[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 n:%A4*  
'WoB\y569  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 D 6F/9|  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Q0TKM>  
dkOERVRe  
7 '7a`-W  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 cqb]L
C  
Q8bn|#`  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 N<|-b0#Z6  
操作→ 4,ewp coC%  
杂项→ p;{w0uld"  
Savitzky-Golay过滤器 )H1chNI)  
rB3b  
-257g;  
cP8@'l@!  
3.可视化的过滤函数 76S>xnN  
7`K)7  
$I90KQB\_  
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4.影响过滤器-窗口大小 "QV1G'  
Bqb3[^;~  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 6bt{j   
b]\V~ZaXG  
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]_}  
8j!(*'J.  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 QEl~uhc3  
l,1.6  
JT 5+d ,  
p2o66t  
5.局部噪声过滤 JPS<e*5  
vX}mwK8  
p:8]jD@}%  
|c!lZo/  
6.FWHM 检测 0d=<^wLi^  
eR5+1b  
Jf8AKj3  
+PkN~m`  
7.等距的重采样 =_H)5I_\  
.@]M'S^1