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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2022-04-27
    u}b%-:-  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 m?kyAW'|  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 [5!dO\-[  
    kH8/8  
     NfUt\ p*  
    k!Q{u2  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 @VPmr}p:{  
    Q(36RX%@  
    Wy%FF\D.Y  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 *YSRZvD<\  
    操作→ bQ(-M:  
    杂项→ IVY)pS"pR"  
    Savitzky-Golay过滤器 Re&"Q8I.8  
    .cbC2t95  
     PD&gC88  
    sn"z'=ch  
    3.可视化的过滤函数 7Ja*T@ !h  
    W.NZ%~|+e/  
     }wkY`"  
    ]f0OmUHR5i  
    4.影响过滤器-窗口大小 UWidT+'Sa  
     <z\`Ma  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 \ 'Va(}v  
    *MB >,HU  
     kg 8Dn  
    &gPP# D6A  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Z"RgqNf  
    fjOq@thD  
     R<U]"4CBx  
    7f4O~4.[i  
    5.局部噪声过滤 g/fpXO\  
    P#7=h:.522  
     - Z`RKR8C  
    y pyKRsx  
    6.FWHM 检测 #=={h?UDT  
    pQKSPr  
     "i\#L`TkzX  
    MM_:2 ^P)  
    7.等距的重采样 ),-gy~  
    z}B 39L  
     xhOoZ-  
     
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