近期，我由项目问题结合了
模型建立，做了一个简易的Sensor模组与
镜头模组的组合模型V1.0版本。
%rFP#L 这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。
|p;4dL Tsu\oJ[ 焦深在传感器倾斜的解析说明： CP}0Ri) 
!>\9t9 这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。
@=CL eQG` bSQ _ " 将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： IoQr+:_R 理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 Z&TD+fT< 1、
Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： 8a7YHUL<3i 分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 ]OUD5T 这两个变量分别在两个模组中随机产生。 \{kHSV%z X z8$Xz,O
4 uShM0qa 2、两者组合后的系统倾斜量： aWdUuid 假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK
”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 k9cK b f@ 按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 6s'[{Ov [S%J*sz~
!5NGlqEF# 文字叙述到此。接下来上模拟文件： l+oDq'[q" 关于系统倾斜量的蒙特卡罗分析模型
蒙特卡洛(已自动还原).rar (1339 K) 下载次数:12 'wa g |-
d"Bo8`_ 得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： <Uf |PFVj$ 
r| M'TA~:
(WJV.GcP1 随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。
X!o@f$ 在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。
gEE9/\>%- g /x_m. 以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。
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