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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 hN(sz 6Xu^cbD 1. 描述 _,S
L;*G4| ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 )HLe8:PG~ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 z&a%_
]Q* ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 M\%LB}4M P F#X8+&J 2. 示例 EN
OaC
TDvUiJm 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 o;.6Y `-fJ d[h2Y/AR 图像 卷积核 l`#XB:#U #;4afj:2g RPb/U8 =\jp%A1$
3. 卷积操作 qU ESN! `R}q&|o7< XaFu(Xu7 QfLDyJv`e L;wfTZa R-lB.9e#M eRI'pi[#. 1J(` kQ)c ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: *-KgU'u? 操作 阵列-阵列操作卷积。 |nf FI <
5%:/j ■ 然后,必须选择卷积核数据 *3,GQ%~/z /FzO9'kj 4. 结果 SV-M8Im73z 3*N-@;[>b $UgQ1Qc LyEM^d] q7itznQSKc
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