[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

|"Z-7@/k$i  
 =^Th[B  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 V~85oUc\-  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 6J\q`q(W(  
\*uugw,\y  
GMBJjP&R]  

PB+\jj  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 >PIPp7C  
X
tkw Z3  
u#FXW_-TK  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 &3I$8v|!?  
        操作→ /_q#ah  
杂项→ ;u,
rtEMy;  
        Savitzky-Golay过滤器 I0iY+@^5  
,ijW(95{k  
 DwXU  
U+} y %3l  
3.可视化的过滤函数 uN9e:;  
;1@C_5C  
P{cos&X|  
@ u+|=x];  
4.影响过滤器-窗口大小 +8f>^*:u
 
N!L'W\H,  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 HyEa_9  
I
r27ZP  
`E W
!-v)  
frc{>u~t  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 0R|K0XH#$  
B9*Sfw%  
"Hht g:  
#EG?9T  
5.局部噪声过滤 tq&Yek>C  
n'?4.tb  
yp p4L|R  
9#Y2`pT  
6.FWHM 检测 -2 xE#r  
y\#o2PVmY  
s`c?:  
c4 5?St  
7.等距的重采样 @+&'%1  
/PqUXF