[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： ghG**3xr  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: xQ-<WF1i  
Nominal MTF              :     0.6885 %~H-)_d20  
Estimated change         :    -0.1242 yy^q2P  
Estimated MTF            :     0.5642 qpP=K $  
这个显示公差分析满足要求了 @sW24J1q+  
M
#4pE_G  
Nominal    0.688465755 _LEK%  
Best       0.604758465    Trial    21 _?m(V=z>  
Worst      0.219598341    Trial     4 XH4  
Mean       0.427677699 nLZTK&7}  
Std Dev    0.091295533 z,[Hli*0  
;;OAQ`  
90% >=     0.311110949             MDZ640-Y  
50% >=     0.407041563             A 
Ru2W1g  
10% >=     0.548585753             TCwFPlF|  
而从概率看好像还不行啊！ l|JE#  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ n?!">G  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， ouvA~/5  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Af~$TyX  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 av8B-GQI*#  
祝好运。 iJI }TVep#  
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mang2004:试着回复楼主， VD;01"#'  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） *nT<m\C6  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ]#iigPZ7  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  3,_aAgeE  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， dw>C@c#"  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 4&lv6`G `  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 gT{Q#C2Baw  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  H064BM  

'T;P;:!\  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！