[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： 'S[++w?Qq  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: 8scc%t7  
Nominal MTF              :     0.6885 R/^u/~<  
Estimated change         :    -0.1242 pGSai&  
Estimated MTF            :     0.5642 s;1]tD  
这个显示公差分析满足要求了 |A%<Z(  
}gkM^*$:%  
Nominal    0.688465755 \`, [)`  
Best       0.604758465    Trial    21 \}~s2Y5j  
Worst      0.219598341    Trial     4 p~.8\bI=  
Mean       0.427677699 /t6X(*xoy  
Std Dev    0.091295533 Iyd?|f"  
d*oUf
iW  
90% >=     0.311110949             8vuCc=  
50% >=     0.407041563              6l$L~>  
10% >=     0.548585753             hk/! 'd  
而从概率看好像还不行啊！ PyA&ZkX>  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ vA)O{W\o  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， G5D2oQa=8  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） /D_+{dtE  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 s7r9,8$  
祝好运。 kCUT ^  
Aa?I8sbc  
FFEfp.T1M  

mang2004:试着回复楼主， ~hN~>0O  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 00vBpsZj2;  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ro| vh\y  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  V*jsq[q=  

cep$_Ja  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， wJIB$3OT  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） oX|?:MS:  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ePA;:8)_j  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  !t-K<'  

 5H.Db  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！