[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

v_L?n7c  
y-R:-K XH=  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 K=Y{iH
n  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 (|t)MnPfY  
skzTw66W.  
&|#z" E^-  
-s,guW |  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 9{Xh wi)z  
a&)4Dv0  
^QbaMX  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 9Lp[y%{GP  
        操作→ sA1 XtO<&7  
杂项→ NU |vtD  
        Savitzky-Golay过滤器 r;'Vy0?AL  
b+!I_g4P  
LvbS")  
,mm9X\ '  
3.可视化的过滤函数 6eq`/~#  
r3mQoTvnv  
nA 5-P}  
(rB?
@:zN  
4.影响过滤器-窗口大小 e,I{+^P  
,?(IRiq%  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 w8298Kl  
u
.R   
/aX#j`PrH  
e}bY9  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 o:nh3K/YJ  
]~J.YX9ST  
^eHf'^Cvvu  
i48Tb7Rx~n  
5.局部噪声过滤 3oE3bBj  
6j5?&)xJ  
QCVwslj
,K  
Qe;j_ BH  
6.FWHM 检测 zbyJ5~  
9!UFLZR  
y+K21(z.  
/Q*c
yLv  
7.等距的重采样 wML5T+  
^Z
~'>J