使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 [ OMcSd|nf Monte-Carlo模拟两种输入格式： [F+l Vb 单行格式： V|xR`Q MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} IcPIOCmOc QLIB [ tstat ]] L3X>v3CZ5 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … Qo)>i0 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 sh}=#eb 另一种输入： PWL Mux MC ITEMIZE )F]E[sga SAMPLES NSAMPLES 5Z6 $90!k LIBRARY { LIBLOC / MULTI } YG?W8)T [QUIET ] sxnj`z
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] r N$_(%m_N [THSTATS { tstat } ] Hc^b}A y7 [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] < 8r%_ '] [TEST ] tB}&-U|t[~ GO v8
ggPI 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 "z< =S v2JC{X qrI QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 0 4:^<n+{
.0.Ha}{6b z9&$Xao \|DcWH1 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
gjL>FOe8u MC PLOT［DIST］
N$> g )Ml? 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
FB6`2E%o <G\q/!@_ 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
'(&.[Pk:" 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
h3>/ ..l 
6/.-V1*O 输入BTOL程序如下：
OPBnU@=R 
i o$AGi ?J6J#{LRd 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
J03yFT,dF 
LJfd{R1y+ >UZfi u 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
#{U M4~|: 
VoWlBH +<|6y46 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
f77Jn^Dt 
t_x \&+W ,>` wz^ z 直方图：
`kVy1WiY 
d*3k]Ie%5f u
z4P 分布图：
#l+U(zH:JG 
*Jmy:C<> ygWo 9? z6ArSLlZ |.)oV;9
