[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： IYPI5qCR  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: elQ44)TrQ  
Nominal MTF              :     0.6885 >d|W>|8e  
Estimated change         :    -0.1242 =s<QN*zJB0  
Estimated MTF            :     0.5642 T%F'4_~No  
这个显示公差分析满足要求了 57rP@,vj  
O,PHAwVG%L  
Nominal    0.688465755 Hr'#
0fW  
Best       0.604758465    Trial    21 r\?*?sL  
Worst      0.219598341    Trial     4 eyOAG4QTV  
Mean       0.427677699 yuWrU<Kw  
Std Dev    0.091295533 Gl(,%~F9i  
4l:+>U@KU  
90% >=     0.311110949             YjT #^AH  
50% >=     0.407041563             B _ >|Mo/  
10% >=     0.548585753             Fej$`2mRH  
而从概率看好像还不行啊！ w1Kyd?~%]  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ oz--gA:g  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， K%;O$ >  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ^^Y0 \3.  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 X^?-Une  
祝好运。 p"ZPv~("V  
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p^2pv{by  

mang2004:试着回复楼主， cZ5[A
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想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） MEg|AhP  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 lG q;kIQ  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  18a6i^7  

=\`9\Gd  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， 61CNEzQ  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） B7va#'ne4{  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 %kKtPrT  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ;p1%KmK3  

Nqz-Mr`  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！