[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 H^.IY_I`U*  
]u4Hk?j~<  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 6KVnnK  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 E<C&Cjz:H  
VH=S?_RY>  
U$ F{nZ1  
z I+\Oll#Q  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 DyQM>xw)t  
&}?$i7x5  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 2gzou|Y  
操作→ M/):e$S  
杂项→ ep=qf/vd<  
Savitzky-Golay过滤器 1j:Wh  
94 e): jS  
~(pmLZ<GW}  
A |3tI  
3.可视化的过滤函数 - /(s#D  
jCrpL~tWT  
/[6j)HIS  
=egW  
4.影响过滤器-窗口大小 Nnk@h  
Ea?XT&,  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 *P 3V  
/}Lt,9  
$Bj;D=d@V  
++aL4:  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 x7vc
tjM|  
FL8g5I  
om |"S  
TYlbU<  
5.局部噪声过滤 0H0-U'l  
^)?d6nI  
^':!1  
N.
4q.  
6.FWHM 检测 .[Ap=UYI>  
V^hE}`>z&  
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FJ %  
7.等距的重采样 p|Q*5
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fm(e3]