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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 {J{1`@ 2*+3RrJ 1. 描述 BRe{1i 6 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ft{W/ * +_ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 aw1P5aPmX ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 \0D$Mie TW>?h=.z 2. 示例 e[s5N:IUd3 ICk(z~D~ 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 [d}qG#N pP3U,n
图像 卷积核 x7f:F. 3Q",9(D for{ 6{Ks`Af 3. 卷积操作 TfL4_IAG. |Td_S|:d kg:l:C)Tq ai4PM
b$p [KMS<4t' N3ZiGD t')h{2&&!2 qh$X^%g ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: )Lb72;!? 操作 阵列-阵列操作卷积。 .?f:Nb.O d]MGN^%o ■ 然后,必须选择卷积核数据 }?J~P%HpF r]0(qg 4. 结果 '| &,E#` bjlkX[{}I PT+c&5A S P])L8zK ZY)%U*jWU
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