[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 \ *g3j  
]4K4Nh~  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 sx'eu;S  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 |PGTP#O
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)YwLj&e4tf  
T&Z
*=ShH  
'tX}6wurf  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 KYz@H#M  
j;-2)ZLm  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 yOk{l$+  
操作→ /^X)>1)j  
杂项→ @_ UI;*V  
Savitzky-Golay过滤器 3'SN0VL  
$gL^\(_3H  
^U,Dx  
K@:t6  
3.可视化的过滤函数 f=8{cK0j  
{7_C|z:'p&  
kD)]\  
\}YAQ'T  
4.影响过滤器-窗口大小 >Dz8+y  
15Jc PDV  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 #GUD^#Jh  
7E5=Qx  
Qx_N,1>S  
GBT219Z@8  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 pA_e{P/  
= U[$i"+  
3[ xHY@c  
O]61guxro  
5.局部噪声过滤 6#
a82_  
Ua~8DdW  
I\IDt~  
OAgZeK$  
6.FWHM 检测 <KI>:@|Sc  
n{M-t@r7  
z>'vS+axV  
kX)*:~*  
7.等距的重采样 h*3{IHAQ  
oE0~F|(\1