使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 &0SGAJlec Monte-Carlo模拟两种输入格式： qu BTRW9 单行格式： W?~G_4 MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} KL# F5\ E QLIB [ tstat ]] aUSxy8% 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … s4P8PDhz 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 _1hc^j 另一种输入： F6h3M~uR MC ITEMIZE .Br2^F SAMPLES NSAMPLES ~1wAk0G`n LIBRARY { LIBLOC / MULTI } ,0NVb7F;k [QUIET ] 2H;&E1:
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] dsX{ 5 [THSTATS { tstat } ] [VI dw 92 [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] r4dG83qg [TEST ] -"u}lCz> GO *XS@K u 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 -(~Tu>KaH VYTdK"% QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 QZef=
X'.}#R1 QD]Vfj4+ o,9E~Q '`{ 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
5 g99 t$p9 MC PLOT［DIST］
7oA$aJQ 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
?H eC+=/Z >Mj :' 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
^tsIgK ^9H 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
LdI) 
B<DvH"+$ 输入BTOL程序如下：
/ivt 8Uiw 
##Z:/SU j+]>x]c0 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
'IP'g,o++ 
[Av87!kJ!X kNUbH!PO 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
,&
=(DJ 
!FipKX _ 7~O>. 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
iU9de 
%\\l/{`eW f3lFpS 直方图：
0 `"]mYH 
pA='(G :y !e6 分布图：
T({:Y. A; 
bM_Y(TgJ kLR4?tX! K+dkImkh 4Lt Fv)i
