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1G 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 Ck
Nl;g l 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。
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h0rPMd(K c lB K 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 6UeY Z g R2Fjv@Egk l&qnqmW< 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 FzJ7 OE| 操作→ ;ItH2Lw<& 杂项→ CP~ZIIip" Savitzky-Golay过滤器 LTTMa-]Yy ;KlYiu
m$W>~ lhGJ/By- - 3.可视化的过滤函数 Cf2WBX$ 4KM-$h,4O
(aa2uctTn gYB!KM *v 4.影响过滤器-窗口大小 AI.(}W4] 9D3{[ 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 u=.8M`FxP aj1]ZT\
*5%vU|9b 4 O!2nP 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 >qmCjY1 1 ~zjsi
&J>e;X ?RsrY4P 5.局部噪声过滤 zw>L0gC |58HPW9
D:1@1Jr 7FG;fJ;&NZ 6.FWHM 检测 y7,I10:D m2j&0z
l6/VJ~(}' y|5L%,i 7.等距的重采样 : {p'U2 ^+_rv
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