使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 bp P3#~
K
Monte-Carlo模拟两种输入格式： [*Vo`WgbD
单行格式： [R/'hH5
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} TF@k{_f
QLIB [ tstat ]] g6.Tx] ?b$
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … (Lkcx06e
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 ^4a|gc
另一种输入： !L@a;L
MC ITEMIZE H4ancmy
SAMPLES NSAMPLES NHaqT@:
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } 7 x(z
[QUIET ] }#` -mRaU
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] R]TS5b-
[THSTATS { tstat } ] 5VE9DTE
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] f; ,^
]mw
[TEST ] oJ0ZZu?{D
GO H\=S_b1wo
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 vu_ u\2d
c7 O$< F
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ()(/9t
VP"C|j^I
e/<'HM T
p+xjYU4^C
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： '2S?4Z
MC PLOT［DIST］ [d6T wKv
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 x I(X+d``
~s)
`y2Y
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 l9F]Lw
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 Q ;2n
M tBoX*"
输入BTOL程序如下： %j;mDR9 5
ko`KAU<T_
zd {\XW
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： 4+B
OS ~
HH7Bg0=(
42.y.LtZ
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 HD8*>p.
Q=F4ZrNqD
4So
,m0v
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： =(p] L
~_ |ZUb
NFBhnNH+
直方图： $5J~4B"%3
YiTVy/
n~?n+\.&a
分布图： DM3 %+ xY
JnXVI!+JDL
_"S1>s)X?j
kZ<"hsh,Y'
]E}eM@xdD
