使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 wsyAq' %L Monte-Carlo模拟两种输入格式： A<P rsk! 单行格式： 2j*o[k AE MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 88 M$mjx QLIB [ tstat ]] |(O _K( 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … J G3#(DVc; 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 6YpP/
K 另一种输入： GN@(!V#/4 MC ITEMIZE q5u"v SAMPLES NSAMPLES Mh*^@_h? LIBRARY { LIBLOC / MULTI } FvV:$ V| [QUIET ] H?W8_XiN
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] R[{s\ [THSTATS { tstat } ] =U_O;NC [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] \1cJ?/$_Of [TEST ] MP F;P&6 GO vILq5iR 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 |)IS[:X oJbMUEQQq QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 >r~!'Pd!
3F|#nq x,>r}I>^Q "L~qsFL 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
R3ru<u>k& MC PLOT［DIST］
Zh,{e/j 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
\oc * C
lekB 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
Fi_JF; 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
Ht !]% 
si.w1 输入BTOL程序如下：
Jx_B jkF 
J'no{3Kt z GI$7uR} 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
}[m,HA<j 
_"R /k`8 O0Sk?uJ < 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
gS$? #!f 
T\Ld)'fNv >V1v. JH 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
Y}Gf%Xi, 
"de3S bj@? %a n&lcoX 直方图：
oUG!=.1}K5 
S eTn] p a)2TL/@ 分布图：
/3ty*LQT 
5fqQ;r F2 #s^4Ii EvQMt0[?EW d iG kwKj
