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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 sEymwpm9 kk>z,A4
h_ 1. 描述 x?7z15\ ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 k3+LP7|* ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 HT:V;?" ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ;,lFocGv &j}:8Tst 2. 示例 cY^'Cj icK$W2<8mg 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 K+\2cf?bU lFtH;h,==v 图像 卷积核 ^ItL_4 ~_SRcM{ 8'PK}heBU 5<XWbGW 3. 卷积操作 Skg}/Ek
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7NvnCs !^'6&NR#K fHODS9HQ gNJdP!(t qizQt]l ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: .~C%:bDnX7 操作 阵列-阵列操作卷积。 a9u2Wlz =O/v]B8" ■ 然后,必须选择卷积核数据 :6:,s#av bU \T 4. 结果 7,s5Gd- G0A\"2U Wn{MY=5Y 8<x&
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