[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 7WzxA=*#  
}i&/G+_  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 [j+sC*  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 (KZ{^X?a  
_7_Y={4=`  

PXNuL&   
3F^Q51:t  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 *.w9c  
j8:\%|  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 'i|YlMFIg  
操作→ G7/ +ogV  
杂项→ tw)mepwB  
Savitzky-Golay过滤器 }3WxZv]I}  
2=!RQv~%  
Xne1gms  
@d1Q"9}B  
3.可视化的过滤函数 S~G]~gt  
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4.影响过滤器-窗口大小 R`-S/C  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 C\hM =%  
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h'nY3GrU  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 |CbikE}kL  
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#)B~)  
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5.局部噪声过滤 VuZr:-K/  
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6.FWHM 检测 j.= 1rwPt  
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8
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7.等距的重采样 n~Lt\K:  
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