最近在研究
MTF 的的底层计算逻辑，将一些心得体会及实现方式示例分享；
q |j2MV5#g IAw{P08+ 1、MTF 计算的源头是 波象差数据，通过
光线追迹都可以很方便的得到， 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512；
!qv ea,vw 2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换，得到频域的数据，所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用
Matlab 进行计算处理，同时附上 Zemax 的计算对比图：
^Y@\1fX 4e d*jMZ%@uS OPD_W= load(
'WF_data.TXT');
H| 8Qp* [Grxw[(_: OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W);
6{"$nF] psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop));
b6Wq r/ 7uKNd
*% 
PMN jn9d ox(j^x]NC 
3、得到如上的 PSF Data 后，使用变换将 PSF 转到 频域，代码实现如下：
%5eY' +wEac
g>>E MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData)));
=-8b sV/l MTFA = MTF./max(MTF,[],
'all');
% normalize X.Rb-@ e4!:c^? yUZb #%n 4、对 MTF Map 从中心点开始，取水平和垂直两个方向的的数据，使用二维
曲线表示，就是我们经常看到的 MTF curve
b\3Oyp> MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,
'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,
'cubic');
j7jCm: p^Ak1qm~e X;i~ <Tq 对比数据看，还是比较吻合的，以上示例大家参考；
