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关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 4&+;n[ D E|aPkq]
1. 描述 sZ,mRT ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 r.V< 5xV ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 gDmwJr ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 o~*5FN}%+l t1I` n(]n 2. 示例 ET&Q}UO E @?w8XHEa| 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 a^*@j:[ {cNH| 图像 卷积核 Uv-xP(X -cjwa-9
~ _TRO2p0 CS:mO| 3. 卷积操作 Use`E D&xbtJd |Ki\Q3O1 k]n=7vw; -}Jf4k#G }- Jw"|^W `z=I}6){ #NAlje( 7 ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: `dYM+ jpa 操作 阵列-阵列操作卷积。 "))G|+tz r2EIhaGF; ■ 然后,必须选择卷积核数据 ?\QEK }<EA)se" 4. 结果 0.^9)v*i LN8V&'> b ;Vy=f 4No!`O-!& '~^3 =[Z
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