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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    +]0/:\(B  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 K#[ z5  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 8 G:f[\^  
    0w?G&jjNtM  
    u9G  
    YeVkX{y  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 *q0vp^?  
    %B04|Q  
    5]Y?NN,GR  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 Rz=wInFs  
    操作→ PPj%.i)  
    杂项→ ;oVFcZSA  
    Savitzky-Golay过滤器 Imz1"+E~  
    Tr "Bz!  
    B\6%.R  
    -~&T0dt~  
    3.可视化的过滤函数 @K}Bll.E  
    -H"^;37T"  
    aa/_:V@$~  
    PG3,MCf:  
    4.影响过滤器-窗口大小 vec4R )S  
    '?qI_LP?  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 Z^%aXaf8  
    k;!}nQ&  
    Ex4)R2c*  
    3/EJ^C  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 GUUd(xS {  
    ^d!I{ y#  
    y:,m(P  
    F 8 gw3  
    5.局部噪声过滤 (?#"S67  
    KfV& 7yi  
    `_ )5K u}  
    tJ Mm  
    6.FWHM 检测 #EIcP=1m4  
    SfUbjs@a  
    ;6{{hc4  
    FUs57 V  
    7.等距的重采样 F3&:KZ!V&m  
    0hCUr]cZ,  
    tiTh7qYi9  
     
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