[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 5h|'DOx|o  
5"1!p3`\D{  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 DgDSVFk ~  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ky'|Wk6   
W.yV/fu  
pGY [f@_x-  
MS{Hz,I,  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 r> Fec  
>lA7*nn  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 nHI(V-E2:H  
操作→ tegOT]|  
杂项→ =RQ )$ %  
Savitzky-Golay过滤器 k!Vn4?B"k  
8BHL  
ZvUp#8x(3  
=Ml|l$  
3.可视化的过滤函数 i%xI9BO9  
+7Sf8tg\  
B1y<.1k  
lN);~|IOv7  
4.影响过滤器-窗口大小 U^B"|lc:[  
;rNd701p"  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 n)tU9@4Np  
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UE"7

  
Lqg]Fd  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 1pWk9Xuh  
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3b<: :t  
A)OdQFet(  
5.局部噪声过滤 Pg7>ce  
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h{\t*U54'  
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6.FWHM 检测 : @s8?eg  
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Z#CxQ D%\  
7.等距的重采样 {":c@I  
M#`{>R|