使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 1n( }Q1fa Monte-Carlo模拟两种输入格式： 6<$|;w-OV 单行格式： 3/=QZ8HA&- MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} {kH^OZ^(e QLIB [ tstat ]] pe%)G6@G 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … g VJ #LJ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 8m6 nw0 另一种输入： h}>/Z3* MC ITEMIZE PEt8,,x<" SAMPLES NSAMPLES 7 aD&\? LIBRARY { LIBLOC / MULTI } X/Rx] }[ [QUIET ] &:#8ol(n5b
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] l_-n&(N2<[ [THSTATS { tstat } ] *m@w^In^ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] n{r#K _ [TEST ] 08? MS_ GO xBfe8lor 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 U hhmG+ 0_mvz%[J QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 -+>r4P
b ]&zDo|8 {/xs9.8:JX DjzB G*f/ 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
EJ ~k Z3 MC PLOT［DIST］
},aWCvJL 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
{ah~q}(P 3t{leuO' 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
tZCe?n ] 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
}lTZq|;A 
xyjV dD\ 输入BTOL程序如下：
&qP-x98E? 
x0h3jw+6 wy-
C~b'Qd 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
u<shhb- 
:+Q"MIU y2$;t' 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
`s> =Sn&UP 
V<V\ 0n!0 L##8+OJ.L 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
X/8iJ-KB 
jJ"EGFa8 k-pEBh OH 直方图：
+a w>p_\ 
5J+V:Xu{ <h_P+ nz 分布图：
-y*_ .Ws9 
) Ct*G=
N -?B9>6 h " 4 2>m,fb2[ soq".+Q
