[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 .p*D[o2 9  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 F0^~YYRJV  
NF.6(PG|  
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m~IWazj;A  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 }Z$G=;3#  
NX #d}M^V  
{gHscj;SM  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ysn[-l#  
        操作→ cb&In<q  
杂项→ <hC3#dNRd  
        Savitzky-Golay过滤器 iwx0V  
v?"ee&Y6  
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Z/UVKJm>:  
3.可视化的过滤函数 <>/MKMq!  
6
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4.影响过滤器-窗口大小 5
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ij5=f0^4.  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 4zDAfi#0  
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.wn_e=lT  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 fv'P!+)t  
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BQ)43Rr>  
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5.局部噪声过滤 lXy@Cf  
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6.FWHM 检测 r>@/XYK&\  
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7.等距的重采样 qf$|
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