使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 7>&1nBh. f
Monte-Carlo模拟两种输入格式： bvp)r[8h
单行格式： I^:F)a:
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 7_%2xewV|
QLIB [ tstat ]] ~ k<SbFp
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … o3\,gzJ
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 y]^#$dK(z
另一种输入： ONfyYM?
MC ITEMIZE A Iv<f9*.:
SAMPLES NSAMPLES {G%3*=?,j
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } [zx|eG<&-
[QUIET ] +f$Z-U1H/
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] r&Q t_
[THSTATS { tstat } ] u GAh7Sop
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] x{?sn
[TEST ] hLo>R'@uN
GO j/'
g $
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 uQ^hV%|"
ThiN9! Y
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 4|=vxJ
BjvdnbJg
y;r"+bS8
8, y{ q9O
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： 6% UY1Q.?
MC PLOT［DIST］ zb?kpd} r
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 3sb 5E]P
B\/ 7^{i5
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 4 i`S +`#
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 j-6v2MH
^ }@` !ON
输入BTOL程序如下： {( !)P
l#ZyB|
y{92L ym
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： cyBW0wV1
}k| g%H J
!-ZP*V3}h
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 # '8)u)!
P#v^"}.Wd
O{n C^`X
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： {6:&
%V
B>@D,)/bT5
p7$3`t 6u
直方图： *W%'Di
b*`fLrqV.
!?6.!2
分布图： W8VO)3nmD
$bFgsy*N2
,6RQvw
V_ lGj
{zu/tCq?
