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v<@3&bot 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 AQ&vq$ 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 )n6,uTlOw =X1oB,W{
w}]BJ<C a&Qr7tTY" 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 =2t=Zyp0Y C$0rl74Wi /a*8z,x 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 &S=Qu?H 操作→ GrUpATIx 杂项→ )K8^}L, Savitzky-Golay过滤器 4_D
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+zwS[P@ j0=F__H#@ 3.可视化的过滤函数 2"T
b><^" K?nQsT;3p
<0VC`+p<) /mA\)TL|] 4.影响过滤器-窗口大小 / Xq|SO `_f&T}] 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 k8\KCKql L@'2}7N1%
\QQWh wE cTW$;Fpc+ 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 {qGXv@
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{Q>4zepN! -X_\3J 5.局部噪声过滤 ce;$)Ff\ =),O ;M
CIui9XNU S}fQis 6.FWHM 检测 cuC'
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;HBKOe_3 S|xwYaoy% 7.等距的重采样 T+x
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