[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 &_x/Dzu!z  
2/o/UfYjgF  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 oL/^[TXjH  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 aG
kVC*T  
Ac(Vw%  
uEO2,1+  
>^)5N<t?  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 \EfwS% P  
4 ~|TKd{  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Pj5#G0i%  
操作→ qc4"0Ap'  
杂项→ $}c@S0%P"  
Savitzky-Golay过滤器 (dprY1noC  
= 8e8!8  
xWZcSIH!  
>Ezwl5b  
3.可视化的过滤函数 %Yn)t3d  
.*ovIU8  
r
4>I?lD  
"jJ)hk5e  
4.影响过滤器-窗口大小 eBRP%<=>D  
JF\viMfR  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ]|BSX-V.%i  
%>U*A  
NKh{iSLm  
wef^o"aP  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 /'_ RI  
tLXw&hFk`g  
32FGDM  
s;M*5|-  
5.局部噪声过滤 .v&h>@'m  
T/6=A$4 #  
D;n%sRq(Z  
">&:(<  
6.FWHM 检测 diLl>z  
k0uwG'(z9  
Cb-E<W&2D  
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7.等距的重采样 [1MEA;  
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