[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 Msd!4TrBJ  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： (C-z8R Z6  
单行格式： R\.huOJh  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} gv[7h'}<  
QLIB [ tstat ]] 5GJ0EZ'X  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … uCu,'F,6Y  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 -/gS s<"  
另一种输入： Gr6ma*)y~t  
MC ITEMIZE rd,mbH[<C  
SAMPLES NSAMPLES K%pmE?%,8  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ~o/^=:*  
[QUIET ] Yip9K[  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] amBz75N{  
[THSTATS { tstat } ] y{<#pS.  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] /XSPVc<  
[TEST ] 34oLl#q*  
GO @&Nvb.5nT  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 :T\WYKX3C  
1=;QWb6  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 @zJI0_Bp  
H~ZSw7!M8  
sRZ:9de+  
4iLU "~  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： MtYP3:  
MC　PLOT［DIST］ uf;q/Wr  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 lTB!yF.r|  
87^ 4",  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 fjWh}w8  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 6fV)8,F3  
'.K,EM!-~h  
输入BTOL程序如下： -1_Z*?
=-  
Iv<9})2K  
ob00(?;H  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： Q jBCkx]g  
`{wku@  
d_,tXV"z&  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 5i^vN"J  
%f-<ol  
O5{XT]:  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： s =5H.q%PV  
iTt=aQjd  
<kSaSW  
直方图： W<LaR,7  
z}8YrVr@  
"B}08C,?  
分布图： GiZ'IDV  
YW{V4yW  
68c;V
b  
U959=e  
d8kwW!m+