[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 [MmM9J["  
Q1V2pP+=@  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 /bcY6b=:  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 gGbI3^r#  
r*d Q5 _  
[m#NfA:h,  
G11cNr>*  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Q_}n%P:u  
K2|7%  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 %zljH"F  
操作→ dU+0dZdKO  
杂项→ xrI}3T  
Savitzky-Golay过滤器 uPU#c\  
Oxa5Kfpa  
Z<]VTo  
jgRCs.6  
3.可视化的过滤函数 otnV-7)@  
`ue?Z%p|  

w%u5<
 
cjT[P"5$  
4.影响过滤器-窗口大小 /djACA  
,"H?hFQ  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 .mt^m   
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iS05YW  
p#<nK+6.8  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 "::9aYd!  
x]'H jTqX  
taV|YP$  
V.j#E1P  
5.局部噪声过滤 8p,>y(o  
P#bm uCOS  
fLM.kCD?u  
Oga1u  
6.FWHM 检测 s01$fFJgO  
pn*d[M|k  
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UL
u O0\W  
7.等距的重采样 bL MkPty  
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