[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 hJ4S3b  
z^9E;  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 6
*V8k%H  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ( w5f(4  
-Fa98nV.WB  
,-!2 5G  
8LeKwb  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 P_mi)@  
PMsC*U,oe  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 <YSg~T  
操作→ fxOE]d8v  
杂项→ e %&  
Savitzky-Golay过滤器 z2ds8-z  
ifd}]UMQ  
h\2}875  
oM2|]ew)  
3.可视化的过滤函数 k|l5"&K~.  
9G+y.^/6  
m.Twgin  
bbO+%-(X  
4.影响过滤器-窗口大小 uGM>C"  
D|"sE>  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 &6
Ns7w6*z  
S>(z\`1qm  
4u7Cm  
q'by
;g*m  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 %5`r-F  
 Hl!1h%  
2S'AIuIew
 
8KZ$F>T]>  
5.局部噪声过滤 y>%W;r)  
]u~Os<  
1x8(I&i  
\?r$&K]4  
6.FWHM 检测 4Sqvhz  
yg`E22  
|^>u<E5  
ktU9LW~  
7.等距的重采样 Q})t<l+L  
?{?
Vy9'B