[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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KyfH8Na?  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 QF\nf_X  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 (S?Y3l|  
YcX\t6VK  
P!E2.K,  
F-,chp  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器  u\L}B!  
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i/
%lB  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 (or"5}\6-  
        操作→ Pv/v=s>X  
杂项→ giX[2`^NG  
        Savitzky-Golay过滤器 |Ia9bg'1U  
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r+8D|stS  
F{!pii5O9  
3.可视化的过滤函数 cO*g4VL"[  
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4.影响过滤器-窗口大小 Leb|YX
 
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ]FZPgO'G  
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 %g}d}5s  
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5.局部噪声过滤 0DmA3  
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6.FWHM 检测 W&*&O,c  
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7.等距的重采样 vKG\8+  
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