[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 +OK.[ji?  
nXK"BYe  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 Q`g0g)3w  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 BMU~1[r  
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N<Rb<p
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Rb<aCX  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 zF<*h~  
Zi$a6  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 e{OmW  
操作→ cg7NtY  
杂项→ W5$jIQ}Bw  
Savitzky-Golay过滤器 \%&QIe;:k  
$ePAsJ  
M
p?Ev.  
/-E>5wU  
3.可视化的过滤函数 RoM'+1nP:#  
5'\/gvxIC  
ho#]?Z#  
R[wy{4<y  
4.影响过滤器-窗口大小 Qz{:m  
Y1{6lhxgE  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 f|?i6.N>f  
zdyS"H}  
xex/L%!Rj  
^O#,%>1J  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 J\_tigd  
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6aCAz2/  
; z:}OD  
5.局部噪声过滤 -:pLlN-f  
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K  
\PU|<Ru.  
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6.FWHM 检测 `zC_?+  
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|6`yE]3-(  
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7.等距的重采样 (BMFGyE3  
0%k`*8