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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    eFFc9'o  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 TzKK;(GX  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 /g76Hw>H  
    N4wA#\-  
     FN?3XNp.  
    10O$'`  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 d~Mg vh'  
    ^npJUa  
    +pp9d-n  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 jg_n7  
    操作→ C-w5KW  
    杂项→ Gx'TkU=  
    Savitzky-Golay过滤器 x8"#!Pw:`"  
    Uf$i3  
     o`6|ba  
    FjFwvO_.  
    3.可视化的过滤函数 j O8k6<l  
    Lgi[u"Du  
     q3S+Y9L  
    XUS vhr$|  
    4.影响过滤器-窗口大小 2"&)W dm  
     f*fE};  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 X3B{8qx_>  
    Fn+ ?u  
     !w2gGy:I>  
    ZnfNQl[  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 98=la,^$  
    >]?H`>4(  
     lddp^ #f  
    ' ~Q2!F  
    5.局部噪声过滤 -JV~[-,  
    ir[jCea,  
     >oJkJ$|wU  
    o6L9UdT   
    6.FWHM 检测 zp4W'8  
    L CSeOR  
     {{!Y]\2S  
    O#_b7i  
    7.等距的重采样 JTW)*q9a  
    'C>U=cE7  
     tju|UhP3  
     
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