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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 ]`@]<6 9fuJJ3L[ 1. 描述 ?cO8'4 bq ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 NYjS ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 !b7'>b'J<1 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 dm2CA0 Be{/2jU% 2. 示例 7V=MRf&xQ Xn/ n|[ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 \oB' W{A
#]r l 图像 卷积核 8Z
dUPW\e }. xrJ52Tz >:jM}*dnL !{Q:(B#ec 3. 卷积操作 5c]}G.NV &"[)s[m+t Q54r?|'V 5 o#<`_=J Uvh~B^6 +5HnZ?E\ W-z90k4Z5 I7fb}j`/ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ou'~{-_xd 操作 阵列-阵列操作卷积。 F!gNt<fZ 3I"NI.>* ■ 然后,必须选择卷积核数据 c~^CKgr~R9 ufw3H9F(O 4. 结果 z.3<{-n}0i }!%JYG^!D s.y q}Q 46bl>yk9< 5LX8:~y
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