[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 yg@}j   
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Y f  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 #h7$b@  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 B7BikxUa  
n(el  
ou'|e"tI  
Xw9"wAj  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 9 kS;_(DB  
jQ\/R~)O  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 >oc&hT  
操作→ rZ7)sE5L  
杂项→ u&ozc  
Savitzky-Golay过滤器 N`i`[ f  
H.: [# a  
>R8eAR$N  
ffE>%M*  
3.可视化的过滤函数 v@E/?\k"  
+\`t@Ht#  
,V:RE y  
"]{"4qV1=  
4.影响过滤器-窗口大小 DYvg^b  
'QEQyJ0EB  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 vE+OL8V  
vH9Gf  
 al:c2o  
AehkEN&H/t  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Y=N; Bj  
f:K`MW  
HxH=~B1"P  
;Cqjg.wkB  
5.局部噪声过滤 vxC,8Z  
66~]7w  
O1K~]Nt  
1)f~OL8o  
6.FWHM 检测 *]_GFixi  
)|zna{g\  
-a$7b;gF  
7Y(ySW  
7.等距的重采样 (KxL*gB  
spt='!)4