[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

SN\c2^#  
n;>=QG -v  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 vEGI  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Z`ww[Tbv~  
{c*5 )x!  
gA@Zx%0j  
G\V*j$}!  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 HXZ,"S  
U)aftH *Pk  
/5j5\F:33  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 HTvUt*U1  
        操作→ hv\Dz*XTs0  
杂项→ x.] t
GS  
        Savitzky-Golay过滤器 #5'
& |<  
n5IQKYrg  
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3.可视化的过滤函数 V@O)7ND  
4fjwC,,  
P*VZ$bUe5@  
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4.影响过滤器-窗口大小 =]/<Kd}A.  
.V3e>8gw3  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 #h4FLF_w  
G'(rjH>q  
WY!4^<|w"  
257$ !  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 oVPr`]  
U/|JAg#  
EUQtl_h/H  
CA5`uh  
5.局部噪声过滤 mdEl CC0  
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JA(UN45  
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6.FWHM 检测 AYNdV(  
m]8*k=v  
PwthYy  
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7.等距的重采样 rPGj+wL5-  
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