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7C=t19&R' 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 4q2aVm 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 DF<_Ns! UhNeY{6
I<DS07K WlU5`NJl]2 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 <S<(wFE@4 $%LjIeVA5 CQS34&G$a 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 o}<}zTU 操作→ k@^)>J^ 杂项→ @X:P`?("^ Savitzky-Golay过滤器 QM
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wJip{ {A{=RPL 3.可视化的过滤函数 tJc9R2 -rUn4a
qjuX16o 9M<{@<]dm 4.影响过滤器-窗口大小 DJhi>!xJ aB.`'d)V 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 Ie4}F|#= B+ +:7!
Ao2t=vg HKV]Rn 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 El,p}Bi. al1Uf]xh
smJ%^'x ):1NeJOFF 5.局部噪声过滤 ?Yxk1Y4ig) iphe0QE[#}
r\Zz=~![< s#>Bwn&b) 6.FWHM 检测 qlO(z5Ak Z3)1!|#Q
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