[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 m;sYg  
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 o9v.]tb  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 b%X<'8z9Z  
cef:>>6_  
)7m.n%B!5V  
k#2b3}(,  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Wt=%.Y(x  
J=H8^4M  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 AY]rQ:I  
操作→ >`n)-8  
杂项→ 'h>l_A
 
Savitzky-Golay过滤器 [
C3wjYi  
}]pOR&o  
cr!sq.)s  
$wcV~'fM  
3.可视化的过滤函数 G[ q<P  
2bf#L?5g/  
"9RW<+  
5(DnE?}vo  
4.影响过滤器-窗口大小 `J}FSUn\  
bR=TGL&  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 K&&YxX~3  
c-[IgX e  
rjHW  
602=qb  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 AVp"<Uv  
7':<I-Fm  
UmCIjwk  
yiczRex%rq  
5.局部噪声过滤 UQ2;Dg G%  
V/8yW3]Xy  
+s5Yg,4*  
ZQ~EaI9R  
6.FWHM 检测 h-@_.&P0e  
={nuz-3  
>&|/4`HSB  
5dLb`Gf  
7.等距的重采样 PLWx'N-kqL  
5{#ya2