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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    VJFFH\!`  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 *Ms"{+C  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 aM(#J7;  
    <VutwtA  
    )tnbl"0  
    RyG6_ G}  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 s=F[.X9lp  
    ",J&UTUh  
    VZ =:`)  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 dr+(C[=  
    操作→ {"%a-*@%  
    杂项→ Y:L[Iz95o  
    Savitzky-Golay过滤器 hliO/3g  
    W5= j&&|!  
    (V\N1T,f  
    #ojuSS3  
    3.可视化的过滤函数 xkiiQs)  
    $u'"C|>8  
    s }OL)rW=}  
    e&U$;sS`  
    4.影响过滤器-窗口大小 OKK Ko`RN  
    I`rN+c:  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 .%e>>U>F  
    ]1Wxa?  
    yiI oqvP  
    }2"W0ZdWD  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 3Il._]#  
    G9LWnyQt  
    KsE$^`  
    ,d38TN  
    5.局部噪声过滤 6QbDU[  
    ;CF:cH*  
    2EZ7Vdz2  
    9T5 F0?qd  
    6.FWHM 检测 8h@L_*Kr  
    N{Z+  
    4:NMZ `~  
    N\B&|;-V  
    7.等距的重采样 VrP{U-`  
    WPNw")t!  
    %aMC[i  
     
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