[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： nd~cpHQR^  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: u`K)dH,  
Nominal MTF              :     0.6885 =
rH' \7T  
Estimated change         :    -0.1242 Wd9y8z;  
Estimated MTF            :     0.5642 SQ$|s%)oB  
这个显示公差分析满足要求了 _>:R]2Ew  
G3[X.%g`  
Nominal    0.688465755 T9&-t7:  
Best       0.604758465    Trial    21 FBDRbJ su  
Worst      0.219598341    Trial     4 ?%)G%2  
Mean       0.427677699 . }#R  
Std Dev    0.091295533 -
L zx3"  
O$ p  
90% >=     0.311110949             ~f:y^`+Q[  
50% >=     0.407041563             K'/,VALp  
10% >=     0.548585753             g4p-$WyT8>  
而从概率看好像还不行啊！ o p{DPUO0  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ ,tZJSfHB  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， t9C.|6X  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ~4T:v_Q7g  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 o+}>E31a  
祝好运。 sYMgi D  
@N(*1,s2  
}{oZdO  

mang2004:试着回复楼主， sI OT6L^7  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） >u0B ~9_E  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ; `Vbl_"L  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  VJoobu1h  

XD8Q2un  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， 3OvQ,^[J4  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ;Svs|]d  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 7:P+S%ZL  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  FJH'!P\  

>sl#2,br  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！