[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 *,mbZE=<  
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WF`  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ZN
^9w"A  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 'v4AM@%u  
*_U z**M  
df}B:?Ew.  
}K0.*+M  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 M1VRc[ RRo  
tWD*uAb  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 yv,90+k  
操作→ ))u$j4V  
杂项→ }i?P( Au  
Savitzky-Golay过滤器 2uV=kqnO  
0s=GM|y  
_k _F  
9v0f4Pbxm  
3.可视化的过滤函数 ]oZ$,2#;~  
2qw~hWX  
2
L ~U^  
;z!~-ByzL  
4.影响过滤器-窗口大小 n6 )  
HA"LU;5>2J  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 =v1s@5;~  
$O7>E!uVD  
{P(IA2J'S  
1,BtOzuRo  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Z3"f7l6  
[BmondOx  
G`gYwgU;  
}4\>q$8'  
5.局部噪声过滤 #>[+6y]U!  
h?fv:^vSi  
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8  
^hTq~"  
6.FWHM 检测 *(s)CWf  
naW}[y*y;  
%]RzC`NZ  
GiI2nHZc  
7.等距的重采样 8M8=
uw~#  
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