[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 ai*f F  
B(F,h+ajy  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 H}LS??P  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 I=;+n-  
wKH ::!  
{-A^g!jT&  
X";@T.ZGut  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ^V|Oxp'7_  
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 D3c2^r$Z  
操作→ "6a8s;  
杂项→ <94_@3  
Savitzky-Golay过滤器 ,E|m.  
Z`&4SH=j  
&P,^.'  
.Gcy>Av  
3.可视化的过滤函数 pZyQY+O  
eyp,y2Tz  
?GTU=gpQ  
qT/Do?Y  
4.影响过滤器-窗口大小 _ %%Z6x(  
sK=0Np=`  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 5 |/9}^T  
G Xt4j  

JCY~W=;v  
Z@gnsPN^r  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 {m`A!qcD|  
GTv#nnC  
+\"-P72vjk  
gKg-O  
5.局部噪声过滤 tb?YLxMV  
<ER'Ed  
7a=S  
N S#TW  
6.FWHM 检测 s6o>m*{  
NU(AEfF  
{J5JYdK  
{7MjP+\  
7.等距的重采样 *1@:'rJ  
j6(?D*x