[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

v$^Z6>vVI  
$ MC)}l  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 m8.U &0  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 $tl\UH7%2  
* RtgC/  
?,/U^rf^4  
3do)Vg4  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Ha)ANAD  
TsTPj8GAl[  
"yW:\   
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 4
bgqg0z>  
        操作→ QE7V. >J_p  
杂项→ Z@r.pRr'  
        Savitzky-Golay过滤器 =9T$Gr  
uG
<}N=  
Po%(~ )S>  
D+>1]ij  
3.可视化的过滤函数 ZK)%l~J  
c%qv9  
aM;W$1h  
A<ynIs<  
4.影响过滤器-窗口大小 A@Dw<.&_I  
4"Hye&O  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 `/_G$_  
Od|$Y+@6  
A= w9V  
1UQHq@aM  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 &ot/nQQ  
LCQE_}Mh  
9H%X2#:fH  
W|o'&
 
5.局部噪声过滤 \J6j38D5  
)(@Hd  
9HX =T%  
(IPY
^>h  
6.FWHM 检测 1m.W<  
.rf" (lM  
Ox-|JJ=  
> %KuNy{  
7.等距的重采样 !Ta>U^7  
.c$316