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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    6Sr}I,DG  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 +-d)/h.7  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 & G8tb>q<V  
    Nt/#Qu2#br  
    wu`P=-  
    oJln"-M1nx  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 U{|WN7Q:A  
    9LK<u$C  
    uh 3yiDj@a  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 rhQv,F9  
    操作→ xu(N'l.7&  
    杂项→ kY.3x# w  
    Savitzky-Golay过滤器 c_dg/ !Iu  
    E@N& Y1t  
    %[J|n~8_Z  
    k*"FMJG_  
    3.可视化的过滤函数 5* 3T+OK  
    ['#3GJz-  
    'rSP@  
    %5rC`9^  
    4.影响过滤器-窗口大小 0k):OVfm=  
    KoF_G[m  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 04}" n  
    2PVtyV3;  
    p&Ev"xhs  
    '~;vp  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 aA3KJa  
    EN/e`S$)  
    MFqM 6_  
    ;:#g\|(<+  
    5.局部噪声过滤 45H(.}&f  
    k%2Rv4)hU  
    pj/w9j G6  
    i?D KKjN$  
    6.FWHM 检测 ai@hQJ*  
    j c-$l  
    b@?pofZ`k  
    V+- ]txu|  
    7.等距的重采样 ,[{Z_co  
    p"k[ac{  
    #s]'2O  
     
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