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关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 ?V% x94B
Asicf{HaX 1. 描述 9:CJl6~N)# ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 =YkJS%)M) ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 a? K = ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 j8 nG
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2. 示例 6,)!\1k
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图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 . |$6Pi%!  ^ Afq)26D
图像 卷积核 a(s}Ec${Z
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qYc]Y9fi !Gsr* F{. 3. 卷积操作 3 <RkUmR
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S/v+7oT ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： \^vf`-uG 操作 阵列-阵列操作卷积。 > tXn9'S
c%c/mata? ■ 然后，必须选择卷积核数据 ww82)m8 o1 ='Fr 4. 结果 u}hQF $a"  @kC>+4s! |rkj$s,
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