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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    [ dE.[  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 ?[MsQQd~  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 o!r8{L  
    zPKr/  
    ZB[Qs   
    K!mOr  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 nPgeLG"00  
    :g\rQazxO  
    ,xT?mt}P  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 x/ :4 {  
    操作→ %&\jOq~  
    杂项→ @MK"X}3  
    Savitzky-Golay过滤器 =_8Tp~j  
    @i3bgx>_o  
    " uPy,<l  
    M#@aB"@J>  
    3.可视化的过滤函数 9lo [&^<  
    9ElCg"  
    f0LP?]  
    HOp-P8z  
    4.影响过滤器-窗口大小 1Fi86  
    g3%t8O/M  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 Ij'NC C  
    JkA|Qdj~Mr  
    zK+52jhi  
    m2Uc>S  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 N|2y"5  
    2`= 6%s  
    j,2l8?  
    W];EKj,3W  
    5.局部噪声过滤 swc@34ei\  
    t%r :4,  
    41 vL"P K  
    AP\ofLmq  
    6.FWHM 检测 VZIR4J[\.  
    %:qoV0DR  
    lKEa)KF[  
    KIVH!2q;  
    7.等距的重采样 w h$jr{  
    ,goBq3[%?  
    7e&\{*  
     
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