使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 VB\6S G Monte-Carlo模拟两种输入格式： 5% `Ul 单行格式： $.1' Ym MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL}
]mj+*l5 QLIB [ tstat ]] =QfKDA 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … de6dLT>m 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 {t:N D 另一种输入： Ltw7b MC ITEMIZE r8%,xA& SAMPLES NSAMPLES ,m?D\Pru LIBRARY { LIBLOC / MULTI } LPn }QzH [QUIET ] B|=maz:_
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] -9I% [THSTATS { tstat } ] }# x3IE6' [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 'lk74qU$ [TEST ] +-\9'Q GO I
6YT|R 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 C<t>m_t9 HdUW(FZ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 cmU+VZ#pk
CD1= 2 _ICDtG^ T:">,* | 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
UMwMXmZNJ MC PLOT［DIST］
[Be53U{= 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
\,gZNe&Vv {l&2 Kd* 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
X9A[
例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
u ^$Md WP 
~&lJT 输入BTOL程序如下：
_0q~s@- 
mMAr8~ A= 50aWFJYw 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
><M gIV 
> Mz|e(6 |K;T xe _ 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
{U '&9_y 
ONq/JW$?LV (+8xUc(w 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
#Rx"L&3Ue 
>MWpYp !K3cf]2UD 直方图：
~!-8l&C 
;u};& sm 6a?$=y 分布图：
Z) i1?# 
eQVPxt2N Rfc&OV `6N-MsP e_k
_ ty`
