近期，我由项目问题结合了
模型建立，做了一个简易的Sensor模组与
镜头模组的组合模型V1.0版本。
IkP; i_| 这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。
~ugyUpY" wiP )"g.t 焦深在传感器倾斜的解析说明： *{!E`),FX 
frRO? 这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。
gP2<L5&Z, ;q33t% j 将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： jZgCDA8Mr! 理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 yvCX
is 1、
Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： G'T: l("l 分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 * "d['V3 这两个变量分别在两个模组中随机产生。 G-[.BWQ 7-Mm+4O9
|>/m{L[ 2、两者组合后的系统倾斜量： :Aa5,{v _ 假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK
”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 3of0f{ZTj 按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 Hto+spW IFbN ]N 0
}u. I%{4 文字叙述到此。接下来上模拟文件： m](q,65 2 关于系统倾斜量的蒙特卡罗分析模型
蒙特卡洛(已自动还原).rar (1339 K) 下载次数:12 "R0(!3
WelB"L 得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： Z#zXary5s 
i#I7ncX
/Jc54d 随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。
;Dp<|n 在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。
R6`,}<A]@ c JOT{ 以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。
;3&HZq6Z (
