使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 QK; T~
_k Monte-Carlo模拟两种输入格式: Q$ri=uB;+ 单行格式: WA$JI@g MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} &3Z?UhH QLIB [ tstat ]] .R5y:O 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … -kp swP 在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 1zftrX~v!X 另一种输入: cu&,J#r% MC ITEMIZE ~>5#5!}@* SAMPLES NSAMPLES x0Yse:RE^ LIBRARY { LIBLOC / MULTI } JN'cXZJPn [QUIET ] {_#y z\j
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] QvLZg [THSTATS { tstat } ] 9!U@"~yB [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] uS+k^
# [TEST ] %zeATM[` GO jN0k9O> 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 M2@b1; :q#K} / QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ]"~51HQZ
8FkFM^\1L (k`{*!:1a N]N4^A' 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图:
Z5(enTy- MC PLOT[DIST]
>T jJA# 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
B[5r|d' ;AJTytE>% 这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。
7=XL!:P 例如:对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
c+dg_*^
v$wBxCY 输入BTOL程序如下:
^Q+i=y{W
BZv+H=b ]i*](UQ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下:
ww k
P F
B>y9fI Cx_Q :6T 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
a4i:|
IJIzXU nqVZqX@oE 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图:
c`*TPqw(B[
f~{}zGTM: MZJ]Dwt] 直方图:
8qEK+yi,
Wu6<\^A $,>@o=)_ 分布图:
'3IC*o"
X^9d/}uTa eP.Vd7ky k>jbcSY(z< llV3ka^!