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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2022-07-14
    }*U|^$FEU  
    >~Xe` }'  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 Jfk#E^1  
            因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 y631;dU  
    h`n '{s  
    *oeXmY  
    c|JQ0] K  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 !tt 8-Y)i  
    qHp2;  
    :o ~'\:/  
            对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 C0 KFN  
            操作→ b_a k@LYiu  
    杂项→ ZG2EOy  
            Savitzky-Golay过滤器 CQNMCYjg(R  
    ju'a Uzn  
    2J{vfF  
    ||Owdw|{  
    3.可视化的过滤函数 < K!r\^  
    1U#W=Fg'  
    Gp \-AwE  
    5I,NvHD4  
    4.影响过滤器-窗口大小 yf0v,]v[  
    Y JMs9X~3  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 qR!ZtJ5j  
    z,$uIv}'@  
    ZzNHEV  
    }~|`h1JF  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 !.X/(R7J  
    Y,v9o  
    |" WL   
    vD9\i*\2  
    5.局部噪声过滤 ULxQyY;32  
    i+mU(/l2{  
    ,hu@V\SKv  
    Nwt[)\W `  
    6.FWHM 检测 &gruYZGK  
    i8k} B o  
    ]T'8O`  
    :0Jn`Ds4o  
    7.等距的重采样 jvsSP?]n  
    K=o {  
     
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