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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-07-14
    S|rgCh!h  
    FEPXuCb  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 Nfe>3uQK  
            因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 OX%MP!#KU  
    b5m=7;u*h  
    f\;65k_jq  
    6+V\t+aug  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 cw&Hgjj2  
    )2UZ% ?V#  
    [>#*B9  
            对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 MRr</o  
            操作→ +9O5KI?P  
    杂项→ 4ww]9J  
            Savitzky-Golay过滤器 6OiSK@<Hk  
    Z=4{Vv*  
    vvB(r!  
    &bgvy'p  
    3.可视化的过滤函数 >U1R.B7f  
    sC00un%  
    2M)]!lYy  
    #U=X NU}k  
    4.影响过滤器-窗口大小 p\C%%  
    '`Bm'Dd  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 d_S*#/k  
    ~9F,%  
    s{ V*1$e~  
    wn>edn  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 Fg$3N5*  
    xX0-]Y h:  
    H 9 C9P17  
    #B'aU#$u  
    5.局部噪声过滤 h0?2j)X_  
    ^1:U'jIXO  
    6b8;}],|  
    V&soN:HS  
    6.FWHM 检测 #{r#;+  
    k^$+n_  
    uUE9g  
    FZd.L6q  
    7.等距的重采样 D7]# Xk2  
    Lf:uNl*D  
     
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