[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 '=oV  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 i"-j:b:c<  
(T@ov~@  
YpiSH(70`  
I(2ID +  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 5K8\hoW{  
i'a M#4V  
CxO)d7c  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 XOxm<3gXn  
        操作→ wc;5tb#  
杂项→ <4Ak$E%"  
        Savitzky-Golay过滤器 XVY^m}pMe  
i22R3&C  
Ouj5NL  
ct/I85c@P  
3.可视化的过滤函数 Tux~4W  
PoC24#vS  
k(s3~S2h  
p.zU9rID  
4.影响过滤器-窗口大小 %bddR;c  
KxY|:-"Tt  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 fz:F*zT1  
ek.L(n,J|  
*rA!`e*  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Z";o{@p  
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] $5rh8  
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5.局部噪声过滤 '*K/K],S]  
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6.FWHM 检测 }Za[<t BWS  
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7.等距的重采样 puDy&T  
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