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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    在线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    vhZpYW8  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 _i:yI-jA  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 =4/lJm``  
    NXDdU^w7B  
     `>'E4z]-_  
     {k}S!T  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 +K;(H']Z<-  
    I 8`@Srw8  
    Fc7mAV=  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 (<(8(} x  
    操作→ qWtvo';3  
    杂项→ +l2{EiQw  
    Savitzky-Golay过滤器 UbJ_'>hK6  
    Cz Jze  
     yu<sd}@  
    O@'/B" &  
    3.可视化的过滤函数  _*9eAeJ  
    A/W0O;*q  
     %-i2MK'A  
    wvcG <sj  
    4.影响过滤器-窗口大小 6jiVz%`=Z  
     %[-D&flKC  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 d>)*!l2,C  
    YT}m 8Y  
     H{E223  
    @ bPQhn#(g  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 &$qqF&  
    *rK}Ai  
     UOZ"#cQ  
    5K;jW  
    5.局部噪声过滤 6^s=25>p  
    xYRN~nr  
     O2q`2L~  
    7pMrYIP  
    6.FWHM 检测 k!>MZ  
    't{~#0d=  
     9h<];  
    6OF&Q`*4  
    7.等距的重采样 0[7\p\Q  
    fDNiU"  
     /G9wW+1  
     
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