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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 %#go9H(K  
    %C[#:>'+  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 W;Y"J_  
    4{PN9i E  
    ^LI\W'K  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: 7)RDu,fx  
    =EJ8J;y_f  
    :@rq+wvP  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 9%#u,I  
    Y0z)5),[U:  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: v(0IQ  
    _xWX/1DY  
    MnL o{G]  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 i'cGB5-j  
    ,=a+;D]'  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: t.rlC5 k  
    2v$\mL  
    QLm#7ms*y  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 EpW89X  
    X-4(oE  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 :$=]*54`T  
    <lkt'iT=Sz  
    视觉检测在电子元件的应用: C1`fJh y  
    5)c B\N1u  
    >sm~te$5  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 uQhI)  
    T^ )\  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 ZGw 6Bd_I  
    ,Gi%D3lA  
    机器视觉的应用领域: $x/VO\Z{-  
    v)j3YhY  
    •识别 ).32Im!;#R  
    A(D>Zh6o@  
    标准一维码、二维码的解码 Gh5 3 Pne  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) NwcRH9};i  
    og?L 9  
    $jg~ a  
    •检测   lyS`X  
    色彩和瑕疵检测 1rIL[(r4  
    零件或部件的有无检测 gJ H^f3  
    目标位置和方向检测 HIq e~Vc  
    %N #A1   
    •测量 l3Qt_I)L  
    !ra,HkU'  
    尺寸和容量检测 r0Zj'F_e  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 < ZG!w^  
    8 \"A-+_Q  
    +<T361eyY  
    •机械手引导 B)x^S >  
    *x/H   
    输出空间坐标引导机械手精确定位 gXj3=N(l  
    OI,F,4e  
    s-4qK(ml-  
    机器视觉系统的分类 ?>1wZ  
    Ou_2UT  
    •智能相机 3V]08  
    •基于嵌入式 C';Dc4j  
    •基于PC rA|&G'  
    @x^/X8c(p  
    7sU+:a  
    机器视觉系统的组成 ^U6VJ(58P  
    G|I}x/X"Q7  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 {wl7&25  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 'Yaq; mDY  
    •判决执行:电传单元、机械单元 YIs_.CTi  
    L@S1C=-/  
    o]eG+i6g]  
    光源---光路原理 gDjAnz#  
    6"9(ce KX  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 ,T-xuNYC  
    -nZDFC8y$  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 _4 YT2k  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 (+nnX7V?I  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 CHVAs9mrNB  
    QBCEDv&j  
    GF36G?iEi  
    •光源---作用和要求 t:P]G>)x|  
    ( m7qc  
    在机器视觉中的作用 )m I i.  
    照亮目标,提高亮度 h^YUu`P  
    形成有利于图像处理的效果 @zJiR{Je-U  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 d/b\:[B@  
    用作测量的工具或参照 '(zP;  
    良好的光场设计要求 FP")$ ,=s  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 },;Z<(  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 Zul@aS !  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; ^SbxClUfw!  
    }((P)\s  
    (_Th4'(@Y  
    •光源---光场构造 4WPco"xH!  
    z2jS(N?J1  
    明场: 光线反射进入照相机 `*xSn+wL`_  
    暗场:光线反射离开照相机 ^[6#Kw&E  
    )Wk&c8|y  
    TCK#bJ  
    •光源---构造光源 vcZ"4%w  
    Rsx?8Y^5  
    ~lbm^S}-  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: xiVbVr#[  
    %6x3 G  
    Pk6_1LV  
    •相机 dFZh1*1  
    4 g8t  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS +E+I.}sOB  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 U^Iq]L  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 `69xR[f  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 {>3w"(f7o  
    ItE)h[86  
    }vZTiuzC  
    •相机--按照图像传感器区分 P!!:p2fo  
    v?o("I[ C  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 M8VsU*aU  
    ! QKec  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 !N/?b^y  
    ?{~. }Vn  
    •相机--按照输出图像颜色区分: XUK%O8N#9  
    1]aya(  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 d 1 O+qS  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 U8eU[|-8O/  
    ;(s.G-9S  
    •相机--按输出信号区分 7U - ?Rd  
    3V/f-l]X/  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 #B__-"cRv  
    5 HN,y  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 6W'2w?qj?4  
    hOe$h,E']  
    •相机--按照传感器类型区分 ! H4uc  
    lAAPV  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 zTze %  
    T_qh_L3  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 |99Z& <8f  
    ;z o?o t/  
    •相机--CMOS VS CCD 2vW@d[<J  
    !< ^`Sx/+  
    CCD ?Q6ZZQ~  
    CMOS aIE\B4w  
    串行处理 `4"&_ltD  
    并行处理 NmV][0(BS  
    光线灵敏度高,图像对比度高 w*AXD!}  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 )Ju$PrO  
    低噪声 [,qb) &_  
    存在固定模式噪音 j*jq2u  
    集成度较低 ]K%D$x{+\  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 s`,.&  
    取图速度慢,帧率低 `pXC= []B2  
    取图速度块,帧率高 r<.*:]L  
    功耗一般 @3>nVa  
    功耗较低 nb|"dK|  
    成本较高 |)Sx"B)  
    成本低 $]iRfXv,l!  
    ] I0(_e|z}  
    •相机--传感器的尺寸 :6frx=<  
    h_h6@/1l  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 Vt U  
    &?7+8n&+  
    %suXp,j  
    •相机--像素 Y&DC5T]  
    9rQpKq:# E  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 U_e e3KKA  
    J""N:X!1  
    D\V (r\i  
    •相机--分辨率 d:=:l?  
    QX 393v!  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 yO0 9NQ 5u  
    f5QJj<@  
    •相机--帧率和行频 :#p!&Fi  
    zf^F.wW  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 4kQL\Ld#E%  
    @T+pQ)0{{  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) ic|>JX$G  
    |CjE }5Op>  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 #-u?+Nk/  
    D`uOBEX  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 4U1"F 7'  
    j*;/Cah]k  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 '|N9xL m  
    VR_bX|  
    •相机--智能相机 z|>f*Z  
    v:$Y |mh  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 &\o !-EIK8  
    H"> }y D  
    (s.S n(E  
    •镜头---主要参数 ;}gS8I|  
    D>Ph))QI  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 $:MO/Su z{  
    goV[C]|  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 (eAh8^)  
    *QpKeI  
    &D~70N\L  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 Px))O&w{  
    ,, G6L{&Z  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 ~V4&l3o  
    r-a/vx#  
    8"g.Z*  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 ]%5DuE\M8\  
    Zj8aD-1]U^  
    Lqv5"r7eV  
    •镜头---分类 ii@O&g  
    O{9h'JU  
    CCTV镜头 Q[k7taoy  
    专业摄影镜头 }Ik{tUS$  
    远心镜头 G&Sp }  
    Y+tXWN"8  
    Mb(aI!;A  
    z_p/.kQ'5  
    •镜头---远心镜头 UC34AKm  
    w(9.{zF|vQ  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢