[原创]使用 Wavefront map 计算 MTF 示例 [复制链接]

最近在研究 MTF 的的底层计算逻辑，将一些心得体会及实现方式示例分享； -l,ib=ne  
pCC0:  
1、MTF 计算的源头是 波象差数据，通过光线追迹都可以很方便的得到， 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512； glv(`cQ  
2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换，得到频域的数据，所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用 Matlab 进行计算处理，同时附上 Zemax 的计算对比图： Vy5Q+gw  
       L4[bm[x  
       OPD_W= load('WF_data.TXT'); hyTi':  
wvc?2~`  
       OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W); qi)(\  
       psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop)); B\("08x  
h]zx7zt-  
D!X{9q}S1  
3、得到如上的 PSF Data 后，使用变换将 PSF 转到 频域，代码实现如下： F-=er e  
eEU:  
    MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData))); RL&*.r&  
    MTFA = MTF./max(MTF,[],'all');      % normalize Ne#nSx5,  
yDyq. -Q  
P!vBS"S  
4、对 MTF Map 从中心点开始，取水平和垂直两个方向的的数据，使用二维曲线表示，就是我们经常看到的 MTF curve F*NIs:3;  
MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,'cubic'); -({\eL$n  
FF/MTd}6qG  
o+tY[UX  
对比数据看，还是比较吻合的，以上示例大家参考；

优秀资料，加分！

图片:Zemx6.png

ML'R[~|  
Q7SS<'(  
忘记附上对比图了；

使用 Wavefront map 的数据还是比较大，处理起来不够快； cJty4m-  
R8?A%yxf  
补充一个使用 OPD 曲线进行 MTF 计算的演示，用 excel 就可以计算： '-*r&:  
:bh[6F  
1、首先一样需要得到 OPD fan data, 直接从 zemax 得到： co12\,aD  

图片:OPDcurve.png

EdU3k'z$  
!X,S2
-}"  
2、将数据复制到 excel 里， 使用 excel 的复数函数进行运算： LyQO
_mT2  
先将 2*pi() 加上； p3Gj=G  

图片:Exccurve.png

}x8fXdd  
z=u4&x|xA  
3、 进行指数值复数的运算： #VrT
)po+  

图片:Exccurve2.png

5G2u(hx  
=6 [!'K  
4、使用 excel 进行傅里叶变换分析： aNwDMd^+  
8cd,SQ}y  

图片:Exccurve3.png

{UhZ\
qe  
T xN5K`q  
5、对数据进行归一化处理： v<-D>iJ  

图片:Exccurve4.png

1ri#hm0x\  
LZ@^ A]U  
6、对规划的数据进行傅里叶变换分析，同第4步； O}%=c\Pb  

图片:Exccurve5.png

Nd0Wt4=  
v(0vP}[Q7E  
7、归一化后，就得到我们 MTF 曲线， 这里仅演示了 S 方向的计算； aRV!0?fS  

图片:Exccurve6.png

D2hvf^g'*