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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    &c&TQkx  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 '3Fb[md54  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 E U RKzJk  
    $;=?[Cn  
     xmC5uT6L3M  
    w7pX]<?R"  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Ujvm|ml  
    ]S9Z5l0  
    zn^ G V  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 0ZI}eZA j  
    操作→ u =~`5vA  
    杂项→ ' \>k7?@  
    Savitzky-Golay过滤器 G O G[^T  
    'BgR01w J  
     ""N~##)8  
    a;~< iB;3"  
    3.可视化的过滤函数 bi@'m?XwJ  
    Ks(l :oUB  
     r #w7qEtD  
    [GI2%uA0  
    4.影响过滤器-窗口大小 0xCe6{86  
     x=x%F;  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 +tg${3ti_  
    mO]dP;,  
     K~3Y8ca  
    `}$bJCSF.n  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ==%5Ci7qMy  
    2* T Ir  
     M5_ t#[ [  
    u%"5<ll  
    5.局部噪声过滤 #NL'r99D/o  
    TPKD'@:x  
     uocFOlU0n  
    :1gpbfW  
    6.FWHM 检测 #(+V&< K  
    V;J3lV<  
     ; }ThBb3  
    -3b_}by  
    7.等距的重采样 o^owv(  
    wHx_lsY;   
     i;|I; 5tC  
     
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