使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 &3:<WU:U
Monte-Carlo模拟两种输入格式： qfF2S
单行格式： ~-'-<-
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} w!OYH1ds]_
QLIB [ tstat ]] e8{!Kjiz
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … YcW) D
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Mg&<W#$K
另一种输入： .>p.k*vU
MC ITEMIZE oG
c9
6B%
SAMPLES NSAMPLES p tlag&Z
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } b1yS1i
D
[QUIET ] x[mh^V5ld
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] =b>e4I@
[THSTATS { tstat } ] rq:sy=;
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ; f
/2u
[TEST ] Zi<(>@z2
GO v.c.5@%%o
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 (#+81 Dr
-`5L;cxwk4
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 %2'Y@A X`
ps33&
zIr4!|X
Uur pho_~
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： Lm+E? Ca
MC PLOT［DIST］ Z<' iT%6+r
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 @{ L|&Mk!
YTg8Zg-Z
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 I( < Trn
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 \vE - ;,
oSl}A,aQ(
输入BTOL程序如下： 0Z{u;FI
1jd.tup
lU.aDmy<
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： /sSM<r]5j
.Dy2O*`
6n
H'NNS:J
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 3&R1C>JS ]
Nx!7sE*b$1
&:~9'-O
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： X$eR RSW
yO@@-)$[y
#
S0N`V
直方图： m?=J;r"Re
]ClqX;'weJ
KBA& s
分布图： \ "d\b><R
Mtn{63cK
U-D00 l7C
@*WrHoa2N
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