最近在研究
MTF 的的底层计算逻辑,将一些心得体会及实现方式示例分享;
vlPE8U= j2P|cBXu 1、MTF 计算的源头是 波象差数据,通过
光线追迹都可以很方便的得到, 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512;
pbzbh&Y 2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换,得到频域的数据,所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用
Matlab 进行计算处理,同时附上 Zemax 的计算对比图:
aDOH3Ri0K! =TP>Y" OPD_W= load(
'WF_data.TXT');
(Dl"s`UH~ ks r5P~ OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W);
Dq?2mXOqD psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop));
u}:O[DG kyjH~mK4 0ay!tS
dN
p|FX_4RjX
YpKai3 B 3、得到如上的 PSF Data 后,使用变换将 PSF 转到 频域,代码实现如下:
SW; bE E1C8yIF MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData)));
v'>Yc#VJ MTFA = MTF./max(MTF,[],
'all');
% normalize u!-eP7;7 gU~)(|Nu. As\5Ze9| 4、对 MTF Map 从中心点开始,取水平和垂直两个方向的的数据,使用二维
曲线表示,就是我们经常看到的 MTF curve
Ue8D:CM MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,
'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,
'cubic');
z<fEJN Kulg84<AwM '" tieew 对比数据看,还是比较吻合的,以上示例大家参考;