[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

HAH\#WE  
j& 7>ph  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 Kl.*Q  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 dz@+ jEV  
%f;v$rsZ  
3f5YPf2u  
+k6` tl~*  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ,[ 2N3iH  
W"%n5)  
 GAfc9  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 7Q!ksp  
        操作→ sO) H#G  
杂项→ uYebRCdR  
        Savitzky-Golay过滤器 .M:&Aj)x16  
9po=[{Bp  
X8tPn_`x  
|r+ x/,2-  
3.可视化的过滤函数 R_j.k3r4d  
wbWC &X.  
SXsszb:_  
! #Pn_e  
4.影响过滤器-窗口大小  !y@\w  
;\th.!'rn  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 2}<t
zDI'  
F(1E@xs  
LHtO|Utn(  
3fLdceT  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 .+>fD0fW7Y  
oJM;CN  
PZ/tkw  
l8E))oz1T  
5.局部噪声过滤 \:h7,[e  
%rB,Gl:)g  
O$z"`'&j#  
\X %#-y  
6.FWHM 检测 :#vA5kC  
48,*sTRq  
{#+K+!SvDX  
fKEDe
>B5  
7.等距的重采样 +m JG:n  
JRBz/ j