-
UID:317649
-
- 注册时间2020-06-19
- 最后登录2026-02-11
- 在线时间1927小时
-
-
访问TA的空间加好友用道具
|
[
dE.[ 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 ?[MsQQd~ 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 o!r8{L zPKr/
ZB[Qs K!mOr 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 nPgeLG"00 :g\rQazxO ,xT?mt}P 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 x/:4{ 操作→ %&\ jOq~ 杂项→ @MK"X}3 Savitzky-Golay过滤器 =_8Tp~j @i3bgx>_o
"uPy,<l M#@aB"@J> 3.可视化的过滤函数 9lo[&^< 9ElCg"
f0LP?] HOp-P8z 4.影响过滤器-窗口大小 1Fi86 g3%t8O/M 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 Ij'NC C JkA|Qdj~Mr
zK+52jhi m2Uc>S 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 N|2y"5 2`=6 %s
j,2l8? W];EKj,3W 5.局部噪声过滤 swc@34ei\ t%r :4,
41 vL"P
K AP\ofLmq 6.FWHM 检测 VZIR4J[\. %:qoV0DR
lKEa)KF[ KIVH!2q; 7.等距的重采样 w h$jr{
,goBq3[%?
7e&\{*
|