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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 $GQ{Ai:VwF  
    tN0?  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 Z b:S IJ  
    WDF6.i ?  
    T/ P   
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: nU/x,W[}  
    7T?T0x3>  
    UcWf O!}D  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 ;CDa*(e  
    mw*KLMo42  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: GpXU&A'r  
    ZJV;&[$[  
    +r$VrNVs  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 /! M%9gu  
    Cf.(/5X  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: "@L|Z6U(  
    >S@><[C  
    Qn \=P*j  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 &/$3>MD2`  
    &{S@v9~IT  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 @6V kNe9  
    H(DI /"N  
    视觉检测在电子元件的应用: <*z9:jz Q  
    t:%u4\nZ;  
    TE-(Zil\  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 W.> }5uVl6  
    f<v Z4 IU  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 +oiuulA  
    PDb7h  
    机器视觉的应用领域: 6OZ n7:)Y  
    4R& pb1eF  
    •识别 mV|Z5= f  
    M<ba+Qn$  
    标准一维码、二维码的解码 */j[n$K>~`  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) 5 ~YaXh^  
    t]+h.  
    sM@1Qyv&0  
    •检测   g3c,x kaO  
    色彩和瑕疵检测 Oe&gTXo  
    零件或部件的有无检测 m]&y&oz  
    目标位置和方向检测 &,'CHBM  
    }T"&4Rvs2R  
    •测量 B1va]=([)W  
    rGQY  
    尺寸和容量检测 G3gEL)b*  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 h! w d/jR  
    a>#]d  
    y)T|1)  
    •机械手引导 7w?N-Q$y  
    ( #rhD}  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 Iy@6cd,)S  
    sK7b4gmK  
    +krDmU9(  
    机器视觉系统的分类 _.5AB E  
    gZ6tb p,X  
    •智能相机 ZX0!BS  
    •基于嵌入式 ^TAf+C^Ry  
    •基于PC oEsqLh9a|  
    t{O2JF#5u  
    BoofJm  
    机器视觉系统的组成 A:V/i:IZfR  
    d>Ky(wS  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 !$#8Z".{v{  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 34t[]v|LD  
    •判决执行:电传单元、机械单元 *u!l"0'\  
    4GexYDk'#  
    O[R   
    光源---光路原理 *P+8^t#Vp  
    1  Lz  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 g4GU28l  
    %] !xr6d  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 a t%qowt  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 mf\@vI  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 59k-,lyU,  
    iM"L%6*I^  
    0|FQIhVuY  
    •光源---作用和要求 FIpJ>E"n  
    Q`BB@E  
    在机器视觉中的作用 F`57;)F  
    照亮目标,提高亮度 :7pt=IA  
    形成有利于图像处理的效果 -{ Fy@$!  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 $#FA/+<&$  
    用作测量的工具或参照 @"0n8y  
    良好的光场设计要求 Y |aaZ|+  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 VX e7b  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 =8E GB\P  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; #w;%{C[D  
    ?]0bR]}y  
    La\|Bwx  
    •光源---光场构造 i 8:^1rHp)  
    \0z<@)r+AJ  
    明场: 光线反射进入照相机 7?2<W-n  
    暗场:光线反射离开照相机 _OJ19Ry  
    .%_=(C< E  
    Yn8aTg[J  
    •光源---构造光源 s^GE>rf  
    %^bN^Sq -  
    m =%yZ2F;  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: 8C<%Y7)/  
    o<7'(Pz  
    A'T: \Wl  
    •相机 =7 -@&S=?s  
    YT)@&HaF  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS lNB<_SO  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 AmBLZ<f;  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 W4:#=.m  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 w'<"5F`  
    sF p% T4j  
    {Zf 9} !qF  
    •相机--按照图像传感器区分 ihopQb+k^m  
    |\SwZTr  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 _[ S<Cb*1  
    DQ= /Jr~  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 I5w> *F   
    L*1yK*  
    •相机--按照输出图像颜色区分: U$j?2|v-x  
    Uw->5   
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 1D)=q^\I  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 nmUMg  
    QP!0I01  
    •相机--按输出信号区分 ,\D* =5  
    Vnnl~|Xx  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 ~A-D>.ZH  
    U )J/so)  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 NSQ#\:3:S  
    KNqs=:i  
    •相机--按照传感器类型区分 ] F2{:RW  
    I=K|1  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 3ULn ]jA  
    7oZtbBs]M  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 Ll0"<G2t  
    1g_Dkv|D  
    •相机--CMOS VS CCD #\gx.2W7  
    #>O>=#Q  
    CCD i3o;G"IcD  
    CMOS vXeI)vFK  
    串行处理 +cC$4t0$^A  
    并行处理 S/xCX!  
    光线灵敏度高,图像对比度高 JG=z~STz  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 NnqAr ,  
    低噪声 wZKEUJpQ  
    存在固定模式噪音 utBKl' `  
    集成度较低 2G)q?_Q4S  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 #iP5@:!Wm~  
    取图速度慢,帧率低 +X!QH/ 8  
    取图速度块,帧率高 6Wc'5t3  
    功耗一般 n@y*~sG]  
    功耗较低 JId|LHf*P  
    成本较高 TV*@h2C"i  
    成本低 eT Z2f  
    QZamf lk  
    •相机--传感器的尺寸 v_NL2eQ~  
    nsyeid*  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 S~Yu;  
    6G]hs gro  
    :x36Z4:  
    •相机--像素 C}(9SASs%  
    R6-Z]H u  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 Q7XlFjzcm  
    ]$i~;f 8I  
    L3y`*&e>  
    •相机--分辨率 i=X B0-  
    HiT j-O  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 SX@zDuM  
    <F-W fR  
    •相机--帧率和行频 #qg(DgH 7  
    n ?+dX^j  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 =JfSg'7  
    \#q|.d$ u  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) p _q]Rt  
    s[#ww =T\  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 IHvrx:7  
    = `oGH  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 S F&EVRv  
    -VkPy<)  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 xoyH5ZK@  
    to#N>VfD  
    •相机--智能相机 A7=k 9|  
    (?lKedA>2  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 Vc$y ^|=  
    +'!Y[7|9iv  
    J:oAzBFpA  
    •镜头---主要参数 OGn-~ #E  
    22r$Ri_>  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 HAc1w]{(  
    J0,;F9<C#X  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 1 JB~G7  
    QBL|n+  
    *PF=dx<8  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 vw[i.af  
    POt 8G  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 ]Ofs, U^  
    !nt[J$.z^  
    =uD^#AX  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 mk]8}+^.  
    ^@OdY& 5^  
    =9L1Z \f  
    •镜头---分类 c!dc`R  
    se&Q\!&M  
    CCTV镜头 C5x*t Q|  
    专业摄影镜头 -8m3L  
    远心镜头 W+u-M>Cj6  
    #MAXH7[  
    bW^JR,  
    Qkb=KS%z  
    •镜头---远心镜头 $ uqB.f$  
    vfloha p  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    离线lihang
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢