使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 rwLKY .J]
Monte-Carlo模拟两种输入格式： 0>BxS 9?w
单行格式： M\m:H3[
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} IAH"vHM
QLIB [ tstat ]] <!Cjq,Sk7
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ? ;CIS$$r
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 &Uam4'B6-
另一种输入： %(W&( eN
MC ITEMIZE spfW)v/T!
SAMPLES NSAMPLES , yltt+ e
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } f
X[xZGV,
[QUIET ] BrE#.g Jq
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] e ^O:I
[THSTATS { tstat } ] tVAo o-%
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] hAf/&yA@
[TEST ] F}u'A,Hc
GO &6vaLx
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 9Y.(xp &vw
(a_bU5)
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 -4Hb]#*2
~6t!)QATnp
w UxFE=ia
-13}]Gls7Q
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： %@vF%
MC PLOT［DIST］ OK80-/8HI
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 BwWSz tJ+B
n/5T{ NfG
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 jlj ge=#c2
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 +;~o R_p
Nj4CkMM[3
输入BTOL程序如下： ~6i'V ?>
}"T Q\v$
i4|R0>b
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： v Woppt
$@'BB=i
?-)!dl%N
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 ({j8| {)+
dHIk3j-!
;| vP|Xi
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： &'> m;W
jV}8VK*`+
5bt>MoKxv
直方图： Z|E9}Il]
\+V"JIStUj
I*N"_uKU
分布图： o9e8Oj&
CO`)XB6W
E_ =F' sP?
7G_<+rn
I.3~ ctzu
