使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 3x=f}SO& Monte-Carlo模拟两种输入格式： XY[uyR4 Z 单行格式： =Fq"lq % MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} "T`Q, QLIB [ tstat ]] eI z T(3( 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … a=<l}`* 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 ]]\\Y|0 另一种输入： <1 H bjR w MC ITEMIZE Hshm;\' SAMPLES NSAMPLES R^`# xQ LIBRARY { LIBLOC / MULTI } RR u1/nam [QUIET ] _b+=q:$/
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] JG%y_
Qy?K [THSTATS { tstat } ] X>C l{ . [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] g1JBssw&m [TEST ] rkF]Q_'`t; GO :G/T{87H 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 @`&kn;7T ]]
R*sd* QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 O7p> "Bh
J2\%rb, +I$ k_ zJn F#G 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
-nbo[K MC PLOT［DIST］
fVlTsc|e 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
A
%iZ_h^ #&JhA2]q 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
P8l x\DA 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
C]ev"Am_)
KTV~g@Jf 输入BTOL程序如下：
oMH-mG7:K 
D$W&6' & 5!.!Z3 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
Z i&qa+F 
qJ).;S{AAt cNi)[2o7 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
N=e-"8 
GCn^+`.h1t oxN~(H)/ # 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
jmgU'w-s 
,G , '#] ;9> (yJI+ 直方图：
D^+#RR'#, 
S2/6VoGE Tx)X\&ij& 分布图：
P`JO6O :& 
R5i v]8X4W 's.%rre% iNn]~L1 1&S34wJF
