切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 3719阅读
    • 6回复

    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线ttb2016
     
    发帖
    1069
    光币
    12841
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 j,/t<@S>  
    #Qp.O@e  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 )c$)am\I{  
    IN%04~= H  
    +2+wNFU  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: )bG d++2  
    |ozlaj  
    9k@`{+wmZ  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 hj.Du+1  
    9w! G  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: =_L  
    sC .R.  
    I2wT]L UV  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 !F|iL  
    ;|Ja|@82  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: j>0~"A  
    7o4 vf~  
    42m}c1R  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 >5jHgs#  
    (Q$]X5L  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 .ZxH#l _  
    H?=D,  
    视觉检测在电子元件的应用: oEWx9c{~$  
    %T&#JF+;  
    (Rc 0l;  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 CKTD27})  
    (qP !x 2j  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 B43o_H|s  
    d%istFL)  
    机器视觉的应用领域: >)N}V'9  
    diLjUC`69  
    •识别 Lu~e^Ul   
    "Jp6EL%  
    标准一维码、二维码的解码 Hf/2KYZ  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) iK"j@1|  
    h,@x5q>g  
    A*h)p@3t<  
    •检测   /rNY;qXM  
    色彩和瑕疵检测 $Q:5KNF+p  
    零件或部件的有无检测 y^C; ?B<  
    目标位置和方向检测 _OF 8D  
    *TuoC5  
    •测量 w?AE8n$8  
    Oh:SH|=]#  
    尺寸和容量检测 >NE]TZ.F  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 'Ph4(Yg  
    KG#|Cq  
    @ %z5]w  
    •机械手引导 f ( `.q  
    )`rC"N)  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 -}UC daQ3  
    Iw"?%k\U  
    \]J" e%  
    机器视觉系统的分类 -X4`,0y%{O  
    @D"1}CW  
    •智能相机 |y%pP/;&!  
    •基于嵌入式 #%e`OA(b  
    •基于PC :;" 3k64  
    !00%z  
    T6H"ER$  
    机器视觉系统的组成 -T{~m6  
    [uRsB5  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 &F#X0h/m=  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 @F7QQs3  
    •判决执行:电传单元、机械单元 j7-#">YL  
    xDr *|d  
    7<.f&1MgI  
    光源---光路原理 +N4h Q"  
    kd\yHI9A  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 `hlyN]L  
    ur#"f'|-  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 _k+Bj.L  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 0t4i'??  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 A)7'\JK7b  
    f\(Kou$  
    "Pys3=h  
    •光源---作用和要求 ?qK:P  
    q>omCk%h  
    在机器视觉中的作用 y6j TT%  
    照亮目标,提高亮度 9J]LV'f7  
    形成有利于图像处理的效果 h}`<pq  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 xD lC]loi7  
    用作测量的工具或参照 {{DW P-v4  
    良好的光场设计要求 hrAI@.Bo  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 eB]ZnJ2^=  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 mU&J,C  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; rWvJ{-%  
    A`r&"i OKA  
    <g%xo"  
    •光源---光场构造 Y0hL_46>  
    L,kF]  
    明场: 光线反射进入照相机 ng 6G<hi  
    暗场:光线反射离开照相机 uPp(l4(+  
    Ns 9g>~  
    q{_buTARq  
    •光源---构造光源 RZ.5:v6  
    OIWo* %  
    /n_HUY  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: gh 0\9;h  
    l/I W"A  
    $Y4 Ao-@  
    •相机 [wOO)FjT  
    ?QMs<  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS !9N%=6\  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 9%dNktt  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 #e0+;kBh  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 [,e_2<   
    @)0g Xg  
    ,#m\W8j  
    •相机--按照图像传感器区分 7:;V[/  
    O ,;SA  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 Cv=0&S.  
    qj/P4*6E  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 e'?(`yW>  
     +*!!  
    •相机--按照输出图像颜色区分: =Vv{td  
    ~lL($rE  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 >]`x~cE.5  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 /za,&7sf  
    s6 ^JgdW  
    •相机--按输出信号区分 k{#:O=  
    ?:2Xh/8-  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 .KD07  
    aD:+,MZ  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 ["7}u^z@<+  
    R3<+z  
    •相机--按照传感器类型区分 *5NffiA}-  
    &V ;a:  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 n-Xj>  
    Z~R i%XG  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 Nf~<xK  
     e?7paJ  
    •相机--CMOS VS CCD $OO[C={v[  
    nk{1z\D{  
    CCD l%IOdco#  
    CMOS (/Mc$V  
    串行处理 ;Cy@TzO/|  
    并行处理 Mc6y'w  
    光线灵敏度高,图像对比度高 jL8zH  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 4j*}|@x  
    低噪声 I5~DC  
    存在固定模式噪音 Q&J,"Vxw  
    集成度较低 y/ FisX  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 s6$3[9Vh&9  
    取图速度慢,帧率低 `#]\Wnp~y  
    取图速度块,帧率高 Vh<`MS0X  
    功耗一般 s5pY)6)  
    功耗较低 ymzm x$o=  
    成本较高 :U 9R 1^}A  
    成本低 |); >wV"  
    = `^jz}  
    •相机--传感器的尺寸 t'J fiGM  
    @FTi*$Ix  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 gU?)  
    |h7v}Y  
    ~JXHBX  
    •相机--像素 aPC!M4#  
    E;qwoTmul  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 _=8+_OEk  
    w#e'K-=  
    _(hwU>.  
    •相机--分辨率 c;^J!e  
    {ZcZ\Q;6  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 z)%1i  
    zCHr  
    •相机--帧率和行频 B /W$RcV  
    F MVmH!E  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 $c}0L0  
    ]c)SVn$6  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) o >Lk`\  
    Xo`1#6xsE  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 gNwXOd u  
    9zJ`;1  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 Iqsk\2W]a3  
    K +~v<F  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 R*X2Z{n  
    />C~a]}  
    •相机--智能相机 guv@t&;t0  
    2An`{')  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 7mM;Q  
    vrzX%'  
    !)O$Q}'\  
    •镜头---主要参数 9HX+sB M  
    rHlF& ET  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 x1wxB 1)2  
    S F>D:$a  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 c*dww  
    sh ;uKzQ  
    >K :"[?  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 oui!fTy  
    u7?juI#Cl  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 !9, pX  
    >|)0Amt  
    Ug21d42Z4  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 U[b;#Y1X  
    }&DB5M  
    QIK73^  
    •镜头---分类 "ILWIzf.]  
    `fZD%o3l  
    CCTV镜头 "Vq]|j,B/c  
    专业摄影镜头 A+I&.\QAR  
    远心镜头 C8EC?fSQ  
    f_ztnRw  
    N-`;\  
    1>w^ q`P  
    •镜头---远心镜头 b`W*vduf  
    aMQjoamz  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
    分享到
    离线lihang
    发帖
    307
    光币
    2
    光券
    0
    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
    发帖
    71
    光币
    96
    光券
    0
    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
    发帖
    78
    光币
    9
    光券
    0
    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
    发帖
    60
    光币
    61
    光券
    0
    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
    发帖
    124
    光币
    14
    光券
    0
    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
    发帖
    119
    光币
    11
    光券
    0
    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢