使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 6mRvuJ% Monte-Carlo模拟两种输入格式： ;HqK^[1\ 单行格式： puXJ:yo( MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} dhm ; QLIB [ tstat ]] ctt5 t 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] …
& k 1Ez 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 iy$]9Wf6=@ 另一种输入： 3kYUO-qw MC ITEMIZE X*S|aNaLWW SAMPLES NSAMPLES !7%L%~z^ LIBRARY { LIBLOC / MULTI } CUxSmN2[ [QUIET ] D"A`b{z
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] S'3l<sY [THSTATS { tstat } ] ;Kkn7&'F [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] {_(;&\5 [TEST ] ? `FI!3j GO 0JNG\ARC 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 &,) 9cV / W4>8 QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 h+Dg"j<[
AFMAgf{bD ?]3`WJOj Nu9mK 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
3j.f 3~" MC PLOT［DIST］
5[/ *UtB 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
_v2FXm 4qyL' \d[ 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
5vP*oD 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
M6 0(yTm 
Pi+, y 输入BTOL程序如下：
Q3oVl^ q 
o"UqI (V e[FhA 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
/3+7a\|mKr 
'{OZ[$E 6"A|)fz 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
G3?8GTH 
?J<4IvL/ YToRG7X# 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
5jYRIvM[Q~ 
#~p1\['|M .}CP Z3y 直方图：
;TaT=% 
z@iY(;Qo sKHUf1 分布图：
, GR(y^S 
T+2?u.{I !T
@|9PCp T R: D Y q;S%.
