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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2022-07-14
    ZJoM?g~WFI  
    W9&=xs6  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 Gv&V|7-f0  
            因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ^iA9%zp  
    %d @z39-;  
    h[ ZN+M  
    ?6!LL5a.  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 e-;}366}  
    `[A];]  
    lE;!TQj:X  
            对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ;uW FHc5@B  
            操作→ TeQV?ZQ#}  
    杂项→ 9c],<;{'  
            Savitzky-Golay过滤器 Jm@oDME_E  
    l (o~-i\M  
    U$g?!Yl0  
    /v}`l  
    3.可视化的过滤函数 z:O8Ls^\T  
    4-w{BZuS  
    !-bB559Nv  
    *pd@.|^)m  
    4.影响过滤器-窗口大小 ]:;&1h3'7  
    xw%0>K[  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 kAx4fE[c  
    2oW"'43X  
    Bvj0^fSm  
    a*;b^Ze`v  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 *j=% #  
    IV-{ve6  
    |ZBw<f  
    iLT}oKF2N;  
    5.局部噪声过滤 p_ =z#  
    Tw% 3p=  
    H]s.=.Ki  
    i4Jc.8^9$  
    6.FWHM 检测 ^.tg7%dJ  
    mOSv9w#,  
    dx]>(e@(t{  
    TC. ,V_  
    7.等距的重采样 R]dg_Da  
    ex|F|0k4}  
     
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