[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

LdJYE;k Ju  
f 2l{^E#h  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 L5MzLE&~  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 [$[:"N_  
+{
/  

tDU
wy
^j  
K_&4D'  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 rj!0GI  
eF2|Wjl``;  
Y`?-VaY  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ^j7azn  
        操作→ 7`u$  
杂项→ v0L\0&+  
        Savitzky-Golay过滤器 Ewg:HX7<(  
->N8#XH2=  
NO :a;  
{z|;Xi::"  
3.可视化的过滤函数 O$c
HZs$  
$tl\UH7%2  
* RtgC/  
?,/U^rf^4  
4.影响过滤器-窗口大小 ElUEteZ  
Ha)ANAD  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 TsTPj8GAl[  
bV"G~3COy  
o=1
X^,  
QE7V. >J_p  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ^Ox3XC  
qgrg CJ  
W5R\Q,x6  
=JmT:enV  
5.局部噪声过滤 f7}*X|_Y  
M9f35 :  
ZK)%l~J  
c%qv9  
6.FWHM 检测 Rn@#d}  
"^Ybs'-  
A@Dw<.&_I  
4"Hye&O  
7.等距的重采样 `/_G$_  
Od|$Y+@6