使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 doeYc
Monte-Carlo模拟两种输入格式： sJA` A
单行格式： 9k5$rK`
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} `+Ko{rf+9
QLIB [ tstat ]] xz9x t
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … cPQUR^!5
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 >;|~
z\8
另一种输入： 3e Owy~
MC ITEMIZE f]N.$,:$
SAMPLES NSAMPLES ?"23X Ke
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } kY e3A &J
[QUIET ] ?;{ d
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] HP`dfo~j
[THSTATS { tstat } ] ji 'NR
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] _wvSLu <q
[TEST ] _T[7N|'O
GO "DWw]\xO](
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 R 1CoS 6
(7v]bqfw
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 8v e G ^o
WX2:c,%:
HfQZRDH
d46PAA{'
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： M}jF- z
MC PLOT［DIST］ )83UF
r4kP
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 5X8 GR5P
1Z.
D3@
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 sR(or =ub~
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 =1/d>kke
):LgZ4h
输入BTOL程序如下： \U(;%V
OHEl.p]|
x:Mh&dq?
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： 1=R6||8ws
rt5FecX\
^T^l3B[
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 C 2 $_Ad=s
!|\$|m<n
dp&8 :jy
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： ao+lLCr
701mf1a
WAd5,RZ?
直方图： i . O670D
olHT* mr
C2l=7+X#W
分布图： HUP~
yJyovfJz.
X`,=tM
P@LFX[HtM
7yUtG^'b
