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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 '+*-s7o{ X8<2L2: 1. 描述 _ jAo:K_Z ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 S='syq>Aok ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 -@IL"U6 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 O4No0xeWo q6wr=OWD 2. 示例 `!G7k ]$M<]w,IJ2 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 WA)Ij(M8 p Ae?e 70bY 图像 卷积核 0ZC,BS`D^ cX
A t:m XNH4==4 ~E=\t9r 3. 卷积操作 ?A7Yk4Y.?N q2_`v5t y~F<9;$= "L3Xd][ 5]7&IDA]]9 )Hf~d=GG vN{-?
?Ay3u^X ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 1.R
kIB 操作 阵列-阵列操作卷积。 mjEs5XCC" djT.
1( ■ 然后,必须选择卷积核数据
m1.B\~S3 g]`bnZ7 4. 结果 (3md:r<- ,.g}W~S) agaq`^[(P k_3j
' %{STz
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