[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 F {L#  
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 IZLCwaW  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 *aWh]x9TlU  
MnF|'t  
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v@yqTZ  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 (2L,m  
O{\<Izm`D  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Hf_ pe  
操作→ t g-(e=S4P  
杂项→ ',WJ'g  
Savitzky-Golay过滤器 Ank_;jo  
hrzxc4,W  
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Z`GEF|eh  
3.可视化的过滤函数 2W_[|.;'  
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DA>nYj-s  
L[*cbjt[  
4.影响过滤器-窗口大小 mrG?5
.7W  
a`^$xOK,  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 4 Sk@ v  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 hslT49m>  
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%P<fz1  
5.局部噪声过滤 P(8 uL|^  
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6.FWHM 检测 uTrzC+\aU  
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7.等距的重采样 /@&o%I3h  
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