[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： *|k;a]HT  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: a%T -Z.rd  
Nominal MTF              :     0.6885 *m$PH"  
Estimated change         :    -0.1242 .;HIEj zq  
Estimated MTF            :     0.5642 mGe|8In  
这个显示公差分析满足要求了 :GQIlA8cF$  
.B'UQ|NR  
Nominal    0.688465755 AUxM)H  
Best       0.604758465    Trial    21 )>y k-  
Worst      0.219598341    Trial     4 Q'|0
?nBOY  
Mean       0.427677699 ^}o7*  
Std Dev    0.091295533 &@% b?~  
kYxl1nv  
90% >=     0.311110949             #`La|a.-  
50% >=     0.407041563             ?L@@;tt  
10% >=     0.548585753             Pknc[h},  
而从概率看好像还不行啊！ 3$c(M99r  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ @n7t?9Bx  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， RT%x&j  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） }A{_L6qx  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 6*ZU}xT  
祝好运。 Fr-[UZ~V  
U~aWG\h#X  
[tUv*jw%  

mang2004:试着回复楼主， hyfR9~  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） & 1[y"S  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Km,*)X.-5  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  S_2"7  

3L>d!qD  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， Km!nM$=k  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） _6MdF<Xb/  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 rCBfD  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ``u:l
L  

rwSbqL^eM  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！