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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 K<JzIuf&  
    z^Hc'oVXj:  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 ]a3$hAcj6"  
    qwTz7r  
    =8FvkNr  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有:  hfB$4s9  
    >.:+|Br`  
    A40DbD\^ad  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 -4Qub{Uym  
    ^2+Ex+  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: ,H7X_KbFD4  
    2.qPMqH  
    oO}g~<fYG  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 ,p2UshOmd  
    \;;M")$  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: 2+]5}'M  
    !R{IEray  
    0uy'Py@2<  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 !$I~3_c  
    ];bRRBEU  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 _~FfG!H ^X  
    DP_b9o \5  
    视觉检测在电子元件的应用: r6<;bO(  
    Bk8}K=%w  
    jkeerU6  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 pn"!wqg  
    q<Rj Ai  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 Y,L`WeQY.  
    uWS]l[Ga  
    机器视觉的应用领域: sG g458  
    ]4~Yi1]  
    •识别  3@Ndn  
    2- iY:r  
    标准一维码、二维码的解码 DYX{v`>f^  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) Sv=YI  
    m\teE]8x  
    S!K<kn`E3  
    •检测   ,GOIg|51  
    色彩和瑕疵检测 $v>q'8d  
    零件或部件的有无检测 5SFr E`  
    目标位置和方向检测 xj5TnE9^  
    ^sv|m"  
    •测量 xU'z>y4V$  
    \p!UY 3'  
    尺寸和容量检测 vNi;)"&*  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 1$cl "d`~  
    NKY|Z\  
    s,R:D).  
    •机械手引导 u%-]-:c  
    *qpFt Bg  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 jUT`V ZK4&  
    hqRC:p#9  
    N^ +q^iW  
    机器视觉系统的分类 a\sK{`|X*  
    PRfq_:xy  
    •智能相机 !ooi.Oz*Tu  
    •基于嵌入式 S5>s&  
    •基于PC v^A+LZ*d  
    lpT&v ;$`  
    @$slGY  
    机器视觉系统的组成 $S>'0mL  
    9J:|"@)N  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 dv+Gv7&2/  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 D:`Q\za  
    •判决执行:电传单元、机械单元 <B@NSj  
    sY<UJlDKT  
    #1dVp!?3T  
    光源---光路原理 ]m_x;5s $  
     |q3X#s72  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 m|NZ093d  
    3a:Hx| Yg  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 0 u*a=f=  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 L|1,/h 8p  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 +~n:*\  
    (wj:Gc  
    Gf8^nfr  
    •光源---作用和要求 \Zf=A[  
    !B`z|#  
    在机器视觉中的作用 H*]Vs=1  
    照亮目标,提高亮度 X~IilGL8:  
    形成有利于图像处理的效果 Z/,R{Jgt"  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 EIw] 9;'_  
    用作测量的工具或参照 |!FQQ(1b  
    良好的光场设计要求 b5MBzFw  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 97Dq;  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 gk%01&_>4  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; 3$hIc)  
    {Q>OZm\+  
    0"7+;(\1Rk  
    •光源---光场构造 4eWv).  
    4?Y7. :x  
    明场: 光线反射进入照相机 NL]_;\ h  
    暗场:光线反射离开照相机 4dixHpq'  
    75a3hPCZ  
    *I :c@iCNJ  
    •光源---构造光源 qu^g~"s  
    @QTw9,pS  
    !4Aj#`)  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: _1[Wv?  
    I^EZs6~  
    Tdh(J",d  
    •相机 RP$u/x"b  
    yH('Vl  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS Uha.8  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 ![Qi+xyc  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 Z*M{  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 _-BP?'lN  
    'v^Vg  
    o2dO\$'  
    •相机--按照图像传感器区分 k.C&6*l!5;  
    nA0%M1a  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 %%ouf06.|  
    eL~xS: VT  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 t+ w{uwEY  
    X<5fn+{]S:  
    •相机--按照输出图像颜色区分: ]AQ}_dRi=  
    id" `o  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 ~~Bks{"BS  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 N!c FUZ5]  
    R*vQvO%)h  
    •相机--按输出信号区分 @%fTdneH  
    j4,y+ 9U  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 0g30nr)  
    @'>RGaPV  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 0GxJja  
    YyYZD{^  
    •相机--按照传感器类型区分 U',C-56z  
    `(HvD] l  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 7tWC<#  
    S3/%;=|  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 :!MEBqcU  
    PS" rXaY  
    •相机--CMOS VS CCD 4GP?t4][  
     >SQzE  
    CCD WP*}X7IS  
    CMOS q{`1 [R  
    串行处理 cO7ii~&%!  
    并行处理 >%;i@"  
    光线灵敏度高,图像对比度高 W:8MqVm34  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围  FkrXM!mJ  
    低噪声 Mv%Qze,\V^  
    存在固定模式噪音 7Tk//By7  
    集成度较低 9;Z{++z  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 MlYm\x8{M  
    取图速度慢,帧率低 F(n<:TvlK  
    取图速度块,帧率高 Hrpz4E%\Aw  
    功耗一般 61Cc? a*_  
    功耗较低 3}FZg w .  
    成本较高 . .5~ x~O  
    成本低 &(,\~  
    }Q4Vy  
    •相机--传感器的尺寸 S[!6Lw  
    2`*w*  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 {Z k^J  
    R_B0CM<!  
    /%g9g_rt#  
    •相机--像素 HSysME1X:/  
    gdeM,A|  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 xh:I]('R  
    %:'G={G`QH  
    rl 7up  
    •相机--分辨率 27fLW&b2  
    lGr=I-=  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 w\s`8S  
    5e. aTW;U  
    •相机--帧率和行频 rmzzbLTu  
    `$Rgn3  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 :0:Tl/))  
    ,2$<Pt;  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) LUD .  
    SI~jM:S}  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 4 9N.P;b  
    lS,Jo/T@  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 'y; Kj  
    VA[EY`8  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 %?+vtX  
     7qy PI  
    •相机--智能相机 '>t&fzD0  
    &PE%tm  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 K7`6G[RMb  
    F8Ety^9>9  
    OiQf=Uz\  
    •镜头---主要参数 1l$ C3c  
    $,@}%NlHc  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 zQulPU  
    f2x!cL|Kx?  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 3bWGWI  
    pi"M*$  
    "jyo'r  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 ]TT >3"Dw7  
    't`h?VvL  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 Ur#jJR@%3  
     j5/pVXO  
    |&8XmexLb  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 zEFS\nP}E  
    nQmHYOF%  
    ?d3K:|g  
    •镜头---分类 *@''OyL  
    L0"|4=  
    CCTV镜头 r{v3 XD/  
    专业摄影镜头 **%&|9He  
    远心镜头 7 2JwG7qh  
    ^}Vc||S  
    BS fmS(.  
    5(ZOm|3ix  
    •镜头---远心镜头 qm!cv;}c1  
    w\GJ,e  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢