[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

"Y =;.:qe  
7Jyy z,!5  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 +s,=lL  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 =vCY?I$P  
VK\X&Y3l  
#Yj1w  
+ZaSM~   
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 r;.yz I  
/!yU!`bY  
,GbR!j@6  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ,F8Yn5h  
        操作→ )Pa'UGY  
杂项→ 8sWJcmVo  
        Savitzky-Golay过滤器 r"3=44St  
FF`T\&u  
GbY7_N  
shy-Gu&  
3.可视化的过滤函数 K,;E5  
M>xK+q?O  
F3[T.sf  
TTX5EDCrC  
4.影响过滤器-窗口大小 Q2w_X8  
KEo,m  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 7UKh688  
y{B=-\O]  
7?!d^$B  
?DS@e@lx  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 "yy5F>0Wt  
bivuqKA  
$Ps|HN  
{=9,n\85#  
5.局部噪声过滤 ,GhS[VJjR  
iJ)_RSFK  
PFlNo` iO  
<y('hI'  
6.FWHM 检测 +6M}O[LP  
R6<X%*&%  
Z!a=dnwHz  
!I{0 _b
{  
7.等距的重采样 aB2FC$z  
jE.N ev/