使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 014p = W
Monte-Carlo模拟两种输入格式： ; W ZA
单行格式： &c;@u?:@S
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} WD"3W)!
QLIB [ tstat ]] \FVm_)
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … G$hH~{ Y$
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 +kh#Jq.
另一种输入： Gp}:U>V)
MC ITEMIZE x2@Q5|a
SAMPLES NSAMPLES
K|Q|v39{b
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } gY)NPi}!`
[QUIET ] wI\
n%#
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Z^Y_+)=s
[THSTATS { tstat } ] BU\P5uB !V
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] - v\n0Jt
[TEST ] aD
33!
:y
GO {Q/X V=
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 [ &IJ y
d E0
`tX
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 YA7h! %52)
~d+.w%Z `
yr p;G _
1e Wl:S}
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： 9XU"Ppv
MC PLOT［DIST］ <r[5 S5y
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 3*N-@;[>b
w!~%v
#
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 ?Hb5<,1u3
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 T]&%
KQ
F*&A=@/3
输入BTOL程序如下： / h/f&3'h
3['aK|qk.
-2)6QKh~D
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： H9 d! -9I
O<A$,<6 7
(A\X+S(
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 ;0)|c}n+.5
}|MP Qy
* $
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： vDG AC'
'\v m m>
'X()|{
直方图： \KBE +yj
^jY'Hj.Bs
s-\.j-Sa
分布图： p};B*[ki
<!+T#)Qi
%Tc P[<
&rdz({
5PaOa8=2f
