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    [原创]蒙特卡罗分析 [复制链接]

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    离线小火龙果
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2020-04-15
    使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 9:BGA/?  
    Monte-Carlo模拟两种输入格式: flb3Iih  
    单行格式: yy #Xs:/  
    MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} vtvr{Uqo@  
    QLIB [ tstat ]] JgK?j&!hs:  
    MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … !!` zz  
    在这一行中,你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 fM2[wh@  
    另一种输入: wmoOp;C  
    MC ITEMIZE sIELkF?.  
    SAMPLES NSAMPLES E}a3.6)p  
    LIBRARY { LIBLOC / MULTI } gc(1,hv  
    [QUIET ] .h*&$c/l  
    [ WORST { QNUM / ALL } QLIB ]
    I>P</TE7  
    [THSTATS { tstat } ] X\$M _b>O  
    [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ,lN!XP{M6w  
    [TEST ] mexI }  
    GO iPkG=*Ip(%  
    可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此,较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行,以确保优化(如果有)按预期执行,然后使用更大的样本运行,并设置选项。始终显示最终统计数据。 Pu*st=KGB  
    TyK; q{  
    QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本,请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符, QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM,程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统 o}Xp-P   
    06=eA0JI  
    R 6M@pO  
    c%B=TAs5c  
    显示所设计的所有参数的直方图以及分布图: "4r5n8  
    MC PLOT[DIST] ~ 4&_$e!  
    可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 h eh! cDK  
    VD=$:F]  
    这个命令仅在MC分析后才有意义,必须遵循BTOL分析。 bH,Jddc  
    例如:对下面镜头进行公差分析和MC分析。 QZwRg&d<o  
    2QBtwlQ?[  
    输入BTOL程序如下: tG#F7%+E  
    ltD:w{PO]  
    2_Pe/  
    运行BTOL.REFLERTOR.MAC后,可在Command Window中查看公差分析数控,部分结果如下: sH&8"5BT%  
    pXQ&2s$  
    E8-p ,e,  
    再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 r[\47cG  
    GZ4{<QG  
    ?2G^6>O `  
    然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图: rre;HJGEL  
    b,K1EEJ  
    +SP5+"y@  
    直方图: !BQ!] u  
    ! q1Ql18n  
    $/d~bk@=l  
    分布图: (d!vm\-PH  
    Sa<R8X' J  
    ")o.x7~N  
    *&AK.n_  
    nl?|X2?C  
     
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