[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 4S%s
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h^QLvOuR  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 d-X6yRjnj  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 KgD sqwy  
k)j6rU  
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qLjLfJJ2  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 0P_=Oy"l-  
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 6Qc *:(GE  
操作→ ~,^pya  
杂项→ scc+r  
Savitzky-Golay过滤器 Ew< sK9[o  
2ezk<R5q+  
CMhl*dH  
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3.可视化的过滤函数 v[Mh[CyB  
I K9plsd*  
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5)4Z^n  
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4.影响过滤器-窗口大小 "xI70c{  

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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ,kQCCn]  
(Sv=R(_s  
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/wi*OZ7R  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ge#0Q L0K  
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HU|   
uv|RpIve:  
5.局部噪声过滤 Kj7 ?_o{  
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V_H~Z  
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6.FWHM 检测 rff_=(?i  
Od("tLIO}I  
j'uzjs[  
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7.等距的重采样 iBPIj;,  
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