使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 eqFvrESN~= Monte-Carlo模拟两种输入格式： G=$}5; t 单行格式： 5H.Db MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} H-&3} QLIB [ tstat ]] X4I]9 t\ 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 8R/
*6S=& 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 +i)AS0?d 另一种输入： 1xC`ZhjcD MC ITEMIZE ks:{TA27 SAMPLES NSAMPLES (+MC<J/i LIBRARY { LIBLOC / MULTI } =R9*;6?N [QUIET ] T|+$@o
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] gM, &Spn [THSTATS { tstat } ] 8 ui=2k( [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] JK^[{1
J I [TEST ] Ruj.J, GO NhDA7z`b'J 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 3]S`|#J 3H'*?|Y(# QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 9.-47|-9C
x u,htx 1f;or_f#k? F@<MT<TRf 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
;Ih Pvff MC PLOT［DIST］
3ZN>9` 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
#~e9h 9 \^s2 W:c 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
0x#E4v (UA 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
?pKN'` 
\_>?V5( 输入BTOL程序如下：
9l l|JeNi 
~,Mr0 %yhI;M^ 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
2fP~;\AP 
w`Xg%*]} v>:=w|.HC 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
Mk "vv k 
q\_DJ)q pn @#CF".fuN> 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
z5ZKks 
%^U"Spv; qm} \?_ 直方图：
*I/A,#4r 
"c Qvd(kug z+Z%H#9e 分布图：
,5 :
c.-cpFk^L& `$f2eB& i P,v=pS6 4JSZ0: O
