[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 [j"9rO" +  
w ~dk#=  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 c)Ic#<e(  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 0Hs|*:Y1D  
6O@J7P  
C_ \q?>  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 }'OHE(s
  
+`sv91c  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 < Z|Ep1W  
操作→ 5qf BEPJ  
杂项→ :iiw3#]  
Savitzky-Golay过滤器 *FfMI  
U;n*j3wT  
vfNAs>Xg"  
fGv#s X  
3.可视化的过滤函数 |8bq>01~  
Lw'9  
2Sq_Tw3^  
hb/]8mR  
4.影响过滤器-窗口大小 |ea~'N1  
5`]UE7gT  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 dtPoo\@  
O,<IGO  
ZvGgmLN  
`]v[5E  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 +x]9+D&  
`p'Q7m2y/b  
1shBY@mlq  
Uu7dSU  
5.局部噪声过滤 1G7b%yPA  
fZKt%m  
|+U<S~  
y{9~
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6.FWHM 检测 J4=_w  
3u>8\|8wz  
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UwY-7Mmo  
7.等距的重采样 Cv)/7vyB8  
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