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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 G PL^!_ G Cp90 1. 描述
`6pz9j] ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Ba9"IXKH ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ho}G]y ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 fTd":F ])vqXjN6" 2. 示例 Kj#h9e Eg$Er*)h8 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 /D;cm Q VWVZ >l 图像 卷积核 FES0lw{G# { &pBy L:Me E4xybVo@ 3. 卷积操作 __)"-\w-_( rz5@E BqDOo(%1) , 4@C % *)Pb-c +@anYtv%7 NtQ#su$ +l>X Z ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Q-||A 操作 阵列-阵列操作卷积。 @mEB=X(-l= 9zaSA,} ■ 然后,必须选择卷积核数据 3OJGBiDAr ]O&yy{yYK 4. 结果 ;:P}s4p [B%:!Q)@ AnQUdU uEyu s96 + #x(3>}
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