使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 gJ GBD9wC Monte-Carlo模拟两种输入格式： )p^jsv. 单行格式： g e
{4;,0= MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} hv:Z%D |S QLIB [ tstat ]] x"wM_hl5L 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … >3
.ep}, 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 4tTZkJc 另一种输入： vYt:}$AE MC ITEMIZE 8rG&CxI SAMPLES NSAMPLES rDx],O _ LIBRARY { LIBLOC / MULTI } o&F.mYnqX [QUIET ] XX [Wwt
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] j_ WF38o [THSTATS { tstat } ] e$^!~+J7 [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] $}UJs <-F [TEST ] 'lRHdD}s GO ^ R'!\m|FR 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 q\HBAr y L{0OMyUA QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ,WDAcQ8\
-0r "#48(% 5NF&LM;i( oplA'Jgnv 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
rU^g hF MC PLOT［DIST］
W>| b98NPu 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
iM/0Yp-v'> Isgk 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
6dy4{i 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
XK/@!ud"` 
K
y4y 输入BTOL程序如下：
p;t!"I:`? 
?ZV 0
}~C ZqIP 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
qf=[*Z Y 
y{?jr$js< H$z+g bjJ 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
pbvEIa-Y4 
e&4wwP"`< P~ZV:Of 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
g)D}p@>m 
ZznWs+ _vLT!y 直方图：
LXF%~^^@d 
,$qs9b~ (l_de)N7 分布图：
8=o(nFJw 
% ` [`I>
. _t,O X$ x,c68Q)g JI,hy
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