使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 AuXUD9 - Monte-Carlo模拟两种输入格式： O0qG
6 a 单行格式： bzNnEH`^] MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} xOe1v9< QLIB [ tstat ]] ~o^| >] 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … fAULuF 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 k=mQG ~ 另一种输入： J.1 c ,@ MC ITEMIZE 8{G!OBxc\. SAMPLES NSAMPLES %`&n ;K.c LIBRARY { LIBLOC / MULTI } !+PrgIp> [QUIET ] V pnk>GWD
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] LBy`N _@ [THSTATS { tstat } ] Zt3sU_ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Df4O~j$U"s [TEST ] _'!?fA GO ['}|#3*w 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 <J;O$S |:R\j0t QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 :.+w'SEn4M
eVf D&&@ ZwMVFC-d S!8<|WO^t 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
JU>~[ yAP MC PLOT［DIST］
&}p\&4 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
h.vy SwF"j _VT{2`|}) 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
J -z. 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
Mgw#4LU 
l7VO8p]y[R 输入BTOL程序如下：
!.j{vvQ/ 
u;q
Q/Ftb MeBTc&S< 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
bPOPoq1# 
7T) y"PZ Bo "9;F 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
?_gvI 
^&YtZjV QPf\lN/$4d 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
m=6?%'
H} 
oT{9P?K8 SSF:PTeG> 直方图：
H>/,Re 
ExO#V9DaW |-=-/u1 分布图：
jI8`trD 
g4WmU V#wp aftt ^ h ,5c7jZ5H SdlO]y9E
