[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： tFp Ygff<  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: I|^;B8[  
Nominal MTF              :     0.6885 u>2 l7PA|  
Estimated change         :    -0.1242 iOW#>66d  
Estimated MTF            :     0.5642 Brf5dT49  
这个显示公差分析满足要求了 (>n
GQS]H  
H|3:6x  
Nominal    0.688465755 H9YW  
Best       0.604758465    Trial    21 jI
C_[  
Worst      0.219598341    Trial     4 [XEkz#{  
Mean       0.427677699 ~?dNd  
Std Dev    0.091295533 ,(EO'T[  
n*[XR`r}  
90% >=     0.311110949             DtXrWS/
 
50% >=     0.407041563             ]>=}*=  
10% >=     0.548585753             u{['<r;I  
而从概率看好像还不行啊！ (nf~x  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ }fb#G<3  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， _=_Px@<Q  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） U}yW<#$+  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 n.'8A(,r3  
祝好运。 +)!YrKuu  
n0r+A^]  
^Cu\VV  

mang2004:试着回复楼主， +AR5W(&  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） AP68V  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 kDEPs$^  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  %SX|o-B~.o  

6g|*`x{  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， lhYe;b(  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） N!ls j \-  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Z)! qW?  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  >64P6P;S  

uehDIl0\[b  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！