[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 y^:g"|q  
3Cwqy#X#8  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 _#e
='~;  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 1z$;>+g<  
jpaY:fcF  
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lyx p:  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 pP)0 l  
'd1E~A  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 +tOBt("5/  
操作→ EZc!QrY  
杂项→ nKh._bvfX  
Savitzky-Golay过滤器 :*6tbUp  
DCmNxN  
*#frbV?;  
HH2*12e  
3.可视化的过滤函数 W<B8PS$  
4fZ$&)0&  
Cfb/f]*M  
*n2Q_o  
4.影响过滤器-窗口大小 z(3mhMJY  
EH]5ZZ[Z  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 W==HV0n  
MlsF?"H p  
&H,j .~a&l  
* "ER8\  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 FymA_Eq  
=2)5_/9au  
dt) BMF8  
_d]w)YMO  
5.局部噪声过滤 D_9&=aa'  
T2}I,{U  
[FC7+ Ey^  
}`Q'!_`  
6.FWHM 检测
9.lSF  
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7.等距的重采样 bu%@1:l  
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