[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： YJMaIFt  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: ,<O|Iis  
Nominal MTF              :     0.6885 2R>!Wj'G+o  
Estimated change         :    -0.1242 [28Vf"#]  
Estimated MTF            :     0.5642 zIy&gOX  
这个显示公差分析满足要求了 ,pR.HCR#Y  
.kZ<Q]Vk  
Nominal    0.688465755 |P(8T'  
Best       0.604758465    Trial    21 )bR`uV9<  
Worst      0.219598341    Trial     4 F%`O$uXA  
Mean       0.427677699 s]Qo'q
2  
Std Dev    0.091295533 #s
3R4@{  
akV-|v_  
90% >=     0.311110949             ]=?.LMjnH  
50% >=     0.407041563             qz&?zzz;  
10% >=     0.548585753            
S9lT4  
而从概率看好像还不行啊！ #kRt\Fzq  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ uE-|]QQo  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， bEli!N$
  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ewVks>lbz  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ~%QI#s?|  
祝好运。 UYvdzCUh  
Hl=M{)q@   
3h**y %^  

mang2004:试着回复楼主， 5#Et.P'  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） q@XxCP]  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 <`d;>r=4z  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Xk}\-&C7  

5U6b\jxX  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， ,&G!9}EC  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 0A')zKik  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 "~L$oji  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Fil6;R  

O3tw@ &k
 
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！