[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 W[+|}
 
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ly WwGR  
FYS/##r  
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+/D>|loRC  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 81*M= ?  
`<[6YH_  
N$[$;Fm:  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 M# 18H<]  
        操作→ RmrL^asg  
杂项→ d
dVa.0Z!<  
        Savitzky-Golay过滤器 `]Ppau  
o->\vlbD  
hm<}p&!J  
h$N0D !  
3.可视化的过滤函数 _
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R}mn*h6  
g,:j/vR  
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4.影响过滤器-窗口大小 Z!0]/mCE8  
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 LI)!4(WH  
w:'dhr':  
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<}6{{&mT4  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ^`f*'Z  
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- y9>;6  
5.局部噪声过滤 (6v(9p  
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6.FWHM 检测 DP/J(>eG  
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7.等距的重采样  htY=w}>  
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