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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    xZ;';}&pj  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 Xo%Anqk  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 \F1n Ej  
    3g-}k  
    D|=QsWZI  
    QRdb~f;<hj  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 dcHkb,HsO  
    l_,8_u7G  
    "hy#L 0\t  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 tmb0zuJ&C!  
    操作→ p%3';7W\  
    杂项→ nF=Ig-NX^  
    Savitzky-Golay过滤器 /f# rN_4  
    H.>KYiv+  
    S?Eg   
    k?J}-+Bm[|  
    3.可视化的过滤函数 ^xqh!  
    :"QRB#EC%  
    BwEL\*$g  
    &Q&$J )0  
    4.影响过滤器-窗口大小 JRodYXjE  
    <n6/np!  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 %H}+'.8  
    Q|xPm:  
    ?C $_?Qi  
    B"Fg`s+]U  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 gl!3pTC  
    ?^"S%Vb  
    ,%,}[q?]d  
    C}00S{nAZ  
    5.局部噪声过滤 \lY26'  
    _FVIN;!  
    lcUL7  
    r;Dl  
    6.FWHM 检测 a\%g_Q){  
    fqF1 - %  
    pkxW19h*0  
    ]I}' [D  
    7.等距的重采样 Sk1yend4  
    q-!m|<Z  
    sF<4uy  
     
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