[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 mA(K`"Bfh  
g[*+R9'  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 iU9de  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 d?WA}VFU  
N\=pH{  
pA"x4\s  
,Bp\ i  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 * gr{{c  
_ot4HmD  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 9H2^4D8  
操作→ oc?,8I[P5  
杂项→ I8gGP'  
Savitzky-Golay过滤器 '?E^\\"*  
.oH0yNFX  
Dk&cIZ43  
G5ebb6[+  
3.可视化的过滤函数 o;
{  
yY4*/w7*j4  
hdW",Bf'  
uT8/xNB!  
4.影响过滤器-窗口大小 5,I'6$J  
z!)_'A  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 !e&ZhtTuC  
'I($IM  
qw&Wfk\}  
]7O)iq%  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 +Q If7=  
Yb%H9A  
l^:m!SA_  
m'KY;C  
5.局部噪声过滤 jiYYDGs77  
kwMuL>5  
= PcmJG]  
1s-k=3)  
6.FWHM 检测 <>A:
Oi3^  
m8rKH\FD}  
|rH;}t|un  
]NNLr;p  
7.等距的重采样 mwZesSxB_  
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