[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 <VI.A" Qk~  
Wsya:9|  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 >Lj0B%^EvM  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 QG {KEj2V  
wm~35cF(  
jWk1FQte  
a(RTb<  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 [AkL6  
nR'!Ui  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Q`-JRY-  
操作→ }-QFMPXhG  
杂项→ =p~k5k4  
Savitzky-Golay过滤器 6D3hX>K4  
LG3D3{H(.  
KBJ%$OQV  
j<|I@0  
3.可视化的过滤函数 {2"8^;  
&iR3]FNI  
>dO1)  

T40&a(hXQ  
4.影响过滤器-窗口大小 U4;r.#qw,  
:"QR;O@  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 M ,!Dhuas  
MiHa'90{K  
W;%$7&+0  
8Ld{
Xg  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 S&(MR%".  
fNR2(8;}  
+I~
`Ob  
;;>hWAS  
5.局部噪声过滤 6L5j  
2tPW1"M.n  
N8*6sK.  
J:W|2U="  
6.FWHM 检测
I_hus  
C7PVJnY0  
T($d3Nn1  
0QJ :  
7.等距的重采样 h&5b
MW  
K|^PHe