[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

{*]=qSz  
{ G>+.  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 C`1\$U~%  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 h|/*yTuN.y  
&B5R
zz-'  
cF<DUr)Ve  
z )}wo3  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 G?/8&%8  
I8pxo7(-  
BxN#Nk~  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 zm^p7&ak$  
        操作→ kU9AfAe  
杂项→ ~[X:twidkL  
        Savitzky-Golay过滤器 x?k |i
}Q  
WaO;hy~us  
%^@0tT  
E=U^T/  
3.可视化的过滤函数 ~|d?o5W  
58gt*yVu  
0BwQ!B.  
[(^''*7r+T  
4.影响过滤器-窗口大小 }j<_JI  
i~PZvxt  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ,4I6RwB.  
xx2:5  
&(U=O?r7  
NZ? =pfK\s  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 9(Xch2tpO!  
tp3N5I  
2OOj8JS  
{}gk4xr  
5.局部噪声过滤 z&G3&?Z  
!~DkA7i55  
@[N~;>  
f2K3*}P  
6.FWHM 检测 "Q!{8 9Y  
^Q+5M"/8  
Y7I  
)uJ`E8>-  
7.等距的重采样
C2%3+  
*>H'@gS