[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 =D].`  
J='W+=N  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 `@|w>8bMz{  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Ib1e#M3  
L~dC(J)@ZI  
a=+T95ulDy  
^Gq5ig1rxy  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 J3G7zu8  
^YKy9zkTl  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 cn%2OP:L^  
操作→ I]X  
杂项→ 8.?E[~  
Savitzky-Golay过滤器 ?U_9{}r  
Zn&k[?;Al  
^mg*;8eGa  
}E;F)=E  
3.可视化的过滤函数 S$eDnw~$  
DZe}y^F  
F}U5d^!2  
A62<]R)n  
4.影响过滤器-窗口大小 %9o+zg? RJ  
t\r:E2 O  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 dig~J\  
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1W1  
i"HgvBHx  
We}lx{E  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 O"*`'D|hK  
Q>8pP\ho  
aqMc6N`z  
$ [7 Vgs  
5.局部噪声过滤 zoP%u,XL  
iePf ]O*  
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6.FWHM 检测 1pP1d%  
>t3'_cBC!  
#U=;T]!'$  
j7 d:v7+_  
7.等距的重采样 59*M"1['Q  
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