[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 :E>"z6H  
ky^p\dMh  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 'fqX^v5n  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 M!9gOAQP  
Pr%Y
!|  
_=wu>h&7  
m4<5jC`-M  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 )5479Eb_  
- DO  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 X &z|im'd  
操作→ ;9+[t8Y)D  
杂项→
h "MiD  
Savitzky-Golay过滤器 [T(XwA)  
8K]5fkC|  
Z/r=4  
907N;r  
3.可视化的过滤函数 ~^{j
fHTlv  
Zt;dPY
q>  
_5nS!CN  
N5yt'.d  
4.影响过滤器-窗口大小 cIL
I%W1  
&tAhRMa  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 /f5*KRM  
kgq"b)  
O7M8!3Eqm  
[eb?Fd~WB]  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 SWX[|sjdB  
6/%dD 
DU  
)2tDX=D  
<Va7XX%>  
5.局部噪声过滤 wNk 0F7Ck  
8l?mN
apy  
6D=9J
%;  
%
OIJ.  
6.FWHM 检测 ho'Ihep,L  
^Uj\s/  
z(8:7 G  
W<QMUu  
7.等距的重采样 DR%16y<h  
fj7\MTy