[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 PQ3h\CL1n  
M(2`2-/xh  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 S=PJhAF  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ="3,}qR  
*KJ7nRKx(w  
<xqba4O  
hfv%,,e  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 v)+@XU2wZ  
1a8$f5  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 N5!&~~  
操作→ {(Fe7,.S3  
杂项→ ^/a*.cu  
Savitzky-Golay过滤器 o|rzN\WJn  
k!owl+a   
DEtf(lW_  
gt@SuX!@{^  
3.可视化的过滤函数 y 1nU{Sc@  
_Ex|f5+  
M BVOfEMj  
l"5y?jT  
4.影响过滤器-窗口大小 mgcN(n1  
eM }W6vIn  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 N"1QX6  
$3#%aA!(#  
$20s]ywS  
0Cq!\nzz  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 v20~^gKo=m  
LM6]kll  
p:tN642  
ox4W$YdMG  
5.局部噪声过滤 }NwN2xTB  
-_|]N/v\  
y\z > /q  
7P*Z0%
Q  
6.FWHM 检测 WK4@:k m6)  
ls @5^g  
j)";:v  
a.,i.2  
7.等距的重采样 WjOH/$(  
2LK]Q/WG,+