使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 CN7qqd Monte-Carlo模拟两种输入格式： %Gm4,+8P3o 单行格式： >2tosxH M MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Q]-r'pYr QLIB [ tstat ]] `;&=m,
W' 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … I2C1 mV 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 | sDp>.. 另一种输入： Y 4*?QBYA MC ITEMIZE nG"Ae8r SAMPLES NSAMPLES PAu/iqCH LIBRARY { LIBLOC / MULTI } c Qh=Mri] [QUIET ] q,(hs]\@
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] !}HT&N8[r [THSTATS { tstat } ] l%7^'nDn [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 0*o =JM] [TEST ] e{0O "Jd` GO %`:+A?zL 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 7s1LK/R|u zxvowM QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 zu vP\Y=V`
dNz!2mbO "`5BAv;u .,SWa;[iB 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
.vXe}% MC PLOT［DIST］
IF|%.%I$!U 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
el,n5O Z7 RQ[6svfP 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
D]d2opBLj 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
}pv<<7}| 
~
*P9_< 输入BTOL程序如下：
vC5y]1QDd 
xiQ;lE
b= Y3O 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
O)G^VD s 
[T#9#3 !,PoH 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
6-uB[$ko 
1 *$-. u/L\e.4 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
JKs&!! 
WhR'MkfL <US!XMrCg 直方图：
;]SP~kG 
gNzamorv[ [7SR2^uf<j 分布图：
xGymQ|y84 
F#Xzh Ds =k22f`8ew z c, Q +W9#^
