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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 |BA<> WE *\F,?yU 1. 描述 ftbOvG/
I ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 hOIk6}r4X ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 s@5r}6?M ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 x|<89o
L - x]gp5 2. 示例 +xRSd * IT\
x0b cv 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。
FK| q* Q)}z$h55 图像 卷积核 /&G )IY]g 6O'6,%# a1#
'uS9W R%^AW2 3. 卷积操作 SDICN0X* +@5*_n\e` dE|luN~ {A MoE+U ]eIV'lP,j/ P(Ve'
wOaf ^Ts8nOGMh U Zc%XZ`"V ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: .?p\=C@C+ 操作 阵列-阵列操作卷积。 ELQc:
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-2 vP{;'R ■ 然后,必须选择卷积核数据 hXz@ (cF oY0`igH 4. 结果 `d.4L.], f/RDo4 d3K-| Ve^rzGU c9)5G+
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