[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

m:@y_:X0  
%>+uEjbT  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 o'2eSm0H  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 !%>RHh[  
t.P@Ba^  
<-VBb[M#  
GJ9>i)+h;  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 <4}m:  
'*J+mZtN  
HTQZIm  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 #p}GWS)  
        操作→ r:*G{m-  
杂项→ j=r1JV @  
        Savitzky-Golay过滤器 l=DF)#>w  
cBxGGggB  
I&-r^6Yx  
"U\RN  
3.可视化的过滤函数 !"^Zr]Qt+\  
Y'U1=w~E  
(&}[2pb!  

/7}pReUj  
4.影响过滤器-窗口大小 5kGniG?T#  
>|taU8^|G}  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 m8s
d2&4  
#Oka7.yz  
__=53]jGE  
(/:m*x*6  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 @KQ>DBWQM  
;cMQ0e  
"Zp&7hI  
.a4,Lr#q.  
5.局部噪声过滤 (`(D $%  
8t!jo.g  
>@vu;j\*E5  
1K Vit{  
6.FWHM 检测 kL8rqv^  
N/tcW  
1T!o
`*  
q?!HzZ  
7.等距的重采样 `~XksyT  
|]7c&`