[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 .!`y(N0hc  
|//D|-2  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 fb=[gK#*,  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 -$2B!#]3
 
j}`XF?2D  
iBXS   
4[XiD* *  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 &6@#W]_  
^~7/hm:  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 w/oXFs&FK  
操作→ lZ*V.-D^
]  
杂项→ E,}(jAq7  
Savitzky-Golay过滤器 G m~2s;/  
ev4f9Fhu  
b(HbwOt~3  
eZ G#op  
3.可视化的过滤函数 d#U~
>wr  
)azK&f@tR|  
gebDNl\Y2  
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4.影响过滤器-窗口大小 Ivx]DXR|  
olxnQYFo  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 gucgNpX  
%7v!aJ40  
2v\<MrL  
c}G\F$  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 >(\Z-I&YQ  
0s72BcP  
$/FL)m8.3  
8-s7s!j  
5.局部噪声过滤 EEp~\^-  
Q3'L\_1L  
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K[^BRn  
6.FWHM 检测 ([ODmZHv  
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:}  
9>-]*7  
nr?|!gj  
7.等距的重采样  nJ|M  
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