(NUk{MTX ~UjFL~K} 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量
光谱的半宽谱)。
bz_Zk 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了
VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色
LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。
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r)o Sw 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 YzU(U_g$ >Fm}s, kZ+nL)YQ# 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器
E%\i NU! 操作→
.+7GecYz 杂项→
n.C.th
>Y1 Savitzky-Golay过滤器
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#Nxk3He]8 [7?K9r\# 3.可视化的过滤函数 1oaiA/bq
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