[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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Q'>pOtJG*J  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 8lk@ev=O&  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 h fZY5+Z<  
+}[M&D  
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Y@B0.5U2  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ammlUWl  
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G'<:O(Imu  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 *oZ]k`-!8  
        操作→ ]wb^5H  
杂项→ '-c *S]:r  
        Savitzky-Golay过滤器 blyU53g  
[QwEidX|  
"%]<Co<S  
!1(*D*31  
3.可视化的过滤函数 AH-B/c5  
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b?i5C4=K  
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4.影响过滤器-窗口大小 _[F(8Qx"  
0+S ;0  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 6)=`&>9  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 [~_)]"pU  
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5.局部噪声过滤 28 Q\{Z.  
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6.FWHM 检测 "{9^SPsp  
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7.等距的重采样  GY`mF1b  
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