使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 !#iP)"O Monte-Carlo模拟两种输入格式： \iVYh l 单行格式： >Ft jrEB MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} SwP h-6 QLIB [ tstat ]] 9J]LV'f7 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … OC\C^ Yh*U 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 \W@?revK 另一种输入： hcaH MC ITEMIZE 98 O z SAMPLES NSAMPLES hG;u8|uT^i LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ac&tpvij [QUIET ] /|DQ_<*
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Yp
?
2< [THSTATS { tstat } ] 2d I:],7 [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] "{0kg'fU [TEST ] 9Pb0Olh GO i([A8C_A 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 R\+$^G}#6 cA L u QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 gVl#pVO`N
A qm0|GlJ Aio0++ r- /V*eAn8> 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
iCEX|Tj; MC PLOT［DIST］
?NwFpSB2 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
O>>8%=5Q -zTeIvcy5 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
l`u*,"$ 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
7v:;`6Jb 
#e0+;kBh 输入BTOL程序如下：
[,e_2< 
eeX>SL5'i ,#m\ W8j 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
HU'E}8%t6 
O ,; SA {M$8V~8D 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
6Rt pB\hq 
U--ER
r8 f Gfv{4R 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
1GNA x\( 
OL=b hZ ]Lh\[@# 1f 直方图：
&, )tD62s 
D;E&;vP6% \E30.>%, 分布图：
HvngjP{> 
[ +1
i$d 5Tu.2.)N aG ,uF ])JJ`Z 8Bk
