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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 "4.A@XsY mA5sK?W 1. 描述 e)|5P ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 c`7 dNx ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 vP,$S^7$ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 #}[NleTVt H)5" <=] 2. 示例 8 LsJ}c l^rQo_alk 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 66scBi_d ]x6rP 图像 卷积核 ]m#*4 i_p-|I:hQ 6e"Lod_ L (Z Q?1Qxo 3. 卷积操作 Uq.hCb`: VhU,("&pm I\|.WrMNi Jl ?_GX}ZY M} Mgz j-t" y_2B@cj </_.+c [ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: K8h\T4 操作 阵列-阵列操作卷积。 Y9B"yV l_zTpyOZ ■ 然后,必须选择卷积核数据 0m4'm<2m $rPQ%2eF4 4. 结果 Rp6q) 2j$~lI WpC9(AX5g 2g;Id.i> STz@^A
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