[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： v
k^xT  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: ZY+qA  
Nominal MTF              :     0.6885 "!^
"[mX4  
Estimated change         :    -0.1242 lymCH  
Estimated MTF            :     0.5642 <bWG!ZG  
这个显示公差分析满足要求了 WOap+  
h:|qC`}  
Nominal    0.688465755 YS0<qSN
  
Best       0.604758465    Trial    21 zrb}_  
Worst      0.219598341    Trial     4 NBGH_6DROw  
Mean       0.427677699 W'TZ%K) I  
Std Dev    0.091295533 kxv1Hn"`{E  
?UoBV$  
90% >=     0.311110949             R\[e!g*I  
50% >=     0.407041563             c^W)07-X5y  
10% >=     0.548585753             j\M?~=*w  
而从概率看好像还不行啊！ z2GY:<s  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ G 3ptx! D  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， jPkn[W# 6  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） j
?QDR  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 owv[M6lbD  
祝好运。 F!K>Kz  
e*1_8I#2  
COlaD"Y  

mang2004:试着回复楼主， )\^-2[;  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） f y8Uk;  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 L j$;:/G  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  gPc=2  

>lM l  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， xA[mm  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） m9}P9?  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 w"&n?L  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  |IUWF%~^$+  

?5 [=(\/.  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！