使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 QK; T~
_k Monte-Carlo模拟两种输入格式： Q$ri=uB ;+ 单行格式： WA$ JI@ g MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} &3Z?UhH QLIB [ tstat ]] .R5y :O 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … -kp swP 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 1zftrX~v!X 另一种输入： cu&,J#r% MC ITEMIZE ~>5#5!}@* SAMPLES NSAMPLES x0Yse:RE^ LIBRARY { LIBLOC / MULTI } JN'cXZJPn [QUIET ] {_#y z\j
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Qv LZg [THSTATS { tstat } ] 9!U@"~yB [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] uS+k^
# [TEST ] %zeATM[` GO jN0k9O> 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 M2@b1; :q#K} / QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ]"~51HQZ
8FkFM^\1L (k`{*!:1a N ]N4^A' 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
Z5(enTy- MC PLOT［DIST］
>T jJ A # 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
B[5r|d' ;AJTytE>% 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
7=XL!:P 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
c+ dg_*^ 
v$wBxCY 输入BTOL程序如下：
^Q +i=y{W 
BZv+H=b ]i*](UQ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
ww k
P F 
B>y9fI Cx_Q : 6T 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
a4i :| 
IJIzXU nqVZqX@oE 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
c`*TPqw(B[ 
f~{}zGTM: MZJ]Dwt] 直方图：
8qEK+yi, 
Wu6<\^A $,>@o=)_ 分布图：
'3IC*o" 
X^9d/}uTa eP.Vd7ky k>jbcSY(z< llV3ka^ !
