使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 9:BGA/? Monte-Carlo模拟两种输入格式： flb3Iih 单行格式： yy #Xs:/ MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} vtvr{Uqo@ QLIB [ tstat ]] JgK?j&!hs: 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … !!` zz 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 fM2[wh@ 另一种输入： wmoOp;C MC ITEMIZE sIELkF?. SAMPLES NSAMPLES E}a 3. 6)p LIBRARY { LIBLOC / MULTI } gc(1,hv [QUIET ] .h*&$c/l
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] I>P< /TE7 [THSTATS { tstat } ] X\$M _b>O [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ,lN!XP{M6w [TEST ] mexI } GO iPkG=*Ip(% 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 Pu*st=KGB TyK;
q{ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 o}Xp-P
06=eA0JI R 6M@pO c%B=TAs5c 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
"4r5 n8 MC PLOT［DIST］
~ 4&_$e! 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
h eh! cDK VD=$:F] 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
bH,Jd dc 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
QZwRg&d<o 
2QBtwlQ?[ 输入BTOL程序如下：
tG#F7%+E 
ltD:w{PO] 2 _Pe/ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
sH&8"5BT% 
pXQ&2s$ E8-p
,e, 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
r[\47cG 
GZ4{< QG ?2G^6>O ` 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
rre;HJGEL 
b,K1EEJ +SP5+"y@ 直方图：
! BQ!] u 
! q1Ql18n $/d~bk@=l 分布图：
(d!vm\-PH 
Sa<R8X' J ")o.x7~N *&AK.n_ nl?|X2?C
