[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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~UjFL~K}  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 bz_Zk  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 e-4XNL[
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{ p {a0*$5  
b r)oSw  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 YzU(U_g
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>Fm}s,  
kZ+nL)YQ#  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 E%\iNU!  
        操作→ .
+7GecYz  
杂项→ n.C.th >Y1  
        Savitzky-Golay过滤器 wKhuUZj{  
OiX>^_iDt  
#Nxk3He]8  
[7?K9r\#  
3.可视化的过滤函数 1oaiA/bq  
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*L8Pj`zR  
4.影响过滤器-窗口大小 9^J8V]X  
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Vq;  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 4VPL -":6  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 s z/7cLo  
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&R/)#NAp  
/hf}f=7kH  
5.局部噪声过滤 vpx8GiV  
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6.FWHM 检测 PJN TIa  
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XJsHy_6  
7.等距的重采样 +Y,>ftN  
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