使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ( #Z` Monte-Carlo模拟两种输入格式： OndhLLz 单行格式： S>q>K"j^! MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} c~ <1 ': QLIB [ tstat ]] pWE `x|J 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … #(LfYw.P1V 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 `A/j1UWJ 另一种输入： 5~XN>>hp MC ITEMIZE JM.XH7k SAMPLES NSAMPLES .w6eJ4 ] LIBRARY { LIBLOC / MULTI } Xj+q~4{|vt [QUIET ] BsZ{|,oQnZ
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] qJR!$? [THSTATS { tstat } ] kJs ^ z [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 1on'^8]0 [TEST ] +~sd"v 6 GO jY!Zk QsVe 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 *oI*- C ]7A X%EG3 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 P5QQpY{<I
G&eP5'B4i 02JL * o**y Z2 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
|4Ck;gg! j MC PLOT［DIST］
C.!_]Pxs 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
PWgDFL? VY 1vXM3y 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
>x:EJV 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
R@T6U: 1 
S(eQ{r Ss 输入BTOL程序如下：
+$z]w(lb T 
*j) M] ;eB ~H[S/ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
}U yQ# U 
Y^ve:Z Vs 0 S Xj 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
VU!w!GN]Y 
\6j^k Y= ://U^sFL 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
i y5R5L 2 
QBE@(2G}C Xwu.AVsr 直方图：
eQX`,9:5 
>N`6;gn*l \94j r r 分布图：
MXAEX2xmme 
] Nk!4" O jnJV >X Qv?5 +`| *s3M
