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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    2| $  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 0!!b(X(  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 W 0%FZ0 l  
    fOs"\Y4  
     "E =\Vz  
    2 UU5\ jV6  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 0*o)k6?q3  
    ^|M\vO  
    1bs 8fUPB3  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ~$-Nl  
    操作→ 20h|e+3  
    杂项→ d~1Nct$:  
    Savitzky-Golay过滤器 E$"( :%'v  
    BQq,,i8H  
     *u^N_y  
    1:%HE*r  
    3.可视化的过滤函数 #-?pY"N,  
    ]@)T]  
     m&(yx| a4+  
    *&]x-p1m  
    4.影响过滤器-窗口大小 SV*h9LL  
     k$1ya7-@  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 C50&SrnBU1  
    H)tnxD0)  
     S(<r-bV<  
    jsL\{I^>  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 i j&_>   
    HO%atE$>  
     -S5M>W.Qb{  
    x-O9|%aRJ  
    5.局部噪声过滤 SEsc"l8  
    *IL x-D5qr  
     a'=C/ s+  
    wmbjL=f Ia  
    6.FWHM 检测 iy_'D  
    6) {jHnk)  
     7 \)OWp  
    +NL^/y<;  
    7.等距的重采样 <\uz",e}  
    ns`|G;1vv  
     `|@#~  
     
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