切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 1453阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    在线infotek
     
    发帖
    7196
    光币
    30121
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    -bdF=  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 6":=p:PT.  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 S-Mn  
    V4ml& D  
    T B~C4HK=  
    vG`R.  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 U@ x5cw:  
    y((I2g1rv  
    w?|gJ*B"  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 l'n"iQ!G  
    操作→ a^t#kdT  
    杂项→ (E )@@p7,:  
    Savitzky-Golay过滤器 rTT Uhd  
    :KGUO{_u  
    RZi]0l_A'  
    WQv%57+  
    3.可视化的过滤函数 g+|1khS)  
    NCbn<ojb  
    DyIuM{Owj  
    RI9&KS  
    4.影响过滤器-窗口大小 BR*,E~%  
    . S4Xw2MS  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 e$}x;&cQ  
    &[ejxK"  
    NPF"_[RoeV  
    $x#0m  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 s ki'I  
    -\xNuU  
    u+"3l@Y#  
    h BD .IB  
    5.局部噪声过滤 musZCg$  
    RuSKJ,T:9  
    ]JF>a_2wG  
    M|nTO  
    6.FWHM 检测 feSd%  
    9bd$mp  
    ;DbEP.%u$  
    |tF:]jnIt  
    7.等距的重采样 l0N~mes  
    s>hNwb/  
    ^ur?da9z'  
     
    分享到