[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 y\,,hs  
x.$cP  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ]^8CtgC  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Bw~jqDZ}|  
L={\U3 __k  
Cm]\5}Py  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 K{,'%|  
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 3h$E^"  
操作→ ~dzD7lG6  
杂项→ e.^?hwl  
Savitzky-Golay过滤器 #^yOW^  
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L2_[M'  
Kz
z/]  
3.可视化的过滤函数 0$0 215  
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4.影响过滤器-窗口大小 MPKrr  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 \RtFF  
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Ds)mY  
lr[T+nQ  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。  ?!<Q8=  
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X&h?1lMJ /  
5.局部噪声过滤 ,F*HZBNFZ  
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6.FWHM 检测 8TG
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7.等距的重采样 Ux{0)"fj  
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