[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 b+@JY2dvj  
%K\?E98M  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ,_yhz0.  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 zRq-b`<7V  
kBYNf =  
ROk5]b.  
NbC@z9Q  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 P^w
#S  
T-5nB>)  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 r.#t63Rb  
操作→ JS*m65e  
杂项→ h&Efg  
Savitzky-Golay过滤器 t: #6sF  
UVw~8o9s  
`t_W2y
  
}z\_;\7  
3.可视化的过滤函数 %,D<O,N  
^go7_y  
t?9v^vFR  
?gJy3@D  
4.影响过滤器-窗口大小 <5NF;  
m|=H#  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 @6mBqcE'?  
=0G!f$7^i  
o(S{VGi,  
9(6I<]#  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 `FsH}UPu b  
SQqD:{#g"  
Yc,7tUz#  
4\6N~P86  
5.局部噪声过滤 J2j U4mR  
\'9PZ6q{  
qUxRM_7U  
L2, 1Kt7  
6.FWHM 检测 *,Za6.=  
nS&3?lx9_  
7oq[38zB  
cZT({uYGL  
7.等距的重采样 oiX+l5`pz  
xj[(P$,P