[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： Ud9\;Qse  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: wGxLs>| 4  
Nominal MTF              :     0.6885 QMsnfG  
Estimated change         :    -0.1242 G^OSXf5  
Estimated MTF            :     0.5642 JH5])i0  
这个显示公差分析满足要求了 xAO]u[J  
r\1*N.O3|O  
Nominal    0.688465755 {38aaf|'/  
Best       0.604758465    Trial    21 *>#cs#)  
Worst      0.219598341    Trial     4 z&:[.B  
Mean       0.427677699 ynd}w G
'  
Std Dev    0.091295533 wb?hfe  
D|BN_ai9  
90% >=     0.311110949             ZN1p>+oY!  
50% >=     0.407041563             8]L.E  
10% >=     0.548585753             <wA_2S Y  
而从概率看好像还不行啊！ 4NzHzn  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ lt]U?VZ   
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， g2]-Q.  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） $5IrM7i  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ""d>f4,S  
祝好运。 YPc<  
EHHxCq?  
"=(;l3-o  

mang2004:试着回复楼主， >-lL-%N_  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） vXyo  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 TSSt@xQ+  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  J.2]km  

K=TW}ZO  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， us,,W(q  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） C\2>7  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 %3#I:>si  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  :mV7)oWH  

xVz -_z  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！