使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 gl>%ADOB@
Monte-Carlo模拟两种输入格式： R
Y ";SfYb
单行格式： E*G {V j
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} aYrbB#
QLIB [ tstat ]] /pYp, ak
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ipH'}~=ID
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 dQ`=C Ir
另一种输入： &{z RuF
MC ITEMIZE 7I;A5f
SAMPLES NSAMPLES 1|/-Ff"1@
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } _4-UM2o;
[QUIET ] ?v@pB>NZ
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Qf .]Mw?Bm
[THSTATS { tstat } ] +V;@)-
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] Su*f `~G];
[TEST ] rGUu K0L&
GO . g8db d
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 cZ l/8?dj}
:V
ZXI#([
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 y\@INA^
#2*6e sP
H%G|8,4
Dg'BlrwbR
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： 0$:jZ/._
MC PLOT［DIST］ wNQ hg
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 n1PV/ Z
AZf$ XHP2
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 7 D W_G
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 L,_Z:\ ^
eYD -8*
输入BTOL程序如下： \SyG#.$
Dt glPo_(
[I2vg<my
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： s]'EIw}mo
FfpP<(4
!.@F,wZvY
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 [|tl Tk
YF6 8 Ax]
I 'e`?H t
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： J|.n bSE
5h@5.-}
L.Tu7+M4
直方图： Kw87 0n<
|}D5q| d@n
kX "*kD
分布图： -n~%v0D8c
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Y^-D'2P]P
