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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 Zj[Bm\8 gXE'3 1. 描述 ?so3Kj6H ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 /Vg
R[ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 sbQmPV ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ,iB)8Km@U P)tX U 2. 示例 Yono8M;9* pzCD'
!* 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 gPd:>$
)jn|+M 图像 卷积核 H7H'0C NV^ktln cs8bRXjHa t9zPJQlT} 3. 卷积操作 VQ$=F8ivG xEOR\(Z^ k9w<0h3 V89!C?.[]1 {(7Dz*0 eWhv X9
< T=A7f6` :nd
}e ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: P zzX Ds6 操作 阵列-阵列操作卷积。 EN+WEMro t'Nu^_# ■ 然后,必须选择卷积核数据 Sr,ZM1J !-|& 4. 结果 )Mi#{5z ;KbnaUAS8 q(\$-Dk.Vv tV[?WA[xt lF 8B+
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