[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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G,K  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 gC.T
5,tn  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 4j5plm=  
qM'5cxe  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 h.NA$E?7  
4[D@[kAs  
Yhfk{CI  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 lCXo+|$?s  
        操作→ $l=m?r=  
杂项→ K9c:K/H  
        Savitzky-Golay过滤器 &>SE9w/?o  
BZ.H6r'Q  
*P>F# ~X  
<>cajQ@  
3.可视化的过滤函数 cVN|5Y  
H|]Q;,C  
Em;zi.Y+V  
MFrVGEQBRL  
4.影响过滤器-窗口大小 t$b`Am  
? T9-FGW  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 /KkUCq2A  
1QThAFN  
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D|BCC  
c;VW>&,B  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 q4{ 6@q  
6B=J*8 Hs  
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d}1R<Q;F  
5.局部噪声过滤 ;-59#S&?tB  
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R"jX9~3Ln  
6.FWHM 检测 ?o2L  
z,vjY$t:/  
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7.等距的重采样 QM=X<?m/,=  
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