使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 lx _jy>$}r Monte-Carlo模拟两种输入格式： %EkV-%o* 单行格式： 9eO!_a^ MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Br^4N9 QLIB [ tstat ]] k+# 6 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … h 6J0b_3h4 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 1AMxZ (e 另一种输入： C".nB12 MC ITEMIZE F]o&m::/K SAMPLES NSAMPLES Bh3N6j+$d LIBRARY { LIBLOC / MULTI } r9nH6 Md\ [QUIET ] 6[3oOO:uo
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] L3}n(K AJj [THSTATS { tstat } ] OBrbWXp@ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] fLkZ'~e! [TEST ] 3j<:g%5 GO rXl ~D! 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 Su" 9` u /PaXQ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 'dJ#NT25
n-ZOe]3 NQB a+N ;rwjqUDBz 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
~)J]`el,Q MC PLOT［DIST］
7oUecyoj 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
$ glt%a 3Jh T 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
,Sz`$' ^c 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
OYnxEdo7 
bcx,K b 输入BTOL程序如下：
K|n%8hRy 
%63zQFk Ih Yso7g 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
WY>r9+A?W 
C:r@)Mhq ub/Z'! 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
Tt;h? 
+\Hh|Uz5 y4N8B:j% 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
g=ehAg 
]81t~t9LQ <@F.qMl 直方图：
1w` ] 2 
k4n 4 BL )GT*HJR(vc 分布图：
S['rfD>9 
]n \Qa 7lLh4__;`6 %yyvB5Y^ 9#;GG3
