[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： Hq:X{)"  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: zPn+V7F  
Nominal MTF              :     0.6885 Y']\Jq{OS  
Estimated change         :    -0.1242 {Aw#?#GPW  
Estimated MTF            :     0.5642 v_+{'F  
这个显示公差分析满足要求了 2_HNhW  
! >(7+B3E*  
Nominal    0.688465755 n'n/Tu   
Best       0.604758465    Trial    21 {FeDvhv  
Worst      0.219598341    Trial     4 a*lh)l<KV  
Mean       0.427677699 ype$ c  
Std Dev    0.091295533 U)fc*s  
<\rT%f}3^  
90% >=     0.311110949             <J
<{l  
50% >=     0.407041563             ]!?;@$wx  
10% >=     0.548585753             4;e5H_}Oo  
而从概率看好像还不行啊！ md)c0Bg8~  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ ]7W&JKmA&  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， %".HaI]  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） %<\vGqsM  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ?AK(|  
祝好运。 lHN5Dr  
b z`+k,*  
7Haa;2 T'  

mang2004:试着回复楼主， !S$:*5=&  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） `LrHKb aP  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Y4J3-wK5  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  \Z?9{J  

prWk2_D;*  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， WEw6He;  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） C>ICu*PW  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 
X@--m6-  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ML}J\7R  

y|jl[pyg)  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！