[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 AU@XpaPWh  
rSYzrVc  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 P|[i{h  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 7DU"QeLeb  
*CA7 {2CX  
5"IbmD>D  
!,*#e  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ldJ:A*/M6  
2Et7o/\<  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 iB Ld*B|#K  
操作→ C} #:<Jx  
杂项→ DR`d^aBWQ  
Savitzky-Golay过滤器 8 0>qqz  
d1c_F~h<  
!O=J8;oLk  
silTL_$  
3.可视化的过滤函数 0Ts[IHpg&E  
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NJ  
1;p'2-x  
=kq!e  
4.影响过滤器-窗口大小 #Nt?4T<  
y ?FKou'  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 jUq^$+N  
Aw)='&;^z  
3S-nsMs.  
W@w#A]  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 n&x#_
B-  
!2WRxM  
dZ&/Iz  
DfFsCTu  
5.局部噪声过滤 )TxAhaz+  
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Akf?BB3bC  
3&kHAXzM  
6.FWHM 检测 p]uwGWDI  
g]9!Pi8jn  
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Q  
YLSp$d4y  
7.等距的重采样 '{j.5~4y  
[k(oQykq