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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 klj.\wg/p{ VqB9^qJ]! 1. 描述 _lk5\bu ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 )4/UzR$ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 N<lf,zGw
■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 `udZ =S"/L w?p8)Q6m
2. 示例 odq3@
ziO (WS<6j[q 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 jM(!!AjpC xJ|Z]m=d
图像 卷积核 a% 82I::t M$LzV}k q/YO5>s15 nHF 3. 卷积操作 AzBpQb* e-o$bf% o&:n>:im +Sdki:: *FoPs P~*v}A l'Z `%}R E@;v|Xc ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: CW#$% 操作 阵列-阵列操作卷积。 2$QuR~ >z a= v ■ 然后,必须选择卷积核数据 ~;Xkt G: \U'TL_Ql 4. 结果 }=."X8zOI8 !' @ zzBq b\Ky -wV0Nv(V8 z15QFVm
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