[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 hPSMPbI  
Vy
I\Jmr  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 %jy$4qAf%  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 E I(e3  
#Zw:&' QB  
5{k,/Z[L  
'fl< ac,.  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 aqN{@|  
QMz=e  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 l[c '%M|N  
操作→ O*GF/ R8B  
杂项→ 4r7F8*z  
Savitzky-Golay过滤器 Jh0Grq  
G(.G>8pf  
babL.Ua8o  
%L*EB;nK  
3.可视化的过滤函数 E&zf<Y  
CTW\Dt5
 
05R"/r*  
yy=hCjQ)  
4.影响过滤器-窗口大小 =~hb&  
38p"lT  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 HzGwO^tbK  
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i,r:R g~  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ` = O  
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5.局部噪声过滤 `!Z?F]):G  
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6.FWHM 检测 d,Aa8I  
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7.等距的重采样 "ktuq\a@  
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