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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 CN7qqd  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: %Gm4,+8P3o  
    单行格式: >2tosxH M  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Q]-r'pYr  
    QLIB [ tstat ]] `;&=m, W'  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … I2C1mV  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 |sDp>..  
    另一种输入: Y 4*?QBYA  
    MC ITEMIZE nG"Ae8r  
    SAMPLES NSAMPLES PAu/iqCH  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } cQh=Mri]  
    [QUIET ] q,(hs]\@  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    !}HT&N8[r  
    [THSTATS { tstat } ] l%7^'nDn  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 0*o=JM]  
    [TEST ] e{0O "Jd`  
    GO %`:+A?zL  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 7s1LK/R|u  
    zxvowM  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 zuvP\Y=V`  
    dNz!2mbO  
    "`5BAv;u  
    .,SWa;[iB  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: .vXe}%  
    MC PLOT[DIST] IF|%.%I$!U  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 el,n5O Z7  
    RQ[6svfP  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 D]d2opBLj  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 }pv<<7}|  
    ~ *P9_<  
    输入BTOL程序如下: vC5y]1QDd  
    xiQ;lE   
    b=Y3O  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: O)G^VD s  
     [T#9#3  
    !,PoH  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 6-uB[$ko  
    1 *$-.  
    u/L\e.4  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: JKs&!!  
    WhR'MkfL  
    <US!XMrCg  
    直方图: ;]SP~kG  
    gNzamorv[  
    [7SR2^uf<j  
    分布图: xGymQ|y84  
    F#Xzh Ds  
    =k22f`8ew  
    z c, Q  
    +W9#^  
     
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