使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 q1pB~eg5 Monte-Carlo模拟两种输入格式： S\L^ZH?[2 单行格式： OF/hD2V MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} QWwdtk QLIB [ tstat ]] wA\a ]X. 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … ftxy]N LF 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 / tj_WO_ 另一种输入： " </A) y& MC ITEMIZE ;a 6Z=LB SAMPLES NSAMPLES t?wVh0gT LIBRARY { LIBLOC / MULTI } Q6;b ORN [QUIET ] LK+ 67Y{25
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] |eI!wgQx [THSTATS { tstat } ] ~s*kuj'%+ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] )F+wk"`+6 [TEST ] ,!dVhG# GO x %W% 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 089v;
d 6 M U:q`DRr QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ]Z?jo# F
lYT_Y.%I _B0C]u3D SZvp %hS0 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
bbT1p :RF MC PLOT［DIST］
ny:/a 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
U".5x~UC $ 8}'h 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
,\T7{=ZG\! 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
lvx[C7? 
i0F6eqe=J 输入BTOL程序如下：
1` GW>ZKv 
XT?wCb41R sQ.t3a3m 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
P*n/qj8h 
&"( zK"O pS2u&Y"u| 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
Qb|@D Mq% 
2!R+5^Iy $18?Q+?3 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
nNf*Q
r%Z 
N w{Cu+AwG 3YG%YhevO 直方图：
wg<t*6&'x 
i*r ag0Mw B(f_~ ] 分布图：
]=PkgOJD 
Hb/8X
!= l#~pK6@W J9MA nYd)i "'C5B>qO
