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光电所在多尺度、变分推理参数自适应图像复原技术研究方面取得突破 中国科学院光电技术研究所光电探测与信号处理研究室在多尺度、变分推理参数自适应图像复原技术研究方面取得新进展：针对成像系统的像差、成像过程中的运动抖动和大气扰动等所致的图像模糊退化问题，科研人员通过复杂降质退化过程建模、系统成像过程的建模、大规模病态逆问题最优化求解、高性能实时处理技术等实现对模糊图像的高质量复原，尤其是基于谱指数的变分估计与自适应建模。该谱指数的建模可有效克服复原逆问题解的病态性。 科研人员还同时开展了基于通过GPCPU处理平台的实时实现技术研究，实现了以50帧每秒的复原处理速度实时获得接近系统衍射极限的复原图像。 该研究结果先后在美国光学学会（OSA）和国际光学工程学会（SPIE）的系列国际主流期刊与会议发表，达到同类研究领先水平，实时实现能力突破现有所见报道。   功率谱对比：各频率成分分布 分享到：
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最新评论
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dushunli 2017-06-11 00:07光电新突破！
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souper 2017-06-11 00:08中国科学院光电技术研究所光电探测与信号处理研究室在多尺度、变分推理参数自适应图像复原技术研究方面取得新进展：针对成像系统的像差、成像过程中的运动抖动和大气扰动等所致的图像模糊退化问题，科研人员通过复杂降质退化过程建模、系统成像过程的建模、大规模病态逆问题最优化求解、高性能实时处理技术等实现对模糊图像的高质量复原，尤其是基于谱指数的变分估计与自适应建模。该谱指数的建模可有效克服复原逆问题解的病态性。
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谭健 2017-06-11 07:55了解中呢？
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wangjin001x 2017-06-11 08:32光电所在多尺度、变分推理参数自适应图像复原技术研究方面取得突破
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文刂大田 2017-06-11 08:40自适应图像复原技术
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tomryo 2017-06-11 08:49光电所在多尺度、变分推理参数自适应图像复原技术研究方面取得突破
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james951 2017-06-11 08:50光电新突破！
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xiahuiz 2017-06-11 09:17图像复原技术
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紫纱恋雪 2017-06-11 09:58了解了
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hbbofei 2017-06-11 10:14光电新突破！
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