[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 .Za)S5U  
t|cTl/i 4  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ; Ne|H$N  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ~d&W;mef-  
m 3"|$0C~  
f/%QMhM:  
u*<knZ~ty  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 eW;0{P  
(-hGb:  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 7Ezy-x2h  
操作→ Hge0$6l  
杂项→ hD>cxo  
Savitzky-Golay过滤器 ]"-c?%L  
Wt9'-"c  
//-;uEO  
OVU+V 0w1a  
3.可视化的过滤函数 K|sx"u|?  
'mE!,KeS;  
pcO0xrI  
H4IJLZ3G  
4.影响过滤器-窗口大小 TCetd#;R  
<P1x3  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 _Rm1-,3  
^z}$'<D9  
{K>}eO:K  
:
6y;U  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 K}9c$C4  
NaYr$`  
}ujl2uhM  
,p[9EW*8  
5.局部噪声过滤 Ig"QwvR  
4~mmP.c  
Zp <^|=D  
8;1,saA_9  
6.FWHM 检测 `w#p8vR  
\ 3HB  
O}mz@-Z  
[X\~J &kD  
7.等距的重采样 hYEUiQ  
2s<uT