[原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 t!x5fNo)  
Monte-Carlo模拟两种输入格式： a1.Ptf eW|  
单行格式： S<u-n8bv  
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} {Jx4xpvPo  
QLIB [ tstat ]] *R3f{/DK  
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … bQP{|  
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 W4e5Rb4~f"  
另一种输入： 2 :mn</z  
MC ITEMIZE 5ish\"  
SAMPLES NSAMPLES Zh*u(rO  
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } !{)tSipd  
[QUIET ] 8J~1-;  
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] H5]^ 6 HwX  
[THSTATS { tstat } ] dBe`p5Z  
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 1Q4}'0U4  
[TEST ] ZAUQJS 91E  
GO (v|}\?L  
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 N:tY":Hi  
ks97k8B  
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ?a8(azn  
,^WJm?R  
'XofD}dm  
gV`=jAE_  
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： psC mbN   
MC　PLOT［DIST］ J9Ou+6u(  
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 J.dLPKU;-  
B`o]*"xkB  
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 Q~Hh
\Lt  
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 .G(llA}  
4jBC9b}O  
输入BTOL程序如下： WN5`;
{\  
f7~9|w&  
mp?78_I)  
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： pY~,(s|Qb  
wTGbd  
)a3J9a;ZS0  
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 qc!MG_{Y  
/`;n@0k>2  
.8uz 6~  
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： u4neXYSy  
RQp|T5Er*  
.tmiQ.  
直方图： |*Yf.-  
p=B>~CH  
zBp{K@U[|M  
分布图： =rQP[ICs!  
N2$I}q%  
+|{RE.DL  
Q
33"u/-v  
,7)C"