使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 O7<V@GL+ Monte-Carlo模拟两种输入格式： 31o7R &v 单行格式： 5@%=LPV MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} Q'Jpsmwu QLIB [ tstat ]] x"C93ft[ 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ezq
q@t9 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 A0N ;VYv 另一种输入： ^) b7m MC ITEMIZE U0|j^.) SAMPLES NSAMPLES y
4,T LIBRARY { LIBLOC / MULTI } b09#+CH? [QUIET ] L+0N@`nRF
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] ;ZqD60%\ [THSTATS { tstat } ] i]^*J1a [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] tB(X`A.| [TEST ] !f]3Riw-=, GO *i] Z= 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 UXdC<(vK Rp@}9qijb QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 N(({ 2'Rr
/*R' xBr PRf\6 0,D9\ E bd 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
/RULPd
PH MC PLOT［DIST］
=B{ $U~} 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
]I*#R9 },QFy T 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
O 9 Au = 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
:-'ri Ry 
UNH}*]u4` 输入BTOL程序如下：
$;`2^L 
<wGT s6 m5Laq'~0_ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
fO}1(%}d 
D]>86& ?Kz`
O>"6 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
w YxFjXm 
~(doy@0M nh.v?| 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
Z Y O/'YW 
'~6CGqU* >a]
s 直方图：
MS^hsUj} 
1XKIK(l ++RmaZ 分布图：
<h>fip3o 
sAAIyPJts % RF !m.')\4< oTa+E'q
