切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 936阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    5786
    光币
    23082
    光券
    0
    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    v<@3&bot  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 AQ&vq$  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 )n6,uTlOw  
    =X1oB ,W{  
    w}]BJ<C  
    a&Qr7tT Y"  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 =2t=Zyp0Y  
    C$0rl74Wi  
    /a*8z,x  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 &S=Qu?H  
    操作→ GrUpATIx  
    杂项→ )K8 ^}L,  
    Savitzky-Golay过滤器 4_D *xW  
    .-'_At4g  
    +zwS[P@  
    j0=F__H#@  
    3.可视化的过滤函数 2"T b><^"  
    K?nQsT;3p  
    <0VC`+p<)  
    /mA\)TL|]  
    4.影响过滤器-窗口大小 /Xq|S O  
    `_f&T}]  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 k8\ KCKql  
    L@'2}7N1%  
    \QQWhwE  
    cTW$;Fpc+  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 {qGXv@ I6  
    * V7bALY  
    {Q>4zepN!  
    -X_\3J  
    5.局部噪声过滤 ce;$)Ff\  
    =), O;M  
    CIui9XNU  
    S}fQis  
    6.FWHM 检测 cuC' o\f  
    ALn_ifNh  
    ;HBKOe_3  
    S|xwYaoy%  
    7.等距的重采样 T+x / J]A  
    7Vk9{x$z  
    h oO847  
     
    分享到