-
UID:317649
-
- 注册时间2020-06-19
- 最后登录2025-02-21
- 在线时间1734小时
-
-
访问TA的空间加好友用道具
|
<lN=<9 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 M+l~^E0Wj 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 w+][L||4c werTwe2Q
k*ZYT6Z? 0Qr|!B:+9) 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 /Z1>3=G by AMe_D BbG=vy8'l 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 iezY+`x4 操作→ H tx)MEZ 杂项→ c~)H" n Savitzky-Golay过滤器 M<K}H8? u
OB`A-K
(nnIRN<}$ dTVh{~/ 3.可视化的过滤函数 Ae8P'FWB> m?y'Y`
s*tzU.E( V8947h|& 4.影响过滤器-窗口大小 _edT+r>+ W61nJ7@ 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 1Q!^%{Y; ,R*YI
4"et4Y7 F* _ytL 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 \Lz4ZZjSY |IZFWZd
#eY?6Kjn }kF*I@:g 5.局部噪声过滤 !{S HlS BDcA_=^R&
!=p^@N7 CuAA)B j 6.FWHM 检测 8z`Ne(h; l~#%j( Yo
i{MzQE+_^ D8=a +!l- 7.等距的重采样 dk.VH!uVb qM9> x:V
4*?JU
v
|