使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 X m\tyLY Monte-Carlo模拟两种输入格式： wdl6dLu 单行格式： @ZD1HA,h" MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} !t~S.`vF QLIB [ tstat ]] q=UKL`;C}U 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … : 4&qASn 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 F~{yqY5]n 另一种输入： '$ q'Wl) MC ITEMIZE N;<<-`i SAMPLES NSAMPLES +a nNp y LIBRARY { LIBLOC / MULTI } FeLWQn/aV6 [QUIET ] :6N{~ [:4
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] *sZOws< [THSTATS { tstat } ] Dr,{V6^ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] [
ecYpE< [TEST ] " 0K5
/9 GO O2e ty2}?f 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 ak0KrVF 0@^YxU[YN QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 "%-HZw%X
C03ehjT< 9IC"p<D Y
-o* d@ 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
Aj SIM. MC PLOT［DIST］
@&mv4zz&W 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
K=+w,H# `C B5zu ?AG 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
6hAeLl U1 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
{$oZR" MP 
}4
P@`>e/` 输入BTOL程序如下：
!$qNugLg 
l J ;wl|9 WI](a8bm 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
}g5h"N\$o 
n]6xrsE }!lLA4X Rr 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
tJ bOn$]2" 
j}#48{ <P(d%XEl 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
EX=+TOkAf 
Yf7n0Etd, dkLc"$( O 直方图：
Rfeiv 
eIg '
!8h? 9 k& lq$ 分布图：
-`&4>\o2Lx 
Y}(v[QGV ~EpMO]I \*v}IO>2}) k2,n:7
