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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 `Gl@?9,i =[O;/~J%: 1. 描述 S`LS/) ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 U]!D=+ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 C~4$A/&( ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Az_s"}G MIcF"fB![ 2. 示例 @"*8nV# ^]He]FW':G 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 kfF.Ctr1a d7xd" 图像 卷积核 +LwE=unS mdu5aL Z/ "jLfP mWUo:(U 3. 卷积操作 &j@i>(7 SwESDo) LoHL}1BG- M1Jnn4w*d q%u;+/|l iJg3`1@j tUXq!r<'dT ~!c~jcq]lZ ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: `I.Uw$,P 操作 阵列-阵列操作卷积。 W/PZD ( anj*a<C< ■ 然后,必须选择卷积核数据 ,B>Rc# +tz^ &( 4. 结果 dP(*IOO. X<4h"W6 h"S+8Y:1{k &e\A v.n@- $ctY#:;pV{
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