[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 bL!NT}y`  
C$aiOK-]+  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 L/<^uO1  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 rgB`<[:b  
%&4sHDP  
er,R}v  
Sq UoXNw  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 4cr >sz  
{]]nQ  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 _I&0HRi  
操作→ 7zVaj"N(  
杂项→ Bg"b,&/^u  
Savitzky-Golay过滤器 =:1f 0QF  
Io5-[d  
G|'DAj%  
y{s?]hLk
 
3.可视化的过滤函数 !?Z}b.%W  
O%tlj@?  
NV9D;g$Y  
5X|=qZ  
4.影响过滤器-窗口大小 ^EjZ.#2l;  
\QBODJ1  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 Z%N{Y x(  
w1rB"rB?  
pYI`5B4  
d&wg\"E  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ,@khV  
aa.EtKl  
6*S|$lo9B  
x{Gb4=?l  
5.局部噪声过滤 =KmjCz:  
;f^.7|
 
)j4]Y dJ  
VZ}^1e  
6.FWHM 检测 "7JO~T+v  
fR~_5pt7  
H-nk\ K<|  
6;l{9cRgc  
7.等距的重采样 <o3e0JCq  
{Rc/Ten