZY{u+/$  
    U ORoj )$I  
    使用TEA进行性能评估 y\"Kur*O  
    g>O O '}lF  
    4#y  
    使用FMM进行性能评估 eyGY8fF8$  
    eE-@dU?  
    A5> ,e|  
    进一步优化–设计#1的零阶阶次优化 >w"k:O17  
    !,< )y}L^)  
    PxHH h{y%c  
    进一步优化–设计#2的零阶阶次优化 gNG_,+=!  
    !* C9NX  
    IvyBK]{|  
    进一步优化–设计#3的零阶阶次优化
     
    分享到