[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

Hv\-_>}K  
<]b7ZF]  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 vsr[ur[eP  
        因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ijdXU8  
k:#P|z$UD  
6+KHQFb&N  
9
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g,  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 %LZ({\5K#f  
N1}={yF.fQ  
H03jDM8Q  
        对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 cPU/tkc  
        操作→ CBD6bl|A  
杂项→ ^-[?#]  
        Savitzky-Golay过滤器 y(=#WlK}  
w&B#goS  
vJU*>U,  
KhW;RD  
3.可视化的过滤函数 1s{^X -  
GKFq+]W  
Eyh51IB.  
=T7A]U]  
4.影响过滤器-窗口大小 ^=^z1M2P  
*mMEl]+  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 _+^ 2^TW  
0sh/|`\  
o)[2@fRC(  
#zRbx  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 DmBS0NyR7Y  
zBP>jM(8  
Y"6w,_'m  
yH<$k^0r*  
5.局部噪声过滤 3^Q]j^e4Ny  
x $zKzfHW  
W{rt8^1  
F1Hh7 F  
6.FWHM 检测 >N?2""  
jh.@-  
bug Ot7  
hAjM1UQ,Y  
7.等距的重采样 AT\qiznvP  
W.1As{