[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ge]Z5E(1  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 _LFABG=  
p{x6BVw?>  
(\%J0kR3[  
Q">wl  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 e8&7W3 m  
E <N%  
l% p4.CX  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 w>4( hGO  
        操作→ W/.n R[!  
杂项→ QN;GMX5&  
        Savitzky-Golay过滤器 *rVI[kL  
wlDo(]mj=O  
j>3Fwg9V  
x@*?~1ai  
3.可视化的过滤函数 t!59upbN}3  
d*$x|B|V  
`_x#`%!#2  
b_)SMAsO7  
4.影响过滤器-窗口大小 I:WPP'L4o  
75iudki  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 \[ W`hhJ  
k>=wwPy  
OKA6S*  
L+Gi  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ZU`HaL$  
4{h^O@*g  
cqp^**s  
f[q_eY  
5.局部噪声过滤 4'.]-u  
jX,A.  
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6.FWHM 检测 $#_^uWN-M  
[OFT!=.y &  
_)~|Z~  
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7.等距的重采样 ie/QSte  
W+.?J 60