[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 \T]EZ'+O  
~U(,TjJb  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 *#%9Rp2|  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 o-xDh7v  
9Suu-A  
4Wy<?O2  
-[= drj9I  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 PiV7*F4qI.  
RsU3Gi_Zdz  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 R(P%Csbqh  
操作→ ^l^fD t  
杂项→ -U<Upn)2  
Savitzky-Golay过滤器 a
$
"ib  
a9n^WOJ6  
6:U$w7P0 e  
AC O)Dt(Y  
3.可视化的过滤函数 oLWJm  
0JgL2ayIVI  
{T"0DSV  
S[tE&[$(p  
4.影响过滤器-窗口大小 ] 2DH;  
t1VH doNN  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 i>EgG5iJ  
pE{yv1Yg  
OmM=o*d  
D+~_TA  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 \BWyk
A>  
f<+4rHT  
Ggh.dZI4  
_3]][a,  
5.局部噪声过滤 ut>4U'.H  
mzQ`N}]T:  
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:16P.z1L  
6.FWHM 检测 #jAqra._b  
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Lad
sw  
^xf<nNF:p  
7.等距的重采样 |F.)zC5{  
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