近期,我由项目问题结合了
模型建立,做了一个简易的Sensor模组与
镜头模组的组合模型V1.0版本。
z.3<{-n}0i 这个模型当中,引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前,可以用来解释匹配性问题。
2mqK3-c ~+N76BX 焦深在传感器倾斜的解析说明: iuC7Y|
(#6AKr9K 这里可以得到的公式模型是:模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。
MzQ\rg_B7 (#!]fF"!x 将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明: wjTNO0hj 理想假设:光学中心与几何中心重合,也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 !K3})& w 1、
Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量: , 3X: ) 分解为两个变量,变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α;变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影,设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 jzs.+dAg 这两个变量分别在两个模组中随机产生。 e}42/>}#D oW1"%i%
weAn&h| 2、两者组合后的系统倾斜量: =)I"wR"v$ 假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK
”,对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 Kt
W6AZJ 按照Sensor较常用长宽比(16:9),对4个轴位进行评估计算。 MpOR Gd 1 -ZJT
p%q.*trUb9 文字叙述到此。接下来上模拟文件: Vb@4(Q 关于系统倾斜量的蒙特卡罗分析模型
蒙特卡洛(已自动还原).rar (1339 K) 下载次数:12 $. %L
I-b_h5ZD6 得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线: AF^T~?t
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:{LAVMG&^ 随每次模拟态的变动,可得到不同的分布曲线,若加入界限倾斜量,可以得到有关良率的数据。
QsiJ%O Q 在多次刷新并统计,亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。
ugYw< Ji;SY{~kv 以上,就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设,以及不完整的部分,但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释(量化了)。
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