关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 At"$Cu!k
b?l>vUgAg
1. 描述 `Bw]PO
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 yo=L1;H
■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 N(Ru/9!y"
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 QJ3#~GYNr
\4L ur
2. 示例 +bS\iw +
? Bpnnwx
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 V6X )L>!xx
W48RZghmx
图像 卷积核 Ln4]uqMG.
g#=<;X2
?1D!%jfi
UPI- j#yc
3. 卷积操作 9h amxi
,7LfvZj4[
[zx|3wWAX-
>jX"
px<psR5
pM?~AYWb
(N}-]%#
J,
-.5
■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: [ ,;e,ld
操作 阵列-阵列操作卷积。 `qc"JB
nzC *mPX8
■ 然后,必须选择卷积核数据 P |tyyjO
B/wD~xC?x
4. 结果 i%-yR DIX
kk /#&b2
w.q`E@ T*
}PBme'kP
d}\]!x3t