[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： j<d,7  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: %07vH&<C.  
Nominal MTF              :     0.6885 xL!@$;J  
Estimated change         :    -0.1242 FOSC#W9E  
Estimated MTF            :     0.5642 <*HsJwr)u  
这个显示公差分析满足要求了 zIc_'Z,b  
M4L<u,\1s  
Nominal    0.688465755 <
_<?p&  
Best       0.604758465    Trial    21 Pt7yYl&n7^  
Worst      0.219598341    Trial     4 )JA^FQ5N  
Mean       0.427677699 na] 9-~4  
Std Dev    0.091295533 &v/R-pz  
=5 $BR<'  
90% >=     0.311110949             f/^T:F6  
50% >=     0.407041563             i [2bz+Z?  
10% >=     0.548585753             P,K^oz}  
而从概率看好像还不行啊！ $gaGaB  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 6'1Lu1w  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， }syU(];s  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ;~Q`TWC  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 {6HgKI  
祝好运。 *4[P$k$7  
@e^(V$ap  
2:&QBwr+;  

mang2004:试着回复楼主， F& ['w-n%  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） KqWO9d?w.  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 L+0O=zJF  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ._`?ZJ  

(YHK,aC>u  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， n;~6'fxe  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） saR9_ ux  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 y(jd$GM|  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ~0Mw\p%}  

JO\KTWtjO  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！