最近在研究
MTF 的的底层计算逻辑,将一些心得体会及实现方式示例分享;
8Od7e` YD] :3!MI 1、MTF 计算的源头是 波象差数据,通过
光线追迹都可以很方便的得到, 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512;
!nTI(-- 2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换,得到频域的数据,所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用
Matlab 进行计算处理,同时附上 Zemax 的计算对比图:
EKNmXt1
lE <J-.,: OPD_W= load(
'WF_data.TXT');
OXF/4Oe b
4A1M OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W);
s,H
}km psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop));
r)oR`\7 K k|mV&3J op61-:q/ smHQ'4x9 VbX$\Cs: 3、得到如上的 PSF Data 后,使用变换将 PSF 转到 频域,代码实现如下:
Qb' Q4@. 0Z
jE(3i MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData)));
~=?^v[T1 MTFA = MTF./max(MTF,[],
'all');
% normalize AU<A\ Bs^p!4=
e)aH7Jj# 4、对 MTF Map 从中心点开始,取水平和垂直两个方向的的数据,使用二维
曲线表示,就是我们经常看到的 MTF curve
I$*LMzve MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,
'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,
'cubic');
7E;`1lh7 O&r9+r1` p_CC KU 对比数据看,还是比较吻合的,以上示例大家参考;