[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 3iJ4VL7  
O8"kIDr-  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 BV"7Wp;  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 EyA}  
~[e;{45V  
IQf:aX  
Co&#mVY4,  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 eaCv8z
dX  
NGtSC_~d  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 l_5]~N  
操作→ TZTi:\nS  
杂项→ b=horvs/!  
Savitzky-Golay过滤器 Hly2{hokq  
='a[(C&Y  
yt}Ve6 m  
L,M=ogdb  
3.可视化的过滤函数 ,<0R'R  
&eKnLGKD  
vmm#UjwF3  
C|bnUN  
4.影响过滤器-窗口大小 FM$XMD0=  
Pp3<K649  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 WM$}1:O
 
Pky/fF7e  
@{3$H^  
b(+M/O>I  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 =7wI/5iN  
<]xGd!x$  
9`VgD<?v  
0+%{1JkJq  
5.局部噪声过滤 6^y*A!
xY  
]Qm$S5tU  
)0UVT[7  
9z6-HZG'~<  
6.FWHM 检测 :6~Nq/hZB  
wO9|_.Z{  
"7}bU_":s  
f]Z%,'1^  
7.等距的重采样 y:u7*%"  
>uT,Z,7O