[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： `'>>[*06:a  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: &+ IXDU  
Nominal MTF              :     0.6885 k}/: xN"  
Estimated change         :    -0.1242 -H \nFJ6+  
Estimated MTF            :     0.5642 3B0%:Jj  
这个显示公差分析满足要求了 UaBR;v-.B3  
75F&s,4+  
Nominal    0.688465755 }yw\+fc  
Best       0.604758465    Trial    21 Bw$-*FYE  
Worst      0.219598341    Trial     4 Rm RV8 WJ6  
Mean       0.427677699 ^~0r+w
61  
Std Dev    0.091295533 Q -+jG7vT  
LV[4zo]=  
90% >=     0.311110949             /\9Kr;@vk  
50% >=     0.407041563             kK(633s  
10% >=     0.548585753             Zwcb5\Q  
而从概率看好像还不行啊！ I9MI}0}7  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ S$#Awen"@  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， LP87X-qkjW  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 4M:oa#gh@  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 YONg1.^!(  
祝好运。 l`1ZS8 [.  
Cr&ua|%F  
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mang2004:试着回复楼主， -j(/5.a  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） KJ-D|N,8@^  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 s*VZLKO  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  HO wJ2L  

FNZnz7  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， ZZ4W?);;  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） _7 n+j  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 6W~F nJI  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Iy"   

W~gFY#w  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！