[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 'aWZ#GS*  
Hjkgy%N  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 -H;y_^2  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 _NW OSt  
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*N+aZV}`Z  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 1![
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@z RB4d$  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 \<>%_y'/)h  
操作→ k.Nu(j"z  
杂项→ E%:zE Q  
Savitzky-Golay过滤器 "x^bl+_"  
BC[d={_-  
Wm&f+{LO+K  
$q+`GXc-  
3.可视化的过滤函数 JNl+UH:.  
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A^pp'{ !.  
xT8"
+}  
4.影响过滤器-窗口大小 J8DbAB4X  
VMXXBa&  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ml2z  
*s4!;2ZhsU  
Br!&Y9  
}w8AnaC  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 zPc;[uHT  
7y7y<`)I5  
Z.(x|Q9  
/)|y+<E]}  
5.局部噪声过滤 Zi)8KO[/0  
m(P)oqwM  
0-HE, lv  
v[ '5X  
6.FWHM 检测 C^tC} n1D(  
#OTsD+2Za=  
h)`vc#"65k  
\LXC269  
7.等距的重采样 rI789q  
Nf'9]I