[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 Ft"&NtXeZZ  
@\6nXf  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ?HEtrX,q  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 hk"9D<&i>b  
A4#3O5kij  
hk7(2j7B  
+;:aG6q+  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 c>u>Pi;Z  
Y>78h2AU  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器  VNr  
操作→ Z/
NGv  
杂项→ 5I)~4.U|,m  
Savitzky-Golay过滤器 i3M?D}(Bs  
tyn?o  
cYq']$]  
Yhc6P%{Z^  
3.可视化的过滤函数 HIPcZ!p  
.y %pGi  
^(dGO)/  
dJ%wVY0z=  
4.影响过滤器-窗口大小
^Hz  
KlVi4.]  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ~{1/*&P  
C}(<PNT  
G!!-+n<  
;Ch+X$m9  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 |n|U;|'^  
3r~>~ueZ  
1EC-e|M.  
Qm35{^p+  
5.局部噪声过滤 _S9rF-9G]  
5';/@M  
1AV1d%F  
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6.FWHM 检测 ?Kx6Sf<i  
A6?qIy  
AkYupP2]v  
xQNw&'|UU  
7.等距的重采样 *<`7|BH3  
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