[原创]使用 Wavefront map 计算 MTF 示例 [复制链接]

最近在研究 MTF 的的底层计算逻辑，将一些心得体会及实现方式示例分享； ~e+\k>^eN  
dAkgR~  
1、MTF 计算的源头是 波象差数据，通过光线追迹都可以很方便的得到， 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512； ZI
3Nq  
2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换，得到频域的数据，所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用 Matlab 进行计算处理，同时附上 Zemax 的计算对比图： 8(~K~q[Cr  
       +gJ8{u!=k  
       OPD_W= load('WF_data.TXT'); CkdP#}f  
O4^8jK}  
       OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W); }}>q2y  
       psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop)); 8p@Piy{p  
T^~5n6  
JSTuXW  
3、得到如上的 PSF Data 后，使用变换将 PSF 转到 频域，代码实现如下： P#XID 2;  
06N}k<10O  
    MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData))); .R./0Ot tx  
    MTFA = MTF./max(MTF,[],'all');      % normalize Nz],IG.  
t 0|
!(3  
9&` 2V  
4、对 MTF Map 从中心点开始，取水平和垂直两个方向的的数据，使用二维曲线表示，就是我们经常看到的 MTF curve O0pDd4)"  
MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,'cubic'); d[V;&U  
[5+}rwm&W  
j
+["JXy  
对比数据看，还是比较吻合的，以上示例大家参考；

使用 Wavefront map 的数据还是比较大，处理起来不够快； ;o0&`b?  
m|:_]/*qE  
补充一个使用 OPD 曲线进行 MTF 计算的演示，用 excel 就可以计算： &qr;IL7'  
Gch[Otq]%  
1、首先一样需要得到 OPD fan data, 直接从 zemax 得到： @>)r}b  
vWf; 'j  
K
NLfp1!  
2、将数据复制到 excel 里， 使用 excel 的复数函数进行运算： ek}a}.3 {  
先将 2*pi() 加上； a8 mVFm  
R5 9S@MsuD  
kZerKP  
3、 进行指数值复数的运算： %^>ju;i^O  
ktdW`R\+  
M#=] k  
4、使用 excel 进行傅里叶变换分析： ?Vdia:  
o)2W`i&  
2g>SHS@1>  
Oms. e  
5、对数据进行归一化处理： tGl;@V@Qj  
 OPx`u  
}=8B*  
6、对规划的数据进行傅里叶变换分析，同第4步； 66I"=:  
Y5FbU  
`/ q|@B7  
7、归一化后，就得到我们 MTF 曲线， 这里仅演示了 S 方向的计算； .b-f9
qc=  
A0q|J/T  

$d)ca9  
pk3<|  
忘记附上对比图了；

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