-
UID:317649
-
- 注册时间2020-06-19
- 最后登录2025-07-02
- 在线时间1809小时
-
-
访问TA的空间加好友用道具
|
6Sr}I,DG 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 +-d)/h.7 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 &
G8tb>q<V Nt/#Qu2#br
wu`P=- oJln"-M1nx 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 U{|WN7Q:A 9LK<u $C uh
3yiDj@a 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 rhQv,F9 操作→ xu(N'l.7& 杂项→ kY.3x#w Savitzky-Golay过滤器 c_dg/!Iu E@N& Y1t
%[J|n~8_Z k*"FMJG_ 3.可视化的过滤函数 5* 3T+OK ['#3GJz-
'rSP@ %5rC`9^ 4.影响过滤器-窗口大小 0k):OVfm= KoF_G[m 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 04}" n 2PVtyV3;
p&Ev"xhs '~;vp 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 aA3KJa EN/e`S$)
MFqM6_ ;:#g\|(<+ 5.局部噪声过滤 45H(.}&f k%2Rv4)hU
pj/w9j G6 i?D
KKjN$ 6.FWHM 检测 ai@hQJ* jc-$l
b@?pofZ`k V+- ]txu| 7.等距的重采样 ,[{Z_co p"k[ac{
#s]'2O
|