近期，我由项目问题结合了
模型建立，做了一个简易的Sensor模组与
镜头模组的组合模型V1.0版本。
z$;%SYI 这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。
t Q2*k E "#e2"=3* 焦深在传感器倾斜的解析说明： wQ [2yq 
Y71b
Lg 这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。
*q8W;Wa L WWE?U-o 将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： pF"z )E|^ 理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 DO(
/,A<{8 1、
Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： #NL1N_B 分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 jh8%X u]t 这两个变量分别在两个模组中随机产生。 ~{d94o. T<! `~#kM
]/ d2*# 2、两者组合后的系统倾斜量： Jw
{:1 假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK
”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 e,1Jxz4QH 按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 > O\-\L Pv0OoN*eJ{
]]`+aF0 文字叙述到此。接下来上模拟文件： r-Dcc;+=Q 关于系统倾斜量的蒙特卡罗分析模型
蒙特卡洛(已自动还原).rar (1339 K) 下载次数:12 "?avb`YU'
7 ic]q, 得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： typ*.j[q 
EQ=Enw1[
{nHy!{+qqG 随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。
W: EX L@ 在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。
>Zmpsa+ WtlIrdc 以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。
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R.3+
