[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 {
=!BzNMj  
:*l\j"fX5  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 O]="ggq&  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ?)Gb=   
9}K K]m6u}  
Mz) r'  
]-heG'y]{  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 8c%N+E]  
K-.%1d@$y  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 D7thLqA  
操作→ z+0#H39&  
杂项→ &R<K>i  
Savitzky-Golay过滤器 "K|':3n|  
HmsXV_B8[Y  
N/2WUp  
.[:WMCc\  
3.可视化的过滤函数 =b6G' O[  
%6V=G5+W  
a9 S&n5  
.",BLuce  
4.影响过滤器-窗口大小 >*l2]3'`  
G%jV}
7h  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 cI7aTLC"s  
9CIQRc  
.v=n-k7  
yRhD<*  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 axXR
-5c  
-=u9>S)!c  
[>Zg6q|  
~(rZ)  
5.局部噪声过滤 0@&;JMh6<  
hn&NypI  
*li5/=UC5*  
*TxR2pC}  
6.FWHM 检测 S->S
p  
pBu}c<  
Cq\{\!6[  
WUx2CK2N  
7.等距的重采样 fB4z
qMSfE  
W,t`DMC