[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 N; rXl8  
'4af ],  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 k)$iK2I  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 euRCBzc  
fswZM\@  
@;||peU  
+V2C}NQ5R  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 f2uZK!:m  
i0ILb/LS  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 X tJswxw`K  
操作→ "F&Tnhh4  
杂项→ 6t
OP}X  
Savitzky-Golay过滤器 <2n'}&F  
Rb{+Ki  
qsI{ b<n  
FpP\-+Sl  
3.可视化的过滤函数 s ;48v  
k%"$$uo  
'"Bex`  
=ft9T&ciD  
4.影响过滤器-窗口大小 }j&O/Up  
'g. :MQ8  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 Bfbl#ZkyL  
g;$E1U=R-E  
q A.+U:I8  
^%-NPo<  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 cL6 6gOEL  
(&q@~ dJ  
FL59  
g* %bzfk=|  
5.局部噪声过滤 }%_qx|(P|t  
H(MB5  
fwRGT|":B  
%wOOzp`  
6.FWHM 检测 #1MKEfv(~  
A3xbT\xdg  
x<8\-  
&q.)2o#Q.  
7.等距的重采样 "K8nxnq  
C=8H)Ef,l