[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 X":2o|R  
oFT1d  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 8k+k\V{  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 y\[q2M<  
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/c6]DQ<?  
\HQ.Pwr 6  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 F?ps? e  
cl |}0Q5  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 *SpE XO  
操作→ :_`Yrx5  
杂项→ =kCiJ8q|  
Savitzky-Golay过滤器  t~BWN  
e E(+  
yU"#2 *C  
*pABdP+  
3.可视化的过滤函数 O@w_"TJP/z  
|;^$IZSsz  
7Jd&9&O U  
(f~}5O<  
4.影响过滤器-窗口大小 e)}=T0 s  
="PFCxi  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 F8M};&=*1r  
nZG zez  
<I0om(P  
wDW/?lT&  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 F+j"bhe  
&JD^\+7U:  
0-57_"
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8Qj1%Ri:U  
5.局部噪声过滤 06v'!M  
B__e*d:)!m  
}mI0D>n  
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6.FWHM 检测 D9hq$?
  
IWI$@dng6  
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[HQ/MkP-Z  
7.等距的重采样 oa[O~z{~  
B]mMwqM#