近期,我由项目问题结合了模型建立,做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 5UO+c(T
这个模型当中,引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前,可以用来解释匹配性问题。 $[n:IDa*@1
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焦深在传感器倾斜的解析说明: v|o{AL:ei
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这里可以得到的公式模型是:模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 y{>f^S<
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将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明: 5$D "uAp<V
理想假设:光学中心与几何中心重合,也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 Qop,~yK
1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量: rUj\F9*5#
分解为两个变量,变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α;变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影,设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 }:
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这两个变量分别在两个模组中随机产生。 kzDN(_<1
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N+rU|iMa.
2、两者组合后的系统倾斜量: N}K
[Q=
假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”,对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 _wS=*-fT
按照Sensor较常用长宽比(16:9),对4个轴位进行评估计算。 "+-
'o+
DylO;+
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文字叙述到此。接下来上模拟文件: D3X4@sM
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得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线: 7GYf#} N
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随每次模拟态的变动,可得到不同的分布曲线,若加入界限倾斜量,可以得到有关良率的数据。 Pc`d]*BYi
在多次刷新并统计,亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 =GPXuo
Og/aTR<;=
以上,就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设,以及不完整的部分,但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释(量化了)。 b-sN#'TDg