使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 8cO?VH,nk
Monte-Carlo模拟两种输入格式： NLZ5 5yo$
单行格式： |-JG _i
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} =Ji[ ;wy@
QLIB [ tstat ]] |ts0j/A]Pi
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 10Eun }
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 @. sn
另一种输入： !$n@:W /
MC ITEMIZE ^S|qGu,G
SAMPLES NSAMPLES kO )Y|zQ
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ";U ~wZW_
[QUIET ] +VVn@=&?
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] jA "}\^%3
[THSTATS { tstat } ] B-g uz[v
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] SB%D%Zx6'%
[TEST ] Sk
EI51]
GO =?|$}vDO[
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 {5VJprTbv
_V3z!aI
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 W( s5mX,Kv
>-c?+oy
pYcs4f!?p
zgFL/a <
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： (?A
c`H
MC PLOT［DIST］ "PMJh 3q
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 4evN^es'I_
2lfEJ w($
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 f5//?ek
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 z1b@JCWE
nql1I<I
输入BTOL程序如下： W7C1\'T
.+(ED
nHF66,7t
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： ZeG4z({af
-pJ\_u/&%`
@@ @}FV&
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 <IIz-6*V
U
_pPI$ =
Lp%J:ogV`
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： q-CgX wU
O!>#q4&]
S? Cd,WxT
直方图： 0]f/5jvLj
LawE 3CD
? h1g$SBxk
分布图： tJ\v>s-f
t[;-gi,,
!'!\>x$
E4=D$hfq`
H|e7 IsY%
