使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 CN7qqd  Monte-Carlo模拟两种输入格式: %Gm4,+8P3o  单行格式: >2tosxH	M  MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Q]-r'pYr  QLIB [ tstat ]] `;&=m,
W'  或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … I2C1mV  在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 |sDp>..  另一种输入: Y4*?QBYA  MC ITEMIZE nG"Ae8r  SAMPLES NSAMPLES  PAu/iqCH  LIBRARY { LIBLOC / MULTI } cQh=Mri]   [QUIET ] q,(hs]\@  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] !}HT&N8[r   [THSTATS { tstat } ] l%7^'nDn   [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 0*o =JM]   [TEST ] e{0O"Jd`   GO %`:+A?zL   可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 7s1LK/R|u    zxvowM  QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 zuvP\Y=V`  
 dNz!2mbO    "`5BAv;u    .,SWa;[iB  显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图:
 .vXe}%  MC PLOT[DIST]
 IF|%.%I$!U  可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
 el,n5OZ7    RQ[6svfP  这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。
 D]d2opBLj  例如:对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
 }pv<<7}|   ~
*P9_<
 ~
*P9_<  输入BTOL程序如下:
 vC5y]1QDd   xiQ;lE
    b=Y3O
 xiQ;lE
    b=Y3O  运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下:
 O)G^VD s   [T#9#3    !,PoH
 [T#9#3    !,PoH   再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
 6-uB[$ko   1 *$-.    u/L\e.4
 1 *$-.    u/L\e.4  然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图:
 JKs&!!   WhR'MkfL   <US!XMrCg
 WhR'MkfL   <US!XMrCg  直方图:
 ;]SP~kG   gNzamorv[    [7SR2^uf<j
 gNzamorv[    [7SR2^uf<j  分布图:
 xGymQ|y84   F#XzhDs    =k22f`8ew    z	c,Q    +W9#^
 F#XzhDs    =k22f`8ew    z	c,Q    +W9#^