关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 ?8~l+m6s$
t&?jJ7 (&8
1. 描述 01.q9AGy
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 v=k+MvX
■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 <"3q5ic/Z
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 q{w|`vIb
%]P{)*y-?
2. 示例 a%%7Ew ?
;[y( 14g
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ![z2]L+TB
T+Yv5l
图像 卷积核 b|i4me@
zyPb\/
*7AB0y0k
7$*E0
3. 卷积操作 :<g0Ho?e
;hQ[-
B-
@bU@H
6,q0F*q
N@thewt|
L?ZSfm2<
pA8bFtt
,!Wo6{'
■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 4Sh8w%s
操作 阵列-阵列操作卷积。 4)iP%%JH
aen%
■ 然后,必须选择卷积核数据 H9WYt#
c/$].VG0
4. 结果 lf"w/pb'
Do4hg $:40
-nGcm"'6F
7;Ze>"W>
&$s:h5HoX